Öğretmen Adaylarının Sınıf Yönetimi Yeterlik Ölçeğinin ...oaji.net/articles/2015/691-1434543307.pdf · Öğretmen Adaylarının Sınıf Yönetimi Yeterlik Ölçeğinin Geliştirilmesi:

retmen Adaylarnn Snf Ynetimi Yeterlik leinin

Gelitirilmesi: Geerlik ve Gvenirlik almas*

Zakir ELEK, Ar. Gr., Dicle niversitesi, Eitim Fakltesi, Eitim Bilimleri Blm, [email protected] smail KNAY, Ar. Gr. Dr., Dicle niversitesi, Eitim Fakltesi, Eitim Bilimleri Blm, [email protected] Behet ORAL, Prof. Dr., Dicle niversitesi, Eitim Fakltesi, Eitim Bilimleri Blm, [email protected]

z: Bu aratrmann amac retmen adaylarnn snf ynetimi yeterliklerini lecek bir lme arac gelitirmektir. lein geerlik ve gvenirlik almalar iki farkl grup zerinde yrtlmtr. Birinci grubu snf ynetimi dersini baaryla tamamlam okul deneyimine devam eden 450 renci oluturmaktadr. Birinci gruptaki rencilerden snf ynetimi ile ilgili grleri ve gzlemleri alnmtr. almann ikinci grubunu okul deneyimi dersini baar ile tamamlam 313 renci oluturmaktadr. Madde havuzu, birinci gruptaki rencilerin gr ve gzlemleri ve literatr dorultusunda 56 maddeden oluturulmutur. Uzman gr dorultusunda 5 madde kartlarak, 51 maddelik form uygulanmtr. Yaplan Amlayc faktr analizi sonucunda; KMO deeri .90 bulunmu ve toplam varyansn %52sini aklayan 5 boyutlu 30 maddelik bir lme arac elde edilmitir. lme aracnn Cronbach Alpha gvenirlii .87 olarak bulunmutur. Dorulayc Faktr Analizi sonular da iyi uyum deerleri vermitir (RMSEA: .047, 2/df: 1.67). Sonu olarak geerli ve gvenilir retmen adaylarnn snf ynetimi yeterlik lei literatre kazandrlmtr.

Anahtar kelimeler: snf ynetimi yeterlik, retmen adaylar, geerlik gvenirlik

Developing Teacher Candidates' Classroom Management Competency Scale: Validity and Reliability Study

Abstract: The aim of this study is to develop a scale that will measure the class management competency

of preservice teachers. Validity and reliability studies of the scale were performed on two different groups. The first

group consisted of 450 sudents who had completed Class Management subject successfully. The first group

students observations and views about the Class Management were asked. The second group consisted 313

students who had completed School Experience subject successfully. An item pool consisting 56 items comprised

from the observations and views of the first group students was formed. After having resorted to expert opinions 5

items were eliminated and a form consisting 51 items was performed. After that, explanatory and confirmatory

factor analysis were conducted. As a result of explanatory factor analysis, KMO value was determined to be .90 and

a scale comprised of 5 subscales and 30 items of whose total explained variance was % 52 was obtained. Cronbach

Alpha realibility of the scale was found to be .87. The result of confirmatory factor analysis also gave well adaptive

values (RMSEA: .047, 2/df: 1.67). In conclusion, reliable and valid The Class Management Competency of

Preservice Teachers Scale was brought to literateur.

Key Words: classroom management competency, preservice teachers, validity and reliability

* Bu makale IPALTE (International Perspectives on New Aspects of Learning in Teacher Education) 2013te yaynlanan szl

bildirinin geniletilmi halidir.

Bartn niversitesi

Eitim Fakltesi Dergisi

Cilt 4, Say 1, s. 51 - 63, Haziran 2015

BARTIN TRKYE ISSN: 1308-7177

Bartin University

Journal of Faculty of Education

Volume 4, Issue 1, p. 51 - 63, June 2015

BARTIN TURKEY

Doi: 10.14686/BUEFAD.2015111014

mailto:[email protected]:[email protected]:[email protected]

retmen Adaylarnn Snf Ynetimi Yeterlik leinin Gelitirilmesi: Geerlik ve Gvenirlik almas

Zakir ELEK smail KNAY Behet ORAL

52

1. GR

Snf, okul ad verilen sosyal sistemin en kk yaplarndan biridir. Snf terimi hem belli bir renci grubunu, hem belli bir mekn hem de belli bir retim derecesini ifade eder. Snf retmen ve rencilerin ortak yaam alandr. renciler bu ortak yaam alannda gerekli bilgi ve beceriler edinmek iin yer alrlar (lgar, 2007).

