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Herramienta para
abordar la falta
de información
en los Planes de
Manejo
Sustentable de Bosques Nativos
Verónica Rusch
INTA EEA Bariloche
Jornadas Foretsales Patagonia Sur
El Calafate, 16-17 de mayo 2013
ESQUEMA DE LA
PRESENTACION
La herramienta
Otras
utilidades
Intro:
La necesidad de
evaluar la eficacia
del Manejo
Introducción La necesidad de
evaluar el Manejo
por métodos cuantitativos
Manejo Forestal Sustentable:
un desafío complejo
- Complejidad toma de decisiones del manejo predial
-Aspectos múltiples y Escalas diversas (temporales y espaciales)
Confusión sobre objetivos (los fundamentales vs. los medios)
Numerosas fuentes de incertidumbre
Escasa incorporación de investigaciones y monitoreo en la toma
de decisiones (uso no eficaz de los recursos)
1º- Necesidad de
Marcos conceptuales y metodológicos claros en cada aspectos
Integridad ambientales Capacidad productiva Bienestar de las comunidades
PRINCIPIOS RECTORES
Aire
Suelo Agua
Biodiversidad Ingresos
producción
Cosecha sust.
protección
regeneración Calidad de vida De los diferentes actores
CRITERIOS – aspectos-
Bases de los planes de manejo
-variables objetivas que permiten evaluar el cumplimiento
de los principios para cada criterio -
INDICADORES
nutrientes
Manejo Forestal Sustentable:
un desafío complejo Complejidad
Marcos conceptuales y metodológicos claros en cada aspectos
2º- Información para cubrir los aspectos específicos dentro de esos
marcos metodológicos
Es necesario aprender a partir de los manejos realizados
mediante los Planes de Manejo financiados por el estado
- Establecer un objetivo claro
- Diseñar un modelo de funcionamiento del sistema en cuestión
- Diseñar un plan de acción que optimice los resultados y los aprendizajes
- Diseñar un plan de monitoreo para probar los supuestos
- Implementar el manejo y el monitoreo
-Analizar los datos
-Usar los resultados para aprender
- Iterar (volver a empezar)
Cuando falta información:
manejo adaptativo
Propuesta Empleo de Sistema de Toma
de Decisiones
basado en
Estadística de Probabilidades
Manejo adaptativo
basado en probabilidades
no requiere de un planteo de “tratamientos y testigos” en la propuesta de investigación.
Usa para la toma de decisiones estructuradas
base científica
opiniones de expertos
creencias o hipótesis diferentes (INCERTIDUMBRE)
Mantenimiento de la capacidad productiva
Regeneración suficiente de
calidad
Producción de semillas de calidad, sitios
seguros para emergencia, y
supervivencia, veranos frescos, presencia de
ganado
Cosecha compatible con el crecimiento de la
masa forestal
Tasa de crecimiento según densidad y edad, densidad, calidad de sitio
Mantenimiento de suelo y nutrientes
Erosión, exportación de nutrientes,
calidad de sitio
Tasas naturales de ataque de plagas
(incendios)
Extracción de individuos enfermos, sequía, vegetación
que rodea el sitio……
Partimos del marco de C&I
y un modelo
¿Qué es importante?
¿Cómo puedo obtenerlo?
Componentes del método
1) MODELO CONCEPTUAL l
Objetivos (“x” crecimiento o regeneración, o
densidad poblacional, o ingresos del productor,
etc)
Variables determinantes
Ligadas por probabilidades ( basadas en información preexistente)
OBJETIVOS MEDIOS
VARIABLES
Plántulas
suficientes
Producción de semillas de calidad (+)
Densidad de semilleros (+)
Sitios seguros para emergencia y supervivencia
estival
Cobertura arbustiva
Cobertura herbácea (-)
Modelo conceptual
Objetivos y variables Plantines Suficientes de calidad OBJETIVO
PRINCIPAL
Ciprés de la cordillera
Programa Netica
Ligado por probabilidades
Variables: definición, niveles-
umbrales
Se explicita y acuerda lo que se busca
Permitirá monitorear
Ejemplos:
Plantines suficientes de calidad: a los 10 años, nuevas pl.m-2, sin daño
en el ápice, de 15 cm de altura en las áreas destinadas a la
regeneración
2 niveles <1 , >1
Plántulas suficientes:
a los 4 años, nuevas plántulas m-2 en áreas de regeneración,
2 niveles <5 , >5
Densidad de semilleros
individuos femeninos (ej ciprés) / ha no agrupados
2 niveles, < 100, > 100
Cobertura arbustiva
3 niveles 0-30 %, 30-70% y > 70%
…..
