Historia de la estadsticaLa palabra estadstica a menudo nos trae a la mente imgenes de nmeros apilados en grandes arreglos y tablas, de volmenes de cifras relativas a nacimientos, muertes, impuestos, poblaciones, ingresos, deudas, crditos y dems. Al instante de escuchar esa palabra, son estas las imgenes que llegan a nuestra imaginacin.La estadstica es mucho ms que slo nmeros apilados y grficas bonitas. Es una ciencia con tanta antigedad como la escritura, y es por s misma auxiliar de todas las ciencias medicina, ingeniera, sociologa, psicologa, economa, etctera, as como de los gobiernos, mercados y otras actividades humanas.En la actualidad, la estadstica ocupa un lugar de gran importancia en la investigacin y en la prctica mdica. En los estudios de medicina de cualquier pas se incluyen varias asignaturas dedicadas a la estadstica; es difcil, por no decir imposible, que un trabajo de investigacin sea aceptado por una revista mdica sin que sus autores hayan utilizado tcnicas y conceptos estadsticos en su planteamiento y en el anlisis de los datos.La estadstica que conocemos hoy da debe gran parte de sus logros a los trabajos matemticos de aquellos hombres que desarrollaron la teora de las probabilidades, con la cual se adhiri la estadstica a las ciencias formales.Desde los comienzos de la civilizacin han existido formas sencillas de estadsticas, pues ya se utilizaban representaciones grficas y otros smbolos en pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas para contar el nmero de personas, animales y otras cosas.Hacia el ao 3000 a. de C. los babilonios utilizaban ya pequeas tablillas de arcilla para recopilar datos sobre la produccin agrcola y los gneros vendidos o cambiados mediante trueque. En el antiguo Egipto, los faraoneslograron recopilar, alrededor del ao 3050 a. de C., prolijos datos relativos a la poblacin y la riqueza del pas; de acuerdo con el historiadorgriego Herdoto, dicho registro de la riqueza y la poblacin se hizo con el propsito de preparar la construccin de las pirmides. En el mismo Egipto, Ramss II hizo un censo de las tierras con el objeto de verificar un nuevo reparto.En el antiguo Israel, la Biblia da referencia, en el libro de los N m e r o s, de los datos estadsticos obtenidos en dos recuentos de la poblacin hebrea. El rey David, por otra parte, orden a Joab, general del ejrcito, hacer un censo de Israel con la finalidad de conocer el nmero de habitantes, y el l ibro C r n i c a s describe el bienestar material de las diversas tribus judas.En China ya haba registros numricos similares con anterioridad al ao 2000 a. de C. Los griegos, hacia el ao 594 a. de C., efectuaron censos peridicamente con fines tributarios, sociales (divisin de tierras) y militares (clculo de recursos y hombres disponibles). La investigacin histrica revela que se realizaron 69 censos para calcular los impuestos, determinar los derechos de voto y ponderar la potencia guerrera.Pero fueron los romanos, maestros de la organizacin poltica, quienes mejor supieron emplear los recursos de la estadstica. Cada cinco aos llevaban a cabo un censo de la trpoblacin, y los funcionarios pblicos tenan la obligacin de anotar nacimientos, defunciones y matrimonios, sin olvidar los recuentos peridicos del ganado y de las riquezas contenidas en las tierras conquistadas. En la poca del nacimiento de Cristo suceda uno de estos empadronamientos de la poblacin bajo la autoridad del Imperio.Durante los mil aos posteriores a la cada del Imperio Romano se hicieron muy pocas operaciones estadsticas, con la notable excepcin de las relaciones de tierras pertenecientes a la Iglesia, compiladas por Pipino el Breve y por Carlomagno en los aos 758 y 762, respectivamente. En Francia se realizaron algunos censos parciales de siervos durante el siglo IX.Despus de la conquista normanda de Inglaterra en 1066, el rey Guillermo I encarg un censo en el ao 1086. La informacin en l obtenida se recoge en el Domesday Book, o Libro del Gran Catastro, que es un documento acerca de la propiedad, la extensin y el valor de las tierras en Inglaterra. Esta obra fue el primer compendio estadstico de ese pas.Aunque Car lomagno en Francia y Guillermo el Conquistador en Inglaterra trataron de revivir la tcnica romana, los mtodos estadsticos permanecieron casi olvidados durante la Edad Media. Durante los siglos XV, XVI y XVII, hombres como Leonardo de Vinci, Nicols Coprnico, Galileo Galilei, William Harvey, Francis Bacon y Ren Descartes hicieron grandes operaciones con base en el mtodo cientfico, de tal forma que cuando se crearon los Estados nacionales y surgi como fuerza el comerciointernacional, haba ya un mtodo capaz de aplicarse a los datos econmicos.Debido al temor que Enrique VII tena de la peste, en el ao 1532 empezaron a registrarse en Inglaterra las defunciones causadas por esta enfermedad. En Francia, ms o menos por la misma poca, la ley exiga a los clrigos registrar los bautismos, fallecimientos y matrimonios.Durante un brote de peste que apareci a fines del siglo XVI, el gobierno ingls comenz a publicar estadsticas semanales de los decesos. Esa costumbre continu muchos aos, y en 1632 los llamados Bills of Mortality (Cuentas de Mortalidad) ya contenan datos sobre los nacimientos y fallecimientos por sexo. En 1662, el capitn John Graunt compil documentos que abarcaban treinta aos, mediante los cuales efectu predicciones sobre el nmero de personas que moriran de diversas enfermedades, as como de las proporciones de nacimientos de hombres y mujeres que caba esperar. El trabajo de Graunt, condensado en su obra Natural and polit ical observations made upon the Bi lls of Mortality (Observaciones polticas y naturaleshechas a partir de las Cuentas de Mortalidad), fue un esfuerzo de inferencia y teora estadstica.Alrededor del ao 1540, el alemn Sebastin Muster realiz una compilacin estadstica de los recursos nacionales, que comprenda datos acerca de la organizacin poltica, instrucciones sociales, comercio y podero militar. Durante el siglo XVII se aportaron indicaciones ms concretas sobre los mtodos de observacin y anlisis cuantitativo y se ampliaron los campos de la inferencia y la teora estadstica.Los eruditos del siglo XVII demostraron especial inters por la estadstica demogrfica como resultado de la especulacin sobre si la poblacin aumentaba, disminua o permaneca esttica.En los tiempos modernos, tales mtodos fueron resucitados por algunos reyes que necesitaban conocer las riquezas