Snf eitim-retim faaliyetlerinin ilk k noktas, retim yeridir. Bu anlamda eitim-retim faaliyetlerinin kayna olmas hasebiyle snf ynetimi ciddi nem arz etmektedir. Snf ynetimi eitim ynetimi basamaklarnn birinci ve en temel aamasdr. Belirli zellikleri benzer olan insanlarn oluturduu grup olan snf; iyi veya kt bir ynetimle, eitim mekanizmasnn ktlarna dorudan etki edilebilir en kk sistemlerden birisidir (Baar, 2004). yi bir eitim ve retim ortamnn hazrlanmasnn bir anlamda en kk kitle birimi olan snfn iyi ynetilmesi ciddi bir uzmanlk bilgisi gerektirmektedir. yi bir snf ynetimi, ayn zamanda eitim ynetiminin ve dolaysyla eitimin kalitesinin artmas anlamna gelir. yi bir retmen rencilerinin ihtiya ve beklentilerini tahmin ederek bu dorultuda etkili bir snf ynetimi davran sergilemelidir (Yalnkaya ve Tombul, 2002).

Bu anlamda bir retmenin etkili bir snf ynetimi davran sergileyebilmesi iin snf ynetimi boyutlarn bilmesi ve bu boyutlar snflarn organik yapsna uygun bir biimde ders anlatm srasnda snfa tatbik edebilmesi gerekir. Bu anlamda genel olarak snf ynetiminin boyutlar; snfta uyulacak kurallarn tespiti, etkili zaman ve retim ynetimi, snfn ergonomik bir dzene gre tasarlanmas ve renci davranlarnn kontrol edilerek baar ve renme iin en uygun atmosferin oluturulmas sreci eklinde ifade edilebilir (elik, 2002). Snf Ynetimi daha spesifik olarak: iliki ynetimi, zaman ynetimi retimin ynetimi, davran ynetimi ve fiziksel dzen ynetimi olmak zere 5 boyut eklinde literatrde yer almaktadr (Baar, 2004: 6-8; elik 2002: 7-8). Bu boyutlarn her biri ocuklarn geliim ve renmeleri iin ayr bir nem arz etmektedir. Dolaysyla her boyutun gereklerinin snf ortamnda salanmas retmenin temel sorumluluklarndandr. rnein etkili bir Davran Ynetimiyle retmen, rencilerin olumsuz davranlar henz ortaya kmadan onlar engelleyebilir, tedbirler alabilir veya karlat olumsuz davranlar rencileri rencide etmeden ortadan kaldrabilir (Wragg ve Wragg, 1998). Ya da retim Ynetimine hakim bir retmen, rencilerin hazrbulunuluk dzeyi veya sklma gibi durumlarn gz nnde bulundurarak rencilerle etkileimli olarak retimi ok daha etkili bir ekilde salayabilir.

Tm bu davranlarn gsterilmesi elbette retmenlerin zverili olmalarnn yan sra Snf Ynetimi eitimini beklenen etkililikte alm olmalarn gerektirir. Aksi halde tm artlar en iyi dzeyde salansa bile (Nasrettin Hocann Helva Yapma meselesinde olduu gibi) etkili bir eitim-retimin salanmas mmkn deildir. Tm malzemelerin kaliteli ve eksiksiz olmas Nasrettin Hocann (helva yapmay bilmedii takdirde) helva yapmas iin yeterli olmad gibi; eitim-retim iin gerekli tm artlar salanmasna ramen retmenin nitelikten yoksun ve snf ynetiminde yetersiz olmas ktlarn kusurlu olmas ve sonularn istenilen seviyede olmayaca anlamna gelmektedir (Okutan, 2004).

Bunun iin de retmen; iletiimden motivasyona, etkili retimden estetik dnceye kadar etkili bir snf ynetiminin gerektirdii birok konuda ciddi yeterliklere sahip olmas gerekmektedir. Bu yeterliklerin kazanlaca ilk yer de elbette eitim faklteleridir. retmen adaylarnn fakltedeki eitim ve retimleri srecinde bu yeterlikleri ne kadar kazandklarn tespit etmek ve bu dorultuda deerlendirme yaparak gerekli tedbirleri almak ciddi nem arz etmektedir. Bunun iin de bu yeterlikleri lecek bir lee ihtiya duyulmaktadr.

Bartn niversitesi Eitim Fakltesi Dergisi 4(1), s. 51 63, Haziran 2015

Bartin University Journal of Faculty of Education 4(1) p. 51 63, June 2015

53

Literatrde, retmenlere ynelik snf ynetimi yeterlikleri ve becerilerini len lme aralar mevcuttur (Yalnkaya ve Tombul, 2002; Sucuolu, nsal ve zoku, 2004; lgar, 2007; Oku ve Epaan, 2013; Yksel, 2013). Bununla birlikte, dorudan retmen adaylarna ynelik snf ynetimi yeterliklerini len bir lme aracna rastlanlmamtr. Bu ihtiya dorultusunda bu aratrmann amac retmen adaylarnn snf ynetimi yeterliklerini lebilen geerlii ve gvenirlii salanm bir lme arac gelitirmektir. retmen adaylarnn henz meslee balamam olmalar fakat ayn zamanda retmenlikle ilgili lisans renimi ve staj yoluyla bilgi ve tecrbe sahibi olmalar; onlarn dardan bir gzlemci olmalarn salayarak daha objektif ve daha geni bir perspektiften bakmalarn salama noktasndan konuyla ilgili grleri erevesinde bu lei gelitirmenin isabetli olaca dnlmektedir. Ayrca bu lme aracyla retmen adaylarnn snf ynetimi yeterliklerinin henz greve balamadan tespit edilme imkannn salanmasyla; hem retmen adaylarnn bu anlamda zyeterliklerini grmelerini salayacak ve zeletiri yapma frsat sunacak hem de ilgili retim eleman ve birimlerin verilen eitimin amacna ne kadar ulatyla ilgili fikir alma asndan yarar salayabilecektir. Aratrmaclara da Eitim Fakltelerindeki snf ynetimine ilikin eitimlerin ne derece yeterli ve etkili olduu konusunda tespitte bulunma imkan salayabilecektir.

