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UNIVERSIDAD AGRARIA DEL ECUADOR FACULTAD DE CIENCIAS AGRARIAS
CARRERA DE INGENIERIA AMBIENTAL
EVALUACIÓN DE UN ECO-SISTEMA DE BIOFILTRACIÓN Y HUMEDAL PARA AGUAS GRISES
DEL RECINTO “LA CABUYA”, CANTÓN BALZAR TRABAJO EXPERIMENTAL
Trabajo de titulación presentado como requisito para la obtención del título de
INGENIERO AMBIENTAL
AUTORES BASILIO MACÍAS CAROL NICOLE VEGA GONZÁLEZ DIEGO ANDRÉS
TUTOR ING. QUÍM. DIEGO MUÑOZ NARANJO, M.Sc.
GUAYAQUIL – ECUADOR
2021 PORTADA
2
UNIVERSIDAD AGRARIA DEL ECUADOR FACULTAD DE CIENCIAS AGRARIAS
CARRERA DE INGENIERÍA AMBIENTAL
APROBACIÓN DEL TUTOR
Yo, ING. DIEGO MUÑOZ NARANJO, M.Sc., docente de la Universidad Agraria
del Ecuador, en mi calidad de Tutor, certifico que el presente trabajo de titulación:
EVALUACIÓN DE UN ECO-SISTEMA DE BIOFILTRACIÓN Y HUMEDAL
PARA AGUAS GRISES DEL RECINTO “LA CABUYA”, CANTÓN BALZAR,
realizado por los estudiante BASILIO MACÍAS CAROL NICOLE; con cédula de
identidad N°0951172147 y VEGA GONZÁLEZ DIEGO ANDRÉS; con cédula de
identidad N°2400311243 de la carrera INGENIERÍA AMBIENTAL, Unidad
Académica Guayaquil, ha sido orientado y revisado durante su ejecución; y
cumple con los requisitos técnicos exigidos por la Universidad Agraria del
Ecuador; por lo tanto se aprueba la presentación del mismo.
Atentamente, ING. DIEGO MUÑOZ NARANJO, M.Sc. Guayaquil, 19 de mayo del 2021
3
UNIVERSIDAD AGRARIA DEL ECUADOR FACULTAD DE CIENCIAS AGRARIAS
CARRERA DE INGENIERÍA AMBIENTAL
APROBACIÓN DEL TRIBUNAL DE SUSTENTACIÓN
Los abajo firmantes, docentes designados por el H. Consejo Directivo como
miembros del Tribunal de Sustentación, aprobamos la defensa del trabajo de
titulación: “EVALUACIÓN DE UN ECO-SISTEMA DE BIOFILTRACIÓN Y
HUMEDAL PARA AGUAS GRISES DEL RECINTO “LA CABUYA”, CANTÓN BALZAR”, realizado por los estudiantes BASILIO MACÍAS CAROL NICOLE y
VEGA GONZÁLEZ DIEGO ANDRÉS, el mismo que cumple con los requisitos
exigidos por la Universidad Agraria del Ecuador.
Atentamente,
Dr. Freddy Arcos Ramos PRESIDENTE
Blog. Raúl Arizaga Gamboa Ing. Luis Morocho Rosero
EXAMINADOR PRINCIPAL EXAMINADOR PRINCIPAL
Ing. Diego Muñoz Naranjo EXAMINADOR SUPLENTE
Guayaquil, 19 de mayo del 2021
4
Dedicatoria
Dedico el presente Trabajo de Titulación a Dios.
A mis padres la Sra. Carmen Macías y Sr. Segundo
Basilio por su entrega y haberme guiado
correctamente durante estos años con valores y
amor, que con su apoyo incondicional y confianza
he logrado mi meta anhelada. A mis hermanos
Sheyla y Boris por motivarme a ser cada día mejor
como ejemplo a seguir para ellos. A mis abuelitos
Sra. Matilde Balón, Sra. Bélgica Manzaba y Sr.
Segundo Basilio por todo su cariño, apoyo
incondicional y grandes consejos. A la memoria de
mi abuelito Sr. Galo Macías que sé que estaría muy
contento por verme cumplir una de mis metas.
Carol Basilio Macías
Dedico este trabajo a mis padres Vilma González y
Hugo Vega por su apoyo incondicional. A mis
hermanos, en especial a mi hermano Hugo Vega
González por su gran ayuda y ser un ejemplo en
este camino.
Diego Vega González
5
Agradecimiento
Agradecemos primeramente a Dios por habernos
dado fortaleza ante cualquier adversidad y
sabiduría para culminar nuestra carrera
universitaria y convertirnos en profesionales.
A la Universidad Agraria del Ecuador por
brindarnos la oportunidad desde el inicio de realizar
nuestros estudios.
A nuestro tutor Ing. Diego Muñoz Naranjo, por
habernos guiado y dedicado parte de su tiempo
durante el desarrollo de la tesis, así mismo por
haber sido un gran docente durante nuestra
formación.
A nuestros compañero y amigos que nos dejó la
carrera por el apoyo mutuo y los buenos
momentos.
6
Autorización de Autoría Intelectual
Nosotros, BASILIO MACÍAS CAROL NICOLE y VEGA GONZÁLEZ DIEGO
ANDRÉS, en calidad de autores del proyecto realizado, sobre “EVALUACIÓN
DE UN ECO-SISTEMA DE BIOFILTRACIÓN Y HUMEDAL PARA AGUAS
GRISES DEL RECINTO “LA CABUYA”, CANTÓN BALZAR” para optar el título
de INGENIERO AMBIENTAL, por la presente autorizamos a la UNIVERSIDAD
AGRARIA DEL ECUADOR, hacer uso de todos los contenidos que nos
pertenecen o parte de los que contienen esta obra, con fines estrictamente
académicos o de investigación.
Los derechos que como autores nos correspondan, con excepción de la
presente autorización, seguirán vigentes a nuestro favor, de conformidad con lo
establecido en los artículos 5, 6, 8; 19 y demás pertinentes de la Ley de
Propiedad Intelectual y su Reglamento.
Guayaquil, 19 de mayo del 2021
BASILIO MACÍAS CAROL NICOLE
C.I. 0951172147
VEGA GONZÁLEZ DIEGO ANDRÉS
C.I. 2400311243
7
Índice general
PORTADA ........................................................................................................ 1
APROBACIÓN DEL TUTOR ............................................................................ 2
APROBACIÓN DEL TRIBUNAL DE SUSTENTACIÓN .................................... 3
Dedicatoria ...................................................................................................... 4
Agradecimiento ............................................................................................... 5
Autorización de Autoría Intelectual ............................................................... 6
Índice general .................................................................................................. 7
Índice de tablas ............................................................................................. 13
Índice de figuras ........................................................................................... 19
Resumen ........................................................................................................ 23
Abstract ......................................................................................................... 24
1. Introducción .............................................................................................. 26
1.1 Antecedentes del problema..................................................................... 26
1.2 Planteamiento y formulación del problema ........................................... 27
1.2.1 Planteamiento del problema ........................................................... 27
1.2.2 Formulación del problema .............................................................. 28
1.3 Justificación de la investigación............................................................. 28
1.4 Delimitación de la investigación ............................................................. 29
1.5 Objetivo general ....................................................................................... 30
1.6 Objetivos específicos .............................................................................. 30
1.7 Hipótesis ................................................................................................... 31
2. Marco teórico ............................................................................................ 32
2.1 Estado del arte ......................................................................................... 32
8
2.2 Bases teóricas .......................................................................................... 36
2.2.1 Aguas residuales ............................................................................. 36
2.2.1.1. Aguas residuales domésticas ..................................................... 37
2.2.1.2. Reutilización del agua.................................................................. 38
2.2.1.3. Calidad del agua........................................................................... 38
2.2.1.4. Tratamiento biológico de las aguas ............................................ 38
2.2.2 Biofiltros ........................................................................................... 39
2.2.2.1. Principios de funcionamiento ..................................................... 40
2.2.2.2. Medio filtrante .............................................................................. 41
2.2.2.3. Tipos de medios filtrantes ........................................................... 41
2.2.3 Humedal artificial o construido ....................................................... 42
2.2.3.1. Clasificación de los humedales artificiales ................................ 43
2.2.3.2. Humedales artificiales de flujo superficial ................................. 44
2.2.3.3. Humedales artificiales de flujo subsuperficial ........................... 44
2.2.3.4. Partes de los humedales de flujo subsuperficial ....................... 46
2.2.3.5. Mecanismos de remoción de contaminantes ............................ 49
2.2.4 Consideraciones para implementar un eco-sistema de biofiltración
y humedal .................................................................................................. 49
2.2.4.1. Consideraciones para el diseño del biofiltro ............................. 49
2.2.4.2. Consideraciones para el diseño del humedal ............................ 49
2.3 Marco legal ............................................................................................... 52
2.3.1 Constitución de la República del Ecuador (2008) .......................... 52
2.3.2 Código Orgánico del Ambiente (2017) ............................................ 54
2.3.3 Ley Orgánica de Recursos Hídricos, Usos y Aprovechamiento del
Agua (2014) ............................................................................................... 54
9
2.3.4 Acuerdo Ministerial N° 061 Reforma del Libro VI del Texto Unificado
de Legislación Secundaria (2015) ........................................................... 55
2.3.5 Acuerdo Ministerial N° 097-A - Norma de Calidad Ambiental y
Descarga de Efluentes al recurso agua (Anexo 1, Libro VI de la Calidad
Ambiental, del Texto Unificado de la Legislación Secundaria) (2015) .. 56
3. Materiales y métodos ................................................................................ 58
3.1 Enfoque de la investigación .................................................................... 58
3.1.1 Tipo de investigación ...................................................................... 58
3.1.1.1. Documental .................................................................................. 58
3.1.1.2. Descriptiva .................................................................................... 58
3.1.1.3. De campo o laboratorio ............................................................... 59
3.1.2 Diseño de investigación .................................................................. 59
3.2 Metodología .............................................................................................. 59
3.2.1 Variables ........................................................................................... 59
3.2.1.1. Variable independiente ................................................................ 59
3.2.1.2. Variable dependiente ................................................................... 60
3.2.2 Tratamientos .................................................................................... 60
3.2.3 Diseño experimental ........................................................................ 61
3.2.3.1. Dimensionamiento del sistema de tratamiento.......................... 62
3.2.3.2. Caudal (Q) ..................................................................................... 63
3.2.3.3. Tiempo de retención .................................................................... 63
3.2.4 Recolección de datos ...................................................................... 63
3.2.4.1. Equipos de laboratorio ................................................................ 63
3.2.4.2. Equipos de campo ....................................................................... 64
3.2.4.3. Recursos....................................................................................... 65
10
3.2.4.4. Métodos y técnicas ...................................................................... 65
3.2.5 Análisis estadístico .......................................................................... 69
3.2.5.1. T-student....................................................................................... 71
3.2.5.2. Anova ............................................................................................ 72
4. Resultados ................................................................................................. 73
4.1 Generación de información bibliográfica sobre los tratamientos de
aguas grises aplicados a un eco-sistema de biofiltración y humedal ....... 73
4.2 Propuesta de un eco-sistema de biofiltración y humedal para el
tratamiento de aguas grises .......................................................................... 76
4.3 Caracterización de los parámetros físico (turbidez, SDT) y químicos
(pH, conductividad eléctrica, nitritos y nitratos) de las aguas grises antes
y después del tratamiento propuesto. .......................................................... 81
4.3.1 Parámetros físicos ........................................................................... 82
4.3.2 Parámetros químicos ....................................................................... 84
4.4 Caracterización de los parámetros físicos, químicos (DBO5, DQO,
aceites y grasas) y microbiológicos (coliformes totales) al mejor
tratamiento resultante obtenido mediante la depuración de las aguas
grises. ............................................................................................................. 88
4.5 Determinación de la eficiencia del eco-sistema mediante la utilización
de Prosopis pallida y Caesalpina pulcherrima en el biofiltro, Eichhornia
crassipes y Cyperus papyrus en el humedal para la depuración de aguas
grises. ............................................................................................................. 89
4.5.1 Primer tratamiento ........................................................................... 89
4.5.1.1. Parámetros físicos ....................................................................... 89
4.5.1.2. Parámetros químicos ................................................................... 91
11
4.5.2 Segundo tratamiento ....................................................................... 94
4.5.2.1. Parámetros físicos ....................................................................... 94
4.5.2.2. Parámetros químicos ................................................................... 96
4.5.3 Tercer tratamiento............................................................................ 99
4.5.3.1. Parámetros físicos ....................................................................... 99
4.5.3.2. Parámetros químicos ..................................................................101
4.5.4 Prueba de normalidad – Shapiro Will ............................................104
4.5.5 Prueba T-student para muestras relacionadas .............................106
4.5.6 Prueba Anova ..................................................................................108
4.6 Comparación de los parámetros analizados con los límites máximos
permisibles establecidos en el Acuerdo Ministerial 097-A anexo 1. ........ 109
4.6.1 Turbidez ...........................................................................................112
4.6.2 pH .....................................................................................................112
4.6.3 DBO5, DQO, coliformes totales, aceites y grasas .........................114
4.7 Socialización de la implementación de un eco-sistema de biofiltración
y humedal mediante encuestas para el tratamiento de aguas grises. ..... 116
4.7.1 Encuestas a la comunidad del Recinto “La Cabuya” ...................117
5. Discusión ..................................................................................................122
6. Conclusiones ...........................................................................................124
7. Recomendaciones ...................................................................................126
8. Bibliografía ...............................................................................................128
9. Anexos ......................................................................................................142
9.1 Anexo 1. Recinto la Cabuya .................................................................. 142
9.2 Anexo 2. Tratamientos aguas grises .................................................... 144
9.3 Anexo 3. Normativa ................................................................................ 146
12
9.4 Anexo 4. Diagrama ................................................................................. 150
9.5 Anexo 5. Diseño experimental .............................................................. 151
9.6 Anexo 6. Materiales del eco-sistema de biofiltración y humedal........ 153
9.7 Anexo 7. Evaluación de los parámetros ............................................... 154
9.8 Anexo 8. Contaminantes aguas residuales y grises............................ 157
9.9 Anexo 9. Mecanismos de remoción ...................................................... 159
9.10 Anexo 10. Taxonomía .......................................................................... 160
9.11 Anexo 11. Encuesta ............................................................................. 163
13
Índice de tablas
Tabla 1. Composición del Biofiltro ............................................................... 61
Tabla 2. Tratamientos empleados y evaluados ........................................... 61
Tabla 3. Tabla de Recursos ........................................................................ 65
Tabla 4. Porcentaje de remoción en Biofiltros ............................................. 74
Tabla 5. Porcentaje de remoción en Humedales Construidos ..................... 75
Tabla 6. Porcentaje de remoción % Sistemas Combinados ........................ 76
Tabla 7. Dimensiones del diseño del tanque de homogenización o
almacenamiento .............................................................................................. 77
Tabla 8. Dimensiones del diseño del tanque automático ............................ 77
Tabla 9. Dimensiones del diseño del Biofiltro .............................................. 78
Tabla 10. Composición del Biofiltro ............................................................. 79
Tabla 11. Dimensiones del diseño de humedales ....................................... 80
Tabla 12. Composición de humedales ........................................................ 80
Tabla 13. Caracterización semanal de las aguas grises del recinto “La
Cabuya” .......................................................................................................... 82
Tabla 14. Resumen estadístico de la caracterización semanal de turbidez . 82
Tabla 15. Resumen estadístico de la caracterización semanal de Sólidos
Disueltos Totales ............................................................................................ 83
Tabla 16. Resumen estadístico de la caracterización semanal del pH ........ 85
Tabla 17. Resumen estadístico de la caracterización semanal de la
Conductividad eléctrica ................................................................................... 86
Tabla 18. Resumen estadístico de la caracterización semanal de Nitritos .. 86
Tabla 19. Resumen estadístico de la caracterización semanal de Nitratos . 87
14
Tabla 20. Caracterización de los parámetros físicos químicos al mejor
tratamiento resultante ..................................................................................... 88
Tabla 21. Caracterización del parámetro microbiológico al mejor tratamiento
resultante ........................................................................................................ 89
Tabla 22. Resultados semanales y porcentajes de remoción en turbidez del
tratamiento 1 ................................................................................................... 90
Tabla 23. Resultados semanales y porcentajes de remoción en solidos
disueltos totales del tratamiento 1 ................................................................... 90
Tabla 24. Resultados semanales y porcentajes de remoción en el pH del
tratamiento 1 ................................................................................................... 91
Tabla 25. Resultados semanales y porcentajes de remoción en la
conductividad eléctrica del tratamiento 1......................................................... 92
Tabla 26. Resultados semanales y porcentajes de remoción en los nitritos del
tratamiento 1 ................................................................................................... 93
Tabla 27. Resultados semanales y porcentajes de remoción en los nitratos del
tratamiento 1 ................................................................................................... 93
Tabla 28. Resumen estadístico de los valores en porcentaje de remoción de
los parámetros medidos en el tratamiento 1 .................................................... 94
Tabla 29. Resultados semanales y porcentajes de remoción en la turbidez del
tratamiento 2 ................................................................................................... 95
Tabla 30. Resultados semanales y porcentajes de remoción en los sólidos
disueltos totales del tratamiento 2 ................................................................... 95
Tabla 31. Resultados semanales y porcentajes de remoción en el pH del
tratamiento 2 ................................................................................................... 96
15
Tabla 32. Resultados semanales y porcentajes de remoción en la
conductividad eléctrica del tratamiento 2......................................................... 97
Tabla 33. Resultados semanales y porcentajes de remoción en los nitritos del
tratamiento 2 ................................................................................................... 98
Tabla 34. Resultados semanales y porcentajes de remoción en los nitratos del
tratamiento 2 ................................................................................................... 99
Tabla 35. Resumen estadístico de los valores en porcentaje de remoción de
los parámetros medidos en el tratamiento 2 .................................................... 99
Tabla 36. Resultados semanales y porcentajes de remoción en la turbidez del
tratamiento 3 ..................................................................................................100
Tabla 37. Resultados semanales y porcentajes de remoción en los sólidos
disueltos totales del tratamiento 3 ..................................................................100
Tabla 38. Resultados semanales y porcentajes de remoción del pH del
tratamiento 3 ..................................................................................................101
Tabla 39. Resultados semanales y porcentajes de remoción de la
conductividad eléctrica del tratamiento 3........................................................102
Tabla 40. Resultados semanales y porcentajes de remoción en los nitritos del
tratamiento 3 ..................................................................................................103
Tabla 41. Resultados semanales y porcentajes de remoción en los nitratos del
tratamiento 3 ..................................................................................................104
Tabla 42. Resumen estadístico de los valores en porcentaje de remoción de
los parámetros medidos en el tratamiento 3 ...................................................104
Tabla 43. Prueba de normalidad para aguas grises ...................................105
Tabla 44. Prueba de normalidad para el tratamiento 1...............................105
Tabla 45. Prueba de normalidad para el tratamiento 2...............................105
16
Tabla 46. Prueba de normalidad para el tratamiento 3...............................106
Tabla 47. Comparación de resultados del tratamiento 1 ............................107
Tabla 48. Comparación de resultados del tratamiento 2 ............................107
Tabla 49. Comparación de resultados del tratamiento 3 ............................108
Tabla 50. Prueba Anova al porcentaje de remoción de los tratamientos ....109
Tabla 51. Prueba T-student del primer tratamiento con el AM. 097A .........110
Tabla 52. Prueba T-student del segundo tratamiento con el AM. 097A ......111
Tabla 53. Prueba T-student del tercer tratamiento con el AM. 097A ..........111
Tabla 54. Comparación de los valores resultantes del mejor tratamiento con
los límites de descarga a un cuerpo de agua dulce ........................................114
Tabla 55. Sexo encuestado .......................................................................117
Tabla 56. Conocimiento acerca de las aguas grises ..................................117
Tabla 57. Fuente de abastecimiento de agua para uso doméstico.............117
Tabla 58. Destino de descarga de aguas residuales ..................................118
Tabla 59. Cambios que ha notado la población, con respecto a la calidad del
agua del estero y del río .................................................................................118
Tabla 60. Conocimiento por parte de la población, sobre las enfermedades
que están expuestos por la contaminación del agua ......................................118
Tabla 61. Frecuencia con la que se ha enfermado la población, por problemas
estomacales en los últimos 3 meses ..............................................................119
Tabla 62. Problemas dermatológicos presentados en la población últimamente
.......................................................................................................................119
Tabla 63. Población más expuesta a presentar problemas estomacales y
dermatológicos ...............................................................................................120
17
Tabla 64. Necesidad de aplicar un sistema de tratamiento de aguas grises
antes de ser vertidas ......................................................................................120
Tabla 65. Afinidad de la población en reutilizar las aguas grises en actividades
no potables, luego de ser tratadas .................................................................121
Tabla 66. Frecuencia con la que acuden al río para actividades recreativas
.......................................................................................................................121
Tabla 67. Tabla 2. Criterios de calidad admisibles para la preservación de la
vida acuática y silvestre en aguas dulces, marinas y de estuarios .................146
Tabla 68. Tabla 9. Límites de descarga a un cuerpo de agua dulce ..........148
Tabla 69: Clasificación de las aguas residuales .........................................157
Tabla 70. Comparación de valores de aguas grises con residuales ...........157
Tabla 71. Características operacionales de sistemas de biofiltración con
lechos inorgánicos .........................................................................................157
Tabla 72. Contaminantes importantes de interés en el tratamiento de las
aguas residuales ............................................................................................158
Tabla 73. Mecanismos de remoción en humedales artificiales ...................159
Tabla 74. Valores típicos de sustratos de humedales construidos, *d10 es el
diámetro de una partícula en una distribución del peso de las partículas que es
más pequeña que todo salvo 10% de las partículas ......................................159
Tabla 75. Taxonomía de Ficus benjamina .................................................160
Tabla 76. Taxonomía de Prosopis laevigata ..............................................160
Tabla 77. Taxonomía de Agave americana ................................................160
Tabla 78. Taxonomía de Jaracanda mimosifolia ........................................161
Tabla 79. Taxonomía de Caesalpina pucherrima .......................................161
Tabla 80. Taxonomía de Saccharum officiarum .........................................161
18
Tabla 81. Taxonomía de Cyperus papyrus ................................................162
Tabla 82. Taxonomía de Canna hybrids ....................................................162
Tabla 83. Taxonomía de Strelitzia reginae .................................................162
Tabla 84. Taxonomía de Typha latifolia .....................................................163
19
Índice de figuras
Figura 1. Tanque de homogenización o almacenamiento ........................... 77
Figura 2. Tanque automático ...................................................................... 78
Figura 3. Biofiltro ......................................................................................... 79
Figura 4. Humedales ................................................................................... 80
Figura 5. Vista lateral del diseño propuesto del eco-sistema de biofiltración y
humedal .......................................................................................................... 81
Figura 6. Vista superior del diseño propuesto del eco-sistema de biofiltración
y humedal ....................................................................................................... 81
Figura 7. Caracterización semanal de turbidez ........................................... 83
Figura 8. Caracterización semanal de Sólidos Disueltos Totales ................ 84
Figura 9. Caracterización semanal del pH .................................................. 85
Figura 10. Caracterización semanal de la Conductividad eléctrica.............. 86
Figura 11. Caracterización semanal de Nitritos (NO₂⁻) ............................... 87
Figura 12. Caracterización semanal de Nitratos (NO3⁻) .............................. 88
Figura 13. Resultados de turbidez semanalmente con el primer tratamiento
........................................................................................................................ 90
Figura 14. Resultados de sólidos disueltos totales semanalmente con el primer
tratamiento ...................................................................................................... 91
Figura 15. Resultados de pH semanalmente con el primer tratamiento ...... 92
Figura 16. Resultados de la conductividad eléctrica semanalmente con el
primer tratamiento ........................................................................................... 93
Figura 17. Resultados de la turbidez semanalmente con el segundo
tratamiento ...................................................................................................... 95
20
Figura 18. Resultados los sólidos disueltos totales semanalmente con el
segundo tratamiento ....................................................................................... 96
Figura 19. Resultados del pH semanalmente con el segundo tratamiento .. 97
Figura 20. Resultados de la conductividad eléctrica semanalmente con el
segundo tratamiento ....................................................................................... 98
Figura 21. Resultados de la turbidez semanalmente con el tercer tratamiento
.......................................................................................................................100
Figura 22. Resultados de los sólidos disueltos totales semanalmente con el
tercer tratamiento ...........................................................................................101
Figura 23. Resultados del pH semanalmente con el tercer tratamiento .....102
Figura 24. Resultados de la conductividad eléctrica semanalmente con el
tercer tratamiento ...........................................................................................103
Figura 25. Comparación de los parámetros analizados entre los tratamientos
.......................................................................................................................109
Figura 26. Comparación de la turbidez de los tratamientos con los límites
máximos permisibles de descarga a un cuerpo de agua dulce ......................112
Figura 27. Comparación del pH de los tratamientos con los rangos permisibles
de descarga a un cuerpo de agua dulce ........................................................112
Figura 28. Comparación de los nitritos de los tratamientos con los criterios de
calidad admisibles para la preservación de la vida acuática y silvestre en aguas
dulces, marinas y de estuarios .......................................................................113
Figura 29. Comparación de los nitratos de los tratamientos con los criterios de
calidad admisibles para la preservación de la vida acuática y silvestre en aguas
dulces, marinas y de estuarios .......................................................................113
21
Figura 30. Comparación de DQO del tratamiento 3 con los límites de descarga
a un cuerpo de agua dulce .............................................................................114
Figura 31. Comparación de DBO5 del tratamiento 3 con los límites de descarga
a un cuerpo de agua dulce .............................................................................115
Figura 32. Comparación de aceites y grasas del tratamiento 3 con los límites
de descarga a un cuerpo de agua dulce ........................................................116
Figura 33. Recinto “La Cabuya” .................................................................142
Figura 34. Mapa geográfico del Recinto "La Cabuya", Cantón Balzar, Ecuador
.......................................................................................................................142
Figura 35. En el Recinto "La Cabuya" las viviendas no cuentan con servicio de
saneamiento adecuado. .................................................................................143
Figura 36. Los habitantes de Recinto "La Cabuya" construyen canales para
verter directamente las aguas residuales. ......................................................143
Figura 37. Las aguas residuales sin ser tratadas llegan finalmente a uno de
los esteros del Recinto "La Cabuya" ..............................................................143
Figura 38. Composición de aguas servidas según su origen .....................144
Figura 39. Composición de aguas grises según su origen .........................144
Figura 40. Esquema de clasificación de los sistemas de depuración con
macrófitas. .....................................................................................................144
Figura 41. Humedal Artificial de Flujo Superficial .....................................145
Figura 42. Humedal de flujo subsuperficial horizontal ................................145
Figura 43. Humedales de flujo subsuperficial vertical.................................145
Figura 44. Cortes longitudinales de Humedales Artificiales de Flujo
Subsuperficial Horizontal y Vertical ................................................................146
Figura 45. Diagrama ..................................................................................150
22
Figura 46. Eco-sistema de biofiltración y humedal .....................................151
Figura 47. Tanque de homogenización o recepción de aguas grises .........151
Figura 48. Biofiltro de lecho orgánico .........................................................152
Figura 49. Tratamiento 1, implementación de Eichhornia crassipes ...........152
Figura 50. Tratamiento 2, implementación de Cyperus papyrus.................152
Figura 51. Tratamiento 3, implementación de Eichhornia crassipes y Cyperus
papyrus ..........................................................................................................153
Figura 52. Grava y arena gruesa, materiales implementados en el biofiltro y
humedal. ........................................................................................................153
Figura 53. Limpieza de material pétreo, previo al su implementación en el eco-
sistema ..........................................................................................................153
Figura 54. Astillas de madera de Tabachín y Algarrobo, para empacar el
biofiltro ...........................................................................................................154
Figura 55. Macrófitas implementadas en los humedales ............................154
Figura 56. Análisis de turbidez caracterización ..........................................154
Figura 57. Análisis de SDT caracterización ................................................155
Figura 58. Análisis de nitritos y nitratos ......................................................155
Figura 59. Análisis de coliformes totales ....................................................155
Figura 60. Informe de laboratorio acreditado, análisis de los parámetros DBO,
DQO, aceites y grasas al mejor tratamiento resultante ..................................156
Figura 61. Población encuestada en el Recinto "La Cabuya" .....................163
Figura 62. Encuesta realizada a la comunidad rural del Recinto "La Cabuya"
.......................................................................................................................165
Figura 63. Carta de autorización, para publicar los datos recolectados de la
zona de estudio en el presente proyecto ........................................................166
23
Resumen
Las aguas grises representan el 65% de las aguas residuales. El 88% de las
mismas son descargadas directamente a quebradas y ríos sin ser tratadas. Las
comunidades rurales descargan sus aguas residuales directamente a los
cuerpos hídricos más cercanos. Por lo tanto, se planteó una evaluación de un
eco-sistema de biofiltración y humedal de las aguas grises del recinto “La
Cabuya” del cantón Balzar. Se realizó una recolección de aguas grises en un
tanque receptor, luego pasó a un biofiltro a base de residuos de madera de
algarrobo (Prosopis pallida) y tabachín (Caesalpina pulcherrima), finalmente
pasó a tres humedales artificiales. El primero con Jacinto de agua (Eichhornia
crassipes), el segundo con Papiro (Cyperus papyrus) y el tercero con la unión de
las dos macrófitas. Donde, se evaluó la eficiencia de los tres tratamientos durante
5 semanas. El primer tratamiento obtuvo una reducción de 79% de turbidez, 29%
de SDT y 21% de conductividad eléctrica. El segundo tratamiento obtuvo una
reducción de 74% de turbidez, 45% de SDT y 32% de conductividad eléctrica. El
tercer tratamiento tuvo una reducción del 85% de turbidez, 37% de SDT y 19%
de conductividad eléctrica. Los tres tratamientos mantuvieron valores de pH
entre 7-8. Así mismo, los nitritos y nitratos fueron de 1 y 10 mg/L respectivamente
en la primera semana y 0 en las siguientes. Se concluyó que los tres tratamientos
permiten tratar eficientemente las aguas grises. Sin embargo, el tratamiento a
base Jacinto de agua (Eichhornia crassipes) y Papiro (Cyperus papyrus) obtuvo
mejor porcentaje de reducción, además los parámetros analizados cumplieron
con la norma.
