52
!" 59 0 612

gz.gov.cnghzyj.gz.gov.cn/gzlpc/upntc_zy_pptxz/201906/2d31b68511bd... · 2019. 6. 5. · EWxD3 B@A ì$ [ Tq Ë [email protected] »Xu EWxD *_w® Ns ² ²< )0 ² É Applied

  • Upload
    others

  • View
    0

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

5 90

������

������

����

6 1 2

��������������� ��� ��[email protected] 2

��������������

) / )

/ /2

2

12 http://www.beijingcitylab.com/longy

(| //

����� ���" �������# ��[email protected] 3

�������������!��������

����������

4

������������� ����� ��[email protected] 5

�����������

������������� ����� ��[email protected] 6

������

��������������� ��� ��[email protected] 7

�����

U voS

UU mo U M U

D U l e Unt

U v

b

U Ui

Ui pUb

r da

U vo D

��������"'%�� �����( ��[email protected] 8

�������!�&��������

�� $�Paul Waddell�UrbanSim �#���Dynamic Microsimulation: UrbanSim, Webinar 5 of 8-part TMIP, Webinar series on land use forecasting methods�

���������

���������

��������������

� ����������������� ��[email protected] 9

� ���

G G

o SI i A W SD sh

t gns 22 12/ 10

01( /22 12/ 10 01

l Si Sa M

de 3

Se P a o

r) u ,/2 / /

.

������������������ ��[email protected] 10

3 2 ������

61

7.

5

7

89

54

*:])��%#$lzw��e>d8W�� a�[email protected] 11

���������)*:])=� �j I%#4 gk6@ C�<� tHC� /Y[ �uS_ Uz+h tHQb

1 POLIS o# 5� 1960< Ty9`�O?��

lzf��d�iPxM

|G

2 DRAM/EMPAL o# 5� 1970< Stephen H.Putman lzf��d�iPxM

|G;s (Putman, 1995)

3 TRANUS /�cK 5� 1982< Modelistica lzJ��� �G;s (Modelistica, 2005)

4 MEPLAN r# 5� 1984< Marcial Echenique lzJ��� �G;s (Echenique, et al., 1990)

5 TLUMIP o# 5� 1990< Tara Weidner lzJ��� �G;s (Weidner, et al., 2007)6 IRPUD F# 5� 1994< Michael Wegener iPxM �G (Wegener, 1996)7 CUF o# DLU 1994< John Landis +�w�B] �G (Landis, 1994)8 DELTA r# 5� 1995< David Simmonds Consultancy iPxM �G (Simmonds, 1996)9 Metrosim o# 5� 1995< Alex Anas iPxM �G;s Anas (1994)

10 UrbanSim o# -6@ 1996< Paul Waddell iPxM�Ev]L�+�� B]

�G (Waddell, 2002)

11 SLEUTH o# n\ 1997< Keith C. Clarke �pq�Y �G (Clarke, et al., 1997)

12 CUF-2 o# n\ 1998< John Landis!Ming Zhang +�w�B] �G(Landis and Zhang, 1998), Landis and

Zhang, 1998)

13 ILUTE �N.&'�7^�4

A2004< Eric J. Miller Ev]L�+��

B]�G Miller, et al. (2004)

14 Relu-Tran o# 5� 2007< Alex Anas iPxM �G;s Anas and Liu (2007)

15 PECAS �N. 5� 2005< John Douglas Hunt!John E. Abraham

lzf��d�lzJ���

�G (Hunt and Abraham, 2005)

16 BUDEM �# 500mn\ 2009< �a �pq�Y �G (Long, et al., 2009)17 MUSSA II V� 5� 1996< Francisco Martinez iPxM �G;s (Martinez, 1996)

18 GeoSOS �# -6@ 2011< ~,�pq�Y�+��

B]�G (Li, et al., 2011)

19 Agent iCity �N.&'�7^�4

A2012< Suzana Dragicevic +�� B] �G Jjumba and Dragićević (2012)

20 BLUTI �# 5� 2012 D1 iPxM |G;s (D1m, 2012)21 MATSim R�( .6@ 2013 XZ*:2}3 +�� B] �G (Armas, et al., 2017)

22 QUANT r# .6@ 2015Centre for Advanced Spatial

Analysis, CASA, UCLEv]L�+��

B]�G (Smith, 2018)

23 FLUS �# -6@ 2017 �9.0GeoSOS"{ �pq�Y �G (Liu, et al., 2017)

��������������� ��� ��[email protected] 12

v u������������

l o l sy

) ) 3 . 3 32 4 1 s ) c

m l c

HS G

G

G

G

i d4 d 4 . gH g n C . 234.

r t TI r (C

e v HSHv C

h HSif at C

������������������ ��[email protected] 13

������ �������

r 1 r+1 r

1.

r r

n 1 r 1. 1

n pi 1u 1 r

s .

