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数据中心

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数据中心 周度参考 国富瑞数据系统有限公司 企业规划部

【行业要闻】

亚马逊构建俄勒冈数据中心园区

自然冷却启发谷歌公司都柏林数据中心的壁画灵感

IBM 抛弃分层计费模式 正式加入云存储价格大战

北大成立大数据国家工程实验室

【运维管理】

谈数据中心网络全景式精细化的运维管理

【技术前沿】

大功率密度数据中心的冷却系统

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【行业要闻】

亚马逊构建俄勒冈数据中心园区

201７年 03 月 22 日 UPS 应用

据悉，亚马逊公司计划在位于俄勒冈州尤马蒂拉县的赫米斯顿建造一个新的

数据中心园区，这个园区由四个数据中心设施组成，将建在一个面积为 120 英

亩的土地上，并毗邻当地一家发电厂。

虽然这个计划的实施很有可能获得批准，但尚未成定局，因为尤马蒂拉县议

会尚未将这块土地从“农业用途”转为“轻工业用途”进行投票表决，将在 3

月 23 日给出结果。如果获得批准，这个数据中心园区将作为该地区一个多国现

有数据中心设施的后备和恢复站点。

计划建设的这四个数据中心，再加上亚马逊位于莫罗县工业园区的两个数据

中心，以及位于尤马蒂拉县郊外的 McNary 工业园区的另一个数据中心，亚马

逊公司在俄勒冈州建成或正在建设的数据中心将达到八个。据报道，Vadata 控

股公司和负责建设的亚马逊分公司正在讨论未来在莫罗工业园区建设的另一个

数据中心。

而运营多个数据中心所需的电力需求将由相邻发电厂的高压电力线来满足。

Vadata 公司还签署了一份区域供水系统的意向书，同意为该系统提供必要的改

进。

俄勒冈州被认为是一个具有吸引力的数据中心建设地点，部分原因是提供地

方财产税减免以及销售和设备税减免优惠。

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自然冷却启发谷歌公司都柏林数据中心的壁画灵感

201７年 03 月 23 日 UPS 应用

谷歌公司在爱尔兰都柏林的数据中心的墙壁上，有最大一幅壁画令人注目，

画中描绘了一个女孩努力抓住四个气球，而强风试图将气球从她的手中夺走。

爱尔兰插图画家 Fuchsia MacAree 在都柏林谷歌的数据中心外墙绘制的最

大的壁画

Fuchsia MacAree 是爱尔兰的插图画家，谷歌公司委托他将一个仓库式数

据中心建筑外墙绘制壁画。Fuchsia MacAree 将自然冷却使用凉爽的室外空气

进行冷却的概念，而不是采用机械冷却设备来冷却数据中心的理念融入这个壁画

的灵感中。这个壁画被绘制在数据中心巨大的百叶窗上，外部空气通过百叶窗被

吸入数据中心设施中。

都柏林数据中心设施是谷歌公司两个最新建设的数据中心之一，在其外墙上

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绘制大型艺术品成为该公司去年开始的数据中心壁画项目的一部分。随着这个项

目的开展，谷歌公司委托世界各地的当地艺术家在数据中心墙壁绘制艺术作品，

让谷歌公司建设的数据中心建筑在外观上比传统的服务器农场更加有趣。

MacAree 的创作灵感来自于爱尔兰独特的气候和新鲜空气，而自然冷却调

节了谷歌数据中心的温度。谷歌公司数据中心副总裁 Joe Kava 在一篇博客中写

道，“她创作了一系列神特的壁画，描绘了都柏林的一个风天场景，壁画中融入

了当地的地标，如大运河广场，凤凰公园和摩尔街市场等场景。”

