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Glor ia Huamani Página 1
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO
VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN
FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
INSTITUTO DE INVESTIGACION
TITULO DE PROYECTO: “Enfoque de sistemas dinámicos para
analizar el rendimiento académico Caso: estudiantes de
seminario de tesis de la especialidad de Ingeniería d
Sistemas en FIIS UNAC 2008 – 2009.”
APROBADO según RR N 613-2010-R
(01 de junio del 2010 al 31 de mayo del 2011)
INFORME FINAL
Elaborado por:
Dra. GLORIA TERESITA HUAMANÍ HUAMANI
Lima, Febrero 2011
?
Glor ia Huamani Página 2
INDICE
INDICE ………………………………………………………………………..2
RESUMEN…………………………………………………………………….3
INTRODUCCION ……………………………………………………………4
MARCO TEORICO ………………………………………………………….7
MATERIALES Y METODOS………………………………………………17
RESULTADOS…………………………………………………………… . 18
DISCUSIÓN ……………………………………………………………… 22
REFERENCIAS……………………………………………………………..23
APENDICES ………………………………………………………………. 25
ANEXOS …………………………………………………………………….27
Glor ia Huamani Página 3
1. RESUMEN
Caso: estudiantes de seminario de tesis de la
especialidad de Ingeniería de Sistemas en FIIS UNAC 2008 – 2009.” tiene como
objetivo evaluar el rendimiento académico de los es udiantes de la especialidad
de Ingeniería de Sistemas en FIIS UNAC desde la apli ación del enfoque de
sistemas dinámicos en el curso de Seminario de Tesis.
Con la finalidad de mostrar resultados para la discusión, e ha dividido el
proyecto en dos fases:
Fase 1: Enfoque de sistemas dinámicos para analizar el rendimiento académico
Fase 2: Caso: estudiantes de seminario de tesis de la especialidad de Ingeniería
de Sistemas en FIIS UNAC 2008 – 2009.
Los resultados de esta investigación en la primera fase son: a) Determinación de
variables de rendimiento académico, que servirá de base al modelo conceptual b)
Selección de SOFTWARE DE SIMULACION mediante AHP c) Modelo
SIDRA que corresponde a un sistema de información dinámico de rendimiento
académico ( SIDRA).
Se concluye que es posible aplicar el enfoque de sistemas dinámicos para analizar
el rendimiento académico aplicando SIDRA y las varia les identificadas.
Palabras c laves: rendimiento académico, sistemas dinámicos, AHP
El trabajo de investigación “Enfoque de sistemas dinámicos para analizar
el rendimiento académico
s
Glor ia Huamani Página 4
2. INTRODUCCION
En el presente trabajo de investigación denominado
Caso: estudiantes de
seminario de tesis de la especialidad de Ingeniería d Sistemas en FIIS
UNAC 2008 – 2009.” se pretende resolver la problemática del rendimiento
académico desde un enfoque de sistemas dinámico.
2.1 Objetivos y alcance de la Investigación
Como docente me propongo aplicar teoría de sistemas e problemas educativos para
proponer casos - problema en el entorno de la ingeniería de sistemas.
2.1.2 Objetivo general
Evaluar el rendimiento académico de los estudiantes d la especialidad de Ingeniería
de Sistemas en FIIS UNAC desde la aplicación del enfoque de sistemas dinámicos
en el curso de Seminario de Tesis
2.1.2 Objetivos específicos
1. Determinar variables en el rendimiento académico d los matriculados en
seminario de Tesis durante los años 2008 - 2009 para considerarlos como
elementos de un sistema dinámico.
“Enfoque de sistemas
dinámicos para analizar el rendimiento académico
Glor ia Huamani Página 5
2. Analizar el rendimiento académico de los matriculad s en seminario de
Tesis durante los años 2008 - 2009 desde la aplicación del enfoque de
sistemas dinámicos
2.2 Problemas
2.2.1 Problema general ¿ En qué medida la aplicación del enfoque de sistemas
dinámicos permite analizar el rendimiento académico d los estudiantes de la
especialidad de Ingeniería de Sistemas en FIIS UNAC?.
