INFORME FINAL - cortolima.gov.co · El tiempo atmosférico es el estado de la atmósfera en un momento . El ... un período determinado sobre un lugar ... es muy lluvioso, hay las

Convenio inter-Administrativo

Cortolima-Universidad Nacional de Colombia (CEPREVÉ)

INFORME FINAL

Contrato Interadministrativo No. 052-2013

CORTOLIMA - Universidad Nacional de Colombia – Centro de Estudios para la

Prevención de Desastres (CEPREVÉ)

Ibagué, marzo de 2015





CONTENIDO

Introducción

1. Contextualización

2. Aspectos metodológicos

3. Descripción de los patrones climatológicos regionales y de los fenómenos

hidrometeorológicos e hidroclimáticos extremos

4. Los desastres en la cuenca del Saldaña por fenómenos hidrometeorológicos e

hidroclimáticos extremos

5. La variabilidad climática en la cuenca del río Saldaña y su efecto en el comportamiento

de los fenómenos extremos de la región.

6. Modelamiento en alta resolución espacial de la distribución espacial de la temperatura

del aire y de la precipitación con el modelo PRECIS para análisis de escenarios de

cambio climático.

7. El cambio climático en la cuenca del río Saldaña

7.1.Las tendencias de cambio climático en la cuenca del río Saldaña

7.2. Escenarios de cambio climático para el siglo XXI en la cuenca del río Saldaña

8. Conclusiones

9. Propuesta de acciones para un programa de adaptación a las fases extremas de la

variabilidad climática y al cambio climático



Introducción

Los fenómenos hidrometeorológicos y climatológicos extremos tienen un patrón de temporal

(estacionalidad) y una distribución espacial a lo largo y ancho de un territorio, lo cual depende del

clima.

La variabilidad climática genera situaciones en las que estos patrones se alteran y hace que la

frecuencia o intensidad de algunos fenómenos aumente o disminuya. Así, por ejemplo, la

variabilidad climática asociada a los fenómenos El Niño y La Niña regula el número de tormentas,

de granizadas, de incendios de vegetación o de crecientes o inundaciones súbitas o son las fases

responsables de que en una región se presenten sequía o inundaciones prolongadas.

De otra parte, el cambio climático incide también en los patrones de distribución de los fenómenos

extremos. Al inicio del segundo decenio del siglo XXI no hay duda de que se está presentando un

calentamiento global y que el clima está cambiando, cambio que será más acentuado en la medida

como transcurra este siglo; se dispone de evidencias de que el nivel medio del mar está

ascendiendo, como un proceso relacionado con el calentamiento global. Se tiene establecido que

estos fenómenos (calentamiento global, ascenso del nivel del mar, cambio climático) impactarán de

diversas formas los ecosistemas y los sistemas humanos establecidos en diferentes regiones del

planeta. El cambio climático traerá, además, modificación de los patrones (frecuencia, intensidad o

duración) de los fenómenos hidrometeorológicos (tormentas, granizadas, crecientes o inundaciones

súbitas, vendavales, entre otros) y climatológicos (sequías, períodos anormalmente húmedos,

inundaciones) extremos en diferentes regiones del mundo.

La cuenca del río Saldaña está expuesta a los cambios en los patrones de los fenómenos extremos

ya sea por causa de las fases extremas de la variabilidad climática (fenómenos El Niño o La Niña)

y/o por el cambio climático. En el caso de este último, las proyecciones presentadas en la Segunda

Comunicación de Colombia (IDEAM, 2010) prevé un aumento de la temperatura media anual del

aire de entre 2 y 4°C y una reducción drástica (del orden de 30-50% de los acumulados anuales del

período 1961-1990) en la cantidad de la precipitación anual, lo que incrementaría la frecuencia de

las sequías y de los incendios de cobertura vegetal, principalmente; habría que explorar que pasaría

con otros fenómenos extremos.

Por lo anterior, es necesario dar una mirada a los patrones hidroclimáticos regionales y a la

distribución de los recursos hídricos regionales así como a los fenómenos hidrometeorológicos y

climatológicos extremos en el ámbito de la cuenca del río Saldaña, con el fin de generar

información que sirva de base para la reducción del riesgo de diferentes municipios y avanzar hacia

una adaptación a las condiciones generadas por la variabilidad climática y por el cambio climático.



Considerando esta situación, el Centro de Estudios para la Prevención de Desastres - CEPREVÉ de

la Universidad Nacional de Colombia acordó con Cortolima, mediante contrato interadministrativo

No 052-2013, desarrollar un proyecto con el objetivo general de “evaluar las posibles

modificaciones en los parámetros hidroclimáticos y en la distribución de los fenómenos

hidrometeorológicos y climatológicos extremos, causantes de la variabilidad climática y del

cambio climático en la cuenca hidrográfica del río Saldaña”. En el marco de dicho acuerdo,

CEPREVÉ se comprometió a desarrollar las actividades y entregar los productos según lo estipula

la cláusula segunda.

El presente documento es el informe final que reporta por capítulos los productos (documentos)

comprometidos en el convenio.

Es necesario mencionar que a este informe, le anteceden 9 informes reportando las actividades

mensuales y dos informes especiales de avance. Adicionalmente se hizo una visita a la sede de

Cortolima en el que se realizó: Presentación del avance del proyecto; Análisis de la situación

relacionada con el fenómeno de El Niño 2014 y proyección para los meses siguientes (noviembre-

diciembre); Asesoría sobre el tema de variabilidad climática y cambio climático aplicada a las

necesidades de Cortolima y del Departamento del Tolima en general.



1. Contextualización

Para contextualizar los diversos temas, en este primer capítulo se exponen conceptos básicos que se

tratan a lo largo del documento.

El tiempo atmosférico es el estado de la atmósfera en un momento. El tiempo atmosférico se

expresa en el conjunto de fenómenos (nublado, soleado, lluvioso, calor, frío, viento o calma; o en

situaciones atmosféricas extremas como helada, tormenta, vendaval, granizada, entre otros) que

observamos en un instante determinado. El intervalo a que hace referencia el tiempo atmosférico es

de minutos, horas hasta dos-tres días. Comúnmente se habla del estado/pronóstico del tiempo lo

que hace referencia a lo observado/previsto para una hora o día determinados.

El clima son las condiciones atmosféricas predominantes durante un período determinado sobre un

lugar o una región. Ese período puede ser una semana, o de cinco-diez días, mes(es), años, siglos.

Las estaciones del año son la expresión del clima. En algunas regiones del mundo las estaciones se

manifiestan por la variación de la temperatura media durante el año: verano, otoño, invierno,

primavera. En la zona ecuatorial las estaciones están marcadas en la precipitación (época lluviosa,

época seca). Para representar la condición predominante o clima se acude a valores estadísticos de

los registros horarios o diarios de un período (semana, diez días, mes).

El tiempo atmosférico en ocasiones presenta expresiones intensas momentáneas denominadas

fenómenos meteorológicos extremos (tormentas, niebla, vendavales, tornado, heladas, oleadas de

calor y demás). Estos pueden durar minutos (vendaval, granizada), horas (niebla) o unos cuantos

días (huracán). El clima, con su variabilidad genera también fenómenos hidroclimáticos extremos

que perduran largos períodos (meses) como las inundaciones y las sequías. En la Figura 1, se

presenta la diferenciación entre fenómenos meteorológicos extremos e hidroclimáticos extremos.

El clima de un lugar se representa con los promedios de las variables (temperatura del aire,

precipitación, etc), su umbral de variación y la frecuencia (número de eventos por mes o por año, o

por un período determinado de los fenómenos extremos (por ejemplo, número de tormentas al mes;

o número de sequías en 30 años). Generalmente, recomiendan contar con por lo menos 30 años de

datos para establecer el patrón de comportamiento de la variable climatológica (temperatura del

aire, humedad relativa, precipitación) con el que se describe el clima de un lugar o de una región.

Los promedios, los rangos de las variables en ese período de 30 años se conocen como normal

climatológica. En el caso de los fenómenos meteorológicos e hidroclimáticos extremos, en la

normal se representan con el promedio de número de eventos al mes y al año (la frecuencia típica

mensual o anual).



Figura 1. Clasificación de los fenómenos meteorológicos extremos e hidroclimáticos extremo

La distribución espacial de las variables climatológicas y la estacionalidad se debería repetir cada

año. No obstante, en algunos años el patrón no se cumple, ocurren anomalías climáticas: períodos

más calurosos o fríos que lo normal; años anormalmente lluviosos o deficitarios de precipitación.

Por anomalía climática se entiende lo que es diferente de lo normal. A la repetición (recurrencia) de

estas anomalías es lo que se denomina variabilidad climática.

En la práctica, generalmente se observa que en un año dado el período lluvioso casi no trae lluvias

y se observa sequía, mientras que en otros años es muy lluvioso, hay las inundaciones y se activan

los fenómenos de movimiento de masa. Esta es una forma por medio de la cual el clima muestra su

variabilidad. Como ya se anotó arriba, la repetición cíclica de anomalías climáticas en una región se

conoce como variabilidad climática (oscilaciones alrededor de las condiciones normales o de los

patrones establecidos en un lugar). A los valores más altos o más bajos de estas fluctuaciones se les

denomina fases extremas de la variabilidad climática. En los períodos en los que se registran

estas últimas, algunos fenómenos meteorológicos extremos se hacen más frecuentes o intensos,

otros disminuyen en su frecuencia o en la intensidad.

La variabilidad climática incluye las oscilaciones o ciclos intraestacionales (variaciones de dos o

tres meses), interanuales (de año en año) e interdecadales (a través de decenios).

A la modificación de las condiciones predominantes en el largo plazo (siglos, milenios, etc) se le

denomina cambio climático; son ciclos climáticos de largo período como, por ejemplo, los ciclos

glacial-interglacial que se registran en períodos de miles de años. El cambio climático se valora

calculando las tendencias de largo plazo y viendo la diferencias entre normales climatológicas de

diferentes períodos.



2. Aspectos metodológicos

Los métodos y procedimientos mediante los cuales se realizaron los diferentes componentes del

estudio fueron:

La organización de los datos

En el análisis del clima de la cuenca del río Saldaña se utilizaron datos diarios y mensuales de

temperatura del aire y de precipitación de las estaciones localizadas en la cuenca. Al comienzo se

tomaron los datos de las estaciones que se incluyen en la lista del Anexo 1, cuyas series fueron

revisadas para identificar errores o valores fuera del rango propio de cada variable en el sitio de la

estación. Las series con demasiados datos faltantes se descartaron. Las secuencias de datos más

extensas y más completas se procesaron para verificar la homogeneidad usando la prueba de t-

Student. Las que mejor calidad (aunque no óptima) presentaron fueron las series de las estaciones

Granja Demostración, Mesa de Pole, Ortega y Ataco, por lo que se tomaron como base para el

análisis de variabilidad climática y cambio climático, según se explica más adelante.

Aproximación para hacer la descripción de los patrones climatológicos de la cuenca

Con el objeto de disponer de la descripción de los patrones climatológicos (distribución espacial y

ciclo anual) de la temperatura del aire y de la precipitación, se promediaron los datos para

establecer los valores multianuales de cada mes del período 1971-2000 (norma).

Dado que para la temperatura del aire quedaron pocas estaciones con datos para calcular la normal

1971-2000, con base en las que había disponibles, utilizando la relación altitud-temperatura y el

modelo digital de terreno de la región, se calcularon las temperaturas medias para más puntos.

Mediante interpolación de los datos de las estaciones y los generados con el proceso descrito, se

elaboró el mapa de temperatura media (mensuales y anual) de la cuenca.

El mapa de precipitación (mensual y anual) se construyó mediante la interpolación de los

promedios multianuales que se calcularon para todas las estaciones del Anexo.

El análisis de los eventos hidrometeorológicos extremos

La identificación de los fenómenos hidrometeorológicos e hidroclimáticos extremos que se

presentan en la cuenca y generan desastres, se realizó a partir del análisis de la base de datos de

Desinventar.org, haciendo un barrido de la información que existe en esa base de datos para los

municipios que tienen territorio dentro de la cuenca del río Saldaña. La información obtenida en las

consultas de Desinventar.org y una síntesis de este análisis se incluyen en el Anexo 2.

Dado que un gran componente de los desastres identificados está asociado a fenómenos

hidrometeorológicos (lluvias intensas, crecientes repentinas, desbordamientos e inundaciones

súbitas) detonados por tormentas, se realizó el análisis de las tormentas. Para el efecto se



contabilizó el número de veces que al mes la precipitación diaria sobrepasó los 25, 50 y 75

milímetros, construyendo de esta manera series mensuales de estos eventos para las estaciones de la

Granja Demostración, Mesa de Pole, Ortega y Ataco (ver Anexo 3).

