hidro gumbel.xlsx

log normal de 2 parametros

P1.-

t r (años)

10 30 60 120 5

X MEDIA 23.76 15.07 10.48 6.15 10

DES. ESTA 11.88 7.53 5.24 3.07 20

n 25 25 25 25 50

100

1° para I 10 min

X = 23.76 Sx = 11.88 n = 25

Yn = 0.5309 de tabla(entramos con n= 25

sn = 1.0915 de tabla(entramos con n= 25

a = sx/sn 10.8841044

u = x - yn *a

u = 17.981629

* para tr = 5 años

0.2

y= 1.49993999

x = 34.3071324

* para tr = 10 años

0.1

y= 2.25036733

x = 42.474862

INTENSIDADES PARA DIFERENTES DURACIONES

se cuenta con intensidades maximas de 25 años para duraciones de 10 , 30 , 60 , 120 minutos , se

pide determinar las intensidades ajustando a las series modelo gumbel para los siguientes

tiempos de retorno 5 , 10 ,20 , 50 , 100 , utilizando los siguientes datos

1-e(-e(-y))=1/tr

x = u+ a * y

1-e(-e(-y))=1/tr

x = u+ a * y


0.05

y= 2.97019525

x = 50.3095443


0.02

y= 3.90193866

x = 60.4507368


0.01

y= 4.60014923

x = 68.0501336

2° para I 30 min

X = 15.07 Sx = 7.53 n = 25



a = sx/sn 6.89876317

u = x - yn *a

u = 11.4074466

para tr = 5 años

0.2

y= 1.49993999

x = 21.7551774

para tr = 10 años

x = u+ a * y

1-e(-e(-y))=1/tr

x = u+ a * y

1-e(-e(-y))=1/tr

x = u+ a * y

1-e(-e(-y))=1/tr

x = u+ a * y

1-e(-e(-y))=1/tr

0.1

y= 2.25036733

x = 26.9321979

para tr = 20 años

0.05

y= 2.97019525

x = 31.8981202

para tr = 50 años

0.02

y= 3.90193866

x = 38.3259973

para tr = 100 años

0.01

y= 4.60014923

x = 43.1427867

2° para I 60 min

X = 10.48 Sx = 5.24 n = 25



a = sx/sn 4.80073294

u = x - yn *a

u = 7.93129088

para tr = 5 años

0.2

y= 1.49993999

1-e(-e(-y))=1/tr

x = u+ a * y

1-e(-e(-y))=1/tr

x = u+ a * y

1-e(-e(-y))=1/tr

x = u+ a * y

1-e(-e(-y))=1/tr

x = u+ a * y

1-e(-e(-y))=1/tr

x = 15.1321022

para tr = 10 años

0.1

y= 2.25036733

x = 18.7347034

para tr = 20 años

0.05

y= 2.97019525

x = 22.190405

para tr = 50 años

0.02

y= 3.90193866

x = 26.6634563

para tr = 100 años

0.01

y= 4.60014923

x = 30.0153788

2° para I 120 min

X = 6.15 Sx = 3.07 n = 25


sn = 1.0915 de tabla ( entramos con n= 25)25

1-e(-e(-y))=1/tr

x = u+ a * y

1-e(-e(-y))=1/tr

x = u+ a * y

x = u+ a * y

1-e(-e(-y))=1/tr

x = u+ a * y

1-e(-e(-y))=1/tr

x = u+ a * y

tr 5 10 20

a = sx/sn 2.81264315 intensidad anos años anos

10 34.30713243 42.474862 50.3095443

u = x - yn *a 30 21.75517737 21.7551774 26.9321979

u = 4.65676775 60 15.13210218 18.7347034 22.190405

120 10.986248 10.986248 13.0108671

para tr = 5 años

0.2

y= 1.49993999

x = 8.87556368

para tr = 10 años

0.1

y= 2.25036733

x = 10.986248

para tr = 20 años

0.05

y= 2.97019525

x = 13.0108671

para tr = 50 años

0.02

y= 3.90193866

x = 15.6315288

para tr = 100 años

0.01

y= 4.60014923

x = 17.595346

x = u+ a * y

1-e(-e(-y))=1/tr

x = u+ a * y

1-e(-e(-y))=1/tr

x = u+ a * y

1-e(-e(-y))=1/tr

x = u+ a * y

1-e(-e(-y))=1/tr

x = u+ a * y

