Evaluaciones-estadistica-descriptiva.pdf

1 A partir de la conceptualización, es muy importante que diferencie entre

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA e INFERENCIA ESTADÍSTICA. A continuación

encontrará cuatro (4) afirmaciones. Sólo una es correcta. Selecciónela.

Seleccione una respuesta.

a. La diferencia entre Inferencia Estadística y Estadística Descriptiva es

que la segunda permite calcular probabilidades de que un evento

determinado suceda.

b. La diferencia entre Inferencia Estadística y Estadística Descriptiva es

que la segunda permite concluir sobre un grupo de datos examinando

solamente una parte de la población.

c. La diferencia entre Inferencia Estadística y Estadística Descriptiva es

que la primera permite concluir sobre un grupo de datos

examinando solamente una parte de la población.

Correcta.

d. La diferencia entre Inferencia Estadística y Estadística Descriptiva es

que la primera analiza un grupo de datos sin tener en cuenta el

comportamiento de la población, es por ello que también se le llama

Estadística Analítica.

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question 2

Puntos: 1

De acuerdo a los objetivos, propósitos y metas del curso, se puede afirmar que el

desarrollar sistemáticamente el curso ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA, le dará al

estudiante herramientas teóricas y técnicas para el análisis cuantitativo y manejo

estadístico de datos y de esa manera podrá:


a. Interpretar diferentes

fenómenos de su propio

entorno.

Así es !! Podrás interpretar diferentes fenómenos

gracias al análisis cuantitativo y manejo

estadístico de datos.

b. Demostrar teoremas de la

Probabilidad.

c. Concluir qué es mejor para su

vida profesional.

d. Hacer su tesis de grado.

Correcto


Question 3

Puntos: 1

En un principio se consideraba que la función más importante de la estadística era

la descripción de las características de grupo, actividad que la hacía confundir con

el papel que cumple la “historia” de observar y describir el hecho: en su origen, las

estadísticas eran históricas ; hoy en día, la estadística además de ser descriptiva es

analítica es decir permite obtener conclusiones para un grupo mayor denominado

población partiendo de una investigación realizada en un grupo menor,

denominado muestra.

A partir del texto anterior, se puede considerar que la función más relevante de la

estadística en la actualidad es:


a. Suministrar información que permita tener una

visión parcial de un conjunto de datos.

b. Observar y describir diferentes hechos.

c. Describir las características de un grupo en

particular.

d. Obtener conclusiones para una población a

partir de una muestra.

Así es!! Esta es la función más

relevante en la actualidad.

Correcto


Question 4

Puntos: 1

Teniendo en cuenta la estructura del curso de Estadística Descriptiva y las

unidades a desarrollar, una de las siguientes medidas NO hace parte de las

medidas estadísticas Univariantes:


a. Regresión lineal simple. Correcto !!!

b. Asimetría y apuntamiento

c. Medidas de tendencia central.

d. Medidas de dispersión

Correcto


Question 5

Puntos: 1

En todos los campos de la investigación se requiere a menudo el uso racional de los

Métodos Estadísticos. Los procesos de planeación, control y toma de decisiones

económicas, administrativas y financieras se basan en resultados obtenidos

mediante el análisis estadístico de los fenómenos en ellos involucrados.

Pero antes que nada la investigación estadística requiere:


a. Que exista un objetivo.

b. Que se tenga un problema.

c. Que exista una hipótesis.

d. Que se hayan trazado planes.

Incorrecto


Question 6

Puntos: 1

De acuerdo a la Justificación, NO es correcto afirmar que el curso de Estadística

Descriptiva pretende que sus estudiantes:


a. Sinteticen adecuadamente la información mediante

métodos estadísticos.

b. Describan los datos, y además usen las

conclusiones obtenidas para analizar un conjunto

más amplio de datos.

Correcto!!! Este es un

propósito de la estadística

inferencial.

c. Relacionen fundamentos básicos de la estadística, a

través del análisis de datos.

d. Interpreten diferentes tipos de datos.

