Inflación y desempleo en la región La Libertad, 2001-2017

UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS

ESCUELA PROFESIONAL DE ECONOMÍA

Inflación y desempleo en la región La Libertad, 2001-2017

TESIS Para obtener el título de:

ECONOMISTA

Asesor: Dr. Castillo Vera, Felix Segundo

Rosas Jacinto, Zumico Celina Bachiller En Ciencias Económicas

Trujillo - Perú

2019

TESIS UNITRU Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT

Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/

I

DEDICATORIA

Quiero dedicar esta tesis a mis padres que son los

pilares de mi vida, Carlos Rosas y Valentina

Jacinto; por haber inculcado en mí el respeto,

disciplina, esfuerzo y perseverancia.

A mis hermanas, Danexy Rosas y Glenda Rosas;

por creer en mí, por apoyarme de alguna u otra

manera, por ser uno de mis motivos a seguir en

mí lucha de cumplir mis metas trazadas.

A mi compañero de vida Jimmy Valverde, por

estar a mi lado apoyándome, cuidándome en todo

momento y por alentarme a ser mejor cada día.



II

AGRADECIMIENTO

Agradezco a Dios, por estar presente en mi vida,

darme la fortaleza de seguir a delante a pesar de

las adversidades porque gracias a él tenemos

vida y salud.

A mi familia, que siempre creyó en mí, estuvo en

todo momento a mi lado dándome su apoyo y

fuerza incondicional a lo largo de mi carrera

universitaria.

A todos los profesores de la Escuela de Economía

que me trasladaron sus conocimientos en el

transcurso de la carrera, pero en especial al Dr.

Felix Segundo Castillo Vera por el apoyo y el

tiempo brindado en la elaboración de esta tesis.



III

PRESENTACIÓN

Señores Miembros del Jurado:

De acuerdo al Reglamento de Grados y Títulos de la Facultad de Ciencias Económicas,

Escuela de Economía, Universidad Nacional de Trujillo, es grato dirigirme a ustedes para

presentar y poner en consideración de su elevado criterio, mi Informe de Tesis Titulado:

“Inflación y desempleo en la región La Libertad: 2001-2017”, después de haber sido

formada en esta casa de estudios superior, la cual se convierte en mi alma mater. Siendo

este el principal motivo para esforzarme día a día por dejar su nombre en lo más alto

siempre.

El presente informe ha sido elaborado con el propósito de obtener el título profesional de

Economista.

Por lo expuesto, dejo a ustedes señores Miembros del Jurado calificador tener en

consideración el presente trabajo de investigación.

Trujillo, Julio del 2019.

Bach. Zumico Celina, Rosas Jacinto



IV



V



VI

ÍNDICE DEDICATORIA ..................................................................................................................... I

AGRADECIMIENTO ............................................................................................................ II

PRESENTACIÓN................................................................................................................ III

RESOLUCION DE DECANATO DE PLAN DE TESIS Y ASESOR ................................... IV

RESOLUCION DE DECANATO DE JURADO EXAMINADOR ........................................... V

RESUMEN ....................................................................................................................... VIII

ABSTRACT ........................................................................................................................ IX

I. INTRODUCCIÓN .............................................................................................................. 1

1.1 Antecedentes y justificación del problema ................................................................ 1

1.1.1 Antecedentes del estudio ................................................................................. 1

1.1.2 Justificación ...................................................................................................... 3

1.2 Planteamiento del problema ...................................................................................... 3

1.3 Objetivos ................................................................................................................... 4

1.3.1 Objetivo general ............................................................................................... 4

1.3.2 Objetivos específicos ....................................................................................... 4

1.4 Marco Teórico y Conceptual ..................................................................................... 4

1.4.1 Marco Teórico .................................................................................................. 4

1.4.2 Marco Conceptual ............................................................................................ 8

1.5 Hipótesis ................................................................................................................. 10

II. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN .............................................................................. 11

2.1 Tipo de investigación............................................................................................... 11

2.1.1 No experimental ............................................................................................. 11

2.1.2 Longitudinal .................................................................................................... 11

2.1.3 Correlacional .................................................................................................. 11

2.2 Métodos y técnicas.................................................................................................. 11

2.2.1 Población ....................................................................................................... 11

2.2.2 Muestra .......................................................................................................... 11

2.2.3 Variables ........................................................................................................ 11

2.2.4 Operacionalización de variables .................................................................... 12

2.2.5 Recolección de datos ..................................................................................... 13

2.2.6 Procesamiento de datos................................................................................. 13

2.2.7 Análisis estadístico ......................................................................................... 13

2.3 Estrategias metodológicas ...................................................................................... 13



VII

III. RESULTADOS ......................................................................................................... 15

3.1 Descripción del desempleo en la región La Libertad, periodo 2001-2017. .............. 15

3.2 Descripción de la inflación en la región La Libertad, periodo 2001-2017. ............... 17

3.3 Estimación del grado de influencia que existe entre inflación y desempleo en la región

La Libertad, para comprobar la teoría de la curva de Phillips. Periodo 2001-2017. ............. 19

IV. DISCUSIÓN ............................................................................................................. 25

V. CONCLUSIONES .................................................................................................... 27

VI. RECOMENDACIONES ............................................................................................ 29

VII. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ......................................................................... 30

ANEXOS ............................................................................................................................ 32



VIII

RESUMEN

En la presente investigación se identificó el siguiente problema: ¿Cuál es la relación de la

inflación y el desempleo en la región La Libertad, periodo 2001-2017?

El objetivo principal es determinar la relación entre inflación y desempleo en la región La

Libertad, periodo 2001-2017. Utilizando la teoría propuesta por Phillips.

La hipótesis de la investigación indica que la Inflación y el desempleo se relacionan

inversamente en la región La Libertad, 2001-2017, el diseño de contrastación es no

experimental, longitudinal, correlacional; que describe la evolución del comportamiento de

las variables (inflación y desempleo) en los distintos periodos, a partir de información

histórica y estadística obtenida durante el periodo de estudio.

El resultado obtenido a partir de la base de datos; utilizando el modelo de la curva de

Phillips (teoría basada en la metodología de modelos econométricos dinámicos: modelos

de regresión múltiple), la evaluación econométrica, estadística y económica se puede

afirmar que la relación entre la inflación y el desempleo es significativa y tienen una

relación inversa.

En la presente investigación se corrobora la teoría de Phillips para la región La Libertad

llegando a la siguiente conclusión: la relación inversa entre inflación y desempleo,

estimándose que por cada un punto porcentual de aumento del desempleo disminuye en

0.93 puntos porcentuales a la inflación siendo estadísticamente significativo.

Palabras claves: inflación, desempleo, región La Libertad.



