-FISKEVÅRD I SÖTVATTEN · 2017. 3. 29. · Sportfiskarna är intresseorganisationen för alla sportfiskare. Vi slår vakt om allas tillgång till ett bra fiske och jobbar för friska

Sportfiskarna är intresseorganisationen för alla sportfiskare. Vi slår vakt om allas tillgång till ett bra fiske och jobbar för friska fiskbestånd i friska vatten.

-FISKEVÅRD I SÖTVATTEN

FÖR

ABBORRE PÅ KUSTENLars Ljunggren


SyfteTa fram ”guidelines” för hur man kan gynna kustbestånden av abborre genom restaurering av lek- och uppväxtområden i sötvatten


Vandrande abborre?


• Kustabborre leker både på kusten och i sötvatten

• Fördelning varierar mellan olika områden, sötvatten kan ha stor betydelse

• ”homerange”?

• För gädda har vi ett beprövat koncept

• Men, ”Gäddfabriker” ger inga abborrar…

• Fiskevård mot abborre, hur?


Strategi:“3 approaches to get the know-how”

1. ”local knowlede”-vattendragskaraktäristika -multivariatanalys

2. Provtagning yngelproduktion3. Fallstudier före & efter åtgärd


Karaktärer på abborrförande vattendrag

• ~90 vattendrag• Vandrar abborre (local

knowledge)• Karaktärer på vattendrag

– Storlek & flöde– Habitat (arealer)– Näringämnen (modellerad N

& P)– uppväxtområde i anslutning

till mynningen

Variable (eng) Variable (SWE) Source UnitID nr ID nr SAA number

Common Name Almänt namn SAA text

SWEREF 99_X Mynningskoordinat (inventering) SAA Coordinates

SWEREF 99_Y Mynningskoordinat (inventering) SAA Coordinates

Source (kontact person) Källa /kontaktperson SAA text

ID Delavrinningsområdets AROID: SMHI vattenweb text

Name Delavrinningsområdets namn: SMHI vattenweb text

SWEREF 99_X Outfall in sea Utloppspunkt SMHI vattenweb Coordinates

SWEREF 99_Y Outfall in sea Utloppspunkt SMHI vattenweb Coordinates

Area Area SMHI vattenweb [km²]

MHQ MHQ SMHI vattenweb vattenföring [m³/s]

MQ MQ SMHI vattenweb vattenföring [m³/s]

MLQ MLQ SMHI vattenweb vattenföring [m³/s]

Total Nitrogen concentration Kväve halt (modellerad) SMHI vattenweb [ug/l]

Total Phosporus concentration Fosforhalt (modellerad) SMHI vattenweb [ug/l]

Pelagic habitat Pelagial (maj; djup>1 m ej veg) SAA (GIS) (ha)

Vegetated littoral habitat Vegetationstäckt yta SAA (GIS) (ha)

Lotic habitat Stömmande vatten SAA (GIS) (ha)

Distance to (major) Pelagic habitatAvstånd till (betydande) Pelagial (> 1m ej veg) SAA (GIS) (km)

Distance to (major) Vegetated littoral habitat

Avstånd till (betydande) Vegetationstäckt yta SAA (GIS) (km)

Distance to (major) Lotic habitat Avstånd till (betydande) Stömmande vatten SAA (GIS) (km)

TOT Pelagic habitat (10 km from outfall) Pelagial (> 1m ej veg) SAA (GIS) (ha) [km²]CONVERTED

Suitable Recruitment area coast (3M DEPTH) Bra Rekryteringsområde mynning SAA (GIS)

(ha within 1 km radius from outfall) [km²]CONVERTED

Suitable Recruitment area coast (6M DEPTH) Bra Rekryteringsområde mynning SAA (GIS)

(ha within 1 km radius from outfall) [km²]CONVERTED

Suitable Recruitment area coast (TOTAL) 1KM to outfall???? Bra Rekryteringsområde mynning SAA (GIS)

(ha within 1 km radius from outfall) [km²] CONVERTED

Proportion of Total Coastal Area as Suitable Recruitment area Bra Rekryteringsområde mynning SAA (GIS)


Resultat

ModellFörklarings-variabler AIC Förklaringsgrad Intercept Estimat (SE)

Signifikansvärde för estimat (p)

Enskild Sjöarea (log(ha+1)) 60.7 54% -1.996 (0.43) 2.908 (0.62) 0.000

EnskildVattenflöde (log(MHQ+1))