Correcto


Act 3: Reconocimiento Unidad 1

1

Puntos: 1

Se quiere hacer un estudio sobre la producción de azúcar de los ingenios de una

región del país, para lo cual se registra la producción en miles de toneladas de 4 de

los ingenios de esta región.

INGENIO

PRODUCCIÓN

MILES DE TONELADAS

El potrero 145.8

Emiliano Zapata 116.9

San Cristobal 153.3

Tala 115.3

En este enunciado identifique los conceptos que se estudiaran en esta unidad:

Cuatro (4) ingenios de la región Muestra

Producción (miles de toneladas). Variable

Ingenios de una región del país. Población o universo

153,3 dato estadistico

Correcto


Question 2

Puntos: 1

Dentro de las etapas de la investigación estadística se encuentra la presentación de

la información.Uno de los siguientes términos NO corresponde a dicha etapa:


a. Poligono de frecuencias.

b. Histograma de frecuencias.

c. Un arreglo ordenado simple. Correcto..

d. Una ojiva descendente.

Correcto


Question 3

Puntos: 1

Cuando se diseña una grafica estadística sea cual fuere, deben tenerse en cuenta

ciertos aspectos con el fin de mejorar su apariencia y mostrar con claridad lo que

se quiere que ella refleje. La principal finalidad de las graficas estadísticas es:


a. Estimar y valorar los resultados de una investigación.

b. Evaluar y presentar los resultados de una investigación. Correcto.

c. Calificar y reevaluar los resultados de una investigación

d. Determinar y administrar los resultados de una investigación

Correcto


Question 4

Puntos: 1

El preparador físico de un equipo de fútbol desea seleccionar a los estudiantes que

representaran a la universidad en un torneo local. Para esto tomó el registro del

peso de 20 futbolistas. El peso promedio del grupo es 77 Kg y al calcular las

medidas de dispersión del grupo encontró que la variabilidad es muy grande.

A partir de la importancia de las medidas de dispersión, el preparador físico puede

concluir correctamente que:


a. La varianza del peso es constante.

b. El promedio del peso no es lo suficientemente representativo. Correcto!!

c. El promedio tiene trascendencia.

d. La varianza del peso es indeterminada.

Correcto


Question 5

Puntos: 1

Una de las siguientes opciones NO corresponde a una GRAFICA ESTADÍSTICA

estudiada en esta UNIDAD:


a. Mapas estadísticos.

b. Diagrama circular.

c. Diagrama de tallo

y hojas

Correcto. Él arreglo de tallo y hojas es una forma

de organización, de la información, no es una gráfica.

d. Ojiva.

Correcto


Question 6

Puntos: 1

Los diagramas y tablas permiten estudiar el comportamiento de una población,

aunque no lo hacen en forma suficiente.Para complementar, se requiere acudir a

ciertas medidas numericas que corresponden a una parte de la población.

Dichas medidas reciben el nombre de:


a. Parámetros

b. Estadígrafos. Correcto.

c. Pronosticos.

d. Estimadores.

Correcto


Act 4: Lección Evaluativa 1

1

Puntos: 1

La Boutique Soho lleva registro del número de unidades vendidas por cada uno de

los 10 vendedores; en el último mes se recolectó la siguiente información: 2, 4, 12,

12, 10, 14, 15, 10, 7, 10.

Teniendo en cuenta la siguiente información podemos afirmar que el 50% de las

ventas en número de unidades es:


a. 10 Correcto.

b. 11

c. 13

d. 12

Correcto


Question 2

Puntos: 1

De acuerdo a los diferentes tipos de gráficos utilizados en estadística, el que mejor

representaría en un plano la relación entre las variables Tiempo(x) en años y

producción (Y) en miles de pesos, para una empresa desde el 2005 al 2012 sería :


a. Gráficos de línea. Correcto!!!

b. Cartogramas .

c. Diagrama de barras.

d. Diagrama circular.