IX

ABSTRACT

In the present investigation the following problem was identified: What is the relationship of

inflation and unemployment in the La Libertad region, period 2001-2017?

The main objective is to determine the relationship between inflation and unemployment in

the La Libertad region, period 2001-2017. Using the theory proposed by Phillips.

The research hypothesis indicates that inflation and unemployment are inversely related in

the La Libertad region, 2001-2017, the design of contrast is non-experimental, longitudinal,

correlational; which describes the evolution of the behavior of the variables (inflation and

unemployment) in the different periods, based on historical and statistical information

obtained during the study period.

The result obtained from the estimation of the multiple regression model complies with its

theoretical assumptions therefore the estimated model is adequate. Also the errors do not

show heterocedasticity and there is no self-correlation.

In this research, the Phillips theory for the La Libertad region is corroborated, reaching the

following conclusion: the inverse relationship between inflation and unemployment,

estimating that for every one percentage point of increase in unemployment decreases by

0.93 percentage points to inflation being statistically significant.

Keywords: inflation, unemployment, the La Libertad region.



1

I. INTRODUCCIÓN

1.1 Antecedentes y justificación del problema

1.1.1 Antecedentes del estudio

(Guazumba Gualotuña, 2015); realizó el estudio la Curva de Phillips para el caso

ecuatoriano, periodo 2000-2011, llevo a cabo una discusión de la presencia de la

Curva de Phillips a través del modelo de desempleo estructural, situado en el filtro

de Hodrick y Prescott y otro basado en la Curva de Phillips aumentada por

perspectivas, los resultados obtenidos es que al menos para el periodo en estudio

no se cumple para el caso de Ecuador.

(Rodriguez Leyva, 2008); realizó una investigación curva de Phillips para el caso

Colombiano, periodo 1990-2006, analizó el efecto de implementación de las

políticas monetarias y de empleo en Colombia, y la relación con las variables

macroeconómicas inflación y desempleo, que soportan la teoría de Phillips, la

metodología empleada es una estimación del nivel de desempleo de inflación

estable mediante el filtro de Kalman, se ha demostrado en la investigación que

existe una relación inversa entre inflación y desempleo y que la variable inflación,

depende en gran medida del desempleo. Por lo tanto, la inflación no se hubiera

mantenido así de estable, de no ser en gran parte, por el desempleo existente.

(Raxón López, 2011); realizó un análisis y verificó empíricamente la existencia del

efecto de la Teoría de la Curva de Phillips en Guatemala durante el periodo 2002-

2009”, concluyendo mediante cálculos econométricos que la combinación de

ambas variables que en consecuencia son independientes; siendo la inflación un

indicador monetario manejado exclusivamente a través de proyecciones de metas

explícitas en la política monetaria y la tasa de desempleo poco medible, por ello los

cambios que establece A.W. Phillips no se adecuan a economías como la

guatemalteca.

(Hidalgo Ñamot , 2016), realizó un estudio que fue encontrar la relación entre la

tasa inflación y la tasa de desempleo en el Perú en los años 1995-2015 A través

del modelo econométrico desarrollado se estableció una relación inversa entre la

tasa de desempleo y la tasa de inflación, del cual se deduce que por cada 1% de



2

tasa de desempleo la tasa de inflación disminuye en -0.38225%. el modelo

planteado tiene un coeficiente de determinación de R² : 0.58 que indica que hay un

buen ajuste en nuestro modelo, la variable independiente explica 58% el

comportamiento de la tasa de inflación para el periodo comprendido entre 1995-

2015, llegó a la siguiente conclusión: con el modelo autorregresivo de rezagos

distribuidos y los parámetros significativos que existe una clara relación inversa,

entre ambas variable.

(Prado Laura & Valencia Salvatierra, 2017); realizó esta investigación que evalúa la

forma y consistencia de la Curva de Phillips para la economía peruana en el

periodo de 1980 al 2015, y si ésta relación inflación - desempleo constituye un

instrumento eficiente en la política macroeconómica de nuestro país, basado en los

resultados obtenidos. Se aplicó la metodología de Mínimos Cuadrados Ordinarios

para estimar el modelo de regresión lineal que modela la ecuación de la Curva de

Phillips, la estimación se realizó a través del software econométrico Eviews. El

comportamiento de las variables inflación y desempleo para el caso peruano a lo

largo del periodo de análisis evidencia que no existe una relación significativa,

como lo plantea la teoría de la Curva de Phillips, entonces la Inflación en la

economía peruana esta explicada por otras variables. Por lo tanto, la relación de

estas variables no constituye un instrumento eficiente en la política

macroeconómica, según la evidencia empírica.

(Bellod Redondo, 2007); realizó la investigación sobre "La Curva de Phillips y la

Crítica de Friedman”, en el período 1960 –2003. El objetivo central de este trabajo

es examinar el papel del equilibrio clásico en el mercado de trabajo a efectos de

caracterizar la Curva de Phillips en el largo plazo. A partir de un modelo VAR

hemos podido comprobar que las perturbaciones inducidas por el mercado de

trabajo modifican con carácter permanente la dotación de capital en la economía

española. Concretamente, se verifica que las políticas expansivas aumentan la

dotación de capital, de modo que la Curva de Phillips de largo plazo tiene en este

caso pendiente negativa frente a la verticalidad postulada por Friedman.



3

1.1.2 Justificación

1.1.2.1 Justificación teórica

La teoría económica de Phillips indica que la relación entre desempleo e

inflación es inversa, por lo que a través de este trabajo de investigación se

busca demostrar si esta teoría es aplicable para la región La Libertad y poder

representar dicha relación mediante la curva de Phillips aunque esta teoría

explica la relación, en muchas investigaciones no se ha llegado a comprobar

satisfactoriamente dicha relación.

Por lo tanto, esta investigación busca evaluar la hipótesis sobre el tipo de

relación que tiene el desempleo con respecto a la inflación, y el grado de

influencia, cuyos resultados podrán servir para futuras investigaciones, toma

de decisiones con respecto a las políticas monetarias y fiscales para un

adecuado crecimiento económico.

1.1.2.2 Justificación práctica

Debido a la importancia de la política económica en nuestra región, la

presente investigación tiene como finalidad, identificar la relación de la

inflación y el desempleo desarrollado entre los distintos periodos 2001-2017.

Por lo tanto, se desea contribuir al conocimiento de entidades responsables

como el BCRP quien monitorea a la inflación y al MEF quien se encarga de la

política económica de la región La Libertad para tener una mejor perspectiva y

un mayor alcance sobre el resultado de la aplicación de medidas que puedan

influir en los niveles de inflación y desempleo en nuestra región.

1.2 Planteamiento del problema

¿Cuál es la relación de la inflación y el desempleo en la región La Libertad, periodo

2001-2017?



