59
UNIVERSIDAD DE CONCEPCIÓN FACULTAD DE INGENIERÍA AGRÍCOLA DETERMINACIÓN DEL COEFICIENTE DE RUGOSIDAD DE MANNING EN TUBERIAS DE DRENAJE (HORMIGÓN). MARCOS EDUARDO GONZÁLEZ LÓPEZ CHILLÁN-CHILE 2007 MEMORIA DE TÍTULO PRESENTADA A LA FACULTAD DE INGENIERÍA AGRÍCOLA DE LA UNIVERSIDAD DE CONCEPCIÓN, PARA OPTAR AL TÍTULO DE INGENIERO CIVIL AGRÍCOLA

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Page 1: Gonzalez m

UNIVERSIDAD DE CONCEPCIÓN FACULTAD DE INGENIERÍA AGRÍCOLA

DETERMINACIÓN DEL COEFICIENTE DE RUGOSIDAD DE MANNING EN

TUBERIAS DE DRENAJE (HORMIGÓN).

MARCOS EDUARDO GONZÁLEZ LÓPEZ

CHILLÁN-CHILE

2007

MEMORIA DE TÍTULO PRESENTADA A LA FACULTAD DE INGENIERÍA AGRÍCOLA DE LA UNIVERSIDAD DE CONCEPCIÓN, PARA OPTAR AL TÍTULO DE INGENIERO CIVIL AGRÍCOLA

Page 2: Gonzalez m

DETERMINACIÓN DEL COEFICIENTE DE RUGOSIDAD DE MANNING EN TUBERÍAS DE DRENAJE (HORMIGON).

Aprobado por: Claudio Crisóstomo Fonseca Ingeniero Civil Agrícola, Ph. D. (c). Profesor Asistente

Profesor Guía

José Luis Arumi Ribera Ingeniero Civil, Ph. D. Profesor Asociado

Profesor Asesor

Jerónimo Paredes Cáceres Lic. en Matemáticas, Mg. Sc., Dr (c). Profesor Asistente

Profesor Asesor

José Luis Arumí Ribera Ingeniero Civil, Ph. D. Profesor Asociado

Director de Departamento

Eduardo Holzapfel Hoces Ingeniero Agrónomo, Ph. D. Profesor Titular

Decano

II

Page 3: Gonzalez m

DEDICATORIA

A mis queridos Padres: por todo lo que me han entregado, y por el gran

esfuerzo que han hecho por darme la mejor educación.

A mi Hermano, Abuelos, Primos y Familia, por el cariño y apoyo durante toda

esta etapa.

III

Page 4: Gonzalez m

AGRADECIMIENTOS

A la Empresa AURORA Ltda. que confío en esta Proyecto de Tesis y facilito

los materiales necesarios para dicho estudio.

A los Profesores por el apoyo durante toda la realización de la tesis y a

través de los años de mi formación como profesional.

A mis compañeros y amigos Denisse, Gabriela, Marite, Loredana, Pablo,

Francisco, Cristian, Roberto, Víctor, Baudilio, Rodrigo, Benjamín, Armin,

Rafael, etc. por la compañía en esas extensas horas de estudio, trabajos,

relajos, risas y penas compartidas; por que sin ustedes la etapa de formación

como profesional no hubiese sido la misma.

IV

Page 5: Gonzalez m

ÍNDICE

Página

Resumen..............................................................................................

Summary..............................................................................................

Introducción..........................................................................................

Metodología..........................................................................................

Resultados y Discusión........................................................................

Conclusiones........................................................................................

Literatura Citada...................................................................................

Apéndice..............................................................................................

Anexo..……………………………………………………………………....

1

2

3

7

24

36

37

39

47

V

Page 6: Gonzalez m

INDICE DE TABLAS

En el texto Página Tabla 1: Características generales del tubo con enchufe

campana, largo útil Lu , largo total Lt , diámetro interior cabeza Di , diámetro exterior cabeza De , diámetro interior espiga di , diámetro exterior espiga de , espesor de pared e y peso de referencia Pr ................................................................................

8

Tabla 2: Alturas de agua en tuberías al 20% 20,0Y , 40% 40,0Y , 60% 60,0Y y 80% 80,0Y del diámetro interior de la tubería di .....................................................................

12

Tabla 3: Pendientes (mm-1) utilizadas en cada uno de los ensayos.........................................................................

12

Tabla 4: Caudal de descarga utilizados para el ensayo 2...........

13

Tabla 5: Valores promedios obtenidos de coeficiente rugosidad de Manning para una tubería de 150 mm de diámetro interior............................................................................

27

En el Apéndice Página Tabla 1A: Coeficiente de Manning promedio in para el modelo,

raíz del error cuadrático medio RMSE , diferencia relativa RD , coeficiente de correlación r y el coeficiente de determinación 2r para los modelos estimados a partir de pendientes iS y fracción de altura de agua iY ………..............................................

40

VI

Page 7: Gonzalez m

En el Apéndice Página Tabla 2A: Coeficiente de Manning promedio in para el modelo,

raíz del error cuadrático medio RMSE , diferencia relativa RD , coeficiente de correlación r y el coeficiente de determinación 2r para los modelos estimados a partir de pendientes iS y caudal iQ ….

40

Tabla 3A: Variación de volumen en centímetros cúbicos (cm3) de agua, para un error de lectura de 2 milímetros, porcentaje de cambio en coeficiente de Manning…......

41

INDICE DE FIGURAS

En el texto: Página Figura 1:

Tubería corriente de hormigón con enchufe campana, a) vista en corte transversal, b) tubería en vista normal y c) detalle de unión......................................................

8

Figura 2:

Representación del esquema utilizado en Laboratorio.

10

Figura 3:

Nomenclatura de la tubería de hormigón, diámetro externo D , diámetro interno d , altura de agua en la tubería y y ángulo formado entre el radio de la tubería y la superficie de agua …………………………………...................................

18

Figura 4:

Comportamiento de coeficiente de rugosidad de Manning para diferentes alturas de agua y pendientes en una tubería de 150 milímetros de diámetro interior............................................................................

25

Figura 5:

Esquema de la unión o empalme de las tuberías, factor de alteración al paso del flujo…...………….…….

26

VII

Page 8: Gonzalez m

En el texto. Página Figura 6 Coeficiente de rugosidad de Manning in en función

del caudal iQ y pendiente iS en tuberías de 150 milímetros de diámetro interior......................................

28

En el Apéndice

Página Figura 1A: Perfil hidráulico para pendientes a) 0,5%; b) 0,3%;

c) 0,2% y d) 0,1%; para alturas de escurrimiento de 20, 40, 60 y 80% del diámetro interior de tubería (150 mm).......................................................................

42

Figura 2A: Pérdida de energía en función del perfil longitudinal de la tubería, para fracciones de altura de agua de a) 20%, b) 40%, c) 60% y d) 80% del diámetro interior (150 mm), para las pendientes 0,5; 0,3; 0,2 y 0,1%......

43

Figura 3A: Variación de caudal promedio para cada una de las alturas de agua utilizadas en función de pendiente.......................................................................

43

Figura 4A: Representación gráfica de los modelos propuestos para estimar el coeficiente de Manning, a) Ecuación 19, b) Ecuación 20 y c) Ecuación 21, en función de

iS e iY ……....................................................................

