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Gloria Huamani Página 1 UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS INSTITUTO DE INVESTIGACION TITULO DE PROYECTO: “Enfoque de sistemas dinámicos para analizar el rendimiento académico Caso: estudiantes de seminario de tesis de la especialidad de Ingeniería d Sistemas en FIIS UNAC 2008 2009.” APROBADO según RR N 613-2010-R (01 de junio del 2010 al 31 de mayo del 2011) INFORME FINAL Elaborado por: Dra. GLORIA TERESITA HUAMANÍ HUAMANI Lima, Febrero 2011 ?

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Glor ia Huamani Página 1

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO

VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN

FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS

INSTITUTO DE INVESTIGACION

TITULO DE PROYECTO: “Enfoque de sistemas dinámicos para

analizar el rendimiento académico Caso: estudiantes de

seminario de tesis de la especialidad de Ingeniería d

Sistemas en FIIS UNAC 2008 – 2009.”

APROBADO según RR N 613-2010-R

(01 de junio del 2010 al 31 de mayo del 2011)

INFORME FINAL

Elaborado por:

Dra. GLORIA TERESITA HUAMANÍ HUAMANI

Lima, Febrero 2011

?

Page 2: INFORME FINAL - unac.edu.pe

Glor ia Huamani Página 2

INDICE

INDICE ………………………………………………………………………..2

RESUMEN…………………………………………………………………….3

INTRODUCCION ……………………………………………………………4

MARCO TEORICO ………………………………………………………….7

MATERIALES Y METODOS………………………………………………17

RESULTADOS…………………………………………………………… . 18

DISCUSIÓN ……………………………………………………………… 22

REFERENCIAS……………………………………………………………..23

APENDICES ………………………………………………………………. 25

ANEXOS …………………………………………………………………….27

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Glor ia Huamani Página 3

1. RESUMEN

Caso: estudiantes de seminario de tesis de la

especialidad de Ingeniería de Sistemas en FIIS UNAC 2008 – 2009.” tiene como

objetivo evaluar el rendimiento académico de los es udiantes de la especialidad

de Ingeniería de Sistemas en FIIS UNAC desde la apli ación del enfoque de

sistemas dinámicos en el curso de Seminario de Tesis.

Con la finalidad de mostrar resultados para la discusión, e ha dividido el

proyecto en dos fases:

Fase 1: Enfoque de sistemas dinámicos para analizar el rendimiento académico

Fase 2: Caso: estudiantes de seminario de tesis de la especialidad de Ingeniería

de Sistemas en FIIS UNAC 2008 – 2009.

Los resultados de esta investigación en la primera fase son: a) Determinación de

variables de rendimiento académico, que servirá de base al modelo conceptual b)

Selección de SOFTWARE DE SIMULACION mediante AHP c) Modelo

SIDRA que corresponde a un sistema de información dinámico de rendimiento

académico ( SIDRA).

Se concluye que es posible aplicar el enfoque de sistemas dinámicos para analizar

el rendimiento académico aplicando SIDRA y las varia les identificadas.

Palabras c laves: rendimiento académico, sistemas dinámicos, AHP

El trabajo de investigación “Enfoque de sistemas dinámicos para analizar

el rendimiento académico

s

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Glor ia Huamani Página 4

2. INTRODUCCION

En el presente trabajo de investigación denominado

Caso: estudiantes de

seminario de tesis de la especialidad de Ingeniería d Sistemas en FIIS

UNAC 2008 – 2009.” se pretende resolver la problemática del rendimiento

académico desde un enfoque de sistemas dinámico.

2.1 Objetivos y alcance de la Investigación

Como docente me propongo aplicar teoría de sistemas e problemas educativos para

proponer casos - problema en el entorno de la ingeniería de sistemas.

2.1.2 Objetivo general

Evaluar el rendimiento académico de los estudiantes d la especialidad de Ingeniería

de Sistemas en FIIS UNAC desde la aplicación del enfoque de sistemas dinámicos

en el curso de Seminario de Tesis

2.1.2 Objetivos específicos

1. Determinar variables en el rendimiento académico d los matriculados en

seminario de Tesis durante los años 2008 - 2009 para considerarlos como

elementos de un sistema dinámico.