Correcto


Question 3

Puntos: 1

Dados los valores: X1 = 2; X2 = 6; X3 = 1; X4 = 0; X5 = 3; X6 = 7; hallar:

∑𝑋𝑖

5

𝑖=1


a. 36

b. 12 Correcto..

c. 18

d. 16

Correcto


Question 4

Puntos: 1

Con el fin de conocer la forma de viajar de los habitantes de una población han

preparado una encuesta. Algunas de las preguntas trataron sobre: número de días

de viaje, dinero empleado, número de bultos, zonas geográficas, medio de

transporte, naturaleza del viaje (negocios, turismo, familiar, salud…) y número de

personas.

Las variables estadísticas cuantitativas discretas de dicho estudio son:


a. Zonas geográficas, medio de transporte, naturaleza del viaje

b. Medio de transporte, número de bultos, dinero empleado

c. Números de días de viaje, número de personas, número de bultos.

Correcto!!

d. Naturaleza del viaje, número de días de viaje, dinero empleado

Correcto


Question 5

Puntos: 1

El objetivo principal del muestreo dentro de una investigación estadística es

considerar el mayor número unidades con el menor costo posible, teniendo en

cuenta las características de la población.

El tipo de muestreo que se utiliza cuando la unidad básica de muestreo se

encuentra en la población en grupos y cada grupo tiene las mismas características

de la población, es:


a. Muestreo por conglomerados Correcto!!

b. Muestreo Sistemático.

c. Muestreo Estratificado.

d. Muestreo aleatorio.

Correcto


Question 6

Puntos: 1

Uno de los siguientes términos NO corresponde a la organización de la

información:


a. Un diagrama de tallo y hojas.

b. Una tabla de frecuencias

simple.

c. Una tabla de frecuencias

agrupadas.

d. Un diagrama de barras. Correcto!!! corresponde a la presentación de la

información.

Correcto


Question 7

Puntos: 1

Cuando en una distribución, la media es mayor que la mediana y esta mayor que

la moda, se puede decir que la distribución es:


a. Asimétrica Negativa.

b. Asimétrica.

c. Asimétrica Positiva. Correcto!!!

d. Simétrica.

Correcto


Question 8

Puntos: 1

En un estudio se registra la cantidad de Horas de T.V. a la semana que ve un

grupo de niños escogidos de un colegio de la localidad de Puente Aranda en Bogotá

Horas de TV No. Niños

3 – 5 6

5 – 7 13

7 – 9 9

9 – 11 6

11 – 13 4

Total 38

El porcentaje de niños que ve entre 5 y 7 horas de T.V. a la semana es?


a. 9%

b. 15,8%

c. 34,2% Correcto!!!

d. 23,7%

Correcto


Question 9

Puntos: 1

De las siguientes afirmaciones una NO se aplica a la media.


a. La media está afectada por valores extremos.

b. La media es única.

c. La media es una medida de dispersión.

d. La media existe siempre para variables cuantitativas.

correcto


Question 10

Puntos: 1

En un estudio se registra la cantidad de Horas de T.V. a la semana que ve un

grupo de niños escogidos de un colegio de la localidad de Puente Aranda en Bogotá

Horas de TV No. Niños

3 – 5 6

5 – 7 13

7 – 9 9

9 – 11 6

11 – 13 4

Total 38

El porcentaje de niños que ven entre 3 y 9 horas de TV a la semana son:


a. 23

b. 72 Correcto!!!

c. 49

d. 38

Correcto


Act 5 : Quiz 1

1

Puntos: 1

Luego de tomar la información necesaria en la investigación que se sigue, se

obtiene una gran cantidad de datos que requieren ser interpretados y sobre los

cuales se busca concluir algo específico.

Para esto se debe depurar y clasificar la información aplicando técnicas adecuadas

como:

(seleccione tres opciones)

Seleccione al menos una respuesta.

a. El censo

b. La tabulación de la información

c. La combinación o arreglo ordenado

d. El arreglo de tallo y hojas

e. Los polígonos de frecuencia

f. El histograma de frecuencias

correcto


Question 2

Puntos: 1

La siguiente tabla muestra una distribución de

frecuencias:

Cuartos No. viviendas 2 6 4 18 6 16 8 10

50

La variable estudiada y el tipo de variable es:


a. numero de cuartos - variable cuantitativa continua

b. numero de viviendas - variable cuantitativa continua

c. numero de viviendas - variable cuantitativa discreta

d. numero de cuartos - variable cuantitativa discreta Correcto!