44

Figura 5A: Representación gráfica de los modelos propuestos para estimar el coeficiente de Manning, a) Ecuación 22, b) Ecuación 23 y c) Ecuación 24, en función de

iS e iQ ...........................................................................

45

Figura 6A: Salida del flujo a través de la canoa Parshall de 3 pulgadas de ancho de garganta....................................

46

Figura 7A: Esquema del ensayo: tubería de hormigón, plataforma de hierro y tornillos reguladores, piezómetros...............

46

VIII

Page 9: Gonzalez m

DETERMINACIÓN DEL COEFICIENTE DE RUGOSIDAD DE MANNING EN TUBERÍAS DE DRENAJE (HORMIGON).

DETERMINATION OF MANNING’S COEFFICIENT IN DRAINAGE PIPE

(CONCRETE)

Palabras índice adicionales: Altura de Agua, caudal, pendientes, diámetro interior. RESUMEN

Se realizó el cálculo del coeficiente de rugosidad de Manning en tuberías de

hormigón vibrado de 150 milímetros de diámetro interior, a partir del control

de variables como altura de agua, caudal y pendiente. Los ensayos se

realizaron a 1/5, 2/5, 3/5 y 4/5 del diámetro interior, con pendientes de 0,1; 0,2;

0,3 y 0,5% y caudales 1,2; 3,5 y 6,6 Ls-1. Los valores de Manning obtenidos

se sitúan en el rango de 0,007-0,013. Los valores de coeficientes más altos

se alcanzaron con las pendientes más elevadas (0,5%).

Se desarrollaron 2 modelos de ajustes utilizando el Método de Mínimos

Cuadrados, los que estiman el coeficiente de rugosidad de Manning en

función de diferentes variables como pendiente, altura de agua y caudal;

para cada uno de los cuales se generó un conjunto de ecuaciones, las que

fueron evaluadas por medio de bondad de ajuste, obteniéndose valores de

diferencia relativa de 3,8% y un coeficiente de determinación de 0,962 al

relacionar las variables altura de agua y pendiente, para el que estima

Manning en función de caudal y pendiente se tiene un coeficiente de

determinación de 0,984 y una diferencia relativa de 1,98%.

1

Page 10: Gonzalez m

SUMMARY

Manning´s roughness coefficient was determined for concrete drainage pipes

of 150 mm of inner diameter, using as control parameters water depth, flow

and slope. This study was done using 1/5, 2/5, 3/5 y 4/5 of the internal diameter,

combined with bottom slopes of 0.1; 0.2; 0.3 and 0.5% for flows of 1.2; 3.5

and 6.6 Ls-1. The Manning´s coefficient determined are in the range of 0.007-

0.013. The highest values were observed for the highest slopes (0.5%).

Two fitted models were obtained using the Least Squares Method technique;

where Manning´s coefficient was predicted as a function of the different

variables used in this study: bottom slope, water depth and flow. A set of

equations was generated for each one of the combinations.

Using the least squares methods two fitted models for the roughness

coefficient were generated as a combination of the different variables

involved in this study: bottom slope, water depth and flow.

The precision for each developed model was performed using statistical tests,

obtaining a relative difference of 3.8% and a determination coefficient of

0.962 when water depth and bottom slope are related. On the other hand, for

the model relating flow and bottom slope, there is a determination coefficient

of 0.984 and a relative difference of 1.98 %.

Key words: Water depth, flow, bottom slope, inner diameter.

2

Page 11: Gonzalez m

INTRODUCCIÓN

Los sistemas de conducción son técnicas muy antiguas, que datan de la

época de los Griegos; posteriormente los ingenieros Romanos, gracias

fundamentalmente al uso del hormigón, fueron los que crearon técnicas que

se pudieron generalizar por todas las ciudades del Mediterráneo.

Hoy estas técnicas se siguen ocupando y perfeccionando día a día, ejemplo

de ello son las grandes construcciones de redes de alcantarillados o

sistemas de drenaje agrícola; que han facilitando el movimiento del agua en

el suelo de modo que la actividad agrícola se beneficie, creando condiciones

óptimas para el desarrollo de cultivos, mejora de los rendimientos, etc.

(Salgado, 2000).

Los sistemas de drenaje Subsuperficial consisten en la remoción de los

excesos de agua que se acumulan en el interior del suelo y que no pueden

ser eliminados de forma natural debido a algún tipo de restricción que ofrece

el suelo a la percolación profunda (Salgado, 1991).

Los primeros sistemas de drenaje subsuperficiales consistieron, en la

utilización de ramas puestas en el fondo de la zanja, acompañadas de

piedras y arena gruesa; luego fueron reemplazadas por estructuras

fabricadas de madera; posteriormente se utilizaron tuberías de arcilla,

concreto, plástico perforado de pared lisa y corrugado perforado con pared

lisa hasta llegar a la actual configuración perforada de pared corrugada

(Schuwab y Fouss, 1999 citado por Huaiquivil 2005).

3

Page 12: Gonzalez m

Poco a poco se ha ido dejando atrás la ocupación de tuberías de hormigón

debido a la serie de ventajas que tienen las tuberías de plásticos corrugados,

siendo mas livianas, con mayor flexibilidad, de fácil maniobrabilidad y su

aptitud de ser instalada en forma mecanizada (Know, 1978 citado Huaiquivil

2005). Sin embargo estudios realizados por el Instituto de Materiales e

Investigación Medioambiental (INTRON) de Holanda, en el cual se obtiene

que las tuberías de hormigón están compuestas por materiales menos

tóxicos (componentes naturales), se integran de mejor forma al medio

ambiente, mayor resistencia a las bajas de temperatura, menor deformación

con el peso (presiones externas), tienen la ventaja de ser de un mayor peso;

por la tanto menor flotación (frente a subpresiones o inundaciones). La

confección del hormigón requiere poca energía, y el material es 100%

reciclable.

Como se mencionó anteriormente, se han fabricado tuberías de distintos

materiales y capaces de trasladar el agua de forma eficiente, pero la mayor

dificultad que presentan en el momento de hacer un diseño de drenaje o

saneamiento, es la correcta selección del coeficiente de rugosidad de

Manning que se emplea en el cálculo hidráulico, para el que según Chow

(1959) no existe un método exacto de selección.

Según White (2004) existe una incertidumbre del 60% para la rugosidad en

tuberías concreto liso, y una variación del 50% para tuberías de concreto

más ásperas.

4

Page 13: Gonzalez m

En cuanto a las pendientes utilizadas para los sistemas de red de drenajes

fluctúan entre el 1 y el 5 por mil. FAO (1985) recomienda una pendiente

mínima del 0,5 por mil, el Bureau of Reclamation de Estados Unidos

recomienda un mínimo de 1 por mil para evitar sedimentación (Salgado,

2000).

Una buena selección ayudará a obtener el caudal de diseño deseado, ya que

un valor alto de “ n ” es muy antieconómico y un bajo valor aumenta el caudal,

por lo cual la tubería no tendría la capacidad hidráulica para dicho flujo

(ACPA, 2002).

Decidir cuál es el correcto valor del coeficiente de rugosidad, sigue siendo

objeto de continuas investigaciones y supone la necesidad de un

conocimiento más exhaustivo de los materiales y tuberías disponibles en

este tema tan controvertido.