monetarias y el potencial humano de sus respectivos pases. El primer empleo de los datos estadsticos para fines ajenos a la poltica tuvo lugar en 1691 y estuvo a cargo de Gaspar Neumann, un profesor alemn que viva en Breslau. Este investigador se propuso destruir la antigua creencia popular de que en los aos terminados en 7 mora ms gente que en los restantes, y para lograrlo hurg pacientemente en los archivos parroquiales de la ciudad. Despusde revisar miles de partidas de defuncin, pudo demostrar que en tales aos no fallecan ms personas que en los dems. Los procedimientos de Neumann fueron conocidos por el astrnomo ingls Halley, descubridor del cometa que lleva su nombre, quien los aplic al estudio de la vida humana. Sus clculos sirvieron de base para las tablas de mortalidad que hoy utilizan todas las compaas de seguros.Godofredo Achenwall, profesor de la Universidad de Gotinga, acu en 1760 la palabra estadstica, que extrajo del trmino italiano statista (estadista). Crea, y con sobrada razn, que los datos de la nueva cienciaseran el aliado ms eficaz del gobernante consciente. La raz remota de la palabra se halla en el trmino latino s t a t u s, que significa estado osituacin. Esta etimologa aumenta el valor intrnseco de la palabra por cuanto que la estadstica revela el sentido cuantitativo de las ms variadas situaciones.Uno de los primeros trabajos sobre las probabilidades corresponde al matemtico italiano del siglo XVI Girolano Cardano, aunque fue publicado 86 aos despus de su fallecimiento. En el siglo XVII encontramos correspondencia relativa a la probabilidad en los juegos de azar entre los matemticos franceses Blaise Pascal y Pierre de Fermat, fundamentos sobre los que Chri stian Huygens, fsico, matemt ico y astrnomo dans, publicara un libro en 1656. Durante ese mismo siglo y principios del XVIII, matemticos como Bernoulli, Maseres, Lagrange y Laplace desarrollaron la teora de probabilidades. No obstante, durante cierto tiempo la teora de las probabilidades limit su aplicacin a los juegos de azar, y no fue sino hasta el siglo siguiente que comenz a aplicarse a los grandes problemas cientficos.Durante el sigo XVIII empieza el auge de la estadstica descriptiva en asuntos sociales y econmicos, y es a finales de ese siglo y comienzos del XIX cuando se comienzan a asentar verdaderamente las bases tericas de la teora de probabilidades con los trabajos de Joseph Louis Lagrange y Pierre Simon de Laplace, del brillantsimo y ubicuo matemtico y astrnomo alemn Carl Friedrich Gauss, y de Simen-Denis Poisson. Previamente, cabe destacar el descubrimiento de la distribucin normal por Abraham de Moivre, distribucin que ser posteriormente redescubierta por Gauss y Poisson.Jacques Qutelect es quien aplica la estadstica a las ciencias sociales. Interpret la teora de la probabilidad para su uso en esas ciencias y aplic el principio de promedios y de la variabi l idad a los fenmenos sociales. Qutelect fue el primero en efectuar la aplicacin prctica de todo el mtodo estadstico entonces conocido a las diversas ramas de la ciencia.En el periodo de 1800 a 1820 se desarrollaron dos conceptos matemticos fundamentales para la teora estadstica: la teora de los errores de observacin, aportada por Laplace y Gauss, y la teora de los mnimos cuadrados, realizada por Laplace, Gauss y Legendre. A finales del siglo XIX, Sir Francis Galton ide el mtodo conocido como correlacin, que tena por objeto medir la influencia relativa de los factores sobre las variables. De aqu parti el desarrollo del coeficiente de correlacin creado por Karl Pearson y otros cultivadores de la ciencia biomtrica, tales como J. Pease Norton, R. H. Hooker y G. Udny Yule, que efectuaron amplios estudios sobre la medida de las relaciones.Una vez sentadas las bases de la teora de probabilidades, podemos situar el nacimiento de la estadstica moderna y su empleo en el anlisis de experimentos en los trabajos de Francis Galton y Kurt Pearson. Este ltimo public en 1892 el libro The Grammar of Science (La gramtica de la ciencia), un clsico en la filosofa de la ciencia, y fue l quien ide el conocido test de Chi -cuadrado. El hijo de Pearson, Egon, y el matemt ico nacido en Polonia Jerzy Neyman pueden considerarse los fundadores de las pruebas modernas de contraste de hiptesis.Pero es sin lugar a dudas Ronald Arnold Fisher la figura ms influyente de la estadstica, pues la situ como una poderosa herramienta para la planeacin y anlisis de experimentos. Contemporneo de Pearson, desarroll el anlisis de varianza y fue pionero en el desarrollo de numerosas tcnicas de anlisis multivariante y en la introduccin del mtodo de mxima verosimilitud para la estimacin de parmetros. Su libro Statistical Methods for Research Workers (Mtodos estadsticos para los investigadores), publicado en 1925, ha sido probablemente el libro de estadstica ms utilizado a lo largo de muchos aos.Mientras tanto, en Rusia, una activa y fructfera escuela de matemticas y estadstica aport asimismo como no poda ser de otro modo su considerable influencia. Desde finales del siglo XVIII y comienzos del XIX cabe destacar las figuras de Pafnuty Chebichev y Andrei Harkov, y posteriormente las de Alexander Khinchin y Andrey Kolmogorov.En el siglo XIX, con la generalizacin del mtodo cientfico para estudiar todos los fenmenos de las ciencias naturales y sociales, los investigadores vieron la necesidad de reducir la informacin a valores numricos para evitar la ambigedad de las descripciones verbales.En nuestros das, la estadstica se ha convertido en un mtodo efectivo para describir con exactitud los valores de los datos econmicos, polticos, sociales, psicolgicos, biolgicos y fsicos, y sirve como herramienta para relacionar y analizar dichos datos. El trabajo del experto estadstico no consiste ya slo en reunir y tabular los datos, sino sobre todo en interpretar esa informacin.El desarrollo de la teora de la probabilidad ha aumentado el alcance de las aplicaciones de la estadstica. Muchos conjuntos de datos se pueden estudiar con gran exactitud utilizando determinadas distribuciones probabilsticas. La probabilidad es til para comprobar la fiabilidad de las inferencias estadsticas y para predecir el tipo y la cantidad de datos necesarios en un determinado estudio estadstico.Sucesos de inters en el desarrollo de la estadsticaA continuacin se presenta una relacin cronolgica de diferentes sucesos que nos permiten tener una idea general de la evolucin de la estadstica.

