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EXPLOTACIÓN DEL CENSO: DINÁMICA METROPOLITANA SEGUNDA REUNIÓN REGIONAL SOBRE POTENCIALIDADES Y APLICACIONES DE LOS DATOS CENSALES CELADE-CEA/CEPAL-UNFPA CELADE, Sala Giorgio Mortara, 23-27 de julio de 2011, Lugar: CEPAL, Santiago Jorge Rodríguez Vignoli, CELADE

EXPLOTACIÓN DEL CENSO: DINÁMICA METROPOLITANA

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Page 1: EXPLOTACIÓN DEL CENSO: DINÁMICA METROPOLITANA

EXPLOTACIÓN DEL CENSO: DINÁMICA METROPOLITANA

SEGUNDA REUNIÓN REGIONAL SOBREPOTENCIALIDADES Y APLICACIONES DE

LOS DATOS CENSALES

CELADE-CEA/CEPAL-UNFPACELADE, Sala Giorgio Mortara, 23-27 de julio de

2011, Lugar: CEPAL, Santiago

Jorge Rodríguez Vignoli, CELADE

Page 2: EXPLOTACIÓN DEL CENSO: DINÁMICA METROPOLITANA

Uso del censo para análisis metropolitanos

Las metrópolis, su definición y sus mutaciones en curso

Migración metropolitana: entorno e intrametropolitana

Segregación residencial y su análisis con microdatos censales

Migración y segregación residencial

CONTENIDOS

Page 3: EXPLOTACIÓN DEL CENSO: DINÁMICA METROPOLITANA

Para estimar su población, crecimiento y representación dentro de la población nacional

Para identificar sus intercambios con detalle: con entornos, con otras ciudades, etc.

Para analizar las transformaciones metropolitanas en curso

Para examinar los patrones de crecimiento, según zonas de la ciudad (periferia, centro, etc,)

Para indagar en sus procesos de expansión difusa

Para cuantificar desigualdades intrametropolitanas

Para estimar los efectos cualitativos del intercambio migratorio

¿PARA QUÉ SIRVE EL CENSO EN LOS ASUNTOS METROPOLITANOS?

Page 4: EXPLOTACIÓN DEL CENSO: DINÁMICA METROPOLITANA

LAS METRÓPOLIS, SU DEFINICIÓN Y SUS MUTACIONES EN CURSO

DefinicionesTeóricas: diversas, basadas en la funcionalidad e interacción y no en la contigüidad física o la unidad político administrativaOperativas: 1 millón o más habitantes (megapolis/megalópolis: 10 millones o más)

Vigencia demográfica de las metrópolis: cuantía y concentración

Revalorización metropolitana

Mutaciones metropolitanas post industrialesCrecimiento periféricoConfiguración reticular y ampliación de la escala metropolitana: “Macrometrópole paulista jáengloba 153 cidades e 30 milhões de pessoas” (O Globo, 10/08/2011)Segregación residencial

Creciente visibilidad política y académicaDebate de tendencias por dispersión territorial de la clase media y de grupos de la clase altaPersistencia de áreas segregadas periférica y pericentrales

Del monocentrismo al policentrismo: debate y efectos

Page 5: EXPLOTACIÓN DEL CENSO: DINÁMICA METROPOLITANA

DEFINICIÓN: Modelos de ciudades, ecología urbana tradicional

Fuente Gist y Fava, 1971, pp. 110

Page 6: EXPLOTACIÓN DEL CENSO: DINÁMICA METROPOLITANA

DEFINICIÓN: Modelos de ciudades, latinoamericanas

Fuente: Janoska, 2003….

Page 7: EXPLOTACIÓN DEL CENSO: DINÁMICA METROPOLITANA

DEFINICIÓN: Casos nacionales, México 2005

Page 8: EXPLOTACIÓN DEL CENSO: DINÁMICA METROPOLITANA

LAS MEGÁPOLIS EXTENDIDAS: UNA REALIDAD REGIONAL DESDE FINES DEL SIGLO XX

Page 9: EXPLOTACIÓN DEL CENSO: DINÁMICA METROPOLITANA

Importancia cuantitativa: 1 de cada 3 latinoamericanos vive en una ciudad millonaria y hay más de 50 ciudades “millonarias” (1 millón o más de habitantes)