2. YNTEM

Bu blmde lme aracnn gelitirilmesi aamasnda kullanlan alma grubu ve yaplan ilemler yer almaktadr.

2.1. alma Grubu

retmen Adaylarnn Snf Ynetimi Yeterlik leinin (ASYY) geerlik ve gvenirlik almalar iki farkl grup zerinde yrtlmtr. almann 1. grubunu 2011-2012 ylnda Dicle niversitesi Ziya Gkalp Eitim Fakltesinde kaytl ve snf ynetimi dersini baaryla tamamlam ve Okul Deneyimine devam eden 450 (205 erkek. 245 kadn) renci oluturmaktadr. Birinci gruptaki rencilerden snf ynetimi ile ilgili grleri ve gzlemleri alnmtr. almann 2. grubunu 2012-2013 retim Ylnda Bahar Yarylnda Dicle niversitesi Ziya Gkalp Eitim Fakltesinde kaytl ve okul deneyimi dersini baar ile tamamlam 177 (% 56.5) bayan 136 (43.5) erkek toplam 313 renci oluturmaktadr. Bu gruptaki renciler ana bilim dallarna gre 20 (%6.4) Biyoloji eitimi, 32 (10.2) Resim- Eitimi, 27 (8.6) Trk Dili ve Edebiyat Eitimi, 24 (%7.7) lkretim Matematik retmenlii, 41 (%13.1) ngilizce retmenlii, 59 (%18.8) Snf retmenlii, 39 (%12.5) Trke retmenlii, 52 (%16.6) Okulncesi retmenlii, 19 (6.1) Kimya retmenlii eklinde dalmaktadr. lein yap geerlii, gvenirlik ve madde analiz almalar bu gruptan elde edilen verilerle yaplmtr.

2.2. lem

ASYYnn gelitirmesinde ilk adm olarak aratrmann birinci alma grubunu oluturan rencilerden, Okul Deneyimi dersi kapsamnda bulunduklar okullarda snf ynetimi ile ilgili izlenim, gzlem ve grleri yazl olarak alnmtr. rencilerin msveddelere yazd grleri ncelikle konunun dna sapan ifade ve grler elenmek suretiyle bilgisayar ortamna aktarlmtr. Daha sonra aratrmaclar tarafndan bu gzlem ve grler incelenerek 162 cmle seilmitir. Daha sonra literatr de incelenerek, seilen 162 cmleden (tekrarlarn atlmas ve benzer ifadelerin birletirilmesiyle) snf yeterlikleri ile ilgili ifadelerden oluan 56 maddelik madde havuzu hazrlanmtr. Daha sonra eitim bilimleri alannda 4 uzmann lein grn ve kapsam geerlii iin grne bavurulmutur. Genelde kapsam geerlii iinde deerlendirilen grn geerlii lme aracnn hangi zellii ltne dair uzman gr olup saysal deerlerle belirlenmez, kanaatlere gre bir kabul sz konusudur. lme arac



54

gelitirme srecinde gelitiren kiinin sadece kendisinin yapaca deerlendirmeler yeterli olmayabilir. Bundan dolay kapsam geerlii ile ilgili almalar, alan uzmanlaryla ibirlii iinde yaplr (Tavancl, 2010). Alnan uzman grleri sonucunda havuzdan 5 madde atlm ve 3nde de deiiklik yaplmasna karar verilmitir. Bir sonraki aamada lek ok yetersizim (1),yetersizim (2), orta dzeyde yeterliyim (3), yeterliyim (4) ve ok yeterliyim (5) eklinde 5li Likert tipi bir derecelendirme yaplp ikinci alma grubunda yer alan 313 retmen adayna uygulanmtr. lein yap geerlii, gvenirlik ve madde analizi almalar bu uygulamadan elde edilen veriler zerinde yaplmtr.

Aratrmada amlayc faktr analizi, gvenirlik almalar ve madde analizleri SPSS 20 paket program kullanarak yaplmtr. Dorulayc faktr analizi ile ilgi hesaplamalar iin LISREL 8.54 paket programndan yararlanlmtr.

3. BULGULAR

Bu blmde aratrma amac dorultusunda gerekletirilen analizler sonucunda elde edilen bulgular (ASYYnn yap geerlii, Cronbach Alpha gvenirlik katsays ve madde analizleri) yer almaktadr.