Dos hechos contradictorios en la historia de la estadsticaLa estadstica y el nazismoTal y como qued dicho, R. A. Fisher constituye una figura capital en el desarrollo de la estadstica moderna, y se puede incluso decir que es quizsla ms importante e influyente; sin embargo, tambin existen zonas de sombra en su importante trabajo. A raz de los descubrimientos de Charles Darwin sobre el mecanismo hereditario de evolucin de las especies, surgi una nueva teora cientfica (?) denominada e u g e n e s i a, trmino acuado por Francis Galton en 1883, quien era por cierto sobrino de Darwin y descubridor de las huellas digitales.Podramos definir la eugenesia como la ciencia que estudia cmo mejorar la raza humana, proporcionando los mecanismos para que las caractersticas que se consideran como mejores se desarrollen ms rpidamente que las inadecuadas. Se trata por tanto de dirigir de forma cont rolada la seleccin natural . En cuanto escuchamos esta definicin, enseguida nos viene a la mente el nazismo y sus teoras de superioridad de la raza aria, limpieza tnica y dems.Desgraciadamente, no slo muchos matemticos sino tambin un gran nmero de cientficos de otras especialidades fueron defensores de las teoras eugensicas. La lista de los cientficos que, al menos inicialmente, prestaron su apoyo a dicha teor a es lamentablemente muy grande. Ent re los estadsticos hallamos a Galton, a Pearson y sobre todo a Fisher.En 1933, el gobierno alemn, presidido por Hitler, promulg la ley de esterilizacin eugensica, que puede considerar se ya como el antec edente de los ex terminios perpetrados en los campos de concentracin y de las atrocidades cometidas en nombre de una supuesta experimentacin mdica en dichos campos.Aunque en 1930 Huxley, Haldane, Hogben, Jennings y otros bilogos renombrados comenzaron a reaccionar en contra de lo descabellado de muchas ideas propugnadas por la eugenesia, ya era demasiado tarde puesto que dichas ideas haban logrado difusin e importancia, y no slo en los regmenes fascistas europeos: un importante bilogo americano, Charles Davenport, financiado por la Carnegie Foundation, cre el Eugenics Record Office en 1910, y miles de americanos llenaron un registro de rasgos familiares, que era una especie de pedi-greefamiliar.http://www.uv.mx/cienciahombre/revistae/vol18num2/index.htm

