Upload
hoangdien
View
220
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
PENGARUH BEBAN PAJAK TANGGUHAN TERHADAP MANAJEMEN
LABA PADA PERUSAHAAN LQ 45
SKRIPSI
Diajukan Untuk Melengkapi Tugas-Tugas dan Memenuhi Syarat-Syarat Untuk Mencapai Gelar Sarjana Ekonomi Jurusan Akuntansi
Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta
Oleh: EKA WIDAYATI CAHYANINGRUM
F0308042
FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS SEBELAS MARET
SURAKARTA 2012
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
MOTTO
“ Bacalah dengan nama Tuhanmu yang menciptakan. Dia telah
menciptakan manusia dari segumpal darah. Bacalah, dan Tuhanmulah
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
Yang Maha Pemurah. Yang mengajar dengan Qalam. Dialah yang
mengajarkan manusia segala yang belum diketahui” (Q.S Al-‘Alaq 1-5).
PERSEMBAHAN
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
Allah SWT
My Beloved Family:
Bapak, Ibu, Akbar and Qodri
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
KATA PENGANTAR
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
Puji syukur atas kehadirat Allah SWT yang telah melimpahkan rahmat dan
nikmat-Nya, serta memberikan kemudahan bagi penulis dalam menyelesaikan skripsi
yang berjudul “PENGARUH BEBAN PAJAK TANGGUHAN TERHADAP
MANAJEMEN LABA PADA PERUSAHAAN LQ 45”. Skripsi ini disusun sebagai
salah satu syarat guna memenuhi syarat-syarat untuk mencapai gelar Sarjana Ekonomi
Jurusan Akuntansi Universitas Sebelas Maret.
Penulis menyadari bahwa banyak pihak yang telah memberikan bimbingan
dan bantuan dalam penyusunan skripsi ini. Maka dari itu penulis mengucapkan
terimakasih kepada :
1. Bapak Eko Arief, Drs., M.Si., Ak., selaku Dosen Pembimbing Skripsi yang telah
meluangkan waktu beliau dan membimbing penulis dalam menyusun skripsi ini.
2. Bapak Djoko Suharjanto, Drs., M.COM., Ak., selaku Pembimbing Akademik
yang telah membimbing penulis selama studi di Fakultas Ekonomi Universitas
Sebelas Maret.
3. Bapak Drs. Santoso Tri H., M.Si., Ak. selaku Kepala Jurusan atas bimbingan,
waktu, dan kebaikannya sehingga penulis dapat menyelesaikan studi di Fakultas
Ekonomi Universitas Sebelas Maret.
4. Bapak/Ibu Pimpinan dan Pembantu Pimpinan di Fakultas Ekonomi Universitas
Sebelas Maret atas segala kemudahan dan kebaikannya.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
5. Bapak, Ibu Dosen di lingkungan S1 Akuntansi Fakultas Ekonomi Universitas
Sebelas Maret Surakarta yang telah memberikan bekal ilmu pengetahuannya.
6. Bapak Sugiyarto dan Ibu Sri Mulyani, orangtuaku tercinta yang selalu
mendoakan, sabar dalam mendidik serta memberikan kasih sayang, dukungan,
serta doa kepada penulis agar terus maju serta tidak mudah menyerah.
7. Semua teman-teman akuntansi angkatan 2008, persahabatan yang luar biasa.
Selamanya kita akan menjadi sahabat.
8. Seluruh pihak yang tidak dapat disebutkan satu per satu yang telah memberikan
bantuan selama penyusunan skripsi ini.
Wassalammu’alaikum Wr. Wb.
Surakarta, Juni 2012
Penulis
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
DAFTAR ISI
Halaman
HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING .......................................................... i
HALAMAN PENGESAHAN ..................................................................................... ii
MOTTO ........................................................................................................................ iii
PERSEMBAHAN......................................................................................................... 6
KATA PENGANTAR .................................................................................................. 8
DAFTAR ISI ............................................................................................................... 10
DAFTAR TABEL ....................................................................................................... x
DAFTAR GAMBAR................................................................................................... xi
DAFTAR LAMPIRAN .............................................................................................. xii
ABSTRAK ................................................................................................................. xiii
ABSTRACT ............................................................................................................... xiv
BAB I PENDAHULUAN ........................................................................................... 1
A. Latar Belakang Masalah ................................................................................... 1
B. Perumusan Masalah .......................................................................................... 4
C. Tujuan Penelitian....................................................................................... ……6
D. Manfaat Penelitian ........................................................................................... .6
BAB II LANDASAN TEORI ..................................................................................... 7
A. Tinjauan Pustaka ............................................................................................... 7
1. Laba Akuntansi ............................................................................................ 7
2. Laba Fiskal ................................................................................................... 8
3. Akrual ......................................................................................................... 10
4. Konsep Akrual............................................................................................ 12
5. Manajemen Laba ........................................................................................ 14
6. Beban Pajak Tangguhan ............................................................................ 18
B. Pengembangan Hipotesis ................................................................................ 19
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
1. Model Manajemen Laba………………………………….………..……19
2. Pengaruh Beban Pajak Tangguhan Terhadap Manajemen Laba............20
3. Pegaruh jenis industri terhadap manajmen laba…………………......…21
C. Kerangka Pikir…………………………………………………………... . .22
BAB III METODE PENELITIAN ........................................................................... 23
A. Desain Penelitian…………………………………………………… .. …...23
B. Populasi dan Sampel Penelitian………………………………… ... ………23
1. Populasi…………………………………………… ... ………………….23
2. Sampel Penelitian………………………………………... ……………..23
C. Data dan Metode Pengumpulan Data………………………………… .. …25
D Variabel dan Definisi Operasional Variabel..................... ... .......................25
1. Variabel Dependen........................................................ ... ......................25
2. Variabel Independen...................................................... ... ......................26
E. Metode Analisi Data..................................................... .... ..........................26
1. Statistik Deskriptif....................................................... ... ........................26
2. Uji Penyimpangan Asumsi Klasik............................... ... ........................27
3. Pengujian Hipotesis…………………………………… ....………....….29
BAB IV HASIL DAN ANALISIS…………………………… .. ………………..31
A. Deskripsi Objek Penelitian…………………………………………… .. …31
B. Analisis Data………………………………………………………… ... ….32
1. Uji Statistik Deskriptif..................................... ... ....................................32
2. Uji Asumsi Klasik…………………………… ... ……………………....33
2. Pengujian Hipotesis.......................................... ... ....................................36
C. Interpretasi Hasil........................................... ................. .............................38
BAB V KESIMPULAN, KETERBATASAN, SARAN DAN IMPLIKASI ... ….40
A. Simpulan…………………………………………………… ....…………...40
B. Keterbatasan…………………………………………… .. ………………..40
C. Saran………………………………………………………… ...…………..41
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
D. Implikasi........................................................................ .. ...........................41
DAFTAR PUSTAKA………………………………………… .. ………………...43
LAMPIRAN
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 4.1 Sampel Penelitian .................................................................................... 31
Tabel 4.2 Statistik Deskriptif .................................................................................. 33
Tabel 4.3 Uji Normalitas .......................................................................................... 34
Tabel 4.4 Uji Multikoliniearitas………………………………............................. 34
Tabel 4.5 Uji Autokolerasi………………………...……………………...….….35
Tabel 4.6 Uji Heteroskedastisitas…………………………………………..…....36
Tabel 4.7 Hasil Analisis Regresi………………………………………………....36
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Kerangka Pikir .................................................................................... 22
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
DAFTAR LAMPIRAN
Halaman
Lampiran 1. HASIL OUTPUT SPSS
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
i
ABSTRAK
PENGARUH BEBAN PAJAK TANGGUHAN TERHADAP MANAJEMEN
LABA PADA PERUSAHAAN LQ 45
Disusun Oleh:
Eka Widayati Cahyaningrum
F 0308042
Pemilihan kebijakan akuntansi dalam praktik manajemen laba dapat dilakukan dengan pendekatan pemilihan metode akuntansi maupun dengan pendekatan rekayasa discretionary accrual. Beberapa penelitian akuntansi positif juga menyatakan bahwa manajer melakukan manipulasi laba (earning management) dengan menggunakan strategi income smoothing dan strategi discetionary accrual. Sedangkan informasi yang digunakan dalam mendeteksi manajemen laba adalah beban pajak tangguhan yang merupakan komponen pembentuk beban pajak pada laporan laba/rugi perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan bukti empiris apakah pajak tangguhan berpengaruh terhadap manajemen laba.
Data penelitian diperoleh dari perusahaan LQ 45 yang listing di Bursa Efek Indonesia (BEI) selama periode tahun 2006-2010. Jumlah sampel sebanyak 43 perusahaan dengan melewati tahap purposive sample. Teknik analisa yang akan dipakai dalam penelitian ini adalah adalah regresi liear. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel, beban pajak tangguhan mempunyai koefisien regresi positif dan signifikan, sehingga dapat disimpulkan bahwa beban pajak tangguhan berpengaruh terhadap manajemen laba pada perusahaan LQ 45. Hasil penelitian ini diharapkan bahwa variabel beban pajak tangguhan dapat dijadikan pedoman, baik oleh pihak manajemen perusahaan dalam pengelolaan perusahaan, maupun oleh para investor dalam menentukan strategi investasi.
Kata kunci : Beban Pajak Tangguhan, Akrual, Jenis Perusahaan dan
Manajemen Laba.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
ii
ABSTRACT
PENGARUH BEBAN PAJAK TANGGUHAN TERHADAP MANAJEMEN
LABA PADA PERUSAHAAN LQ 45
Disusun Oleh:
Eka Widayati Cahyaningrum
F 0308042
The accounting policy selection in earning management practice can be done by both accounting method selection approach and discretionary accrual reengineering approach. Several positive accounting studies also state that the manager performs earning management using income smoothing and discretionary accrual strategies. Meanwhile the information used in detecting the profit management is the postponed tax constituting the tax deferred expense composing component in the company’s cost/profit report. This research aims to get an empirical evidence of whether or not the postponed tax enable the company probability of conducting earning management.
The data of research was obtained from LQ-45 company enlisted in Indonesia Stock Exchange (ISE) during 2006-2010 periods. The sample of research included 43 companies taken using purposive sampling technique. Technique of analyzing data used was linear regression. The result of research showed that variable, tax deferred expense obtained positive significant regression coefficient, so that it could be concluded that the tax deferred expense and accrual size could detect the earning management in LQ-45 companies. The result of research is expected to show that the tax deferred expense variable can be the guidelines for both the company management in managing the company, and the investor in determining the investment strategy.
Keywords: Tax Deferred Expense, Accrual and Earning Management
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
1
BAB I
PENDAHULUAN
A. Latar Belakang
Salah satu ukuran kinerja perusahaan yang sering digunakan sebagai dasar
pengambilan keputusan bisnis adalah laba yang dihasilkan perusahaan. Informasi laba
merupakan komponen laporan keuangan yang digunakan untuk menilai kinerja
manajemen, membantu mengestimasi kemampuan laba yang representatif dalam jangka
panjang, meramalkan laba, serta untuk menaksir risiko dalam mengambil keputusan
berinvestasi para pelaku pasar modal. Informasi yang diperlukan tersebut diantaranya
berupa laporan keuangan yang dipublikasikan.
Informasi tentang laba (earnings) mempunyai peran sangat penting bagi pihak yang
berkepentingan terhadap suatu perusahaan. Pihak internal dan eksternal perusahaan sering
menggunakan laba sebagai dasar pengambilan keputusan seperti pemberian kompensasi
dan pembagian bonus kepada manajer, pengukur prestasi atau kinerja manajemen, dan
dasar penentuan besarnya pengenaan pajak. Oleh karena itu kualitas laba menjadi pusat
perhatian bagi investor, kreditor, pembuat kebijakan akuntansi, dan pemerintah.
Akibatnya, manajemen akan berusaha memanipulasi laporan kinerja perusahaan untuk
kepentingannya sendiri misalnya mendapatkan dana atau modal baik yang diperoleh dari
investor maupun kreditur (Morris, 1987).
Manajemen laba dapat diartikan sebagai suatu tindakan manajemen laba yang
mempengaruhi laba yang dilaporkan dan memberikan manfaat ekonomi yang keliru
kepada perusahaan untuk kepentingan manajemen. Dalam mendapatkan dana dari
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
2
investor dan kreditor, biasanya manajemen melakukan tindakan manajemen laba sehingga
kredibilitas laporan keuangan sangat kurang apabila digunakan untuk pengambilan
keputusan, karena earning management merupakan suatu bentuk manipulasi atas laporan
keuangan yang menjadi sasaran komunikasi antara manajer dan pihak eksternal
perusahaan.
Laporan keuangan dibedakan dua laporan yaitu untuk kepentingan pajak dan untuk
kepentingan komersial. Penghasilan Kena Pajak dihitung berdasarkan Ketentuan
Peraturan Perundang-undangan Perpajakan sedangkan Penghasilan Sebelum Pajak
dihitung berdasarkan standar yang disusun oleh profesi yang dikenal sebagai Standar
Akuntansi Keuangan (SAK). Menurut Worthty 1984, upaya untuk merekayasa atau
memanipulasi laba dapat terjadi karena metode akuntansi memberi peluang bagi
manajemen untuk melibatkan unsur subyektifitas dalam membuat estimasi-estimasi.
Oleh karena itu manajemen berharap untuk mengelola laba agar tercapai beberapa tujuan
yang dikehendaki. Selain itu, manajemen lebih menyukai mengatur laba akuntansi
cenderung meningkat, meskipun tanpa adanya peningkatan laba kena pajak.
