ESTUDIOS DE DEMANDA DE LAS REDES VIALES No. 1, 4 Y 9

DE LA RED VIAL NACIONALC&M

ESTUDIOS DE DEMANDA DE LAS REDES VIALES No. 1, 4 Y 9

DE LA RED VIAL NACIONAL DEL PERU

ING. GEOVANNI INFANTE MALAGÓNING. GEOVANNI INFANTE MALAGÓN

20 – 22 OCTUBRE 200418 ava reunión internacional de EMME/2

México Distrito Federal

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LOCALIZACIÓN DE LAS REDES VIALES EN ESTUDIO

RED VIAL 1

RED VIAL 4

RED VIAL 9

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DE LA RED VIAL NACIONALC&M

RED VIAL No. 1

!

!

!

b

b

b

b

b

b

b

b

b

bb

b

10 0 10 20 30 40

Kilometers

SimbologíaDepartamentos

Aeropuerto Puerto

Red Vial en Estudio Red Básica

PIU RA

TU MBES

CHU L U CANAS

SU L L ANA

PAITA

TAL ARA

ZARU MIL L A

TAMBO GRANDE

L AS L OMAS

SU Y O

L OBITOS

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L OS ORGANOS

MANCORA

ZORRITOS ECU A DOR

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CA J A M A R CA

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DE LA RED VIAL NACIONALC&M

RED VIAL No. 4

!

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bb

b

b

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b

b

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b

b

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10 0 10 20 30 40

Kilometers

SimbologíaDepartamentos

Aeropuerto Puerto

Red Vial en Estudio Red Básica

HU ARAZ

TRU J IL L O

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DE LA RED VIAL NACIONALC&M

RED VIAL No. 9

!

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b

b

b

b

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bb

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PUNO

CUSCO

A R EQUIPA

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HUA NCA V EL ICA

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M OQUEGUA

30 0 30 60 90 120

Kilometers

SimbologíaDepartamentos

Aeropuerto Puerto

Red Vial en Estudio PanamericanaRed Básica

Océano PacíficoBolivia

MOQU EGU A

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CU SCOABANCAY

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J U L IACA

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DESAGU ADERO

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PROPÓSITO Y OBJETIVOS DEL ESTUDIO

El objetivo general del estudio es determinar la demanda de tráfico proyectada de las Redes No. 1, 4 y 9 con el fin de constituir información de base para el proceso de concesión carretero del país.

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PROPÓSITO Y OBJETIVOS DEL ESTUDIO

• Estimar el volumen por tipo de vehículo en cada uno de los tramos de la red en estudio, tanto para el año base (2002) como para un horizonte de planeación de 30 años.

• Calibrar, validar e implantar un modelo de planeación del transporte que permita simular el comportamiento del tránsito en la red.

• Estimar los niveles de tarifas que los usuarios estarían en posibilidad de pagar, realizando proyecciones de ingresos.

• Sugerir la ubicación de posibles peajes adicionales, así como los niveles de tarifa recomendables.

• Desarrollar una Base General de Información de Tránsito – BGIT – con el propósito de contar con una fuente ordenada y organizada de la información básica.

• Presentar recomendaciones sobre el esquema de concesión más apropiado para la Red Vial de estudio.

De manera específica, con la realización del estudio de demanda se persiguen los

objetivos siguientes:

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ANTECEDENTES

8,14

1,11 0,94

6,64 6,02 5,88

1,864,29

7,66

0,332,84

32,43

0

5

10

15

20

25

30

35

Red Nacional Red Departamental Red vecinal

Clasificación de la vía

Mile

s d

e K

m. d

e ví

a

Asfalto

Af irmado

Sin af irmar

Trocha

De la red vial Peruana, más del 60% no cuentan con las características apropiadas para una buena circulación vehicular; es decir, su superficie de rodadura está sin afirmado o son trochas. Con respecto a las vías pavimentadas, éstas alcanzan el 13% del total y la mayoría de ellas pertenece a la red vial nacional

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UBICACIÓN DE TRABAJOS DE CAMPO RED VIAL No. 4

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MODELO DE TRANSPORTE

TRANSCAD COMO HERRAMIENTA PARA ESTRUCTURAR EL MODELO DE OFERTA

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MODELO DE TRANSPORTE

EMME/2 PARA LA MODELACION DEL SISTEMA DE TRANSPORTE DE LAS DIFERENTES REDES VIALES

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METODOLOGIA DE CALIBRACION DEL MODELO

Matrices Origen - Destino por tipo de vehículo, nivel de ingreso y motivo de viaje