4

1.3 Objetivos

1.3.1 Objetivo general

Determinar la relación entre inflación y desempleo en la región La Libertad, periodo

2001-2017.

1.3.2 Objetivos específicos

Descripción del desempleo en la región La Libertad, periodo 2001-2017.

Descripción de la inflación en la región La Libertad, periodo 2001-2017.

Estimación del grado de influencia que existe entre inflación y desempleo en la

región La Libertad, para comprobar la teoría de la curva de Phillips.

1.4 Marco Teórico y Conceptual

1.4.1 Marco Teórico

1.4.1.1 La Curva de Phillips

En 1958, A. W. Phillips trazó un diagrama que representaba la

evolución de la relación entre la tasa de inflación y la tasa de

desempleo en Reino Unido desde 1861 hasta 1957. Encontró pruebas

claras de que la relación era negativa: cuando el desempleo era bajo,

la inflación era alta, y cuando el desempleo era alto, la inflación era

baja y a menudo incluso negativa. Dos años más tarde, Paul

Samuelson y Robert Solow realizaron el mismo ejercicio que Phillips,

pero en Estados Unidos, basándose en datos de 1900 a 1960. Esta

relación, que Samuelson y Solow llamaron curva de Phillips, ocupó

rápidamente un lugar fundamental en el pensamiento y la política

macroeconómicos. (Blanchard , Amighini, & Giavazzi , 2012).

Veamos ahora la relación entre el desempleo y la inflación tal como fue

descubierta por primera vez por Phillips, Samuelson y Solow alrededor

de 1960. Samuel y Solow, a diferencia de Phillips, que trabajó con

datos británicos del siglo XIX en adelante, trabajaron con datos más



5

recientes de Estados Unidos. Aquí explicamos cómo descubrieron que

la curva de Phillips cambia en realidad con el paso del tiempo. Este

descubrimiento constituyó un enorme avance en macroeconomía

(Blanchard , Amighini, & Giavazzi , 2012).

La ecuación puede expresarse de la forma siguiente enlazándose de la

ecuación de la oferta agregada la cual se expresa como una relación

entre la inflación, la inflación esperada y la tasa de desempleo.

𝜋𝑡 = 𝜋𝑡𝑒 + (𝜇 + 𝑧) − 𝛼𝑢𝑡 (1)

Las variables 𝜋𝑡, 𝜋𝑡𝑒 , 𝑢𝑡 se refieren a la inflación, la inflación esperada y

el desempleo en el año t, respectivamente. Normalmente consideramos

que tanto 𝜇 (margen de precios) como 𝑧 (factores que afectan la fijación

del salario) son constantes, mientras que analizamos las variaciones

que experimentan la inflación, la inflación esperada y el desempleo con

el paso del tiempo.

Imaginemos una economía en la que la inflación es positiva unos años,

negativa otros e igual, en promedio, a cero.

Supongamos, pues, que la inflación esperada es igual a cero, es

decir, 𝜋𝑡𝑒 = 0, Se convierte entonces en la curva original de Phillips que

es representada por la siguiente ecuación:

𝝅𝒕 = (𝝁 + 𝒛) − 𝜶𝒖𝒕 (2)

Cuando sube el salario nominal, las empresas suben sus precios y el

nivel de precios aumenta.

En respuesta a la subida del nivel de precios, los trabajadores piden

unos salarios nominales más altos la próxima vez que se fija el

salario.

La subida del salario nominal lleva a las empresas a subir de nuevo

los precios, por lo que el nivel de precios sube aún más.



6

En respuesta a esta nueva subida del nivel de precios, los

trabajadores piden nuevas subidas del salario nominal cuando fijan el

salario de nuevo.

El bajo desempleo provoca una subida del salario nominal.

En la década de 1970 en los Estados Unidos fue sacudida dos veces por

la subida del precio del petróleo, los encargados de fijar los salarios

modificaron su manera de formar las expectativas esto se debió a un

cambio de la conducta de la inflación. La relación entre la tasa de

desempleo y la tasa de inflación desapareció en Estados Unidos a partir

de esa década (Blanchard , Amighini, & Giavazzi , 2012).

Examinemos más detenidamente el argumento del párrafo anterior.

Supongamos, en primer lugar, que las expectativas sobre la inflación se

forman de acuerdo con:

𝜋𝑡𝑒 = 𝜃𝜋𝑡−1 (3)

El valor del parámetro 𝜃 (la letra griega theta minúscula) recoge la

influencia de la tasa de inflación del año pasado (𝜋𝑡−1), en la tasa

esperada de inflación de este año (𝜋𝑡𝑒). Cuanto más alto es el valor de 𝜃,

más lleva la inflación del año pasado a los trabajadores y a las empresas

a revisar sus expectativas sobre la inflación de este. Podemos considerar

que lo que ocurrió en la década de 1970 fue un aumento del valor de 𝜃

con el paso del tiempo:

Mientras la inflación fuera baja y no muy persistente, era razonable

que los trabajadores y las empresas no tuvieran en cuenta la

inflación pasada y supusieran que ese año el nivel de precios iba a

ser aproximadamente igual que el año anterior. Durante el periodo

examinado por Samuelson y Solow, el valor de 𝜃 fue cercano a

cero y las expectativas fueron aproximadamente (𝜋𝑡𝑒 = 0)

(Blanchard , Amighini, & Giavazzi , 2012).

Cuando la inflación comenzó a ser más persistente, los

trabajadores y las empresas empezaron a modificar la manera en



7

que formaban sus expectativas. Empezaron a suponer que, si la

inflación había sido alta el año anterior, era probable que también

lo fuera ese año. El parámetro θ, que recoge la influencia de la

tasa de inflación del año pasado en la tasa esperada de inflación

de este año, aumentó. Los datos inducen a pensar que a

mediados de la década de 1970 la gente formaba sus expectativas

esperando que ese año la tasa de inflación fuera igual que el año

anterior, en otras palabras, que ahora θ fuera igual a 1 (Blanchard

, Amighini, & Giavazzi , 2012).

Veamos ahora las consecuencias que tienen diferentes valores de 𝜃

para la relación entre la inflación y el desempleo. Para ello

introduzcamos la ecuación (3) en la (1):

𝜋𝑡 = 𝜃𝜋𝑡−1 + (𝜇 + 𝑧) − 𝛼𝑢𝑡 (4)

Cuando 𝜃 es igual a 0, obtenemos la curva original de Phillips.

Cuando el valor de 𝜃 es positivo, la tasa de inflación depende no solo de

la tasa de desempleo, sino también de la tasa de inflación del año

anterior.