Sedangkan informasi yang digunakan dalam mendeteksi manajemen laba adalah
beban pajak tangguhan yang merupakan komponen pembentuk beban pajak pada
laporan laba/rugi perusahaan. Berdasarkan PSAK No. 46, beban pajak tangguhan adalah
selisih antara beban pajak kini dan dan beban pajak komersil. Beban pajak tangguhan
timbul akibat perbedaan temporer antara laba akuntansi dengan laba fiskal. Jika laporan
keuangan perusahaan menunjukkan bahwa laba akuntansi lebih tinggi dibanding laba
fiskal, berarti perusahaan cenderung menaikkan kewajiban pajak tangguhan bersih, dan
sebaliknya, kewajiban pajak tangguhan bersih (yang tercermin dalam beban pajak
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
3
tangguhan) bermanfaat untuk mendeteksi manajemen laba untuk menghindari laba
menurun.
Alasan mereplikasi penelitian tentang pengaruh beban pajak tangguhan terhadap
manajemen laba karena diharapkan memberi manfaat informasi berkaitan dengan bidang
pembahasan di atas terutama bagi investor dan calon investor yang melakukan investasi
di pasar modal, penelitian ini diharapkan dapat memberikan masukan untuk membuat
keputusan investasi, terutama yang terkait dengan pengaruh manajemen laba. Informasi
akuntansi yang digunakan secara luas oleh investor dan analis keuangan untuk menilai
saham dapat memunculkan keinginan manajemen melakukan manajemen laba dengan
maksud mempengaruhi harga saham jangka pendek. Manajemen laba dapat dideteksi atau
diproxy dengan menggunakan beban pajak tangguhan (deferred tax expense) dan akrual.
Beban pajak tangguhan ini mencerminkan besarnya beda waktu yang telah dikalikan
dengan suatu tarif pajak marginal. Beda waktu timbul karena adanya kebijakan akrual
(discretionary accruals) tertentu yang diterapkan sehingga terdapat suatu perbedaan
waktu pengakuan penghasilan atau biaya antara akuntansi dengan pajak. Mengingat
bahwa kebijakan akrual tersebut merupakan cara manajer melakukan manajemen laba
dan beban pajak tangguhan ini merefleksikan kebijakan akrual tersebut dengan besaran
beda waktu yang dihasilkan, dengan demikian investor dapat melakukan antisipasi
dengan baik.
Dalam penelitian Phillips et al. (2003) tentang earning management, bertujuan untuk
menguji kegunaan dari beban pajak tangguhan dalam mengidentifikasi manajemen laba
untuk memenuhi tiga sasaran laba: (1) untuk menghindari melaporkan penurunan laba,
(2) untuk menghindari pelaporan kerugian, dan (3) untuk menghindari gagal untuk
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
4
memenuhi konsensus pendapatan analis perkiraan. Berdasarkan Undang-undang Pajak
Amerika Serikat dengan membandingkan antara beban pajak tangguhan (scale earning
changes, scaled earning, dan analysts forecast) dengan tiga model yang dipakai untuk
memprediksi manajemen laba yaitu model accrual, modified jones, dan forward looking
mode.
Hasil dari penelitian yang dilakukan oleh Phillips et al. (2003) ditemukan bahwa
beban pajak tangguhan berguna dalam mendeteksi manajemen laba untuk menghindari
penurunan laba, beban pajak tangguhan adalah bertahap berguna melampaui total accrual
dalam mengidentifikasi manajemen laba untuk menghindari kerugian, hanya akrual total
berguna dalam mendeteksi laba manajemen untuk menghindari gagal memenuhi
perkiraan analis. Didalam temuan Phillips et al. (2003) juga disebutkan bahwa beban
pajak tangguhan lebih superior dibandingkan model akrual untuk menghindari penurunan
pendapatan dan untuk menghindari kerugian namun perhitungan akrual dapat melengkapi
beban pajak tangguhan dalam mendeteksi manajemen laba.
B. Perumusan Masalah
Penelitian yang dilakukan oleh Phillips et al. (2003) didasarkan pada peraturan
pajak yang berlaku di Amerika Serikat yaitu SFAS No.109. Di Indonesia sendiri mulai
tahun 1999 efektif menggunakan PSAK No. 46 terkait dengan pajak tangguhan.
Walaupun PSAK No. 46 tentang Akuntansi PPh diadopsi dari SFAS No. 109 yang
diterapkan di Amerika Serikat, namun adanya perbedaan beberapa ketentuan dalam
perpajakan antara Indonesia dengan Amerika Serikat membuat beberapa hal disajikan
berbeda pula. Ketentuan perpajakan Indonesia tidak memperkenankan penerapan
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
5
pembebanan rugi ke belakang, namun hanya pembebanan ke depan. Jangka waktu alokasi
tersebut juga tidak selama 10 tahun sebagaimana di Amerika Serikat, tetapi 5 tahun saja.
Adanya perbedaan peraturan pajak antar negara di dunia mendorong penelitian ini untuk
membuktikan apakah hasil penelitian akan berbeda di negara lain di luar Amerika
Serikat terutama di Indonesia.
Dalam penelitian ini menggunakan total accrual, karena model ini lebih baik
daripada modified jones, dan forward looking mode yang sudah dibuktikan dalam
penelitian Phillips et al. (2003) bahwa total akrual lebih berguna dalam meneliti
manajemen laba. Penelitian Phillips et al. (2003) tidak memisahkan jenis industri baik
manufaktur atau non manufaktur sehingga tidak bisa dibedakan apakah jenis industri
juga berpengaruh terhadap manajemen laba, sedangkan model dalam penelitian ini
memasukan jenis industri terhadap manajemen laba sehingga akan diketahui apakah
jenis industri berpengaruh terhadap manajemen laba. Penelitian ini hendak menguji
pengaruh beban pajak tangguhan perusahaan terhadap manajemen laba tahun 2006
sampai dengan 2010 dengan mengambil sampel perusahaan LQ 45 karena terkait
dengan pengawasan perusahaan LQ 45 selalu menjadi sorotan umum sehingga
perusahaan yang terdaftar dalam LQ 45 selalu berusaha untuk menjaga kredibilitasnya.
Oleh karena itu perusahaan cenderung melakukan manajemen laba untuk menaikkan
atau memaksimalkan laba perusahaan.
Dengan adanya gap penelitian di atas penelitian ini bermaksud untuk menguji
pengaruh beban pajak tangguhan terhadap manajemen laba di Indonesia. Pertanyaan
penelitian yang hendak dijawab melalui penelitian ini adalah:
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
6
1. Apakah beban pajak tangguhan berpengaruh terhadap manajemen laba?
2. Apakah jenis perusahaan berpengaruh terhadap manajemen laba?
C. Tujuan Penelitian
Berdasarkan latar belakang dan perumusan masalah, maka tujuan utama
dilakukannya penelitian ini adalah:
1. Untuk mendapatkan bukti empiris bahwa beban pajak berpengaruh
terhadap manajemen laba.
2. Untuk mendapatkan bukti empiris bahwa jenis perusahaan berpegaruh
terhadap manajemen laba.
D. Manfaat Penelitian
Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberi manfaat sebagai berikut:
1. Bagi akademisi, penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi
perkembangan studi dengan memberikan bukti empiris terkait dengan earning
management.
2. Bagi peneliti lain, penelitian ini diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan
untuk kajian penelitian selanjutnya, khususnya penelitian di bidang akuntansi
keuangan dan earning management.
3. Bagi investor dan calon investor yang melakukan investasi, penelitian ini
diharapkan dapat memberikan masukan untuk membuat keputusan investasi,
terutama yang terkait dengan pengaruh manajemen laba.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
7
BAB II
LANDASAN TEORI
A. Tinjauan Pustaka
1. Laba Akuntansi
Laba akuntansi (accounting income) merupakan salah satu informasi yang menurut
AICPA yang dikutip Harahap (2007), laba akuntansi (accounting income) adalah
perubahan dalam ekuitas (net asset) dari suatu entitas selama satu periode tertentu yang
diakibatkan oleh transaksi dan kejadian atau peristiwa yang berasal bukan dari pemilik.
Sedangkan IAI mendefinisikan income sebagai kenaikan manfaat ekonomi selama satu
periode akuntansi dalam bentuk pemasukan atau penambahan aktiva atau penurunan
kewajiban yang mengakibatkan kenaikan ekuitas yang tidak berasal dari kontribusi
penanaman modal.
Menurut Belkaoui yang dikutip Harahap (2007) yang dimaksud dengan laba
akuntansi adalah perbedaan antara revenue yang direalisasi yang timbul dari transaksi
pada periode tertentu dihadapkan dengan biaya-biaya yang dikeluarkan pada periode
tersebut. Definisi tentang laba tersebut mengandung lima sifat, yaitu:
a. laba akuntansi didasarkan pada transaksi yang benar-benar terjadi, yaitu timbulnya
hasil dan biaya untuk mendapatkan hasil tersebut,
b. laba akuntansi didasarkan pada postulat periodik laba itu, artinya merupakan prestasi
perusahaan itu pada periode tertentu,
c. laba akuntansi didasarkan pada prinsip revenue yang memerlukan batasan tersendiri
tentang apa yang termasuk hasil,
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
8
d. laba akuntansi memerlukan perhitungan terhadap biaya dalam bentuk biaya historis
yang dikeluarkan perusahaan untuk mendapatkan hasil tertentu,
e. laba akuntansi didasarkan pada prinsip maching artinya hasil dikurangi biaya yang
diterima/dikeluarkan dalam periode yang sama.
2. Laba Fiskal
Adanya perbedaan antara prinsip akuntansi dengan aturan perpajakan mengharuskan
manajer untuk membuat dua jenis laporan laba rugi, yaitu laporan laba rugi komersil dan
laporan laba rugi fiskal. Laporan laba rugi komersil disusun berdasarkan Standar
Akuntansi Keuangan, sedangkan laporan laba rugi fiskal disusun berdasarkan aturan
perpajakan. Penghasilan kena pajak yang merupakan dasar perhitungan pajak penghasilan
merupakan output dari rekonsiliasi fiskal antara laporan laba rugi komersil dengan
ketentuan pembukuan pajak menurut Undang-Undang Perpajakan. Hal ini menimbulkan
dua jenis penghasilan, yaitu laba sebelum pajak (menurut perhitungan laba rugi
berdasarkan standar akuntansi) dan penghasilan kena pajak (menurut perhitungan laba
rugi fiskal). Terjadinya fenomena book tax gap ini yaitu perbedaan antara laba akuntansi
dan laba fiskal (book tax gap) dapat menimbulkan peluang terjadinya manajemen laba
dan kualitas laba perusahaan.
Laba yang dilaporkan juga menjadi dasar dalam penetapan pajak. Sering kali terjadi
perbedaan antara laba akuntansi dengan laba fiskal. Perbedaan ini disebabkan perbedaan
tujuan masing-masing dalam pelaporan laba. Perbedaan antara laba akuntansi dan laba
fiskal (book-tax differences) dapat memberikan informasi mengenai kualitas laba. Logika
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
9
yang mendasarinya adalah adanya sedikit kebebasan akuntansi yang diperbolehkan dalam
pengukuran laba fiskal.
Beberapa peneliti kualitas laba telah memusatkan perhatiannya pada selisih antara
laba akuntansi dan laba fiskal (Mills et al., 2002 dalam Nissim et al., 2004). Mereka
berpendapat bahwa perbedaan antara laba akuntansi dan laba fiskal (book-tax differences)
dapat memberikan informasi mengenai kualitas laba. Logika yang mendasarinya adalah
adanya sedikit kebebasan akuntansi yang diperbolehkan dalam pengukuran laba fiskal
sehingga perbedaan antara laba akuntansi dan laba fiskal (book-tax differences) dapat
memberikan informasi tentang management discretion dalam proses akrual. Seida (2003)
dalam Hanlon (2005) juga menyatakan bahwa laba fiskal dapat digunakan sebagai
benchmark untuk mengevaluasi laba akuntansi. Apabila angka laba diduga oleh publik
sebagai hasil rekayasa manajemen, maka angka laba tersebut dinilai mempunyai kualitas
rendah, dan konsekuensinya adalah publik akan merespon negatif angka laba yang
dilaporkan tersebut.
Selain itu beberapa literatur analisis keuangan menegaskan peranan book-tax
differences untuk menilai kualitas laba yang dilaporkan oleh manajemen. Contohnya,
Revsine et al. (1999, 633) menyatakan:
“A widening excess of book income over taxable income represents a potential danger signal that should be investigated, because... it might be an indication of deteriorating earnings quality”
Palepu et al (2000) Dalam Hanlon (2005) menyatakan bahwa semakin besar
perbedaan antara laba akuntansi dan laba fiskal menunjukkan red flag bagi pengguna
laporan keuangan, dan Penman (2001, 612) juga menyatakan bahwa book-tax differences
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
10
dapat digunakan sebagai diagnosa untuk mendeteksi adanya manipulasi pada biaya utama
suatu perusahaan.
Salah satu kewajiban perusahaan kepada negara adalah menyetor dan melaporkan
pajak penghasilan. Untuk menghitung besarnya pajak penghasilan yang harus dibayar
kepada negara, terlebih dahulu harus diketahui besarnya laba fiskal.
Menurut IAI dalam PSAK No. 46, laba fiskal (taxable profit) adalah laba selama
satu periode yang dihitung berdasarkan peraturan perpajakan dan yang menjadi dasar
penghitungan pajak penghasilan.
Pengelompokan penghasilan dan beban oleh peraturan perpajakan mengakibatkan
laba akuntansi berbeda dengan laba fiskal. Dalam rangka menghitung laba fiskal perlu
dilakukan penyesuaian-penyesuaian terhadap laba akuntansi sebelum pajak penghasilan
berdasarkan ketentuan peraturan Undang-Undang Pajak Penghasilan beserta peraturan
pelaksanaannya yang lebih dikenal dengan istilah rekonsiliasi fiskal.
