22
1 Gábor Dénes Főiskola Informatikai Rendszerek Intézete Informatikai Alkalmazások Tanszék Infokommunikáció Bevezetés Házman TÖRTÉNETI ÁTTEKINTÉS TÁVIRATOZÁS A TÁVBESZÉLÉS KEZDETEI TÁVBESZÉLŐ HÁLÓZATOK A SZÁMÍTÓGÉP, MINT VÉGBERENDEZÉS SZÁMÍTÓGÉP HÁLÓZATOK ÁLTALÁNOS ADATÁTVITELI HÁLÓZATOK

Gábor Dénes Főiskola

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Infokommunikáció. Informatikai Rendszerek Intézete. Informatikai Alkalmazások Tanszék. Bevezetés. Gábor Dénes Főiskola. TÖRTÉNETI ÁTTEKINTÉS TÁVIRATOZÁS A TÁVBESZÉLÉS KEZDETEI TÁVBESZÉLŐ HÁLÓZATOK A SZÁMÍTÓGÉP, MINT VÉGBERENDEZÉS SZÁMÍTÓGÉP HÁLÓZATOK ÁLTALÁNOS ADATÁTVITELI HÁLÓZATOK. - PowerPoint PPT Presentation

Citation preview

Page 1: Gábor Dénes Főiskola

1

Gábor Dénes Főiskola

Informatikai Rendszerek IntézeteInformatikai Alkalmazások Tanszék

Infokommunikáció Bevezetés

Házman

TÖRTÉNETI ÁTTEKINTÉS• TÁVIRATOZÁS• A TÁVBESZÉLÉS KEZDETEI• TÁVBESZÉLŐ HÁLÓZATOK• A SZÁMÍTÓGÉP, MINT VÉGBERENDEZÉS• SZÁMÍTÓGÉP HÁLÓZATOK• ÁLTALÁNOS ADATÁTVITELI HÁLÓZATOK

Page 2: Gábor Dénes Főiskola

2

Gábor Dénes Főiskola

Informatikai Rendszerek IntézeteInformatikai Alkalmazások Tanszék

Infokommunikáció Bevezetés

Házman

TÖRVÉNYI SZABÁLYZÁS• JOG A TÁVKÖZLÉSRE• A MŰSZAKI JELLEMZŐK MEGHATÁROZÁSA

Page 3: Gábor Dénes Főiskola

3

Gábor Dénes Főiskola

Informatikai Rendszerek IntézeteInformatikai Alkalmazások Tanszék

Infokommunikáció Bevezetés

Házman

SZOLGÁLATOK ÉS SZOLGÁLTATÁSOK• SZOLGÁLAT ÉS SZOLGÁLTATÁS• NYILT RENDSZEREK ÉS ÖSSZEKAPCSOLÁSA

alkalmazás 7 7megjelenítés 6 6

viszony 5 5szállítás 4 4hálózat 3 3

adatkapcsolat 2 2fizikai 1 1

átviteli közeg

Page 4: Gábor Dénes Főiskola

4

Gábor Dénes Főiskola

Informatikai Rendszerek IntézeteInformatikai Alkalmazások Tanszék

Infokommunikáció Bevezetés

Házman

ADATÁTVITELI RENDSZEREK

(n+1). réteg

n. réteg

(n+1). info

n. infoprimitívek

F F7 76 65 54 K K 43 3 3 3 3 32 2 2 2 2 21 1 1 1 1 1

Page 5: Gábor Dénes Főiskola

5

Gábor Dénes Főiskola

Informatikai Rendszerek IntézeteInformatikai Alkalmazások Tanszék

Infokommunikáció Adatjelek

Házman

ADATJELEK• IMPULZUS SOROZATOK ADÁSA ÉS VÉTELE• CSATORNA HATÁSA AZ ÁTVITELRE• KIEGYENLÍTŐK ALKALMAZÁSA• BITKEVERÉS• VONALI KÓDOK JELLEMZÉSE• ALAPSÁVI VONALI KÓDOK• DIGITÁLIS MODULÁCIÓ• A ZAJ HATÁSÁNAK A FIGYELEMBEVÉTELE• HIBADETEKCIÓ ÉS -KORREKCIÓ• KÓDOLANDÓ HÍRANYAGOK

