Experiencias y acciones de política para el cambio climático en América Latina y el Caribe

Experiencias y acciones de política para el cambio climático en América

Latina y el Caribe

Luis Miguel Galindo

Unidad de Cambio Climático

División de Desarrollo Sostenible y Asentamientos Humanos

CEPAL

2012

“La conciencia de la transitoriedad es, quizás paradójicamente, nuestro único asidero, nuestra única posesión duradera”

Sogyal RinpocheLama tibetano

“La unidad de la teoría y la práctica no se da solo en la teoría, sino que subsiste también en la práctica”

(Luckacs 1969, P.47)

“Nothing is so strong as an idea whose time has come...”

Victor Hugo

Evidencia internacional

Fuente: Elaborado por la Unidad de Cambio Climático de la DDSAH de la CEPAL con gráficas del National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA); del IPCC (2007); y Vermeer y Rahmstorf (2009).

Concentraciones de gases de efecto invernadero: 1958-2011(partes por millón)

Proyecciones de aumento en la temperatura superficial

Aumento en el nivel del mar promedio (en milímetros)

Proyecciones de aumento en el nivel del mar:1990-2100 (centímetros)

Diciembre-Febrero Junio-Agosto

Proyecciones de precipitación a nivel mundial del IPCC

SiAdaptación

Mitigación

Acuerdo global

No

Si

No

Presente

Futuro

Existe el cambio climático?

Importa el cambio

climático?Cuándo actuar? Cómo actuar?

Existe e importa el cambio climático, es necesario actuar ahora en el contexto de un acuerdo global en adaptación y mitigación.

Debates

Fuente: Elaborado por la Unidad de Cambio Climático de la DDSAH de la CEPAL con base en: Bosello, et al.(2010); y Barker, et al. (2006).

Impactos del cambio climático en América Latina ante un aumento de 2.5°C (% de PIB regional)

Costos anuales promedio de las estimaciones de adaptación para América Latina y el Caribe (miles de millones de dólares)

Economía del cambio climático

CO2 diferencia de base (%)

Conjunto de datos IMCP Conjunto de datos post-SRES Conjunto de datos WRI (sólo USA)

Costo de las reducciones de las emisiones de CO2 como una fracción del PIB con el nivel de reducción

Desarrollo sostenible

Error 1: Privilegiar esfera económica postergar esfera social y ambiental

Economía Social Ambiental

Error 2: Desarrollo sostenible = Esfera ambiental

Objetivo: Desarrollo sostenibleCrecimiento económico, socialmente incluyente, sostenible

ambientalmente y bajo en carbono

Niveles de estabilización

Fuente: Unidad de Cambio Climático de la DDSAH de la CEPAL, sobre la base de datos de US NOAA; y del Banco Mundial.

Nivel de estabilización

(ppm de CO2e)2o C 3o C 4o C 5o C 6o C 7o C

450 78 18 3 1 0 0

500 96 44 11 3 1 0

550 99 69 24 7 2 1

650 100 94 58 24 9 4

750 100 99 82 47 22 9

ttttt

ttttt

Energía

CO

PIB

Energía

POB

PIBPOBCO

Energía

CO

PIB

Energía

POB

PIBPOBCO

22

22 ***

• Identidad de Kaya

Determinantes de las emisiones

Población: 1980 - 2009

351

1944

888

572

331

341

1025

1568

840

499

702

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

3.0

3.5

0 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000 30,000 35,000 40,000 45,000 50,000

Crec

imie

nto

de la

pob

laci

ón (

%)

PIB per cápita, PPP (dólares constantes de 2005)

Liga de Estados Árabes

Este de Asia y Pacífico

Europa y Asia central

América Latina y el Caribe

Medio Oriente y Norte de África

América del Norte

OCDE

Asia del Sur

África Sub-Sahariana

UE

América Latina y el Caribe, 2050

Latin America and the Caribbean

América Latina y el Caribe, 2050

Fuente: Author calculation based on World Development Indicators, Washington, DC: World Bank Group.

1980 - 1990 1990 – 2000 2000 - 2009 1980 - 2009

PIB por habitante -0.68 1.55 1.73 0.83 Tendencia lineal 1.19 1.06 0.97 1.08 Tendencia cuadrática 0.42 1.17 1.68 1.07 Tendencia cúbica 0.15 1.00 2.25 1.09 Hodrick-Prescott -0.07 1.16 2.02 1.00 Holt-Winters -0.57 1.24 2.51 1.00 Filtro de Kalman -0.44 1.08 2.53 1.10 Descomposición Beveridge-Nelson -0.52 1.26 2.16 0.92 Filtro Christiano-Fitzgerald 0.19 1.26 2.09 1.15 Kernel polinomial 0.05 1.16 1.94 1.02

Tasa de crecimiento del PIB per cápita y sus filtros (%)