3. Akrual
Terdapat dua jenis basis pencatatan yaitu basis kas (cash basis) dan basis akrual
(accrual basis). Menurut akuntansi basis kas, pendapatan dicatat hanya pada saat kas
diterima dan beban dicatat pada saat kas dikeluarkan. Akuntansi berbasis akrual,
transaksi-transaksi yang mempengaruhi laporan keuangan perusahaan dicatat pada
periode di mana transaksi tersebut terjadi bukan pada saat kas diterima atau dikeluarkan.
Informasi yang disajikan pada basis akrual mengungkapkan hubungan yang mungkin
penting dalam memprediksi masa depan sehingga dapat lebih bermanfaat untuk tujuan
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
11
pengambilan keputusan. Oleh karena itu, basis akrual yang banyak dipakai dan sesuai
dengan prinsip akuntansi.
Satwika dan Damayanti (2005) menyatakan bahwa akrual merupakan jumlah
penyesuaian akuntansi yang dibutuhkan untuk mengubah arus kas operasi menjadi laba
bersih. Akrual kemudian dibagi menjadi dua jenis, antara lain:
a. nondiscretionary accrual (normal accruals) yaitu pengakuan akrual yang wajar dan
tunduk pada saat standar atau peraturan akuntansi yang berlaku umum,
b. discretionary accrual (abnormal accruals) yaitu pengakuan akrual yang bebas, tidak
diatur, dan merupakan pilihan kebijakan manajemen.
Dengan basis akrual akan menyediakan banyak keleluasaan bagi manajer dalam hal
pengakuan pendapatan dan beban. Manajemen perusahaan kemudian dapat melakukan
manipulasi dengan menggunakan discretionary accrual.
Pendapat lain yang dinyatakan oleh Sulistyanto (2008) menyatakan bahwa
discretionary accrual merupakan komponen akrual hasil rekayasa manajerial dengan
memanfaatkan kebebasan dan keleluasaan dalam estimasi dan pemakaian standar
akuntansi. Terdapat beberapa metode yang bisa dipakai manajer perusahaan untuk
merekayasa besar kecilnya discretionary accrual ini sesuai dengan tujuan yang ingin
dicapainya, misalkan kebebasan menentukan estimasi dan memilih metode depresiasi
aktiva tetap, menentukan estimasi prosentase jumlah piutang tak tertagih, memilih metode
penentuan jumlah persediaan, dan sebagainya. Sementara itu, Sulistyanto (2008) juga
menyatakan bahwa pengertian non-discretionary accrual merupakan komponen akrual
yang diperoleh secara alamiah dari dasar pencatatan akrual dengan mengikuti standar
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
12
yang diterima secara umum, misalkan metode depresiasi dan penentuan persediaan yang
dipilih harus mengikuti metode yang diakui dalam prinsip akuntansi.
4. Konsep Akrual
Dalam akuntansi terdapat basis akrual (accrual basis) dan basis kas (cash
basis). Basis akrual mengakui penghasilan (revenue) pada saat diperoleh dan
mengakui beban yang terkait dengan penghasilan tersebut pada periode yang sama,
tanpa memperhatikan saat penerimaan kas dari penghasilan yang bersangkutan.
Dengan dasar akrual, pengaruh transaksi dan peristiwa lain diakui pada saat kejadian
dan dicatat dalam catatan akuntansi serta dilaporkan dalam laporan keuangan pada
periode yang bersangkutan (PSAK, 2002). Sedangkan basis kas mengakui penghasilan
dan beban atas dasar kas tunai yang diterima.
Konsep akrual memenuhi konsep dasar akuntansi yaitu matching of cost with
revenue (membandingkan penghasilan dengan beban/biaya). Menurut konsep ini,
pengakuan beban atau pendapatan harus diakui sesuai dengan hak yang diukur dalam
satu periode akuntansi tanpa mempertimbangkan adanya penerimaan kas tunai.
Dengan demikian, aktiva, kewajiban, ekuitas, penghasilan dan beban diakui pada saat
kejadian, bukan pada saat kas atau setara kas diterima dan dicatat serta disajikan
dalam laporan keuangan pada periode terjadinya. Beban diakui dalam laporan laba
rugi atas dasar hubungan langsung antara biaya yang timbul dengan pos penghasilan
tertentu yang diperoleh (PSAK, 2002). Dengan demikian, pengakuan pendapatan dan
beban menurut standar akuntansi yang diterima umum menggunakan konsep akrual,
dan laba bersih operasi yang didasarkan pada perhitungan akrual disebut laba akrual.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
13
Konsep akrual ini memungkinkan dilakukannya rekayasa laba atau earning
management oleh manajer untuk menaikkan atau menurunkan angka akrual dalam
laporan laba rugi (Hidayati & Zulaikha, 2003). Perekayasaan laba juga dapat
dilakukan dengan mendistorsi laba dengan cara menggeser periode pengakuan biaya
dan pendapatan (Fischer & Rozenzweig, 1995).
Konsep akrual terdiri atas akrual diskresioner (discretionary accrual) dan
akrual non diskresioner (nondiscretionary accrual). Discretionary accrual adalah
pengakuan laba akrual atau beban yang bebas, tidak diatur, dan merupakan pilihan
kebijakan manajemen, sedangkan nondiscretionary accrual adalah pengakuan laba
akrual yang wajar, tidak dipengaruhi kebijakan manajemen, serta tunduk pada suatu
standar atau prinsip akuntansi yang berlaku umum, dan jika standar tersebut
dilanggar akan mempengaruhi kualitas laporan keuangan (Hidayati & Zulaikha, 2003).
Hasil penelitian Subramanyam pada tahun 1996 menunjukkan bahwa komponen laba
berupa akrual diskresioner dan akrual nondiskresioner tersebut akan direspon oleh pasar
saham.
Untuk melakukan penelitian mengenai manajemen laba digunakan discretionary
accrual yang merupakan akrual tidak normal dan merupakan pilihan kebijakan
manajemen. Selain itu, akrual diskresioner mencerminkan informasi privat yang
diberikan oleh manajer untuk mencerminkan kondisi atau nilai ekonomis suatu
perusahaan, sehingga memungkinkan manajer terlibat dalam pelaporan yang oportunistik
untuk memaksimalkan kemakmuran mereka (Subramanyam, 1996).
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
14
5. Manajemen Laba
Manajemen laba adalah suatu tindakan yang dilakukan oleh pihak manajemen yang
menaikkan atau menurunkan laba yang dilaporkan dari unit yang menjadi tanggung
jawabnya yang tidak mempunyai hubungan dengan kenaikkan atau penurunan
profitabilitas perusahaan untuk jangka panjang. Dengan demikian, manajemen laba dapat
diartikan sebagai suatu tindakan manajemen laba yang mempengaruhi laba yang
dilaporkan dan memberikan manfaat ekonomi yang keliru kepada perusahaan, sehingga
dalam jangka panjang hal tersebut akan sangat menggangu bahkan membahayakan
perusahaan. Setiawati dan Na’im (2000) dalam Wisnumurti (2010) menyatakan bahwa
manajemen laba merupakan campur tangan dalam proses pelaporan keuangan eksternal
dengan tujuan untuk menguntungkan diri sendiri. Manajemen laba sendiri dapat
mengakibatkan berkurangnya kredibilitas laporan keuangan, menambah bias dalam
laporan keuangan dan dapat membuat pemakai laporan keuangan mempercayai angka
laba hasil rekayasa tersebut sebagai angka laba tanpa rekayasa. Sugiri (1998) dalam
Widyaningdyah (2001) menyatakan bahwa membagi definisi earnings management
menjadi dua, yaitu:
a. definisi sempit, earnings management dalam hal ini hanya berkaitan dengan
pemilihan metode akuntansi. Earnings management dalam artian sempit ini
didefinisikan sebagai perilaku manajemen untuk mengubah komponen discretionary
accruals dalam menentukan besarnya earnings,
b. definisi luas, earnings management merupakan tindakan manajer untuk
meningkatkan (mengurangi) laba yang dilaporkan saat ini atas suatu unit dimana
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
15
manajer bertanggung jawab, tanpa mengakibatkan peningkatan (penurunan)
profitabilitas ekonomi jangka panjang unit tersebut.
Manajemen laba sebagai suatu intervensi dengan maksud tertentu terhadap proses
pelaporan keuangan eksternal dengan sengaja memperoleh beberapa keuntungan pribadi.
Manajemen laba terjadi ketika manajer menggunakan judgment dalam pelaporan
keuangan dan penyusunan transaksi untuk merubah laporan keuangan, sehingga
menyesatkan stakeholder tentang kinerja ekonomi perusahaan atau untuk mempengaruhi
hasil yang berhubungan dengan kontrak yang tergantung pada angka akuntansi yang
dilaporkan. Manajemen laba merupakan pemilihan kebijakan akuntansi untuk mencapai
tujuan khusus.
Schipper (1989) mendefinisikan manajemen laba sebagai suatu intervensi dengan
maksud tertentu terhadap proses pelaporan keuangan eksternal dengan sengaja
memperoleh beberapa keuntungan pribadi. Healy dan Wahlen (1999) menyatakan bahwa
manajemen laba terjadi ketika manajer menggunakan judgement dalam pelaporan
keuangan dan penyusunan transaksi untuk merubah laporan keuangan, sehingga
menyesatkan stakeholder tentang kinerja ekonomi perusahaan atau untuk mempengaruhi
hasil yang berhubungan dengan kontrak yang tergantung pada angka akuntansi yang
dilaporkan. Manajemen laba merupakan pemilihan kebijakan akuntansi untuk mencapai
tujuan khusus (Scott 2000: 351).
Secara umum, manajemen laba dapat dilakukan dengan cara memanfaatkan peluang
untuk membuat estimasi akuntansi, mengubah serta memilih metode akuntansi, dan
merekayasa saat transaksi dengan menggeser periode biaya atau pendapatan. Estimasi
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
16
akuntansi yang dibuat manajemen antara lain estimasi piutang tak tertagih, estimasi kurun
waktu depresiasi aktiva tetap atau amortisasi aktiva tak berwujud, dan lain-lain.
Manajemen juga dapat mengubah meode akuntansi dengan syarat alasan serta dampak
dari perubahan tersebut dijelaskan. Manajemen dapat memilih berbagai metode
akuntansi yang dianggap paling baik bagi manajemen. Selain itu manajemen juga dapat
menggeser periode biaya dan pendapatan. Sebagai contoh, manajemen dapat
mempercepat atau menunda pengeluaran untuk penelitian dan pengembangan, biaya
promosi dan lain-lain.
Banyak penelitian yang dilakukan oleh para peneliti untuk membahas mengenai
manajemen laba. Salah satu diantaranya adalah penelitian yang dilakukan Schipper
(1989) dalam Belkaoui (2004) melihat manajemen laba sebagai suatu intervensi yang
disengaja pada proses pelaporan eksternal dengan maksud untuk mendapatkan beberapa
keuntungan pribadi, yang dapat dilakukan melalui pemilihan metode-metode akuntansi
dalam GAAP (General Accepteccounting Principles) ataupun dengan cara menerapkan
metode-metode yang telah ditentukan dengan cara tertentu. Healy dan Wahlen (1999)
dalam Sutrisno (2002: 164) menyatakan bahwa manajemen laba terjadi ketika manajer
menggunakan pertimbangan dalam pelaporan keuangan dan membentuk transaksi untuk
mengubah laporan keuangan dengan tujuan untuk memanipulasi besaran laba kepada
stakeholders tentang kinerja ekonomi yang mendasari perusahaan atau untuk
mempengaruhi hasil perjanjian yang tergantung pada angka-angka akuntansi yang
dilaporkan. Copeland (1968) dalam Utami (2005) mendefinisikan manajemen laba
sebagai suatu usaha manajemen untuk memaksimumkan atau meminimumkan laba,
termasuk perataan laba sesuai dengan keinginan manajemen. Perbedaan pemahaman
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
17
terhadap manajemen laba mendorong semakin berkembangnya model empiris yang
digunakan untuk mengidentifikasi akivitas rekayasa manajerial ini. Secara umum ada 3
kelompok model empiris manajemen laba yang diklasifikasikan atas dasar basis
pengukuran yang digunakan, yaitu (Sulistyanto, 2008):
a. model berbasis akrual merupakan model yang menggunakan discretionary accruals
sebagai proksi manajemen laba. Model manajemen laba ini dikembangkan oleh
Healy (1985), De Angelo (1986), Jones (1991), serta Dechow et al. (1995),
b. model yang berbasis specific accruals, yaitu pendekatan yang menghitung akrual
sebagai proksi manajemen laba dengan menggunakan item laporan keuangan
tertentu dari industri tertentu pula. Model ini dikembangkan oleh Mc Nichols dan
Wilson (1988) Petroni (1992), Beaver dan Engel (1996), Beneish (1997), serta
Beaver dan Mc Nichols (1998),
c. model distribution of earnings dikembangkan oleh Burgatler dan Dichey (1997),
Degeorge et al. (1999), serta Myers dan Skinner (1999).
Sejauh ini hanya model berbasis agregate accruals yang diterima secara umum
sebagai model yang memberikan hasil paling kuat dalam mendeteksi manajemen laba
karena (Sulistyanto, 2008):
a. model empiris ini sejalan dengan akuntansi berbasis akrual yang selama ini
digunakan dalam pencatatan transaksi. Model akuntansi akrual dapat memunculkan
akun akrual yang mudah untuk dipermainkan nominalnya karena akun ini berasal
dari transaksi-transaksi yang tidak disertai penerimaan dan pengeluaran kas,
b. model aggregate accruals menggunakan semua komponen laporan keuangan untuk
mendeteksi rekayasa keuangan.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
18
Model berbasis aggregate accruals yang digunakan adalah Healy. Model tersebut
dikembangkan oleh Dechow et al. (1995). Komponen total accruals dalam Healy dapat
dipisahkan menjadi dua, yaitu discretionary accruals dan non discretionary
accruals. Discretionary accruals merupakan komponen total accruals yang berasal dari
rekayasa manajerial dengan memanfaatkan kebebasan dan fleksibelitas dalam
menentukan nilai estimasi pada metode akuntansi. Misalnya, kebebasan dalam
menentukan estimasi nilai residu dalam penyusutan aktiva tetap dan estimasi nilai
persentase piutang tidak tertagih. Sementara itu, non discretionary accruals merupakan
komponen total accruals yang diperoleh secara alami dari pencatatan akuntansi dengan
mengikuti standar akuntansi yang diterima secara umum.