2.1.2 Problemas específicos:
1. ¿Es posible identificar variables en el rendimiento a adémico para
considerarlos como elementos de un sistema dinámico?
2. ¿El enfoque de sistemas dinámicos es aplicable al análisis del rendimiento
académico de los matriculados en seminario de Tesis durante los años
2008 - 2009?
2.3 Importancia y justificación de la investigación
El bajo rendimiento académico es un problema cuya soluci n requiere la
contribución de un equipo de investigadores con formac ón
multdisciplinaria, hay componentes educativos, sociológicos, psicológicos,
económicos y otros.
La aplicación de modelos dinámicos es aplicable a situaciones complejas, a
sistemas de la actividad humana, el análisis del rendi iento académico es un
Glor ia Huamani Página 6
sistema con esas características. Por ello las técnicas, herramientas e
instrumentos que comprende los sistemas dinámicos permiten plantear una
solución.
Siendo docente he tratado de hacer un seguimiento de t de investigación
propuestos en quinto ciclo en Teoría general de sistemas y cuanto han
avanzado en esta investigación en noveno ciclo. La ele ción de tema de tesis
resulta complejo para el estudiante de noveno ciclo, cuando lleva seminario
de tesis, porque antes no ha tenido práctica de investigar, ni experiencia, ni
tutoría.
2.4 Resultados
Se puede afirmar positivamente que es posible aplica el enfoque de
sistemas dinámicos para analizar el rendimiento académico a rtir del
caso
Se presenta el modelo y las variables.
2.5 Limitaciones.
El Diagnóstico desde la perspectiva de gestión d conocimiento, requiere contar
con datos, información, contexto propicio. En ese ma se ha solicitado la
autorización para obtener datos de OAGRA, este trámite no ha sido encaminado
oportunamente por la autoridad competente. Por lo cual no ha sido posible
aplicar, analizar e interpretar datos. Por otra parte se había considerado el cuarto
trimestre para la aplicación del modelo SIDRA. Para salvar esas limitaciones se
ha creído conveniente dividir el proyecto en dos fases:
estudiantes de seminario de tesis de la especialidad de Ingeniería
de Sistemas en FIIS UNAC.
Glor ia Huamani Página 7
Fase 1: Enfoque de sistemas dinámicos para analizar el rendimiento académico
Fase 2: Caso: estudiantes de seminario de tesis de la especialidad de Ingeniería
de Sistemas en FIIS UNAC 2008 – 2009.
2.7 Contenido. Este documento contiene secciones según formato est dar de
proyectos de investigación del Vicerectorado de investigación de la Universidad
Nacional del Callao: resumen, introducción, marco teórico, materiales y métodos,
resultados, discusión, referencias, apéndices y anexos.
3. MARCO TEORICO
3.1 RENDIMIENTO ACADEMICO
Enfoque de sistemas dinámicos para analizar el rendimiento académico, requiere
tener presente que los sistemas no son estáticos. El r ndimiento académico responde
a diversos factores por lo que es necesario plantear u modelo tomando en cuenta la
dinámica de sistemas, metodología propuesta por el pr r de ingeniería Jay
Forrester de Massachuset Institute Technology (MIT) para analizar fenómenos
dinámicos de cualquier índole mediante la construcción de modelos simulables con
la ayuda del ordenador. Por otra parte es necesario un revisión teórica sobre
rendimiento académico.
