7
Fakulta strojní Katedra konstruování strojů Semestrální práce z předmětu KKS/SPDM1 Téma: Určení velikosti potřebné energie pro pohyb elektromobilu Autor: Pavel Florian [email protected]

Florian SPDM1

Embed Size (px)

DESCRIPTION

spdm

Citation preview

Page 1: Florian SPDM1

Fakulta strojní

Katedra konstruování strojů

Semestrální práce z předmětu

KKS/SPDM1 Téma:

Určení velikosti potřebné energie pro

pohyb elektromobilu

Autor:

Pavel Florian

[email protected]

Page 2: Florian SPDM1

Úvod Tento semestrální projekt se zabývá studií pohonného systému elektromobilu se

zaměřením na stanovení kapacity akumulátorů pro zajištění určitého dojezdu. Za tímto

účelem bylo vytvořeno několik matematických modelů v prostředí MATLAB/Simulink.

New European Driving Cycle K zjištění referenčního zátěžného stavu, ze kterého se při návrhu kapacity vychází, byl

použit jízdní cyklus NEDC (Obr. 1). Hodnoty rychlosti se uplatňují při výpočtu síly

aerodynamického odporu, která je dána vztahem:

,

kde je hustota vzduchu, součinitel odporu, čelní plocha a rychlost vozidla.

Obrázek 1 – Průběh rychlosti NEDC

K zahrnutí vlivu setrvačné síly je nutné znát průběh zrychlení během jízdního cyklu.

Zrychlení získáme časovou derivací rychlosti (Obr. 2). Průběh zrychlení je nutné upravit.

Záporné hodnoty při deceleraci znamenají, že se elektromotor chová jako generátor a dobíjí

baterii. V tomto případě ovšem neuvažujeme regenerativní brzdění, a proto všechny záporné

hodnoty položíme rovno nule. Výsledný průběh je znázorněn na Obr. 2. Setrvačná síla se pak

stanoví jednoduše jako součin rychlosti a hmotnosti. Posledním uvažovaným silovým

účinkem je valivý odpor pneumatik.

Obrázek 2 - Modifikovaný průběh zrychlení NEDC

0 100 200 300 400 500 600-10

0

10

20

30

40

50

60

70

80Target speed

Time (sec)

spdm8/10-15 mode : 10-15 Mode Cycle

Page 3: Florian SPDM1

Regulační smyčka Základním principem, který zde byl využit, aby se model choval požadovaným

způsobem, je princip zpětnovazebního řízení. Roli regulátoru plnil PID regulátor a největším

problémem bylo správně stanovit jednotlivé konstanty. To se v případě některých modelů

zcela nepodařilo, a tak chování nebylo úplně přesné, ale především rychlost samotného

výpočtu vyvážila tento nedostatek.

Obrázek 3 - Regulační smyčka

Varianty matematických modelů První varianta modelu (Obr. 4) byla nejkvalitnější z hlediska způsobu řízení. Byla zde

využita PWM modulace a diskrétní PID regulátor. Tento přístup byl ovšem nejnáročnější

z hlediska požadovaných znalostí i výpočetního času, což se vzhledem k velkému počtu iterací

projevilo jako zásadní nedostatek.

Obrázek 4 - První varianta s PMW modulací

V druhé variantě (Obr. 5) byl použit jiný blok elektromotoru s integrovaným PID

regulátorem. Tato varianta byla nejlepší z hlediska přesnosti regulace, ale neumožňovala

zapojení baterie a výpočetní čas byl stále příliš dlouhý.

Page 4: Florian SPDM1

Obrázek 5 - Varianta 2

Poslední evoluce (Obr. 6) se vyznačuje jednodušším modelem elektromotoru, jehož

parametry byly získány z katalogu Siemens (Obr. 7), a řízením pomocí přímé regulace napětí.

Tento způsob řízení sice není tak přesný a neodpovídá původně dohodnutým požadavkům,

ale zásadní výhoda tkví v rychlosti výpočtu. Celý jízdní cyklus (660 s) lze nasimulovat během

necelé vteřiny, což je řádově 1000 krát méně než předchozí varianty.

Princip řízení spočívá v tom, že do PID regulátoru vstupuje požadovaná rychlost jako

referenční signál a výstupem akčního členu je určeno napětí na elektromotoru. Dále je

snímán signál proudu v elektromotoru, kterým se zatěžuje baterie. Proces vybíjení baterie

tedy není řešen v hlavní smyčce, ale probíhá paralelně.

Obrázek 6 - Varianta 3

Page 5: Florian SPDM1

Obrázek 7 - Parametry bloku elektromotoru

Na následujícím obrázku je znázorněna charakteristika baterie. Jednotlivé parametry

byly přizpůsobeny tak, aby odpovídaly bateriím značky Sinopoly.

Obrázek 8 - Charakteristika baterie

Hlavní výsledky jsou graficky shrnuty na následující stránce (Obr. 9). Z grafů plyne, že

během jednoho cyklu ujede vozidlo přibližně 3820 m, přičemž stav nabití baterie (SOC) klesne

na 87%. S ohledem na charakteristiku baterie lze konstatovat, že kapacita 100 Ah v tomto

případě dostačuje na dojezd přibližně 23 km. Pokud bychom chtěli překonat 100 km,

budeme potřebovat baterii více než 4 krát větší. Na Obrázku 10 je skutečný průběh rychlosti,

který se poměrně odlišuje od průběhu z Obrázku 1. Absolutní hodnoty rychlosti jsou však až

do určitého momentu téměř shodné. Při výpočtu bylo provedeno několik zjednodušení, mj.

působení konstantního valivého odporu bez ohledu na to, jestli vozidlo stojí, či jede. Tímto lze

vysvětlit překmitávání rychlosti do záporných hodnot. Na Obr. 11 je znázorněn průběh

výkonu elektromotoru během jízdního cyklu, který ve špičkách dosahuje 40 kW, což je

„rozumná“ hodnota sloužící jako kontrola správnosti řešení.

Page 6: Florian SPDM1

Obrázek 9 - Průběh některých sledovaných veličin

Obrázek 10 - Skutečný průběh rychlosti

Obrázek 11 - Průběh výkonu elektromotoru

Page 7: Florian SPDM1

Závěr V rámci tohoto semestrálního byl simulován pohonný systém elektromobilu se

zaměřením na dojezd. K řešení bylo využito prostředí MATLAB/Simulink. Bylo zjištěno, že

pokud uvažujeme 500kg elektromobil, budeme potřebovat baterie o kapacitě více než 400 Ah

k dojezdu 100 km. Původně navržení systém řízení pomocí PWM modulace byl zjednodušen.

Největším problémem, který vnáší nejistoty do výsledků, při řešení podobných úloh je to, že

potřebujeme znát velké množství rozličných parametrů, které se často nenacházejí v odborné

literatuře. V tomto případě se jedná především o parametry elektromotoru, které mohou

značně ovlivnit výsledek.