1-e(-e(-y))=1/tr

0

10

20

30

40

50

60

70

80

0 20 40 60

5 anos 10 años 20 anos

50 100

anos años

60.4507368 68.0501336

38.3259973 43.1427867

26.6634563 30.0153788

15.6315288 17.595346

60 80 100 120

20 anos 50 anos 100 años

P1.-

INTENSIDADES 10 30 60 120

media 2.41 2.08 1.82 1.44

des. Esta 0.92 1.07 1.01 1.02

a 2.04 2.53 1.71 0.99

1° para tr = 30 años para tr = 50

* I = 10 I = 10

p excede = 1/tr 0.033333333 p excede = 1/tr 0.02

p no excede =1 - 1/tr 0.966666667 p no excede =1 - 1/tr 0.98

z = 1.833914636 z = 2.05374891

Y = u + des. Est *z 4.097201465 Y = u + des. Est *z 4.299449

y = ln(x) y = ln(x)

x= e^y+ a 62.21165925 x= e^y+ a 75.6991961

* I = 30 I = 30

z = 1.833914636 z = 2.05374891


y = ln(x) y = ln(x)

x= e^y+ a 59.48654794 x= e^y+ a 74.5908812

* I = 60 I = 60

z = 1.833914636 z = 2.05374891


y = ln(x) y = ln(x)

x= e^y+ a 41.05047087 x= e^y+ a 50.8309881

* I = 120 I = 120

z = 1.833914636 z = 2.05374891


y = ln(x) y = ln(x)

x= e^y+ a 28.39136771 x= e^y+ a 35.2789755

en la tabla se adjunta muestra los parametros de los modelos log normal de 3 parametros ajustados a la serie de intensidades maximas de la

estacion MIRAFLORES para la duracion entre 10 y 360 minutos elabore la curva IDF para un periodo de retorno de de 30 ,50 , 70 años

* I = 180 I = 180

z = 1.833914636 z = 2.05374891


y = ln(x) y = ln(x)

x= e^y+ a 26.58420686 x= e^y+ a 34.2529814

* I = 360 I = 360

z = 1.833914636 z = 2.05374891


y = ln(x) y = ln(x)

x= e^y+ a 18.20598516 x= e^y+ a 23.6838857

INTENSIDAD 30 50 70

10 62.211659 75.69919614 85.4861718

30 59.486548 74.59088123 85.8429699

60 41.050471 50.8309881 58.0409013

120 28.391368 35.27897551 40.3652226

180 26.584207 34.25298137 40.0768779

360 18.205985 23.68388568 27.8658323

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

0 50 100 150 200 250 300 350 400

180 360 tr

1.09 0.67 30

1.18 1.21 50

0.69 0.23 70

para tr = 70

I = 10

p excede = 1/tr 0.014285714

p no excede =1 - 1/tr 0.985714286

z = 2.189349756

Y = u + des. Est *z 4.424201775

y = ln(x)

x= e^y+ a 85.48617182

I = 30

z = 2.189349756

Y = u + des. Est *z 4.422604238

y = ln(x)

x= e^y+ a 85.84296992

I = 60

z = 2.189349756

Y = u + des. Est *z 4.031243253

y = ln(x)

x= e^y+ a 58.0409013

I = 120

z = 2.189349756

Y = u + des. Est *z 3.673136751

y = ln(x)

x= e^y+ a 40.36522261

en la tabla se adjunta muestra los parametros de los modelos log normal de 3 parametros ajustados a la serie de intensidades maximas de la

estacion MIRAFLORES para la duracion entre 10 y 360 minutos elabore la curva IDF para un periodo de retorno de de 30 ,50 , 70 años

I = 180

z = 2.189349756

Y = u + des. Est *z 3.673432712

y = ln(x)

x= e^y+ a 40.07687786

I = 360

z = 2.189349756

Y = u + des. Est *z 3.319113204

y = ln(x)

x= e^y+ a 27.86583235

30

50

70

P3.-

dist(m) prof (m)

prof de

observacion

(m)