Región 1980 - 1990 1990 - 2000 2000 - 2009 1980 - 2009

Zona del Euro 2.12 1.88 0.55 1.55 OCDE 2.45 2.01 0.87 1.80 América del Norte 2.21 2.04 0.66 1.67 América Latina y el Caribe -0.68 1.55 1.73 0.83 Oriente medio y África del Norte -1.33 1.70 2.32 0.83 África Subsahariana -1.05 -0.30 2.51 0.30 Este asiático y región Pacífico 3.79 3.56 4.71 3.99 Sur de Asia 3.19 3.26 5.30 3.86 Mundo 1.37 1.47 2.11 1.63

Crecimiento del PIB per cápita (%)

Comportamiento del PIB per cápita de América Latina y el Caribe

Intensida energética y carbónicaIntensidad energética de la economía:

América Latina y el CaribeIntensidad carbónica de la energía:

América Latina y el Caribe

Trayectorias del CO2 per cápita, PIB per cápita, intensidad de energía a PIB e intensidad CO2 a consumo de energía en ALC: 1980-2040

Fuente: Elaborado por la Unidad de Cambio Climático de la DDSAH de la CEPAL con estadísticas de las emisiones de GEI (tCO2e: toneladas de CO2 equivalente) del consumo de energía, de PIB per cápita valorados a paridad de poder de compra en dólares de 2005, de la intensidad de energía a PIB (kilógramos equivalentes de petróleo por cada $1000 dólares del PIB) y de la intensidad de CO2 a consumo de energía (kilógramos de CO2 por kilogramos equivalentes de petróleo de consumo de energía). Los datos fueron obtenidos de la base de datos de l Banco Mundial.Notas: ALC (América Latina y el Caribe): Argentina; Bolivia; Brasil; Chile; Colombia; Costa Rica; República Dominicana; Ecuador; El Salvador; Guatemala; Haití; Honduras; Jamaica; México; Nicaragua; Panamá; Paraguay; Perú; Trinidad y Tobago; Uruguay; y Venezuela (República Bolivariana). Crecimiento: Tasa de crecimiento anual promedio.

2.0

2.5

3.0

3.5

4.0

4.5

80 85 90 95 00 05 10 15 20 25 30 35 40

CO2 per cápita

tCO

2

6,000

8,000

10,000

12,000

14,000

16,000

18,000

80 85 90 95 00 05 10 15 20 25 30 35 40

PIB per cápita

Dól

ares

(con

stan

tes

de 2

005)

128

132

136

140

144

148

80 85 90 95 00 05 10 15 20 25 30 35 40

Intensidad de energía a PIB

Kg

equi

vale

ntes

de

petr

óleo

por

cada

$10

00 d

ólar

es d

el P

IB

2.00

2.05

2.10

2.15

2.20

2.25

2.30

80 85 90 95 00 05 10 15 20 25 30 35 40

Intensidad de C02 a consumo de energía

Kg

de C

O2

por

kgeq

uiva

lent

e de

pet

róle

o

de c

onsu

mo

de e

nerg

ía

1.4% 1.7%

-0.1% -0.2%

13

PIB per cápita y uso de energía per cápita: 2007

Uso de energía per cápita y emisiones de CO2 de energía per cápita: 2007

PIB per cápita y emisiones de CO2 de energía per cápita: 2007

Fue

nte:

Wor

ld D

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Indi

cato

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n, D

C: W

orld

Ban

k G

roup

.

Crecimiento económico y emisiones

Precios internacionales del petróleo y el gas natural(1970-2011)

Fuente: Elaborado por la Unidad de Cambio Climático de la DDSAH de la CEPAL con estadísticas de (1) Federal Reserve Bank of St. Louis-Economic Research y (2) U.S. Department of Energy, Energy Information Administration (EIA).Notas: Precio del crudo WTI Spot (1): Corresponde a Crude Oil- Spot Price WTI (West Texas Intermediate)-Cushing (1). Precio del crudo (FPP) (2): Crude Oil Domestic First Purchase Prices (2). US$/BBL: Dólares por barril. US$/MFC: Dólares por 1000 pies cúbicos. Crecimiento PIB per cápita: Tasa de crecimiento anual promedio.

Ventajas impuestos verdes:

Reducir externalidades negativas. Mayor eficiencia económica. Consolidar el balance de las finanzas públicas. Cambio climático.

Problemas impuestos verdes:

La relación directa y explícita entre la externalidad negativa y el impuesto es baja o inexistente.

Las tasas aplicadas no corresponden a la externalidad negativa Las bases tributarias tienen muchas excepciones. Los impuestos verdes se cruzan con diversas regulaciones Falta de coordinación internacional en su aplicación. Regresividad e impactos en el nivel de competencia internacional.

Cambio climático, finanzas públicas y reforma fiscal verde

Cambio climático, finanzas públicas y reforma fiscal verde

Composición de los impuestos relacionados con el medio ambiente: OECD (% del PIB)

Fuente: OECD (2010), Taxation, Innovation and the Environment, OECD.