Correcto


Question 3

Puntos: 1

Los siguientes datos representan el peso (libras) de los ejemplares atrapados por el bote de pesca deportiva “El

Fugitivo”

Peso (lbs) Frecuencia 0 – 25 5

25 – 50 13 50 – 75 16

75 – 100 8 100 – 125 6

48 La mayoría de los ejemplares tienen un peso de


a. 62,5

b. 59,4

c. 60,9

d. 50

correcto


Question 4

Puntos: 1

Dos de las siguientes variables son discretas:


a. Peso de los periódicos recuperados para reciclaje en un día

b. Tiempo para terminar el examen de Estadística

c. Número de consumidores en una encuesta aplicada a 1000 personas que

consideran importante la información nutrimental que contienen los

empaques de los productos alimenticios

d. Población en una área particular de Colombia

correcto


Question 5

Puntos: 1

En estadística, al grupo que representa una característica común cuantificable del conjunto de datos se le denomina:


a. Muestra

b. Tamaño

c. Clase

d. Rango

Correcto


Question 6

Puntos: 1

Cuando una muestra posee más de dos modas se dice que es:


a. Bimodal

b. Modal.

c. Unimodal.

d. Polimodal. Correcto!

Correcto


Question 7

Puntos: 1

La siguiente tabla muestra una distribución de

frecuencias:

Cuartos habitables No. viviendas 2 6 4 18 6 16 8 10

50

Se podría decir que el numero de viviendas y el porcentaje de ellas que tienen 6 o mas cuartos

habitables es:


a. 10 corresponde al 20%

b. 16 corresponde al 32%

c. 26; corresponde al 52%

d. 40 corresponde al 80%

Correcto


Question 8

Puntos: 1

Describe la informacion de la distribucion de frecuencias absolutas o relativas,

pero se grafican las marcas de clase de cada intervalo.


a. Ojiva

b. Diagramas de Frecuencias

c. Histograma de Frecuencias

d. Poligono de Frecuencias

Correcto


Question 9

Puntos: 1

La estadística Descriptiva recobra importancia cuando en numerosas ocasiones se

requiere proyectar, para estimar el proceder posterior de un evento. Por ejemplo

La proyección a dos o tres años de la población de una región sirve para

determinar el mercado potencial del producto. La utilidad de la estadística a la que

hace referencia el texto es:


a. Relacionar dos o más fenómenos.

b. Determinar las causas que originan el fenómeno.

c. Conocer la realidad del fenómeno.

d. Hacer estimativos sobre el comportamiento futuro del fenómeno.

Correcto!

Correcto


Question 10

Puntos: 1

En todos los campos de la investigación se requiere a menudo el uso racional de los

Métodos Estadísticos. Los procesos de planeación, control y toma de decisiones

económicas, administrativas y financieras se basan en resultados obtenidos

mediante el análisis estadístico de los fenómenos en ellos involucrados. Pero antes

que nada la investigación estadística, requiere:


a. Que se hayan

trazado planes.

b. Que se tenga un

problema.

Correcto! La investigación estadística requiere por sobre

todas las cosas de la existencia de un problema.

c. Que exista un

objetivo.

d. Que exista una

hipótesis.

Correcto


Question 11

Puntos: 1

La siguiente distribución corresponde a la resistencia al corte de 94 puntos de soldadura

(resistencia medida en libras)

Resistencia

(libras)

No. Puntos de

soldadura

137.5 – 141.5 2 141.5 – 145.5 4 145.5 – 149.5 19 149.5 – 153.5 35 153.5 – 157.5 17 157.5 – 161.5 12 161.5 – 165.5 5

94

La cantidad de puntos de soldadura que tienen una

resistencia entre 137,5 y 157,5 libras es de:


a. 57

b. 35

c. 2

d. 77 Correcto!

