Guia rápido para consultas SQL

Guia rápido para consultas SQL

Publicado em: 19/01/2010

COMANDO SELECT A linguagem SQL foi criada com o objetivo de padronizar os comandos de manipulação de dados em SGBD’s. Hoje em dia, apesar da linguagem possuir uma quantidade considerável de extensões e implementações proprietárias, pode se afirmar que a meta foi alcançada. Conhecendo bem a linguagem é possível acessar os recursos básicos de qualquer banco relacional, como Oracle, SQL Server ou MySQL, sem praticamente nenhuma mudança. Veremos nesse artigo um pequeno guia de consultas para o comando SELECT, um dos mais importantes da linguagem SQL. SELECT simples O comando SELECT permite recuperar os dados de um objeto do banco de dados, como uma tabela, view e, em alguns casos, uma stored procedure (alguns bancos de dados permitem a criação de procedimentos que retornam valor). A sintaxe mais básica do comando é: SELECT <LISTA_DE_CAMPOS> FROM <NOME_DA_TABELA> Exemplo: SELECT CODIGO, NOME FROM CLIENTES SELECT * FROM CLIENTES O caractere * representa todos os campos. Apesar de prática, este caractere não é muito utilizado, pois, para o SGBD, é mais rápido receber o comando com todos os campos explicitados. O uso do * obriga o servidor a consultar quais são os campos antes de efetuar a busca dos dados, criando mais um passo no processo. COMANDO WHERE A cláusula Where permite ao comando SQL passar condições de filtragem. Veja o exemplo: SELECT CODIGO, NOME FROM CLIENTES WHERE CODIGO = 10 SELECT CODIGO, NOME FROM CLIENTES WHERE UF = ‘RJ’ SELECT CODIGO, NOME FROM CLIENTES WHERE CODIGO >= 100 AND CODIGO <= 500 SELECT CODIGO, NOME FROM CLIENTES WHERE UF = ‘MG’ OR UF = ‘SP’ Os parênteses corretamente utilizados dão mais poder as consultas: SELECT CODIGO, NOME FROM CLIENTES WHERE UF = ‘RJ’ OR (UF = ‘SP’ AND ATIVO = ‘N’) Neste comando, todos os clientes do Rio de Janeiro e apenas os clientes inativos de São Paulo seriam capturados.

SELECT CODIGO, NOME FROM CLIENTES WHERE (ENDERECO IS NULL) OR (CIDADE IS NULL) Aqui todos os clientes que não possuem endereço ou cidade cadastrada serão selecionados. FILTRO DE TEXTO SELECT CODIGO, NOME FROM FUNCIONARIOS WHERE DEPARTAMENTO = ‘VENDAS’ Para busca parcial de string, o SELECT fornece o operador LIKE SELECT CODIGO, NOME FROM CLIENTES WHERE NOME LIKE ‘MARIA%’ Neste comando, todos os clientes cujos nomes iniciam com Maria serão retornados. Se quisermos retornar os nomes que contenham ‘MARIA’ também no meio, podemos alterar para: SELECT CODIGO, NOME FROM CLIENTES WHERE NOME LIKE ‘%MARIA%’ O uso de máscara no inicio e no fim da string fornece maior poder de busca, mas causa considerável perda de performance. Este recurso deve ser utilizado com critério. OBS: Em alguns bancos de dados a máscara de filtro não é representada por %. Consulte a referência do banco para verificar o caractere correto. Por padrão a SQL diferencia caixa baixa de caixa alta. Para eliminar essa diferença, utiliza a função UPPER SELECT CODIGO, NOME FROM CLIENTES WHERE UPPER(NOME) LIKE ‘MARIA %SILVA%’ ORDENAÇÃO A ordenação pode ser definida com o comando ORDER BY. Assim como no comando WHERE, o campo de ordenação não precisa estar listado como campo de visualização: SELECT CODIGO, NOME FROM CLIENTES ORDER BY NOME SELECT CODIGO, NOME FROM CLIENTES ORDER BY UF, NOME A utilização da palavra DESC garante a ordenação invertida SELECT CODIGO, NOME FROM CLIENTES ORDER BY NOME DESC SELECT CODIGO, NOME FROM CLIENTES ORDER BY UF DESC JUNÇÃO DE TABELAS O SELECT permite juntar duas ou mais tabelas no mesmo resultado. Isso pode