T (seg) rev nVELOCIDAD

v =0.35n+0.010xi

margen

izquierda0

A 0.2 0.36 0.2

B 0.4 0.54 0.45 152 150 0.987 0.355 0.2

0.4 0.35 66 150 2.273 0.805 0

0.4 0.25 52 150 2.885 1.020 0

0.4 0.15 42 150 3.571 1.260 0

0.4 0.005 38 150 3.947 1.392 0

C 0.6 0.7 0.2

D 0.8 0.74 0.2

0.8 0.65 134 155 1.157 0.415 0

0.8 0.55 54 155 2.870 1.015 0

0.8 0.45 42 155 3.690 1.302 0

0.8 0.35 33 155 4.697 1.654 0

0.8 0.25 29 155 5.345 1.881 0

0.8 0.15 25 155 6.200 2.180 0

0.8 0.05 24 155 6.458 2.270 0

E 1 0.74 0.2

F 1.2 0.76 0.7 34 100 2.941 1.039 0.2

1.2 0.6 52 100 1.923 0.683 0

1.2 0.5 39 100 2.564 0.907 0

1.2 0.4 32 100 3.125 1.104 0

1.2 0.3 29 100 3.448 1.217 0

1.2 0.2 23 100 4.348 1.532 0

1.2 0.1 20 100 5.000 1.760 0

G 1.4 0.2

H 1.6 0.68 0.6 103 125 1.214 0.435 0.2

1.6 0.5 63 125 1.984 0.704 0

1.6 0.4 46 125 2.717 0.961 0

1.6 0.3 34 125 3.676 1.297 0

1.6 0.2 32 125 3.906 1.377 0

1.6 0.1 32 125 3.906 1.377 0

I 1.8 0.67 0.2

J 2 0 0.2MARGEN

DERECHO

En la seion de aforo estimar la descarga por unidad de ancho , ladescarga total , la velodicdad media del rio , y la secion

para lo cual sea utilizado el correometro , tipo arkansas donde la v = 0.35n+0.010( velocidad de la corriente en m/s y n =

numero de vueltas y es igual a revol/t), para lo cual se adjunta los datos de campo en las siguiente tabla

AREA = 0.517

0.791595

Q = 791.595

POR LO TANTO Q = A * V =

METODO DE

SIMPSON 1/3AREA

VEOCIDAD

PROMEDIO

1 0

4 1.8

2 0.7

4 1

2 0.3

4 0.02

2 0

4 0

2 1.3

4 2.2

2 0.9

4 1.4

2 0.5

4 0.6

2 0.1

4 0

2 1.4

4 2.4

2 1

4 1.6

2 0.6

4 0.8

2 0.2

4 0

2 1.2

4 2

2 0.8

4 1.2

2 0.4

4 0.4

2 0

1 0

SUMA 24.82

1.177

1.025

En la seion de aforo estimar la descarga por unidad de ancho , ladescarga total , la velodicdad media del rio , y la secion

para lo cual sea utilizado el correometro , tipo arkansas donde la v = 0.35n+0.010( velocidad de la corriente en m/s y n =

numero de vueltas y es igual a revol/t), para lo cual se adjunta los datos de campo en las siguiente tabla

0.966

1.531

V. PROMEDIO 1.531

m3/seg

lts/seg

p1

AÑOPrecip. Max

24 horas

P

ORDENADOSy = (x - u)/a TR

1980 46 52.2 2.70190858 15.41374731

1981 30.8 51.1 2.54949147 13.30710204

1982 49.1 49.4 2.31393775 10.62241135

1983 38.2 49.1 2.27236945 10.21095029

1984 36.5 47.3 2.02295963 8.071687378 a = sx /sn

1985 30.6 46 1.84283032 6.827576578

1986 27 43.3 1.46871559 4.862820696 u = x - yn * a

1987 37.5 43.1 1.44100339 4.744638738

1988 24.2 39.2 0.90061545 2.994884506 a ) probabilidad p >

1989 36.2 38.9 0.85904715 2.896102062

1990 33.5 38.2 0.76205445 2.681425465

1991 0 37.5 0.66506174 2.487276365

1992 25.4 36.5 0.52650073 2.241936168

1993 30.5 36.2 0.48493243 2.175055495 y = 1994 52.2 35.7 0.41565192 2.069955766 *1995 39.2 35.1 0.33251532 1.953725057

1996 34.7 34.7 0.27709091 1.881855074 tr =

1997 35.1 34 0.18009821 1.766138032

1998 35.7 33.5 0.1108177 1.690805621 por tanto la probabilidad es :