另一个新建设的数据中心位于美国爱荷华州康瑟尔布拉夫斯。在那里，当地

的画家 Gary Kelley 利用该地区的历史作为灵感，他在数据中心设施的外墙上绘

画了一系列单色图像，记录了当地信息中心的发展历史。

画家Gary Kelley在爱荷华州康瑟尔布拉夫斯的谷歌数据中心的墙壁的画作

数据中心壁画项目改变了谷歌公司四个数据中心的外观。艺术家也在谷歌奥

克拉荷马州梅斯县，比利时的 St.Ghislai 的数据中心绘制了壁画。

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IBM 抛弃分层计费模式 正式加入云存储价格大战

2017 年 03 月 23 日 至顶网

据悉，IBM 同时与 NetApp、Veritas 以及红帽建立合作关系，显然已经决

定加入这场云存储价格大战之中，但遵循的则是另一套有所区别的规则。

IBM 认为，分层式云存储的设计思路在于假定用户会根据其长期以来的数

据使用模式以极为有交且准确的洞察结论做出选择，这意味着选择其中最切合自

身需求的存储层方案能够带来最为低廉的使用成本。然而 IBM 公司结合现代分

析与认知工具，意识到客户可能需要频繁考量归档或者类归档型数据的存在，并

将这部分数据传输至 AWS Glacier 或者 Google Nearline 等低成本存储服务以

继续保持当前计费层的成本优势——这显然是种愚蠢的作法。

因此，IBM 公司构建起其“Flex”存储方案。根据下图所示的计价草案，该

产品为云存储资源提供了统一的价格，而不论客户的具体访问流量。蓝色巨人认

为，尽管初期其每月每 GB 资源使用成本高于竞争对手，但随着时间的推移其最

终仍将能够获得价格优势。另外，IBM 公司还希望客户积极将数据投入云端，

而不必考虑太多层级以及服务区选项。

IBM 公司亦决定在众多组织机构同时使用多种云或者 SaaS 服务的情况下，

允许其将数据全部提取出来并交由分析服务进行处理。这一思路是，个别云给出

的分析结论可能有所偏差，但涵盖多种来源的数据组合则可能效果更好。因此，

IBM 公司提供相应管道与自动化机制以实现这项目标，其中沃森亦将提供帮助

以确保正确的数据被导流至正确位置，而基础设施亦能够了解此类流量可能带来

的具体压力。

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北大成立大数据国家工程实验室

2017 年 03 月 23 日 北京晨报

近日，大数据分析与应用技术国家工程实验室揭牌仪式暨大数据分析与应用

技术创新论坛在北京大学举行。

北京大学副校长王杰表示，大数据技术已经成为引导社会变革的新兴力量，

北京大学一直注重大数据学科体系的建立，成功申报了全国首批数据科学与大数

据技术专业，形成了数据科学本科、硕士和博士的完整培养链条。北京大学将以

国家工程实验室的建成为契机，强化实验室的基础设施、人才团队、资金投入和

机制创新，推动大数据产业的快速发展。

鄂维南院士介绍了国内外大数据的发展趋势和工程实验室的基本情况。尽管

国际大数据分析技术已经发展出很多软件平台，但深度学习在实际应用领域中还

不成熟，国内的大数据资源和分析技术还有待提高。工程实验室大力引进国内外

高校、研究机构和业界的大数据高端人才，以大数据分析技术为核心，致力于在

数据存储整理、数据预处理、可视分析、智能决策等环节实现技术突破，构建大

数据分析产业共性技术创新网络，促进大数据与各行业应用的深度融合。

据介绍，未来，大数据分析与应用技术国家工程实验室将和各共建单位、各

行业企业继续深化合作，为大数据产业的发展和数据强国战略的实现做好服务。

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【运维管理】

谈数据中心网络全景式精细化的运维管理

2017 年 03 月 20 日 企业网

数据中心网络的建设规模越来越大，采用传统网管式的管理根本行不通，人

力、物力都面临很大问题，所以这几年经常有人提及要提升数据中心的网络运维

的管理水平，希望通过提升网络运维水平，来降低数据中心的整体运维成本。俗

话说“创业容易，守业难”，将一座规模庞大的数据中心建设起来并不难，难在

日后长年累月的运维，要保证全生命周期不出故障或少出故障，需要付出极大的

人力成本。所以数据中心建设得规模再大，如果运维成本也跟着上去，将很难获

得运营利润，数据中心也得不到长期稳定的发展。网络运维面临的难题，与生产

管理，物流管理，销售管理等企业管理行为的实质是一样的，所以可以将现代管

理学中的一些手段引入进来，从而解决网络运维管理上遇到的各种问题。新的数

据中心技术发展也给运维管理带来了改革的契机，在网络运维的管理上，数据中

心必须做出改变、大胆创新，引入全新的全景式精细化的管理方式。

全景式是一种管理方式，即管理本身就应该是整体的，聚焦于任何一点的优

化，都只是管理前进中的一步而已，真正需要的都是完整的管理提升。这个概念

犹如我们一个个盲人在摸大象，各自都以为获得了大象的全貌，事实上只是一角

而已。全景式管理要做的是联合所有的盲人，彼此沟通对象的感觉，组成真正的

整体，换来大象的完整图画。做网络运维同样如此，要引入全景式的管理，从全

局的角度去审视数据中心的整张网络，而不拘泥于细节，新一代的数据中心网络

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SDN 技术为这种实现提供了可能。首先通过网络控制器采集所有网络设备的日