ser feito de várias formas: SELECT CLIENTES.CODIGO, CLIENTES.NOME, PEDIDOS.DATA FROM CLIENTES, PEDIDOS WHERE CLIENTES.CODIGO = PEDIDOS.CODCLIENTE Nesta linha as tabelas relacionadas CLIENTES e PEDIDOS são unificadas através do campo chave, em uma operação de igualdade. Repare que os nomes dos campos passam a ser prefixados pelo nome das tabelas, resolvendo duplicidades. Uma versão resumida desse comando pode ser: SELECT A.CODIGO, A.NOME, B.DATA, B.VALOR FROM CLIENTES A, PEDIDOS B WHERE A.CODIGO = B.CODCLIENTE O uso de aliases no código SQL torna a manutenção mais simples. No comando abaixo temos várias tabelas unificadas em uma mesma cláusula: SELECT A.CODIGO, A.NOME, B.DATA, B.VALOR, C.QTD, D.DESCRIC FROM CLIENTES A, PEDIDOS B, ITENS C, PRODUTOS D WHERE A.CODIGO = B.CODCLIENTE AND B.CODIGO = C.CODPEDIDO AND C.CODPRODUTO = D.CODIGO Neste comando unificamos as tabelas relacionadas CLIENTES, PEDIDOS, ITENS e PRODUTOS. Veja mais alguns exemplos: SELECT A.CODIGO, A.NOME, B.DATA, B.VALOR FROM CLIENTES A, PEDIDOS B WHERE A.CODIGO = B.CODCLIENTE AND A.UF = ‘RJ’ Observe que a junção através da igualdade de campos traz como resultado somente os registros que possuem referências nas duas tabelas. Observe o comando abaixo: SELECT A.CODIGO, A.DESCRICAO, B.DESCRICAO FROM PROUTOS A, COMPONENTES B WHERE A.CODIGO = B.CODPRODUTO Os produtos que não possuem componentes não são selecionados. Caso seja necessário criar uma listagem incluindo também os registros que não possuem correspondência, deve se utilizar o comando JOIN. COMANDO JOIN A junção de tabelas no comando SELECT também pode ser feita com o comando JOIN. Este comando deve ser utilizado com a palavra reservada INNER ou com a palavra OUTER: INNER: Semelhante ao uso do operador “=” na junção de tabelas. Aqui os registros sem correspondências não são incluídos. Esta cláusula é opcional e pode ser omitida no comando JOIN. OUTER: Os registros que não se relacionam também são exibidos. Neste caso, é possível definir qual tabela será incluída na seleção, mesmo não tendo correspondência. Para exemplificar, temos as tabelas abaixo:

Observe os exemplos e o resultado produzido: SELECT A.CODIGO, A.DESCRICAO, B.DESCRICAO, B.QTD FROM PRODUTOS A INNER JOIN COMPONENTES B ON (A.CODIGO = B.CODPRODUTO)

Este comando pode ser escrito na versão resumida abaixo: SELECT A.CODIGO, A.DESCRICAO, B.DESCRICAO FROM PRODUTOS A JOIN COMPONENTES B ON (A.CODIGO = B.CODPRODUTO) Como mostrado no resultado, os produtos que não possuem componentes não são incluídos na seleção. SELECT A.CODIGO, A.DESCRICAO, B.DESCRICAO, B.QTDE FROM PRODUTOS A LEFT OUTER JOIN COMPONENTES B

ON (A.CODIGO = B.CODPRODUTO)

Neste comando todos os produtos serão incluídos na seleção, independente de possuírem um componente. Observe que a palavra LEFT se refere à primeira tabela do relacionamento. O mesmo comando poderia ser descrito da forma: SELECT A.CODIGO, A.DESCRICAO, B.DESCRICAO FROM COMPONENTES A RIGHT OUTER JOIN PRODUTOS B ON (A.CODIGO = B.CODPRODUTO) A ordem das tabelas foi invertida mas o resultado é o mesmo. Observe mais alguns exemplos: SELECT A.CODIGO, A.DESCRICAO, B.DESCRICAO, B.QTDE FROM PRODUTOS A JOIN COMPONENTES B ON (A.CODIGO = B.CODPRODUTO) WHERE A.CATEGORIA = 1

SELECT A.CODIGO, A.DESCRICAO, B.DESCRICAO FROM PRODUTOS A JOIN COMPONENTES B ON (A.CODIGO = B.CODPRODUTO) WHERE A.CATEGORIA = 1 OR A.CATEGORIA = 2 ORDER BY A.CATEGORIA, A.DESCRICAO

FULL OUTER JOIN Podemos ainda combinar o uso de INNER e OUTER através do comando FULL OUTER JOIN. Neste caso, todos os registros das duas tabelas envolvidas serão exibidas, tendo ou não relacionamento. Observe:

UNION Existe ainda uma segunda forma de juntar tabelas com o comando SELECT. Através do parâmetro UNION, é possível colar o conteúdo de duas tabelas. Veja o exemplo: SELECT CODIGO, NOME FROM CLIENTES UNION SELECT CODIGO. NOME FROM FUNCIONARIOS O resultado deste comando é a listagem de todos os clientes e a listagem de todos os funcionários, dentro do mesmo result set. Repare que no comando JOIN á união é horizontal e no UNION a união é vertical. Por default, os registros duplicados são eliminados na cláusula UNION. No exemplo anterior, se tivéssemos um cliente com o mesmo nome e código de um funcionário, apenas o registro da primeira tabela seria exibido. Para incluir todos os registros, independente de duplicidade, utilize a palavra ALL: SELECT CODIGO, NOME FROM CLIENTES UNION ALL SELECT CODIGO, NOME FROM FUNCIONARIOS FUNÇÕES DE AGRUPAMENTO São cinco as funções básicas de agrupamento: AVG: Retorna a média do campo especificado SELECT AVG(VALOR) FROM PEDIDOS MIN/MAX/SUM: Respectivamente retorna o menor valor, o maior e o somatório de um grupo de registros: SELECT MIN(VALOR) FROM PEDIDOSSELECT MAX(VALOR) FROM PEDIDOSSELECT AVG(VALOR) FROM PEDIDOS

