96

Click here to load reader

Industri Pembekuan Ikan

Embed Size (px)

DESCRIPTION

perkembangan industri pembekuan perikanan di indonesia

Citation preview

Page 1: Industri Pembekuan Ikan

HALAMAN PENGESAHAN

ii Universitas Indonesia

Page 2: Industri Pembekuan Ikan

HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI

iii Universitas Indonesia

Page 3: Industri Pembekuan Ikan

ABSTRAK

Masalah yang tengah menghambat perkembangan industri pembekuan perikanan selain terlihat dari penurunan kontribusinya terhadap PDB juga bisa dilihat dari tren penurunan jumlah perusahaan pada beberapa tahun belakangan. Penelitian ini mendokumentasikan faktor-faktor yang mempengaruhi kelangsungan hidup dan pertumbuhan perusahaan di industri pembekuan perikanan. Analisis menggunakan data perusahaan besar dan sedang periode 2006 – 2011 yang diperoleh dari BPS. Hasil menunjukkan bahwa perusahaan-perusahaan dengan ukuran lebih besar, produktivitas lebih tinggi, intensitas kapital lebih tinggi, rasio ekspor lebih tinggi, dan tidak terjadi krisis cenderung untuk bertahan. Hasil lainnya menunjukkan bahwa perusahaan-perusahaan dengan ukuran lebih kecil, produktivitas lebih tinggi, rasio ekspor lebih tinggi cenderung untuk tumbuh lebih cepat. Intensitas kapital memiliki dampak yang tidak signifikan terhadap pertumbuhan perusahaan. Hal ini dapat dijelaskan melalui karakteristik industri yang bersifat padat karya.

Kata kunci: kebertahanan; pertumbuhan; industri pembekuan perikanan

ABSTRACT

The things that obstruct the development of fishery freezing industry apart from the declining on its contribution to GDP also can be seen from the declining number companies earlier. This research documents the determinants of firm survival and growth in fishery freezing industry. The analysis uses data of LMEs (large and medium enterprises) for period 2006 - 2011 taken from BPS. The results indicate that firms with larger size, higher productivity, higher capital intensity, higher export ratio, and no crisis occurs are likely to survive. The other results indicate that firms with smaller size, higher productivity, higher export ratio are likely to grow faster. The capital intensity has insignificant impact on firm growth. It is related to industrial characteristic that labor intensive.

Keywords: survival; growth; fishery freezing industry

iv Universitas Indonesia

Page 4: Industri Pembekuan Ikan

DAFTAR ISI

HALAMAN PENGESAHAN ............................................................................... ii

HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI ..................................................... iii

ABSTRAK ............................................................................................................ iv

DAFTAR ISI .......................................................................................................... v

DAFTAR TABEL .............................................................................................. viii

DAFTAR GAMBAR ............................................................................................ ix

1. PENDAHULUAN .............................................................................................. 1

1.1 Latar Belakang .............................................................................................. 1

1.2 Perumusan Masalah ....................................................................................... 7

1.3 Tujuan Penelitian ........................................................................................... 7

1.4 Metodologi Penelitian ................................................................................... 8

1.4.1 Metode Pengumpulan Data ..................................................................... 8

1.4.2 Metode Pengolahan Data ........................................................................ 8

1.5 Ruang Lingkup Penelitian ............................................................................. 8

1.6 Hipotesis ........................................................................................................ 9

1.7 Sistematika Penulisan .................................................................................... 9

2. TINJAUAN LITERATUR ............................................................................. 11

2.1 Teori Kebertahanan Perusahaan .................................................................. 11

2.1.1 Kebertahanan Perusahaan pada Jangka Pendek.................................... 11

2.1.2 Kebertahanan Perusahaan pada Jangka Panjang .................................. 12

2.2 Teori Pertumbuhan Perusahaan ................................................................... 13

2.3 Hubungan Ukuran terhadap Kebertahanan dan Pertumbuhan .................... 15

2.4 Penelitian tentang Kebertahanan dan Pertumbuhan Perusahaan ................. 16

2.4.1 Jurnal Utama ......................................................................................... 16

2.4.2 Penelitian-penelitian tentang Kebertahanan dan Pertumbuhan Perusahaan ..................................................................................................... 20

3. PROFIL INDUSTRI PEMBEKUAN PERIKANAN INDONESIA ........... 23

3.1 Gambaran Umum Industri Pengolahan Perikanan ...................................... 23

3.2 Gambaran Industri Pembekuan Perikanan .................................................. 27

3.3 Struktur Pasar Industri Pembekuan Perikanan ............................................ 31

3.4 Lokasi Perusahaan Pembekuan Perikanan .................................................. 33

v Universitas Indonesia

Page 5: Industri Pembekuan Ikan

3.5 Perkembangan Ekspor Impor Perikanan Beku ............................................ 35

3.6 Kendala dan Masalah Industri Pembekuan Perikanan ................................ 38

3.6.1 Tingkat Utilisasi Belum Optimal .......................................................... 38

3.6.2 Hambatan Tarif dan Non-Tarif ............................................................. 40

3.6.3 Mahalnya Biaya Distribusi ................................................................... 43

4. METODOLOGI PENELITIAN .................................................................... 44

4.1 Spesifikasi Data ........................................................................................... 44

4.2 Spesifikasi Model ........................................................................................ 44

4.2.1 Model Empiris Kebertahanan Perusahaan (Firm Survival) .................. 44

4.2.2 Model Empiris Pertumbuhan Perusahaan (Firm Growth) .................... 47

4.3 Metode Pengolahan Data ............................................................................. 50

4.3.1 Metode Regresi Probit .......................................................................... 51

4.3.2 Metode Regresi OLS ............................................................................ 52

4.3.3 Pengujian Heckman .............................................................................. 53

5. ANALISIS DAN PEMBAHASAN ................................................................. 54

5.1 Analisis Deskriptif ....................................................................................... 54

5.1.1 Ukuran Perusahaan ............................................................................... 54

5.1.2 Produktivitas Perusahaan ...................................................................... 55

5.1.3 Ekspor Perusahaan ................................................................................ 56

5.1.4 Intensitas Kapital Perusahaan ............................................................... 58

5.2 Analisis Statistik .......................................................................................... 61

5.2.1 Analisis Komprehensif tentang Kebertahanan Perusahaan .................. 62

5.2.1.1 Ukuran Perusahaan......................................................................... 62

5.2.1.2 Produktivitas Perusahaan ............................................................... 63

5.2.1.3 Intensitas Kapital Perusahaan ........................................................ 64

5.2.1.4 Ekspor Perusahaan ......................................................................... 65

5.2.1.5 Krisis Global Tahun 2008 – 2009 .................................................. 66

5.2.2 Analisis Komprehensif tentang Pertumbuhan Perusahaan ................... 69

5.2.2.1 Ukuran Perusahaan......................................................................... 69

5.2.2.2 Produktivitas Perusahaan ............................................................... 69

5.2.2.3 Ekspor Perusahaan ......................................................................... 72

5.2.2.4 Intensitas Kapital Perusahaan ........................................................ 73

vi Universitas Indonesia

Page 6: Industri Pembekuan Ikan

6. PENUTUP ........................................................................................................ 75

6.1 Kesimpulan .................................................................................................. 75

6.2 Saran ............................................................................................................ 76

6.3 Keterbatasan Penelitian ............................................................................... 76

DAFTAR PUSTAKA .......................................................................................... 77

LAMPIRAN ......................................................................................................... 80

vii Universitas Indonesia

Page 7: Industri Pembekuan Ikan

DAFTAR TABEL

Tabel 1.1 Produk Domestik Bruto Sektor Perikanan atas Dasar Harga Konstan Tahun 2000, 2006 – 2011 (milyar rupiah) .............................................................. 2

Tabel 2.1 Kontribusi PDB Industri Pengolahan Perikanan terhadap PDB Indonesia atas Dasar Harga Konstan Tahun 2000, 2006 – 2011 (persen) ............................... 3

Tabel 1.2 Tabel Rangkuman Jurnal Kebertahanan dan Pertumbuhan Perusahaan 20

Tabel 2.2 Tabel Rangkuman Penelitian Kebertahanan dan Pertumbuhan Perusahaan Studi Kasus di Indonesia .................................................................... 22

Tabel 1.3 Ruang Lingkup Industri Pengolahan Perikanan ................................... 24

Tabel 2.3 Volume Produksi Industri Pengolahan Perikanan Menurut Jenis Olahan Tahun 2002 – 2012 (unit ton)................................................................................ 24

Tabel 3.3 Tabel Indeks CR4 dan HHI Industri Pembekuan Perikanan................. 31

Tabel 4.3 Sebaran Perusahaan Pembekuan Perikanan di Pulau Jawa dan Luar Pulau Jawa Tahun 2006 – 2011 (dalam unit) ........................................................ 33

Tabel 5.3 Pertumbuhan Nilai Ekspor dan Nilai Impor Perikanan Beku Indonesia atas Harga Konstan Tahun 2005, 2006 – 2011 (ribu USD) .................................. 35

Tabel 6.3 Tingkat Utilitasi Kapasitas Industri Pengolahan Perikanan .................. 38

Tabel 7.3 Kontribusi Bahan Baku Impor Industri Pembekuan Perikanan atas Dasar Harga Konstan Tahun 2005, Tahun 2006 – 2011 (persen) ......................... 39

Tabel 8.3 Tarif Impor Udang Beku dan Fillet Beku Indonesia di Uni Eropa ....... 40

Tabel 9.3 Daftar Regulasi Standar Keselamatan Pangan di Uni Eropa ................ 41

Tabel 10.3 RASFF Produk Hasil Perikanan Indonesia di Uni Eropa ................... 43

Tabel 1.4 Definisi Variabel pada Persamaan Kebertahanan Perusahaan .............. 45

Tabel 2.4 Definisi Variabel pada Persamaan Pertumbuhan Perusahaan............... 47

Tabel 2.5 Statistik Deskriptif Data Regresi........................................................... 59

Tabel 3.5 Ringkasan Hasil Regresi ....................................................................... 61

Tabel 4.5 Perbandingan Jumlah Tenaga Kerja di Perusahaan Pembekuan Perikanan dan Perusahaan Pengalengan Perikanan berdasarkan Tamatan Pendidikan Tahun 2006 (persen) .......................................................................... 71

viii Universitas Indonesia

Page 8: Industri Pembekuan Ikan

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1.1 Tren Ekspor Perikanan Beku Indonesia ke Pasar Internasional atas Dasar Harga Konstan Tahun 2005, 2006 – 2011 .................................................... 4

Gambar 2.1 Jumlah Perusahaan di Industri Pembekuan Perikanan (unit) .............. 5

Gambar 3.1 Jumlah Tenaga Kerja di Industri Pembekuan Perikanan .................... 6

Gambar 1.2 Keputusan Berhenti Beroperasi pada Jangka Pendek ....................... 11

Gambar 2.2 Keputusan Keluar dari Pasar pada Jangka Panjang .......................... 12

Gambar 3.2 Perubahan Ukuran Perusahaan .......................................................... 14

Gambar 4.2 Perbandingan Biaya dan Pertumbuhan antara Perusahaan Kecil dan Perusahaan Besar .................................................................................................. 15

Gambar 1.3 Nilai Output Industri Pengolahan Perikanan berdasarkan Tingkat Subsektor atas Harga Konstan Tahun 2005, 2006 – 2011 .................................... 25

Gambar 2.3 Jumlah Perusahaan Industri Pengolahan Perikanan berdasarkan Tingkat Subsektor Tahun 2006 – 2011 (unit) ....................................................... 26

Gambar 3.3 Jumlah Tenaga Kerja Industri Pengolahan Perikanan berdasarkan Tingkat Subsektor Tahun 2006 – 2011 (satuan orang) ......................................... 27

Gambar 4.3 Pohon Industri Pembekuan Perikanan............................................... 28

Gambar 5.3 Volume Produksi Perikanan Tahun 2006 – 2013 (ribu ton) ............. 29

Gambar 6.3 Tahapan Proses Produksi Perikanan Beku ........................................ 30

Gambar 7.3 Lokasi Perusahaan Pembekuan Ikan Menurut Propinsi .................... 34

Tahun 2012 ........................................................................................................... 34

Gambar 8.3 Lokasi Perusahaan Pembekuan Udang Menurut Propinsi ................ 34

Tahun 2012 ........................................................................................................... 34

Gambar 10.3 Distribusi Volume Impor Perikanan Beku Indonesia berdasarkan Negara Asal Tahun 2010 – 2013 (rata-rata persen) .............................................. 36

Gambar 11.3 Grafik Volume Ekspor Udang Beku Indonesia Beserta Pesaingnya di Pasar Internasional Tahun 2000 – 2013 (ribu ton) ............................................ 37

Gambar 1.5 Grafik Rata-rata Jumlah Tenaga Kerja Perusahaan Pembekuan Perikanan Tahun 2006 – 2011 (dalam satuan orang) ............................................ 54

Gambar 2.5 Grafik Rata-rata Produktivitas Tenaga Kerja Perusahaan Pembekuan Perikanan Tahun 2006 – 2011 (dalam rupiah/orang) ............................................ 55

Gambar 3.5 Grafik Rata-rata Rasio Nilai Ekspor Perusahaan Pembekuan Perikanan Tahun 2006 – 2011 (dalam persen) ...................................................... 56

ix Universitas Indonesia

Page 9: Industri Pembekuan Ikan

Gambar 4.5 Grafik Rata-rata Intensitas Kapital Perusahaan Pembekuan Perikanan Tahun 2006 – 2011 (dalam rupiah/orang) ............................................................. 58

Gambar 6.5 Jumlah Perusahaan Pembekuan Perikanan Tahun 2006 – 2011 ....... 67

Gambar 7.5 Volume Ekspor Perikanan Beku ke Amerika, Jepang, Uni Eropa .... 67

Gambar 8.5 Distribusi Volume Penjualan Perikanan Beku berdasarkan Wilayah Pemasaran ............................................................................................................. 72

x Universitas Indonesia

Page 10: Industri Pembekuan Ikan

BAB 1 PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Dengan luas laut yang membentang kurang lebih 5,8 juta km2, Indonesia

tumbuh menjadi salah satu negara penghasil ikan terbesar di dunia. Berdasarkan

laporan FAO1, pada tahun 2012 produksi perikanan tangkap dunia mencapai 79

juta ton. Indonesia menempati peringkat ke dua terbesar dunia dengan produksi

perikanan tangkap sebesar 5,8 juta ton diikuti USA 5,1 juta ton dan Peru 4,8 juta

ton. Cina menempati peringkat pertama dengan produksi 16 juta ton. Dari total

hasil perikanan tangkap dan budidaya pada tahun 2012, Cina menyumbang 17,4%

share perikanan dunia sementara Indonesia 6,8%. Dengan kekayaan alam dan

keanekaragaman hayati Indonesia yang berlimpah, komoditi hasil bumi perikanan

berpeluang untuk menjadi sumber penerimaan negara (Kemenperin, 2011).

Meskipun Indonesia mampu menghasilkan belasan juta ton dari total

produksi perikanan tangkap dan budidaya, sumber daya tersebut nampaknya

relatif belum memberikan banyak kontribusi terhadap basis industri pengolahan

perikanan dalam negeri. Tabel 1.1 menampilkan nilai PDB yang dihasilkan oleh

sektor perikanan, baik industri hulu maupun industri hilir selama rentang periode

2006 – 2011. Tabel tersebut menginformasikan dua hal. Pertama, rata-rata laju

pertumbuhan PDB industri hilir (pengolahan perikanan) hanya sebesar 4,05%

dimana angka ini lebih kecil dari rata-rata laju pertumbuhan PDB industri hulu

(perikananan tangkap dan budidaya) yang sebesar 5,52%. Kedua, jika dirata-rata

ditemukan bahwa nilai PDB industri hilir adalah lima kali lebih kecil dari nilai

PDB yang dihasilkan oleh industri hulu. Oleh sebab itu, dapat disimpulkan bahwa

pertumbuhan industri pengolahan perikanan relatif lebih lambat dibandingkan

pertumbuhan industri perikanan tangkap dan budidaya dan juga dapat dikatakan

bahwa secara umum ekonomi perikanan Indonesia masih didominasi aktivitas

nelayan/pembudidaya ketimbang pengolahannya.

1 FAO (Food and Agriculture Organization): organisasi pangan dan pertanian dunia 1

Universitas Indonesia

Page 11: Industri Pembekuan Ikan

2

Tabel 1.1 Produk Domestik Bruto Sektor Perikanan atas Dasar Harga Konstan Tahun 2000, 2006 – 2011 (milyar rupiah)

Lapangan

Usaha 2006 2007 2008 2009 2010 2011 Laju rata-rata (%)

Sektor Perikanan 49.529,2 52.043,6 54.585,9 57.062,1 60.185,7 63.965,6 5,25

a. industri hulu 41.419,1 43.652,8 45.866,2 47.775,1 50.661,8 54.186,7 5,52

b. industri hilir 8.110,1 8.390,8 8.719,7 9.287,0 9.523,9 9.894,4 4,05

PDB Indonesia 1.847.126,7 1.964.327,3 2.082.315,9 2.178.850,4 2.314.458,8 2.464.676,5 5,94

Sumber: Statistik Kelautan dan Perikanan

Berdasarkan KBLI 2005, industri pengolahan perikanan adalah industri

yang didalamnya terdapat enam subsektor industri pengolahan yang menurut jenis

pengolahannya dapat dikelompokkan menjadi industri pengolahan modern dan

pengolahan tradisional. Industri pengolahan perikanan modern mencakup industri

pengalengan dan industri pembekuan, sementara industri pengolahan perikanan

tradisonal mencakup industri pengasinan, industri pengasapan, dan industri

pemindangan. Secara umum letak perbedaannya ialah jika dibandingkan dengan

industri pengolahan perikanan tradisional, industri pengolahan perikanan modern

dalam operasinya lebih banyak menggunakan mesin-mesin berteknologi dan juga

menggunakan jenis bahan baku komoditi perikanan yang bernilai ekonomi tinggi.

Tabel 2.1 berikut ini menampilkan angka kontribusi yang dihasilkan oleh

tiap-tiap subsektor industri pengolahan perikanan selama tahun 2006 – 2011. Pada

tingkat subsektor, industri pembekuan perikanan memberikan kontribusi PDB

paling besar relatif dibandingkan dengan subsektor industri-industri pengolahan

perikanan lainnya. Hal tersebut juga diantaranya yang menjadi salah satu alasan

untuk fokus meneliti industri pembekuan perikanan selain karena alasan utama,

yaitu ditemukannya masalah di dalam industri ini. Di sisi lain Tabel 2.1 tersebut

juga memperlihatkan bahwa angka kontribusi tersebut terus menurun. Kontribusi

PDB industri pembekuan menurun dari 0,21% tahun 2006 menjadi 0,19% tahun

Universitas Indonesia

Page 12: Industri Pembekuan Ikan

3

2011. Penurunan kontribusi juga dialami oleh industri pengalengan dari 0,04%

tahun 2006 menjadi 0,03% tahun 2011. Sementara fluktuasi kontribusi dari

subsektor industri pengasinan, industri pengasapan, dan industri pemindangan

sulit untuk diamati karena kontribusinya yang relatif sangat kecil.

Tabel 2.1 Kontribusi PDB Industri Pengolahan Perikanan terhadap PDB Indonesia atas Dasar Harga Konstan Tahun 2000, 2006 – 2011 (persen)

Lapangan Usaha 2006 2007 2008 2009 2010 2011 Industri Pengolahan Perikanan 0.44 0.43 0.41 0.42 0.41 0.40 1. Industri Skala Besar & Sedang 0.27 0.26 0.26 0.27 0.26 0.25 a. Industri pengasinan 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 b. Industri pengalengan 0.04 0.04 0.04 0.04 0.03 0.03 c. Industri pengasapan 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 d. Industri pembekuan 0.21 0.20 0.19 0.21 0.20 0.19 e. Industri pemindangan 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 f. Industri pengolahan lainnya 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2. Industri Skala Kecil 0.17 0.16 0.15 0.15 0.15 0.14 PDB Indonesia 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00

Sumber : Statistik Kelautan dan Perikanan, diolah

Dalam roadmap pengembangan klaster industri prioritas industri berbasis

agro tahun 2010 – 2014, industri pembekuan diposisikan sebagai industri inti

selain industri pengalengan dan industri pengolahan rumput laut. Keunggulan

industri pembekuan perikanan dibandingkan jenis industri pengolahan perikanan

lainnya bisa dijelaskan antara lain oleh tiga hal. Pertama, penyerapan tenaga kerja

di industri pembekuan perikanan adalah paling besar dibandingkan di industri-

industri pengolahan perikanan lainnya. Kedua, ikan beku terbukti memberikan

nilai tambah (value added) paling besar relatif dibandingkan dengan berbagai

bentuk olahan perikanan lainnya. Dari rata-rata keseluruhan value added olahan

perikanan selama tahun 2006 – 2011, ikan beku memegang share 57% diikuti

ikan kaleng 30%, ikan asin 6%, ikan pindang 2%, ikan asap 1% dan lainnya 4%.

Ketiga, ikan beku memiliki peluang/prospek yang besar untuk bersaing di pasaran

internasional karena olahan jenis ini relatif lebih disukai dibandingkan bentuk

olahan lainnya karena mutunya yang hampir setara dengan kualitas ikan segar.

Universitas Indonesia

Page 13: Industri Pembekuan Ikan

4

Hasil perikanan yang bahan bakunya berlimpah di lautan nusantara dan

produknya begitu diminati kalangan internasional berpotensi menjadi sumber

devisa negara. Pengolahan ikan secara modern seperti olahan ikan beku umumnya

ditujukan untuk komoditas ekspor (KKP, 2007). Berdasarkan perhitungan data

volume ekspor dari UN comtrade pada tahun 2011, sebanyak 43% perikanan beku

diekspor ke Amerika, Jepang 27%, Uni Eropa 11% dan lain-lain 19%. Dari

volumenya, krustasea adalah penyumbang terbesar dengan kontribusi 45%, diikuti

ikan 29%, dan moluska 26%. Pada golongan krustasea tersebut, komoditas udang

beku (frozen shrimps and prawns) mendominasi 96% didalamnya. Gambar 1.1

memperlihatkan bahwa volume ekspor perikanan beku Indonesia meningkat dari

217 ribu ton tahun 2006 dengan nilai 11,4 juta USD menjadi 248 ribu ton tahun

2011 namun dengan nilai yang justru menurun, yakni hanya sebesar 9,6 juta USD.

Penurunan nilai ekspor paling tajam terjadi pada tahun 2009, yakni sebesar -31%.

Diduga hal tersebut disebabkan lesunya daya beli sebagian besar negara importir

sebagai imbas dari krisis global. Sedangkan peningkatan ekspor yang terjadi sejak

tahun 2011 diduga dipengaruhi oleh lonjakan permintaan udang beku Indonesia

untuk mengisi pasokan udang dunia sebab sebagian besar negara penghasil udang

di asia terjangkit wabah EMS yang berakibat terjadinya penurunan supply.