志和各种事件信息，同时部署可视化的流量跟踪视图(对所有转发路径的可达情

况进行检测)，周期性自动获取网络路径质量状态，并跟随网络动态调整而变化，

业务层故障时可自动关联物理设备。由网络运维的人员提前制定事件响应策略。

然后，通过大数据分析算法，100%网络路径探测，将所有的运维数据进行计算

和监控，当出现异常事件自动触发发出告警，并启动预先设置号的策略，进入修

复流程，整个修复过程业务层面无感知。整个全景式采集数据、监测数据、执行

动作形成一个完整的良性循环，通过人工智能和神经网络等先进计算技术，进行

事件分析。针对某一事件可以按照该事件的发生时间前后、所在设备、严重级别、

类别，与所在设备直连或邻近的其它组件，与所在设备存在访问关系的关联事件

分析，提供快捷、准确、一致的分析结果。大数据通过不断地进行自我调整和修

改，让运行逐渐达到一种稳定状态，由机器完成网络运维的自我管理。这时，运

维的人员从工作中解放出来，将数据中心网络交给控制器软件进行自我学习和管

理，这将极大地将人力从繁琐运维的工作中解放出来，节约网络运维的人力成本。

管理的目的就是为了提升生产力，而全景式的运维管理不仅可以提升网络管理水

平，还可以大幅节约人力成本。

精细化也是一种管理方式，源于发达国家的一种企业管理理念。精细化基本

的特征就是重细节、重过程、重基础、重落实、重质量和效果，通过对管理目标

的层层分解和细化、量化、规范化，确保目标可靠实现。网络运维也需要精细化

管理，针对运维管理中的难点和薄弱环节，分步骤实现运行信息获取、运行状态

分析和运行问题处置的精细化管理。所谓“精”是指对网络技术的理解和掌握的

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程度，要清楚的了解网络应用的瓶颈在什么地方，用何种的方式去优化。所谓

“细”是指在大量的信息和数据面前找到对自己有用的信息，这点在平常的故障

排除和网络优化上是非常有用的。也就是精细化管理要深入骨髓，对数据中心网

络的每个细节都有所掌握、面面俱到，获得网络中所有设备的运行状态和参数、

运行指标、运行日志，动态获取设备拓扑、设备配置的变化，并通过计算软件对

这些信息整合、筛选和关联形成全景化的数据。精细化管理干的经常是运维工作

中的脏活累活，有时还一时看不到亮点，但将整个数据中心的数据积累起来，将

非常有意义。通过对这些数据进行分析、计算和管理可以做到管理的精准和高效，

给数据中心带来获益。

经过以上的介绍不难发现，全景式和精细化两种管理方式在表面上看似乎是

对立的。全景式强调的是整体，从全局宏观的角度去做运维管理;而精细化强调

的是局部，从局部微观的角度去做运维管理。在一个数据中心里，可以将两种对

立的管理方式同时应用起来吗?答案是当然可以!而且两者并不冲突，都可以给数

据中心网络运维带来好处。全景式的管理依仗的是精细化的数据，如果收集的各

类数据不完整，就无法看清网络全貌，全景式的管理就会有偏颇，效果会大大折

扣;精细化的管理依仗的是全景式的指导，如果缺少全局的视野来指导，精细化

所获得的数据绝大部分可能是无用的，对网络运维毫无好处，甚至会带来灾难。

精细化需要全景式的指引才能获得最有意义的数据。所以全景式和精细化两种管

理方式相辅相成、互为促进，在运维工作中要将两者有机结合起来，要胆大心细，

即掌控全局，又注重细节，这才是新一代数据中心网络运维的管理需要努力的方

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向。在数据中心网络运维中，采用全景式精细化管理模式，将达到 1+1 大于 2

