Gestión Del Tejido Social En Grupos De Investigación Y

Gestión Del Tejido Social En Grupos De Investigación Y Desarrollo A Partir De Análisis

Introspectivo De Indicadores Cienciométricos

1

XI CONGRESO INTERNACIONAL DE LA ACADEMIA DE CIENCIAS

ADMINISTRATIVAS A. C. (ACACIA)

GESTIÓN DEL TEJIDO SOCIAL EN GRUPOS DE INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO

A PARTIR DE ANÁLISIS INTROSPECTIVO DE INDICADORES CIENCIOMÉTRICOS

Área Temática

GESTIÓN DE CONOCIMIENTO

SANDRA LORENA FONSECA RODRÍGUEZ

Universidad Nacional de Colombia – Sede Bogotá D.C. Grupo de Investigación y

Desarrollo en Gestión, Productividad y Competitividad BIOGESTIÓN. Unidad Camilo

Torres. Carrera 50 No. 2770 Bloque B5, Of. 301303. Teléfono (57 1) 3165000 Ext.

1842718428 Telefax (57 1) 3165000 Ext. 18428. Colombia

DIANA CRISTINA RAMÍREZ MARTÍNEZ





OSCAR FERNANDO CASTELLANOS DOMÍNGUEZ





Email: [email protected]

XI CONGRESO ANUAL DE INVESTIGACION GUADALAJARA, JALISCO

23, 24 y 25 de Mayo de 2007

mailto:[email protected]



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GESTIÓN DEL TEJIDO SOCIAL EN GRUPOS DE INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO

A PARTIR DE ANÁLISIS INTROSPECTIVO DE INDICADORES CIENCIOMÉTRICOS



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1. RESUMEN

Los grupos de investigación representan uno de los principales motores de desarrollo

tecnológico y de conocimiento. Ante un ambiente de constantes cambios, estos grupos

deben administrar la dinámica y el impacto que genera su investigación, no sólo a nivel

externo sino también a nivel interno. El presente trabajo propone un indicador de

investigación individual e introspectivo que brinda la posibilidad de generar estructuras

internas para dar soporte organizacional y sostenible a un grupo de investigación, con el

objetivo de plantearles una alternativa para autogestionarse e identificar variables que

les permitan articular y potencializar sus investigaciones. Para la formulación del

indicador, se usaron como soporte algunas herramientas de representación gráfica

como los indicadores cienciométricos (de actividad y relacionales), tales como redes de

coautoría, mapas tecnológicos y dinámica de publicaciones. La aplicación del indicador

propuesto se desarrolla para un grupo de investigación y desarrollo colombiano.

Palabras Clave: grupos de investigación, indicadores cienciométricos, indicadores de

actividad, indicadores relacionales, índice de investigación, autogestión, redes de co

autoría.

2. INTRODUCCIÓN

Tanto la investigación científica como la investigación tecnológica identificadas como

vectores de desarrollo para los países, contienen según Bello (1996), estructuras de

instrumentos, técnicas y procedimientos organizados para producir, bien sea soluciones

a problemas o situaciones que el conocimiento científico consolida como tecnología

demanda, o para producir el conocimiento básico. En este contexto la investigación

desarrollada por los grupos es fundamental para obtener logros e impactos

significativos, en la medida en que la sociedad pueda apropiarse de este conocimiento

generado para su beneficio económico y social.



4

La investigación cobra importancia en la medida que se haga visible y genere valor.

Esto ha tomado cada vez mayor relevancia, creando la necesidad de medir de manera

exógena la actividad desarrollada por los grupos; respondiendo a ello distintas

entidades que velan por la eficiente generación de desarrollo tecnológico en los países,

ha creado iniciativas para contribuir a este fin. No obstante, también resulta necesario y

pertinente que los grupos adopten el reto de medirse de manera endógena para

proyectarse más efectivamente a una medición exógena y fortalecer sus vectores de

generación de conocimiento.

Ante este reto, se plantea la necesidad de generar y aplicar indicadores para el contexto

colombiano, que le permitan a los grupos medirse introspectivamente y gestionar su

conocimiento de manera más pertinente. El presente trabajo inicia con una breve

descripción de las consideraciones que se tienen en cuenta en Colombia para medir

exógenamente los grupos de investigación, luego se puntualiza en ciertos indicadores

utilizados para medir productividad y grados de relación en las investigaciones a nivel

endógeno; con base a ello, se plantea una metodología para la obtención de ciertos

indicadores de actividad y relacionales en un grupo de investigación. Finalmente, se

desarrolla una propuesta de un indicador introspectivo de investigación individual, el

cual toma como soporte los indicadores previamente obtenidos.