Palabras clave: Aguas grises, biofiltro, humedales artificiales, macrófitas
24
Abstract
Greywater accounts for 65% of wastewater. 88% of them are discharged
directly to streams and rivers untreated. Rural communities discharge their
wastewater directly into the nearest water bodies. Therefore, an assessment of
an eco-system of biofiltration and wetland of the greywaters of the enclosure "La
Cabuya" of the canton Balzar was raised. A greywater collection was carried out
in a receiving tank, then moved to a biofilter based on residues of algarrobo wood
(Prosopis pallida) and tabachín (Caesalpina pulcherrima), finally moved to three
artificial wetlands. The first with Jacinto de agua (Eichhornia crassipes), the
second with Papiro (Cyperus papyrus) and the third with the union of the two
macrophytes. The efficiency of all three treatments was evaluated for 5 weeks.
The first treatment resulted in a 79% reduction in turbidity, 29% SDT and 21%
electrical conductivity. The second treatment resulted in a 74% reduction in
turbidity, 45% SDT and 32% electrical conductivity. The third treatment had an
85% turbidity reduction, 37% SDT and 19% electrical conductivity.
All three treatments maintained pH values between 7-8. Likewise, the nitrites
and nitrates were 1 and 10 mg/L respectively in the first week and 0 in the
following weeks. It was concluded that the three treatments allow efficient
treatment of greywater. However, treatment based on Jacinto de agua
(Eichhornia crassipes) and Papiro (Cyperus papyrus) obtained a better
percentage reduction, in addition the parameters analyzed met the standard.
Keywords: Greywater, biofilter, artificial wetlands, macrophytes
25
UNIVERSIDAD AGRARIA DEL ECUADOR FACULTAD DE CIENCIAS AGRARIAS
CARRERA DE INGENIERÍA AMBIENTAL
APROBACIÓN DEL ABSTRACT
Yo, ISABEL GUADALUPE TULCÁN RODRIGUEZ, docente de la Universidad
Agraria del Ecuador, en mi calidad de ENGLISH TEACHER, CERTIFICO que he
procedido a la REVISIÓN DEL ABSTRACT del presente trabajo de titulación:
EVALUACIÓN DE UN ECO-SISTEMA DE BIOFILTRACIÓN Y HUMEDAL
PARA AGUAS GRISES DEL RECINTO “LA CABUYA”, CANTÓN BALZAR,
realizado por los estudiantes BASILIO MACÍAS CAROL NICOLE; con cédula
de identidad N°0951172147 y VEGA GONZÁLEZ DIEGO ANDRÉS; con cédula
de identidad N°2400311243 de la carrera INGENIERÍA AMBEINTAL Unidad
Académica Guayaquil, el mismo que cumple con los requisitos técnicos exigidos
por la Universidad Agraria del Ecuador; por lo tanto se aprueba la presentación
del mismo.
Atentamente, Firma del Docente de Ingles Email institucional:[email protected] Guayaquil, 14 de mayo del 2021
26
1. Introducción
1.1 Antecedentes del problema
A nivel mundial el 80% de las aguas residuales retornan al ecosistema sin ser
tratadas previamente, representando un problema ambiental. En Europa, el 71%
de las aguas residuales domesticas e industriales reciben un buen tratamiento
(La Organización de las Naciones Unidas para la Educación, Ciencia y la Cultura
[UNESCO], 2017). Mientras que, en América Latina, el 70% de las aguas
residuales carece de un tratamiento adecuado, el agua es utilizada y devuelta a
los ríos y otras fuentes hídricas totalmente contaminada (Banco Mundial , 2013).
UNESCO (2017) afirma “El nivel de tratamiento de aguas residuales
industriales y municipales de un país es generalmente un reflejo de su nivel de
ingresos” (p.9). En los países de ingresos altos tratan aproximadamente el 70%
de las aguas residuales generadas, en los países de ingresos medios altos el
38%, en los países de ingresos medios-bajos el 28% y en los países de ingresos
bajos únicamente el 8% de las aguas residuales domésticas e industriales son
tratadas.
UNESCO (2017) menciona que, en países de ingresos bajos y medios, se
registraron 842.000 defunciones en el 2012 producto de la contaminación del
agua y la falta de servicios de saneamiento, la frecuente exposición de las aguas
residuales y la falta de tratamiento influyen en la propagación de enfermedades
tropicales como el cólera y el dengue.
El agua en el mundo es cada vez más escasa, la ONU-Agua pide considerar
un cambio, donde las aguas residuales sean vistas como un recurso y más no
como un problema (La Organización de las Naciones Unidas para la
Alimentación y la Agricultura [FAO], 2017).
27
La FAO (2017) asegura que el sector agrícola es el mayor productor de aguas
residuales a nivel mundial, que al ser tratadas pueden convertirse en fertilizantes
aprovechando las materias primas, como el fosforo y nitratos, y de esta manera
cubrir la demanda de fosforo a nivel mundial a través de la reutilización de las
aguas residuales.
Por lo tanto, una gestión adecuada de las aguas residuales es símbolo de
beneficios tanto ambientales como sociales y económicos, sobre todo en zonas
rurales donde hay escasez de agua.
1.2 Planteamiento y formulación del problema
1.2.1 Planteamiento del problema
Entre las aguas residuales domésticas se encuentran las aguas grises que
abarca más de un 65% y el restante corresponde a las aguas negras. Las aguas
grises constituyen un problema ambiental debido a su alto contenido de nitratos,
jabones, fosfatos, bacterias, sal, espumas, partículas de alimento, materia
orgánica, sólidos suspendidos, perfumes y colorantes (Yocum, 2015).
En Ecuador el 88% de las aguas residuales domésticas se canaliza
directamente a quebradas y ríos sin ser tratadas (Secretaría Nacional del Agua
[SENAGUA], 2016). En las zonas altas de nuestro país las aguas residuales que
no son tratadas llegan a las cuencas de las zonas bajas o las ciudades costeras
siendo las más perjudicadas, debido a que estas aguas llegan hasta la
desembocadura de los ríos (Alarcón, 2019)
Entre algunos problemas para proporcionar una cobertura más amplia de un
buen saneamiento está: las dificultades técnicas en la implementación de
estructura de saneamiento en centros rurales pequeños y dispersos, las
limitaciones financieras, soluciones tecnológicas y estructuras de gobierno
28
débiles inadecuadas (Consejo Nacional de Política Económica y Social
[CONPES], 2014).
Por lo que, las comunidades rurales se ven obligadas a desechar sus aguas
residuales al suelo o fuente hídricas cercanas como ríos. Es así que, las aguas
grises al adicionarse en la superficie de cuerpos de agua pueden causar una alta
demanda de oxígeno (DBO), desequilibrio de pH y su vez un incremento de
turbidez según (Yocum, 2015).
Esto afecta a la biodiversidad por la suma de otros componentes como el
nitrógeno amoniacal, cloruros o sulfatos, produciéndose una bioacumulación en
los peces y mediante de su consumo pueden pasar a nuestro organismo
(Alarcón, 2019). Lo que representa un problema ambiental, social y económico,
que no garantiza ni promueve el consumo sostenible para las generaciones
futuras.
Es necesario una correcta gestión del recurso hídrico debido al incremento de
la población para evitar el deterioro ambiental que afecta a las comunidades
rurales. Por lo tanto, se planteó evaluar un eco-sistema de biofiltración y humedal
para tratar las aguas grises, y así contribuir significativamente a disminuir los
impactos negativos.
1.2.2 Formulación del problema
¿Cuál es la eficiencia de un eco-sistema de biofiltración y humedal para tratar
las aguas grises que genera la población del Recinto “La Cabuya” Cantón
Balzar?
1.3 Justificación de la investigación
El estudio tiene como propósito demostrar la eficiencia de implementar un
eco-sistema de biofiltración y humedal para tratar las aguas grises que genera la
29
población de áreas rurales, como una manera de minimizar los efectos sobre el
ambiente producidos por la falta de tratamiento de las aguas residuales.
Considerando, que se ha demostrado que la inapropiada disposición de las
aguas residuales es una de las principales causas de contaminación del agua
potable en las áreas rurales (Sworobuk, Law, y Bissonnette, 1987). A su vez las
aguas grises representan la mayor parte de estos efluentes que son vertidos a
distintos cuerpos receptores. De manera que provocan una serie de
consecuencias perjudiciales para el ambiente como para la salud de la población.
A pesar de que la instalación de un sistema para tratar aguas residuales
domésticas represente un reto para las comunidades pequeñas, más aún para
las zonas rurales donde la cobertura de saneamiento básico es deficiente. Es
conveniente, por lo tanto, desarrollar sistemas de tratamientos de acuerdo a la
realidad socioeconómica de la comunidad.
Es decir que los sistemas a implementar como alternativa, sean de bajo costo,
fácil operacionalidad y mantenimiento mínimo a nivel unifamiliar, obteniendo una
mejor calidad en las aguas al momento de ser vertidas.
De esta manera dentro del estudio se planteó una alternativa para tratar las
aguas residuales domésticas, producidas por las comunidades rurales que
carecen de sistemas adecuados.
1.4 Delimitación de la investigación
• Espacio: La zona involucrada fue el Recinto denominado “La Cabuya” en
el Cantón Balzar, provincia del Guayas, Ecuador. Se encuentra en la parte
baja de Balzar (ver anexo Figura 34), ubicado geográficamente en las
siguientes coordenadas:
Latitud: -1.48333 Longitud: -79.9333
30
• Tiempo: El tiempo que tomó el desarrollo del proyecto fue de 3 meses.
• Población: Viviendas del Recinto “La Cabuya” del Cantón Balzar.
1.5 Objetivo general
Evaluar un eco-sistema de biofiltración mediante residuos de madera de
algarrobo (Prosopis pallida) y tabachin (Caesalpina pulcherrima) y humedal
mediante papiro (Cyperus papyrus) y jacinto de agua (Eichhornia crassipes) para
aguas grises del Recinto “La Cabuya”, Cantón Balzar.
1.6 Objetivos específicos
• Generar información bibliográfica sobre los tratamientos de aguas grises
aplicados a un eco-sistema de biofiltración y humedal.
• Proponer un eco-sistema de biofiltración y humedal para el tratamiento de
aguas grises.
• Caracterizar los parámetros físicos (turbidez, SDT) y químicos (pH,
conductividad eléctrica, nitritos y nitratos) de las aguas grises antes y
después del tratamiento propuesto.
• Caracterizar los parámetros físicos químicos (DBO5, DQO, Aceites y
grasas) y microbiológicos (Coliformes totales) al mejor tratamiento
resultante obtenido mediante la depuración de las aguas grises.
• Determinar la eficiencia del eco-sistema mediante la utilización de
Prosopis pallida y Caesalpina pulcherrima en el biofiltro, Eichhornia
crassipes y Cyperus papyrus en el humedal para la depuración de aguas
grises.
• Comparar los parámetros analizados con los límites máximos permisibles
establecidos en el Acuerdo Ministerial 097A anexo 1.
31
• Socializar la implementación de un eco-sistema de biofiltración y humedal
mediante encuestas para el tratamiento de aguas grises.
1.7 Hipótesis
Un eco-sistema de biofiltración y humedal permite tratar eficientemente las
aguas grises generadas en el Recinto “La Cabuya”, Cantón Balzar.
32
2. Marco teórico
2.1 Estado del arte
Garzón, González y García (2016) evaluaron un sistema de tratamiento
doméstico para reuso de agua residual, mediante una fosa séptica (FS) un
biofiltro (BF) empacado con residuos de poda de ficus (Ficus benjamina) y un
humedal construido (HC) empacado con grava, mayoritariamente sembrado de
papiros (Cyperus papyrus) entre otras plantas ornamentales, de manera que
obtuvieron una eficiencia global de remoción entre el 86% y 99% además el
efluente mostró una DBO5 menor o aproximada a 20 mg/L, cumpliendo así con
la normativa mexicana de reúso de agua (NOM-003-ECOL-1997).
Madera, Silva y Peña (2005) así mismo evaluaron un sistema combinado de
tratamiento de aguas residuales domesticas para evitar deteriorados por la
descarga de aguas residuales sin tratar, mediante un sistema Tanque Séptico
(TS) + Filtro Anaerobio (FA) + Humedal de Flujo Subsuperficial (HFS) en dos
lugares. El primer lugar, ginebra (1,7 m3/d) obtuvieron una remoción de 82%
DBO5 y 77% DQO; Mientras que, al sistema de La Vorágine (104 m3/d)
removieron 84% DQO D y 96% SST
Merino (2017) evaluó un sistema de tratamiento de aguas residuales para
evitar las descargas directas, consistiendo en un biofiltro anaerobico de flujo
ascendente (FAFA) y un humedal de flujo susbsuperficial (HHFSS) que fue
implementedo en la PTAR, ambos utilizaron tezontle para favorecer el
crecimiento de la biopelicula, en el HHFSS se plantaron Canna hybrids y
Strelitzia reginae, utilizando tres tiempos de retención hidráulicas (TRH), de 18,
28 y 38h en el FAFA correspondientes a 2, 3 y 4 días en el HHFSS, obtuvieron
33
una remocion del 80 % de materia organica en un TRH de 18h, mientras que el
HHFSS alcanzó remociones del 30% de nitrógeno total en un TRH de 3 días.
Pérez, Alfaro, Sasa y Agüero (2013) aplicaron un sistema de tratamiento de
aguas negras como una tecnologia de bajo costo mediante un humedal artificial
horizontal de flujo subsuperficial para tratar las aguas negras de la industria
cosmética y farmacéutica, utilizando un sistema de macrófitas emergentes de
Cyperus papyrus, en donde se obtuvieron porcentajes de remocion entre 61% y
90%, por lo que, la calidad del agua cumplió con la legislación nacional vigente,
demostrando una gran efectividad en paises con climas tropicales.
Núñez (2016) planteó un sistema de tratamiento de aguas residuales
domesticas para utilizarlo en el regadío de pastizales, mediante humedales
artificales de flujo subsuperficial horizontal, con especies de Cyperus papyrus.
Obteniendo porcentajes de remocion del 96% de DBO y DQO, 78% de nitrógeno
total, 88% fósforo total, 55% de conductividad eléctrica y sólidos disueltos totales,
61% de oxígeno disuelto, 96% de turbidez, 68% de pH y 100% Coliformes totales
y fecales, cumpliemto asi con el Decreto Supremo N° 05-2015-MINAM.
Bedoya, Ardila y Reyes (2014) implementaron un sistema de tratamiento de
agua residual mediante dos humedales artificiales de flujo subsuperficial, cada
uno con una macrófita difente (Typha latifolia y Cyperus papyrus). Con ambos
ejemplares lograron niveles una disminucion considerable. Sin embargo, la
especie Typha latifolia mostró mayor eficiencia de remoción en DQO (70.4 %),
DBO5 (96.7 %) y SST (81.4 %).
Vicente (2016) determinó la eficiencia del aserrín y la fibra de coco utilizados
como empaques para la remoción de contaminantes en biofiltros para el
tratamiento de aguas residuales, obtuvo como resultado de acuerdo a las
34
características físicas, químicas y biológicas de las aguas residuales tratadas,
con el biofiltro 1 empacado con aserrín alcanzó una remoción de contaminantes
de 53.53% y los valores de los parámetros se encontraron fuera de la normativa
ambiental, a diferencia del biofiltro 2 empacado con fibra de coco alcanzó una
remoción de 82.37% y los valores se encontraron dentro de la normativa.
Sosa (2015) en su estudio empleó el uso de astillas de madera de mezquite
(Prosopis) a través un sistema de biofiltros para tratar aguas residuales
municipales, donde además se evaluó el efecto de la carga hidráulica superficial
(CHS) respectivamente de 0.54, 1.07 y 1.34 m3m-2d-1, obtuvo como resultado
una mayor eficiencia de remoción a una CHS de 1.07 m3m-2d-1, de 95% SST,
92% DBO5, 78% DQO y 4 unidades logarítmicas de coliformes, cumpliendo así
con la normativa ambiental de México y los Estados Unidos de América para
reutilizarse en el riego.
Vigueras et al. (2013) dentro de su investigación utilizaron como medios
filtrantes fibra de agave (Agave) para tratar las aguas residuales municipales y
así evaluaron su rendimiento mediante la implementación de un sistema de
biofiltración, se aplicaron cinco tasas de carga hidráulica superficial (CHS) 0,27,
0,54, 0,80, 1,07 y 1,34 m3m-2d-1 y obtuvieron mayor eficiencia de remoción con
una CHS de 0,80 m3m-2d-1, de 92% de DBO5, 79.7% DQO, 91,9% SST y 99,9%
de coliformes fecales, cumpliendo por ende con las normas de la EPA de México
y Estados Unidos para reúso en riego.
Garzón y Buelna (2011) plantearon un tratamiento de aguas residuales para
una escuela mediante un sistema de filtración por percolación sobre medios
orgánicos de empaque, constituidos por una mezcla de desperdicios de poda de
dos especies arbóreas tabachín o poinciana enana (Caesalpina pulcherrima) y
35
jacaranda (Jacaranda mimosifolia), el sistema operó con una tasa de carga
hidráulica superficial (CHS) de 0.078 m3m-2d-1 y obtuvieron una remoción de 97%
de DBO5, 71% DQO, 95% SST y 11% de PO-P, por ende pueden ser reutilizadas
en la escuela en riego de áreas verdes y/o baños.
Además, el trabajo de Rodríguez y García (2011) evaluó un sistema para
remover contaminantes presentes en aguas servidas utilizando las especies
Eichhornia crassipes y Pistia stratiotes. En su investigación, se utilizó un tiempo
de retención hidráulico de 8 días, se aplicaron las ambas especies por separado
y con la asociación de ambas. En sus resultados obtuvieron niveles de pH entre
7 – 8 cumpliendo con los Límites Máximos Permisibles y los Estándares de
Calidad Ambiental para Agua de Perú.
Por otro lado, en el trabajo de Moncada (2011) un sistema para tratar aguas
residuales del lavaplatos de la cocina mediante un humedal de flujo
subsuperficial con las especies Canna X generalis, Heliconia psittacorum,
Heliconia wagneriana, Costus speciosus y Cyperus involucratus. Obtuvieron
resultados con altos rendimiento en DBO, DQO, SST, SS, PT, GyA y CF. Sin
embargo, en los NT hubo un aumento con un rendimiento negativo de -111. En
el cual hubo un predominio de condiciones anaerobias que limitan el proceso de
nitrificación, además de la mineralización del nitrógeno orgánico existente, es la
posible causa de que no exista remoción de NT.
En la investigación documental de Carhua y Huancas (2020) analizaron bases
de datos de varios fuentes bibliográficas en donde evaluaban la eficiencia del
Jacinto de agua (Eichhornia crassipes) y Papiro (Cyperus papyrus), en donde se
muestra que el papiro en el estudio de Nuñez (2016) obtuvo una mayor remoción
con respecto al jacinto de agua estudiado por Rodríguez y García (2012).
36
Además, se evidencia que el Cyperus papyrus muestra una mayor cantidad de
raíces.
Rezania et al. (2015) realizaron un estudio sobre las perspectivas de la
fitorremediación utilizando jacinto de agua para la eliminación de contaminantes
presentes en las aguas residuales, de tal manera se pudo comprobar que la
eficiencia de eliminación de contaminantes fue mayor en comparación con otras
plantas acuáticas, así mismo su implementación se la reconoce como una de las
mejores tecnologías de remediación ecológica.