El análisis de la variabilidad climática

Para la descripción de la variabilidad climática se tomaron los datos de precipitación de las cuatro

estaciones localizadas en la cuenca que presentaban continuidad de datos, estas fueron: Granja

Demostración, Mesa de Pole, Ortega y Ataco. Se calculó un Indice de Precipitación que consiste en

lo siguiente:

P

PPIP

j

jji

ji

,

,

Donde IP ji,- es el índice de precipitación del mes j (j=1,12) del año i (i=1,N); P ji,

- es la

precipitación del mes j del año i; P j- es el promedio multianual 1971-2000 de la precipitación para

el mes j. N – es el número de años de la serie. De esta manera se construyeron cuatro series de

índices de precipitación con las que se analizó la variabilidad climática dentro de la cuenca.

Para identificar el ciclo de la variabilidad climática regional, se aplicó análisis espectral a las series

del IP de las cuatro estaciones analizadas, utilizando el llamado espectro de onditas.

El análisis del efecto de la variabilidad climática interanual en la frecuencia de los eventos extremos

de lluvia en la cuenca, se realizó organizando series del número anual de eventos mayores de 25, 50

y 75 milímetros en 24 horas.

El estudio del cambio climático en la cuenca del río Saldaña

Dado que las series de temperatura del aire y de precipitación son relativamente cortas para estimar

tendencias de largo plazo que puedan evidenciar la expresión de un cambio climático, éste

componente se basó en el análisis de los documentos publicados sobre el particular por IDEAM

(ver IDEAM, 2010; IDEAM, 2015) y otros fuentes (Huggel, 2007; Pabón, 2007; 2012). A partir de

estas publicaciones se tomaron las tendencias que corresponden a la región en donde se localiza la

cuenca del río Saldaña.

La identificación de escenarios de cambios de la temperatura del aire y de precipitación que se

podrían observar en la cuenca del río Saldaña durante el siglo XXI, se realizó con base en la

información generada por regionalización de escenarios globales A2 y B2 con el modelo PRECIS,



con base en la regionalización de los modelos del CMIP5 y, finalmente, los escenarios publicados

por IDEAM (20015).

3. Descripción de los patrones climatológicos regionales y de los fenómenos

hidrometeorológicos e hidroclimáticos extremos

La descripción del clima regional se basó en el análisis de la distribución espacial y del ciclo anual

de la temperatura media anual del aire y de la precipitación anual, obtenidas del promedio 1971-

2000.

En la Figura 2, izquierda, se presenta el mapa correspondiente a la temperatura del aire. Dada la

particularidad de localización de la cuenca sobre la vertiente oriental de la Cordillera Central y las

características de su relieve, la distribución espacial de la temperatura del aire presenta los menores

valores, cercanos a 0°C (incluso un tanto por debajo de 0°C en algunos pequeños sectores del

occidente de la cuenca localizados en área de glaciares), en las partes más altas al occidente y los

mayores valores hacia el río Magdalena, en donde en la parte más baja alcanzan a sobrepasar los

28°C.

La distribución espacial de la precipitación anual se presenta en la Figura 2, derecha. Se observa

claramente un núcleo de máxima precipitación (volúmenes anuales superiores a los 3000

milímetros) en la cuenca del río Cambrín, afluente del Saldaña. Sectores con precipitaciones

anuales menores de 500 milímetros se localizan al sur, sobre la cuenca alta del río Saldaña y en el

sector norte, en las cuencas de los ríos Ortega y Cucuana.



Figura 2 Distribución espacial de la temperatura media anual (izquierda) y de la precipitación anual (derecha).

Figura 3. Ciclo anual de la temperatura media del aire (°C) en diferentes estaciones climatológicas localizadas a

diferentes altitudes en la cuenca del río Saldaña.

El ciclo anual de la temperatura se presenta en la Figura 3, tomando como ejemplo el

comportamiento de esta variable en algunas estaciones de la región. En esta Figura se puede

identificar un ciclo bimodal en el que un máximo marcado (máximo principal) ocurre en agosto-

septiembre y un máximo menos marcado entre marzo y mayo. Una particularidad de este ciclo

anual es que la amplitud del mismo es mayor en la parte baja de la cuenca en donde está alrededor

de 1,5°C, mientras que en la zonas más altas no sobrepasa 1°C, diferencia que es atribuible a que la

parte baja es más seca en comparación con las altitudes alrededor de los 2000 msnm donde durante

todo el año se registra el máximo de la distribución espacial de la precipitación en la cuenca.

También, es posible notar que los picos del ciclo se registran en la parte baja un mes antes que en

los sectores más altos (los localizados alrededor de los 2000 msnm).

ENERO

FEBRERO

MARZO

ABRIL

MAYO

JUNIO

JULIO

AGOSTO

SEPTIEMBRE

OCTUBRE

NOVIEMBRE

DICIEMBRE

15,0

17,0

19,0

21,0

23,0

25,0

27,0

29,0

E F M A M J J A S O N D

TEM

PER

ATU

RA

MED

IA

MEN

SUA

L, °

C

Jabalcon (SALDAÑA, 425 msnm)

Mesa de Pole (ATACO, 500 msnm)

Valle de San Juan (V SAN JUAN, 650 msnm)

El Corazon (ROVIRA, 690 msnm)

El Limon (CHAPARRAL, 1000 msnm)

Gja Demostracion (CHAPARRAL, 1040msnm)Relator (RIOBLANCO, 1200 msnm)

Apto Planadas (PLANADAS, 1355 msnm)

Qta San Antonio (SAN ANTONIO, 1500msnm)



Figura 4. Distribución espacial de la precipitación mensual en la cuenca del río Saldaña (espacialización del ciclo

anual de la precipitación)

Figura 5. Ciclo anual de la precipitación en diferentes estaciones localizadas a diferentes alturas sobre el nivel del

mar en distintos lugares de la cuenca del río Saldaña.

El ciclo anual de la precipitación se presenta espacializado en la Figura 4. Es posible observar que

los meses de mayores precipitaciones en toda la cuenca son marzo-abril-mayo y octubre-noviembre,

manteniéndose el mismo patrón de distribución espacial, pero son septiembre-octubre-noviembre

los meses durante los cuales las lluvias son más intensas y tienen una mayor cobertura en la cuenca.

La Figura 5, en la que se muestra el ciclo anual de la precipitación en sitios concretos, corrobora

que este ciclo no es uniforme en la cuenca. Si bien, por debajo de los 2000 msnm hay un

comportamiento bimodal, hay claras diferencias en la duración de la primera estación lluviosa y en

el mes de ocurrencia del máximo de precipitación (abril o mayo y octubre o noviembre). De igual

manera, hay sectores en los que la primera temporada de lluvias es más abundante que la segunda,

como también hay estaciones en las que ocurre lo contario.

Llama la atención que de las estaciones analizadas, la que está más alta en la cuenca presenta un

ciclo aparentemente monomodal con el máximo de precipitación en julio y el mínimo en diciembre-

enero-febrero. Sin embargo el período lluvioso que comienza en marzo presenta un máximo

principal en julio y dos secundarios en abril y octubre. Esto sugiere un comportamiento trimodal del

ciclo anual de la precipitación en esta zona.

0,0100,0200,0300,0400,0


Suarez (GUAMO, 300 msnm)

0,0100,0200,0300,0400,0


Mesa de Pole (ATACO, 500 msnm)

0,0100,0200,0300,0400,0


El Condor (ATACO, 770 msnm)

0,0100,0200,0300,0400,0


V S Juan (V S JUAN , 1000 msnm)

0,0100,0200,0300,0400,0


Gaitania(PLANADAS, 1500 msnm)

0,0

200,0

400,0

600,0


Gaitán (RIOBLANCO, 1990 msnm)

0,0

100,0

200,0

300,0


Herrera (RIOBLANCO, 2000 msnm)

0,0

100,0

200,0

300,0


El Aguila (RIOBLANCO, 2120 msnm)

0,050,0

100,0150,0200,0


S José de Herm (CHAPARRAL, 2490 msnm)



El comportamiento de la precipitación con la altura en la cuenca del río Saldaña (ver Figura 6),

permite ver que por debajo de los 450 msnm las lluvias anuales son escasas (valores por debajo de

1500 milímetros) en tanto que entre 500 y 2000 msnm se presenta volúmenes de hasta entre 2000 y

3000 milímetros; en zonas más altas los volúmenes anuales de precipitación son menores (entre

1500 y 2000).

Figura 6. Comportamiento de la precipitación anual en la cuenca dependiendo de la altura.

La revisión histórica de los desastres (Anexo 2) que han ocurrido señala a las lluvias intensas, las crecientes,

las avenidas torrenciales y los vendavales como los fenómenos meteorológicos extremos más destacados que

han afectado la cuenca (los que tienen mayor número de reportes). Estos fenómenos están asociados a

procesos convectivos que generan fuertes tormentas. Una forma de seguir el comportamiento de estas

últimas es a través de la precipitación diaria que sobrepasa los 25, los 50 y los 75 milímetros, asumiendo que

estos umbrales representan a tormentas moderadas, intensas y muy intensas para la región.

Tabla 1. Valores máximos absolutos de precipitación en 24 horas, registrados en los diferentes meses del período

señalado para cada estación en cuatro sitios (estaciones climatológicas) de la cuenca del río Saldaña.

0,0 500,0 1000,0 1500,0 2000,0 2500,0 3000,0 3500,0 4000,0

300

330

410

450

486

500

770

920

1000

1040

1355

1500

1630

1780

2000

2120

PRECIPITACION ANUAL, mm

ALT

ITU

D,

msn

m



Tabla 2. Promedio multianual del número de eventos de precipitación diaria superior a 25 mm (arriba) y número total

de eventos con precipitación superior a 50 mm (cuadro del medio) y de 75 mm (cuadro inferior) registrados durante el

período 1971-2000 en cuatro estaciones climatológicas de la cuenca del río Saldaña.

La Tabla 1, da una idea de la precipitación diaria (mm/24horas) generada por las tormentas más

intensas registradas para cada mes en el período de observaciones analizado para cuatro lugares

dentro de la cuenca del río Saldaña. Según esta tabla, la máxima precipitación de un día observada

en la cuenca ha sido de 161 milímetros (se registró en la estación Ortega el 22 de septiembre de

1975). La Tabla también permite ver que en cualquier mes del año pueden presentarse este tipo de

eventos extremos, pero en junio y julio las intensidades no sobrepasan los 100 mm/24h, lo que

significa que, si bien se pueden presentar intensas tormentas, estas generalmente son menos intensas

que en los demás meses del año.

La Tabla 2, permite tener una representación del ciclo anual de las tormentas (asumiendo

moderadas, intensas y muy intensas). En el panel superior se presenta el promedio multianual de los

eventos mayores de 25 milímetros en 24 horas y se puede constatar que los meses de junio, julio y

agosto son los meses en los que este tipo de eventos extremos son menos frecuentes, mientras que

octubre y noviembre (en la segunda estación lluviosa) presentan el mayor número de ocurrencia,

aunque en abril y mayo (primera estación de lluvias) también tienen una frecuencia considerable.

ESTACIONALTITUD

(msnm)

PERIODO DE

ANÁLISISENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC

Máximo

Absoluto en el

período

Granja

Demostración 1040 1965-2013 116,0 122,9 110,2 134,5 136,2 97,0 88,1 79,4 141,6 103,0 126,7 88,0 141,6

Mesa de Pole500 1969-2012 134,2 113,7 96,5 95,8 105,8 90,0 79,0 100,5 123,5 108,7 116,8 109,0 134,2

Ortega495 1973-2012 82,0 98,6 136,0 105,0 108,0 94,0 77,0 87,0 161,0 116,0 131,0 100,3 161,0

Ataco 486 1964-2013 31,0 125,0 26,0 90,0 70,0 17,0 9,0 29,0 50,0 59,0 75,0 92,0 125,0

Máxima precipitación en 24 horas registrada en las estaciones señaladas

ESTACIONALTITUD

(msnm)

PERIODO DE


TOTAL

ANUAL

Granja

Demostración1040 1965-2013 2 3 3 4 4 2 1 1 3 5 4 4 36

Mesa de Pole 500 1969-2012 3 3 3 4 3 1 1 1 2 5 5 4 35

Ortega 495 1973-2012 1 2 2 4 3 1 1 1 2 3 3 2 25

Ataco 486 1964-2013 1 3 3 3 3 1 1 1 2 4 4 3 29

ESTACIONALTITUD

(msnm)

PERIODO DE


TOTAL EN

1971-2000

Granja

Demostración1040 1965-2013 19 19 35 29 45 22 12 9 21 41 43 29 324

Mesa de Pole 500 1969-2012 16 18 24 29 27 11 4 8 11 32 30 18 228

Ortega 495 1973-2012 7 13 15 36 32 10 3 5 11 23 27 14 196

Ataco 486 1964-2013 11 26 26 22 22 4 5 3 12 27 39 16 213

ESTACIONALTITUD

(msnm)

PERIODO DE


TOTAL EN

1971-2000

Granja

Demostración1040 1965-2013 2 2 7 11 9 3 2 2 3 7 10 4 62

Mesa de Pole 500 1969-2012 7 4 5 2 6 5 0 3 1 8 7 3 51

Ortega 495 1973-2012 2 3 5 10 9 3 1 3 2 3 6 4 51

Ataco 486 1964-2013 0 7 10 4 7 1 2 0 1 9 11 3 55

Promedio del número de eventos de Pr24h>25 mm al año (en 1971-2000)

Número total de eventos de Pr24h>50mm en el período 1971-2000

Número total de eventos de Pr24h>75 mm en el período 1971-2000

0

2

4

6

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Series1

Series2

Series3

Series4

0

10

20

30

40

50

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Series1

Series2

Series3

Series4

0

5

10

15

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Series1

Series2

Series3

Series4



Al analizar el ciclo anual de los eventos mayores de 50 mm/24h y de 75 mm/24h (paneles medio e

inferior de la Tabla 2), difiere del de los eventos mayores de 25 mm/24h. En efecto, en el caso de

los eventos mayores de 50 mm/24h pueden ser tan frecuentes tanto en la primera (desde marzo a

mayo, pero especialmente en mayo) como en la segunda (octubre y noviembre) estación de lluvias

de la región. Para los eventos mayores de 75 mm/24h, también centran su frecuencia en las dos

temporadas de lluvias, pero la máxima frecuencia se desplaza a marzo-abril en la primera y a

noviembre, en la segunda.