3.1. Yap Geerlii

almann ikinci Grubunda yer alan 313 retmen adayndan elde edilen veriler ile yap geerlii almalar kapsamnda Amlayc Faktr Analizi (AFA) ve Dorulayc Faktr Analizi (DFA) yaplmtr. 313 kiilik alma grubunun Crowley ve Lee (1992) tarafndan belirtilen faktr analizi iin 100 katlmcnn yetersiz, 200n orta, 300n iyi, 500n ok iyi ve 1000nin mkemmel olduu (Akbulut. 2010; okluk, ekerciolu ve Bykztrk. 2010) eklindeki lt dikkate alndnda faktr analizi iin yeterli olduu sonucuna ulalabilir. Faktr analizinden nce yaplmas gereken ilemlerden biri de veri setinin faktr analizine uygun olup olmadn belirlemek iin Kaiser-Meyer-Oklin (KMO) ve Barlett Sphericity testlerinin sonularnn incelenmesidir. Veri setinin faktr analizine uygunluu iin KMO deeri 0.60dan yksek olmas ve Barlett testinin anlaml kmas gerekmektedir (Bykztrk, 2011; Pallant, 2005). Bu alma iin KMO deeri .899 olarak hesaplanm ve Barlett Sphericity testi ise anlaml (p



55

Tablo 1. ASYYnn Amlayc Faktr Analizi (AFA) Sonular

Madde No 1.Boyut 2.Boyut 3.Boyut 4.Boyut 5.Boyut

m50 .71

m36 .64

m46 .63

m35 .62

m33 .61

m41 .56

m40 .57

m37 .53

m51 .52

m16 .70

m17 .68

m9 .65

m11 .63

m15 .63

m10 .62

m13 .54

m43 .81

m48 .76

m44 .71 m38 .71 m45 .65 m32 .55

m1 .73

m2 .66

m3 .65

m4 .61

m5 .56

m22 .77

m23 .59

m24 .36

Aklanan Toplam Varyans

%52 %14.20 %12.51 %10.35 %9.71 %5.17

Tablo 1e gre iliki ynetimi boyutunda yer alan maddelerin faktr ykleri .52-.71 arasnda deimektedir. Bu boyut toplam varyansn %14.20sini aklamaktadr. iliki ynetimi boyutundaki maddelere renciler arasnda iletiimi salama maddesi rnek olarak verilebilir. retimin ynetimi boyutunda yer alan maddelerin faktr ykleri .54-.70 arasnda deimektedir. Bu boyut toplam varyansn %12.51ini aklamaktadr. retimin



56

ynetimi boyutundaki maddelere renme eksikliklerini gidermek iin farkl etkinlikler yapma maddesi rnek olarak verilebilir. davran ynetimi boyutunda yer alan maddelerin faktr ykleri .55-.81 arasnda deimektedir. Bu boyut toplam varyansn %10.35ni aklamaktadr. davran ynetimi boyutundaki maddelere rencinin parmak kaldrmadan konumasna izin verme maddesi rnek olarak verilebilir. fiziksel dzen ynetimi boyutunda yer alan maddelerin faktr ykleri .56-.73 arasnda deimektedir. Bu boyut toplam varyansn %9.71ini aklamaktadr. fiziksel dzen ynetimi boyutundaki maddelere retim ara-gerelerini dzenli bir ekilde yerletirme maddesi rnek olarak verilebilir. zaman ynetimi boyutun yer alan maddelerin faktr ykleri .36-.77 arasnda deimektedir. Bu boyut toplam varyansn %5.17sini aklamaktadr. zaman ynetimi boyutundaki maddelere Derste zaman eitsel amalar dnda kullanmama maddesi rnek olarak verilebilir. ASYY den elde edilen be boyutlu yap, be ayr lek olarak deerlendirilebilmekte ve her alt lekten ayr ayr puan elde edilebilmektedir. 32., 38., 43., 44., ve 48. maddeleri ters evrilerek puanlanmakta. Ayrca retmen adaylarnn snf ynetimi yeterliklerine ilikin toplam puan da elde edilebilmektedir.