1999 49.4 32.1 -0.08316771 1.509023345

2000 32.1 31.5 -0.16630432 1.44298553 p = 1/ tr =

2001 34 31.2 -0.20787262 1.412397416

2002 31.2 30.8 -0.26329702 1.374006435 b .) tr =

2003 24.8 30.6 -0.29100923 1.35580061

2004 43.3 30.5 -0.30486533 1.346938347 y1 =

2005 43.1 28 -0.65126785 1.172202023

2006 51.1 27 -0.78982886 1.12418805

2007 38.9 25.4 -1.01152647 1.068308669

2008 28 24.8 -1.09466308 1.053051977

2009 31.5 24.2 -1.17779969 1.040455072

2010 47.3 0 x = u + ay1

si no hay dato no se cuenta

C.) tr =

X = 36.57

Sx = 8.02823251 p

c ) clacular la probabilidad de que se presente la precipitacion diaria maxima calculado en el aparto anterior durante los

proximos 10 años

b ) calcular la precipitacion diaria maxima anual con un periodo de rtorno de 25 años

a ) la probabilidad y el periodo de retorno de que la precipitacion diaria maxima anual supere los 100 mm

aA partir de la serie de precipitaciones maximas en 24 horas de la estacion huamachuco , ajustar a la ley gumbel y se pide

y = ( 𝑝 − 𝑢

𝑎

y = ( 𝑥

para 30datos

yn 0.5362 VALORES GUMBEL

sn 1.1124

Media reducida Yn

7.217037496 n 0 1 2

10 0.4952 0.4996 0.5035

32.70022449 20 0.5230 0.5252 0.5268

30 0.5362 0.5371 0.5380

a ) probabilidad p > 100 mm 40 0.5436 0.5442 0.5448

50 0.5485 0.5489 0.5493

60 0.5521 0.5524 0.5527

70 0.5548 0.5550 0.5552

80 0.5569 0.5570 0.5572

9.325124824 90 0.5586 0.5587 0.5589

100 0.5600

11216.81646 años

Desviación tipica reducida Sn

por tanto la probabilidad es :

n 0 1 2

0.0000891519 10 0.9496 0.9676 0.9833

20 1.0628 1.0696 1.0754

25 años 30 1.1124 1.1159 1.1193

40 1.1413 1.1430 1.1458

3.198534261 50 1.1607 1.1623 1.1638

60 1.1747 1.1759 1.1770

70 1.1854 1.1863 1.1873

80 1.1938 1.1945 1.1953

90 1.2007 1.2013 1.2020

100 1.2065

55.78416619 mm

10 años

0.1

c ) clacular la probabilidad de que se presente la precipitacion diaria maxima calculado en el aparto anterior durante los

proximos 10 años

b ) calcular la precipitacion diaria maxima anual con un periodo de rtorno de 25 años

a ) la probabilidad y el periodo de retorno de que la precipitacion diaria maxima anual supere los 100 mm

aA partir de la serie de precipitaciones maximas en 24 horas de la estacion huamachuco , ajustar a la ley gumbel y se pide

TreXxF

ye 11)(

𝑢 )

y = (𝑥− 𝑢

𝑎)

3 4 5 6 7 8 9

0.5070 0.5100 0.5128 0.5157 0.5181 0.5202 0.5220

0.5283 0.5296 0.5309 0.5320 0.5332 0.5343 0.5353

0.5388 0.5396 0.5402 0.5410 0.5418 0.5424 0.5430

0.5453 0.5458 0.5463 0.5468 0.5473 0.5477 0.5481

0.5497 0.5501 0.5504 0.5508 0.5511 0.5515 0.5518

0.5530 0.5533 0.5535 0.5538 0.5540 0.5543 0.5545

0.5555 0.5557 0.5559 0.5561 0.5563 0.5565 0.5567

0.5574 0.5576 0.5578 0.5580 0.5581 0.5583 0.5585

0.5591 0.5592 0.5593 0.5595 0.5596 0.5598 0.5599

3 4 5 6 7 8 9

0.9971 1.0095 1.0206 1.0316 1.0411 1.0493 1.0565

1.0811 1.0864 1.0915 1.0961 1.1004 1.1047 1.1086

1.2260 1.1255 1.1285 1.1313 1.1339 1.1363 1.3880

1.1480 1.1499 1.1519 1.1538 1.1557 1.1574 1.1590

1.1658 1.1667 1.1681 1.1696 1.1708 1.1721 1.1734

1.1782 1.1793 1.1803 1.1814 1.1824 1.1834 1.1844

1.1881 1.1890 1.1898 1.1906 1.1915 1.1923 1.1930

1.1959 1.1967 1.1973 1.1980 1.1987 1.1994 1.2001

1.2026 1.2032 1.2038 1.2044 1.2049 1.2055 1.2060

PROBLEMA

a ) estimar la probabilidad de descargas mayores a 75 m3/ seg

c). Estimar la descarga para 5 años de periodo de retorno y el riesgo de falla siendo la visa esperada del proyecto tambien de 5 años

