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Gestión Clínica:
de los datos a la acción.
Experiencia en una Red de Salud
Dra. Analia Baum Jefa de Capacitación y Calidad Departamento de Informática en Salud Hospital Italiano de Buenos Aires – Argentina [email protected]
Departamento de Informática en Salud
Propósito
• Describir las características de la información en salud y señalar el potencial que tienen las herramientas de análisis de datos en este escenario.
Departamento de Informática en Salud
Agenda
• Definición y características de Big Data
• Características de la información en salud
• Experiencia de la Red Sanitaria del Hospital Italiano de Buenos Aires
• Posibles beneficios de las técnicas de Big Data
• Desafíos para la adopción de BD en Salud
Departamento de Informática en Salud
Crecimiento acelerado de información
1 ZB = 1 trillon de GB
Departamento de Informática en Salud
Crecimiento acelerado de información
2m
1,3m
6m
, Jun2014
20m
Departamento de Informática en Salud
Definición y características
Extraer valor de grandes volúmnes de datos (ZB) con gran variedad de formatos que se modifican en fracciones de segundos y que no siempre son predecibles
Departamento de Informática en Salud
Tendencias de publicaciones indexadas en PubMed
Desde: 1971 Hasta: 2015
Big Data
Max: 937 (2015) Min: 90 (1994)
Total: 6311
Desde: 1969 Hasta: 2015
Business Intelligence
Max: 199 (2014) Min: 27 (1991)
Total: 2047
Desde: 1986 Hasta: 2015
Data Analytics
Max: 493 (2015) Min: 14 (2005)
Total: 1630
Desde: 1971 Hasta: 2015
Data Mining
Max: 1791 (2014) Min: 102 (1999)
Total: 14.543
Departamento de Informática en Salud
Data Volume
Basada en Información
• 50 millones de artículos científicos publicados
• 1 millón nuevos por año
• 2 nuevos artículos por minuto
Departamento de Informática en Salud
Data Volume
Información de los Pacientes
Departamento de Informática en Salud
Data Variety
Complejidad de los datos
Departamento de Informática en Salud
Data Velocity
Departamento de Informática en Salud
Data Veracity
Departamento de Informática en Salud
Data Veracity
Fragmentación y aislamiento
Departamento de Informática en Salud
Sistemas clínicos de información
• Sistemas Clínicos de Información mejoran la calidad, eficiencia y costos (Chaudhry 2006, Buntin 2011)
• Disponer de información confiable posibilita la ejecución de políticas en salud más eficientes en todos los niveles de atención (Adler-Milstein 2014)
• Los beneficios no son fáciles de alcanzar al intentar integrar múltiples fuentes de información en redes asistenciales, ya sea a nivel local, regional como nacional (Cresswell 2013)
Evidencia
Departamento de Informática en Salud
Hospital Italiano de Buenos Aires
• Hospital Universitario (1853)
– 2 Hospitales
– 23 CP
– 300 consultorios privados
– 40 programas de residencias
• 800 camas (200 críticas)
• 800 camas de ID
• 3.000.000 consultas/año
• 50.000 internaciones/año
• 2500 nacimientos/año
• 300 transplantes/año
• 8000 people
– 2.700 médicos
– 3.000 prof salud (1000 enf)
– 2.300 administrativos
Departamento de Informática en Salud
Evolución del proyecto
Inicio del Proyecto
Legacy
Creación del DIS
TTMM
Residencia de IM
Generalización Itálica
Ambulatorio
Itálica Internación
Control terminológico centralizado
Migración a WEB
Censo en línea ADT
Itálica Guardia
PACS
POPES
Itálica Domiciliaria
WS Terminología a
terceros
Itálica Enterprise
PNL
Firma Electrónica
Portabilidad (tablets –
smartphones)
1998
1999
2000
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
Departamento de Informática en Salud
Sistema basado en componentes
Incorporación de tecnologías de
la información y de las
comunicaciones en el Hospital
Italiano de Buenos Aires
Disponible en: www.hospitalitaliano.or.ar/infomed
Departamento de Informática en Salud
Componente de agregación de los datos
Reportes y Tableros
• Gestión Operativa
– Reportes transaccionales desde los aplicativos
– Gestión de recursos, costos e insumos
• Gestión Clínica
– BI - DataWarehouse Clínico
– Indicadores de calidad
– Sistemas de soporte para la toma de decisiones
– Perfilamiento médico
Departamento de Informática en Salud
Tableros para la gestión Operativa
Ocupación camas
Egresos hospitalarios
Departamento de Informática en Salud
Tableros para la gestión Operativa
Padrones del Seguro de Salud
Departamento de Informática en Salud
Tableros para Gestión Clínica
Indicadores de Calidad JCI
Departamento de Informática en Salud
Tableros para Gestión Clínica
Indicadores HEDIS (Efectividad del Cuidado Médico)
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Rastreo de cáncer de mama
Rastreo de cáncer de cuello uterino
Rastreo de cáncer de colon
Grado de control de la HTA
Solicitud Hb. Glicosilada en DBT
Hb. Glicosilada < 7.0 en DBT
Vacunación Influenza VirusTratamiento de la osteoporosis
Control lipídico en DBT
Control lipídico post-infarto
BB post-infarto
Consejo abandono hábito tabáquico
Examen obstétrico post parto
Radar de indicadores de efectividad del cuidado médico. Período 2005-2012
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
Departamento de Informática en Salud
Tableros para Gestión Clínica
Perfilamiento por Médico
Departamento de Informática en Salud
Gestión Clínica
Alerta Sanitaria (Varicela)
0
5
10
15
20
25
30
35
40
1 4 7
10
13
16
19
22
25
28
31
34
37
40
43
46
49
52
Caso
s
Semanas
Corredor endémico semanal año 2011 Histórico 5 años. 2006-2010.