3. CONSIDERACIONES EN LA MEDICIÓN EXÓGENA DE LOS GRUPOS DE

INVESTIGACIÓN EN COLOMBIA

Colciencias 1 , la entidad encargada de la medición y categorización de los grupos de

investigación científica y tecnológica en Colombia, define un grupo de investigación

como el conjunto de personas que se reúnen para realizar investigación en una

temática dada, formulan uno o varios problemas de su interés, trazan un plan

estratégico de largo o mediano plazo para trabajar en él y producen unos resultados de

conocimiento sobre el tema en cuestión.

1 Instituto Colombiano para el Desarrollo de la Ciencia y la Tecnología "Francisco José de Caldas"



5

Dentro del marco político de la actual administración colombiana, se ha reconocido la

necesidad de contar con datos seguros sobre el comportamiento de los diferentes

grupos de investigación científica, tecnológica o de innovación, que hacen parte del

Sistema Nacional de Ciencia y Tecnología 2 . Conforme a ello, en el año 2002, se realizó

la primera clasificación de grupos de investigación en reconocidos y registrados, más

adelante en el año 2005, se clasifican los grupos reconocidos en tres categorías A, B y

C, siendo la categoría A la más alta (La Universidad Nacional de Colombia tiene 517

grupos de investigación registrados y 331 grupos reconocidos, en el año 2006, 174 de

ellos fueron categorizados).

Esta medición de los grupos se efectúa bajo el principio de que un grupo existe siempre

y cuando demuestre producción de resultados tangibles y verificables fruto de proyectos

y de otras actividades de investigación (Conciencias, on line). En consecuencia, la principal variable de medición son los productos de investigación resultantes de tres

categorías de actividades: a) Productos o resultados que generan nuevo conocimiento,

b) Productos de actividades de investigación del grupo, relacionado con formación de

investigadores y c) Productos relacionados con la extensión de las actividades de

investigación del grupo y de sus resultados. En la Tabla 1, se muestran las categorías y

los subtipos de productos incluidos en cada una de ellas.

Tabla 2. Productos de investigación según la categoría de actividades en

Colombia Categorías de actividades Productos de investigación

Productos o resultados que generan nuevo conocimiento

Artículos de investigación, libros de investigación, capítulos de libros, productos o procesos tecnológicos patentados o registrados, productos o procesos tecnológicos usualmente no patentables o protegidos por secreto industrial, normas basadas en resultados de investigación y literatura de circulación restringida y otros productos no certificados

Productos de actividades de investigación del grupo, relacionado con formación de investigadores

Tesis y trabajos de grado y participación en programas académicos de posgrado

Productos relacionados con la Productos asociados a productos técnicos o consultoría

2 El Sistema Nacional de Ciencia y Tecnología, SNCyT se institucionaliza a partir de la promulgación de la Ley 29 de 1990, como instrumento jurídico que buscó condensar algunas de las conclusiones a las que llegó la Misión de Ciencia y Tecnología, Misión de Sabios, convocada a finales de los años 80 para reorientar el desarrollo de estas actividades en el país.



6

extensión de las actividades de investigación del grupo y de sus resultados: apropiación social del

conocimiento

cualificada y productos de divulgación o popularización de resultados de investigación del grupo

A partir de la ponderación de cada una de las variables descritas anteriormente,

Conciencias formula el siguiente índice, denominado Índice Scienticol:

Donde IncA corresponde al Índice nuevo conocimiento de producción A 3 , If al Índice de formación y Id al Índice de divulgación. De esta manera y a través de la plataforma Scienti 4 , que contiene a GrupLac (para hojas de vida de grupos) y CVLac (hojas de vida

de investigadores), Colciencias obtiene el valor de este índice para categorizar los

grupos (Categoría A: Scienticol >=8 y mínimo 5 años de existencia, Categoría B:

Scienticol >=5 y mínimo 3 años de existencia y Categoría C: Scienticol >=2 y mínimo 5

años de existencia).

Dado que se continuarán "reconociendo y categorizando" los grupos de investigación y

considerando que su posicionamiento depende exclusivamente de su adecuada

administración, se considera pertinente comenzar un proceso consciente de gestión

interna, para lo cual se propone el uso de indicadores de representación gráfica. A

continuación, se presenta una breve descripción de algunos indicadores.

4. REPRESENTACIONES GRÁFICAS COMO INDICADORES ÚTILES PARA EL

PROCESO EVALUATIVO DE LA ACTIVIDAD DE LOS GRUPOS DE

INVESTIGACIÓN

En el contexto descrito los indicadores se plantean como una forma gráfica útil para

evaluar el desarrollo de actividades. Cañas (2006), indica que estos son una forma de

comunicación implementada desde hace muchos años que permiten representar el

3 Los productos A, son los publicados en revistas tipo A, es decir, categorizadas como de alta calidad científica y tecnológica. 4 Disponible en: http://pamplonita.colciencias.gov.co:8081/scienti/

5 3.5 1.0 0.5 Scienticol Inc IncA If Id = + + +



7

conocimiento, brindando la capacidad de buscar un equilibrio entre el uso de la imagen

y de la palabra, con el fin de lograr un mayor análisis y flujo de información (Torres et al., 2006). Algunos de los indicadores útiles para medir la actividad científica son los indicadores cienciométricos e indicadores de investigación.