Gambar 1.1 Tren Ekspor Perikanan Beku Indonesia ke Pasar Internasional

atas Dasar Harga Konstan Tahun 2005, 2006 – 2011

Sumber : UN Comtrade, diolah

0

2

4

6

8

10

12

0

50

100

150

200

250

300

2006 2007 2008 2009 2010 2011

volume (ribu ton) value (juta USD)

Universitas Indonesia

Page 14: Industri Pembekuan Ikan

5

Masalah yang tengah menghambat perkembangan industri pembekuan

perikanan selain terlihat dari penurunan kontribusinya terhadap PDB juga bisa

dicermati dari fenomena menurunnya jumlah perusahaan sepanjang 2006 – 2011.

Selama periode tersebut jumlah perusahaan tumbuh dengan rata-rata -8,3%.

Thomas Darmawan, Ketua Umum Asosiasi Pengusaha Pengolahan Pemasaran

Produk Perikanan Indonesia (AP5I), menuturkan bahwa pada beberapa tahun

belakangan banyak perusahaan pengolahan udang dan ikan beku bertumbangan.2

Jumlah perusahaan menurun dari 399 unit tahun 2006 menjadi 258 unit pada

tahun 2011. Pada tahun 2008 sebanyak 40 unit perusahaan ditemukan tumbang.

Angka tersebut meningkat menjadi dua kali lipatnya, yakni 80 unit, pada tahun

2009. Kemerosotan selama periode 2008 – 2009 tersebut diduga merupakan

dampak buruk dari krisis global. Jika dilihat secara spasial, 62% perusahaan yang

tumbang pada tahun 2009 berlokasi di Pulau Jawa dimana Propinsi DKI Jakarta

dan Propinsi Jawa Tengah memiliki tingkat kemerosotan paling tinggi, sedangkan

38% sisanya berlokasi di luar Pulau Jawa dimana wilayah kemerosotan paling

tinggi terjadi di Propinsi Sulawesi Selatan dan Propinsi Sulawesi Tenggara.

Gambar 2.1 Jumlah Perusahaan di Industri Pembekuan Perikanan (unit) Sumber : BPS, industri skala besar dan sedang

2 Veri Nurhansyah Tragistina, “Industri pengolahan ikan dan udang bertumbangan“http://industri. kontan.co.id/news/industri-pengolahan-ikan-dan-udang-bertumbangan-1, diakses pada 03/ 14/2015

399

419379

299 281258

050

100150200250300350400450

2006 2007 2008 2009 2010 2011

Universitas Indonesia

Page 15: Industri Pembekuan Ikan

6

Pada tahun 2011, industri pembekuan perikanan mampu menyerap 6,98%

dari seluruh tenaga kerja pada industri makanan dan mampu menyerap 1,1% dari

seluruh tenaga kerja pada industri manufaktur. Jika diamati dari ruang lingkup

industri pengolahan perikanan itu sendiri, industri pembekuan unggul dengan

kemampuannya menyerap 56% tenaga kerja berikutnya industri pengalengan

20%, industri pengasinan 7%, industri pemindangan 3%, dan industri pengasapan

1%. Artinya, industri pembekuan perikanan memiliki peran yang besar terhadap

penyerapan tenaga kerja di antara industri-industri pengolahan perikanan lainnya.

Meskipun begitu, statistik menunjukkan bahwa belakangan ini jumlah tenaga

kerja di industri pembekuan terus merosot. Jumlah tenaga kerja menurun dari 72

ribu orang tahun 2006 menjadi 51 ribu orang tahun 2011. Selama periode tersebut

jumlah tenaga kerja tumbuh negatif dengan rata-rata -6,6%. Krisis global ketika

itu berakibat kepada penurunan jumlah tenaga kerja tahun 2009 sebesar -15,65%.

Pertumbuhan tenaga kerja ini pada gilirannya dapat mencerminkan pertumbuhan

perusahaan karena jumlah tenaga kerja merupakan salah satu proksi untuk

mengukur size perusahaan (Carrizosa, 2006). Dengan kata lain, penurunan

pertumbuhan tenaga kerja yang terjadi di industri pembekuan perikanan ini

selanjutnya dapat dinyatakan juga sebagai penurunan pertumbuhan perusahaan di

industri pembekuan perikanan.

Gambar 3.1 Jumlah Tenaga Kerja di Industri Pembekuan Perikanan Sumber : BPS, industri skala besar dan sedang

72915

6788463020

53157 54368 51769

0

10000

20000

30000

40000

50000

60000

70000

80000

2006 2007 2008 2009 2010 2011

Universitas Indonesia

Page 16: Industri Pembekuan Ikan

7

1.2 Perumusan Masalah

Pada tingkat makro terlihat bahwa secara umum telah terjadi penurunan

kontribusi PDB pada industri pengolahan perikanan selama tahun 2006 – 2011.

Secara spesifik penurunan kontribusi PDB relatif hanya dialami pada industri

pembekuan perikanan dan industri pengalengan perikanan, sedangkan fluktuasi

kontribusi PDB pada industri pengasinan perikanan, industri pemindangan

perikanan, dan industri pengasapan perikanan sulit diamati karena kontribusinya

yang relatif sangat kecil. Pada tingkat mikro, masalah yang tengah dihadapi oleh

industri pembekuan perikanan juga terlihat dari fenomena penurunan jumlah

perusahaan dan jumlah tenaga kerja sepanjang tahun 2006 – 2011. Selama periode

tersebut jumlah perusahaan tumbuh -8,3%, sementara jumlah tenaga kerja tumbuh

-6,6%. Hal ini merupakan indikasi bahwa diduga masalahnya terletak pada

performa kebertahanan dan pertumbuhan perusahaan. Analisis kebertahanan biasa

dilakukan terhadap industri-industri yang jumlah para pemain didalamnya terus

berkurang dalam kurun beberapa tahun. Jika hal ini dibiarkan, perkembangan

industri pembekuan perikanan di Indonesia dapat dipastikan semakin mengalami

kemunduran. Hal ini tentu juga bisa mempengaruhi pendapatan devisa dari sektor

kelautan perikanan karena industri pembekuan perikanan memegang persentase

ekspor paling besar dibandingkan industri-industri pengolahan perikanan lainnya.

Selain itu dampak kemunduran ini juga bisa langsung berimbas kepada

peningkatan jumlah pengangguran apalagi mengingat bahwa industri pembekuan

perikanan relatif paling banyak menyerap tenaga kerja di antara subsektor

industri-industri pengolahan perikanan lainnya.

1.3 Tujuan Penelitian

Berdasarkan latar belakang dan rumusan masalah yang telah dijelaskan

sebelumnya maka tujuan dari riset ini adalah ingin meneliti

1. Faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi performa kebertahanan

perusahaan di industri pembekuan perikanan.

2. Faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi performa pertumbuhan

perusahaan di industri pembekuan perikanan.

Universitas Indonesia

Page 17: Industri Pembekuan Ikan

8

1.4 Metodologi Penelitian

1.4.1 Metode Pengumpulan Data

Studi ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari berbagai

sumber, diantaranya Badan Pusat Statistik (BPS), UN Comtrade, publikasi dari

lembaga-lembaga Pemerintah seperti Kementerian Perindustrian RI dan

Kementerian Kelautan dan Perikanan RI.

1.4.2 Metode Pengolahan Data

Data diolah dalam bentuk pooled cross-section. Data mentah yang masih

dalam nilai nominal akan dideflasi dengan Indeks Harga Perdagangan Besar untuk

mendapatkan nilai riilnya. Karena penelitian ini hanya menganalisis firm exit,

pengolahan data akan mengeluarkan perusahaan-perusahaan yang baru masuk

(entry) ke dalam industri di sepanjang tahun berjalan (2007 – 2011). Selanjutnya

model kebertahanan perusahaan akan diestimasi dengan metode regresi probit,

sementara model pertumbuhan perusahaan diestimasi dengan metode regresi OLS.

1.5 Ruang Lingkup Penelitian

Objek penelitian ini terfokus pada industri pembekuan ikan dan biota air

lainnya kode 15124 (KBLI 2005). Karena komoditi dalam industri ini tidak hanya

mencakup ikan tapi juga ada krustasea dan moluska, penelitian ini seterusnya

akan menyebutnya sebagai industri pembekuan perikanan. Analisis dilakukan

pada level perusahaan. Data sampel yang digunakan hanya dari statistik industri

besar sedang, dengan kata lain tidak menyertakan statistik industri kecil yang

bertenaga kerja kurang dari 20 orang. Tahun penelitian dibatasi selama tahun

2006 – 2011. Hal tersebut dikarenakan terlalu banyak data ID perusahaan yang

hilang dibawah tahun 2006, sedangkan tahun 2011 dipilih sebagai tahun akhir

penelitian karena sejak peralihan dari KBLI 2005 ke KBLI 2009, industri ini

dipecah menjadi dua industri (kode 10213 dan 10293) sehingga dalam terapannya

data ID perusahaan ikut berubah dan menjadi tidak match jika digunakan.

Universitas Indonesia

Page 18: Industri Pembekuan Ikan

9

1.6 Hipotesis

Ukuran perusahaan signifikan mempengaruhi kebertahanan perusahaan

dengan arah positif dan mempengaruhi pertumbuhan perusahaan dengan

arah negatif.

Produktivitas perusahaan signifikan dalam mempengaruhi kebertahanan

perusahaan dan pertumbuhan perusahaan dengan arah positif.

Ekspor signifikan dalam mempengaruhi kebertahanan perusahaan dan

pertumbuhan perusahaan dengan arah positif.

Intensitas kapital signifikan mempengaruhi kebertahanan perusahaan dan

pertumbuhan perusahaan dengan arah positif.

Krisis global signifikan mempengaruhi kebertahanan perusahaan dengan

arah negatif.

1.7 Sistematika Penulisan

BAB 1 : PENDAHULUAN

Bab ini terdiri dari latar belakang, perumusan masalah, tujuan penelitian,

hipotesis penelitian, metode penelitian, ruang lingkup penelitian, dan

sistematika penulisan.

BAB 2 : TINJAUAN LITERATUR

Bab ini akan menjelaskan teori-teori yang relevan terhadap penelitian.

Selain itu, pada bab ini juga dilengkapi dengan pembahasan jurnal utama

dan rangkuman dari penelitian sebelumnya.

BAB 3 : PROFIL INDUSTRI PEMBEKUAN PERIKANAN

Bab ini akan menceritakan gambaran umum dan karakteristik dari industri

pembekuan perikanan di Indonesia yang meliputi pohon industri, struktur

pasar, sebaran perusahaan, perkembangan ekspor, dll.

BAB 4 : METODOLOGI PENELITIAN

Bab ini akan membahas lebih detail mengenai model penelitian yang

digunakan, diantaranya ialah menjelaskan alasan/justifikasi dari variabel-

variabel yang digunakan, bagaimana mengolah data, termasuk bagaimana

teknik mengestimasi model penelitian ini.

BAB 5 : ANALISIS DAN PEMBAHASAN

Universitas Indonesia

Page 19: Industri Pembekuan Ikan

10

Bab ini akan memuat analisis dan pembahasan, baik secara deskriptif

maupun ekonometrika, yang diharapkan mampu menjawab pertanyaan

penelitian yang telah diajukan sebelumnya sebagai tujuan penelitian.

BAB 6 : PENUTUP

Bab ini merupakan bagian penutup dari laporan penelitian, meliputi bagian

kesimpulan penemuan, saran atau rekomendasi kebijakan, dan

keterbatasan penelitian atas segala kekurangan penelitian ini.

Universitas Indonesia

Page 20: Industri Pembekuan Ikan

BAB 2 TINJAUAN LITERATUR

2.1 Teori Kebertahanan Perusahaan

2.1.1 Kebertahanan Perusahaan pada Jangka Pendek

Secara sederhana kebertahanan perusahaan dapat dipahami sebagai

kemampuan dari kelangsungan hidup perusahaan di dalam pasar. Dengan kata lain

ada situasi-situasi dimana perusahaan menjadi gagal bertahan atau tumbang di

dalam pasar. Pada jangka pendek perusahaan akan shut down ketika P<AVC yaitu

ketika biaya variabel yang harus dikeluarkan untuk memproduksi 1 unit barang

masih lebih mahal ketimbang pendapatan yang diterima dari harga jual tiap 1 unit

barang tersebut.

Gambar 1.2 Keputusan Berhenti Beroperasi pada Jangka Pendek3 Sumber : Mankiw, N. Gregory. (2004). Principles of Economics. Hal. 297

Shut down pada jangka pendek memiliki pengertian tidak berproduksi

sama sekali yang bersifat temporary, berbeda dengan definisi exit yang artinya

keputusan untuk keluar selamanya dari industri. Keputusan untuk shut down

3 Perusahaan akan memutuskan untuk shut down ketika total revenue lebih kecil daripada variabel cost (TR<TVC). Kemudian membagi ke dua sisi dengan Q didapat AR<AVC. Karena pada pasar persaingan sempurna diasumsikan AR=MR=P, maka persamaan tersebut dapat ditulis kembali menjadi P<AVC. Situasi tersebut digambarkan pada area garis merah di sepanjang sumbu vertikal di bawah kurva AVC, yaitu kondisi dimana perusahaan berpotensi untuk berhenti beroperasi pada jangka pendek (shut down decision).

11 Universitas Indonesia

Page 21: Industri Pembekuan Ikan

12

hanya bisa menghindari kerugian atas variable cost, namun perusahaan tetap

menanggung beban fixed cost karena seperti yang telah diketahui bahwa sekalipun

perusahaan memproduksi 0 unit, fixed cost harus tetap dikeluarkan selama

perusahaan masih berdiri di pasar. Karena pendapatan tidak bisa menutup biaya

variable cost, perusahaan memutuskan berhenti beroperasi. Mankiw (2004)

mengatakan bahwa shutdown terhitung hanya sementara sebab ketika kondisi

pasar kembali membaik, misalnya harga output di pasar kembali meningkat, pada

saat itu perusahaan akan kembali beroperasi.

2.1.2 Kebertahanan Perusahaan pada Jangka Panjang

Gambar 2.2 Keputusan Keluar dari Pasar pada Jangka Panjang4 Sumber : Mankiw, N. Gregory. (2004). Principles of Economics. Hal 299

Berbeda dengan jangka pendek, perusahaan akan memutuskan untuk

keluar dari industri pada jangka panjang ketika P<ATC atau ketika biaya rata-rata

yang harus dikeluarkan untuk memproduksi 1 unit barang masih lebih mahal dari

pendapatan yang diterima dari hasil penjualan tiap 1 unit barang tersebut. Biaya

4 Perusahaan akan memutuskan untuk exit ketika TR<TC. Kemudian membagi ke dua sisi dengan Q didapat AR<ATC. Karena pada pasar persaingan sempurna diasumsikan AR=MR=P, maka persamaan tersebut dapat ditulis kembali menjadi P<ATC. Situasi tersebut digambarkan pada area garis merah di sepanjang sumbu vertikal di bawah kurva ATC, yaitu kondisi dimana perusahaan berpotensi untuk mati atau keluar dari pasar pada jangka panjang (exit decision).

Universitas Indonesia

Page 22: Industri Pembekuan Ikan

13

ini mencakup variable cost dan fixed cost. Ketika perusahaan memutuskan keluar

selamanya dari pasar, perusahaan tidak lagi menanggung beban fixed cost berbeda

dengan jika perusahaan hanya memutuskan untuk shut down.

2.2 Teori Pertumbuhan Perusahaan

Kebertahanan perusahaan atau kelangsungan hidup perusahaan memiliki

hubungan yang erat dengan pertumbuhan perusahaan. Perusahaan muncul di

pasar, jika mampu bertahan maka dia akan tumbuh. Ketika berbicara pertumbuhan

perusahaan (firm growth), sebetulnya kita sedang membicarakan pertumbuhan

ukuran perusahaan (firm size growth) (Carrizosa, 2006). Wissen (2002)

mengatakan bahwa perubahan ukuran adalah sebuah kejadian yang penting dalam

siklus demografi perusahaan.

Ada beberapa pendekatan dalam mengukur size dari perusahaan itu sendiri

dan diantaranya yang sering diajukan dalam literatur adalah jumlah aset, jumlah

output, nilai tambah, dan jumlah tenaga kerja. Carrizosa (2006) menyebutkan

bahwa a) jumlah aset sifatnya terlalu rigid, meskipun aset cukup baik dalam

menjelaskan ukuran perusahaan industri manufaktur tapi kurang tepat sebagai

ukuran perusahaan jasa, b) jumlah output terlalu volatile sebagai ukuran

perusahaan selain itu output sangat mungkin dipengaruhi keputusan manajerial,

seperti strategi marketing dan kondisi finansial dan sifatnya sensitif terhadap

inflasi dan nilai tukar, c) nilai tambah cukup baik dalam menjelaskan ukuran

perusahaan karena menjelaskan proses peningkatan kapasitas nilai output, dan d)

jumlah tenaga kerja adalah indikator yang paling banyak digunakan dalam

menjelaskan sebuah ukuran perusahaan, berlaku tidak hanya bagi perusahaan

manufaktur tapi juga perusahaan jasa, sifatnya juga tidak terlalu rigid dan tidak

terlalu volatile, jumlah tenaga kerja dikatakan merefleksikan bagaimana proses

internal dijalankan dan beradaptasi terhadap perubahan aktivitas.

Pendekatan ini dibangun pada konteks pasar persaingan sempurna. “Teori

ekonomi klasik telah mempelajari pertumbuhan perusahaan secara tidak langsung

karena bermaksud untuk menemukan ukuran yang paling optimal (Viner, 1932).

Universitas Indonesia

Page 23: Industri Pembekuan Ikan

14

Pertumbuhan perusahaan sehingga diartikan sebagai perubahan antara satu

kondisi ekuilibrium dan ekuilibrium lainnya” (Carrizosa, 2006, Hal. 43).

Gambar 3.2 Perubahan Ukuran Perusahaan5 Sumber : Pindyck & Rubinfeld (2013). Microeconomics, Hal. 301 – 303, dibuat kembali

Menurut Hart (2000), “perusahaan-perusahaan akan tumbuh hingga

mereka mencapai ukuran yang memberikan minimum average cost” (Hal. 232).

Gambar 3.2(a) mengilustrasikan proses pertumbuhan ukuran perusahaan sejak

pertama kali perusahaan masuk pasar (short run) hingga perjalanannya (long

run).6 Dari yang semula masuk dengan initial size sebesar q1 kemudian

perusahaan tumbuh membesar menjadi q3. Argumen klasik berpendapat bahwa

persaingan akan mendorong perusahaan mencapai bagian paling bawah dari kurva

biaya rata-rata jangka panjang (Geroski, 1999). Hal tersebut juga sudah

5 Gambar 3.2(a) memperlihatkan bagaimana competitive firm membuat keputusan output yang memaksimalkan profit. Pada jangka pendek, perusahaan yang baru masuk ke dalam industri akan berproduksi pada q1 (dimana P=MR=SMC) sehingga profit yang didapat sebesar wilayah ABCD. Kemudian perusahaan tersebut terus tumbuh hingga jangka panjang, seandainya market price tetap pada $40, perusahaan akan meningkatkan produksinya dari q1 menjadi q3 (dimana P=MR=LMC) sehingga profit yang diperoleh ikut meningkat dari ABCD menjadi EFGD. Pada saat bersamaan positif economic profit yang besar ini akan menarik para pemain baru untuk masuk industri. Jumlah perusahaan yang semakin banyak akan menggeser kurva supply ke kanan bawah (Gambar 3.2(b). Output industri meningkat dari Q1 menjadi Q2 sehingga market price ikut turun menjadi P2 atau sebesar $30. Akibatnya fraksi output yang dijual oleh per perusahaan pun ikut menurun dari q3 menjadi q2 (dimana P=LAC). Pada keseimbangan yang baru ini tiap perusahaan menerima zero economic profit artinya tidak ada insentif bagi perusahaan untuk enter atau exit dari industri. 6 Pada Gambar 3.2 pertumbuhan ukuran perusahaan dianalogikan dari pertumbuhan output karena seperti yang telah dijelaskan sebelumnya output juga salah satu proksi dari size perusahaan.

Universitas Indonesia

Page 24: Industri Pembekuan Ikan

15

dibuktikan dalam Gambar 3.2(a) dimana market competition akhirnya mendorong

perusahaan berproduksi pada titik q2. Produksi pada skala q2 merupakan skala

yang paling optimal karena memberikan biaya rata-rata jangka panjang yang

paling minimum.

2.3 Hubungan Ukuran terhadap Kebertahanan dan Pertumbuhan

Gambar 4.2 Perbandingan Biaya dan Pertumbuhan antara Perusahaan Kecil dan Perusahaan Besar7

Sumber : Martin, Stephen (1993). Industrial Economics: Economic Analysis and Public Policy

Carrizosa (2006) mengatakan bahwa bagian cost-minishing pada kurva

long run average cost bukan single level of output, melainkan wide range. Setelah

titik MES dicapai, economies of scale berhenti dan dilanjutkan dengan constant

return to scale yaitu kondisi dimana peningkatan output tidak mempengaruhi

biaya rata-rata, dan selanjutnya masuk ke fase diseconomies of scale dimana

peningkatan output akan mengakibatkan peningkatan biaya rata-rata.

7 Diasumsikan semua perusahaan tumbuh menuju Minimum Efficient Scale (MES), yaitu level output terendah dimana skala ekonomi telah dimanfaatkan seluruhnya. Skala ekonomi atau economies of scale adalah situasi dimana penggandaan output bisa dicapai dengan biaya kurang dari dua kali lipatnya (Pyndick & Rubinfeld, 2013).

Universitas Indonesia

Page 25: Industri Pembekuan Ikan

16

Ilustrasi di atas menyimpulkan beberapa hal, pertama ukuran perusahaan

berhubungan negatif dengan pertumbuhannya. Perusahaan yang berukuran lebih

kecil (𝑞𝑞a) akan memiliki pertumbuhan yang relatif lebih besar (lebih cepat)

sebesar 𝐺𝐺a, sementara perusahaan yang berukuran lebih besar (𝑞𝑞b) akan memiliki

pertumbuhan yang lebih kecil (lebih lambat) sebesar 𝐺𝐺b . Kedua, perusahaan yang

berukuran lebih kecil akan lebih cepat tumbang karena menghadapi biaya rata-rata

yang lebih tinggi, yakni 𝑐𝑐a, sebaliknya perusahaan yang berukuran lebih besar

lebih mungkin untuk bertahan di dalam industri karena memiliki biaya rata-rata

yang lebih rendah, yakni 𝑐𝑐b. Ketiga, menurut Carrizosa (2006) anggapan semua

perusahaan di industri yang sama akan konvergen ke ukuran yang sama, yakni q2

pada Gambar 3.2(a) sebelumnya kurang tepat. Karena pada Gambar 4.2 kembali

dijelaskan bahwa titik terendah pada kurva LRAC memiliki wide range sehingga

hal ini mendamaikan antara bukti empiris dan kenyataan bagaimana perusahaan

dengan berbagai ukuran bisa hidup berdampingan dalam industri yang sama.

