26
Föreläsning 3 26 jan 2009

Föreläsning 3

  • Upload
    tybalt

  • View
    46

  • Download
    1

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Föreläsning 3. 26 jan 2009. Om är ett linjärt och tidsinvariant system (LTI-system) med impulssvaret så vet vi sedan tidigare att dvs utsignalen kan fås genom faltning av insignalen med impulssvaret. Speciellt får vi att. Om är en reell funktion så får vi t.ex. att - PowerPoint PPT Presentation

Citation preview

Page 1: Föreläsning 3

Föreläsning 3

26 jan 2009

Page 2: Föreläsning 3

Om är ett linjärt och tidsinvariant system (LTI-system) med impulssvaret så vet vi sedan tidigare att

dvs utsignalen kan fås genom faltning av insignalen med impulssvaret.

Speciellt får vi att

T

hxy *

)(th

deheT tjtj )()(][

tj

jH

jtj ejHdehe

)()(

)(

Page 3: Föreläsning 3

Om är en reell funktion så får vi t.ex. att

Pga att så säger vi att är egenfunktioner till systemet

]][Re[]][Re[)][cos( jtjt eTeTtT

)sin()cos(])(Re[ tbtaejH jt

)(th

tjtj ejHeT )(][ tje

Page 4: Föreläsning 3

Låt vara ett fixt tal (grundvinkelfrekvensen)Egenfunktionerna är samtliga periodiska med perioden

Eftersom systemet är linjärt så är det också lätt att studera vad som händer med linjär-kombinationer av sådana egenfunktioner.

0tjke 0

0/2 T

k

tjkk

T

k

tjkk ejkHcec 00 )( 0

Page 5: Föreläsning 3

Det är naturligt att fråga sig vilka funktioner som egentligen kan skrivas som en linjärkombination av dessa egenfunktioner.

Det visar sig att alla kontinuerliga funktioner med perioden kan skrivas på formen

k

tjkk ectx 0)(

0/2 T

)(tx

Page 6: Föreläsning 3

Om vi multiplicerar båda led i identiteten

med och integrerar över en period så får vi

Vilket ger oss en formel för att beräkna koefficienterna . Speciellt följer det att koefficienterna är entydigt bestämda.

tjne 0

nk

nkdå

nkdåT

T

tnkjk

T

tjn Tcdtecdtetx

,0

,

)( 00)(

k

tjkk ectx 0)(

kc

kc

Page 7: Föreläsning 3

FourierserierGivet en funktion med perioden så säger vi att serien

där

är (den komplexa) Fourierserien till och vi skriver

0/2 T

k

tjkk ec 0

)(tf

T

tjkk dtetf

Tc 0)(

1

)(tf

k

tjkk ectf 0)(

Page 8: Föreläsning 3

Ex.

tallaförtftf

tttf

,)()2(

20,)(

T

T2

,2 0

k

jte

jkdttec tjk

k

IP

tjkk

0

2

0

0

..

2

0

1

2

1

2

1

142

12

0

22

0

0

t

tdtc

0

1)(k

tjkek

jtf

Page 9: Föreläsning 3

Om är reell så är

och därmed

k

T

tjk

T

tjkk cdtetf

Tdtetf

Tc

00 )(1

)(1 **

)(tf

1

*0

000

k

tjkk

tjkk

k

tjkk ececcec

kkk jbac

k

tjkk ecc

2

10

0Re2

1

000 )sin()cos(k

kk tkbtkac

Page 10: Föreläsning 3

forts. Ex.

tallaförtftf

tttf

,)()2(

20,)(

11

)sin(12

1)sin(2

1)(kk

tkk

tkk

tf

kbajba

k

jc kkkkk

2,0

22

Page 11: Föreläsning 3

2

1

)sin(12

1k

tkk

Page 12: Föreläsning 3

4

1

)sin(12

1k

tkk

Page 13: Föreläsning 3

12

1

)sin(12

1k

tkk

Page 14: Föreläsning 3

Man kan naturligtvis beräkna den reella Fourierserieutvecklingen direkt utan att gå via den komplexa Fourieserien. Vi får då att

där

1

000 )sin()cos(2

1)(

kkk tkbtkaatf

T

k dttktfT

a )cos()(2

0

T

k dttktfT

b )sin()(2

0

Page 15: Föreläsning 3

Konvergens av Fourierserier

Man kan visa att om är begränsad och deriverbar, utom i ett ändligt antal punkter, i varje intervall av periodlängd så är

I alla punkter där funktionen är deriverbar. Om funktionen är diskontinuerlig i så konvergerar Fourierserien mot

)(tf

1

000 )sin()cos(2

1)(

kkk tkbtkaatf

t

t

)()(2

1 tftf

Page 16: Föreläsning 3

Se även Dirichlet-villkoren i boken sid 286 för någotsvagare villkor för konvergens av Fourierserier.