Plántulas
suficientes
Producción de semillas de calidad (+)
Densidad de semilleros (+)
Sitios seguros para emergencia y supervivencia
estival
Cobertura arbustiva
Cobertura herbácea (-)
Relaciones entre variables,
ejemplo
Semillas Sitios
seguros
Plántulas
suficientes
No No 0
No Si 0
Si No 0
Si Si 1
Plantines Suficientes de calidad
Plántulas
suficientes
Producción de semillas de calidad (+)
Densidad de semilleros (+)
Sitios seguros para emergencia y supervivencia
estival
Cobertura arbustiva
Cobertura herbácea (-)
Relaciones entre variables,
ejemplo
Cob. Arb.
Cob. Herb.
Sitios seguros
Baja Baja 0,2
Baja Alta 0
Media Baja 0,5
Media Alta 0,4
Alta Baja 1
Alta Alta 0,8
Plantines Suficientes de calidad
Componentes del método
1º) MODELO CONCEPTUAL l
Objetivos (“x” crecimiento o regeneración, o densidad
poblacional, o ingresos del productor, etc)
Variables determinantes
Ligadas por probabilidades ( basadas en información
preexistente;)
2º) FALTA DE INFORMACIÓN:
HIPOTESIS ALTERNATIVA sobre la relación
entre dos de las variables del sistema.
Regeneración suficiente de
calidad
Producción de semillas de calidad (+)
Densidad de semilleros (+)
Sitios seguros para emergencia y supervivencia
estival
Cobertura arbustiva
Cobertura herbácea (-)
Creencias o
hipótesis
alternativas:
el estrato herbáceo
no afecta la
regeneración
Hipo tesis Co. Arb. Cob.
Herb. Sitios seguros
Afecta Baja Baja 0,2
Afecta Baja Alta 0
Afecta Media Baja 0,5
Afecta Media Alta 0,4
Afecta Alta Baja 1
Afecta Alta Alta 0,8
No afecta Baja Baja 0,2
No afecta Baja Alta 0,2
No afecta Media Baja 0,5
No afecta Media Alta 0,5
No afecta Alta Baja 1
No afecta Alta Alta 1
Relaciones poco
conocidas
En el programa
Ajuste paulatino de la
hipótesis
Estadística Bayesiana
1- Cada hipótesis tiene una distribución determinada (media, )
2- Parto de igual peso a cada hipótesis p1=p2 (50% peso)
2- Mido el resultado
3- Calculo la probabilidad de ocurrencia del resultado según cada
hipótesis alternativa
L (x/H1), L (x/H2) (por máxima veroscimilitud)
4- Teorema de Bayes
p1 L(x/H1)
p1/x =
p1 L(x/H1) + p2 L (x/H2)
probabilidad ajustada con la nueva información p1≠ p2
Regeneración suficiente de
calidad
Producción de semillas de calidad (+)
Densidad de semilleros (+)
Sitios seguros para emergencia y supervivencia
estival
Cobertura arbustiva
Cobertura herbácea (-)
hipótesis PROBABILIDAD
?
1°
Indico los
valores
reales
1°
Indico los
valores
reales
1°
Indico los
valores
reales
2°
Monitoreo
el
resultado
3°
Calculo
Nueva
probabilidad
4°
Repito
Otras utilidades Toma de decisiones
Evaluación de PM
Monitoreo de PM
Componentes del método
1) MODELO CONCEPTUAL l
2) HIPOTESIS ALTERNATIVA
3) DECISIONES DE MANEJO posibles,
ligadas probabilísticamente a las variables anteriores
Toma de decisiones
Regeneración suficiente de
calidad
Producción de semillas de
calidad (+)
Densidad de semilleros (+)
Sitios seguros para emergencia y supervivencia
estival
Cobertura arbustiva
Cobertura herbácea (-)
-Corta de adultos
Extracción de leña o arbustos
Raleo
Plantación
Ninguna
Decisiones de manejo
Decisiones de
manejo
Manejo Dens
sem Cob.
