Governança e Gestão estratégica de Dados-Novas fronteiras

SECOP-29 de Maio de 2014Seminário Nacional de TIC para Gestão Pública

Carlos Barbieri

Carlos Barbieri, Eng, 1970-MSc-INPE-1974, PG Informática-1975 Cemig-30 anos na área de Dados(ABD,AD,BI), Gerente da Assessoria de Tecnologia Professor de Pós-Graduação da FUMEC, IETEC, PUC-MG e FDC nas áreas de BI Consultoria e treinamento no Brasil e Portugal Coordenador da área de Qualidade da Fumsoft-Sociedade Mineira de Software,

responsável pelo Programa MPS.BR• Engenharia de Software-MPS.BR• Governança e Qualidade de Dados-CDMP

Autor de 3 livros na área de Dados, Informações e BI: CDMP-Certified Data Management Professional-DAMA-Data Management

Association

(1994) (2002) (2011)

Apresentação

• Novos ativos das organizações• Inovação, Qualidade de processos• Qualidade de dados• Governança de Dados e Maturidade• Conclusões

FUMSOFT - Áreas de atuação

Empreendedorismo-Startup- Uma das 12 aceleradoras do Programa Startup Brasil

Qualidade- Engenharia de SW-MPS.BR, com experiência em implementação em

quase 100 empresas(diferentes níveis de maturidade)- CERTICS- 1 empresa- MPS-SV-2 empresas- MGD-Melhoria de Gestão de Dados- DAMA-Data management

Association-BR-capítulo MG-DMBOK-Certificação CDMP

Internacionalização- Apoio à exportação e à competitividade internacional

Inovação- Pesquisa, desenvolvimento e gestão da inovação

Os novos capitais das Organizações

NOVO PERFIL DAS ORGANIZAÇÕES

GRADATIVAMENTE AS EMPRESAS SE APROXIMAM EM TECNOLOGIA, METODOLOGIA, HDW, SW, ERP ETC

O DIFERENCIALCOMPETITIVO SERÁ PELOINTANGÍVEL, ABSTRATO:

CAPITAL INTELECTUAL:PESSOAS(PEOPLEWARE),DADOS->INFORMAÇÕES->CONHECIMENTO e PROCESSOS

6

Nova Ordem Corporativa

Marca(C-relacional) (Valor-Mensurável)

Reputação (C-relacional) (Ainda não)

Inovação(C-relacional) (Conceito indefinido)

Dados - > Informação (C-estrutural) (Valor?)

Conhecimento(C-humano)

Processos(C-estrutural)

NOVO PERFIL DAS ORGANIZAÇÕES

8

ATIVOS INTANGÍVEIS

Exame: julho/2011Novas profissões: Analista de (Ativo) Intangível

Ernst&Young Terco

ORGANIZAÇÕESCAPITAL RELACIONAL E ESTRUTURAL

InovaçãoQualidade de processosQualidade de informações

Inovação

Larry Keeley-um dos maiores especialistas em inovação do mundo

Citou exemplo de maiores inovadores atuais: Google e Apple• Google: Goggle(busca por imagem),

Google(busca fonética)• Iphone:mix de celular,

walkman,máquina fotográfica, agenda No Brasil: Casas Bahia, que

“inovou” vendendo em prazos longos (mitigou o risco da inadimplência com o aumento de vendas) e atração do cliente • Pagamento do carnet na própria loja,

no fundo, obrigando à pessoa a atravessar seu “mundo de ofertas”!

Revista Exame-29/06/11-pag 154

Coisas refratárias à inovação1490-inventado algo semelhante na China, com pelos de porcos espetado num ossoEvolução-Europa Medieval-bochecho Século 18-1ª versão oficial1930-advento do nailon(cerdas)2003-MIT-considerou o > invento da História+ de 60 anos a mesma coisa

Definição controversa

NOVA ORDEM EMPRESARIALINOVAÇÃO

11

AMERICANO (RICHARD HEINICHEN) VENDE ÁGUA DE CHUVA ENGARRAFADA(RAIN WATER)-DRIPPING SPRINGS-TEXAS

Whisky on the rocks

Try Whisky in the rain

“O ÓBVIO É UMA DAS MAIS PERIGOSAS FORMAS DE DISTRAÇÃO”

Inovação

Melhoria?

