Upload
bradley-albert
View
44
Download
3
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Infokommunikáció. Informatikai Rendszerek Intézete. Informatikai Alkalmazások Tanszék. Bevezetés. Gábor Dénes Főiskola. TÖRTÉNETI ÁTTEKINTÉS TÁVIRATOZÁS A TÁVBESZÉLÉS KEZDETEI TÁVBESZÉLŐ HÁLÓZATOK A SZÁMÍTÓGÉP, MINT VÉGBERENDEZÉS SZÁMÍTÓGÉP HÁLÓZATOK ÁLTALÁNOS ADATÁTVITELI HÁLÓZATOK. - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
1
Gábor Dénes Főiskola
Informatikai Rendszerek IntézeteInformatikai Alkalmazások Tanszék
Infokommunikáció Bevezetés
Házman
TÖRTÉNETI ÁTTEKINTÉS• TÁVIRATOZÁS• A TÁVBESZÉLÉS KEZDETEI• TÁVBESZÉLŐ HÁLÓZATOK• A SZÁMÍTÓGÉP, MINT VÉGBERENDEZÉS• SZÁMÍTÓGÉP HÁLÓZATOK• ÁLTALÁNOS ADATÁTVITELI HÁLÓZATOK
2
Gábor Dénes Főiskola
Informatikai Rendszerek IntézeteInformatikai Alkalmazások Tanszék
Infokommunikáció Bevezetés
Házman
TÖRVÉNYI SZABÁLYZÁS• JOG A TÁVKÖZLÉSRE• A MŰSZAKI JELLEMZŐK MEGHATÁROZÁSA
3
Gábor Dénes Főiskola
Informatikai Rendszerek IntézeteInformatikai Alkalmazások Tanszék
Infokommunikáció Bevezetés
Házman
SZOLGÁLATOK ÉS SZOLGÁLTATÁSOK• SZOLGÁLAT ÉS SZOLGÁLTATÁS• NYILT RENDSZEREK ÉS ÖSSZEKAPCSOLÁSA
alkalmazás 7 7megjelenítés 6 6
viszony 5 5szállítás 4 4hálózat 3 3
adatkapcsolat 2 2fizikai 1 1
átviteli közeg
4
Gábor Dénes Főiskola
Informatikai Rendszerek IntézeteInformatikai Alkalmazások Tanszék
Infokommunikáció Bevezetés
Házman
ADATÁTVITELI RENDSZEREK
(n+1). réteg
n. réteg
(n+1). info
n. infoprimitívek
F F7 76 65 54 K K 43 3 3 3 3 32 2 2 2 2 21 1 1 1 1 1
5
Gábor Dénes Főiskola
Informatikai Rendszerek IntézeteInformatikai Alkalmazások Tanszék
Infokommunikáció Adatjelek
Házman
ADATJELEK• IMPULZUS SOROZATOK ADÁSA ÉS VÉTELE• CSATORNA HATÁSA AZ ÁTVITELRE• KIEGYENLÍTŐK ALKALMAZÁSA• BITKEVERÉS• VONALI KÓDOK JELLEMZÉSE• ALAPSÁVI VONALI KÓDOK• DIGITÁLIS MODULÁCIÓ• A ZAJ HATÁSÁNAK A FIGYELEMBEVÉTELE• HIBADETEKCIÓ ÉS -KORREKCIÓ• KÓDOLANDÓ HÍRANYAGOK
6
Gábor Dénes Főiskola
Informatikai Rendszerek IntézeteInformatikai Alkalmazások Tanszék
Infokommunikáció Adatjelek
Házman
IMPULZUS SOROZATOK ADÁSA ÉS VÉTELE• régebben alkalmazott jelek (pl. Morse-ábc)• BINÁRIS (1-0) ÉRTÉKŰ SZIMBÓLUMOK SOROZATA• NEM-BINÁRIS SZIMBÓLUMOK SOROZATA
7
Gábor Dénes Főiskola
Informatikai Rendszerek IntézeteInformatikai Alkalmazások Tanszék
Infokommunikáció Adatjelek
Házman
IMPULZUS SOROZATOK ADÁSA ÉS VÉTELE• SZIMBÓLU-IDŐTARTAMOK elválasztása
KOMPARÁLÁSSAL és SZELEKTÁLÁSSAL• MINTAVÉTELI IDŐPONTOK KINYERÉSE
8
Gábor Dénes Főiskola
Informatikai Rendszerek IntézeteInformatikai Alkalmazások Tanszék
Infokommunikáció Adatjelek
Házman
CSATORNA HATÁSA AZ IMPULZUSÁTVITELRE
• IDEÁLIS ALULÁTERESZTŐ IMPULZUS-ÁTVITELE: Dirac-deltára adott válasza: sinx/x alakú függvény
9
Gábor Dénes Főiskola
Informatikai Rendszerek IntézeteInformatikai Alkalmazások Tanszék
Infokommunikáció Adatjelek
Házman
KIEGYENLÍTŐK ALKALMAZÁSA• vizsgáljuk a SZEMÁBRÁT• a torzítások miatt SZIMBÓLUMKÖZI
INTERFERENCIA, ISI• csökkentése KIEGYENLÍTŐKKEL
10
Gábor Dénes Főiskola
Informatikai Rendszerek IntézeteInformatikai Alkalmazások Tanszék
Infokommunikáció Adatjelek
Házman
BITKEVERÉS, SZKREMBLEREZÉS• ÁLVÉLETLEN JELSOROZATTAL• KEVERT JELEN HASZNÁLHATÓ AZ ADAPTÍV
KIEGYENLÍTÉS• DESZKREMBLEREZÉS
11
Gábor Dénes Főiskola