En ese marco, estoy de acuerdo con Juárez “Los modelos no son estáticos sino
dinámicos, es decir que muestran en gráficos o tablas valores que toman las
variables a medida que transcurre el tiempo. En ese sentido, sirven para realizar
simulaciones. Los valores que demos a los diferentes parámetros y variables
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incluidas quedan validados por el hecho de que los resultados sean similares a la
realidad “
Navarroi cita a (Jiménez, 2000) y (Woolfolk, 1995), para definir
ivel de conocimientos demostrado en un área ó materia arado
con la norma de edad y nivel académico. Considera la h bilidad social como un
modo interpersonal de relacionarse ó preferencias de los individuos de interactuar
con los demás, en el cual influye la interacción entre: las pautas cara erísticas de la
metas motivacionales y los estilos cognitivos de una persona. Otro factor es el
Autocontrol, en su investigación denomina como la te ncia natural de los
alumnos para fijarse en sus intereses personales y ejercer sus capacidades, y que al
hacerlo, implícitamente buscan y conquistan desafíos, lo que será conceptualizado
como locus de control interno. Asimismo contempla el c amiento que se dirige
a la obtención de una recompensa, la evitación de un castigo ó a factores que no
tienen que ver con la actividad específica desempeñada, es decir, locus de control
externo
Reyesii en su artículo
afirma “El maestro de aula que tiene a su cargo el diseño
instruccional de un grupo de alumnos, está expuesto a cometer sin proponérselo, dos
errores psicopedagógicos que pudiéramos calificarlos d sistemáticos: el primero, es
el de suponer que todos los estudiantes provienen de un mismo ambiente
sociofamiliar con las mismas condiciones socioeconómic s; y el segundo, suponer
también que todos tienen las mismas experiencias previ s y el mismo potencial para
aprender; pero la psicología ha demostrado que de sujeto a sujeto existen diferencias
rendimiento
escolar como n
El bajo rendimiento académico de los estudiantes
universitarios
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individuales y que existen estudios científicos que comprueban la existencia de
inteligencias múltiples, cuyas características exigen uevas formas de dirigir el
aprendizaje. Probablemente los maestros asumen esta posición sin la menor intención
de hacerlo, porque para impartir un conocimiento, el maestro necesita un punto de
partida por la vía deductiva, que le facilite su desarrollo, despersonalizando su
contacto con los estudiantes desde una perspectiva que le cierra el acceso a las
diferencias individuales y a todos los trata por igual. Esta modalidad tiene
desventajas para todos los estudiantes, no sólo para los que consideramos normales,
sino que para aquéllos de fácil o de lento aprendizaje, para los que por razones de
trabajo o escasos recursos tienen una asistencia irregular y para los que tienen
problemas para aprender, sean éstos impedimentos de ca cter físico, biológico,
psicológico o de otro origen.”
Por otra parte, Coraliii cita a Soler (Factores etiológicos del fracaso escolar.
Soler,1989.) considera que el fracaso escolar tiene dos tipos de causas:
Causa intrínsecas al alumno o personales
1. Físicas
2. Afectivas
3. De lenguaje
4. Intelectuales
5. Motivacionales
6. Sensoriales
Causas extrínsecas al alumno o ambientales
•
•
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1. Sociales
2. Culturales
3. Familiares ( Padres, Hermanos, Costumbres, Vivienda)
4. Escolares ( Escolarización, Profesorado, Métodos, O ganización del centro,
Administración, Compañeros)
Asimismo Coral cita a Marchesi para mostrar los niveles e indicadores para
comprender el fracaso escolar.
Niveles e indicadores para comprender el fracaso escolar. Marchesi, 2003.
Indicadores Indicadores
Contexto económico y social Cultura
Participación
Autonomía
Redes de Cooperación
Nivel sociocultural
Dedicación
Expectativas
Estilo de enseñanza
Gestión del aula
Gasto público
Formación e incentivación de
los profesores
Tiempo de enseñanza
Flexibilidad del currículo
Apoyo disponible especialmente a centros y alumnos con más riesgo
Interés
Competencia
Participación
Niveles Niveles
Sociedad Centro docente
Familia aula
Sistema Educativo
Alumno
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
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Según Díaz, Franciscoiv las variables que se relacionan con el rendimiento
académico son: los condicionamientos familiares de los alumnos. -la labor tutorial
realizada en el centro. -los hábitos de estudio de los alumnos. -la capacidad de los
alumnos. -el nivel previo con que acceden a la UNED. -los recursos del centro
puestos a disposición de la carrera cursada. Por otra parte utiliza la regresi
múltiple en la predicción del rendimiento académico de alumnos universitarios
pertenecientes al centro asociado de la UNED de Ceuta. El estudio comprende dos
etapas. El afirma “ En la primera se intenta conocer cuáles son las variables que
mantienen correlación estadísticamente significativa con el rendimiento de los
alumnos. En la segunda se calcula la ecuación de regresión múltiple a partir de las
variables previamente identificadas como significativas con la finalidad de construir
la ecuación que nos permite predecir el rendimiento de estos alumnos. De este modo
se consigue que el 41,72 por ciento de la puntuación o enida en rendimientos por
los alumnos de CA quede explicado por las siguientes v riables: -los
condicionamientos familiares de los alumnos. -la labor tutorial realizada en el centro.