Correcto


Question 12

Puntos: 1

Las siguientes son las edades de 22 trabajadores de un cultivo de flores de la

sabana de Bogotá.

22 20 20 19 21 20 18 27 23 19 21

55 29 27 20 21 22 20 22 24 17 18

A partir de la información anterior es correcto afirmar con respecto a los empleados:


a. El 25 % son menores de 21 años.

b. El 50% se encuentran entre 22 y 55 años

c. El 75% son mayores de 25 años.

d. El 75% se encuentran entre 17 y 22.5 años. Correcto!

Correcto


Question 13

Puntos: 1

Un estudiante tiene las siguientes notas en Física 2.0, 4.5, 5.0, 2.8, si la nota mínima

para ganar es 3.0 la última nota para ganar la materia es:


a. 5.0

b. 3.0

c. 0.7 Correcto!

d. 1.3

Correcto


Question 14

Puntos: 1

Los datos corresponden al numero de cursos que matricularon 140 estudiantes

durante el primer semestre de 2009:

No. cursos No.estudiantes

4 30

5 45

6 17

7 25

8 23

Total 140

La cantidad promedio de cursos que matricula un estudiante es:


a. 7 cursos

b. 7,3 cursos

c. 5,8 cursos Correcto!

d. 6 cursos

Correcto


Question 15

Puntos: 1

Las curvas de distribución, comparadas con la curva de distribución normal,

pueden presentar diferentes grados de apuntamiento o altura de la cima de la

curva. Dependiendo de la agudeza de la cima, las curvas se clasifican en:

platicúrtica, leptocúrtica y mesocúrtica.

Relacione cada una con su definición:

Si la curva es más plana que la normal. Platicurtica

Si la curva es más aguda que la normal. leptocurtica

Si la distribución es normal. mesocurtica

Correcto


Act 7: Reconocimiento unidad 2.

1

Puntos: 1

Dentro de las medidas estadísticas vibariantes que estudiaremos en esta unidad, se

encuentra inmerso el término de coeficiente de determinación que se emplea para

indicar:


a. La descripción de una relación entre dos o más variables.

b. Una dependencia causal unilateral.

c. El porcentaje de explicación del modelo matemático que

representa la relación entre dos variables. Correcto.

d. Una dependencia indirecta.

Correcto


Question 2

Puntos: 1

A partir del siguiente diagrama de dispersión, podemos afirmar que el Tiempo de

entrega está relacionado con la distancia en km y que a medida que aumenta la

distancia para la entrega aumenta el tiempo de entrega, dicha relación entre las

variables es:


a. Directa. Correcto!!

b. Reciproca.

c. Inversa.

d. Simetrica.

Correcto


Question 3

Puntos: 1

Teniendo en cuenta la lectura acerca de las medidas de dispersión, una de las

siguientes afirmaciones es falsa:


a. El valor promedio es más representativo cuando los datos se

encuentran ampliamente dispersos. Correcto.

b. La dispersión es importante porque Proporciona información adicional

que permite juzgar la confiabilidad de la medida de tendencia central.

c. La elaboración de tablas, gráficas y la aplicación de las medidas de

tendencia central son condiciones necesarias pero no suficientes en el

análisis de las características de una población.

d. Las medidas de dispersión se emplean para determinar el grado de

variabilidad o de dispersión de los datos con respecto a un promedio.

Correcto


Question 4

Puntos: 1

Algunas de los conceptos que utilizaremos para identificar el tipo de relacion entre

variables, medir el grado de relación entre ellas y la confiablidad del modelo son:


a. Coeficiente de determinación. Correcto.

b. Coeficiente de Variación

c. Diagramas de Dispersión. Correcto.

d. Desviación Media

Correcto


Question 5

Puntos: 1

En regresión, la medida que expresa el grado de variación conjunta de dos

variables dependiendo del grado de magnitud y dispersión de cada variable, se

denomina:


a. Varianza

b. Coeficiente de Variación.

c. Covarianza. Correcto.

d. El Coeficiente de correlación.

