Embed Size (px)
Citation preview
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE : DIAGNOSTIC PAR SYSTÈME EXPERT
MODÈLE D’ANALYSE D’ACTEURS : MACTOR
Élaboré par:
Mehdi Braham
Oumaya Abbes
Maroua Trabelsi
Mehdi Dahmen
Rania Nouaari
1
PLAN Partie I: Le système Expert
Intelligence Artificielle : Définition Intelligence Artificielle et diagnostic Système expert : outil d’intelligence artificielle
DéfinitionsModélisation et composantesQuand utilise-t-on le diagnostic par système d’expert ?Exemple de système expertAvantages et inconvénients
Partie II: Modèle d’analyse d’acteurs : MACTOR L’objectif de la méthode Démarche de la méthode L'utilité et les limites de la méthode MACTOR Conclusions pratiques
2
PREMIÈRE PARTIE
Le système Expert
3
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DÉFINITION
C’est « le champ de recherche relatif à la construction de machines effectuant des tâches considérées comme requérant de l’intelligence ». Raymond Kurzweil (1990)
« La capacité pour un système informatique d'atteindre un niveau de performance qui se compare à celui de l'intelligence humaine dans certaines circonstances » Parker et Case
Ultime objectif concevoir des ordinateurs qui peuvent penser, voir, entendre, parler, sentir ET SURTOUT AGIR ET REAGIR 4
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE QUATRE DÉFINITIONS – QUATRE DOMAINES
D’APPLICATIONS
Système qui pense comme les Hommes
Science cognitiveScience cognitive: système Experts,
système d ’apprentissage, logique floue
Complexe
Système qui pense rationnellement
Science informatiqueScience informatique: ordinateurs de
la 5éme génération, traitement en
parallèle, réseaux neuronaux
Limité
Système qui agit comme les Hommes
Interface naturelleInterface naturelle: langage naturel, reconnaissance de la parole, interfaces multi-sensorielles
Théorique
Système qui agit rationnellement
RobotiqueRobotique: vision, toucher, dextérité, locomotion, navigation
Pragmatique
5
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET DIAGNOSTIC
Le diagnostic est une discipline de l'intelligence artificielle qui vise le développement d'algorithmes permettant de déterminer si le comportement d'un système est conforme au comportement espéré.
Dans le cas contraire, l'algorithme doit être capable de :
1) Déterminer aussi précisément que possible quelles parties du système sont fautives .
2) Détecter le types de dysfonctionnements dont les parties du système souffrent.
Méthodes de diagnostic interne
Méthode du modèle (analytique)Méthodes d’identification de paramètresMéthodes d’estimation de vecteur d’état
Méthodes de diagnostic externe
Systèmes experts (intelligence artificielle)
Méthodes de Reconnaissance des Formes statistique
Les Méthodes de diagnostic
6
LE SYSTÈME EXPERT: DÉFINITION
Le système expert imite les mécanismes de raisonnement des
humains et fournit des avis comme ceux qu'ils recevraient d'experts
humains c’est pour cela qu’il est capable de prendre des décisions
ou de résoudre des problèmes dans un domaine précis.
« Un système-expert est un outil informatique d’intelligence artificielle, conçu pour simuler le savoir-faire d’un spécialiste, dans un domaine précis et bien délimité, grâce à l’exploitation d’un certain nombre de connaissances fournies explicitement par des experts du domaine. »
J.C. Pomerol
7
MODÉLISATION D’UN SYSTÈME EXPERT :
COMPOSANTES
8
LES COMPOSANTES D’UN S.E.Un S.E. est un système informatique où les données (la base de connaissance) sont bien séparées du programme qui les manipule (le moteur d’inférences) :
Une base de connaissance : Elle contient une base de faits et une base de règles, représente le savoir (les faits permanents) et le savoir-faire (les règles de l’expert). La base de faits intègre deux types de faits : les faits permanents du domaine et les faits déduits par le moteur d’inférences qui sont propres au cas trait du domaine considéré.
Un moteur d’inférence : Il est capable de raisonner à partir des informations contenues dans la base de connaissance et de faire des déductions. Le moteur d’inférence utilise les données et les règles pour produire de nouvelles données.
Le rôle d’un système expert est donc d’inférer généralement des règles du type si /alors
9
QUAND UTILISE T-ON LE DIAGNOSTIC PAR SYSTÈME
D’EXPERT ?Lorsque les connaissances sur le système sont de types heuristiques. C'est-a dire lorsque les informations utilisées (qualitatives ou quantitatives) permettent l'utilisation de règles imbriquées issues de la connaissance et de l'expérience de l'expert, comme par exemple des liens de cause a effet.