Cantuña (2019) planteo evaluar la eficiencia de la rizofiltración mediante el
uso de la lenteja de agua (Lemna minor) y jacinto de agua (Eichhornia crassipes)
para remediar el agua residual, donde se utilizó tres tratamientos
respectivamente el primero con jacinto de agua, el segundo con lenteja de agua
y el tercero con ambas especies, de tal manera se comprobó que el primer
tratamiento obtuvo mayores porcentajes de reducción, así mismo la
implementación de esta especie es una alternativa viable y accesible para el
tratamiento de aguas residuales.
2.2 Bases teóricas
2.2.1 Aguas residuales
Las aguas residuales son aquellas aguas que han sido utilizadas en
actividades domésticas, urbanas, industriales, agrícolas y ganaderas, por lo
tanto, contienen una gran cantidad de contaminantes, que son dañinas tanto
para el ser humano como para el entorno, sin son vertidas directamente a los
cuerpos receptores de agua sin recibir algún tratamiento previo.
Ramos, Sepúlveda y Villalobos (2003) aseguran que entre los diferentes tipos
de sustancias contaminantes que se pueden encontrar en las aguas residuales
37
están las sustancias orgánicas, los organismos microbianos, las sustancias
radiactivas, las sustancias inorgánicas y la contaminación térmica, de esto
dependen las características de las aguas residuales de una comunidad además
de otros factores como el consumo de agua potable, el tipo sistema de
alcantarillado y la existencia de sistemas individuales de disposición final de
excretas.
A menudo en varios apartados se distinguen tres tipos de aguas residuales
como se puede observar en (ver anexo Tabla 69).
2.2.1.1. Aguas residuales domésticas
Las aguas residuales domésticas contienen todos los organismos patógenos
que afectan al hombre y que llegan al aparato digestivo. Son muy ricas en
nutrientes como fósforo, nitrógeno, carbono y otros en formas simples y
complejas (grasas, proteínas, azúcares, vitaminas, sales o compuestos
inorgánicos). Los nutrientes causan demandas biológicas o bioquímicas de
oxígeno (DBO) que pueden varias entre 00 y 400 mg/l. En estas aguas el número
de bacterias coliformes varía entre 100 y 1000 millones por cada 100 ml. (Acosta,
2008, págs. 62, 63).
Las aguas residuales domésticas se dividen de acuerdo a su composición
variada, en aguas grises que provienen del lavado de ropa, duchas, lavabos y
las aguas negras que provienen únicamente de los inodoros ver Figura 38.
Franco (2007) menciona que los porcentajes van a variar en cada vivienda de
acuerdo a varios factores como el ingreso económico, el lugar, la época del año,
etc. En la Figura 39 se puede observar que la producción de aguas grises abarca
entre el 60 a 70% total de las aguas residuales domésticas, su composición varía
sobre todo por los productos de limpieza ocupados.
38
2.2.1.2. Reutilización del agua
Las aguas grises después de recibir un tratamiento adecuado pueden ser
reutilizadas dentro de varias actividades como domésticas, urbanas, industriales,
mineras y agrícolas. La reutilización evita que las aguas grises sean vertidas
directamente en cuerpos de agua, disminuyendo la contaminación, por lo tanto,
la reutilización es un medio para gestionar el uso del agua poder combatir el
deterioro en el medio ambiente (Carrion, 2006).
2.2.1.3. Calidad del agua
Las aguas grises presentan una menor carga de contaminación orgánica y
microbiológica. Se toma en cuenta a las duchas, bañeras, lavamanos, aguas de
cocinas y lavadoras, como aguas grises que están compuestas principalmente
por materia orgánica e inorgánica y microorganismos. Estas características
hacen de ella un afán de sustituir el agua de consumo humano en usos comunes
como riego de jardines, recarga de cisternas de WC, limpieza y baldeo de
pavimentos, etc.
Es por ello, que según (Asosiación Española de Empresas del Sector el Agua
[AQUA ESPAÑA], 2018) su contaminación se determina básicamente con los
parámetros físicos, químicos y microbiológicos (ver anexo Tabla 70).
A diferencia de las aguas residuales domésticas, éstas presentan una baja
carga orgánica y una contaminación microbiológica sustancialmente menor. Por
este motivo, las aguas grises son apropiadas para el reciclaje.
2.2.1.4. Tratamiento biológico de las aguas
Condorchem Envitech (s.f.) menciona que cuando las aguas residuales
presentan una elevada concentración de materia orgánica disuelta, es el
tratamiento biológico, por su sencillez y bajos costes. Los únicos requisitos para
39
la aplicación satisfactoria de esta tecnología son que la contaminación sea
biodegradable y que no haya presencia de ningún compuesto biocida en el
efluente a tratar. “Por lo que, en el proceso de depuración la actividad
microbiológica y las plantas emergentes actúan de manera asociada” (Vinueza,
2014, pág. 26).
Además, básicamente se pueden identificar dos tipos de sistemas de
tratamiento biológico:
Lagunajes: “Son sistemas de tratamiento que requieren grandes
extensiones de terreno disponible para su implementación, el tratamiento de
aguas residuales se basa en la interacción de la luz solar, el viento y algas, con
o sin ayuda de equipos de aireación” (Vinueza, 2014, pág. 26).
Humedales: “Son zonas construidas por el hombre en las que se reproducen,
de manera controlada, los procesos físicos, químicos y biológicos de eliminación
de contaminantes que ocurren normalmente en los humedales naturales”
(Vinueza, 2014, pág. 26).
2.2.2 Biofiltros
Comisión Nacional del Medio Ambiente (como se citó en Coronel, 2015) hacen
referencia a que los biofiltros están constituidos por distintos estratos tanto de
material orgánico e inorgánico, por lo tanto cuando el agua residual ingresa
posteriormente se distribuye en la superficie del biofiltro y desciende por la acción
de la gravedad de manera que el material orgánico quedara atrapado en el medio
filtrante, donde será degradada y consumida por la acción microbiológica,
reduciendo la concentración de los sólidos suspendidos a la salida.
Iwai y Kitao (como se citó en Flores, 2006) mencionan que debido a que el
medio filtrante cumple con las funciones de tratamiento biológico y filtración se
40
le conoce como filtración combinada, filtración con película biológica o
biofiltración.
2.2.2.1. Principios de funcionamiento
Arango (2004) menciona que los sistemas de biofiltración se puede clasificar
por:
• Gravedad: En este caso el agua pasa por el biofiltro por gravedad.
• Presión: El agua fluye a través del medio filtrante de manera forzada
por presión.
Para implementar un sistema de biofiltración es necesario considerar las
características del efluente a tratar, el tipo de material filtrante a elegir y su
contenido de humedad, como también los microorganismos que actuaran en el
proceso (Quija, 2018).
Sekoulov, Rüdiger y Barz (2009) indican que este sistema está compuesto por
las siguientes fases:
• Fase sólida: medio filtrante
• Fase líquida: agua residual a tratar
Antes de empezar a operar el sistema de tratamiento, debe llevarse a cabo el
acondicionamiento del mismo a bajas tasas para su adaptación. De manera que
en esta etapa se empezara con un medio filtrante limpio, donde el crecimiento
microbiano comenzara a formarse con la biopelícula cuando exista sustrato y se
encuentre bajo condiciones aptas de humedad, temperatura y/o aire, sobretodo,
será esencial un periodo de tiempo adecuado para alcanzar el proceso de
desarrollo de la biopelícula (Sosa, Vigueras y Holguín, 2014).
Iwai y Kitao (como se citó en Flores, 2006) mencionan que los procesos de
biopelícula purifican el agua residual mediante la utilización de microorganismos
41
adheridos a una superficie sólida que se mantiene en contacto con el agua
residual de manera continua o intermitente.
2.2.2.2. Medio filtrante
El medio o lecho filtrante es un componente de gran importancia en los
sistemas de biofiltración, ya que garantizan la eficiencia del sistema, la
estabilidad operacional y su vida útil.
Cóndor (2019) menciona que:
De éste depende el costo del sistema, ocupa generalmente el 50 y 70% de la
altura total del biofiltro y tiene como principales funciones las siguientes:
• Facilitar el contacto entre el agua y los microorganismos contenidos en
el biofiltro
• Proporciona un flujo uniforme
• Proveer la mayor área superficial de soporte y que permita la formación
de la biopelícula
• Retener contaminantes del agua residual a tratar (pág. 24).
2.2.2.3. Tipos de medios filtrantes
Los tipos de medios filtrantes comúnmente se clasifican en dos grupos:
1) Medio filtrante inerte
Incluyen materiales como arena, antracita, grava, calcita, carbón activado y
roca de escoria volcánica (tezontle) (Mijaylova et al., 2008). También están como
medios filtrantes sintéticos las esferas de polietileno, entre otros y se los
demonina como medios de alta tasa por la carga organica que toleran (Correa y
Sierra , 2004).
Sosa (2015) asegura que “la ventaja más importante es que tienen una
porosidad, en general mayor del 80% y son muy ligeros. Esta propiedad permite
42
aplicar grandes cargas organicas sin riesgo de obstruir el lecho por el execiso
crecimiento de la película microbiana”. (pág. 21)
Además, se detallan las características operacionales de sistemas de
biofiltración con lechos inorgánicos (ver anexo Tabla 71).
2) Medio filtrante orgánico
Se incluyen las virutas de coníferas y turba (Vigueras et al., 2013), fibra de
agave (Buelna, Dubé y Tremblay, 2001), residuos de poda de tabachín
(Caesalpina pulcherrima) y jacaranda (Jacaranda mimosifolia) (Garzón y Buelna,
2011), las cáscaras de coco y aserrín (Vicente, 2016), la luffa (Luffa cylindrica)
(Castillo et al., 2016), astillas de madera de mezquite (Prosopis) (Sosa, 2015)
entre otros.
El proceso de tratar el agua residual en un biofiltro con lecho orgánico, consta
de tres procesos simultáneos, los cuales según Cóndor (2019) son:
• Filtración: reducción de sólidos
• Absorción, adsorción e intercambio iónico: para la retención de
contaminantes
• Degradación biológica: el cual consta de la formación de una biopelícula
2.2.3 Humedal artificial o construido
Los humedales naturales cumplen una gran función en el tratamiento de
agentes contaminantes en el agua. Es así que mencionan Plaza de los Reyes y
Vidal (como se citó en Vidal et al., s.f.) “ha permitido que el hombre haya
inventado sistemas artificiales que emulen estas funciones, creando humedales
artificiales o construidos, para el tratamiento de efluentes de origen urbano como
industrial” (pág. 34).
43
2.2.3.1. Clasificación de los humedales artificiales
Entonces, según Delgadillo et al. (2010) los humedales artificiales se clasifican
de acuerdo al tipo de funcionamiento que empleen las macrófitas: macrófitas fijas
al sustrato (enraizadas) o macrófitas flotantes libres.
Además, de acuerdo a la forma de vida de las macrófitas según Delgadillo et
al. (2010) los humedales artificiales se clasifican en:
• Sistemas de tratamiento basados en macrófitas de hojas flotantes:
principalmente angiospermas sobre suelos anegados. Los órganos
reproductores son flotantes o aéreos. Los ejemplares más utilizados para
este sistema son el jacinto de agua (Eichhornia crassipes) y la lenteja de
agua (Lemna sp.).
• Sistemas de tratamiento basados en macrófitas sumergidas:
corresponden a especies que se encuentran en la zona fótica (a la cual llega
la luz solar), pero las angiospermas vasculares viven hasta los 10 m de
profundidad. Los órganos reproductores son aéreos, flotantes o sumergidos.
Algunos ejemplares son helechos, angiospermas, numerosos musgos y
carófitas.
• Sistemas de tratamiento basados en macrófitas enraizadas
emergentes: corresponden a plantas perennes sujetas en suelos anegados
permanente o temporalmente, con órganos reproductores aéreos (Centro
Regional de Investigaciones Científicas y Tecnológicas [CRICYT], 2003).
Por lo tanto, las macrófitas enraizadas emergentes, pueden tener la siguiente
clasificación:
Ortega et al. (2010) mencionan que:
44
Los Humedales Artificiales se han clasificado tradicionalmente en dos
modelos que van de acuerdo con la circulación del agua, según se clasifican
en: superficial o subsuperficial. En los Humedales Artificiales de Flujo
Superficial o Flujo Libre (HAFS) el agua a tratar circula por encima del
sustrato, mientras que en los Humedales Artificiales de Flujo Subsuperficial
(HAFSS), el agua recorre el humedal de forma subterránea, a través de los
espacios intersticiales del lecho filtrante (pág. 142).
En la Figura 40 se resume de manera más clara la clasificación:
2.2.3.2. Humedales artificiales de flujo superficial
En los HAFS según Delgadillo et al. (2010) el agua discurre libremente por la
superficie del sustrato donde se encuentran enraizadas las plantas, circulando
alrededor de sus tallos y hojas, por lo que se encuentra expuesta directamente
a la atmósfera ver Figura 41. Estos humedales están constituidos por balsas
o canales con vegetación emergente y niveles de agua poco profundos
(inferiores a 0,4 m) (pág. 142).
2.2.3.3. Humedales artificiales de flujo subsuperficial
En los HAFSS según Ortega et al. (2010) “la circulación del agua es
subterránea, a través de un medio granular (arena, gravilla, grava) de
permeabilidad suficiente, y en contacto con los rizomas y raíces de los
macrófitos” (pag.143). Tienen una profundidad de agua cercana o mayor a los
0,6 m. Comúnmente, son utilizados en su mayoría como tratamiento secundario
de las aguas residuales generadas en pequeñas poblaciones.
Pero, constituye una limitante con la concentración de la materia orgánica,
cuyo valor está limitado aproximadamente a 150 mg/L, alcanzándose niveles de
eliminación de un 60% (Metcalf y Eddy, 1995).
45
Estos sistemas requieren menos superficie, por lo que además presenta
ciertas ventajas con respecto a los de flujo superficial, Ortega et al., (2010)
afirma:
• Menor incidencia de malos olores debido a la naturaleza subterránea del
flujo de agua.
• Bajo riesgo de exposición directa de las personas y de aparición de
insectos (mosquitos) gracias al flujo subterráneo.
• Protección térmica, debido a la acumulación de restos vegetales y al flujo
subterráneo. Ideal para países con climas fríos (págs. 143-144).
Así mismo, los humedales de flujo subsuperficial se pueden clasificar en
función de la forma de aplicación de agua al sistema:
• Humedales de flujo subsuperficial horizontal
En este tipo de humedal según Ortega et al. (2010) indican que:
La alimentación se efectúa de forma continua, aunque también pueden
funcionar de forma intermitente, si fuese necesario bombear las aguas
residuales. En este tipo de humedales las aguas circulan horizontalmente,
atravesando un sustrato filtrante de gravilla-grava de unos 0,4-0,6 m de
espesor, en el que se fija la vegetación ver Figura 42. A la salida de los
humedales, una tubería flexible permite controlar el nivel de encharcamiento,
que suele mantenerse unos 5 cm por debajo del nivel de los áridos, lo que
impide que las aguas sean visibles (pág. 145).
• Humedales de flujo subsuperficial vertical
Este tipo de sistemas según Klob (1998) se los conoce como filtros
intermitentes, ya que son cargados de esa forma, para garantizar la saturación
por medio de periodos de cargas de instauración, a la vez estimulando el
46
suministro de oxígeno. Por lo que, hay muchas formas de variar la distribución
de intervalos, la composición de la cama matriz, etcétera, consiguiendo
resultados promisorios.
Para conseguir esto, según Ortega et al. (2010) se recurre tanto al empleo de
tuberías perforadas, que descansan sobre el lecho filtrante, como al empleo de
tuberías de mayor sección que se apoyan en pivotes repartidos por toda la
superficie.
Con respecto al funcionamiento Carvajal, Zapattini y Quintero (2018)
menciona que:
Las aguas circulan verticalmente a través de un sustrato filtrante de arena-
gravilla-grava, de 0,5- 0,8 m de espesor, en el que se fija la vegetación. En el
fondo de los humedales una red de drenaje permite la recogida de los
efluentes depurados. A esta red de drenaje se conecta un conjunto de
conductos, que sobresalen de la capa de áridos, al objeto de incrementar la
oxigenación del sustrato filtrante por ventilación natural (efecto chimenea)
(pág. 103).
Las cargas hidráulicas y orgánicas determinan el diseño y el tamaño del
humedal ver Figura 43 y ver Figura 44. En la que, Tilley et al. (2018) mencionan
que generalmente se requiere de una superficie de 1 a 3 m2 por persona.
2.2.3.4. Partes de los humedales de flujo subsuperficial
Agua (grises)
Las aguas provienen del sistema de abastecimiento de agua de alguna
población, que previamente tuvo alguna utilización. Es decir, que tuvo
modificaciones por los diferentes usos en actividades comunitarias, domesticas,
47
etc., que son recogidas por una red de alcantarillado que las conducirá hacia el
humedal, en este caso según (Delgadillo et al., 2010).
Estos resultan en una combinación de liquidos y residuos sólidos que para
efecto de este trabajo provienen de las residencias del recinto “La Cabuya”.
Según Delgadillo et al. (2010) asegura que los contaminantes de interés en el
tratamiento de las aguas residuales son los que mencionan en (ver anexo Tabla
72).
Sustrato
Es el soporte de la vegetación, que estará constituido principalmente por arena,
grava, roca, sedimentos y restos de vegetación que se acumulan en el humedal
debido al crecimiento biológico según (Delgadillo et al., 2010).
Además, la permeabilidad debe ser lo suficiente para permitir el paso del agua
a través de él. Por lo que, se debe utilizar suelos de tipo granular,
específicamente grava de 5 mm de diámetro aproximadamente.
Los sedimentos, el sustrato y los restos de vegetación son importantes según
Lara (2018) por las siguientes razones:
• Son capaces de soportar muchos de los organismos vivientes en el
humedal.
• La permeabilidad del sustrato influye en la dinámica del agua a través del
humedal.
• Muchas transformaciones químicas y biológicas (sobre todo microbianas)
ocurren dentro del sustrato.
• Proporciona suficiente almacenamiento para contaminantes.
• La acumulación de restos de vegetación aumenta la cantidad de materia
orgánica en el humedal. Este último permite el intercambio de materia,
48
fijación de microorganismos y es una gran fuente de carbono que, a su
vez, es la fuente de energía para algunas de las más importantes
reacciones biológicas en el humedal.
Vegetación
González (2014) menciona que existe una gran variedad de plantas que son
utilizados en los humedales artificiales, estos pueden ser:
• Juncos de agua, eneas o espadañas (Typha sp.)
• Esparganios (Sparganium sp.)
• Diversas especies de juncos (Cyperus sp., Scirpus, Juncus, etc.)
• Carrizos (Phragmites sp.)
Microorganismos
La función de los humedales artificiales está regulada principalmente por los
microorganismos y su metabolismo (Wetzel, 1993). Por lo que, el papel de estos
seres vivos es fundamental en la depuración de estas aguas, ya que la actividad
microbiana es la principal dependencia en la eficiencia de los humedales.
Entonces, es necesario tener en cuenta las necesidades de estos
microorganismos en donde el sustrato y la vegetación deben ser correctamente
adecuados para servir como elemento de fijación.
Rodríguez (2017) menciona que:
La actividad microbiana permite:
• La transformación de gran número de sustancias orgánicas e inorgánicas
en sustancias inocuas o insolubles.
• Modificar las condiciones de reducción/oxidación del sustrato modificando
la capacidad del humedal.
• Están involucrados en el reciclaje de los nutrientes (pág. 29).
49
2.2.3.5. Mecanismos de remoción de contaminantes
Estos sistemas incluyen procesos amplios de procesos físicos, químicos y
biológicos, en la que desarrollan mecanismo de remoción de contaminantes del
agua residual (ver anexo Tabla 73).
2.2.4 Consideraciones para implementar un eco-sistema de biofiltración
y humedal
2.2.4.1. Consideraciones para el diseño del biofiltro
Paredes (2016) menciona que “el diseño de los biofiltros es muy variable,
pueden ser sistemas cerrados o abiertos, de uno o múltiples lechos de soporte
teniendo en cuenta cada uno una altura de entre 0.5 y 1.5m” (pág. 7).
Se debe considerar que estos sistemas están compuestos por (Paredes,
2016):
• Una capa principal de biofitración: materiales biodegradables de 0.5 y
0.4m
• Medios de soporte: materiales pétreos de 0.10 y 0.15m
2.2.4.2. Consideraciones para el diseño del humedal
Para el dimensionamiento del sistema se debe tener en cuenta el diseño
hidráulico, el cual incluye de manera significativa en la eficiencia de depuración.
El flujo debe ser uniforme y de tipo pistón en los modelos de diseño. Además, se
debe considerar la ley de Darcy, ya que este describirá el flujo en el medio
poroso. Para el diseño y construcción se debe considerar el tipo de humedal. Por
lo que, en este trabajo se asumirá un humedal subsuperficial de flujo horizontal.
Entonces, para este diseño según Delgadillo et al. (2010) se debe considerar
lo siguiente:
• Cálculo del área necesaria.
50
• Profundidad del humedal.
• Pendiente.
• Sustrato
Para efecto de cálculos del dimensionamiento del humedal se toma como
referencia el libro de Crites y Tchobanoglous (1998) llamado Small Desentralized
Wastewater Treatment Systems, con lo siguiente:
1. Determinar la temperatura media mensual del ambiente en donde el
sistema trabajará T (°C).
2. Calcular la constante de velocidad de reacción, Kr (días-1) para la DBO en
la temperatura adecuada presentada en la ecuación 1. Considerando que
el valor recomendado por Crites y Tchobanoglus para el cálculo de Kr será
1.06.
𝑲𝒓 = 𝑲𝟐𝟎°𝑪 (𝟏. 𝟎𝟔(𝑻−𝟐𝟎)) (1)
3. El tiempo de retención t (días), en donde se calculará el agua se quedará
en el sistema para alcanzar el nivel de DBO deseado, con la ecuación 2.
𝒕 = −𝑰𝒏( 𝒄𝒄𝒐)𝑲𝒓 (2)
Co = concentración DBO del agua que entra al sistema (mg/L o g/m3)
C = concentración DBO deseada del agua (mg/L o g/m3) a la salida del sistema
4. Se debe verificar el índice de carga orgánica, Lorg (g DBO/m2.día), el cual
indicará la masa de DBO por área por día que el sistema recibirá. Se
recomienda que no debe exceder 11.2 g DBO/m2.día. 𝑳𝒐𝒓𝒈 = (𝒄) (𝒅𝒘)(𝒏)𝒕 (3)
C = nivel de DBO (DBO/m2.día.) del agua influyente
51
dw = es la profundidad del sustrato (m), en que 0.4m< dw <0,85m
t = tiempo de retención en días, calculado en la ecuación 2 𝒏 = porosidad del sustrato, que es básicamente la proporción del volumen no
solido al volumen total de la materia, adimensional.
Además, se detallan los valores típicos de sustratos de humedales
construidos (ver anexo Tabla 74).
5. Se determinará el área superficial del terreno que se necesita para el
humedal. 𝑨𝒔 = (𝑸𝒂𝒗𝒆)(𝒕)(𝜼)(𝒅𝒘) (4)
Qave = flujo diario medio por el humedal (m3/día)
t = tiempo de retención en días, calculado en la ecuación 2
dw = es la profundidad del medio (m), utilizado en la ecuación 3 𝒏 = porosidad del sustrato, utilizado en la ecuación 3
6. Finalmente, se calculará las dimensiones que debe tener el humedal, con
lo siguiente formula:
𝑊 = (𝐴𝑠𝑅𝐴)0.5
W = ancho (m)
As = área del humedal (m2)
RA = proporción largo-ancho, Grites y Tchobanoglous recomienda una
proporción 2:1 y 4:1.
7. La longitud (L) se calcula mediante: 𝑳 = 𝑨𝒔𝒘 (6)
52
2.3 Marco legal
2.3.1 Constitución de la República del Ecuador (2008)
TITULO I ELEMENTOS CONSTITUTIVOS DEL ESTADO Capítulo primero Principios fundamentales Art. 3.- Son deberes primordiales del Estado: 1. Garantizar sin discriminación alguna el efectivo goce de los derechos establecidos en la Constitución y en los instrumentos internacionales, en particular la educación, la salud, la alimentación, la seguridad social y el agua para sus habitantes. 2. Garantizar y defender la soberanía nacional. 3. Fortalecer la unidad nacional en la diversidad. 4. Garantizar la ética laica como sustento del que hacer público y el ordenamiento jurídico. 5. Planificar el desarrollo nacional, erradicar la pobreza, promover el desarrollo sustentable y la redistribución equitativa de los recursos y la riqueza, para acceder al buen vivir. 6. Promover el desarrollo equitativo y solidario de todo el territorio, mediante el fortalecimiento del proceso de autonomías y descentralización. 7. Proteger el patrimonio natural y cultural del país. 8. Garantizar a sus habitantes el derecho a una cultura de paz, a la seguridad integral y a vivir en una sociedad democrática y libre de corrupción (pág. 9).
