Upload
others
View
0
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
��������������� ��� ��[email protected] 2
��������������
) / )
/ /2
2
12 http://www.beijingcitylab.com/longy
(| //
��������������� ��� ��[email protected] 7
�����
U voS
UU mo U M U
D U l e Unt
U v
b
U Ui
Ui pUb
r da
U vo D
��������"'%�� �����( ��[email protected] 8
�������!�&��������
�� $�Paul Waddell�UrbanSim �#���Dynamic Microsimulation: UrbanSim, Webinar 5 of 8-part TMIP, Webinar series on land use forecasting methods�
���������
���������
��������������
� ����������������� ��[email protected] 9
� ���
G G
o SI i A W SD sh
t gns 22 12/ 10
01( /22 12/ 10 01
l Si Sa M
de 3
Se P a o
r) u ,/2 / /
.
*:])��%#$lzw��e>d8W�� a�[email protected] 11
���������)*:])=� �j I%#4 gk6@ C�<� tHC� /Y[ �uS_ Uz+h tHQb
1 POLIS o# 5� 1960< Ty9`�O?��
lzf��d�iPxM
|G
2 DRAM/EMPAL o# 5� 1970< Stephen H.Putman lzf��d�iPxM
|G;s (Putman, 1995)
3 TRANUS /�cK 5� 1982< Modelistica lzJ��� �G;s (Modelistica, 2005)
4 MEPLAN r# 5� 1984< Marcial Echenique lzJ��� �G;s (Echenique, et al., 1990)
5 TLUMIP o# 5� 1990< Tara Weidner lzJ��� �G;s (Weidner, et al., 2007)6 IRPUD F# 5� 1994< Michael Wegener iPxM �G (Wegener, 1996)7 CUF o# DLU 1994< John Landis +�w�B] �G (Landis, 1994)8 DELTA r# 5� 1995< David Simmonds Consultancy iPxM �G (Simmonds, 1996)9 Metrosim o# 5� 1995< Alex Anas iPxM �G;s Anas (1994)
10 UrbanSim o# -6@ 1996< Paul Waddell iPxM�Ev]L�+�� B]
�G (Waddell, 2002)
11 SLEUTH o# n\ 1997< Keith C. Clarke �pq�Y �G (Clarke, et al., 1997)
12 CUF-2 o# n\ 1998< John Landis!Ming Zhang +�w�B] �G(Landis and Zhang, 1998), Landis and
Zhang, 1998)
13 ILUTE �N.&'�7^�4
A2004< Eric J. Miller Ev]L�+��
B]�G Miller, et al. (2004)
14 Relu-Tran o# 5� 2007< Alex Anas iPxM �G;s Anas and Liu (2007)
15 PECAS �N. 5� 2005< John Douglas Hunt!John E. Abraham
lzf��d�lzJ���
�G (Hunt and Abraham, 2005)
16 BUDEM �# 500mn\ 2009< �a �pq�Y �G (Long, et al., 2009)17 MUSSA II V� 5� 1996< Francisco Martinez iPxM �G;s (Martinez, 1996)
18 GeoSOS �# -6@ 2011< ~,�pq�Y�+��
B]�G (Li, et al., 2011)
19 Agent iCity �N.&'�7^�4
A2012< Suzana Dragicevic +�� B] �G Jjumba and Dragićević (2012)
20 BLUTI �# 5� 2012 D1 iPxM |G;s (D1m, 2012)21 MATSim R�( .6@ 2013 XZ*:2}3 +�� B] �G (Armas, et al., 2017)
22 QUANT r# .6@ 2015Centre for Advanced Spatial
Analysis, CASA, UCLEv]L�+��
B]�G (Smith, 2018)
23 FLUS �# -6@ 2017 �9.0GeoSOS"{ �pq�Y �G (Liu, et al., 2017)
��������������� ��� ��[email protected] 12
v u������������
l o l sy
) ) 3 . 3 32 4 1 s ) c
m l c
HS G
G
G
G
i d4 d 4 . gH g n C . 234.
r t TI r (C
e v HSHv C
h HSif at C
������������������ ��[email protected] 13
������ �������
r 1 r+1 r
1.
r r
n 1 r 1. 1
n pi 1u 1 r
s .