Cuando el valor de 𝜃 es igual a 1, la relación se convierte (trasladando

la tasa de inflación del año anterior al primer miembro de la ecuación)

en:

𝜋 − 𝜋𝑡−1 = (𝜇 + 𝑧) − 𝛼𝑢𝑡 (5)

Por tanto, cuando 𝜃 = 1, la tasa de desempleo no afecta a la tasa de

inflación, sino a la variación de la tasa de inflación: un elevado

desempleo provoca una reducción de la inflación; un bajo desempleo

provoca un aumento de la inflación (Blanchard , Amighini, & Giavazzi ,

2012).

Para distinguirla de la curva original de Phillips ecuación (2) la ecuación

(5) suele denominarse curva de Phillips modificada o curva de Phillips

con expectativas o curva de Phillips aceleracionista (para indicar que una



8

baja tasa de desempleo provoca un aumento de la tasa de inflación y, por

tanto, una aceleración del nivel de precios). Llamaremos simplemente a

la ecuación (5) curva de Phillips y denominaremos curva original de

Phillips a la primera versión, es decir, a la ecuación (2) (Blanchard ,

Amighini, & Giavazzi , 2012).

1.4.2 Marco Conceptual

1.4.2.1 El Desempleo

En términos más concretos, una persona capaz de trabajar se considera

como desempleada cuando busca activamente un empleo y no lo encuentra

(Larroulet Vignau & Mochon Morcillo, 1996).

a) Causas del Desempleo

Las causas del desempleo son las siguientes: Puede ser un recién llegado al

mercado laboral o alguien que está de vuelta, Puede renunciar a un puesto

para buscar otro trabajo o puede registrarse como desempleado mientras

busca, Puede quedar cesante, El trabajador puede perder su empleo por ser

despedido o porque la empresa cierre (Dornbusch, Fisher, & Startz, 2008).

b) Efectos económicos del desempleo

El desempleo es un problema que preocupa, y es prácticamente unánime el

convencimiento respecto a la indeseabilidad de un nivel de desempleo

superior al natural. Por tanto, un primer costo para la sociedad son los

recursos no producidos, pero los costos más graves del desempleo son para

quienes lo sufren directamente. En la mayoría de los países existen

mecanismos para paliar los problemas económicos de quienes sufren el

desempleo: el seguro de desempleo, las indemnizaciones que recibe el

trabajador cuando es despedido, subsidios estatales o prestaciones sociales

gratuitas (Larroulet Vignau & Mochon Morcillo, 1996).



9

c) Tipos de Desempleo:

Existen cuatro tipos de desempleo, según las causas que lo determinan.

Estos son el desempleo estructural, el desempleo friccional, el desempleo

estacional y, por último, el desempleo cíclico (Jimenez Felix, 2012).

d) Medida de la tasa desempleo.

La tasa de desempleo es el porcentaje de personas desocupadas

respecto al total de la población activa. La tasa de desempleo puede

variar por dos razones: porque se altera la población activa o porque las

personas que entran y salen del stock de desempleados lo hacen a un

ritmo diferente. (Larroulet Vignau & Mochon Morcillo, 1996).

𝑇𝑎𝑠𝑎 𝑑𝑒𝑠𝑒𝑚𝑝𝑙𝑒𝑜 = (𝑁ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑑𝑒𝑠𝑒𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠

𝑃𝑜𝑏𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝐴𝑐𝑡𝑖𝑣𝑎) ∗ 100

1.4.2.2 Inflación

Es un incremento generalizado y continuo de precios, lo que equivale a la

desvalorización de la moneda con consecuencias negativas en la actividad

económica y en el bienestar de la población. (BCRP)

a) Medida de la inflación

Se mide a través del IPC, la podemos definir como la tasa de variación

porcentual que experimenta este índice en un periodo de tiempo

considerado. (Mochon Morcillo, 2006) Esto es:

𝑇𝑎𝑠𝑎 𝑑𝑒 𝐼𝑛𝑓𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛 (𝑎ñ𝑜 𝑡) =𝐼𝑃𝐶𝑡 − 𝐼𝑃𝐶𝑡−1

𝐼𝑃𝐶𝑡−1∗ 100



10

1.4.2.3 Índice de precio al consumidor

a) Definición del índice de precio al consumidor (IPC)

El Índice de Precios al Consumidor (IPC), es un indicador estadístico que

mide el comportamiento de precios, de un periodo a otro, de un conjunto

de productos (bienes y servicios) representativos del gasto de la

población a nivel nacional” (INEI, inei.gob.pe).

b) Características del índice de precios al consumidor

El Índice de Precios debe ser tomado como una medición del cambio

porcentual en el tiempo del costo promedio de un conjunto fijo de bienes y

servicios comprados por las familias. Teniendo las siguientes

características: Periodo Base o Año Base, Consumo Familiar, Estructura

de Ponderaciones (INEI, inei.gob.pe).

1.5 Hipótesis

La Inflación y el desempleo se relacionan inversamente en la región La Libertad,

periodo 2001-2017.



11

II. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN

2.1 Tipo de investigación

2.1.1 No experimental

Puesto que no se manipulan las variables, sólo son observadas para después ser

analizados.

2.1.2 Longitudinal

Debido a que se busca recopilar datos durante un periodo específico (2001-

2017) con el fin de analizar su evolución durante este período.

2.1.3 Correlacional

Porque busca establecer el grado de relación que existe entre ambas variables de

tipo dependiente e independiente.

2.2 Métodos y técnicas

2.2.1 Población

La población fue los 17 años de estudio que es constituida por la tasa de inflación

publicada por el INEI y la tasa de desempleo publicada por el BCRP en la Región

de La Libertad.

2.2.2 Muestra

La muestra fue constituida por la tasa de inflación publicada por el INEI y la tasa de

desempleo publicada por el BCRP en la Región de La Libertad, en el periodo 2001

– 2017.

2.2.3 Variables

Variables:

Desempleo de la región La Libertad, periodo 2001-2017

Inflación de la región La Libertad, periodo 2001-2017



12

2.2.4 Operacionalización de variables

Tabla 1: Operacionalización de variables

Fuente: Elaboración propia

Variable Definición conceptual Indicador

Desempleo

Una persona capaz de trabajar se

considera como desempleada

cuando busca activamente un

empleo y no lo encuentra (Larroulet

Vignau & Mochon Morcillo, 1996).

Tasa de desempleo

Inflación

Es un incremento generalizado y

continuo de precios, lo que equivale

a la desvalorización de la moneda

con consecuencias negativas en la

actividad económica y en el

bienestar de la población. (BCRP)

Tasa de inflación



13

2.2.5 Recolección de datos

Se utilizó registros de fuentes secundarias del Instituto Nacional de Estadística e

Informática (INEI) y del Banco Central de Reserva del Perú (BCRP).

2.2.6 Procesamiento de datos

Usamos la estadística descriptiva, asimismo se hizo un análisis econométrico con

los datos que fueron procesados y/o analizados en EViews versión 9.0,

permitiéndonos explicar una variable en función de otra.