0.0%

0.5%

1.0%

1.5%

2.0%

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

Productos energéticos Vehículos automotores y transporte Otros

Demanda de gasolina: Evidencia internacional

NOTE: Weights are from random effects analysis

.

.Overall (I-squared = 85.3%, p = 0.000)

Espino (2005)

OCDE

Baltagi y Griffin (1983)

Subtotal (I-squared = 70.1%, p = 0.000)


Vasquez (2005)

Nappo (2007)



Baltagi y Griffin (1983)Baltagi y Griffin (1983)

Pock (2007)

Amengual y Cubas (2002)

Vasquez (2005)

Eltony (1996)



NO OCDE

Hunt et al (2003)

Reyes (2010)

Flood et al (2007)

Vita et al (2006)


Berndt y Botero (1985)


Vita et al (2006)

Sultan (2010)

Sa’ad (2009)

Akinboade et al. (2008)


Liao y Lee (sf)

Morán, et al. (sf)



Nappo (2007)


Autor

Flood et al (2007)

Eltony y Al-Mutairi (1995)

Morán, et al. (sf)

Eltony (1996)

Samimi (1995)

Leesombatpiboon et al. (2010)

Eltony (1996)

Hunt et al (2003)


Vasquez (2005)



Iwayemi et al (2010)

México

HolandaCanadá

Perú

Brasil

Austria

Alemania

OCDEUK

Europa

Uruguay

Perú

GCC

Noruega

USA

UK

México

OCDE

Namibia

Uruguay

México

Suiza

Namibia

Mauricio

Indonesia

Sudafrica

China

Ecuador

Belgica

Italia

Brasil

Irlanda

País

OCDE

Kuwait

Ecuador

GCC

Australia

Tailandia

GCC

UK

Turquía

Perú

México

Francia

Nigeria

0.60 (0.53, 0.68)

0.49 (0.07, 0.90)

0.36 (-0.18, 0.90)

0.59 (0.47, 0.72)

0.39 (0.24, 0.54)

0.64 (0.49, 0.78)

0.70 (0.44, 0.96)

0.76 (0.35, 1.17)

0.40 (0.18, 0.62)

0.66 (0.52, 0.80)0.56 (0.14, 0.98)

0.95 (0.64, 1.27)

0.57 (0.35, 0.79)

0.44 (0.06, 0.82)

0.43 (0.29, 0.57)

0.80 (0.36, 1.24)

0.11 (-0.16, 0.38)

0.46 (0.10, 0.81)

1.00 (0.92, 1.09)

0.68 (0.35, 1.00)

1.08 (0.71, 1.45)

0.60 (0.42, 0.78)

0.41 (0.30, 0.52)

1.07 (0.67, 1.47)

0.96 (0.71, 1.21)

0.77 (0.68, 0.86)

0.88 (0.61, 1.15)

0.36 (0.30, 0.42)

0.61 (0.51, 0.70)

0.59 (0.34, 0.85)

0.60 (0.32, 0.88)

0.85 (0.52, 1.18)

0.12 (-0.22, 0.46)

0.69 (0.48, 0.89)

0.35 (-0.08, 0.78)

ES (95% CI)

0.82 (0.41, 1.23)

0.92 (0.27, 1.57)

0.60 (0.33, 0.87)

0.48 (0.38, 0.57)

0.52 (0.44, 0.59)

0.76 (0.48, 1.04)

0.28 (0.11, 0.45)

0.56 (0.35, 0.77)

0.32 (-0.20, 0.84)

0.25 (-0.06, 0.56)

0.48 (0.36, 0.59)

1.14 (0.82, 1.46)

0.75 (0.15, 1.34)

100.00

1.63

1.19

36.97

2.85

2.85

2.31

1.62

2.50

2.891.59

2.05

2.54

1.77

2.90

1.54

2.26

1.86

3.10

2.01

1.81

2.73

3.00

1.66

2.36

3.08

2.26

3.16

63.03

2.35

2.21

1.96

1.95

%

2.57

1.56

Weight

1.64

0.93

2.25

3.06

3.11

2.19

2.76

2.59

1.25

2.06

2.99

2.01

1.06

0.60 (0.53, 0.68)

0.49 (0.07, 0.90)

0.36 (-0.18, 0.90)

0.59 (0.47, 0.72)

0.39 (0.24, 0.54)

0.64 (0.49, 0.78)

0.70 (0.44, 0.96)

0.76 (0.35, 1.17)

0.40 (0.18, 0.62)

0.66 (0.52, 0.80)0.56 (0.14, 0.98)

0.95 (0.64, 1.27)

0.57 (0.35, 0.79)

0.44 (0.06, 0.82)

0.43 (0.29, 0.57)

0.80 (0.36, 1.24)

0.11 (-0.16, 0.38)