1 21 r g 1 3
.
� ����������������� ��[email protected] 14
������������� �������
• https://ced.berkeley.edu/ced/faculty-staff/paul-waddell• http://www.urbansim.org
� ����������������� ��[email protected] 15
����� ���������������
• https://www.martincentre.arct.cam.ac.uk
� ����������������� ��[email protected] 16
����� ���������������
• https://www.martincentre.arct.cam.ac.uk/conferences/AUM
� ����������������� ��[email protected] 17
������������� �������
• International workshop Integrated land use transport modeling
Zp¨YE/USTÆĉè6�½t¹n��Đ ²�[email protected] 18
��������üs¢½Zp¨YÁÅ?�§ê
ÁÅ¡£¡£Mà )�D# ÁÅ�O
B�Zpiďj�Beijing City Lab, BCL�
�¬�û¹õfÂ�«ćAZpFn?��ynZpÂfÁÅ�BCL��SÈ��y�½hćZpÁÅ×Ô�ĀúĂðfÙFq/o'í�É{zĊą/kZpÁŽ��æë�Āú��5�ã��ÂÁØ%�(y�½ZphćÁÅ��
QUANT Centre for Advanced Spatial Analysis, CASA, UCL
QUANT�å¨�áSZp1�H�@?=�4ã� ½GAk�mª�Ā4ã½|Q�/¨Y�å.¬½�@?Ùd&ÿ�/$���E� UÚ$V³�ĉ½�Ā�
�¢Zpiďj(Future Cities Laboratory, FCL)
Singapore-eth centre�>X-ETHÁÅ�~
MATSim (Multi-Agent Transport Simulation) Singapore ���clvAgent-based�Ā¨�½y±¦¥�Č¿½�åñò��Pieter Fourie
UrbanSim University of California, Berkeley 8e�Paul Waddell��9�y±÷!�NÓúas½Fn�U2017sFq��º�È���ÇZp¨�rJUrbanCanvas Modeler
Lab of Interdisciplinary Spatial Analysis (LISA Lab)
Department of Land Economy, University of Cambridge
.¬TVÓ¯(Land Economy)ÉÀ.fÂ�ċ���L�÷!�Æĉ5¤É� �ܽV¸*�iďj�Ć³.¬Æĉ5¤�«P?�¨��
Urban Land Use and Transportation Center (ULTRANS)
Institute for Transportation Studies (ITS) at UC Davis
ß=�ÁÅTV:¹��Ā¶]½.Ï�ÁÅ?�å5�R�Ď[�iï)��¨Yo0�
¡£5¤�E�Êîì
Center for Environmental Sensing and Modeling (CENSAM) IRG
Singapore-MIT Alliance for Research and Technology (SMART)
U�þ�¾®�x¨P�<½�âz�Ą¹a5ùµ½¶]¨YU`Llv�}ç��ç�gç�
�%·Ý´x�¶]½�Öö�
PECAS(Production, Exchange and Consumption Allocation System)
HBA Specto Incorporated ĀúÓ¯ÆĉÏÕ½�à�¨��«�¨�TV:¹/�Ā��'¹¨YÏÕ�½TV:¹åÐ
Spatial Analysis and Modeling (SAM) Laboratory Simon Fraser University
Suzana Dragicevic8x�ĀúkTV:¹GA�Zp^Ĉ�»¼"��ô±Ì¸P�Í+w½?�x¨��ý�¸ë�¨�P讶]�ÍGA½úÄE/À�.Ï��å�«�,ÛÝ?¡�cellular automata�,¨ÎāøċL (fuzzy logic and sets), Æĉ��½�Ñ5¤�exploratory spatial data analysis)����� (data mining), \�×Ô½GISÏÕ(web-based GIS), a375¤PIéA(multi-criteria analysis and visualizations)
RELU-TRAN Model (Regional Economy, Land Use and Transportation Model)
State University of New York at Buffalo
Alex Anas�2004s8xyFÞ��RELU-TRAN���ÜÒA;Æĉ�Iì˽ăpCÓ¯Wä¨Y�\�}çÓ¯¸í�©¨YÜb_¸°óÙ�-K��V�yFÙ�E�u½2ÊP�Ê�
EWxD3�B@A�ì$��[�Tq�Ë ��[email protected] 19
��������»Xu�EWxD��*_w®
Ns�²�²<� )0� �² É