COUNT: Retorna a quantidade de itens da seleção: SELECT COUNT(CODIGO) FROM CLIENTES AGRUPAMENTO Um poderoso recurso do comando SELECT é o parâmetro GROUPY BY. Através dele podemos retornar informações agrupadas de um conjunto de registros, estabelecendo uma condição de agrupamento. É um recurso muito utilizado na confecção de relatórios. Para exemplificar, temos as tabelas CLIENTES E PEDIDOS

SELECT CODCLIENTE, MAX(VALOR) FROM PEDIDOS GROUP BY CODCLIENTE O comando acima retorna o maior valor de pedido de cada cliente. Observe o resultado:

SELECT CODCLIENTE, COUNT(*) FROM PEDIDOS GROUPY BY CODCLIENTE

Aqui vemos quantos pedidos foram feitos por cada cliente.

HAVING Através do comando HAVING podemos filtrar a cláusula GROUP BY. Observe o comando abaixo: SELECT CODCLIENTE, COUNT(*) FROM PEDIDOS GROUPY BY CODCLIENTE HAVING COUNT(*) >= 2

Somente os clientes com 2 ou mais pedidos serão selecionados. Repare que o HAVING é utilizado, geralmente com alguma função de agrupamento. Para filtros normais, pode se utilizar o comando WHERE. Observe o exemplo abaixo: SELECT CODCLIENTE, COUNT(*) FROM PEDIDOS WHERE DATA > ‘06/10/2002’ GROUPY BY CODCLIENTE HAVING COUNT(*) >= 2

Repare que o cliente número 3 apresentou apenas dois pedidos, visto que o primeiro não possui data maior que 06/10.

SQL Dicas & Truques (versão 0.1)


Introdução

Todo programador sempre é obrigado a trabalhar com mais de uma linguagem, precisa entender pelo menos HTML, JavaScript e sua linguagem escolhida, além da sintaxe SQL para acesso à banco de dados.

Nos meus primeiros anos de programação SQL, sempre gastava horas pesquisando sintaxe pelas páginas de resultado do Google e alguns comandos exóticos nunca ficavam fixados em mente, visto que eram utilizados com freqüência muito baixa. Pensando nisso, certo dia criei um arquivo vazio e comecei a anotar as queries menos comuns e não menos úteis e hoje resolvi compartilhar este pedaço do meu diário de programador aqui no Viva o Linux.com.br.

Criação de usuários

GRANT ALL PRIVILEGES ON meuBD.* TO joao@localhost IDENTIFIED BY 'ola' WITH GRANT OPTION;FLUSH PRIVILEGES;

Descrição: atribui todos os privilégios à todas as tabelas do banco de dadosmeuBD ao usuário joao, a partir da máquina localhost, cuja senha é ola. O comando FLUSH PRIVILEGES atualiza as novas alterações no daemon do MySQL. Caso o usuário joao não existe, um novo usuário será criado.

Funções de data e hora

SELECT * FROM table WHERE MONTH(data)='05';Descrição: seleciona todos os registros da tabela table onde o campo data possui a data no mês de Maio.

SELECT DISTINCT DAYOFMONTH(data),MONTH(data),YEAR(data);Descrição: seleciona o dia do mês, mês e ano sem repetir da tabela table.

SELECT DATE_FORMAT(campoData,'%d-%m-%Y') FROM table;Descrição: formata o campoData no seguinte formato: dd/mm/yyyy. Maiores detalhes sobre a funções DATE_FORMAT podem ser encontradas através da URL: http://www.mysql.com/doc/en/Date_and_time_functions.html.

Importando e exportando arquivos

LOAD DATA INFILE 'data.txt' INTO TABLE tbl_nameFIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"'LINES TERMINATED BY '\n';

Descrição: carrega os registros em formato txt do arquivo data.txt para a tabela tbl_name,

http://www.mysql.com/doc/en/Date_and_time_functions.html

onde os campos estão separados por ',' (vírgula), delimitados por '"' (aspas) e as linhas delimitadas por '\n' (quebra de linha).

SELECT * INTO OUTFILE 'saida.txt' FROM table;Descrição: seleciona todos os registros da tabela table e os grava no arquivo saida.txt.

Transferindo registros de uma tabela para outra

INSERT INTO table1 (nome) SELECT nome FROM table2;Descrição: insere todos os nomes da tabela table2 na tabela table1.

Continue acompanhando este artigo, aos poucos vou adicionando mais dicas e truques SQL.