“Enfoque de sistemas

dinámicos para analizar el rendimiento académico

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Glor ia Huamani Página 5

2. Analizar el rendimiento académico de los matriculad s en seminario de

Tesis durante los años 2008 - 2009 desde la aplicación del enfoque de

sistemas dinámicos

2.2 Problemas

2.2.1 Problema general ¿ En qué medida la aplicación del enfoque de sistemas

dinámicos permite analizar el rendimiento académico d los estudiantes de la

especialidad de Ingeniería de Sistemas en FIIS UNAC?.

2.1.2 Problemas específicos:

1. ¿Es posible identificar variables en el rendimiento a adémico para

considerarlos como elementos de un sistema dinámico?

2. ¿El enfoque de sistemas dinámicos es aplicable al análisis del rendimiento

académico de los matriculados en seminario de Tesis durante los años

2008 - 2009?

2.3 Importancia y justificación de la investigación

El bajo rendimiento académico es un problema cuya soluci n requiere la

contribución de un equipo de investigadores con formac ón

multdisciplinaria, hay componentes educativos, sociológicos, psicológicos,

económicos y otros.

La aplicación de modelos dinámicos es aplicable a situaciones complejas, a

sistemas de la actividad humana, el análisis del rendi iento académico es un

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Glor ia Huamani Página 6

sistema con esas características. Por ello las técnicas, herramientas e

instrumentos que comprende los sistemas dinámicos permiten plantear una

solución.

Siendo docente he tratado de hacer un seguimiento de t de investigación

propuestos en quinto ciclo en Teoría general de sistemas y cuanto han

avanzado en esta investigación en noveno ciclo. La ele ción de tema de tesis

resulta complejo para el estudiante de noveno ciclo, cuando lleva seminario

de tesis, porque antes no ha tenido práctica de investigar, ni experiencia, ni

tutoría.

2.4 Resultados

Se puede afirmar positivamente que es posible aplica el enfoque de

sistemas dinámicos para analizar el rendimiento académico a rtir del

caso

Se presenta el modelo y las variables.

2.5 Limitaciones.

El Diagnóstico desde la perspectiva de gestión d conocimiento, requiere contar

con datos, información, contexto propicio. En ese ma se ha solicitado la

autorización para obtener datos de OAGRA, este trámite no ha sido encaminado

oportunamente por la autoridad competente. Por lo cual no ha sido posible

aplicar, analizar e interpretar datos. Por otra parte se había considerado el cuarto

trimestre para la aplicación del modelo SIDRA. Para salvar esas limitaciones se

ha creído conveniente dividir el proyecto en dos fases:

estudiantes de seminario de tesis de la especialidad de Ingeniería

de Sistemas en FIIS UNAC.

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Fase 1: Enfoque de sistemas dinámicos para analizar el rendimiento académico

Fase 2: Caso: estudiantes de seminario de tesis de la especialidad de Ingeniería

de Sistemas en FIIS UNAC 2008 – 2009.

2.7 Contenido. Este documento contiene secciones según formato est dar de

proyectos de investigación del Vicerectorado de investigación de la Universidad

Nacional del Callao: resumen, introducción, marco teórico, materiales y métodos,

resultados, discusión, referencias, apéndices y anexos.

3. MARCO TEORICO

3.1 RENDIMIENTO ACADEMICO

Enfoque de sistemas dinámicos para analizar el rendimiento académico, requiere

tener presente que los sistemas no son estáticos. El r ndimiento académico responde

a diversos factores por lo que es necesario plantear u modelo tomando en cuenta la

dinámica de sistemas, metodología propuesta por el pr r de ingeniería Jay

Forrester de Massachuset Institute Technology (MIT) para analizar fenómenos

dinámicos de cualquier índole mediante la construcción de modelos simulables con

la ayuda del ordenador. Por otra parte es necesario un revisión teórica sobre

rendimiento académico.