datos

AÑO Q anualQ anual

Ordenadoy = ln(Q) n =

1951 106.65 139.16 4.93562435

1952 83 131.09 4.87588411 Y = U + 𝝈 *z

1953 91.89 127.39 4.84725325

1954 103.7 127.08 4.84481681 a ) estimar la probabilidad de descargas mayores a 75 m3/ seg x =

1955 131.09 122.72 4.80990534

1956 58.91 117.73 4.76839387

1957 59.57 115.93 4.75298656

1958 102.6 111.72 4.71599574

1959 77.38 110.7 4.70682384

1960 82.59 110.59 4.70582967

1961 88.1 107.32 4.67581503

1962 93.92 106.65 4.66955244

1963 115.93 105.58 4.65946896 c b ) la probabilidad de descarga entre

1964 66.11 105.55 4.65918477

1965 56.74 103.7 4.64150212

1966 33.68 102.6 4.63083793

1967 61.93 102.14 4.62634442

1968 74.39 101.35 4.61857987

1969 57.61 99.62 4.60136295

1970 74.47 98.66 4.5916796

1971 66.69 93.92 4.54244336

1972 105.58 91.89 4.52059221

1973 139.16 88.1 4.47847253

1974 122.72 83 4.41884061

1975 110.59 82.59 4.41388861

1976 99.62 82.27 4.41000652 c). Estimar la descarga para 5 años de periodo de retorno y el riesgo de falla siendo la visa esperada del proyecto tambien de 5 años

1977 77.31 77.68 4.35259782

1978 75.89 77.44 4.34950344

1979 70.2 77.38 4.34872835

1980 53.24 77.31 4.34782331

1981 102.14 75.89 4.32928492

1982 66.8 74.47 4.31039636

PROBABILIDAD =

Un proyectista en hidraulica necesita considerar la probbilidad de excedencia tilizando la funcion log normal de 2 parametros , de la serie de descargas medias anualaes (m3/seg) de la

estacion hidrometrica aguas arriba de la bocatoma para riego , en el rio majes para fines de desrrollo de nuevos cultivos : se pide

b) un cierto cultivo experimental requiere entre 120 m3/seg y 50 m3/seg de modulo de descarga media anual para su crecimiento , estimar la probabilidad

entre dichos requerimientos .

= P( LN(50)-U)/a -P( LN(100)-U)/a)

PROBABILIDAD = Z (

PROBABILIDAD =

1983 47.69 74.39 4.30932152

1984 110.7 70.83 4.26028264

1985 111.72 70.2 4.25134831

1986 101.35 67.39 4.21049664

1987 70.83 66.8 4.20170308

1988 77.44 66.69 4.20005502

1989 127.08 66.11 4.19132002

1990 41.46 62.51 4.13532654

1991 62.51 61.93 4.12600471

1992 57.26 59.57 4.08715209

1993 67.39 58.91 4.07601086

1994 117.73 57.61 4.05369616

1995 77.68 57.26 4.0476023

1996 98.66 56.74 4.03847943

1997 107.32 53.24 3.97480999

1998 82.27 47.69 3.86472173

1999 127.39 41.46 3.72472911

2000 105.55 33.68 3.51690419

(u) = 4.40860768 para LN2

0.31603098𝝈 =


50

a ) estimar la probabilidad de descargas mayores a 75 m3/ seg x = 75 m3/seg

y = ln(x) y= 4.317488114

p > 75 = z = -0.29 0.3859 de tablas

como z es negtivo entoncs

1 - p( z) 0.6141

b ) la probabilidad de descarga entre 50 < Q < 120

-1.57 ) 1.20 )

0.05821 como z es negtivo entoncs 0.11507 de tabla z

como z es negtivo entoncs

1 - p( z) 0.94179 0.05821

0.88358


Si quiero conocer el caudal para Tr = 5 años

sabiendo que Tr = 1 / P exc

--> Pexc = 1 / 5 = 0.2

PROBABILIDAD = PROBABILIDAD =

por lo tanto el resultado es

Un proyectista en hidraulica necesita considerar la probbilidad de excedencia tilizando la funcion log normal de 2 parametros , de la serie de descargas medias anualaes (m3/seg) de la

estacion hidrometrica aguas arriba de la bocatoma para riego , en el rio majes para fines de desrrollo de nuevos cultivos : se pide

b) un cierto cultivo experimental requiere entre 120 m3/seg y 50 m3/seg de modulo de descarga media anual para su crecimiento , estimar la probabilidad

entre dichos requerimientos .

