IL RUOLO DELLE RISORSE UMANE, DEGLI SKILLS E DELLE ... · IL RUOLO DELLE RISORSE UMANE, DEGLI SKILLS E DELLE ... Evoluzione incrementale Real/virtual produc0on plant CPPR – Cyber

IL RUOLO DELLE RISORSE UMANE, DEGLI SKILLS E DELLE COMPETENZE NELLA TRANSIZIONE DIGITALE E COMPETITIVA DELL’INDUSTRIA MANIFATTURIERA: AZIONI DI SOSTEGNO E ACCOMPAGNAMENTO PER AFFRONTARE IL CAMBIAMENTO

Prof Marco TaischPolitecnico di Milano, School of ManagementManufacturing Group

Prof. Marco Taisch – School of Management – Manufacturing Group Politecnico di Milano | copyright

Industry 4.0 (R)Evolution

Le Tecnologie


‘Ubiquitous computing names the third wave in computing, just now beginning. First were mainframes, each shared by lots of people. Now we are in the personal computing era, person and machine staring uneasily at each other across the desktop. Next comes ubiquitous computing, or the age of calm technology, when technology recedes into the background of our lives’’ Weiser, 1991 The computer for the 21st century. Scientific American, special issue on communications, computers, and networks

Wireless Sensor Networks

Wearable Technologies

Cloud Computing

RFId

Advanced robotics

Information System

Actuators

Bluetooth

Wi-Fi Sensors

Big Data analitycs

Virtualization

Smart Devices Mobile Devices

Additive Manufacturing

Machine to Machine (M2M)

Cyber Physical Systems (CPS)

Service Oriented Architecture (SOA)

IPv6

Augmented Reality

Human Machine Interface (HMI)

Industrial Analytics Industrial

Internet

Machine to Business (M2B)

Networked Systems

Internet of X


Stamatis KarnouskosCyber-Physical Systems in manufacturing and production workshopBrussels 30th October 2013

•  Dati diventano “materie prime”•  Non sono riconosciuti nello stato

patrimoniale

Big Data


Evoluzione incrementale

Real/virtualproduc0onplantCPPR–CyberPhysicalProduc0onResource

CPSenabledproduc0onresources

CPPR3

Enterprisenetwork(office)

App1 App3 App1 App2 App5 App2 App5

User/ProcessX User/ProcessY User/ProcessZ

StandardProduc0onequipmentAddi0onalcontrol

intelligence

+encapsula0on

MOS–ManufacturingOpera0ngSystemApp1 App2

App3 App4

App5 App…

ManufacturingServiceBus/Real0me/IndustrialMiddleware(Shopfloor)

M-Appsareaggregatedandcustomizedbasedonuserandbusiness

needs

Existing Monolytic

Applications (e.g. ERP, MES,

…)

Interface Layer

Migra0onfromMESworld

Migra0onfromStandardEquipmentsWorld

M-AppsStore

ManufacturingWorkspace


Cognitive Automation


TUTTO BELLO MA…ORGANIZZAZIONE E COMPETENZE?

Digital divide delle PMI

DIGITAL DIVIDE:La crescente velocità del cambiamento tecnologico incentiva una conseguente rapidità di trasformazione, a velocità altrettanto crescente, la quale, se non colta, porta ad un divario digitale e tecnologico compromettendone la capacità produttiva e innescando, quindi, un fenomeno di esclusione dal quadro macro-economico del mondo manifatturiero


Operatore 4.0


Skill aggiuntive (alcune)TECNOLOGIE “ACCRESCITIVE”Utilizzo di occhiali per realtà virtuale ed aumentataUtilizzo di esoscheletri e altri dispositive indossabiliUtilizzo di applicazioni per aumentare le capacità sensoriali, fisiche e cognitive TECNOLOGIE DI IT-OTCapacità digitali di baseUtilizzo e interazione con robot collaborativiUtilizzo e interazione con sistemi e sensoriCapacità di utilizzare applicazioni per il monitoraggio e il controllo delle attività TECNOLOGIE DI PROCESSOAdditive manufacturing

ALTRECapacità di interpretare dati quantitativi e grafici (KPIs).Capacità di interpretare modelli digitali 3D