Arb.
Cob
herb.
C
E
R
P
N
….
hipótesis
Regeneración suficiente de
calidad
Producción de semillas de calidad (+)
Densidad de semilleros (+)
Sitios seguros para emergencia y supervivencia
estival
Cobertura arbustiva
Cobertura herbácea (-)
Corta de adultos
Extracción de leña o arbustos
Raleo
Plantación
Ninguna
hipótesis
1° Defino el valor
deseado
Defino el objetivo de
manejo
Regeneración suficiente de
calidad
Producción de semillas de calidad (+)
Densidad de semilleros (+)
Sitios seguros para emergencia y supervivencia
estival
Cobertura arbustiva
Cobertura herbácea (-)
Corta de adultos
Extracción de leña o arbustos
Raleo
Plantación
Ninguna
hipótesis
2° CALCULO LAS
PRIBABILIDADES
DE ÉXITO DE
CADA DECISIÓN
Calculo el manejo
óptimo
Regeneración suficiente de
calidad
Producción de semillas de calidad (+)
Densidad de semilleros (+)
Sitios seguros para emergencia y supervivencia
estival
Cobertura arbustiva
Cobertura herbácea (-)
Corta de adultos
Extracción de leña o arbustos
Raleo
Plantación
Ninguna
3° TOMO LA
DECISIÓN Y
APLICO LA
PRACTICA
hipótesis
Toma de decisiones
Regeneración suficiente de
calidad
Producción de semillas de calidad (+)
Densidad de semilleros (+)
Sitios seguros para emergencia y supervivencia
estival
Cobertura arbustiva
Cobertura herbácea (-)
Corta de adultos
Extracción de leña o arbustos
Raleo
Plantación
Ninguna
4° MONITOREO
EL RESULTADO
Monitoreo
hipótesis
Regeneración suficiente de
calidad
Producción de semillas de calidad (+)
Densidad de semilleros (+)
Sitios seguros para emergencia y supervivencia
estival
Cobertura arbustiva
Cobertura herbácea (-)
Corta de adultos
Extracción de leña o arbustos
Raleo
Plantación
Ninguna
5° SE CALCULA EL
NUEVO PESO
RELATIVO DE
CADA DECISION
hipótesis
Calculo la nueva
probabilidad de la hipótesis
Monitoreo y mido
variables
Monitoreo el resultado Cambia el peso relativo
de las hipótesis
Valor del
Estado real
1° CALCULO LAS
NUEVAS
PRIBABILIDADES DE
ÉXITO DE CADA
DECISIÓN
Regeneración suficiente de
calidad
Producción de semillas de calidad (+)
Densidad de semilleros (+)
Sitios seguros para emergencia y supervivencia
estival
Cobertura arbustiva
Cobertura herbácea (-)
Corta de adultos
Extracción de leña o arbustos
Raleo
Plantación
Ninguna
hipótesis
Parto de una nueva probabilidad y reinicio el ciclo
Utilidad de la metodología
A las autoridades:
- PERMITE EVALUAR LOS PLANES Nos obliga a clarificar y exponer el modelo mental y las hipótesis de
funcionamiento del sistema que subyacen a la toma de decisiones
- PERMITE monitorear los resultados de la implementación del plan
A productores y técnicos:
- Ayuda en la toma de decisiones
- PERMITE generar información, aprender y corregir supuestos
y decisiones ligadas a ellos
PERMITE
incorporar
intereses
diversos
…abordaje de intereses diversos
Para bosques de lenga
Prod.
madera
Servicios
Ambientales
Prod.
ganado
Costos VALOR
Alta Altos Alta Bajos 100
Baja Bajos Baja Altos 0
Muchas gracias!