Informatikai Rendszerek IntézeteInformatikai Alkalmazások Tanszék
Infokommunikáció Adatjelek
Házman
A ZAJ HATÁSÁNAK A FIGYELEMBEVÉTELE
12
Gábor Dénes Főiskola
Informatikai Rendszerek IntézeteInformatikai Alkalmazások Tanszék
Infokommunikáció Adatjelek
Házman
VONALI KÓDOK JELLEMZŐI• RITKÁN HASZNÁLHATÓK MÓDOSÍTÁS NÉLKÜL
(kivéve az INTENZITÁS MODULÁCIÓ)• ALAPSÁVI VONALI KÓDOK• DIGITÁLIS MODULÁCIÓ
13
Gábor Dénes Főiskola
Informatikai Rendszerek IntézeteInformatikai Alkalmazások Tanszék
Infokommunikáció Adatjelek
Házman
ALAPSÁVI VONALI KÓDOK• MANCHESTER kód• AMI kód (nem-nulla sorozatoknál a HDB3 kód)• TÖBBSZINTŰ, (pl. 4B3T)
0 1 1 0 1 1 1 0
+bipoláris
-
+Wal1 (Manchester)
-
+
0 AMI
-
14
Gábor Dénes Főiskola
Informatikai Rendszerek IntézeteInformatikai Alkalmazások Tanszék
Infokommunikáció Adatjelek
Spisák
-
HDB3-KÓD
1 - felváltva pozitív és negatív impulzus
0 - jel hiánya
Ha háromnál több 0 követi egymást, akkor 0000 helyett:
•000V, ha az utolsó helyettesítés óta a V szintű jelek száma páratlan
•B00V, ha az utolsó helyettesítés óta a V szintű jelek száma páros
15
Gábor Dénes Főiskola
Informatikai Rendszerek IntézeteInformatikai Alkalmazások Tanszék
Infokommunikáció Adatjelek
Spisák
-
HDB3-KÓD
-V
0
V
0 1 0 0 0 0 1 1
0 V+ 0 0 0 V+ V- V+
16
Gábor Dénes Főiskola
Informatikai Rendszerek IntézeteInformatikai Alkalmazások Tanszék
Infokommunikáció Adatjelek
Spisák
-
HDB3-KÓD
-V
0
V
0101000011000001
0 V+ 0 V- 0 0 0 V- V+V- B+ 0 0 V+0 V-
17
Gábor Dénes Főiskola
Informatikai Rendszerek IntézeteInformatikai Alkalmazások Tanszék
Infokommunikáció Adatjelek
Házman
DIGITÁLIS MODULÁCIÓ• FREKVENCIA MODULÁCIÓ (FSK)• FÁZISMODULÁCIÓ (több-fázisú)• több-fázisú és -amplitúdójú QAM
A jel és a zavar elválasztása 4-fázisú (a) és 8-fázisú (b) PSK esetén
18
Gábor Dénes Főiskola
Informatikai Rendszerek IntézeteInformatikai Alkalmazások Tanszék
Infokommunikáció Adatjelek
Spisák
HIBADETEKTÁLÁS ÉS -KORREKCIÓ
•PARITÁSBITEK (TÖMBPARITÁS)
1 0 0 0 1 1 1 0 00 0 0 1 1 0 1 0 10 1 0 1 1 1 1 0 11 1 0 0 1 0 1 0
1 0 0 1 1 1 1 0 00 0 0 1 1 0 1 0 10 1 0 1 1 1 1 0 11 1 0 0 1 0 1 0
1 0 0 0 1 1 1 0 00 0 0 1 1 0 1 0 00 1 0 1 1 1 1 0 11 1 0 0 1 0 1 0
1 0 0 0 1 1 1 0 00 0 0 1 1 0 1 0 00 1 0 1 1 1 1 0 11 1 0 0 0 0 1 0
19
Gábor Dénes Főiskola
Informatikai Rendszerek IntézeteInformatikai Alkalmazások Tanszék
Infokommunikáció Adatjelek
Spisák
LINEÁRIS KÓDOK
n
kR a kód aránya.
mind kódtávolság
2
1dt min a kód hibajavító képessége
20
Gábor Dénes Főiskola
Informatikai Rendszerek IntézeteInformatikai Alkalmazások Tanszék
Infokommunikáció Adatjelek
Spisák
LINEÁRIS KÓDOK speciális fajtája: CRC-KÓD
m=10 információs bitből N=14 bit hosszúságú üzenetet képezünk a
124 xxxxg
generátorpolinom segítségével.
PÉLDA
LINEÁRIS KÓDOK
21
Gábor Dénes Főiskola
Informatikai Rendszerek IntézeteInformatikai Alkalmazások Tanszék
Infokommunikáció Adatjelek
Spisák
KÓDOLANDÓ HÍRANYAGOK
1. KÓDOLÁS VÁLTOZÓ SZÓHOSSZÚSÁGGAL
2. KÓDOLÁS ÁLLANDÓ SZÓHOSSZÚSÁGGAL
PÉLDA
Legyen adott öt szimbólum előfordulási valószínűsége:
p(A)=0,35, p(B)=0,25, p(C)=0,2, p(D)=p(E)=0,1
22
Gábor Dénes Főiskola
Informatikai Rendszerek IntézeteInformatikai Alkalmazások Tanszék
Infokommunikáció Bevezetés
Spisák
20
4060
100
1010
D E
20
C
2535
BA
A 11
B 10
C 00
D 011
E 010