Atenciosamente,Fábio Berbert de [email protected]

Programação de Banco de Dados - parte 3


Este é o terceiro artigo relacionado com programação de Banco de Dados, sairemos um pouco de teoria e vamos abordar mais a prática explicando a linguagem SQL. No segundo artigo o enfoque foi explicar a arquitetura cliente servidor com os modelos de 2 e 3 camadas.

SQL (Structured Query Language)

Quando os Bancos de Dados Relacionais estavam sendo desenvolvidos, foram criadas linguagens destinadas à sua manipulação. O departamento de Pesquisa da IBM desenvolveu a SQL como forma de interface para o sistema de BD relacional denominado SYSREM R, início dos anos 70. Em 1986 o American National Standard Institute ( ANSI) , publicou um padrão SQL.A SQL estabeleceu-se como linguagem padrão de Banco de Dados Relacional.

SQL apresenta uma série de comandos que permitem a definição dos dados, chamada de DDL ( Data Definition Language) , composta entre outros pelos comandos Create, que é destinado a criação do Banco de Dados, das tabelas que o compõe, além das relações existentes entre as tabelas. Como exemplo de comandos da classe DDL temos os comandos Create, Alter e Drop.

Os comandos da série DML ( Data Manipulation Language), destinados a consultas, inserções, exclusões e alterações em um ou mais registros de uma ou mais tabelas de maneira simultânea. Com exemplo de comandos da classe DML temos os comandos

mailto:[email protected]

Select, Insert, Update e Delete.

Um subclasse de comandos DML, a DCL ( Data Control Language), dispõe de comandos de controle como Grant e Revoke.

A linguagem SQL tem como grandes virtudes sua capacidade de gerenciar índices, sem necessidade de controle individualizado de índice corrente, algo muito comum nas linguagens de manipulação de dados do tipo registro a registro.Outra característica muito importante disponível em SQL é sua capacidade de construção de visões, que são formas de visualizarmos os dados na forma de listagens independente das tabelas e organização lógica dos dados.

Outra característica interessante da linguagem SQL é a sua capacidade que dispomos de cancelar uma série de atualizações ou de as gravarmos, depois de iniciarmos uma seqüência de atualizações. Os comandos Commit e Rollback são responsáveis por estas facilidades.

Devemos notar que a linguagem SQL consegue implementar estas soluções, somente pelo fato de estar baseada em Banco de Dados, que garante por si mesmo a integridade das relações existentes entre as tabelas e seus índices.

» COMANDOS SQL

Comando Descrição

SELECT Recupera dados do Banco de Dados

INSERTUPDATEDELETE

Insere novas linhas, altera linhas existentes e remove linhas de tabelas do banco de dados, respectivamente. Estes comandos são conhecidos como comandos DML (Data Manipulation Language).

CREATEALTERDROPRENAMETRUNCATE

Cria, altera e remove objetos do banco de dados. São conhecidos como comandos DDL (Data Definition Language).

COMMITROLLBACKSAVEPOINT

Gerenciam as modificações realizadas pelos comandos DML. As modificações efetuadas pelos comandos DML podem ser agrupadas em transações lógicas.

GRANTREVOKE

Atribuem e removem direitos de acesso ao banco de dados e aos objetos a ele pertencentes. São conhecidos como comandos DCL (Data Control Language).

» DML ( Data Manipulation Languagem)

Veremos agora os comandos SQL DML destinados a manipulação dos dados.Comandos:

COMANDO SELECT

Sintaxe: Select <campos da tabela> From <nome da tabela> Where <condição>

Exemplo 1: Selecionar linhas de uma tabela

SELECT NUMERO, NOME FROM EMPREGADOS;

Exemplo 2: Utilizando a cláusula DISTINCT para suprimir linhas duplicatas.

SELECT DISTINCT CARGO FROM EMPREGADOS;

Exemplo 3: Utilizando a cláusula DISTINCT com várias colunas.

SELECT DISTINCT CARGO, NUMERO_DEPT FROM EMPREGADOS;

Exemplo 4: Utilizando a cláusula * para listar todas as colunas da tabela.

SELECT * FROM EMPREGADOS

Exemplo 5: Utilizando operadores aritméticos (+, -,*, / ) na cláusula Select.

SELECT NOME, SALARIO * 12, DT_ADMISSAO FROM EMPREGADOS;

Exemplo 6: Utilizando Alias.

SELECT NOME, SALARIO * 12 AS SAL_ANUAL,DT_ADMISSAO FROM EMPREGADOS;OUSELECT NOME, SALARIO * 12 "SAL ANUAL", DT_ADMISSAO FROM EMPREGADOS;

Exemplo 7: Utilizando operador de concatenação.

SELECT NOME||' '||SOBRENOME FROM EMPREGADOS;

Como Ordenar e Limitar as Linhas Selecionadas

Exemplo 1: Ordenando as linhas selecionadas com a cláusula ORDER BY

SELECT NOME, SALARIO FROM EMPREGADOS ORDER BY SALARIO;OU SELECT NOME, SALARIO FROM EMPREGADOS ORDER BY SALARIO DESC;

Obs: Na ordenação ascendente, valores NULOS aparecem no final.