TITULO II DERECHOS Capítulo segundo Derechos del buen vivir Sección segunda Ambiente sano Art. 14.- Se reconoce el derecho de la población a vivir en un ambiente sano y ecológicamente equilibrado, que garantice la sostenibilidad y el buen vivir, sumak kawsay. Se declara de interés público la preservación del ambiente, la conservación de los ecosistemas, la biodiversidad y la integridad del patrimonio genético del país, la prevención del daño ambiental y la recuperación de los espacios naturales degradados (pág. 14).
53
TITULO V ORGANIZACION TERRITORIAL DEL ESTADO Capítulo cuarto Régimen de competencias Art. 264.- Los gobiernos municipales tendrán las siguientes competencias exclusivas sin perjuicio de otras que determine la ley: 1. Planificar el desarrollo cantonal y formular los correspondientes planes de ordenamiento territorial, de manera articulada con la planificación nacional, regional, provincial y parroquial, con el fin de regular el uso y la ocupación del suelo urbano y rural. 2. Ejercer el control sobre el uso y ocupación del suelo en el cantón. 3. Planificar, construir y mantener la vialidad urbana. 4. Prestar los servicios públicos de agua potable, alcantarillado, depuración de aguas residuales, manejo de desechos sólidos, actividades de saneamiento ambiental y aquellos que establezca la ley. 5. Crear, modificar o suprimir mediante ordenanzas, tasas y contribuciones especiales de mejoras. 6. Planificar, regular y controlar el tránsito y el transporte público dentro de su territorio cantonal. 7. Planificar, construir y mantener la infraestructura física y los equipamientos de los espacios públicos destinados al desarrollo social, cultural y deportivo de acuerdo con la ley. Previa autorización del ente rector de la política pública podrán construir y mantener la infraestructura física y los equipamientos de salud y educación. 8. Preservar, mantener y difundir el patrimonio arquitectónico, cultural y natural del cantón y construir los espacios públicos para estos fines. 9. Formar y administrar los catastros inmobiliarios urbanos y rurales. 10. Delimitar, regular, autorizar y controlar el uso de las playas de mar, riberas y lechos de ríos, lagos y lagunas, sin perjuicio de las limitaciones que establezca la ley. 11. Preservar y garantizar el acceso efectivo de las personas al uso de las playas de mar, riberas de ríos, lagos y lagunas. 12. Regular, autorizar y controlar la explotación de materiales áridos y pétreos, que se encuentren en los lechos de los ríos, lagos, playas de mar y canteras. 13. Gestionar los servicios de prevención, protección, socorro y extinción de incendios. 14. Gestionar la cooperación internacional para el cumplimiento de sus competencias (pág. 132).
54
TITULO VII REGIMEN DEL BUEN VIVIR Capítulo segundo Biodiversidad y recursos naturales Sección sexta Agua Art. 411.- El Estado garantizará la conservación, recuperación y manejo integral de los recursos hídricos, cuencas hidrográficas y caudales ecológicos asociados al ciclo hidrológico. Se regulará toda actividad que pueda afectar la calidad y cantidad de agua, y el equilibrio de los ecosistemas, en especial en las fuentes y zonas de recarga de agua. La sustentabilidad de los ecosistemas y el consumo humano serán prioritarios en el uso y aprovechamiento del agua (pág. 196).
2.3.2 Código Orgánico del Ambiente (2017)
CAPITULO V CALIDAD DE LOS COMPONENTES ABIOTICOS Y ESTADO DE LOS COMPONENTES BIOTICOS Art. 196.- Tratamiento de aguas residuales urbanas y rurales. Los Gobiernos Autónomos Descentralizados Municipales deberán contar con la infraestructura técnica para la instalación de sistemas de alcantarillado y tratamiento de aguas residuales urbanas y rurales, de conformidad con la ley y la normativa técnica expedida para el efecto. Asimismo, deberán fomentar el tratamiento de aguas residuales con fines de reutilización, siempre y cuando estas recuperen los niveles cualitativos y cuantitativos que exija la autoridad competente y no se afecte la salubridad pública. Cuando las aguas residuales no puedan llevarse al sistema de alcantarillado, su tratamiento deberá hacerse de modo que no perjudique las fuentes receptoras, los suelos o la vida silvestre. Las obras deberán ser previamente aprobadas a través de las autorizaciones respectivas emitidas por las autoridades (pág. 55). 2.3.3 Ley Orgánica de Recursos Hídricos, Usos y Aprovechamiento del
Agua (2014)
TÍTULO II RECURSOS HÍDRICOS CAPÍTULO I DEFINICIÓN, INFRAESTRUCTURA Y CLASIFICACIÓN DE LOS RECURSOS HÍDRICOS Art. 12.- Protección, recuperación y conservación de fuentes. El Estado, los sistemas comunitarios, juntas de agua potable y juntas de riego, los consumidores y usuarios, son corresponsables en la protección, recuperación
55
y conservación de las fuentes de agua y del manejo de páramos, así como la participación en el uso y administración de las fuentes de aguas que se hallen en sus tierras, sin perjuicio de las competencias generales de la Autoridad Única del Agua de acuerdo con lo previsto en la Constitución y en esta Ley. La Autoridad Única del Agua, los Gobiernos Autónomos Descentralizados, los usuarios, las comunas, pueblos, nacionalidades y los propietarios de predios donde se encuentren fuentes de agua, serán responsables de su manejo sustentable e integrado, así como de la protección y conservación de dichas fuentes, de conformidad con las normas de la presente Ley y las normas técnicas que dicte la Autoridad Única del Agua, en coordinación con la Autoridad Ambiental Nacional y las prácticas ancestrales. El Estado en sus diferentes niveles de gobierno destinará los fondos necesarios y la asistencia técnica para garantizar la protección y conservación de las fuentes de agua y sus áreas de influencia. En caso de no existir usuarios conocidos de una fuente, su protección y conservación la asumirá la Autoridad Única del Agua en coordinación con los Gobiernos Autónomos Descentralizados en cuya jurisdicción se encuentren, siempre que sea fuera de un área natural protegida. El uso del predio en que se encuentra una fuente de agua queda afectado en la parte que sea necesaria para la conservación de la misma. A esos efectos, la Autoridad Única del Agua deberá proceder a la delimitación de las fuentes de agua y reglamentariamente se establecerá el alcance y límites de tal afectación. Los propietarios de los predios en los que se encuentren fuentes de agua y los usuarios del agua estarán obligados a cumplir las regulaciones y disposiciones técnicas que en cumplimiento de la normativa legal y reglamentaria establezca la Autoridad Única del Agua en coordinación con la Autoridad Ambiental Nacional para la conservación y protección del agua en la fuente (pág. 6). 2.3.4 Acuerdo Ministerial N° 061 Reforma del Libro VI del Texto Unificado
de Legislación Secundaria (2015)
SECCIÓN III PARÁGRAFO I
DEL AGUA Art. 210 Prohibición. - De conformidad con la normativa legal vigente: a) Se prohíbe la utilización de agua de cualquier fuente, incluida las subterráneas, con el propósito de diluir los efluentes líquidos no tratados;
56
b) Se prohíbe la descarga y vertido que sobrepase los límites permisibles o criterios de calidad correspondientes establecidos en este Libro, en las normas técnicas o anexos de aplicación; c) Se prohíbe la descarga y vertidos de aguas servidas o industriales, en quebradas secas o nacimientos de cuerpos hídricos u ojos de agua; y, d) Se prohíbe la descarga y vertidos de aguas servidas o industriales, sobre cuerpos hídricos, cuyo caudal mínimo anual no esté en capacidad de soportar la descarga; es decir que, sobrepase la capacidad de carga del cuerpo hídrico. La Autoridad Ambiental Nacional, en coordinación con las autoridades del Agua y agencias de regulación competentes, son quienes establecerán los criterios bajo los cuales se definirá la capacidad de carga de los cuerpos hídricos mencionados (pág. 47). Art. 211 Tratamiento de aguas residuales urbanas y rurales. - La Autoridad Ambiental Competente en coordinación con la Agencia de Regulación y Control del Agua, verificará el cumplimiento de las normas técnicas en las descargas provenientes de los sistemas de tratamiento implementados por los Gobiernos Autónomos Descentralizados (pág. 47). 2.3.5 Acuerdo Ministerial N° 097-A - Norma de Calidad Ambiental y
Descarga de Efluentes al recurso agua (Anexo 1, Libro VI de la Calidad
Ambiental, del Texto Unificado de la Legislación Secundaria) (2015)
5.1.2 Criterios de calidad de aguas para la preservación de la vida acuática y silvestre en aguas dulces, y en aguas marinas y de estuarios 5.1.2.1 Se entiende por uso del agua para preservación de la vida acuática y silvestre, su empleo en actividades destinadas a mantener la vida natural de los ecosistemas asociados, sin causar alteraciones en ellos, o para actividades que permitan la reproducción, supervivencia, crecimiento, extracción y aprovechamiento de especies bioacuáticas en cualquiera de sus formas, tal como en los casos de pesca y acuacultura. Se prohíbe el uso de aguas servidas para riego, exceptuándose las aguas servidas tratadas y que cumplan con los niveles de calidad establecidos en esta Norma (pág. 13). 5.1.2.2 Los criterios de calidad para la preservación de la vida acuática y silvestre en aguas dulces, marinas y de estuario, se presentan en la TABLA 2 (ver anexo Tabla 67) (pág. 13). 5.2.4 Normas generales para descarga de efluentes a cuerpos de agua dulce 5.2.4.1 Dentro del límite de actuación, los municipios tendrán la facultad de definir las cargas máximas permisibles a los cuerpos receptores de los sujetos
57
de control, como resultado del balance de masas para cumplir con los criterios de calidad para defensa de los usos asignados en condiciones de caudal crítico y cargas contaminantes futuras. Estas cargas máximas serán aprobadas y validadas por la Autoridad Ambiental Nacional y estarán consignadas en los permisos de descarga. Si el sujeto de control es un municipio, este podrá proponer las cargas máximas permisibles para sus descargas, las cuales deben estar justificadas técnicamente; y serán revisadas y aprobadas por la Autoridad Ambiental Nacional (pág. 21). 5.2.4.6 En condiciones especiales de ausencia de estudios del cuerpo receptor, se utilizarán los valores de la TABLA 9 de limitaciones a las descargas a cuerpos de agua dulce, con el aval de la Autoridad Ambiental Competente. Las concentraciones corresponden a valores medios diarios (ver Anexo Tabla 68) (pág. 21).
58
3. Materiales y métodos
3.1 Enfoque de la investigación
3.1.1 Tipo de investigación
3.1.1.1. Documental
La investigación documental hace referencia a que el investigador selecciona
y recopila la información que necesita contenida en distintos documentos, como
los libros, revistas, encuestas, estadísticas, tratados, periódicos, tesis,
investigaciones publicadas, entre otros. Por lo tanto, el papel del investigador
será ordenar y analizar la información documentada de distintas fuentes
existentes (Reza, 1997). Por ende, para el desarrollo de la investigación, se
obtuvo información bibliográfica a través de distintitas fuentes, para ser analizada
obteniendo resultados para la investigación planteada.
3.1.1.2. Descriptiva
La función principal de este tipo de investigación es describir las
características fundamentales seleccionadas del objeto de estudio, los aspectos,
las partes, las clases o categoría, con la finalidad incluso de comprobar una
hipótesis (Niño, 2011). “La investigación descriptiva se soporta principalmente
en técnicas como la encuesta, la entrevista, la observación y la revisión
documental” (Bernal, 2010, pág. 113).
La investigación descriptiva, permitió describir las características del proceso
sobre la Evaluación del eco-sistema biofiltración y humedal para tratar aguas
grises, a través de la observación y la revisión documental, además se encuestó
a los habitantes de la zona de estudio para socializar la propuesta del diseño del
eco-sistema.
59
3.1.1.3. De campo o laboratorio
La principal finalidad de la investigación de campo o laboratorio, es tomar los
datos directamente de la realidad, registrarlos y ordenarlos como objetivo de
estudio (Baena, 2014). Dentro de la investigación se realizó una recolección de
datos evaluando los parámetros estipulados, a través de las muestras
recolectadas para determinar la calidad del agua antes y después del tratamiento
aplicado.
3.1.2 Diseño de investigación
En efecto el diseño de la investigación es experimental y de campo, ya que su
finalidad fue evaluar la eficiencia de implementar un eco-sistema de biofiltración
mediante trozos de madera de algarrobo (Prosopis pallida) y tabachin
(Caesalpina pulcherrima) y humedal mediante papiro (Cyperus papyrus) y jacinto
de agua (Eichhornia crassipes), para tratar las aguas grises que generan en las
viviendas del Recinto “La Cabuya”. Consecuentemente se analizaron las
muestras en el laboratorio de la zona de estudio, obtenidas antes y después de
someterlas al tratamiento, para finalmente constatar la eficiencia de
implementación mediante los resultados correspondientes.
3.2 Metodología
3.2.1 Variables
Según el tipo de investigación, se incluyen las variables.
3.2.1.1. Variable independiente
• Kg de material filtrante (Biofiltro) - Prosopis pallida y Caesalpina
pulcherrima
• Cantidad de macrófitas (Humedal) - Eichhornia crassipes y Cyperus
papyrus
60
• Caudal (Q) - (m3/ día)
• Tiempo de retención (THR) - (día)
3.2.1.2. Variable dependiente
• Turbidez - NTU
• Potencial de Hidrógeno pH - Niveles de pH
• Sólidos disueltos totales (SDT) - (mg/L)
• Conductividad eléctrica - (µS/cm)
• Nitritos (NO2-) - (mg/L)
• Nitratos (NO3-) - (mg/L)
• Coliformes totales - (NMP/100 mL)
• Demanda Bioquímica de Oxigeno (DBO5) - (mg/L)
• Demanda Química de Oxigeno (DQO) - (mg/L)
• Aceites y grasas - (mg/L)
3.2.2 Tratamientos
Se planteó un sistema de tratamiento combinado de biofiltración y
fitorremediación. Las aguas grises luego de ser almacenadas pasaron por un
biofiltro empacado con residuos de madera de algarrobo (Prosopis pallida) y
tabachín (Caesalpina pulcherrima) con la finalidad de remover los sólidos
suspendidos, posteriormente llegaron a tres humedales artificiales de flujo
subsuperficial horizontal HHFSS donde se emplearon 2 especies de macrófitas
como Jacinto de agua (Eichhornia crassipes) y el Papiro (Cyperus papyrus), para
tener como resultado un adecuado tratamiento para las aguas grises domésticas
y mejor calidad para poder ser reutilizadas o vertidas.
61
Tabla 1. Composición del Biofiltro
MATERIAL PORCENTAJE
Prosopis pallida 20%
Caesalpina pulcherrima 40%
Arena 10%
Grava 10%
Autor, 2021
A continuación, se representa los 3 tipos tratamientos empleados:
Tabla 2. Tratamientos empleados y evaluados TRATAMIENTO COMPOSICIÓN
Tratamiento 1 AG (30 Gal) + BF (algarrobo y tabachín) +
HHFSS (jacinto de agua)
Tratamiento 2 AG (30 Gal) + BF (algarrobo y tabachín) +
HHFSS (papiro)
Tratamiento 3 AG (30 Gal) + BF (algarrobo y tabachín) +
HHFSS (jacinto de agua y papiro)
Aguas Grises = AG Biofiltro = BF Humedal de flujo susbsuperficial horizontal = HHFSS Autor, 2021
3.2.3 Diseño experimental
En este proyecto de carácter experimental, se realizó un muestreo aleatorio
simple, posteriormente se recolectó muestras de aguas grises, para obtener una
muestra compuesta.
El diseño consistió en construir un sistema combinado de biofiltración y
humedal para tratar las aguas grises, el cual contó de un tanque de
homogenización donde se recepto la muestra obtenida de aguas grises, luego
62
con ayuda de una bomba de agua pasó a un tanque automático de
almacenamiento, donde posteriormente descendió con un caudal de 0,2 m3/ d
hacia un biolfiltro a base de residuos de madera de algarrobo (Prosopis pallida)
y tabachín (Caesalpina pulcherrima).
Finalmente pasó a 3 humedales HHFSS; donde respectivamente se realizó 3
tratamientos con diferentes macrófitas: el primero con Jacinto de agua
(Eichhornia crassipes), el segundo con Papiro (Cyperus papyrus) y el tercero con
la unión de las 2 especies de macrófitas.
• En el primer humedal se realizó el tratamiento con el Jacinto de agua
(Eichhornia crassipes), se utilizó 20 plantas;
• En el segundo humedal se utilizó el Papiro (Cyperus papyrus), con 10
plantas;
• En el tercer humedal se unieron las 2 macrófitas, Jacinto de agua
(Eichhornia crassipes) y el Papiro (Cyperus papyrus), con 8 y 10
plantas respectivamente.
Antes de empacar el biofiltro y los humedales se procedió a lavar con agua
los materiales como la grava y la arena gruesa con ayuda de malla plástica fina
y posteriormente se dejó secar los materiales.
3.2.3.1. Dimensionamiento del sistema de tratamiento
• El tanque receptor o de almacenamiento de aguas grises tuvo las
siguientes medidas: 1.10m de largo y un diámetro de 0.40m, con una
capacidad de 30gal o 113.5L.
• La bomba de agua que se implementó tuvo 0.5 H.P.
• El tanque automático de almacenamiento tuvo las siguientes medidas:
0.38m de largo y un diámetro de 0.35m, con una capacidad de 20L.
63
• El biofiltro, respectivamente el tubo empacado, tuvo las siguientes
medidas: 1m de largo y un diámetro de 4in o 0.10m.
• Los humedales, respectivamente los 3 estanques, tuvieron las
siguientes medidas: 0.57m de largo, 0.43m de ancho y 0.40m de alto,
con una capacidad de 50L cada uno.
3.2.3.2. Caudal (Q)
El caudal que se implementó en el eco-sistema fue de 0.2 m3/d, ya que se
consideró el trabajo de Garzón, González y García (2016) en el cual aplicaron
dos caudales (0.2 m3/d y 0.4 m3/d), donde al aplicar el caudal menor la calidad
del efluente cumplió con la normativa mexicana (NOM-003-ECOL-1997) y
estadounidense (USEPA 2004).
3.2.3.3. Tiempo de retención
El tiempo de retención del agua en los humedales con las macrófitas
correspondientes fue de 7 días.
3.2.4 Recolección de datos
3.2.4.1. Equipos de laboratorio
• Placas Petrifilm 3M
• Vasos de precipitación de 250ml
• Piseta de 250ml
• Pipeta de 2ml
• Pera pipeteadora
• Agua destilada
• Multiparámetro
• Turbidímetro
• Incubadora
64
• Balanza
• Contador de colonias
3.2.4.2. Equipos de campo
• Guantes.
• Mascarilla
• Caja de tiras de nitritos y nitratos
• Medidor de SDT
• Esfero
• Libreta de apuntes
• Encuestas
• Botellas plásticas de 1gal
• Botellas plásticas de 1L
• Residuos de madera de algarrobo (Prosopis pallida)
• Residuos de madera de tabachín (Caesalpina pulcherrima)
• Arena
• Grava
• Veinte plantas de Papiro (Cyperus papyrus)
• Veintiocho plantas de Jacinto de agua (Eichhornia crassipes)
• Cooler
• Bomba de agua de 0.5 HP
• Tanque almacenador para las aguas grises de 30gal
• Tanque automático de almacenamiento de 20L
• Tubo de 4in
• Tubo de 1in
• Tres recipientes plásticos de 50L
65
3.2.4.3. Recursos
Para la investigación descriptiva a realizarse, se detallan a continuación:
Tabla 3. Tabla de Recursos Recursos
humanos
Recursos
materiales
Recursos
bibliográficos
Recursos
económicos
Asesor técnico Computador Tesis
$360
Internet Libros
Asesor estadístico Impresiones Documentos
Fotocopias Revistas
Investigadores
Empastado Encuestas
Materiales de
escritorio
Materiales de
construcción del
eco-sistema
Artículos
científicos
Autor, 2021
3.2.4.4. Métodos y técnicas
En la presente investigación se evaluó un sistema de tratamiento para aguas
grises, se procedió a caracterizar las muestras resultantes en el laboratorio de la
Universidad Agraria del Ecuador y/o laboratorio acreditado. Además se procedió
a realizar una encuesta a la población del Recinto “La Cabuya”.
3.2.4.4.1. Toma de muestras
El Instituto Ecuatoriano de Normalización (INEN) establece dentro de su
normativa varias técnicas y precauciones a seguir para conservar y transportar
todo tipo de muestras de agua.
66
La toma de muestra compuesta se la realizó en el recinto “La Cabuya”
mediante la recolección de aguas grises en una de las viviendas, la cual luego
fue almacenada en un tanque de 30 gal.
Con respecto a la caracterización de las aguas grises se recogió la muestra
en una botella de plástico de 1 gal, la cual se sumergió dentro del tanque hasta
llenarla completamente para luego taparla evitando que se almacene aire dentro
de la misma.
Se tomó 1 muestra por semana (5 muestras en total), para posteriormente ser
analizadas en el laboratorio de suelos con los parámetros correspondientes:
turbidez, pH, solidos totales disueltos, conductividad eléctrica, nitritos y nitratos.
Luego de obtener las aguas grises del recinto “La Cabuya”, las mismas
pasaron por una tubería hasta llegar al tanque automático de almacenamiento,
posteriormente descendieron hacia el biofiltro empacado con residuos de
madera de algarrobo (Prosopis pallida) y tabachín (Caesalpina pulcherrima),
continuando por una tubería hasta llegar a los 3 humedales, donde se realizaron
los tratamientos de fitorremediación con Jacinto de agua (Eichhornia crassipes),
papiro (Cyperus papyrus) y la unión de las dos especies de macrófitas. De la
misma manera, se tomó 1 muestra correspondiente a cada tratamiento en una
botella plástica de 1 gal luego de 7 días de retención, esto se lo realizó por 5
semanas (15 muestras en total).
Luego, las muestras fueron llevadas al laboratorio de suelos y analizadas de
acuerdo a los siguientes parámetros establecidos: turbidez, pH, solidos totales
disueltos, conductividad eléctrica, nitritos y nitratos.
Posteriormente, al mejor tratamiento resultante de acuerdo a los análisis
realizados, se le evaluaron los siguientes parámetros: DBO5, DQO, aceites y
67
grasas en un laboratorio acreditado y coliformes totales en el laboratorio de
suelos.
Para la conservación de las muestras de agua se procedió a mantener las
botellas en refrigeración y posteriormente para su transporte a los laboratorios
se las almacenó en un cooler.
3.2.4.4.2. Métodos para el análisis de muestras
Turbidez (NTU)
Se procedió a usar el turbidímetro, de la siguiente manera primero se lavó los
tubos con agua destilada luego se realizó la calibración del equipo y finalmente
se realizó la lectura de las muestras de agua de entrada sin tratamiento y de
salida con los 3 tratamientos correspondientes.
Potencial de hidrogeno (pH)
Se calibró el potenciómetro con soluciones buffer, el instrumento
posteriormente fue enjuagado con agua destilada. Luego las muestras de aguas
fueron colocadas en distintos vasos de precipitación para la medición del pH.
Solidos disueltos totales (mg/L)
Se utilizó un medidor de bolsillo de SDT, antes de ser usado se enjuago los
electrodos con agua destilada. Se colocaron las muestras de agua en los vasos
de precipitación y posteriormente se introdujo el medidor en los mismos para
calcular los SDT.
Conductividad eléctrica (µS/cm)
Se procedió a calibrar los electrodos con la solución buffer, posteriormente se
enjuago con agua destilada y se realizó la lectura de los resultados de las
muestras de agua.
68
Nitritos y Nitratos (mg/L)
Se utilizaron las tirillas reactivas QUANTOFIX para analizar nitritos y nitratos.
Las tirillas fueron sumergidas durante 1 segundo en las muestras de agua, luego
las mismas fueron agitadas levemente y se procedió a esperar 60 segundos para
obtener y leer los resultados.
Coliformes totales (NMP/100ml)
Este parámetro fue realizado en el laboratorio de la Universidad Agraria del
Ecuador, de la misma manera se escogió el mejor tratamiento resultante para su
determinación y se realizó 3 repeticiones utilizando las placas Petrifilm 3M.
Para el conteo de los coliformes totales se utilizó las placas de Petrifilm 3M.
Se procedió a colocar las placas Petrifilm en una superficie plana y se levantó la
película superior, posteriormente de forma perpendicular se colocó 1ml de la
solución con la ayuda de una pipeta y se bajó la película de manera correcta
despacio sin que quedaran burbujas de aire.
Luego las placas con las muestras fueron llevadas a la incubadora a una
temperatura de 43°C por 48 horas. Finalmente se llevaron las muestras a un
contador de colonias para determinar la cantidad de coliformes fecales.