2.2.7 Análisis estadístico

En este proyecto de investigación se utilizó un modelo de regresión múltiple teniendo

como base la curva de Phillips tradicional.

2.3 Estrategias metodológicas

Para poder lograr el objetivo de la presente investigación se realizó los siguientes

procedimientos:

Revisión bibliográfica de investigaciones científicas tanto a nivel nacional e

internacional.

Búsqueda y recolección de datos se realizó de fuentes secundarias como es el INEI,

el BCRP del periodo 2001-2017.

Se describió la evolución del comportamiento de las variables inflación y desempleo

en los distintos periodos, a partir de información histórica y estadística obtenida

durante el periodo de estudio.

Se analizaron los datos con un paquete estadístico llamado EViews versión 9.0 el

cual nos va permitir explicar una variable en función de otra, estimando el modelo

debe cumplir los siguientes supuestos: Test de normalidad, test de

heterocedasticidad (Breusch-Godfrey) y test de Autocorrelación (prueba h de Durb

y Breusch-Godfrey), con una significancia del 95% y un error de 5%. El estadístico

de prueba para el modelo será la prueba F (siendo significativo si es menor a 1 o un



14

prob < 0.05), y para los coeficientes del modelo será la prueba t-student (siendo

significativo si es menor a 1 o un prob < 0.05). El primer modelo econométrico

obtenido no resulta ser significativo, el cual es considerado mal especificado, dado

que la crisis internacional gestada el 2007 y expresada el 2008, parecen tener

impacto en la inflación, por lo cual se tiene en cuenta en el segundo modelo

econométrico para la región La Libertad en el periodo 2001-2017 se define como:

Modelo

Primer modelo:

𝐼𝑁𝐹𝐿𝐼𝐵𝑡 = 𝛽1c + 𝛽2𝐷𝐸𝐿𝐼𝐵𝑡 + 𝜇𝑡

Segundo modelo:

𝐼𝑁𝐹𝐿𝐼𝐵𝑡 = 𝛽1c + 𝛽2𝐷𝐸𝐿𝐼𝐵𝑡 + 𝛽3𝐶𝑅𝐼𝑆𝑡 + 𝜇𝑡

Donde:

𝛽1, 𝛽2, 𝛽3: Parámetros.

𝛽1: coeficiente de intersección (inflación autónoma)

𝛽2: 𝑐𝑜𝑒𝑓𝑖𝑐𝑖𝑒𝑛𝑡𝑒 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑑𝑒𝑝𝑒𝑛𝑑𝑖𝑒𝑛𝑡𝑒(𝑟𝑒𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒 𝑑𝑒𝑠𝑒𝑚𝑝𝑙𝑒𝑜 𝑠𝑜𝑏𝑟𝑒 𝑙𝑎 𝑖𝑛𝑓𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛)

𝛽3: impacto de la crisis del 2008.

𝐷𝐸𝐿𝐼𝐵𝑡: tasa de desempleo anual.

𝐶𝑅𝐼𝑆𝑡: crisis del 2008.

𝐼𝑁𝐹𝐿𝐼𝐵𝑡: tasa de inflación anual.

𝜇𝑡: errores, ruido blanco.



15

III. RESULTADOS

3.1 Descripción del desempleo en la región La Libertad, periodo 2001-2017.

Figura1: Evolución del desempleo (tasa) en la región La Libertad en el periodo 2001 –

2017

Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática

En la región La Libertad el desempleo a lo largo del 2001 – 2017 ha tenido

constantes variaciones pero que en general la tendencia ha sido disminuir; es decir

de 6.27% a 2.91% entre el año 2001 al 2017.

En el año 2003 la tasa de desempleo en la región la Libertad se ha reducido de

6.27% a 3.98%. Sin embargo, en el año 2007 tenemos las instalaciones de súper

mercados como el mall aventura plaza, mejoras en las exportaciones.

En el año 2008, nuevamente se reduce la tasa de desempleo después de que había

subido en los años siguientes al 2003. Desde antes del año 2008, cuando aún no

tenían presencia los grandes centros comerciales en la ciudad de Trujillo, las

temporadas por inicio del año escolar, navidad y año nuevo, fiestas patrias,

estableciéndose una marcada estacionalidad; sin embargo con la introducción en el

mercado de las nuevas cadenas comerciales (malls, tiendas por departamento, red

6.27

4.72

3.98

4.64.4 4.3

4.7

3.5

4.3

3.83.5

3.9

4.94.5

3.63.3

2.91

0

1

2

3

4

5

6

7

2001 2003 2005 2007 2009 2011 2013 2015 2017

TASA

S

AÑOS



16

de farmacias, entre otras) se ha dinamizado tanto la actividad comercial que los

volúmenes de ventas son similares en casi todo el año, razón por la cual, es

ligeramente imperceptible el incremento del empleo en las temporadas ya

mencionadas.

El mercado laboral en Trujillo resulta ser largamente el más amplio y dinámico de la

región La Libertad; en relación a la demanda formal, básicamente se concentró en

las ramas servicios, industria manufacturera y comercio. Entre los años 2011 y 2012

se evidenció el mejor desenvolvimiento del empleo en el sector privado, vinculado al

auge de la economía regional, la estabilidad de los mercados internacionales y el

incremento de la inversión privada en la región.

En el año 2013, aumento de 3.9% a 4.9%. Para el año 2017 se registró la tasa de

desempleo más bajo del periodo en estudio de la región La Libertad.



17

3.2 Descripción de la inflación en la región La Libertad, periodo 2001-2017.

Figura 2: Evolución de la inflación (tasa) en la región La Libertad en el periodo 2001-

2017


En la región La Libertad la inflación a lo largo del 2001 – 2017, a tenido constantes

variaciones pero en general la tendencia ha sido aumentar; es decir de 0.13% a

2.31% entre el año 2001 al 2017.

Siguiendo hacia el año 2004 se obtuvo un crecimiento de la inflación de 3.8%, que

se debió probablemente al alza en el precio de alimentos e insumos importados. En

el año 2008 se dio un segundo crecimiento fuerte respeto a los demás años;

probablemente por la instalación de nuevos centros comerciales en la región, incluso

esto sumado a la crisis mundial (dependemos de la evolución de una economía

mundial), durante el cuarto trimestre del 2008 que afecto en cierta manera a Perú,

por ende también a la economía en la región La Libertad.

En el año 2009 la economía de la región disminuyo, por lo cual observamos una

inflación menor a la del año anterior.