En ese marco, estoy de acuerdo con Juárez “Los modelos no son estáticos sino

dinámicos, es decir que muestran en gráficos o tablas valores que toman las

variables a medida que transcurre el tiempo. En ese sentido, sirven para realizar

simulaciones. Los valores que demos a los diferentes parámetros y variables

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Glor ia Huamani Página 8

incluidas quedan validados por el hecho de que los resultados sean similares a la

realidad “

Navarroi cita a (Jiménez, 2000) y (Woolfolk, 1995), para definir

ivel de conocimientos demostrado en un área ó materia arado

con la norma de edad y nivel académico. Considera la h bilidad social como un

modo interpersonal de relacionarse ó preferencias de los individuos de interactuar

con los demás, en el cual influye la interacción entre: las pautas cara erísticas de la

metas motivacionales y los estilos cognitivos de una persona. Otro factor es el

Autocontrol, en su investigación denomina como la te ncia natural de los

alumnos para fijarse en sus intereses personales y ejercer sus capacidades, y que al

hacerlo, implícitamente buscan y conquistan desafíos, lo que será conceptualizado

como locus de control interno. Asimismo contempla el c amiento que se dirige

a la obtención de una recompensa, la evitación de un castigo ó a factores que no

tienen que ver con la actividad específica desempeñada, es decir, locus de control

externo

Reyesii en su artículo

afirma “El maestro de aula que tiene a su cargo el diseño

instruccional de un grupo de alumnos, está expuesto a cometer sin proponérselo, dos

errores psicopedagógicos que pudiéramos calificarlos d sistemáticos: el primero, es

el de suponer que todos los estudiantes provienen de un mismo ambiente

sociofamiliar con las mismas condiciones socioeconómic s; y el segundo, suponer

también que todos tienen las mismas experiencias previ s y el mismo potencial para

aprender; pero la psicología ha demostrado que de sujeto a sujeto existen diferencias

rendimiento

escolar como n

El bajo rendimiento académico de los estudiantes

universitarios

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Glor ia Huamani Página 9

individuales y que existen estudios científicos que comprueban la existencia de

inteligencias múltiples, cuyas características exigen uevas formas de dirigir el

aprendizaje. Probablemente los maestros asumen esta posición sin la menor intención

de hacerlo, porque para impartir un conocimiento, el maestro necesita un punto de

partida por la vía deductiva, que le facilite su desarrollo, despersonalizando su

contacto con los estudiantes desde una perspectiva que le cierra el acceso a las

diferencias individuales y a todos los trata por igual. Esta modalidad tiene

desventajas para todos los estudiantes, no sólo para los que consideramos normales,

sino que para aquéllos de fácil o de lento aprendizaje, para los que por razones de

trabajo o escasos recursos tienen una asistencia irregular y para los que tienen

problemas para aprender, sean éstos impedimentos de ca cter físico, biológico,

psicológico o de otro origen.”

Por otra parte, Coraliii cita a Soler (Factores etiológicos del fracaso escolar.

Soler,1989.) considera que el fracaso escolar tiene dos tipos de causas:

Causa intrínsecas al alumno o personales

1. Físicas

2. Afectivas

3. De lenguaje

4. Intelectuales

5. Motivacionales

6. Sensoriales

Causas extrínsecas al alumno o ambientales

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1. Sociales

2. Culturales

3. Familiares ( Padres, Hermanos, Costumbres, Vivienda)

4. Escolares ( Escolarización, Profesorado, Métodos, O ganización del centro,

Administración, Compañeros)

Asimismo Coral cita a Marchesi para mostrar los niveles e indicadores para

comprender el fracaso escolar.

Niveles e indicadores para comprender el fracaso escolar. Marchesi, 2003.

