ビッグデータ・オープンデータ概要/プラットフォーム概要

平成28年9月12日

札幌市

札幌市ICT活用プラットフォーム検討会スポーツ・観光ICT推進部会資料

1.1 オープンデータとは

（出典）一般社団法人オープン＆ビッグデータ活用・地方創生推進機構「オープンデータ利活用ビジネス事例集」資料

オープンデータビジネスの3タイプ

付加価値型

・ 既存ビジネスの価値を高めるためにオープンデータを利用する・ データの加工は可視化などが主であり複雑な処理はしない・ 競合相手もオープンデータを自由に利用できるため、既存ビジネスの優劣を極端に変えることは無い

・ オープンデータを含む多様なデータをかけ合せ、高度な分析によって未来を予測する・ 価値を生み出す源泉は新しく開発したアルゴリズムや分析モデル・ オープンデータはアルゴリズムや分析モデルを開発する際にも利用される

・ 特定の領域のデータを大量に集め、プラットフォーム化する・ 集めたデータを利用しやすく提供することで最初の価値を生み出す・ データの利用状況や利用者の状況を分析することで、さらに新しい価値を生み出していく

新価値創造型

プラットフォーム型

1

オープンデータとは、政府や独立行政法人、自治体などが保有する※公共データが、国民や企業などの利活用されやすいように機械判読に適した形で、二次利用可能なルールの下で公開されること、また、そのように公開されたデータ。