Operatore 4.0


Manutentori 4.0

SUPERVISORE REMOTO controllo e manutenzione remoto delle macchine nel mondo

MANUTENTORE SUL CAMPO capacità di interagire con wearable technolgies capacità di reperire informazioni velocemente dal database

MAINTENANCE DATA ARCHITECT sapere progettare il sistema di manutenzione (dove mettere i sensori, impostare i flussi di info e definire i destinatari dei dati) strategia di aggregazione dati fluide capacità creare un modello di dati e adatto al contesto e al cliente/utilizzatore

SERVICE MANAGER 4.0 creare valore dai dati

Statistica Elettronica Sistemistica Fisica Organizzazione Statistica Evolutiva Predictive Vs Regressioni Storiche Ingegneria Industriale Meccatronica


Operatore Logistica 4.0

•  Saper utilizzare strumenti indossabili quali Augmented Reality, smartwatch, vision picking, etc.

•  Saper utilizzare App e interfacce per la

gestione del magazzino in real-time

•  Capacità di supervisionare e interagire con robot adattivi e veicoli self-driving connessi

•  Capacità di risolvere problemi


Supply Chain Manager 4.0 COMPUTER SCIENCE E DATA MANAGEMENT•  Capacità di analizzare dati in autonomia con linguaggi di programmazione (es. R, Python,

Matlab..)•  Capacità di gestione e armonizzazione del flusso di dati proveniente dall'intera Supply

Chain•  Competenze nell'ambito di Analisi dei Social e Web Sentiment

SOFTWARE/PIATTAFORME•  Conoscenza di architetture e piattaforme Cloud di collaborazione•  Conoscenza di piattaforme IoT•  Conoscenza di sensoristica IoT

•  Competenze nell'ambito della Cyber Security e nella gestione di dati sensibili

•  Capacità di prevedere scenari futuri mediante l'uso di software di simulazione

•  Capacità di utilizzo di software per progettare e mappare i processi aziendali

INNOVAZIONE•  Conoscenze nell'ambito dell'Artificial Intelligence

•  Capacità di adattare rapidamente le innovazioni tecnologiche al proprio business•  Conoscenza delle tecniche di Virtual Design per i processi aziendali•  Competenze nell'ambito della digitalizzazione dei processi

ALTRO•  Capacità di gestire in real time le risorse umane•  Capacità di collaborare con altri soggetti (anche esterni all'azienda)Prof. Marco Taisch – School of Management – Manufacturing Group

Politecnico di Milano | copyright

Operations Manager 4.0

MIGLIORAMENTO DEI PROCESSI•  Capacità di gestire e fare implementare roadmap tecnologica orientata alla generazione di

valore (lean)•  Capacità di snellire processi con attenzione alla digitalizzazione del processo

•  Capacità di introdurre flessibilità quando necessario nella gestione del processo

ANALISI DEI DATI, MODELLAZIONE, SIMULAZIONE•  Capacità di comprendere e utilizzare modelli matematici•  Capacità analisi "scenari" per preparare possibili interventi a seconda della situazione

(simulazioni, classificatori, etc.)•  Capacità di selezione e utilizzo delle analitiche industriali •  Capacità di leggere e creare valore dai dati

GESTIONE DI RISORSE "SMART"

•  Capacità di gestione real time risorse umane (utilizzatori di wearable devices, AR, VR)) •  Capacità di gestire linee/celle manuali/robotizzate/collaborative•  Capacità di gestire innovazioni tecnologiche con implicazioni privacy, cybersecurity,

sicurezza, legali•  Capacità di comprendere e trarre vantaggio da architetture IT-OT, sensori, comunicazione,

flusso dei dati, cloud, standard

•  Capacità di interfacciarsi con sistemi di Knowledge Management e di reporting complessi

ALTRO•  Capacità di guida al problem solving strutturato (multi-objective, multi-stakeholder)

•  Capacità di coinvolgere e dialogare con i sindacati per introduzione tecnologieProf. Marco Taisch – School of Management – Manufacturing Group Politecnico di Milano | copyright

CxO/Entrepreneur 4.0

•  Conoscere e comprendere i trend tecnologici relativi a Industria 4.0 e i cambiamenti nel contesto competitivo

•  Capacità di definire e implementare nuovi

modelli di business e strategie basate su Industria 4.0

•  Capacità di valutare la maturità digitale

della propria azienda e progettare piani di migrazione per prodotti-servizi, piattaforme, processi, competenze, performance, partner.

