Grid Semántica ARTICULO

7/25/2019 Grid Semntica ARTICULO

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GRID SEMNTICA

Autores:

Holgado Huacho Lizeth Mirtha Yoni Daniel Huaynacho [email protected] [email protected]

Resumen

!l o"#eti$o de la %rid es &ro$eer 'le(i"ilidad) ada&ta"ilidad a las a&licaciones 'uturas "asadas en *nternet)mientras +ue la ,e" -emntica "usca la re&resentaci/n de la in'ormaci/n desde el &unto de $ista semntico.0un+ue estas dos tecnologas o'recen di'erentes soluciones actualmente son com&lementarias. !l conce&to de%rid -emntica ha sido creado &or los in$estigadores con el 'in de com"inar am"as tecnologas &ara resol$er

&ro"lemas di'ciles +ue no &ueden ser resueltos &or el uso de tan solo una de ellas.

Palabras Clave:nto%rid) %rid -emntica) om&utaci/n %rid) ,e" -emnticaAbstract

he ultimate goal is to &ro$ide a 5e(i"le) ada&ti$e) managea"le) ser$ice6oriented architecture 'or 'uture*nternet6"ased a&&lications) 7hile the -emantic ,e" loo8s at the semantic heterogeneity issue that hashindered almost all integration systems in the &ers&ecti$e o' in'ormation re&resentation. 0lthough these t7otechnologies o''er di''erent solutions) they actually com&lement each other. he conce&t o' the -emantic %rid7as then "rought u& "y many researchers 7ith the intention o' com"ining them to address many di''icult

&ro"lems that cannot "e resol$ed "y only one o' them.

Keywors:ntogrid) -emantic %rid) %rid com&uting) -emantic ,e".

!" Introucc#$n

omo humanos) nosotros tenemos una asom"rosa ca&acidad &ara identi'icar y tra"a#ar con una am&lia$ariedad de in'ormaci/n y adems entender como &odemos usar y e(&lotar esa in'ormaci/n &ara nuestrasnecesidades. onsiderando lo "sico de los sentidos en el cuer&o humano) ti&os de datos sim&les comolos +ue $emos 9$ideo:) +ue escuchamos 9audio:) y +ue leemos 9te(to: &ueden ser con$ertidos) traducidos)mani&ulados) com"inados) y rehusados &or nuestro cere"ro. 0;n ms com&le#o es +ue nosotros &odamosleer) mirar) o escuchar in'ormaci/n con una incre"le alta &ro"a"ilidad de identi'icar correctamente elconte(to y su#eto de esa in'ormaci/n con la 'inalidad de identi'icarla mentalmente y asimilarla a lo largodel tiem&o con otro ti&o de in'ormaci/n similar. Por e#em&lo) nosotros &odemos mentalmente com"inar

la in'ormaci/n &ro$eniente de una $ariedad de 'uentes de in'ormaci/n 9$ideo) audio) te(to: y crear unresumen de esa in'ormaci/n en cual+uiera de esos 'ormatos. Pero &or otro lado este ti&o de &rocesos &arauna com&utadora es mucho ms di'cil. !ntender el contenido te(tual de una &gina 7e" es un &ococom&licado a;n usando t


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!l &ro"lema es +ue nosotros usamos las com&utadoras &ara almacenar) mani&ular e interactuar conmucha in'ormaci/n) esto crecientemente $iene di'icultando a las com&utadoras &ara organizar y tra"a#are'ecti$amente con in'ormaci/n. La ";s+ueda de 'uentes de in'ormaci/n son &articularmenteo&ortunidades de tra"a#o. 0s como nosotros hacemos a las com&utadores ms aut/nomas 9google es un

"uen e#em&lo de una 'uente de in'ormaci/n +ue se actualiza a si misma: nuestra ca&acidad &ara hallar ytra"a#ar ms e'ecti$amente con la in'ormaci/n tam"i


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La com&utaci/n %rid &uede de'inirse como un con#unto de recursos com&utacionales distri"uidosdis&oni"les en *nternet o en una red de rea local +ue se muestran a las a&licaciones o usuarios'inales como un gran sistema de com&utaci/n $irtual ?Eerman) Bo( y Hey) 23A.

!l o"#eti$o de la tecnologa %rid es ser$ir de "ase o middle7are al desarrollo de los sistemas y lasa&licaciones +ue constituirn el uso de *nternet en &ocos aos.