-los hábitos de estudio de los alumnos. -la capacidad de los alumnos. -el nivel previo
con que acceden a la UNED. -los recursos del centro puestos a disposición de la
carrera cursada.” Frente a este modelo una alternativ es analizar mediante el
enfoque de sistemas dinámicos.
Virgilio Vildosov en su tesis hace referencia a Touronvi para definir rendimiento
académico universitario como el resultado del aprendizaje suscitado por la actividad
educativa del profesor, y producido en el alumno, aunq e es claro que no todo
aprendizaje es producto de la acción docente. El ren ento se expresa en una
Glor ia Huamani Página 12
calificación cuantitativa y cualitativa, una nota que si es consistente y válida será el
reflejo de un determinado aprendizaje o del logro de unos objetivos preestablecidos.
por otra parte cita a Llarosa Faustinovii para mencionar que 15 investigadores
consideran factores de fracaso escolar, agrupados en res grandes bloques: factores
personales, factores socio – familiares, factores académico universitarios
(pedagógicos – didácticos).
El factor personal incluye los siguientes subfactores: personalidad, inteligencia,
autoestima, falta de motivación e interés, transtornos emocionales y efectivos,
transtornos derivados del desarrollo biológico, transtornos derivados del desarrollo
cognitivo.
Los factores socio – familiares incluyen factores socio-económicos, socio-culturales
y los factores educativos.
Los factores académico universitarios (pedagógicos – didácticos) incluyen: Plan de
estudios inadecuados, estilos de enseñanza poco apropi os, deficiencias en la
planificación docente, contenidos inadecuados, refuerzos negativos, desconexión con
la práctica, escasez de medios y recursos, exigencias estudiante de tareas
inadecuadas, no utilizar estrategias de diagnóstico, s uimiento y evaluación de los
alumnos, la no presencia de un conjunto de objetivos bien definidos, estructuración
inadecuada de las actividades académicas, ambiente universitario poco ordenado,
tiempo de aprendizaje inadecuado.
Castroviii cita a Larosa quién explica que, la herencia y el ambiente se inter elacionan
en el desarrollo de una persona. Si biológicamente no n problemas, el ambiente
actúa estimulando el desarrollo de las potencialidades del educando; este ambiente
es compartido entre la familia, institución educativa y sociedad que confluyen
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aportando sus variables a la conformación del sujeto, ue es quien manifiesta, con
sus respuestas, su situación, puede asimilar de forma nta su entorno,
reaccionando ante él de manera positiva o negativa de acuerdo con los patrones
vigentes, siendo, por tanto, el principal agente de su actuaciones. Su modelo es
expresado en figura 1
Figura 1 Modelo de rendimiento académico
Vélez Alberto ix y Roa Claudia de la Facultad de Medicina Universidad del
Rosario, Bogotá, Colombia publican un estudio sobre
El estudio se realizó en dos
etapas: En la
primera se caracterizó la población de estudiantes de primer semestre de la Facultad
de Medicina, y en la segunda se realizó un estudio analítico para identificar la
asociación entre el rendimiento académico y los factor s analizados, luego concluyen
que “El factor de satisfacción personal juega un papel importante en desempeño
académico de los estudiantes. En este estudio se evidencia que la gran mayoría de
los estudiantes se encuentra satisfechos con la elección que hicieron en cuanto a
carrera y universidad sin presión por parte de los pad es aunque aproximadamente el
Factores asociados al
rendimiento académico en estudiantes de medicina
Fenotipo
Genotipo
Herencia
Familia
Institución
Sociedad
Rendimiento Educativo
Estudiante
Personalidad
InteligenciaAmbiente