Debido a esta gran incertidumbre y la posibilidad de calcular este coeficiente,

se pretende a través de este trabajo realizar un modelo matemático que

permita su estimación en función de las variables más representativas de la

ecuación de Manning.

5

Page 14: Gonzalez m

Objetivo General

Determinar el coeficiente de rugosidad de Manning en tuberías de

conducción de hormigón vibrado.

Objetivos Específicos

1. Determinar el coeficiente de rugosidad de Manning para cuatro alturas de

flujo en el interior de la tubería de hormigón vibrado, con diversas

pendientes.

2. Modelar el coeficiente de Manning en función del caudal, pendiente y

altura de agua.

3. Comparar los resultados de laboratorio con aquellos informados en

Literatura.

6

Page 15: Gonzalez m

METODOLOGÍA

Generalidades

La obtención del coeficiente de rugosidad de Manning, se realizó en el

laboratorio de Recursos Hídricos de la Universidad de Concepción Campus

Chillán.

Para el ensayo se utilizaron 18 metros de tuberías de hormigón de 150

milímetro de diámetro interior.

La modelación se realizó a partir de los datos medidos en laboratorio y

utilizando el Método de Mínimos Cuadrados para establecer los coeficientes

mas adecuados a cada modelo.

Tuberías

Un esquema de tuberías de hormigón, las que fueron proporcionadas por la

Empresa AURORA LTDA. de Chillán se puede apreciar en la Figura 1.

En la Tabla 1 se hace referencia a las características dimensionales de las

tuberías de enchufe campana, propias de las utilizadas en el presente trabajo

(Figura 7A del apéndice).

7

Page 16: Gonzalez m

Las tuberías están diseñadas y construidas para operar en óptimas

condiciones con líquidos bajo una presión de escurrimiento gravitacional.

Tabla 1. Características generales del tubo con enchufe campana, largo útil Lu , largo total Lt , diámetro interior cabeza Di , diámetro exterior cabeza De , diámetro interior espiga di , diámetro exterior espiga de , espesor de pared e y peso de referencia Pr .

Denominación Lu mm

Lt mm

Di mm

De mm

di mm

de mm

e mm

Pr kg.

Tubo corriente 150x1,0 935 985 215 255 150 170 20 35,2

Figura 1. Tubería corriente de hormigón con enchufe campana, a) vista en corte transversal, b) tubería en vista normal y c) detalle de unión.

8

Page 17: Gonzalez m

Procedimiento

En el Laboratorio de Recursos Hídricos se instaló una plataforma de hierro,

sobre la cual se ubicó la tubería (Figura 2).

Esta plataforma cumple la función de mantener las tuberías con una

pendiente homogénea para cada ensayo, siendo sus dimensiones de 18 m

de largo y 20 cm de base; consta de un sistema regulador de pendiente, la

que es modificable para cada ensayo.

El flujo hacia la tubería de hormigón se condujo mediante un circuito de

cañerías y en conjunto con una motobomba eléctrica, que fue conectada de

forma directa a la tubería y regulada por 2 válvulas de compuerta, una para

mantener una carga hidráulica constante de 3,6 metros en un estanque

sobre la tubería, y la segunda para regular el agua entrante a la tubería que

se evalúa.

Como se señaló anteriormente, se utilizó 18 metros de tubería, con la

finalidad de lograr que el agua al interior de la tubería presente un régimen

uniforme y permanente.

9

Page 18: Gonzalez m

Figura 2. Representación del esquema utilizado en Laboratorio.

Variables

Las variables controladas en dichos ensayos fueron:

Pendiente: se reguló mediante un nivel topográfico, a través de lecturas

del hilo medio.

Altura de agua: mediante 6 piezómetros, puestos cada 3 metros.

Caudal pasante: regulado a través de válvulas de paso (por medio de las

cuales se pudo controlar la altura de agua en el interior de la tubería) y

controlado a la salida de la tubería por medio de una canoa Parshall.

Temperatura: medido por medio de un termómetro de mercurio Wilh

Lambrecht KG.

10

Page 19: Gonzalez m

Los piezómetros fueron construidos por mangueras transparentes de 4

milímetros de diámetro interior, con un espesor de pared de 2 milímetros y de

50 centímetros de largo.

Mangueras que fueron instaladas posterior a una perforación realizada en la

parte baja de las tuberías de hormigón y ubicados cada 3 metros (a 1,5

metros de la entrada y salida del agua de la tubería).

La canoa Parshall que se utilizó fue de 3 pulgadas de ancho de garganta y

ubicada a un extremo de la tubería (Figura 2), cuya ecuación de calibración

en el Sistema Internacional es:

[1]

Donde:

Q = Caudal (m3s-1).

aH = Carga de agua medida (m).

Las mediciones se realizaron en un periodo de 10 minutos, con 7

repeticiones para el ensayo 1 y 5 para el segundo.

La temperatura fue registrada al inicio de cada uno de las mediciones, con la

finalidad de una posterior corrección de datos si fuese necesario, como

también para la obtención del tipo de flujo (Número de Reynolds) en el

interior de la tubería.

11

547,11765,0 aHQ

Page 20: Gonzalez m

Ensayos

Parte 1.

El coeficiente de Manning se obtuvo manteniendo fijas las variables

pendiente y altura de agua (1/5, 2/5, 3/5 y 4/5 del diámetro interior), controlando el

caudal saliente a través de la canoa Parshall.

Los niveles de altura de agua en el interior de las tuberías como las

pendientes que se utilizaron son las siguientes:

Tabla 2. Alturas de agua en tuberías al 20% 20,0Y , 40% 40,0Y , 60% 60,0Y , y 80% 80,0Y del diámetro interior de la tubería di .

Diámetro Interior

20,0Y 40,0Y 60,0Y 80,0Y

Fabricante di mm mm mm mm mm

Hormigón 150 30 60 90 120

Tabla 3. Pendientes1 (mm-1) utilizada en cada uno de los ensayos.

Niveles (%) Pendiente Hidráulica mm-1

1,0S 0,001

2,0S 0,002

3,0S 0,003

5,0S 0,005

1 Las pendientes 1, 2 y 5 por mil son recomendadas por Schwab (1981), citado por Huaiquivil (2005), tanto como para drenes paralelos, como colectores.

12

Page 21: Gonzalez m

Parte 2.

El valor “ n ” de Manning se obtuvo fijando el caudal pasante iQ y pendiente

iS , observando las alturas de agua que se registran al interior de la tubería.

Los caudales utilizados en el ensayo se muestran en la Tabla 4.

Tabla 4. Caudal de descarga (Ls-1) utilizados para el ensayo 2.

%Y Caudal (Ls-1) 30 1,2 50 3,5 70 6,6

Las pendientes ocupadas serán las mismas del ensayo 1 (Tabla 3).

Modelación

Parte 3.

La elaboración de un modelo empírico fue realizado para obtener el

coeficiente de Manning a través de diferentes variables independientes, con

este propósito se desarrollaron y analizaron una serie de ecuaciones; que

mediante la relativización de datos, cálculo del error estándar acumulado y

análisis estadísticos se seleccionó el mejor modelo.