Exemplo 2: Ordenando pela posição da coluna selecionada

SELECT NOME, SALARIO * 12

FROM EMPREGADOS ORDER BY SALARIO * 12;OUSELECT NOME, SALARIO * 12 FROM EMPREGADOS ORDER BY 2;

Exemplo 3: Selecionando apenas os empregados lotados no departamento 20.

SELECT NOME, NUMERO_DEPT, SALARIO FROM EMPREGADOS WHERE NUMERO_DEPT = 20 ORDER BY SALARIO;

Exemplo 4: Selecionando apenas o empregado denominado SMITH.

SELECT NOME, NUMERO_DEPT, SALARIO FROM EMPREGADOS WHERE NOME = 'CELIO';

Exemplo 5: Selecionando com operadores lógicos.

SELECT NOME, NUMERO_DEPT, SALARIO FROM EMPREGADOSWHERE SALARIO > 1000;

Observações:

1. Operadores para comparações lógicas: = > >= <= <> 2. Outros comparadores:

BETWEEN ... AND ... ou NOT BETWEEN

IN (Lista) ou NOT IN

LIKE ou NOT LIKE

IS NULL ou IS NOT NULL

3. Operadores lógicos: ANDORNOT

Exemplo 6: Selecionando linhas com BETWEEN ... AND ...

SELECT NOME, DT_ADMISSAO FROM EMPREGADOSWHERE DT_ADMISSAO BETWEEN '28-SEP-90' AND '30-JAN-91';

Exemplo 7: Selecionando linhas com a cláusula IN.

SELECT NOME, NUMERO_DEPT, SALARIO FROM EMPREGADOSWHERE NUMERO_DEPT IN (10, 20) ORDER BY NUMERO_DEPT, SALARIO;

Exemplo 8: Selecionando linhas com a cláusula LIKE.

SELECT NOME, SALARIO FROM EMPREGADOS WHERE NOME LIKE 'S%'ORDER BY NOME;OU

SELECT NOME, SALARIO FROM EMPREGADOS WHERE NOME NOT LIKE '%I%'ORDER BY NOME;OUSELECT NOME, SALARIO FROM EMPREGADOS WHERE NOME LIKE '_A%';

Observações:

- "%" representa nenhum ou muitos caracteres.- "_" representa um único caracter.

Exemplo 9: Selecionando linhas com a cláusula IS NULL.

A coluna Num_supervisor contém o número do empregado que supervisiona o empregado corrente.

SELECT NUMERO, NOME, CARGO, NUM_SUPERVISOR FROM EMPREGADOS;

Com esta Query recuperamos o único empregado da empresa que não é gerenciado por ninguém, isto é, o Presidente da empresa.

SELECT NOME, CARGO, NUM_SUPERVISOR FROM EMPREGADOSWHERE NUM_SUPERVISOR IS NULL;

Observação: O resultado da cláusula Where abaixo é sempre falso pois um valor nulo não pode ser igual ou diferente de outro valor, mesmo que este outro valor seja nulo. Se valores nulos forem comparados por operadores que não o "IS NULL" o resultado será sempre falso.

SELECT NOME, CARGO, NUM_SUPERVISOR FROM EMPREGADOSWHERE NUM_SUPERVISOR = NULL;

Exemplo 10: Selecionando linhas com operadores lógicos.

SELECT NOME, SALARIO, NUMERO_DEPT FROM EMPREGADOSWHERE SALARIO >= 3000 AND (NUMERO_DEPT = 10 OR NUMERO_DEPT = 30);

Funções Aplicadas a Linhas

Há dois tipos de funções:

- Funções de linhas- Funções de grupos

Um função de linha retorna um resultado por linha da tabela acessada. Já uma função de

grupo retorna um resultado por grupo de registros.

Exemplos de Funções de Linha:

- LOWER ('UFF') » uff- UPPER ('uff') » UFF- INITCAP ('UNIVERSIDADE FEDERAL') » Universidade Federal- CONCAT ('String1', 'String2') » String1String2- SUBSTR ('String', 1, 3) » Str- LENGTH ('UFF') » 3- NVL (SAL, 0) » Se SAL for NULO seu valor será convertido para zero. - ROUND (78.731, 2) » 78.73 (Até 4 p/ baixo, Acima de 4 p/ cima)- ROUND (78.731, 0) » 79- TRUNC (78.731, 2) » 78.73- TRUNC (78.731) » 78 - MOD (100, 30) » 10

Exemplo 1: Utilização da função UPPER em uma sentença SQL.

SELECT NOME, SALARIO, NUMERO_DEPT FROM EMPREGADOSWHERE UPPER (NOME) = 'CELIO';

Exemplo 2: Utilização das funções SUBSTR e LENGTH em uma sentença SQL.