Indicadores Indicadores

Contexto económico y social Cultura

Participación

Autonomía

Redes de Cooperación

Nivel sociocultural

Dedicación

Expectativas

Estilo de enseñanza

Gestión del aula

Gasto público

Formación e incentivación de

los profesores

Tiempo de enseñanza

Flexibilidad del currículo

Apoyo disponible especialmente a centros y alumnos con más riesgo

Interés

Competencia

Participación

Niveles Niveles

Sociedad Centro docente

Familia aula

Sistema Educativo

Alumno

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Según Díaz, Franciscoiv las variables que se relacionan con el rendimiento

académico son: los condicionamientos familiares de los alumnos. -la labor tutorial

realizada en el centro. -los hábitos de estudio de los alumnos. -la capacidad de los

alumnos. -el nivel previo con que acceden a la UNED. -los recursos del centro

puestos a disposición de la carrera cursada. Por otra parte utiliza la regresi

múltiple en la predicción del rendimiento académico de alumnos universitarios

pertenecientes al centro asociado de la UNED de Ceuta. El estudio comprende dos

etapas. El afirma “ En la primera se intenta conocer cuáles son las variables que

mantienen correlación estadísticamente significativa con el rendimiento de los

alumnos. En la segunda se calcula la ecuación de regresión múltiple a partir de las

variables previamente identificadas como significativas con la finalidad de construir

la ecuación que nos permite predecir el rendimiento de estos alumnos. De este modo

se consigue que el 41,72 por ciento de la puntuación o enida en rendimientos por

los alumnos de CA quede explicado por las siguientes v riables: -los

condicionamientos familiares de los alumnos. -la labor tutorial realizada en el centro.

-los hábitos de estudio de los alumnos. -la capacidad de los alumnos. -el nivel previo

con que acceden a la UNED. -los recursos del centro puestos a disposición de la

carrera cursada.” Frente a este modelo una alternativ es analizar mediante el

enfoque de sistemas dinámicos.

Virgilio Vildosov en su tesis hace referencia a Touronvi para definir rendimiento

académico universitario como el resultado del aprendizaje suscitado por la actividad

educativa del profesor, y producido en el alumno, aunq e es claro que no todo

aprendizaje es producto de la acción docente. El ren ento se expresa en una

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Glor ia Huamani Página 12

calificación cuantitativa y cualitativa, una nota que si es consistente y válida será el

reflejo de un determinado aprendizaje o del logro de unos objetivos preestablecidos.

por otra parte cita a Llarosa Faustinovii para mencionar que 15 investigadores

consideran factores de fracaso escolar, agrupados en res grandes bloques: factores

personales, factores socio – familiares, factores académico universitarios

(pedagógicos – didácticos).

El factor personal incluye los siguientes subfactores: personalidad, inteligencia,

autoestima, falta de motivación e interés, transtornos emocionales y efectivos,

transtornos derivados del desarrollo biológico, transtornos derivados del desarrollo

cognitivo.

Los factores socio – familiares incluyen factores socio-económicos, socio-culturales

y los factores educativos.

Los factores académico universitarios (pedagógicos – didácticos) incluyen: Plan de

estudios inadecuados, estilos de enseñanza poco apropi os, deficiencias en la

planificación docente, contenidos inadecuados, refuerzos negativos, desconexión con

la práctica, escasez de medios y recursos, exigencias estudiante de tareas

inadecuadas, no utilizar estrategias de diagnóstico, s uimiento y evaluación de los

alumnos, la no presencia de un conjunto de objetivos bien definidos, estructuración

inadecuada de las actividades académicas, ambiente universitario poco ordenado,

tiempo de aprendizaje inadecuado.

Castroviii cita a Larosa quién explica que, la herencia y el ambiente se inter elacionan

en el desarrollo de una persona. Si biológicamente no n problemas, el ambiente

actúa estimulando el desarrollo de las potencialidades del educando; este ambiente

es compartido entre la familia, institución educativa y sociedad que confluyen

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Glor ia Huamani Página 13

aportando sus variables a la conformación del sujeto, ue es quien manifiesta, con

sus respuestas, su situación, puede asimilar de forma nta su entorno,

reaccionando ante él de manera positiva o negativa de acuerdo con los patrones

vigentes, siendo, por tanto, el principal agente de su actuaciones. Su modelo es

expresado en figura 1

Figura 1 Modelo de rendimiento académico

Vélez Alberto ix y Roa Claudia de la Facultad de Medicina Universidad del

Rosario, Bogotá, Colombia publican un estudio sobre

El estudio se realizó en dos

etapas: En la

primera se caracterizó la población de estudiantes de primer semestre de la Facultad