0.46 (0.10, 0.81)

1.00 (0.92, 1.09)

0.68 (0.35, 1.00)

1.08 (0.71, 1.45)

0.60 (0.42, 0.78)

0.41 (0.30, 0.52)

1.07 (0.67, 1.47)

0.96 (0.71, 1.21)

0.77 (0.68, 0.86)

0.88 (0.61, 1.15)

0.36 (0.30, 0.42)

0.61 (0.51, 0.70)

0.59 (0.34, 0.85)

0.60 (0.32, 0.88)

0.85 (0.52, 1.18)

0.12 (-0.22, 0.46)

0.69 (0.48, 0.89)

0.35 (-0.08, 0.78)

ES (95% CI)

0.82 (0.41, 1.23)

0.92 (0.27, 1.57)

0.60 (0.33, 0.87)

0.48 (0.38, 0.57)

0.52 (0.44, 0.59)

0.76 (0.48, 1.04)

0.28 (0.11, 0.45)

0.56 (0.35, 0.77)

0.32 (-0.20, 0.84)

0.25 (-0.06, 0.56)

0.48 (0.36, 0.59)

1.14 (0.82, 1.46)

0.75 (0.15, 1.34)

100.00

1.63

1.19

36.97

2.85

2.85

2.31

1.62

2.50

2.891.59

2.05

2.54

1.77

2.90

1.54

2.26

1.86

3.10

2.01

1.81

2.73

3.00

1.66

2.36

3.08

2.26

3.16

63.03

2.35

2.21

1.96

1.95

%

2.57

1.56

Weight

1.64

0.93

2.25

3.06

3.11

2.19

2.76

2.59

1.25

2.06

2.99

2.01

1.06

0-1.57 0 1.57

Elasticidad


.

.

Overall (I-squared = 87.9%, p = 0.000)

Kim et al (2011)


Hunt et al (2003)



Autor

Sterner et al. (1992)



Kim et al (2011)

Broadstock y Hunt (2010)Broadstock y Hunt (2010)

Kim et al (2011)





Kim et al (2011)

Sultan (2010)


Sterner et al. (1992)Sterner et al. (1992)

Alves y Bueno 2003


Sa’ad (2009)Samimi (1995)

Iwayemi et al (2010)


Eltony (1996)

Leesombatpiboon et al. (2010)

Flood et al (2007)

Pock (2007)



Akinboade et al. (2008)





Pock (2007)

Ramanathan (1999)


Eltony y Al-Mutairi (1995)

OCDE

Eltony (1996)

Reyes (2010)

Vasquez (2005)


Liao y Lee (sf)


Bentzen (1994)


Nappo (2007)

Hunt et al (2003)

Vita et al (2006)




Flood et al (2007)




NO OCDE




Vasquez (2005)

Kim et al (2011)




Vita et al (2006)




Korea

UK

México

Dinamarca

País

Dinamarca

Turquía

USA

Korea

UKUK

Korea

OCDE

Uruguay

Francia

México

Korea

Mauricio

USA

UKAustralia

Brasil

Uruguay

IndonesiaAustralia

Nigeria

Suecia

GCC

Tailandia

OCDE

Europa

Finlandia

Canadá

Sudafrica

Austria

Suiza

Alemania

Noruega

Europa

India

Grecia

Kuwait

GCC

México

Perú

Canadá

China

Noruega

Dinamarca

Grecia

Brasil

UK

Namibia

Francia

Holanda

OCDE

España

Austria

Belgica

Irlanda

Turquía

Italia

Perú

Korea

Italia

Suecia

Japón

Namibia

Potugal

Japón

Alemania

-0.43 (-0.49, -0.37)

-0.32 (-0.56, -0.09)

-0.46 (-0.54, -0.38)

-0.31 (-0.42, -0.19)

-0.65 (-0.93, -0.36)

-0.14 (-0.45, 0.17)

ES (95% CI)

-0.61 (-0.81, -0.41)

-0.61 (-0.83, -0.39)

-1.00 (-1.29, -0.71)

-0.63 (-0.77, -0.50)

-0.12 (-0.21, -0.03)-0.12 (-0.21, -0.03)

-0.32 (-0.56, -0.07)

-0.32 (-0.40, -0.24)

-0.77 (-1.01, -0.53)

-0.20 (-0.39, -0.01)

-0.49 (-0.71, -0.28)

-0.28 (-0.63, 0.07)

-0.44 (-0.61, -0.27)

-0.28 (-0.46, -0.10)

-0.45 (-0.98, 0.08)-0.18 (-0.32, -0.04)

-0.47 (-1.00, 0.07)

-0.45 (-0.57, -0.33)

-0.16 (-0.21, -0.11)-0.13 (-0.26, 0.00)

-0.05 (-0.20, 0.09)

-0.37 (-0.59, -0.15)

-0.17 (-0.25, -0.09)