2.4 Penelitian tentang Kebertahanan dan Pertumbuhan Perusahaan

2.4.1 Jurnal Utama

The relationship between firm growth, size, and age: estimates for 100

manufacturing industries by David S. Evans (1987)

Penelitian ini melibatkan 42339 perusahaan dari 100 industri manufaktur

di AS selama tahun 1976 – 1980 untuk mencari hubungan antara usia dan ukuran

perusahaan terhadap kebertahanan dan pertumbuhan perusahaan. Secara teknis

Evans mendefinisikan survival sebagai perusahaan yang ada di tahun 1976

kemudian ada lagi di tahun 1980. Artinya jika ada perusahaan yang hilang di

pertengahan tahun, asalkan muncul kembali di tahun 1980, tetap diberi kode 1

(bertahan) sementara perusahaan yang tidak muncul di tahun 1980 diberi kode 0

(tumbang). Fakta bahwa perusahaan tidak exist pada tahun 1980 bisa berarti

beberapa hal. Mungkin memang bangkrut, mungkin saja secara sukarela bubar

sendiri, mungkin telah bergabung (merger) dengan perusahaan lain, atau mungkin

Universitas Indonesia

Page 26: Industri Pembekuan Ikan

17

telah diakuisisi oleh perusahaan lain. Dan kesemua hal tersebut tidak mungkin

dibedakan dalam dataset. Jadi, Evans menyimpulkan bahwa analisis firm survival

sangat bisa terkontaminasi oleh beberapa "kematian palsu", meskipun begitu

Evans menilai tingkat kontaminasi tersebut mungkin tidak terlalu signifikan.

Evans (1987) menggunakan pertumbuhan tenaga kerja sebagai proksi

pertumbuhan perusahaan. Variabel bebas yang digunakan untuk menganalisis

kebertahanan dan pertumbuhan, antara lain ukuran, usia dan jumlah pabrik.

Model yang digunakan Evans (1987) adalah sebagai berikut,

[ln𝑆𝑆𝑡𝑡′ − ln𝑆𝑆𝑡𝑡][t′ − t]

= ln𝑔𝑔(S𝑡𝑡 , A𝑡𝑡 , B𝑡𝑡) + μ𝑡𝑡

dimana: S = ukuran perusahaan (size), nilainya diproksi dari jumlah tenaga

kerja

A = umur perusahaan (age)

B = jumlah pabrik (number of plants)

𝑔𝑔 = fungsi pertumbuhan

μ = error

𝑡𝑡= tahun awal = 1976

𝑡𝑡′ = tahun akhir = 1980

Secara teknis Evans hanya menggunakan data perusahaan bertahan (kode

1) untuk meneliti model pertumbuhan perusahaan. Oleh sebab itu data sample

untuk mengestimasi variabel terikat pertumbuhan perusahaan perlu disensor.

Mensensor perusahaan tumbang (kode 0) ketika mengestimasi pertumbuhan dari

perusahaan bertahan. Terkait hal ini Evans akan menghadapi masalah sample

selection bias akibat pemilihan sample yang tidak acak. Formulasi perhitungan

variabel bebas dalam penelitian ini bertahun data 𝑡𝑡 1976 untuk mengestimasi

variabel terikat kebertahan dan pertumbuhan ke tahun 𝑡𝑡′ 1980 (point to point).

Universitas Indonesia

Page 27: Industri Pembekuan Ikan

18

Observasi dikeluarkan jika 𝑡𝑡′ kurang dari 1978 atau jika 𝑡𝑡 kurang dari

1974. Ini menyiratkan dua hal pertama, pertumbuhan hanya menyertakan

perusahaan-perusahaan yang minimal hilang data di tahun 1977 saja, dan

maksimal perusahaan-perusahaan exist di sepanjang tahun 1976 – 1980. Kedua,

ternyata untuk menentukan keberadaan perusahaan pada tahun 1976 (tahun awal

penelitian) juga ditentukan Evans dari keberadaan perusahaan sejak tahun 1974.

Dengan kata lain sebetulnya Evans memiliki data mentah 1974 – 1980.

Kemudian saat mengestimasi kebertahanan dan pertumbuhan perusahaan,

Evans (1987) memisahkan regresi antara perusahaan muda dan perusahaan tua.

Perusahaan muda didefinisikan sebagai perusahaan yang memiliki usia 6 tahun

atau lebih muda pada tahun 1976. Sedangkan perusahaan tua didefinisikan

memiliki usia 7 tahun atau lebih tua pada tahun 1976.

Hasil temuan penelitian ini antara lain,

1) Ukuran dan usia perusahaan berhubungan negatif terhadap pertumbuhan

perusahaan. Tingkat pertumbuhan perusahaan berhubungan negatif

terhadap ukuran perusahaan yang terbukti pada 89% industri, dan terhadap

usia perusahaan pada 76%

2) Ukuran dan usia perusahaan berhubungan positif terhadap kebertahanan

perusahaan. Hubungan positif antara kemampuan perusahaan untuk

bertahan dengan ukurannya terbukti pada 81% industri, sedangkan

hubungan positif dengan umur perusahaan terbukti pada 83% industri.

3) Ukuran dan usia perusahaan berhubungan negatif terhadap variablitias

pertumbuhan perusahaan., yang terbukti pada 85% dari industri untuk

umur perusahaan dan 80% dari industri untuk ukuran perusahaan.

Universitas Indonesia

Page 28: Industri Pembekuan Ikan

19

The Role of Technology Use in The Survival and Growth of

Manufacturing Plantsby Mark Doms, Timothy Dunne, Mark J.

Roberts (1995)

Studi ini memiliki fokus penelitian pada hubungan intensitas kapital dan

penggunaan teknologi dalam produksi terhadap kebertahanan dan tingkat

pertumbuhan perusahaan. Penelitian ini melibatkan 6090 perusahaan manufaktur

di US selama periode tahun 1987 – 1991.

Prob(Exit) = f(Age, Size, Productivity, Technology, Capital-intensity)

Variabel terikat (exit) diberi kode 1 jika bertahan selama 1988 – 1991 dan

0 jika tumbang. Sementara variabel terikat growth diproksi dari pertumbuhan

tenaga kerja. Berbeda dengan Evans (1987) yang menghitung labor growth

dengan logaritma natural, Doms dkk menghitungnya dari employment 1991 –

employment 1987 / employment 1987. Variabel-variabel bebas seperti umur,

ukuran perusahaan, dan tingkat teknologi dinyatakan dalam bentuk dummy.

Produktivitas perusahaan diproksi dengan dua pendekatan, produktivitas tenaga

kerja dan produktivitas total faktor. Kesamaan dengan Evans, formulasi

perhitungan setiap variabel bebas digunakan data pada tahun awal (point to point).

Hasil temuan dari fokus penelitian ini adalah teknologi dan intensitas

kapital terbukti memberikan dampak positif signifikan pada kebertahanan dan

pertumbuhan perusahaan. Artinya penggunaan capital yang semakin besar dan

penggunaan teknologi yang semakin canggih mempengaruhi kelangsungan hidup

dan pertumbuhan perusahaan di pasar. Pada model kebertahanan, ditemukan

bahwa usia, ukuran, dan produktivitas tenaga kerja berhubungan positif terhadap

kebertahanan perusahaan. Perusahaan dengan umur lebih tua, ukuran lebih besar,

dan produktivitas tinggi akan mampu bertahan di pasar. Pada model pertumbuhan,

ditemukan bahwa ukuran dan usia perusahaan berhubungan negatif dengan tingkat

pertumbuhan perusahaan. Artinya, perusahaan yang lebih dulu berdiri (semakin

tua) akan tumbuh lebih lambat daripada perusahaan muda. Dan perusahaan yang

berukuran semakin besar juga tumbuh lebih lambat daripada perusahaan kecil.

Universitas Indonesia

Page 29: Industri Pembekuan Ikan

20

2.4.2 Penelitian-penelitian tentang Kebertahanan dan Pertumbuhan Perusahaan

Tabel 1.2 Tabel Rangkuman Jurnal Kebertahanan dan Pertumbuhan Perusahaan

Peneliti

(Tahun) Judul Penelitian

(Periode Penelitian)

Metode Regresi Fokus Penelitian Variabel Kesimpulan

Evans, David S.

(1987)

The Relationship Between Firm

Growth, Size, and Age: Estimates for

100 US Manufacturing

Industries

(1976 – 1980)

Probit dan OLS

Meneliti tiga aspek dalam industri

manufaktur di US , yaitu pertumbuhan,

kebertahan, dan variabilitas

pertumbuhan perusahaan

Usia, ukuran, dan jumlah pabrik yang dimiliki perusahaan

Ukuran dan usia berhubungan negatif dengan pertumbuhan

perusahaan, sedangkan

berhubungan positif dengan kebertahanan

perusahaan.

Doms, Dunne, dan Robeths

(1995)

The Role of Technology Use in

the Survival and Growth of

Manufacturing plants

(1987 – 1991)

Probit dan OLS

Studi ini berfokus meneliti hubungan

intensitas kapital dan teknologi terhadap

kebertahanan perusahaan dan

pertumbuhannya

Usia, ukuran, teknologi, intensitas

kapital, dan produktivitas

Teknologi dan capital intensity

berpengaruh positif terhadap

kebertahanan dan pertumbuhan perusahaan.

Universitas Indonesia

Page 30: Industri Pembekuan Ikan

21

Eriksson, Smeets, dan Warzynski

(2009)

Small Open Economy Firms in

International Trade:

Evidence from Danish

Transactions-Level Data

(1993 – 2003)

Probit

Meneliti pengaruh ekspor terhadap

kebertahanan perusahaan

Ukuran, impor, dan ekspor

Perusahaan yang melakukan ekspor

akan cenderung lebih bertahan

dibandingkan yang tidak melakukan

ekspor

Dunne dan Hughes

(1994)

Age, Size, Growth, and Survival:

UK Companies In the 1980s

(1975 – 1985)

Probit dan OLS

Meneliti hubungan usia dan ukuran

perusahaan terhadap kebertahanan dan

pertumbuhan perusahaan di Inggris

Usia dan ukuran perusahaan

Usia dan ukuran berhubungan positif

terhadap kebertahanan,

sebaliknya berhubungan negatif

terhadap pertumbuhan.

Wagner, Joachim

(2011)

Export, Import and Firm Survival: First Evidence

For Manufacturing Enterprises in Germany

(2001 – 2004)

Probit dan OLS

Meneliti tiga jenis perdagangan

internasional, yaitu ekspor, impor, dan

two-way trading pada kebertahanan perusahaan

Ekspor, impor, usia, ukuran, dan

produktivitas

Ekspor dan two-way trading berhubungan

positif terhadap kebertahanan

perusahaan di negara maju.

Universitas Indonesia

Page 31: Industri Pembekuan Ikan

22

Tabel 2.2 Tabel Rangkuman Penelitian Kebertahanan dan Pertumbuhan Perusahaan Studi Kasus di Indonesia

Peneliti

(Tahun) Judul Penelitian

(Periode Penelitian)

Metode Regresi Objek Penelitian Variabel Kesimpulan

Sadat, Dea N.

(2012)

Faktor Penentu Kebertahanan Perusahaan

Manufaktur di Indonesia

(2002 – 2006)

Probit

Meneliti faktor-faktor internal yang

mempengaruhi kemampuan

perusahaan untuk bertahan di industri

manufaktur di Indonesia

Ukuran, ekspor, profitabilitas,

produktivitas, dan capital-intensity

Kelima variabel internal tersebut

signifikan berhubungan positif terhadap kebertahanan

perusahaan di industri manufaktur Indonesia

Wulandari, Laela D.

(2012)

Analisis Signifikansi

Dampak Impor China terhadap

Kebertahanan dan Pertumbuhan

Industri Tekstil dan Produk

Tekstil (TPT) Indonesia

(2002 – 2007)

Probit dan OLS

Studi ini memiliki fokus menganalisis

dampak dari penetrasi impor TPT China

terhadap kebertahanan dan pertumbuhan perusahaan dalam

industri TPT Indonesia

Ukuran, profit, kepemilikan modal asing, bahan baku

impor, PDRB, produktivitas,

capital-intensity, dan impor barang sejenis dari China

Nilai impor China berhubungan positif signifikan terhadap

kebertahanan perusahaan, sebaliknya tidak terbukti signifikan

mempengaruhi pertumbuhan

Universitas Indonesia

Page 32: Industri Pembekuan Ikan

BAB 3 PROFIL INDUSTRI PEMBEKUAN PERIKANAN INDONESIA

3.1 Gambaran Umum Industri Pengolahan Perikanan

Ikan merupakan salah satu sumber bahan makanan bergizi yang baik untuk

tubuh karena mengandung diantaranya protein, lemak, vitamin, dan mineral.

Manusia sudah sejak lama memanfaatkan ikan untuk kebutuhan pangan.

Peningkatan jumlah penduduk disertai pergeseran pola makan masyarakat dari red

meat ke white meat adalah faktor-faktor yang mendesak permintaan ikan yang

lebih banyak. Di satu sisi ikan begitu diminati, namun di sisi lain ikan dikenal

sebagai bahan makanan yang tidak tahan lama dan ketersediaannya juga

bergantung pada faktor alam. Semula orang menangkap ikan hanya untuk

dimakan pada hari itu saja sebab 2 – 3 hari kemudian bisa dipastikan ikan tersebut

mulai membusuk. Melihat karakteristik ikan yang seperti itu maka dibentuklah

basis pengolahan perikanan. Menurut Damayanti (2012) komponen industri

pengolahan muncul karena adanya tiga sebab utama, yaitu a) ketika hasil tangkap

harus disimpan dalam waktu yang relatif lama b) ketika hasil tangkap harus

dibawa dari lokasi penangkapan ke pasar dalam jarak yang relatif jauh, dan c)

ketika hasil tangkap diperuntukan untuk tujuan ekspor.

Menurut jenis pengolahannya, industri pengolahan perikanan dapat

dibedakan menjadi industri pengolahan modern dan industri pengolahan

tradisional. Industri pengolahan modern mencakup industri pengalengan dan

industri pembekuan, sedangkan industri pengolahan tradisonal mencakup industri

pengasapan, industri pengasinan, dan industri pemindangan. Secara umum selain

berbeda pada kompleksitas teknik mengolah seperti penggunaan mesin-mesin

berteknologi, perbedaan juga terletak pada jenis bahan baku yang digunakan

dimana industri pengolahan perikanan tradisional pada umumnya menggunakan

jenis komoditas ikan yang bernilai ekonomi rendah dan bergizi rendah relatif

dibandingkan jenis bahan baku di industri pengolahan perikanan modern.

23

Universitas Indonesia

Page 33: Industri Pembekuan Ikan

24

Tabel 1.3 Ruang Lingkup Industri Pengolahan Perikanan

KBLI 2005 KBLI 2009 Keterangan

15121 10221 Industri pengolahan dan pengawetan ikan dan biota air dalam kaleng 10222 Industri pengolahan dan pengawetan udang dalam kaleng

15122 10211 Industri pengasinan/pengeringan ikan 10291 Industri pengasinan/pengeringan biota air lainnya

15123 10212 Industri pengasapan ikan 10292 Industri pengasapan biota air lainnya

15124 10213 Industri pembekuan ikan 10293 Industri pembekuan biota air lainnya

15125 10214 Industri pemindangan ikan 10294 Industri pemindangan biota air lainnya

15129 10219 Industri pengolahan dan pengawetan ikan lainnya 10299 Industri pengolahan dan pengawetan lainnya untuk biota air lainnya

Sumber : BPS, Tabel Kesesuaian Lapangan Usaha KBLI 2009 KBLI 2005 cetakan 2

Tabel 2.3 Volume Produksi Industri Pengolahan Perikanan Menurut Jenis

Olahan Tahun 2002 – 2012 (unit ton)8

Tahun Ikan

asap

Ikan

beku

Ikan

pindang

Ikan

asin

Ikan

kaleng

olahan

lainnya Total

2002 53.905 319.237 124.826 571.577 36.913 81.906 118.8364

2003 56.574 573.911 121.491 598.235 28.415 75.249 145.3875

2004 66.516 636.303 123.555 483.471 36.137 45.240 139.1222

2005 88.690 699.224 95.776 478.317 49.211 55.697 146.6915

2006 86.032 717.486 116.392 463.267 34.674 62.438 148.0289

2007 70.970 687.862 119.032 473.679 45.580 59.186 145.6309

2008 72.218 461.175 140.741 471.709 40.350 65.422 125.1615

2009 84.939 420.995 110.647 433.732 40.238 47.438 113.7989

2010 81.921 616.361 105.041 425.118 25.820 49.494 130.3755

2011 101.158 507.587 107.764 472.858 11.884 70.982 127.2233

2012 108.066 470.152 101.205 458.958 7.583 63.444 120.9408

Sumber : Statistik Kelautan Perikanan

8 Produksi ini hanya berasal dari input bahan baku perikanan tangkap, tidak termasuk bahan baku dari perikanan budidaya. Dan ini hanya volume ikan, tidak termasuk krustasea dan moluska.

Universitas Indonesia

Page 34: Industri Pembekuan Ikan

25

Gambar 1.3 di bawah ini menampilkan nilai output industri pengolahan

perikanan beserta subsektor industri didalamnya yang dihitung atas harga konstan

tahun 2005 selama 2006 – 2011. Nilai output industri pengolahan perikanan

menurun dari 180 juta rupiah pada tahun 2006 menjadi 99 juta rupiah tahun 2011.

Secara umum nilai output tersebut tumbuh negatif dengan rata-rata -11,26%. Jika

diamati dengan seksama, pola penurunan nilai output sektor industri pengolahan

perikanan serupa dengan pola penurunan pada subsektor industri pembekuan

perikanan. Pada periode yang sama industri pembekuan perikanan menurun dari

140 juta rupiah tahun 2006 menjadi 64 juta rupiah tahun 2011. Nilai output

industri pembekuan ini tumbuh negatif dengan rata-rata -14,85%. Pada tingkat

subsektor tidak semua industri mengalami penurunan, peningkatan output terjadi

pada industri pengalengan dengan rata-rata pertumbuhan 2% dan industri

pengasapan dengan rata-rata pertumbuhan 34,6% selama periode tersebut.

Gambar 1.3 Nilai Output Industri Pengolahan Perikanan berdasarkan Tingkat Subsektor atas Harga Konstan Tahun 2005, 2006 – 2011

Sumber : BPS, Industri Besar Sedang (diolah)

2006 2007 2008 2009 2010 2011

pengolahan perikanan 180005309.5 115883262.7 79947072.3 83543540.5 83307551.2 99071177.4

pengalengan 25974019.8 15559610.3 16527599.2 19521112.2 25343863.5 28777828.9

pengasinan 5908471.7 4918844.1 4782786.8 4800431.9 3812270.9 2807413.1

pengasapan 250422.3 165916.6 1040490.1 1315709.6 1739796.4 1107303

pembekuan 144509316.2 92501532.5 55270626.1 56303212.5 50895862.4 64681042.7

pemindangan 3363079.4 2737359.2 2325570.1 1603074.1 1515757.9 1697589.7

020406080

100120140160180200

(dal

am ju

ta ru

piah

)

Universitas Indonesia

Page 35: Industri Pembekuan Ikan

26

Gambar 2.3 di bawah menyajikan grafik jumlah perusahaan pada industri

pengolahan perikanan beserta tingkat subsektornya selama tahun 2006 – 2011.

Jumlah perusahaan industri pengolahan perikanan secara umum tumbuh negatif

dengan rata-rata -6,6%. Jumlah perusahaan pengolahan perikanan menurun dari

862 unit tahun 2006 menjadi 648 unit tahun 2011. Pada periode yang sama,

jumlah perusahaan pembekuan perikanan juga menurun dari 398 unit tahun 2006

menjadi 258 unit tahun 2011. Jumlah perusahaan pembekuan perikanan tumbuh

negatif dengan rata-rata -8,3%.

Gambar 2.3 Jumlah Perusahaan Industri Pengolahan Perikanan berdasarkan Tingkat Subsektor Tahun 2006 – 2011 (unit)

Sumber : BPS, Industri Besar Sedang (diolah)

Gambar 3.3 di bawah ini memperlihatkan tren jumlah tenaga kerja industri

pengolahan perikanan berikut juga pada masing-masing subsektor didalamnya

selama tahun 2006 – 2011. Selama periode tersebut pertumbuhan tenaga kerja

industri pengolahan perikanan bernilai negatif dengan rata-rata -4,3%. Jumlah

tenaga kerja industri pengolahan perikanan praktis menurun dari 115 ribu pada

tahun 2006 menjadi 92 ribu tahun 2011. Jika diamati dengan seksama, pola

penurunan jumlah tenaga kerja sektor industri pengolahan perikanan serupa

dengan pola penurunan subsektor industri pembekuan perikanan. Pada periode

2006 2007 2008 2009 2010 2011

pengolahan perikanan 863 823 819 742 694 648

pengalengan 46 46 55 48 48 62

pengasinan 185 157 168 141 115 100

pengasapan 36 11 22 31 30 11

pembekuan 398 419 379 299 287 258

pemindangan 137 122 123 109 105 97

0100200300400500600700800900

1000

(dal

am u

nit u

saha

)

Universitas Indonesia

Page 36: Industri Pembekuan Ikan

27

yang sama industri pembekuan perikanan menurun dari 19 ribu orang tahun 2006

menjadi 18 ribu orang tahun 2011. Jumlah tenaga kerja perusahaan pembekuan

selama periode tersebut tumbuh negatif dengan rata-rata -6,6%.

Gambar 3.3 Jumlah Tenaga Kerja Industri Pengolahan Perikanan berdasarkan Tingkat Subsektor Tahun 2006 – 2011 (satuan orang)

Sumber :BPS, Industri Besar Sedang (diolah)

3.2 Gambaran Industri Pembekuan Perikanan

Pembekuan adalah proses pengolahan bahan baku ikan mentah dari mulai

pencucian hingga pembekuan dalam freezer dalam suhu rendah (-12°C – -30°C)

dengan tujuan mengubah kandungan air dalam tubuh ikan menjadi kristal es

sehingga mampu menghambat aktivitas bakteri dan enzim (Murniyati dan

Sunarman 2000 Hal. 78 – 79). Berkat kemajuan teknologi, ikan yang telah

dibekukan kini mampu memperpanjang daya tahannya hingga beberapa bulan

bahkan hingga beberapa tahun ke depan.