Demanda bioquímica de oxígeno (mg/L), Demanda química de oxígeno
(mg/L) y Aceites y grasas (mg/L)
La caracterización de los parámetros físicos químicos se lo realizó al mejor
tratamiento resultante, el cual fue el tratamiento 3. Se recolectó una sola muestra
en la semana 5, fue correctamente preservada y llevada al laboratorio certificado
“LabCestta S.A.” para su respectivo análisis.
69
3.2.4.4.3. Toma de datos de la encuesta
Para socializar esta investigación se realizó una encuesta a la población del
Recinto “La Cabuya” en este caso solo se consideró a las personas mayores de
18 años de edad. Para obtener el tamaño de la muestra se utilizó la siguiente
formula:
𝑛 = 𝑍𝑎2 × 𝑝 × 𝑞 × 𝑁𝑒2(𝑁 − 1) + 𝑍𝑎2 × 𝑝 × 𝑞
Dónde se determina que:
n = Tamaño de la muestra analizar
N = Tamaño de la población
Z = Nivel de confianza
p = Probabilidad de éxito
q = Probabilidad de fracaso
e = Nivel de error dispuesto a cometer
Para la población del Recinto “La Cabuya” se tiene:
𝑛 = 1.96𝑎2 × 0.5 × 0.5 × 480.052(48 − 1) + 1.96𝑎2 × 0.5 × 0.5 = 42.7
La muestra respectivamente fue de 43 personas a encuestar.
3.2.5 Análisis estadístico
En el presente estudio se realizó un análisis estadístico descriptivo e
inferencial para evaluar el eco-sistema de biofiltación y humedal.
Se recolectó información sobre el porcentaje de remoción o eficiencia en
tablas. Posteriormente, para su correcta interpretación se ingresaron los datos
en Microsoft Excel y el software Statistical Package for the Social Sciences (IBM
SPSS).
70
Eficiencia:
E= Eficiencia (%)
Co = Concentración inicial
Cf = Concentración final
La estadística descriptiva fue aplicada a través de las medidas de tendencial
central (como es la media) y dispersión (como es la desviación y coeficiente de
variación), para observar el comportamiento de la variabilidad de los porcentajes
de remoción.
Media muestral:
x̅ = 1𝑛 ∑ 𝑥𝑖𝑛𝑖=1
Varianza muestral:
𝑆2 = 1𝑛 − 1 ∑(𝑥𝑖 − �̅�)2𝑛𝑖=1
Desviación estándar muestral: 𝑆 = √𝑆2
Coeficiente de variación: 𝑉 = 𝑆�̅� . 100
Posteriormente, se sintetizaron los datos con la ayuda de gráficos de barras
para interpretar que parámetro presentó mayor porcentaje de remoción.
De la misma forma, los datos obtenidos de las encuestas realizadas a la
población fueron sintetizados en graficas de pastel y analizados.
𝐸 = 𝐶𝑜 − 𝐶𝑓𝐶𝑜 𝑥 100
71
3.2.5.1. T-student
Para la estadística inferencial, se realizó un análisis con el estadístico T-
student para muestras relacionadas de los parámetros iniciales (antes del
tratamiento) y finales (después del tratamiento), para verificar la eficiencia del
eco-sistema de biofiltración y humedal. Precedido de una prueba de normalidad
(Shapiro-Will) para constatar la distribución normal de los datos.
Esto sirvió para comparar los resultados a través de la caracterización física,
química y biológica, antes y después de la aplicación del tratamiento. Utilizando
un nivel de confianza que fue del 95%, con un margen de error del 5%.
De tal manera se planteó lo siguiente:
Hipótesis nula (Ho) - Hipótesis alternativa (H1)
Ho: La media de parámetros a evaluar antes del tratamiento (pH, turbidez,
nitritos, nitratos, SDT, conductividad eléctrica) es igual a la media de parámetros
a evaluar después del tratamiento. Es decir, no existen diferencias significativas
H1: La media de parámetros a evaluar antes del tratamiento (pH, turbidez,
nitritos, nitratos, SDT, conductividad eléctrica) no es igual a la media de
parámetros a evaluar después del tratamiento. Es decir, existen diferencias
significativas.
Además, se realizó un análisis con el estadístico T-student de una muestra.
Se comparó los resultados de los parámetros evaluados con los límites máximos
permisibles. Se estableció la siguiente hipótesis:
H0: La media de los parámetros evaluados es igual a la norma
correspondiente. No cumple con la normativa.
H1: La media de los parámetros evaluados es menor a la norma
correspondiente. Cumple con la normativa.
72
3.2.5.2. Anova
Posteriormente, se realizó un análisis con el estadístico ANOVA, para verificar
el funcionamiento uniforme entre los 3 tratamientos. De la misma manera, La
hipótesis nula (H0) y la hipótesis alternativa (H1) que se plantearon fueron las
siguientes:
H0: La media de los parámetros a evaluar (pH, turbidez, nitritos, nitratos, SDT,
conductividad eléctrica) es igual en los 3 tratamientos.
H1: Al menos una media es diferente entre los 3 tratamientos.
73
4. Resultados
4.1 Generación de información bibliográfica sobre los tratamientos de
aguas grises aplicados a un eco-sistema de biofiltración y humedal
Se generó una línea base sobre los sistemas de biofiltración y humedal para
tratar las aguas residuales domésticas y de esta manera determinar qué tan
eficiente resultó la aplicación de los mismos.
En la Tabla 4 se observa la aplicación de los biofiltros de lecho orgánico
durante los últimos años ha demostrado obtener grandes cantidades de
remoción. Garzón et al. (2016) trataron aguas residuales domesticas donde
utilizaron residuos de poda de ficus (Ficus benjamina) obteniendo remociones
de 35% de DBO5, 62.2% de DQO, 54.51% de N-NH4. Por otra parte, Sosa
Hernández (2015) empleó astillas de madera de mezquite o algarrobo (Prosopis
laevigata), obteniendo mayores remociones de 92% de DBO5, 78% de DQO y
95% de SST.
Vigueras et al. (2013) emplearon fibras de agave para tratar aguas residuales
municipales, obteniendo remociones de 92% de DBO5, 80% de DQO y 91% de
SST. Garzón y Buelna (2011) trataron aguas residuales sanitarias, empleando
residuos de poda de tabachín (Caesalpina pulcherrima) y jaracanda (Jaracanda
mimosa), obteniendo como resultado remociones de 97% de DBO5, 71% de
DQO, 11% de PO-P y 95% de SST.
Batista et al. (2013) para tratar las aguas residuales domésticas, emplearon
en los biofiltros composta, aserrín y bagazo de caña, donde respectivamente
obtuvieron remociones de 65, 81 y 80% de DBO5, 60, 80 y 66% de DQO, 72, 78
y 86% de SST.
74
Tabla 4. Porcentaje de remoción en Biofiltros Material
filtrante
orgánico
Tipo de
influente
Porcentaje de remoción % Biofiltro
Caso de estudio DBO5 DQO N-NH4 PO-P SST
Residuos de
poda de ficus Doméstica 35 62.2 54.51 -6.86 -
(Garzón et al.,
2016)
Astillas de
madera de
mezquite
Doméstica 92 78 - - 95 (Sosa, 2015)
Fibras de
agave Municipales 92 80 - - 91
(Vigueras et al.,
2013)
Tabachín y
jaracanda
Sanitarias
(sanitario y
lavabos)
97 71 - 11 95 (Garzón y Buelna,
2011)
Composta
Doméstica
65 60 - - 72
(Batista et al.,
2013)
Aserrín 71 80 - - 78
Bagazo de
caña 80 66 - - 86
Basilio y Vega, 2021
Como se observa en la Tabla 5, los humedales artificiales de flujo
subsuperficial se implementan como tratamiento secundario utilizando distintas
especies de macrófitas que ayudan a una mayor remoción de contaminantes.
Garzón et al. (2016) para tratar aguas residuales domesticas implementaron en
el humedal la especie Cyperus papyrus, obteniendo así una remoción de 96%
de DBO5 y 64.3% de DQO. Merino Solís (2017) utilizó las macrófitas Canna
hybrids y Strelitzia reginae, de esta manera obtuvo valores de remoción de
58.3% de DBO5, 56.5% de DQO, 30.2% de Ntot y 18% de PT.
Pérez Salazar et al. (2013) implementaron la especie Cyperus papyrus, para
tratar las aguas residuales domésticas, obteniendo un porcentaje de remoción
75
de 91% DBO5, 72% DQO y 73% SST. También Nuñez Burga (2016) implementó
la misma especie Cyperus papyrus, obteniendo mayores porcentajes de
remoción de 96% de DBO5, 96% de DQO ya que se aplicó un caudal menor y
78% de Ntot y 88% de PT.
Bedoya et al. (2014) implementaron la especie Typha latifolia, para tratar las
aguas residuales en el humedal, obtuvieron una remoción muy significativa de
96.7% de DBO5, 70.4% de DQO, 57.4% de Ntot, 97.2% de PT y 81.4% SST.
Rodríguez y García (2011) obtuvieron remoción de DBO5 del 62.35% y SST
de 40.66% con la implementación de Eichhornia crassipes.
Tabla 5. Porcentaje de remoción en Humedales Construidos
Especie utilizada Q(m3/d)
Porcentaje de remoción % Humedal
Construido Caso de estudio
DBO5 DQO Ntot PT SST
Cyperus papyrus 0.1 96 64.3 - - - (Garzón et al., 2016)
Canna hybrids y
Strelitzia reginae 9.5 58.3 56.5 30.2 18.0 - (Merino Solís, 2017)
Cyperus papyrus 7.5 91 72 - - 73 (Pérez Salazar et al.,
2013)
Cyperus papyrus 0.03 96 96 78 88 - (Núñez Burga, 2016)
Typha latifolia 0.015 96.7 70.4 57.4 97.2 81.4 (Bedoya Pérez et al.,
2014)
Eichhornia crassipes - 62.35 - - - 40.66 (Rodríguez y García ,
2011)
Basilio y Vega, 2021
Finalmente, se muestra la implementación del eco-sistema combinado
obteniendo, así como resultado una mayor eficiencia y remoción según los datos
bibliográficos recopilados (ver Tabla 6), ya que, si uno de los tratamientos no
cumple con la función, el otro tratamiento lo compensará. Es decir que en el
76
humedal se degradará gran porcentaje de la materia disuelta que no fue
removida del biofiltro y de esa manera se tiene como resultado un adecuado
tratamiento para las aguas grises domésticas y mejor calidad para ser
reutilizadas o vertidas.
Tabla 6. Porcentaje de remoción % Sistemas Combinados
Q (m3/d) Porcentaje de remoción % Sistemas
Combinados Caso de estudio DBO5 DQO N-NH4 P-PO4 SST
1.7 82 77 - 15 87 (Madera et al.,
2005)
0.2 86 87.72 96.36 1.91 - (Garzón et al.,
2016) Basilio y Vega, 2021 4.2 Propuesta de un eco-sistema de biofiltración y humedal para el
tratamiento de aguas grises
En el Recinto “La Cabuya” la cobertura de saneamiento básico es deficiente,
es decir la población se encuentra sin acceso a sistema de tuberías, sistema de
alcantarillado o red de drenaje y sistema de agua potable, por ende, se propuso
un eco-sistema de biofiltración y humedal para viviendas unifamiliares, con la
finalidad de tratar las aguas grises antes de ser vertidas directamente a los
cuerpos hídricos o al suelo.
La longitud total del eco-sistema de biofiltración y humedal propuesto es de
4.72 m, a continuación, se representan las partes del mismo:
• Tanque de homogenización o almacenamiento
Se propuso cavar un hoyo de 1 m de profundidad para colocar el tanque
plástico de 1.10 m de altura y 0.1135 m3 de capacidad (ver Tabla 7), donde las
aguas grises recolectadas fueron depositadas en el mismo, para su bombeo al
sistema de tratamiento mediante una bomba periférica de agua de 0.5 Hp.
77
Tabla 7. Dimensiones del diseño del tanque de homogenización o almacenamiento
TANQUE DE HOMOGENIZACIÓN DATOS UNIDAD MEDIDAS
Diámetro m 0.40 Altura m 1.10
Volumen m3 0.1135 Basilio y Vega, 2021
Figura 1. Tanque de homogenización o almacenamiento Basilio y Vega, 2021
• Tanque automático
Las aguas grises ingresan a través de las tuberías al tanque automático de
0.38 m de altura y 0.02 m3 de capacidad (ver Tabla 8), la finalidad de proponer
la implementación del mismo es controlar el caudal de salida dirigido hacia el
biofiltro, en conjunto con la instalación de una llave de corte de ½ in.
Tabla 8. Dimensiones del diseño del tanque automático TANQUE AUTOMÁTICO
DATOS UNIDAD MEDIDAS Diámetro m 0.35
Altura m 0.38 Volumen m3 0.02
Basilio y Vega, 2021
78
Figura 2. Tanque automático Basilio y Vega, 2021
• Biofiltro
Posteriormente, se propone regular la llave de corte para que ingresen las
aguas grises al biofiltro con un caudal de 0,2 m3/día, con una altura de 1 m y
0.1016 m de diámetro (ver Tabla 9). Para empacar el biofiltro de lecho orgánico
se propone colocar desde la base 0.10 m de grava y 0.10 m de arena que servirá
como medio de soporte, seguido de 0.40 m de residuos de poda de tabachín
(Caesalpina pucherrima) y 0.20 m de residuos de poda de algarrobo (Prosopis
pallida) como capas principales de biofiltración.
Tabla 9. Dimensiones del diseño del Biofiltro BIOFILTRO
DATOS UNIDAD MEDIDAS Caudal (Q) m3/día 0.20 Diámetro m 0.1016
Altura m 1 Basilio y Vega, 2021
79
Tabla 10. Composición del Biofiltro BIOFILTRO
MATERIALES GRANULOMETRIA
(mm) PESO EN
SECO (Kg) TAMAÑO DE
PARTICULA (cm) Residuos de madera de Prosopis pallida
- 0.246 Largo: 6.7 Ancho: 1
Residuos de madera de Caesalpina pulcherrima
- 1.063 Largo: 6.5 Ancho: 1.5
Arena gruesa 0.05 - 2
Grava 10 - 20
Basilio y Vega, 2021
Figura 3. Biofiltro Basilio y Vega, 2021
• Humedales
Finalmente para el tratamiento se propone instalar 3 humedales construidos
de flujo subsuperficial, con una altura de 0.40 m, un volumen de 0.05 m3 y un
área superficial de 0.2451 m2 (ver Tabla 11), empacado desde la base con grava
y arena gruesa además de las macrófitas jacinto de agua (Eichhornia crassipes)
y papiro (Cyperus papyrus) (ver Tabla 12), con un THR de 7 días.
Respectivamente en el primer humedal se propone colocar 20 plantas de jacinto
de agua (Eichhornia crassipes), en el segundo humedal 10 plantas de papiro
80
(Cyperus papyrus) y en el tercer humedal 8 plantas de jacinto de agua Eichhornia
crassipes) y 10 plantas de papiro (Cyperus papyrus).
Tabla 11. Dimensiones del diseño de humedales HUMEDALES
DATOS UNIDAD MEDIDAS Tiempo de retención hidráulico (THR) día 7
Ancho del humedal m 0.43 Largo del humedal m 0.57
Altura m 0.40 Área Superficial m2 0.2451
Volumen m3 0.05 Basilio y Vega, 2021 Tabla 12. Composición de humedales
HUMEDALES MATERIALES GRANULOMETRIA (mm) CANTIDAD
Grava 10 - 20 - Arena gruesa 0,05 - 2 -
Eichhornia crassipes - 28 Cyperus papyrus - 20
Basilio y Vega, 2021
Figura 4. Humedales Basilio y Vega, 2021
En base a lo anterior se propuso el diseño del eco-sistema de biofiltración y
humedal para tratar las aguas grises.
81
Figura 5. Vista lateral del diseño propuesto del eco-sistema de biofiltración y humedal Basilio y Vega, 2021
Figura 6. Vista superior del diseño propuesto del eco-sistema de biofiltración y humedal Basilio y Vega, 2021 4.3 Caracterización de los parámetros físico (turbidez, SDT) y químicos (pH,
conductividad eléctrica, nitritos y nitratos) de las aguas grises antes y
después del tratamiento propuesto.
En la Tabla 13 se muestran los resultados de las mediciones realizadas
semanalmente en las aguas grises del recinto “La Cabuya”, correspondiente a
los parámetros físico-químicos.
82
Tabla 13. Caracterización semanal de las aguas grises del recinto “La Cabuya”
PARAMÉTROS UNIDAD SEMANA
1 SEMANA
2 SEMANA
3 SEMANA
4 SEMANA
5
Turbidez NTU 688,33 320,33 824,33 848,33 735,00
pH - 7,81 8,31 7,43 7,72 7,16
Solidos disueltos
totales (mg/L) 433,67 732,00 557,33 510,00 414,00
Conductividad eléctrica
µs/cm 1057,33 1744,00 1422,33 1724,67 875,67
Nitritos (NO2-) (mg/L) 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00
Nitratos (NO3-) (mg/L) 10,00 0,00 0,00 0,00 0,00
Basilio y Vega, 2021
4.3.1 Parámetros físicos
Turbidez
Como se observa en la Tabla 14, indica que la turbidez de las aguas grises
ingresó con un promedio de 683,27, con una desviación estándar de 213,05 con
respecto al promedio además indica una gran heterogeneidad de los datos, con
un máximo de 848,33. Con respecto a los tratamientos analizados el primer
tratamiento tuvo un promedio de 139,97 NTU, el segundo tratamiento tuvo un
promedio de 192,13 NTU y el tercero fue el que mayor disminución tuvo, con un
promedio de 91,95 NTU y con una desviación estándar de 46,327851 con
respecto al promedio de este último, todos los tratamientos mostraron datos muy
heterogéneos. El tercer tratamiento tuvo un mínimo de turbidez de 57.73, sin
embargo, el segundo tratamiento tuvo un mínimo de 17,67.
Tabla 14. Resumen estadístico de la caracterización semanal de turbidez
TRATAMIENTOS PROMEDIO
(NTU) DESVIACIÓN ESTÁNDAR
COEFICIENTE DE VARIACIÓN
MÍN MÁX
Aguas Grises 683,27 213,05 31% 320,33 848,33
Tratamiento 1 139,97 149,72 107% 68,00 236,33
Tratamiento 2 192,13 71,96 37% 17,67 368,00
Tratamiento 3 91,95 46,327851 50% 57,73 169,67 Basilio y Vega, 2021
83
Figura 7. Caracterización semanal de turbidez Basilio y Vega, 2021
Sólidos totales disueltos
De acuerdo a la Tabla 15, las aguas grises ingresaron con promedio de SDT
de 354,33 mg/L, con una desviación estándar de 127,17 con respecto a la media,
mostrando datos heterogéneos. Con respecto al promedio de los tratamientos,
el primer tratamiento no disminuyó los SDT mostrando un promedio de 354,33
mg/L, el tercero tuvo un promedio de 318,20 mg/L y el segundo tratamiento
obtuvo el menor promedio de SDT de 266,27 mg/L. El segundo tratamiento tuvo
una desviación estándar de 95,40 con respecto a la media y con un coeficiente
de variación de 36% lo cual indica que los datos son heterogéneos, presentando
un mínimo de 171 mg/L.
Tabla 15. Resumen estadístico de la caracterización semanal de Sólidos Disueltos Totales
TRATAMIENTOS PROMEDIO
(mg/L) DESVIACIÓN ESTANDAR
COEFICIENTE DE VARIACION
MÍN MÁX
Aguas Grises 354,33 127,17 36% 414,00 732,00
Tratamiento 1 354,33 58,86 17% 258,00 402,00
Tratamiento 2 266,27 95,40 36% 171,00 415,67
Tratamiento 3 318,20 75,04 24% 254,67 437,33 Basilio y Vega, 2021
0,00
100,00
200,00
300,00
400,00
500,00
600,00
700,00
800,00
900,00
SEMANA 1 SEMANA 2 SEMANA 3 SEMANA 4 SEMANA 5
NT
U
AGUAS GRISES TRATAMIENTO 1
TRATAMIENTO 2 TRATAMIENTO 3
84
Figura 8. Caracterización semanal de Sólidos Disueltos Totales
Basilio y Vega, 2021
4.3.2 Parámetros químicos
pH
Con respecto a la Tabla 16, las aguas grises ingresaron con un promedio de
7,69 de pH, con una desviación estándar de 0,43 con respecto al promedio,
mostrando datos homogéneos con un máximo de 8,31. De acuerdo a los
tratamientos analizados, el primer tratamiento indicó un promedio de 7,56, el
segundo tratamiento indicó un promedio de 7,52 y el tercer tratamiento indicó un
promedio menor de 7,46. El cuál estuvo más cerca de llegar a un pH neutro (7),
además tuvo una desviación estándar de 0,21 con respecto a la media. Todos
los tratamientos mostraron datos muy homogéneos. El primer y el tercer
tratamiento tuvieron un pH máximo de 7,78 y el segundo tratamiento tuvo un
mínimo de 7,18.
0,00
100,00
200,00
300,00
400,00
500,00
600,00
700,00
800,00
SEMANA 1 SEMANA 2 SEMANA 3 SEMANA 4 SEMANA 5
mg
/L
AGUAS GRISES TRATAMIENTO 1
TRATAMIENTO 2 TRATAMIENTO 3
85
Tabla 16. Resumen estadístico de la caracterización semanal del pH
TRATAMIENTOS PROMEDIO DESVIACIÓN ESTÁNDAR
COEFICIENTE DE VARIACIÓN
MÍN MÁX
Aguas Grises 7,69 0,43 6% 7,16 8,31 Tratamiento 1 7,56 0,14 2% 7,45 7,78 Tratamiento 2 7,52 0,20 3% 7,18 7,73 Tratamiento 3 7,46 0,21 3% 7,23 7,78
Basilio y Vega, 2021
Figura 9. Caracterización semanal del pH Basilio y Vega, 2021
Conductividad eléctrica
De acuerdo a la Tabla 17, las aguas grises ingresaron con una conductividad
eléctrica promedio de 1364,80 µs/cm, con una desviación estándar de 390,64
con respecto a la media, mostrando datos heterogéneos. Con respecto al
promedio de los tratamientos, el primer tratamiento alcanzó un promedio de
979,13 µs/cm, el segundo tratamiento un promedio de 822,93 µs/cm, y el tercero
un promedio de 1055,20 µs/cm. Por lo tanto, el segundo tratamiento obtuvo un
promedio menor con una desviación estándar de 194,67 con respecto a la media,
solo el primer tratamiento tuvo datos homogéneos con un coeficiente de
variación del 9%, mientras que el segundo y tercer tratamiento tuvieron datos
heterogéneos, El segundo tratamiento obtuvo un mínimo de 592 µs/cm,.
6,406,606,807,007,207,407,607,808,008,208,40
SEMANA 1 SEMANA 2 SEMANA 3 SEMANA 4 SEMANA 5
pH
AGUAS GRISES TRATAMIENTO 1
TRATAMIENTO 2 TRATAMIENTO 3
86
Tabla 17. Resumen estadístico de la caracterización semanal de la Conductividad eléctrica
TRATAMIENTOS PROMEDIO
(µs/cm) DESVIACIÓN ESTÁNDAR
COEFICIENTE DE VARIACIÓN
MÍN MÁX
Aguas Grises 1364,80 390,64 29% 875,67 1744,00
Tratamiento 1 979,13 88,24 9% 881,67 1110,33 Tratamiento 2 822,93 194,67 24% 592,00 1009,00
Tratamiento 3 1055,20 315,14 30% 874,00 1613,67 Basilio y Vega, 2021
Figura 10. Caracterización semanal de la Conductividad eléctrica Basilio y Vega, 2021
Nitritos
De acuerdo a la Tabla 18, el promedio obtenido de las aguas grises y los
tratamientos fue de 0,20 mg/L, con una desviación estándar de 0,45 con respecto
a la media, con datos muy heterogéneos con un máximo de 1 mg/L y un mínimo
de 0 mg/L . Esto se debe a que solo se mostraron datos en la primera semana
de la caracterización de 1 mg/L de nitritos y 0 mg/L en las demás semanas.
Tabla 18. Resumen estadístico de la caracterización semanal de Nitritos
TRATAMIENTOS PROMEDIO
(mg/L) DESVIACIÓN ESTÁNDAR
COEFICIENTE DE VARIACIÓN
MÍN MÁX
Aguas Grises 0,20 0,45 224% 0,00 1,00
Tratamiento 1 0,20 0,45 224% 0,00 1,00
Tratamiento 2 0,20 0,45 224% 0,00 1,00
Tratamiento 3 0,20 0,45 224% 0,00 1,00 Basilio y Vega, 2021
0,00
200,00
400,00
600,00
800,00
1000,00
1200,00
1400,00
1600,00
1800,00
2000,00
SEMANA 1 SEMANA 2 SEMANA 3 SEMANA 4 SEMANA 5
µs
/cm
AGUAS GRISES TRATAMIENTO 1
TRATAMIENTO 2 TRATAMIENTO 3
87
Figura 11. Caracterización semanal de Nitritos (NO₂⁻)
Autor, 2021
Nitratos
De acuerdo a la Tabla 19, el promedio obtenido de las aguas grises y los
tratamientos fue de 2 mg/L, con una desviación estándar de 4,47 con respecto a
la media, con datos muy heterogéneos, con un máximo de 10 mg/L y un mínimo
de 0 mg/L . Esto se debe a que solo se mostraron datos en la primera semana
de la caracterización de 10 mg/L de nitratos y 0 mg/L en las demás semanas.
