i-STATistics� 길라잡이

서울교육대학교 교육평가원Seoul National University of EducationCenter for the Study of Evaluation

i-STATistics� 길라잡이

서울교육대학교 교육평가원Seoul National University of EducationCenter for the Study of Evaluation

i-STATistics� 길라잡이

발행일� |� 2014년� 2월� 1일� 1쇄�발행

저자� |� 김경성ㆍ곽현석ㆍ구성선

발행인� |� 김경성

발행처� |� 서울교육대학교�교육평가원

편집� |� 곽현석ㆍ구성선

교정ㆍ교열� |� 김종훈

등록번호� |� 제2014-02호

주소� |� 서울특별시�서초구�서초중앙로� 96� 서울교육대학교�평생교육1관� 306호

전자우편� |� waurimal@snuecse.org

홈페이지� |� http://www.snuecse.org

전화� |� (02)3475-2580

팩스� |� (02)3475-2581

본 저작물의 저작권은 서울교육대학교 교육평가원에 있습니다. 저작권법에 의하여 한국 내에서 보호를 받는 저작물이므로 무단전재와 무단복제를 금합니다.

C･O･N･T･E･N･T･S

▪01 i-Statistics 설치 ··········································································· 1

▪02 i-Statistics 분석준비단계 ··························································· 8 2-1 Excel 자료 읽어 변수 설정하는 법 ··············································· 9 2-2 시스템 파일(*.idf)로 저장하는 방법 ············································· 13 2-3 시스템 파일(*.idf)로 읽어 들이는 방법 ······································· 15

▪03 기술통계치 ··················································································· 17

▪04 T-검증 ··························································································· 21 4-1 독립표본 t-검증 ··············································································· 22 4-2 종속(대응)표본 t-검증 ····································································· 25

▪05 분산분석 ······················································································· 28 5-1 일원분산분석 ···················································································· 29 5-2 이원분산분석 ···················································································· 33 5-3 공분산분석 ························································································ 36

▪06 회귀분석 ······················································································· 39 6-1 Enter 방법 ······················································································· 40 6-2 Stepwise 방법 ················································································· 43

▪07 빈도분석 ······················································································· 45

▪08 신뢰도분석 ··················································································· 49 8-1 신뢰도 계수 정하기 ········································································ 50 8-2 신뢰도 계수 수정하기 ····································································· 55

▪09 문서파일로 저장 ·········································································· 60

- 1 -

01 i-Statistics� 설치

- 2 -

1� 설치하는�법�

01

설치 프로그램iStat2013-Setup.exe 실행

02

[언어 선택]Korean(Korean) 선택 후 OK

03

[설치 마법사]다음!

- 3 -

04

[이용 약관]동의함

05

[설치 정보]다음!

- 4 -

06

[설치 경로 지정]다음!

07

[바로가기 선택]다음!

- 5 -

08

[추가 바로가기 선택]데스크탑 아이콘 만들기 체크 후 다음!

09

[설치 준비 완료]설치!

- 6 -

10

[설치 화면]설치하는데 대략 3초 가량 소요된다(컴퓨터 사양에 따라 다름)

11

[설치 완료]ｉ-STATistics 실행을 체크 한 후 마침 버튼을 클릭하면 프로그램이 실행됨.

- 7 -

`

12

[프로그램 첫 화면]

13

[언어 설정 변경]

☑Note프로그램 설치 후 간혹 언어가 영어로 되어 있는 경우가 있다. 이럴 경우 Option에서 언어를 바꾸어 줄 수 있다.

14

[ｉ-STATistics 아이콘 모양]

- 8 -

02 i-Statistics� 분석준비단계

- 9 -

2-1� Excel� 자료�읽어�변수�설정하는�법�

01

[입력] → [엑셀파일] 클릭

02

[찾기] 클릭

- 10 -

03

EXAMPLE.xls 파일 열기

04

[시트명]을 독립표본 t로 바꾼 후 [OK] 버튼 클릭

☑Note변수 설정 방법을 설명하기 위한 예시로서 독립표본 t를 선택한 것.