1 21 r g 1 3

.

� ����������������� ��[email protected] 14

������������� �������

• https://ced.berkeley.edu/ced/faculty-staff/paul-waddell• http://www.urbansim.org

� ����������������� ��[email protected] 15

����� ���������������

• https://www.martincentre.arct.cam.ac.uk

� ����������������� ��[email protected] 16

����� ���������������

• https://www.martincentre.arct.cam.ac.uk/conferences/AUM

� ����������������� ��[email protected] 17

������������� �������

• International workshop Integrated land use transport modeling

Zp¨YE/USTÆĉè6�½t¹n��Đ ²�[email protected] 18

��������üs¢½Zp¨YÁÅ?�§ê

ÁÅ¡£¡£Mà )�D# ÁÅ�O

B�Zpiďj�Beijing City Lab, BCL�

�¬�û¹õfÂ�«ćAZpFn?��ynZpÂfÁÅ�BCL��SÈ��y�½hćZpÁÅ×Ô�ĀúĂðfÙFq/o'í�É{zĊą/kZpÁŽ��æë�Āú��5�ã��ÂÁØ%�(y�½ZphćÁÅ��

QUANT Centre for Advanced Spatial Analysis, CASA, UCL

QUANT�å¨�áSZp1�H�@?=�4ã� ½GAk�mª�Ā4ã½|Q�/¨Y�å.¬½�@?Ùd&ÿ�/$���E� UÚ$V³�ĉ½�Ā� 

�¢Zpiďj(Future Cities Laboratory, FCL)

Singapore-eth centre�>X-ETHÁÅ�~

MATSim (Multi-Agent Transport Simulation) Singapore ���clvAgent-based�Ā¨�½y±¦¥�Č¿½�åñò��Pieter Fourie

UrbanSim University of California, Berkeley 8e�Paul Waddell��9�y±÷!�NÓúas½Fn�U2017sFq��º�È���ÇZp¨�rJUrbanCanvas Modeler

Lab of Interdisciplinary Spatial Analysis (LISA Lab)

Department of Land Economy, University of Cambridge

.¬TVÓ¯(Land Economy)ÉÀ.fÂ�ċ���L�÷!�Æĉ5¤É� �ܽV¸*�iďj�Ć³.¬Æĉ5¤�«P?�¨��

Urban Land Use and Transportation Center (ULTRANS)

Institute for Transportation Studies (ITS) at UC Davis

ß=�ÁÅTV:¹��Ā¶]½.Ï�ÁÅ­?�å5�R�Ď[�iï)��¨Yo0�

¡£5¤�E�Êîì

Center for Environmental Sensing and Modeling (CENSAM) IRG

Singapore-MIT Alliance for Research and Technology (SMART)

U�þ�¾®�x¨P�<½�âz�Ą¹a5ùµ½¶]¨YU`Llv�}ç��ç�gç�

�%·Ý´x�¶]½�Öö�

PECAS(Production, Exchange and Consumption Allocation System)

HBA Specto Incorporated ĀúÓ¯ÆĉÏÕ½�à�¨��«�¨�TV:¹/�Ā��'¹¨YÏÕ�½TV:¹åÐ

Spatial Analysis and Modeling (SAM) Laboratory Simon Fraser University

Suzana Dragicevic8x�ĀúkTV:¹GA�Zp^Ĉ�»¼"��ô±Ì¸P�Í+w½?�x¨��ý�¸ë�¨�P讶]�ÍGA½úÄE/À�.Ï��å�«�,ÛÝ?¡�cellular automata�,¨ÎāøċL (fuzzy logic and sets), Æĉ��½�Ñ5¤�exploratory spatial data analysis)����� (data mining), \�×Ô½GISÏÕ(web-based GIS), a375¤PIéA(multi-criteria analysis and visualizations)

RELU-TRAN Model (Regional Economy, Land Use and Transportation Model)

State University of New York at Buffalo

Alex Anas�2004s8xyFÞ��RELU-TRAN���ÜÒA;Æĉ�Iì˽ăpCÓ¯Wä¨Y�\�}çÓ¯¸í�©¨YÜb_¸°óÙ�-K��V�yFÙ�E�u½2ÊP�Ê�

EWxD3�B@A�ì$��[�Tq�Ë ��[email protected] 19

��������»Xu�EWxD��*_w®

Ns�²�²<� )0� �² É

Applied Urban Modelling (AUM)