107.0 16% -0.755 (0.28) 2.213 (0.78) 0.005

Enskild Fosforhalt (ug/l) 123.3 3% 0.827 (0.52) -0.034 (0.02) 0.063

EnskildUppväxthabitat (proportion)

127.2 0.04% -0.145 (0.40) 0.157 (0.68) 0.818

Slutlig Sjöarea + Vattenflöde57.2 58% -2.427 (0.52)

3.08 (0.70) 1.36 (0.79)

0.000 0.083

• Resultaten visade tydligt att sjöarea var den viktigaste förklaringsvariabeln för förekomst av migrerande abborre.

• Sjöarea var dock korrelerad med arean öppet vatten och vegetationsklädd yta varför dessa effekter inte går att särskilja.

• Även vattenflödet, som var korrelerat med tillrinningsområdets storlek, var betydelsefullt för migration av abborre.


Modell med både sjöarea och tillrinningsområdets area (istället för MHQ)

Input OutputSjöarea (ha)

Tillrinningsområdets area (km2)

log(x +1) Log odds ratio

Odds ratio

Sannolikhet

2 20 Intercept -2,52 2,067923 7,90838 0,89Est lake.area 2,99 1,098612Est Area 0,43 3,044522

BeräkningsfältModel parametrar

beräkningsmall

Modell med enbart sjöarea (rad 1 i Tabell 1 i arbetsrapporten)

Beräkningsfält

Sjöarea (ha)Modelparametrarlog(Lake.area +1)Log odds ratioOdds ratioSannolikhet

1Intercept-1.9960.69314718060.01967200111.01986676990.50

Est2.908

Modell med enbart flöde (rad 2 i Tabell 1 i arbetsrapporten)

Beräkningsfält

Flöde (m3/s)Modelparametrarlog(MHQ +1)Log odds ratioOdds ratioSannolikhet

1Intercept-0.7550.69314718060.77893471062.17914960350.69

Est2.213

Modell med både sjöarea och flöde (rad 5, slutlig modell, i Tabell 1 i arbetsrapporten)

Beräkningsfält

Sjöarea (ha)Flöde (m3/s)Modelparametrarlog(x +1)Log odds ratioOdds ratioSannolikhet

10.2Intercept-2.4271-0.04090780460.95991762590.49

Est area3.08440.6931471806

Est MHQ1.36160.1823215568

I nedanstående kalkylblad kan man mata in förklaringsvariablernas värden (gul(a) cell(er)) och få fram sannolikheten för migration av adult abborre (grön cell). Beräkningarna baseras på modellerna presenterade i arbetsrapporten.

Ändra inget i röda fält.

bonus

Detta är ej beskrivet i arbetsrapporten men snabb passning av modell med sjöarea + tillrinningsområdets area istället för MHQ anges här

Denna modell är väldigt lik den med MHQ (eftersom MHQ och tillrinningsarea är så starkt korrelerade), med en nästan signifikant effekt av tillrinningsarea etc som för MHQ…

Modell med både sjöara och tillrinningsområdets area (istället för MHQ)

InputBeräkningsfältOutput

Sjöarea (ha)Tillrinningsområdets area (km2)Model parametrarlog(x +1)Log odds ratioOdds ratioSannolikhet

220Intercept-2.52082.0679227637.90837846780.89

Est lake.area2.99491.0986122887

Est Area0.42653.0445224377

LOG-SKALA PÅ AXLARNA

Originalskala på axlarna

Blad3


Modell med både sjöarea och tillrinningsområdets area (istället för MHQ)

Input OutputSjöarea (ha)

Tillrinningsområdets area (km2)

log(x +1) Log odds ratio

Odds ratio

Sannolikhet

0 20 Intercept -2,52 -1,22231 0,29455 0,23Est lake.area 2,99 0Est Area 0,43 3,044522

BeräkningsfältModel parametrar

beräkningsmall

Modell med enbart sjöarea (rad 1 i Tabell 1 i arbetsrapporten)

Beräkningsfält

Sjöarea (ha)Modelparametrarlog(Lake.area +1)Log odds ratioOdds ratioSannolikhet

1Intercept-1.9960.69314718060.01967200111.01986676990.50

Est2.908

Modell med enbart flöde (rad 2 i Tabell 1 i arbetsrapporten)