Konvergenshastigheten beror på regulariteten hos .T.ex. är Fourierkoefficienterna av storleksordningen om är diskontinuerlig i någon punkt,medan de är av storleksordningen om är kontinuerlig överallt.

Om alla derivator upp till r:te ordningen är kontinuerliga så är Fourierkoefficienterna av storleksordningen

)(tf

)(tf

n/1

2/1 n

)(tf

2/1 rn

Page 17: Föreläsning 3

Jämna och udda funktioner

Om är en jämn funktion så får vi att

Så Fourierserien består enbart av cosinus-termer

)(tf

0)sin()(2

2/

2/

0

T

T

udda

uddajämn

k dttktfT

b

1

00 )cos(2

1)(

kk tkaatf

Page 18: Föreläsning 3

På liknande sätt ser vi Fourierserien till en udda funktion bara innehåller sinus-termer dvs.

Ex.

är en udda funktion så vi måste ha

Vilket stämmer med tidigare kalkyler

10 )sin()(

kk tkbtf

tallaförtftf

tttf

,)()2(

20,)(

1)( tf

1

0 )sin(1)(k

k tkbtf

Page 19: Föreläsning 3

Givet en funktion som bara är definierad på ett intervall så kan vi definiera den periodiska utvidgningen som är sådan att

Då kommer Fourierserien för att konvergera mot i alla kontinuitetspunkter på intervallet Ex.

t.ex. är

T,0)(t

)(tf

tallaförtTt

Tttft

,)()(

0,)()(

)()( tft

)(t

)(tf T,020,)sin(

121

1

ttkk

tk

00112

)1(4

12

)1(21)

2sin(12

12

1

k

k

k

k

kkk

kk

Page 20: Föreläsning 3

Om man vill kan man först utvidga till enjämn funktion på intervallet och därefterutvidga denna jämna funktion till en periodisk funktion med perioden . Den erhållna Fourier-serien kommer då att bli en ren cosinusserie och speciellt är

Genom att istället utvidga till en udda funktion så får vi att

)(tf

TT ,

T2

Tttkaatfk

k

0,)cos(2

1)(

100

Tttkbtfk

k

0,)sin()(1

0

Page 21: Föreläsning 3

Ex. Antag att vi vill utveckla i en ren cosinusserie på intervallet .Betrakta då den periodiska funktionen där

Vi får att

ttf )(20 t

tallaförtt

ttt

ttt

,)()4(

02,)(

20,)(

)(t

TT

T

k dttktT

dttktT

a0

00 )cos()(2

)cos()(2

2

0,)1)1((4

...)2

cos(22

2

0

kk

dttkt k

Page 22: Föreläsning 3

så 20,)2

cos()1)1((4

1)(1

22

ttkk

tfk

k

)2

cos()1)1((4

14

122

tkkk

k

Page 23: Föreläsning 3

Derivering av Fourierserier

Om är en periodisk och begränsad funktion sådan att är styckvis deriverbar så kan vi derivera Fourierserien för termvis och få att

i alla punkter där existerar

1

0000 )sin()cos()('k

kk tkkatkkbtf

)(tf

)(' tf

)(tf

)('' tf

Page 24: Föreläsning 3

Ex.

tallaförtt

ttt

ttt

,)()4(

02,)(

20,)(

)2

cos()1)1((4

1)(1

22tk

kt

k

k

)2

sin()1)1((2

)('1

tkk

tk

k

Page 25: Föreläsning 3

)2

sin()1)1((216

1

tkk

k

k

Page 26: Föreläsning 3

• Multiplikationssatsen…

• Parsevals formel …

• Bessels olikhet (uppskattning av felet)…