de Medicina, y en la segunda se realizó un estudio analítico para identificar la

asociación entre el rendimiento académico y los factor s analizados, luego concluyen

que “El factor de satisfacción personal juega un papel importante en desempeño

académico de los estudiantes. En este estudio se evidencia que la gran mayoría de

los estudiantes se encuentra satisfechos con la elección que hicieron en cuanto a

carrera y universidad sin presión por parte de los pad es aunque aproximadamente el

Factores asociados al

rendimiento académico en estudiantes de medicina

Fenotipo

Genotipo

Herencia

Familia

Institución

Sociedad

Rendimiento Educativo

Estudiante

Personalidad

InteligenciaAmbiente

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Glor ia Huamani Página 14

30% de la población encontró dificultad en la adaptación al cambio colegio

universidad” Afirman también: “El porcentaje de estudiantes que trabaja en su

tiempo libre no es importante pero vale la pena resalt que es una actividad que

requiere de una gran carga horaria lo que está influyendo de forma significativa con

muy bajo rendimiento académico”

Alberto Vélez Van Meerbeke y Claudia Natalí Roa González concluyen que “El

factor de satisfacción personal juega un papel importante en desempeño académico

de los estudiantes. En este estudio se evidencia que gran mayoría de los

estudiantes se encuentra satisfechos con la elección q e hicieron en cuanto a carrera

y universidad sin presión por parte de los padres aunq e aproximadamente el 30% de

la población encontró dificultad en la adaptación al c universidad” En

FIIS UNAC, no hay estudio alguno respecto a este factor

Navarro x conceptualiza al rendimiento académico como un constr o susceptible de

adoptar valores cuantitativos y cualitativos, a través de los cuales existe una

aproximación a la evidencia y dimensión del perfil de habilidades, conocimientos,

actitudes y valores desarrollados por el alumno en el eso de enseñanza

aprendizaje.

Sotoxi, Correa y Parra presentan un modelo de calificaciones y dinámica del

estudiante (Anexo 1).

3.2 MODELOS

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Glor ia Huamani Página 15

Existen diversos modelos para situaciones diferentes, tales como:

Modelos de intercambio

Modelos de decisiones de objetivo único y objetivos o os múltiples.

Modelos de optimización

Modelos de juicio o evaluación

Modelos epistemológicos

Modelos de diagnóstico.

También es de interés conocer los Modelos de decisiones de objetivo único y

objetivo o atributo múltiples.

Modelos de decisiones de objetivo único

Modelos y análisis de costo beneficio

Modelos de análisis de costo – eficacia.

Modelos de decisiones de objetivos o atributo múltiples.

Sistemas dinámicos

Modelos de entrada/salida

Otros modelos:

Data envolvement Analyst (DEA) Análisis global de datos

Modelos de inventario

AHP Analyst hierarchi process, proceso analítico jerár ico (Técnica de

Saaty) etc.

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Glor ia Huamani Página 16

3.3 SOFTWARE DE SIMULACION

Existen varios software. DYNAMO, VENSIM, STELLA, etc. La mayoría

requiere de licencias. Para la selección se va a ut r Analyst

hierarchi process (AHP), proceso analítico jeráquico Técnica de

Saaty) etc.

El que más se usa en las universidades públicas es Ste la, por su fácil uso.

3.4 VARIABLES DE RENDIMIENTO ACADEMICO

Page 17: INFORME FINAL - unac.edu.pe

Glor ia Huamani Página 17

Hay variables cuantitativas y cualitativas. Resultado de este estudio es la

determinación de variables

4. MATERIALES Y METODOS

4.1 Técnicas utilizadas

a. Se recopiló información mediante revisión de documentos, artículos,

tesis de diferentes universidades vía internet.

b. Se hizo entrevistas a estudiantes para validar los factores de rendimiento

académico.

c. se utilizó la técnica Analyst Hierarchi Process (AHP) para modelar la

selección de software.