-0.17 (-0.28, -0.06)

-1.08 (-1.30, -0.86)

-0.40 (-0.54, -0.26)

-1.10 (-2.02, -0.18)

-1.07 (-1.54, -0.60)

-0.47 (-0.64, -0.30)

-0.59 (-1.10, -0.08)

-0.40 (-0.68, -0.12)

-0.17 (-0.30, -0.04)

-0.90 (-1.45, -0.35)

-0.54 (-0.97, -0.12)

-0.32 (-0.48, -0.16)

-1.12 (-2.14, -0.10)

-0.46 (-0.57, -0.36)

-0.30 (-0.50, -0.10)

-0.28 (-0.37, -0.20)

-0.85 (-1.01, -0.69)

-0.36 (-0.53, -0.19)

-0.13 (-0.38, 0.12)

-0.23 (-0.51, 0.05)

-0.41 (-0.63, -0.20)

-0.34 (-0.63, -0.05)

-0.20 (-0.35, -0.04)

-0.13 (-0.19, -0.07)

-0.86 (-1.30, -0.42)

-0.39 (-0.48, -0.30)

-0.70 (-0.99, -0.41)

-0.40 (-0.77, -0.03)

-0.88 (-1.15, -0.62)

-0.30 (-1.03, 0.43)

-0.79 (-1.08, -0.50)

-0.71 (-0.89, -0.53)

-1.62 (-2.27, -0.97)

-0.26 (-0.54, 0.02)

-0.37 (-0.48, -0.26)

-0.65 (-0.72, -0.57)

-0.37 (-0.73, 0.00)

-1.16 (-1.94, -0.38)

-0.62 (-0.99, -0.25)

-0.76 (-1.09, -0.43)

-0.79 (-1.43, -0.16)

-0.67 (-1.34, -0.00)

-0.14 (-0.25, -0.03)

-0.56 (-2.17, 1.05)

100.00

1.52

56.74

1.90

1.36

1.31

Weight

1.66

1.60

1.34

1.85

1.96

%

1.96

1.50

1.97

1.53

1.69

1.61

1.17

1.74

1.73

0.761.84

0.75

1.89

2.031.85

1.81

1.60

1.98

1.92

1.59

1.82

0.33

0.87

1.74

0.79

1.39

1.87

0.72

0.98

1.78

0.28

1.93

1.64

1.97

1.78

1.74

1.48

1.38

1.61

1.36

1.79

2.01

0.93

43.26

1.34

1.11

1.44

0.49

1.35

1.73

0.58

1.38

1.92

1.98

1.12

0.43

1.12

1.22

0.59

0.55

1.91

0.12

0-2.27 0 2.27

Elasticidad

Elasticidad precio Elasticidad ingreso

Elasticidad ingreso y elasticidad precio de la demanda de gasolina

Elasticidad ingreso Elasticidad precio

OECD No-OECD OECD No-OECD

Consumo de gasolina

Modelo de efectos aleatorios

0.59 0.61 -0.46 -0.39

No. de estudios

69 26 43 27

SaludEfecto del PM10 sobre la mortalidad por

todas las causas


Overall (I-squared = 99.0%, p = 0.000)

Peters et al. 2000

Peng et al. 2006Samet et al. 2000

Hoek et al. 1997

Dominici et al. 2002Castillejos et al. 2000

Katsouyanni et al. 2001

Vigotti et al. 1996

Hoek et al. 2000

Verhoef et al. 1996Katsouyanni et al. 1997

Samet et al. 2000

Prescott et al. 1998

Kelsall et al. 1997

Lee et al 1999


Samet et al. 2000

Borja Aburto et al. 1997

Ballester et al. 2002

Schwartz 1993Le Tertre et al. 2002

Samet et al. 2000

Peng et al. 2006Dominici et al. 2002

Dominici et al. 2002

Borja-Aburto et al. 1998

Thurston 1996

Peng et al. 2006

Katsouyanni et al. 2001Katsouyanni et al. 2001

Dominici et al. 2002

Zanobetti et al. 2002Goodman et al. 2004Dominici et al. 2007

Anderson et al. 1996


Samet et al. 2000

Autor

Saez et al. 2001

Michelozzi et al. 1998

Vajanapoom et al.2002

Daniels et al. 2000

República Checa

Estados UnidosPhiladelphia

Holanda

Estados UnidosMéxico

España

Italia

Holanda

HolandaEuropa

Chicago

Reino Unido

Estados Unidos

Korea

Polonia

New York

México

España

Estados UnidosFrancia

Houston

Estados UnidosEstados Unidos

Estados Unidos

México

Estados Unidos

Estados Unidos

FranciaGrecia

Estados Unidos

EuropaIrlandaEstados Unidos

Londres

España

San Diego

Pais

España

Italia

Tailandia

Estados Unidos

0.57 (0.50, 0.64)

0.94 (0.07, 1.81)