En cuanto a los fenómenos hidroclimáticos extremos, la revisión del Anexo 2 presenta a la sequía

como el más destacado de eta categoría de fenómenos. Para todo el Departamento del Tolima ha

habido 44 reportes, de los cuales, 11 se refieren a la presencia del fenómeno en la cuenca del río

Saldaña. En la gráfica del número de reportes (documento del Anexo 2) están representadas las

sequías de 1941-1942, 1972-1973, 1979-1980, 1985, 1987-1988, 1997-1998 y 2009-2010 y llama la

atención el gran número de reportes sobre este fenómeno en la región en 1942, 1980 y 1998. Con

base en lo anterior, es posible mencionar que la sequía es un fenómeno hidroclimático recurrente en

la región; sin embargo, con la información de estos reportes es imposible identificar algún patrón de

comportamiento temporal. Este, se podrá identificar a partir del análisis de la variabilidad climática

interanual basado en series de datos climatológicos, el cual se aborda más adelante en el presente

documento.



4. La variabilidad climática en la cuenca del río Saldaña y su efecto en el

comportamiento de los fenómenos extremos de la región

Para el análisis de la variabilidad climática regional se analizaron las oscilaciones del índice de

precipitación (IP), cuyo cálculo se describió en la metodología.

Para el efecto solo se encontraron cuatro series de datos mensuales de precipitación con un período

de 40 años (1970-2009) y de relativa buena calidad. En la Figura 7, se presentan las cuatro series

calculadas y se evidencia la variabilidad intraestacional (línea azul) y la interanual (línea roja

obtenida mediante filtrado de las oscilaciones intraestacionales utilizando una media móvil de 9

puntos).

Figura 7. Secuencia del índice mensual de precipitación (en azul) y la suavización con media móvil de 9 puntos



.Tabla 3. Correlaciones entre las series no suavizadas y suavizadas

En la misma Figura 7, se aprecia que el comportamiento de las anomalías es similar en las

diferentes estaciones. En el caso de las oscilaciones intraestacionales (línea azul), gran parte de los

picos coinciden aunque se expresan más marcadamente en una u otra, no simultáneamente en las

cuatro estaciones analizadas. En el caso de la variabilidad interanual, que se puede observar en la

línea roja, el comportamiento es prácticamente similar en las cuatro estaciones.

La particularidad señalada se confirma con el cálculo de los coeficientes de correlación entre las

series (Tabla 3). Las series sin suavizar muestran coeficientes de correlación relativamente altos que

indican un comportamiento similar de la variabilidad intraestacional en la cuenca. Al suavizar las

series, la correlación entre las estaciones se incrementa, lo cual quiere decir que las fases de la

variabilidad interanual se expresan de manera similar casi en toda la cuenca.

Para identificar ciclos en las oscilaciones de la precipitación de las estaciones de la Figura 7, se

acudió al análisis espectral. Los espectros de las series sin ningún filtrado (espectros en la columna

de la izquierda de la Figura 8) muestran picos significativos o bastante marcados (se destacan del

ruido rojo representado por la línea punteada en espectro global) en la zona de los 2 meses justo en

la frecuencia que corresponde a uno de los modos de las ondas Madden-Julian (30-60 días). En el

espectro global no aparecen picos significativos en el umbral de la variabilidad climática interanual,

aunque se sugiere algo en la zona de 16-32 meses (incluso en el espectro detallado en este sector

aparecen intervalos con alta potencia espectral), lo que podría ser la manifestación del modo

cuasibienal en la región.

Los espectros de las series sin ningún filtrado (espectros en la columna de la izquierda de la Figura)

muestran picos significativos o bastante marcados (se destacan del ruido rojo representado por la

línea punteada en espectro global) en la zona de los 2 meses justo en la frecuencia que corresponde

a uno de los modos de las ondas Madden-Julian (30-60 días). En el espectro global no aparecen

picos significativos en el umbral de la variabilidad climática interanual, aunque se sugiere algo en la

zona de 16-32 meses (incluso en el espectro detallado en este sector aparecen intervalos con alta

potencia espectral), lo que podría ser la manifestación del modo cuasibienal en la región.

Cuando se filtran las fluctuaciones intraestacionales, los espectros de las series filtradas (columna

derecha de la Figura 8) muestran picos sobre la zona de los 64 meses, equivalente a período

promedio de 5 años. Este podría estar asociado al ciclo ENOS (El Niño, La Niña, Oscilación del

Sur) que se podría estar expresando en la cuenca, lo que habría que verificar con un mayor análisis.

GJA

DEMOSTATACO ORTEGA

MESA DEL

POLE

GJA

DEMOST1 0,62 0,61 0,70

ATACO 0,62 1 0,54 0,60

ORTEGA 0,61 0,54 1 0,53

MESA DEL

POLE0,70 0,60 0,53 1

SERIES NO SUAVIZADAS

GJA

DEMOSTATACO ORTEGA

MESA DEL

POLE

GJA

DEMOST1 0,72 0,76 0,84

ATACO 0,72 1 0,71 0,72

ORTEGA 0,76 0,71 1 0,70

MESA DEL

POLE0,84 0,72 0,70 1

SERIES SUAVIZADAS





Figura 8. Espectros de onditas para las series de índices de precipitación no suavizadas (izquierda) y suavizadas

(derecha).

Figura 9. Comparación del comportamiento de la serie del ONI y de las series del IP de diferentes estaciones

climatológicas de la cuenca del rió Saldaña.

El análisis espectral permitió establecer que en la cuenca la variabilidad climática presenta un modo

intraestacional bastante marcado, una oscilación cuasibienal apenas detectable y un ciclo cercano

alrededor de los 5 años. La variabilidad interdecadal, a pesar de que se evidencia reiteradamente

una señal significativa en los espectros sobre los 20 años, requeriría de mayor análisis con series

con mayor período (las utilizadas solo cuentan con un periodo de 40 años).

Con los anteriores resultados se profundizó en el análisis de la influencia de los fenómenos de El

Niño y de La Niña en la variabilidad climática interanual de la cuenca del río Saldaña. En la Figura

7, se comparan la serie del Ocean El Niño Index (ONI) y las series suavizadas (solo con la

variabilidad interanual) del índice de precipitación de las 4 estaciones climatológicas analizadas. El

ONI representa las anomalías de la temperatura de la superficie del mar del Pacífico central y sus

extremos señalan los fenómenos de El Niño (extremos positivos) y La Niña (extremos negativos).

En la Figura 9, es posible constatar que cuando se observan los extremos más altos (fenómenos de

El Niño fuertes) ocurren anomalías negativas de precipitación (déficit de lluvias), en tanto que a

anomalías negativas extremas de ONI (La Niña) corresponden índices de precipitación positivos

(volúmenes de precipitación por encima de lo normal). Así, el clima de la cuenca responde a esas

situaciones extremas del Pacífico tropical.

La relación también se puede verificar con los coeficientes de correlación que se presentan en la

Tabla 2, aunque la magnitud de dichos coeficientes muestra que tal relación no siempre se estaría

registrando. Esto debido a que es muy clara la señal especialmente en los eventos más fuertes de El

Niño y de La Niña.

Tabla 2. Coeficientes de correlación entre la serie ONI y la de IP de cada una de las estaciones analizadas

Mesa de Pole -0,61

Ortega -0,53



Ataco -0,51

Granja Demostración -0,51

5. La variabilidad climática en la cuenca del río Saldaña y su efecto en el

comportamiento de los eventos meteorológicos e hidroclimáticos extremos de la región

Las Figuras 10, 11 y 12 muestran el comportamiento que a través de los años ha tenido el número

anual de eventos extremos (mayores de 25, de 50 y de 75 mm/24h, respectivamente). El análisis de

estas secuencias muestra claramente que hay años en los que se reduce el número y años en que se

incrementa. En general, en años El Niño el número de eventos de lluvia extrema se ubica por debajo

del promedio, en tanto que bajo la influencia de La Niña, por encima.



Figura 10. Comportamiento del total anual de eventos de Pr > 25 mm en 24 horas en cuatro estaciones de la cuenca

del río Saldaña. (La línea horizontal azul oscuro en los gráficos muestra el promedio multianual del número de eventos

al año)


del río Saldaña. (La línea horizontal azul oscuro en los gráficos muestra el promedio multianual del número de eventos

al año).



Otra particularidad de las oscilaciones de las Figuras 10, 11 y 12 es que muestran un ciclo

cuasibienal que se expresa en que si en un año el número de eventos está en un pico, al año

siguiente disminuye y en el tercer año de nuevo aparece un pico y así sucesivamente.




del río Saldaña

Figura 13. Secuencia temporal del Índice Estandarizado de Precipitación (SPI) mensual (línea azul) y la suavización

(línea roja) de la estación Granja Demostración para el período 1971-2011.

En cuanto a los fenómenos hidroclimáticos extremos (sequías y períodos anormalmente lluviosos)

la Figura 13 señala la ocurrencia de sequías y de los períodos anómalamente lluviosos. Una síntesis

se presenta en la Tabla 4 en la que se puede apreciar que en cada decenio se registra al menos una

sequía muy fuerte o un período de lluvias extremadamente intensas.

Lo anterior indica que, en la planificación sectorial y en la gestión de riesgos por fenómenos

hidroclimáticos, se debería considerar que por decenio se presentarían al menos una vez cada una

de las dos fases extremas opuestas.

Tabla 4. Fenómenos hidroclimáticos extremos (sequías y períodos muy lluviosos) observados en la cuenca del río

Saldaña durante el período 1971-2011, según lo identificado en la serie del Índice Estandarizado de Precipitación

PERIODO INTENSIDAD y DURACIÓN PERÍODO INTENSIDAD y DURACIÓN

1972-1973 Muy fuerte 1973-1974 Fuerte

1976-1977-1978 prolongada y fuerte al final 1975 Muy fuerte

finales de 1979 y 1980 Fuerte 1982 moderada

1982-1983 Muy fuerte al final y prolongada 1984 Fuerte

1985- Fuerte 1988 Fuerte

1987-1988 Fuerte 1999-2000 Fuerte y Prolongdo

1990-1991 Fuerte y prolongada 2004-2005 Fuerte-corto

1992- Muy fuerte 2008 Fuerte

1993- Fuerte 2010-2011 Muy fuerte y prolongado

1994-1995 fuerte

1997-1998 Muy fuerte

2001-2004 moderada + prolongada

2009-2010 Fuerte

SEQUÍAS PERÍODOS MUY LLUVIOSOS



6. Modelamiento en alta resolución espacial de la distribución espacial de la

temperatura del aire y de la precipitación con el modelo PRECIS para

escenarios de cambio climático

La elaboración de escenarios de cambio climático para la cuenca se apoyó en parte con

modelamiento en alta resolución utilizando el modelo PRECIS. La Figura 14, presenta la

comparación de la temperatura media mensual realmente observada y la simulada con dicho

modelo específicamente para la cuenca del río Saldaña. En esta figura es posible constatar que

el modelo PRECIS tiene una aceptable representación de la distribución espacial de la

temperatura media del aire, aunque presenta valores por debajo de los observados. En cuanto al

ciclo anual, PRECIS presenta el máximo de septiembre, más marcado que lo observado.

SIMULADOS PRECIS OBSERVADOS ENERO

FEBRERO

MARZO

ENERO

FEBRERO

MARZO

ABRIL

MAYO

JUNIO

ABRIL

MAYO

JUNIO

JULIO

AGOSTO

SEPTIEMBRE

JULIO

AGOSTO

SEPTIEMBRE

OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE



Figura 14. Mapas de temperatura del aire mensual (promedio 1971-2000) simulado con PRECIS (izquierda)

y el observado (derecha).

SIMULADOS PRECIS OBSERVADOS ENERO

FEBRERO

MARZO

ENERO

FEBRERO

MARZO

ABRIL

MAYO

JUNIO

ABRIL

MAYO

JUNIO

JULIO

AGOSTO

SEPTIEMBRE

JULIO

AGOSTO

SEPTIEMBRE

OCTUBRE

NOVIEMBRE

DICIEMBRE

OCTUBRE

NOVIEMBRE

DICIEMBRE

Figura 15. Mapas de precipitación mensual (promedio 1971-2000) simulado con PRECIS (izquierda) y

observado (derecha).