En otras materia (servicios de punta, innovación, riqueza, poder): concentran aún más

DEFINICIÓN OPERATIVA: CIUDADES DE 1 MILLÓN O MÁS HABITANTES

Page 10: EXPLOTACIÓN DEL CENSO: DINÁMICA METROPOLITANA

CONCENTRACIÓN DE LA POBLACIÓN EN CIUDADES GRANDES, AMÉRICA LATINA, 1950-2010

Page 11: EXPLOTACIÓN DEL CENSO: DINÁMICA METROPOLITANA

Signos de pérdida de atractivo desde hace dos décadas (megápolis)

Discusión sobre el caracter espurio de esta emigración neta: “desconcentración concentrada”

Complejización de los flujos y necesidad de hacer nuevas distinciones en los flujos: cercano-lejano; interno-internacional; otras ciudades-resto del sistema de asentamiento humanos

Especificidades del atractivo de las metrópolis:el ciclo de vida

Expansión periférica y migración interna en sus diversos tipos

La migración internacional: tema emergente

MIGRACIONES METROPOLITANAS

Page 12: EXPLOTACIÓN DEL CENSO: DINÁMICA METROPOLITANA

SIGNOS DE PÉRDIDA DE ATRACTIVO (MEGÁPOLIS)

Ciudades y definiciones territoriales

Migración neta, censos de la década de 2010

Migración neta, censos de la década de 2000

Total Cercana Lejana Total Cercana Lejana

Ciudad de Panamá (distritos de Panamá, Arraiján, Balbo, La Chorrera y San Miguelito) 70,789 2,553 68,236 81,761 5,509 76,252

Ciudad de Panamá (solo distrito de Panamá) 41,046 -4,147 45,193 25,158 -21,423 46,581

Ciudad de México (definición antigua con 44 municipios o delegaciones) -200,201 -24,386 -175,815 -72,978 18,973 -91,951

Ciudad de México (definición nueva con 75 municipios o delegaciones) -149,018 -6,206 -142,812 -59,159 28,968 -88,127

Monterrey antiguo (Apodaca, San Pedro Garza García, General Escobedo, Guadalupe, Juárez, Monterrey, San Nicolás de los Garza, Santa Catarina)

-68,635 -100,123 31,488 44,288 -140 44,428

Monterrey (Monterrey, Guadalupe, Apodaca, San Nicolás de los Garza, Gral. Escobedo, Santa Catarina, Juárez, García, San Pedro Garza García, Cadereyta Jiménez, Zuazua, Santiago, Salinas Victoria, Ciénega de Flores)

45,753 37 45,716 62,064 7,517 54,547

Guadalaja vieja (Guadalajara, Salto, El Tlaquepaque, Tonala, Zapopan) -99,914 -85,953 -13,961 -14,617 -8,479 -6,138

Guadalaja nueva (Guadalajara, Ixtlahuacán de los Membrillos, Juanacatlán, El Salto, Tlajomulco de Zúñiga, Tlaquepaque, Tonalá y Zapopan)

2,107 8,103 -5,996 -7,234 -2,421 -4,813

Tijuana vieja (municipio de Tijuana) -715 -4,850 4,135 95,743 1,030 94,713

Tijuana nueva (Tecate, Tijuana, Playas De Rosarito) 6,926 -1,668 8,594 109,877 3,557 106,320

Quito viejo (solo parroquia Quito) 7,147 -11,586 18,733 23,203 -29,749 52,952

Quito nuevo (parroquias Quito, Alangasi, Amaguaña, Atahualpa (Habaspamba), Calacali, Calderón (Carapungo), Conocoto, Cumbayá

23,284 -6,992 30,276 52,370 -10,569 62,939

Guayaquil (solo parroquia Guayaquil y Eloy Alfaro (Durán)) -9118 -11693 2575 44,136 11,640 32,496Guayaquil (parroquias Guayaquil, Juan Gómez Rendon, Morro, Posorja, Puna, Tenguel y Eloy Alfaro (Durán)) -7,487 -11,388 3,901 44,694 11,248 33,446

Cuenca 1 (parroquia de Cuenca) 6,204 680 5,524 12,036 3,115 8,921

Page 13: EXPLOTACIÓN DEL CENSO: DINÁMICA METROPOLITANA
Page 14: EXPLOTACIÓN DEL CENSO: DINÁMICA METROPOLITANA

Zona de residencia al momento del censo (2000)