•  Capacità di stringere relazioni e alleanze

con i diversi stakeholder dell’ecosistema Industria 4.0


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Piano nazionale Industria 4.0 2017-2020 Direttrici strategiche di intervento

Direttrici chiave

Competenze Infrastrutture abilitanti

Investimenti innovativi

Strumenti pubblici di supporto

Direttrici di accompagnamento

• Incentivare gli investimenti privati su tecnologie e beni I4.0

• Aumentare la spesa privata in Ricerca, Sviluppo e Innovazione

• Rafforzare la finanza a supporto di I4.0, VC e start-up

• Diffondere la cultura I4.0 attraverso Scuola Digitale e Alternanza Scuola Lavoro

• Sviluppare le competenze I4.0 attraverso percorsi Universitari e Istituti Tecnici Superiori dedicati

• Finanziare la ricerca I4.0 potenziando i Cluster e i dottorati

• Creare Competence Center e Digital Innovation Hub

• Assicurare adeguate infrastrutture di rete (Piano Banda Ultra Larga)

• Collaborare alla definizione di standard e criteri di interoperabilità IoT

• Garantire gli investimenti privati

• Supportare i grandi investimenti innovativi

• Rafforzare e innovare il presidio di mercati internazionali

• Supportare lo scambio salario-produttività attraverso la contrattazione decentrata aziendale

•  Sensibilizzare sull’importanza dell'I4.0 e creare la governance pubblico privata Governance e awareness

Fonte: Cabina di Regia Industria 4.0

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Piano nazionale Industria 4.0 2017-2020 Obiettivi

+10 €Mld incremento investimenti privati da 80 a 90 €Mld

nel 2017 +11,3 €Mld

di spesa privata in R&S&I con maggiore focus su

tecnologie I4.0 nel periodo 2017-2020 +2,6 €Mld

volume investimenti privati early stage mobilitati nel

periodo 2017 – 2020

100% delle aziende italiane

coperte a 30Mbps entro il 2020

50% delle aziende italiane coperte

a 100Mbps entro il 2020

6 consorzi in ambito standard IoT presidiati in aggiunta ai

tavoli istituzionali a partire dal 2017

200.000 studenti universitari e

3.000 manager specializzati su temi I4.0

+100% studenti iscritti ad Istituti

Tecnici Superiori su temi I4.0 ~1.400

dottorati di ricerca con focus su I4.0 (vs. ~5.000 previsti

nel PNR)

Competence Center nazionali

+0,9 €Mld Riforma e rifinanziamento per il 2017 del Fondo Centrale di

Garanzia

+1 €Mld Contratti di sviluppo

focalizzati su investimenti I4.0

+0,1 €Mld Forte investimento su catene

digitali di vendita (Piano Made in Italy)

Scambio salario – produttività

tramite incremento RAL e limite massimo agevolabile

Direttrici chiave

Competenze Infrastrutture abilitanti

Investimenti innovativi

Strumenti pubblici di supporto

Direttrici di accompagnamento

Fonte: Cabina di Regia Industria 4.0

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Digital Innovation Hub Caratteristiche: • Selezionati DIH pivotando su sedi Confindustria e R.E TE. Imprese Italia sul territorio

• Ponte tra imprese, ricerca e finanza

Mission: • Sensibilizzazione delle imprese su opportunità esistenti in ambito I4.0

• Supporto nelle attività di pianificazione di investimenti innovativi

• Indirizzamento verso Competence Center I4.0

• Supporto per l'accesso a strumenti di finanziamento pubblico e privato

• Servizio di mentoring alle imprese • Interazione con DIH europei

PMI

Competence Center I4.0 Caratteristiche: • Pochi e selezionati Competence Center nazionali

• Forte coinvolgimento di poli universitari di eccellenza e grandi player privati

• Contribuzione di stakeholder chiave (e.g. centri di ricerca, start-up,..)