Applied Urban Modelling (AUM)
The Martin Centre for Architectural and Urban Studies, University of Cambridge
L�2011X�X�� É�g±[�EWxcxD�i�EW6,��¦�OÅk�S=h��e�
Computers in Urban Planning and Urban Management (CUPUM)
School of Art, Architecture and Design, University of South Australia
L�1989X�4X��V¡7\º15y�p»30X�19�¨(�&�°�t�bu¯"BEW¬$>5T�Z~MB������>�HÂÉ�
Integrated Land-use Transport Modeling (ILUTM)
Wuhan University of Technology ��EW.F¡���C��¿��H¬$� É�
��¶�¶�<� f¶0� ¶�!Q
EWxc¬$ ;�KN¶�� EWxc�5T1��Á�³fJ���xc¹�NetLogo�bs2�>j�n}�h�N��`C#vEW�·>¬$�U
EWxD3�¬$µ°?[
-�EWOÊP�Beijing City Lab, BCL�
��¶���Ë�3�:�¥»XuBEWxDÈF���À#:Æ�+d�£�EWxD�G�Kle�EWxD�KxD¼�EW.F��m©]��3o»�Ç=¬$µ°[��%zg��
EWxDw´ �/KN
r��¶��¢:@ÅN�>�BEWxDÈF�om��½T�Y�#¤ª�@EW,�§¸�^>aIÄ{�REWxD¼�ÈF½«³f�!Q��EW�£w¾�EWxDw¾�EWxD�3�le/n}/¹�/8,bs� �EWxcn}�om'|��
��� ��������������� ��[email protected] 21
���������������������2004��
���#��*%
+$$�
�������
��*%+$$�
,������
����
,������
����
,������
����
����
'�(
�*$�
+(
���$7
�)(
���$-
/& (
*���+
$�(
��+$5
��+(
���� 0"��
'�$�+. ���$�
�!�(
�2�����1
��$34(
�����$'�
(
$ *�(
��������
!�(
����
�GDP+$6
2
6.
4
351
35
35
35
086 7
������������������ ��[email protected] 23
����������BUDEM�2007-2011������
ESRI ArcGIS VBA
���
��"#
�&�
)���
����
���
#"�+�%
�!� ��
����
���
���
�����
('�
……
����
� � � � � ��$��
*���$
��� �$
��� �$
Allocation
����!�
���+�$
������
��"#
���"
������
���
���
�����
('�
……
����
����
������ �!*'��������+ ��[email protected] 27
��#!����������$��#��'���(�)&" �2014�%��
��à�� � ��à$�à��"���à���� �à����
�&6������@LG��;):%2�P 8�[email protected] 29
�������� !0.;�&6�=?�/#$I�2014'D��
�9O3�&G�!0.1N;���/4
�A���O�&G�!0.1N;!G6�A�*H�MOOC�
=?,5F�M<�>#"��New Scientist�-K�(���C7+��JE��B
��������"'%�� �����) ��[email protected] 30
�����!�2007���&��#��(� $����
52
2 4
4
3 1 4��"
��� !������� �����
��#
� �
���������
PSS������
�����
�
�
�
�
�
$
��
��
��� ����
���� ……
��
� ��
����
CAP/��� ��5CAP/�
1960
1970
1980
1990
2000
�������
��.)/�MI S
�,��/�DSS
�
-
"
�
�
7
6
�
�
�������/�GIS-CAP�
&
2004
��
��*��#������
����
'�%�
�)��/�GI S
���GI S����
��GIS+�����/�
1 STORET'���� 0/�
1 COGENT'���� 0/�
2 WAP2'�.)/�
!SAPIEIS'�$DSS
1 CORNELL'��CAP/�
43('��CAP/�DSS-CAP�
&
MIS-CAP�
&
�����PSS
PSS�
&
������������������ ��[email protected] 31
�� ��������������������2011��
�#���#'��
����
�#!+�
������% �
����
�#��
��
�#��
��
�#�,
��
�#�,
-(�)
�#�.+*�
�����
����
�/��
����&�.+
*������)
������.+*
��"
Agenter $
������ ��%$�������' ��[email protected] 32