0.20 (0.10, 0.30)0.77 (-0.19, 1.73)

0.90 (-0.00, 1.80)

0.55 (0.10, 1.00)1.83 (0.98, 2.68)

0.53 (0.07, 0.99)

0.66 (0.54, 0.78)

0.18 (0.03, 0.33)

1.87 (1.70, 2.04)0.40 (-0.60, 1.40)

0.31 (0.10, 0.52)

1.50 (0.50, 2.50)

0.18 (-0.54, 0.91)

0.28 (0.26, 0.30)

0.63 (0.16, 1.10)

1.11 (0.53, 1.69)

0.32 (0.30, 0.34)

0.50 (0.50, 0.50)

1.10 (1.01, 1.19)1.53 (0.00, 3.06)

0.19 (-0.47, 0.85)

0.26 (0.16, 0.36)0.90 (0.58, 1.22)

0.55 (0.10, 1.00)

2.27 (1.11, 3.43)

0.50 (0.48, 0.52)

0.26 (0.16, 0.36)

1.36 (0.31, 2.41)1.55 (0.98, 2.12)

0.43 (0.06, 0.80)

0.70 (0.43, 0.97)0.40 (0.30, 0.50)0.19 (0.10, 0.28)

1.13 (0.25, 2.01)

1.35 (0.36, 2.34)

1.09 (0.16, 2.02)

ES (95% CI)

0.70 (0.69, 0.71)

0.21 (-0.08, 0.50)

0.77 (-0.23, 1.77)

0.54 (0.33, 0.75)

100.00

0.57

4.660.48

0.54

1.630.59

1.58

4.50

4.16

3.980.44

3.51

0.44

0.78

5.14

1.54

1.12

5.14

5.16

4.750.20

0.91

4.662.47

1.63

0.34

5.14

4.66

0.401.16

2.09

2.904.664.75

0.56

0.45

0.51

Weight

5.16

2.69

0.44

3.51

%

0.57 (0.50, 0.64)

0.94 (0.07, 1.81)

0.20 (0.10, 0.30)0.77 (-0.19, 1.73)

0.90 (-0.00, 1.80)

0.55 (0.10, 1.00)1.83 (0.98, 2.68)

0.53 (0.07, 0.99)

0.66 (0.54, 0.78)

0.18 (0.03, 0.33)

1.87 (1.70, 2.04)0.40 (-0.60, 1.40)

0.31 (0.10, 0.52)

1.50 (0.50, 2.50)

0.18 (-0.54, 0.91)

0.28 (0.26, 0.30)

0.63 (0.16, 1.10)

1.11 (0.53, 1.69)

0.32 (0.30, 0.34)

0.50 (0.50, 0.50)

1.10 (1.01, 1.19)1.53 (0.00, 3.06)

0.19 (-0.47, 0.85)

0.26 (0.16, 0.36)0.90 (0.58, 1.22)

0.55 (0.10, 1.00)

2.27 (1.11, 3.43)

0.50 (0.48, 0.52)

0.26 (0.16, 0.36)

1.36 (0.31, 2.41)1.55 (0.98, 2.12)

0.43 (0.06, 0.80)

0.70 (0.43, 0.97)0.40 (0.30, 0.50)0.19 (0.10, 0.28)

1.13 (0.25, 2.01)

1.35 (0.36, 2.34)

1.09 (0.16, 2.02)

ES (95% CI)

0.70 (0.69, 0.71)

0.21 (-0.08, 0.50)

0.77 (-0.23, 1.77)

0.54 (0.33, 0.75)