0.13

1.30.61

3.8

-0.53

0.75

6.99

8.32

1.22

2.61

5.22

2.393.14 3.07 2.98

4.09

2.31

-1

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

2001 2003 2005 2007 2009 2011 2013 2015 2017

TASA

S

AÑOS



18

En el año 2011 la inflación se acrecentó probablemente por la depreciación del tipo

de cambio. La economía pasó por una desaceleración en el 2014, sin embargo, en

el año 2017 la región La Libertad fue afectada por el fenómeno natural de Niño

Costero.



19

3.3 Estimación del grado de influencia que existe entre inflación y desempleo en la región La Libertad, para comprobar la teoría de la curva de Phillips. Periodo 2001-2017.

La teoría de Phillips en el año 1958 establece que existe una relación inversa entre

la inflación y el desempleo. Pero se quiere ver si se cumple esta relación para la

región La Libertad, por lo cual trabajamos con datos de la inflación y desempleo del

periodo 2001-2017.

Por tal motivo para poder ser utilizada, se debe investigar si se puede aplicar a una

realidad específica y así poder incluirla en la toma de decisiones de algunas políticas

públicas.

Figura 3: Grado de influencia entre la inflación y el desempleo en la región La

Libertad en el periodo 2001-2017.


En esta figura 3 se aprecia como desde el año 2001 hasta el 2017 el desempleo y la

inflación han tenido una relación inversa.

0.13

1.3

0.61

3.8

-0.53

0.75

6.99

8.32

1.22

2.61

5.22

2.39

3.14 3.07 2.98

4.09

2.31

6.27

4.72

3.98

4.64.4 4.3

4.7

3.5

4.3

3.83.5

3.9

4.9

4.5

3.63.3

2.91

0

1

2

3

4

5

6

7

-1

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

TASA

S

AÑOS

INFLIB DELIB



20

3.3.1 Estimación del modelo econométrico

Para estimar el modelo se utilizó el método de regresión múltiple.

Primer modelo:

𝐼𝑁𝐹𝐿𝐼𝐵𝑡 = 𝛽1c + 𝛽2𝐷𝐸𝐿𝐼𝐵𝑡 + 𝜇𝑡

Tabla 2: Estimación del modelo econométrico

Dependent Variable: INFLIB

Method: Least Squares

Date: 07/15/19 Time: 22:58

Sample: 2001 2017

Included observations: 17 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 7.168024 3.128578 2.291145 0.0368

DELIB -1.031981 0.735313 -1.403457 0.1808 R-squared 0.116071 Mean dependent var 2.847059

Adjusted R-squared 0.057143 S.D. dependent var 2.360315

S.E. of regression 2.291885 Akaike info criterion 4.606758

Sum squared resid 78.79108 Schwarz criterion 4.704783

Log likelihood -37.15744 Hannan-Quinn criter. 4.616501

F-statistic 1.969692 Durbin-Watson stat 1.831607

Prob(F-statistic) 0.180843

Fuente: INEI y BCRP

Este primer modelo, el coeficiente del desempleo tiene el signo negativo, no

resulta ser significativo y la bondad de ajuste sumamente bajo. El modelo es

considerado mal especificado, dado que la crisis internacional gestada el

2007 y expresada el 2008, parecen tener impacto en la inflación, lo cual se

tiene en cuenta en el modelo siguiente:



21

Segundo modelo:

𝐼𝑁𝐹𝐿𝐼𝐵𝑡 = 𝛽1c + 𝛽2𝐷𝐸𝐿𝐼𝐵𝑡 + 𝛽3𝐶𝑅𝐼𝑆𝑡 + 𝜇𝑡

Tabla 3: Estimación del modelo econométrico

Dependent Variable: INFLIB

Method: Least Squares

Date: 12/07/18 Time: 19:19

Sample: 2001 2017

Included observations: 17

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 6.135850 1.949848 3.146835 0.0071

DELIB -0.935976 0.456109 -2.052090 0.0594

CRIS 5.356650 1.070169 5.005424 0.0002

R-squared 0.683133 Mean dependent var 2.847059

Adjusted R-squared 0.637866 S.D. dependent var 2.360315

S.E. of regression 1.420379 Akaike info criterion 3.698510

Sum squared resid 28.24467 Schwarz criterion 3.845547

Log likelihood -28.43733 Hannan-Quinn criter. 3.713126

F-statistic 15.09130 Durbin-Watson stat 2.199903

Prob(F-statistic) 0.000321

Elaboración Fuente: INEI y BCRP

Modelo estimado:

INFLIB = 6.1358 - 0.9359*DELIB + 5.3566*CRIS CRIS: es Dummy una variable dicótoma, el cual indica el valor 1 en los años 2007, 2008 que fue donde se presenció la crisis y el valor 0 en los otros años de las observaciones muéstrales.



22

3.3.2 Evaluación estadística

R-ajustado

El R-ajustado es 0.683133, indica que el modelo es explicado en 68.31% de

la varianza de las observaciones de la Inflación está siendo explicada por la

variabilidad del desempleo en un 68.31%.

El estadístico F del modelo

Ho: 𝛽2 = 0 𝑦 𝛽3 = 0

H1: 𝛽2 ≠ 0 𝑦 𝛽3 ≠ 0

El estadístico F es 15 y su probabilidad es < 0.005, lo cual indica que las

variables desempleo y crisis en el modelo es significativo simultáneamente.

Se rechaza Ho, es decir que beta dos y tres son diferentes de cero.

Análisis del t-statistic del desempleo

Ho: 𝛽2 = 0

H1: 𝛽2 ≠ 0

El estadístico t- statistic es: -2.05, para el desempleo y su probabilidad es

<0.05, indica que individualmente es significativo. Se rechaza Ho al 94% de

confianza que sea cero.

Análisis del t-statistic de la crisis

Ho: 𝛽3 = 0

H1: 𝛽3 ≠ 0

El estadístico t- statistic es: 5.01, para la crisis y su probabilidad es < 0.05,

indica que individualmente es significativo. Se rechaza Ho al 95% de

confianza que sea cero.



23

3.3.3 Evaluación econométrica

Test-normalidad de residuos

Hipótesis

Ho: hay normalidad en las observaciones

H1: No hay normalidad en las observaciones

Figura 4: Normalidad de los errores

0

1

2

3

4

5

-3.0 -2.5 -2.0 -1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5

Series: ResidualsSample 2001 2017Observations 17

Mean -4.96e-16Median -0.095545Maximum 2.360065Minimum -2.547557Std. Dev. 1.328643Skewness 0.012126Kurtosis 2.420484

Jarque-Bera 0.238302Probability 0.887674

El estadístico de Jarque-Bera es de 0.23 y su probabilidad es 0.88 que se

acepta que hay normalidad de los residuos.

