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e-dialog-gmbh
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Die 2. Google Analytics Konferenz D-A-CH fand am 8. und 9. Oktober 2012 im Schloß Schönbrunn in Wien statt. International renommierte Webanalyse-Experten präsentierten in 25 Vorträgen aktuelle Themen rund um Google Analytics. Die nächste Google Analytics Konferenz D-A-CH findet im Herbst 2013 statt. Infos unter http://www.analytics-konferenz.at
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GA Custom VarsBesucher Status festhaltenBesucher Status festhalten
Thomas Tauchner
− seit 2004 ���� Selbstständig als Softwareentwickler
− seit 2006 � Selbstständig als Webentwickler
− seit 2010� als Web Development Specialist bei
2
− seit 2010� als Web Development Specialist bei
− technische Beratung von Kunden
− Entwicklung von Tracking-Spezial Lösungen
− Entwicklung von e-dialog Produkten
− Kundenbetreuung
_gaq.push(['_setCustomVar', 1,
Wert
Custom Var Aufruf
Name
• kurz und präzise
GA Events Trackingcode
Slot
• 1-5
3
1, 'Seitenart', 'Formular',3
]);
Wert
• auswertbare Daten
Scope
• 1 Visitor
• 2 Session
• 3 Page
Custom Vars - Einsatzgebiete
PAGE SESSION USER
4
SeitenartWarenkorb
SessionAlter
Formularseite
Redaktionelle Seite
Teaser Seite
Ja | Nein
Anzahl Produkte
Summe EUR
20
20 -30
1982
Scopes richtig verwenden
SESSION Login
Teaser Seite Login LogoutTeaser Seite Teaser Seite
Logout
5
PAGE
USER
Logout Login Login Logout Logout
Login
Slots richtig verwenden
Home
Seite
Page
Seitenart
Page
Scrollpos.
PAGE
Seitenart
Warenkorb
Seite
Page
Seitenart
PAGE
SeitenartSession
Waren-korb
PAGE
6
Login
Seite
Page
Seitenart
PAGE
Seitenart
Session
Waren-korb
User
Gesch-lecht
User
Alter
Danke
Seite
Page
Seitenart
PAGE
Seitenart
Session
Waren-korb
User
Gesch-lecht
User
Alter
Page
Provision
Partner
Michael Ebner
• Web Analyst bei− Advanced Reporting
− Statistik, Data Mining
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− Statistik, Data Mining
− Tracking Konzeption
− Key Account Management
Custom Variables im Interface
8
Custom Variables im Interface
Wo man Custom Variables findet -
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Die First Experience Analyse
First Experience Analysis: Konzept
Registrieren des Datums der First Experience (=allererster Aufruf der Website) von Usern z.B.: 20121009
Einteilen in Kohorten
z.B.: Oktober Kohorte, KW32-
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z.B.: Oktober Kohorte, KW32-Kohorte, Wintersaison
Analysieren der Customer Journey dieser User im Longterm (also über mehrere Visits hinweg) vergleichen
First Experience Analysis: Case
Änderungen der Site ab KW12
• Umfangreiche Erweiterung des Produktsortiments
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Produktsortiments• Teaser auf der Startseite: Stark reduziertes
Produkt (Release immer montags)
Returning Visits der Kohorte KW12
First Experience Analysis: Analyse
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Initial Term der
KW10 Initial Term Visists Returning Visits (28 days) Ratio
KW 10 2.674 691 25,84%
KW 11 2.731 693 25,38%
KW 12 2.741 1.652 60,27%
• User, die die Website zum ersten Mal nach den Änderungen sehen, kommen deutlich öfter wieder
− Das erweiterte Produktsortiment steigert den Bonding-Effekt ☺☺☺☺
• Deutlich mehr returning Visits an Montagen
− Der Teaser funktioniert! ☺☺☺☺
Danke für Ihre Aufmerksamkeit!
Thomas TauchnerWeb Development Specialist bei e-dialogWeb Development Specialist bei e-dialog
Michael EbnerWeb Analytics bei e-dialog