Zona de residencia 5 años antes del censo Total censo Migra-ción neta con entorno cercano (resto del Estado)

Migra-ción neta con otros estados

Sao Paulo Resto Región Resto País

São Paulo 15,329,014 129,298 654,994 16,113,306 -342,022 111,088

Resto región

471,321 16,554,240 497,974 17,523,534

Resto pais 543,906 312,517 118,105,888 118,962,310

Total 16,344,241 16,996,055 119,258,856 152,599,151

Matrices ad-hoc: las áreas metropolitanas (São Paulo, 2000)

Ciudad “expulsora”

Ciudad “atractiva”para el resto de los Estados del país

Page 15: EXPLOTACIÓN DEL CENSO: DINÁMICA METROPOLITANA

Matrices ad-hoc: las áreas metropolitanas y los dilemas de la definición territorial : Monterrey y Ciudad de México 2010

Residencia habitual Residencia 5 años

Saldo Total

Saldo Cercano

Saldo Lejano

Monterrey Resto del Estado de

Nueva León

Resto del país

Total

Monterrey3,234,962 11,010 101,698 3,347,670 -68,635 -100,123 31,488

Resto del Estado de Nueva León

111,133 612,298 26,142 749,573Resto del país

70,210 8,101 95,041,672 95,119,983Total 3,416,305 631,409 95,169,512 99,217,226

Monterrey definición antigua (Apodaca, San Pedro Garza García, General Escobedo, Guadalupe, Juárez, Monterrey, San Nicolás de los Garza, Santa Catarina)

Monterrey definición antigua (Monterrey, Guadalupe, Apodaca, San Nicolás de los Garza, Gral. Escobedo, Santa Catarina, Juárez, García, San Pedro Garza García, Cadereyta Jiménez, Zuazua, Santiago,

Salinas Victoria, Ciénega de Flores)

Residencia habitual Residencia 5 años

Saldo Total

Saldo Cercano

Saldo Lejano

Monterrey Resto del Estado de

Nueva León

Resto del país

Total

Monterrey3,541,447 10,008 119,118 3,670,573 45,753 37 45,716

Resto del Estado de Nueva León 9,971 407,977 8,722 426,670Resto del país

73,402 4,909 95,041,672 95,119,983Total 3,624,820 422,894 95,169,512 99,217,226

Residencia habitual Residencia 5 años

Saldo Total

Saldo Cercano

Saldo Lejano

Ciudad de México

Resto del Estado de México

Resto del país

Total

Ciudad de México 16,816,132 90,856 299,896 17,206,884 -200,201 -24,386 -175,815Resto del Estado de México

115,242 4,120,630 50,401 4,286,273Resto del país

475,711 57,057 77,191,301 77,724,069Total 17,407,085 4,268,543 77,541,598 99,217,226

Ciudad de México: 44 municipios y delegaciones Ciudad de México: 76 municipios y delegaciones

Residencia habitual Residencia 5 años

Saldo Total

Saldo Cercano

Saldo Lejano

Ciudad de México

Resto del Estado de México

Resto del país

Total

Ciudad de México 17,677,893 63,860 313,398 18,055,151 -149,018 -6,206 -142,812Resto del Estado de México

70,066 3,414,440 37,815 3,522,321Resto del país

456,210 44,888 77,138,656 77,639,754Total 18,204,169 3,523,188 77,489,869 99,217,226

Page 16: EXPLOTACIÓN DEL CENSO: DINÁMICA METROPOLITANA

LA MIGRACILA MIGRACIÓÓN NETA DE LAS N NETA DE LAS CIUDADES Y EL CICLO DE VIDACIUDADES Y EL CICLO DE VIDA

Jóvenes (15-29) Niños (menos de 15)

Adultos (30-59)

Personas mayores

San José 970 -5,797 -8,220 -905

San Salvador -3,476 -11,189 -10,762 -628

C. Guatemala 23,325 -5,837 -6,895 562

Tegucigalpa 12,410 -985 -429 456

San Pedro Sula 8,443 -993 -785 224

C. de México 59,134 -44,277 -78,884 -8,951

Guadalajara 7,566 -9,408 -12,463 -312

Monterrey 34,095 3,316 5,154 1,723

C. de Panamá 41,270 6,083 30,298 4,670

Fuente: cálculos propios, datos básicos obtenidos mediante procesamiento especial de las bases de microdatos censales