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30% de la población encontró dificultad en la adaptación al cambio colegio
universidad” Afirman también: “El porcentaje de estudiantes que trabaja en su
tiempo libre no es importante pero vale la pena resalt que es una actividad que
requiere de una gran carga horaria lo que está influyendo de forma significativa con
muy bajo rendimiento académico”
Alberto Vélez Van Meerbeke y Claudia Natalí Roa González concluyen que “El
factor de satisfacción personal juega un papel importante en desempeño académico
de los estudiantes. En este estudio se evidencia que gran mayoría de los
estudiantes se encuentra satisfechos con la elección q e hicieron en cuanto a carrera
y universidad sin presión por parte de los padres aunq e aproximadamente el 30% de
la población encontró dificultad en la adaptación al c universidad” En
FIIS UNAC, no hay estudio alguno respecto a este factor
Navarro x conceptualiza al rendimiento académico como un constr o susceptible de
adoptar valores cuantitativos y cualitativos, a través de los cuales existe una
aproximación a la evidencia y dimensión del perfil de habilidades, conocimientos,
actitudes y valores desarrollados por el alumno en el eso de enseñanza
aprendizaje.
Sotoxi, Correa y Parra presentan un modelo de calificaciones y dinámica del
estudiante (Anexo 1).
3.2 MODELOS
Glor ia Huamani Página 15
Existen diversos modelos para situaciones diferentes, tales como:
Modelos de intercambio
Modelos de decisiones de objetivo único y objetivos o os múltiples.
Modelos de optimización
Modelos de juicio o evaluación
Modelos epistemológicos
Modelos de diagnóstico.
También es de interés conocer los Modelos de decisiones de objetivo único y
objetivo o atributo múltiples.
Modelos de decisiones de objetivo único
Modelos y análisis de costo beneficio
Modelos de análisis de costo – eficacia.
Modelos de decisiones de objetivos o atributo múltiples.
Sistemas dinámicos
Modelos de entrada/salida
Otros modelos:
Data envolvement Analyst (DEA) Análisis global de datos
Modelos de inventario
AHP Analyst hierarchi process, proceso analítico jerár ico (Técnica de
Saaty) etc.
Glor ia Huamani Página 16
3.3 SOFTWARE DE SIMULACION
Existen varios software. DYNAMO, VENSIM, STELLA, etc. La mayoría
requiere de licencias. Para la selección se va a ut r Analyst
hierarchi process (AHP), proceso analítico jeráquico Técnica de
Saaty) etc.
El que más se usa en las universidades públicas es Ste la, por su fácil uso.
3.4 VARIABLES DE RENDIMIENTO ACADEMICO
Glor ia Huamani Página 17
Hay variables cuantitativas y cualitativas. Resultado de este estudio es la
determinación de variables
4. MATERIALES Y METODOS
4.1 Técnicas utilizadas
a. Se recopiló información mediante revisión de documentos, artículos,
tesis de diferentes universidades vía internet.
b. Se hizo entrevistas a estudiantes para validar los factores de rendimiento
académico.
c. se utilizó la técnica Analyst Hierarchi Process (AHP) para modelar la
selección de software.
4.2 METODOLOGIA PARA LA CONTRASTACION Y DEMOSTRACION
DE LA HIPOTESIS
Glor ia Huamani Página 18
a. Alcance de la investigación.- La determinación de variables de
rendimiento académico, responden a un primer estudio de carácter
exploratorio, considerando variable tiempo, con enfoque sistémico.
b. Tipo de investigación.- Estudio descriptivo en cuanto se identifica
variables que influyen en el rendimiento académico de los estudiantes de
seminario de Tesis.
5. RESULTADOS
Se puede afirmar positivamente que es posible aplicar el enfoque de sistemas
dinámicos para analizar el rendimiento académico a artir del caso
Para evaluar el rendimiento académico de los estudiantes de la alidad de
Ingeniería de Sistemas en FIIS UNAC desde la aplicación del enfoque de
sistemas dinámicos en el curso de Seminario de Tesis.