4.2 METODOLOGIA PARA LA CONTRASTACION Y DEMOSTRACION

DE LA HIPOTESIS

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Glor ia Huamani Página 18

a. Alcance de la investigación.- La determinación de variables de

rendimiento académico, responden a un primer estudio de carácter

exploratorio, considerando variable tiempo, con enfoque sistémico.

b. Tipo de investigación.- Estudio descriptivo en cuanto se identifica

variables que influyen en el rendimiento académico de los estudiantes de

seminario de Tesis.

5. RESULTADOS

Se puede afirmar positivamente que es posible aplicar el enfoque de sistemas

dinámicos para analizar el rendimiento académico a artir del caso

Para evaluar el rendimiento académico de los estudiantes de la alidad de

Ingeniería de Sistemas en FIIS UNAC desde la aplicación del enfoque de

sistemas dinámicos en el curso de Seminario de Tesis.

Se presentan los siguientes resultados:

5.1 VARIABLES

como elementos de un

sistema dinámico. Existen variables cuantitativas y cu litativas. Para fines de esta

investigación se ha seleccionado lo siguiente:

Docente investigador (DI)

Estudiantes investigadores (EI)

Cursos pre-requisitos (CP)

estudiantes

de seminario de tesis de la especialidad de Ingeniería de Sistemas en FIIS

UNAC.

Determinación de variables en el rendimiento académico

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Glor ia Huamani Página 19

Círculos de calidad de estudiantes investigadores CCEI

Titulación por Tesis (TT)

Centro de información (CINF)

Centro de innovación (CINV)

Egresados (EG)

Estudiantes (ET)

Ingresantes (IN)

Docentes (DOC)

Cursos (CUR)

Infraestructura ( INF)

Software (SW)

Recursos financieros (RF)

Notas (NT)

Proyectos

Empresas incubadas (EI)

Carga académica (CA)

Plan de estudios (PES)

5.2 Selección de SOFTWARE DE SIMULACION mediante AHP

Existen varios factores para seleccionar, los software más populares son:.

DYNAMO, VENSIM, STELLA, etc. Se aplicará técnica AHP para seleccionar el

Software simulador (Figura 2).

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Glor ia Huamani Página 20

Seleccionar Software de simulación

ExperienciaAccesibilidad LicenciaPrecio

Stella

Dynamo

VENSIM

Figura 2: Selección de software mediante técnica AHP

AHP Analyst hierarchi process, proceso analítico jerárquico.

5.3 MODELO: SIDRA

Page 21: INFORME FINAL - unac.edu.pe

Glor ia Huamani Página 21

El modelo conceptual corresponde a un sistema de info mación dinámico de

rendimiento académico ( SIDRA) ver figura 3 .

Figura 3 Elementos de SIDRA

6. DISCUSIÓN

Obtener Títulovia tesis Egresados

Estudiantes Ingresantes

Docente

Investigador

ProyectosCentro de innovaciónEmpresas incubadas

SoftwareCentro de informaciónRecursos financierosNotas

Contexto propicio

Carga académica Plan de estudios

Cursos

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Glor ia Huamani Página 22

No he encontrado referencias bibliográficas acerca de la determinación de variables

que relacione rendimiento académico con enfoque de sistemas dinámicos. Sin

embargo, hay estudios que pueden servir de referencia:

Otros estudios Modelo SIDRA (FIIS UNAC)

Vélez, Alberto y Roa, Claudia. FACTORES

ASOCIADOS AL RENDIMIENTO

ACADÉMICO EN ESTUDIANTES DE

MEDICINA [10]. Facultad de Medicina

Universidad del Rosario, Bogotá, Colombia

afirman “El porcentaje de estudiantes que

trabaja en su tiempo libre no es importante pero

vale la pena resaltar que es una actividad que

requiere de una gran carga horaria lo que está

influyendo de forma significativa con muy bajo

rendimiento académico”

la Según observación directa se deduce que

en FIIS UNAC , un gran porcentaje de

estudiantes trabaja o practica. Quedando

muy poco tiempo para el estudio y la

investigación.