La precipitación simulada por PRECIS es mayor que la observada, en otras palabras, el modelo

sobreestima la precipitación (Figura 15). La distribución espacial ubica un núcleo de menor



precipitación en la parta alta, al sur, a la altura de la cuenca del río Negro. También es posible notar

que PRECIS no localiza el máximo que se observa en la mitad de la cuenca.

7. El cambio climático en la cuenca del río Saldaña

7.1. Las tendencias de cambio climático recientes

El cambio climático se ha venido expresando en la cuenca del río Saldaña con señales que se han

detectado en la temperatura del aire y en la precipitación. Según se infiere de los estudios

nacionales realizados por IDEAM (2010) y por Pabón (2007), para esta región la temperatura media

del aire está experimentando un aumento de entre 0,1-0,2°C/decenio. Como una evidencia más de

la magnitud del calentamiento y del cambio climático de la región puede servir el retroceso del

glaciar asociados al Nevado del Huila que se ha reportado por diverso autores (Huggel et al., 2007),

aunque este no se encuentra dentro de la cuenca y tampoco drena hacia la misma.

En el trabajo realizado por Pabón (2007; 2012) para todo el país con datos del período 1960-2005

utilizando RClimdex, la zona en donde se localiza la cuenca del río Saldaña ha venido presentado

un ligero aumento de la precipitación anual, aunque se reduce el número de días con precipitación,

situación que se explica con el leve incremento en la intensidad de los eventos extremos de lluvia,

particularmente los de Pr>25 mm/24h, y también de los eventos que superan el percentil 90.

Según IDEAM (2010) en la región los eventos de precipitación extrema han venido reduciendo su

intensidad sobre los 3000 msnm y aumentando por debajo de esa cota (los pisos cálido, templado y

frío), lo que aplicaría a la cuenca del río Saldaña.

7.2. Los escenarios de cambio climático para el siglo XXI en la cuenca del río Saldaña

La Tabla 5 sintetiza lo que muestran los escenarios elaborados para la cuenca del río Saldaña con

PRECIS en el marco del presente trabajo (en la Figuras 16 y 17 se muestran los cambios en la

temperatura y la precipitación anuales) y los extractados para la región de IDEAM (2015).

Tabla 5. Síntesis de los escenarios de cambio climático (temperatura del aire y precipitación) posibles para la cuenca

del río Saldaña en diferentes períodos del siglo XXI

FUENTE

ESCENARIOS

PERIODO DE

REFERENCIA

CAMBIO DE TEMPERATURA

ANUAL

CAMBIO DE PRECIPITACIÓN ANUAL

2011-2040 2041-2070 2071-2100 2011-2040 2041-2070 2071-2100

Presente estudio (ver

Figuras 16 y 17),

PRECIS A2 y B2

1961-1990

Hasta 2°C

Entre 2.0 y

4.0°

Mayor de

4.0°C

Aumento mayor del 10% en el

sector oriental y en la parte

media-alta de la cuenca.

Disminución de hasta el 30%

Disminución mayor del

30% en gran parte de la

cuenca. Aumento (del

10%) en la parte

media-alta y en el



SRES(2000) en el resto de la cuenca sector cercano en la

desembocadura sobre

el río Magdalena

IDEAM (2015) con

multiescenario de

RCP CMIP5

1976-2005

Hasta 1°C

Hasta 1.5°

Entre 2.0-

2.5°

Aumento

promedio de

hasta el 10%

Aumento

promedio de

hasta el 13%

Aumento del orden de

20%; cuenca media con

aumentos de 30-40%

Los cambios están expresados en relación con lo que se ha observado en el período de referencia. El cambio de precipitación se expresa en términos de porcentaje del

acumulado anual del período de referencia

En la Tabla 5 es posible encontrar que PRECIS genera un cambio más alto que el multiescenariode

IDEAM (2010). Claro está, que estos cambios son sobre diferentes períodos de referencia y hay que

tener en cuenta que el período 1976-2005 es más cálido (según las tendencias, por lo menos en 0,2-

0,3°C) que el de 1961-1990, por lo que al comparar estas diferencias, las referenciadas a este último

período siempre serán menores. Tomando en cuenta lo anterior, se podría plantear que el

calentamiento en la cuenca sería del orden de 1,0-1,5°C a mediados del período 2011-2040, de 1,5-

2,0°C en el 2041-2070 y de 2,0-3,0°C a finales del siglo XXI, todo ello referenciado al período

1961-1990.

A2 2011-2040 2041-2070 2071-2100

B2

2011-2040 2041-2070 2071-2100



Figura 16. Escenarios de cambio de la temperatura media anual que se registraría en diferentes períodos del siglo XXI

sobre la cuenca del río Saldaña basados en modelamiento con PRECIS en resolución de 20x20 kilómetros con los

escenarios A2 y B2 del SRES del IPCC(2000).



A2 2011-2040 2041-2070 2071-2100

B2 2011-2040 2041-2070 2071-2100

Figura 17. Escenarios de cambio de la precipitación anual que se registraría en diferentes períodos del siglo XXI

sobre la cuenca del río Saldaña basados en modelamiento con PRECIS en resolución de 20x20 kilómetros con los

escenarios A2 y B2 del SRES del IPCC (2000).

En lo que se refiere a precipitación, la Tabla 5 permite ver que hay grandes diferencias en cuanto a

lo que plantean los escenarios para el futuro: PRECIS hasta 2070 muestra un aumento mayor del

10% en la parte oriental (al oriente de la línea o curso del río Saldaña) de la cuenca y en un sector

en la cuenca media-alta, con reducción de hasta el 30% en el reto de la cuenca, mientras que los

escenarios IDEAM(2015) para el mismo período plantea que habrá un aumento generalizado de

entre el 10-15%. Al analizar la distribución espacial de estos cambios de precipitación en la

publicación IDEAM (2010) para el Departamento del Tolima, se puede ver que el mayor

incremento ocurre en un sector de la parte media de la cuenca del Saldaña. Para 2071-2100 el

déficit es generalizado en la cuenca según PRECIS, pero según IDEAM(2015) habría aumento en

toda la cuenca el cual sería mayor del 30% en la parte media



.

Tabla. 5. Coeficientes de correlación entre las series de precipitación observada en cuatro estaciones climatológicas

de la cuenca y las generadas para cada una de ellas por cinco modelos del CMIP5

Además de las anteriores fuentes de información de escenarios de cambio climático, en el presente

trabajo se realizó una regionalización para la cuenca del río Saldaña de los escenarios generados por

cinco modelos del CMIP5. La Tabla 6, muestra los coeficientes de correlación entre las series de

precipitación mensual observadas y las generadas por los cinco modelos del CMIP5 cuyos datos

fueron utilizados para el análisis. En esta tabla es posible constatar que el modelo MIROC5 registra

el mayor coeficiente, particularmente para la estación Ortega. Se calcularon coeficientes de ajuste

para las series de MIROC5.

En consideración de lo anterior, se tomó la estación de Ortega y la regionalización para el sitio de

los datos del modelo MIROC5, que cuentan con el mayor coeficiente de correlación, para obtener

escenarios de cambio climático para la cuenca. En la Figura 18, se presenta la comparación de la

serie de datos observado en Ortega con la serie ajustada de datos que produjo MIROC5 para el sitio.

Es posible apreciar que la variabilidad está relativamente bien representada solo que MIROC5 no

reproduce los extremos que se han observado, la varianza de la serie generada por el modelo es

menor que la real (serie observada).

HadGem2-AO MIROC 5 NorESM1-ME bcc csm1 CSIRO Mk3-6.0

Mesa Pole 0,19 0,37 0,35 0,20 0,21

Ortega 0,34 0,50 0,12 0,18 0,28

Ataco 0,25 0,39 0,38 0,26 0,31

Granja Demostración 0,25 0,39 0,37 0,17 0,26

MODELOS DEL CMIP5ESTACION



Figura 18. Comparación de la serie de datos de precipitación mensual en la estación Ortega con la serie ajustada que

produjo el modelo MIROC5 para la misma estación.

Tabla 6. a) Promedios multianuales (normales) de precipitación en el período observado y en

el siglo XXI bajo diferentes escenarios RCP según modelo MIROC5 para la estación climatológica Ortega

b) Porcentaje de cambio en cada período del siglo XXI en diferentes escenarios

Los cambios que habría en la precipitación anual durante el siglo XXI bajo diferentes escenarios, se

presentan en la Tabla 8. En caso todos los escenarios es notoria una ligera disminución en el

período 2011-2040; posteriormente ocurrirá un aumento que a finales del siglo podría alcanzar 5-

7% en los escenarios de mayor concentración de gases de efecto invernadero. De todas maneras,

según este análisis, la magnitud del cambio que se registraría hacia finales del siglo XXI en los

totales anuales de precipitación no sería marcado y está muy por debajo de la variabilidad de los

valores anuales actuales (la serie de los volúmenes anuales de precipitación en la estación Ortega

tiene una desviación estándar de 401.9; para el período 1976-2005 esa desviación tiene un valor de

376,0). Esto se puede observar igualmente en la Figura 19 que muestra las series anuales bajo

diferentes escenarios a lo largo del siglo XXI, comparada con los observados en 1971-2009.

RCP 2.6 RCP 4.5 RCP 6.0 RCP 8.5

OBSERVADO 1976-2005 1596,0 1596,0 1596,0 1596,0

2011-2040 1537,0 1588,3 1600,2 1547,9

2041-2070 1609,7 1602,2 1660,9 1660,6

2071-2100 1615,2 1611,7 1678,3 1701,0

RCP 2.6 RCP 4.5 RCP 6.0 RCP 8.5

OBSERVADO 1976-2005 0,0 0,0 0,0 0,0

2011-2040 -3,7 -0,5 0,3 -3,0

2041-2070 0,9 0,4 4,1 4,0

2071-2100 1,2 1,0 5,2 6,6

CAMBIO EN TÉRMINOS DE PORCENTAJE DE LA NORMA OBSERVADA EN 1976-2005



Figura 19. Comportamiento de la precipitación anual observada en la estación de Ortega durante el período 1971-

2012 y en el siglo XXI según los escenarios generados por MIROC5

Figura 20. Ciclo anual de la precipitación en el período observado 1976-2005 y en períodos del siglo XXI bajo

diferentes escenarios según el modelo MIROC5 para la estación climatológica Ortega.

Al auscultar cómo ocurrirían los cambios a lo largo del año, mediante el ciclo anual de la

precipitación según diferentes normas climáticas en el siglo XXI y comparadas con la norma 1976-

2005 (Figura 20), es posible identificar que los cambios no ocurren uniformemente durante el año.

En primer lugar se nota que el aumento de la precipitación ocurriría para los meses de febrero a

abril y en junio-julio y agosto; en mayo y desde octubre la precipitación podría ser menor que la

que se observa en el clima actual. Según estos escenarios, la primera temporada de lluvias (marzo-

abril) se haría un poco más húmeda, en tanto que la segunda (octubre-noviembre) más seca; la

estación de mitad de año sería un tanto más húmeda que lo actual, mientras que el período seco de

diciembre-enero sería más seco que lo que se registra actualmente.



Conclusiones

La cuenca del río Saldaña presenta las condiciones climáticas que se resumen en lo siguiente:

La parte baja localizada en el sector oriental y nor-oriental, presenta temperaturas medias

mensuales relativamente altas (del orden de 24-28°C), mientras que el sector occidental y

suroccidental, parte media y alta de la cuenca, dispone de temperaturas entre 18-24°C y 12-

18°C, respectivamente; en la parte más alta, en el área reducida de los páramos, se registran

temperaturas medias mensuales menores de 10°C. Aunque se registra un ciclo anual de la

temperatura, no es marcado y su amplitud no sobrepasa 1°C.

La precipitación anual dentro de la cuenca presenta valores entre 1200 y 3500 milímetros,

repartidos espacialmente de tal manera que los menores volúmenes se registran en la parte

baja de la cuenca y los más altos en la media y media-alta; en esta última se observa un

núcleo con valores por encima de los 3000 milímetros al año. La precipitación anual se

distribuye en dos temporadas de lluvias (marzo-mayo y septiembre-noviembre), una con

pocas lluvias entre junio y agosto, y una seca que va de diciembre a febrero. Los eventos

meteorológicos extremos como las lluvias intensas, asociadas a tormentas muy fuertes

(particularmente las lluvias mayores de 75 milímetros en 24 horas), tienen en promedio una

frecuencia de 15-20 por decenio, o 2 por año) y se pueden presentar en cualquier mes

aunque tienen un ciclo anual similar al de la precipitación mensual, pero que difiere de éste

en la medida que se trate de los eventos más intensos.

En el clima actual, la frecuencia de los eventos de lluvia extrema en la región han sido causa de

diferente tipo de desastres, en la medida como son factor detonante de otros fenómenos

hidrometeorológicos extremos (crecientes súbitas, inundaciones súbitas, deslizamiento, entre otros)

fuertes.