Se presentan los siguientes resultados:
5.1 VARIABLES
como elementos de un
sistema dinámico. Existen variables cuantitativas y cu litativas. Para fines de esta
investigación se ha seleccionado lo siguiente:
Docente investigador (DI)
Estudiantes investigadores (EI)
Cursos pre-requisitos (CP)
estudiantes
de seminario de tesis de la especialidad de Ingeniería de Sistemas en FIIS
UNAC.
Determinación de variables en el rendimiento académico
•
•
•
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•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Círculos de calidad de estudiantes investigadores CCEI
Titulación por Tesis (TT)
Centro de información (CINF)
Centro de innovación (CINV)
Egresados (EG)
Estudiantes (ET)
Ingresantes (IN)
Docentes (DOC)
Cursos (CUR)
Infraestructura ( INF)
Software (SW)
Recursos financieros (RF)
Notas (NT)
Proyectos
Empresas incubadas (EI)
Carga académica (CA)
Plan de estudios (PES)
5.2 Selección de SOFTWARE DE SIMULACION mediante AHP
Existen varios factores para seleccionar, los software más populares son:.
DYNAMO, VENSIM, STELLA, etc. Se aplicará técnica AHP para seleccionar el
Software simulador (Figura 2).
Glor ia Huamani Página 20
Seleccionar Software de simulación
ExperienciaAccesibilidad LicenciaPrecio
Stella
Dynamo
VENSIM
Figura 2: Selección de software mediante técnica AHP
AHP Analyst hierarchi process, proceso analítico jerárquico.
5.3 MODELO: SIDRA
Glor ia Huamani Página 21
El modelo conceptual corresponde a un sistema de info mación dinámico de
rendimiento académico ( SIDRA) ver figura 3 .
Figura 3 Elementos de SIDRA
6. DISCUSIÓN
Obtener Títulovia tesis Egresados
Estudiantes Ingresantes
Docente
Investigador
ProyectosCentro de innovaciónEmpresas incubadas
SoftwareCentro de informaciónRecursos financierosNotas
Contexto propicio
Carga académica Plan de estudios
Cursos
Glor ia Huamani Página 22
No he encontrado referencias bibliográficas acerca de la determinación de variables
que relacione rendimiento académico con enfoque de sistemas dinámicos. Sin
embargo, hay estudios que pueden servir de referencia:
Otros estudios Modelo SIDRA (FIIS UNAC)
Vélez, Alberto y Roa, Claudia. FACTORES
ASOCIADOS AL RENDIMIENTO
ACADÉMICO EN ESTUDIANTES DE
MEDICINA [10]. Facultad de Medicina
Universidad del Rosario, Bogotá, Colombia
afirman “El porcentaje de estudiantes que
trabaja en su tiempo libre no es importante pero
vale la pena resaltar que es una actividad que
requiere de una gran carga horaria lo que está
influyendo de forma significativa con muy bajo
rendimiento académico”
la Según observación directa se deduce que
en FIIS UNAC , un gran porcentaje de
estudiantes trabaja o practica. Quedando
muy poco tiempo para el estudio y la
investigación.
Soto, Diego; Christian, Felipe y Favio Parra. [8].
Presenta un modelo dinàmico donde relaciona
calificaciones , productividad, calidad de trabajo
En SIDRA se planeta la relación entre
notas y carga académica.
La tesis esencialmente es un trabajo de investigación. La elección del tema es
importante, los docentes investigadores influyen posit mente en esta selección. es
por eso importante relacionar los cursos de especialidad como teoría general de
sistemas y seminario de tesis.