100.00

0.57

4.660.48

0.54

1.630.59

1.58

4.50

4.16

3.980.44

3.51

0.44

0.78

5.14

1.54

1.12

5.14

5.16

4.750.20

0.91

4.662.47

1.63

0.34

5.14

4.66

0.401.16

2.09

2.904.664.75

0.56

0.45

0.51

Weight

5.16

2.69

0.44

3.51

%

0-3.43 0 3.43

Efecto

Efecto del PM10 sobre la mortalidad respiratoria


Overall (I-squared = 98.6%, p = 0.000)Samet et al. 2000

Biggeri et al. 2001

Samet et al. 2000

Prescott et al. 1998Le Tertre et al. 2002

Autor

Samet et al. 2000

Samet et al. 2000

Samet et al. 2000Samet et al. 2000

Arribas et al. 2001

Samet et al. 2000

Dab et al. 1996

Samet et al. 2000

Wichmann et al. 2000

Ballester et al. 2002

Bremmer et al. 1999

Samet et al. 2000

Moolgavkar 2000

Samet et al. 2000

Kelsall et al. 1997

Samet et al. 2000

Biggeri et al. 2001

Samet et al. 2000

Samet et al. 2000Samet et al. 2000

Zmirou et al. 1996

Samet et al. 2000

Samet et al. 2000

Zanobetti et al. 2003

Samet et al. 2000

Samet et al. 2000

Samet et al. 2000

Samet et al. 2000

Goodman et al. 2004

Vajanapoom et al.2002

Thurston 1996

Castillejos et al. 2000

Borja Aburto et al. 1997

San Antonio

Italia

Minneapolis

Reino UnidoFrancia

Pais

Cleveland

Dallas

PhiladelphiaMiami

España

San Bernardino

Francia

Houston

Alemania

España

Reino Unido

Atlanta

Estados Unidos

Santa Ana

Estados Unidos

New York

Italia

Los Angeles

San JoséSeattle

Francia

Detroit

Oakland

Europa

Phoenix

Pittsburgh

Chicago

San Diego

Irlanda

Tailandia

Estados Unidos

México

México

0.68 (0.49, 0.87)2.32 (-0.02, 4.66)

4.10 (1.50, 6.70)

0.48 (-0.26, 1.22)

2.64 (0.18, 5.10)3.90 (1.10, 6.70)

ES (95% CI)

-0.10 (-0.71, 0.51)

-0.09 (-1.74, 1.56)

1.37 (0.05, 2.69)1.95 (-0.05, 3.95)

1.03 (1.01, 1.05)

1.33 (-0.41, 3.07)

0.11 (0.01, 0.20)

0.55 (-0.35, 1.45)

2.92 (0.61, 5.23)

1.01 (1.00, 1.02)

1.29 (0.29, 2.29)

-0.32 (-2.69, 2.05)

1.06 (-1.48, 3.60)

0.15 (-1.23, 1.53)

0.24 (-6.13, 6.61)

1.12 (0.38, 1.86)

3.10 (0.10, 6.10)

0.32 (-0.17, 0.81)

0.19 (-0.69, 1.07)0.48 (-0.30, 1.26)

0.79 (0.00, 1.58)

0.60 (0.09, 1.11)

2.03 (0.58, 3.48)

0.74 (-0.17, 1.65)

1.21 (-0.22, 2.64)

0.57 (0.17, 0.97)

0.40 (0.12, 0.68)

0.80 (-0.44, 2.04)

0.90 (0.50, 1.30)

1.70 (-2.80, 6.20)

0.11 (0.01, 0.21)

3.85 (1.16, 6.54)

0.10 (0.07, 0.14)

100.000.59

0.49

3.28

0.540.43

Weight

3.92

1.09

1.560.79

6.61

1.00

6.51

2.65

0.61

6.62

2.32

0.58

0.51

1.46

0.09

3.28

0.37

4.58

2.723.11

3.07

4.47

1.35

2.61

1.38

5.10

5.78

1.72

5.10

0.17

6.50

0.46

6.60

%

0.68 (0.49, 0.87)2.32 (-0.02, 4.66)

4.10 (1.50, 6.70)

0.48 (-0.26, 1.22)

2.64 (0.18, 5.10)3.90 (1.10, 6.70)

ES (95% CI)

-0.10 (-0.71, 0.51)

-0.09 (-1.74, 1.56)

1.37 (0.05, 2.69)1.95 (-0.05, 3.95)

1.03 (1.01, 1.05)

1.33 (-0.41, 3.07)

0.11 (0.01, 0.20)

0.55 (-0.35, 1.45)

2.92 (0.61, 5.23)

1.01 (1.00, 1.02)

1.29 (0.29, 2.29)

-0.32 (-2.69, 2.05)

1.06 (-1.48, 3.60)

0.15 (-1.23, 1.53)

0.24 (-6.13, 6.61)

1.12 (0.38, 1.86)

3.10 (0.10, 6.10)

0.32 (-0.17, 0.81)

0.19 (-0.69, 1.07)0.48 (-0.30, 1.26)

0.79 (0.00, 1.58)

0.60 (0.09, 1.11)

2.03 (0.58, 3.48)

0.74 (-0.17, 1.65)

1.21 (-0.22, 2.64)

0.57 (0.17, 0.97)

0.40 (0.12, 0.68)

0.80 (-0.44, 2.04)

0.90 (0.50, 1.30)

1.70 (-2.80, 6.20)

0.11 (0.01, 0.21)

3.85 (1.16, 6.54)

0.10 (0.07, 0.14)

100.000.59

0.49

3.28

0.540.43

Weight

3.92

1.09

1.560.79

6.61

1.00

6.51

2.65

0.61

6.62

2.32

0.58

0.51

1.46

0.09

3.28

0.37

4.58

2.723.11

3.07

4.47

1.35

2.61

1.38

5.10

5.78

1.72

5.10

0.17

6.50

0.46

6.60

%

0-6.7 0 6.7

Efecto

Efecto infraestructura (0.16)


.

.

.