Los patrones climatológicos descritos (distribución espacial y ciclo anual de la temperatura del aire,

de la precipitación y de los eventos extremos de lluvia), se ven afectados por la variabilidad

climática cuyas fases extremas alteran temporalmente la frecuencia de los eventos meteorológicos

extremos y propician la presencia de fenómenos hidroclimáticos extremos (sequía, períodos

anormalmente lluviosos).

La variabilidad climática, analizada para la cuenca con base en las oscilaciones de la precipitación,

presenta ciclos intraestacionales, interanuales e interdecadales. La variabilidad intraestacional, que

se expresa en oscilaciones de mes a mes, tiene la amplitud más marcada de toda la variabilidad y es

clave en la activación de fenómenos meteorológicos extremos como las tormentas; en el contexto

de la cuenca, si bien se ha evidenciado su efecto en el presente trabajo, requiere de un estudio

especial más profundo).



En la variabilidad interanual se identificaron claramente una señal cuasibienal (ciclo de casi dos

años) y un ciclo con período cercano a los cinco años que está asociado al ciclo El Niño –

Oscilación del Sur (ENOS, o ENSO por las siglas en inglés). Este último es el que tiene una mayor

amplitud de las fluctuaciones interanuales y, con sus fases extremas generadas por los fenómenos

de El Niño y de La Niña, en la región produce anomalías climáticas como las siguientes:

Bajo condiciones de Fenómeno de El Niño, en la región se reduce la precipitación y la

frecuencia de eventos extremos de lluvia, aunque algunos de estos últimos pueden

presentarse con una mayor intensidad. El déficit de precipitación que se presenta puede

llegar a tener categoría de sequía (fenómeno hidroclimático extremo); en estas condiciones

hidroclimáticas anómalas, se incrementan los incendios forestales.

El Fenómeno de La Niña influye en el clima de la cuenca propiciando períodos

anormalmente húmedos (fenómeno hidroclimático extremo) en los que se observa

abundante precipitación y mayor frecuencia de eventos extremos de lluvia, lo que a su vez

incrementa la frecuencia de otros fenómenos extremos como crecientes e inundaciones

súbitas, desbordamientos y fenómenos de movimientos en masa (deslizamientos,

derrumbes) en áreas de alta pendiente. Este exceso de humedad favorece la ocurrencia del

fenómeno hidroclimático de las inundaciones de largo plazo en las zonas planas de la parte

baja de la cuenca.

Se evidenció la existencia de ciclos interdecadales en la precipitación, los cuales merecen mayor

atención en un estudio específico toda vez que están relacionados con condiciones particulares a

tener en cuenta en la planificación de largo plazo como los planes de gestión ambiental, de recursos

hídricos y gestión del riesgo de desastres por fenómenos hidrometeorológicos e hidroclimáticos

extremos.

Los fenómenos hidroclimáticos extremos como la sequía y los períodos anormalmente lluviosos en

la cuenca del río Saldaña, tienen un frecuencia de al menos dos por decenio (es decir, dos sequías y

dos períodos anormalmente lluviosos), de los que al menos uno es intenso o muy fuerte.

El cambio climático en la cuenca se ha evidenciado en:

Aumento de la temperatura media mensual del orden de 0,1-0,2°C por decenio.

Ligero aumento de la precipitación con disminución del número de días con lluvia que

indica un aumento de la intensidad de estas (en menos días, más precipitación), lo cual se

evidencia también en un ligero incremento de los eventos de lluvia extrema.

Según los escenarios analizados, en el siglo XXI el cambio climático podrá generar en la cuenca del

río Saldaña lo siguiente:



Comparado con lo observado en el período 1976-2005, habría un calentamiento del orden de

1,0-1,5°C en el período 2011-2040, de 1,5-2,0°C en el 2041-2070 y de 2,0-3,0°C a finales

del siglo.

El promedio de la precipitación anual del período 2011-2040, tendría una ligera

disminución en comparación con lo registrado en 1976-2005. Los promedios multianuales

de los períodos 2041-2070 y 2071-2100, estarían en 5-10% por encima de lo observado en

1976-2005. La primera temporada de lluvias del año sería un poco más húmeda que en la

actualidad, en comparación con la segunda que sería relativamente menos lluviosa; el

período junio-agosto podría ser un tanto más húmedo que el clima de referencia y la estación

seca de diciembre-enero estaría ligeramente más seca que lo que ocurre en la actualidad.



8. Propuesta de acciones

El clima incide en la distribución espacial de los ecosistemas y en la disponibilidad de sus servicios,

en la oferta natural de los recursos hídricos, en el desarrollo de diversas actividades

socioeconómicas de una región y en la ocurrencia de desastres de origen hidrometeorológico e

hidroclimático. Esta incidencia es observable en la cuenca del río Saldaña para la cual se realizó el

estudio del clima regional en el que se identificaron los patrones espaciales y temporales de las

variables climatológicas principales (temperatura del aire y precipitación) y de los fenómenos

meteorológicos e hidroclimáticos extremos. La variabilidad climática con sus fases extremas, trae a

la región fenómenos hidroclimáticos como los períodos anormalmente abundantes en lluvia y

sequías, los cuales impactan por diferentes vías y de diversa forma y grado los ecosistemas y el

sistema socioeconómico asentados en la cuenca. El cambio climático de forma paulatina ha venido

impactando, y lo seguirá haciendo en el transcurso del siglo XXI, los patrones espaciales y

estacionales de distribución de los recursos hídricos de la cuenca.

Dado que la variabilidad climática y el cambio climático con sus expresiones regionales impactan el

desarrollo de diferentes aspectos socioeconómicos y de las comunidades asentadas en la cuenca, es

necesario reducir los impactos negativos a través del fortalecimiento de la producción y el uso de

información (diagnósticos y proyecciones) climatológica en todo tipo de planificación regional, en

la toma de decisiones en la ejecución de los planes y en las operaciones de los diferentes sectores

socioeconómicos.

Para reducir los impactos negativos de las fases extremas de la variabilidad climática y del cambio

climático en la región, se propone realizar los arreglos interinstitucionales para llevar a cabo las

siguientes acciones:

- Gestión del riesgo de desastres por fenómenos hidrometorológicos e hidroclimáticos

extremos

- Planificación considerando las fases extremas de la variabilidad climática

- Incorporación en la planificación del largo plazo de acciones para adaptación al cambio

climático

- Fortalecimiento de una conciencia del uso de la información (diagnóstico y perspectivas)

climatológica en la toma de decisiones en diferentes niveles y escalas de tiempo

8.1.Gestión del riesgo de desastres por fenómenos hidrometorológicos e hidroclimáticos

extremos

Las acciones en este frente serían:



- Profundización en el conocimiento de las amenazas y de los riesgos que presenta la región

por fenómenos hidrometeorológicos e hidroclimáticos extremos (elaborar y analizar mapas

de amenazas y riesgos para la cuenca).

- A partir del conocimiento de las amenazas fortalecer los sistemas de monitoreo y alerta de

fenómenos hidrometeorológicos e hidroclimáticos extremos.

- Fortalecimiento de los esquemas de pronóstico del tiempo o de predicción climática que

sirven de base en los sistemas de alerta.

- Con el conocimiento de la amenaza, plantear acciones para, a través de diversas

herramientas de planificación, reducirla con la disminución de la exposición (los posibles

elementos que están expuestos ante el fenómeno) o con acciones que permitan controlar los

fenómenos extremos (conservación de cuenca, por ejemplo).

- Sobre la base de la identificación de la vulnerabilidad de la población, explorar vías para su

reducción a través de la planificación de largo plazo del uso del territorio (ordenamiento

territorial).

- Establecimiento de acciones de reacción y respuesta ante situaciones de advenimiento

inminente de fenómenos hidrometeorológicos/hidroclimáticos extremos.

8.2.Planificación considerando las fases extremas de la variabilidad climática

- Fortalecimiento del conocimiento de las amenazas y de los riesgos por fenómenos

hidroclimáticos extremos (sequías e inundaciones) en la cuenca. (Elaborar y analizar mapas

de amenazas y riesgos para la cuenca).

- Identificación de vulnerabilidades ante los fenómenos hidroclimáticos extremos y de vías

para su reducción.

- Incorporación en la planificación de largo plazo de las acciones identificadas para la

reducción de la vulnerabilidad.

- Fortalecimiento de la predicción climática (inundaciones de largo plazo y sequía) que sirve

de base a los sistemas de alerta climática temprana, ampliar la difusión y alcance (público)

de dicha información.

- Planificación operativa anual, semestral y trimestral considerando las situaciones previstas

en la predicción climática y alertas climáticas.

- Incorporar en los planes de desarrollo de períodos de administración de gobierno, escenarios

de fases extremas de la variabilidad climática. Durante un cuatrenio puede ocurrir al menos

una de las fases extremas (sequía o inundación; la más probable es la opuesta a la recién

ocurrida).



8.3. Incorporación en la planificación del largo plazo de acciones para adaptación al

cambio climático

- Generación de conocimiento detallado en cada sector (subsector) socioeconómico de los

posibles impactos del cambio climático e identificación del grado de preparación

sectorial/subsectorial ante tales impactos. Estudios de impacto de la modificación paulatina

de los patrones (promedios de temperatura del aire y de la precipitación y de la frecuencia

de los fenómenos extremos) en los sectores socioeconómicos y diversos aspectos de la

población en la cuenca.

- Identificación de las vulnerabilidades de los sectores socioeconómicos que están presentes

en la cuenca y propuesta de reducción de dicha vulnerabilidad.

- Identificación de elementos/vías/formas de fortalecimiento de la capacidad adaptativa de

sectores/subsectores socioeconómicos y de la población ante la modificación paulatina del

clima.

- Incorporación en la planificación de largo plazo (Plan de Ordenamiento Territorial, Plan de

Ordenamiento de Cuenca; Plan Regional de Gestión de Riesgo de Desastres) de las medidas

o acciones para la adaptación al cambio climático.

8.4.Fortalecimiento de una conciencia del uso de la información (diagnóstico y

perspectivas) climatológica en la toma de decisiones en diferentes niveles y escalas de

tiempo

- Promoción en las comunidades, sectores socioeconómicos e instituciones de la consulta,

análisis/interpretación y uso de la información de pronóstico del tiempo y de predicción

climática y de la permanente atención a los sistemas de alerta.

- Fortalecer la producción, el acceso, difusión y el uso de la información (diagnóstico y

perspectivas) climatológica en la toma de decisiones sobre estrategias de largo plazo, en los

planes de desarrollo y en los diferentes procesos relativos al mismo.

- Capacitación recurrente (periódica) de las instituciones/entidades del sector público y

privado en la organización, interpretación y uso de la información (diagnóstico y

proyección) climatológica para la programación en sus planes operativos anuales y en la

toma de decisiones en las operaciones de ejecución de los mismos. Incorporar a la práctica

de elaboración de los planes operativos anuales la inclusión del escenario de fase extrema de

variabilidad climática más probable durante el año que se planifica.



Referencias bibliográficas

Huggel C., Ceballos J.L., Pulgarín B., Ramírez J., Thouret J.C., 2007: Review and reassessment of hazards owing

to volcano-glacier interactions in Colombia. Annals of Glaciology, 45, pp. 128-136.

IDEAM, 2010: Colombia, Primera Comunicación Nacional ante la Convención de las Naciones Unidas sobre elCambio

Climático. Bogotá D.C, 73 páginas.

IDEAM, 2015: Nuevos escenarios de cambio climático para Colombia 2011-2100- Nivel Nacional – Departamental.

Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales, Bogotá D.C.,

Pabón J.D., 2007: El cambio climático en Colombia. Tendencias actuales y proyecciones para el siglo XXI. En:

Memorias de la Primera Conferencia Internacional de Cambio Climático: Impacto en los Sistemas de Alta Montaña.

IDEAM-Universidad de Zurich. Bogotá D.C.-Zurich, pp.31-48.