Page 17: EXPLOTACIÓN DEL CENSO: DINÁMICA METROPOLITANA

EXPANSIÓN PERIFÉRICA Y MIGRACIÓN

INTERNA EN SUS DIVERSOS TIPOS

Page 18: EXPLOTACIÓN DEL CENSO: DINÁMICA METROPOLITANA

Total Cercano Lejano

Intra-metro-politano Total Cercano Lejano

Intra-metro-politano

Azcapotzalco -35637 -2252 -4962 -28423 Huixquilucan 12101 488 52 11561 Coyoacán -27190 -1824 -9946 -15420 Isidro Fabela -28 55 -407 324 Cuajimalpa de Morelos -6904 -3043 1238 -5099 Ixtapaluca 39501 1929 445 37127 Gustavo A. Madero -78120 -1417 -17615 -59088 Jaltenco 204 1 130 73 Iztacalco -24050 -1268 -6862 -15920 Jilotzingo -81 42 -38 -85 Iztapalapa -85507 -5997 -16722 -62788 Juchitepec -471 10 42 -523 La Magdalena Contreras -3399 -241 -1498 -1660 Melchor Ocampo 2547 235 153 2159 Milpa Alta 2929 85 -193 3037 Naucalpan de Juárez -47041 1278 -14820 -33499 Álvaro Obregón -27733 -3001 -7757 -16975 Nezahualcóyotl -70876 -782 -14971 -55123 T láhuac 5289 -323 -6339 11951 Nextlalpan 1708 55 175 1478 T lalpan 8937 3182 -7297 13052 Nicolás Romero 19615 3931 1326 14358 Xochimilco -22848 -385 -3636 -18827 Nopaltepec 108 18 -202 292 Benito Juárez 15010 -1955 -1512 18477 Otumba -2135 -34 -131 -1970 Cuauhtémoc -9558 -1794 308 -8072 Ozumba 1488 26 -63 1525 Miguel Hidalgo -191 411 1092 -1694 Papalotla 13 0 -21 34 Venustiano Carranza -25225 -1675 -5367 -18183 La Paz 17948 304 495 17149 T izayuca 32586 575 2009 30002 San Martín de las Pirámid 2750 90 361 2299 Acolman 40455 190 1537 38728 Tecámac 79352 271 932 78149 Amecameca -3228 15 -345 -2898 Temamatla 516 87 -165 594 Apaxco -23 45 29 -97 Temascalapa 865 -35 147 753 Atenco 6100 72 265 5763 Tenango del Aire -2033 -25 144 -2152 Atizapán de Zaragoza 3450 -1785 987 4248 Teoloyucan -16680 40 -470 -16250 Atlautla -1011 7 68 -1086 Teotihuacán -976 31 310 -1317 Axapusco 2347 23 -94 2418 Tepetlaoxtoc 679 3 397 279 Ayapango 2968 45 26 2897 Tepetlixpa -257 0 112 -369 Coacalco de Berriozábal -591 -34 -255 -302 Tepotzotlán 18368 353 387 17628 Cocotitlán 726 7 198 521 Tequixquiac 103 -125 -121 349 Coyotepec -8164 116 13 -8293 Texcoco -4797 -219 -4604 26 Cuautit lán 21303 659 -1567 22211 Tezoyuca 5720 60 395 5265 Chalco 6423 675 -2827 8575 T lalmanalco -41 117 143 -301 Chiautla -2585 5 -46 -2544 T lalnepantla de Baz -37529 1223 -9511 -29241 Chicoloapan 9802 444 505 8853 Tultepec -19130 -439 47 -18738 Chiconcuac 280 41 4 235 Tultit lán 47282 563 -135 46854 Chimalhuacán 54292 1523 -2113 54882 Villa del Carbón -284 -52 -76 -156 Ecatepec de Morelos -89044 -1225 -15984 -71835 Zumpango 4896 391 -826 5331 Ecatzingo -201 6 -55 -152 Cuautit lán Izcalli 10376 2111 -84 8349 Huehuetoca 19814 1151 1142 17521 Valle de Chalco Solidarida 3961 690 1094 2177 Hueypoxtla -80 21 -23 -78 Tonanitla 1818 24 140 1654