Soto, Diego; Christian, Felipe y Favio Parra. [8].

Presenta un modelo dinàmico donde relaciona

calificaciones , productividad, calidad de trabajo

En SIDRA se planeta la relación entre

notas y carga académica.

La tesis esencialmente es un trabajo de investigación. La elección del tema es

importante, los docentes investigadores influyen posit mente en esta selección. es

por eso importante relacionar los cursos de especialidad como teoría general de

sistemas y seminario de tesis.

7. REFERENCIA

Page 23: INFORME FINAL - unac.edu.pe

Glor ia Huamani Página 23

1. Castro, Irma. HÁBITOS DE ESTUDIO Y RENDIMIENTO ACADÉMICO

DE LOS ALUMNOS DEL INSTITUTO SUPERIOR PEDAGÓGICO

PRIVADO “URIEL GARCÍA” DEL CUSCO – 2005. Lima: Tesis de maestría

en educación UPCH. 2007 Disponible en:

www.ciberdocencia.gob.pe/archivos/ _ _parte1.doc

2. Coral, Barbera. FACTORES DETERMINANTES DEL BAJO

RENDIMIENTO ACADÉMICO EN EDUCACIÓN SECUNDARIA. Madrid:

Tesis doctoral universidad complutense de Madrid 2003

http://www.ucm.es/BUCM/tesis/edu/ucm-t27044.pdf

3. Díaz, Francisco. LA PREDICCIÓN DEL RENDIMIENTO ACADÉMICO EN

LA UNIVERSIDAD: UN EJEMPLO DE APLICACIÓN DE LA

REGRESIÓN MÚLTIPLE en http://e-

spacio.uned.es/fez/view.php?pid=bibliuned:20476

4. Larosa, Faustino. RENDIMIENTO EDUCATIVO. España: Instituto de

cultura Gil Albert,1994

6. Navarro, Rubén. FACTORES ASOCIADOS AL RENDIMIENTO

ACADÉMICO UNIVERSIDAD CRISTÓBAL COLÓN. México: Revista

Iberoamericana de Educación (ISSN: 1681-5653)

http://www.rieoei.org/investigacion/512Edel.PDF

eyes, Salvador. EL BAJO RENDIMIENTO ACADÉMICO DE LOS

ESTUDIANTES UNIVERSITARIOS. UNA APROXIMACIÓN A SUS

CAUSAS. REVISTA THEORETHICOS Año VI, No. 18, Enero-Junio, 2004

TESIS MAESTRIA

7. R

Page 24: INFORME FINAL - unac.edu.pe

Glor ia Huamani Página 24

Universidad Francisco Gavidia.

http://www.ufg.edu.sv/ufg/theorethikos/Junio04/sumario.html

8. Soto, D; Correa, Christian y Parra, Favio. CALIFICACIONES, DINÁMICA

DEL ESTUDIANTE. Universidad Icesi de Cali.

9. Touron Figueroa Javier. FACTORES DEL RENDIMIENTO ACADÉMICO

EN LA UNIVERSIDAD. España: ediciones navarra, 1984.

10. Vélez, Alberto y Roa, Claudia. FACTORES ASOCIADOS AL

RENDIMIENTO ACADÉMICO EN ESTUDIANTES DE MEDICINA.

Facultad de Medicina Universidad del Rosario, Bogotá, Colombia disponible

en http://scielo.isciii.es/pdf/edu/v8n2/original1.pdf

11. Vildoso, Virgilio. INFLUENCIA DE LOS HÁBITOS DE ESTUDIO Y AL

AUTOESTIMA EN EL RENDIMIENTO ACADÉMICO DE LOS

ESTUDIANTES DE LA ESCUELA PROFESIONAL DE AGRONOMÍA DE

LA UNIVERSIDAD NACIONAL JORGE BASADRE HROHMANN Perú:

Tesis [Magister de educación] Universidad Nacional Mayor de San

Marcos:2003 disponible en

http://sisbib.unmsm.edu.pe/bibvirtualdata/Tesis/Human/vildoso_gv/T_compl

eto.PDF

12. http://www.ice.deusto.es/RINACE/reice/vol1n2/Edel.pdf

Page 25: INFORME FINAL - unac.edu.pe

Glor ia Huamani Página 25

8. APENDICES

CUESTIONARIO 01 CUESTIONARIO PARA SELECCIÓN DE TEMA DE TESIS.