2006 2007 2008 2009 2010 2011

pengolahan perikanan 115449 106296 109757 95361 94605 92408

pengalengan 19702 17468 25123 23945 23709 18706

pengasinan 10733 8801 9209 6476 5380 6137

pengasapan 1178 3410 2095 1688 1697 803

pembekuan 72915 67884 63020 53157 54368 51769

pemindangan 4600 3992 4006 3580 3169 3059

020000400006000080000

100000120000140000

Universitas Indonesia

Page 37: Industri Pembekuan Ikan

28

Gambar 4.3 Pohon Industri Pembekuan Perikanan

Sumber : Sistem Informasi Agroindustri Berorintasi Ekspor: Bank Indonesia 2011b, dibuat

Universitas Indonesia

Page 38: Industri Pembekuan Ikan

Industri Hulu (upstream)

Sektor ini bertugas menyediakan bahan baku yang akan digunakan sebagai

input industri pengolahan. Sektor yang dimaksud adalah sektor perikanan tangkap

dan sektor perikanan budidaya. Jika perikanan tangkap memperoleh hasil dengan

cara menangkap ikan dan biota air lainnya di laut dan perairan umum, perikanan

budidaya adalah hasil membudidayakan ikan dan biota air lainnya di kolam,

tambak, karamba, dan media sejenis lainnya.

Volume produksi perikanan meningkat dari 7.488 ribu ton tahun 2006

menjadi 19.416 ribu ton tahun 2013. Selama periode tersebut perikanan budidaya

mengalami pertumbuhan 25,7% atau lebih cepat dari pertumbuhan perikanan

tangkap yang sebesar 3,5%. Mulai tahun 2010 produksi perikanan budidaya lebih

tinggi dari produksi perikanan tangkap. Peningkatan pada tahun 2010 disumbang

oleh budidaya daya tambak dengan nilai 24 trilyun dan budidaya kolam dengan

nilai 14 trilyun. Pada tahun 2013, 68,5% hasil perikanan disumbang dari

perikanan budidaya dan 31,5% sisanya disumbang perikanan tangkap. 70% hasil

budidaya pada tahun tersebut disumbang oleh komoditas rumput laut, ikan nila

7%, udang 5%, dan ikan bandeng 5%. Hal ini menandakan bahwa kedepannya

perikanan budidaya berpotensi besar mendongkrak produksi perikanan Indonesia.

Gambar 5.3 Volume Produksi Perikanan Tahun 2006 – 2013 (ribu ton)

Sumber : Statistik Kelautan Perikanan

2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013Perikanan Tangkap 4.806 5.044 5.003 5.108 5.384 5.714 5.829 6.115Perikanan Budidaya 2.682 3.193 3.855 4.709 6.278 7.929 9.676 13.301Total 7.488 8.237 8.858 9.817 11.662 13.643 15.505 19.416

0.000

5.000

10.000

15.000

20.000

25.000

(rib

u to

n)

29 Universitas Indonesia

Page 39: Industri Pembekuan Ikan

30

Industri Hilir (downstream)

Sebagian hasil perikanan sektor hulu sudah bisa dipasarkan dalam bentuk

segar, baik untuk konsumsi domestik maupun langsung diekspor, sedangkan

sebagian lagi diserap oleh sektor hilir. Sektor hilir atau biasa disebut sebagai

industri pengolahan ini menggunakan bahan baku yang dibeli dari TPI atau dari

pemasok untuk kemudian diolah di dalam pabrik pengolahan. Rangkaian proses

produksi di dalam pabrik pembekuan perikanan adalah seperti berikut,

Gambar 6.3 Tahapan Proses Produksi Perikanan Beku

Universitas Indonesia

Page 40: Industri Pembekuan Ikan

31

3.3 Struktur Pasar Industri Pembekuan Perikanan

Menyatakan struktur pasar sebuah industri, apakah perfect competition,

monopolistic competition, oligopoly, atau monopoly, dapat diketahui dengan cara

mengukur konsentrasi pasar. Tingkat konsentrasi ditujukan untuk mengukur

tingkat persaingan dalam industri. Pengukuran yang sering digunakan ekonom

dan banyak diajukan dalam literatur adalah rasio CR4 dan indeks HHI. CR4

adalah rasio konsentrasi dari empat pangsa terbesar atau persentase nilai penjualan

oleh empat perusahaan terbesar. Rasio kurang dari 60% dinyatakan sebagai

competitive market dan jika lebih dari 60% mengindikasikan ada domminant firm

dari beroligopoli. Rasio konsentrasi yang rendah mengindikasikan derajat

kompetisi yang tinggi sementara rasio konsentrasi yang tinggi mengindikasikan

tidak ada kompetisi (Parkin : 238). Sedangkan indeks HHI didapatkan dari jumlah

kuadrat pangsa pasar setiap perusahaan yang bersaing dalam industri. HHI lebih

baik dibandingkan dari CR4 karena menyediakan kombinasi informasi pangsa

pasar dari seluruh perusahaan di dalam pasar. Menurut US Department of Justice,

pengkategorian indeks HHI sebagai berikut;

HHI Competition Level < 1500 Unconcentrated Markets

1500-2500 Moderately Concentrated Markets > 2500 Highly Concentrated Markets

Sumber : US Department of Justice

Tabel 3.3 Tabel Indeks CR4 dan HHI Industri Pembekuan Perikanan

Tahun CR4 HHI 2006 22.28 208.16 2007 23.27 217.06 2008 25.95 296.48 2009 24.93 295.95 2010 27.84 297.91 2011 26.59 294.31

Rata-rata 25.14 268.31

Sumber: Badan Pusat Statistik, diolah

Universitas Indonesia

Page 41: Industri Pembekuan Ikan

32

Tabel 3.3 memperlihatkan angka indeks CR4 dan HHI industri pembekuan

perikanan selama tahun 2006 – 2011. Berdasarkan CR4 maka industri pembekuan

perikanan masuk ke dalam competitive market. Berdasarkan HHI maka industri

pembekuan perikanan masuk ke dalam kategori unconcentrated markets. Kedua

hasil tersebut menyimpulkan sebuah hal yang sama, yakni sebuah pasar yang

tidak terkonsentrasi dan juga tidak adanya domminant firm sehingga kemampuan

untuk mengontrol harga pasar lebih sulit ketimbang industri dengan pasar yang

relatif lebih terkonsentrasi. Ada banyak pemain di dalam industri pembekuan

perikanan dan mereka cenderung mempunyai size atau pangsa pasarnya tidak jauh

berbeda. Secara spesifik maka struktur pasar dari industri pembekuan perikanan

ini masuk ke dalam kategori pasar persaingan monopolistik. Jenis pasar seperti ini

biasanya menggunakan strategi iklan dan mendiferensiasi produk untuk ber-

kompetisi dengan para pesaingnya.

Industri pembekuan perikanan masuk dalam kategori industri makanan

dengan produk yang terdiferensiasi. Seperti yang sudah diperlihatkan pada pohon

industri (Gambar 4.3) dimana produk perikanan beku secara garis besar terdiri

dari tiga spesies utama, yaitu ikan, krustasea, dan moluska. Dari masing-masing

spesies tersebut juga terbagi menjadi banyak komoditas didalamnya sehingga ada

banyak ragam produk perikanan beku. Selain itu, karena terdiri dari banyak

pemain, produk-produk ini juga bisa terlihat berbeda satu dengan lainnya di mata

konsumen melalui merek dan kemasan. Konsumen percaya bahwa merek dan

kemasan yang berbeda dari perusahaan yang berbeda akan menawarkan produk

yang berbeda, seperti perbedaan rasa, kandungan gizi produk, konsistensi kualitas,

pelayanan dsb. Karena produk perikanan beku ini banyak diferensiasinya di pasar,

konsumen dapat dengan mudah berpindah ke produk olahan makanan sejenis

lainnya meskipun mereka bukan barang substitusi sempurna. Golongan daging

putih lainnya, seperti daging ayam dan unggas dan juga golongan daging merah,

seperti daging sapi olahan, sosis daging dsb, bisa saja dimasukkan sebagai barang

substitusi selain dari berbagai ragam produk perikanan itu sendiri.

Universitas Indonesia

Page 42: Industri Pembekuan Ikan

33

3.4 Lokasi Perusahaan Pembekuan Perikanan

Rata-rata selama tahun 2006 – 2011, 53% perusahaan berlokasi di Pulau

Jawa, sedangkan 47% sisanya terletak di luar Pulau Jawa. Berdasarkan Tabel 4.3

maka lima besar wilayah dengan kepadatan jumlah perusahaan secara berurutan

adalah Jawa Timur (22%), Sulawesi (21%), Jawa Tengah (18%), Sumatera (10%),

dan Kalimantan (7%). Karena kode KLUI industri baru dipisah sejak KBLI 2009

terbit, analisis jenis perusahaan berikut ini menggunakan data terbaru tahun 2012.

Dari 353 unit perusahaan pada tahun 2012, 66,5% nya merupakan industri

pembekuan ikan, sedangkan 33,5% nya merupakan industri pembekuan udang.

Jika dilihat per Kabupaten/Kota, secara berurutan perusahaan pembekuan ikan

banyak berlokasi di Banyuwangi, Bitung, Jakarta Utara, Makassar, Pasuruan, dan

Denpasar, sedangkan perusahaan pembekuan udang banyak berlokasi di Tarakan,

Medan, Lampung Timur, Sidoarjo, dan Pangkajene. Namun distribusi ini boleh

jadi sangat berbeda dari sebelumnya, khususnya sebelum tragedi tumbangnya 80

unit perusahaan pada tahun 2009 akibat krisis global.

Tabel 4.3 Sebaran Perusahaan Pembekuan Perikanan di Pulau Jawa dan Luar Pulau Jawa Tahun 2006 – 2011 (dalam unit)

Tahun Pulau Jawa

Jumlah DKI Jakarta Jawa Barat Jawa Tengah Jawa Timur Banten

2006 20 18 89 85 6 218 2007 51 22 85 77 6 241 2008 33 19 76 77 4 209 2009 10 18 54 72 2 156 2010 8 16 50 66 2 142 2011 8 14 19 82 1 124

Tahun Luar Pulau Jawa

Jumlah Sumatera Bali-NST Kalimantan Sulawesi Maluku-

Papua 2006 43 11 31 78 18 181 2007 37 12 29 84 16 178 2008 34 9 27 77 23 170 2009 34 8 21 62 18 143 2010 33 12 15 61 18 139 2011 23 12 18 60 21 134

Universitas Indonesia

Page 43: Industri Pembekuan Ikan

34

Sumber : BPS, Industri Besar Sedang (diolah)

Gambar 7.3 Lokasi Perusahaan Pembekuan Ikan Menurut Propinsi Tahun 2012

Sumber : BPS, Industri Besar Sedang (diolah)

Gambar 8.3 Lokasi Perusahaan Pembekuan Udang Menurut Propinsi Tahun 2012

Sumber : BPS, Industri Besar Sedang (diolah)

Sumatera Utara6%

Bangka Belitung3%

DKI Jakarta7%

Jawa Barat4%

Jawa Tengah7%

Jawa Timur26%

Bali4%

Sulawesi Utara10%

Sulawesi Selatan

6%

Sulawesi Tenggara

5%

Maluku9%

lainnya13%

Sumatera Utara10%

Lampung10%

Jawa Timur23%Kalimantan

Timur9%

Sulawesi Selatan

16%

Papua Barat8%

lainnya24%

Universitas Indonesia

Page 44: Industri Pembekuan Ikan

35

3.5 Perkembangan Ekspor Impor Perikanan Beku

Pengolahan secara modern seperti pembekuan umumnya ditujukan untuk

komoditas ekspor (KKP, 2007). Daerah pemasaran ekspor antara lain ke Amerika,

Jepang, Uni Eropa, Thailand, dan China. Selama periode 2006 – 2011 nilai ekspor

perikanan beku tumbuh negatif dengan rata-rata -3,4%. Krisis global saat itu

berimbas kepada lesunya permintaan perikanan beku sehingga pada tahun 2009

ekspor menurun -31% dari tahun sebelumnya. Sementara peningkatan yang terjadi

pada tahun 2010 – 2011 disebabkan oleh lonjakan permintaan udang beku

Indonesia yang berstatus bebas penyakit EMS. Dari hasil perhitungan data ekspor

selama periode tersebut, Propinsi Jawa Timur menyumbang 28% dari rata-rata

keseluruhan nilai ekspor, diikuti Kalimantan Timur 19%, Sulawesi Selatan 13%,

dan Sumatera Utara 7%. Di sisi lain impor perikanan beku Indonesia justru

meningkat dengan rata-rata pertumbuhan 37,3%. Impor ini sebagian besar

didatangkan dari China, Kanada, dan USA. Hal tersebut bisa jadi disebabkan

pengenaan tarif masuk yang rendah. Mendatangkan produk perikanan beku dari

China dikenakan tarif sebesar 0%, sedangkan dari Kanada dan USA sebesar 5%.

Impor tersebut diduga dikonsumsi habis untuk domestik sebab data perikanan

beku yang kembali diekspor (re-export) sebesar 0 unit.

Tabel 5.3 Pertumbuhan Nilai Ekspor dan Nilai Impor Perikanan Beku Indonesia atas Harga Konstan Tahun 2005, 2006 – 2011 (ribu USD)

Tahun Ekspor Impor

2006 11400 90

2007 10700 104

2008 9700 183

2009 6700 180

2010 7800 283

2011 9600 440

Rerata pertumbuhan (%) -3,4 37,3

Sumber : UN Comtrade, diolah

Universitas Indonesia

Page 45: Industri Pembekuan Ikan

36

Gambar 9.3 Distribusi Volume Ekspor Perikanan Beku Indonesia berdasarkan Negara Tujuan Tahun 2010 – 2013 (rata-rata persen)

Sumber : UN Comtrade diakses melalui WITS, diolah9

Gambar 10.3 Distribusi Volume Impor Perikanan Beku Indonesia berdasarkan Negara Asal Tahun 2010 – 2013 (rata-rata persen)

Sumber : UN Comtrade diakses melalui WITS, diolah

9 Karena KKP masih menggabung pencatatan ekspor dan impor antara ikan segar/dingin hasil industri hulu dan ikan beku hasil industri hilir, data ekspor dan impor diambil dari UN comtrade. Data ini menggunakan HS 2007 dengan kode 030421; 030422; 030429; 030611; 030612; 030613; 030614; 030619; 030710; 030729; 030739; 030749; 030759; 030760; dan 030799. Komoditas ikan hanya dihitung dari ekspor/impor bentuk fillet, tidak mengikutsertakan ikan utuh HS 0303.

Thailand5%

Japan15%

USA31%

China9%

EU11%

others29%

Malaysia7% Vietnam

9%

India8%

Canada14%

China15%

USA14%

Russia5%

others28%

Universitas Indonesia

Page 46: Industri Pembekuan Ikan

37

Dari rata-rata volume ekspor, krustasea berkontribusi 53%, diikuti ikan

26%, dan moluska 21%. Di dalam golongan krustasea, udang beku berkontribusi

93%. Dari rata-rata ekspor udang beku (frozen shrimps and prawns HS 030613)

selama tahun 2000 – 2013, Vietnam menduduki peringkat teratas dengan rata-rata

ekspor 189 ribu ton, India 166 ribu ton, Thailand 155 ribu ton, Ecuador 115 ribu

ton, Indonesia 111 ribu ton, China 93 ribu ton, dan Malaysia 42 ribu ton.

Penurunan yang terjadi di China pada tahun 2007 – 2008 adalah dampak dari

keputusan US FDA tentang larangan impor beberapa jenis bahan makanan dari

China. Salah satunya adalah produk udang beku yang ditepungi yang ditemukan

mengandung obat-obatan berbahaya. Penurunan drastis di Thailand dan Vietnam

sejak tahun 2011 disebabkan wabah penyakit EMS yang menjangkit para petani

udang. Pada tahun 2013, produksi udang budidaya Thailand menurun hampir 60%

dari sebelumnya. Pada tahun tersebut 80% area Mekong Delta, Vietnam, sudah

terinfeksi EMS dan mendorong para pembudidaya untuk menggunakan antibiotik

ethoxyquin yang hal ini kemudian justru memunculkan masalah baru untuk masuk

pasar Jepang. Produksi diintensifkan di Indonesia dan India yang berstatus bebas

EMS untuk mengisi kekosongan suplai udang di dunia.

Gambar 11.3 Grafik Volume Ekspor Udang Beku Indonesia Beserta Pesaingnya di Pasar Internasional Tahun 2000 – 2013 (ribu ton)

Sumber : UN Comtrade, diolah

0

50

100

150

200

250

300

Vietnam

India

Thailand

Indonesia

Ecuador

China

Malaysia

Universitas Indonesia

Page 47: Industri Pembekuan Ikan

38

3.6 Kendala dan Masalah Industri Pembekuan Perikanan

3.6.1 Tingkat Utilisasi Belum Optimal

Belum optimalnya utilitas kapasitas industri dari kapasitas terpasangnya.

Para pengusaha banyak mengeluhkan jika pabrik mereka kekurangan bahan baku.

Peneliti menduga hal tersebut disebabkan oleh dua faktor. Pertama, aktivitas

ekspor ikan mentah gelondongan, seperti 70% ikan tuna dari total tangkapan

langsung diekspor ke luar negeri.10 Kedua, kurangnya cold storage sehingga tidak

mampu menyerap dan mengatur lalu lintas pasokan bahan baku dari industri hulu

ke industri hilir saat terjadi oversupply. Faktanya jumlah cold storage milik

Indonesia hanya 30% dari milik Thailand yang padahal Thailand sendiri tidak

termasuk sepuluh negara produsen perikanan tangkap terbesar di dunia.11

Tabel 6.3 Tingkat Utilitasi Kapasitas Industri Pengolahan Perikanan

Industri 2006 2007 2008 2009 2010 Tren

Pengalengan 67,1 71,4 59,8 68,8 49,2 -6,36% Pengasinan 72,2 74,0 76,1 85,0 72,0 1,32% Pengasapan 79,8 69,3 76,6 80,9 82,4 2,21% Pembekuan 70,6 70,5 74,6 73,0 75,8 1,77% Pemindangan 79,8 77,2 78,8 73,2 45,8 -11,00% Lainnya 59,7 37,6 74,4 64,7 62,0 6,41%

Sumber : Kementerian Perindustrian

Seandainya para pengusaha berinisiatif mendatangkan bahan baku impor

akan menjadi sulit karena Kementerian Kelautan dan Perikanan sudah mengatur

larangan impor ikan dalam SK Dirjen Kelautan dan Perikanan No. 231 Tahun

2011 tentang pengaturan jenis-jenis ikan yang dapat diimpor. Meskipun begitu

statistik menunjukkan bahwa bahkan sebelum dikeluarkannya kebijakan larangan

10 Wiji Nurhayat, “70% Tuna Indonesia diekspor ke Thailand hingga Jepang”. http://finance.detik. com/read/2014/04/10/131844/2551153/1036/2/70-tuna-indonesia-diekspor-ke-thailand-hingga-jepang, diakses pada 12/08/2014 11 Fauzul Muna, “Industrialisasi Perikanan : Cold Storage Tanah Air hanya 30% dari Thailand”. http://industri.bisnis.com/read/20140715/99/243295/industrialisasi-perikanan-cold-storage-di-tanah-air-hanya-30-dari-thailand, diakses pada 12/08/2014

Universitas Indonesia

Page 48: Industri Pembekuan Ikan

39

tersebut, impor bahan baku juga hanya sekitar 1% dari total bahan baku. Dengan

kata lain, selama ini industri pembekuan perikanan juga tidak pernah bergantung

dengan bahan baku impor.

Tabel 7.3 Kontribusi Bahan Baku Impor Industri Pembekuan Perikanan atas Dasar Harga Konstan Tahun 2005, Tahun 2006 – 2011 (persen)

Tahun Bahan Baku

Impor Total Bahan Baku

Kontribusi Bahan Baku Impor (%)

2006 792,4 99874,7 0,8 2007 722,2 67218,2 1,1 2008 310,4 38077,2 0,8 2009 413,5 37374 1,1 2010 234,6 26396,2 0,9 2011 341,6 37591,9 0,9

Pertumbuhan -15,5% -17,7%

Sumber: BPS, Industri besar sedang (diolah)

Perdebatan mengenai banjirnya ekspor ikan gelondongan mungkin karena

ikan harganya sangat mahal bila dapat dijual dalam keadaan hidup, berikutnya

turun harga secara berurutan ke bawah, ikan segar, ikan beku, ikan kaleng, ikan

asin dan tepung ikan.12 Meskipun begitu tindakan tersebut tentu tidak sesuai

dengan amanat UU No.45/2009 Pasal 25 B bahwa pengeluaran hasil produksi

usaha perikanan ke luar negeri dilakukan apabila produksi dan pasokan di dalam

negeri telah mencukupi kebutuhan nasional. Jika tidak segera dibenahi, konflik

kepentingan antara pengusaha yang ingin mendapatkan untung besar dengan cara

menjual ikan dalam bentuk mentah dan pemerintah yang menginginkan multiplier

effect dari keberadaan pabrik-pabrik pengolahan perikanan akan terus menjadi

masalah. Di satu sisi peneliti menilai masalah kekurangan bahan baku ini juga

tidak bisa dinyatakan sebagai masalah industri pengolahan, justru sebaliknya

adalah masalah industri hulu (perikanan tangkap dan perikanan budidaya) oleh

karena ketidakmampuannya menyediakan bahan baku bagi industri hilir.

12 Soen’an Hadi Poernomo, “Dilema Industri Perikanan”.http://103.7.52.50/index.php/arsip/c/853/ DILEMA-INDUSTRI-PERIKANAN-/?category_id=, diakses pada 04/03/2015

Universitas Indonesia

Page 49: Industri Pembekuan Ikan

40

3.6.2 Hambatan Tarif dan Non-Tarif

Rangkuti (2012) dalam penelitiannya menulis bahwa salah satu tujuan dari

kesepakatan World Trade Organization adalah untuk meningkatkan transaksi

perdagangan produk pertanian dunia termasuk didalamnya produk perikanan

dengan cara meminimalisasi hambatan berbentuk tarif dan nontarif. Dalam

perkembangannya, penerapan hambatan tarif tidak bisa lagi diandalkan oleh

sebuah negara sebagai kebijakan proteksi karena komitmen para anggota WTO

yang terus menurunkan tarif impor. Begitu juga dengan kebijakan kuota impor,

subsidi ekspor, dan berbagai bentuk hambatan non tarif lainnya.

Uni Eropa sebagai salah satu sasaran penjualan produk perikanan beku

adalah yang paling tinggi dalam memberlakukan kebijakan tarif ketimbang Jepang

dan Amerika. Contoh sejak tahun 2000 hingga sekarang untuk produk udang beku

Indonesia, Amerika mengenakan tarif masuk impor MFN sebesar 0% dan Jepang

1%, sementara Uni Eropa 12,75%.