Se elaboraron gráficos por medio de herramientas numéricas del software

Matlab (Matrix Laboratory), para una mejor visualización de cada uno de los

modelos propuestos.

13

Page 22: Gonzalez m

Ecuación de Manning

La ecuación desarrollada por los años 1890 por el ingeniero Robert Manning,

de gran utilidad en el momento de estimar la resistencia al flujo en un canal

determinado, es modificada mas tarde llegando a la forma que hoy se

presenta (Chow, 1959), expresando el flujo como:

[2] Donde:

Q = Caudal o descarga (m3s-1).

n = Coeficiente de rugosidad de Manning (adimensional).

A = Área de la sección transversal al flujo (m2).

R = Radio hidráulico (m).

S = Pendiente hidráulica (mm-1).

Para secciones circulares, cuando el área de flujo no se encuentra ocupada

completamente, la ecuación para determinar la sección es:

[3]

Donde:

A = Área de la sección transversal al flujo (m2).

= Ángulo formado entre el radio de la tubería y la

superficie del agua (radianes).

od = Diámetro interior de la tubería (m).

14

2/13/21 SRAn

Q

2sin81

odA

Page 23: Gonzalez m

El radio hidráulico se obtiene de la relación entre el área de la sección

transversal y el perímetro mojado, a través de la siguiente relación (Mays,

2001).

[4]

Donde:

R = Radio hidráulico (m).

= Ángulo formado entre el radio de la tubería y la

superficie del agua (radianes).

od = Diámetro interior de la tubería (m).

Para verificar el tipo de flujo en el interior de la tubería (crítico o subcrítico) es

necesario obtener el número de Froude, que es un cuociente adimensional

entre las fuerzas de inercia y gravitacionales, que está dado por:

[5]

Donde:

Fr = Número de Froude (adimensional).

V = Velocidad del fluido (ms-1).

g = Aceleración de gravedad (ms-2).

D = Profundidad hidráulica (m).

15

odR

sin1

41

DgVFr

Page 24: Gonzalez m

La profundidad hidráulica (Mays, 2001) es la relación entre el área mojada y

el ancho de la superficie, y se obtiene como:

[6]

Donde:

D = Profundidad hidráulica (m).

= Ángulo formado entre el radio de la tubería y la

superficie del agua (radianes).

od = Diámetro interior de la tubería (m).

El ángulo formado entre el radio de la tubería y la superficie del agua se

expresa de acuerdo a la siguiente expresión (Cavelaars, 1994; citado por

Huaiquivil, 2005):

[7]

Donde:

= Ángulo formado entre el radio de la tubería y la

superficie del agua (radianes).

y = Altura de agua en la tubería (m).

od = Diámetro interior de la tubería (m).

16

odD

5,0sinsin

81

ody21cos2 1

Page 25: Gonzalez m

El comportamiento del flujo se analizó por medio del número de Reynolds,

que a la vez se utilizó para determinar la longitud de entrada eL , a través de

las siguientes expresiones (white, 2004):

[8]

Donde:

e = Número de Reynolds (adimensional).

V = Velocidad del fluido (m).

d = Diámetro interior de la tubería (m).

= Viscosidad cinemática (m2s-1).

[9]

Donde:

eL = Longitud de entrada (m).

d = Diámetro interior de la tubería (m).

e = Número de Reynolds (adimensional).

17

dVe

6/14,4 edLe

Page 26: Gonzalez m

Para una mejor visualización de cada uno de los parámetros señalados en

las expresiones anteriores se presenta a continuación la Figura 3.

Figura 3. Nomenclatura de la tubería de hormigón, diámetro externo D , diámetro interno d , altura de agua en la tubería y , ángulo formado entre el radio de la tubería y la superficie de agua .

18

Page 27: Gonzalez m

Método de los Mínimos Cuadrados

El Método de Mínimos Cuadrados busca una función que se ajuste de la

mejor forma a la tendencia general de los datos (sin coincidir necesariamente

con ellos).

La curva encontrada es única y la mejor, en el sentido que genera la menor

suma de los cuadrados de los residuos rE , que puede interpretarse como

la distancia entre los puntos observados y los estimados.

Para este caso en estudio se busca una función polinomial de grado m que

se ajuste a un modelo de dos variables independientes UX , y una variable

dependiente Z , la metodología más usada a seguir es (Chapra, 1999):

[10]

Donde:

iZ = Variable dependiente in .

lka = Coeficientes.

iX = Variable independiente iS .

iU = Variables independientes ii QY ,

19

mlk

lk

li

kilki UXaZ

0

Page 28: Gonzalez m

Los coeficientes lka deben ser calculados como aquellos escalares que

producen el mínimo de la función y se determinan agrupando la suma de los

cuadrados de los residuos rE :

[11]

Donde:

rE = Suma de los cuadrados de los residuos.

w = Número de datos.

Derivando parcialmente con respecto a cada coeficiente lka e igualando a

cero se genera un sistema algebraico de 2

21 mm ecuaciones en las

incógnitas mmmm aaaaaaaaaa 011110201102100100 ,,,,,,,,,,, . En

efecto,

li

ki

w

i

mlk

lk

li

kilki

lk

r UXUXaZaE

1 02

021 0

li

ki

w

i

mlk

lk

li

kilki UXUXaZ

[12]

20

2

1 0

w

i

mlk

lk

li

kilkir UXaZE

w

i

li

kii

w

i

mlk

lk

lli

kkilk UXZUXa

11 0

Page 29: Gonzalez m

Desarrollando, la ecuación (12) se transforma en:

w

i

li

ki

w

i

li

ki

w

i

li

ki UXaUXaUXa

1

110

1

101

100

w

i

li

mkim

w

i

li

mkim UXaUXa

1

1111

10

[13]

y haciendo variar k y l de manera tal que mlk ,,0 se obtiene el

conjunto de ecuaciones simultaneas.

En el caso particular de 3m (desarrollado en este trabajo) se considera el

modelo:

UXaXaUaXaaZ 112

02100100

330

221

212

303

220 UaUXaUXaXaUa [14]

Donde sus 10 coeficientes se obtienen resolviendo el sistema de ecuaciones

correspondientes.

En el Anexo se puede ver el planteamiento explícito de cada una de las 10

ecuaciones para el caso 3m .

21

w

i

li

kii

w

i

mli

kim

w

i

mli

kim UXZUXaUXa

110

1

1111

Page 30: Gonzalez m

La selección del modelo estimado a través del método de los Mínimos

Cuadrados se realizó por medio del siguiente análisis:

Se estimó la bondad de ajuste de los resultados utilizando la Raíz del Error

Cuadrático Medio RMSE y la Diferencia Relativa RD de la siguiente forma

(Mercado; 2006):

[15]

Donde:

RMSE = Raíz del error cuadrático medio.

in = “ n ” de Manning observado.

in̂ = “ n ” de Manning estimado.

w = Número de datos.

[16]

Donde:

RD = Diferencia relativa (%).

RMSE = Media suma cuadrado del error.

in = “ n ” de Manning promedio observado.

22

w

nnRMSE ii

100in

RMSERD

Page 31: Gonzalez m

La relativización se obtiene por medio de las siguientes ecuaciones.

Relativización a):

[17]

Donde:

E = Error.

in = “ n ” de Manning observado.

in̂ = “ n ” de Manning estimado.

in = “ n ” de Manning promedio observado.