CONCEPTO DE ESTADISTICA.Se designa con el nombre de estadstica a aquella ciencia que ostenta en sus bases una fuerte presencia y accin de las matemticas y que principalmente se ocupa de la recoleccin, anlisis einterpretacinde datos que buscan explicar las condiciones en aquellos fenmenos de tipo aleatorio.Uno de los rasgos salientes de la estadstica es quese trata de una ciencia transversal y funcional a una amplia variedad de disciplinas que echan mano de ella para entender e interpretar algunas cuestiones que hacen a sus objetos de estudio. La fsica, la mayora de lasciencias sociales, las ciencias vinculadas a la salud y reas como el control de calidad y los negocios y tambin algunas instituciones gubernamentales, suelen muy recurrentemente ayudarse con la estadstica para comprender algunos fenmenos que se dan entre sus filas.A la Estadstica se la divide en dos ramas:la estadstica descriptiva y la inferencia estadstica. La primera se ocupa de los mtodos de recoleccin,visualizacin, descripcin y resumen de los datos que se originan a partir de los fenmenos que se encuentran bajo su lupa. Este tipo de estadstica resume los datos que recolecta numrica o grficamente. Y por otro lado, la inferencia estadstica, se dedica a la generacin de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenmenos en estudio teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones.Esta rama de la estadstica se usa mayormente para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la poblacin que se encuentra bajo estudio. Las inferencias pueden asumir la forma de respuestas a preguntas tipo si, no, estimaciones numricas, pronsticos de futuras observaciones, descripciones de asociacin, modelamiento de relaciones entre variables.Si queremos saber los orgenes de esta ciencia, indefectiblemente tendremos que remontarnos a los orgenes de la civilizacin. Rocas, palos de madera, pieles y paredes de cueva eran muy utilizadas para hacer representaciones y otros smbolos. Por ejemplo, los babilnicos, aproximadamente, en el ao 3.000 A.C. usaban pequeas tablillas de arcilla para recoger los datos acerca de sus producciones agrcolas o de los gneros que cambiaban o vendan a travs del trueque.Obviamente, todo esto, con el paso de los aos y de los siglos fue ampliamente superado gracias a la creacin de nuevos instrumentos mucho ms sofisticados y oportunos a la hora de medir fenmenos y recolectar datos. Hoy, muchas cuestiones y problemas de la vida cotidiana parten del uso de la estadstica para lograr una respuesta o una solucin, segn corresponda.