Les situations où les systèmes expert peuvent nous aider sont nombreuses , ceux sont tous les domaines nécessitant une forte expertise comme par exemple : - en médecine, - en analyse boursière, - en prospection minière, etc...
10
EXEMPLE D’UN SYSTEME EXPERT Fièvre
oui
Patient adulte femme
FaibleForte
Boutons ou Tâche
Tâche boutonnon
Démeangeaison forte
oui non
Rhume
Mal aux yeux
Rougeole
oui non
oui non 11
LES SYSTEM EXPERTS COMME OUTILS
DE DIAGNOSTIC AUTOMATIQUELes S.E tels qu’ils sont aujourd’hui, se révèlent donc adaptés pour donner des diagnostics corrects aux pannes répertoriées ( dans le cas du diagnostic industriel par exemple ) :
Les évolutions en cours accroîtront les performances :
Les règles sont plus simples à écrire
Les informations nécessaires peuvent être puisées à la source sans intervention de l’agent.
Les contrôles dans certains domaines pourront être commandés et obtenus directement par le Système expert
II sera en mesure de travailler en autonomie complète. : le diagnostic une fois établi, le S.E. pourra annoncer automatiquement les outils et les pièces nécessaires pour dépanner, voire la procédure à suivre et les opérations à effectuer.
Une part croissante du dépannage pourra être confiée à des agents moins qualifiés.
Les pannes rares ou nouvelles seront traitées par quelques techniciens chevronnés, qui auront en charge d’enrichir la base de connaissances et la base de règles des S.E.
Les conditions d’une automatisation complète du diagnostic commencent à être réunies.
12
AVANTAGES Le SE Applique les règles de façon systématique.
La Possibilité d’ajouter, de modifier ou d’effacer
certaines règles.
Le SE peut regrouper les connaissances de
plusieurs experts.
Le SE peut être utilisé comme outil de formation.
Le SE peut être utiliser par des personnes
qualifiées de “ non expertes ” dans le domaine.13
INCONVÉNIENTS le niveau de responsabilité des concepteurs est
méconnu L'acquisition de l'expertise demande un peu de temps et
la complétude de l'expertise n'est jamais assurée. La construction du système expert peut être gourmand
en terme de ressources. Les coûts de développement et de maintien sont
souvent élevés. La non robustesse : en cas de modification même
légère du système, le système expert doit être entièrement recalculé.
Difficulté d’obtenir un consensus entre les experts La taille du système expert est grande et il arrive qu’elle
soit plus compact que le modèle puisqu'il ne comporte que les informations pertinentes pour le diagnostic. 14
DEUXIÈME PARTIE
Modèle d’analyse d’acteurs : MACTOR
15
L'OBJECTIF DE LA MÉTHODE
La méthode MACTOR est une méthode d'analyse de jeux d'acteurs.
Cette méthode cherche à estimer les rapports de force entre les
acteurs et à étudier leurs convergences et divergences vis-à-vis
d’un certain nombre d’enjeux et d’objectifs.
A partir de cette analyse, l’objectif de l’utilisation de la méthode
MACTOR est de fournir à un acteur une aide à la décision pour la
mise en place de sa politique d’alliances et de conflits potentiels.
16
LA DÉMARCHE DE LA MÉTHODE MACTOR
Phase 1 : construire le tableau "stratégies des acteurs"
La construction d’un tableau ou une liste qui concerne les acteurs :
On établit d’une part une véritable carte d’identité de chaque acteur:
ses finalités, objectifs, projets en développement et en maturation
(préférences), ses motivations, contraintes e moyens d'action internes
(cohérence), son comportement stratégique passé (attitude).
On examine d’autre part les moyens d'action dont dispose chaque
acteur sur es autres pour faire aboutir ses projets.
17
Phase 2 : Identifier les enjeux stratégiques et les objectifsassociés
La rencontre des acteurs en fonction de leurs finalités, de leurs projetset moyens d'actions, permet de révéler un certain nombre d'enjeuxStratégiques.
Phase 3 : Positionner les acteurs sur les objectifs et repérer lesconvergences et divergences (positions simples)
Il s'agit dans cette étape de décrire dans une matrice « acteurs x objectifs »
l'attitude actuelle de chaque acteur par rapport à chaque objectif enindiquant son accord (+1), son désaccord (-1) ou bien sa neutralité (0).