Beräkningsfält

Flöde (m3/s)Modelparametrarlog(MHQ +1)Log odds ratioOdds ratioSannolikhet

1Intercept-0.7550.69314718060.77893471062.17914960350.69

Est2.213

Modell med både sjöarea och flöde (rad 5, slutlig modell, i Tabell 1 i arbetsrapporten)

Beräkningsfält

Sjöarea (ha)Flöde (m3/s)Modelparametrarlog(x +1)Log odds ratioOdds ratioSannolikhet

10.2Intercept-2.4271-0.04090780460.95991762590.49

Est area3.08440.6931471806

Est MHQ1.36160.1823215568

I nedanstående kalkylblad kan man mata in förklaringsvariablernas värden (gul(a) cell(er)) och få fram sannolikheten för migration av adult abborre (grön cell). Beräkningarna baseras på modellerna presenterade i arbetsrapporten.

Ändra inget i röda fält.

bonus

Detta är ej beskrivet i arbetsrapporten men snabb passning av modell med sjöarea + tillrinningsområdets area istället för MHQ anges här

Denna modell är väldigt lik den med MHQ (eftersom MHQ och tillrinningsarea är så starkt korrelerade), med en nästan signifikant effekt av tillrinningsarea etc som för MHQ…

Modell med både sjöara och tillrinningsområdets area (istället för MHQ)

InputBeräkningsfältOutput

Sjöarea (ha)Tillrinningsområdets area (km2)Model parametrarlog(x +1)Log odds ratioOdds ratioSannolikhet

020Intercept-2.5208-1.22231118030.29454862470.23

Est lake.area2.99490

Est Area0.42653.0445224377

LOG-SKALA PÅ AXLARNA

Originalskala på axlarna

Blad3


Planeringsverktyg

Modell med både sjöara och tillrinningsområdets area (istället för MHQ)Input OutputSjöarea (ha) Tillrinningsområdets area (km2) log(x +1) Log odds ratio Odds ratio Sannolikhet

1 100 Intercept -2,5208 1,523455391 4,58805135 0,82Est lake.ar 2,9949 0,693147181Est Area 0,4265 4,615120517

BeräkningsfältModelparametrar

Sannolikhet att åtgärd lyckas


Varför producerar inte gäddfabriker abborre?


Yngelfällor –några exempel


Utvandring abborryngel

1248

163264

128256512

1024204840968192

16384

2014-05-14

2014-05-28

2014-06-11

2014-06-25

2014-07-09

2014-07-23

2014-08-06

2014-08-20

2014-09-03

2014-09-17

2014-10-01

2014-10-15

2014-10-29

BJÖRKEÅNHAMNENMARSJÖBÄCKENTRUTMARBÄCKENTRÖDJEÅNVERKBÄCKENVERKMYRAÅNHäggvikenMörtnorsfjärdenKallråLindsvikarnaMasksjöbäckenHarmångersånTjuvkistanVattenföring Testeboån


0 0 0 0 0 0 0 0 02400

50006600

98484545 3030

48 15 1 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1291 0 0 3 0 0 21

0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

2014-05-14

2014-05-28

2014-06-11

2014-06-25

2014-07-09

2014-07-23

2014-08-06

2014-08-20

2014-09-03

2014-09-17

2014-10-01

2014-10-15

2014-10-29

Mörtnorsfjärden


0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0667

0833

1670

3330

4000 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0

1000

15 0 0 0 0175

0 0188

0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0688

84 30 014 013 315 0 3 0 0 0 0 0 0

0100200300400500600700800900

2014-05-14

2014-05-28

2014-06-11

2014-06-25

2014-07-09

2014-07-23

2014-08-06

2014-08-20

2014-09-03

2014-09-17

2014-10-01

2014-10-15

2014-10-29

VERKBÄCKEN


0 0 0 0 0 0 47 000

0300 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 2 0 0

010002000300040005000600070008000

2014-05-14

2014-05-28

2014-06-11

2014-06-25

2014-07-09

2014-07-23

2014-08-06

2014-08-20

2014-09-03

2014-09-17

2014-10-01

2014-10-15

2014-10-29

Tjuvkistan


0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 010

1350

30 273

0 0 011

04

0 3 0 0

0

10

20

30

40

50

60

2014-05-14

2014-05-28

2014-06-11

2014-06-25

2014-07-09

2014-07-23

2014-08-06

2014-08-20

2014-09-03

2014-09-17

2014-10-01

2014-10-15

2014-10-29

HAMNEN


yngelproduktion -multivariat analys• Intressanta data, men ”för få

vattendrag för att nyttjas kvantitativt”

• Det krävs extremt omfattande provtagning för att få ett grepp om yngelproduktion…

• Aktiv synkroniserad utvandring?