AFAda bulunan faktr yapsnn dorulanp-dorulanmadn belirlemek iin yap geerlii yntemlerinden DFA yaplmtr. DFA iin Ki Kare Uyum Testi, CFI, NFI, GFI, AGFI, IFI, RMSEA ve SRMR uyum indekslerine baklmtr. RMSEA iin .08 ve altndaki deerler iyi uyumu .08 ile .10 arasndaki deerler ise zayf uyumu gstermektedir (MacCallum vd, 1996; akt. Hooper, Coughlan & Mullen, 2008). Schermelleh-Engel, Moosbrugger ve Mller (2003) ise RMSEA iin .05 ve altndaki deerler iyi uyumu ve .05-.08 arasndaki deerlerin de kabul edilebilir uyumu gsterdiini belirtmilerdir . Bununla birlikte GFI, CFI, NFI, ve IFI indeksleri iin 0.90 deeri kabul edilebilir uyuma ve 0.95 deeri mkemmel uyuma iaret etmektedir (Bentler, 1980; Hu & Bentler, 1999; Bentler ve Bonett, 1980; Marsh, Hau, Artelt, Baumert ve Peschar, 2006; Schermelleh-Engel, Moosbrugger & Mller 2003; Raykov & Markoulides, 2006). AGFI iin .85 deeri kabul edilebilir uyum ve .90 deeri iyi uyumu (Schermelleh-Engel, Moosbrugger & Mller 2003; Hooper, Coughlan & Mullen, 2008); SRMR iin 0.05 deeri iyi uyumu ve 0.05-0.10 arasndaki deerler ise kabul edilebilir uyumu (Schermelleh-Engel, Moosbrugger & Mller 2003; elik ve Ylmaz, 2013); x2/sd iin 2 ve aa deerler iyi uyumu, 2-3 arasndaki deerler ise kabul edilebilir uyumu belirtmektedir (Schermelleh-Engel, Moosbrugger & Mller 2003). DFA sonucunda; Ki Kare deerinin anlaml (x2=661.49, N=313, sd=395, p=0.00) belirlenmitir. Uyum indeksi deerleri de RMSEA=0.047, SRMR=0.057, GFI=0.88, AGFI=0.85, CFI=0.97, IFI=0.97, NFI=0.93, x2/df=1.67 olarak hesaplanmtr. Uyum indekslerine ilikin elde edilen bu deerlere gre modelin iyi uyum verdii sylenebilir. DFA sonucunda elde edilen Modele ilikin Path Diyagram ekil 1de sunulmutur.



57

ekil 1. ASYY likin Path Diyagram

3.2. Gvenirlik

ASYYnn gvenirlik almas iin Cronbach Alpha gvenirlik katsays hesaplanmtr. Hesaplanan Cronbach Alpha gvenirlik katsays lein tamam iin .87 ve lein iliki ynetimi boyutu iin .84, retimin ynetimi boyutu iin .84, davran ynetimi boyutu iin .60, fiziksel dzen ynetimi boyutu iin .76 ve zaman ynetimi boyutu iin ise .57 olarak tespit edilmitir. Gvenirlik katsaylar .70 ve zerindeki lekler gvenilir olarak kabul edilebilir (Nunnaly & Bernstein, 1994; Pallant, 2005; Bykztrk, 2011; Fraenkel, Wallen & Hyun, 2012). Ayrca Raines-Eudy (2000) .50 ve zerindeki gvenirlik katsaysnn kabul edilebilir olduunu ifade etmitir. Bu ltler dikkate alndnda ASYY ve btn alt boyutlarnn gvenirlik katsaylarnn yeterli dzeyde olduu sonucuna ulalabilir.



58

3.3. Madde Analizi

ASYYnn madde ayrt edicilii iin dzeltilmi madde-toplam korelasyonu hesaplanmtr. Madde-toplam korelasyonunun hesaplanmasnda Pearson Momentler arpm Korelasyon Katsays kullanlmtr. Madde analizine ilikin bulgular Tablo 2de sunulmutur.

Tablo 2. ASYY Madde-Toplam Korelasyonlar Deerleri

Boyut Madde No rjx

liki Ynetimi

m50 .59

m36 .62

m46 .51

m35 .59

m33 .57

m41 .64

m40 .57

m37 .52

m51 .44

retimin Ynetimi

m16 .56

m17 .59

m9 .62

m11 .58

m15 .58

m10 .65

m13 .54

Davran Ynetimi

m43 .61

m48 .50

m44 .49

m38 .57

m45 .48

m32 .40

Fiziksel Dzen Ynetimi

m1 .55

m2 .55

m3 .57

m4 .49

m5 .49

Zaman Ynetimi

m22 .37

m23 .32

m24 .48

Tablo 2 incelendiinde madde toplam korelasyonuna ilikin deerler lein iliki ynetimi boyutu iin .44-.64 arasnda retimin ynetimi boyutu iin .54-.65 arasnda, davran ynetimi boyutu iin .40-.61 arasnda, fiziksel dzen ynetimi boyutu iin .49-.57 arasnda ve zaman ynetimi boyutu iin ise .32-.48 arasnda deitii grlmektedir. Madde toplam korelasyonunun yorumlanmasnda deeri .30 ve zerinde olan maddelerin bireyleri iyi derecede ayrt ettii sylenebilir (Bykztrk. 2011). Tablo 2de elde edilen deerlere gre lekte yer alan maddelerin tamam yeterli dzeyde ayrt edici olduu sonucuna ulalabilir.



59

4. SONU ve TARTIMA

Bu almada retmen adaylarnn snf ynetimi yeterliklerini belirlemek amacyla 30 maddeden oluan bir lek gelitirilmitir.