SELECT NOME, LENGTH (NOME) FROM EMPREGADOSWHERE SUBSTR (NOME, 1, 3) = 'CEL';

Como selecionar dados de mais de uma tabela

Para se exibir dados de mais de uma tabela, através de um comando SQL, é preciso definir condições de junção. (Joins)

Os joins geralmente ocorrem entre valores de chave primária e de chave estrangeira. Tipos de Joins:

Equijoin Non-equijoin

Outer join

Self Join

Set operators

Um produto cartesiano geralmente ocorre quando a condição de junção é omitida ou inválida. Para evitar produtos cartesianos é preciso incluir, na cláusula Where, condições de junção válidas.

Exemplo 1:Uma junção simples entre a Tabela de Empregados (Emp) e a tabela de Departamentos (Dept).

SELECT EMPREGADOS.NOME, NUMERO_DEPT, DEPARTAMENTOS.NOMEFROM EMPREGADOS, DEPARTAMENTOSWHERE EMPREGADOS.NUMERO_DEPT = DEPARTAMENTOS.NUMERO;

Obs: Haverá um ganho de desempenho e de clareza se você sempre qualificar as colunas com o nome das tabelas às quais elas pertencem.

Exemplo 2: Uma junção simples entre a Tabela de Empregados e a tabela de Departamentos considerando apenas aqueles empregados que ganham mais de 2500,00.

SELECT EMPREGADOS.NOME, EMPREGADOS.NUMERO_DEPT, DEPARTAMENTOS.NOMEFROM EMPREGADOS, DEPARTAMENTOSWHERE EMPREGADOS.NUMERO_DEPT = DEPARTAMENTOS.NUMEROAND EMPREGADOS.SALARIO > 2500;OUSELECT E.NOME, E.NUMERO_DEPT, D.NOMEFROM EMPREGADOS E, DEPARTAMENTOS DWHERE E.NUMERO_DEPT = D.NUMEROAND E.SALARIO > 2500;

Exemplo 3: Uma junção entre a tabela de Empregados, a tabela de Departamentos e a tabela de Dependentes.

SELECT E.NOME, E.NUMERO_DEPT, DPT.NOME, DEP.NOMEFROM EMPREGADOS E, DEPARTAMENTOS DPT, DEPENDENTES DEPWHERE E.NUMERO_DEPT = DPT.NUMERO AND E.NUMERO = DEP.NUMERO_EMP;

Funções de Grupo

Funções de grupo operam com um conjunto de linhas para dar um resultado por grupo de linhas. Um conjunto de linhas pode ser uma tabela inteira ou linhas desta tabela divididas em grupos.

Funções de grupo podem aparecer tanto na cláusula Select quanto na cláusula Having.A cláusula Group By divide as linhas de uma ou mais tabelas em grupos de linhas.A cláusula Having seleciona os grupos que serão aceitos.

Funções de Grupo Existentes:

AVG COUNT

MAX

MIN

STDDEV

SUM

VARIANCE

Observações:

A cláusula Distinct pode ser utilizada para que sejam considerados apenas valores não duplicatas. Todas as funções de grupo ignoram valores nulos. Para substituir um valor nulo por outro valor utilize a função NVL.

Exemplo 1: Utilização de funções de grupo, considerando todas as linhas de uma tabela um único grupo.

SELECT AVG(SALARIO), MAX(SALARIO), MIN(SALARIO), SUM(SALARIO)FROM EMPREGADOS;OUSELECT MIN(NOME), MAX(NOME)FROM EMPREGADOS;

Exemplo 2: Um único grupo definido através da cláusula Where.

SELECT AVG(SALARIO), MAX(SALARIO), MIN(SALARIO), SUM(SALARIO)FROM EMPREGADOS WHERE CARGO LIKE 'VEND%';

Exemplo 3: Utilização da função COUNT para contar o número de empregados lotados no departamento número 10.

SELECT COUNT(*) FROM EMPREGADOS WHERE NUMERO_DEPT = 10;

Exemplo 4: Utilização da função COUNT para contar o número de empregados que possuem percentual de comissão diferente de nulo.

SELECT COUNT(PERC_COMISSAO) FROM EMPREGADOS;

Exemplo 5: Utilização da função COUNT para contar o número de empregados na tabela.

SELECT COUNT(NVL(PERC_COMISSAO, 0)) FROM EMPREGADOS;

Observações:

COUNT(*) conta o número de linhas na tabela.COUNT(PERC_COMISSAO) conta o número de linhas com percentual de comissão diferente de nulo.COUNT(NUMERO) conta o número de linhas na tabela uma vez que a coluna NUMERO é a chave primária da tabela e toda chave primária não pode conter valores nulos.

A cláusula Group By

Exemplo 6: Utilização da cláusula GROUP BY e da função COUNT para se contar quantos empregados estão lotados em cada departamento.

SELECT NUMERO_DEPT, COUNT(*) FROM EMPREGADOSGROUP BY NUMERO_DEPT;

Observações:

Qualquer coluna incluída na cláusula SELECT, se não estiver em uma função de grupo, deverá constar da cláusula GROUP BY.

Com a cláusula WHERE é possível excluir determinadas linhas dos grupos.