("!"," Gr# sem+nt#ca!n 'echas recientes se estn &roduciendo una serie de iniciati$as +ue dan a entender +ue hayim&ortantes &untos de con'luencia entre am"as tecnologas 9om&utaci/n %rid y ,e" -emntica:) ya+ue se com&lementan de di$ersas maneras. -in em"argo) el conce&to de %rid -emntica es toda$auna ne"ulosa y est &oco desarrollado) &or lo +ue actualmente con$i$en dos $isiones de lo +ue &odraserF

Tecnolo-.a Gr# )uesta al serv#c#o e la *eb Sem+nt#ca 9%rid4-em: &ara realizar los&rocesamientos deri$ados de las a&licaciones relacionadas con la ,e" -emnticaF anlisis y&rocesamiento de grandes cantidades de datos) ";s+uedas en gigantescos re&ositorios de datosdistri"uidos.Esicamente) las grids me#oran el diseo y desem&eo de la ar+uitectura de internet 'utura. Los'ines son &ro$eer una ar+uitectura 'le(i"le) ada&tati$a) mane#a"le y orientada a ser$icios &ara lasa&licaciones "asadas en internet 'uturas.

Conoc#m#ento sem+nt#co al serv#c#o e la Gr#9-em4%rid:) &ara o&timizar la categorizaci/nde a&licaciones %rid y la &osterior ";s+ueda y asignaci/n de recursos a dichas a&licaciones9crear ontologas:.!sta descri&ci/n la constituye la metadata u ontologias y son re&resentadas t&icamente usandola tecnologa de la 7e" semntica.

("!"/" Serv#c#os *ebLos -er$icios ,e" no son ms +ue otra tecnologa distri"uida 9como GE0) GM*) etc.:) otromiddle7are ms con el +ue im&lementar a&licaciones clienteser$idor. -in em"argo) los -er$icios

,e" son algo ms +ue una in$ocaci/n remota de &rocedimientos.("!"0" Serv#c#os Gr#Los -er$icios %rid son ser$icios 7e" am&liados +ue su&eran las limitaciones +ue estos &oseen &araser utilizados en la %ridF ser$icios sin estado) no transientes y sin ser$icios de a&oyo.

("!"1" Serv#c#os Gr# Sem+nt#cos0 la hora de descri"ir un -er$icio %rid semnticamente) se &ueden seguir dos caminos distintosF

Descr#b#r el Serv#c#o Gr# )or me#o e una ontolo-.a e Serv#c#os Gr#F -i se elige esta o&ci/n)es &osi"le descri"ir el -er$icio %rid de 'orma com&leta) y e(&lotar al m(imo sus ca&acidades yme#oras res&ecto a los -er$icios ,e".

-in em"argo) el cam&o de los -er$icios %rid -emnticos es) en cierto modo) &oco maduro) y noe(iste un acuerdo en la manera de descri"ir los -er$icios %rid +ue &ueda &ermitir la a&arici/n de unestndar esta"le so"re el +ue &oder tra"a#ar. 0dems) la escasez de a&licaciones de a&oyo &ara ladescri&ci/n semntica 9&or e#em&lo) a&licaciones de generaci/n automtica de in'ormaci/nsemntica a &artir de la inter'az: com&lican a;n ms la tarea. Io o"stante) e(isten algunasa&ro(imaciones y &royectos de ela"oraci/n de ontologas &ara los -er$icios %rid) como &or e#em&lolas desarrolladas en el &royecto de nto%rid ?%/mez) %o"le) orcho) 2JA.


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Descr#b#r el Serv#c#o Gr# como un Serv#c#o *ebF De esta 'orma no se consigue una descri&ci/ntan e(hausti$a del -er$icio %rid) &ero la cantidad de in'ormaci/n y de herramientas de descri&ci/ne(istentes hacen +ue esta o&ci/n sea muy interesante.0dems e(isten $arias a&ro(imaciones &ara la descri&ci/n de -er$icios ,e" am&liamente utilizadosy asentados. Las ms e(tendidas son ,e" ntology Language 'or -er$ices 9,L6-: y ,e" -er$icesModeling ntology 9,-M: ?,3) 24A.

("!"2" 3M4 9eKtensi"le Mar8u& Language:KML es un lengua#e de eti+uetas desarrollado &or el ,orld ,ide ,e" onsortium 9,3: comoada&taci/n de -%ML 9-tandard %eneralized Mar8u& Language:. -u im&ortancia se la de"e al hechode +ue no es realmente un lengua#e en s) sino una manera de de'inir la gramtica de otros lengua#es)seg;n las distintas necesidades.

("!"5" &ntolo-.asLas ontologas corres&onden a una a&licaci/n de la *nteligencia arti'icial +ue esta"lece un$oca"ulario com;n &ara las &ersonas y las a&licaciones y "uscan 'acilitar el reuso y elcom&artimiento del conocimiento.

na de'inici/n com;nmente ace&tada es +ue una ontologa es una es&eci'icaci/n e(&licita de unaconce&tualizaci/n com;n +ue se sostiene en un conte(to &articular ?ristani) uel) 24A.