Relativización b):

[18]

Donde:

E = Error.

in̂ = “ n ” de Manning estimado.

in = “ n ” de Manning observado.

23

i

ii

nnn

E2ˆ

1

i

i

nnE

Page 32: Gonzalez m

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

Los datos obtenidos para cada uno de los ensayos y sus respectivas

repeticiones, fueron tomados con una temperatura del agua de 20 ºC, para la

que corresponde una viscosidad cinemática de 1,005x10-6 m2s-1 y una

densidad de 998 kgm-3.

El comportamiento del fluido en el interior de la tubería para cada una de las

pendientes y alturas de agua utilizadas se presenta en la Figura 1A del

Apéndice.

A partir de estos datos se calculó la pendiente de las líneas de pérdidas de

energía para cada una de las alturas de agua evaluadas, las que se

observan en la Figura 2A. Además, se debe señalar que se eliminó el primer

dato debido a una depresión al ingreso del agua a la tubería, lo que no

representa las características típicas de la pérdida de energía, ya que el flujo

se encuentra totalmente desarrollado a una longitud de entrada eL de 4

metros aproximados (White, 2004).

Al observar los perfiles hidráulicos para la mayor pendiente (0,5%), la altura

de escurrimiento del fluido no se estabiliza a lo largo de la tubería, debido al

aumento de la velocidad del agua como producto de la pendiente, rugosidad

de las paredes y uniones entre tuberías, por otra parte al analizar la

pendiente de un 0,1%; se ve claramente que la altura de agua es similar para

todos los piezómetros instalados.

24

Page 33: Gonzalez m

Los valores obtenidos del cálculo del coeficiente de rugosidad de Manning

para alturas de agua de 1/5, 2/5, 3/5 y 4/5, con las pendientes de 1, 2, 3 y 5 por

mil se presentan en la Figura 4.

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

0,006 0,008 0,010 0,012 0,014Manning " n "

Frac

ción

de

altu

ra d

e flu

jo

n (S = 0,5%) n (S = 0,3%) n (S = 0,2%) n (S = 0,1%)

Figura 4. Comportamiento de coeficiente de rugosidad de Manning para diferentes alturas de agua y pendientes en una tubería de 150 mm de diámetro interior.

De la Figura 4 se aprecia que la curva de pendiente 0,5% presenta una

forma parabólica que a medida que va disminuyendo la pendiente va

cambiando su concavidad, llegando a la forma que tiene en la pendiente

0,1% (forma de C invertida). Las curvas con pendientes 0,5 y 0,3%; son

similares a las obtenidas por Zeigler et al. (1977) para tuberías de drenaje de

PVC corrugado.

El hecho que las curvas se vayan trasladando en la Figura 4, es

consecuencia de un menor requerimiento de caudal iQ para alcanzar la

altura de agua iY requerida a medida que se disminuye la pendiente iS .

25

Page 34: Gonzalez m

Las curvas de las Figuras 4 y 6 con pendiente 0,1% son consecuencia de

una variación en el comportamiento del fluido, como producto de la

disminución de la velocidad a la baja pendiente, en conjunto de los efectos

que provoca una disminución de la resistencia de la pared (rugosidad) y las

irregularidades de las uniones o empalmes.

Las irregularidades ya mencionadas son discontinuidades en la tubería,

provocadas por el tipo de unión comercialmente utilizado para este tipo de

material, y que no siempre calzan perfectamente provocando pequeños

resaltos como los que se aprecian en la Figura 5:

Figura 5. Esquema de la unión o empalme de las tuberías, factor de alteración al paso del flujo.

Las variaciones de caudal en las pendientes utilizadas y alturas de agua en

estudio (1/5, 2/5, 3/5 y 4/5) siguen un comportamiento normal o clásico, donde

los mayores caudales se dan para la pendiente más alta, esto se representa

en la Figura 3A del Apéndice.

26

Page 35: Gonzalez m

Los valores obtenidos del coeficiente de Manning in del ensayo realizado

se muestran en la Tabla 5.

Tabla 5. Valores promedios obtenidos de coeficiente rugosidad de Manning para una tubería de 150 mm de diámetro interior.

Valores de Manning “ n ” Mínimo Mediana Máximo 0,007 0,010 0,013

Los resultados en el ensayo son similares a los obtenidos por el Laboratorio

del Departamento de Ingeniería Civil de la Universidad de Alberta en Canadá

(1986), en la investigación titulada como “Study of Manning’s Roughness

Coefficient for Commercial Concrete and Plastic Pipe" que posteriormente

fueron confirmados por la American Concrete Pipe Association en un

laboratorio de la Universidad de Utah State (American Concrete Pipe

Association, 2002).

Al relacionar el coeficiente de Manning con el caudal saliente para cada una

de las pendientes analizadas (Figura 6), se obtienen curvas de forma de

parábola cóncava en pendiente 0,1% y de parábola convexa para las

pendientes 0,3 y 0,5%.

Se puede señalar que la pendiente 0,2% es una curva de transición entre las

parábolas mencionadas anteriormente ya que no presenta una distribución

con una tendencia muy clara, presentando una forma más rectilínea que las

anteriores.

Para la curva con pendiente 0,1%; ocurre el mismo efecto mencionado en la

Figura 4, donde el cambio es producto de las irregularidades mencionadas

27

Page 36: Gonzalez m

anteriormente en la Figura 5; además, se puede mencionar que para las

distintas combinaciones de pendientes y alturas de aguas analizadas, se

tienen flujos bajo condiciones normales de escurrimiento.

22

0,006

0,007

0,008

0,009

0,010

0,011

0,012

0,013

0,014

0,000 0,002 0,004 0,006 0,008 0,010 0,012

Caudal (m3s-1)

Man

ning

"n"

n (S = 0,5%) n (S = 0,3%) n (S = 0,2%) n (S = 0,1%)

Figura 6. Coeficiente de rugosidad de Manning in en función del caudal iQ y pendiente iS en tuberías de 150 mm de diámetro interior.

Modelación del coeficiente de rugosidad de Manning en función de

fracción de altura de agua y pendiente. El coeficiente de Manning in se

estimó a partir del primer ensayo durante el cual se mantuvo fijo la altura de

agua iY en el interior de la tubería y pendiente iS . Se generó una serie

de ecuaciones, de los cuales sólo 3 modelos serán presentados en este

trabajo, por medio de las ecuaciones 19, 20 y 21.

28

Page 37: Gonzalez m

En la ecuación 19 se presenta un modelo en dos variables y de grado 2,

además del producto entre ellas. El coeficiente de determinación 2r nos

entrega un valor de 0,923 o 92,3% que nos proporciona la asociación de las

variables.

22 00321,002932,000202,0

00041,002926,000563,0

iiii

iii

YSYS

YSn

[19]

Donde:

in = Coeficiente de Manning (adimensional).

iS = Pendiente (%).

iY = Fracción de altura de agua.

De la suma de los cuadrados de los residuos rE se obtuvo un valor de

rE =3,54910-05 y un valor de la diferencia relativa RD de 5,43%.

Como se apreció en la ecuación 19, el valor del coeficiente que acompaña la

variable iY es un valor bajo, lo que implica que la variable independiente que

predomina en cuanto a importancia en la ecuación es la pendiente iS .

