Analiza computerizată a datelorTeme parţial

1. Inventar statistic de bază-way: Analyze – Descriptive statistics – Frequencies(selectam statistics: mean,

median, mode, sum, std. Deviation, minimum, variance, maximum, skewness, kurtosis)-cerinta: Scrieţi inventarul statistic de bază şi descrieţi forma distribuţiei pentru

variabila (numele variabilei).

2. Note z-way: ANALYZE – DESCRIPTIVE STATISTICS – Descriptives( selectam save

standardized values... )-cerinta: Transformați în note z scorurile subiecților la variabila (numele

variabilei) și interpretați scorul z corespunzător scorului brut (numarul scorului brut).

Teste parametrice Teste nonparametrice3 Analizați legătura dintre variabilele ….. și ……

Corelaţia Pearson• Legătură între 2 variabile• Ambele variabile – scală de interval Way: Analyze – Corelate – Bivariate(selectam pearson)

Corelaţia Spearman• Legătură între 2 variabile• Cel puţin o variabilă – scală ordinalăWay: Analyze – Corelate – Bivariate(selectam spearman)

4 Model: Comparati rezultatele subiectilor din esantion cu rezultatele subiectilor din populatia cu media ...(media care este data) la variabila ...

Model: Comparați frecvențele așteptate cu cele observate la variabila ...

One Sample t test• Se compară rezultatele din eşantion cu cele din populaţieWay:Analyze – Compare Means – One Sample T Test

Chi square• Se compară frecvenţele teoretice (aşteptate) cu cele observateWay: analyze – non-parametric tests - legacy dialogs – chi-square (la test variables punem variabila)

5 Model : Comparați rezultatele subiecților la variabilele …… și ……. Ce facem?Verificăm scala de măsură a ambelor variabile (Variable view).

Testul t pentru eşantioane perechi• Avem două eşantioane perechi – test/ retest • Ambele variabile – scală de intervalWay: analyze – Compare Means – Paired Smples T Test (variabila cu retestare o punem a doua la test pairs)

Wilcoxon• Avem două eşantioane perechi – test/ retest• Cel puţin o variabilă – scală ordinalăWay: analyze – non-parametric tests - legacy dialogs – two related samples(la test pairs punem cele doua variabile si apoi selectam la options descriptives)

6 Model: Comparați rezultatele subiecților ….. cu rezultatele subiecților …. la variabila …. .

Testul t pentru eşantioane independente• Se compară două grupuri diferite de subiecţi (eşantioane independente)• Variabila în funcție de care se compară cele 2 grupuri (VD) (nu cea ce se imparte in doua ci cealalta care e scrisa doar odata) – scală de interval Way: Analyze – Compare Means – Independent Samples T Test

Mann Whitney• Se compară două grupuri diferite de subiecţi (eşantioane independente)• Variabila în funcție de care se compară cele 2 grupuri (VD)(nu cea ce se imparte in doua ci cealalta care e scrisa doar odata) – scală ordinală Way: analyze – non-parametric tests - legacy dialogs – two independent samples(la grouping punem cea ce variaza(exemplu genul) iar la test variable list cea ce nu variaza)

7 Analiza de varianță Anova One WayModel: Analizați efectul variabilei …… asupra variabilei …..

Way:Analyze - Compare Means – One way Anova(la Post hoc punem Bonferoni si la options selectam descriptives)(Prima variabila e VI si o punem la factor si a doua e VD si o punem la dependent list)

Scală ordinală – Cum verificăm?Variable view – Values – trebuie să aibă definite niveluri (în acest caz, este scală ordinală)