Test heterocedasticidad de los residuos

Ho: No existe heterocedasticidad en la varianza de los errores

H1: Existe heterocedasticidad en la varianza de los errores

Tabla 4: Test de Heteroskedasticity

Breusch-Pagan-Godfrey F-statistic 0.754981 Prob. F(2,14) 0.4882

Obs*R-squared 1.655023 Prob. Chi-Square(2) 0.4371 Scaled explained SS 0.797202 Prob. Chi-Square(2) 0.6713

Fuente: elaboración propia



24

La Prob. Chi-Square es 1.65 y su probabilidad es > 0.05, aceptamos Ho, es

decir no existe heterocedasticidad, por lo cual concluimos que la varianza de

los errores es constate.

Test auto-correlación

Ho: No existe auto-correlación

H1: Existe auto-correlación

Tabla 5: Test de Auto-correlación

Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:

F-statistic 0.284280 Prob. F(2,12) 0.7575

Obs*R-squared 0.769024 Prob. Chi-Square(2) 0.6808

Fuente: elaboración propia

En la tabla 5 se observa que la Prob. Chi-Square es 0.68 y su probabilidad es

> 0.05 por lo cual se acepta Ho, es decir no existe auto-correlación.

Como los errores no muestran heterocedasticidad y no hay auto-correlación y

son normales el modelo de regresión múltiple cumple con sus supuestos

teóricos por lo tanto el modelo estimado es adecuado, es decir cumple con la

formalidad de la teoría econométrica.

3.3.4 Evaluación Económica

La teoría de la curva de Phillips afirma que la relación es negativa, en la

presente investigación el modelo confirma la relación negativa entre inflación

y desempleo, obteniendo un coeficiente negativo (- 0.9359) la variable

desempleo, la crisis un coeficiente de 5.3566. Siendo relevante y consistente

con la realidad desde el punto de vista económico.



25

IV. DISCUSIÓN

En la presente investigación tiene como objetivo determinar la relación de la tasa de

inflación y la tasa de desempleo utilizando la teoría propuesta por Phillips, para el

periodo 2001 - 2017.

La teoría de la curva de Phillips afirma que la relación entre la tasa de inflación y la

tasas de desempleo es inversa, es decir un aumento en el desempleo disminuye la

inflación y viceversa de acuerdo a los resultados alcanzados se puede confirmar

esta relación, concordando con las investigaciones de (Hidalgo Ñamot , 2016) que

estimó para el Perú que la relación entre la inflación y el desempleo es negativa,

usando los datos de estas variables en el periodo 1995-2015 y (Rodriguez Leyva,

2008) quien realizó su investigación Curva de Phillips el caso ecuatoriano en el

periodo de 1990 al 2006 demostrando que existe una relación inversa entre inflación

y desempleo. Los resultados de nuestra investigación son similares a la Teoría de

Phillips para la región La Libertad que también es negativo.

Si bien es cierto que la teoría de Phillips tiene como sus variables de estudio a la

inflación y al desempleo, en esta investigación se podrá ver si ambas variables están

estrechamente relacionadas para la región La Libertad.

Según los resultados obtenidos a partir de la base de datos; utilizando el modelo de

la curva de Phillips (teoría basada en la metodología de modelos econométricos

dinámicos: modelos de regresión múltiple), la evaluación econométrica, estadística y

económica se puede afirmar que la relación entre la inflación y el desempleo es

significativa y tienen una relación inversa.

La evolución del desempleo en la región La Libertad en el periodo 2001 – 2017, ha

tenido constantes variaciones pero que en general la tendencia ha sido disminuir; es

decir de 6.27% a 2.91% entre el año 2001 al 2017.

La evolución de la inflación en la región La Libertad en el periodo 2001-2017, paso

por constantes variaciones pero que en general la tendencia ha sido aumentar; es

decir de 0.13% a 2.31% entre el año 2001 al 2017.



26

Por consiguiente, el resultado obtenido está de acorde con la teoría de Phillips

utilizada en esta investigación.



27

V. CONCLUSIONES

De acuerdo al análisis de la relación entre la inflación y el desempleo en el periodo

2001-2017, se ha llegado a las siguientes conclusiones.

1. La evolución del desempleo en la región de La Libertad ha pasado desde un

acentuado crecimiento en los años 2001 – 2005, a una tendencia decreciente a

partir del año 2006, sin embargo, el año 2008 fue la excepción esto debido a la

crisis internacional. En cuanto a la tasa de desempleo de La Libertad (2001 –

2017) ha tenido una tendencia decreciente con una variabilidad flexible se

corrobora que hay una relación inversa entre inflación y desempleo para la región

La Libertad siendo la tasa o el coeficiente de 0.93 lo que quiere decir que un

aumento del 1% del desempleo cae la inflación. Para el año 2017 se registró la

tasa de desempleo más bajo.

2. En cuanto a la inflación de la región La Libertad (2001 – 2017) paso por

constantes variaciones pero que en general la tendencia ha sido aumentar; es

decir de 0.13% a 2.31% entre el año 2001 al 2017. Siguiendo hacia el año 2004

se obtuvo un crecimiento de la inflación de 3.8%, que se debió probablemente al

alza en el precio de alimentos e insumos importados. En el año 2008 se dio un

segundo crecimiento fuerte respeto a los demás años; probablemente por la

instalación de nuevos centros comerciales en la región, incluso esto sumado a la

crisis mundial (dependemos de la evolución de una economía mundial), durante

el cuarto trimestre del 2008 que afecto en cierta manera a Perú, por ende

también a la región La Libertad. En el año 2011 la inflación se acrecentó

supuestamente por la depreciación del tipo de cambio. La economía pasó por

una desaceleración en el 2014, sin embargo, en el año 2017 la región La Libertad

fue afectada por el fenómeno natural de Niño Costero.

3. En la presente investigación se corrobora la teoría de Phillips para la región La

Libertad llegando a la siguiente conclusión: la relación inversa entre inflación y

desempleo, estimándose que por cada un punto porcentual de aumento del



28

desempleo disminuye en 0.93 puntos porcentuales a la inflación siendo

estadísticamente significativo.

4. Según la estimación del modelo de regresión múltiple cumple con sus supuestos

teóricos por lo tanto el modelo estimado es adecuado. Como los errores no

muestran heterocedasticidad y no hay auto-correlación, es decir cumple con la

formalidad de la teoría econométrica. el modelo confirma la relación negativa

entre inflación y desempleo, obteniendo un coeficiente negativo (- 0.9359) la

variable desempleo, la crisis un coeficiente de 5.3566. siendo relevante y

consistente con la realidad.



29

VI. RECOMENDACIONES

1. A otros investigadores se recomienda ampliar la cantidad de años en estudio

para poder tener una mayor precisión en las conclusiones obtenidas en esta

investigación. Del mismo modo tener en cuenta no solo para La Libertad que se

cumpla la curva de Phillips sino ampliar el estudio a otras regiones del país ya

que no en todas estas se tiene la misma realidad económica.