http://www.definicionabc.com/general/estadistica.php#ixzz3WMJw077P

Clases de Estadstica

La Estadstica para su mejor estudio se ha dividido en dos grandes ramas: la Estadstica Descriptiva, la Inferencial e Inductiva.

Estadstica Descriptivao DeductivaSe refiere a larecoleccin,presentacin,descripcin,anlisiseinterpretacinde una coleccin dedatos, esencialmente consiste enresumirstos con uno o dos elementos de informacin (medidas descriptivas) que caracterizan la totalidad de los mismos.

La Estadstica Descriptiva recolecta, describe, analiza, interpreta y presenta los datos de una poblacin en forma de tablas y grficas Consiste sobre todo en lapresentacin de datosen forma detablas y grficas; as que se emplea simplemente para resumir de forma numrica o grfica un conjunto de datos. Esta comprende cualquier actividad relacionada con los datos y est diseada para resumir o describir los mismos sin factores pertinentes adicionales; esto es, sin intentar inferir nada que vaya ms all de los datos, como tales. La estadstica Descriptiva es el mtodo deobtenerde un conjunto de datosconclusionessobre s mismos yno sobrepasan el conocimiento proporcionadopor stos. Puede utilizarse pararesumir o describir cualquier conjuntoya sea que se trate de unapoblacino de unamuestra, cuando en la etapa preliminar de la Inferencia Estadstica se conocen los elementos de una muestra.As pues, si aplicamos lasherramientasofrecidas por laestadstica descriptivaa una muestra, solo nos limitaremos a describir los datos encontrados en dicha muestra, por lo que no se podr generalizar lainformacinhacia la poblacin.Estadstica Inferencialo Inductiva

La Estadstica Inferencial trabaja a base de muestras para inferir aspectos de la poblacin.La estadstica descriptiva trabaja con todos los individuos de la poblacin. La estadstica inferencial, sin embargo,trabaja con muestras, subconjuntos formados por algunos individuos de la poblacin. A partir del estudio de la muestrase pretendeinferiraspectos relevantesdetoda lapoblacin. Cmo se selecciona la muestra, cmo se realiza la inferencia, y qu grado de confianza se puede tener en ella son aspectos fundamentales de la estadstica inferencial, para cuyo estudio se requiere un alto nivel de conocimientos de estadstica, probabilidad y matemticas.Para que stas generalizaciones sean vlidas lamuestradeben serrepresentativa de la poblaciny lacalidadde lainformacindebe ser controlada, adems puesto que las conclusiones as extradas estn sujetas a errores, se tendr que especificar elriesgo o probabilidadque con que se pueden cometer esoserrores. La Estadstica Inferencialinvestiga o analizaunapoblacinpartiendode unamuestratomada. Es as que permite realizarconclusiones o inferencias,basndoseen losdatos simplificadosyanalizadosde unamuestrahacia la poblacin ouniverso. Por ejemplo, a partir de una muestra representativa tomada a los habitantes de una ciudad, se podr inferir la votacin de todos los ciudadanos que cumplan los requisitos con un error de aproximacin. En sus particularidades la Inferencia distingue laEstimacin(cuando se usan las caractersticas de la muestra para hacer inferencias sobre las caractersticas de la poblacin) y laContrastacin de Hiptesis(cuando se usa la informacin de la muestra para responder a interrogantes sobre la poblacin).

USO DE LA ESTADISTICA

Siempre se ha asociado el nombre de la estadstica con los estudios demogrficos, econmicos, polticos, sociales y cientficos, a travs de ella se pueden construir modelos que permitan explicar el comportamiento de una poblacin sujeto de estudio. Es as como el campo de la tecnologa, la medicina, la economa basa sus desarrollos con base en estudios estadsticos.