SALDO MIGRATORIO Y SUS COMPONENTES POR DAME INTEGRANTE DE LA METRÓPOLIS: ABSOLUTOS

Page 19: EXPLOTACIÓN DEL CENSO: DINÁMICA METROPOLITANA

SALDO MIGRATORIO Y SUS COMPONENTES POR DAME INTEGRANTE DE LA METRÓPOLIS: RELATIVOS (AD-HOC)

Page 20: EXPLOTACIÓN DEL CENSO: DINÁMICA METROPOLITANA

MIGRACIÓN INTERNA TOTAL

Page 21: EXPLOTACIÓN DEL CENSO: DINÁMICA METROPOLITANA

MIGRACIÓN INTRAMETROPOLITANA TOTAL

Page 22: EXPLOTACIÓN DEL CENSO: DINÁMICA METROPOLITANA

MIGRACIÓN INTERNACIONAL Y METRÓPOLIS:

UN TEMA EMERGENTE

Page 23: EXPLOTACIÓN DEL CENSO: DINÁMICA METROPOLITANA

LA MIGRACILA MIGRACIÓÓN INTERNACIONAL Y LAS N INTERNACIONAL Y LAS METRMETRÓÓPOLIS: TEMA EMERGENTEPOLIS: TEMA EMERGENTE

Page 24: EXPLOTACIÓN DEL CENSO: DINÁMICA METROPOLITANA

LA MIGRACILA MIGRACIÓÓN INTERNACIONAL Y LAS N INTERNACIONAL Y LAS METRMETRÓÓPOLIS: TEMA EMERGENTEPOLIS: TEMA EMERGENTE

Page 25: EXPLOTACIÓN DEL CENSO: DINÁMICA METROPOLITANA

LA SEGREGACIÓN RESIDENCIAL

SOCIOECONÓMICA: ¿ QUÉ ES? ¿POR QUÉ IMPORTA?

Page 26: EXPLOTACIÓN DEL CENSO: DINÁMICA METROPOLITANA

RAZONES DECLARATIVAS VARIADAS, CON ESPECIAL REFERENCIA A AMÉRICA LATINA

Se asocia a la pobreza urbana y de hecho constituye un factor reproductor de la misma: argumentos a continuación

Constituye una amenaza para la cohesión social de las ciudades y de los países: argumentos a continuación

Dificulta la gobernabilidad metropolitana: argumentos a continuación

Ha estado aumentando en las ciudades de la región: evidencia ambigua y dependiente de los países y metodología usada (Roberts y Wilson, 2009; Rodríguez, 2009)

Sólo ahora con los avances computacionales para el procesamiento de censos se le puede estudiar en la región: Sí pero esa no es la razón de la preocupación y además el censo no basta para estudiarla a fondo

NO existen políticas para combatirla en la región: argumentos a continuación

Page 27: EXPLOTACIÓN DEL CENSO: DINÁMICA METROPOLITANA

SSR, POBREZA, MOVILIDAD SOCIAL, COHESIÓN Y GOBERNABILIDAD URBANAS

El lugar donde uno reside tiene influencia, neta de otros factores individuales, sobre la trayectoria y el ingreso de las personas.

El vecindario o al menos el entorno inmediato en una ciudad, es un ámbito donde se establecen y cultivan relaciones sociales (redes) que luego pueden ser decisivas en muchos sentidos para las personas

En el barrio se produce mucho aprendizaje social. La segregación limita el conocimiento de otras realidades

El vecindario está vinculado con la disponibilidad de bienes públicos e instituciones relevantes (escuela), y los barrios pobres segregados tienden a tener carencias superpuestas y problemas agravados (desempleo, inseguridad, fecundidad adolescente)

Barrios pobres generan escasos ingresos locales, poca inversión privada y barreas de acceso que los debilitan y aislan

El vecindario puede funcionar como comunidad y constituirse en una activo para sus habitantes

En general se cree que los barrios integrados funcionan mejor para las personas y la sociedad

Page 28: EXPLOTACIÓN DEL CENSO: DINÁMICA METROPOLITANA

LA SRS: ¿CÓMO SE

MIDE?

