Fundamentos de Estadística y Simulación Básica · PDF fileProfesor: Ing. Jaime Soto (MSc) Maestría en Gerencia de Proyectos de Investigación y Desarrollo Fundamentos de Estadística

Maestría en Gerencia de Proyectos de Investigación y Desarrollo

Fundamentos de Estadística y Simulación Básica

Profesor: Ing. Jaime Soto (MSc)

Fundamentos de Estadística y

Simulación Básica

No se puede gestionar lo que no se puede medirWilliam Hewlett



TEMA 1

• Pensamiento estadístico

• Metodología estadística

• Definiciones básicas





“La ciencia que tiene por objeto aplicar las leyes de la cantidad a los

hechos sociales para medir su intensidad, deducir las leyes que los

rigen y hacer su predicción próxima”. (Minguez, 2004)

Concepto: Estadística

“La estadística, en general, es la ciencia que trata de la

recopilación, organización presentación, análisis e interpretación de

datos numéricos con e fin de realizar una toma de decisión más

efectiva. (Muñoz, 2004)

El término alemán statistik, que fue primeramente introducido por Gottfried Achenwall (1749),

designaba originalmente el análisis de datos del Estado, es decir, la "ciencia del Estado" (también

llamada aritmética política de su traducción directa del inglés). No fue hasta el siglo XIX cuando el

término estadística adquirió el significado de recolectar y clasificar datos. Este concepto fue

introducido por el inglés John Sinclair.

Pensamiento estadístico




“El pensamiento estadístico será un día tan necesario para el

ciudadano eficiente como la capacidad de leer y escribir."

H.G. Wells.

Pensar en forma estadística implica tomar la

información del proceso que se realiza para

conocerlo y aprender de él, pero sobre todo, ese

aprendizaje y conocimiento debe llevar a tomar

acciones para mejorar el proceso conocido.


El pensamiento estadístico es una filosofía dentro de la cual

el aprendizaje y la acción se basan en tres principios:

1. Todos los trabajos ocurren en un sistema de procesos

interconectados.

2. En todos los procesos existen variaciones.

3. El éxito de este pensamiento está en entender los

procesos y reducir las variaciones.

Principios del Pensamiento estadístico






Personas: por sus diferentes formas de hacer las cosas, estilos de

aprendizaje, habilidades y capacidades.

Equipos: por ser inadecuados o por partes de los mismos que no

trabajan en forma homogénea.

Insumos: por múltiples proveedores de input supuestamente

idénticos, o variaciones de lote a lote de un mismo proveedor.

Métodos: por procedimientos pobremente descriptos o muy

vulnerables a las otras fuentes de variación.

Medición: por la incapacidad de medir exacta y precisamente los

output de los procesos.

Ambiente: tanto el físico (temperatura, humedad, etc) como el

laboral (políticas, actitudes, motivación, liderazgo).

Principios del Pensamiento estadísticoFuentes de variación de los procesos


Variación según Deming

“Si tuviera que reducir mi mensaje a los gerentes

en unas pocas palabras, les diría simplemente, que

todo lo que tienen que hacer es reducir la

variación”



Principios del Pensamiento estadísticovariaciones


El pensamiento estadístico puede utilizarse en todas las partes de

una organización y en todas las funciones de un trabajo:

Empresas de producción

Servicios financieros

Educación

Gobiernos

Bibliotecas

Centros de salud

Transporte

Software

Funciones de marketing, ventas, producción

Investigación y desarrollo

Ingeniería

Recursos humanos

Sistemas de información

Finanzas y un largo etcétera.

Aplicación del Pensamiento Estadístico






Metodología Estadística

El conjunto de los métodos que se utilizan para medir las

características de la información, para resumir los valores individuales,

y para analizar los datos a fin de extraerles el máximo de información,

es lo que se llama métodos estadísticos. Los métodos de análisis para

la información cuantitativa se pueden dividir en los siguientes seis

pasos:

1. Definición del problema

2. Recopilación de la información existente (recolección, medición)

3. Obtención de información original

4. Clasificación (recuento, cómputo)

5. Presentación (síntesis)

6. Análisis





Definiciones Básicas



Definiciones tomadas del libro Estadística Aplicada a los Negocios y la Economía de Allen Webster







Ejercicios

o Control calidad de las dimensiones de un producto

o Estudio de peso de clientes en un instituto dietético

o Control de crecimiento de estudiantes de un salón escuela básica

o Control de gastos de servicios públicos de la institución

o Estudio de mercado del color que está de moda para trajes de baño




Tabla de FrecuenciasPasos para la construcción de la tabla

1. Calcular el rango (Rango = valor máximo – valor mínimo)

2. Determinar amplitud del intervalo de clase (Dividir rango entre 1,2,5 .. para obtener

entre 5 y 20)

3. Preparar el formato para la tabla de frecuencias (clase, punto medio, frec.)

4. Determinar los límites de cada clase.

5. Determinar el punto medio de cada clase

6. Obtener las frecuencias (Notación de frecuencia “/”)




Tabla de FrecuenciasEjemplo

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