※ 民間事業者や個人が保有し、二次利用可能な形で公開されるものもオープンデータに含まれます。

（出典）内閣官房情報通信技術（IT）総合戦略室「地方公共団体オープンデータ推進ガイドライン」資料

1.2（参考）付加価値型の事例

企業 サービス内容 オープンデータの活用方法 目的

Yelp世界最大級のローカルビジネスレビューサ

イト、月間平均訪問者数1億3,500万人

レストランガイドに保険衛生検査結

果に基づくスコアを表示、病院や介

護施設ガイドに緊急治療室での平

均待ち時間等を表示

ユーザー増による企業の広告出稿

増

MRIS

米国最大規模のMultiple Listing

Service、登録ユーザー数は46,000人、総

物件数は213,000件

物件ごとに近隣の犯罪発生率、学

区の小学校一覧、大気や水など環

境品質に関するデータ等を表示

登録ユーザー増

Zaim日本で最大級のオンライン家計簿、400万

ダウンロード

申請可能な給付金や手当・控除を

表示有料のプレミアム会員増

ナビタイムジャパン日本で最大級のナビゲーションサービス、

月間ユーザー数2,600万人

検索結果に自治体の避難場所情報

を追加有料ユーザー増

サンゼロミニッツ（イード）

日本で最大級のタウン情報紙、月間利用

者数370万人、月間ページビュー数1,200

万

保育園の待機児童数と定員数など

を利用して住みやすさをスコアで表

示

エリア広告と送客アフィリエイト増

2（出典）一般社団法人オープン＆ビッグデータ活用・地方創生推進機構「オープンデータ利活用ビジネス事例集」資料より一部引用

1.3（参考）価値創造型の事例

企業 新価値の内容 オープンデータの活用方法 強み

The Climate Corporation

作物や農地ごとに最適な収入補償保険の

提供、作物の生育状態やストレス状態を監

視して問題発生を防止

気象データ、土壌データ、収穫量

データ、各種センサーのデータをか

けあわせて利用

10兆を超えるシミュレーションポイン

トによってリスク分析を行う独自のア

ルゴリズム

BillGuardクレジットカードの不正使用を監視して顧客

に警告

米消費者金融保護局のクレジット

カードに関する苦情データベースか

ら不正使用に関するデータを取得し、

顧客の使用履歴をチェック

不正や誤り、詐欺的な行為をチェッ

クする100種類以上のロジック

Zillow

従来の不動産価格査定方法とは異なる、

透明性と納得性の高い査定モデルで不動

産価格を査定

固定資産税の情報と実際に支払っ

た額、税の特例措置、租税査定人

の記録などを査定に利用

Zestimateというオープンデータを活

用した独自の不動産価格査定モデ

ル

Opower家庭ごとに最適化された省エネ対策アドバ

イスをエネルギー事業者に代わって提供

住宅エネルギー消費調査から機器

の効率性能、冷暖房システムやエネ

ルギー源などの消費データを取得

家庭ごとにカスタマイズされた有効

な省エネ対策を発見するアルゴリズ

ム

Descrates Labs赤外線画像を利用して農作物の収穫量を

予測

NASAがオープンデータとして公開し

ている大量の画像データを分析して

独自の地図に変換

大量のデータを処理するデータパイ

プライン、画像認識とパターン認識

技術

GEEO

不動産販売価格を予測し、不動産取引に

おける売主と買主との情報の非対称性を

解消

次世代統計利用システムの統計

データから路線価、国勢調査、住

宅・土地統計調査などを予測に活用

独自開発した地理空間分析用の予

測型エンジン

富士通

市民の日常の声を収集し、今まで自治体

が把握困難であった、「良いところ」「悪いと

ころ」の声を集め、可視化する

ブログ、Twitter、フェイスブックの

データを分析し、総合計画に活用

テキストマイニング手法、収集デー

タの可視化手法

3（出典）一般社団法人オープン＆ビッグデータ活用・地方創生推進機構「オープンデータ利活用ビジネス事例集」資料より一部引用

企業

第１段階 第２段階

データ サービス データ サービス

OpenGov地方自治体の予算や支出などの

財務データ財務データの可視化と分析

財務データに政府の業務で

扱う様々なデータを追加

各種分析レポートなどによっ

て政府職員による意思決定

を支援

Thingful世界中のセンサーとセンサー

データ

センサーやセンサーデータ

の検索

民間企業が保有する私的な

センサーデータ

私的なセンサーデータを特

定の相手と共有できるプラッ

トフォーム

カーリル図書館の蔵書情報と貸し出し状

況図書館の横断検索サービス 利用者情報、貸し出し情報

企業や図書館向けのリアル

タイム解析サービス

ウェルモ 全国の介護事業者情報介護支援専門員向け介護

事業所検索サービス

介護事業所の利用実績、利

用者の評判

企業・医療法人・行政に対す

る与信などのデータ提供

サービス

マイ広報紙 自治体の広報紙記事単位のネット配信サー

ビス

記事の購読率、到達率、利

用者属性

アクセス解析など広報効果

の測定

1.4（参考）プラットフォーム型の事例

4（出典）一般社団法人オープン＆ビッグデータ活用・地方創生推進機構「オープンデータ利活用ビジネス事例集」資料より一部引用

1.5 ビッグデータとは

ビッグデータとは、これまで一般的に扱われてきた、データベースやデータ処理アプリケーションで処理することが困難なほど、大容量、多様性を伴った、複雑なデータを扱う仕組み、またはそのデータ。

（出典）情報通信審議会ICT基本戦略ボード「ビッグデータの活用に関するアドホックグループ」資料 5

1.6 データ活用の意義

経済の活性化

⾏政の信頼性・透明性の向上

生活の向上

札幌市が考えるデータ活用の意義

多種多様なデータの分析による法則性の発見や、データ収集の自動化、データの横断的利用が可能になることから、新しいサービスや、付加価値を提供するビジネスが期待できます。（例：気象、地質、交通その他の観測・調査データのような専門的データを収集・分析してビジネスに活用するなど）

行政機関や民間のデータを組み合わせることで、生活利便性を高めるサービスや、災害時に有用なサービスの提供が期待できます。（例：子育て、教育、医療、福祉等の身近な公共サービスを利用者に分かりやすく示すことや、災害時に迅速に複数の情報を組み合わせた情報発信が可能となるなど）

行政が保有するデータの検索・集計・比較が容易に可能になることで、市民が行政への関心・理解をより深めていくことが期待できます。（例：行政の施策の状況について、分野、地域別、年度別に集計・分析するなど）

6

2. 札幌市ICT活用プラットフォームのイメージ

7

収集

変換

蓄積

分析 可視化

生活の向上 経済の活性化行政の信頼性・透明性の向上

外部認証基盤

共通ID

認証

アクセス制御

データ管理 ユーザー管理

他都市基盤

札幌市ICT活用プラットフォーム

連携

自動制御 ・・・

集める

蓄える

活かす

行政保有データ リアルタイムデータ医療・健康・教育等に係る各種データ

ネットワーク

提供連携

国の基盤 連携

2.1（参考）総務省ICT街づくり推進会議 共通プラットフォームの目的

8（出典）総務省 ICTまちづくり推進会議 検討部会とりまとめ資料