Page 29: EXPLOTACIÓN DEL CENSO: DINÁMICA METROPOLITANA

Concepto 1: existe una condición matemática de NO segregación y que corresponde al caso en que la distribución territorial de una minoría coincide con la distribución territorial del “resto” (o del grupo mayoritario).

NO requiere de mapas: se llega a un valor que describe sintéticamente el grado de segregación de la “ciudad” como alejamiento de la condición matemática de NO segregación.

Sirve cuando tenemos grupos “objetivos” de población, en particular variables nominales (raciales, religiosas, nacionales), típicas de la segregación en los EEUU

Segregación y disimilitud (Duncan y Duncan, 1955; Massey y Denton, 19988; US Bureau de Census-USCB) + Gini, Entropía y Atkison.

QUÉ ES, CÓMO SE MIDE, CÓMO EVOLUCIONA, POR QUÉ IMPORTA, QUÉ LA DETERMINA: MEDIDAS CUANTITATIVAS DE DISTRIBUCIÓN DESIGUAL EN

EL ESPACIO: UNIFORMIDAD (EVENNESS)

Page 30: EXPLOTACIÓN DEL CENSO: DINÁMICA METROPOLITANA

DUNCAN (segregación y disimilitud) FÓRMULAS

DefinicionesTérmin

oDefinición

n Número de divisiones geográficas de la ciudad (varía según cada caso)ti Población total de la división iT Población total de la ciudadpi Proporción de la población del area i que es “minoría”P Proporción de la población de la ciudad que es “minoría”

2

2

1

1

21

NN

NND ii −= ∑

DefinicionesTérmino DefiniciónN1 Población minoritaria en la ciudad N1i Población minoritaria en la división iN2 Población mayoritaria (restante) en la ciudadN2i Población mayoritaria (restante) en el area i

Atención: numerador pondera por población total de la división la resta de proporciones minoritarias de la división y de la ciudad; denominador divide por la población total de la ciudad ponderada por las proporciones minoritariasy mayoritaria.

Atención: No hay ponderaciones explícitas porque se trabaja con numeros absolutos por lo que es autoponderada

Page 31: EXPLOTACIÓN DEL CENSO: DINÁMICA METROPOLITANA

2

2

1

1

21

NN

NND ii −= ∑

DT

H o gares del decil 1

(más po bre)

H o gares de lo s

deciles 2 a 10

T o tal de H o gares

D istribució n territo rial

re lat iva de la "mino ria" (a)

D istribució n territo rila

re lat iva de la "mayo rí a" (b)

R esta abso luta

(a)- (b)

t i P o blacio n to tal area i

pi P ro po rció n

"mino ritaria en i"

P pro po rció n "mino ritaria"

en la c iudad

N umerado r ( resta

abso luta)

N umerado r: resta abso luta po r po blació n

to tal de i

1 30,000 64,368 94,368 0.334 0.120 0.215 94,368 0.318 0.143 0.175 16504.7272 2,574 16,947 19,521 0.029 0.031 0.003 19,521 0.132 0.143 0.011 217.6373 7,145 31,574 38,719 0.080 0.059 0.021 38,719 0.185 0.143 0.042 1607.9174 4,721 30,942 35,663 0.053 0.058 0.005 35,663 0.132 0.143 0.011 379.0545 6,702 38,453 45,155 0.075 0.071 0.003 45,155 0.148 0.143 0.005 244.5256 4,307 31,201 35,508 0.048 0.058 0.010 35,508 0.121 0.143 0.022 770.8887 3,003 15,444 18,447 0.033 0.029 0.005 18,447 0.163 0.143 0.020 364.9528 2,136 16,936 19,072 0.024 0.031 0.008 19,072 0.112 0.143 0.031 591.4279 2,532 21,238 23,770 0.028 0.039 0.011 23,770 0.107 0.143 0.036 867.27310 8,335 90,681 99,016 0.093 0.169 0.076 99,016 0.084 0.143 0.059 5824.96911 5,248 29,174 34,422 0.058 0.054 0.004 34,422 0.152 0.143 0.009 325.41712 9,777 37,517 47,294 0.109 0.070 0.039 47,294 0.207 0.143 0.064 3013.63313 893 24,935 25,828 0.010 0.046 0.036 25,828 0.035 0.143 0.108 2800.58214 1,358 73,241 74,599 0.015 0.136 0.121 74,599 0.018 0.143 0.125 9310.17015 1,047 15,359 16,406 0.012 0.029 0.017 16,406 0.064 0.143 0.079 1299.171