Pabón J.D., 2012: Cambio climático en Colombia: Tendencias en la segunda mitad del siglo XX y escenarios posibles

para el siglo XXI. Rev. Acad. Colomb. Cienc. 36 (139), pp.127-144



Anexo 1 Lista de estaciones a considerar para el análisis del clima de la cuenca del río Saldaña

NOMBRE CATGRIA ESTADO INSTITUCIÓN DEPTO MUNICIPIO LATITUD LONGITUD ALTITUD

USOSALDANA ME SUS IDEAM TOLIMA SALDAÐA 3,9333330 -75,0166670 311

PURIFICACION 1 LG ACT IDEAM TOLIMA PURIFICACION 3,8591940 -74,9591110 310

PURIFICACION 2 LG SUS IDEAM TOLIMA PURIFICACION 3,8666670 -74,9500000 310

SAN AGUSTIN LM SUS IDEAM TOLIMA COYAIMA 3,7500000 -75,2166670 370

CASCADA LA PM ACT IDEAM TOLIMA CAJAMARCA 4,2847220 -75,5419440 3080

PALOGRANDE HDA PM ACT IDEAM TOLIMA IBAGUE 4,3500000 -75,4166670 2200

RESACA LA PG ACT IDEAM TOLIMA SAN LUIS 4,2745000 -75,1484170 1250

BUENOS AIRES PM ACT IDEAM TOLIMA IBAGUE 4,3345000 -75,0722220 750

BUENOS AIRES CO SUS IDEAM TOLIMA IBAGUE 4,3345000 -75,0722220 750

CHICORAL CO ACT IDEAM TOLIMA ESPINAL 4,2314170 -74,9950000 475

MARANONES CO SUS IDEAM TOLIMA ESPINAL 4,2166670 -74,9333330 370

CUCUANA HDA CO ACT IDEAM TOLIMA CAJAMARCA 4,3413610 -75,5185560 2120

CEMENTOS DIAMANTE ME ACT IDEAM TOLIMA IBAGUE 4,3313060 -75,0806670 780

CHICORAL LM SUS IDEAM TOLIMA ESPINAL 4,2314170 -74,9950000 475

PAYANDE LG ACT IDEAM TOLIMA SAN LUIS 4,3011330 -75,0906110 560

CANAL GUALANDAY LM SUS IDEAM TOLIMA ESPINAL 4,2500000 -75,0166670 453

LIMNIGRAFO EL LG SUS IDEAM TOLIMA ESPINAL 4,2500000 -75,0166670 453

CABUYO 1 EL LM SUS IDEAM TOLIMA SAN LUIS 4,2833330 -75,0333330 420

PTE LUISA LM ACT IDEAM TOLIMA CAJAMARCA 4,3412220 -75,5201110 2100

CABUYO 2 EL LM SUS IDEAM TOLIMA SAN LUIS 4,3000000 -75,0500000 420

VERTEDERO LM SUS IDEAM TOLIMA SAN LUIS 4,2833330 -75,0500000 470

CARMEN EL LG ACT IDEAM TOLIMA ROVIRA 4,2978890 -75,2045560 850

HERRERA PM ACT IDEAM TOLIMA RIOBLANCO 3,2885560 -75,8163890 2000

RIOBLANCO PM SUS IDEAM TOLIMA RIOBLANCO 3,5333330 -75,6500000 1500

PTO SALDANA PM SUS IDEAM TOLIMA RIOBLANCO 3,3833330 -75,7166670 920

AGUILA EL PG SUS IDEAM TOLIMA RIOBLANCO 3,3833330 -75,7666670 2120

MIRADOR FCA EL PG SUS IDEAM TOLIMA ATACO 3,4166670 -75,6833330 1070

RELATOR CO ACT IDEAM TOLIMA RIOBLANCO 3,5292500 -75,6315000 1200

SARDINAS LAS LG ACT IDEAM TOLIMA RIOBLANCO 3,4381940 -75,6866940 1190

GAITANIA PM ACT IDEAM TOLIMA PLANADAS 3,0947500 -75,6773890 1500

SANTIAGO PEREZ PM ACT IDEAM TOLIMA ATACO 3,3980560 -75,6078610 1200

RIOCLARO PM ACT IDEAM TOLIMA PLANADAS 3,1355560 -75,6510560 2230

GAITANIA LG ACT IDEAM TOLIMA PLANADAS 3,1275830 -75,6627780 1667

ESPERANZA LA LG ACT IDEAM TOLIMA RIOBLANCO 3,4761390 -75,5867220 580

DEMOSTRACION GJA CO ACT IDEAM TOLIMA CHAPARRAL 3,7224720 -75,5034720 1040

HAMACA LA LG SUS IDEAM TOLIMA CHAPARRAL 3,7500000 -75,5833330 1035

ATACO PG ACT IDEAM TOLIMA ATACO 3,5976940 -75,3827500 486

SAN JOSE D HERMOSA PG ACT IDEAM TOLIMA CHAPARRAL 3,9035280 -75,6932780 2490

SAN PEDRO PM ACT IDEAM TOLIMA ATACO 3,4295000 -75,4909440 1630

PAN DE AZUCAR PM ACT IDEAM TOLIMA ATACO 3,3795280 -75,5081390 1600

MOLINO MURRA PM ACT IDEAM TOLIMA SALDAÐA 3,9231110 -75,0212220 410

GUAYABOS LOS PM ACT IDEAM TOLIMA COYAIMA 3,8232780 -75,0970000 780

MESA DE POLE CO ACT IDEAM TOLIMA ATACO 3,4586670 -75,5396670 500

STA HELENA CO SUS IDEAM TOLIMA PURIFICACION 3,9860560 -74,8988060 300



PIEDRAS DE COBRE AUTOMATICA HA ACT IDEAM TOLIMA ORTEGA 3,9100560 -75,1046110 316

MIRA 5 LM SUS IDEAM TOLIMA SALDAÐA 3,9333330 -75,0333330 310

PALMALARGA LG ACT IDEAM TOLIMA COYAIMA 3,6739440 -75,3061390 395

PTE LA HAMACA LM ACT IDEAM TOLIMA ATACO 3,4661110 -75,5267220 552

MURALLA LA LG ACT IDEAM TOLIMA ATACO 3,4841110 -75,4702780 522

PTE COLACHE LG ACT IDEAM TOLIMA COYAIMA 3,7931670 -75,2052780 338

PTE CARRETERA LM SUS IDEAM TOLIMA COYAIMA 3,6833330 -75,3000000 450

BOCATOMA TRIANGULO LG ACT IDEAM TOLIMA COYAIMA 3,7651670 -75,2563060 560

BOCATOMA 2 LM SUS IDEAM TOLIMA COYAIMA 3,7500000 -75,2666670 530

SAN ANTONIO PM SUS IDEAM TOLIMA SAN ANTONIO 3,9166670 -75,4833330 1500

CHAPARRAL PM SUS IDEAM TOLIMA CHAPARRAL 3,7166670 -75,4666670 880

ORTEGA PM ACT IDEAM TOLIMA ORTEGA 3,9396670 -75,2201390 495

PANDO EL PM ACT IDEAM TOLIMA CHAPARRAL 3,7663610 -75,5485280 900

OLAYA HERRERA PM ACT IDEAM TOLIMA ORTEGA 3,8155830 -75,3301940 475

PIEDRAS DE COBRE PM ACT IDEAM TOLIMA SALDAÐA 3,9111110 -75,1066670 316

GUAINI PM ACT IDEAM TOLIMA CHAPARRAL 3,7176940 -75,4234440 780

SAN ANTONIO QUINTA CO ACT IDEAM TOLIMA SAN ANTONIO 3,9069170 -75,4880280 1500

PTE ORTEGA LM ACT IDEAM TOLIMA ORTEGA 3,9225560 -75,1833330 344

BRAZUELO DELICIAS LM ACT IDEAM TOLIMA CHAPARRAL 3,7771110 -75,4644440 545

RONCESVALLES PM ACT IDEAM TOLIMA RONCESVALLES 4,0066390 -75,6076940 2468

CORAZON EL PM SUS IDEAM TOLIMA ROVIRA 4,1000000 -75,3333330 690

STA HELENA PM ACT IDEAM TOLIMA RONCESVALLES 4,1245830 -75,4994720 2700

VARSOVIA CO SUS IDEAM TOLIMA SAN LUIS 4,0166670 -75,1666670 400

RIOMANSO CO ACT IDEAM TOLIMA ROVIRA 4,2016110 -75,2844720 2020

CORAZON EL CO SUS IDEAM TOLIMA ROVIRA 4,1166670 -75,1166670 690

HATO VIEJO LM SUS IDEAM TOLIMA ROVIRA 4,1500000 -75,2666670 620

DIAMANTE EL LG ACT IDEAM TOLIMA RONCESVALLES 4,0226940 -75,5712220 1769

PIJAITO LG ACT IDEAM TOLIMA ROVIRA 4,1503060 -75,3060560 800

CALICHAL EL BOSQUE LG SUS IDEAM TOLIMA ROVIRA 4,0542500 -75,3880830 1600

MAPORITA LA DC HDA PM ACT IDEAM TOLIMA SUAREZ 3,9470830 -74,8567500 280

MESAS LAS PM ACT IDEAM TOLIMA SUAREZ 3,9120000 -74,8224440 860

PALO GORDO PM SUS IDEAM TOLIMA PURIFICACION 3,8666670 -74,8833330 360

ROVIRA 2 PM ACT IDEAM TOLIMA ROVIRA 4,2425560 -75,2425830 950

LORENA LA HDA PM ACT IDEAM TOLIMA SAN LUIS 4,0291670 -75,1055560 450

APTO FARCA PM SUS IDEAM TOLIMA ESPINAL 4,1500000 -74,9000000 350

BAMBU EL MOLINO PM SUS IDEAM TOLIMA ESPINAL 4,2000000 -75,0000000 390

NATAIMA AM ACT IDEAM TOLIMA ESPINAL 4,1876110 -74,9595000 431

VALLE DE SAN JUAN CO ACT IDEAM TOLIMA VALLE DE SAN JUAN 4,2169440 -75,1044440 1000

PAVO REAL LG ACT IDEAM TOLIMA VALLE DE SAN JUAN 4,2228610 -75,1980560 712

GUAMO-MILAN LM SUS IDEAM TOLIMA GUAMO 4,0333330 -74,9833330 304

JABALCON CO ACT IDEAM TOLIMA SALDAÐA 3,8557780 -75,0157220 425

MEDIA LUNA CO SUS IDEAM TOLIMA COYAIMA 3,7737500 -75,1198060 485

PURIFICACION AUTOMATICA HA ACT IDEAM TOLIMA PURIFICACION 3,8494500 -74,9357330 291

SUAREZ PM ACT IDEAM TOLIMA GUAMO 4,0558890 -74,8419170 300

ROVIRA 1 PM SUS IDEAM TOLIMA ROVIRA 4,2333330 -75,2500000 950

VALLE DE SAN JUAN PM ACT IDEAM TOLIMA VALLE DE SAN JUAN 4,2169440 -75,1044440 1000

APTO BARROSO DC PM SUS IDEAM TOLIMA GUAMO 4,0166670 -74,9666670 330

GUAMO CP ACT IDEAM TOLIMA GUAMO 4,0089440 -74,9813330 360

CUCUNUBA LG ACT IDEAM TOLIMA VALLE DE SAN JUAN 4,2321390 -75,1262500 535

PROMIN DC PM SUS IDEAM TOLIMA SAN LUIS 4,3000000 -75,2000000 990

PLAN EL PM ACT IDEAM TOLIMA CAJAMARCA 4,3512500 -75,5124720 2050



ACEITUNO EL PM ACT IDEAM TOLIMA IBAGUE 4,3534440 -75,0530560 680

SAN RAFAEL PM SUS IDEAM TOLIMA RIOBLANCO 3,5333330 -75,7333330 1990

GAITAN PM ACT IDEAM TOLIMA RIOBLANCO 3,5368060 -75,7391940 1990

ROSALES FCA LOS CO SUS IDEAM TOLIMA PLANADAS 3,2171670 -75,7834170 2040

BOCAS LG ACT IDEAM TOLIMA RIOBLANCO 3,4718890 -75,6670000 1175

BOCAS LG ACT IDEAM TOLIMA RIOBLANCO 3,4718890 -75,6670000 1175

PENA RICA PM ACT IDEAM TOLIMA PLANADAS 3,0472220 -75,7651390 1780

CASA DE ZINC PM ACT IDEAM TOLIMA ATACO 3,2887220 -75,5908060 1700

CONDOR EL PM ACT IDEAM TOLIMA ATACO 3,3310000 -75,6167500 770

APTO PLANADAS CP SUS IDEAM TOLIMA PLANADAS 3,1666670 -75,6666670 1355

CONDOR EL LG ACT IDEAM TOLIMA ATACO 3,3310000 -75,6175000 770

LIMON EL PM SUS IDEAM TOLIMA CHAPARRAL 3,7166670 -75,6333330 1000

LIMON EL CO ACT IDEAM TOLIMA CHAPARRAL 3,6517500 -75,5841390 1000

QUESO EL HDA LM ACT IDEAM TOLIMA CHAPARRAL 3,6586110 -75,4461940 418

COLACHE HDA PM ACT IDEAM TOLIMA COYAIMA 3,7982500 -75,1991670 370

COREA LG SUS IDEAM TOLIMA SAN LUIS 3,9833330 -75,1166670 345

GUAMAL EL LG ACT IDEAM TOLIMA ROVIRA 4,1711670 -75,2746940 650

PTE CUCUANA LM SUS IDEAM TOLIMA ORTEGA 4,2833330 -75,2000000 345

NATAIMA AUTOMATICA CP ACT IDEAM TOLIMA ESPINAL 4,1876110 -74,9595000 431

PMO DE YERBABUENA LAS

HERMOSAS AUTOMATICA

CP ACT IDEAM TOLIMA RONCESVALLES 4,0758330 -75,7008330 3600

COCORA LG ACT IDEAM TOLIMA IBAGUE 4,3684170 -75,3354170 1420

SAN VICENTE HDA PM SUS IGAC TOLIMA NATAGAIMA 3,6166667 -75,1000000 400

MONTEFRIO PM ACT FedeNalCafe TOLIMA NATAGAIMA 3,4833333 -75,2666667 1500

NATAGAIMA CO SUS MinAgricultura TOLIMA NATAGAIMA 3,6166667 -75,1166667 343

ZORRO EL PM SUS ELCTRAGUAS TOLIMA IBAGUE 4,3666667 -75,1500000 893

BALCONCITOS PM SUS IGAC TOLIMA CAJAMARCA 4,4333333 -75,4333333 2000

CHICORAL PM SUS INCORA TOLIMA ESPINAL 4,2500000 -75,0000000 450

PRIMAVERA LA CP ACT FedeNalCafe TOLIMA IBAGUE 4,4166667 -75,2500000 1300

CAJAMARCA CO SUS MinAgricultura TOLIMA CAJAMARCA 4,4333333 -75,4333333 1920

IBAGUE-CENTRO CO SUS MiistEconomia TOLIMA IBAGUE 4,4333333 -75,2333333 1200

CHICORAL SAN FRCO. CO SUS MinAgricultura TOLIMA ESPINAL 4,2166667 -74,9833333 408