• Vandringsmönster varierar mellan vattendrag tidig sommar & höstflod

• Nykläckta som driftar ut?• 1+ som går nästa vårflod??

2 151 0 54 0 80 0 0 0 55 00

5000

10000

15000

20000

25000

30000

35000

BJÖR

KEÅN

HAM

NEN

MAR

SJÖBÄC

KEN

TRU

TMAR

BÄCKEN

TRÖ

DJEÅN

VERKBÄC

KEN

VERKM

YRAÅN

HÄG

GVIKEN

MÖ

RTN

OR

SFJÄRD

EN

KALLRÅ

LIND

SVIKARN

A

MASKSJÖ

BÄCKEN

HAR

MÅN

GER

SÅN

TJUVKISTAN

Abborryngel

2014


Lillfjärden Hudiksvall

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0360

040

3000

800

600 0 0 5 0

19 14 0 0 0 040

18275

9020

40310

7030

75121

16060 40

12540 40 30

01520

90 7510

10048

12 0 0 0

0,00

2,00

4,00

6,00

8,00

10,00

12,00

14,00

050

100150200250300350400

mars 2015

april 2015

maj 2015

juni 2015

juli 2015

augusti 2015

september 2015

oktober 2015

november 2015

december 2015

januari 2016

februari 2016

mars 2016

april 2016

maj 2016

Antal abborrar 0+ Antal abborrar > 0+ Vattenföring Norralaån

23000

Abborre 0+ ~150.000 stAbborre 1+ ~1000 st


Nyckelfaktorer:

0

1

2

0,010 1,000 100,000

1=pr

esen

t, 2=

com

mon

habitat (ha)

Pelagic habitat

Sjöarea (öppet vatten) & Flöde (vandringsväg)


Slutsats: Åtgärda vandringshinder &

restaurera sjömiljöer


Case Study Hillevik


Hillevik Björkeån

0

500

1000

1500

2000

2500

2012 2013 2014 2015

Uppvandrande lekfisk

Gädda Abborre Mört

Före åtgärd Efter åtgärd

Fälla/ryssja Fiskräknare(VisAdvies)


Risvasar storsjön

Lowrance –insigth genesis


Utvärdering -effekt på bassängnivå årsyngel

0

5

10

15

20

abborre 2010 abborre 2014

Norbyviken Norbyviken

0

0,25

0,5

0,75

1

gös 2010 gös 2014

Norbyviken Norbyviken


Tack!

• Aqua Biota Water Research AB• Bergvik Skog AB• Europeiska Fiskerifonden• Hille FVOF• Hudiksvalls kommun• Lindings Våtmarksrestaurering AB• Länsstyrelsen Gävleborg• Länsstyrelsen Uppsala• Storsjöns FVO• www.VisAdvies.nl

Lars Ljunggren, Bernt Moberg, Joel Norlin Johan Andreasson, m.fl.

-Fiskevård i sötvatten ��FÖR �abborre på kustenSyfteVandrande abborre? Bildnummer 4Strategi:�“3 approaches to get the know-how”Karaktärer på abborrförande vattendragResultatBildnummer 8Modell med både sjöarea och tillrinningsområdets area (istället för MHQ) Modell med både sjöarea och tillrinningsområdets area (istället för MHQ) PlaneringsverktygVarför producerar inte gäddfabriker abborre?�Yngelfällor –några exempelUtvandring abborryngelBildnummer 15Bildnummer 16Bildnummer 17Bildnummer 18yngelproduktion -multivariat analysLillfjärden HudiksvallNyckelfaktorer: �Slutsats: �Åtgärda vandringshinder & �restaurera sjömiljöerCase Study HillevikBildnummer 24Hillevik BjörkeånRisvasar storsjönBildnummer 27Utvärdering �-effekt på bassängnivå årsyngelTack!

Documents

-FISKEVÅRD I SÖTVATTEN · 2017. 3. 29. · Sportfiskarna är intresseorganisationen för alla sportfiskare. Vi slår vakt om allas tillgång till ett bra fiske och jobbar för friska