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INF2609 - Game AI Trabalho Final Prof. Bruno Feijó. Componentes: Gilberto Medeiros Gustavo Moreira Paulo Ivson. Projeto Hoshimi ( www.project-hoshimi.com). Game de estratégia para comandar um time de robôs microscópicos (“nanobots”). - PowerPoint PPT Presentation
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INF2609 - Game AI Trabalho Final
Prof. Bruno Feijó
Componentes:
Gilberto Medeiros
Gustavo Moreira
Paulo Ivson
Projeto Hoshimi(www.project-hoshimi.com)
Game de estratégia para comandar um time de robôs microscópicos (“nanobots”).
Os robôs se movem dentro do corpo humano com o objetivo de curá-lo.
O programador é o responsável por modificar a IA das diversas classes de robôs.
Projeto Hoshimi(www.project-hoshimi.com)
Deve-se cumprir os objetivos da missão, além de acumular pontos através da coleta de AZN e destruição dos robôs inimigos (Pierre Team).
Os objetivos podem ser:– Passar por pontos no cenário dentro de um
determinado intervalo de turnos;– Um único robô passar por diversos pontos dentro
de turnos específicos– Manter o robô “AI” vivo
A* para Pathfinding
Cut-off: 2500 Heurística Utilizada: MaxDXDY
– Max( |p1.X – p2.X|, |p1.Y – p2.Y| )
Não permite movimentos nas diagonais Células Intransponíveis tem custo zero (no
nosso caso, áreas do tipo “Bone”)
NanoExplorer
Objetivo Principal: percorrer o mapa indo nos waypoints do objetivo da missão.
Prioridade na escolha de qual ponto ir é de acordo com o turno máximo de passagem no ponto.
Caso não consiga encontrar o caminho diretamente, ir para um ponto intermediário.
Se o Explorer em questão foi o selecionado para percorrer pontos do mapa (unique objective mission), ele se preocupa apenas com os pontos que fazem parte da missão “unique”.
Exemplo de Execução com Sucesso