6. Beban Pajak Tangguhan
Beban pajak tangguhan ini mencerminkan besarnya beda waktu yang telah
dikalikan dengan suatu tarif pajak marginal. Beda waktu timbul karena adanya
kebijakan akrual (discretionary accruals) tertentu yang diterapkan sehingga terdapat
suatu perbedaan waktu pengakuan penghasilan atau biaya antara akuntansi dengan
pajak. Mengingat bahwa kebijakan akrual tersebut merupakan cara manajer
melakukan manajemen laba dan beban pajak tangguhan ini merefleksikan kebijakan
akrual tersebut dengan besaran beda waktu yang dihasilkan, maka beban pajak
tangguhan ini dijadikan suatu ukuran dalam mendeteksi manajemen laba pada penelitian
ini. Beban pajak tangguhan yang dijadikan variabel dalam penelitian ini diperoleh dari
beban pajak tangguhan pada periode laporan keuangan dibagi dengan total aktiva pada
periode sebelumnya.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
19
Beban pajak tangguhan timbul akibat perbedaan temporer antara laba akuntansi
(yaitu laba dalam laporan keuangan untuk kepentingan pihak eksternal) dengan laba
fiskal (laba yang digunakan sebagai dasar perhitungan pajak). Perbedaan antara laporan
keuangan akuntansi dan fiskal disebabkan dalam penyusunan laporan keuangan, standar
akuntansi lebih memberikan keleluasaan bagi manajemen dalam menentukan prinsip dan
asumsi akuntansi dibandingkan yang diperbolehkan menurut peraturan pajak. Palepu et
al. (2000) menyatakan bahwa semakin besar perbedaan antara laba yang dilaporkan
perusahaan (laba komersial) dengan laba fiskal menunjukkan bendera merah bagi
pengguna laporan keuangan. Semakin besar persentase beban pajak tangguhan terhadap
total beban pajak perusahaan menunjukkan pemakaian standar akuntansi yang semakin
liberal (Hawkins, 1998).
B. Pengembangan Hipotesis
1. Model Manajemen Laba
Burgstahler dan Dichev (1997), Holland dan Ramsay (2003), Dechow et al. (2003)
menggunakan distribusi laba untuk mendeteksi manajemen laba dalam perusahaan dan
menganggap terpatahnya distribusi frekuensi perusahaan di sekitar ambang batas
pelaporan laba dapat dijadikan proksi dilakukannya manajemen laba. Burgstahler dan
Dichev (1997) dalam Yulianti (2004) menjelaskan bahwa penyimpangan yang terjadi di
sekitar titik nol (ambang batas pelaporan laba) disebabkan keinginan manajemen
menggeser laba dari nilai negatif ke nilai positif. Mereka juga menganggap manajemen
laba yang dilakukan perusahaan adalah untuk memenuhi dua tujuan, yaitu menghindari
pelaporan kerugian dan menghindari penurunan laba. Penelitian ini bermaksud
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
20
melakukan pengujian dengan terlebih dahulu membuktikan bahwa perusahaan-
perusahaan yang terdaftar di BEI melakukan manajemen laba untuk menghindari
kerugian dan menghindari penurunan laba.
2. Pengaruh Beban Pajak Tangguhan terhadap Manajemen Laba
Hanlon and Shevlin (2004) dalam Atwood et al. (2007) mengatakan bahwa secara
spesifik sistem perpajakan dirancang untuk meningkatkan pendapatan negara, sebaliknya
sistem akuntansi dirancang untuk menyediakan informasi tentang kinerja perusahaan dan
diharapkan dapat menekan asimetris informasi yang mungkin terjadi antara manajemen
sebagai pihak internal dan pengguna laporan keuangan sebagai pihak eksternal.
Perbedaan yang timbul antara akuntansi pajak dan komersial dapat menyediakan
informasi tambahan bagi pengguna laporan keuangan untuk menilai kualitas current
earnings (Philips et al. 2003 dan Tang, 2005). Alasannya karena peraturan perpajakan
lebih membatasi keleluasaan penggunaan diskresi dalam menghitung penghasilan kena
pajak, itulah sebabnya selisih laba komersial dan laba fiskal (book-tax gap) dapat
menginformasikan tentang diskresi manajemen dalam proses akrual (Hanlon, 2005).
Nugraheni (2008) yang menganalisis beban pajak tangguhan dan akrual dalam
mendeteksi manajemen laba, menemukan bahwa beban pajak tangguhan tidak dapat
menjadi prediktor manajemen laba yang lebih baik dalam menghindari melaporkan
penuruan laba dibandingkan dengan akrual (modified Jones, forward looking model,
Rangan model) dalam laporan keuangan. Selain itu, baik ukuran akrual ataupun beban
pajak tangguhan kurang sesuai digunakan sebagai dasar yang baik dalam mendeteksi
manajemen laba. Lain halnya dengan penelitian Yulianti (2005) dan Philips et al. (2003)
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
21
menggunakan beban pajak tangguhan (deferred tax expense) dan akrual untuk mendeteksi
manajemen laba. Penelitian-peneltian ini menemukan bahwa perusahaan yang termasuk
dalam kategori small profit firm memiliki rata-rata beban pajak tangguhan lebih tinggi
daripada small loss firm. Yulianti (2005) dan Philips et al. (2003) menduga perusahaan
yang tergolong small profit firm melakukan manajemen laba dengan tujuan melewati
batas pelaporan laba agar tidak melaporkan angka rugi.
Phillips et al. (2003) juga membandingkan antara beban pajak tangguhan dengan
model yang selama ini dipakai untuk memprediksi manajemen laba, yaitu model
akrual, dan menemukan bahwa beban pajak tangguhan dapat memprediksi manajemen
laba secara lebih baik dibandingkan model modified jones, dan dapat dijadikan
pelengkap untuk model total accruals dan forward looking model. Sementara untuk
tujuan menghindari kerugian, beban pajak tangguhan dianggap lebih superior
dibandingkan model akrual dalam memprediksi manajemen laba yang dilakukan
perusahaan.
Berdasarkan penelitian di atas, penelitian ini menghipotesiskan:
H1: Beban pajak tangguhan berpengaruh terhadap manajemen laba.
3. Pengaruh Jenis Industri terhadap Manajemen Laba
Yulianti (2004) menunjukkan bahwa manajemen laba untuk menghindari kerugian
terjadi pada perusahaan-perusahaan yang terdaftar di BEJ antara tahun 1999–2002. Hal
ini ditunjukkan oleh terpatahnya distribusi laba sebagai akibat terlalu sedikitnya jumlah
small loss firms dan terlalu banyaknya jumlah small profit firms. Sementara
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
22
manajemen laba untuk menghindari penurunan laba tidak terbukti terjadi pada
perusahaan-perusahaan yang terdaftar di BEJ antara tahun 1999–2002. Yuliati (2005)
menyebutkan bahwa jenis perusahaan juga memiliki pengaruh terhadap manajemen laba
yang dilakukan perusahaan dimana perusahaan-perusahaan yang berada dalam industri
non manufaktur memiliki probabilitas yang lebih tinggi untuk melakukan manajemen
laba dibanding dengan perusahaan manufaktur. Berdasarkan penelitian tersebut,
penelitian ini menghipotesiskan:
H2: Jenis industri berpengaruh terhadap manajemen laba.
C. Kerangka Pikir
Berdasarkan uraian yang telah dibahas sebelumnya untuk lebih jelasnya maka dapat
dilihat pada bagan kerangka pikir sebagai berikut:
Gambar 2.1. Kerangka Pikir.
Pajak Tangguhan
Manajemen Laba
Jenis Industri
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
23
BAB III
METODE PENELITIAN
A. Desain Penelitian
Penelitian ini merupakan penelitian eksplanatory, untuk memperoleh kejelasan
fenomena yang terjadi di dunia empiris (real world) dan berusaha untuk mendapatkan
jawaban (verificative), yang bertujuan untuk menjelaskan hubungan kausalitas antara
variabel-variabel melalui analisis data dalam rangka pengujian hipotesis.
B. Populasi dan Sampel Penelitian
1. Populasi
Populasi merupakan kelompok orang, kejadian atau peristiwa yang menjadi
perhatian para peneliti untuk diteliti (Sekaran, 2003). Populasi yang digunakan sebagai
sampel frame penelitian ini adalah perusahaan LQ 45 terdaftar di BEI dan
mempublikasikan laporan keuangan auditan per 31 Desember secara konsisten dan
lengkap dari tahun 2006–2010. Alasan peneliti mengambil perusahaan yang masuk dalam
kategori LQ 45 karena terkait dengan pengawasan perusahaan LQ 45 selalu menjadi
sorotan umum sehingga perusahaan yang terdaftar dalam LQ 45 selalu berusaha untuk
menjaga kredibilitasnya. Oleh karena itu perusahaan cenderung melakukan manajemen
laba untuk menaikkan atau memaksimalkan laba perusahaan.
2. Sampel Penelitian
Sampel adalah bagian atau anggota dari populasi (Sekaran, 2003). Sampel
merupakan beberapa anggota yang diambil dari populasi. Sampel yang diteliti tahun
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
24
2006-2010 yang menyediakan data yang dibutuhkan dalam penghitungan, pengukuran
dan penilaian variabel. Cara pengambilan sampel (sample design) pada penelitian ini
menggunakan metode non-probability sampling. Sebab, pengambilan sampel dengan
probability akan membuat sampel memiliki outliers terlalu banyak. Sampling akan
dilakukan secara purposive sampling; yaitu teknik penentuan sample dengan
pertimbangan tertentu (Sugiyono, 2007) dengan tujuan untuk mendapatkan sampel yang
sesuai dengan kriteria yang ditentukan. Kriteria yang ditentukan peneliti dalam
mengambil sampel adalah:
a. perusahaan yang go public atau terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2006-2010,
b. perusahaan mempublikasikan laporan keuangan tahunan untuk periode 31 Desember
2006-2010 yang dinyatakan dalam rupiah (Rp),
c. perusahaan yang memiliki kelengkapan laporan keuangan, yang dibutuhkan peneliti.
C. Data dan Metode Pengumpulan Data
Penelitian ini menggunakan data sekunder, yaitu informasi yang diperoleh dari pihak
lain (Sekaran, 2000). Alasan menggunakan data sekunder dengan pertimbangan bahwa
data ini mudah untuk diperoleh dan memiliki waktu yang lebih luas. Adapun
pengumpulan data terdiri dari berikut ini:
a. data perusahaan yang listing di Bursa Efek Indonesia (BEI) selama periode
penelitian,
b. website dan alamat website perusahaan yang terdaftar di BEI,
c. laporan keuangan tahunan perusahaan selama tahun 2006-2010.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
25
D. Variabel dan Definisi Variabel Operasional
1. Variabel Dependen
Dalam mengukur manajemen laba pada penelitian ini, model yang digunakan
adalah total accruals (Healy). Pengujian Healy untuk manajemen laba dengan cara
membandingkan rata-rata total akrual dibagi total aktiva periode sebelumnya. Healy
(1985) menganggap non discretionary accrual (NDA) tidak dapat diobservasi. Model
untuk non discretionary accrual adalah sebagai berikut:
NDA= 0 sehingga TA= NDA
Dalam menghitung total accruals menggunakan metode Healy (1985) adalah:
TAccit= EBEIit – (CFOit – EIDOit)
Keterangan:
TAccit = Total Akrual perusahaan i pada tahun t
EBEIit = Income Before Extraordinary item perusahaan i pada tahun t
CFOit = Cash flow from operation perusahaan i pada tahun t
EIDOit= Extraordinary items and discountinued operations dari statement of cash
flows perusahaan i pada tahun t.
Sedangkan untuk mengukur Non Dicretopnary Accrual adalah sebagai berikut:
Σ TAt NDAτ = ──── T
Keterangan:
NDAτ = Estimasi Non Discretionary Accruals
TA = Total Accrual diskala dengan lag Total Asset
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
26
T = 1,2.......T jumlah tahun periode pengamatan
t = jumlah tahun yang mengindikasikan periode peristiwa
τ = tahun subscript yang menunjukkan suatu tahun dalam periode berjalan.
2. Variabel Independen
a. Beban pajak tangguhan
Beban pajak tangguhan ini mencerminkan besarnya beda waktu yang telah
dikalikan dengan suatu tarif pajak marginal. Beda waktu timbul karena adanya kebijakan
akrual tertentu yang diterapkan sehingga terdapat suatu perbedaan waktu pengakuan
penghasilan atau biaya antara akuntansi dengan pajak. Mengingat bahwa kebijakan
akrual tersebut merupakan cara manajer melakukan manajemen laba dan beban pajak
tangguhan ini merefleksikan kebijakan akrual tersebut dengan besaran beda waktu
yang dihasilkan, maka beban pajak tangguhan ini dijadikan suatu ukuran dalam
mendeteksi manajemen laba pada penelitian ini. Beban pajak tangguhan yang dijadikan
variabel dalam penelitian ini diperoleh dari beban pajak tangguhan (deffered tax
asset) pada periode laporan keuangan dibagi dengan total aktiva pada periode tahun
sebelumnya.