("!"!6" RD79Gesource Descri&tion Brame7or8:GDB es una 'amilia de es&eci'icaciones &ara un modelo de metadatos) normalmente im&lementadoutilizando KML. !l metamodelo GDB se "asa en la idea de hacer sentencias so"re recursos en la'orma de e(&resiones de su#eto6&redicado6o"#eto. !l su#eto es el recurso) o cosa descrita. !l

&redicado es un as&ecto so"re ese recurso) y normalmente e(&resa una relaci/n entre el su#eto y elo"#eto. !l o"#eto es el $alor 'inal o 'enoti&o.

GDB es un modelo de datos sim&le +ue &ermite modelar una gran dis&aridad de conce&tos a"stractos?,3) 1A.

("!"!!" &*49,e" ntology Language:,L es una e(tensi/n del $oca"ulario de GDB ?,3) 24A. 0ctualmente se com&one de tres$ersiones di'erentesF ,L Lite) ,L DL y ,L Bull. !stas $ersiones incor&oran di'erentescaractersticas.

("!"!%" &*48S 9,e" ntology Language 'or -er$ices:,L6- es una ontologa de ser$icios 7e" "asada en ,L. Pro&orciona un con#unto esencial deconstructores de lengua#e de marcado &ara descri"ir las &ro&iedades y ca&acidades de los ser$icios7e" de una 'orma ine+u$oca e inter&reta"le &or las m+uinas. -e le &uede denominar comolengua#e) ya +ue &ro&orciona un $oca"ulario estndar +ue &uede ser usado #unto los otros as&ectos

del lengua#e de descri&ci/n ,L.!l marcado de los ser$icios 7e" mediante ,L6- 'acilita la automatizaci/n de las tareas de losmismos incluyendo el descu"rimiento de ser$icios) e#ecuci/n) intero&era"ilidad) com&osici/n ymonitorizaci/n.

("!"!(" *SD49,e" -er$ices Descri&tion Language:,-DL) estndar de ser$icios 7e") es un documento KML &ara descri"ir ser$icios 7e" como uncon#unto de &untos 'inales o&erando so"re mensa#es de &rocedimientos remotos 9GP:. Los


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inter'aces de ser$icio son de'inidos conce&tualmente en t a los ser$icios solicitados de$ol$iendo los a$isos so"re los mismos alsolicitante de 'orma +ue &ueda elegir cual es el +ue ms le con$iene utilizar.

!l tra"a#o realizado en ?-omasundaram) Ealachandar) et al) 2OA &resenta otro sistema en el +ue seagrega una ca&a de mane#o de conocimiento so"re una ar+uitectura grid e(istente con el 'in de &oderutilizar ontologas &ara la descri&ci/n de los ser$icios dis&oni"les y +ue esta se mane#e de maneratrans&arente &ara el sistema ya im&lementado +ue se encuentra &or de"a#o. Para esto se utiliza unamodi'icaci/n so"re la ar+uitectura de ca&as &ara un grid &ro&uesta &or ?Boster) Cesselman) uec8e)21A) +uedando la siguiente #erar+ua de ca&asF


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a&a '"ricaF !sta es la ca&a de ms "a#o ni$el) +ue &ro$ee los recursos &ara los cuales su acceso esmediado &or &rotocolos de grid. Los recursos &ueden ser recursos de &rocesamiento) sistemas dealmacenamiento) catlogos) recursos de red y sensores o &ueden ser entidades l/gicas como unsistema de archi$os distri"uido) un cluster o un &ool distri"uido de com&utadoras.

a&a de n;cleo de middle7areF onsiste de middle7are de "a#o ni$el +ue &ro$ee un acceso seguro y

uni'icado a recursos remotos. De&endiendo del ti&o de recursos se &ueden utilizar di'erentesmiddle7ares como %lo"us) nicore) 0lchemi) -GE. -o"re estos ser$icios "sicos se &uedenconstruir ser$icios de ms alto ni$el +ue so&orten la r&ida creaci/n y des&liegue de a&licacionesso"re grids.

a&a middle7are de alto ni$elF %eneralmente constituida &or un "ro8er de recursos +ue utiliza losser$icios semnticos de descu"rimiento o'recidos &or la ca&a de conocimiento. Los "ro8ers tienen+ue estar diseados &ara o&erar con di'erentes 'rame7or8s de middle7are grid y tool8its como%lo"os +ue corre so"re m+uinas con sistemas o&erati$os ti&o I*K) y 0lchemi +ue es una

&lata'orma de com&utaci/n grid "asada en .I! &ara sistemas Microso't ,indo7s. omo se &uedeo"ser$ar) la ca&acidad de mane#ar distintos middle7ares y tool8its &osi"ilita la creaci/n de un gridinde&endiente de &lata'ormas.