Correcto


Question 6

Puntos: 1

NO es un objetivo específico de esta unidad:


a. Interpretar y manejar los conceptos de regresión

y correlación.

b. Calcular e interpretar las medidas de

Tendencia central

correcto!!! Este objetivo se

cumplió en la Primera Unidad

del curso

c. : Desarrollar destrezas para realizar diagramas de

dispersión que indiquen una tendencia de

agrupación de los datos.

d. Calcular el coeficiente de determinación para

verificar la confiablidad del modelo.

Correcto


Act 8: Lección Evaluativa 2

Puntos: 1

Al estimar la relación entre dos variables se encontró que el coeficiente de

determinación es igual a -1, esto se interpreta como:


a. Las variables tienen una relación fuerte.

Correcto!! la relación es fuerte e

indirecta.

b. El modelo no logra explicar la variación de

los datos.

c. Es mayor la variación de la variable

dependiente.

d. Las variables tienen una relación débil.

Correcto


Question 2

Puntos: 1

Dentro del proceso de regresión, interviene una medida de dispersión que a

diferencia de las varianzas puede tomar valores negativos y se define como la

media del producto de las diferencias entre los valores de la variable y su media

aritmética, Dicha medida recibe el nombre de:


a. Covarianza Correcto!

b. Coeficiente de Correlación.

c. Coeficiente de Variación.

d. Desviación media.

Correcto


Question 3

Puntos: 1

Teniendo en cuenta el intervalo en el que se mueve la correlación entre dos

variables, ¿cuál de los siguientes valores para ese coeficiente NO puede ser posible?


a. r = - 1.5

Así es!!! El intervalo en el que se mueve la correlación entre dos

variables es entre -1.0 y 1.0

b. r = 1.0

c. r = -0.8

d. r = 0.8

Correcto


Question 4

Puntos: 1

El jefe de ventas de la zona sur de un concesionario, desea estimar la relación entre

las ventas en los últimos 25 días del mes de Octubre a partir de: la publicidad

invertida, el número de vendedores, la línea del producto y la temperatura. En

dicha situación la variable dependiente es:


a. Número de vendedores.

b. Las ventas. Correcto!

c. La temperatura.

d. Publicidad Invertida.

Correcto


Question 5

Puntos: 1

Los números índice son cifras relativas expresadas en términos porcentuales, que

sirven para indicar las variaciones que sufre una serie de valores respecto a una de

ellas, con base en:


a. Variación anterior.

b. Año anterior. Correcto.

c. Variación inicial.

d. Año Inicial. Correcto.

Correcto


Question 6

Puntos: 1

A partir del diagrama de dispersión y el coeficiente de determinación que refleja la

relación entre la distancia recorrida y el tiempo de entrega de un producto,

podemos afirmar que dicha relación es :


a. Excelente. Correcto!!

b. Minima.

c. Buena

d. Aceptable.

Correcto


Question 7

Puntos: 1

Se ha efectuado un estudio en que se relacionan los puntajes de aptitud con la

productividad en una industria. Después de un análisis estadístico el director

obtiene la siguiente ecuación de estimación y su correspondiente coeficiente de

correlación.

A partir del coeficiente de correlación es correcto afirmar que la relación entre la

productividad y el puntaje de aptitud es:


a. Mínima

b. Regular

c. No hay correlación

d. Aceptable

Incorrecto


Question 8

Puntos: 1

Al cuantificar la relación lineal entre dos variables X y Y, a partir del coeficiente

de correlación de Pearson (r), se obtiene r = 0. Por lo anterior se puede concluir:


a. La correlación es lineal perfecta.

b. Las variables están directamente correlacionadas.

c. La correlación es polinomial.

d. No hay correlación lineal. Correcto.

Correcto


Question 9

Puntos: 1

A partir del diagrama de dispersión y el coeficiente de determinación que refleja la

relación entre la distancia recorrida y el tiempo de entrega de un producto,

podemos afirmar que dicha relación es :


a. Aceptable.

b. Buena

c. Excelente. Correcto!!

d. Minima.