Plan de Salud. HIBA Éxito Seguridad Alerta Casos Nuevos Brote
Departamento de Informática en Salud
Gestión Clínica
Alerta Sanitaria (Gripe H1N1)
Departamento de Informática en Salud
Gestión Clínica
Alerta Sanitaria (Gripe H1N1)
Departamento de Informática en Salud
Cambiando el Modelo
Enrolamiento de pacientes
Departamento de Informática en Salud
Armado de Padrones
MPI
HCE - CDR Sistema
Agendamiento
Sistema
Seguimiento e
intervención Reglas
Servidor
Terminología
Registro
Pacientes
Información Controlada
Departamento de Informática en Salud
Objetivo: Evaluar el modelo educativo de empoderamiento Vs la transmisión de información, para cambios de hábitos, y su impacto en la reducción de la presión arterial. Ensayo clínico controlado
Am J Hypertens. 2006 Jul;19(7):737-43
140,29
131,83
142,6
140
126
128
130
132
134
136
138
140
142
144
basal final
mm
Hg
cases
controls
-2.6
-8.45
Δ -5.85
Efectividad del Programa
Departamento de Informática en Salud
Intervenciones varias
MPI
CD
R
HCE
Formularios
Estructurados
REGLAS
Generacion
de padrones
Mensajería
Solicitud de
practicas
Generacion
de alertas y/
o alarmas
Generacion
de turnos
Integracion
con el
PoPeS
LAB
Imagenes
INPUT REGLA SALIDA
ADT
Departamento de Informática en Salud
Ejemplos de Alertas
Practicas Preventivas
Departamento de Informática en Salud
Ejemplos de Alertas
Interacciones Droga-Droga
Departamento de Informática en Salud
Ejemplos de Alertas
Interacciones Farmacogenómicas
Departamento de Informática en Salud
Ejemplos de Alertas
Interacciones Farmacogenómicas
Departamento de Informática en Salud
Posibles beneficios de BD en salud
Departamento de Informática en Salud
Posibles beneficios BD en salud
Según evidencias actuales BD podría predecir…
• Ausentismo a consultas programadas
• Tiempo de demora de ambulancias y salas de emergencias
• Adherencia a la medicación o distintos tratamientos
• Más que el estado de enfermedad
• Tasa de readmisión (30% prevenibles)
• Sepsis neonatal (240.000 neonatos/año en USA)
• Evolución de pacientes internados y enfermedades crónicas
• Eventos adversos a fármacos
- Bates DW, Saria S, Ohno-Machado L, Shah A, Escobar G. Big data in health care: using analytics to identify and manage high-risk and high-cost patients. Health affairs. 2014;33(7):1123-31.
- Hilbert, Big Data for Development.; pre-published version, Jan. 2013; Contact: [email protected]
Departamento de Informática en Salud
Desafíos
Capturar grandes volúmenes
de datos
Infraestructura (Hw & Sw)
BD Recurso Humano capacitado
Departamento de Informática en Salud
Desafíos para la adopción
• Disponibilidad de recursos económicos
– ROI
• Infraestructura necesaria
– Open access
• Personas capacitadas
• Conflictos de prioridad de tecnologías
• Políticas nacionales
– Estándares para almacenamiento e intercambio
– Privacidad y Seguridad
– Propiedad intelectual
Proyectos de BD en países en desarrollo
Gestión Clínica:
de los datos a la acción.
Experiencia en una Red de Salud
Dra. Analia Baum Jefa de Capacitación y Calidad Departamento de Informática en Salud Hospital Italiano de Buenos Aires – Argentina [email protected]