的效果。

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【技术前沿】

大功率密度数据中心的冷却系统

2017 年 03 月 21 日 机房 360

自 2002 年以来，数据中心业界的人们一直在谈论高功率密度数据中心将取

代低功率密度数据中心。理论上，较高的密度将提高效率，同时减少能源消耗的

费用，但是，数据中心在实现这些好处的同时，也将面临冷却故障的风险。今天，

每台机柜消耗超过 10 kW 的数据中心都被认为是高功率密度。密度也可以通过

每平方英尺所消耗的能量来测量，这就是为什么许多高功率密度数据中心都是新

建的，而不是增建的原因所在了。随着机架密度的不断增长，数据中心制造商和

设计人员不得不提出更高效的冷却解决方案来抵消能源的消耗。

传统的数据中心设计无法冷却这些更高密度的数据中心，从而导致了 CRAC

等冷却解决方案的发展；机柜采用水冷、 背门式 （Rear-door） 冷却装置；

和通道密封遏制结构。但不幸的是，通常只是扩展基础设施并添加 CRAC 单元

（大型计算机房空调）是不够的。

现代可变速 CRAC 单元在以减小的负载运行时会增加能量开销。不断运行

的 CRAC 设备是周围最有效的和传统的冷却系统之一。不幸的是，运行一台

CRAC 单元来保持数据中心的冷却，更不用说是多台 CRAC 单元，并不是成本

有效的，并且还会大大增加能源费用账单。 背门式冷却单元以及热通道和冷通

道封闭空间结构是当下最为流行和高效的冷却解决方案，且不会消耗过多能量。

有效的气流管理是一种成功的解决方案，可以有效的帮助防止数据中心过

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热，并且还具有成本效益。一款背门式冷却单元采用液体冷却技术来为热空气交

换冷空气。背门在闭环系统中容纳冷水，抵消由较高密度机架产生的热量。通过

在可能的最低温度下使用冷冻或冷藏水，可以大大提高这种方法的效率。这样做

保证了整个运营时间感觉冷却，并且抵消了任何意外的除湿。设计没有高架地板、

架空机械和结构电气服务的数据中心被认为是背门式冷却系统的最佳实践方案。

通道密封遏制结构是一种预制系统，其将通道密封遏制设计的所有部件结合

在独立单元中。包括一款基础的单元框架，其是一款通道遏制平台，并且用于机

柜锚定。热通道和冷通道密封遏制均有助于提高数据中心的传统冷却系统的效

率，因为一个通道遏制结构有利于允许更高的数据中心操作环境温度。较高温度

的数据中心由于较低的风扇速度，冷却水中的温度升高和自然冷却的使用而得以

能够节省更多的能量。与为热空气交换冷空气的背门式冷却单元不同，热通道和

冷通道密封遏制结构最小化了混合在一起的热空气和冷空气的量。该功能特征反

过来又可以进一步增加冷却基础设施的容量和效率。

自然空气冷却是用于高功率密度数据中心的另一种系统。一处具有 86 华氏

度操作环境温度的数据中心可以由外部空气冷却，如果外部环境空气持续保持在

77 华氏度以下，则数据中心无需花费额外的机械冷却。这种冷却方法的一大缺

点是外部空气可能携带灰尘杂质进入数据中心。京都涡轮能够作为一款过滤器来

改善这一问题。其由通过两部分空间旋转的金属轮组成。数据中心的热空气流过

一个空间，而冷空气则通过另一个空间进入。当热空气流过一个空间时，热量传

递到涡轮的金属中，然后空气流回数据中心，而外部的冷空气将吸收来自金属的

热量。

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冷通道密封遏制的目的是在包含冷空气的同时排出热空气。这包括安装通道

天花板，在任一端或顶部垂直墙壁系统安装机架行门，这允许冷空气重定向到服

务器进气口并防止热空气再循环。冷通道密封遏制也是节能的。冷通道密封遏制

结构保证了将 IT 设备冷却到制造商的规格。冷通道密封遏制结构通过产生去除

热点的不变气流来保证更高的操作效率。因此，整个数据中心都有了更多的可用

空间。

热通道密封遏制围绕数据服务器转储其加热排气的机架行。与冷通道密封遏

制一样，其作用是防止冷空气和热空气的混合；然而，热通道面对空调管道，送

出热空气再循环被回收到冷空气。这样做需要具有一条用于热空气到达 AC 进入

点的单独路径。在一些情况下，热空气达到 AC 线圈的最高温度可以使冷却吨数

加倍。热通道密封遏制可以使 CRAC 单元的冷却能力加倍，从而降低成本，并

提高效率。

随着市场对数据处理需求的不断增长，数据中心产业还将继续呈现爆炸似发

展，高功率密度的数据中心也将继续增长。数据中心的运营经理们现在需要负责

降低功耗，并提高效率。拥有高功率密度数据中心可以提高性能和产出，但拥有

高效的冷却系统，则有助于大大降低企业数据中心的能源成本费用。