D+L Overall (I-squared = 99.9%, p = 0.000)

Binswanger, et al. (1987)

Rudel y Roper (1997a)


I-V Subtotal

Cambio en la superficie forestal

Expansión de la tierra agrícola

Tole (1998)

Felloni, et al. (2001)

Barbier y Cox (2003)

D+L Subtotal (I-squared = 94.7%, p = 0.000)

Mainardi (1998)

Mahapatr y Kant (2005)


Autor

I-V Overall


Mainardi (1998)

Mahapatr y Kant (2005)

Felloni, et al. (2001)


Tasa de deforestación


I-V Subtotal

Krutilla, et al. (1995)

I-V Subtotal


Vanclay (2005)

Barbier y Cox (2003)

África, AL y Asia (58)









Países









1969-1980

1975-1990

1975-1990

1981-1990

1950-1988

1960-2003

1980-1990

1980-1995

1975-1990

Periodo

1969-1980

1980-1990

1980-1995

1950-1988

1969-1980

1988

1990-2000

1960-2003

0.16 (-0.02, 0.34)

0.11 (0.04, 0.18)

1.27 (-0.08, 2.62)

2.48 (-0.34, 5.30)

0.00 (-0.01, 0.01)

1.29 (0.45, 2.13)

0.25 (0.05, 0.46)

-0.31 (-0.57, -0.05)

0.01 (-0.05, 0.06)

-0.03 (-0.05, -0.00)

0.05 (0.03, 0.07)

2.63 (0.14, 5.12)

ES (95% CI)

0.34 (0.33, 0.34)

0.57 (0.39, 0.76)

-0.05 (-0.07, -0.04)

0.04 (0.02, 0.06)

0.26 (0.06, 0.45)

0.22 (0.08, 0.36)

0.03 (0.01, 0.05)

0.50 (0.49, 0.51)

-0.03 (-0.06, -0.00)

0.04 (0.02, 0.06)

0.12 (-0.26, 0.50)

0.53 (0.52, 0.54)

-0.35 (-0.65, -0.05)

100.00

7.54

1.46

0.39

2.89

6.95

6.58

Weight

%

32.80

7.61

7.61

0.50

(D+L)

7.07

7.61

7.61

7.01

36.17

7.61

7.61

31.03

7.62

6.33

0-5.3 0 5.3

Efecto

Fuente: Elaborado por la Unidad de Cambio Climático de la DDSAH de la CEPAL.

Determinantes de la deforestación

Prácticas y gestiones agrícolas sustentablesFactores

Factores que influyen en la adopción de agricultura sostenible

Determinantes de mejores prácticas de gestión en la agricultura en los Estados

Unidos

Trabajo remunerado

Suelo bien drenadoTrabajo familiarÉnfasis en cultivo de granos

Fuente de informaciónTemperatura

Rentabilidad de la granja

Ingreso bruto de la granjaCapacidad de gestiónTipo de granja/suelo

ExperienciaParticipación en programasConciencia ambiental

Extensión/Asistencia técnica

Ingreso

Área plantadaImportancia del ganado

Acceso a la información

Importance of crop revenues

ErosiónDeuda

Precio de los productos

Has. irrigadasDistancia a los caminos

Propuetario (arrendatario = 1)

Precipitaciones

Tamaño de la granja

Alta productividad de los suelos

Pendiente

Educación

Actividades distintas a la granja

Edad

02

46

8Es

tudi

os d

onde

cad

a va

riabl

e es

tá c

orre

laci

onad

a po

sitiv

amen

te

0 2 4 6Estudios donde cada variable está correlacionada negativamente

Acres

Edad

CapitalDiversidad

Educación

Experiencia

Ingreso

Información

Trabajo

Agencia

Local

Tipo de propietario

Tenencia

Actitud general

Pagos por adopción

Rentabilidad de las practias

HerenciaRiesgo

Conciencia general

Causa

Programa

Animal

Granos

Otros

Río

Pendiente Calidad del suelo

010

2030

4050

Núm

ero

de re

cuen

to d

e vo

tos

(Sig

nific

anci

a po

sitiv

a)0 5 10 15

Número de recuento de votos (Significancia negativa)

Fuente: Unidad de Cambio Climático de la DDSAH de la CEPAL con base en Knowler y Bradshaw (2007); Prokopy, et al. (2008).Notas: Las ariables consideradas son significativas al menos al 95% de confianza. Los puntos azuels son varaibles relacionadas con la capacidad, las verdes se relacionan a la actitud, las amarillas a la conciencia ambiental y las grises a las características de la granja. Prokopy, et al. (2008) utilizaron la metodología de número de recuento de votos, contando el número de veces que una variable resultaba significativa positiva, negativa o insignificante en 55 estudios.

Experiencias y acciones de política para el cambio climático en América

Latina y el Caribe

Luis Miguel Galindo

Unidad de Cambio Climático

División de Desarrollo Sostenible y Asentamientos Humanos

CEPAL

2012

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Experiencias y acciones de política para el cambio climático en América Latina y el Caribe