The Martin Centre for Architectural and Urban Studies, University of Cambridge

L�2011X�X�� É�g±[�EWxcxD�i�EW6,��¦�OÅk�S=h��e�

Computers in Urban Planning and Urban Management (CUPUM)

School of Art, Architecture and Design, University of South Australia

L�1989X�4X��V¡7\º15y�p»30X�19�¨(�&�°�t�bu¯"BEW¬$>5T�Z~MB������>�HÂÉ�

Integrated Land-use Transport Modeling (ILUTM)

Wuhan University of Technology ��EW.F¡���C��¿��H¬$� É�

��¶�¶�<� f¶0� ¶�!Q

EWxc¬$ ;�KN¶�� EWxc�5T1��Á�³fJ���xc¹�NetLogo�bs2�>j�n}�h�N��`C#vEW�·>¬$�U

EWxD3�¬$µ°?[

-�EWOÊP�Beijing City Lab, BCL�

��¶���Ë�3�:�¥»XuBEWxDÈF���À#:Æ�+d�£�EWxD�G�Kle�EWxD�KxD¼�EW.F��m©]��3o»�Ç=¬$µ°[��%zg��

EWxDw´ �/KN

r��¶��¢:@ÅN�>�BEWxDÈF�om��½T�Y�#¤ª�@EW,�§¸�^>aIÄ{�REWxD¼�ÈF½«³f�!Q��EW�£w¾�EWxDw¾�EWxD�3�le/n}/¹�/8­,bs� �EWxcn}�om'|��

��������� �������������

20

��� ��������������� ��[email protected] 21

���������������������2004��

���#��*%

+$$�

�������

��*%+$$�

,������

����

,������

����

,������

����

����

'�(

�*$�

+(

���$7

�)(

���$-

/& (

*���+

$�(

��+$5

��+(

���� 0"��

'�$�+. ���$�

�!�(

�2�����1

��$34(

�����$'�

(

$ *�(

��������

!�(

����

�GDP+$6

2

6.

4

351

35

35

35

086 7

����� ���# ��������% ��[email protected] 22

�������������$� �������"!����2005��

������������������ ��[email protected] 23

����������BUDEM�2007-2011������

ESRI ArcGIS VBA

���

��"#

�&�

)���

����

���

#"�+�%

�!� ��

����

���

���

�����

('�

……

����

� � � � � ��$��

*���$

��� �$

��� �$

Allocation

����!�

���+�$

������

��"#

���"

������

���

���

�����

('�

……

����

����

��� ���������������� ��[email protected] 24

����������BUDEM2�2012�������

��������������� ��� ��[email protected] 25

�������� ��BLUTI�2017��

������ �"'&�!� ���( ��[email protected] 26

���� �� $%������#���&!���������2012��

128���59���58���

������ �!*'��������+ ��[email protected] 27

��#!����������$��#��'���(�)&" �2014�%��

��à�� � ��à$�à��"���à���� �à����

���� ����$,&�"�!���- �[email protected] 28

���������*)(�+��&����%'�!�&&��#&��2015��

�&6������@LG��;):%2�P 8�[email protected] 29

�������� !0.;�&6�=?�/#$I�2014'D��

�9O3�&G�!0.1N;���/4

�A���O�&G�!0.1N;!G6�A�*H�MOOC�

=?,5F�M<�>#"��New Scientist�-K�(���C7+��JE��B

��������"'%�� �����) ��[email protected] 30

�����!�2007���&��#��(� $����

52

2 4

4

3 1 4��"

��� !������� �����

��#

� �

���������

PSS������

�����

$

��

��

��� ����

���� ……

��

� ��

����

CAP/��� ��5CAP/�

1960

1970

1980

1990

2000

�������

��.)/�MI S

�,��/�DSS

-

"

7

6

�������/�GIS-CAP�

&

2004

��

��*��#������

����

'�%�

�)��/�GI S

���GI S����

��GIS+�����/�

1 STORET'���� 0/�

1 COGENT'���� 0/�

2 WAP2'�.)/�

!SAPIEIS'�$DSS

1 CORNELL'��CAP/�

43('��CAP/�DSS-CAP�

&

MIS-CAP�

&

�����PSS

PSS�

&

������������������ ��[email protected] 31

�� ��������������������2011��

�#���#'��

����

�#!+�

������% �

����

�#��

��

�#��

��

�#�,

��

�#�,

-(�)

�#�.+*�

�����

����

�/��

����&�.+

*������)

������.+*

��"