05

다음과 같은 화면이 제시된다.[성별]탭 클릭

- 11 -

06

[타입]을 Category로 지정

07

[변수값 설정]에서Label 값을 1은 남학생, 2는 여학생으로 입력 후 [확인] 버튼 클릭

08

성별이 숫자에서 문자로 바뀐 것을 확인 할 수 있다. 같은 방식으로 [수학성적]탭 클릭

- 12 -

09

[타입]이 Numeric 으로 설정되어 있는 것을 확인한 후 [확인] 버튼 클릭

10

변수 설정을 마친 화면은 다음과 같다.

- 13 -

2-3� 시스템�파일(*.idf)로� 읽어�들이는�방법

`

01

i-STATistics 첫 화면에서,[입력] → [열기]

02

SAMPLE1.idf 파일 선택

- 14 -

03

SAMPLE1.idf 파일을 실행시키면 다음과 같이 변수 설정이 정의된 자료를 읽어 들일 수 있다.

- 15 -

2-2� 시스템�파일(*.idf)로� 저장하는�방법

01

변수 설정을 마친 자료 화면에서 [저장] 버튼 클릭

02

파일 이름을 임의로 SAMPLE1.idf 로 저장

☑Note파일형식이 (*.idf)인지 확인

- 16 -

03

저장 완료 대화 상자 나타남. [확인] 버튼 클릭

04

지정한 폴더에 저장된 파일 SAMPLE1.idf

- 17 -

03 기술통계치

- 18 -

3� 기술통계치�나타내는�방법

01

i-STATistics 첫 화면에서,[입력] → [열기]

02

1_기술통계.idf 파일 선택

- 19 -

03

20명의 국어 성적이 제시된 화면[분석] → [기술통계] 클릭

04

국어성적 선택 후

오른쪽 화살표를 눌러 종속변수로 위치 시킴.

- 20 -

05

구하고자 하는 기술 통계치를 선택한 후 [OK] 버튼 클릭

06

결과값 출력 화면

평균, 표준편차, 최소/최대값, 중앙값 등 기초적인 통계치을 확인 할 수 있다.

- 21 -

04 T-검증

- 22 -

4-1� 독립표본� t-검증

01

i-STATistics 첫 화면에서,[입력] → [열기]

02

2_독립표본t.idf 파일 선택

- 23 -

03

[분석] → [t검증] → [독립표본] 클릭

04

다음과 같은 화면이 제시된다.변수 지정을 하기 위해서는, 변수 선택 후 화살표 클릭

☑Note각각의 변수를 더블 클릭하여도 변수 지정이 가능

- 24 -

05

독립변수 → 성별종속변수 → 수학성적

☑Note구하고자 하는 가설에 따라 검증의 종류[양방검증/일방검증]를 선택 후 [확인] 버튼 클릭

06

[Result]탭이 생성되면서 다음과 같은 결과 화면이 출력 된다.

☑Note출력 결과에 연구문제, 가설, 결론까지 제시되는 획기적인 프로그램이다.

- 25 -

4-2� 종속(대응)표본� t-검증

01

i-STATistics 첫 화면에서,[입력] → [열기]

02

3_종속표본t.idf 파일 선택

- 26 -

03

[분석] → [t검증] → [종속표본] 클릭

04

먼저 사후검사 항목을 변수1에 이동시킨다.

☑Note이동 방법은, 마우스로 Drag & Drop 하거나 사전검사 선택

후 화살표 클릭 또는 더블 클릭

05

다음과 같이 변수1에 사후검사 항목이 옮겨갔음을 알 수 있다. 같은 방식으로, 사전검사를 변수2로 이동시킨다.

- 27 -

06

☑Note변수 설정이 잘못 되었을 경우 [체크 삭제] 버튼을 눌러 재설정을 할 수 있다.