Improvisação criativa

Invenção revolucionária?

“Fazer com mais qualidade o que já existe, não é INOVAR?”

Serendipismo: anglicismo: Inovação pela improvisação criativa, pelo acaso, considerada uma nova forma de criatividade

SERENDIPITY

ProcessosDados-Informação

(C.Estrutural)

Conhecimento(C.Humano)

• QUALIDADE DOS PROCESSOS

PROCESSOS

CMMIMPS.BRITILCOBITISO

• QUALIDADE DA INFORMAÇÃO

• GOVERNANÇA DE DADOS

DADOS

Não mereceu o mesmo cuidado e atençãodas “abordagens de qualidade” que tiveram os processos.

Evolução

Dados como lubrificante de processos-anos 50-80

Dados como combustível de processos-anos 90 até agora

Dados como ativo organizacional

20% das grandes empresas no UK já definemvalores financeiros para os seus dados no balanço

ALTO CUSTODA BAIXA

QUALIDADEDE DADOS

17000 homens enviados aos serviços de Obstetrícia, sendo 8000 ao Ginecologista

3000 pessoas(under 20) enviados aos serviços de Geriatria

1600 adultos enviados aos serviços de Psicologia p/adolescentes

Milhares de adultos enviados a Pediatras

Erros de CID, de sistemas?Bad Data+Sick applications

Alto Custo da Baixa Qualidade

Fonte: Information Quality Applied-Larry EnglishHollis Tibbetts-SOA Magazine

USA General Attorney office: 14% do $$ do “Health Care” é perdido com dados fraudados ou imprecisosO gasto de Health Care é 16% do PIB dos EUA(US$14 tri)Logo o Health Care consome US$2,25 tri e o desperdício com “bad data” dados “furados” é

US$ 314 bi

1)Diário da Justiça(28/04/2011)Mensagem de aniversário no meio de um despacho de processo de São José do Rio Preto-SPAlvarenga x Atlântico Fundo de Investimento“.... Meu coração, que hoje por ser seu dia meu primo, bate muito feliz......

“Mistureba” de Dados(Data mashup)

3)STJ-Despacho da juíza Nancy Andrighi, em um processo contra o Google--Aparece uma receita de Risoto

(Folha de SP-08/06/12)

Erros de Entrada de dados

4)Judiciário Gaúcho: Aviso de Churrasco de “Amigos” na casa da Morgana. Dia 06/12/2008. Levar bebidas e o seu fardinho

2)Diário da Justiça(31/01/2007)Resumo de novela aparece no meio de uma nota processual-SP ....versus BCP AS Claro:Em “ O profeta”, Clóvis abre um sorriso e se diz muito feliz com o filho. Quando fica sozinho, esbraveja.....ADV KALRHEINZ ALVES NEUMANN-OAB/SP 117514

Dimensões da Qualidadede Dados-Executing Quality ProjectsDanette McGilvray-pag 110Dim-09-ApresentaçãoDim-10-Confiabilidade

Dados do ENEM/2012

Número de inscritos pela conta do INEP:• 6.497.466

Número de inscritos pela conta do MEC:• 6.495.454

Diferença: 2012Ou seja : O INEP somou o ANO

O Globo-24/06/12-Coluna Élio Gáspari

Alto Custo da Baixa Qualidade

Jornal Zero Hora condenado a R$5 mil reais.Erro no telefone de uma anúncio de “acompanhantes” levou a uma senhora de quase 75 anos a ganhar a causa(OGlobo-05/03/12)

BIG DATA

BIG DATA

Entre o começo da computação e 2003, foram produzidos aproximadamente 5 exabytes de informação

Agora são criados 5 exabytes a cada

2 DIAS

ERIC SCHMIDTEXECUTIVE CHAIRMAN-GOOGLE

1 EXABYTES=(Quintilhão) 1024 PB(Quadrilhão) QUE É = 1024 TB, OU SEJA > 1 MILHÃO DE TB1 HD=1TB=SHOPPING OI- CUSTA R$300,00A CADA 2 DIAS SÃO PRODUZIDOS=5 MILHÕES DE HD DE 1 TB