Tabla 19. Resumen estadístico de la caracterización semanal de Nitratos
TRATAMIENTOS PROMEDIO
(mg/L) DESVIACIÓN ESTÁNDAR
COEFICIENTE DE VARIACIÓN
MÍN MÁX
Aguas Grises 2,00 4,47 224% 0,00 10,00
Tratamiento 1 2,00 4,47 224% 0,00 10,00
Tratamiento 2 2,00 4,47 224% 0,00 10,00
Tratamiento 3 2,00 4,47 224% 0,00 10,00 Basilio y Vega, 2021
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
SEMANA 1 SEMANA 2 SEMANA 3 SEMANA 4 SEMANA 5
mg
/L
AGUAS GRISES TRATAMIENTO 1
TRATAMIENTO 2 TRATAMIENTO 3
88
Figura 12. Caracterización semanal de Nitratos (NO3⁻) Basilio y Vega, 2021 4.4 Caracterización de los parámetros físicos, químicos (DBO5, DQO,
aceites y grasas) y microbiológicos (coliformes totales) al mejor
tratamiento resultante obtenido mediante la depuración de las aguas
grises.
En la Tabla 20 se muestra los resultados que se obtuvieron en el laboratorio
“LabCestta S.A.”:
Tabla 20. Caracterización de los parámetros físicos químicos al mejor tratamiento resultante
ENSAYO UNIDAD RESULTADO MÉTODO/NORMA
Demanda Química de
Oxígeno mg/L 644
PE/AL/05 Standard Methods Ed.23.2017 5220D
Demanda Bioquimica de
Oxigeno mg/L 330
PE/AL/28 Standard Methods Ed.23.2017 5210B
HACH. Method 8166
Aceites y grasas
mg/L 8,8 PE-AL-34
Standard Methods Ed.23.2017 5220B
Basilio y Vega, 2021 En la Tabla 21 se muestran los resultados obtenidos de los coliformes totales en
el laboratorio de la Universidad Agraria de Ecuador.
0
2
4
6
8
10
12
SEMANA 1 SEMANA 2 SEMANA 3 SEMANA 4 SEMANA 5
mg
/L
AGUAS GRISES TRATAMIENTO 1
TRATAMIENTO 2 TRATAMIENTO 3
89
Tabla 21. Caracterización del parámetro microbiológico al mejor tratamiento resultante
PARÁMETRO UNIDAD RESULTADO Coliformes totales NMP/100 ml 30
Basilio y Vega, 2021 4.5 Determinación de la eficiencia del eco-sistema mediante la utilización
de Prosopis pallida y Caesalpina pulcherrima en el biofiltro, Eichhornia
crassipes y Cyperus papyrus en el humedal para la depuración de aguas
grises.
En este objetivo específico se determinó los resultados de los 3 tratamientos
que se llevaron a cabo en este proyecto, con sus respectivos parámetros
estipulados. Exceptuando la demanda bioquímica de oxígeno (DBO5), demanda
química de oxígeno (DQO), aceites y grasas y coliformes totales (NMP/100mL)
que solo fueron analizados en una sola muestra con mayor porcentaje de
remoción debido a los elevados costos económicos por su análisis.
4.5.1 Primer tratamiento
4.5.1.1. Parámetros físicos
Turbidez
En la Tabla 22, se muestra que los valores de turbidez denotan cambios
considerables de turbidez y porcentaje de remoción, donde la turbidez disminuye
significativamente en la semana 2 y 4, en el cual el porcentaje de remoción
aumenta considerablemente a pesar de que disminuye en la semana 3 y 4.
Obteniendo resultados favorables en la disminución de turbidez con un punto
máximo de 88% de remoción.
90
Tabla 22. Resultados semanales y porcentajes de remoción en turbidez del tratamiento 1
SEMANA 1 SEMANA 2 SEMANA 3 SEMANA 4 SEMANA 5
Turbidez (NTU)
195,33 NTU 68,00 NTU 236,33 NTU 99,20 NTU 101,00 NTU
Porcentaje de
remoción 72% 79% 71% 88% 86%
Basilio y Vega, 2021
Figura 13. Resultados de turbidez semanalmente con el primer tratamiento Basilio y Vega, 2021
Solidos Disueltos Totales
En la Tabla 23, los resultados tienen una gran variabilidad en los porcentajes
de remoción, obteniendo un nivel máximo de 54% en la semana 3. La eficiencia
va aumentando hasta la semana 3, y luego disminuye.
Tabla 23. Resultados semanales y porcentajes de remoción en solidos disueltos totales del tratamiento 1
SEMANA 1 SEMANA 2 SEMANA 3 SEMANA 4 SEMANA 5
SDT 402,00 mg/L 344,00 mg/L 258,00 mg/L 399,00 mg/L 368,67 mg/L
Porcentaje de remoción
7% 53% 54% 22% 11%
Basilio y Vega, 2021
72%
79%
71%
88%
86%
0% 20% 40% 60% 80% 100%
SEMANA 1
SEMANA 2
SEMANA 3
SEMANA 4
SEMANA 5
91
Figura 14. Resultados de sólidos disueltos totales semanalmente con el primer tratamiento Basilio y Vega, 2021
4.5.1.2. Parámetros químicos
pH
La Tabla 24, muestra que los resultados de pH se mantienen en un rango
mayor a 7 y menor a 8, a su vez los porcentajes de remoción tienen poca
variabilidad. El sistema mantiene el agua en este rango, razón por la cual en la
semana 2 y 5 tienen una remoción del 10% y -9% respectivamente.
Tabla 24. Resultados semanales y porcentajes de remoción en el pH del tratamiento 1
SEMANA 1 SEMANA 2 SEMANA 3 SEMANA 4 SEMANA 5
pH 7,47 7,45 7,62 7,50 7,78
Porcentaje de remoción
4% 10% -2% 3% -9%
Basilio y Vega, 2021
7%
53%
54%
22%
11%
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60%
SEMANA 1
SEMANA 2
SEMANA 3
SEMANA 4
SEMANA 5
92
Figura 15. Resultados de pH semanalmente con el primer tratamiento Basilio y Vega, 2021
Conductividad eléctrica
La Tabla 25 muestra un incremento hasta la semana 4 y disminuye en la
semana 5, aumentando la carga en este último en comparación con los datos de
las aguas grises (entrada). Con el mayor porcentaje de remoción de 49% en la
cuarta semana.
Tabla 25. Resultados semanales y porcentajes de remoción en la conductividad eléctrica del tratamiento 1
SEMANA 1 SEMANA 2 SEMANA 3 SEMANA 4 SEMANA 5
Conductividad eléctrica
1012,33 µs/cm
969,00 µs/cm
922,33 µs/cm
881,67 µs/cm 1110,33 µs/cm
Porcentaje de remoción
4% 44% 35% 49% -27%
Basilio y Vega, 2021
4%
10%
-2%
3%
-9%
-10% -5% 0% 5% 10% 15%
SEMANA 1
SEMANA 2
SEMANA 3
SEMANA 4
SEMANA 5
93
Figura 16. Resultados de la conductividad eléctrica semanalmente con el primer tratamiento Basilio y Vega, 2021
Nitritos
La Tabla 26 muestra que solo hubo nitritos en la primera semana con 1 mg/L
con una remoción del 0%. Posteriormente, los valores fueron de 0 mg/L.
Tabla 26. Resultados semanales y porcentajes de remoción en los nitritos del tratamiento 1
SEMANA 1 SEMANA 2 SEMANA 3 SEMANA 4 SEMANA 5
Nitritos (NO2
-) 1,00 mg/L 0,00 mg/L 0,00 mg/L 0,00 mg/L 0,00 mg/L
Porcentaje de remoción
0% - - - -
Basilio y Vega, 2021
Nitratos
De la misma manera, los niveles de nitratos fueron de 10 mg/L en la primera,
seguido de 0 mg/L en las siguientes semanas como se muestra en la siguiente
tabla.
Tabla 27. Resultados semanales y porcentajes de remoción en los nitratos del tratamiento 1
SEMANA 1 SEMANA 2 SEMANA 3 SEMANA 4 SEMANA 5
Nitratos (NO3
-) 10,00 mg/L 0,00 mg/L 0,00 mg/L 0,00 mg/L 0,00 mg/L
Porcentaje de remoción
0% - - - -
Basilio y Vega, 2021
4%
44%
35%
49%
-27%
-40% -20% 0% 20% 40% 60%
SEMANA 1
SEMANA 2
SEMANA 3
SEMANA 4
SEMANA 5
94
Por lo tanto, los valores de nitritos y nitratos no fueron significativos durante la
duración de este proyecto, ya que lo valores fueron bajos y nulos.
Para una mejor comprensión de los datos se realizó un resumen estadístico
en la Tabla 28, que detalla el promedio, la desviación estándar, el máximo y el
mínimo de los porcentajes del tratamiento 1. Cabe destacar que hubo un
promedio de 79% de remoción en turbidez.
Tabla 28. Resumen estadístico de los valores en porcentaje de remoción de los parámetros medidos en el tratamiento 1
PROMEDIO DESVIACIÓN ESTÁNDAR
MÁX MÍN
TURBIDEZ 79% 8% 88% 71%
PH 1% 7% 10% -9%
SOLIDOS DISUELTOS
TOTALES 29% 23% 54% 7%
CONDUCTIVIDAD
ELECTRICA 21% 32% 49% -27%
NITRITOS (NO2-) 0% 0% 0% 0%
NITRATOS (NO3-) 0% 0% 0% 0%
Basilio y Vega, 2021
4.5.2 Segundo tratamiento
4.5.2.1. Parámetros físicos
Turbidez
Para el segundo tratamiento los valores resultantes de turbidez fueron
disminuyendo significativamente tomando en consideración los datos de
entrada. De la misma manera, los porcentajes de remoción aumentaron y
disminuyeron en la cuarta semana, mientras que en la última aumentó.
Obteniendo una gran remoción de 94% en la segunda semana, como se muestra
en la siguiente tabla:
95
Tabla 29. Resultados semanales y porcentajes de remoción en la turbidez del tratamiento 2
SEMANA 1 SEMANA 2 SEMANA 3 SEMANA 4 SEMANA 5
Turbidez 315,00 NTU 17,67 NTU 77,67 NTU 368,00 NTU 182,33 NTU
Porcentaje de remoción
54% 94% 91% 57% 75%
Basilio y Vega, 2021
Figura 17. Resultados de la turbidez semanalmente con el segundo tratamiento Basilio y Vega, 2021
Sólidos Disueltos Totales
Para los sólidos disueltos totales, los valores fueron disminuyendo hasta la
tercera semana, y luego fueron aumentando. Por lo tanto, los porcentajes de
remoción fueron aumentando hasta la 2 semana y luego disminuyendo. Durante
la segunda semana se obtuvo la mayor eficiencia con 73%, como se muestra en
la siguiente tabla:
Tabla 30. Resultados semanales y porcentajes de remoción en los sólidos disueltos totales del tratamiento 2
SEMANA 1 SEMANA 2 SEMANA 3 SEMANA 4 SEMANA 5
SDT 255,00 mg/L 200,33 mg/L 171,00 mg/L 289,33 mg/L 415,67 mg/L
Porcentaje de remoción
41% 73% 69% 43% 0%
Basilio y Vega, 2021
54%
94%
91%
57%
75%
0% 20% 40% 60% 80% 100%
SEMANA 1
SEMANA 2
SEMANA 3
SEMANA 4
SEMANA 5
96
Figura 18. Resultados los sólidos disueltos totales semanalmente con el segundo tratamiento Basilio y Vega, 2021
4.5.2.2. Parámetros químicos
pH
Para los valores de pH, en la Tabla 31 existe una pequeña variación de los
datos, resultando valores mayores a 7 y menores a 8, lo cual indica que el
sistema mantiene el agua en valores cercanos a la neutralidad.
Tabla 31. Resultados semanales y porcentajes de remoción en el pH del tratamiento 2
SEMANA 1 SEMANA 2 SEMANA 3 SEMANA 4 SEMANA 5
pH 7,18 7,73 7,58 7,53 7,59
Porcentaje de remoción
8% 7% -2% 2% -6%
Basilio y Vega, 2021
41%
73%
69%
43%
0%
-20% 0% 20% 40% 60% 80%
SEMANA 1
SEMANA 2
SEMANA 3
SEMANA 4
SEMANA 5
97
Figura 19. Resultados del pH semanalmente con el segundo tratamiento Basilio y Vega, 2021
Conductividad eléctrica
La Tabla 32, los valores resultantes de la conductividad eléctrica disminuyen
progresivamente hasta la tercera semana, en la cuarta semana tiene poca
disminución, y en la semana 5 los valores aumentan respecto a los iniciales
(aguas grises). La eficiencia aumenta y disminuye progresivamente en la tercera
semana. El nivel mayor de eficiencia fue 63% en la segunda semana.
Tabla 32. Resultados semanales y porcentajes de remoción en la conductividad eléctrica del tratamiento 2
SEMANA 1 SEMANA 2 SEMANA 3 SEMANA 4 SEMANA 5
Conductividad eléctrica
983,67 µs/cm
640,33 µs/cm
592,00 µs/cm
889,67 µs/cm
1009,00 µs/cm
Porcentaje de remoción
7% 63% 58% 48% -15%
Basilio y Vega, 2021
0
8%
7%
-2%
2%
-0,04 -0,02 0 0,02 0,04 0,06 0,08 0,1
SEMANA 1
SEMANA 2
SEMANA 3
SEMANA 4
98
Figura 20. Resultados de la conductividad eléctrica semanalmente con el segundo tratamiento Basilio y Vega, 2021
Nitritos
En la Tabla 33 los valores de nitritos en la primera semana fueron de 1mg/L y de
0 mg/L las semanas siguientes, al igual que en el tratamiento 1. Los valores no
son significativos ya que son bajos.
Tabla 33. Resultados semanales y porcentajes de remoción en los nitritos del tratamiento 2
SEMANA 1 SEMANA 2 SEMANA 3 SEMANA 4 SEMANA 5
Nitritos (NO2
-) 1,00 mg/L 0,00 mg/L 0,00 mg/L 0,00 mg/L 0,00 mg/L
Porcentaje de remoción
0% 0% 0% 0% 0%
Basilio y Vega, 2021
Nitratos
Los valores de nitratos en el segundo tratamiento, son de 10 mg/L en la
primera semana y 0 mg/L en las restantes. Los datos son pocos significativos
dado que son bajos y nulos.
7%
63%
58%
48%
-15%
-20% -10% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70%
SEMANA 1
SEMANA 2
SEMANA 3
SEMANA 4
SEMANA 5
99
Tabla 34. Resultados semanales y porcentajes de remoción en los nitratos del tratamiento 2
SEMANA 1 SEMANA 2 SEMANA 3 SEMANA 4 SEMANA 5
Nitratos (NO3
-) 10,00 mg/L 0,00 mg/L 0,00 mg/L 0,00 mg/L 0,00 mg/L
Porcentaje de remoción
0% 0% 0% 0% 0%
Basilio y Vega, 2021
La Tabla 35 indica un resumen estadístico de los porcentajes del tratamiento
2, mostrando el promedio, desviación estándar, máximo y mínimo. Se obtuvo un
promedio de remoción del 74% con un máximo de 94% en turbidez. También
con un máximo de 73% de remoción de solidos disueltos totales.
Tabla 35. Resumen estadístico de los valores en porcentaje de remoción de los parámetros medidos en el tratamiento 2
PROMEDIO DESVIACIÓN ESTÁNDAR
MAX MIN
TURBIDEZ 74% 19% 94% 54%
pH 2% 6% 8% -6%
SOLIDOS DISUELTOS TOTALES
45% 29% 73% 0%
CONDUCTIVIDAD ELECTRICA
32% 35% 63% -15%
NITRITOS (NO2-) 0% 0% 0% 0%
NITRATOS (NO3-) 0% 0% 0% 0%
Basilio y Vega, 2021
4.5.3 Tercer tratamiento
4.5.3.1. Parámetros físicos
Turbidez
Los valores resultantes de turbidez en el tercer tratamiento disminuyen
considerablemente en consideración con los datos de entrada. A su vez, los
porcentajes de remoción aumentan hasta la semana 4 y disminuye en quinta
semana. El mayor valor de eficiencia fue de 93% correspondiente a la cuarta
semana.
100
Tabla 36. Resultados semanales y porcentajes de remoción en la turbidez del tratamiento 3
SEMANA 1 SEMANA 2 SEMANA 3 SEMANA 4 SEMANA 5
Turbidez 169,67 NTU 63,00 NTU 99,33 NTU 57,73 NTU 70,00 NTU
Porcentaje de remoción
75% 80% 88% 93% 90%
Basilio y Vega, 2021
Figura 21. Resultados de la turbidez semanalmente con el tercer tratamiento Basilio y Vega, 2021
Sólidos disueltos totales
La Tabla 37, muestra los resultados de los sólidos disueltos totales del tercer
tratamiento en que los valores disminuyen medianamente en comparación con
los datos de entrada, excepto en la semana 5 el cual aumenta. A la misma vez,
el porcentaje de remoción aumenta hasta la tercera semana y luego disminuye.
Tabla 37. Resultados semanales y porcentajes de remoción en los sólidos disueltos totales del tratamiento 3
SEMANA 1 SEMANA 2 SEMANA 3 SEMANA 4 SEMANA 5
SDT 285,00 mg/L 345,33 mg/L 254,67 mg/L 268,67 mg/L 437,33 mg/L
Porcentaje de remoción
34% 53% 54% 47% -6%
Basilio y Vega, 2021
75%
80%
88%
93%
90%
0% 20% 40% 60% 80% 100%
SEMANA 1
SEMANA 2
SEMANA 3
SEMANA 4
SEMANA 5
101
Figura 22. Resultados de los sólidos disueltos totales semanalmente con el tercer tratamiento Basilio y Vega, 2021
4.5.3.2. Parámetros químicos
pH
Los valores de pH tienen poca variabilidad, manteniendo los niveles mayores
a 7 y menores a 8, el cual corresponde cerca de la neutralidad en todas las
semanas.
Tabla 38. Resultados semanales y porcentajes de remoción del pH del tratamiento 3
SEMANA 1 SEMANA 2 SEMANA 3 SEMANA 4 SEMANA 5
pH 7,30 7,23 7,54 7,46 7,78
Porcentaje de remoción
6% 13% -1% 3% -9%
Basilio y Vega, 2021
34%
53%
54%
47%
-6%
-10% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60%
SEMANA 1
SEMANA 2
SEMANA 3
SEMANA 4
SEMANA 5
102
Figura 23. Resultados del pH semanalmente con el tercer tratamiento Basilio y Vega, 2021
Conductividad eléctrica
Los resultados de la conductividad eléctrica muestran valores que van
disminuyendo en comparación con los datos de entrada, pero en la semana 5
estos valores aumentaron ligeramente. A su vez, los porcentajes de remoción
aumentaron hasta la semana 4, excepto en la última. Se tuvo una eficiencia de
48% en la cuarta semana.
Tabla 39. Resultados semanales y porcentajes de remoción de la conductividad eléctrica del tratamiento 3
SEMANA 1 SEMANA 2 SEMANA 3 SEMANA 4 SEMANA 5
Conductividad eléctrica
987,33 µs/cm 1613,67 µs/cm 874,00 µs/cm 895,33 µs/cm 905,67 µs/cm
Porcentaje de remoción
7% 7% 39% 48% -3%
Basilio y Vega, 2021
6%
13%
-1%
3%
-9%
-10% -5% 0% 5% 10% 15%
SEMANA 1
SEMANA 2
SEMANA 3
SEMANA 4
SEMANA 5
103
Figura 24. Resultados de la conductividad eléctrica semanalmente con el tercer tratamiento Basilio y Vega, 2021
Nitritos
De la misma manera que en los anteriores tratamientos, los resultados de
nitritos son bajos, presentando valores de 1 mg/L en la primera semana y 0 mg/L
en las siguientes. Motivo por el cual, estos datos son pocos significativos debido
a sus valores bajos como se muestra en la siguiente tabla:
Tabla 40. Resultados semanales y porcentajes de remoción en los nitritos del tratamiento 3
SEMANA 1 SEMANA 2 SEMANA 3 SEMANA 4 SEMANA 5
Nitritos (NO2-) 1,00 mg/L 0,00 mg/L 0,00 mg/L 0,00 mg/L 0,00 mg/L
Porcentaje de remoción
0% 0% 0% 0% 0%
Basilio y Vega, 2021
Nitratos
La Tabla 41 muestra los niveles de nitritos, el cual fueron de 10mg/L en la
primera semana y 0 en las siguientes. Resultando similares a los anteriores
tratamientos.
7%
7%
39%
48%
-3%
-10% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60%
SEMANA 1
SEMANA 2
SEMANA 3
SEMANA 4
SEMANA 5
104
Tabla 41. Resultados semanales y porcentajes de remoción en los nitratos del tratamiento 3
SEMANA 1 SEMANA 2 SEMANA 3 SEMANA 4 SEMANA 5
Nitratos (NO3
-) 10,00 mg/L 0,00 mg/L 0,00 mg/L 0,00 mg/L 0,00 mg/L
Porcentaje de remoción
0% 0% 0% 0% 0%
Basilio y Vega, 2021
Además, para una mejor comprensión de los datos se muestra un resumen
estadístico de los porcentajes del tratamiento 3, que detalla promedio, desviación
estándar, máximo y mínimo (ver Tabla 42). Con los mayores niveles de remoción
de manera constate, con un promedio de 85% y un máximo de 93% de turbidez.
Tabla 42. Resumen estadístico de los valores en porcentaje de remoción de los parámetros medidos en el tratamiento 3
PROMEDIO DESVIACIÓN ESTÁNDAR
MAX MIN
TURBIDEZ 85% 7% 93% 75%
pH 3% 8% 13% -9%
SOLIDOS DISUELTOS TOTALES
37% 25% 54% -6%
CONDUCTIVIDAD ELECTRICA
19% 22% 48% -3%
NITRITOS (NO2-) 0% 0% 0% 0%
NITRATOS (NO3-) 0% 0% 0% 0%
Basilio y Vega, 2021
4.5.4 Prueba de normalidad – Shapiro Will
En esta sección de detalla la normalidad de los resultados en las aguas grises,
y cada uno de los tratamientos. En la columna 1 se muestran los parámetros
evaluados. En la columna 2 el promedio de los valores resultantes. En la columna
3 el test estadístico y en la columna 4 el valor P del estadístico shapiro-will.
La Tabla 43 indica los valores resultantes de las aguas grises. En donde, los
valores de cada uno de los parámetros son normales dado que el valor P ˃ 0.05
con un nivel de confianza del 95%.
105
Tabla 43. Prueba de normalidad para aguas grises
PARAMETRO UNIDAD PROMEDIO ESTADÍSTICO VALOR P
Turbidez NTU 683,27 0,903 0,426
pH - 7,69 0,980 0,932
Sólidos Disueltos Totales
mg/L 529,40 0,899 0,407
Conductividad Eléctrica
µs/cm 1364,80 0,893 0,371
Basilio y Vega, 2021
De la misma manera, los valores de cada uno de los parámetros evaluados
en el tratamiento 1 se distribuyen normalmente dado que el valor P ˃ 0.05 con
un nivel de confianza del 95%, como se muestra en la siguiente tabla:
Tabla 44. Prueba de normalidad para el tratamiento 1
PARAMETRO UNIDAD PROMEDIO ESTADÍSTICO VALOR P
Turbidez NTU 139,97 0,881 0,314
pH - 7,56 0,862 0,237
Sólidos Disueltos Totales
mg/L 354,33 0,857 0,218
Conductividad Eléctrica
µs/cm 979,13 0,969 0,867
Basilio y Vega, 2021
En la Tabla 45 indica que en el tratamiento 2 los valores de los parámetros
evaluados se distribuyen normalmente dado que el valor P ˃ 0.05 con un nivel
de confianza del 95%.
Tabla 45. Prueba de normalidad para el tratamiento 2
PARAMETRO UNIDAD PROMEDIO ESTADÍSTICO VALOR P
Turbidez NTU 192,13 0,939 0,657
pH - 7,52 0,888 0,347
Sólidos Disueltos Totales
mg/L 266,27 0,931 0,603
Conductividad Eléctrica
µs/cm 822,93 0,855 0,211
Basilio y Vega, 2021
La Tabla 46 indica que los valores resultantes de los parámetros (turbidez, pH
SDT) del tratamiento 3 se distribuyen normalmente dado que el valor P ˃ 0.05.