= P( LN(50)-U)/a -P( LN(100)-U)/a)

PROBABILIDAD = Z (

PROBABILIDAD = PROBABILIDAD =

PROBABILIDAD = Z (

PROBABILIDAD =

--> Pno exc = 1-P exc = 0.8

z = f ( Pno exc) =DISTR.NORM.ESTAND.INV(0,99)

z = 0.841621234

y = m + z s

y = 4.6746

y = ln (x)

x = e (y)

x = 107.2 m3/seg


problema

solucion

datos

10.4 Km2

5078 m

800 m

p mm = 85 mm

p cm = 8.5 cm

CN = 75

Numero de

curva

qp = caudal pico

desnivel 800

s= 0.160

tr = 2.117 horas

Pe = 3.709 cm O DE TABLA

Pe = 37.091 en mm

de = 3.2

z = 0.8 de tabla

entro con de/tr 1.5116463

Pe =

RESPUESTA Qp = 26.8095596 m3/seg

Qp = 26809.560 l/seg

de tabla entro con Pe en

cm y CN

se pide diseñar el caudal maximo para el diseño de un puente en una carretra de tierra en el distrito de san juan , con la siguiente

informacion de campo : area de la cuenca 10.4 km2 , su desnivel es de 800m y la longitud de cuce rincipal es de 5078 m , su suelo es

basicamente arenoso , la lluvi MAxima anual , en la zona se presenta una lluvia total de 85mm. calculado para un tiempo de retorno de 50

DESNIVEL =

LONG . CAUCE =

AREA DE KA CUENCA =

64.0

005.0

S

Lt r

32.20CN

2032P

08.5CN

508P

P

2

e

Zd

Aq

e

cp

278.0

Zd

Aq

e

cp

278.0

5078 m

5014.58712

de tabla entro con Pe en

cm y CN

se pide diseñar el caudal maximo para el diseño de un puente en una carretra de tierra en el distrito de san juan , con la siguiente

informacion de campo : area de la cuenca 10.4 km2 , su desnivel es de 800m y la longitud de cuce rincipal es de 5078 m , su suelo es

basicamente arenoso , la lluvi MAxima anual , en la zona se presenta una lluvia total de 85mm. calculado para un tiempo de retorno de 50

longitud de cauce

PROBLEMA

solucion

DATOS

Qmax = 4560 m3/seg

Qmin = 4 m3/seg

No de datos 45

d = 0.15641741

INTENSIDAD PARA LIMITES INFERIORES

it = 1 °

it = 15 °

it = 35 °

it = 40 °

Q 1 4

Q 15 35.735269

Q 35 816.058767

Q 40 1783.92885

Se cuenta con una serie de caudales diarios en la estacion puente salao de rio bravo de san luis el valor llega a 4560 m3/seg , mientras

que el minimo llega a 4 m3/seg , si se quiere obtener una curva de permnencia con 45 intervalos , detrminar la amplitud de intervalo d ,

y la intensidad para los limites inferiores de los intervalos 1° , 15° , 35° , 40°

d(amplitud) = 𝐥𝐧 𝑸𝒎𝒂𝒙 −𝐥𝐧 (𝑸𝒎𝒊𝒏)

𝒏° 𝒅𝒂𝒕𝒐𝒔

𝑸𝒊 = 𝒆*𝑳𝑵 𝑸𝒎𝒊𝒏 + 𝒊𝒕−𝟏 ∗𝒅

Se cuenta con una serie de caudales diarios en la estacion puente salao de rio bravo de san luis el valor llega a 4560 m3/seg , mientras

que el minimo llega a 4 m3/seg , si se quiere obtener una curva de permnencia con 45 intervalos , detrminar la amplitud de intervalo d ,

y la intensidad para los limites inferiores de los intervalos 1° , 15° , 35° , 40°

Documents

hidro gumbel.xlsx