E. Metode Analisis Data
1. Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif merupakan ilmu yang mempelajari bagaimana cara menyajikan,
menyusun, maupun mengukur nilai-nilai data yang tersedia atau terkumpul dari suatu
penelitian dan akan diperoleh suatu gambaran yang jelas terhadap objek yang diteliti
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
27
sehingga mudah dimengerti. Statistik deskriptif ini merupakan suatu landasan analisis
statistik yang cukup penting dalam mempelajari statistik induktif berikutnya (Saleh,
2004).
Berdasarkan penjelasan diatas, statistik deskriptif ini akan digunakan untuk meneliti
variabel-variabel yang ada, dengan tujuan mengetahui rata-rata, median, standar deviasi,
nilai minimum, dan nilai maksimum dari variabel-variabel yang diteliti.
2. Uji Penyimpangan Asumsi Klasik
Hipotesis dalam penelitian ini menggunakan regresi linier berganda, maka terlebih
dahulu dilakukan pengujian asumsi klasik. Model regresi yang baik adalah model yang
lolos dari semua uji asumsi klasik. Uji asumsi klasik meliputi:
a. Uji Normalitas
Menurut Ghozali (2005), uji normalitas data dilakukan dengan tujuan untuk
mengetahui apakah sampel yang diambil telah memenuhi kriteria sebaran dan distribusi
normal. Untuk menguji normalitas data, peneliti menggunakan uji Kormogolov-Smirnov.
Dengan uji ini, diketahui apakah sampel terdistribusi secara normal. Kriteria pengujian
dengan dua arah
(two-tailed test) yaitu dengan membandingkan probabilitas dengan tingkat signifikansi
5%. Jika ρ > 0,05 maka data terdistribusi secara normal, dan jika ρ < 0,05 maka data tidak
terdistribusi secara normal.
b. Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas digunakan untuk mengetahui adanya keterkaitan hubungan
antara variabel independen (spss). Penelitian yang mengandung multikolinearitas
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
28
mempengaruhi hasil penelitian sehingga penelitian menjadi tidak berfungsi. Metode
pengujian yang digunakan untuk mendeteksi ada tidaknya multikoliniearitas di dalam
regresi adalah dengan melihat nilai tolerance dan lawannya variance inflation factor
(VIF). Semakin besar nilai VIF maka semakin tinggi kolinearitas antar variabel
independen.
c. Uji Autokorelasi
Pengujian autokorelasi bertujuan menguji apakah dalam model regresi linier ada
korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada
periode t-1 (sebelumnya). Model regresi yang baik adalah regresi yang bebas dari
autokorelasi. Pengujian untuk mendeteksi adanya autokorelasi dalam penelitian ini yaitu
dengan menggunakan run test, adapun pengujiannya dapat dilihat pada hasil residual
terjadi secara random atau tidak, dengan keputusan uji dapat dilihat pada p-value. Jika p-
value > 0,05 maka tidak adanya autokorelasi (random) dan sebalikya jika p-value < 0.05
maka terjadi adanya autokorelasi (tidak random). (Ghozali, 2009).
d. Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedastisitas merupakan penyebaran titik data populasi yang berbeda pada
regresi. Pengujian heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model
regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pangamatan yang
lain. Jika variance dari residual satu ke pengamatan yang lain tetap, maka disebut
homoskedastisitas. Sedangkan jika berbeda, disebut heteroskedastisitas. Model regresi
yang baik adalah yang homoskedastisitas. Untuk mendeteksi heteroskedastisitas dalam
penelitian ini, digunakan pengujian yaitu dengan melihat grafik Scatterplot antara nilai
prediksi variabel terkait yaitu ZPRED dengan residualnya SRESID. Apabila titik-titik
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
29
yang terdapat dalam grafik Scatterplot tersebar secara acak dan tidak membentuk pola
tertentu, maka dapat disimpulkan bahwa dalam model regresi tersebut tidak terdapat
heteroskedastisitas.
3. Pengujian Hipotesis
Dalam melakukan pengujian hipotesis penelitian ini, uji statistik yang digunakan
adalah regresi linier.
Model yang digunakan untuk pengujian probabilitas beban pajak tangguhan dalam
mendeteksi manajemen laba adalah:
EM = a + ß DTE + Ind + e
Keterangan:
EM = Skala pengukuran variabel probabilitas perusahaan i (Equity Market Value)
yaitu manajemen laba yang dihitung berdasarkan total accrual diberi
notasi 1 jika perusahaan berada dalam range small profit firms dan 0 jika
perusahaan berada dalam range small loss firm.
DTE it = Deferred Tax Expense (Beban pajak tangguhan) perusahaan i di tahun t
dibagi Total Aset t-1.
Indi = jenis industri, 1 untuk manufaktur dan 0 untuk non-manufaktur.
e it = error term
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
30
a. Koefisien Determinasi (R2)
Koefisien determinasi adalah nilai yang menunjukkan seberapa besar variabel
independen dapat menjelaskan variabel dependennya. Koefisien determinasi dilihat dari
nilai Adjusted R2 pada model summary dalam output regresi.
b. ANOVA
Uji F (ANOVA) merupakan alat yang digunakan untuk menguji apakah variabel
independen berpengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependennya.
c. Uji-T
Uji-T merupakan pengujian yang dilakukan untuk mengetahui apakah masing-
masing variabel independen berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
31
BAB IV
HASIL DAN ANALISIS
A. Deskripsi Objek Penelitian
Objek yang dijadikan penelitian adalah Perusahaan yang go public atau terdaftar di
Bursa Efek Indonesia periode 2006-2010, perusahaan mem-publikasikan laporan
keuangan tahunan untuk periode 31 Desember 2006-2010 yang dinyatakan dalam rupiah
(Rp) dan perusahaan yang memiliki kelengkapan laporan keuangan, yang dibutuhkan
peneliti.
Adapun informasi mengenai variabel-variabel penelitian di ambil dari laporan
keuangan tahunan yang diterbitkan oleh perusahaan, antara lain laporan keuangan untuk
periode yang berakhir 31 Desember. Berdasarkan data yang diperoleh dari Indonesian
Capital Market Directory (ICMD), terdapat 45 perusahaan LQ 45 yang terdaftar di
BEI selama periode 2006-2010. Pemilihan sampel dilakukan dengan metode purposive
sampling, dan data yang diperoleh sebanyak 43 perusahaan yang memenuhi
persyaratan adalah sebagai berikut:
Tabel 4.1
Sampel Penelitian
No. Keterangan Jumlah
1.
Perusahaan L Q 4 5 yang terdaftar di BEI selama periode tahun 2006-2010.
45
2. Perusahaan LQ 45 yang datanya tidak lengkap pada laporan keuangan selama periode pengamatantahun 2006-2010.
2
Jumlah Sampel Akhir 43
Sumber: Data sekunder yang telah diolah.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
32
Dari keseluruhan jumlah perusahaan LQ 45 yang terdaftar di Bursa Efek
Indonesia periode 2006-2010, terdapat 43 perusahaan pada setiap tahunnya yang
memenuhi kriteria yang telah ditetapkan dalam pemilihan sampel sehingga jumlah
observasi (n) dalam penelitian adalah 43 x 5 = 215 perusahaan LQ 45 yang terdaftar
pada Bursa Efek Indonesia. Sebelum membahas terhadap pembuktian hipotesis,
secara deskriptif akan dijelaskan mengenai kondisi masing-masing variabel yang
digunakan dalam penelitian ini. Variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian
ini antara lain total akrual perusahaan, total aktiva perusahaan, deffered tax expense,
beban pajak tangguhan, laba bersih, serta cash flow perusahaan.
B. Analisis Data
1 . Uji Statistik Deskriptif
Analisis deskriptif digunakan untuk memperoleh gambaran atau deskripsi suatu
data. Hasil akhir dari pemilihan sampel penelitian ini didapatkan 43 perusahaan yang
memiliki data lengkap yang kemudian di-pooling menjadi 215 observasi. Setelah
diketahui nilai dari discretionary accrual pada tahun 2006 dan 2010, maka dapat
diketahui, nilai minimum, nilai maksimum, rata-rata, dan standar deviasinya, setiap
tahun dari 43 perusahaan tersebut pada analisis statistik deskriptif. Tabel 4.2 berikut
ini menyajikan statistik deskriptif data penelitian untuk tahun 2006-2010.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
33
Tabel 4.2 Statistik Deskriptif
N Minimum
Maximum Mean
Std. Deviation
DTE 43 .00 .63 .1490 .16156
EM 43 .35 .35 .0253 .10920
Ind 43 .00 1.00 .4186 .49917
Valid N (listwise) 43
Sumber: Output SPSS
Berdasarkan hasil analisis diskriptif diketahui nilai minimum pajak tangguhan
(deferred tax expense) sebesar 0.00 pada perusahaan Elnusa, nilai maksimum 0.63 pada
perusahaan Unilever, mean 0.149 dan standar deviasi 0.16156. Dengan penyebaran
distribusinya dari -0.01556 sampai dengan 0.31056. Nilai minimum manajemen laba
(earning management) sebesar -0.35, pada perusahaan Lippo Karawaci, nilai maksimum
sebesar 0.35 pada perusahaan Barito Pacific, mean sebesar 0.0253 dan standar deviasi
sebesar 0.10920. Dengan penyebaran distribusinya dari -0.0839 sampai dengan 0.1345.
2. Uji asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Uji statistik sederhana dapat dilakukan dengan menilai nilai kurtosis dan skewness
dari residual (Ghozali, 2011: 163). Uji statistik lain yang dapat digunakan untuk menguji
normalitas residual adalah uji statistik non-parametrik Kolmogorov-Smirnov (K-S). Uji
K-S dilakukan dengan membuat hipotesis (Ghozali, 2011: 164):
H₀ : Data residual berdistribusi normal jika p-value > 0.05
Ha : Data residual tidak berdistribusi normal p-value < 0.05
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
34
Hasil uji normalitas menggunakan uji K-S dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 4.3 Uji Normalitas
Sumber data: Output SPSS
Dari tabel 4.3 dapat dilihat bahwa nilai p-value dari Z K-S lebih besar dari 0.05
sehingga dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal.
b. Uji Multikoliniearitas
Metode pengujian yang digunakan untuk mendeteksi ada tidaknya multikoliniearitas
di dalam regresi adalah dengan melihat nilai tolerance dan lawannya variance inflation
factor (VIF). Tolerance mengukur variabilitas variabel independen yang terpilih yang
tidak dijelaskan oleh variabel independen lainnya (Ghozali, 2006).. Adapun hasil uji
multikolinearitas dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 4.4 Uji Multikolinearitas
Sumber data: Output SPSS
Tabel 4.4. menunjukkan bahwa nilai Tolerance > 0,10 dan VIF < 10, hal ini
menunjukkan bahwa pada model regresi tidak terdapat multikolinearitas.
Variabel Z K-S p-value Kesimpulan
Unstandart Residual 1.321 0,610 Berdistribusi Normal
Tolerance Variabel VIF Keterangan
DTEit 0.996 1.004 Tidak terjadi Multikolinearitas
Indt 0.996 1.004 Tidak terjadi Multikolinearitas
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
35
c. Uji Autokorelasi
Pada penelitian ini uji autokorelasi dengan menggunakan run test, adapun
pengujiannya dapat dilihat pada hasil residual terjadi secara random atau tidak, dengan
keputusan uji dapat dilihat pada p-value. Jika p-value > 0,05 maka tidak adanya
autokorelasi (random) dan sebalikya jika p-value < 0.05 maka terjadi adanya autokorelasi
(tidak random). (Ghozali, 2009).
Tabel 4.5 Uji Autokorelasi
Zhitung p-value Keterangan
-0.068
0.946
tidak terjadi autokorelasi
Sumber: Output SPSS
Tabel 4.5. menunjukkan bahwa nilai p-value > 0.05 yang berarti tidak terdapat
autkorelasi pada model regresi yang digunakan dalam penelitian.
d. Uji Heteroskedastisitas
Uji Heteroskedastisitas bertujuan menguji apakah dalam model regresi terjadi
ketidaksamaan varian dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika
variance dari residual satu pengamatan ke pangamatan yang tetap, maka disebut
Homoskedasitisitas dan jika berbeda disebut Heteroskedastisitas.
Salah satu uji statistik yang dipergunakan dalam regresi adalah Uji Glejser. Untuk
melakukan Uji Glejser harus mendapatkan nilai residual unstandardized dari persamaan
regresi awal dulu. Jika variabel bebas signifikan mempengaruhi variabel terikat berarti
ada Heteroskedastisitas dan sebaliknya jika tidak signifikan berarti tidak ada
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
36
heteroskedastisitas dalam model regresi yang digunakan. Hasil uji heteroskedastisitas
pada tabel berikut:
Tabel 4.6
Uji Heteroskedastisitas
Variabel t hitung P-value Keterangan __________________________________________________________
DTEit -0.597 0.551 Tidak terjadi heteroskedastistas
Indt 0.526 0.600 Tidak terjadi heteroskedastistas
Sumber data: Output SPSS
Dari tabel 4.6 dapat dilihat bahwa p-value > 0.05 yang berarti variabel DTEit dan
Indt tidak signifikan, sehingga dapat disimpulkan bahwa dalam model regresi yang
digunakan tidak terjadi heteroskedastisitas.
2. Pengujian Hipotesis
Alat analisa yang digunakan dalam penelitian ini adalah model regresi linier
sederhana untuk mengetahui pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen.
Model persamaan regresi dari output SPSS sebagai berikut:
Tabel 4.7
Hasil Analisis Regresi ________________________________________________________ Variabel Koefisien Regresi t hitung p-value ________________________________________________________ DTEit 0.104 12,756 0,000 Indt 0.001 -0,089 0,929 Fhitung = 81,777 p-value = 0.000 R² = 0.435 Adjusted R² = 0.430 Sumber: Output SPSS
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
37
a). Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi (R²) pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan
model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien determinasi adalah
antara nol dan satu. Nilai R² yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen
dalam menjelaskan variasi variabel dependen amat terbatas. Nilai yang mendekati satu
berarti variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang
dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen (Ghozali, 2011: 97).