7. REFERENCIA
Glor ia Huamani Página 23
1. Castro, Irma. HÁBITOS DE ESTUDIO Y RENDIMIENTO ACADÉMICO
DE LOS ALUMNOS DEL INSTITUTO SUPERIOR PEDAGÓGICO
PRIVADO “URIEL GARCÍA” DEL CUSCO – 2005. Lima: Tesis de maestría
en educación UPCH. 2007 Disponible en:
www.ciberdocencia.gob.pe/archivos/ _ _parte1.doc
2. Coral, Barbera. FACTORES DETERMINANTES DEL BAJO
RENDIMIENTO ACADÉMICO EN EDUCACIÓN SECUNDARIA. Madrid:
Tesis doctoral universidad complutense de Madrid 2003
http://www.ucm.es/BUCM/tesis/edu/ucm-t27044.pdf
3. Díaz, Francisco. LA PREDICCIÓN DEL RENDIMIENTO ACADÉMICO EN
LA UNIVERSIDAD: UN EJEMPLO DE APLICACIÓN DE LA
REGRESIÓN MÚLTIPLE en http://e-
spacio.uned.es/fez/view.php?pid=bibliuned:20476
4. Larosa, Faustino. RENDIMIENTO EDUCATIVO. España: Instituto de
cultura Gil Albert,1994
6. Navarro, Rubén. FACTORES ASOCIADOS AL RENDIMIENTO
ACADÉMICO UNIVERSIDAD CRISTÓBAL COLÓN. México: Revista
Iberoamericana de Educación (ISSN: 1681-5653)
http://www.rieoei.org/investigacion/512Edel.PDF
eyes, Salvador. EL BAJO RENDIMIENTO ACADÉMICO DE LOS
ESTUDIANTES UNIVERSITARIOS. UNA APROXIMACIÓN A SUS
CAUSAS. REVISTA THEORETHICOS Año VI, No. 18, Enero-Junio, 2004
TESIS MAESTRIA
7. R
Glor ia Huamani Página 24
Universidad Francisco Gavidia.
http://www.ufg.edu.sv/ufg/theorethikos/Junio04/sumario.html
8. Soto, D; Correa, Christian y Parra, Favio. CALIFICACIONES, DINÁMICA
DEL ESTUDIANTE. Universidad Icesi de Cali.
9. Touron Figueroa Javier. FACTORES DEL RENDIMIENTO ACADÉMICO
EN LA UNIVERSIDAD. España: ediciones navarra, 1984.
10. Vélez, Alberto y Roa, Claudia. FACTORES ASOCIADOS AL
RENDIMIENTO ACADÉMICO EN ESTUDIANTES DE MEDICINA.
Facultad de Medicina Universidad del Rosario, Bogotá, Colombia disponible
en http://scielo.isciii.es/pdf/edu/v8n2/original1.pdf
11. Vildoso, Virgilio. INFLUENCIA DE LOS HÁBITOS DE ESTUDIO Y AL
AUTOESTIMA EN EL RENDIMIENTO ACADÉMICO DE LOS
ESTUDIANTES DE LA ESCUELA PROFESIONAL DE AGRONOMÍA DE
LA UNIVERSIDAD NACIONAL JORGE BASADRE HROHMANN Perú:
Tesis [Magister de educación] Universidad Nacional Mayor de San
Marcos:2003 disponible en
http://sisbib.unmsm.edu.pe/bibvirtualdata/Tesis/Human/vildoso_gv/T_compl
eto.PDF
12. http://www.ice.deusto.es/RINACE/reice/vol1n2/Edel.pdf
Glor ia Huamani Página 25
8. APENDICES
CUESTIONARIO 01 CUESTIONARIO PARA SELECCIÓN DE TEMA DE TESIS.
Marque un círculo o coloque un aspa donde corresponde
1. Usted lleva regularmente 22 créditos si no
2. Cuándo llevó Teoría General de sistemas cuántos créditos llevaba > 90 >95
>100
3. Hace cuántos ciclos llevó usted el curso de teoría ge eral de sistemas 3 4 5
7
4. y Seminario de tesis.
Trabaja o estudia
5. Cuántas horas por día estudia 30 min 1 hora 2 horas 3 horas 4
horas
6. Cuántas horas investiga semanalmente < 1 hora 2 horas > 2 horas
7. Relacione docentes con temas de investigación. En el e pacio vacío llene un
nombre de docente.