Agenter $

������ ��%$�������' ��[email protected] 32

Geospatial Analysis to Support Urban Planning in Beijing &����!� ��������������"��#�2015��

https://www.springer.com/us/book/9783319193410

2018 7 1

1 30

��� ����!���������# ��[email protected] 33

4P 7���������" 2019���

53 P

P

3 M 5

7

63 9

9

9 P

P

4 P

3U 1-. 4 C P

P U A

P E8

2 4 B

1-. 4 P

0 4 D P

3 P P V

P P V

������������� ����� ��[email protected] 34

��������https://www.beijingcitylab.com/courses/aium2018/

• �j• �y�M#,J"RJ6ur�?8{K�.Q|$�n&o@�• #,Vx�HBL�GIS�• �Q`UB1)P#,J6�Python�

• N�• #,J65{R�T%S?8��^?8�A?8�• 2-3T#,J6BL��.Q�%i�0J���d�F�• #,i�)p�R#,J"��.Q D�BUDEM�

• 9:• #,[^R%EG3�e>�) ��c�• Vx_/kl#,[^�aI��!�fv�• #,J"R%E�Z�(h/2h�-g/�~�d�b�/d�b��

• #,J"R�Q�>Y)}*��D�H�What If�

• N�49:• OW4+]��<0qw\#,J"�'3?8;z�J6BLt7�J"<0��?l��J".Q��J"mC=�XsU

������������� ����� ��[email protected] 35

���� ������������https://www.beijingcitylab.com/courses/applied-urban-modeling/

45• 4

• 6

• 2 6

• 3

• 6 6 1

36

��"�����'/+��%�$�!�2 #�[email protected] 37

��1��������!��������%*������(��� .&��01

2013-2018���/�160��, ��-�)�

�����������

������������� �����

1995

2006

������� !'#�� �����( ��[email protected] 38

��1�� ��������

��� ��� � ��������

1995

2006

�$���%&�����!'#�"���������

39

����� ���$!��������& ��[email protected] 41

2��� ���#����������"�%�

https://www.springer.com/us/book/9789811326455

2 8

10

�������� ���������! ��[email protected] 42

F42�-!L7�'B��/%8��/���������� ������

?6EIK0?6�O�,8�*�<G�����8G�� Planning with Shrinkage

5>�:7����M2��1483H.

G�(C#QJD9 �

�=PG�$+&���);@�N�'B��8G�A �?6&"

��������$���������( ��[email protected] 43

2 r d P P(��%���������$���&�!��

d P

�"' #

P i 15 3210,14 1 11 1d P

d P mv A t 8

Ea o e ln na

g

��� ����" ��������# ��[email protected] 44

VG3�)�0`�A�OP�F+aNH����������!�������

• '-c*"�-,?*"�:$E4�50%��!�:$EJ3[g��'�:$E�24.0%�

• 20078�%� '-c*"(*�YfL[-��2008-2011^8+ �20118\�6��

• '-c*"�$E)20078�%�^8d(20078�:$E�35%)�

0`W�T]9.-�eU1VXZ ';�'<�R���

#�)$\'2/Q'�S'&@C�+`$5�)OP

>=+aNHIMbW�7�K$��B�D7�I_G

������ �%)(��$�#���+ !�[email protected] 45

��4����������� ����'�$&����*�����%)���" �"����

������� ���������! ��[email protected] 46

4���� ���������

• /

�������� ������ ��! ��[email protected] 47

��4����������� �����������������

�����

��

������

��������������� ��� ��[email protected]

D15��$(%N���!.�57�����DAD�� |�����

������

������

�����

������

����

���

����

+

D

A

3G��:LC=

�K9�!-�

�����

JF 2H:L�8�:L(%�<5,#

I�/$�:LE�<>�@?��5� ��&M)I�/5 E�B�5'��

JF(%�4A0"��<;*JC�(%)+��63�

��"���� '+(�&�%���, $�[email protected] 49

T@6��<�6$)F�&;.��&����� �(��!��#����&*)��

1: �)

< -�$��6

$�,�

�. ��

�0 ��

� >

�7�

&8 '�+%

(�

!��;

43��

43�"*9

����43�!

�6$)�&+,GJ:9�/��3^���5�>)�2(Y��U�XW�(�

$� ��5� 2�43��

>)��<F5"�4'C=�-0VF�&#$)AZK\�+,SNF[��7Y �

2(Y��<�&+,F�*RB��S�B�O?�H��C,LQ)�

U�XW�(��<F!]U�(D%^���>)�2(Y�FP8"�&K\U�1�I FME�

'=

# � �

0/ -� �

� � �

����� �� $"�������% ��[email protected] 50

�������������#!6 7

3

3 7 2

����� �� $"�������% ��[email protected] 51

�������������#!��6������ ���

������������� ����� ��[email protected]

.

��������

52

• 2 4• 2 2 1• 3 2 1• 52• 12 1• 6 2