lein yap geerlii almalar kapsamnda AFA ve DFA yaplmtr. AFA sonucunda lein 5 boyutlu bir yapda olduu belirlenmitir. Belirlenen bu 5 boyutun da toplam varyansn %52sini aklad tespit edilmitir. lein iliki ynetimi boyutundaki maddelerin faktr ykleri .52 -.71 arasnda deimektedir. Bu boyut toplam varyansn %14.20sini aklamaktadr. lein retimin ynetimi boyutundaki maddelerin faktr ykleri .54-.70 arasnda deerler almaktadr. Bu boyut toplam varyansn %12.51ini aklamaktadr. lein davran ynetimi boyutundaki maddelerin faktr yk deerleri .55-.81 arasndadr deimektedir. Bu boyut toplam varyansn %10.35n aklamaktadr. lein fiziksel dzen ynetimi boyutundaki maddelerin faktr ykleri .56-.73 arasnda deien deerlere sahiptir. Bu boyut toplam varyansn %9.71ini aklamaktadr. lein zaman ynetimi boyutundaki maddelerin ise faktr ykleri .36-.77 arasnda deien deerlere sahip olup bu boyut toplam varyansn %5.17sini aklamaktadr. AFAda bulunan faktr yapsnn dorulanp dorulanman belirlemek amacyla yaplan DFAda elde modelin uyum indeksleri incelenmi ve Ki-kare deerinin (x2= 661.49, N=313, sd= 395, p= 0.00) anlaml olduu belirlenmitir. Uyum indeksi deerleri ise RMSEA;=0.047, SRMR;=0.057, GFI= 0.088, AGFI= 0.085, CFI= 0.097, IFI=0.097, NFI;=0.093; x2/df = 1.67 olarak bulunmutur. Bu deerlere elde edilen modelin iyi uyum verdiini sonucuna ulalabilir.

ASYYnn gvenirlii iin Cronbach Alpha gvenirlik katsays hesaplanmtr. Hesaplanan Cronbach Alpha gvenirlik katsays lein tamam iin .87 ve lein iliki ynetimi boyutu iin .84, retimin ynetimi boyutu iin .84, davran ynetimi boyutu iin .60, fiziksel dzen ynetimi boyutu iin .76 ve zaman ynetimi boyutu iin ise .57 olarak tespit edilmitir. Gvenirlik katsaylar .70 ve zerindeki lekler gvenilir olarak kabul edilebilir (Nunnaly & Bernstein, 1994; Pallant, 2005; Bykztrk, 2011; Fraenkel, Wallen & Hyun, 2012). Ayrca Raines-Eudy (2000) .50 ve stndeki gvenirlik katsaysnn kabul edilebilir olduunu belirtmitir. Bu ltlere gre ASYY ve btn alt boyutlarnn gvenirlik katsaylarnn yeterli dzeyde olduu sonucuna ulalabilir.

lein madde ayrt edicilii iin hesaplanan madde-toplam korelasyonuna ilikin deerler lein iliki ynetimi boyutu iin .44-.64 arasnda retimin ynetimi boyutu iin .54-.65 arasnda, davran ynetimi boyutu iin .40-.61 arasnda, fiziksel dzen ynetimi boyutu iin .49-.57 arasnda ve zaman ynetimi boyutu iin ise .32-.48 arasnda deitii grlmektedir. Madde toplam korelasyonunun deeri genellikle .30 ve stnde olan maddelerin iyi derecede ayrt ettii sylenebilir (Bykztrk. 2011). Buna gre lekte yer alan maddelerin tm ayrt edici olduu grlmektedir.

alma sonucunda Elde edilen tm bulgular ASYYnn retmen adaylarnn snf ynetimi yeterliklerini lebilen geerli ve gvenilir bir lme arac olduunu gstermektedir. Snf Ynetimi yeterlikleri ile ilgili yaplacak aratrmalarda ASYYnn kullanlmas nerilmektedir.



60

EK- SINIF YNETM YETERLKLER LE

Mad

de

hav

uzu

nd

aki

nu

mar

alar

o

k Y

ete

rliy

im

Ye

terl

iyim

Ort

a D

ze

yde

Ye

terl

iyim

Y

ete

rsiz

im

o

k Y

ete

rsiz

im

1 Snftaki sralarn dzenli olmasna dikkat etme. 5 4 3 2 1

2 Ders etkinliine gre sra dzenini dizayn etme. 5 4 3 2 1

3 retim ara-gerelerini dzenli bir ekilde yerletirme. 5 4 3 2 1

4 Sralarn temiz tutulmasn salama. 5 4 3 2 1

5 Baz dzenlemelerle snfn fiziksel kapasitesini arttrma. 5 4 3 2 1

9 Derse katlan rencileri dllendirerek bu davran zendirme. 5 4 3 2 1

10 Btn rencilerin derse katlmalarn salama. 5 4 3 2 1

11 rencilerin dersin gereklerini yerine getirmelerini salama. 5 4 3 2 1

13 renme eksikliklerini gidermek iin farkl etkinlikler yapma. 5 4 3 2 1

15 renciler skldnda rahatlatc etkinlikler yapma. 5 4 3 2 1

16 Grup almalarnda gruplar etkinlie uygun bir ekilde oluturma. 5 4 3 2 1

17 Dersin amalarna uygun teknolojik materyalleri kullanma. 5 4 3 2 1

22 Derse balama ve biti saatlerine dikkat etme. 5 4 3 2 1

23 Derste zaman eitsel amalar dnda kullanmama. 5 4 3 2 1

24 Ders planlarm titizlikle hazrlama. 5 4 3 2 1

32 Dzeyleri iyi olan renciler ile daha fazla ilgilenme. 5 4 3 2 1

33 rencilere sz hakk verme konusunda adil davranma. 5 4 3 2 1

35 Snf ii kurallarn belirlerken rencilerin grlerini alma. 5 4 3 2 1

36 renciye kazandrlmak istenen davranlarda model olma. 5 4 3 2 1

37 rencileri rahatlatc etkinlikler (iir okuma, ark syleme, fkra anlatma vb.) yapma.