Tabel 8.3 Tarif Impor Udang Beku dan Fillet Beku Indonesia di Uni Eropa

Tahun Udang beku (HS code 030613)

Tahun Fillet beku (HS code 030420)

MFN Tariff GSP Tariff MFN Tariff GSP Tariff 1997 14,2 11,6 1997 11,35 8,7 1998 13,6 4,47 1998 10,27 8,28 1999 13 6,5 1999 10,02 8,37 2000 12,75 5,4 2000 10,42 8,51 2001 12,75 5,92 2001 10,42 8,84 2002 12,75 5,92 2002 10,28 8,39 2003 13 6,5 2003 10,62 8,7 2004 13 6,5 2004 10,84 9,03 2005 13 6,5 2005 10,69 9 2006 13 5,92 2006 10,55 6,9 2007 13 5,92 2007 – – 2008 13 5,92 2008 – – 2009 13 5,92 2009 – – 2010 13 5,92 2010 – – 2011 13 5,92 2011 – –

Sumber : TRAINS diakses melalui WITS

Universitas Indonesia

Page 50: Industri Pembekuan Ikan

41

Indonesia merupakan salah satu negara yang mendapatkan fasilitas GSP

(Generalized System of Preferences) yaitu semacam perjanjian preferential antara

negara-negara Uni Eropa untuk memberlakukan penurunan tarif impor terhadap

komoditas dari negara-negara berkembang. Di Indonesia, eksportir yang ingin

mendapatkan reduksi tarif melalui skema GSP di Uni Eropa harus memiliki SKA

(Surat Keterangan Asal) yang dapat diurus di Kementerian Perdagangan. SKA ini

juga nanti bisadigunakan untuk penelusuran (traceability) negara produsen produk

tersebut.13 Meskipun tampak ada keringanan melalui preferential tariff, ekspor

perikanan ke Uni Eropa juga masih adalah wilayah paling complicated dalam hal

regulasi terkait standar kesehatan dan keamanan produk pangan. Kebijakan ini

muncul seperti bentuk baru dari hambatan non tarif.

Tabel 9.3 Daftar Regulasi Standar Keselamatan Pangan di Uni Eropa

Peraturan Tahun Deskripsi

Council Directive

97/78/EC

1997 Aturan umum mengenai penerapan sistem

border control untuk produk-produk yang

masuk ke kawasan Uni Eropa yang berasal

dari negara-negara dunia ketiga dimana

didalamnya termasuk produk jenis pangan dan

bahan pangan yang berasal dari hewan

Council Directive

92/59/EC

2001 Tentang aturan umum standar keselamatan

produk

EC No. 705/2001 2001 Kebijakan proteksi khusus untuk beberapa

produk perikanan yang berasal dari indonesia

EC No. 466/2001 2001 Tentang taraf maksimum bagi pencemar

tertentu dalam bahan pangan. Diantaranya

mengatur taraf timbal, kadmium, raksa, dan

logam berat dalam bahan pangan termasuk

produk hasil pangan.

13 Simamora, S Dinati. Langkah dan Strategi Ekspor ke Uni Eropa : Produk Udang, 2014.

Universitas Indonesia

Page 51: Industri Pembekuan Ikan

42

EC No. 178/2002 2002 Tentang prinsip umum dan persyaratan hukum

pangan, pembentukan otoritas keamanan

pangan eropa, dan penetapan prosedur yang

terkait dengan keamanan pangan.

EC No. 852/2004 2004 Ratifikasi SPS dari WTO dan standar

keamanan bahan pangan yang termuat dalam

codex alimentaris. Persyaratan umum produksi

primer, persyaratan teknis, HACCP, dan

pendaftaran/pengakuan usaha makanan.

EC No. 853/2004 2004 Tentang peraturan kesehatan spesifik untuk

pangan asal hewan, berupa pengakuan dari

perusahaan, identifikasi penandaan, impor, dan

informasi rantai pangan

EC No. 236/2006 2006 Larangan ekspor produk perikanan indonesia

yang mengandung logam berat serta histamine.

Sumber : Direktorat Jendral Pemasaran Produk Hasil Perikanan KKP, 2011

Regulasi-regulasi tersebut semakin memperketat masuknya produk pangan

Indonesia termasuk produk perikanan beku ke Uni Eropa. Disamping itu sebagian

besar pabrik pada saat proses produksi juga diduga masih menggunakan zat kimia

untuk tujuan tertentu, seperti daya tahan dan penampilan produk dan sebaliknya

justru mengabaikan pentingnya proses metal detection. Kedua hal tersebut

berakibat kepada tingginya kasus penolakan ekspor. Berdasarkan tingginya kasus

sejak tahun 2004 maka pada tahun 2006 Uni Eropa menerbitkan Council Decision

No.236 yang isinya mewajibkan semua produk perikanan Indonesia yang masuk

ke Uni Eropa diuji kandungan logam berat dan histamin melalui proses RASFF14.

Namun nampaknya para pengusaha sudah bisa beradaptasi dengan hal tersebut

terlihat dari jumlah penolakan yang semakin menurun.

14 Rapid Alert System for Food and Feed (RASFF) adalah suatu sistem pengecekan dan pemberitahuan secara cepat antar negara anggota dan/atau negara eksportir tentang adanya produk (pangan dan pakan) impor yang dicegah masuk atau dikembalikan ke negara asal.

Universitas Indonesia

Page 52: Industri Pembekuan Ikan

43

Tabel 10.3 RASFF Produk Hasil Perikanan Indonesia di Uni Eropa

Alasan 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Total Kategori Produk

Antibiotik 10 6 9 2 1 1 29 shrimps, milkfish, catfish, eel, etc

Histamin 21 5 4 5 1 2 38 tuna

Logam berat 20 4 20 7 4 4 4 63 butterfish, octopus, prawn, lobster, tuna etc

CO 5 24 3 2 1 1 35 tuna, tilapia

Mikrobiologi 7 9 1 1 4 2 24 shrimps, tuna, frogleg, octopus, etc

Organoleptic 2 1 3 shrimps, lobster Bad hygiene 4 4 prawn, tuna

Lain-lain 1 2 3 escollar, octopus, tunas

Total 63 48 38 18 7 11 14 199

Sumber : Direktorat Jendral Pemasaran Produk Hasil Perikanan KKP, 2011

3.6.3 Mahalnya Biaya Distribusi

Tingginya biaya distribusi bahan baku dari lokasi sumberdaya perikanan

tangkap ke lokasi pabrik pengolahan. “Sebagian besar industri pembekuan

perikanan berkumpul di wilayah barat khususnya Pulau Jawa sementara jenis

bahan baku yang dibutuhkan umumnya berada di wilayah timur. Biaya distribusi

ikan dari Ambon ke Jatim rata-rata untuk 1 kg ikan mencapai Rp 1.800,-. Jika

distribusi sampai ke Jakarta biaya bisa mencapai Rp 2.000,- per kg. Jika

dibandingkan dengan harga mendatangkan ikan impor dari luar negeri, khususnya

impor dari Cina, biaya yang dibutuhkan sampai Jakarta hanya Rp 700 per kg”.15

15 Tommy Hermawan, “Sistem Logistik Ikan Nasional, Sebuah Tinjauan Kebijakan”

Universitas Indonesia

Page 53: Industri Pembekuan Ikan

44

BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN

4.1 Spesifikasi Data

Data dalam penelitian ini adalah data sampel dari perusahaan industri

besar dan sedang kode 15124 (KBLI 2005) selama periode 2006 – 2011. Kode

15124 tersebut adalah industri pembekuan ikan dan biota air lainnya yang

seterusnya dalam penelitian ini disebut sebagai industri pembekuan perikanan.

Data bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS). Karena penelitian ini

menggunakan industri skala besar sedang, jumlah tenaga kerja minimum di dalam

dataset adalah 20 orang. Penelitian dimulai dari tahun 2006 karena banyaknya ID

yang hilang di tahun-tahun sebelumnya, sedangkan tahun 2011 dijadikan tahun

akhir penelitian karena sejak KBLI 2009 terbit untuk menggantikan KBLI 2005,

kode ID perusahaan turut berubah sehingga tidak match jika digunakan.

4.2 Spesifikasi Model

4.2.1 Model Empiris Kebertahanan Perusahaan (Firm Survival)

Model kebertahanan yang digunakan dalam penelitian ini merupakan

model yang diadaptasi dari model Evans (1987) dan model Doms et.al. (1995)

selaku jurnal utama sebagai acuan. Peneliti melakukan beberapa modifikasi

terhadap model untuk kepentingan penelitian ini. Di antara nya penambahan

variabel bebas yang yang dianggap paling cocok dalam menjelaskan performa

kebertahanan perusahaan di industri pembekuan perikanan di Indonesia, termasuk

juga penghilangan beberapa variabel dari jurnal utama, seperti jumlah pabrik, dan

teknologi karena data tersebut memang tidak tersedia. Persamaan kebertahanan

perusahaan yang digunakan sebagai berikut

Prob(Kebertahanan) = f(ukuran, produktivitas, ekspor, intkapital, krisis)

Universitas Indonesia

Page 54: Industri Pembekuan Ikan

45

Tabel 1.4 Definisi Variabel pada Persamaan Kebertahanan Perusahaan

Variabel Definisi Hipotesis

Kebertahanan

Variabel terikat yang

menunjukkan probabilitas

kebertahanan perusahaan

1 = perusahan bertahan

0 = perusahaan tumbang

Ukuran

Variabel bebas yang

menjelaskan ukuran

perusahaan. Nilainya diproksi

dari jumlah tenaga kerja

perusahaan yang kemudian

ditransformasi ke dalam

logaritma natural.

(berhubungan positif)

Audretsch dan Mahmood

(1995) mengatakan bahwa

perusahaan kecil yang baru

masuk ke dalam industri

menanggung cost

disadvantage yang lebih besar

ketimbang yang ditanggung

oleh perusahaan besar.

Perusahaan yang masuk

dengan ukuran awal yang

semakin besar akan lebih

mampu bertahan dalam pasar

ketimbang yang berukuran

kecil (Evans, 1987).

Produktivitas

Variabel bebas yang

menjelaskan tingkat

produktivitas perusahaan yang

diproksi dari produktivitas

tenaga kerja. Nilainya

diperoleh dari

(berhubungan positif)

Jika produktivitas di sebuah

perusahaan meningkat, output

yang dihasilkan menjadi

semakin optimal dan membuat

kinerja perusahaan berjalan

semakin efisien. Seiring hal

Universitas Indonesia

Page 55: Industri Pembekuan Ikan

46

nilai outputjumlah tenaga kerja

kemudian ditransformasi ke

dalam logaritma natural.

ini kemampuan perusahaan

untuk bertahan dalam industri

juga ikut meningkat.

Intensitas

kapital

Variabel bebas yang

menjelaskan seberapa banyak

penggunaan input capital.

Capital ini mencakup nilai

modal gedung, tanah, mesin,

kendaraan, dan nilai modal

lainnya. Maka dihitung dari

nilai modal tetapjumlah tenaga kerja

kemudian ditransformasi ke

dalam logaritma natural.

(berhubungan positif)

Logika yang mendasarinya

adalah, in short-run shutdown

rule, perusahaan akan tetap

beroperasi selama dia mampu

menutup variable costs

sehingga perusahaan dengan

teknik produksi variable cost

yang rendah, atau dengan kata

lain memiliki intensitas

kapital yang tinggi, akan lebih

mampu menahan guncangan

dalam pasar.

Ekspor

Variabel bebas yang

menjelaskan persentase ekspor

perusahaan.

Nilainya diperoleh dari

�nilai ekspornilai output

� x100%

(berhubungan positif)

Perusahaan eksportir lebih

unggul dari non-eksportir

karena memiliki pasar yang

lebih luas, yaitu pasar

domestik dan internasional,

sehingga lebih mampu

bertahan (Wagner, 2011).

Perusahaan yang lebih

produktif dengan sendirinya

terseleksi menjadi eksportir

atau sebaliknya yakni

Universitas Indonesia

Page 56: Industri Pembekuan Ikan

47

perusahaan belajar

mengekspor sehingga menjadi

lebih produktif (Eriksson

et.al.,2009)

Krisis

Variabel bebas (berbentuk

dummy variable) yang ingin

melihat pengaruh krisis global

terhadap kebertahanan

perusahaan.

1= krisis = 2008 dan 2009

0= tidak krisis = 2007, 2010,

dan 2011

(berhubungan negatif)

Variabel ini diikutsertakan

karena periode penelitian

melintasi masa krisis global.

Krisis global saat itu diduga

berpengaruh negatif terhadap

kebertahanan perusahaan

dalam industri pembekuan

perikanan melalui penurunan

ekspor perikanan beku.

4.2.2 Model Empiris Pertumbuhan Perusahaan (Firm Growth)

Persamaan yang digunakan untuk menganalisis pertumbuhan perusahaan

adalah sebagai berikut,

Pertumbuhan= f(ukuran, produktivitas, ekspor, intkapital)

Tabel 2.4 Definisi Variabel pada Persamaan Pertumbuhan Perusahaan

Variabel Definisi Hipotesis

Pertumbuhan

Variabel terikat yang

menunjukkan pertumbuhan

ukuran perusahaan.

Pertumbuhan ukuran diproksi

dari pertumbuhan tenaga kerja.

Universitas Indonesia

Page 57: Industri Pembekuan Ikan

48

ln 𝑆𝑆𝑡𝑡+1𝐦𝐦𝐦𝐦𝐦𝐦𝐦𝐦𝐦𝐦 ln 𝑆𝑆𝑡𝑡

S = ukuran = jml tenaga kerja

Ukuran

Variabel bebas yang

menjelaskan ukuran

perusahaan.Nilainya

diproksidari jumlah tenaga

kerja perusahaan yang

kemudian ditransformasi ke

dalam logaritma natural.

(berhubungan negatif)

Audrescth dan Mahmood

(1995) mengatakan bahwa

perusahaan yang baru muncul

di pasar berada pada

suboptimal scale of output.

Oleh sebab itu perusahaan

yang berukuran semakin kecil

akan memiliki pertumbuhan

yang lebih cepat untuk

mengejar Minimum Efficient

Scale (MES), sebaliknya

perusahaan yang berukuran

semakin besar akan memiliki

pertumbuhan yang lambat.

Produktivitas

Variabel bebas yang

menjelaskan tingkat

produktivitas perusahaan yang

diproksi dari produktivitas

tenaga kerja. Nilainya

diperoleh dari

nilai outputjumlah tenaga kerja

(berhubungan positif)

Peningkatan kapital dan

advanced technologies bisa

meningkatkan produktivitas

(Doms et.al., 1995). Strategi

peningkatan ekspor juga

ditujukan untuk meningkatkan

produktivitas (Greenaway dan

Kneller, 2007). Sehingga

produktivitas perusahaan itu

sendiri diduga berhubungan

Universitas Indonesia

Page 58: Industri Pembekuan Ikan

49

kemudian ditransformasi ke

dalam logaritma natural.

positif dengan pertumbuhan

perusahaan seperti yang

ditemukan Doms et.al. (1995)

Intensitas

kapital

Variabel bebas yang

menjelaskan seberapa banyak

penggunaan input capital.

Capital ini mencakup nilai

modal gedung, tanah, mesin,

kendaraan, dan nilai modal

lainnya. Maka dihitung dari

nilai modal tetapjumlah tenaga kerja

kemudian ditransformasi ke

dalam logaritma natural.

(berhubungan positif)

Doms et.al. (1995)

mengatakan bahwa kapital

dan teknologi manufaktur

dapat memberikan dampak

positif pada pertumbuhan

perusahaan melalui

peningkatan produktivitas

perusahaan. Hal itu

disebabkan karena dengan

mesin, pekerja mampu bekerja

lebih efektif dan efisien

Ekspor

Variabel bebas yang

menjelaskan persentase ekspor

perusahaan.

Nilainya diperoleh dari

�nilai ekspornilai output

� x100%

(berhubungan positif)

Wagner (2011) berargumen

ekspor dapat dianggap bentuk

diversifikasi risiko melalui

penyebaran penjualan di pasar

yang berbeda dengan kondisi

siklus bisnis yang berbeda.

Sehingga ekspor bisa

memberikan kesempatan

untuk menggantikan penjualan

ketika terjadi guncangan di

dalam negeri yang selanjutnya

meningkatkan pertumbuhan.

Universitas Indonesia

Page 59: Industri Pembekuan Ikan

50

4.3 Metode Pengolahan Data

Data diolah dalam bentuk pooled cross-section. Alasannya karena peneliti

mendefinisikan kebertahanan dan pertumbuhan berdasarkan skema per tahun,

bukan point to point (tahun 2006 terhadap tahun 2011 –– cross section). Hal ini

berarti data dari tiap periode dikumpulkan menjadi satu. Data mentah yang masih

dalam bentuk nilai nominal akan dideflasi dengan Indeks Harga Perdagangan

Besar. IHPB industri yang digunakan diambil pada tingkat jenis/kelompok barang

(ikan/udang beku fish/shrimp, frozen) dengan tahun dasar 2005 (2005 = 100).

Sementara khusus mendeflasi nilai ekspor akan digunakan IHPB barang ekspor

pada tingkat komoditas yang sama dengan IHPB industri. Karena penelitian ini

hanya menganalisis firm exit, pengolahan tidak akan menyertakan perusahaan-

perusahaan yang baru masuk (entry) di sepanjang tahun berjalan (2007 – 2011).

Variabel terikat kebertahanan dalam model firm survival berbentuk binary

choice, 1 untuk perusahaan bertahan dan 0 untuk perusahaan tumbang. Ketentuan

kode 1 atau 0 diberikan atas dasar ada tidaknya perusahaan dalam jangka 1 tahun.

Karena studi ini meneliti tahun 2006 – 2011, maka skema kebertahanan dibuat per

periode yakni 2006 – 2007, 2007 – 2008 dst.

Variabel terikat pertumbuhan dalam model firm growth diproksi dari

pertumbuhan tenaga kerja. Nilainya didapat dari selisih antara logaritma natural

tenaga kerja tahun initial dengan tahun berikutnya. Karena untuk mencari nilai

pertumbuhan dibutuhkan syarat minimal memiliki dua tahun data, otomatis hanya

perusahaan bertahan yang memenuhi kriteria tersebut. Dengan kata lain

pertumbuhan perusahaan pada model firm growth ini hanya diestimasi dari data

perusahaan bertahan pada model firm survival.

Variabel-variabel bebas yang digunakan baik pada model firm survival

maupun model firm growth kecuali variabel dummy krisis akan mengikuti pola

initial condition. Hal ini dikarenakan tahun dasar memiliki informasi data yang

lengkap sekalipun perusahaan tersebut ditemukan tumbang pada tahun berikutnya.

Universitas Indonesia

Page 60: Industri Pembekuan Ikan

51

4.3.1 Metode Regresi Probit

Penelitian ini ingin melihat faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi

kebertahanan perusahaan dalam industri pembekuan perikanan. Oleh sebab itu

variabel terikat yang digunakan berbentuk binary choice dimana Y=1 sebagai

perusahaan bertahan dan Y=0 sebagai perusahaan tumbang. Variabel terikat

berbentuk binary menjadi tepat jika diestimasi dengan metode yang menggunakan

fungsi Cummulative Distribution Function, yaitu sebuah fungsi penghubung

nonlinear yang berjalan dari interval (0,1) ke garis aktual. Metode regresi yang

menggunakan fungsi CDF salah satunya adalah metode probit. Probit merupakan

metode regresi yang mengestimasi seberapa besar probabilitas terjadinya kejadian

sukses dan kejadian tidak sukses. Metode ini dianggap sesuai dengan penelitian

kebertahanan karena probit menggunakan pendekatan perilaku dalam memilih

yang rasional.

Hal yang harus diperhatikan ketika menggunakan regresi probit adalah

normalitas data dan goodness of fit dari model yang digunakan. Uji normalitas

data akan terpenuhi ketika jumlah observasi lebih dari 30. Goodness of fit

menunjukkan seberapa akurat model yang digunakan dalam memprediksi variabel

terikat. Karena perbedaan properti dimana metode probit bekerja dengan cara

memaksimumkan nilai likelihood, bukan meminimumkan error seperti metode

OLS, nilai Pseudo R2 atau McFadden R2 pada model probit tidak bisa digunakan

sebagai tolak ukur goodness of fit. Oleh sebab itu indikator goodness of fit pada

model probit akan dilakukan melalui pendekatan lain, yaitu

Sensitivity : menggambarkan proporsi seberapa besar observasi kejadian

sukses dinyatakan sebagai kejadian sukses secara tepat oleh model.

Specificity : menggambarkan proporsi seberapa besar observasi kejadian

tidak sukses dinyatakan sebagai kejadian tidak sukses secara tepat oleh

model.

Correctly Classified : indikator yang menggambarkan keberhasilan model

dalam memprediksi dengan benar secara keseluruhan kejadian sukses dan

kejadian tidak sukses.

Universitas Indonesia

Page 61: Industri Pembekuan Ikan

52

4.3.2 Metode Regresi OLS

Penelitian ini juga ingin melihat faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi

pertumbuhan perusahaan dalam industri pembekuan perikanan. Variabel terikat

yang bersifat continuous seperti ini bisa diestimasi dengan metode regresi OLS

(Ordinary Least Squares). Metode OLS bekerja dengan cara meminimumkan

jumlah kuadrat eror sehingga garis estimasi yang paling dekat dengan aktual

adalah yang memiliki eror paling minimum. Asumsi yang harus dipenuhi oleh

estimator OLS bersifat BLUE (Best Linear Unbiased Estimator). Best artinya

estimator efisien karena memiliki varians yang minimum, linear artinya estimator

merupakan fungsi linear, dan unbiased artinya nilai ekspektasi dari estimatornya

sama dengan nilai aktual atau nilai parameter tetap (tidak berubah signifikansinya)

meskipun dalam pengambilan sample yang berulang atau penambahan sample.

Pada metode OLS setidaknya model harus terbebas dari tiga masalah utama,

Multikolinearitas: adanya hubungan linear antar variabel-variabel bebas

dalam model.

Autokorelasi: adanya hubungan antar eror dari estimator yang digunakan

dalam model, namun permasalahan ini umumnya ditemukan dalam olah

data runtun waktu.

Heteroskedastisitas: keadaan dimana varians dari eror tiap observasi dalam

model tidak konstan.

Universitas Indonesia

Page 62: Industri Pembekuan Ikan

53

4.3.3 Pengujian Heckman

Mengikuti prosedur Evans (1987) dan Doms et.al. (1995), pertumbuhan

perusahaan hanya akan diestimasi dari perusahaan bertahan (if Y=1) pada model

kebertahanan. Artinya perlu untuk mensensor perusahaan tumbang (Y=0) ketika

mengestimasi model pertumbuhan. Pemilihan sample yang tidak acak seperti ini

berpotensi menimbulkan bias pada hasil regresi pertumbuhan perusahaan. Hal

yang mendasarinya adalah dimungkinkan adanya keterkaitan karakteristik antara

dimensi model kebertahanan dan dimensi model pertumbuhan.