구하고자 하는 가설에 따라 검증의 종류[양방검증/일방검증]를 선택

07

다음과 같이 매핑이 잘 되었다면 [OK] 버튼 클릭

변수 설정 후 [OK] 버튼 클릭

08

결과 화면이 다음과 같이 출력된다.

- 28 -

05 분산분석

- 29 -

5-1� 분산분석� (Analysis� of� Variance)일원분산분석� (One-Way� ANOVA)

01

[입력] → [열기] 클릭

02

4_일원분산분석.idf 파일 선택

- 30 -

03

[분석] → [분산분석] → [일원분산분석] 클릭

04

다음과 같은 화면이 제시된다. 교수법을 독립변수에 수학성적을 종속변수에 위치시킨다.

05

변수 설정이 끝났으면 [확인] 버튼 클릭

- 31 -

06

결과 화면이 다음과 같이 출력된다.

☑Note 분산 분석 후 F의 값이 통계적으로 의미가 있으면 두 개씩 집단을 조합하여 사후 검증이 가능하다.

07

[Result]탭에서 다시4_일원분산분석.idf 탭으로 돌아와 위와 동일한 방법으로 일원분산분석을 한다. Scheffe Test에 체크를 하고 [확인] 버튼 클릭

- 32 -

08

결과 화면이 다음과 같이 출력된다.

- 33 -

5-2� 분산분석� (Analysis� of� Variance)이원분산분석� (Two-Way� ANOVA)

01

[입력] → [열기] 클릭

02

5_이원분산분석.idf 파일 선택

- 34 -

03

[분석] → [분산분석] → [이원분산분석] 클릭

04

교수법과 보상방법을 독립변수에 수학성적을 종속변수에 위치시킨다.

☑Note변수 설정 방법 ① Drag & Drop

② 화살표 클릭

③ 더블 클릭

05

변수 설정이 끝났으면 [OK] 버튼 클릭

- 35 -

06

결과 화면이 다음과 같이 출력된다.

☑Note 도표 밑에 있는 문장 참조

- 36 -

5-3� 분산분석� (Analysis� of� Variance)공분산분석� (Analysis� of� Covariance)

01

[입력] → [열기] 클릭

02

6_공분산분석.idf파일 선택

- 37 -

03

[분석] → [분산분석] → [공분산분석] 클릭

04

다음과 같은 화면이 제시된다. 교수법을 독립변수에 수학성적을 종속변수에 지능지수를 공변량에 위치시킨다.

☑Note 통제하는 변수를 공변량에 위치시킴

05

변수 설정이 끝났으면 [OK] 버튼 클릭

- 38 -

06

결과 화면이 다음과 같이 출력된다.

- 39 -

06 회귀분석

- 40 -

6-1� 회귀분석Enter� 방법

01

[입력] → [열기] 클릭

02

REG.idf 파일 선택

- 41 -

03

[분석] → [회귀분석] → [회귀분석] 클릭

04

다음과 같은 화면이 제시된다.

대인관계, 자아개념, 학 교 생 활 만 족 도 , SES점수를 독립변수에, 학업성적을 종속변수에 이동시키고 [OK] 버튼 클릭

05

변수 설정이 끝났으면 [OK] 버튼 클릭

- 42 -

06

결과 화면이 다음과 같이 출력된다.

- 43 -

6-2� 회귀분석Stepwise� 방법

01

[입력] → [열기] 클릭

02

REG.idf 파일 선택

- 44 -

03

[분석] → [회귀분석] → [회귀분석] 클릭

04

다음과 같은 화면이 제시된다.

동일하게 변수 설정을 한 후 [단계적 회귀분석]에 체크하고 [확인] 버튼 클릭

05

결과 화면이 다음과 같이 출력된다.

☑Note 의미가 있는 것부터 단계적으로 설명하는 방식. 통계적으로 의미가 없으면 결과 값에 출력되지 않는다.

- 45 -

07 빈도분석

- 46 -

7� 빈도분석

01

i-STATistics 첫 화면에서,[입력] → [열기]

02

7_빈도분석.idf 파일 선택

- 47 -

03

[분석] → [빈도분석] 클릭!