BIG DATA Definição de mercado para

representar um novo estado de informação, caracterizado pelos • 5 V• Volume,Velocidade e

Variedade,Veracidade e Valor

• Gartner Group chama de EIM-Extreme Information Management

Nova oportunidade para TI: novos padrões, novos negócios, oportunidades de exploração

Depois do YottaBytes: 1 seguido de 24 zeros

International Committee for Weights and Measures já pensa na nova dimensão

Qual seria o prefixo: campanha para sugestão somente, visto que o Committee é que decide:

1 com 27 zeros: Hellabytes, Brontobytes,

Xennabytes;Lulabytes?

Novas escalas

Data Scientist Data Science Estatística será o novo “sexy job” Matemática computacional Aplicações intensamente “data

driven” Conhecimento de ferramentas de

mining, conhecimentos de métodos estatísticos de análise e conhecimento de necessidades da empresa . Não é programador

Conhecimento de Repositórios de dados

2 C: Curiosity( o que posso extrair) and Cleverness(como extrair e analisar)

Considerada uma das + promissoras profissões do futuro

EC O S

Qualidade de dados-processos-pessoasNova equação fundamental nas empresas

DMFSIA

VISÃO GERAL NOS ANOS 200X

GOVERNANÇA DE DADOS

Gestão Estratégica de Dados

Administração de Dados

Gerência de DadosDMO-Escritório de Dados

Gestão Moderna de DadosCDO-Chief Data Officer

Governança de Informações

Governança de Dados

Dado como ativo organizacional(cliché #1) Dado como elemento principal e não

como elemento colateral de processos Dado merecendo papéis

dedicados(gestores de dados de negócios, Conselho de GD)

GD seria o Legislativo e Judiciário dos Dados

GD como iniciativa de Negócios

O Porquê da GD

• Maior qualidade na geração de Informações e Conhecimentos

• Reputação

ANACANVISA

ANAANP

ANEELBV

• Minimização de riscos nos aspectos regulatórios

$$• Melhoria dos negócios

Q

Governança de Dados

Arquitetura de

Dados Modelagem e

Projeto de Dados

Armazenamento

Operações de

Dados

Segurança de

Dados

Integração e Interoperabi

lidade Documento

eConteúdo

Dados Mestres

e deReferência

DW/BI

Metadados

Qualidade de

Dados

Desenvolvimento de Dados

Gerência de Operaçõesde

dados

Processos de Apoio: GQA,MED,GCO,

RSK,GPC

Processos de Relacionamento:

Patrocínio,Alinhamento

Atributos de processo: Políticas, Plano/Ciclo, Recursos, Comunicação,Pessoas/Papéis/Capacidade,Envolvidos, Aderência, Monitoração/Gerência, Revisão,Adaptação

Ref: MPS.BR Ref: MPS.BRRef: DAMA

Maturidade em

Dados?

Pesquisa

Fumsoft: parceira da Dama-Data Management Association-BR

Governançade

Dados

Gerência de Arquitetura de

Dados

Gerência deDesenvolvimento

Dados

Gerência deBancos de

Dados(Operações)

Gerência de Segurança de

Dados

Gerência deDados Mestres -

MDM Gerência de BI e DW

Gerência deConteúdos e Documentos

Gerência de Metadados

Gerência daQualidade de

Dados

DAMA-Graus de Maturidade

MCD-Modelo ConceitualArq.BDArq.DWIntegrado Arq.Corporativa(dados-processos-negócios-tecnologia)Arq.MetaDados(?)