X1------------------- Dinámica de sistemas X2 …………….. Gobierno
electrónico
X3……………….Redes neuronales X4…………….. PMI
X5………………. CMMI X6……………. BSC/SCM
Glor ia Huamani Página 26
X7………………. SOA X8…………… Seguridad
informática
8. Mencione 3 temas de investigación que le interesan
9. A qué congresos ha asistido.
a)…………………………………………………………………………………………
…
b)………………………………………………………………………………………….
9. A qué seminarios ha asistido
11. Cuántos cursos lleva actualmente sin contar semina io de tesis
1 2 3 4 5 6 7 8 9
a)……………………………………………………………………………………….
b)…………………………………………………………………………………………
……c)…………………………………………………………………………………
…….
a)…………………………………………………………………………………………
b)……………………………………………………………………………………….
Glor ia Huamani Página 27
9. ANEXOS
ANEXO 1: CALIFICACIONES, DINÁMICA DEL ESTUDIANTE.
Tomado de Soto, Diego; Christian, Felipe y Favio, Parra.
http://convena.upb.edu.co/8encuentrods/index.php/agenda/24-poster
Figura 1.1. Grades, Student’s Dynamics
Glor ia Huamani Página 28
ANEXO 2: REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
i FACTORES ASOCIADOS AL RENDIMIENTO ACADÉMICO. Universi ad Cristóbal Colón, México Revista Iberoamericana de Educación (ISSN: 1681-5653) http://www.rieoei.org/investigacion/512Edel.PDFiiR
REVISTA THEORETHICOS Universidad Francisco Gavidia.
iii Coral, Barbera FACTORES DETERMINANTES DEL BAJO RENDIMIENTO ACADÉMICO EN EDUCACIÓN SECUNDARIA. Tesis doctoral universidad c lutense de Madrid 2003 http://www.ucm.es/BUCM/tesis/edu/ucm-t27044.pdf
iv Díaz, Francisco. LA PREDICCION DEL RENDIMIENTO ACADEMICO EN LA UNIVERSIDAD: un ejemplo de aplicación de la regresión ple. disponible en: http://e-spacio.uned.es/fez/view.php?pid=bibliuned:20476
v Vildoso Virgilio. INFLUENCIA DE LOS HÁBITOS DE ESTUDIO Y AL AUTOESTIMA EN EL RENDIMIENTO ACADÉMICO DE LOS ESTUDIANTES DE LA ESCUELA PROFESIONAL DE AGRONOMÍA DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL JORGE Basadre nn tesis [Magister de educación] Perú universidad nacional mayo de San marcos:2003 http://sisbib.unmsm.edu.pe/bibvirtualdata/Tesis/Human/vildoso_gv/T_completo.PDF
v i Touron Figueroa Javier. FACTORES DEL RENDIMIENTO ACADÉMICO EN LA UNIVERSIDAD. España: ediciones navarra, 1984.
v ii Larosa Fasutino. RENDIMIENTO EDUCATIVO, España Instit to de cultura Gil Albert,1994v iii Castro Irma Hábitos de Estudio y Rendimiento Académico de los Alumnos del Instituto Superior
Pedagógico Privado “Uriel García” del Cusco – 2005. Tesis de maestría en educación UPCH. Lima 2007 www.ciberdocencia.gob.pe/archivos/ _ _parte1.doc
ix Vélez Alberto y Roa Claudia. FACTORES ASOCIADOS AL RENDIMIENTO ACADÉMICO EN ESTUDIANTES DE MEDICINA. Facultad de Medicina Universidad del Rosario, Bogotá, Colombia disponible en http://scielo.isciii.es/pdf/edu/v8n2/ori inal1.pdfx http://www.ice.deusto.es/RINACE/reice/vol1n2/Edel.pdf
xi Soto, Diego y Christian Felipe y Favio Parra. CALIFICACIONES, DINÁMICA DEL ESTUDIANTE. disponible enhttp://convena.upb.edu.co/8encuentrods/index.php/agend 4-poster
Navarro, Rubén.
eyes, Salvador. El bajo rendimie nto académico de los estudiantes universitarios. una aproximación a sus causas. Año VI, No. 18, Enero-Junio, 2004
http://www.ufg.edu.sv/ufg/theorethikos/Junio04/sumario html
TESIS MAESTRIA