04

성별을 행 변수에, 합격여부를 열 변수에 위치 시킨다.

☑Note변수 설정 방법 ① Drag & Drop

② 화살표 클릭

③ 더블 클릭

05

변수 설정이 완료되었으면 [OK] 버튼 클릭

- 48 -

06

빈도 분석 결과 출력

- 49 -

08 신뢰도분석

- 50 -

8-1� 신뢰도분석� (Reliability� Analysis)신뢰도�계수�정하기

01

[입력] → [열기] 클릭

02

8_신뢰도분석.idf 파일 선택

- 51 -

03

[분석] → [신뢰도분석] → [신뢰도분석] 클릭

04

다음과 같은 화면이 제시된다.

05

[척도작업]의 [명칭]란에 일반적자아개념이라고 입력한 후 v1~v4의 변수를 이동시킨다.

- 52 -

06

아래 화살표를 클릭하여 [척도 대상] 탭으로 이동시킨다.

07

[척도작업]의 [명칭]란에 학문적자아개념이라고 입력한 후 v5~v8의 변수를 이동시킨다.

08

아래 화살표를 클릭하여 [척도 대상] 탭으로 이동시킨다.

- 53 -

09

[척도작업]의 [명칭]란에 외모자아개념이라고 입력한 후 v9~v12의 변수를 이동시킨다.

10

아래 화살표를 클릭하여 [척도 대상] 탭으로 이동시킨다.

모든 변수가 입력되었으면 [OK] 버튼 클릭

- 54 -

11

결과 화면 출력

☑Note일반적자아개념 v4와 외모자아개념 v12이 경험적인 기준(0.70)에 못 미치는 수준이므로 수정이 필요하다. 수정 방법은 다음 장에 안내한다.

- 55 -

8-2� 신뢰도분석� (Reliability� Analysis)신뢰도�계수�수정하기

01

[8_신뢰도분석.idf] 탭으로 다시 돌아와 [신뢰도 분석] 클릭

02

신뢰도 분석 화면

- 56 -

03

[척도 대상]의 일반적자아개념 선택 후

위 화살표 클릭

04

v4 선택 후 왼쪽 화살표를 클릭하여 제거

05

v4가 제거된 일반

적자아개념을 아래 화살표를 클릭하여 다시 [척도 대상]으로 위치시킨다.

- 57 -

06

[척도 대상]의 학문적자아개념 선택 후

위 화살표 클릭

07

아래 화살표를 클릭하여 다시 [척도 대상]으로 위치시킨다.

☑Note학문적자아개념은 제거할 변수는 없지만 순서를 맞춰주기 위해 올렸다가 내림.

08

[척도 대상]의 외모자아개념 선택 후

위 화살표 클릭

- 58 -

09

v12를 선택 한 후

왼쪽 화살표

를 클릭하여 제거

10

v12가 제거된 외모

자아개념을 아래 화살표를 클릭하여 다시 [척도 대상]으로 위치 시킨다.

11

v4, v12가 제거된 변수들이 정렬되어 있는 모습[OK] 버튼 클릭

- 59 -

11

결과 화면이 다음과 같이 출력된다.

☑Note세 개의 척도 모두 Cronbach 알파 계수가 경험적 기준치인 0.70을 넘음을 확인 할 수 있다.

- 60 -

09 문서파일로�저장

- 61 -

9� 출력결과를� 문서작성기(�글/MS� word)� 파일로� 저장하는� 법*.idf)로� 저장하는�법

01

변수 설정을 마친 자료 화면에서, [출력] → [내보내기] 중 [아래한글/MS워드] 선택하여 클릭

02

저장 경로 지정 및 파일명 입력 후 [저장] 버튼 클릭

☑Note파일형식이 (*.hwp) 또는 (*.doc)인지 확인

03

저장 알림 팝업

- 62 -

04

�글 파일로 저장된 결과 값

05

MS 워드 파일로 저장된 결과 값