Pour recenser les jeux d'alliances et de conflits possibles, la méthode MACTOR précise le nombre et les objectifs sur lesquels les acteurs, pris deux à deux,sont en convergence ou en divergence. 18
Phase 4 : Hiérarchiser pour chaque acteur ses prioritésd’objectifs
Les graphes construits précédemment restent assez élémentaires
puisqu'ils ne prennent en compte que le nombre de convergences et
de divergences d'objectifs entre acteurs.
Pour rapprocher le modèle de la réalité, il convient de tenir compte
également de la hiérarchie des objectifs pour chaque acteur.
On évalue ainsi l'intensité du positionnement de chaque acteur
à l'aide d’une échelle spécifique.
19
Phase 5 : Evaluer les rapports de force des acteurs
On construit une matrice des influences directes entre acteurs à partir
du tableau stratégie des acteurs en valorisant les moyens d’action de
chaque acteur.
Les rapports de force sont calculés par le logiciel MACTOR en tenant
compte à la fois des moyens d'actions directs et indirects (un acteur
pouvant agir sur un autre par l'intermédiaire d'un troisième).
Un plan influence-dépendance des acteurs est alors construit.
L'analyse des rapports de force des acteurs met en avant les forces et
les faiblesses de chacun de ces acteurs.
20
Phase 6 : Intégrer les rapports de force dans l'analyse desconvergences et des divergences entre acteurs
Dire qu'un acteur pèse deux fois plus qu'un autre dans le rapport deforce global, c'est implicitement donner un poids double à sonimplication sur les objectifs qui l'intéressent.
L’objet de cette étape consiste justement à intégrer le rapport de forcede chaque acteur à l’intensité de son positionnement par rapport auxobjectifs.
On obtient de nouveaux graphes des convergences possibles et desdivergences entre tous les acteurs. La comparaison entre les séries degraphes permet d'observer la déformation des alliances et conflitspotentiels tenant compte des hiérarchies des objectifs et des rapportsde force entre acteurs.
21
Phase 7 : Formuler les recommandations stratégiques et les questions clés de l'avenir
Par les jeux d’alliances et de conflits potentiels entre acteurs qu’elle
met en lumière, la méthode MACTOR contribue à la formulation
des questions clés de la prospective et de recommandations
stratégiques.
Elle aide par exemple à s’interroger sur les possibilités d'évolution
des relations entre acteurs, l’émergence et la disparition
d'acteurs, les changements de rôles, etc. 22
L’UTILITÉ DE LA MÉTHODE
La méthode MACTOR présente l’avantage d’avoir un caractère très opérationnel pour une grande diversité de jeux impliquant de nombreux acteurs vis-à-vis d’une série d’enjeux et d’objectifs associés.
En cela, elle se différencie des recherches issues de la théorie de jeux qui débouchent souvent sur la construction de modèles appliqués non applicables.
23
LES LIMITES DE LA MÉTHODE
La méthode MACTOR comporte un certain nombre de limites, notamment concernant le recueil de l’information nécessaire.
On observe une réticence des acteurs à révéler leurs projets stratégiques et leurs moyens d’actions externes. Il existe une part irréductible de confidentialité.
Par ailleurs, la représentation d’un jeu d’acteur sur la base de cette méthode présuppose un comportement cohérent de chaque acteur par rapport à ses finalités, ce que dément parfois la réalité. 24
Concernant les outils proposés, le logiciel MACTOR tel qu’il fonctionne
actuellement ne requiert que deux tableaux de données
à partir desquels on obtient plusieurs pages de listing de résultats et
de schémas.
C’est bien le principal danger qui guette l’utilisateur de la méthode :
se laisser séduire, voire emporter par le flot des résultats et les
commentaires qu’ils suscitent en oubliant que tout dépend de la
qualité des données d’entrée ainsi que de la capacité à trier les
résultats les plus pertinents.
25
CONCLUSIONS PRATIQUES
Le temps nécessaire pour conduire une analyse du jeu des acteurs à l’aide de la méthode MACTOR (2 à 5 mois) est en général plus court que pour une analyse structurelle, mais le temps nécessaire à la collecte, à la vérification des informations et à leur analyse ne doit pas être sous-estimé.
Si la méthode MACTOR s’insère dans la méthode des scénarios, elle peut aussi être utilisée seule, tant à des fins prospectives que pour l’analyse d’une situation stratégique donnée.
26
MERCI DE MERCI DE VOTRE ATTENTIONVOTRE ATTENTION
27