Heckman menawarkan sebuah uji statistik untuk melihat ada tidaknya

hubungan antara selected equation dan outcome equation.16 Pengujian seperti ini

juga dilakukan oleh Evans (1987) dan Doms (1995) di dalam penelitiannya.

Untuk memastikan bahwa model bersifat independen, akan dilakukan uji chi-

square untuk ρ (rho). Rho adalah korelasi antara eror e pada persamaan pertama

dengan eror µ pada persamaan ke dua. Desain hipotesis yang digunakan adalah

H0 : ρ =0 (tidak ada korelasi antar eror) dan H1 : ρ ≠0. Tolak H0 jika ditemukan

Prob>chi2 signifikan dari alfa 5%. Jika H0 ditolak artinya ada keterkaitan dimensi

atau karaktersitik antar model akibat pemilihan sample yang tidak acak (sample

selection problem). Solusinya adalah menggunakan regresi heckman twostep.

Pada heckman twostep akan diberikan hasil regresi outcome equation beserta nilai

variabel lambda (inverse mills ratio). Contohnya seperti hasil regresi pertumbuhan

yang ditampilkan dalam jurnal Doms (1995). Secara sederhana, permasalahan ini

mirip dengan kasus misspecification error, yaitu ketika variabel lambda yang

semestinya penting diikutsertakan namun dibiarkan ommited dalam spesifikasi

outcome equation sehingga hasil regresi akan menjadi bias. Hal lainnya yang

perlu diperhatikan saat menggunakan heckman adalah variabel bebas pada kedua

persamaan model tidak boleh betul-betul sama.17

16 Selected equation yang dimaksud pada penelitian ini adalah persamaan kebertahanan, sementara outcome equation adalah persamaan pertumbuhan. 17 The selection equation should contain at least one variable that is not in the outcome equation. (This is true in general not just for STATA).

Universitas Indonesia

Page 63: Industri Pembekuan Ikan

BAB 5 ANALISIS DAN PEMBAHASAN

5.1 Analisis Deskriptif

5.1.1 Ukuran Perusahaan

Gambar 1.5 Grafik Rata-rata Jumlah Tenaga Kerja Perusahaan Pembekuan Perikanan Tahun 2006 – 2011 (dalam satuan orang)

Sumber : BPS, industri besar sedang (diolah)

Gambar 1.5 secara umum memperlihatkan kecenderungan tren yang

meningkat pada rata-rata jumlah tenaga kerja perusahaan pembekuan perikanan

selama periode 2006 – 2011. Dari 183 orang pada tahun 2006 menurun menjadi

162 orang pada tahun 2007, namun setelah itu jumlah tenaga kerja perlahan terus

mengalami peningkatan hingga mencapai 200 orang pada tahun 2011. Penurunan

pada tahun 2007 diduga dipengaruhi gejala penurunan ekspor udang beku akibat

kasus penolakan. Menurut Dinati (2014) anjloknya ekspor tahun 2007 berkaitan

erat dengan penurunan kualitas udang akibat serangan virus yang membuat udang

mati. Petani udang menggunakan kloramfenikol untuk meningkatkan daya tahan

udang yang kemudian zat kimia tersebut mencemari produk udang beku yang

akan diekspor. Sementara kenaikan pada tahun 2009 diduga disebabkan oleh

tingginya tingkat kematian perusahaan-perusahaan skala kecil pada tahun tersebut

akibat merosotnya permintaan ekspor sebagai imbas melemahnya daya beli

0

50

100

150

200

250

2006 2007 2008 2009 2010 2011

54 Universitas Indonesia

Page 64: Industri Pembekuan Ikan

55

masyarakat luar negeri karena krisis global. Hal tersebut menyebabkan

perhitungan rata-rata ukuran (jumlah tenaga kerja) menjadi naik karena hanya

mencakup perusahaan besar yang bertahan saja. Sementara pada tahun 2011 rata-

rata jumlah tenaga kerja terlihat berangsur meningkat yang menandakan bahwa

kondisi pasar yang semakin baik sehingga meningkatkan permintaan tenaga kerja

oleh perusahaan pembekuan perikanan.

5.1.2 Produktivitas Perusahaan

Gambar 2.5 Grafik Rata-rata Produktivitas Tenaga Kerja Perusahaan Pembekuan Perikanan Tahun 2006 – 2011 (dalam rupiah/orang)

Sumber : BPS, industri besar sedang (diolah)

Gambar 2.5 memperlihatkan grafik rata-rata produktivitas tenaga kerja

perusahaan pembekuan perikanan yang dihitung atas dasar harga konstan tahun

2005 selama periode 2006 – 2011. Secara umum produktivitas tenaga kerja

menurun dari 1.600 rupiah/orang pada tahun 2006 menjadi 1.390 rupiah/orang

pada tahun 2011. Peningkatan produktivitas pada tahun 2007 diduga disebabkan

rendahnya jumlah tenaga kerja tahun tersebut seperti yang ditampilkan pada

Gambar 1.5 sebelumnya. Sementara penurunan produktivitas pada tahun 2008

diduga dipengaruhi oleh kenaikan harga input energi, yakni kebijakan pemerintah

menaikan harga BBM tahun 2008 akibat melambungnya harga minyak dunia pada

tahun tersebut. Kebijakan tersebut mendorong terjadinya kenaikan harga (inflasi)

0

500

1000

1500

2000

2500

2006 2007 2008 2009 2010 2011

Universitas Indonesia

Page 65: Industri Pembekuan Ikan

56

tahun 2008 sebesar 11.06%. Sementara penurunan yang terjadi pada tahun 2009

diduga banyak dipengaruhi oleh efek krisis global yang melanda negara-negara

maju sekaligus mereka sebagai importir utama perikanan beku Indonesia.

Kemudian peningkatan yang terjadi pada tahun 2011 diduga disebabkan oleh

kenaikan permintaan udang beku oleh sebagian besar negara importir utama

seperti Amerika, Jepang, dan UE karena negara-negara tersebut membatasi

masuknya udang dari negara eksportir udang yang terkena wabah penyakit. Hal

tersebut tentu memacu peningkatan output untuk mengisi kekosongan gap yang

selanjutnya ikut meningkatkan produktivitas tenaga kerja.

5.1.3 Ekspor Perusahaan

Gambar 3.5 Grafik Rata-rata Rasio Nilai Ekspor Perusahaan Pembekuan Perikanan Tahun 2006 – 2011 (dalam persen)

Sumber : BPS, industri besar sedang (diolah)

Gambar 3.5 menampilkan rata-rata rasio ekspor perusahaan pembekuan

perikanan yang dihitung atas harga konstan tahun 2005 selama periode 2006 –

2011. Secara umum rata-rata ekspor meningkat dari 33% tahun 2006 menjadi

54% tahun 2011. Meskipun begitu penurunan juga pernah terjadi seperti pada

tahun 2007 yang diduga kuat disebabkan oleh banyaknya kasus penolakan ekspor

perikanan beku dari sebagian besar negara importir utama. Uni Eropa yang sejak

0

10

20

30

40

50

60

2006 2007 2008 2009 2010 2011

Universitas Indonesia

Page 66: Industri Pembekuan Ikan

57

Maret 2006 menerapkan RASFF18 akibat tingginya kasus penolakan pada tahun-

tahun sebelumnya masih mendapatkan 12 kasus penolakan perikanan beku

Indonesia di sepanjang tahun 2007 karena tercemar histamin, kloramfenikol, dan

logam berat. Selain itu pasar China pada Agustus 2007 mengeluarkan kebijakan

larangan sementara selama enam bulan terhadap impor produk perikanan dari

tanah air karena kasus antibiotik. Tidak mau kalah Jepang sepanjang 2007 juga

menolak sekitar 50 kontainer produk perikanan asal Indonesia karena cemaran

bakteri dan terdeteksi antibiotik.19 Pada tahun 2008 – 2009 rata-rata rasio ekspor

meningkat diduga disebabkan oleh penurunan jumlah produksi pada tahun

tersebut. Jumlah ekspor sebetulnya menurun, tapi karena penurunan jumlah

produksi lebih besar daripada penurunan ekspor, akibatnya rata-rata rasio ekspor

menjadi meningkat. Penurunan pada periode tersebut antara lain akibat kebijakan

kenaikan harga input energi BBM pada tahun 2008 dan efek penurunan

permintaan udang beku oleh negara-negara importir sebagai efek krisis global.

Sementara peningkatan yang terjadi pada 2010 – 2011 lebih disebabkan oleh

peningkatan permintaan udang beku Indonesia di pasar ekspor. Penyakit EMS20

yang saat itu menyerang sebagian besar negara-negara utama eksportir udang

beku berdampak pada menurunnya pasokan suplai udang di dunia. Konsumen

utama seperti Amerika, Uni Eropa, dan Jepang saat itu membatasi masuknya

udang dari negara yang terkena wabah EMS sehingga peluang ini dimanfaatkan

Indonesia yang berstatus bebas EMS untuk mengisi kekosongan suplai saat itu.

18 Rapid Alert System for Food and Feed (RASFF) adalah suatu sistem pengecekan dan pemberitahuan secara cepat antar negara anggota dan/atau negara eksportir tentang adanya produk (pangan dan pakan) impor yang dicegah masuk atau dikembalikan ke negara asal 19 Dadang WI dkk, “Bisnis udang mestinya sudah lepas landas”.http://www.agrinaonline.com/ show_article.php?aid=1228, diakses pada 12/08/2014 20 Dinamakan penyakit EMS (Early Mortality Syndrome) karena penyakit ini menyerang pada budidaya udang saat masih berumur 20-30 hari setelah tebar dan mengakibatkan kematian massal.

Universitas Indonesia

Page 67: Industri Pembekuan Ikan

58

5.1.4 Intensitas Kapital Perusahaan

Doms et.al. (1995) menyatakan bahwa kapital dapat memberikan dampak

positif pada kebertahanan dan pertumbuhan perusahaan karena perusahaan yang

menggunakan kapital yang semakin banyak akan memiliki fixed to variable cost

ratio yang rendah sehingga dapat lebih kuat menahan turbulensi atau guncangan

pada jangka pendek. Sama seperti yang dilakukan oleh Doms et.al, intensitas

kapital dihitung dari rasio modal tetap terhadap jumlah tenaga kerja.

Gambar 4.5 Grafik Rata-rata Intensitas Kapital Perusahaan Pembekuan Perikanan Tahun 2006 – 2011 (dalam rupiah/orang)

Sumber : BPS, industri besar sedang (diolah)

Gambar 4.5 memperlihatkan grafik rata-rata intensitas kapital perusahaan

pembekuan perikanan yang dihitung atas dasar harga konstan tahun 2005 selama

periode tahun 2006 – 2011. Secara umum intensitas kapital meningkat dari 67

rupiah/orang tahun 2006 menjadi 187 rupiah/orang pada tahun 2011. Penurunan

rata-rata intensitas kapital pada tahun 2008 diduga disebabkan oleh kenaikan

harga input energi akibat kebijakan kenaikan harga BBM pada tahun tersebut.

Sementara pada periode 2010 – 2011, peningkatan kapital yang terjadi diduga

kuat terinsentif dari kondisi pasar ekspor yang semakin baik sehingga

meningkatkan permintaan perikanan beku Indonesia khsususnya produk udang

beku yang berstatus bebas penyakit EMS. Perusahaan semakin gencar berproduksi

dengan menambah kapitalnya demi mengejar keuntungan dari pasar ekspor karena

harga udang beku yang menjadi lebih tinggi akibat melonjaknya permintaan.

0

50

100

150

200

2006 2007 2008 2009 2010 2011

Universitas Indonesia

Page 68: Industri Pembekuan Ikan

59

Tabel 2.5 Statistik Deskriptif Data Regresi

Variabel Jumlah Observasi

Rata-rata (Mean)

Nilai Minimum

Nilai Maksimum

Firm Survival kebertahanan 1759 0.77487 0 1 ukuran 1759 152.89 20 3020 bertahan 1363 161.113 20 2837 tumbang 396 124.586 20 3020 produktivitas 1759 1459.71 15.1075 19482.2 bertahan 1363 1509.91 15.1075 19482.2 tumbang 396 1286.91 22.9011 14206.6 intensitas kapital 1759 108.242 0 3966.69 bertahan 1363 120.881 0 3966.69 tumbang 396 64.7365 0 2482.47 ekspor 1751 30.0232 0 116.205 bertahan 1356 32.8226 0 116.205 tumbang 395 20.4133 0 116.205 krisis global 1759 0.44969 0 1 bertahan 1363 0.4292 0 1 tumbang 396 0.5202 0 1

Firm Growth pertumbuhan 1363 -0.0298 -2.5173 2.69406 ukuran 1363 161.113 20 2837 produktivitas 1363 1509.91 15.1075 19482.2 intensitas kapital 1363 120.881 0 3966.69 ekspor 1356 32.8226 0 116.205

Sumber : pengolahan data

Tabel 2.5 menampilkan statistik deskriptif data regresi yang disajikan

dalam dua baris utama. Baris pertama menunjukkan karakteristik data pada model

kebertahanan perusahaan yang dibagi ke dalam kelompok perusahaan bertahan

dan kelompok perusahaan tumbang, sedangkan pada baris ke dua menunjukkan

karakteristik data model pertumbuhan perusahaan dimana data ini hanya diambil

dari kelompok perusahaan bertahan pada model kebertahanan.

Universitas Indonesia

Page 69: Industri Pembekuan Ikan

60

Dalam penelitian ini variabel ukuran perusahaan diproksi dari jumlah

tenaga kerja. Berdasarkan Tabel 2.5 terlihat bahwa rata-rata perusahaan memiliki

jumlah tenaga kerja sebanyak 153 orang dimana perusahaan terkecil hanya

memiliki tenaga kerja sebanyak 20 orang sementara perusahaan terbesar memiliki

tenaga kerja sebanyak 3020 orang. Selain itu tabel tersebut juga menunjukkan

bahwa rata-rata tenaga kerja yang dimiliki perusahaan bertahan adalah lebih besar

dari perusahaan kecil, yakni 161 orang berbanding 124 orang.

Variabel produktivitas perusahaan yang diproksi dari produktivitas tenaga

kerja pada tabel tersebut memperlihatkan bahwa rata-rata produktivitas

perusahaan bertahan sebesar 1.510 rupiah/orang dimana angka tersebut lebih

besar dari rata-rata produktivitas perusahaan tumbang yang hanya 1.287

rupiah/orang. Variabel intensitas kapital yang dihitung dari rasio modal tetap per

jumlah tenaga kerja memperlihatkan bahwa rata-rata intensitas kapital yang

dimiliki perusahaan bertahan juga lebih besar dari perusahaan tumbang, yakni 121

rupiah/tenaga kerja berbanding 65 rupiah/tenaga kerja. Variabel rata-rata rasio

ekspor perusahaan bertahan sebesar 33% dimana angka ini lebih besar dari rata-

rata rasio ekspor perusahaan tumbang yang hanya 20%.

Selain statisik deskriptif untuk variabel-variabel pada firm survival model

seperti yang telah dijabarkan di atas, pada tabel tersebut juga menyajikan statistik

deskriptif untuk variabel-variabel pada firm growth model. Variabel pertumbuhan

perusahaan pada penelitian ini diproksi dari pertumbuhan tenaga kerja. Secara

keseluruhan rata-rata perusahaan dalam data sample memiliki pertumbuhan yang

negatif, yaitu -0,0298 atau -2,98%. Perusahaan paling buruk memiliki

pertumbuhan sebesar -2,51 atau -251% sedangkan perusahaan paling baik

memiliki pertumbuhan 2,69 atau 269%. Berikutnya variabel-variabel bebas,

seperti ukuran, produktivitas, intensitas kapital, dan rasio ekspor pada firm growth

model memiliki nilai statistik yang sama dengan perusahaan bertahan pada firm

survival model. Hal ini disebabkan oleh data regresi pertumbuhan perusahaan

yang diambil dari data perusahaan bertahan (kebertahanan = 1).

Universitas Indonesia

Page 70: Industri Pembekuan Ikan

61

5.2 Analisis Statistik

Tabel 3.5 Ringkasan Hasil Regresi

dependent variable

[ 1 ] kebertahanan perusahaan

[ 2 ] pertumbuhan perusahaan

independent variables ukuran perusahaan

0.0438948 -0.0769563

(4.18)*** (-6.79)***

[0.0104575] [0.0113395]

produktivitas perusahaan

0.0183969 0.0534715

(1.79)* (4.76)***

[0.0102909] [0.0112417]

intensitas kapital

0.0180942 0.0034316

(4.13)*** (0.84)

[0.0043591] [0.004069]

ekspor

0.0007009 0.0004783

(2.62)*** (2.06)**

[0.0002667] [0.0002327]

krisis global

-0.0465374

(-2.25)**

[0.0207733]

Observation

1751 1356

Correctly predicted

77.44% R2 4.22% *** signifikan pada α<0.01 ; ** signifikan pada α<0.05 ; * signifikan pada α<0.1 (...) z-stat atau t-stat [...]standar eror

Kolom [1] menggunakan metode regresi probit untuk mengestimasi model

kebertahanan perusahaan, sementara kolom [2] menggunakan metode regresi OLS

untuk mengestimasi model pertumbuhan perusahaan. Temuan dasarnya adalah

bahwa kebertahanan perusahaan dipengaruhi oleh ukuran, produktivitas, intensitas

kapital, ekspor, dan krisis global. Sedangkan pertumbuhan perusahaan hanya

dipengaruhi secara signifikan oleh ukuran, produktivitas, dan ekspor.

Universitas Indonesia

Page 71: Industri Pembekuan Ikan

62

5.2.1 Analisis Komprehensif tentang Kebertahanan Perusahaan

5.2.1.1 Ukuran Perusahaan

Variabel ukuran perusahaan terbukti signifikan dalam mempengaruhi

kebertahanan perusahaan dalam industri dengan tingkat kepercayaan 99%. Nilai

marjinal pada titik rata-rata sample sebesar 0,0438948. Setiap peningkatan ukuran

perusahaan sebesar 1% berakibat kepada peningkatan probabilitas kebertahanan

perusahaan sebesar 4,39%, ceteris paribus. Hubungan positif ini sesuai dengan

hipotesis sebelumnya bahwa perusahaan yang berukuran besar lebih mampu untuk

bertahan di dalam industri ketimbang perusahaan kecil.

Tanda positif menunjukkan bahwa kelangsungan hidup akan lebih mudah

bagi perusahaan-perusahaan yang masuk dengan skala lebih besar sebab lebih

mudah bagi mereka mencapai minimum efficient scale (MES). Audretsch dan

Mahmood (1995) mengatakan bahwa perusahaan kecil yang baru masuk ke dalam

industri melekat dengan ukuran yang merugikan, yaitu sejauh mana tingkat output

perusahaan tersebut berada di bawah MES. Semakin besar kesenjangan ini,

semakin besar pula cost disadvantage yang ditanggung yang kemudian mengarah

ke probabilitas kelangsungan hidup yang lebih rendah.

Selain itu perusahaan besar juga akan lebih mudah untuk mendapatkan

akses kredit permodalan ketimbang perusahaan kecil. Kekuatan modal ini tentu

berperan penting bagi sebuah perusahaan untuk memperbesar kapasitas bisnis

usahanya. Ketika kapasitas bisnisnya semakin besar, permintaan jumlah tenaga

kerja yang dibutuhkan otomatis menjadi lebih banyak, jumlah mesin juga ikut

meningkat, sehingga ukuran perusahaan tersebut akan terus tumbuh menjadi lebih

besar sehingga mampu berproduksi jauh lebih efisien. Keuntungannya adalah

perusahaan tersebut menjadi lebih mampu bertahan di pasar.

Universitas Indonesia

Page 72: Industri Pembekuan Ikan

63

5.2.1.2 Produktivitas Perusahaan

Variabel produktivitas perusahaan terbukti signifikan mempengaruhi

kebertahanan perusahaan dalam industri dengan tingkat kepercayaan 90%. Nilai

marjinal pada titik rata-rata sample sebesar 0,0183969. Setiap peningkatan

produktivitas perusahaan sebesar 1% berakibat kepada peningkatan probabilitas

kebertahanan perusahaan sebesar 1,84%, ceteris paribus. Hubungan positif ini

sesuai dengan hipotesis sebelumnya bahwa perusahaan yang semakin produktif

akan lebih mampu untuk bertahan dalam industri.

Perusahaan dimana pun dalam industri apa pun pasti berupaya dengan

berbagai cara untuk terus meningkatkan produktivitasnya sebab indikator ini

secara tidak langsung mampu menggambarkan kinerja baik buruknya sebuah

perusahaan. Logika dasarnya adalah perusahaan yang memiliki performa yang

baik atau memiliki produktivitas yang tinggi berkorelasi positif dengan

kelangsungan hidup. Hasil regresi ini sejalan dengan studi yang dilakukan oleh

Doms et.al. (1995) Wagner (2011) Eriksson et.al. (2009) Greenaway dan Kneller

(2007) bahwa semakin tinggi produktivitas sebuah perusahaan akan memiliki

tingkat kebertahanan yang semakin tinggi di dalam pasar.

Produktivitas perusahaan dalam penelitian ini diproksi dari produktivitas

tenaga kerja. Produktivitas tenaga kerja bisa juga menunjukkan seberapa besar

rata-rata output yang mampu dihasilkan oleh tiap pekerja. Jika produktivitas

tenaga kerja di sebuah perusahaan meningkat, output yang dihasilkan menjadi

semakin optimal dan membuat kinerja perusahaan berjalan semakin efisien.

Seiring hal tersebut maka kemampuan perusahaan untuk bertahan dalam industri

juga ikut meningkat.

Universitas Indonesia

Page 73: Industri Pembekuan Ikan

64

5.2.1.3 Intensitas Kapital Perusahaan

Variabel intensitas kapital terbukti signifikan mempengaruhi kebertahanan

perusahaan dalam industri dengan tingkat kepercayaan 99%. Nilai marjinal pada

titik rata-rata sample sebesar 0,0180942. Setiap peningkatan kapital perusahaan

sebesar 1% berakibat kepada peningkatan probabilitas kebertahanan perusahaan

sebesar 1,81%, ceteris paribus. Hubungan positif ini sesuai dengan hipotesis

sebelumnya bahwa perusahaan dengan kapital yang semakin besar akan lebih

mampu untuk bertahan dalam industri.

Perusahaan yang memiliki intensitas kapital tinggi sama artinya memiliki

variable to fixed cost ratio yang rendah yang kemudian dapat memacu

peningkatan kebertahanan perusahaan dalam industri. Logika yang mendasarinya

adalah, in short-run shutdown rule, perusahaan akan tetap beroperasi selama dia

mampu menutup variable costs sehingga perusahaan dengan teknik produksi

variable cost yang rendah akan lebih mampu menahan guncangan ketimbang

perusahaan dengan variable cost yang tinggi. Doms et.al.(1995) mengatakan

bahwa kapital dapat memberikan dampak positif pada kebertahanan perusahaan

melalui dua cara. Pertama, penggunaan teknologi manufaktur dapat langsung

meningkatkan produktivitas perusahaan dengan demikian membuatnya bertahan.