Por default as linhas são ordenadas ascendentemente conforme a lista de colunas especificada na cláusula GROUP BY. Para modificar este comportamento é preciso utilizar a cláusula ORDER BY.

Exemplo 7: Utilização da cláusula Group By, da função COUNT e de um JOIN para se contar quantos empregados estão lotados em cada departamento.

SELECT D.NOME "DEPARTAMENTO", COUNT(*) "QTD"FROM EMPREGADOS E, DEPARTAMENTOS DWHERE E.NUMERO_DEPT = D.NUMEROGROUP BY D.NOME;

Exemplo 8: A query abaixo está correta? A intenção é listar o número dos departamentos seguido da média salarial. No entanto, deseja-se listar apenas aqueles departamentos cuja média salarial é superior a 2000.

SELECT NUMERO_DEPT, AVG(SALARIO) FROM EMPREGADOSWHERE AVG(SALARIO) > 2000 GROUP BY NUMERO_DEPT;

A cláusula Having

Para se restringir a inclusão de grupos não se pode utilizar a cláusula WHERE.

A cláusula WHERE deve ser utilizada para se restringir a inclusão de linhas em um grupo. Para se omitir a inclusão de grupos inteiros do resultado de uma query deve-se utilizar a cláusula HAVING.

Exemplo 9: A utilização da cláusula HAVING para listar o número dos departamentos seguido da média salarial de seus empregados. No entanto, deseja-se listar apenas aqueles departamentos cuja média salarial é superior a 2000.

SELECT NUMERO_DEPT, AVG(SALARIO) FROM EMPREGADOSGROUP BY NUMERO_DEPT

HAVING AVG(SALARIO) > 2000;

Exemplo 10: A utilização da cláusula GROUP BY para listar a quantidade de empregados por departamento/cargo. Isto é, grupos dentro de grupos. Não deve ser exibido Número de Departamento NULO.

SELECT NUMERO_DEPT, CARGO, COUNT(*) FROM EMPREGADOSGROUP BY NUMERO_DEPT, CARGO HAVING NUMERO_DEPT IS NOT NULL;

As cláusulas do comando Select são avaliadas na seguinte ordem:

Se o comando SQL contem a cláusula WHERE, o SGBD seleciona as linhas candidatas.O SGBD identifica os grupos especificados pela cláusula GROUP BY.A cláusula HAVING restringe os grupos resultantes que não estão de acordo com os critérios especificados nesta cláusula.

A recuperação de dados com subconsultas (Subqueries)

Uma subconsulta é um comando SELECT embutido em uma cláusula de outro comando SQL.

Quando e como utilizar:

Escreva subconsultas para recuperar dados baseados em critérios desconhecidos.Pode ser muito útil quando se necessita selecionar linhas de uma tabela com uma condição que depende dos dados que estão na própria ou em outra tabela.Subconsultas não podem conter a cláusula ORDER BY.Duas classes de operadores de comparações são utilizadas em subconsultas:Operadores de uma única linha: >, =, >=, <, <=, <>Operadores de multiplas linhas: IN e NOT IN.Como uma subconsulta é processada?Primeiramente é executado o comando SELECT aninhado.Em seguida o resultado é utilizado em uma condição da consulta principal.

Exemplo 1: A utilização de uma subconsulta aninhada para recuperar o nome e salário de todos os empregados que trabalham no mesmo departamento que o JOSE trabalha.

SELECT NOME, SALARIO FROM EMPREGADOSWHERE NUMERO_DEPT = (SELECT NUMERO_DEPTFROM EMPREGADOSWHERE NOME = 'JOSE');

Exemplo 2: A utilização de uma subconsulta aninhada para recuperar o nome e salário de todos os empregados que ganham mais do que a média salarial da empresa.

SELECT NOME, SALARIO FROM EMPREGADOSWHERE SALARIO > (SELECT AVG(SALARIO)FROM EMPREGADOS);

Exemplo 3: A utilização de uma subconsulta aninhada para recuperar o nome, número do departamento e salário de todos os empregados que trabalham no departamento situado no RIO ou no departamento denominado VENDAS.

SELECT NOME, NUMERO_DEPT, SALARIOFROM EMPREGADOSWHERE NUMERO_DEPT = (SELECT NUMEROFROM DEPARTAMENTOSWHERE LOCAL = 'RIO' ORNOME = 'VENDAS');

Exemplo 4: A utilização de uma subconsulta aninhada para recuperar o nome, número do departamento e salário de todos os empregados que trabalham no departamento situado no RIO ou no departamento denominado VENDAS.

Correção da query anterior com a utilização da cláusula IN uma vez que esta subconsulta retorna mais de uma linha.

SELECT NOME, NUMERO_DEPT, SALARIO FROM EMPREGADOSWHERE NUMERO_DEPT IN (SELECT NUMEROFROM DEPARTAMENTOSWHERE LOCAL = 'RIO' ORNOME = 'VENDAS');

Exemplo 5: A utilização de uma subconsulta aninhada para recuperar o número do departamento e sua média salarial. Devem ser recuperados apenas os departamentos cuja média salarial é maior do que a média salarial do departamento número 30.