Page 6: Gábor Dénes Főiskola

6

Gábor Dénes Főiskola

Informatikai Rendszerek IntézeteInformatikai Alkalmazások Tanszék

Infokommunikáció Adatjelek

Házman

IMPULZUS SOROZATOK ADÁSA ÉS VÉTELE• régebben alkalmazott jelek (pl. Morse-ábc)• BINÁRIS (1-0) ÉRTÉKŰ SZIMBÓLUMOK SOROZATA• NEM-BINÁRIS SZIMBÓLUMOK SOROZATA

Page 7: Gábor Dénes Főiskola

7

Gábor Dénes Főiskola

Informatikai Rendszerek IntézeteInformatikai Alkalmazások Tanszék

Infokommunikáció Adatjelek

Házman

IMPULZUS SOROZATOK ADÁSA ÉS VÉTELE• SZIMBÓLU-IDŐTARTAMOK elválasztása

KOMPARÁLÁSSAL és SZELEKTÁLÁSSAL• MINTAVÉTELI IDŐPONTOK KINYERÉSE

Page 8: Gábor Dénes Főiskola

8

Gábor Dénes Főiskola

Informatikai Rendszerek IntézeteInformatikai Alkalmazások Tanszék

Infokommunikáció Adatjelek

Házman

CSATORNA HATÁSA AZ IMPULZUSÁTVITELRE

• IDEÁLIS ALULÁTERESZTŐ IMPULZUS-ÁTVITELE: Dirac-deltára adott válasza: sinx/x alakú függvény

Page 9: Gábor Dénes Főiskola

9

Gábor Dénes Főiskola

Informatikai Rendszerek IntézeteInformatikai Alkalmazások Tanszék

Infokommunikáció Adatjelek

Házman

KIEGYENLÍTŐK ALKALMAZÁSA• vizsgáljuk a SZEMÁBRÁT• a torzítások miatt SZIMBÓLUMKÖZI

INTERFERENCIA, ISI• csökkentése KIEGYENLÍTŐKKEL

Page 10: Gábor Dénes Főiskola

10

Gábor Dénes Főiskola

Informatikai Rendszerek IntézeteInformatikai Alkalmazások Tanszék

Infokommunikáció Adatjelek

Házman

BITKEVERÉS, SZKREMBLEREZÉS• ÁLVÉLETLEN JELSOROZATTAL• KEVERT JELEN HASZNÁLHATÓ AZ ADAPTÍV

KIEGYENLÍTÉS• DESZKREMBLEREZÉS

Page 11: Gábor Dénes Főiskola

11

Gábor Dénes Főiskola

Informatikai Rendszerek IntézeteInformatikai Alkalmazások Tanszék

Infokommunikáció Adatjelek

Házman

A ZAJ HATÁSÁNAK A FIGYELEMBEVÉTELE

Page 12: Gábor Dénes Főiskola

12

Gábor Dénes Főiskola

Informatikai Rendszerek IntézeteInformatikai Alkalmazások Tanszék

Infokommunikáció Adatjelek

Házman

VONALI KÓDOK JELLEMZŐI• RITKÁN HASZNÁLHATÓK MÓDOSÍTÁS NÉLKÜL

(kivéve az INTENZITÁS MODULÁCIÓ)• ALAPSÁVI VONALI KÓDOK• DIGITÁLIS MODULÁCIÓ

Page 13: Gábor Dénes Főiskola

13

Gábor Dénes Főiskola

Informatikai Rendszerek IntézeteInformatikai Alkalmazások Tanszék

Infokommunikáció Adatjelek

Házman

ALAPSÁVI VONALI KÓDOK• MANCHESTER kód• AMI kód (nem-nulla sorozatoknál a HDB3 kód)• TÖBBSZINTŰ, (pl. 4B3T)

0 1 1 0 1 1 1 0

+bipoláris

-

+Wal1 (Manchester)

-

+

0 AMI

-

Page 14: Gábor Dénes Főiskola

14

Gábor Dénes Főiskola

Informatikai Rendszerek IntézeteInformatikai Alkalmazások Tanszék

Infokommunikáció Adatjelek

Spisák

-

HDB3-KÓD

1 - felváltva pozitív és negatív impulzus

0 - jel hiánya

Ha háromnál több 0 követi egymást, akkor 0000 helyett:

•000V, ha az utolsó helyettesítés óta a V szintű jelek száma páratlan

•B00V, ha az utolsó helyettesítés óta a V szintű jelek száma páros

Page 15: Gábor Dénes Főiskola

15

Gábor Dénes Főiskola

Informatikai Rendszerek IntézeteInformatikai Alkalmazások Tanszék

Infokommunikáció Adatjelek

Spisák

-

HDB3-KÓD

-V

0

V

0 1 0 0 0 0 1 1

0 V+ 0 0 0 V+ V- V+

Page 16: Gábor Dénes Főiskola

16

Gábor Dénes Főiskola

Informatikai Rendszerek IntézeteInformatikai Alkalmazások Tanszék

Infokommunikáció Adatjelek

Spisák

-

HDB3-KÓD

-V

0

V

0101000011000001

0 V+ 0 V- 0 0 0 V- V+V- B+ 0 0 V+0 V-

Page 17: Gábor Dénes Főiskola

17

Gábor Dénes Főiskola

Informatikai Rendszerek IntézeteInformatikai Alkalmazások Tanszék

Infokommunikáció Adatjelek

Házman

DIGITÁLIS MODULÁCIÓ• FREKVENCIA MODULÁCIÓ (FSK)• FÁZISMODULÁCIÓ (több-fázisú)• több-fázisú és -amplitúdójú QAM

A jel és a zavar elválasztása 4-fázisú (a) és 8-fázisú (b) PSK esetén

Page 18: Gábor Dénes Főiskola

18

Gábor Dénes Főiskola

Informatikai Rendszerek IntézeteInformatikai Alkalmazások Tanszék

Infokommunikáció Adatjelek

Spisák

HIBADETEKTÁLÁS ÉS -KORREKCIÓ

•PARITÁSBITEK (TÖMBPARITÁS)

1 0 0 0 1 1 1 0 00 0 0 1 1 0 1 0 10 1 0 1 1 1 1 0 11 1 0 0 1 0 1 0

1 0 0 1 1 1 1 0 00 0 0 1 1 0 1 0 10 1 0 1 1 1 1 0 11 1 0 0 1 0 1 0

1 0 0 0 1 1 1 0 00 0 0 1 1 0 1 0 00 1 0 1 1 1 1 0 11 1 0 0 1 0 1 0

1 0 0 0 1 1 1 0 00 0 0 1 1 0 1 0 00 1 0 1 1 1 1 0 11 1 0 0 0 0 1 0

Page 19: Gábor Dénes Főiskola

19

Gábor Dénes Főiskola

Informatikai Rendszerek IntézeteInformatikai Alkalmazások Tanszék

Infokommunikáció Adatjelek

Spisák

LINEÁRIS KÓDOK

n

kR a kód aránya.

mind kódtávolság

2

1dt min a kód hibajavító képessége

Page 20: Gábor Dénes Főiskola

20

Gábor Dénes Főiskola

Informatikai Rendszerek IntézeteInformatikai Alkalmazások Tanszék

Infokommunikáció Adatjelek

Spisák

LINEÁRIS KÓDOK speciális fajtája: CRC-KÓD

m=10 információs bitből N=14 bit hosszúságú üzenetet képezünk a

124 xxxxg

generátorpolinom segítségével.

PÉLDA

LINEÁRIS KÓDOK

Page 21: Gábor Dénes Főiskola

21

Gábor Dénes Főiskola

Informatikai Rendszerek IntézeteInformatikai Alkalmazások Tanszék

Infokommunikáció Adatjelek

Spisák

KÓDOLANDÓ HÍRANYAGOK

1. KÓDOLÁS VÁLTOZÓ SZÓHOSSZÚSÁGGAL

2. KÓDOLÁS ÁLLANDÓ SZÓHOSSZÚSÁGGAL

PÉLDA

Legyen adott öt szimbólum előfordulási valószínűsége:

p(A)=0,35, p(B)=0,25, p(C)=0,2, p(D)=p(E)=0,1

Page 22: Gábor Dénes Főiskola

22

Gábor Dénes Főiskola

Informatikai Rendszerek IntézeteInformatikai Alkalmazások Tanszék

Infokommunikáció Bevezetés

Spisák

20

4060

100

1010

D E

20

C

2535

BA

A 11

B 10

C 00

D 011

E 010