106
Sin embargo, los valores de la conductividad eléctrica no se distribuyen
normalmente dado que el valor P < 0.05 a un nivel de confianza del 95%.
Tabla 46. Prueba de normalidad para el tratamiento 3
PARAMETRO UNIDAD PROMEDIO ESTADÍSTICO VALOR P
Turbidez NTU 91,95 0,806 0,090
pH - 7,46 0,963 0,829
Sólidos Disueltos Totales
mg/L 318,20 0,869 0,263
Conductividad Eléctrica
µs/cm 1055,20 0,665 0,234
Basilio y Vega, 2021
4.5.5 Prueba T-student para muestras relacionadas
En esta sección se muestra los resultados de las pruebas estadísticas que se
realizaron en cada uno de los parámetros de la calidad de agua antes y después
de los tratamientos aplicados. Los resultados de los tratamientos se muestran en
la Tabla 47, Tabla 48 y Tabla 49. En cada tabla, la primera columna muestra los
parámetros analizados, la columna 2 y 3 muestra los promedios de las 5
muestras tomadas antes y después de la aplicación de cada tratamiento
respectivamente. Luego, en la columna 4 se muestra la diferencia entre los
promedios (antes – después). La columna 5 detalla el porcentaje de remoción.
En la última columna se muestra en valor P de la prueba paramétrica T-student
para muestras relacionadas, que indica si la media de los parámetros es
diferentes antes y después del tratamiento. Cabe destacar que los valores de
nitritos y nitratos no fueron analizados dado que solo se mostró resultados en la
semana 1 y en el resto fue 0, por lo cual se descartaron para el análisis.
La Tabla 47 detalla la comparación de resultados al aplicar el tratamiento 1
con 20 plantas de Eichhornia crassipes (Jacinto de agua). A nivel general, dado
que el valor P es mayor a 0,05 la media de los parámetros antes es igual a la
media de los parámetros después del tratamiento. Es decir, el tratamiento no
107
logra diferencias significativas en los parámetros a un nivel de confianza del 95%.
Sin embargo, en la turbidez el valor P < 0.05, por lo tanto, el tratamiento 1 logra
diferencias significativas.
Tabla 47. Comparación de resultados del tratamiento 1
PARÁMETROS UNIDAD PROMEDIO
ANTES PROMEDIO DESPUÉS
DIFERENCIA PORCENTAJE
DE REMOCIÓN
VALOR P
Turbidez NTU 688,33 139,97 548,36 79% 0,003
pH - 7,69 7,56 0,12 1% 0,651
Sólidos Disueltos Totales
mg/L 529,40 354,33 175,07 29% 0,071
Conductividad Eléctrica
µs/cm 1364,80 979,13 385,67 21% 0,139
Nitritos (NO2-) mg/L 0,20 0,20 0,00 0% -
Nitratos (NO3-) mg/L 2,00 2,00 0,00 0% -
Basilio y Vega, 2021
La Tabla 48 detalla la comparación de resultados al aplicar el tratamiento 2
con 10 plantas de Cyperus papyrus (papiro). La media de los parámetros
(turbidez y SDT) antes no es igual a la media de los parámetros (turbidez y SDT)
después del tratamiento dado que el valor P < 0.05. Es decir, que el tratamiento
2 logra diferencias significativas en turbidez y solidos disueltos totales. Por otro
lado, en los demás parámetros (pH, conductividad eléctrica) no existen
diferencias significativas dado que el valor P ˃ 0.05 a un nivel de confianza del
95%.
Tabla 48. Comparación de resultados del tratamiento 2
PARÁMETROS UNIDAD PROMEDIO
ANTES PROMEDIO DESPUÉS
DIFERENCIA PORCENTAJE DE REMOCIÓN
VALOR P
Turbidez NTU 688,33 192,133 496,20 74% 0,003
pH - 7,69 7,523 0,16 2% 0,730
Sólidos Disueltos Totales
mg/L 529,40 266,267 263,13 45% 0,045
Conductividad Eléctrica
µs/cm 1364,80 822,933 541,87 32% 0,088
Nitritos (NO2-) mg/L 0,20 0,200 0,00 0% -
Nitratos (NO3-) mg/L 2,00 2,000 0,00 0% -
Basilio y Vega, 2021
108
La Tabla 49 describe la comparación de los valores resultantes del tratamiento
3 con la unión de las dos macrófitas Jacinto de agua (Eichhornia crassipes) y el
Papiro (Cyperus papyrus), con 8 y 10 plantas respectivamente. Al igual que el
tratamiento anterior, el tratamiento 3 indica que existen diferencias significativas
en la turbidez y sólidos disueltos totales dado que el valor P < 0.05 a un nivel de
confianza al 95%. Además, dado que el valor P ˃ 0.05 la media de los parámetros
antes (pH y conductividad eléctrica) son iguales a la media después del
tratamiento, es decir que no existen diferencias significativas a un nivel de
confianza del 95%. Sin embargo, se puede observar que existe un mayor
porcentaje de remoción (85%) de turbidez en el tratamiento 3.
Tabla 49. Comparación de resultados del tratamiento 3
PARÁMETROS UNIDAD PROMEDIO
ANTES PROMEDIO DESPUÉS
DIFERENCIA PORCENTAJE
DE REMOCIÓN
VALOR P
Turbidez NTU 688,33 91,947 596,39 85% 0,003
pH - 7,69 7,463 0,22 3% 0,496
Sólidos Disueltos Totales
mg/L 529,40 7,463 521,94 37% 0,040
Conductividad Eléctrica
µs/cm 1364,80 1055,200 309,60 19% 0,130
Nitritos (NO2-) mg/L 0,20 0,20 0,00 0% -
Nitratos (NO3-) mg/L 2,00 2,00 0,00 0% -
Basilio y Vega, 2021
4.5.6 Prueba Anova
Se realizó una prueba Anova al porcentaje de remoción de los tratamientos
para verificar si existen diferencias en las medias de los tratamientos. Se detalla
los parámetros evaluados en la columna 1, además del promedio del porcentaje
de reducción de los parámetros en cada uno de los tratamientos, y en la columna
5 se indica el valor P de la prueba Anova.
109
La Tabla 50 muestra los valores promedios del porcentaje de remoción de los
tratamientos. Dado que el valor P ˃ 0.05 la media de los porcentajes de remoción
es igual en los 3 tratamientos a un nivel de confianza del 95%.
Tabla 50. Prueba Anova al porcentaje de remoción de los tratamientos
PARAMETROS TRATAMIENTO
1 TRATAMIENTO
2 TRATAMIENTO
3 VALOR P
Turbidez 79% 74% 85% 0,39
pH 1% 2% 3% 0,962
Sólidos Disueltos Totales
29% 45% 37% 0,633
Conductividad Eléctrica
21% 32% 19% 0,768
Basilio y Vega, 2021
Figura 25. Comparación de los parámetros analizados entre los tratamientos Basilio y Vega, 2021 4.6 Comparación de los parámetros analizados con los límites máximos
permisibles establecidos en el Acuerdo Ministerial 097-A anexo 1.
Para este objetivo, se realizó una prueba con el estadístico T-student para
contrastar si los valores resultantes de los tratamientos cumplen los límites
máximos permisibles de descarga a un cuerpo de agua dulce (ver anexo 3 Tabla
68) en turbidez y pH; y con los criterios de calidad admisibles para la
preservación de la vida acuática y silvestre en aguas dulces, marinas y de
estuarios para nitritos y nitratos (ver anexo 3 Tabla 67). En la columna 1 señala
0% 20% 40% 60% 80% 100%
TURBIDEZ
PH
SOLIDOS DISUELTOS TOTALES
CONDUCTIVIDAD ELECTRICA
NITRITOS
NITRATOS
TRATAMIENTO 3 TRATAMIENTO 2 TRATAMIENTO 1
110
los parámetros evaluados, en la columna 2 el promedio de las 5 muestras de
cada uno de los tratamientos, la columna 3 indica la unidad en que se expresa,
la columna 4 señala los límites permisibles del AM. 097 - A, la columna 5 muestra
el valor P de la prueba T-student y la última columna señala si cumple o no la
normativa.
La Tabla 51 indica una comparación de los valores resultantes del tratamiento
con 20 plantas de Jacinto de agua (Eichhornia crassipes). Para la turbidez y
nitritos, dado que el valor P ˃ 0.05, se acepta la H0, la media es igual a la
normativa, entonces no cumple con la norma. En el caso del pH, dado que tiene
que cumplir entre un rango de 5-9, se establece que es de buena calidad si es
mayor a 6,5; entonces dado que el valor P < 0.05 se rechaza la H0, por lo tanto,
la media es mayor a 6,5 confirmando el cumplimiento de este parámetro. Así
mismo, en los nitratos dado que el valor P < 0.05, la media de los nitratos es
menor a la normativa, entonces si cumple con la norma con un nivel de confianza
del 95%
Tabla 51. Prueba T-student del primer tratamiento con el AM. 097A
PARAMETROS PROMEDIO UNIDAD Lim. Max
Permisible AM 097- A
VALOR P
CUMPLIMIENTO
Turbidez 139,97 NTU 100 0,282 NO
pH 7,56 - 6 - 9 0,000 SI
Nitritos (NO2-) 0,20 mg/L 0,2 1,000 NO
Nitratos (NO3-) 2,00 mg/L 13 0,005 SI
Basilio y Vega, 2021
La Tabla 52 nos indica el cumplimiento de la norma en el tratamiento 2. En la
turbidez y nitritos, el valor P ˃ 0.05 por lo tanto la media es igual a la norma, no
cumple con la normativa. En el caso del pH, dado que tiene que cumplir entre un
rango de 5-9, se establece que es de buena calidad si es mayor a 6,5; entonces
111
dado que el valor P < 0.05 se rechaza la H0, por lo tanto, la media es mayor a
6,5 confirmando el cumplimiento de este parámetro. Así mismo, en los nitratos
dado que el valor P < 0.05, la media de los nitratos es menor a la normativa,
entonces si cumple con la norma con un nivel de confianza del 95%
Tabla 52. Prueba T-student del segundo tratamiento con el AM. 097A
PARAMETROS PROMEDIO UNIDAD Lim. Max
Permisible AM 097- A
VALOR P
CUMPLIMIENTO
Turbidez 192,13 NTU 100 0,241 NO
pH 7,52 - 6 y 9 0,000 SI
Nitritos (NO2-) 0,20 mg/L 0,2 1,000 NO
Nitratos (NO3-) 2,00 mg/L 13 0,005 SI
Basilio y Vega, 2021
En la Tabla 53, el tratamiento 3 logró que todos los parámetros evaluados
cumplan con la normativa. Dado que el valor P < 0.05 la media de los parámetros
es menor a la normativa, por lo tanto, cumple con la norma a un nivel de
confianza del 95%. De la misma manera que en los otros tratamientos, la media
del pH es mayor a 6.5, el cual cumple con la norma dado que el valor P < 0.05.
Los nitritos dado que el valor P < 0.05, la media de los nitratos es igual a la
normativa, entonces no cumple con la norma con un nivel de confianza del 95%
Tabla 53. Prueba T-student del tercer tratamiento con el AM. 097A
PARAMETROS PROMEDIO UNIDAD Lim. Max
Permisible AM 097- A
VALOR P
CUMPLIMIENTO
Turbidez 91,947 NTU 100 0,040 SI
pH 7,463 - 6 y 9 0,001 SI
Nitritos (NO2-) 0,20 mg/L 0,2 1,000 NO
Nitratos (NO3-) 2,00 mg/L 13 0,005 SI
Basilio y Vega, 2021
112
4.6.1 Turbidez
Figura 26. Comparación de la turbidez de los tratamientos con los límites máximos permisibles de descarga a un cuerpo de agua dulce Basilio y Vega, 2021
4.6.2 pH
Figura 27. Comparación del pH de los tratamientos con los rangos permisibles de descarga a un cuerpo de agua dulce Basilio y Vega, 2021
683,27
139,97192,13
91,95100
0,00
100,00
200,00
300,00
400,00
500,00
600,00
700,00
800,00
AGUAS GRISES TRATAMIENTO 1 TRATAMIENTO 2 TRATAMIENTO 3
NT
U
PROMEDIO LIMITE MAXIMO PERMISIBLE
7,69 7,56 7,52 7,466
9
0,00
1,00
2,00
3,00
4,00
5,00
6,00
7,00
8,00
9,00
10,00
AGUAS GRISES TRATAMIENTO 1TRATAMIENTO 2TRATAMIENTO 3
pH
PROMEDIO RANGO PERMISIBLE
113
Nitritos
Figura 28. Comparación de los nitritos de los tratamientos con los criterios de calidad admisibles para la preservación de la vida acuática y silvestre en aguas dulces, marinas y de estuarios Basilio y Vega, 2021
Nitratos
Figura 29. Comparación de los nitratos de los tratamientos con los criterios de calidad admisibles para la preservación de la vida acuática y silvestre en aguas dulces, marinas y de estuarios Basilio y Vega, 2021
0,2
0,00
0,05
0,10
0,15
0,20
0,25
AGUAS GRISES TRATAMIENTO 1 TRATAMIENTO 2 TRATAMIENTO 3
PROMEDIO LIMITE MAXIMO PERMISIBLE
0,00
2,00
4,00
6,00
8,00
10,00
12,00
14,00
AGUAS GRISES TRATAMIENTO 1 TRATAMIENTO 2 TRATAMIENTO 3
PROMEDIO LIMITE MAXIMO PERMISIBLE
114
4.6.3 DBO5, DQO, coliformes totales, aceites y grasas
Para los parámetros de DBO5, DQO, aceites y grasas y coliformes totales se
evaluó solo al mejor tratamiento en la última semana, mostrando los siguientes
resultados:
Tabla 54. Comparación de los valores resultantes del mejor tratamiento con los límites de descarga a un cuerpo de agua dulce
ENSAYO UNIDAD RESULTADO LÍMITE MÁXIMO
PERMISIBLE
Demanda Química de Oxígeno
mg/L 644 200
Demanda Bioquímica de Oxigeno
mg/L 330 100
Aceites y grasas mg/L 8,8 30
Coliformes totales NMP/100 ml 30 -
Autor, 2021
Figura 30. Comparación de DQO del tratamiento 3 con los límites de descarga a un cuerpo de agua dulce Basilio y Vega, 2021
0 100 200 300 400 500 600 700
TRATAMIENTO 3
LIMITE MAXIMO PERMISIBLE
115
La muestra en la semana 5 del tercer tratamiento fue de 644 mg/L lo cual no
cumple con lo normativa, dentro de los 200 mg/L de DQO que establece los
límites de descarga a un cuerpo de agua dulce.
Figura 31. Comparación de DBO5 del tratamiento 3 con los límites de descarga a un cuerpo de agua dulce Basilio y Vega, 2021
La muestra en la semana 5 del tercer tratamiento fue de 330 mg/L lo cual no
cumple con lo normativa, dentro de los 100 mg/L de DBO5 que establece los
límites de descarga a un cuerpo de agua dulce.
0 50 100 150 200 250 300 350
TRATAMIENTO 3
LIMITE MAXIMO PERMISIBLE
116
Figura 32. Comparación de aceites y grasas del tratamiento 3 con los límites de descarga a un cuerpo de agua dulce Basilio y Vega, 2021
La muestra en la semana 5 del tercer tratamiento fue de 8,3 mg/L lo cual
cumple con la normativa, dentro de los 30 mg/L de aceites y grasas que
establece los límites de descarga a un cuerpo de agua dulce.
4.7 Socialización de la implementación de un eco-sistema de biofiltración
y humedal mediante encuestas para el tratamiento de aguas grises.
Para la socialización, por motivo de la pandemia e incremento de casos en el
lugar, se procedió a conversar sobre la composición de las aguas residuales, las
enfermedades que podría causar la contaminación del recurso agua y sobre la
implementación de un sistema para tratar las aguas grises, posteriormente se
procedió a realizar la encuesta a cada uno de los habitantes del Recinto “La
Cabuya”.
0 5 10 15 20 25 30 35
TRATAMIENTO 3
LIMITE MAXIMO PERMISIBLE
117
4.7.1 Encuestas a la comunidad del Recinto “La Cabuya”
Se encuestó a un total de 43 personas del Recinto “La Cabuya”.
Tabla 55. Sexo encuestado CATEGORÍAS CANTIDAD PORCENTAJE
Femenino 20 47% Masculino 23 53%
Total 43 100% Basilio y Vega, 2021
De acuerdo a la Tabla 55 el 47% de la población encuestada son del sexo
femenino mientras que el 53% son del sexo masculino.
Pregunta No 1 Conoce usted ¿Qué son las aguas grises?
Tabla 56. Conocimiento acerca de las aguas grises CATEGORÍAS CANTIDAD PORCENTAJE
No 14 33% Si 29 67%
Total 43 100% Basilio y Vega, 2021
De acuerdo a la Tabla 56 la población encuestada del Recinto “La Cabuya”
respondió acerca del conocimiento que tenían sobre las aguas grises, el 67%
afirmó tener conocimiento sobre el tema mientras que el 33% lo negó.
Pregunta No 2 ¿Cuál es su principal fuente de abastecimiento de agua para
uso doméstico?
Tabla 57. Fuente de abastecimiento de agua para uso doméstico CATEGORÍAS CANTIDAD PORCENTAJE
Pozo 43 100% Total 43 100%
Basilio y Vega, 2021
De acuerdo a la Tabla 57 la población encuestada del Recinto “La Cabuya”
respondió que el 100% utiliza el pozo como principal fuente de abastecimiento
de agua para uso doméstico además de otras actividades, aseguran que en la
actualidad todos tienen pozo.
Pregunta No 3 ¿Dónde son destinadas al descargar sus aguas residuales?
118
Tabla 58. Destino de descarga de aguas residuales CATEGORÍAS CANTIDAD PORCENTAJE
Estero 24 56% Pozos sépticos 19 44%
Total 43 100% Basilio y Vega, 2021
De acuerdo a la Tabla 58 la población encuestada del Recinto “La Cabuya”
respondió que descargan sus aguas residuales al estero y los pozos sépticos,
el 24% descarga al estero y el 19% en pozos sépticos.
Pregunta No 4 ¿Ha notado un cambio en los últimos años en la calidad del
agua del estero y del río?
Tabla 59. Cambios que ha notado la población, con respecto a la calidad del agua del estero y del río
CATEGORÍAS CANTIDAD PORCENTAJE Muy visible 38 89% Poco Visible 1 2%
Visible 4 9% Total 43 100%
Basilio y Vega, 2021
De acuerdo a la Tabla 59 la población encuestada del Recinto “La Cabuya”
respondió que ha notado cambios durante estos últimos años con respecto a la
calidad del agua del estero y del río, el 89% ha notado cambios muy visibles, el
9% visibles y el 2% poco visibles. La población aseguraba que estos cambios se
debían a la construcción de la Represa Dauvin, además mencionaban que antes
el agua del río se veía más clara e incluso la consumían.
Pregunta No 5 ¿Conoce usted a que enfermedades por la contaminación del
agua está expuesto?
Tabla 60. Conocimiento por parte de la población, sobre las enfermedades que están expuestos por la contaminación del agua
CATEGORÍAS CANTIDAD PORCENTAJE No 2 5% Si 41 95%
Total 43 100% Basilio y Vega, 2021
119
De acuerdo a la Tabla 60 la población encuestada del recinto “La Cabuya”
respondió acerca del conocimiento sobre las enfermedades a las que podrían
estar expuestos por la contaminación del agua e incluso las mencionaron, el 95%
si tenía conocimiento mientras que el 5% no.
Pregunta No 6 ¿Con que frecuencia se ha enfermado por problemas
estomacales en los últimos 3 meses?
Tabla 61. Frecuencia con la que se ha enfermado la población, por problemas estomacales en los últimos 3 meses
CATEGORÍAS CANTIDAD PORCENTAJE 1 – 5 Veces 5 12%
Ninguna 38 88% Total 43 100%
Basilio y Vega, 2021
De acuerdo a la Tabla 61 la población encuestada del Recinto “La Cabuya”
respondió sobre la frecuencia con la que se han enfermado por problemas
estomacales, el 12% afirmó haber presentado dolores estomacales de 1 – 5
veces durante los últimos 3 meses y 88% restante afirma no haber presentado
ningún problema.
Pregunta No 7 ¿Ha presentado problemas dermatológicos (piel)
últimamente?
Tabla 62. Problemas dermatológicos presentados en la población últimamente
CATEGORÍAS CANTIDAD PORCENTAJE No 35 81%
Si (Alergias) 8 19% Total 43 100%
Basilio y Vega, 2021
De acuerdo a la Tabla 62 la población encuestada del Recinto “La Cabuya”
respondió acerca de si habrían presentado problemas dermatológicos
últimamente, el 19% presentó estos problemas como alergias además
120
mencionaban que los niños que se bañaban en el río presentaban picor y
erupciones en la piel, mientras que el 81% no presentó ningún problema.
Pregunta No 8 ¿Quiénes cree usted que están más expuestos a estos
problemas?
Tabla 63. Población más expuesta a presentar problemas estomacales y dermatológicos
CATEGORÍAS CANTIDAD PORCENTAJE Niños 4 9% Todos 39 91% Total 43 100%
Basilio y Vega, 2021
De acuerdo a la Tabla 63 la población encuestada del Recinto “La Cabuya”
respondió sobre quienes estaban más expuestos a presentar problemas en la
salud por la contaminación del recurso agua, el 9% respondió que los niños y el
91% respondieron que todos estaban expuestos.
Pregunta No 9 ¿Cree usted que es necesario aplicar un sistema de
tratamiento de aguas grises antes de ser vertidas?
Tabla 64. Necesidad de aplicar un sistema de tratamiento de aguas grises antes de ser vertidas
CATEGORÍAS CANTIDAD PORCENTAJE No 2 5% Si 41 95%
Total 43 100% Basilio y Vega, 2021
De acuerdo a la Tabla 64 la población encuestada del Recinto “La Cabuya”
respondió sobre la necesidad de aplicar un sistema de tratamiento de aguas
antes de ser vertidas, el 95% menciono que, si era necesario, mientras que el
5% mencionó que no era necesario.
121
Pregunta No 10 ¿Le gustaría reutilizar las aguas grises en actividades no
potables como lavado de carro, lavado de herramientas, regadío de jardines,
aguas para retretes, entre otros?
Tabla 65. Afinidad de la población en reutilizar las aguas grises en actividades no potables, luego de ser tratadas
CATEGORÍAS CANTIDAD PORCENTAJE No 8 19% Si 35 81%
Total 43 100% Basilio y Vega, 2021
De acuerdo a la Tabla 65 la población encuestada del Recinto “La Cabuya”
respondió sobre si les gustaría reutilizar las aguas grises en actividad no
potables, luego de ser tratadas, al 81% si les gustaría mientras que el 19%
mencionaron que no les gustaría.
Pregunta No 11 ¿Con que frecuencia acuden al río para actividades
recreativas?
Tabla 66. Frecuencia con la que acuden al río para actividades recreativas CATEGORÍAS CANTIDAD PORCENTAJE
Diariamente 5 12% Fines de semana 8 19%
Nunca 19 44% Una vez al mes 11 25%
Total 43 100% Basilio y Vega, 2021
De acuerdo a la Tabla 66 la población encuestada del Recinto “La Cabuya”
respondió sobre la frecuencia con la que acuden al río para actividades
recreativas, el 44% nunca acude, el 25% acude una vez al mes, el 19% acude
los fines de semana y el 12% lo hace diariamente. El 44% mencionaba que no
acudían debido a que luego de bañarse en el río sentía picor o alergias en el
cuerpo, incluso aseguraban que estaba contaminado debido a que en ocasiones
veían como de aguas arriba llegaba basura y animales muertos como vacas o
cerdos.
122
5. Discusión
Los tratamientos tuvieron variabilidades en los valores de los parámetros. El
tratamiento 1 con Eichhornia crassipes tuvo poca variabilidad en sus datos, el
tratamiento 2 con Cyperus papyrus tuvo gran variabilidad, mientras que el
tratamiento 3 tuvo valores regulares. Sin embargo, el tratamiento 2 y 3 fueron los
que obtuvieron mayor rendimiento de remoción.
El tratamiento 2 con Cyperus papyrus obtuvo niveles promedios de remoción
de 72% de turbidez, 45% de solidos disueltos totales y 32% de conductividad
eléctrica. Así mismo, Núñez (2016) implementó tratamientos con Cyperus
papyrus y obtuvo remoción del 96% de turbidez y 55% de conductividad eléctrica
y solidos disueltos totales. De la misma manera, el tratamiento 3 con Eichhornia
crassipes y Cyperus papyrus tuvo una remoción regular con respecto al
tratamiento 2 presentando una remoción promedio del 85% turbidez, 37%
solidos totales disueltos y 19% conductividad eléctrica; presentando valores
similares que Núñez (2016).