4.1. Los indicadores Cienciométricos

La cienciometría, según López (2005), es una herramienta fundamental para describir

los elementos como las tendencias, dinámicas, frecuencias, etc…, en cuanto a la

producción científica y tecnológica de un área de conocimiento, áreas de negocio,

transferencia tecnológica, entre otros. Escorsa y Maspons (2001) citando a Brookes

indican que la cienciometría tiene por objeto el estudio de ciertos aspectos para

comprender los mecanismos de investigación, a través de la determinación de

indicadores.

De acuerdo con la Organización Mundial de Propiedad Intelectual OMPI, citada por

Castellanos (2006), son cinco las categorías de indicadores que se pueden obtener: a)

indicadores de actividad, los cuales analizan el número y distribución de los

documentos y la productividad científica y tecnológica por países, instituciones e

investigadores; b) indicadores de impacto, los cuales permiten determinar el impacto

que tienen las publicaciones por ejemplo a través del número de citaciones; c)

indicadores relacionales de primera generación, que establecen la interacción entre

empresas, instituciones y organismos públicos de investigación, al revisar la citación de

artículos científicos en patentes; d) los indicadores relacionales de segunda generación,

los cuales consideran la información presente en el título, el resumen o el texto y

permiten identificar áreas de investigación, la relación entre las temáticas y su

transformación en el tiempo, y e) Indicadores de tercera generación, que abarcan las

representaciones visuales del estado del desarrollo tecnológico y científico en un área

determinada.



8

De manera general, es pertinente mencionar que mientras los indicadores de actividad

proporcionan datos sobre el volumen y el impacto de las actividades de investigación

mediante sencillos recuentos de elementos bibliográficos (Vargas y Castellanos, 2005),

los indicadores relacionales se proponen conocer las interacciones entre estos

elementos, intentando describir el contenido de las actividades y su evolución. Algunos

autores, sugieren que los indicadores relacionales intentan caracterizar los modos de

relación y organización de los científicos, ya sea en forma de coautorías, en grupos

estables de investigación; en redes académicas, formales e informales, etc. A

continuación, se describen las redes como un tipo de indicador relacional, útil para la

gestión del tejido social en los grupos de investigación.

4.1.1. Las Redes como un indicador relacional

El término red en si mismo es una idea abstracta que hace referencia a un conjunto de

nodos conectados a través de un tipo específico de relación, de esta manera es usado

en diferentes campos como lo son la teoría organizacional, las neurociencias, la

investigación de operaciones y la teoría de las comunicaciones, entre otros. En el

campo de la ciencia y la tecnología, según Sanz (2003) se empezó a utilizar la idea de

las redes como mecanismos de comunicación, transmisión de información y

aprendizaje, pero también como formas de representación de estructuras de poder.

Las redes son un indicador relacional cuyos elementos básicos son los actores y las

relaciones. Los actores también denominados nodos hacen referencia a cada una de

las entidades u objetos de estudio que componen la red y son representados mediante

puntos, mientras que las relaciones son las encargadas de conectar a unos actores con

otros y se visualizan mediante líneas.

En el campo científico, como afirma Bernal y Llanos (2004) se ha privilegiado la

investigación colectiva como modelo paradigmático de actividad investigadora. Sin

embargo, son escasos los estudios tendientes a la caracterización de las actividades de

investigación colectivas, por lo que no se conocen sus dinámicas ni las formas que han



9

adoptado. El análisis de redes, se presenta como una de las posibilidades para

empezar a suplir esta necesidad ya que permite realizar un acercamiento a la dinámica

que se genera dentro de las investigaciones científicas. Considerando que los

resultados de las investigaciones se plasman en forma escrita a través de artículos, es

posible prever que la red de mayor facilidad para un análisis de este tipo es la red de

coautoría, cuyos nodos son investigadores, existiendo un vínculo entre dos nodos si

los dos investigadores son autores de un mismo producto bibliográfico.

Así Troyano et al. (2005), indican que por medio de las redes de coautorías, es posible

analizar una de las estructuras más importantes que componen una comunidad

científica, su red social. Esto es posible gracias a que la red de coautoría, en gran

medida, refleja las relaciones sociales que existen entre los miembros de una

comunidad.