Los ajustes se van realizando mediante un análisis de la dependencia de los

coeficientes estimados respecto a la variable en función ii YS , .

29

Page 38: Gonzalez m

Un segundo modelo realizado es una ecuación empírica de grado 3, que

tiene siguiente forma:

32 09115,010938,005029,000221,000463,0 iiiii SSSYn [20]

Donde:

in = Coeficiente de Manning (adimensional).

iS = Pendiente (%).

iY = Fracción de altura de agua.

Al igual que en la ecuación 19, se aprecia que el coeficiente de menor

magnitud es el correspondiente a la variable iY .

El coeficiente de determinación 2r para este modelo es de 0,915 o 91,5% y

un valor de RD de 5,72%; en la Tabla 1A (Apéndice) se encuentra la

tabulación de todos los estimadores analizados en los modelos.

El tercer modelo tiene la forma siguiente:

iiiii

iii

YSSSY

SYn

22 11261,008552,006691,0

06366,000518,000230,0 [21]

Donde:

in = Coeficiente de Manning (adimensional).

iS = Pendiente (%).

iY = Fracción de altura de agua.

30

Page 39: Gonzalez m

Es un submodelo de grado 3, El coeficiente de determinación 2r para este

modelo es de 0,962 o 96,2% y un valor de RD de 3,80%; siendo la mejor

propuesta obtenida en este Trabajo.

Las figuras representativas de cada una de estos modelos, fueron

desarrolladas utilizando el software Matlab, las que se presentan en la Figura

4A del Apéndice.

Modelación del coeficiente de rugosidad de Manning en función de

caudal saliente y pendiente. Esta modelación se realizó a partir del

segundo ensayo realizado, en el cual se mantuvo fijo las variables de caudal

iQ y pendiente iS .

El primer modelo desarrollado es un polinomio de segundo grado en sus dos

variables y el producto de ambas, cuya forma es:

22 014722,0000046,0000110,0

019052,0000240,0006299,0

iiii

iii

SQSQ

SQn

[22]

Donde:

in = Coeficiente de Manning (adimensional).

iS = Pendiente (%).

iQ = Caudal o descarga (m3s-1).

31

Page 40: Gonzalez m

Para este modelo se observó un coeficiente de determinación de 0,9839 o

98,39% y un coeficiente de correlación de 99,19% lo que se considera un

ajuste altamente bueno, la suma de los cuadrados de los residuos rE se

tiene un valor de 2,97310-06 y un RD de 1,98%; uno de los valores más

bajos de los modelos estimados.

Un segundo modelo que estima el coeficiente de Manning en función de

pendiente y caudal es presentado en la ecuación 23:

322 084403,0058946,0000013,0

001250,0007803,0

iii

ii

SSQ

Sn

[23]

Donde:

in = Coeficiente de Manning (adimensional).

iS = Pendiente (%).

iQ = Caudal o descarga (m3s-1).

Modelo de tercer orden, que presenta una ecuación estructuralmente en

función de la pendiente. Los estimadores observados tienen un coeficiente

de determinación 2r de 0,982 y un RD de 2,09%.

32

Page 41: Gonzalez m

El tercer modelo propuesto, es una ecuación empírica de tercer orden o

cúbica, que incluye el producto de ambas variables independientes.

322

2

090007,0000211,0063096,0

000015,0007938,0

iiii

ii

SQSS

Qn

[24]

Donde:

in = Coeficiente de Manning (adimensional).

iS = Pendiente (%).

iQ = Caudal o descarga (m3s-1).

Los estimadores estadísticos para la ecuación 24 tienen valores de 0,9827

para el coeficiente de determinación, un RD de 2,05%, considerado como un

valor bajo.

Todos los estimadores usados y sus valores se observan en la Tabla 2A del

Apéndice, al igual que la representación gráfica de los modelos en la Figura

5A.

De las ecuaciones mencionadas anteriormente, la variable que prevalece y

es de gran importancia en cada una de ellas es la pendiente iS , esto se

puede apreciar en cada uno de los valores obtenidos para cada coeficiente

de los modelos.

33

Page 42: Gonzalez m

Se observó que cada uno de los modelos que estima el coeficiente de

Manning se ajusta de muy buena forma a los calculados en el laboratorio.

Cabe señalar que cada uno de estos modelos sirven para predecir el

coeficiente de Manning en tuberías de hormigón vibrado de diámetro interior

de 150 mm, con pendiente que van de 0,1 a 0,5% y caudales que tienen

como máximo de 10 litros por segundo.

La Tabla 3A (Apéndice) muestra la variación de caudal que se presenta al

haber un error en la lectura de la canoa Parshall y en cuanto afecta el

coeficiente de Manning (%). En las Figuras 6A y 7A se tienen fotos de la

infraestructura instalada en el Laboratorio de Recursos Hídricos para la

realización de los ensayos.

34

Page 43: Gonzalez m

Coeficiente de Manning en Literatura. En publicaciones analizadas, como

libros o artículos se tienen los siguientes valores de coeficientes de Manning:

según el libro “Modern Sewer Design” publicado por American Iron and Steel

Institute el Coeficiente de Manning para las tuberías de hormigón se tienen

valores dentro del rango de 0,011-0,015; utilizados para tubería a flujo lleno.

Según Chow, en “Hidráulica de Canales Abiertos” en conductos cerrados de

concreto parcialmente lleno se tienen valores mínimos de 0,010; normales de

0,011 y máximos de 0,013. Por consiguiente en “Stormwater Collection

Systems Design Handbook” valores para el coeficiente de 0,010 a 0,013.

Según el informe "Cálculo hidráulico de las conducciones de saneamiento y

drenaje” realizado por la Cátedra de Ingeniería Sanitaria y Ambiental,

Departamento de Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente, de la Universidad

Politécnica de Valencia, se estimaron unos valores de 0,009 a 0,011 para

valores de laboratorio; 0,012 para una red unitaria y 0,013 para una red de

alcantarillado residual (ATHA).

Un estudio realizado por el laboratorio del departamento de Ingeniería Civil

de la Universidad de Alberta en Canadá, estimo valores que comprenden un

máximos de 0,0138 y mínimos de 0,0076 para “ n ” (ACPA, 2002).

En Chile la estimación del caudal pasante en tuberías, es calculada a través

de la ecuación de Manning; los fabricantes de tuberías de hormigón vibrado y

la Norma Chilena (NCh 1105), recomienda un valor para “ n ” de 0,013 bajo

condiciones de una tubería llena, pero no hay disponibles valores a alturas

parciales.

35

Page 44: Gonzalez m

CONCLUSIONES

Los valores más altos de coeficiente de Manning se obtuvieron para las

pendientes 0,3 y 0,5%, dentro de un rango de 0,010-0,013;

encontrándose en los extremos a 1/5 y 4/5 de altura de agua para la

pendiente 0,5%; a diferencia de las otras pendientes, donde en

coeficiente de Manning fue decreciendo. Los valores más bajos se dieron

para las pendientes 0,1 y 0,2%, teniendo como valor mínimos de “ n ”

0,007.