Hal ini didukung oleh penelitian Griliches dan Siegel (1991) dan Brynjolfson dan

Hitt (1993) bahwa produktivitas dan penggunaan teknologi manufaktur

berhubungan positif. Kedua, penggunaan teknologi canggih mungkin sebuah

proksi terhadap kemampuan manajerial yang tidak teramati sebab perusahaan

yang memiliki sistem manajemen yang baik cenderung mengadopsi teknologi

baru bahkan mengeksploitasinya demi mengoptimalkan kinerja produksi. Kapital

yang dimaksud dalam penelitian ini meliputi seluruh modal yang mencakup nilai

gedung, tanah, kendaraan, mesin, dan kapital/modal lainnya sehingga dapat

dikatakan bahwa perusahaan-perusahaan dengan nilai kapital yang semakin besar

akan lebih mampu bertahan terhadap guncangan di dalam industri daripada

perusahaan-perusahaan yang memiliki kapital yang lebih kecil.

Universitas Indonesia

Page 74: Industri Pembekuan Ikan

65

5.2.1.4 Ekspor Perusahaan

Variabel ekspor perusahaan terbukti signifikan dalam mempengaruhi

kebertahanan perusahaan dalam industri dengan tingkat kepercayaan 99%. Nilai

marjinal pada titik rata-rata sample sebesar 0,0007009. Setiap peningkatan ekspor

perusahaan sebesar 1% berakibat kepada peningkatan probabilitas kebertahanan

perusahaan sebesar 0,07%, ceteris paribus. Hubungan positif ini sesuai dengan

hipotesis sebelumnya dimana semakin besar ekspor perusahaan maka akan

semakin besar kemungkinan perusahaan tersebut untuk bertahan dalam industri.

Wagner (2011) berargumen bahwa ekspor dapat dianggap sebagai bentuk

diversifikasi risiko melalui penyebaran penjualan di pasar yang berbeda dengan

kondisi siklus bisnis yang berbeda. Oleh karena itu, ekspor mungkin memberikan

kesempatan untuk menggantikan penjualan ke luar negeri ketika terjadi

guncangan negatif yang menimpa pasar dalam negeri. Selanjutnya non-eksportir

pada umumnya kurang efisien daripada eksportir sehingga non-eksportir lebih

mungkin untuk gagal dari eksportir. Beberapa penelitian juga menghubungkan

ekspor dengan produktivitas perusahaan seperti yang dikatakan Eriksson et.al.

(2009) dalam penelitiannya bahwa perusahaan yang lebih produktif dengan

sendirinya terseleksi menjadi eksportir atau bisa juga sebaliknya yakni perusahaan

belajar mengekspor sehingga menjadi lebih produktif. Greenaway dan Kneller

(2007) berargumen bahwa sunk cost dikeluarkan tidak hanya bagi perusahaan

ketika baru memasuki industri tapi juga memasuki pasar ekspor dimana sunk cost

dari melakukan ekspor, antara lain penelitian terhadap kepatuhan syarat produk,

jaringan distribusi, iklan dll. Jadi, hanya perusahaan dengan produktivitas yang

lebih tinggi yang mampu memenuhi hal tersebut. Perusahaan dengan

produktivitas yang lebih rendah hanya akan menjual untuk pasar domestik,

sementara perusahaan dengan produktivitas terendah akan gagal/keluar dari pasar.

Universitas Indonesia

Page 75: Industri Pembekuan Ikan

66

5.2.1.5 Krisis Global Tahun 2008 – 2009

Variabel dummy krisis global terbukti secara signifikan mempengaruhi

kebertahanan perusahaan dalam industri dengan tingkat kepercayaan 99%. Nilai

marjinal pada titik rata-rata sample sebesar -0,0465374. Ketika terjadi krisis,

probabilitas kebertahanan perusahaan menurun sebesar 4,65% dibandingkan

ketika tidak terjadi krisis, ceteris paribus. Hubungan negatif ini juga sesuai

dengan hipotesis sebelumnya bahwa krisis global pada tahun 2008 – 2009 akan

menurunkan tingkat kebertahanan perusahaan di industri pembekuan perikanan.

Krisis global 2008 bermula dari resesi ekonomi yang melanda Amerika.

Hal ini sangat mempengaruhi negara-negara lain karena Amerika merupakan

pangsa pasar yang besar bagi negara-negara lain termasuk Indonesia. Kemudian

krisis tersebut berkembang menjadi krisis global yang membuat daya beli

masyarakat di setiap negara pada umumnya menjadi turun. Ketika terjadi krisis,

negara-negara maju seperti Amerika dan Jepang dan banyak negara maju lainnya

memiliki pertumbuhan ekonomi yang negatif. Pertumbuhan ekonomi yang negatif

di negara maju ini lah yang menjadikan GDP per Capita-nya turun yang artinya

mencerminkan daya beli mereka yang juga ikut turun.

Salah satu penghubung bagaimana krisis yang mulanya mengguncang

pasar finansial Amerika dan kemudian merambah ke pasar barang dan kemudian

mempengaruhi perekonomian di banyak negara adalah melalui keterbukaan

perdagangan ekspor impor. Di Indonesia sendiri pertumbuhan ekonomi pada

tahun 2008 sebesar 6,1% yakni turun dari 6,3% tahun 2007. Dampak krisis di

indonesia semakin terlihat pada tahun 2009 ketika ekspor tumbuh negatif sebesar -

-9,7% dan pertumbuhan ekonomi semakin turun menjadi 4,6%. Meskipun

beberapa ekonom menyatakan bahwa dampak krisis global di Indonesia saat itu

tidak sebegitu hebat jika dibandingkan dengan Malaysia dan Singapura karena

Indonesia memiliki rasio ekspor per PDB yang relatif lebih kecil, sektor yang

terkena dampaknya saat itu tetap saja industri-industri dalam negeri yang bersifat

export oriented yang salah satu diantaranya adalah industri pembekuan perikanan.

Universitas Indonesia

Page 76: Industri Pembekuan Ikan

67

Gambar 6.5 Jumlah Perusahaan Pembekuan Perikanan Tahun 2006 – 2011

Sumber : Badan Pusat Statistik, diolah

Gambar 7.5 Volume Ekspor Perikanan Beku ke Amerika, Jepang, Uni Eropa

Sumber : UN Comtrade, diolah

Gambar 6.5 menunjukkan bahwa krisis global yang terjadi pada periode

2008 – 2009 telah menekan kebertahanan perusahaan pembekuan perikanan. Pada

tahun 2009 sebanyak 80 unit perusahaan tumbang. Hal ini bisa dijelaskan melalui

penurunan ekspor perikanan beku di tiga wilayah tujuan utama (lihat Gambar 7.5).

Meskipun krisis 2008 memberikan efek depresiasi dimana saat itu rupiah

399

419379

299 281258

050

100150200250300350400450

2006 2007 2008 2009 2010 2011

(dal

am u

nit u

saha

)

krisis global

0100002000030000400005000060000700008000090000

2006 2007 2008 2009 2010 2011

(dal

am to

n)

Amerika Jepang Uni Eropa

krisis global

Universitas Indonesia

Page 77: Industri Pembekuan Ikan

68

melemah dari Rp10.048,- menjadi Rp11.711,- pada pertengahan September, tidak

serta merta ekspor menjadi naik.21 Hal ini dikarenakan krisis ini bersifat global

dan banyak menimpa di negara maju. Oleh sebab itu, penurunan permintaan

perikanan beku oleh Amerika, Eropa dan Jepang tentu membawa dampak serius

bagi kebertahanan industri pembekuan perikanan dalam negeri.

Pada tahun 2009 terlihat bahwa penurunan paling tajam terjadi di Amerika

yaitu sebesar (22%) dibandingkan dengan Jepang (4%) dan UE (8%). Hal tersebut

tidak mengherankan karena titik episentrum krisis memang terjadi di Amerika.

Pada bagian profil indusri sebelumnya telah diceritakan bahwa 53% ekspor

perikanan beku disumbang oleh spesies krustasea dimana udang beku memegang

93% didalamnya. Hal tersebut kemudian menjadi krusial karena Amerika sendiri

selama ini adalah tempat pemasaran lebih dari separuh udang beku Indonesia.

“Sejak krisis global tahun 2008, permintaan ekspor udang terus merosot. Menurut

Ketua Umum Shrimp Club Indonesia, Iwan Sutanto, pasar udang relatif

segmented. Selama ini tujuan utama ekspor udang sebagian besar ke satu negara,

yaitu AS dengan pangsa pasar 50%–60% dari total ekspor. Diversifikasi pasar

seperti ke Timur Tengah dan Eropa Timur belum dapat diharapkan karena mereka

tidak makan udang”.22 Dari informasi tersebut maka diduga bahwa tumbangnya

perusahaan pada tahun 2009 banyak didominasi oleh perusahaan udang beku. Di

Jepang sendiri konsumsi ikan telah menjadi kebiasaan masyarakatnya sehingga

efek krisis pada tahun 2009 relatif tidak terlalu signifikan menurunkan tingkat

permintaan terhadap perikanan beku. Sementara pada tahun 2010 nampaknya efek

krisis global mulai meredam terlihat dari penurunan jumlah perusahaan yang

tumbang menjadi hanya 18 unit terhitung dari tahun sebelumnya.

21 Saugy Riyani, “Kondisi ekonomi saat ini berbeda dengan krisis 1998 dan 2008?” http://www. merdeka.com/uang/kondisi-ekonomi-saat-ini-berbeda-dengan-krisis-1998-dan-2008.html diakses pada 04/03/2015 22 “Ekspor udang terus merosot”.http://bisnisukm.com/ekspor-udang-terus-merosot.html diakses pada 06/07/2015

Universitas Indonesia

Page 78: Industri Pembekuan Ikan

69

5.2.2 Analisis Komprehensif tentang Pertumbuhan Perusahaan

5.2.2.1 Ukuran Perusahaan

Variabel ukuran perusahaan terbukti signifikan dalam mempengaruhi

pertumbuhan perusahaan dalam industri dengan tingkat kepercayaan 99%. Nilai

koefisien pada titik rata-rata sample sebesar -0,076956. Setiap peningkatan

ukuran perusahaan sebesar 1% berakibat kepada penurunan pertumbuhan

perusahaan sebesar 7,7%, ceteris paribus. Hubungan negatif ini sesuai dengan

hipotesis sebelumnya bahwa perusahaan yang berukuran kecil akan tumbuh lebih

cepat daripada perusahaan besar.

Menurut Carrizosa (2006) hubungan negatif antara size dan growth karena

perusahaan-perusahaan mencari ukuran yang paling optimal dan yang paling

efisien. Keuntungan efisiensi dikaitkan dengan skala ekonomi dimana perusahaan

yang lebih besar menghadapi biaya yang lebih rendah. Hal ini senada dengan yang

dinyatakan Audrescth dan Mahmood (1995) bahwa perusahaan yang baru muncul

di pasar berada pada suboptimal scale of output. Oleh sebab itu perusahaan yang

masuk dengan ukuran semakin kecil akan tumbuh lebih cepat untuk mencapai

Minimum Efficient Scale (MES), yaitu level output terendah dimana skala

ekonomi telah dimanfaatkan seluruhnya, sebaliknya perusahaan besar yang sudah

lebih dekat dengan titik MES akan memiliki pertumbuhan yang lebih lambat. Jadi

dapat disimpulkan kembali bahwa perusahaan yang memiliki initial size yang

semakin besar akan memiliki pertumbuhan relatif lebih rendah (lebih lambat)

sedangkan perusahaan dengan initial size yang semakin kecil akan memiliki

tingkat pertumbuhan relatif lebih besar (lebih cepat).

5.2.2.2 Produktivitas Perusahaan

Variabel produktivitas terbukti signifikan mempengaruhi pertumbuhan

perusahaan dalam industri dengan tingkat kepercayaan 99%. Nilai koefisien pada

titik rata-rata sample sebesar 0,0534715. Artinya, setiap peningkatan produktivitas

perusahaan sebesar 1% berakibat kepada peningkatan pertumbuhan perusahaan

sebesar 5,35%, ceteris paribus. Hubungan positif ini sesuai dengan hipotesis

Universitas Indonesia

Page 79: Industri Pembekuan Ikan

70

sebelumnya bahwa perusahaan yang semakin produktif akan tumbuh lebih cepat

relatif dibandingkan perusahaan yang kurang produktif.

Banyak studi literatur yang menjelaskan keterkaitan produktivitas dengan

kebertahanan dan pertumbuhan perusahaan melalui bermacam cara. Doms et.al.

(1995) menceritakan bahwa peningkatan kapital dan penggunaan advanced

technologies bisa meningkatkan produktivitas perusahaan, kemudian Greenaway

dan Kneller (2007) beserta Eriksson et.al. (2009) menerangkan bahwa strategi

ekspor juga bisa meningkatkan produktivitas perusahaan. Dari berbagai temuan

tersebut dapat disimpulkan bahwa sulit rasanya untuk menjelaskan secara ilmiah

jika seandainya produktivitas perusahaan itu sendiri tidak memiliki pengaruh

positif signifikan terhadap kelangsungan hidup maupun pertumbuhan perusahaan.

Produktivitas perusahaan adalah cerminan dari kinerja perusahaan sehingga

perusahaan yang mampu bertahan di pasar dan yang sekaligus mampu tumbuh

dinilai sebagai sebuah keuntungan dari memiliki produktivitas yang tinggi.

Produktivitas perusahaan dalam penelitian ini diproksi dari produktivitas

tenaga kerja. Produktivitas tenaga kerja bisa mencerminkan seberapa banyak rata-

rata output yang mampu dihasilkan oleh tiap pekerja. Tamatan pendidikan para

pekerja atau karyawan adalah salah satu pendekatan yang dapat digunakan untuk

menganalisis produktivitas tenaga kerja dalam sebuah perusahaan. Logika yang

mendasarinya adalah pekerja yang memiliki tamatan pendidikan yang semakin

tinggi dinilai mampu bekerja dengan beban lebih banyak, mampu berpikir dengan

lebih komprehensif, dan mampu lebih cepat beradaptasi dengan hal-hal baru

sehingga produktivitas mereka dapat dikatakan lebih tinggi daripada produktivitas

pekerja dengan tamatan pendidikan yang lebih rendah.

Dari Tabel 4.5 berikut ini terlihat bahwa secara garis besar kebanyakan

pekerja perusahaan pembekuan perikanan adalah tamatan SLTA diikuti tamatan

SLTP dan tamatan SD. Distribusi tersebut sama halnya seperti di perusahaan

pengalengan perikanan. Meskipun begitu, secara rata-rata jumlah pekerja yang

tidak tamat SD di dalam perusahaan pembekuan perikanan lebih banyak dari

perusahaan pengalengan perikanan, sebaliknya jumlah pekerja tamatan D3 dan

tamatan S1 di perusahaan pembekuan perikanan justru lebih sedikit daripada di

Universitas Indonesia

Page 80: Industri Pembekuan Ikan

71

perusahaan pengalengan perikanan. Jika penelitian ini menganalisis sektor hulu

yang sebagian besar pekerjanya adalah nelayan mungkin hal ini bukan masalah.

Di industri pembekuan perikanan, para pekerja sering berhadapan dengan mesin-

mesin berteknologi dan sistem komputerisasi sehingga tingkat pendidikan pekerja

sangat mempengaruhi. Disamping itu, setelah melakukan perhitungan biaya-biaya

pada tahun 2006, rata-rata perusahaan di industri pembekuan perikanan hanya

mengeluarkan 0,004% dari total pengeluarannya untuk pengembangan SDM

dimana angka tersebut lebih kecil dari yang digelontorkan oleh rata-rata

perusahaan di industri pengalengan perikanan yang sebesar 0,005%. Hal ini

mengindikasikan bahwa upaya pengembangan kualitas sumber daya manusia,

seperti pelatihan keterampilan, seminar, kursus, dsb yang dilakukan oleh

perusahaan pembekuan perikanan adalah tidak sebesar upaya yang dilakukan oleh

perusahaan pengalengan perikanan.

Tabel 4.5 Perbandingan Jumlah Tenaga Kerja di Perusahaan Pembekuan Perikanan dan Perusahaan Pengalengan Perikanan berdasarkan Tamatan

Pendidikan Tahun 2006 (persen)

Jenjang pendidikan Perusahaan pembekuan Perusahaan pengalengan

S2 – S3 0,05 0,03

S1 3,03 3,91

D3 2,11 3,31

SLTA 48,82 45,24

SLTP 25,39 30,45

SD 16,02 16,25

tidak tamat SD 4,56 0,80

Sumber : BPS, sensus industri pengolahan menengah dan besar23

23 Karena data tenaga kerja berdasarkan tamatan pendidikan baru ada sejak sensus industri tahun 2006 yang diadakan setiap 10 tahun sekali, data hanya baru tersedia 1 tahun. Oleh karena itu, peneliti menggunakan industri pengalengan perikanan sebagai pembanding karena industri ini bisa dikategorikan sebagai industri pengolahan perikanan modern yang selevel dengan industri pembekuan perikanan.

Universitas Indonesia

Page 81: Industri Pembekuan Ikan

72

5.2.2.3 Ekspor Perusahaan

Variabel ekspor terbukti signifikan dalam mempengaruhi pertumbuhan

perusahaan dalam industri dengan tingkat kepercayaan 90%. Nilai koefisien pada

titik rata-rata sample sebesar 0,0004783. Setiap peningkatan ekspor sebesar 1%

berakibat kepada peningkatan pertumbuhan perusahaan sebesar 0,048%, ceteris

paribus. Hubungan positif ini sesuai dengan hipotesis sebelumnya bahwa

perusahaan yang semakin banyak melakukan ekspor tumbuh lebih cepat relatif

dibandingkan perusahaan yang sedikit atau tidak sama sekali melakukan ekspor.

Dari hasil penelitian Eriksson et.al. (2009) dan Wagner (2011) dapat

ditarik dua kesimpulan. Pertama, perusahaan yang belajar mengekspor akan

membuatnya lebih produktif yang kemudian meningkatkan pertumbuhannya.

Kedua, ekspor dapat dianggap sebagai bentuk diversifikasi risiko melalui

penyebaran penjualan di pasar yang berbeda dengan kondisi siklus bisnis yang

berbeda. Perusahaan dapat memanfaatkan strategi ekspor ketika terjadi guncangan

negatif yang menimpa pasar dalam negeri atau ketika harga di luar negeri lebih

menarik karena tingginya permintaan. Oleh sebab itu ekspor ditemukan memiliki

korelasi positif terhadap pertumbuhan perusahaan.

Gambar 8.5 Distribusi Volume Penjualan Perikanan Beku berdasarkan Wilayah Pemasaran

Sumber : Statistik Kelautan Perikanan dan UN Comtrade, diolah

2004 2008 2012

domestik (ton) 451810 230299 184220ekspor (ton) 184493 230876 285932

0%

20%

40%

60%

80%

100%

(ras

io p

er to

tal p

rodu

ksi)

Universitas Indonesia

Page 82: Industri Pembekuan Ikan

73

Pengolahan ikan secara modern seperti pembekuan umumnya ditujukan

untuk komoditas ekspor yang peminatnya antara lain Amerika, Eropa, dan Jepang

(KKP, 2007). Gambar 8.5 memperlihatkan bahwa volume perikanan beku yang

diekspor ke luar negeri terus meningkat dalam jangka beberapa tahun. Dari 29,8%

pada tahun 2004 meningkat menjadi 50% tahun 2008 dan terus meningkat hingga

mencapai 60,8% pada tahun 2012. Dari grafik tersebut maka dapat disimpulkan

bahwa saat ini lebih dari separuh produk perikanan beku Indonesia sudah

dipasarkan di luar negeri dimana hal ini sejalan dengan pernyataan Kementerian

Kelautan dan Perikanan bahwa industri pembekuan perikanan berorientasi ekspor.

5.2.2.4 Intensitas Kapital Perusahaan

Variabel intensitas kapital ternyata tidak memiliki pengaruh signifikan

terhadap pertumbuhan perusahaan di dalam industri pembekuan perikanan. Jika

kembali melihat hubungan intensitas kapital terhadap kebertahanan perusahaan

sebelumnya, berdasarkan hasil regresi ini, peneliti hanya bisa mengkonfirmasi

bahwa perusahaan yang menggunakan kapital yang lebih banyak (memiliki rasio

modal tetap per tenaga kerja yang tinggi) hanya akan membantunya bertahan

dalam industri, tetapi tidak mempunyai cukup bukti untuk mengatakan bahwa hal

tersebut juga akan membantunya untuk meningkatkan pertumbuhan perusahaan.

Temuan ini tentu bertolak belakang dengan hasil penelitian Doms et.al.

(1995) dimana intensitas kapital terbukti positif signifikan dalam mempengaruhi

pertumbuhan perusahaan. Hal mendasar yang membedakan antara dua penelitian

ini terletak pada objek yang diteliti dimana Doms meneliti industri manufaktur

padat modal di US yang mengadopsi advanced technologies, sedangkan industri

dalam penelitian ini, yakni industri pembekuan perikanan, bersifat padat karya.

Hal ini diperkuat oleh koefisien MPK sebesar 0,1299184 dan koefisien MPL

sebesar 0,6881546.24 Angka tersebut dapat menerangkan elastisitas input terhadap

output. Artinya peningkatan 1% input tenaga kerja meningkatkan output sebesar

68,81%, ceteris paribus dan sebaliknya peningkatan 1% input modal hanya

24 MPK dan MPL merupakan koefisien alfa beta hasil regress ln_valueadded ln_capital ln_labor. Nilai tambah diperoleh setelah output dikurangi input, sehingga nilai tambah lebih dapat mewakili perubahan yang berasal hanya dari kapital dan tenaga kerja.

Universitas Indonesia

Page 83: Industri Pembekuan Ikan

74

meningkatkan output sebesar 12,99%, ceteris paribus. Karena perubahan atas

input tenaga kerja lebih elastis ketimbang perubahan atas input modal, industri ini

bersifat labor intensive. Penggunaan tenaga kerja yang semakin banyak akan lebih

signifikan terhadap peningkatan output. Oleh sebab itu, selain perusahaan

pembekuan perikanan harus menggunakan kapital yang lebih banyak agar

membantunya bertahan, perusahaan juga sebaiknya memiliki jumlah tenaga kerja

yang cukup banyak untuk meningkatkan pertumbuhannya terkait karakteristik

industri ini yang bersifat padat karya.