SELECT NUMERO_DEPT, AVG(SALARIO) FROM EMPREGADOSGROUP BY NUMERO_DEPTHAVING AVG(SALARIO) >= (SELECT AVG(SALARIO)FROM EMPREGADOSWHERE NUMERO_DEPT = 30);

A recuperação de dados com subconsultas correlacionadas

No exemplo abaixo a subconsulta é executada uma vez para cada linha da tabela de empregados na consulta mais externa.

Exemplo 1: A utilização de uma subconsulta correlacionada para recuperar o nome dos empregados que trabalham no projeto numero 2.

SELECT NOME FROM EMPREGADOS WHERE 2 IN ( SELECT NUMERO_PROJFROM TRABALHAM WHERE NUMERO_EMP = E.NUMERO);

Exemplo 2: A mesma query acima sem a utilização de subconsulta correlacionada.

SELECT NOME FROM EMPREGADOS E, TRABALHAM TWHERE E.NUMERO = T.NUMERO_EMPAND T.NUMERO_PROJ = 2;

Quantificador Existencial

Exists representa o quantificador existencial, uma noção emprestada da lógica formal. Em SQL, um predicado existencialmente quantificado é representado pela expressão da forma EXISTS (SELECT * FROM ... ).

Essa expressão será verdadeira se o resultado do cálculo da subconsulta representado por "SELECT * FROM ..." não estiver vazio, isto é, se existir pelo menos um registro na tabela FROM da subconsulta que satisfaz a condição WHERE dessa mesma subconsulta.

Qualquer consulta que utilize IN pode alternativamente ser formulada com EXISTS, porém o inverso não é verdadeiro.

Exemplo 1: Obter o nome dos empregados que trabalham no projeto nº 2.

SELECT NOME FROM EMPREGADOS EWHERE EXISTS (SELECT *FROM TRABALHAMWHERE NUMERO_EMP = E.NUMEROAND NUMERO_PROJ = 2);

OU

SELECT NOMEFROM EMPREGADOS E, TRABALHAM TWHERE E.NUMERO = T.NUMERO_EMPAND T.NUMERO_PROJ = 2;

Exemplo 2: Obter o nome dos empregados que não trabalham no projeto nº 2.

SELECT NOME FROM EMPREGADOS EWHERE NOT EXISTS(SELECT *FROM TRABALHAM WHERE NUMERO_EMP = E.NUMEROAND NUMERO_PROJ = 2);

OU

SELECT NOME FROM EMPREGADOS MINUS SELECT NOMEFROM EMPREGADOS E, TRABALHAM T WHERE T.NUMERO_EMP = E.NUMERO AND T.NUMERO_PROJ = 2;

União (Union e Union All)

Linhas duplicatas são eliminadas do resultado de uma união a não ser que o operador UNION inclua explicitamente o quantificador ALL. Assim, no exemplo nº 1, o projeto nº 3 é selecionado em ambos os SELECTS, mas só aparece uma vez no resultado final.

Já o exemplo nº 2 retornará os números de projeto 2, 3 e 3.

Qualquer número de SELECTS pode ser unido pelo UNION.

Quando sabemos que não haverá elementos duplicados no resultado é conveniente utilizarmos UNION ALL para que o sistema não seja forçado a eliminar duplicidades, desnecessariamente.

Exemplo 1: Obter o número dos projetos que, ou se iniciaram após 31-JUL-97, ou possuem o empregado 7566 nele trabalhando. União sem repetição.

SELECT NUMERO FROM PROJETOS WHERE DT_INICIO > '31-JUL-97'UNIONSELECT NUMERO_PROJ FROM TRABALHAM WHERE NUMERO_EMP = 7566;

Exemplo 2: Obter o número dos projetos que, ou se iniciaram após 31-JUL-97, ou possuem o empregado 7566 nele trabalhando. União com repetição.

SELECT NUMERO FROM PROJETOS WHERE DT_INICIO > '31-JUL-97'UNION ALLSELECT NUMERO_PROJ FROM TRABALHAM WHERE NUMERO_EMP = 7566;

Exemplo 3: A possibilidade de incluirmos constantes numa cláusula SELECT é frequentemente útil quando a cláusula UNION é utilizada. Por exemplo, para indicar qual das duas condições WHERE foi atendida para a inclusão do elemento no resultado final.

SELECT NUMERO, 'DT_INICIO > 07-JAN-90' CONDIÇÃOFROM PROJETOSWHERE DT_INICIO > '07-JAN-90'UNION ALLSELECT NUMERO_PROJ, 'NUMERO_EMP = 7566'FROM TRABALHAM WHERE NUMERO_EMP = 7566;

Resultado:

NUMERO CONDIÇÃO------------ --------------------- 2 DT_INICIO > 07-JAN-90 3 DT_INICIO > 07-JAN-90 4 DT_INICIO > 07-JAN-90 3 NUMERO_EMP = 7566No próximo artigo vamos continuar a falar sobre os comandos SQL DML (Insert, Delete e Update).

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