Kelemahan mendasar penggunaan koefisien determinasi adalah bias terhadap
jumlah variabel independen yang dimasukkan ke dalam model. Setiap tambahan satu
variabel independen, maka R² pasti meningkat tidak peduli apakah variabel tersebut
berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen. Oleh karena itu banyak
peneliti menganjurkan untuk menggunakan nilai Adjusted R² pada saat mengevaluasi
mana model regresi terbaik. Tidak seperti R², nilai Adjusted R² dapat naik atau turun
apabila satu variabel independen ditambahkan ke dalam model (Ghozali, 2011: 97).
Dari hasil pengujian tersebut dapat diambil kesimpulan bahwa Adjusted R² sebesar
0,430 hal ini menunjukkan bahwa sebesar 43,00 % variasi dari Earning Managemen dapat
diterangkan oleh variabel Pajak Tangguhan dan jenis industri sedangkan sisanya sebesar
57,00% diterangkan oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam persamaan regresi.
b) Uji Signifikansi Simultan (Uji Statistik F)
Uji statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen atau
bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
38
terhadap variabel dependen/terikat (Ghozali, 2011: 98). Dasar dalam pengambilan
keputusannya adalah:
1) bila F-hitung < F-tabel, maka model regresi tidak cocok (hipotesis ditolak),
2) bila F-hitung > F-tabel, maka model regresi cocok (hipotesis diterima).
Hasil F-hitung sebesar 81,777 dengan p-value = 0.000, hal ini menunjukkan bahwa
secara bersama-sama variabel beban pajak tangguhan (DTEit) dan Jenis Industri (Indt)
berpengaruh terhadap Earning Managemen.
c) Uji Signifikansi Parameter Individual (Uji Statistik t)
Uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel
penjelas/independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependen
(Ghozali, 2011: 98). Dasar pengambilan keputusannya adalah:
- bila t-hitung < t-tabel, maka variabel independen secara individual tidak berpengaruh
terhadap variabel dependen atau dalam hal ini hipotesis ditolak.
Tabel 4.7 menunjukan bahwa variabel DTE mempunyai koefisien regresi positif
sebesar 0 ,104 dengan p-value 0,000 lebih kecil dari 0,05, dengan demikian beban
pajak tangguhan bepengaruh signifikan terhadap earning manajemen. Sedangkan variabel
Indt mempunyai koefisien sebesar 0.001 dengan p-value sebesar 0.929 > 0.05, dengan
demikian jenis perusahaan tidak berbeda secara signifikan terhadap earning manajemen.
C. Interpretasi Hasil
Dalam pengujian terhadap penerimaan atau penolakan hipotesis satu, akan
disimpulkan berdasarkan hasil uji t menunjukkan bahwa variabel independen beban
pajak tangguhan (DTE) mempunyai koefisien regresi positif dan signifikan, yang
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
39
berarti bahwa beban pajak tangguhan berpengaruh terhadap manajemen laba. Hasil ini
sesuai dengan penelitian-penelitian yang menyatakan bahwa beban pajak tangguhan
berpengaruh terhadap manajemen laba (Phillips et al., 2003). Phillips et al (2003) juga
membandingkan antara Beban pajak tangguhan dengan model yang selama ini
dipakai untuk memprediksi manajemen laba, yaitu model akrual, dan menemukan
bahwa beban pajak tangguhan dapat mendeteksi manajemen laba secara lebih baik
dibandingkan model modified jones, dan dapat dijadikan pelengkap untuk model
total accruals dan forward looking model. Sementara untuk tujuan menghindari
kerugian, beban pajak tangguhan dianggap lebih berpengaruh dibandingkan model
akrual terhadap manajemen laba yang dilakukan perusahaan. Beban pajak tangguhan
timbul akibat perbedaan temporer antara laba akuntansi (yaitu laba dalam laporan
keuangan untuk kepentingan pihak eksternal) dengan laba fiskal (laba yang digunakan
sebagai dasar perhitungan pajak). Perbedaan antara laporan keuangan akuntansi dan
fiskal disebabkan dalam penyusunan laporan keuangan, standar akuntansi lebih
memberikan keleluasaan bagi manajemen dalam menentukan prinsip dan asumsi
akuntansi dibandingkan yang diperbolehkan menurut peraturan pajak. Semakin besar
persentase beban pajak tangguhan terhadap total manajemen laba perusahaan
menunjukkan pemakaian standar akuntansi yang semakin liberal (Hawkins, 1998).
Variabel perusahaan tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap manajemen laba
yang dilakukan oleh perusahaan. Perusahaan-perusahaan yang berada dalam industri non
manufaktur dan manufaktur pada perusahaan LQ 45 tidak berpengaruh terhadap
manajemen laba.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
40
BAB V
KESIMPULAN, KETERBATASAN, DAN SARAN
A. . Kesimpulan
Tujuan penelitian ini adalah mengetahui pengaruh beban pajak tangguhan dan
jenis perusahaan terhadap manajemen laba. Sampel akhir yang digunakan sejumlah
43 periode keuangan tahunan perusahaan pada tahun 2006-2010, yang telah
memenuhi kriteria yang ditentukan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa:
1 . beban pajak tangguhan berpengaruh signifikan terhadap manajemen laba,
2. jenis perusahaan tidak berbeda secara signifikan terhadap manajemen laba.
Sehingga dapat disimpulkan bahwa kedua jenis perusahaan tersebut baik
manufaktur atau non manufaktur tidak berpengaruh terhadap manajemen laba.
B. . Keterbatasan
Dalam penelitian ini mengandung beberapa keterbatasan antara lain, sampel
yang digunakan terbatas pada perusahaan LQ 45 yang merupakan perusahaan
pilihan. Hasil penelitian yang menyatakan beban pajak tangguhan berpengaruh
terhadap manajemen laba dengan alasan karena beban pajak tangguhan merupakan
alat yang paling sering digunakan untuk melakukan manajemen laba, perlu
dipertanyakan kembali mengenai kemungkinan benar atau tidaknya alasan
tersebut.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
41
C. Saran
Mengingat adanya keterbatasan maupun kekurangan dalam peneltian ini, maka
saran untuk penelitian berikutnya antara lain:
1. Menggunakan sampel periode keuangan tahunan selain perusahaan LQ 45
sehingga hasilnya dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan untuk
penelitian lebih lanjut.
2. Menggunakan indikator manajemen laba yang memasukkan komponen current
accruals juga noncurrent accruals sehingga dapat menjadi indikator terbaik
untuk variabel dependen manajemen laba.
3. Membandingkan antar tahun pengamatan guna memperoleh gambaran yang
lebih detail mengenai aktivitas manajemen laba yang mungkin terkonsentrasi
pada tahun-tahun tertentu saja.
4. Menggunakan variabel-variabel yang baik untuk dijadikan sebagai variabel
independen maupun variabel kontrol, seperti CFO (arus kas operasi perusahaan),
ROA (Return on Assets), pengungkapan perusahaan, dsb.
D. Implikasi Penelitian
1. Secara teori
Informasi akuntansi yang digunakan secara luas oleh investor dan analis keuangan
untuk menilai saham dapat memunculkan keinginan manajemen mela kukan manajemen
laba dengan maksud mempengaruhi harga saham jangka pendek. Beban pajak tangguhan
(deferred tax expense) berpengaruh terhadap manajemen laba. Beban pajak tangguhan
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
42
ini mencerminkan besarnya beda waktu yang telah dikalikan dengan suatu tarif
pajak marginal. Beda waktu timbul karena adanya kebijakan akrual (discretionary
accruals) tertentu yang diterapkan sehingga terdapat suatu perbedaan waktu pengakuan
penghasilan atau biaya antara akuntansi dengan pajak. Mengingat bahwa kebijakan
akrual tersebut merupakan cara manajer melakukan manajemen laba dan beban pajak
tangguhan ini merefleksikan kebijakan akrual tersebut dengan besaran beda waktu yang
dihasilkan, maka beban pajak tangguhan ini dijadikan suatu ukuran dalam meneliti
manajemen laba.
2. Secara praktek
Besaran rasio akrual dapat digunakan oleh investor untuk mendeteksi kemungkinan
adanya praktik manajemen laba yang dilakukan oleh emiten, dengan demikian investor
dapat melakukan antisipasi dengan baik.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
43
DAFTAR PUSTAKA
Atwood, T. J, Michael S. Drake, and Linda A. Myers. 2007. Book-Tax Conformity and the Usefulness of Accounting Earnings for Predicting Future Earnings and Cash Flows.
Beaver, W. H and McNichol.1998. “The Characteristics and valuation of loss reserves of
property casualty insurance industry”, Review of Accounting Studies 3:73-93. Burgstahler, David C., and Ilia D. Dichev, “Earnings Management to Avoid Earnings
Decreases and Losses”. Journal of Accounting and Economics, vol 24 (1997), pp. 99 – 126.
Dechow, P., S. Richardson, and I. Tuna, “Why Are Earnings Kinky? An Examination of
the Earnings Management Explanation”. Review of Accounting Studies, vol 8 (2003), pp. 355 – 384.
Ettredge, Michael L., et al. 2008. “Is Earnings Fraud Associated with High
Deffered Tax and/or Book Minus Tax Levels?.” Auditing: Journal of Practice and Theory, Vol 27 (1), hal 1-33.
Ghozali, Imam. 2006. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS. Semarang:
Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Gujarati, Damodar; 2003; Ekonometrika Dasar, Penerbit Erlangga Jakarta. Gumanti, Tatang Ari; 2000, Earning Management: Suatu Telaah Pustaka; Jurnal
Akuntansi dan Keuangan Vol. 2, No.2, November, 2004. Hanlon, M. 2005. The Persistence and Pricing of Earnings, Accruals, and Cash Flow
When Firms Have Large Book-tax Differences. The Accounting Review 80 (March). pp 137-166.
Healy and James M Wahlen. 1998. “A Review of Earnings Management Literature
and It’s Implication For Standar Setting.” Accounting Horizons, Vol 13, hal 365-383.
Holland, D, and Alan Ramsay, “Do Australian companies manage earnings to meet
simple earnings benchmarks?”. Accounting and Finance, vol 43 (2003), pp. 41-62. Imam Ghozali, 2005. “Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS”. Penerbit
Universitas Diponegoro, Semarang. Jogiyanto, H.M. 2000. “Teori Portofolio dan Analisis Investasi”. Edisi 2. BPFE,
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
44
Universitas Gajah Mada. Yogyakarta. McNicols. 2000. “Research Design Issues in Earnings Management Studies”, Journal of
Accounting and Public Policy 19: 313-345. Meutia, Inten; 2004, Pengaruh Independensi Auditor Terhadap Manajemen
Laba Untuk KAP Big 5 dan Non Big 5, JRAI Vol 7 No. 3, September, 2004. Na’im, Ainun., dan Jogiyanto Hartono. 1996. “The Effect Antitrust Investigation on The
Management of Earnings: A Further Empirical Test of Political Hypotheses”. Kelola. pp 125-14.1
Phillips, John., M. Pincus and S. Rego. 2003. Earnings Management: New Evidence
Based on Deferred Tax Expense. The Accounting Review, vol 78, pp.491 – 521. Richardson. Scott. A, Richard G. Sloan, et al. 2005. Accrual Reliability, Earnings
Persistence and Stock Prices. Journal of Accounting and Economics, vol 39, pp.437– 485.
Sekaran, Uma. 2006. Research Methods for Business–Metodologi Penelitian untuk
Bisnis. Salemba Empat: Jakarta–Indonesia. Setyowati, Naim, (2000), Manajemen Laba, Jurnal Ekonomi dan Bisnis Indonesia No.
154, 424-441. Subramanyam, K. 1995. “The Pricing of Discretionary Accruals”. Journal of Accounting
and Economics. Vol 22 August-December. pp. 249-281. Sugiri. 1998. “Earning Management, Teori, Model, dan Bukti Empiris”. Telaah. H 1-15
AMP YKPN. Tang, Tanya Y. H. 2005. Book-Tax Differences, a Proxy for Earnings Management and
Tax Management —Empirical Evidence from China. Utami, Wiwik.2005. Pengaruh manajemen laba terhadap biaya modal ekuitas. SNA VIII
Solo 15.
Widyaningdyah, Agnes; 2001, Analisis Faktor-Faktor yang Berpengaruh Terhadap Earning Management Pada Perusahaan Go Publik di Indonesia, Jurnal Ekonomi Akuntansi, Fakultas Ekonomi Universitas Kristen Petra.
