I . E . COL EG IO DE S AN S IMÓ N

ARE A DE M AT E M ÁTI CAS – AS IG NAT URA E S T ADÍ S T I CA

G RADO DÉCI M O T AL L E R No 1

CO NCE P TO S BÁS ICO S DE E ST ADÍ S T I CA

1 . R e s e ñ a h i s t ó r i c a .

1 . 1 L a e s t a d í s t i c a e n l a a c t u a l i d a d .

2 . Q u é e s l a e s t a d í s t i c a ?

3 . E s t a d í s t i c a d e s c r i p t i v a y e s t a d í s t i c a i n f e r e n c i a l . Teniendo en cuenta el propósito del estudio realizado la estadística se clasifica en descriptiva e inferencial.

La estadística es descriptiva cuando los resultados del estudio no pretenden ir más allá del conjunto de datos.

5 . V a r i a b l e s e s t a d í s t i c a s :

5 . 1 V a r i a b l e s c u a l i t a t i v a s :

5 . 2 V a r i a b l e s

c u a n t i t a t i v a s :

Los primeros indicios de estadística se remontan a épocas muy antiguas y teniendo en cuenta la necesidad natural que la humanidad tiene de contar. A continuación, relatamos algunos sucesos históricos de relevancia en los orígenes de la estadística. Con el f in de conocer la ri queza de su imperio un emperador romano, condujo una amplia encuesta en la que registró el número de

soldados, navíos, rentas públicas y recursos en general.

Sargón II, rey de Asiria, fundó una bibl ioteca en Nínive en donde se guardaban tabli l las de ladri l lo con inscripciones cuneiformes, de poemas, hechos históricos y rel igiosos y, también, datos estadísticos sobre la población, producción, cuentas, medicina y astronomía. La Bibl ia hace referencia al censo que hizo Moisés después de la salida de Egipto. En escritos de los griegos se menciona la importancia de la estadística en la distribución del terreno, el servicio mil i tar y el manejo apropiado de las encuestas por parte del estado. Dar sentido e interpretación al valor numérico permitió a la humanidad recolectar información y establecer criterios en torno a la estructura y a la forma de presentarla. La estadística, al igual que otras ciencias, evolucionó y fue proporcionando respuesta a los interrogantes que se presentaron a lo largo de la historia. Muestra de ello se plantea en manuscritos, restos arqueológicos y relatos que, además de dar razón de sus inicios, ponen en evidencia la rigurosidad de los procesos que la caracterizan hoy en día.

La estadística tiene por objeto de estudio los fenómenos de tiempo aleatorio, pretende descubrir las características esenciales del pasado, y apoyándose en ellas, busca predecir el futuro. Su campo de acción es tan amplio y sus aplicaciones tan diversas, que existe una tendencia a incluirla dentro de otras discipl inas que uti l izan sus metodologías y transforman los datos en información.

En la vida diaria, la estadística se ve relacionada en eventos como: v isitar un centro comercial, comprar un par de zapatos, elegir una bebida y suministrar un medicamento entre otros. Dada su incursión en áreas como la contaminación ambiental, el mercadeo, la seguridad social, la demografía, la educación, la economía, entre otras, la estadística permite realizar investigaciones de tipo social y

científico .

4. P o b l a c i ó n y m u e s t r a .

La muestra es un subconjunto de individuos de la población. Sobre la muestra se desarrol la el estudio y, a partir de al l í, se analizan los resultados para obtener las conclusiones e inferir a la población. La muestra asociada a un estudio debe ser representativa y a aleatoria .

Representativa , pues debe estar formada por un número razonable de elementos y aleatoria porque debe ser escogida al azar, de tal manera que quien realiza el estudio no pueda influir en la elección de los individuos por encuestar. Cada elemento de la población debe tener la misma oportunidad de ser seleccionado.

Muestra aleatoria simple: Si cada posible muestra de la población, del mismo

tamaño, tiene igual probabil idad de ser seleccionada .

Muestra aleatoria sistemática: Cuando los elementos son seleccionados de una manera ordenada. En este caso, la población se encuentra organizada por algún código ya sea por fecha, hora, orden de l legada o algún otro aspecto. La manera en que se realiza la selección del número de elementos en la población y el tamaño de la muestra.

Muestra aleatoria estratificada: Cuando la selección tiene en cuenta los diferentes grupos o estratos que conforman la población. Los elementos de la muestra se seleccionan de cada grupo en forma aleatoria o por un método sistemático. Los estudios de la población, con este tipo de muestra, usualmente tienen mayor precisión.

Muestra aleatoria por conglomerados: Si para su selección se tiene en cuenta el siguiente procedimiento: En primer lugar se divide la población en grupos que sean convenientes para el muestreo. Luego se selecciona una parte de los grupos al azar, o por un método sistemático. Por último se toman todos los

elementos, o por un método sistemático, de los grupos seleccionados para conformar la muestra.

En este caso, los datos, se recopilan, se estructuran, y se analizan usando métodos numéricos tablas y gráficos. Estos métodos permiten resumir y presentar la información de manera organizada. La estadística es inferencial , cuando el objetivo del estudio es describir los datos, y además, usar las conclusiones obtenidas para analizar un conjunto más amplio de datos. En este caso, a partir de los datos iniciales se realizan cálculos de probabil idad, predicciones, decisiones u otras generalizaciones.

Una variable es cualitativa si en la característica que se va a estudiar se busca conocer gustos,

preferencias u opiniones.