a&a de conocimientoF Pro$ee descu"rimiento semntico a &artir de una gran cantidad de datosrecolectados &or los de ser$icios de in'ormaci/n +ue se encuentran &or de"a#o 9ca&a n;cleo:. !staca&a utiliza una ontologa &erteneciente al dominio.

a&a de a&licaci/nF Permite el uso de los recursos en un entorno grid a tra$


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("( *eb Sem+nt#ca

La ,e" -emntica es una e(tensi/n de la ,e" actual en la cual la in'ormaci/n esta dada de acuerdoa su signi'icado) &ermitiendo as +ue las com&utadoras y las &ersonas tra"a#en en cola"oraci/n. Deesta manera los datos contenidos en la ,e" son usados de manera e'iciente y &ueden ser rehusados

&or $arias a&licaciones) las cuales son com&artidas y &rocesadas &or herramientas o &ersonas ?,3)

21A.

("("! Ar=u#tectura e la *eb Sem+nt#ca

!l modelo de ,e" semntica es una #erar+ua 'ormada &or $arias ca&as o ni$elesF

Bigura I 2F0r+uitectura de la ,e" -emntica.

BuenteF htt&Fs7aml."erlios.de.

!l ni$el de recursos identi'ica de manera ine+u$oca los recursos ,e" &or medio de G*s9ni'orm Gesource *denti'ier:.

!l ni$el sintctico soluciona el &ro"lema de aadir contenido semntico a las &ginas ,e" conKML 9eKtensi"le Mar8u& Language:.

!l ni$el de descri&ci/n de recursos estandariza la de'inici/n y el uso de las descri&ciones demeta6datos de los recursos 7e" mediante GDB 9Gesource Descri&tion Brame7or8:.

!l ni$el de ontologas es el &ilar central de la ar+uitectura. !l conocimiento) adems de serentendi"le &or la m+uina) de"e ser consensuado y reutiliza"le.,e" ntology Language 9,L:

es el lengua#e ms utilizado. !l resto de ni$eles sim&lemente dan 'le(i"ilidad a la ar+uitectura.

(", Serv#c#os *E>

Los -er$icios ,e" son &rogramas de so't7are +ue &ueden ser accesados y e#ecutados $a ,e")consisten en "rindar in'ormaci/n so"re un determinado ser$icio.


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(","! Ar=u#tectura e los Serv#c#os *eb

na de las caractersticas ms im&ortantes de los -er$icios ,e" es +ue tienen una clara se&araci/nentre la inter'az 9=lo +ue hace>: y la im&lementaci/n 9=c/mo lo hace>:) y +ue dicha inter'az estescrito en un lengua#e neutro 9inde&endiente de lengua#e de &rogramaci/n y &lata'orma:.

La ar+uitectura de los ,e" ser$ices a&arece re'le#ada en la 'igura 2.

Bigura I 3F 0r+uitectura de los -er$icios ,e".

BuenteF Me#ora en el descu"rimiento de %rid ser$ices utilizando in'ormaci/n semntica) 2O

!sto im&lica +ue el lengua#e de &rogramaci/n del cliente y el -er$icio ,e" no tienen +ue coincidir.-e &uede generar el c/digo de in$ocaci/n &ara cual+uier lengua#e. Y sucede lo mismo con la

&lata'ormaF un ser$icio 7e" &rogramado en QQ "a#o Linu( &odra comunicarse con un ser$icio 7e"&rogramado en Ra$a "a#o ,indo7s.

La inter'az se de'ine con un lengua#e KML llamado ,-DL 9,e" -er$ice Descri&tion

Language: +ue es inde&endiente del lengua#e de &rogramaci/n de la a&licaci/n y de la &lata'orma enla +ue se $aya a e#ecutar. *ncluso &ermite +ue la inter'az se de'ina &ara m;lti&les &rotocolos detrans&orte ?hristensen) ur"era) et al) 21A.

("/ Serv#c#os Gr#

Los ser$icios grid son considerados como una colecci/n dinmica de recursos) indi$iduos)instituciones +ue &ueden ser com&artidos con el 'in de alcanzar un o"#eti$o es&ec'ico.

Pueden ser identi'icadas 3 generaciones de %ridF

Primera generaci/n) trata de soluciones &ro&ietarias &ara com&artir recursos de

com&utaci/n de alto rendimiento.

-egunda generaci/n) sistemas middle7are &ara hacer 'rente a la gran magnitud y

heterogeneidad) con un en'o+ue en el &oder de c/m&uto de gran escala y grandes$ol;menes de datos.

ercera generaci/n) estn ado&tando un &lanteamiento orientado al ser$icio.


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("/"! Ar=u#tectura e los Serv#c#os Gr#

Los -er$icios %rid) hasta ahora) esta"an es&eci'icados en el &en %rid -er$ices *n'rastructure9%-*:) y eran com&ati"les con los -er$icios ,e".