CHAPETON CO SUS FedeNalCafe TOLIMA IBAGUE 4,4500000 -75,2666667 1300

SAN JORGE CO SUS MinAgricultura TOLIMA IBAGUE 4,4333333 -75,2500000 1250

PTE CARRETERA LM SUS ELCTRAGUAS TOLIMA IBAGUE 4,4500000 -75,2666667 1200

GARRUCHA LM SUS INCORA TOLIMA ESPINAL 4,2833333 -75,0333333 420

CAIDA IV LM SUS ELCTRAGUAS TOLIMA ESPINAL 4,2166667 -74,9833333 418

CAIDA 2A-CANAL LM SUS ELCTRAGUAS TOLIMA ESPINAL 4,2166667 -74,9833333 422

CAIDA 2B AGUAS ABA LM SUS ELCTRAGUAS TOLIMA ESPINAL 4,2166667 -74,9833333 404

CHICORAL LM SUS INCORA TOLIMA ESPINAL 4,2500000 -75,0000000 450

VENTANA LA LM SUS ELCTRAGUAS TOLIMA ESPINAL 4,2333333 -75,0166667 423

PLANADAS PM SUS ELCTRAGUAS TOLIMA PLANADAS 3,2333333 -75,7500000 1500

ANDES LOS PM ACT FedeNalCafe TOLIMA PLANADAS 3,1833333 -75,6500000 1500

SUR DE ATA CO SUS MinAgricultura TOLIMA PLANADAS 3,2166667 -75,8000000 500

IRCO DOSAGUAS CP ACT FedeNalCafe TOLIMA CHAPARRAL 3,6666667 -75,6166667 1210

MINAS BAURA PM SUS MinAgricultura TOLIMA PURIFICACION 3,9166667 -74,9833333 225

SANTIAGO PM SUS ELCTRAGUAS TOLIMA ATACO 3,6000000 -75,3833333 476

MONTEFRIO PM ACT FedeNalCafe TOLIMA NATAGAIMA 3,4833333 -75,2666667 1500

BAURA CO SUS MiistEconomia TOLIMA PURIFICACION 3,9166667 -74,9833333 325

PST DE BOCAS CO SUS IGAC TOLIMA ATACO 3,6000000 -75,3833333 830

SAN PEDRO LM SUS ELCTRAGUAS TOLIMA ATACO 3,4666667 -75,4500000 400

YAGUARA PM SUS MinAgricultura TOLIMA CHAPARRAL 3,7500000 -75,2833333 500



ORTEGA PM SUS INFOALGODON TOLIMA ORTEGA 3,9166667 -75,2166667 375

LAURELES HDA LOS PM SUS FedeNalCafe TOLIMA CHAPARRAL 3,8000000 -75,4833333 1550

LIMON EL PM SUS FedeNalCafe TOLIMA CHAPARRAL 3,7166667 -75,5000000 1000

POCO A POCO PM ACT FedeNalCafe TOLIMA CHAPARRAL 3,7833333 -75,8833333 1340

MESETA LA PM ACT FedeNalCafe TOLIMA SAN ANTONIO 3,9166667 -75,4833333 1600

CHAPARRAL CO SUS MiistEconomia TOLIMA CHAPARRAL 3,7166667 -75,5000000 1380

LIMON EL ME ACT FedeNalCafe TOLIMA CHAPARRAL 3,7166667 -75,5000000 1000

RECREO EL PM ACT FedeNalCafe TOLIMA ORTEGA 4,0500000 -75,3166667 1520

RONCESVALLES CO SUS MinAgricultura TOLIMA RONCESVALLES 4,0166667 -75,5333333 2580

PTE CARRETERA CHIL LM SUS ELCTRAGUAS TOLIMA ROVIRA 4,1166667 -75,3000000 622

SALDANA-IRRIGACION CO SUS IGAC TOLIMA PURIFICACION 3,9333333 -75,0166667 300

COLONIA AG SUMAPAZ PM SUS MinAgricultura TOLIMA CUNDAY 4,0666667 -74,7000000 500

REVES EL-CENT ADM PG SUS INCORA TOLIMA CUNDAY 4,0333333 -74,7166667 500

VARSOVIA PM SUS INCORA TOLIMA CUNDAY 4,0833333 -74,6000000 800

REFLEJO PM ACT FedeNalCafe TOLIMA CUNDAY 4,0666667 -74,7166667 1180

ANDALUCIA-EL ZURRO PM SUS MinAgricultura TOLIMA CUNDAY 3,9000000 -74,6000000 400

HORIZONTE EL CP ACT FedeNalCafe TOLIMA CUNDAY 4,0666667 -74,6000000 1270

LIMONAL PM SUS INFOALGODON TOLIMA SUAREZ 4,0666667 -74,8333333 300

BAURA CO SUS IGAC TOLIMA PURIFICACION 3,8333333 -74,9166667 329

LAJA LA PM SUS FedeNalCafe TOLIMA ROVIRA 4,2000000 -75,2833333 1500

HUCITA GJA PM SUS INFOALGODON TOLIMA ESPINAL 4,1500000 -74,8833333 323

CARTAMA PM SUS ELCTRAGUAS TOLIMA GUAMO 4,0500000 -74,9000000 400

DESMOTADORA PM SUS INFOALGODON TOLIMA GUAMO 4,0333333 -74,9666667 300

RANCHO LARGO HDA PM SUS IGAC TOLIMA ESPINAL 4,1500000 -74,8833333 300

ALDEA LA PM SUS FedeNalCafe TOLIMA ROVIRA 4,2166667 -75,2333333 1550

GUARUMO PM SUS MinAgricultura TOLIMA ESPINAL 4,1166667 -74,9166667 300

ESPINAL CO SUS COMPANIA

COLOMBIANA DE

TABACO

TOLIMA ESPINAL 4,1500000 -74,8833333 438

DESMOTADORA PM SUS ELCTRAGUAS TOLIMA NATAGAIMA 3,6166667 -75,1000000 312

VIVERO PG SUS INFOALGODON TOLIMA ESPINAL 4,1500000 -74,9000000 300

VALLE DE SAN JUAN PM SUS ELCTRAGUAS TOLIMA VALLE DE SAN JUAN 4,2333333 -75,1166667 575

TIMANA HDA PM SUS IGAC TOLIMA GUAMO 4,0333333 -74,9500000 300

VILLA HERMOSA HDA PM SUS IGAC TOLIMA ESPINAL 4,1500000 -74,8833333 300

ORISOL PM ACT FedeNalCafe TOLIMA VALLE DE SAN JUAN 4,1666667 -75,1166667 1500

GUAMO CO SUS MinAgricultura TOLIMA GUAMO 4,0333333 -74,9500000 345

CHINGUALA LM SUS ELCTRAGUAS TOLIMA ESPINAL 4,2333333 -75,0833333 528

VENTANA LA LM SUS ELCTRAGUAS TOLIMA ESPINAL 4,2333333 -75,0166667 423

IBAGUE PM SUS MinAgricultura TOLIMA IBAGUE 4,4333333 -75,2333333 1250

DIAMANTE HDA EL PM SUS INFOALGODON TOLIMA COELLO 4,2833333 -74,9000000 400

OCUSCA PM SUS INFOALGODON TOLIMA COELLO 4,3000000 -74,9000000 339

ENCANTO EL PM ACT FedeNalCafe TOLIMA RIOBLANCO 3,5500000 -75,7000000 1530

SALDANA PM SUS MinAgricultura TOLIMA SALDAÑA 3,9166667 -75,0000000 400



Anexo 2. DESASTRES POR FENÓMENOS HIDROMETEOROLÓGICOS

REGISTRADOS HISTÓRICAMENTE EN LA CUENCA DEL SALDAÑA

El Departamento del Tolima, tiene dieciocho (18) Cuencas Mayores y son las siguientes de Norte a

Sur: Guarinó, Gualí, Sabandija, Lagunilla, Recio, Venadillo, Totare, Opia, Coello, Sumapáz, Luisa,

Saldaña, Chenche, Prado, Anchique, Los Angeles, Cabrera y Patá. El eje central es el gran Río del

Magdalena, denominado así por desembocar al Mar.

De las diez y ocho (18) cuencas, catorce (14) se encuentran a la margen derecha aguas abajo y

cuatro (4) a la margen izquierda. La Cuenca mayor de más extensión es la del Río Saldaña con

987.817,7 ha., y la menor la del río Venadillo con 17.534,0 ha.

Cuencas hidrográficas mayores compartidas y no compartidas del Departamento del Tolima.

(Fuente: CORTOLIMA)



CUENCA DEL RÍO SALDAÑA.

Con 18 cuencas hídricas de mayor importancia, el Tolima está constituido de grandes caudales que

lo hacen uno de los departamentos más ricos en agua. En su lista se incluyen los ríos Lagunilla,

Gualí, Cabrera, Sabandija, Prado, Cabrera, Recio, Venadillo, Opia, Totare, entre otros.

Cuencas Hidrográficas del Tolima (Fuente: Cortolima)

La gran cuenca del río Saldaña, cuyo río principal nace en el Páramo de Santo Domingo en el

Parque Nacional Natural Nevado del Huila a una altura aproximada de 3.900 msnm y desemboca en



el río Magdalena a una altura de 272 msnm, con una longitud en su cauce principal de 222,5 km.

Dentro del corregimiento de Herrera su primer afluente es el río Hereje y luego enriquecen su cauce

las quebradas: Guayabos, Barbacoas, El Agarre y numerosos sistemas hídricos hasta su

desembocadura en el río Magdalena tales como: Siquila (Planadas), Cambrín y Anamichú

(Rioblanco), Atá (Ataco), Ambeima y Amoyá (Chaparral), Cucuana (Ortega), Mendarco,

Candelarito, Lemayá, Ortega, Pole, San Antonio, San Jorge, Tetuán.

Según Cortolima, el río Saldaña es la cuenca con la mayor producción hídrica del Departamento

equivalente a 95.8 metros cúbicos, es decir el 49%, seguido de la cuenca del río Prado con un

rendimiento de 54 m3 del 10%, y Coello, 31.2 m

3 con un 6%. El caudal de este río alcanzaría para

abastecer a una población de 102 millones de habitantes. En su desembocadura arroja 17 millones

de metros cúbicos de agua al día.

En el Tolima se encuentra el 27.68% de los páramos en Colombia, ocupando una extensión de

315.605 hectáreas; se encuentran localizados en las zonas altas de la vertiente oriental de la

Cordillera Central en los municipios de Herveo, Casablanca, Villahermosa, Murillo, Santa Isabel,

Anzoátegui, Ibagué, Cajamarca, Roncesvalles, Rovira, San Antonio, Chaparral, Rioblanco y

Planadas.

De los 47 Municipios que conforman el Departamento del Tolima, la cuenca del Saldaña involucra,

en su zona de influencia, los siguientes 12 municipios: Planadas, Rioblanco, Ataco, Chaparral,

Coyaima, Ortega, San Antonio, Roncesvalles, Saldaña, Rovira, Valle de San Juan y Guamo.



Municipios que están vinculados a la Cuenca del Saldaña

Uno de los países pioneros en América Latina en el estudio de eventos naturales generadores de

situaciones de desastre ha sido Colombia, específicamente por su aporte al diseño de Sistemas

Nacionales que han trabajado con los sectores público y privado, tanto en la prevención y atención

de desastres, como en los últimos años con el enfoque de Gestión del Riesgo, en aras de contribuír a

la calidad de vida, al bienestar social y a la sustentabilidad ambiental.

Dadas la características geológicas, geográficas, orográficas y ambientales del país, las amenazas

por eventos naturales se constituyen en factores determinantes de amenazas que han impactado el

desarrollo social y económico, han generado irreparables pérdidas de vida y generado importante

morbilidad en sus comunidades a más de degradación ambiental y una inocultable desigualdad

social entre sus habitantes.



En razón de esto, hemos considerado necesario el registro de cinco de los fenómenos

hidrometeorológicos de mayor impacto en el Departamento del Tolima y específicamente en los

municipios ubicados dentro de la zona de influencia de la cuenca del Río Saldaña.