Los modelos estimados son polinomios de segundo y tercer grado, en

función de dos variables (pendiente, altura de agua o caudal). De los

modelos seleccionados, la ecuación 21 que estima el coeficiente de

Manning en función de pendiente y altura de agua, obtuvo valores de RD

de un 3,8% y un 2r de 96,2%; para el modelo que estima “ n ” en función

de pendiente y caudal se tiene un RD de 1,98% y un 2r de 98,4%

(ecuación 22).

El valor promedio obtenido para la pendiente 0,5% es de 0,013; valor

encontrado con mayor frecuencia en Bibliografía; en estudios más

actuales, el rango de valores varia de 0,007-0,013 que es lo obtenido en

los ensayos realizados para las diferentes pendientes; cabe señalar que

hoy en día el factor de coeficiente de Manning no solo se atribuye a la

rugosidad de las paredes del tubo de hormigón, si no a la calidad del

agua a trasladar.

36

Page 45: Gonzalez m

LITERATURA CITADA

1. American Concrete Pipe Association. 2002. Manning’s n Values History of

Research, Design data 10. [en linea]. ACPA. http://www.concrete-pipe.org/pdfs1/DD_10n.pdf. [consulta: 11 junio, 2007].

2. American Iron and Steel Institute. 1990. Moder Sewer Design. (2 nd. Ed.).

American Iron and Steel Institute. Washington, D.C., USA. 3. Asociación Española de Fabricantes de Tubos de Hormigón Armado.

2007. Ecuación de Manning. Valores del coeficiente de rugosidad para tuberías de hormigón. [en línea]. ATHA. http://www.atha.es/atha_archivos/biblioteca/frames.htm. [consulta: 11 junio, 2007].

4. Chapra, S., R. Canale. 1999. Métodos Numéricos para Ingenieros. (3a

ed.). McGraw-Hill. México, D.F., México. 5. Chow, V.T. 1994. Hidráulica de canales abiertos. McGraw-Hill. Santafé de

bogota, Colombia. 6. Huaiquivil, D.E. 2005. Determinación del coeficiente de rugosidad de

Manning en tuberías de drenaje. Memoria de titulo, Ing. Civil Agrícola. Universidad de Concepción, Fac. de Ing. Agríc., Depto. Recursos Hídricos. Chillán, Chile.

7. Mays, L.W. 2001. Stormwater Collection Systems Design Handbook,

McGraw-Hill. New York, U.S.A. 8. Mercado, G.H. 2006. Estimación de la evapotranspiración de referencia

utilizando información de temperatura del aire. Tesis de Magister. Ing. Civil Agrícola. Universidad de Concepción, Fac. de Ing. Agríc., Depto. Recursos Hídricos. Chillán, Chile.

9. Miller I., J. Freud, y R. Johnson. 1992. Probabilidad y Estadística para

Ingenieros. (4a ed.). Prentice-Hall Hispanoamericana. México, D.F., México.

10. White, F.M. 2004. Mecánica de Fluidos. (5a ed.). McGraw-Hill. Madrid,

España.

37

Page 46: Gonzalez m

11. Zeigler, E.R., R.J. Winger and L.S. Willarson. 1977. Friction, grade, and

alignment studies for corrugated plastic drain tubing. pp: 146-161 in: Proceedings of the ASCE Irrigation and Drainage Division. Specialty Conference on Water Management for Irrigation and Drainage. July 20-22, 1977. American Society of Civil Engineering. Nevada, U.S.A.

12. Salgado, L. 1991. Drenaje en Frutales. pp: 36-37. Boletín de extensión

Nº49. Universidad de Concepción, Departamento de Ingeniería Agrícola. Chillan, Chile.

13. Salgado, L. 2000. Manual de estándares técnicos y económicos para

obras de drenaje. Comisión Nacional de Riego. Ministerio de Agricultura. Santiago, Chile.

38

Page 47: Gonzalez m

APÉNDICE

39

Page 48: Gonzalez m

Tabla 1A. Coeficiente de Manning promedio in para el modelo, raíz del

error cuadrático medio RMSE , diferencia media RD , coeficiente de determinación 2r , coeficiente de correlación r y suma de los cuadrados de los residuos rE para los modelos estimados a partir de pendientes iS y fracción de altura de agua iY .

Ecuación Nº19 Ecuación Nº20 Ecuación Nº21 in 0,01035 0,01036 0,01036

RMSE 0,00056 0,00059 0,00039 RD (%) 5,43458 5,72264 3,80117

Relativización a) 0,33079 0,36678 0,16183 Relativización b) 0,38167 0,43732 0,22720

2r 0,9232 0,9149 0,9624 r 0,9608 0,9565 0,9810

rE 3,5492E-05 3,9354E-05 1,7364E-05

Tabla 2A. Coeficiente de Manning promedio in para el modelo, raíz del error cuadrático medio RMSE , diferencia media RD , coeficiente de determinación 2r , coeficiente de correlación r y suma de los cuadrados de los residuos rE para los modelos estimados a partir de pendientes iS y caudal iQ .

Ecuación Nº22 Ecuación Nº23 Ecuación Nº24 in 0,01024 0,01024 0,01025

RMSE 0,00020 0,00021 0,00021 RD (%) 1,98340 2,09362 2,05240

Relativización a) 0,02832 0,03156 0,03033 Relativización b) 0,02753 0,03120 0,02940

2r 0,9839 0,9820 0,9827 r 0,9919 0,9910 0,9913

rE 2,9729E-06 3,3125E-06 3,1833E-06

40

Page 49: Gonzalez m

Sensibilidad de la Canoa Parshall.

La canoa Parshall utilizada, se rige por la siguiente ecuación de calibración

(sistema internacional):

547,11765,0 aHQ 1

Donde:

Q = Caudal (m3s-1).

aH = Carga de agua medida (m).

Se analizó el caso de un error en la lectura de la carga de agua medida en

2 milímetros.

En la Tabla 3A se obtiene el porcentaje de variación en el coeficiente de

Manning para el error antes mencionado.

Tabla 3A. Variación de volumen en centímetros cúbicos (cm3) de agua, para un error de lectura de 2 milímetros, porcentaje de cambio en coeficiente de Manning.

Pendiente 1/1000

Lecturas (cm) Caudal m3s Ls-1 cm3 n %

4 1Q 0,00121 1,2138 - 0,00925 4,2 2Q 0,00131 1,3089 95,1 0,00858 -7,24 3,8 3Q 0,00112 1,1212 92,6 0,01001 +8,22

Pendiente 5/1000

Lecturas (cm) Caudal m3s Ls-1 cm3 n %

12 4Q 0,00664 6,6411 - 0,01242 12,2 5Q 0,00681 6,8131 172,0 0,01211 -2,52 11,8 6Q 0,00647 6,4706 170,4 0,01275 +2,63

41

Page 50: Gonzalez m

a) b)

c) d)

Figura 1A. Perfil hidráulico para pendientes a) 0,5%, b) 0,3%, c) 0,2% y d) 0,1%; para alturas de escurrimiento de 20, 40, 60 y 80% del diámetro interior de tubería (150 mm).