Yuliati. 2005. Kemampuan Beban Pajak Tangguhan Mendeteksi Manajemen Laba. Jurnal
Akuntansi dan Keuangan Indonesia. Yulianti. 2004. Hubungan Perbedaan Laba Akuntansi & Laba Pajak Dengan Perilaku
Manajemen Laba Dan Persistensi Laba. Jurnal Akuntansi dan Keuangan Indonesia.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
45
L A M P I R A N Uji normalitas
NPar Tests
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 215
Normal Parametersa,,b Mean .0015130
Std. Deviation .02094209
Most Extreme Differences Absolute .090
Positive .077
Negative -.090
Kolmogorov-Smirnov Z 1.321
Asymp. Sig. (2-tailed) .061
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
46
Regression
Descriptives
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
DTE 43 .00 .63 .1490 .16156
EM 43 -.35 .35 .0253 .10920
Ind 43 .00 1.00 .4186 .49917
Valid N (listwise) 43
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .660a .435 .430 .02356974 2.127
a. Predictors: (Constant), Indt, DTEit
b. Dependent Variable: EM
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression .091 2 .045 81.777 .000a
Residual .118 212 .001
Total .209 214
a. Predictors: (Constant), Indt, DTEit
b. Dependent Variable: EM
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
47
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) -.007 .002 -3.004 .003
DTEit .104 .008 .660 12.756 .000 .996 1.004
Indt .001 .003 -.005 -.089 .929 .996 1.004
a. Dependent Variable: EM
Uji Heteroskedastisitas
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta
1 (Constant) .002 .002 .687 .493
DTEit -.004 .007 -.041 -.597 .551
Indt .002 .003 .036 .526 .600
a. Dependent Variable: Unstandardized Residual
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
48
Uji Autokorelasi
NPar Test
Runs Test
abs_res
Test Valuea .01
Cases < Test Value 107
Cases >= Test Value 108
Total Cases 215
Number of Runs 108
Z -.068
Asymp. Sig. (2-tailed) .946
a. Median
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
49
DAFTAR PERUSAHAAN KODE
2. AKR Corporindo (AKRA) AKRA
3. Aneka Tambang (ANTM) ANTM
4. Astra Agro Lestari (AALI) AALI
5. Astra International (ASII) ASII
6. Bakrie Sumatra Plantations (UNSP) UNSP
7. Bank Central Asia (BBCA) BBCA
8. Bank CIMB Niaga (BNGA) BNGA
9. Bank Danamon Indonesia (BDMN) BDMN
10. Bank International Indonesia (BNII) BNII
11. Bank Mandiri (BMRI) BMRI
12. Bank Negara Indonesia (BBNI) BBNI
13. Bank Pan Indonesia (PNBN) PNBN
14. Bank Rakyat Indonesia (BBRI) BBRI
15. Barito Pacific (BRPT) — Baru BRPT
17. Berlian Laju Tanker (BLTA) BLTA
18. Bisi International (BISI) BISI
19. Charoen Pokphand Indonesia (CPIN) CPIN
20. Ciputra Development (CTRA) CTRA
21. Elnusa (ELSA) — Baru ELSA
22. Holcim Indonesia (SMCB) SMCB
23. Indah Kiat Pulp & Paper (INKP) INKP
24. Indika Energy (INDY) — Baru INDY
25. Indo Tambangraya Megah (ITMG) ITMG
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
50
26. Indocement Tunggal Prakarsa (INTP) — Baru INTP
27. Indofood Sukses Makmur (INDF) INDF
28. Indosat (ISAT) ISAT
29. International Nickel Indonesia (INCO) INCO
30. Jasa Marga (JSMR) — Baru JSMR
31. Kalbe Farma (KLBF) — Baru KLBF
32. Lippo Karawaci (LPKR) LPKR
33. Medco Energi International (MEDC) MEDC
34. Mitra Rajasa (MIRA) MIRA
35. Perusahaan Gas Negara (PGAS) PGAS
36. PP London Sumatera (LSIP) LSIP
37. Sampoerna Agro (SGRO) SGRO
38. Semen Gresik (SMGR) SMGR
39. Tambang Batubara Bukit Asam (PTBA) PTBA
40. Telekomunikasi Indonesia (TLKM) TLKM
41. Timah (TINS) TINS
42. Tunas Baru Lampung (TBLA) TBLA
43. Unilever Indonesia (UNVR) — Baru UNVR
44. United Tractors (UNTR) UNTR
45. Wijaya Karya (WIKA) — Baru WIKA
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
51
NO
KODE Ait
2005 2006 2007 2008 2009 2010
2 AKRA 1979763 2377340 3497591 4874851 6059070 7665590
3 ANTM 9402714 7290906 12037917 10245041 9939996 12310732
4 AALI 3191715 3495955 5352986 6519791 7571399 8791799
5 ASII 61166666 57929290 63519598 80740000 88938000 112857000
6 UNSP 1244909 1783001 4310903 4700319 5071797 18502257
7 BBCA 150180752 176798726 218005008 24569856 282392294 32441069
8 BNGA 41579861 46544346 54885576 103197574 107104274 143652852
9 BDMN 67803454 82072687 89409827 107268363 98597953 118206573
10 BNII 50271052 53102230 55148453 52868290 60965774 75130433
11 BMRI 263383348 267517192 319085590 358438678 394616604 449774551
12 BBNI 122775579 169415573 18334164 201741069 337496967 248580529
13 PNBN 36919444 40514765 53470645 64391915 77857418 108947956
14 BBRI 122775579 154725486 203734938 249076896 316947029 404285602
15 BRPT 2290291 1739140 16912119 17243721 16570259 16015188
17 BLTA 7908587 410881 387273 25140390 23480467 25494079
18 BISI 343943 534262 892227 1662977 1412075 1363277
19 CPIN 2620029 2902419 4760491 5178540 5349375 6518276
20 CTRA 5306703 5153112 7484109 8108443 8553946 9378342
21 ELSA 1808610 1548293 1808610 3317816 4207629 3678566
22 SMCB 7324210 7065846 7208250 8208985 7265366 10437249
23 INKP 51617367 47646020 51689503 65349184 54646899 53272682
24 INDY 3002419 3002419 5009975 8710186 11683615 11448783
25 ITMG 4883048 4883048 7413535 10720762 11266567 979547
26 INTP 10536380 9598280 10016028 11286707 13276516 15346146
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
52
27 INDF 14786084 16267483 129527466 39591309 40382953 47275955
28 ISAT 32787133 34228658 45305086 51693323 55041487 51837414
29 INCO 16232704 19157656 17775499 20182887 19157200 19692403
30 JSMR 10255970 10255970 13866611 14642760 16174264 18952129
31 KLBF 4633399 4624619 5138213 5703832 6482447 7032497
32 LPKR 6232234 8485854 10533372 11787777 12127644 16155385
33 MEDC 15106393 16620285 20227590 21683449 19180788 20482112
34 MIRA 80851 87987 1126907 12552923 9278360 7903772
35 PGAS 12574761 15113868 20348341 25550580 28670440 32087431
36 LSIP 2602173 2985212 3938140 4931528 4845380 5561433
37 SGRO 655144 615444 2088002 2156164 2261798 2875847
38 SMGR 2620029 7496419 8515227 10602964 12951308 15562999
39 PTBA 2839690 3107734 3928071 6106392 8078578 8722699
40 TLKM 62171044 75135745 82058760 91256250 97814160 99758447
41 TINS 2748331 3462222 5032712 5785003 4855712 5881108
42 TBLA 1451439 2049163 2457120 2802497 2786340 3651105
43 UNVR 3842351 4626000 5333406 6504736 748990 8701262
44 UNTR 10633839 11247846 13003619 22847721 24404828 29700914
45 WIKA 2655143 2655143 4133064 5771424 5700614 6286305
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
53
NO KODE
Deffered Tax Expense
2005 2006 2007 2008 2009 2010
2 AKRA 393010 1390540 1776400 1695250 1684680 1857430
3 ANTM 12311,8 1648760 3089950 289047 289060,2 295239,7
4 AALI 610810 1666550 1657920 2615010 1924930 2982910
5 ASII 504405 5618950 5901460 9691000 10992000 14950000
6 UNSP 149120 169010 1251100 90408 1825900 3182640
7 BBCA 4961095 36038163 39145341 39717003 15207865 14892373
8 BNGA 1770016 1699834 1781145 5837684 524911 6441381
9 BDMN 4127180 6009559 7722614 9643397 9886824 9516486
10 BNII 13627,438 64666,87 64767,29 56153,54 42948,78 70879,22
11 BMRI 13120993 14080812 19866507 19600661 23760605 54503669
12 BBNI 8301450 7913979 7855060 8823275 9662761 10806278
13 PNBN 14016832 2446330 2952386 4823506 3191772 3743318
14 BBRI 3856110 3870908 7459153 8809061 8337326 14780149
15 BRPT 25106 110580 17254 7681 7847 3293
17 BLTA 244560 1224238 194724 175860 8996 14970
18 BISI 22860 134290 126240 271025 572579 559304
19 CPIN 65992 1239380 1370010 1657000 1985370 1930069
20 CTRA 19 3704 2504 16860 15107 26707
21 ELSA 125524 299575 290631 293923 398148 143620
22 SMCB 20540 53260 56718 32916 25375 24431
23 INKP 652348 899 8369 5962 5059 1394
24 INDY 6644 8647 6724 97164 118911 189571
25 ITMG 60610 568680 187810 880271 948539 407752
26 INTP 154040 2458950 2483690 2473070 2417420 245010
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
54
27 INDF 108768 113587 155613 229515 348599 492514
28 ISAT 44197 46567 87118 38394,073 44428,807 43571,01
29 INCO 1155193 2760675 2958426 14630536 1296356,8 13167391
30 JSMR 241872 285794 84160 84717 392755 42534
31 KLBF 108009 423167 3110900 830640 1993540 1647740
32 LPKR 40651 112242 97073 69018 61130 72637
33 MEDC 329424 513385 774449 172371 221766 227254
34 MIRA 325 225 914 155 347 331
35 PGAS 165607 182227 224197 189601 112266 141024
36 LSIP 1757 186900 165100 137700 1603915 936585
37 SGRO 3618 4417 5428 4858,96 5909,03 6532,46
38 SMGR 5533 17848 24020 75638 1119200 1956840
39 PTBA 144086 161792 360571 171828 250053 316072
40 TLKM 101400 989700 11399000 14325400 19495300 16169200
41 TINS 186956 1746750 1459200 2319400 334920 907580
42 TBLA 3402 1909 1848 2954 1344400 1927900
43 UNVR 213050 2521700 3752100 2528300 3242500 521320
44 UNTR 1442660 2732220 2417070 2562470 3323670 8754890
45 WIKA 68294 562060 168891 532540 124960 21593
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
55
KODE
Beban Pajak Tangguhan (DTE)
NO 2006 2007 2008 2009 2010
2 AKRA 0,702377 0,747222 0,484691 0,345586 0,306554
3 ANTM 0,175349 0,423809 0,024011 0,028215 0,029702
4 AALI 0,522149 0,47424 0,488514 0,295244 0,393971
5 ASII 0,091863 0,101874 0,152567 0,136141 0,168095
6 UNSP 0,135761 0,701682 0,020972 0,388463 0,627517
7 BBCA 0,239965 0,221412 0,182184 0,618964 0,052736
8 BNGA 0,040881 0,038268 0,106361 0,005086 0,060141
9 BDMN 0,088632 0,094095 0,107856 0,092169 0,096518
10 BNII 0,001286 0,00122 0,001018 0,000812 0,001163
11 BMRI 0,053461 0,074263 0,061428 0,066289 0,138118
12 BBNI 0,064459 0,046366 0,481248 0,047897 0,032019
13 PNBN 0,066261 0,072872 0,090208 0,049568 0,048079
14 BBRI 0,031528 0,048209 0,043238 0,033473 0,046633
15 BRPT 0,048282 0,009921 0,000454 0,000455 0,000199
17 BLTA 0,154799 0,473918 0,454098 0,000358 0,000638
18 BISI 0,390443 0,236289 0,303762 0,34431 0,396087
19 CPIN 0,473041 0,472024 0,348073 0,383384 0,360803
20 CTRA 0,000698 0,000486 0,002253 0,001863 0,003122
21 ELSA 0,165638 0,187711 0,162513 0,120003 0,034133
22 SMCB 0,007272 0,008027 0,004566 0,003091 0,003363
23 INKP 0,000017 0,000176 0,000115 0,000077 0,000026
24 INDY 0,00288 0,00224 0,019394 0,013652 0,016225
25 ITMG 0,11646 0,038462 0,118738 0,088477 0,036191
26 INTP 0,233377 0,258764 0,246911 0,214183 0,018454
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
56
27 INDF 0,007682 0,009566 0,001772 0,008805 0,012196
28 ISAT 0,00142 0,002545 0,000847 0,000859 0,000792
29 INCO 0,170069 0,154425 0,823073 0,06423 0,687334
30 JSMR 0,027866 0,008206 0,006109 0,026822 0,00263
31 KLBF 0,09133 0,672682 0,161659 0,349509 0,254185
32 LPKR 0,01801 0,011439 0,006552 0,005186 0,005989
33 MEDC 0,033985 0,046597 0,008522 0,010227 0,011848
34 MIRA 0,002783 0,010388 0,000138 0,000028 0,000036
35 PGAS 0,014491 0,014834 0,009318 0,004394 0,004919
36 LSIP 0,071825 0,055306 0,034966 0,325237 0,193294
37 SGRO 0,006742 0,00882 0,002327 0,002741 0,002888
38 SMGR 0,006812 0,003204 0,008883 0,105555 0,151092
39 PTBA 0,056975 0,116024 0,043744 0,040949 0,039125
40 TLKM 0,015919 0,151712 0,174575 0,213632 0,165305
41 TINS 0,635568 0,421463 0,460865 0,057895 0,18691
42 TBLA 0,001315 0,000902 0,001202 0,479715 0,691911
43 UNVR 0,656291 0,811089 0,47405 0,498483 0,696031