Apoyados en los registros del Sistema de Inventario de Efectos de Desastres – DESINVENTAR,

hemos buscado los eventos manifiestos y documentados en dicha área en relación con los siguientes

fenómenos: Inundación por Desbordamiento, Vendaval, Lluvias Intensas, Avenidas Torrenciales y

Sequías.

Este sistema para el Departamento del Tolima analiza dichos eventos en las fechas comprendidas

entre los años 1914 a 2013

Inundación por Desbordamiento: de 274 eventos registrados en el Departamento entre los Abril de

1938 y Septiembre de 2013, 69 tuvieron lugar en Municipios de la Cuenca del Saldaña.

Número de eventos de Inundación por Desbordamiento en el Departamento del Tolima

Vendavales: de 218 eventos registrados en el Departamento entre Marzo 1940 y Diciembre de 2013,

31 tuvieron lugar en Municipios de la Cuenca del Saldaña.



Número de eventos de Vendaval en el Departamento del Tolima

Lluvias Intensas: de 49 eventos registrados en el Departamento entre Febrero de 1950 y Enero de

2013, 13 tuvieron lugar en Municipios de la Cuenca del Saldaña.

Número de eventos de Lluvias Intensas en el Departamento del Tolima



Avenidas Torrenciales: de 41 eventos registrados en el Departamento entre Noviembre de 1942 y

Octubre de 2013, 8 tuvieron lugar en Municipios de la Cuenca del Saldaña.

Número de eventos de Avenidas Torrenciales en el Departamento del Tolima

Sequía: de 42 eventos registrados en el Departamento entre Enero de 1942 y Mayo de 2013, 11

tuvieron lugar en Municipios de la Cuenca del Saldaña.



Número de eventos de Sequía en el Departamento del Tolima

Cuantificación de eventos adversos en los municipios de la Cuenca del Río Saldaña

Cuantificación porcentual de eventos adversos en los municipios de la Cuenca del Río Saldaña

reportados entre los años 1938 y 2013

Igualmente, vale la pena llamar la atención sobre el impacto histórico de los desastres en Colombia

permiten recordar que los departamentos con mayores pérdidas de vidas acumuladas en los últimos

40 años, son Tolima y Caldas, obviamente recordando que incluye los muertos de la lahar sobre la

ciudad de Armero.

Referencias.

CORTOLIMA, CORPOICA, SENA, U. del Tolima. Proyecto Plan de Ordenación y Manejo de la

Cuenca Hidrográfica Mayor del Río Saldaña. 2010

Sistema de Inventario de Eventos de Desastres – DESINVENTAR www.desinventar.org

Campos, Ana; et al. Análisis de la Gestión del Riesgo de Desastres en Colombia. Banco Mundial,

2012

http://www.desinventar.org/



Anexo 3. Numero mensual de eventos de lluvia diaria extrema (mayores de 50 mm/dia) en

estaciones de la cuenca del río Saldaña

Mesa de Pole (Pr>50mm/dia)

AÑOS Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

1969 6 5 6 11 3 1 0 0 6 8 9 10

1970 3 4 1 2 5 0 1 0 2 2 5 3 28

1971 4 4 7 5 6 0 0 0 3 7 3 3 42

1972 4 0 5 5 4 1 1 3 1 2 5 3 34

1973 1 2 2 3 0 2 2 3 4 4 7 3 33

1974 2 6 1 5 2 2 0 3 2 7 8 0 38

1975 0 3 5 4 4 3 1 4 2 6 5 4 41

1976 0 3 3 5 4 0 0 0 2 5 3 4 29

1977 1 1 2 3 0 5 1 1 0 7 5 1 27

1978 0 1 2 4 1 0 0 1 1

1979 5 4 3 1 1 3 0 3 4 1

1980 2 2 0 2 1 2 0 0 2 2 2 6 21

1981 0 3 2 5 5 2 1 0 0 4 5 3 30

1982 7 5 7 7 4 1 0 0 0 7 3 3 44

1983 1 3 3 3 2 1 0 0 0 4 4 5 26

1984 5 4 3 4 3 0 3 1 7 6 8 2 46

1985 0 0 3 2 1 0 0 1 5 5 6 7 30

1986 1 4 4 6 5 1 0 0 3 11 2 3 40

1987 2 0 3 5 3 0 1 0 0 4 6 1 25

1988 4 2 1 4 1 5 3 3 1 6 6 4 40

1989 6 1 4 1 2 0 2 1 1 4 4 1 27

1990 1 3 1 4 4 0 2 0 2 5 4 4 30

1991 3 2 3 1 2 2 0 1 6 2 4 6 32

1992 2 0 2 2 1 0 1 2 3 1 2 5 21

1993 3 1 5 0 4 0 0 0 3 1 7 2 26

1994 3 4 4 3 2 1 1 1 1 2 8 0 30

1995 0 0 3 2 4 2 0 2 1 4 3 3 24

1996 4 1 4 3 2 4 0 0 0 9 2 5 34

1997 4 2 2 3 1 2 0 0 0 6 3 0 23

1998 0 2 3 5 0 1 1 2 1 6 4 25

1999 3 3 4 2 4 1 0 0 5 8 1 8 39

2000 3 4 4 2 4 2 1 0 5 1 1 3 30

2001 7 2 7 1 5 1 0 0 2 5 6 6 42

2002 0 0 0 5 0 0 5 3 4 17

2003 1 0 4 6 0 4 1 0 4 3 3 3 29

2004 4 4 1 7 0 0 1 0 2 7 7 3 36

2005 4 4 2 4 5 0 2 0 1 9 5 5 41

2006 4 5 5 6 2 2 1 1 0 4 9 2 41

2007 0 1 3 6 5 1 1 1 0 5 4 7 34

2008 5 5 5 3 4 1 3 3 3 6 7 2 47

2009 2 3 7 2 2 0 0 0 0 7 2 5 30

2010

2011 1 5 2 10 3 3 0 0 4 8 6 42

2012 4 1 1 5 1 1

2013 1 3 0

PROMEDIO 2,275862069 2,32142857 3,2 3,4 2,73333333 1,4 0,75862069 1,03333333 2 4,66666667 4,20689655 3,24137931 31,679



Ortega (Pr>50mm/dia)

AÑOS Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

1969

1970

1971

1972 0 0 2 1 3 0 0 1 0 2 1 3 13

1973 0 0 0 0 1 0 0 0 2 2 1 6

1974 0 0 0 0 2 1 0 0 0 2 1 6

1975 1 2 0 0 1 1 0 0 1 2 1 1 10

1976 0 1 2 2 2 0 0 0 0 0 0 1 8

1977 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 4

1978 1 1 1 2 1 0 0 0 0 1 0 0 7

1979 0 0 0 2 1 0 0 1 0 0 1 0 5

1980 0 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 5

1981 0 0 0 0 1 0 0 0 0 2 4 0 7

1982 0 1 0 1 1 0 0 0 1 0 4

1983 0 1 1 3 1 0 0 0 0 0 1 3 10

1984 1 0 1 1 4 0 0 0 0 1 1 0 9

1985 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1

1986 0 1 0 3 0 0 0 1 0 0 0 0 5

1987 0 1 0 0 1 0 1 0 0 4 2 0 9

1988 0 0 0 1 0 1 2 1 0 1 2 0 8

1989 1 0 1 2 0 0 0 0 0 1 0 0 5

1990 1 0 2 3 0 0 0 0 1 0 2 0 9

1991 0 0 2 1 0 0 0 0 0 0 2 0 5

1992 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 2

1993 1 1 0 4 1 0 0 0 0 0 0 0 7

1994 0 0 0 0 2 2 0 0 1 0 0 2 7

1995 0 0 0 1 1 2 0 1 1 2 0 0 8

1996 1 0 1 2 3 0 0 0 0 1 3 1 12

1997 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 3

1998 0 1 0 0 0 0 0 0 1 3 1 0 6

1999 0 1 1 2 1 0 0 0 1 0 1 0 7

2000 0 0 0 2 2 0 0 0 2 1 1 0 8

2001 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 2 3

2002 0 0 0 2 1 1 0 0 0 3 1 1 9

2003 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 3

2004 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 3

2005 0 0 2 0 0 1 0 0 0 4 1 1 9

2006 0 0 1 3 1 2 0 0 0 1 3 0 11

2007 1 0 2 1 2 0 0 0 0 3 1 1 11

2008 0 0 1 0 3 1 0 0 1 2 0 0 8

2009 0 0 2 1 0 0 0 0 0 0 0 0 3

2010 0 0 3 4 1 1 3 0 1 0 13

2011 0 2 1 4 0 1 0 0 0 0 3 11

2012 1 1 1 4 0 0 0 0 0 0 0 1 8

7,02439024

Prom71-2000 7 13 15 36 32 10 3 5 11 23 27 14 196



Ataco (Pr>50mm/dia)

Años ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE

1963 0 1 1

1964 0 0 1 2 1 1 1 2 0 1 1 0 10

1965 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 6

1966 0 0 1 1 0 2 0 0 0 1 0 1 6

1967 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 3 0 6

1968 0 1 0 1 2 1 0 0 0 3 4 0 12

1969 0 1 1 0 1 0 0 0 2 3 0 0 8

1970 0 2 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 8

1971 1 0 1 1 1 0 0 0 1 2 0 1 8

1972 1 0 3 2 1 0 0 0 0 2 1 0 10

1973 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 5 0 9

1974 0 5 1 1 2 0 0 0 0 0 6 2 17

1975 0 2 1 1 1 0 0 0 0 2 0 1 8

1976 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 2 1 7

1977 1 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 6

1978 0 0 0 0 1 0 0 0 1 2 0 0 4

1979 0 0 4 0 1 0 2 1 1 1 3 0 13

1980 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 2 0 4

1981 0 1 1 3 2 0 0 0 0 2 2 0 11

1982 3 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0

1983 0 0 1 0 0 0 0 0 0 3 2 1 7

1984 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 7

1985

1986

1987 0 0 0 0 0 0 0 2 1 3

1988 2 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 6

1989 0 0 3 0 1 0 0 0 0 1 0 0 5

1990 0 4 1 2 0 0 2 1 0 10

1991 1 3 1 0 3 0 0 0 0 0 1 1 10

1992 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 2 1 7

1993 0 1 2 0 2 0 0 0 1 0 2 2 10

1994 0 0 0 0 0 1 0 0 0 2 1 0 4

1995 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 4

1996 0 1 1 2 0 0 0 0 1 1 0 0 6

1997 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 2 1 4

1998 0 1 0 2 1 0 1 1 0 1 1 0 8

1999 0 1 1 0 1 2 0 0 1 2 1 1 10

2000 0 4 3 1 1 0 0 0 0 0 0 1 10

2001 0 0 0 0 1 1 0 0 2 0 1 1 6

2002 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 3 0 8

2003 0 2 1 1 0 0 0 0 2 1 2 1 10

2004 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 3

2005 0 0 0 0 2 0 0 0 0 3 1 0 6

2006 0 1 0 2 1 0 0 0 0 3 2 0 9

2007 0 0 2 1 0 0 0 0 0 2 1 0 6

2008 2 0 2 3 2 0 0 0 0 1 2 0 12

2009 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 0 5

2010 1 2 0 4 2 0 0 1 1 2 3 0 16

2011 0 2 1 1 0 0 1 0 0 1 1 1 8

2012 0 0 0 2 0 0

2013 0 2 1 0 0 0 0 0 0 1 2 1 7

7,82608696

total 71-2000 11 26 26 22 22 4 5 3 12 27 39 16

Total x decenio 3,66666667 8,66666667 8,66666667 7,33333333 7,33333333 1,33333333 1,66666667 1 4 9 13 5,33333333

enteros 4 9 9 7 7 1 1 1 4 9 13 5



Granja Demonstración (Pr>50mm/dia)

AÑOS Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septimbre Octubre Noviembre Diciembre

1969 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 4

1970 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 3

1971 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1

1972 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 3

1973 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1

1974 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 3

1975 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1

1976 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1

1977 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 2

1978 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1979 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1

1980 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1981 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1

1982 0 0 1 0 0 1 0 0 0 2 0 0 4

1983 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 3

1984 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 2 0 4

1985 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1986 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 2

1987 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 2

1988 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2

1989 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1

1990 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1991 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1

1992 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1

1993 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 2

1994 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1

1995 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1

1996 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 2

1997 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1

1998 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 3

1999 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 3

2000 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 4

2001 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1

2002 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

2003 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 3

2004 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 2

2005 0 2 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 4

2006 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1

2007 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 3

2008 0 2 1 0 0 0 0 1 0 2 0 0 6

2009 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 3

2010

2011 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1

2012 0 0 0 0 0 0 0

2013 0 0 0

suma71-2000 7 4 5 2 6 5 0 3 1 8 7 3 51

divid3 2,33333333 1,33333333 1,66666667 0,66666667 2 1,66666667 0 1 0,33333333 2,66666667 2,33333333 1 17

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INFORME FINAL - cortolima.gov.co · El tiempo atmosférico es el estado de la atmósfera en un momento . El ... un período determinado sobre un lugar ... es muy lluvioso, hay las