Marque un círculo o coloque un aspa donde corresponde

1. Usted lleva regularmente 22 créditos si no

2. Cuándo llevó Teoría General de sistemas cuántos créditos llevaba > 90 >95

>100

3. Hace cuántos ciclos llevó usted el curso de teoría ge eral de sistemas 3 4 5

7

4. y Seminario de tesis.

Trabaja o estudia

5. Cuántas horas por día estudia 30 min 1 hora 2 horas 3 horas 4

horas

6. Cuántas horas investiga semanalmente < 1 hora 2 horas > 2 horas

7. Relacione docentes con temas de investigación. En el e pacio vacío llene un

nombre de docente.

X1------------------- Dinámica de sistemas X2 …………….. Gobierno

electrónico

X3……………….Redes neuronales X4…………….. PMI

X5………………. CMMI X6……………. BSC/SCM

Page 26: INFORME FINAL - unac.edu.pe

Glor ia Huamani Página 26

X7………………. SOA X8…………… Seguridad

informática

8. Mencione 3 temas de investigación que le interesan

9. A qué congresos ha asistido.

a)…………………………………………………………………………………………

b)………………………………………………………………………………………….

9. A qué seminarios ha asistido

11. Cuántos cursos lleva actualmente sin contar semina io de tesis

1 2 3 4 5 6 7 8 9

a)……………………………………………………………………………………….

b)…………………………………………………………………………………………

……c)…………………………………………………………………………………

…….

a)…………………………………………………………………………………………

b)……………………………………………………………………………………….

Page 27: INFORME FINAL - unac.edu.pe

Glor ia Huamani Página 27

9. ANEXOS

ANEXO 1: CALIFICACIONES, DINÁMICA DEL ESTUDIANTE.

Tomado de Soto, Diego; Christian, Felipe y Favio, Parra.

http://convena.upb.edu.co/8encuentrods/index.php/agenda/24-poster

Figura 1.1. Grades, Student’s Dynamics

Page 28: INFORME FINAL - unac.edu.pe

Glor ia Huamani Página 28

ANEXO 2: REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS

i FACTORES ASOCIADOS AL RENDIMIENTO ACADÉMICO. Universi ad Cristóbal Colón, México Revista Iberoamericana de Educación (ISSN: 1681-5653) http://www.rieoei.org/investigacion/512Edel.PDFiiR

REVISTA THEORETHICOS Universidad Francisco Gavidia.

iii Coral, Barbera FACTORES DETERMINANTES DEL BAJO RENDIMIENTO ACADÉMICO EN EDUCACIÓN SECUNDARIA. Tesis doctoral universidad c lutense de Madrid 2003 http://www.ucm.es/BUCM/tesis/edu/ucm-t27044.pdf

iv Díaz, Francisco. LA PREDICCION DEL RENDIMIENTO ACADEMICO EN LA UNIVERSIDAD: un ejemplo de aplicación de la regresión ple. disponible en: http://e-spacio.uned.es/fez/view.php?pid=bibliuned:20476

v Vildoso Virgilio. INFLUENCIA DE LOS HÁBITOS DE ESTUDIO Y AL AUTOESTIMA EN EL RENDIMIENTO ACADÉMICO DE LOS ESTUDIANTES DE LA ESCUELA PROFESIONAL DE AGRONOMÍA DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL JORGE Basadre nn tesis [Magister de educación] Perú universidad nacional mayo de San marcos:2003 http://sisbib.unmsm.edu.pe/bibvirtualdata/Tesis/Human/vildoso_gv/T_completo.PDF

v i Touron Figueroa Javier. FACTORES DEL RENDIMIENTO ACADÉMICO EN LA UNIVERSIDAD. España: ediciones navarra, 1984.

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TESIS MAESTRIA