Ciudad 89,778 538,010 627,788 1.000 1.000 0.573 Numerador 44122.342Denominador 0.143 0.857 627788 153878

0.287 Duncan 0.287Duncan (sumatoria dividida por 2)

Page 32: EXPLOTACIÓN DEL CENSO: DINÁMICA METROPOLITANA

Fragmentación socioespacialEl modelo: la suburbanización de la clase media y alta en los Estados Unidos

El modelo latinoamericano hasta fines del siglo XX: ciudad monocéntrica con un cono de altos ingresos bien conectado con el centro

El modelo actual: más mixto por difusión de la elite (barrios cerrados), aumento de clase media, pero con persistencia de enclaves pobres y una pobreza elevada en la periferia

Policéntrico por dispersión de la clase alta y de los artefactos de la globalización

Evidencia: fragmentaria e inconcluyente

Discusión y debate sobre el supuesto nuevo modelo de ciudad

Relevancia de política: oportunidades y desafíos del nuevo modelo de ciudad y de sus expresiones concretas

Page 33: EXPLOTACIÓN DEL CENSO: DINÁMICA METROPOLITANA

LAS DESIGUALDADES INTRAMETROPOLITANAS: BIEN CONOCIDAS PERO HAY DEBATE SOBRE SUS PERSPECTIVAS

Page 34: EXPLOTACIÓN DEL CENSO: DINÁMICA METROPOLITANA

LA SRS Y LA MIGRACIÓN: USO DE

PROCEDIMIENTOS NOVEDOSOS

Page 35: EXPLOTACIÓN DEL CENSO: DINÁMICA METROPOLITANA

LOS FLUJOS INTRAMETROPOLITANOS NO SOLO AFECTAN EL CRECIMIENTO DEMOGRÁFICO DE LAS DISTINTAS ZONAS (COMUNAS) DE LAS CIUDADES, TAMBIÉN

INCIDEN PODEROSAMENTE SOBRE SU COMPOSICIÓN SOCIOECONÓMICA

AMGS, flujos migratorios seleccionados entre comunas socioeconómicas dispares. Cuantía (población total) y

características (promedio educativo grupo 25-39 años), población de censo de 2002 (1997-2002)

Fuente: elaboración propia (Daniela González), con base en información de la base de datos MIALC, www.eclac.cl/migracion/migracion%5Finterna/

AMGS, flujos migratorios seleccionados entre comunas socioeconómicas dispares. Cuantía (población total) y

características (promedio educativo grupo 35-49 años), población de censo de 2002 (1997-2002)

Page 36: EXPLOTACIÓN DEL CENSO: DINÁMICA METROPOLITANA

ESTIMACIÓN DEL IMPACTO NETO Y EXCLUSIVO DE LA MIGRACIÓN EN EL LUGAR DE ORIGEN Y EN EL DE DESTINO (MATRIZ DE INDICADOR DE

FLUJO MIGRACIÓN RECIENTE)

Page 37: EXPLOTACIÓN DEL CENSO: DINÁMICA METROPOLITANA

Migración intrametropolitana y segregación: el complejo efecto de los desplazamientosdentro de la ciudad sobre la SRS en el AMGS (gráfico 4)

y = 0.4645x - 5.1075R2 = 0.1278

-4

-3

-2-1

0

1

2

3

45

6

7

8 9 10 11 12 13 14 15

Comunas Ajuste lineal

Comunas de expansión adinerada (Lo Barnechea) renovación clase media (Santiago)

Comunas pudientes (oriente) históricas (Las Condes, Vitacura, Providencia, Ñunoa)

Comunas históricamente pobres receptoras recientes de familias acomodadas (Huechuraba, Peñalolén, Quilicura)

Comunas pobres mediterráneas sin atractivo para las inmobiliarias y la elite

Gran Santiago 1997-2002: Efecto (%) de la migración entre comunas sobre la escolaridad media comunal de los jefes de hogar según escolaridad media comuna de los jefes de hogar en el momento inicial de la medición