5 4 3 2 1

38 rencileri not ile korkutma. 5 4 3 2 1

40 renciler arasnda iletiimi salama. 5 4 3 2 1

41 rencilerin kendilerini rahat ifade edebilecekleri bir ortam hazrlama. 5 4 3 2 1

43 Snfta rahatsz edici grltnn olmasna izin verme. 5 4 3 2 1

44 rencinin parmak kaldrmadan konumasna izin verme. 5 4 3 2 1

45 Snf dzenini bozan rencileri cezalandrma. 5 4 3 2 1

46 rencilerin dikkatinin dalmasn engelleme. 5 4 3 2 1

48 rencilerin kopya ekmelerini grmezden gelme. 5 4 3 2 1

50 Snf kontroln salamak iin snfta dolama. 5 4 3 2 1

51 rencilerin yanl davranlarndan ok doru davranlar zerinde durma. 5 4 3 2 1



61

KAYNAKLAR

Akbulut Y. (2010). Sosyal Bilimlerde SPSS Uygulamalar. stanbul: deal Kltr.

Baar, H. (2004). Snf Ynetimi (11. Bask). Ankara: An

Bayram, N. (2009). Sosyal Bilimlerde SPSS ile Veri Analizi. Bursa: Ezgi.

Bentler, P. M., & Bonett, D. G. (1980). Significance Tests and Goodness of Fit in the Analysis of Covariance Structures. Psychological Bulletin, 88 (3), 588-606.

Bykztrk. . (2011). Sosyal Bilimler in Veri Analizi El Kitab (15.Bask).Ankara: Pegem Akademi.

Costello, A.B. & Osborne, J.W. (2005). Best Practices in Exploratory Factor Analysis: Four Recommendations for Getting the Most from Your Analysis. Practical Assessment Research & Evaluation, 10(7), 1-9.

elik, V. (2002). Snf Ynetimi. Ankara: Nobel.

elik, H. E. ve Ylmaz, V. (2013).Yapsal Eitlik Modellemesi (2. Bask). Ankara: An Yaynclk.

okluk. ., ekerciolu, G. ve Bykztrk, . (2010). Sosyal Bilimler iin ok Deikenli statistik: SPSS ve LISREL Uygulamalar. Ankara: Pegem Akademi.

Frankel, J. R., Wallen, N. E. & Hyun, H. H. (2012). How to Design and Evaluate Research in Education (Eighth Edition). New York: McGraw Hill.

Hooper, D., Coughlan, J. & Mullen, M. R. (2008). Structural Equation Modelling: Guidelines for Determining Model Fit. The Electronic Journal of Business Research Methods, 6 (1), 53 60. 13.11.2012, www.ejbrm.com

Hu, L. & Bentler, P. M. (1999). Cutoff Criteria for Fit Indexes in Covariance Structure Analysis: Conventional Criteria Versus New Alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1-55.

lgar, L. (2007). lkretim retmenlerinin snf ynetimi becerileri zerine bir aratrma, Doktora Tezi, stanbul niversitesi Sosyal Bilimler Enstits, stanbul.

Marsh, H. W., Hau, K. T., Artelt, C., Baumert, J. & Peschar, J. L. (2006). OECDs Brief Self-Report Measure of Educational Psychologys Most Useful Affective Constructs: Cross-cultural, Psychometric Comparisons across 25 Countries. International Journal of Testing, 6(4), 311-360.

Martin, C.R. & Newell, R.J. (2004). Factor Structure of the Hospital Anxiety and Depression Scale in Individuals with Facial Disfigurement. Psychology Health and Medicine, 9(3), 327-336.

Nunnaly, J. C. & Bernstein, I. H. (1994). Psychometric Theory (Third Edition). McGraw Hill.

Oku, V. ve Epaan, C. (2013). Snf Ynetiminin Boyutlarna likin lkretim retmenlerinin Yeterlik Dzeylerinin retmen ve retmen Adaylarnn Grlerine Gre Deerlendirilmesi, Milli Eitim Dergisi, Say 200, 68-86

Okutan, M. (2004). Snf Ynetiminde rnek Olaylar, Ankara: reti Yaynlar

Pallant, J. (2005). SPSS Survival Manual: A Step by Step Guide to Data Analysis Using SPSS for Windows. Australia: Australian Copyright.

Raines-Eudy, R. (2000). Using structural equation modeling to test for diffenratial reliabilityand validity: An empsirical demonstration. Structural Equation Modeling, 7(1), 124-141.

http://www.ejbrm.com/



62

Raykov, T. & Markoulides, G. A. (2006). A First Course in Structural Equation Modeling. London: Lawrence Erlbaum Associates, Inc.

Schermelleh-Engel, K., Moosbrugger, H. & Mller, H. (2003). Evaluating the Fit of Structural Equation Models: Tests of Significance and Descriptive Goodness-of-Fit Measures. Methods of Psychological Research Online, 8(2), 23-74.