Los -er$icios %rid son la "ase del &en %rid -er$ices 0rchitecture 9%-0:) +ue &retende

estandarizar todos los &osi"les ser$icios +ue se encuentren en una a&licaci/n

Bigura I 4F 0m&liaci/n de los -er$icios ,e".


Esicamente) la me#ora +ue &ro&orcionan consiste enF

-o&orte &ara e(tensi/n de inter'acesF &ermiten de'inir un inter'az o &orty&e en 'unci/n de otro9%-* de'ine una gran cantidad de &orty&es estndar +ue se &ueden e(tender:.

-er$icios con estado 9conser$an el estado tras cada in$ocaci/n y &osterior e#ecuci/n:.

-er$icios &otencialmente transientes) adems de &ersistentes 9no estn ligados a la $ida delser$idor de -er$icio ,e") sino +ue &ueden crearse y destruirse cuando con$enga:. %esti/n del ciclo de $idaF orientado so"re todo a ser$icios transientes. Datos asociados al ser$icio o Data -er$iceF es &osi"le asociar datos estructurados al ser$icio.

Esicamente in'ormaci/n de estado 9resultados intermedios) in'ormaci/n de e#ecuci/n: ymetadatos 9datos so"re el &ro&io ser$icio como con'iguraci/n) coste) carga actual:. !llo &ermitesu descu"rimiento) ins&ecci/n) monitorizaci/n y gesti/n.

Patr/n de noti'icacionesF un ser$icio &uede con$ertirse en =o"ser$ador> de otro =o"ser$a"le>su"scri"i) &ermitiendo adems aadir o eliminar ser$icios del gru&o. -ir$ecomo "ase &ara im&lementar registros o directorios de ser$icios.

("0 Conver-enc#a serv#c#os Gr# y serv#c#os *eb

-e es&era"a +ue en un 'uturo am"os estndares 9%-* &ara ser$icios %rid y ,-DL &ara ser$icios,e": 'ueran con$ergiendo) &ero esto no ha sido as 9$er 'igura I :.


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Bigura I F !$oluci/n de estndares %%B y ,3.


Los &rinci&ales de'ectos de %-* son su e(tensa y densa es&eci'icaci/n) su di'icultad &ara integrarsecon las actuales herramientas de ser$icios ,e" y su e(cesi$a orientaci/n a o"#etos) adems de +uetam&oco de"eran &oseer estado.

Para resol$er dichos de'ectos y &ro&iciar una $erdadera con$ergencia entre am"os ti&os de ser$icios

9como se a&recia en la 'igura I :) en el %lo"us ,orld 24 se &resent/ un nue$o estndar +ue$iene a sustituir a %-*) aun+ue se "asa en


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Bigura I JF 0r+uitectura "asada en ,-GB.BuenteF Me#ora en el descu"rimiento de %rid ser$ices utilizando in'ormaci/n semntica) 2O

,-GB resuel$e los de'ectos de %-* de la siguiente maneraF Di$idiendo en cinco documentos sus es&eci'icaciones 9ms otra com&lementaria) ,-6

Ioti'ication:)

!stando ms en sintona con las herramientas &ara ser$icios ,e" 9,-DL 1.1 &uro no&archeado:) y -e&arando el ser$icio del estado 9llamado =recurso> en ,-GB:) teniendo


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BuenteF 0r+uitecturas y Modelos de Programaci/n en om&utaci/n %rid? *saza) Du+ue) 2JAn ,e" -er$ice &uede utilizarse &ara construir recursos identi'icados y localizados a tra$


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I;mero reducido de hosts 0m&lio n;mero de &rocesos interactuando.Permite la comunicaci/n. Permite cola"oraci/n &lena.Pro$eedor esttico de metadatos. suario dinmico de metadatos.-er$icios ,e" &ersistentes. -er$icios grid no esta"les.-er$icios ,e" si estado. -er$icios %rid transitorios y con estado.

("!6Gr# Sem+nt#caomo $emos en la 'igura) grid semntica es la con$ergencia de tres tecnologas) los ser$icios ,e"),e" semntica y %rid.

Bigura I F %rid semntica.

BuenteF ,3) 21

("!!7unc#onal#a

-eg;n ?Eerman) Bo( y Hey) 23A se de'inen 3 ca&as conce&tuales del %ridF onocimiento)*n'ormaci/n y om&utaci/nDatos.

om&utaci/nDatosF De'inen como se gestionan) &lani'ican y e#ecutan los recursoscom&utacionales.

*n'ormaci/nF de'ine como se re&resenta) almacena) accede) com&arte y mantiene lain'ormaci/n.

onocimientoF de'ine como se ad+uiere) utiliza) consigue) &u"lica y mantiene elconocimiento.


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Bigura I 1F a&as once&tuales.

BuenteF Bigura tomada de ?Eerman) Bo( y Hey) 23A

%rid &uede utilizar la tecnologa de la ,e" semnticaF

0 ni$el de *n'raestructuraF

*ntegraci/n de es+uemas) descri&ci/n de 7or8'lo7 *ntercam"io de datos) entrada y salida de ser$icios -eleci/n de soluciones a &ro"lemas y &ortales inteligentes

0 ni$el de 0&licaci/nF

0notaci/n de resultados) 7or8'lo7s) entradas de "ases de datos y &armetros de anlisisconF notas &ersonales) &rocedencia de los datos) deri$aci/n de rutas de in'ormaci/n)e(&licaciones o demandas.

!nlazado de com&onentes e(&erimentalesF literatura) notas) c/digo) "ases de datos) etc. Descri&ci/n de estos com&onentes) herramientas y conocimiento.

La %rid -emntica es considerada como una ar+uitectura orientada al ser$icio en la +ue las entidades&ro&orcionan ser$icios a otras entidades "a#o determinadas reglas de un contrato seg;n ?0hmar0""as et al) 24A.

!sta ar+uitectura enca#a con las a&licaciones %ridF

Puede almacenar y &rocesar gran $olumen de contenido en un tiem&o razona"le. Permite a di'erentes &ro$eedores de ser$icios mantener la &ro&iedad de su contenido y

ca&acidad de &rocesamiento) &ero a la $ez &ermite a otras entidades el acceso "a#odeterminados t


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La reusa"ilidad +ue se le &uede a&licar a algunas nue$as a&licaciones de &arte de modelos de

e(&erimentaci/n ya utilizados.

("!(Desventa'as

La grid semntica &or se un cam&o +ue nace de las cola"oraciones de ser$icios 7e") grid

com&uting y 7e" semntica) &osee tam"i


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ser$icios de la 7e" semntica &ara &ro$eer declaraciones es&ec'icas de ser$icios.

Bigura I 11F Treas de o&ortunidad de la grid semntica "asndose en los ser$icios +ue esta &uede "rindar9Bigura tomada de ?%lo"e) De Goure) 22A:

!n la 'igura ?11A se &uede o"ser$ar dos tendencias) la &rimera es la grid en'ocada en los ser$iciossemnticos de la 7e" y sus a&licaciones en $irtualizaci/n) o in$ocaci/n de 'rame7or8s) &or otrolado en la &arte su&erior de la 'igura se o"ser$a la tendencia de usar la semntica &ara utilizar losser$icios grid y sus a&licaciones en ontologas o ser$icios orientados al conocimiento.

("!/"% Tenenc#as en los s#stemas mult#a-entes

na grid semntica est caracterizada como un sistema a"ierto donde los usuarios ) com&onentes deso't7are y recursos com&utacionales tra"a#an en 'orma continua. Los ser$icios son o'recidos "a#o uncontrato y &ueden ser ace&tados &or cual+uier n;mero de consumidores en 'orma de acuerdos. Lae(&lotaci/n de t


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, A)l#cac#ones

&NT&GRID

nto%rid es un &royecto cuyo o"#eti$o es desarrollar la in'raestructura tecnol/gica necesaria &ara +ue lasem&resas &udieran a&ro$echar al m(imo la Ugrid semnticaV. La grid 9malla: semntica tiene el

&otencial de re$olucionar la com&utaci/n) el almacenamiento de datos y la 'orma en +ue se comunica lain'ormaci/n.

Princi&almente) la grid semntica tiene el 'in de me#orar la 'orma en +ue los ordenadores entienden lain'ormaci/n y el modo en +ue


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!l &roceso de hacer metadatos e(&lcitos de estos recursos heterog


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Los metadatos e(&uestos como enlaces de semntica tienen un ciclo de $ida +ue &ueden sermane#ados. Por e#em&lo) es com;n +ue los nue$os &lanes se re'ieren a los &lanes anteriores) consola&amientos en los ser$icios solicitados &ara los instrumentos es&ec'icos &ara una determinada'echa o e$ento. La e(&osici/n de los metadatos y 'unciones de gesti/n de ciclo de $ida 'acilitan ladetecci/n de estos sola&amientos) y 'acilita la a&licaci/n de &olticas &ara su gesti/n.

Los metadatos son accesi"les inde&endientemente de su localizaci/n) o de la u"icaci/n de los

recursos +ue descri"e. !sto &ermite a los usuarios hacer consultas de manera com&letamentetrans&arente.!sta &rue"a &iloto ha demostrado +ue hay una serie de $enta#as cla$e en el uso de las tecnologas %rid-emntico en el sector es&acialF

9sab#l#a) siem&re y cuando la a&licaci/n 'inal se ha sim&li'icado desde el &unto de $ista delusuario) y la com&le#idad de la tecnologa su"yacente est oculta.

Manten#m#ento y costos e esarrollo reuc#os) con un modelado y &rototi&ado r&ido) +ue&ueden ser modi'icados de 'orma incremental 9'le(i"ilidad:.

La &osi"ilidad de reut#l#Bar los com&onentes de -, y 'ormatos de datos 9enca&sulamiento desistemas:.

Escalab#l#a y me'ora el ren#m#ento) mediante la identi'icaci/n de los cuellos de "otella en elsistema.

Colaborac#$n e#c#enteentre los e(&ertos y t


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/ Conclus#ones

omo $emos se han e(&lorado las caractersticas de los sistemas grid y como estos &ueden $er

me#orado su desem&eo a tra$


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0 Reerenc#as

?Hunter) -chroeter) et al) 21A Hunter) G. -chroeter) E. Coo&man and M.Henderson. =sing the-emantic %rid to Euild Eridges "et7een Museums and *ndigenous ommunities>. D-)

ni$ersity o' ueensland) Eris"ane) 0ustralia

?Boster) Cesselman) et al) 22A Boster*) Cesselman )uec8e-)%rid -er$ices 'or Distri"uted-ystem *ntegration. om&uter) $3 9O:F3J64O) 22.

?%o"le) 2A %o"le) sing the -emantic ,e" 'ore6-cienceF ins&iration) incu"ation) *rritation) *nProceedings o '4th *nternational -emantic ,e" on'erence)163)2

?HendlerR) imEL) Miller!) 22A HendlerR) imEL) Miller!) *ntegrating 0&&lications on the-emantic ,e")Rournal o' the *nstitute o' !lectrical !ngineers o' Ra&an)$12291:FOJO6OS)22

?Eerman) Bo( y Hey) 23A Eerman) Bo( y Hey !ditores) %rid om&uting) Ma8ing the %lo"al

*n'rastructure a Geality) ,esley) 23.

?0hmar 0""as et al) 24A 0hmar 0""as et. 0l) %rid om&utingF 0 Practical %uide to echnologyand 0&&lications) harles Gi$er Media) 24.

?-imone) Lud7ig) Nan) 22A -imone 0. Lud7ig and Peter Nan -anten. 0 grid ser$ice disco$erymatchma8er "ased on ontology) Decem"er 1) 22.

?-omasundaram) Ealachandar) et al) 2OA .-. -omasundaram) G.0. Ealachandar) N. Candasamy)G. Euyya) G. Gaman) I. Mohanram) and -. Narun. -emantic6"ased grid resource disco$ery and itsintegration 7ith the grid ser$ice "ro8er. 0d$anced om&uting and ommunications) 0DM 2O.*nternational on'erence on) &ages S46S) Dec. 2O.

?Boster) Cesselman) uec8e) 21A *an Boster) arl Cesselman and -te$en uec8e. he anatomy o'the %ridF !na"ling scala"le $irtual organization. he *nternational Rournal o' High Per'ormanceom&uting 0&&lications) 193:F2Z222) Ball 21.

?%arca) 2OA G. %arca Lei$a. La %rid -emntica) Mundo Linu() I;mero 1) Rulio 2O.

?Eu#n) Daz) et al) 2A Eu#n) D.) Daz) R.) 0"aitua) R.) and Raco") *. =Kem%ridF Me#ora en eldescu"rimiento de %rid ser$ices utilizando in'ormaci/n semntica>. 2.

?Eerners) Hendler) Lassila) 21A Eerners6Lee) .) Hendler) R. and Lassila) .he -emantic ,e".

-cienti'ic 0merican) 21.

?za#8o7s8i) Bitzgerald) et al) 21A za#8o7s8i) C.) Bitzgerald) -.) Boster) *. 0nd Cesselman) .

%rid *n'ormation -er$ices 'or Distri"uted Gesource -haring) 21.

?hristensen) ur"era) et al) 21A hristensen) !.) ur"era) B.) Meredith) %. 0nd ,eera7arana.) -.

,e" -er$ices Descri&tion Language 9,-DL: 1.1. ,3) Iote 1) 21) 777.73.orgG7sdl .

?%/mez) %o"le) orcho) 2JA %/mez P.) %o"le y orcho) =-ystematic metadata management 'or

a&&lications that use the %rid>) ni$ersidad Polit


22/25

?,3) 23A -im&le "#ect 0ccess Protocol. ,3 Gecommendation Nersion 1.2. Runio 23.

htt&F777.73.orgGsoa&

?,3) 21A ,e" -er$ices Descri&tion Language. ,3 Gecommendation Nersion 1.1. Marzo 21.

htt&F777.73.orgG7sdl ?0-*-) 2A ni$ersal Descri&tion) Disco$ery) and *ntegration. 0-*- -tandard Nersion 3..

Be"rero 2.

htt&F777.uddi.org

?,3) 1A Gesource Descri&tion Brame7or8. ,3 Gecommendation Nersion 1.. Be"rero 1.

htt&F777.73.orgGDB

?,3) 24A ,e" ntology Language. ,3 Gecommendation Nersion 1.. Be"rero 24.

htt&F777.73.orgGo7l6'eatures

?&en%rid) 23A &en %rid -er$ices *n'rastructure. &en %rid Borum Gecommendation. Runio

23.

htt&F777.gg'.orgdocuments%BD.1.&d'

?0"in) 2A 0"in) M. 0. =!l 'uturo de la ,e". KML) GDBGDB-) ontologas y la ,e"

-emntica>. 2.

?*saza) Du+ue)2JA *saza) Du+ue Mendez. =0r+uitecturas y Modelos de Programaci/n en

om&utaci/n %rid>) 2J

?%lo"e) De Goure) 22A arole %o"le and Da$id De Goure)he -emantic %ridF Myth Eusting andEridge Euilding) 22

1 A)n#ces

1"! Caso e Estu#o

sar la %rid -emntica como una 'orma de conectar a las comunidades indgenas con los museos.

-e trata de una a&licaci/n diseada &ara &ermitir a los museos y s las comunidades indgenas enu"icaciones distri"uidas) cola"orar en las discusiones) descri"ir y anotar los o"#etos digitales y losdocumentos &resentes en los museos +ue originalmente &ertenecieron o son de carcter cultural o de

im&ortancia hist/rica &ara los gru&os indgenas.

!l o"#eti$o es &ermitir +ue los &ro&ietarios tradicionales &uedan descri"ir y conte(tualizar el contenidodel museo en sus &ro&ias &ala"ras y desde sus &ro&ias &ers&ecti$as.

Las nue$as herramientas de so't7are) las redes de alta $elocidad y las emergentes tecnologas %rid +ue'acilitan la comunicaci/n y el intercam"io de recursos y de conocimientos entre gru&os dis&ersosgeogr'icamente) &arecen o'recer una in'raestructura +ue es ideal de cara a este &ro"lema.
http://www.w3.org/TR/soaphttp://www.w3.org/TR/wsdlhttp://www.uddi.org/http://www.w3.org/RDFhttp://www.w3.org/TR/owl-featureshttp://www.ggf.org/documents/GFD.15.pdfhttp://www.w3.org/TR/soaphttp://www.w3.org/TR/wsdlhttp://www.uddi.org/http://www.w3.org/RDFhttp://www.w3.org/TR/owl-featureshttp://www.ggf.org/documents/GFD.15.pdf


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J.2 om&onentes del -istemaF

J.2.1 *nter'az gr'ica de usuarioonsta de tres com&onentes di'erentesF un descri&tor del contenido) un$isualizadorre&roductor de contenido) y un &anel de anotaciones y discusiones

Bigura I 12F om&onentes de la *nter'az de suario

BuenteF sing the -emantic %rid to Euild Eridges "et7een Museums and*ndigenous ommunities) Hunter) -chroeter) Coo&man and Henderson.

!l com&onente de descri&ci/n del contenido &ermite la segmentaci/n autorizada y o"#eti$ay la inde(aci/n de los contenidos) asi como de ";s+ueda) na$egaci/n y recu&eraci/n.

Los usuarios &ueden ad#untar anotaciones a las regiones seleccionadas dentro de lasimgenes) los segmentos seleccionados) marcos o regiones dentro de $ideos) o zonas dentrode los o"#etos 3D.

0ctualmente) las anotaciones &ueden ser te(to o una direcci/n GL. Dentro de la $entanade anotaci/n y con$ersaci/n) no s/lo se listan las anotaciones) sino tam"i


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Bigura I 13F Bormulario de a&tura de metadatos


J.2.3 -er$idor de 0notaciones

0lmacena las anotaciones 9+ue &ueden estar asociadas con regiones de imgenes 2D o 3Dde o"#etos) segmentos de $ideo) 'otogramas cla$e o regiones dentro de cuadros:) as como la

'uente de las anotaciones 9+ui


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Bigura I 14F Mane#o de !$entos usando .I! Gemoting


n o"#eti$o del &royecto es e$aluar el com&ortamiento de los usuarios y o"tenerretroalimentaci/n de ellos a ni$eles di'erentes de cola"oraci/n dis&oni"les. -e "uscarestringir el acceso a ciertos controles de la a&licaci/n tomando como "ase el &er'il delusuario.

Documents

Grid Semántica ARTICULO