Clasificación Funcional de la Red Vial

Modelo de Oferta (Red Vial)

Proceso de Asignación sobre Red Vial

Comparación de volúmenesObservados vs. Asignados

Escenario Base Calibrado

Reproducción de Tiempos y Volúmenes de la situación actual

SiNo

Diferencias de Volúmenes ± 10-15%

Validación de la Red, Análisis de Caminos

Aplicación de Modelo Gravitacional

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CALIBRACION DEL MODELO

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CALIBRACION DEL MODELO

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CALIBRACION DEL MODELO GRAVITACIONAL

Coeficiente Valor Test t

b 0.412430 7.867593

c 0.424809 8.335224

d -0.010391 -10.57529

a -2.461483 -6.690938

R2 0.282301

jit

jiij ePBIPBIeV

010391.04248.04124.04614.2

La calibración del modelo gravitacional de demanda fue realizada por medio del uso del programa de modelos econométricos EViews. Todas las variables antes mencionadas fueron probadas, en sus diferentes combinaciones hasta obtener aquéllas que representan mejor el intercambio de flujos entre cada par origen – destino. El modelo de distribución se desarrolló tanto para autos como para camiones de carga.

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ASIGNACION DE TRAFICO A LA RED

Potencial = 498.52peaje Volumen Ingresos Captacion

3.0 281 841.56 56.3%3.6 256 921.52 51.3%4.2 231 971.44 46.4%4.8 207 993.35 41.5%5.4 183 990.34 36.8%6.0 161 966.20 32.3%6.6 140 925.16 28.1%7.2 121 871.51 24.3%7.8 104 809.33 20.8%8.4 88 742.24 17.7%9.0 75 673.30 15.0%

y = 2.9761x3 - 76.769x2 + 545.08x - 183.75

R2 = 1

0

200

400

600

800

1,000

1,200

3.0 4.0 5.0 6.0 7.0 8.0 9.0

Tarifas-Peaje (S/.)

Ingreso

s (S/.)

Tipo de VehículoVOT por minuto

VOT por hora

Autos S/. 0.14 S/. 8.66

Buses y Camiones Unitarios

S/. 0.22S/. 13.42

Camiones Articulados

S/. 0.27S/. 16.10

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PROYECCIÓN DE LA DEMANDA

0.00

20,000.00

40,000.00

60,000.00

80,000.00

100,000.00

120,000.00

1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

AÑOS

P ESIM ISTA

M EDIO

OP TIM ISTA

Modelos econométricos para estimar el crecimiento de las variables socioeconómicas, PIB, EMPLEO, POBLACIÓN, PEA, con base en la tendencia histórica de comportamiento de estas variables. Con base en estas proyecciones se buscan modelos que ajusten el comportamiento de la demanda de tráfico al comportamiento de una o más variables.

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PROYECCIÓN DE LA DEMANDA

10000

15000

20000

25000

30000

35000

40000

2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024 2026 2028 2030 2032

Mat

riz

de

Via

jes

(IM

D)

To

tale

s

1.00%

1.40%

1.80%

2.20%

2.60%

3.00%

3.40%

3.80%

4.20%

4.60%

5.00%

Tas

a d

e C

reci

mie

nto

Med

ia A

nu

al

Pesimista Neutro Optimista Pesimista Neutro Optimista

Donde:

tij : Tasa de crecimiento entre los pares i y j

tPBIi, tPBIj : Tasa de crecimiento del Producto Bruto Interno de las zonas i y j

a, b : Constantes de calibración del modelo

bjPBIa

iPBIij ttt 111

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ESCENARIOS DE ANÁLISIS

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RESULTADOS EVALUACIONES ECONOMICA Y FINANCIERA

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PRONÓSTICO DE LA DEMANDA ALTERNATIVA SELECCIONADA

Peaje Tunan 853 1,187 1,580 2,095Peaje Viru 3,503 4,566 6,120 8,248Peaje Vesique 4,316 5,950 7,839 10,297Peaje Huarmey 2,377 3,106 4,168 5,629Peaje Catac 699 977 1,292 1,699Evitamiento Chimbote 888 1,180 1,632 2,311

2032

IMDNombre

2002 2012 2022

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TRAMOS A INCLUIR EN LA CONCESIÓN

TRAMOS A CONCESIONAR

• TRUJILLO – PATIVILCA.

• PATIVILCA – CONOCOCHA – HUARAZ – CARAZ.

• CARAZ – CHUQUICARA – SANTA.

• EVITAMIENTO CHIMBOTE.