4.2. Indicadores de Investigación, como herramientas para establecer

categorías

Existen otras clases de indicadores que utilizan en gran mayoría las instituciones

académicas, con el fin de medir su impacto en distintos escenarios. La Universidad

Nacional de Colombia en la sede de Medellín, realizó un estudio donde presenta una

metodología para combinar todos los logros de la Universidad en investigación,

extensión y docencia, como ejes principales de su misión, en un solo indicador; esta

medición responde a la atención y la respuesta que como Universidad se le debe dar a

los reclamos de la sociedad y el gobierno, para indicar que se están haciendo las cosas

bien y que la Universidad es la primera interesada en mejorar (Mesa, 1999, on line). Por otro lado, la Universidad de Alicante en España, utiliza algunos indicadores

académicos para distribuir el presupuesto en los departamentos (Universidad de

Alicante, On line), contempla unidades como la carga docente y la investigación, para motivar y compensar esfuerzos académicos. De la misma manera, el Programa Estatal

de Ciencia y Tecnológica del Estado de Jalisco, estableció indicadores de investigación

básicamente para evaluar sus procedimientos y argumentar sus procesos de toma de



10

decisiones, contemplando aspectos como la producción científica y tecnológica a través

de indicadores tecnológicos y de innovación.

Un índice, y particularmente el de investigación, debe incluir elementos como la

cantidad de trabajos producidos (libros, artículos en revistas científicas nacionales o

extranjeras, presentaciones en congresos, videos y obras de arte) y la calidad de ellos

indicada por el tipo de escenario o publicación en donde se divulguen, así como la

importancia, calidad, originalidad y demás atributos de los trabajos. Pueden incluirse

además, aspectos que pueden cuantificar la "actitud investigadora", como por ejemplo:

proyectos de investigación, libros editados y realización de tesis doctorales, patentes,

entre otros, que en cierta manera pueden ser llamados indicadores de productividad.

Tal como indica Haywood y Mollet (1993), la organización de investigadores en una

disciplina se constituyen generalmente en una pirámide de tres niveles; el nivel superior

tiene pocas personas, son los investigadores titulares, que poseen altas capacidades y

responsabilidades, su deber principal son las relaciones con el cliente y la gerencia de

los proyectos; el nivel medio está compuesto por investigadores asociados con

capacidades relacionadas con la coordinación de los proyectos y el nivel inferior y más

grande, abarca a investigadores asistentes, posiblemente relacionados con procesos de

adiestramiento, cuya función principal es la realización de tareas técnicas requeridas en

los proyectos. Un indicador de investigación individual, permitirá establecer la

categorización en los niveles anteriormente descritos.

A continuación, se muestra la metodología usada en el análisis introspectivo propuesto

la cual hace uso de los indicadores de actividad y los indicadores relacionales como los

mapas tecnológicos y las redes de coautoría y, propone un indicador de investigación

individual para cada miembro del grupo.



11

5. METODOLOGÍA PROPUESTA PARA LA OBTENCIÓN DE INDICADORES

CIENCIOMÉTRICOS

Para la obtención de los indicadores cienciométricos de un grupo de investigación, se

deben inicialmente agrupar los registros de sus productos bibliográficos,

especificandolos a través de descriptores, es decir, características comunes a todos

ellos, como lo son: autores, revistas o eventos en las que se han publicado los artículos,

el año de la publicación y las palabras clave. Para ello, se utilizan software que permitan

un manejo adecuado de los datos y la construcción de gráficas de actividad.

Posteriormente, para obtener mapas de indicadores relacionales, se utilizan paquetes

estadísticos que permitan visualizar y evaluar la agrupación de términos coocurrentes

entre los registros, de la misma manera, se utilizan software que permitan establecer

relaciones entre los diferentes actores de un grupo de investigación. Finalmente, y

tomando como base los resultados de los indicadores relacionales y de actividad, se

formula una estructura para obtener un indicador de investigación introspectivo e

individual.

En este ejercicio en particular, se emplearon macros en Microsoft Excel® para generar

los índices de actividad y relacionales entre los descriptores manejados. A partir de

estos registros, también se construyeron indicadores relacionales a través de mapas

tecnológicos en SPSS® usando escalamiento multidimensional (MDS), logrando así

determinar los clusters o agrupamientos de temáticas y áreas tecnológicas en las que

trabaja el grupo de investigación. Uutilizando UCINET® se realizaron redes de co

autoría para observar la integración de los miembros del grupo de investigación. En la

Figura 1 se muestra la metodología utilizada.



12

Figura 1. Metodología para el análisis de la información

6. APLICACIÓN DEL ANÁLISIS PROPUESTO EN UN GRUPO DE

INVESTIGACIÓN

La aplicación de la metodología propuesta, se realizó en el Grupo de Investigación y

Desarrollo en Gestión, Productividad y Competitividad – BioGestión 5 , al cual pertenecen

los autores. Se tomaron como base los registros de productividad del grupo, 133 en

total, excluyendo 72 tesis de pregrado y posgrado, dado que son trabajos dirigidos e

individuales de cada investigador en particular.

