Historia

Ing. Katya Faggioni Colombo

Etapas en la historia de la I.A.1. Génesis de la inteligencia artificial2. Nacimiento de la Inteligencia Artificial3. Entusiasmo inicial, grandes esperanzas4. Una dosis de realidad5. Sistemas basados en el conocimiento: ¿clave

del poder?6. La IA se convierte en una industria7. Regreso de las redes neuronales8. IA se convierte en una ciencia

Génesis de la I.A. (1943 – 1955)Warren McCulloch y Walter Pitts (1943): 1er

trabajo de I.A. ; consistía en un modelo constituido por neuronas artificiales (estímulos), a través de 3 fuentes: Conocimientos sobre fisiología básica y funcionamiento

de las neuronas en el cerebro Análisis formal de la lógica proposicional de Russell y

WhiteheadTeoría de la computación de Turing

Donald Hebb (1949): Regla de actualización para modificar las intensidades de las conexiones entre neuronas

Génesis de la I.A. (1943 – 1955)

Marvin Minsky y Dean Edmonds (Princeton, 1951): Construyeron el 1er computador a partir de una red neuronal denominada SNARC*

Alan Turing (1950): Artículo “Computing Machinery and Intelligence” sobre una visión de la I.A.:Prueba de TuringAprendizaje automáticoAlgoritmos genéticosAprendizaje por refuerzo

Nacimiento de la I.A. (1956)John McCarthy (Dartmouth

College): Para aumentar el interés de los investig. americanos en las nuevas teorías, organizó un taller de 2 meses con 10 asistentes.

Allen Newell y Herbert Simon (Carnegie Tech): Prog. de razonamiento denominado Teórico Lógico (TL), fue capaz de pensar de manera no numérica

Nombre propuesto por McCarthy para este campo:

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Entusiasmo inicial, grandes esperanzas (1952 - 1969)John McCarthy: “¡Mira mamá, ahora sin manos!”Newell y Simon: SRGP fue el 1er programa que

incorporó el enfoque “pensar como un ser humano”, lo que conllevó (1976) a la hipótesis “sistema de símbolos físicos”: estructura de datos compuestas por símbolos

Arthur Samuel (1952): Programa para juego de damas amateur – TV en Feb 1956

John McCarthy (MIT, 1958): Creó el lenguaje LISP; Artículo “Programs with common sense”: programa

hipotético llamado generador de consejos considerado como el 1er sistema de I.A. completo

Entusiasmo inicial, grandes esperanzas (1952 - 1969)John McCarthy (Stanford, 1963): Creó el

laboratorio de Inteligencia Artificial.Micromundos (1964-1969) : consistió en

elegir un Nro. de problemas limitados cuya solución pareció requerir inteligencia. Ejms:SAINT: problemas de integración de cálculoANALOGY: problemas de analogía geométricaSTUDENT: problemas de álgebraSHRDLU: El mundo de los bloques

Entusiasmo inicial, grandes esperanzas (1952 - 1969)

Una dosis de realidad (1966 - 1973)Herbert Simon (1957): Famoso comentario

sobre el “futuro previsible”Problemas:

traducción automática; programas contaban con poco o ningún

conocimiento de la materia objeto de estudioInforme (1966): “No se ha logrado obtener

ninguna traducción de textos científicos generales ni se prevé obtener ninguna en un futuro inmediato”.

Sistemas basados en el conocimiento: ¿clave del poder? (1969 – 1979)1ra década de IA: centrado en el desarrollo

de mecanismos de búsqueda de propósito general; razonamiento básico para encontrar soluciones completas: métodos débiles

Programa DENDRAL (Stanford, 1969): 1er sistema de conocimiento intenso (sistema experto), que consistia en inferir una estructura molecular a partir de un espectrómetro de masas.

Programa MYCIN: sistema que diagnostica infecciones sanguíneas, con 450 reglas aprox.

Sistemas basados en el conocimiento: ¿clave del poder? (1969 – 1979)

Comprensión del lenguaje natural: Problemas:Representación de situaciones estereotipoDescripción de la organización de la memoria humanaComprensión de planes y objetivos

PROLOG: lenguaje basado en la lógica en EuropaPLANNER: lenguaje basado en la lógica en EEUUMarcos: (Minsky, 1975): enfoque estructurado

La I.A. se convierte en una industria (1980 – actualidad)R1 (McDermott, 1982): 1er sistema

experto comercial exitoso; elaboración de pedidos de nuevos sistemas informáticos.

Quinta generación (Japón, 1981): Plan de 10 años para construir computadoras inteligentes utilizando Prolog.

Microelectronics and Computer Technology Corporation (USA): competitividad nacional en I.A.

“El invierno de la I.A.”

Regreso de las redes neuronales (1986 – actualmente)Se reinventó el algoritmo de aprendizaje de

retroalimentación en el campo de la informática y de la psicología.

Estos modelos de IA fueron llamados conexionistas

Tendencia actual: las aproximaciones conexionistas y simbólicas son complementarias y no competidoras

I.A. se convierte en una ciencia (1987 – actualmente)Predomina desarrollo sobre teorías ya

existentes que proponer teorías nuevasLa IA forma parte del ámbito de los métodos

científicos. Para que se acepten, las hipótesis se deben someter a rigurosos experimentos empíricos, y los resultados deben analizarse estadísticamente para identificar su relevancia.

Un modelo de la tendencia actual es el campo del reconocimiento del habla.

Sistemas de I.A. han llegado a ser comunes en aplicaciones desarrolladas para la Web, Ejm: chatbot