44 UNTR 0,256936 0,214892 0,197058 0,145471 0,358736
45 WIKA 0,211687 0,063609 0,128849 0,021652 0,003788
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
57
KODE
Nit (Laba Bersih)
NO 2006 2007 2008 2009 2010
2 AKRA 128084 191208 210033 274719 310816
3 ANTM 1552777 5132460 1368139 604307 1683400
4 AALI 787318 5960954 2631019 1660649 2016780
5 ASII 3712097 6519273 9191000 10040000 14366000
6 UNSP 172898 206575 173568 252783 805630
7 BBCA 19376468 19173564 5776139 6807242 8479273
8 BNGA 647732 770481 678189 1568130 2548153
9 BDMN 1325332 2116915 1530022 1532533 2883468
10 BNII 633710 404757 468697 -40969 460989
11 BMRI 2422472 4347491 5312821 7155454 93218298
12 BBNI 1928565 901744 1222485 2483995 4101706
13 PNBN 730279 954906 798008 1034525 1414276
14 BBRI 4257572 4838001 5958368 7308292 11472385
15 BRPT 7191 -3399758 560961 -558630 44533
17 BLTA -5447 10380 2391086 -2687234 -1388219
18 BISI 60737 889588 398401 75780 143489
19 CPIN 157057 185448 253977 1612710 2210266
20 CTRA 572100 167961 202219 136328 257960
21 ELSA 83033 100009 133772 466233 63906
22 SMCB 175945 169410 282220 895751 828422
23 INKP -1672305 864975 2216707 -1489701 117153
24 INDY 177264 264969 1084742 725670 772723
25 ITMG 209750 540350 2572429 3154179 1835522
26 INTP 592802 982303 1745501 2746654 3224942
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
58
27 INDF 661210 980357 1034389 2075861 2952858
28 ISAT 1410093 2042043 1878522 1498245 647174
29 INCO 12073058 11048826 3934510 1601920 3932331
30 JSMR 462567 277982 707798 992694 1193487
31 KLBF 676582 705694 706822 929004 1286330
32 LPKR 324836 2071354 370872 388053 525346
33 MEDC 344488 61643 3068235 180781 746789
34 MIRA 1213 29492 -464953 -2830914 -2110421
35 PGAS 1892705 1572565 633860 6229043 6239361
36 LSIP 303105 504634 927555 707487 1033329
37 SGRO 112671 215083 439516 281766 451717
38 SMGR 1295521 1775408 2523544 3326488 3633220
39 PTBA 485670 760207 1707771 2727734 2008891
40 TLKM 1105577 12557018 10619470 11398826 11536999
41 TINS 208467 1784592 1342358 313751 947936
42 TBLA 52884 97227 63337 250955 246663
43 UNVR 1721595 1962147 2407231 3044107 3386970
44 UNTR 930372 1493037 2660742 3817541 3872931
45 WIKA 93897 129139 156034 189222 284922
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
59
KODE
CFO
NO 2006 2007 2008 2009 2010
2 AKRA 118641 213198 286133 273694 691848
3 ANTM 1194008 4743875 3442768 2773583 4308243
4 AALI 195440 1012772 867676 788549 1240781
5 ASII 4729943 6264894 8785000 8732000 7005000
6 UNSP 87231 363426 352301 167304 329768
7 BBCA 5484694 7675723 10798921 8865151 9639057
8 BNGA 681685 911164 2766684 2758596 2515903
9 BDMN 832582 1237518 4161520 2117368 1985338
10 BNII 822572 1259515 1767742 8712005 5694306
11 BMRI 3965717 5909369 8388974 32326399 42938077
12 BBNI 18277362 22014025 4428192 4903316 5480703
13 PNBN 316762 484707 928109 900900 1076075
14 BBRI 39898673 54911823 6750145 8139304 9975712
15 BRPT 741843 357153 1570267 1876990 1732213
17 BLTA 37893 28878 714488 116081 757797
18 BISI 6189 9311 271025 272579 259304
19 CPIN 136890 132685 396944 387996 1316840
20 CTRA 759944 2289226 2464341 2009262 2235938
21 ELSA 157058 106948 401120 1124202 724567
22 SMCB 287284 681794 893807 380248 1070427
23 INKP 366894 195412 482213 525686 553380
24 INDY 412786 873446 2331983 2945044 2110794
25 ITMG 480014 2128958 2088541 4028652 2648470
26 INTP 43386 307759 790141 262343 4684870
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
60
27 INDF 1796689 4536937 4271208 4474830 10339353
28 ISAT 2807260 8053006 5737866 2835999 2075270
29 INCO 4312650 2772068 1818872 2453870 3633524
30 JSMR 260390 4000028 3377248 3314003 4011590
31 KLBF 1261454 1116346 1321798 1562664 1901872
32 LPKR 1349407 2028987 1699917 1533260 3660087
33 MEDC 1699578 2509015 3816620 2378444 2378444
34 MIRA 2048 731534 840611 667615 535842
35 PGAS 670943 1232204 3499801 6593237 11065595
36 LSIP 257054 558359 1034344 682249 1160688
37 SGRO 64238 458688 642678 387316 529550
38 SMGR 1743589 2822280 3746684 3410263 3664278
39 PTBA 1295035 2222819 3041720 4709104 5054075
40 TLKM 8315836 10140791 6889945 7805460 9119849
41 TINS 178158 1734159 460588 501949 844218
42 TBLA 151592 220400 357902 127332 242981
43 UNVR 1014379 437224 722347 858322 317759
44 UNTR 914887 1036406 3324942 2769187 1343220
45 WIKA 336744 1364821 1051432 1210888 1227705
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
61
KODE
EIDO
NO 2006 2007 2008 2009 2010
2 AKRA 467213 789973 901608 1291254 1606809
3 ANTM 900833 1680060 594950 818097 1579884
4 AALI 21014 111664 16346 150091 50668
5 ASII 578655 705728 6167000 7579000 9391000
6 UNSP 136079 204834 98337 143155 204571
7 BBCA 454894 306657 7909405 11903845 2650726
8 BNGA 198978 169751 3061609 1256362 65694
9 BDMN 570047 5974500 3606269 1907506 1658426
10 BNII 592025 277022 456017 1091615 377051
11 BMRI 548383 1401982 7406529 7402647 8559665
12 BBNI 422322 1181714 1700793 6858342 1344771
13 PNBN 186074 324067 1378633 865790 0
14 BBRI 181935 922852 3420288 9061085 5658053
15 BRPT 15314 1149364 667200 1141771 1020445
17 BLTA 507045 713432 1058580 1221774 1440050
18 BISI 125762 280489 877641 483524 440043
19 CPIN 512808 762469 749028 857442 890490
20 CTRA 49996 76570 7239 8802 12472
21 ELSA 470931 634520 779325 848743 768130
22 SMCB 397158 470721 628837 604020 564622
23 INKP 1389658 1593910 2319968 2458877 2971795
24 INDY 266536 407840 406321 773231 1572157
25 ITMG 41917473 101201 1441841 1177388 1088468
26 INTP 617256 797052 1421621 1131531 1624746
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
62
27 INDF 1448172 2136401 2260082 1956166 2400483
28 ISAT 1282000 1051869 1357620 1356697 1548426
29 INCO 2491171 1458030 696048 918869 1115432
30 JSMR 4614 4533 488511 41476 27470
31 KLBF 652272 869572 935357 1203941 1262711
32 LPKR 609267 514873 800235 538136 661688
33 MEDC 1076628 2064721 1421621 1131531 1624746
34 MIRA 10003 28143 529224 456073 428418
35 PGAS 762556 1113919 1588975 1650389 1891594
36 LSIP 43300 62764 99207 65018 25952
37 SGRO 419 70084 3169 16203 62884
38 SMGR 1104557 303106 1490271 1425303 1716582
39 PTBA 774159 560508 1376624 1505459 997178
40 TLKM 3717277 3361488 3509769 3789684 4343709
41 TINS 221075 318621 423338 470402 865844
42 TBLA 142153 172597 187404 167645 224146
43 UNVR 653207 735359 955775 1257921 1567538
44 UNTR 2046806 3000397 3468549 4462606 5214881
45 WIKA 499071 599235 1039102 872071 899690
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
63
KODE
JENIS Tat
NO Pers. 2006 2007 2008 2009 2010
2 AKRA 1 476656 767983 825508 1292279 1225777
3 ANTM 0 1259602 2068645 -1479679 -1351179 -1044959
4 AALI 0 612892 5059846 1779689 1022191 826667
5 ASII 1 -439191 960107 6573000 8887000 16752000
6 UNSP 0 221746 47983 -80396 228634 680433
7 BBCA 0 14346668 11804498 2886623 9845936 1490942
8 BNGA 0 165025 29068 973114 65896 97944
9 BDMN 0 1062797 6853897 974771 1322671 2556556
10 BNII 0 403163 -577736 -843028 -7661359 -4856266
11 BMRI 0 -994862 -159896 4330376 -17768298 58839886
12 BBNI 0 -15926475 -19930567 -1504914 4439021 -34226
13 PNBN 0 599591 794266 1248532 999415 338201
14 BBRI 0 -35459166 -49150970 2628511 8230073 7154726
15 BRPT 1 -719338 -2607547 -342106 -1293849 -667235
17 BLTA 1 463705 694934 2735178 -1581541 -705966
18 BISI 0 180310 1160766 1005017 286725 324228
19 CPIN 0 532975 815232 606061 2082156 1783916
20 CTRA 1 -137848 -2044695 -2254883 -1864132 -1965506
21 ELSA 0 396906 627581 511977 190774 107469
22 SMCB 1 285819 -41663 17250 1119523 322617
23 INKP 1 -649541 2263473 4054462 443490 2535568
24 INDY 0 31014 -200637 -840920 -1446143 234086
25 ITMG 0 41647209 -1487407 1925729 302915 275520
26 INTP 1 1166672 1471596 2376981 3615842 164818
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
64
27 INDF 1 312693 -1420179 -976737 -442803 -4986012
28 ISAT 1 -115167 -4959094 -2501724 18943 120330
29 INCO 0 10251579 9734788 2811686 66919 1414239
30 JSMR 1 206791 -3717513 -2180939 -2279833 -2790633
31 KLBF 0 67400 458920 320381 570281 647169
32 LPKR 1 -415304 557240 -528810 -607071 -2473053
33 MEDC 0 -278462 -382651 673236 -1066132 -6909
34 MIRA 1 9168 -673899 -776340 -3042456 -2217845
35 PGAS 0 1984318 1454280 -1276966 1286195 -2934640
36 LSIP 0 89351 9039 -7582 90256 -101407
37 SGRO 0 48852 -173521 -199993 -89347 -14949
38 SMGR 1 656489 -743766 267131 1341528 1685524
39 PTBA 0 -35206 -902104 42675 -475911 -2048006
40 TLKM 1 -3492982 5777715 7239294 7383050 6760859
41 TINS 0 251384 369054 1305108 282204 969562
42 TBLA 1 43445 49424 -107161 291268 227828
43 UNVR 1 1360423 2260282 2640659 3443706 4636749
44 UNTR 1 2062291 3457028 2804349 5510960 7744592
45 WIKA 0 256224 -636447 143704 -149595 -43093
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
65
KODE
ACCit
NO 2006 2007 2008 2009 2010
2 AKRA 0,04815 0,06461 0,0472 0,05302 0,04046
3 ANTM 0,02679 0,05675 -0,02458 -0,02638 -0,02103
4 AALI 0,03841 0,28947 0,06649 0,03136 0,02184
5 ASII -0,00144 0,00331 0,0207 0,02201 0,03767
6 UNSP 0,03562 0,00538 -0,00373 0,00973 0,02683
7 BBCA 0,01911 0,01335 0,00265 0,08015 0,00106
8 BNGA 0,00079 0,00012 0,00355 0,00013 0,00018
9 BDMN 0,00313 0,0167 0,00218 0,00247 0,00519
10 BNII 0,0016 -0,00218 -0,00306 -0,02898 -0,01593
11 BMRI -0,00076 -0,00012 0,00271 -0,00991 0,02982
12 BBNI -0,02594 -0,02353 -0,01642 0,0044 -0,00002
13 PNBN 0,00325 0,00392 0,00467 0,0031 0,00087
14 BBRI -0,05776 -0,06353 0,00258 0,00661 0,00451
15 BRPT -0,06282 -0,29987 -0,00405 -0,01501 -0,00805
17 BLTA 0,01173 0,33827 1,41253 -0,01258 -0,00601
18 BISI 0,10485 0,43453 0,22528 0,03448 0,04592
19 CPIN 0,04068 0,05618 0,02546 0,08041 0,0667
20 CTRA -0,0052 -0,07936 -0,06026 -0,04598 -0,04596
21 ELSA 0,04389 0,08107 0,05662 0,0115 0,00511
22 SMCB 0,0078 -0,00118 0,00048 0,02728 0,00888
23 INKP -0,00252 0,0095 0,01569 0,00136 0,00928
24 INDY 0,00207 -0,01337 -0,03357 -0,03321 0,00401
25 ITMG 1,70579 -0,06092 0,05195 0,00565 0,00489
26 INTP 0,02215 0,03066 0,04746 0,06407 0,00248
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
66
27 INDF 0,00423 -0,01746 -0,00151 -0,00224 -0,02469
28 ISAT -0,0007 -0,02898 -0,01104 0,00007 0,00044
29 INCO 0,12631 0,10163 0,03164 0,00066 0,01476
30 JSMR 0,00403 -0,07249 -0,03146 -0,03114 -0,03451
31 KLBF 0,00291 0,01985 0,01247 0,02 0,01997
32 LPKR -0,01333 0,01313 -0,01004 -0,0103 -0,04078
33 MEDC -0,00369 -0,0046 0,00666 -0,00983 -0,00007
34 MIRA 0,02268 -1,53181 -0,13778 -0,04847 -0,04781
35 PGAS 0,03156 0,01924 -0,01255 0,01007 -0,02047
36 LSIP 0,00687 0,00061 -0,00039 0,00366 -0,00419
37 SGRO 0,01491 -0,05639 -0,01916 -0,00829 -0,00132
38 SMGR 0,05011 -0,01984 0,00627 0,0253 0,02603
39 PTBA -0,00248 -0,05806 0,00217 -0,01559 -0,0507
40 TLKM -0,01124 0,01538 0,01764 0,01618 0,01382
41 TINS 0,01829 0,02132 0,05186 0,00976 0,03993
42 TBLA 0,00599 0,00482 -0,00872 0,02079 0,01635
43 UNVR 0,07081 0,09772 0,09902 0,10588 1,23813
44 UNTR 0,03879 0,06147 0,04313 0,04824 0,06347
45 WIKA 0,0193 -0,04794 0,00695 -0,00518 -0,00151
0,00687 0,00392 0,00271 0,00366 0,00401
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
67