Correcto


Question 10

Puntos: 1

El coeficiente de determinación mide la proporción de la varianza que queda

explicada por la ecuación de regresión, que describe la relación establecida entre

las dos variables. Se podria decir , en otras palaras que dicho coeficiente indica:


a. El porcentaje de explicación y confiablidad del modelo. Correcto!!

b. El grado de dispersión de los valores explicados por la recta de

regresión.

c. El grado de correlación de dos variables.

d. El grado de variación de las variables.

Correcto


Act 9: Quiz 2

1

Puntos: 1

El objeto del análisis de regresión lineal simple es investigar:


a. La relación entre dos variables dependientes cuantitativas y una o más variables

independiente cualitativas.

b. La relación entre dos variables dependientes cuantitativas y dos variables

independientes cualitativas

c. La relación entre dos variables cualitativas dependientes y una cuantitativa

independiente

d. La relación entre una variable dependiente cuantitativa y una variable

independiente cuantitativa

Correcto


Question 2

Puntos: 1

La compañía de electrodomésticos MABE acaba de terminar un estudio sobre la

configuración posible de tres líneas de ensamble para producir el Horno microondas que

mas ventas tiene en el mercado. Los resultados acerca del tiempo en minutos que se

demora cada configuración en producir un horno son los siguientes

Configuración I Tiempo promedio 26.8 min desviación estándar 2.5 min

Configuración II Tiempo promedio 25.5 min desviación estándar 7.2 min

Configuración III Tiempo promedio 37.5 min desviación estándar 3.8 min

La línea de ensamble que presenta la mejor configuración para la empresa es:


a. Configuracion I

b. Configuracion II

c. Configuracion III

d. Todas tienen la misma variacion

Correcto


Question 3

Puntos: 1

Un diagrama de dispersión es la representación de parejas ordenadas sobre un

plano cartesiano, en forma dispersa, ubicando en el eje de las abscisas los valores

de la variable X, y en el de las ordenadas los valores de la variable y, dicho

diagrama se usa para representar distribuciones de tipo:


a. Distribución lineal

b. Distribución Tridimensional

c. Distribución Bidimensional. Correcto!!

d. Distribución curvilínea.

Correcto


Question 4

Puntos: 1

Una de las siguientes respuestas NO interviene en la construcción de un numero

índice simple de precios para un solo producto o variable:


a. Precio del período base

b. Periodo base

c. Precio del período que se analiza

d. Porcentaje de desvalorización

Correcto


Question 5

Puntos: 1

Una empresa fabrica baterías de dos tipos A y B, con base en muestras de la

producción se sabe que el promedio de la duración de las baterías tipo A es de 3650

horas con una desviación estándar de 99 horas y las baterías tipo B duran en

promedio 4800 horas con una desviación estándar de 79 horas


a. La variación relativa es igual para ambos tipos

b. La variación relativa es menor en las baterias tipo B que en las baterias

tipo A

c. La variación relativa es menor en las baterias tipo A que en las baterias tipo B

d. No existe variación relativa

correcto


Question 6

Puntos: 1

Los datos corresponden al numero de cursos que matricularon 140 estudiantes

durante el primer semestre de 2009:

No. cursos No.estudiantes

4 30

5 45

6 17

7 25

8 23

Total 140

La cantidad de cursos que matricula un estudiante varia con respecto al promedio

en un:


a. 1,95%

b. 1,39%

c. 5,8%

d. 24,3%

correcto


Question 7

Puntos: 1

Un estudio en el que participaron diez empleados, para medir la relación que existe entre las horas

sin sueño de los trabajadores y el número de entradas incorrectas cuando digitan la facturación

arrojo los siguientes resultados:

Numero de horas sin sueño (X) 8 8 12 12 16 16 20 20 24 24 Número de errores (Y) 8 6 6 10 8 14 14 20 16 12