6.1. Principales resultados de los indicadores de actividad para el grupo

BioGestión

A partir del tratamiento de esta información fue posible hacer un análisis de aspectos

como: temas relevantes, enfoques de la investigación, autores que tienen una

5 BioGestión, es un grupo de investigación categoría A, adscrito a la Universidad Nacional de Colombia y específicamente al Departamento de Ingeniería de Sistemas e Industrial de la sede de Bogotá D.C., este grupo se estructura como un equipo integrado por docentes y estudiantes de la Universidad, pertenecientes respectivamente a las Facultades de Ingeniería, Ciencias Económicas y Agronomía, el cual articula sus trabajos en torno a la línea de investigación y desarrollo en gestión, productividad y competitividad, creado hace aproximadamente 10 años.

Información de los productos académicos del grupo de

investigación

Análisis de la información disponible

Indicadores de actividad

Indicadores relacionales

Indicadores relacionales: Redes de coautoría

UCINET® SPSS® Paquete estadístico

Microsoft Excel®

Indicador de Investigación



13

constante participación, años de mayor productividad y frecuencia de las palabras clave

utilizadas en las investigaciones del grupo. El análisis de los indicadores de actividad se

realizó desde el año 1997.

En la Figura 2, se puede observar la dinámica de producción del grupo BioGestión,

indicando el año de realización, si es libro, ponencia o artículo y el enfoque investigativo

teniendo en cuenta la interdisciplinaridad del grupo, si es en ingeniería, en ciencia

básica o en ciencias administrativa, el mayor número de artículos del grupo se ha

publicado entre el 2004 y el 2006; se puede destacar que se ha empezado a incursionar

con gran importancia en los eventos nacionales e internacionales, sin dejar a un lado la

divulgación a través de las revistas científicas y académicas.

1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 1993 1994 1995 1997 1998 2001 2002 2003 2004 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006

Adm

inistración

Ciencia básica

Ingeniería

Evento Libro Revista

Figura 2. Volumen de artículos, ponencias y libros a través de los años

clasificados según la disciplina de la investigación

Por otro lado, en la Figura 3 se puede ver la evolución de la frecuencia de utilización de

las palabras clave asociadas a las temáticas de investigación del grupo, esta Figura



14

muestra las palabras de frecuencia entre 524. La investigación asociada con la gestión

empresarial empieza a tomar auge, lo que indica la contribución social que han tenido

las investigaciones, entre el año 2003 y el año 2006 este ha sido un factor muy

primordial. La biotecnología es una temática que en el primer periodo de tiempo

observado fue considerable, aunque se continúa con su investigación, esta se ha

asociado con la gestión tecnológica y las herramientas de estrategia que pueden

contribuir a la biotecnología. La gestión de conocimiento, es un tema que ha sido

importante en los últimos años. Es pertinente observar que temas como la inteligencia

tecnológica se han estudiado desde hace sólo 2 años pero con un volumen

considerable comparado con otros temas. Aspectos relacionados con desarrollo

tecnológico, vigilancia tecnológica, cadenas productivas, innovación tecnológica y

estrategia tecnológica se determinan como áreas de creciente interés. La diferencia en

la alturas de las barras que describen cada palabra permiten al grupo tener un indicador

de la dinámica que ha tenido su investigación a través de los años, brindándoles la

oportunidad de redireccionar las temáticas según sus objetivos.

0

5

10

15

20

25

30

Gestion

empresarial

Biotecnología

Gestión

Tecnológica

Gestión del

conocimiento

Inteligencia

tecnológica

Desarrollo

tecnológico

Vigilancia

Tecnológica

Cadenas

productivas

Economía

Benchm

arking

Impacto Social

Prospectiva

Estrategia

tecnológica

Innovación

tecnológica

Emprendimiento

19972000 20012003 20042006

Figura 3. Palabras clave relacionadas con gestión tecnológica con frecuencia

entre 524, análisis a través de periodos de años: 19972000, 20012003 y 2003

2006



15

Para efectos de análisis y siguiendo con la dinámica actual de trabajo en el grupo

BioGestión, se adoptaran los niveles de investigadores propuestos por Haywood y

Mollet (1993), así: Investigadores Titulares, Asociados y Asistentes. En la Figura 4, se

muestra la dinámica de producción de 6 investigadores de distinto nivel. A través de esta Figura se puede observar, la dinámica de producción científica y tecnológica de los

investigadores. Como se menciono anteriormente, este es un indicador importante para

integrar el capital humano y fortalecer la estructura de investigación de un grupo.