Geospatial Analysis to Support Urban Planning in Beijing &����!� ��������������"��#�2015��
https://www.springer.com/us/book/9783319193410
2018 7 1
1 30
��� ����!���������# ��[email protected] 33
4P 7���������" 2019���
53 P
P
3 M 5
7
63 9
9
9 P
P
4 P
3U 1-. 4 C P
P U A
P E8
2 4 B
1-. 4 P
0 4 D P
3 P P V
P P V
������������� ����� ��[email protected] 34
��������https://www.beijingcitylab.com/courses/aium2018/
• �j• �y�M#,J"RJ6ur�?8{K�.Q|$�n&o@�• #,Vx�HBL�GIS�• �Q`UB1)P#,J6�Python�
• N�• #,J65{R�T%S?8��^?8�A?8�• 2-3T#,J6BL��.Q�%i�0J���d�F�• #,i�)p�R#,J"��.Q D�BUDEM�
• 9:• #,[^R%EG3�e>�) ��c�• Vx_/kl#,[^�aI��!�fv�• #,J"R%E�Z�(h/2h�-g/�~�d�b�/d�b��
• #,J"R�Q�>Y)}*��D�H�What If�
• N�49:• OW4+]��<0qw\#,J"�'3?8;z�J6BLt7�J"<0��?l��J".Q��J"mC=�XsU
������������� ����� ��[email protected] 35
���� ������������https://www.beijingcitylab.com/courses/applied-urban-modeling/
��"�����'/+��%�$�!�2 #�[email protected] 37
��1��������!��������%*������(��� .&��01
2013-2018���/�160��, ��-�)�
�����������
������������� �����
1995
2006
������� !'#�� �����( ��[email protected] 38
��1�� ��������
��� ��� � ��������
1995
2006
�$���%&�����!'#�"���������
����� ���$!��������& ��[email protected] 41
2��� ���#����������"�%�
https://www.springer.com/us/book/9789811326455
2 8
10
�������� ���������! ��[email protected] 42
F42�-!L7�'B��/%8��/���������� ������
?6EIK0?6�O�,8�*�<G�����8G�� Planning with Shrinkage
5>�:7����M2��1483H.
G�(C#QJD9 �
�=PG�$+&���);@�N�'B��8G�A �?6&"
��������$���������( ��[email protected] 43
2 r d P P(��%���������$���&�!��
d P
�"' #
P i 15 3210,14 1 11 1d P
d P mv A t 8
Ea o e ln na
g
��� ����" ��������# ��[email protected] 44
VG3�)�0`�A�OP�F+aNH����������!�������
• '-c*"�-,?*"�:$E4�50%��!�:$EJ3[g��'�:$E�24.0%�
• 20078�%� '-c*"(*�YfL[-��2008-2011^8+ �20118\�6��
• '-c*"�$E)20078�%�^8d(20078�:$E�35%)�
0`W�T]9.-�eU1VXZ ';�'<�R���
#�)$\'2/Q'�S'&@C�+`$5�)OP
>=+aNHIMbW�7�K$��B�D7�I_G
��������������� ��� ��[email protected]
D15��$(%N���!.�57�����DAD�� |�����
������
������
�����
������
����
���
����
+
D
A
3G��:LC=
�K9�!-�
�����
JF 2H:L�8�:L(%�<5,#
I�/$�:LE�<>�@?��5� ��&M)I�/5 E�B�5'��
JF(%�4A0"��<;*JC�(%)+��63�
��"���� '+(�&�%���, $�[email protected] 49
T@6��<�6$)F�&;.��&����� �(��!��#����&*)��
1: �)
< -�$��6
$�,�
�. ��
�0 ��
� >
�7�
&8 '�+%
(�
!��;
43��
43�"*9
����43�!
�6$)�&+,GJ:9�/��3^���5�>)�2(Y��U�XW�(�
$� ��5� 2�43��
>)��<F5"�4'C=�-0VF�&#$)AZK\�+,SNF[��7Y �
2(Y��<�&+,F�*RB��S�B�O?�H��C,LQ)�
U�XW�(��<F!]U�(D%^���>)�2(Y�FP8"�&K\U�1�I FME�
'=
�
�
# � �
0/ -� �
� � �