2. Al estado, hacedor de política, tener en cuenta la teoría de Phillips al apreciar

que al buscar inflación baja significa alto desempleo y viceversa.

3. A las posteriores investigaciones del tema, plantear otros modelos econométricos

o estadísticos que puedan explicar las relaciones que existe entre la inflación y el

desempleo.



30

VII. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

1. Bellod Redondo, J. F. (2007). "La Curva de Phillips y la Crítica de Friedman".

España: Universidad Politécnica de Cartagena.

2. Blanchard , O., Amighini, A., & Giavazzi , F. (2012). Macroeconomía. Madrid:

Pearson Educación S.A.

3. Dornbusch, R., Fisher, S., & Startz, R. (2008). Macroeconomia. Madrid: McGRAW-

HILL.

4. Fischer, S., Dornbush, R., & Startz, R. (2006). Economía. Madrid: McGraw-Hill

Companies, Inc.

5. Guazumba Gualotuña, S. A. (2015). "La curva de Phillips pa el caso ecuatoriano".

Quito, Ecuador: Escuela Politécnica Nacional.

6. Hidalgo Ñamot , Á. D. (2016). Relación entre la tasa de inflación y la tasa de

desempleo en el Perú: 1995-2015. Trujillo-Perú: Universidad Nacional de Trujillo.

7. Jimenez Felix. (2012). Elementos de teoría y política macroeconómica para una

economía abierta. Lima: Fondo editorial de la Pontificia Universidad Católica el

Perú, 2012.

8. Larroulet Vignau, C. P., & Mochon Morcillo, F. (1996). Economia. Madrid:

McGRAW-HILL.

9. Mochon Morcillo, F. (2006). Principios de Macroeconomía. Madrid (España):

McGRAW-HILL.

10. Murillo Alfaro, F., & Rojas Bocanegra , C. (1983). Como se calcula la inflación-

Indice de Precio al Consumidor.

11. Prado Laura, R. S., & Valencia Salvatierra, R. R. (2017). Inflación, Desempleo y

Curva de Phillips de la economía Peruana año 1980-2015. Ayacucho: Universidad

Nacional de San Cristóbal de Huamanga.

12. Raxón López, L. R. (2011). El efecto de la teoría de la Curva de Phillps para el

caso de Guatemala: Tasa de desempleo con base a expectativas del nivel general

de precios: Periodo 2002-2009. Guatemala: Universidad de San Carlos de

Guatemala.

13. Rodriguez leyva , J. D. (2008). "Curca de Phillips para el caso colombiano". Bogotá:

Universidad de Sanbuenaventura.



31

REFERENCIA VIRTUALES:

14. BCRP. (s.f.). bcrp.gob.pe. Obtenido de http://www.bcrp.gob.pe/docs/Proyeccion-

Institucional/Concurso-Escolar/2006/Concurso-Escolar-2006-Material-1.pdf

15. INEI. (s.f.). inei.gob.pe. Obtenido de

https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/2_1.pdf

16. INEI. (s.f.). inei.gob.pe. Obtenido de http://www.inei.gob.pe/preguntas-frecuentes/



32

ANEXOS

ANEXO 01: Base de datos para el modelo econométrico.

Tabla 2: Datos


AÑO

INFLACION (TASA DE

INFLACION)

DESEMPLE (TASA DE

DESEMPLEO)

CRISIS 2007-2008 (DUMMY)

2001 0.13 6.27 0

2002 1.30 4.72 0

2003 0.61 3.98 0

2004 3.8 4.6 0

2005 -0.53 4.4 0

2006 0.75 4.3 0

2007 6.99 4.7 1

2008 8.32 3.5 1

2009 1.22 4.3 0

2010 2.61 3.8 0

2011 5.22 3.5 0

2012 2.39 3.9 0

2013 3.14 4.9 0

2014 3.07 4.5 0

2015 2.98 3.6 0

2016 4.09 3.3 0

2017 2.31 2.91 0



33

ANEXO 3: Base de datos para hallar la tasa de inflación (INFLIB)

Fuente: Instituto de Estadística e Informática

MES

INDICE DE PRECIO PROMEDIO MENSUAL AL CONSUMIDOR

2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017

PROMEDIO 81.21 81.21 81.55 84.60 85.11 85.95 88.20 96.16 99.87 102.33 106.22 110.56 113.03 117.14 120.24 123.87 130.04

ENERO 80.86 80.57 80.73 82.49 85.40 85.45 85.57 92.10 99.36 101.00 103.73 108.56 111.42 115.03 118.34 122.82 127.09

FEBRERO 80.90 79.69 80.63 83.43 85.13 85.74 85.67 92.52 99.30 101.56 104.07 108.90 111.39 115.85 118.67 123.35 127.87

MARZO 80.99 80.42 81.70 84.12 85.08 86.23 86.16 93.84 99.77 102.08 105.01 110.12 112.02 116.76 119.20 124.30 130.64

ABRIL 81.14 81.42 81.70 84.05 85.13 86.91 86.47 94.90 99.70 102.23 105.96 110.83 112.50 117.34 119.64 124.48 132.12

MAYO 81.35 81.39 81.68 84.40 85.36 85.96 87.06 95.46 99.68 102.13 106.03 110.72 112.61 117.22 120.03 124.03 130.42

JUNIO 81.79 80.94 81.43 84.61 85.60 85.76 87.88 95.77 99.61 102.22 105.90 110.45 112.77 117.18 120.05 124.21 130.43

JULIO 81.70 81.30 81.33 85.23 85.09 85.90 88.72 96.43 99.86 102.77 106.51 110.72 113.14 117.61 120.18 124.46 130.71

AGOSTO 81.39 81.18 81.61 84.69 85.11 85.84 88.84 97.26 100.19 102.47 106.41 111.08 113.63 117.24 120.90 124.48 131.06

SETIEMBRE 81.35 82.33 81.56 85.13 84.83 86.05 89.69 98.10 100.08 102.78 106.99 111.39 113.87 117.22 121.05 124.84 130.91

OCTUBRE 81.19 82.51 81.79 85.75 84.80 86.23 90.24 99.11 100.11 102.61 107.49 111.26 114.07 117.89 121.37 125.84 129.37

NOVIEMBRE 81.02 81.63 81.59 85.82 84.68 85.64 90.41 99.10 100.23 102.96 108.01 111.53 114.35 118.16 121.79 126.07 129.41

DICIEMBRE 80.84 81.89 82.39 85.52 85.07 85.71 91.70 99.33 100.54 103.16 108.54 111.13 114.62 118.14 121.66 126.64 129.57



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Inflación y desempleo en la región La Libertad, 2001-2017