Los tres tratamientos presentaron valores de pH entre 7 – 8 (ver Figura 27),
el cual muestra reducciones hasta 7,56 y 7,46. Así mismo, Rodríguez y García
(2011) obtuvieron resultados similares de entrada y salida con poca variabilidad
entre 7 – 8 de pH.
Los tres tratamientos presentaron valores de nitritos y nitratos de 1 y 10 mg/L
únicamente en la primera semana antes y después de ingresar al sistema, es
decir que no hubo remoción o reducción. Así mismo desde la semana 2 hasta la
semana 5 se presentaron valores de nitritos y nitratos de 0 mg/L tanto de entrada
como de salida. Según Moncada (2011) afirma que en el desarrollo de
123
humedales artificiales las condiciones anaerobias del proceso limitan la
nitrificación.
Por otra parte, según Carhua y Huancas (2020) en su trabajo documental
afirma que el Cyperus papyrus muestra una gran cantidad de raíces logrando
una mayor eficiencia de remoción con respecto a la especie Eichhornia
crassipes. El mismo fue comprobado en el presente trabajo, dado que el Cyperus
papyrus tuvo remociones de 74% turbidez, 45% SDT y 32% conductividad
eléctrica, mientras que Eichhornia crassipes tuvo reducciones de 79% turbidez,
29% SDT y 21% conductividad eléctrica. Las remociones en turbidez fueron
similares. Sin embargo, en la unión de ambas especies se pudo comprobar que
hubo reducciones 85% de turbidez.
Núñez (2016) mencionó que dentro de su investigación trabajó con la especie
Cyperus papyrus debido a su alta eficiencia en la remoción de contaminantes.
Así mismo dentro del estudio de Rezania et al. (2015) se evaluó que la especie
Eichhornia crassipes (jacinto de agua) permite tratar de manera óptima
diferentes tipos de aguas residuales. Además, según Cantuña (2019) la
implementación de esta especie en humedales presenta costos accesibles a
diferencia de otras tecnologías para tratar aguas residuales. Por lo tanto, la
implementación de humedales artificiales en el recinto “La Cabuya” con las
especies antes mencionadas, resultan óptimas por sus bajos costos y fácil
operación.
124
6. Conclusiones
De acuerdo a la información bibliográfica recopilada en general, la
implementación de un biofiltro de lecho orgánico con algarrobo (Prosopis pallida)
y tabachín (Caesalpina pulcherrima) permite tratar eficazmente las aguas
residuales. Así mismo, el uso de papiro (Cyperus papyrus) y Jacinto de agua
(Eichhornia crassipes) en humedales artificiales permite remociones
considerables de contaminación. Ya que, en los humedales se degrada gran
porcentaje de la materia disuelta que no es removida del biofiltro y de esa manera
se tiene como resultado un adecuado tratamiento para las aguas grises
domésticas y mejor calidad para ser reutilizadas o vertidas.
Por lo tanto, proponer un diseño combinado de un biolfiltro con un humedal
artificial es factible para comunidades rurales como el recinto “La Cabuya” que
no cuentan con un adecuado saneamiento.
Por otro lado, los sistemas mantienen un pH optimo del agua entre 7-8, y los
nitritos y nitratos no fueron relevantes ya que solo hubo valores de 1 y 25 mg/L
en la primera semana respectivamente, mientras que en el resto fue de 0 mg/L.
Además, los valores tomados al mejor tratamiento resultante en la última
semana no fueron positivos con respecto a la norma, excepto los niveles de
aceites y grasas.
En general, los tratamientos evaluados permiten tratar eficientemente las
aguas grises generadas en el Recinto “La Cabuya”, dado que no hay diferencias
significativas entre los tratamientos. Sin embargo, el tratamiento 3 y el
tratamiento 2 tuvieron mayor remoción. El tratamiento 3 tuvo un 85% de
remoción en turbiedad, a diferencias del tratamiento 2 que tuvo solo 74% de
reducción.
125
El tratamiento 2 con Cyperus papyrus tuvo mejor remoción en sólidos
disueltos totales y conductividad eléctrica, sin embargo, tuvo valores con gran
variabilidad. En cambio, el tratamiento 3 con ambas especies logro grandes
reducciones en turbidez; y lo resultados de los demás parámetros fueron
regulares.
Con respecto a la normativa solo el tratamiento con ambas especies cumple
con la mayoría de los parámetros. Por lo tanto, se concluye que el sistema
obtiene mayor remoción con más diversidad de macrófitas.
Por otra parte, con respecto a los resultados de las encuestas realizadas, se
concluyó que población del recinto “La Cabuya” vierte sus aguas residuales sin
ningún tratamiento previo a los cuerpos hídricos más cercanos, de tal manera
que los cambios han sido visibles durante los últimos años, por lo tanto, creen
necesario aplicar un sistema de tratamiento de aguas antes de ser vertidas,
incluso para poder reutilizarlas en fines no potables.
En conclusión de acuerdo a la hipótesis planteada en la investigación, los tres
tratamientos con Eichhornia crassipes y Cyperus papyrus permiten tratar
eficientemente las aguas grises generadas en el Recinto “La Cabuya”.
126
7. Recomendaciones
Investigar nuevos diseños de biofiltros y humedales aptos para comunidades
rurales.
Se recomienda presentar a la alcaldía del Cantón “Balzar” propuestas
ecológicas y sostenibles de sistemas de manejo de aguas residuales para los
sectores rurales, con la finalidad de mejorar la calidad del agua de los cuerpos
hídricos receptores.
Con respecto al eco-sistema de biofiltración y humedal, se sugiere instalarlo
bajo techado para evitar la exposición a las fuertes lluvias e inundaciones. Antes
de empezar a operar el eco-sistema para tratar las aguas grises, se debe esperar
que las macrófitas se adapten y se enraícen en los humedales.
Es recomendable analizar DBO5, DQO, SST, Ntot, PT, entre otros parámetros
semanalmente para contrastar la remoción de los mismos.
Además, se recomienda considerar la implementación de una capa de carbón
activado por sus propiedades como material filtrante en el biofiltro, para reducir
la presencia de color y sobre todo olor, así poder tener una mayor eficiencia al
implementar el eco-sistema de tratamiento. Así mismo, implementar una
recirculación desde los humedales hacia el biofiltro para mejorar la eficiencia del
sistema.
Considerar comparar con normas internacionales para la reutilización de las
aguas que exijan menores valores en los parámetros a analizar.
Se recomienda que a futuro para poder dar continuidad a la investigación en
el recinto “La Cabuya”, se proceda a caracterizar los cuerpos hídricos receptores
como el estero “La Cabuya” y el Río Daule, para determinar las condiciones en
las que se encuentran y analizar si cumplen con los parámetros de acuerdo a la
127
normativa. De la misma forma se recomienda caracterizar los pozos de agua del
recinto “La Cabuya”, para determinar la calidad de las aguas con la que se
abastecen para uso doméstico, de esta manera se podrá definir otro tipo de
problemática.
128
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142
9. Anexos
9.1 Anexo 1. Recinto la Cabuya
Figura 33. Recinto “La Cabuya” Google Maps, 2021
Figura 34. Mapa geográfico del Recinto "La Cabuya", Cantón Balzar, Ecuador Basilio y Vega, 2021
Balzar
La Cabuya
143
Figura 35. En el Recinto "La Cabuya" las viviendas no cuentan con servicio de saneamiento adecuado. Basilio y Vega, 2021
Figura 36. Los habitantes de Recinto "La Cabuya" construyen canales para verter directamente las aguas residuales. Basilio y Vega, 2021
Figura 37. Las aguas residuales sin ser tratadas llegan finalmente a uno de los esteros del Recinto "La Cabuya" Basilio y Vega, 2021
144
9.2 Anexo 2. Tratamientos aguas grises
Figura 38. Composición de aguas servidas según su origen Franco, 2007
Figura 39. Composición de aguas grises según su origen Franco, 2007
Figura 40. Esquema de clasificación de los sistemas de depuración con macrófitas. Delgadillo, et al., 2010
145
Figura 41. Humedal Artificial de Flujo Superficial Tilley et al., 2018
Figura 42. Humedal de flujo subsuperficial horizontal Tilley et al., 2018
Figura 43. Humedales de flujo subsuperficial vertical Tilley et al., 2018
146
Figura 44. Cortes longitudinales de Humedales Artificiales de Flujo Subsuperficial Horizontal y Vertical Ortega et al., 2010 9.3 Anexo 3. Normativa
El acuerdo ministerial 097 A, del TULSMA libro VI Anexo1, agrega los
siguientes límites permisibles en calidad agua.
Tabla 67. Tabla 2. Criterios de calidad admisibles para la preservación de la vida acuática y silvestre en aguas dulces, marinas y de estuarios
Parámetros Expresado como Unidad
Criterio de calidad
Agua dulce Agua marina y
de estuario
Aluminio (1) Al mg/l 0,1 1,5 Amoniaco Total (2)
NH3 mg/l - 0,4
Arsénico As mg/l 0,05 0,05 Bario Ba mg/l 1,0 1,0 Berilio Be mg/l 0,1 1,5 Bifenilos Policlorados
Concentración de PCBs totales
µg/l 1,0 1,0
Boro B mg/l 0,75 5,0 Cadmio Cd mg/l 0,001 0,005 Cianuros CN- mg/l 0,01 0,01 Cinc Zn mg/l 0,03 0,015 Cloro residual total
CL2 mg/l 0,01 0,01
Clorofenoles(3) mg/l 0,05 0,05 Cobalto Co mg/l 0,2 0,2
147
Parámetros Expresado como Unidad
Criterio de calidad
Agua dulce Agua marina y
de estuario
Cobre Cu mg/l 0,005 0,005 Cromo total Cr mg/l 0,032 0,05 Estaño Sn mg/l 2,00 Fenoles monohídricos
Expresado como fenoles
mg/l 0,001 0,001
Aceites y grasas
Sustancias solubles en
hexano mg/l 0,3 0,3
Hidrocarburos Totales de Petróleo
TPH mg/l 0,5 0,5
Hierro Fe mg/l 0,3 0,3
Manganeso Mn mg/l 0,1 0,1 Materia flotante de origen antrópico
visible Ausencia Ausencia
Mercurio Hg mg/l 0,0002 0,0001
Níquel Ni mg/l 0,025 0,1 Oxígeno Disuelto
OD % de
saturación > 80 > 60
Piretroides Concentración de piretroides totales
mg/l 0,05 0,05
Plaguicidas organoclorados totales
Organoclorados totales
mg/l 10,0 10,0
Plaguicidas organofosforados totales
Organofosforados totales
mg/l 10,0 10,0
Plata Ag mg/l 0,01 0,005
Plomo Pb mg/l 0,001 0,001 Potencial de Hidrógeno
pH unidades
de pH 6,5 – 9 6,5 – 9,5
Selenio Se mg/l 0,001 0,001
Tensoactivos Sustancias activas al azul de metileno
mg/l 0,5 0,5
Nitritos NO2 mg/l 0,2
Nitratos NO3 mg/l 13 200
DQO DQO mg/l 40 -
DBO5 DBO5 mg/l 20 -
Sólidos Suspendidos Totales
SST mg/l
max incremento
de 10% de la condicion
natura
-
(1) Aluminio: Si el pH es menor a 6,5 el criterio de calidad será 0,005mg/l (2) Aplicar la Tabla 2a como criterio de calidad para agua dulce (3) Si sobrepasa el criterio de calidad se debe analizar el diclorofenol cuyo criterio de calidad es 0,2 ug/l
TULSMA LIBRO VI ANEXO 1 , 2015
148
Tabla 68. Tabla 9. Límites de descarga a un cuerpo de agua dulce
Parámetros Expresado
como Unidad Límite máximo
permisible Aceites y Grasas. Sustancias
solubles en hexano
mg/l 30
Alkil mercurio mg/l No detectable Aluminio Al mg/l 5,0 Arsénico total As mg/l 0,1 Bario Ba mg/l 2,0 Boro total B mg/l 2,0 Cadmio Cd mg/l 0,02 Cianuro total CN- mg/l 0,1 Cinc Zn mg/l 5,0 Cloro Activo Cl mg/l 0,5 Cloroformo Extracto carbón
cloroformo ECC mg/l 0,1
Cloruros Cl- mg/l 1 000 Cobre Cu mg/l 1,0 Cobalto Co mg/l 0,5 Coliformes Fecales NMP NMP/100
ml
1Remoción > al 99,9 %
Color real Color real unidades de color
* Inapreciable en dilución: 1/20
Compuestos fenólicos
Fenol mg/l 0,2
Cromo hexavalente Cr+6 mg/l 0,5 Demanda Bioquímica de Oxígeno (5 días)
DBO5 mg/l 100
Demanda Química de Oxígeno
DQO mg/l 200
Estaño Sn mg/l 5,0 Fluoruros F mg/l 5,0 Fósforo Total P mg/l 10,0 Hierro total Fe mg/l 10,0 Hidrocarburos Totales de Petróleo
TPH mg/l 20,0
Manganeso total Mn mg/l 2,0 Materia flotante Visibles Ausencia Mercurio total Hg mg/l 0,005 Níquel Ni mg/l 2,0 Nitrógeno amoniacal N mg/l 30,0
Continua...
Continuación...
Parámetros Expresado como
Unidad Límite máximo permisible
Nitrógeno Total Kjeldahl
N mg/l 50
Compuestos Organoclorados
Organoclorados totales
mg/l 0,05
Compuestos Organofosforados
Organofosforados totales.
mg/l 0,1
Plata Ag mg/l 0,1
1 Aquellos regulados con descargas de coliformes fecales menores o iguales a 3 000, quedan exentos de tratamiento.
149
Parámetros Expresado como
Unidad Límite máximo permisible
Plomo Pb mg/l 0,2 Potencial de hidrógeno
pH 6-9
Selenio Se mg/l 0,1 Sólidos Suspendidos Totales
SST mg/l 130
Sólidos totales ST mg/l 1 600 Sulfatos SO4
= mg/l 1000 Sulfuros S mg/l 0,5 Temperatura oC Condición natural
±3 Tensoactivos Sustancias
activas al azul de metileno
mg/l 0,5
Tetracloruro de carbono
Tetracloruro de carbono
mg/l 1,0
TULSMA LIBRO VI ANEXO 1 , 2015
150
9.4 Anexo 4. Diagrama
Figura 45. Diagrama Basilio y Vega, 2021
Inicio
Implementación del eco-sistema
Recolección de aguas grises
Ingreso al eco-sistema
Recolección de las muestras
Análisis físico-químico
Análisis estadístico - descriptivo
Análisis II físico-químico y microbiológico
Cálculo de eficiencia
Contraste con el AM N° 097 A
Socialización del proyecto/encuestas
Fin
Generación de una línea base
Análisis estadístico - inferencial
151
9.5 Anexo 5. Diseño experimental
Figura 46. Eco-sistema de biofiltración y humedal Basilio y Vega, 2021
Figura 47. Tanque de homogenización o recepción de aguas grises Basilio y Vega, 2021
152
Figura 48. Biofiltro de lecho orgánico Basilio y Vega, 2021
Figura 49. Tratamiento 1, implementación de Eichhornia crassipes Basilio y Vega, 2021
Figura 50. Tratamiento 2, implementación de Cyperus papyrus. Basilio y Vega, 2021
153
Figura 51. Tratamiento 3, implementación de Eichhornia crassipes y Cyperus papyrus Basilio y Vega, 2021 9.6 Anexo 6. Materiales del eco-sistema de biofiltración y humedal
Figura 52. Grava y arena gruesa, materiales implementados en el biofiltro y humedal. Basilio y Vega, 2021
Figura 53. Limpieza de material pétreo, previo al su implementación en el eco-sistema Basilio y Vega, 2021
154
Figura 54. Astillas de madera de Tabachín y Algarrobo, para empacar el biofiltro Basilio y Vega, 2021
Figura 55. Macrófitas implementadas en los humedales Basilio y Vega, 2021 9.7 Anexo 7. Evaluación de los parámetros
Figura 56. Análisis de turbidez caracterización Basilio y Vega, 2021
155
Figura 57. Análisis de SDT caracterización Basilio y Vega, 2021
Figura 58. Análisis de nitritos y nitratos Basilio y Vega, 2021
Figura 59. Análisis de coliformes totales Basilio y Vega, 2021
156
Figura 60. Informe de laboratorio acreditado, análisis de los parámetros DBO, DQO, aceites y grasas al mejor tratamiento resultante Labcestta, 2021
157
9.8 Anexo 8. Contaminantes aguas residuales y grises
Tabla 69: Clasificación de las aguas residuales Tipos Origen
Aguas residuales domésticas Provienen de actividades que se llevan a
cabo únicamente en el ámbito doméstico
Aguas residuales industriales Provienen de actividades comerciales e
industriales
Aguas residuales urbanas
Provienen de actividades domésticas,
comerciales e industriales, también incluyen
aguas de origen pluvial
Basilio y Vega, 2021 Tabla 70. Comparación de valores de aguas grises con residuales
PARÁMETROS Valor orientativo
AGUAS GRISES
Valor típico AGUAS
RESIDUALES
PARÁMETROS
FISICO-QUÍMICOS
Sólidos en
suspensión 45-330 mg/l 450 mg/l
DBO5 90-290 mg/l 400 mg/l
N Kjeldahl 2,1-31,5 mg/l 50-60 mg/l
Turbidez 22-200 NTU ---
PARÁMETROS
MICROBIOLÓGICOS
Coliformes totales 10 1 -10 6
UFC/100ml. 10 6 -10 7 UFC/100 m
Escherechia coli 10 1 -10 5
UFC/100ml. 10 5 -10 6 UFC/100 ml
Aqua España, 2018 Tabla 71. Características operacionales de sistemas de biofiltración con lechos inorgánicos
Características de diseño Baja tasa Media tasa Alta tasa
Medio Filtrante Roca Roca Plástico Roca
Carga hidráulica (m3/m2*d) 1 - 4 4 - 10 10 - 40 10 - 75
Carga orgánica (KgDBO/m3*d1) 0.07 - 0.22 0.24 - 0.48 0.4 - 2.4 0.6 - 3.2
Relación de recirculación 0 0 - 1 1 - 2 1 - 2
Profundidad (m) 1.8 - 2.4 1.8 - 2.4 1.8 - 2.4 3 - 12.2
Eficiencia de remoción de la DBO (%)
80 - 90 50 - 80 50 - 90 60 - 90
Cóndor, 2019
158
Tabla 72. Contaminantes importantes de interés en el tratamiento de las aguas residuales
Contaminantes Importancia
Sólidos suspendidos
Los sólidos suspendidos pueden llevar al desarrollo de depósitos de
lodo y condiciones anaerobias, cuando los residuos no trataos son
lanzados al ambiente acuático.
Materia orgánica
biodegradable
Compuesto principalmente por proteínas, carbohidratos y grasas. Por
lo general, se mide en términos de DBP y DQO. Si es descargada
son tratamiento al medio ambiente, su estabilización biológica puede
llevar al consumo de las fuentes de oxígeno natural y al desarrollo de
condiciones sépticas.
Microrganismos
patógenos Pueden trasmitir enfermedades
Nutrientes
Cuando son lanzados al ambiente acuático. Pueden llevar al
crecimiento de vida acuática indeseable. Cuando son aplicados al
suelo en cantidades excesivas, pueden contaminar también el agua
subterránea.
Compuestos tóxicos
Compuestos orgánicos e inorgánicos seleccionados en función de su
conocimiento o sospecha de carcinogenicidad, mutagenicidad,
teratogenicidad o elevada toxicidad. Muchos de esos compuestos se
encuentran en las aguas residuales.
Materia orgánica
refractaria
Esta materia orgánica tiende a resistir los métodos convencionales de
tratamiento de aguas residuales. Ejemplos incluyen detergentes,
fenoles y pesticidas agrícolas.
Metales pesados
Son normalmente adicionados mediante actividades humanas.
Tienen una alta persistencia en el ambiente, lo que incremente su
posibilidad de acumulación y toxicidad.
Solios inorgánicos
disueltos
Compuestos inorgánicos, como calcio, sodio y sulfato, deben ser
removidos si se va a usar nuevamente el agua residual, por ser
potencialmente degradadores del suelo.
Delgadillo et al., 2010
159
9.9 Anexo 9. Mecanismos de remoción
Tabla 73. Mecanismos de remoción en humedales artificiales Parámetro evaluado Mecanismos de remoción
Sólidos Suspendidos • Sedimentación/filtración
DBO
• Degradación microbiana (aeróbica y
anaeróbica).
• Sedimentación (Acumulación de materia
orgánica/lodo en la superficie del
sedimento).
Nitrógeno Amoniacal
• Amonificación seguida por nitrificación y
desnitrificación amoniacal.
• Captado por la planta.
Patógenos
• Sedimentación/filtración.
• Declinación.
• Radiación ultravioleta.
• Excreción de antibióticos por las raíces
de las macrófitas.
Vinueza, 2014 Tabla 74. Valores típicos de sustratos de humedales construidos, *d10 es el diámetro de una partícula en una distribución del peso de las partículas que es más pequeña que todo salvo 10% de las partículas
Tipo de sustrato Tamaño efectivo d10 * mm Porosidad efectiva 𝒏
Arena media 1 0.3
Arena gruesa 2 0.32
Mezcla arena-grava 8 0.35
Grava gruesa 32 0.4
Grava media 128 0.45
Crites, Ronlad y Tchobanoglous, 1998
160
9.10 Anexo 10. Taxonomía
Tabla 75. Taxonomía de Ficus benjamina
Reino: Plantae
División: Magnoliophyta
Clase: Equisetopsida
Orden: Rosales
Familia: Moraceae
Género: Ficus
Especie: F. benjamina
Guerra, Valdez, Orozco y Fuentes, 2016 Tabla 76. Taxonomía de Prosopis laevigata
Reino: Plantae
División: Magnoliophyta
Clase: Magnoliopsida
Orden: Fabales
Familia: Fabaceae
Género: Prosopis
Especie: Prosopis laevigata
Comisión nacional para el conocimiento y uso de la biodiversidad, 2020; Rodríguez et al, 2014 Tabla 77. Taxonomía de Agave americana
Reino: Plantae
División: Magnoliophyta
Clase: Liliopsida
Orden: Liliales
Familia: Agavaceae
Género: Agave
Especie: A. americana
Instituto nacional de investigaciones forestales, agrícolas y pecuarias, 2018; Verduzco, Predo y Mercado, 2008; Reynoso et al., 2012
161
Tabla 78. Taxonomía de Jaracanda mimosifolia
Reino: Plantae
División: Magnoliophyta
Clase: Equisetopsida
Orden: Lamiales
Familia: Bignoniaceae
Género: Jaracanda
Especie: J. mimosifolia
Guerra et al., 2016 Tabla 79. Taxonomía de Caesalpina pucherrima
Reino: Plantae
División: Magnoliophyta
Clase: Magnoliopsida
Orden: Fabales
Familia: Caesalpinaceae
Género: Caesalpina
Especie: C. pulcherrima
Fundación Charles Darwin, 2020 Tabla 80. Taxonomía de Saccharum officiarum
Reino: Plantae
División: Magnoliophyta
Clase: Liliopsida
Orden: Poales
Familia: Poaceae
Género: Saccharum
Especie: S. officiarum
Instituto nacional de biodiversidad, 2020
162
Tabla 81. Taxonomía de Cyperus papyrus
Reino: Plantae
División: Magnoliophyta
Clase: Lipiopsida
Orden: Poales
Familia: Cyperaceae
Género: Cyperus
Especie: C. papyrus
Sistema de información de biodiversidad de Colombia, 2020 Tabla 82. Taxonomía de Canna hybrids
Reino: Plantae
División: Magnoliophyta
Clase: Monocotyledoneae
Orden: Commelinidae
Familia: Zingiberales
Género: Cannaceae
Especie: C. hybrids
Sistema de información sobre biodiversidad de Colombia , 2020 Tabla 83. Taxonomía de Strelitzia reginae
Reino: Plantae
División: Magnoliophyta
Clase Liliopsida
Orden Zingiberales
Familia Strelitziaceae
Género Strelitzia
Especie S. reginae
Fundación Charles Darwin, 2020
163
Tabla 84. Taxonomía de Typha latifolia
Reino: Plantae
Dominio: Tracheophyta
Clase: Lipiopsida
Orden: Poales
Familia: Typhaceae
Género: Typha
Especie: T. latifolia
Sistema de información sobre biodiversidad de Colombia , 2020 9.11 Anexo 11. Encuesta
Figura 61. Población encuestada en el Recinto "La Cabuya" Basilio y Vega, 2021
164
165
Figura 62. Encuesta realizada a la comunidad rural del Recinto "La Cabuya" Basilio y Vega, 2021
166
Figura 63. Carta de autorización, para publicar los datos recolectados de la zona de estudio en el presente proyecto Basilio y Vega, 2021