• Polarizzazione dei centri su ambiti tecnologici specifici e complementari

• Modello giuridico e competenze manageriali adeguate

Mission: • Formazione e awareness su I4.0 • Live demo su nuove tecnologie e accesso a best practice in ambito I4.0

• Advisory tecnologica per PMI su I4.0 • Lancio ed accelerazione di progetti innovativi e di sviluppo tecnologico

• Supporto alla sperimentazione e produzione "in vivo" di nuove tecnologie I4.0

• Coordinamento con centri di competenza europei

Università Governo e Istituzioni Pubbliche

Start-up

Cluster Associazioni di categoria

Player industriali

Incubatori

Investitori

Centri di Ricerca

CC

CC CC

Fonte: MIUR

Competenze: Digital Innovation Hub e Competence Center I4.0

PercorsiExecu0veinManufacturingManagement

Industria4.0

1°EdizioneAprile–Dicembre2017

INDUSTRIA 4.0: DA DOVE PARTIRE?TOOL DI ANALISI DELLA MATURITA’ DIGITALE

E’ un tool innovativo utilizzato per analizzare lo stato attuale delle pratiche di un’azienda manifatturiera per capire quanto è pronta a diventare digitale e, sulla base dei punti di forza e di debolezza individuati, quali opportunità può cogliere

Stakeholders:•  Production manager; •  Asset manager;•  Quality manager;•  Product engineering manager;•  Process engineering manager;•  Operations manager;•  Logistics manager;•  IT manager

Digital Readiness Assessment Maturity Model


C1.1 QUOTE A1.1 CONCEPTA1.2

REQUIREMENTS & PRODUCT PLANNING

A1DESIGN &

ENGINEERINGA1.3 PRODUCT

DESIGN & ENGINEERING

A1.4 PLANT DESIGN &

ENGINEERING

A2.1 PRODUCTION PLANNING

A2.2 PRODUCTION SCHEDULING

A2PRODUCTION MANAGEMENT

A2.3 PRODUCTION EXECUTION

A2.4 PRODUCTION MONITORING &

CONTROL

A3.2 QUALITY MANAGEMENT

IN PRODUCTION

A3 QUALITY

MANAGEMENTA3.1 PRODUCT

TESTING

A4.2 MAINTENANCE

PLANNING

A4 MAINTENANCE MANAGEMENT

A4.1 MAINTENANCE ENGINEERING

A4.3 MAINTENANCE

EXECUTION

A4.4 MAINTENANCE MONITORING &

CONTROL

C5.1 INBOUND LOGISTICS

A5.1 INTERNAL LOGISTICS

C5.2 OUBOUND LOGISTICS

A5 LOGISTICS

MANAGEMENT

B A C K B O N E

Processi analizzati


It comprehends information regarding how the processes are

carried out within the company

It comprehends information regarding how a process is monitored and controlled

It comprehends information regarding the ICT systems, hardware and/or software, used in support of the processes

It comprehends information regarding organizational aspects of the processes

How much the systems supporting the processes are standardized and integrated?

Howmuchtheprocessisautoma0zed?

Withwhichsystems,ifthereareany,dataareretrievedandhowtheyarestored?

Whatareresponsibili0eswithintheprocess?

Howmuchisthecollabora0onamongtheprocesses?

How decision making is carried out within a process and how it is supported by feedback about the process?

Howperformancesofprocessesareretrievedandusedforanalysis?

Howmuchistheabilityofaprocesstoreconfigureitselfa^erchangeshaveoccurred?

Howmuchtheprocesstendstowardscon0nuousimprovement?

What are the methods used to perform a process?

What is the operating mode of a process?

How much is the level of standardization of the process?

How information is tracked and used, within a process?

How much is the level of integration with the other processes?

Monitoring & Control Technology

Process Organization

Dimensioni di analisi considerate


Maturity Level 1INITIAL

Maturity Level 2MANAGED

Maturity Level 3DEFINED

Maturity Level 4INTEGRATED AND INTEROPERABLE

Maturity Level 5DIGITAL ORIENTED

Poorly controlled processes

Reactive process management

Lack of organizational and technical tools

ML 1

Partially planned processes

Choices driven by the experience of the planner

ML 2

Implementation of good practices

Gaps/Lacks of integration and interoperability

ML 3

Fully planned and implemented processes

Common and shared standardization

Best practices (organization and technologies)

ML 4

Digital oriented processes

High potential growth organization

Fast, robust and secure information exchange

ML 5

Livelli di maturità

Esempidicara_eris0cheassociateaciascunlivellodimaturità


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