Es de nuestro saber que la estadstica es una ciencia de aplicacin prctica casi universal en todos los campos cientficos, podemos mencionar algunos usos de ella en las diversas reas del conocimiento;En las ciencias naturales; se emplea en la descripcin de modelos termodinmicos, en la fsica cuntica, en la mecnica de fluidos, en la teora cintica de los gases, entre otros.En las ciencias sociales; es un pilar bsico del desarrollo de la demografa y la sociologa aplicada.En economa; suministra los valores que ayudan a descubrir interrelaciones entre mltiples parmetros macro y micro econmicos.En las ciencias mdicas; permite establecer pautas sobre la evolucin de las enfermedades y los enfermos, los ndices de mortalidad asociados a infecciones o virus, el grado de eficacia de un medicamento, entre otros.En las ciencias polticas; permite determinar las polticas de desarrollo econmico y social que permitan brindar bienestar a la sociedad.Los datos estadsticos suelen presentarse a travs del valor de la frecuencia absoluta, tambin se expresan en forma de porcentaje o de razn. Una razn se obtiene como el cociente entre dos cantidades numricas comparables. Si el cociente se refiere a dos cantidades que se indican en unidades distintas, la razn recibe el nombre de tasa. Un ejemplo de tasa es la densidad de poblacin, que se define como el nmero de habitantes por kilmetro cuadrado y que se aplica habitualmente en los estudios demogrficos.

Otros mtodos de presentacin de datos utilizados en estadstica se basan en el empleo de nmeros ndices, los cuales reflejan la evolucin que experimenta con el paso del tiempo una variable estadstica de inters. La importancia de los ndices econmicos radica en su capacidad de explicar el comportamiento de diferentes aspectos econmicos y sociales en una economa, adems permite identificar tendencias socio-econmicos como son; empleo, educacin, comunicaciones, desarrollo humano, riqueza, desigualdad, etc.

Los medios de comunicacin diariamente nos presentan pequeos estudios estadsticos realizados por muestreo haciendo uso de las encuestas, ejecutadas ya sea por empresas dedicadas a esta actividad o en el caso de estudios de opinin por medio de las redes sociales.

IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA

La importancia de la estadstica radica principalmente en su aplicacin en el proceso de todo tipo de investigacin cientfica. Por ello; es de gran utilidad en las ciencias naturales, en las ciencias formales, y en las ciencias sociales. Por tanto, la estadstica es por s misma, auxiliar de todas las ciencias.El hombre del pasado adquiri sus conocimientos, de la experiencia. Observando que la ocurrencia de algunos fenmenos generalmente tena la misma causa. El conocimiento acumulado se transmita de generacin en generacin. Con el avance de la sociedad a un estado superior de conocimiento, surgieron las ciencias. El mtodo cientfico ha permitido formular la relacion causa-efecto de la ocurrencia de los fenmenos.La aparicin de la estadstica dentro de las ciencias permiti el estudio de los fenmenos, que a pesar de tener la misma causa de origen, producen efectos diferentes. Por tanto, la estadstica ha permitido conocer el campo de la variabilidad y la incertidumbre en la ocurrencia de ciertos fenmenos. Lo ms interesante; casi increble, es que la estadstica describe estos fenmenos, en la mayora de los casos, observando una mnima parte del conjunto de los datos analizados, es decir, a travs de una muestra.La estadstica como disciplina cientfica, es la que proporciona las tcnicas y procedimientos o herramientas que posibilitan manejar datos, de los cuales se extraen conclusiones que permiten tomar decisiones. La estadstica es de suma utilidad en todos los aspectos de la vida.Como ejemplo, se puede mencionar la importancia de la estadstica para los gobiernos, los cuales la emplean en varios aspectos. Le sirve para medir indicadores econmicos; tales como, el ndice de precio al consumidor, el producto interno bruto, la inflacin, renta per cpita, entre otros. Los resultados obtenidos le permiten al gobierno tomar medidas de poltica econmica.As, la empresa la emplean eficazmente, en el anlisis de mercado. Esto le permite conocer el mercado a profundidad posibilitando montar ciertas estrategias para desarrollar sus planes de negocio y comercializacin.