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

2000

2002

2003

2004

2005

2006

2005

2006

2005

2006

1997

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2006

Jiménez, C. Montañez, V.M.

Torres, L.M.

Montoya I. A. Montoya L. A. Morales, M.E.

Admon Ing

Figura 4. Dinámica de producción de algunos investigadores de BioGestión

6.2. Principales indicadores relacionales para el grupo BioGestión

Para obtener un análisis integral de los resultados obtenidos en los indicadores de

actividad que involucraban palabras clave, es necesario establecer mecanismos para el



16

análisis de relaciones entre palabras clave, por ello se comenzó por construir un mapa

tecnológico para establecer relaciones de coocurrencia de palabras. A continuación, se

presentan los resultados obtenidos tomando como base el total de producción del

director del grupo, quien está presente en todas sus investigaciones; además se

incluyen otros productos de su actividad académica antes de consolidar el grupo. Para

construir el mapa se tomaron como base las palabras clave con mayor frecuencia.

6.2.1. Mapa tecnológico de la productividad relevante de BioGestión A partir de la información de la totalidad de producción del grupo BioGestión

(involucrando tesis y productos anteriores al año 1997) fue posible construir la matriz de

concurrencia de palabras clave y su correspondiente matriz normalizada, manejando la

macro en Microsoft Excel® diseñada en el grupo BioGestión para este fin. Introduciendo

la matriz normalizada en SPSS® se logró obtener el mapa tecnológico que se

presentan en la Figura 5.

Cluster 5

Cluster 4

Cluster 3

Cluster 2

Cluster 1

Cluster 6

Figura 5. Mapa de concurrencia de palabras clave de la investigación de

BioGestión. Visualización en 3 dimensiones.



17

Con base en el mapa y la tabla de resultados obtenida en SPSS®, que muestra la

distribución de los puntos (que representan las palabras clave) en el mapa (tal como

se presenta en la Tabla 2) se realizó el agrupamiento de los puntos. En ésta Tabla se

pueden ver los temas que se encuentran en cada cluster, y a través del análisis de

estos y las palabras más relevantes según los indicadores de actividad se puede ver

claramente ciertas temáticas que se han establecido y se están estableciendo como

ejes temáticos principales de la investigación de BioGestión, algunos de ellos son:

Biotecnología, Gestión empresarial, gestión tecnológica, inteligencia tecnológica,

desarrollo tecnológico, vigilancia tecnológica e impacto social.

Tabla 2. Ubicación de las palabras clave en el mapa y su agrupamiento

Clusters Palabra Clave Clusters Palabra Clave Biotecnología Gestión tecnológica

Gestión Empresarial Inteligencia tecnológica BioGestión Benchmarking

Transferencia de tecnología Desarrollo tecnológico Emprendimiento Estrategia tecnológica

Innovación tecnológica Roadmapping

Cluster 1

Investigación

Cluster 2

Gestión del conocimiento Vigilancia tecnológica Enzimas

Prospectiva Biorreactor Exploración de Mercados Jarabe de azucar

Mapa tecnológico Glucosa Integración Kinetic

Plan de negocios Purificación Direccionamiento estratégico Mieles de azúcar

Patentes Almidón Cienciometría

Cluster 4

Hidrólisis Impacto Social Desarrollo

Cluster 3

Economía Salud cellulase Servicios

Verruculosum Cluster 5 Penicillium

Cluster 6

Sostenibilidad organizacional

6.2.2. Redes de coautoría de BioGestión Es importante, observar que en el transcurso de la existencia de BioGestión, varias

personas han hecho parte de su desarrollo investigativo. Decenas de personas han

contribuido con trabajos a la productividad del grupo, como lo muestra las Figura 6, 7 y

8, en donde a través de Castellanos, O. F., como principal investigador del grupo, su



18

director y quien se relaciona con la totalidad de los integrantes, se observa el

crecimiento de la red de integración y de personas involucradas en ella. Estas Figuras

muestran los periodos [19972000], [19972003] y [19972006] respectivamente, la

integración de investigadores y aumento de los investigadores es considerable a

medida que pasa el tiempo.

El diámetro del nodo en cada Figura muestra la frecuencia de publicación de cada uno

de los investigadores. Estas redes son útiles para establecer nuevas redes con nuevos

investigadores y posiblemente para articular la forma de investigación de nuevos

procesos. Por ejemplo, Jiménez, C., es una investigadora que comparando la

integración en la Figura 7 y la Figura 8 ha aumentado el número de relaciones y se

consolida como una investigadora de un nivel cada vez mayor.



19

Figura 6. Red de coautoría de los investigadores que han contribuido a los productos de BioGestión 19972000.





