Grupo de control Experimental

Si pudiésemos estudiar a TODOS los individuos de lapoblación determinaríamos la existencia de un efecto verdadero...

Pero… no podemos estudiar poblaciones…

Verdadera diferencia

Extraeremos muestras aleatorias de cada grupo. Si la hipótesis de que hay diferencias

es cierta, debería apreciarse a nivel de muestras

Esperamos que en la mayoría de las ocasiones la diferencias observadasen las muestras nos permita declarar que la diferencia es significativa.

La probabilidad de que ocurra se llama potencia y no suele ser inferior al 80%

Diferencia significativa

Las distribuciónes de las medias muestrales se solapan, por tanto a vecesextraeremos muestras donde la diferencias no sean

estadísticamente significativas: error de tipo II.

Diferencia no significativa

Si diseñamos el estudio con un tamaño muestral grande tendremos una potencia cercana al 100%. Esto normalmente es caro, y se prefiere tener cierta probabilidad

de error de tipo II a cambio de reducir el tamaño de muestra.

Es habitual usar como tamaño de muestra de compromiso las que ofrecen una potencia cercana al 80% (muestra ni grande ni pequeña).

Conceptos que debemos comprender para calcular el tamaño del estudio:Qué “efecto mínimo” esperamos detectar

Si es pequeño, la muestra crece

Qué variabilidad hay en cada población (muestras piloto, literatura,…)Realista… En caso de duda, mejor pasarse (un poco) de largo.

Qué potencia (probabilidad de acertar en caso de estar en lo cierto) queremos.No sueñes con el 100%... Da gracias de tener un 80%

Nivel de significación: En medicina lo habitual es 5%, así que aquí no hay nada que pensar.

Verdadera diferencia