0

3

6

9

12

15

0 1,5 3 4,5 6 7,5 9 10,5 12 13,5 15 16,5 18Distancia (m)

Altu

ra d

e ag

ua (c

m)

0,2 0,4 0,6 0,8

0

3

6

9

12

15

0 1,5 3 4,5 6 7,5 9 10,5 12 13,5 15 16,5 18

Distancia (m)

Altu

ra d

e flu

jo (c

m)

0,2 0,4 0,6 0,8

0

3

6

9

12

15

0 1,5 3 4,5 6 7,5 9 10,5 12 13,5 15 16,5 18

Distancia (m)

Altu

ra d

e flu

jo (c

m)

0,8 0,4 0,6 0,2

0

3

6

9

12

15

0 1,5 3 4,5 6 7,5 9 10,5 12 13,5 15 16,5 18

Distancia (m)

Altu

ra d

e flu

jo (c

m)

0,2 0,4 0,6 0,8

42

Page 51: Gonzalez m

a) b)

c) d)

Figura 2A. Perdida de energía en función del perfil longitudinal de la tubería, para fracciones de altura de agua de a) 20%, b) 40%, c) 60% y d) 80% del diámetro interior (150 mm), para las pendientes 0,5; 0,3; 0,2 y 0,1%.

0,1

0,3

0,5

0,7

0,9

0 0,002 0,004 0,006 0,008 0,01Caudal (m3s -1)

Altu

ra d

e ag

ua (f

racc

ión)

S (0,5) S (0,3) S (0,2) S (0,1)

Figura 3A. Variación de caudal promedio para cada una de las alturas de agua utilizadas en función de pendiente.

0,0000

0,0020

0,0040

0,0060

0,0080

6,0 7,5 9,0 10,5 12,0 13,5 15,0 16,5 18,0

Distancia (m)

Per

dida

de

Car

ga (m

/m)

S=0,5% S=0,3% S=0,2% S=0,1%

-0,0010

0,0010

0,0030

0,0050

0,0070

0,0090

6,0 7,5 9,0 10,5 12,0 13,5 15,0 16,5 18,0

Distancia (m)

Perd

ida

de C

arga

(m

/m)

S=0,5% S=0,3% S=0,2% S=0,1%

-0,0020

0,0000

0,0020

0,0040

0,0060

0,0080

6,0 7,5 9,0 10,5 12,0 13,5 15,0 16,5 18,0

Distancia (m)

Per

dida

de

Car

ga (m

/m)

S=0,5% S=0,3% S=0,2% S=0,1%

-0,0030

0,0000

0,0030

0,0060

0,0090

0,0120

6,0 7,5 9,0 10,5 12,0 13,5 15,0 16,5 18,0Distancia (m)

Per

dida

de

Car

ga (m

/m)

S=0,5% S=0,3% S=0,2% S=0,1%

43

Page 52: Gonzalez m

a) b)

c)

Figura 4A. Representación gráfica de los modelos propuestos para estimar el Coeficiente de Manning, a) Ecuación 19, b) Ecuación 20 y c) Ecuación 21, en función de iS e iY .

44

Page 53: Gonzalez m

a) b)

c) Figura 5A. Representación gráfica de los modelos propuestos para estimar

el Coeficiente de Manning, a) Ecuación 22, b) Ecuación 23 y c) Ecuación 24, en función de iS e iQ .

45

Page 54: Gonzalez m

Figura 6A. Salida del flujo a través de la canoa Parshall de 3 pulgadas de

ancho de garganta.

Figura 7A. Esquema del ensayo: tubería de hormigón, plataforma de hierro y

tornillos reguladores, piezómetros.

46

Page 55: Gonzalez m

ANEXO

47

Page 56: Gonzalez m

Sistema de ecuaciones lineales generadas por el Método de Mínimos

Cuadrados para el caso particular de 3m .

0 lk

w

ii

w

iii

w

ii

w

ii

w

ii UaUXaXaUaXawa

1

220

111

1

202

110

10100

w

ii

w

ii

w

iii

w

iii

w

ii ZUaUXaUXaXa

11

330

1

221

1

212

1

303

0,1 lk

w

ii

w

iii

w

ii

w

ii XaUXaXaXa

1

302

110

1

201

100

w

ii

w

iii

w

iii XaUXaUXa

1

403

1

220

1

211

w

iii

w

iii

w

iii

w

iii ZXUXaUXaUXa

11

330

1

2221

1

312

1,0 lk

w

iii

w

ii

w

iii

w

ii UXaUaUXaUa

1

202

1

210

101

100

w

iii

w

ii

w

iii UXaUaUXa

1

303

1

320

1

211

w

iii

w

ii

w

iii

w

iii ZUUaUXaUXa

11

430

1

321

1

2212

48

Page 57: Gonzalez m

0,2 lk

w

ii

w

iii

w

ii

w

ii XaUXaXaXa

1

402

1

210

1

301

1

200

w

ii

w

iii

w

iii XaUXaUXa

1

503

1

2220

1

311

w

iiI

w

iii

w

iii

w

iii ZXUXaUXaUXa

1

2

1

3230

1

2321

1

412

1,1 lk

w

iii

w

iii

w

iii

w

iii UXaUXaUXaUXa

1

302

1

210

1

201

100

w

iii

w

iii

w

iii UXaUXaUXa

1

403

1

320

1

2211

w

iiii

w

iii

w

iii

w

iii ZUXUXaUXaUXa

11

430

1

3221

1

2312

2,0 lk

w

iii

w

ii

w

iii

w

ii UXaUaUXaUa

1

2202

1

310

1

201

1

200

w

iii

w

ii

w

iii UXaUaUXa

1

2303

1

420

1

311

w

iii

w

ii

w

iii

w

iii ZUUaUXaUXa

1

2

1

530

1

421

1

3212

49

Page 58: Gonzalez m

0,3 lk

w

ii

w

iii

w

ii

w

ii XaUXaXaXa

1

502

1

310

1

401

1

300

w

ii

w

iii

w

iii XaUXaUXa

1

603

1

2320

1

411

w

iii

w

iii

w

iii

w

iii ZXUXaUXaUXa

1

3

1

3330

1

2421

1

512

1,2 lk

w

iii

w

iii

w

iii

w

iii UXaUXaUXaUXa

1

402

1

2210

1

301

1

200

w

iii

w

iii

w

iii UXaUXaUXa

1

503

1

3220

1

2311

w

iiii

w

iii

w

iii

w

iii ZUXUXaUXaUXa

1

2

1

4230

1

3321

1

2412

2,1 lk

w

iii

w

iii

w

iiii

w

ii UXaUXaUXaUXa

1

2302

1

310

1

2201

2

100

w

iii

w

iii

w

iii UXaUXaUXa

1

2403

1

420

1

3211

w

iiii

w

iii

w

iii

w

iii ZUXUXaUXaUXa

1

2

1

530

1

4221

1

3312

50

Page 59: Gonzalez m

3,0 lk

w

iii

w

ii

w

iii

w

ii UXaUaUXaUa

1

3202

1

410

1

301

1

300

w

iii

w

ii

w

iii UXaUaUXa

1

3303

1

520

1

411

w

iii

w

ii

w

iii

w

iii ZUUaUXaUXa

1

3

1

630

1

521

1

4212

Resolviendo el sistema de ecuaciones, se obtienen los valores de cada uno

de los coeficientes 30211203201102100100 ,,,,,,,,, aaaaaaaaaa involucrados en

cada modelo.

51