Modelagem dadosModelos lógicos dadosModelos físicos BDVersão e integração deModelosImplementação de dadosTeste/produção

BDBackupRecovery/RestartPerformanceGerência da tecnologia eEvolução de versões

Requisitos de segurançaPolíticasPadrõesProcedimentosAuditoria

Versão única-Golden records?Fontes distintasTaxonomia de dados Mestres/Ref-Hierarquias/AfiliaçõesArquitetura de Dados Mestres/Ref(bus,serviços,Replicação,centralização,diretório)

DW,Dmarts,ETLBI-Business IntelligenceArquiteturas de BI

Gerência sobre DNE(não estruturados)Documentos, conteúdosBackup, recuperação, retençãoGerência de Conteúdo:Indexação

ArquiteturaRepositórioPadrõesDistribuição eEntrega

Conscientização sobre QDProfiling e avaliaçãoRegras e procedimentosMedições

Papéis e estrutura: Comitê-Escritório de dados-gestores de dadosPolítica,ProcedimentosRegras para conflitosSupervisão das funções de Gerência de dadosConformidade com Políticas, Padrões, ArquiteturasPromover o dado como ativo

VISÃO GERAL NOS ANOS 200X

1

2

3

4

5

QUALIDADE DE

DADOS

OPERAÇÕESDE

DADOS

ESTRATÉGIA DEGESTÃO DE DADOS

PLATAFORMA EARQUITETURA

1-realizado2-gerenciado3-definido4-medido5-otimizado

6 Categorias25 PA´s

CapacidadeGOVERNANÇA

DEDADOS

RSKM(RISCOS)-CM(CONFIGURAÇÃO)-MA(MEDIÇÃO E ANÁLISE)-QA(QUALITY ASSURANCE) - GERÊNCIA DE PROCESSO

DMM-1.0 Data

MaturityModel

PROCESSOS DE APOIO

Governança de Dados e Informações

Ou as empresas acordamou serão engolidas pelosTSUNAMI de Dados e seusproblemas

MGDADOSMelhoria da Gestão de Dados

Melhoria de Gestão de Dados

Governança de DadosGestão de Dados

Problemas - EstratégiasPatrocínioPolíticasPrincípiosPropaganda(Comunicação)

Programa de DMProjetosPlanosProcessos de GD e DMProcedimentos

PessoasPapéis

Plataformas

Barbix

Human Bits

Nossa vozNossas expressõesNossos comportamentosNossos relacionamentosNossos sentimentosNossos genomas

Social

Dados-Informações-NOVAS FRONTEIRAS além dosCorporativos

Sentiment Analysis

Suícidio nas Forças Armadas Americanas Mais de 3000 membros depois de

11 de Setembro• 2001-52• 2012-112• 2013-185

Esforço para prever, prevenir, antever as ações

Projeto de Mining de comportamento (BHI) desenvolvido pela US Army e o NIMH-National Institute of Mental Health

Privacidade???????????USA Today/07/out/2013

DadoAlgo factual,evento,objeto

Computado, medido,armazenado

InformaçãoDado num contexto

Dados montados numa ontologia com relacionamentos entre os objetos

Conhecimento/SabedoriaMontagem de estruturas conceituais, no ser humano, representada para ser compartilhada e comunicada.

Interferência da subjetividade, julgamento(sai de recursos e vira habilidade)

GO

VER

NA

NÇ

A??

?

GO

VER

NA

NÇ

A??

?

ERA DO DADOS-INFORMAÇÃO-CONHECIMENTO/SABEDORIA

STAKEHOLDER(ACIONISTA) PRINCIPAL DE UMA EMPRESA DE SALIÊNCIA E ENTRETENIMENTO MASCULINO, QUE REALIZA TREINAMENTOS PRESENCIAIS PARA CERTOS POLÍTICOS DE BRASÍLIA, EM TÉCNICAS QUE ELES APLICAM COTIDIANAMENTE NO POVO BRASILEIRO.

SRA JEANY MARY CORNERDADO SENHORA QUE APARECEU EM ESCÂNDALOS EMBRASÍLIA, DONA DE UMA CASA DE TOLERÂNCIANO LAGO PARANOÁ (metadado técnico) OU MARIA MACHADÃO DO PLANALTO(metadado de business)

INFORMAÇÃO:

CONHECIMENTO/SABEDORIA

48

GratoPerguntas?

Carlos BarbieriFumsoft-Sociedade Mineira de Software

carlos_barbieri@fumsoft.org.brcarlos.barbieri@gmail.com

Cel=9615-4860Twitter: CarlosBarbieri

Blog do Barbi- Carlos Barbieri