La ecuación de regresión que relaciona estas dos variables es:


a. Y = 2.2 + 0.475 X

b. Y = 1 + 0.575 X

c. Y = 0.575 X

d. Y = 2.2 + 0.575 X

Correcto


Question 8

Puntos: 1

Al método para ajustar una línea regresión, haciendo mínima la suma de

cuadrados de las diferencias entre los puntos dados y los obtenidos mediante la

línea ajustada se le denomina


a. Coeficiente minimo de Pearson

b. Varianza minima

c. Minimos Cuadrados Correcto

d. Analisis de tendencia minimo

Correcto


Question 9

Puntos: 1

Para estudiar la asociación entre dos variables se tomaron los siguientes datos:

X 2 3 4 5 6 7

Y 3 5 5,5 6 8 9,5

A partir de la regresión lineal podemos concluir que el modelo que más se ajusta a

los datos es Y = 0,767 +1,200 x y que su coeficiente de correlación es r = 0,978

Con base en las siguientes afirmaciones es correcto afirmar que:


a. Como b=1,200 entonces el patrón lineal es decreciente

b. Los datos tienen correlación positiva y su patrón es NO lineal

c. La recta más ajustada al conjunto de datos permite predecir que

para x=8, y=10,367 Correcto!!

d. El r nos permite concluir que la correlación es alta y positiva Correcto!!

Correcto


Question 10

Puntos: 1

El objetivo de la regresión lineal es modelar e investigar la relación entre dos o más

variables, de este modo muchos fenómenos económicos, biológicos, industriales

entre otros pueden ser analizados por medio de esta técnica. Con relación a lo

anterior en cuál de las siguientes situaciones no tiene sentido realizar un análisis a

través de regresión lineal:


a. Gasto alimentario en función de la renta.

b. Relación entre el consumo de calefacción en una entidad financiera y

la temperatura presentada

c. Operarios requeridos para la elaboración de un producto lácteo en una

industria alimenticia.

d. Peso promedio en kilogramos de dos estudiantes. Correcto.

Correcto


Question 11

Puntos: 1

En estadística, las curvas de distribución comparadas con la curva de distribución

normal, pueden presentar diferentes grados de apuntamiento o altura de la cima

de la curva. Si la curva es más aguda que la normal se denomina:


a. Simétrica.

b. Platicúrtica

c. Mesocúrtica.

d. Leptocúrtica. Correcto!

Correcto


Question 12

Puntos: 1

Los datos corresponden al número de horas de sueño que tienen 50 pacientes de un

hospital a los que se les ha suministrado un medicamento para dormir:

No. Horas No. pacientes X’j-1 – X’j fj

0 – 3 25 3 – 6 12 6 – 9 6

9 – 12 5 12 – 15 2 Total 50

El número de horas de sueño varía con respecto al promedio en un:


a. 100%

b. 81,47%

c. 3,52%

d. 50%

correcto


Question 13

Puntos: 1

Una Ancheta Navideña que contenía 3 Kilos de jamón costaba $45.000,oo pesos

en el 2011 y en el 2012 el precio del jamón sube 7500 pesos/kilo. Se puede afirmar

que el porcentaje (%) de variación del precio del jamón entre esos dos períodos es

de:


a. 37

b. 50 Correcto!

c. 15

d. 67

Correcto


Question 14

Puntos: 1

La relación que existe entre las horas sin sueño de los trabajadores X y el número

de entradas incorrectas cuando digitan la facturación Y, se puede expresar

mediante la ecuación:

Y = 2.2 + 0.575 X

Si un trabajador lleva 15 horas sin sueño, cuantas entradas incorrectas se esperaría que tuviera?


a. 10,8

b. 8,6

c. 15

d. 6

Correcto


Question 15

Puntos: 1

El coeficiente de determinación en un análisis de regresión y correlación simple

lineal, también se le puede llamar


a. Porcentaje de Variación explicada de variable independiente

b. Porcentaje de Variación no explicada de la variable dependiente

c. Porcentaje de Variación explicada de la variable dependiente

d. Porcentaje de Variación total de la variable dependiente

Correcto


Documents

Evaluaciones-estadistica-descriptiva.pdf