Penjelasan berikut mungkin bisa membantu untuk memahami karakteristik

industri pembekuan perikanan di Indonesia. Industri pembekuan perikanan

digolongkan industri pengolahan perikanan modern selain industri pengalengan

karena relatif banyak mengadopsi mesin berteknologi dibandingkan industri

pengolahan perikanan tradisional, seperti industri pemindangan, industri

pengasapan, dan industri pengasinan. Seperti yang telah dijelaskan sebelumnya

bahwa yang dimaksud kapital di dalam penelitian ini termasuk nilai mesin. Dalam

industri pembekuan perikanan, pemanfaatan teknologi diantaranya adalah mesin

pembeku (freezer) dan gudang beku (cold storage). Banyaknya jumlah mesin

freezer dan cold storage yang dimiliki oleh sebuah perusahaan dinilai tidak

memberikan dampak secara langsung terhadap jumlah output yang dihasilkan.25

Justru penggandaan jumlah output lebih sensitif dipengaruhi secara langsung oleh

kemampuan perusahaan dalam mencetak ikan dan udang (barang setengah jadi)

yang siap dibekukan sebagai input freezer dan cold storage. Karena hingga saat

ini belum ada mesin/robot yang menangani serangkaian proses seperti penyiangan

bahan baku, pencucian, dan lain semacamnya, hal tersebut masih dikerjakan

manusia. Oleh sebab itu, dapat disimpulkan bahwa perusahaan yang memiliki

jumlah pekerja yang semakin banyak beserta keterampilannya dalam meutilisasi

bahan baku, dinilai juga adalah sebuah faktor penting dalam rangkaian proses

produksi yang selanjutnya akan mempengaruhi pertumbuhan perusahaan.

25 Diasumsikan bahwa operating time, yakni waktu yang dibutuhkan oleh freezer dan cold storage adalah konstan. Artinya berapa pun jumlah input yang dimasukkan ke dalamnya tidak memakan waktu yang berbeda. Diasumsikan juga bahwa mereka mampu bekerja berkali-kali.

Universitas Indonesia

Page 84: Industri Pembekuan Ikan

BAB 6 PENUTUP

6.1 Kesimpulan

Masalah yang tengah dihadapi oleh industri pembekuan perikanan

tercermin dari penurunan kontribusinya terhadap PDB Indonesia pada beberapa

tahun terakhir. Secara spesifik penurunan performa industri pembekuan perikanan

juga terlihat dari jumlah perusahaan dan jumlah tenaga kerja yang terus menurun

sepanjang tahun 2006 – 2011. Untuk itu studi ini mencoba meneliti faktor-faktor

apa saja yang mempengaruhi performa kebertahanan dan pertumbuhan perusahan

di industri pembekuan perikanan Indonesia selama periode 2006 – 2011.

Secara deskriptif perusahaan yang bertahan selalu memiliki nilai rata-rata

ukuran perusahaan, produktivitas perusahaan, intensitas kapital, dan ekspor yang

lebih besar relatif dibandingkan dengan perusahaan yang tumbang. Dengan kata

lain perusahaan dengan karakteristik ukuran, produktivitas, kapital, dan ekspor

yang semakin besar akan membuatnya lebih mampu bertahan di dalam pasar

sebaliknya jika semakin kecil justru akan menggiringnya terhadap probabilitas

kebertahanan yang semakin rendah. Kesimpulan dari analisis deskriptif ini pada

gilirannya juga mendukung kesimpulan dari analisis regresi.

Setelah diregres, pada model firm survival ditemukan bahwa ukuran

perusahaan, produktivitas perusahaan, intensitas kapital, ekspor, dan krisis global

signifikan mempengaruhi performa kebertahanan perusahaan dalam industri.

Hasil menunjukkan bahwa perusahaan-perusahaan dengan ukuran lebih besar,

produktivitas lebih tinggi, intensitas kapital lebih tinggi, dan rasio ekspor lebih

tinggi akan lebih cenderung untuk bertahan di dalam pasar. Probabilitas

kebertahanan menurun ketika terjadi krisis. Hal ini bisa dijelaskan melalui

penurunan ekspor perikanan beku pada tahun 2009 di negara-negara maju, seperti

Amerika, Jepang, dan Uni Eropa yang merupakan konsumen utama perikanan

beku Indonesia.

75 Universitas Indonesia

Page 85: Industri Pembekuan Ikan

76

Hasil temuan lainnya menunjukkan bahwa pertumbuhan perusahaan hanya

dipengaruhi secara signifikan oleh ukuran perusahaan, produktivitas perusahaan,

dan ekspor. Perusahaan-perusahaan dengan ukuran lebih kecil, produktivitas lebih

tinggi, rasio ekspor lebih tinggi cenderung untuk tumbuh lebih cepat. Variabel

intensitas kapital tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap tingkat

pertumbuhan perusahaan. Hal tersebut dikarenakan industri pembekuan perikanan

yang bersifat labor intensive yang dibuktikan dari koefisien MPL yang jauh lebih

besar dari koefisien MPK. Artinya, perubahan setiap satu persen input tenaga

kerja memiliki dampak lebih besar daripada perubahan dari satu persen input

kapital terhadap perubahan pertumbuhan perusahaan.

6.2 Saran

Hasil regresi menemukan bahwa produktivitas perusahaan yang diproksi

dari produktivitas tenaga kerja memiliki pengaruh positif signifikan baik terhadap

kebertahanan maupun pertumbuhan perusahaan. Namun secara deskriptif terlihat

terjadi penurunan tren pada rata-rata produktivitas tenaga kerja selama periode

2006 – 2011. Hal ini merupakan indikasi bahwa ada masalah terkait produktivitas

tenaga kerja selama periode penelitian. Mengingat industri pembekuan perikanan

yang bersifat padat karya dan pengeluaran untuk pengembangan SDM-nya yang

lebih kecil relatif dibandingkan industri pengalengan perikanan, saran bagi para

pengusaha adalah perlu lebih gencar melakukan upaya-upaya yang memotivasi/

meningkatkan kualitas SDM, seperti pelatihan keterampilan, seminar, kursus, dsb.

6.3 Keterbatasan Penelitian

1. Hasil regresi ini belum dikontrol. Saran untuk penelitian berikutnya

perlu untuk mengontrol variabel.

2. Variabel terikat pertumbuhan perusahaan pada firm growth model

hanya diproksi dari pertumbuhan tenaga kerja. Saran untuk penelitian

berikutnya diharapkan bisa menambah berbagai pendekatan lainnya.

Universitas Indonesia

Page 86: Industri Pembekuan Ikan

77

DAFTAR PUSTAKA

Audretsch, D.B., Houweling, P. & Thurik, A.R. (2000). Firm Survival in the

Netherlands. Review of Industrial Organization, 16, 1-11.

Audretsch, David B. & Mahmood, Talat. (1995). New Firm Survival: New

Results Using a Hazard Function. The Review of Economics and

Statistics, 77(1), 97-103.

Carrizosa, Mercedes Teruel. (2006). Firm Growth, Persistence, and Multiplicity of

Equilibria: An Analysis of Spanish Manufacturing and Service

Industries. Ph.D Dissertation Department of Economics University

Rovira i Virgili. Spanyol.

Damayanti, Palupi. (2012). Industri Pengolahan Hasil Perikanan di Indonesia:

Analisis Permintaan dan Penawaran. Tesis Magister Fakultas Ekonomi

Universitas Indonesia. Depok

Departemen Perindustrian. (2009). “Roadmap Pengembangan Industri Pengolahan

Hasil Laut.”

Doms, M., Dunne, T., Roberts, M.J. (1995).The role of technology use in the

survival and growth of manufacturing plants. International Journal of

Industrial Organization, 13(4), 523-542.

Dunne, P. & Hughes, A. (1994). Age, size, growth and survival: UK companies in

the late 1980’s. Journal of Industrial Economics, 42(2), 115–140.

Eriksson, T., Smeets, V., & Warzynski, F. (2009). Small Open Economy Firms in

International Trade: Evidence from Danish Transactions-Level Data.

Aarhus School of Business Department of Economics Working Paper,

09-7.

Universitas Indonesia

Page 87: Industri Pembekuan Ikan

78

Evans, David S. (1987). The Relationship Between Firm Growth, Size, and Age:

Estimates for 100 Manufacturing Industries. Journal of Industrial

Economics, 35(4), 567-581.

Evans, David S. (1987). Tests of Alternative Theories of Firm Growth. Journal of

Political Economy, forthcoming.

Geroski, Paul A. (1999). The Growth Of Firms In Theory And In Practice. Centre

for Economic Policy Research Discussion Paper, 2092.

Greenaway, D., Gullstrand, J. & Kneller, R. (2008). Surviving Globalization.

Journal of International Economics, 74 (2), 264-277.

Gujarati, D.N. dan Dawn C. Porter. (2009). Basic Econometrics: International

Edition (5e). Singapore: McGraw-Hill.

Hall, Bronwyn H. (1987). The Relationship between Firm Size and Firm Growth

in the US.Manufacturing Sector. NBER Working Paper Series, 1965.

Hart, P.E. (2000). Theories of Firms’ Growth and The Generation of Jobs.

Journal of Industrial Organization, 17(3), 229-248.

Hermawan, Tommy. (2014). “Sistem Logistik Ikan Nasional, Sebuah Tinjauan

Kebijakan”

Jovanovic, Boyan. (1982). Selection and the Evolution of the Industry.

Econometrica, 50, 649-651.

Kementerian Kelautan dan Perikanan.(2012). “Kebijakan Industrialisasi Kelautan

Dan Perikanan.”

Kementerian Kelautan dan Perikanan.(2013). “Statistik kelautan dan Perikanan

2011.”

Mankiw, N. Gregory. (2004). Principles of Economics (3e).Ohio : Thomson

South-Western.

Universitas Indonesia

Page 88: Industri Pembekuan Ikan

79

Murniyati, A.S. & Sunarman.(2000). Pendinginan dan Pengawetan Ikan.

Yogyakarta: Kanisius

Parkin, Michael. (2009). Economics, Global Edition (9e).USA : Pearson

Education.

Pasaribu, Donny H.P. (2011). Analisis TFP pada Tingkat Subsektor Industri

Manufaktur Indonesia Periode Pra dan Pasca Krisis 1997. Skripsi

Sarjana Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia. Depok

Pindyck, Robert S. & Rubinfeld Daniel L. (2013). Microeconomics: International

Edition (8e). USA : Pearson Education.

Rangkuti, Khairunnisa. (2012). Pengaruh Penerapan Rapid Alert System for Food

and Feed (RASFF) terhadap Ekspor Udang Beku Indonesia ke Uni

Eropa. Skripsi Sarjana Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia. Depok

Sadat, Dea Nuriry (2012). Faktor Penentu Kebertahanan Perusahaan Manufaktur

Di Indonesia. Skripsi Sarjana Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia.

Depok

Wagner, Joachim. (2011). Exports, Imports, and Firm Survival : First Evidence

for Manufacturing Enterprises in Germany. University of Lűneburg

Working Paper Series in Economics, 211.

Wooldridge, Jeffrey M. (2005). Introductory Econometrics: A Modern Approach

(3e). Thomson South-Western.

Wulandari, Laela Dika (2012). Analisis Signifikansi Dampak Impor China

Terhadap Kebertahanan Dan Pertumbuhan Industri Tekstil Dan Produk

Tekstil (TPT) Indonesia: 2002-2007. Skripsi Sarjana Fakultas Ekonomi

Universitas Indonesia. Depok

Universitas Indonesia

Page 89: Industri Pembekuan Ikan

80

LAMPIRAN

Pengolahan Data Model Kebertahanan Perusahaan (Firm Survival)

Hasil Estimasi Kebertahanan Perusahaan (Metode Regresi Probit)

probit kebertahanan ln_ukuran ln_produktv ln_intkapital rasioekspor krisis

Iteration 0: log likelihood = -934.83585

Iteration 1: log likelihood = -895.65507

Iteration 2: log likelihood = -895.39805

Iteration 3: log likelihood = -895.39805

Probit regression Number of obs = 1751

LR chi2(5) = 78.88

Prob > chi2 = 0.0000

Log likelihood = -895.39805 Pseudo R2 = 0.0422

-------------------------------------------------------------------------------

kebertahanan | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]

--------------+----------------------------------------------------------------

ln_ukuran | .1503224 .0359549 4.18 0.000 .079852 .2207927

ln_produktv | .0630023 .0352624 1.79 0.074 -.0061107 .1321153

ln_intkapital | .0619655 .0149908 4.13 0.000 .032584 .0913471

rasioekspor | .0024003 .0009152 2.62 0.009 .0006065 .004194

krisis | -.158459 .0703852 -2.25 0.024 -.2964114 -.0205066

_cons | -.4151607 .2425925 -1.71 0.087 -.8906332 .0603118

-------------------------------------------------------------------------------

Universitas Indonesia

Page 90: Industri Pembekuan Ikan

81

Nilai Marjinal Probit

dprobit kebertahanan ln_ukuran ln_produktv ln_intkapital rasioekspor krisis

Iteration 0: log likelihood = -934.83585

Iteration 1: log likelihood = -895.73941

Iteration 2: log likelihood = -895.39814

Iteration 3: log likelihood = -895.39805

Probit regression, reporting marginal effects Number of obs = 1751

LR chi2(5) = 78.88

Prob > chi2 = 0.0000

Log likelihood = -895.39805 Pseudo R2 = 0.0422

------------------------------------------------------------------------------

kebert~n | dF/dx Std. Err. z P>|z| x-bar [ 95% C.I. ]

---------+--------------------------------------------------------------------

ln_uku~n | .0438948 .0104575 4.18 0.000 4.35779 .023398 .064391

ln_pro~v | .0183969 .0102909 1.79 0.074 6.80975 -.001773 .038567

ln_int~l | .0180942 .0043591 4.13 0.000 1.94291 .00955 .026638

rasioe~r | .0007009 .0002667 2.62 0.009 30.0232 .000178 .001224

krisis*| -.0465374 .0207733 -2.25 0.024 .4506 -.087252 -.005823

---------+--------------------------------------------------------------------

obs. P | .7744146

pred. P | .7852357 (at x-bar)

------------------------------------------------------------------------------

(*) dF/dx is for discrete change of dummy variable from 0 to 1

z and P>|z| correspond to the test of the underlying coefficient being 0

Universitas Indonesia

Page 91: Industri Pembekuan Ikan

82

Goodness of Fit lstat

Probit model for kebertahanan

-------- True --------

Classified | D ~D | Total

-----------+--------------------------+-----------

+ | 1356 395 | 1751

- | 0 0 | 0

-----------+--------------------------+-----------

Total | 1356 395 | 1751

Classified + if predicted Pr(D) >= .5

True D defined as kebertahanan != 0

--------------------------------------------------

Sensitivity Pr( +| D) 100.00%

Specificity Pr( -|~D) 0.00%

Positive predictive value Pr( D| +) 77.44%

Negative predictive value Pr(~D| -) .%

--------------------------------------------------

False + rate for true ~D Pr( +|~D) 100.00%

False - rate for true D Pr( -| D) 0.00%

False + rate for classified + Pr(~D| +) 22.56%

False - rate for classified - Pr( D| -) .%

--------------------------------------------------

Correctly classified 77.44%

Universitas Indonesia

Page 92: Industri Pembekuan Ikan

83

Uji Multikoleniaritas (Pearson Correlation)

corr ln_ukuran ln_produktv ln_intkapital rasioekspor krisis

(obs=1751)

| ln_uku~n ln_pro~v ln_int~l rasioe~r krisis

-------------+---------------------------------------------

ln_ukuran | 1.0000

ln_produktv | 0.2988 1.0000

ln_intkapi~l | 0.0707 0.0066 1.0000

rasioekspor | 0.2350 0.0430 0.2400 1.0000

krisis | -0.0496 0.1409 -0.0563 -0.2296 1.0000

Tabel Signifikansi Variabel Secara Parsial

kebertahanan perusahaan

1 2 3 4 5 6

ln_ukuran 0.197216 0.150322

(5.90)*** (4.18)***

[0.03343] [0.03595]

ln_produktv 0.098851 0.063002

(3.04)*** (1.79)*

[0.03250] [0.03526]

ln_intkapital 0.07651 0.061966

(5.31)*** (4.13)***

[0.01442] [0.01499]

rasioekspor 0.00448 0.0024

(5.27)*** (2.62)***

[0.00085] [0.00092]

krisis -0.21296 -0.15846

(-3.20)*** (-2.25)**

[0.06661] [0.07038]

observasi 1759 1759 1759 1751 1759 1751 *** signifikan pada α<0.01 ; ** signifikan pada α<0.05 ; * signifikan pada α<0.1 (...) z-stat [...] standar eror

Universitas Indonesia

Page 93: Industri Pembekuan Ikan

84

Pengolahan Data Model Pertumbuhan Perusahaan (Firm Growth)

Hasil Estimasi Pertumbuhan Perusahaan (Metode OLS)

reg pertumbuhan ln_ukuran ln_produktv ln_intkapital rasioekspor

Source | SS df MS Number of obs = 1356

-------------+------------------------------ F( 4, 1351) = 14.88

Model | 9.13149007 4 2.28287252 Prob > F = 0.0000

Residual | 207.337811 1351 .153469882 R-squared = 0.0422

-------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.0393

Total | 216.469301 1355 .159755942 Root MSE = .39175

-------------------------------------------------------------------------------

pertumbuhan | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]

--------------+----------------------------------------------------------------

ln_ukuran | -.0769563 .0109322 -7.04 0.000 -.0984023 -.0555102

ln_produktv | .0534715 .0109001 4.91 0.000 .0320886 .0748544

ln_intkapital | .0034316 .0043254 0.79 0.428 -.0050535 .0119168

rasioekspor | .0004783 .0002669 1.79 0.073 -.0000452 .0010018

_cons | -.077733 .0769877 -1.01 0.313 -.2287615 .0732955

-------------------------------------------------------------------------------

Uji Heteroskedastisitas

hettest

Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity

Ho: Constant variance

Variables: fitted values of pertumbuhan

chi2(1) = 22.60

Prob > chi2 = 0.0000

Universitas Indonesia

Page 94: Industri Pembekuan Ikan

85

Hasil Regresi Pertumbuhan Perusahaan dengan Robust Error

reg pertumbuhan ln_ukuran ln_produktv ln_intkapital rasioekspor, ro

Linear regression Number of obs = 1356

F( 4, 1351) = 13.10

Prob > F = 0.0000

R-squared = 0.0422

Root MSE = .39175

-------------------------------------------------------------------------------

| Robust

pertumbuhan | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]

--------------+----------------------------------------------------------------

ln_ukuran | -.0769563 .0113395 -6.79 0.000 -.0992013 -.0547113

ln_produktv | .0534715 .0112417 4.76 0.000 .0314184 .0755246

ln_intkapital | .0034316 .004069 0.84 0.399 -.0045506 .0114139

rasioekspor | .0004783 .0002327 2.06 0.040 .0000218 .0009347

_cons | -.077733 .0703145 -1.11 0.269 -.2156705 .0602045

-------------------------------------------------------------------------------

Uji Sample Selection Bias (Model Heckman)

heckman pertumbuhan ln_ukuran ln_produktv ln_intkapital rasioekspor, select (kebertahanan=ln_ukuran ln_produktv ln_intkapital rasioekspor krisis) Iteration 0: log likelihood = -1561.167 Iteration 1: log likelihood = -1545.9135 Iteration 2: log likelihood = -1545.2911 Iteration 3: log likelihood = -1545.2741 Iteration 4: log likelihood = -1545.2741 Heckman selection model Number of obs = 1751 (regression model with sample selection) Censored obs = 395 Uncensored obs = 1356 Wald chi2(4) = 53.81 Log likelihood = -1545.274 Prob > chi2 = 0.0000 ------------------------------------------------------------------------------- | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]

Universitas Indonesia

Page 95: Industri Pembekuan Ikan

86

--------------+---------------------------------------------------------------- pertumbuhan | ln_ukuran | -.066746 .0115718 -5.77 0.000 -.0894262 -.0440657 ln_produktv | .0572723 .0112503 5.09 0.000 .0352221 .0793225 ln_intkapital | .0077406 .004651 1.66 0.096 -.0013752 .0168564 rasioekspor | .0006795 .0002818 2.41 0.016 .0001272 .0012318 _cons | -.2298327 .0914927 -2.51 0.012 -.4091552 -.0505102 --------------+---------------------------------------------------------------- kebertahanan | ln_ukuran | .1643398 .0370745 4.43 0.000 .0916752 .2370044 ln_produktv | .058515 .0353246 1.66 0.098 -.0107198 .1277499 ln_intkapital | .0596187 .0150178 3.97 0.000 .0301844 .089053 rasioekspor | .0022416 .0009147 2.45 0.014 .0004488 .0040344 krisis | -.1537011 .0684618 -2.25 0.025 -.2878837 -.0195184 _cons | -.4406296 .2439486 -1.81 0.071 -.9187601 .0375009 --------------+---------------------------------------------------------------- /athrho | .4613945 .1494266 3.09 0.002 .1685237 .7542653 /lnsigma | -.8985222 .0313328 -28.68 0.000 -.9599335 -.837111 --------------+---------------------------------------------------------------- rho | .4312201 .1216406 .1669462 .6376867 sigma | .4071709 .0127578 .3829184 .4329595 lambda | .1755803 .0539797 .069782 .2813785 ------------------------------------------------------------------------------- LR test of indep. eqns. (rho = 0): chi2(1) = 1.92 Prob > chi2 = 0.1663

Tabel Signifikansi Variabel Secara Parsial

pertumbuhan perusahaan

1 2 3 4 5

ln_ukuran -0.05699

-0.07691

(-5.59)***

(-7.03)***

[0.0102]

[0.01094]

ln_produktv 0.031419

0.05325

(2.97)***

(4.82)***

[0.01057]

[0.0110]

ln_intkapital

0.003754

0.003403

-0.88

-0.79

[0.00429]

[0.00433]

rasioekspor

0.000091 0.000486

-0.35 (1.77)**

[0.00026] [0.00027]

observasi 1363 1363 1363 1356 1356 *** signifikan pada α<0.01 ; ** signifikan pada α<0.05 ; * signifikan pada α<0.1 (...) t-stat [...] standar eror

Universitas Indonesia

Page 96: Industri Pembekuan Ikan

87

Hasil Regresi Persamaan Cobb-Douglas (MPK dan MPL)

regress ln_valueadded ln_capital ln_labor, robust

Linear regression Number of obs = 940

F( 2, 937) = 644.93

Prob > F = 0.0000

R-squared = 0.6538

Root MSE = 1.0188

------------------------------------------------------------------------------

| Robust

ln_valuead~d | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

ln_capital | .1299184 .0212905 6.10 0.000 .0881359 .171701

ln_labor | .6881546 .0305717 22.51 0.000 .6281576 .7481516

_cons | -1.138432 .3136395 -3.63 0.000 -1.753949 -.522915

------------------------------------------------------------------------------

Universitas Indonesia