20

Actualmente, son 16 personas las que integran el grupo, algunos de ellos desarrollando

su trabajo de grado, otros a través de proyectos de extensión y otros como iniciativa de

apoyo en la investigación. La Figura 9 muestra a través de las flechas de conexión

como han interactuado estas personas, algunas personas presentan una excelente

integración con varios de los miembros del grupo, así como una buena frecuencia. Por

ejemplo, Ramírez, D.C., a pesar de tener una frecuencia menor, se relacionan con

varios miembros del grupo. Cabe resaltar que nodos como el de Montoya, I. A., a pesar

de tener una alta frecuencia se relaciona con pocos de los actuales miembros del

grupo.

Figura 9. Red de coautoría de los investigadores activos de BioGestión

6.3. Indicador de investigación e intervalos para el establecimiento de

niveles de investigación

No es fácil construir indicadores, muchos autores resaltan que la calidad no está

reflejada en tal indicador. Sin embargo, ningún indicador podrá medir todo y siempre

tendrán en cuenta sólo aspectos parciales. Un indicador debe ser sencillo, fácil de



21

calcular, objetivo y universal. Los indicadores siempre son relativos, permiten comparar

una parte de una estructura en un momento del tiempo. Además, aplicados de manera

individual, brindan una medida útil para evaluar la incidencia de las personas que

contribuyen en un grupo y así tener la capacidad para estructurar no sólo

investigaciones sino también proyectos, de manera tal, que se soporten

responsabilidades, consolidando a los investigadores titulares y asociados y se proyecten, maduren y preparen los asistentes.

Una vez se analizan los resultados de indicadores relacionales y de actividad para el

grupo BioGestión es posible dar una mirada retrospectiva para generar modelos de

medición que convaliden estos resultados. En esta oportunidad y teniendo como

premisa que dentro del grupo se ha hablado de la necesidad de construir indicadores

alternativos de la gestión académica, específicamente en el eje de la investigación,

dejando a un lado por ahora, aspectos relacionados con la docencia y la extensión, se

propone un modelo para medir la investigación de un individuo dentro de un grupo.

En la Tabla 3, se presentan los aspectos que se pueden observar relacionados con la

investigación y que sirven de base para construir un indicador introspectivo, útil para la

autogestión de un grupo de investigación, en esta Tabla, se indica el objetivo de la

medición y la manera como se obtuvo cada uno de ellos.

Tabla 3. Aspectos propuestos para medir el índice de investigación individual en

un grupo Nombre Objetivo Medición Herramienta soporte

Formación académica

Medir la escolaridad profesional del investigador

Ponderación de cursos entre cursos de

pregrado, maestría, doctorado y posdoctorado.

Hojas de vida de CVLac

Publicaciones Medir la producción

científica del investigador

Ponderación entre la cantidad de artículos, ponencias, libros y

patentes

Hojas de vida de CVLac y ponderación de

productos de acuerdo a su calidad, apoyados en el índice Scienticol

de Colciencias

Integración Medir la capacidad de integración del

Relación de coautoría de los productos

Redes obtenidas en UCINET®, luego de un



22

investigador análisis de coautoría en SPSS®

Pertinencia

Medir la pertinencia de la investigación con

respecto a los principales ejes de

investigación del grupo

Relación promedio de las palabras clave utilizadas por el investigador y las palabras clave utilizadas en la

investigación principal de grupo en general

Indicadores de actividad obtenidos en Excel®, agrupadas en los clusters obtenidos en los indicadores relacionales con

SPSS®

Con el fin de determinar niveles de categorización según los aspectos relacionados en

la Tabla 3, se tomarán los intervalos mostrados en la Tabla 4 para discriminar el nivel

de investigación de cada miembro del grupo.

Tabla 4. Intervalos adoptados para indicar el nivel de los investigadores del grupo

BioGestión

Nivel del investigador Índice de Investigación

Titular [1 0.8] Asociado [0.7 – 0.5] Asistente [0.4 0]

Cada uno de los aspectos descritos en la Tabla 3 y de acuerdo a criterios de varios

miembros del grupo, se tomó una ponderación de 25 % para cada uno de ellos. De esta

manera y como se muestra en la Tabla 5, Castellanos, O. F., como principal

investigador, obtuvo un indicador que en este caso coincide con 1, dado que tanto la

productividad, la formación académica, la integración y la pertinencia, se maximizan

porque es el fundador del grupo y además participa en todas las publicaciones del

mismo, de igual manera es el individuo que cuenta con la mayor formación académica.

Sin embargo, es pertinente aclarar que no siempre el líder de un grupo tendrá un

indicador de 1, dado que puede o no maximizar cada uno de los aspectos propuestos

en la Tabla 4, por ello el referente será el individuo que tenga el mayor valor del índice.