Schriesheim, C.A. & Eisenbach, R.J. (1995). An Exploratory and Confirmatory Factor Analytic Investigation of Item Wording effects on Obtained Factor Structures of Survey Questionnaire Measures. Journal of Management, 21 (6), 1177-1193.

Sucuolu, B. nsal, P. ve zoku, O. (2004). Kaynatrma Snf retmenlerinin nleyici Snf Ynetimi Becerilerinin ncelenmesi, Ankara niversitesi Eitim Bilimleri Fakltesi, zel Eitim Dergisi, 5 (2) 51-64

Tavancl, E. (2010). Tutumlarn llmesi ve SPSS ile Veri Analizi. Ankara: Nobel.

Wragg, E. C. ve Wragg, C. M. (1998). Classroom Management Research in the United Kingdom. Eric Document

Yalnkaya, M. ve Tombul, Y. (2002). lkretim Okulu Snf retmenlerinin Snf Ynetimi Becerilerine likin Alg ve Gzlemler. Ege Eitim Dergisi. (1), 2: 1-10

Yksel, A. (2013). Snf retmenlerinin Snf Ynetimi Becerilerinin Deerlendirilmesi (Afyonkarahisar li rnei), Doktora Tezi, Gazi niversitesi Eitim Bilimleri Enstits, Ankara.



63

SUMMARY

The aim of this research is to develop a measurement tool to measure prospective teachers classroom management competencies. Validity and reliability studies of the scale were carried out on two different groups. The first group consisted of 450 students who had completed the Classroom Management subject successfully and are attending School Experience subject. An item pool was formed by taking the first group students observations and views about the classroom management in written. The second group of the research consisted of 313 students who had completed the School Experience subject successfully. Construct validity of the scale, reliability and item analyses were made with data obtained from this group.

As the first step of development The Prospective Teachers' Classroom Management Competency Scale (PTCMCS), the first group students impressions, observations and views about classroom management in the school they went for school experience subject were taken in written. First, students opinions written on drafts were transferred to computer after eliminating the statements and opinions irrelevant to the topic. Then the researchers selected 162 sentences by examining the observations and opinions. Then, by examining the literature an item pool was formed that was consisting of 56 statements about the class competencies which were selected from 162 sentences (by disposing of repeated items and combining similar expressions). Later, it was consulted to 4 experts in the field of educational sciences for the face and content validity of the scale. As a result of feedback received from the experts, 5 items were removed and 3 items were changed.

In the next step, the scale was formed 5-item Likert type consisting of very inadequate (1), inadequate (2), adequate moderately (3), adequate (4), very adequate (5) and it was applied to the 313 prospective teachers in the second group of the research. Construct validity of the scale, reliability and item analyses were made with data obtained from this application.

In the study of construct validity of the scale AFA and DFA were conducted. In the result of AFA the scale was determined to be 5 dimensional structures. These determined 5 dimensions explain 52 % of the total variance. Factor loads of the items in relationship management dimension of the scale range between .52 -.71. This dimension explains the 14.20 % of the total variance. Factor loads of the items in instructional management dimension of the scale range between .54-.70. This dimension explains the 12.51 % of the total variance. Factor loads of the items in behavior management dimension of the scale range between .55-.81. This dimension explains the 10.35 % of the total variance. Factor loads of the items in physical layout management dimension of the scale range between .56-.73. This dimension explains the 9.71 % of the total variance. Factor loads of the items in time management dimension of the scale range between .36-.77. This dimension explains the 5.17 % of the total variance. In the DFA that was conducted to identify whether factor structure found in AFA was verified or not the models fit indexes were examined and Chi- Square value (x

2 = 661.49, N =313, sd = 395, p = 0.00) was

determined to be significant. The fit index values were found to be RMSEA =0.047, SRMR =0.057, GFI = 0.88, AGFI = 0.85, CFI = 0.97, IFI = 0.97, NFI = 0.93, x

2/df = 1.67. The model obtained from these values

can be concluded to give good fit.

For reliability of PTCMCS, Cronbach Alpha reliability coefficient was calculated. Calculated Cronbach Alpha reliability coefficient is .87 for total scale, for relationship management dimension is .84, for instructional management dimension is .84, for behavior management dimension is .60, for physical layout management dimension is .76 and for time management dimension is .57.

The values related to item- total correlation calculated for the scales item distinctiveness for relationship management dimension is between .44-.64, for instructional management dimension is between .54-.65, for behavior management dimension is between .40-.61, for physical layout management dimension is between .49-.57 and for time management dimension is between .32-.48.

All findings obtained in the study results demonstrate that PTCMCS is a valid and reliable measurement tool that can measure the prospective teachers' classroom management competencies. PTCMCS is recommended to be used in the researches related to classroom management competencies.

Documents

Öğretmen Adaylarının Sınıf Yönetimi Yeterlik Ölçeğinin ...oaji.net/articles/2015/691-1434543307.pdf · Öğretmen Adaylarının Sınıf Yönetimi Yeterlik Ölçeğinin Geliştirilmesi: