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Grupo de Teledetección ambiental Universidad de Alcalá www.geogra.uah.es/teledetección_ambie ntal Integrantes Docencia Líneas de investigación Proyectos más destacados en marcha. Equipamiento

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Grupo de Teledetección ambiental Universidad de Alcalá www.geogra.uah.es/teledetección_ambiental. Integrantes Docencia Líneas de investigación Proyectos más destacados en marcha. Equipamiento. Javier Salas. Inmaculada Aguado. Pilar Martín (CSIC - Geolab) Angela de Santis. Marta Yebra. - PowerPoint PPT Presentation

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Grupo de Teledetección ambientalUniversidad de Alcaláwww.geogra.uah.es/teledetección_ambiental Integrantes Docencia Líneas de investigación Proyectos más destacados en marcha. Equipamiento

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Integrantes Javier Salas. Inmaculada Aguado. Pilar Martín (CSIC - Geolab) Angela de Santis. Marta Yebra. Patricia Oliva. Hector Nieto. Felipe Rodríguez. Mariano García.

Sara Jurdao. Sergio Opazo. Aitor Bastarrika. Isabel González Agnes Romero. Jesús Anaya. Diego Padrón. Manuel Demaría Danilo Mollicone Emilio Chuvieco

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Docencia

Pre-grado: CC.Ambientales Ingeniería en Geodesia y Cartografía.

Post-grado: Programa en Tecnologías de la Información

Geográfica (máster oficial y doctorado). Máster en restauración de espacios degradados. Máster en urbanismo.

Otros cursos esporádicos.

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Líneas de investigación Incendios forestales:

Estimación de riesgo: FMC vivos y muertos. Combustibles (Lidar, ópticos) Integración de índices de riesgo. Patrones globales de ocurrencia

Cartografía de áreas quemadas: Escala regional y global. Severidad y modelos de simulación.

Otros: Seguimiento de deforestación tropical. Procesos de desertificación. Calidad de aguas. Radiometría de campo y laboratorio

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Ajustes empíricos Modelos de simulación

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Radiometría de laboratorio

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Landsat-TM NOAA-AVHRR

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García 2007

FMC y Peligro

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Cartografía de combustibles con imágenes Landsat

Riaño et al., 2002

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Empleo de datos lidar en descripción de combustibles

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Ajustes por regresión entre lídar y datos de campo (Canencia)

Variable estimada

Estimador Lidar r2 (P<0.001)

Equations

Biomasa foliar (BF)

Altura máxima de copa (CH)

0.85 BF=0.39*e(MLH*0.15)

Volumen de copas (VC)

(P99-P1)*CH% 0.92 VC=1.11*(P99-P1)*CH%-1.71

CBD BF/VC 0.81 CBD=1.52*BF/VC-0.12

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Mapas de CBD para el área de Canencia (pixel 10x10 m)

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Area quemada a escalas regionales y globales

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Patrones de ocurrencia a escala global

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a) SPOT-HRV, b) Landsat-TM, c) IRS-AWIFS, d) ENVISAT-MERIS, e) TERRA-MODIS

a) b) c)

d) e)Chuvieco et al., 2007

Severidad del fuego con imágenes y modelos RTM

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Comparación modelos empíricos y RTM (De Santis y Chuvieco, 2007)

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Proyectos más destacados

FIRERISK y FIREMAP (CICYT, 2002-07). MEGAFIRES, INFLAME, SPREAD,

PREVIEW (Unión Europea: 1998-2008). Espectra – Lidar (CAM 2002-04). Contratos: DGB, Ministerio Medio-

Ambiente, IGN, Meteológica.

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Equipamiento

Estación receptora de imágenes NOAA-AVHRR DARTCOM y equipo para el procesamiento y almacenamiento de las imágenes.

Espectro-radiómetro GER-2600 (640 bandas, 3.5 a 2.5 µm).

Cámara hiper-espectral Specim.