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Tabla 5. Indicador de investigación de algunos integrantes de BioGestión

Nombre Formación académica Productividad Integración Pertinencia TOTAL

Porcentaje (%) 25 25,000 25 25 100

TOTAL Corregido ^

(1/2)

JIMENEZ, C 0,7 0,4 0,3 0,5 0,5 0,7 MONTAÑEZ, V. M. 0,3 0,3 0,2 0,2 0,3 0,5 TORRES, L. M. 0,3 0,3 0,3 0,2 0,3 0,5 FÚQUENE, A. M. 0,3 0,2 0,2 0,1 0,2 0,4 MONTOYA, I. A. 0,7 0,5 0,2 0,2 0,4 0,6 MORALES, M. E. 0,7 0,2 0,2 0,2 0,3 0,6 MONTOYA, L. A. 0,7 0,6 0,3 0,2 0,4 0,7

CASTELLANOS, O. F. 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0

Otra consideración a tener en cuenta según lo observado en el desarrollo del modelo,

es la dispersión entre los valores del índice obtenido para cada individuo, ya que si es

muy alta, el análisis resultaría sesgado; por ello, basados en principios matemáticos se

hace pertinente proponer una corrección a los resultados. Así se establece que, si la

raíz cuadrada del promedio de la sumatoria de los índices excepto del de referencia es

menor al índice de referencia, como sucede para el caso de estudio, el resultado para

cada uno de los índices individuales debe ser sustituido por su raíz cuadrada, como

también lo muestra la Tabla 5.

Es posible, convalidar este resultado con los obtenidos a través de los indicadores de

actividad y relacionales. Con base en los indicadores obtenidos y en los intervalos

mostrados en la Tabla 4, fue posible establecer a Castellanos, O. F., como investigador

Titular, Montoya L.A., Montoya, I. A., Jiménez, C., Morales, M. E., Montañez, V. M. y

Torres, L. M. como investigadores asociados y Fúquene A. M. como investigadora

asistente. De la misma manera, se puede establecer el nivel de investigador adscrito comparando la dispersión de cada uno de los aspectos de un mismo individuo, por

ejemplo, Montoya I. A., aunque tiene un índice general alto, la dispersión indica que

existes aspectos como la pertinencia y la integración que no tiene relevancia.



24

7. CONCLUSIONES

La gestión de conocimiento, así como la gestión del tejido social de grupos de

investigación y desarrollo, permite crear modelos de gestión de estos grupos a través

de métricas. Los indicadores cienciométricos se presentan como una excelente

alternativa para representar y evaluar aspectos importantes dentro de la autogestión de

un grupo de investigación, permitiendo observar variables determinantes para lograr

consolidar, articular, fortalecer y potencializar las actividades de investigación, que por

políticas nacionales deben causar impactos importantes a la sociedad.

Particularmente en BioGestión el análisis permitió evaluar ciertos aspectos que en la

actualidad se han modificado para corresponder a sus objetivos, se ha tratado de

integrar a investigadores que comparten conocimientos pero que no se habían

articulado, planear investigaciones destinadas a fortalecer las publicaciones científicas

y tecnológicas, retomar temas olvidados, identificar clusters de investigación y proponer

artículos, entre otros, y aún a reconocer la contribución de redes e investigaciones que

fueron activadoras de las investigaciones actuales.

La medición a través de indicadores de investigación y redes jerárquicas

(investigadores titulares, asociados y asistentes), permite organizar y consolidar la investigación, además de generar motivación, crea cierta capacidad de sostenibilidad y

madurez en la producción científica y tecnológica y en los aportes a las entidades

públicas y privadas a través de los proyectos. Además, permite dar cierta fortaleza para

que al momento que se ausente un miembro del grupo, este no se vea afectado.

Las redes de coautoría además de indicar la relación entre los investigadores,

permitieron detectar investigadores atomizados, que son personas que investigan con el

grupo y de una u otra manera adsorben y transforman un conocimiento en uno con

mayor valor, pero que se queda en el grupo por que no continúa investigando y

divulgándolo, sino que se pierde, generando un pasivo que aunque no se perciba de

gran manera puede disminuir la velocidad de desarrollo. No se puede desconocer que



25

la rotación de investigadores puede ser positiva, es una especificidad, pero puede ser

negativo sino hay transferencia de conocimiento.

El estudio permitió también reconocer investigaciones que aunque no representan un

gran volumen de productos han generado un mayor impacto. La aplicación del indicador

propuesto para cada investigador, por ejemplo, permitió evidenciar que no sólo basta

con tener títulos profesionales o estar vinculado a un grupo durante mucho tiempo, sino

se tiene una producción científica.

La propuesta desarrollada sugiere la posibilidad de formular modelos que permitan

realizar seguimiento interno, a través de la utilización de criterios y la versatilidad de los

mismos.

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Gestión Del Tejido Social En Grupos De Investigación Y