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El siguiente trabajo se basa en la solución de un problema de situación real, el problema es aplicado a un horno el cual será denominado organización. Dicha organización realiza la producción de panes, así como también realiza el servicio de horno, actividades que requieren de algoritmos de investigación operativa para lograr una optimización de los recursos que emplea, así como también de las tareas y asignaciones con respecto al personal. Los problemas detectados en la organización que se menciona, se resolverán aplicando algoritmos de solución y optimización tales como: algoritmo simplex, para la optimización de recursos y para las asignaciones, algoritmos normales, con los cuales se desea obtener un optimo resultado de la organización.
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DEDICATORIA
Dedico este trabajo a mis padres los cuales me apoyaron incondicionalmente en todo momento.
RESUMEN
El siguiente trabajo se basa en la solucin de un problema de situacin real, el problema es aplicado a un horno el cual ser denominado organizacin. Dicha organizacin realiza la produccin de panes, as como tambin realiza el servicio de horno, actividades que requieren de algoritmos de investigacin operativa para lograr una optimizacin de los recursos que emplea, as como tambin de las tareas y asignaciones con respecto al personal. Los problemas detectados en la organizacin que se menciona, se resolvern aplicando algoritmos de solucin y optimizacin tales como: algoritmo simplex, para la optimizacin de recursos y para las asignaciones, algoritmos normales, con los cuales se desea obtener un optimo resultado de la organizacin.
I. INTRODUCCIN
El presente trabajo ha sido elaborado con el propsito de buscar una solucin para poder lograr una minimizacin de costos de materias, costos de asignaciones del horno mencionado, con los cuales se piensa optimizar los recursos y lograr un optimo desempeo de la organizacin, objetivos con los cuales se piensa fortalecer la organizacin para que se desarrolle en dicha actividad que practica.
Adems se debe considerar que siendo una empresa pequea, posee recursos limitados, por lo que es de vital importancia hacer uso de los mtodos y algoritmos de investigacin operativa para optimizar dichos recursos y lograr mayores ganancias para la organizacin.
Dado que para realizar el uso de los mtodos de investigacin operativa se requieren de datos para su posterior anlisis, los cuales fueron proporcionados por los dueos del horno, datos como: los recursos que utilizan para la elaboracin de pan y recursos adicionales para mantener el funcionamiento del horno, as como tambin incluyen datos como los costo de distribucin y de mano de obra, etc.
II. JUSTIFICACIN
El siguiente trabajo que ha sido realizado tiene el propsito de disminuir los costos de produccin de pan, que realiza solamente en las maanas. Considerando tambin que dicha empresa requiere de la optimizacin de recursos y maximizacin de ganancias y una asignacin de tareas de manera que se ahorre dinero, adems se debe considerar que dichas actividades son necesarias para el funcionamiento de dicho horno.
III. OBJETIVOS
2.1 OBJETIVO GENERAL
Aplicacin de mtodos de investigacin operativa para optimizacin de recursos y maximizacin de ganancias del horno mencionado.
2.2 OBJETIVOS ESPECFICOS
Usar el mtodo de optimizacin de recursos atreves de un cuadro simplex.
Usar mtodo de solucin de asignaciones para la designacin de procesos en la fase de produccin.
IV. DELIMITACIONES
El mencionado horno realiza la produccin de pan, que a su vez este se distribuye a distinta tiendas del barrio y aledaos durante toda la semana, por lo que adquiere los insumos para la produccin el da domingo por la noche.
Adems para la produccin de panes el horno cuenta con los siguientes insumos:
Tabla de Insumos Disponibles Semanalmente
INSUMO
CANTIDAD
Harina
350 000 gr.
Azcar
14 000 gr.
Huevo
70 unid.
Sal
3 200 gr.
Levadura
5 040 gr.
Manteca
17 500 gr.
Tabla de Insumos por bandeja de pan horneada (6 Panes)
INSUMO
CANTIDAD
Harina
500 gr.
Azcar
20 gr.
Huevo
0.1
Sal
4.571 gr.
Levadura
72 gr.
Manteca
25 gr.
V. ANTECEDENTES, SITUACIN PROBLEMTICA
5.1. ANTECEDENTES DE LA EMPRESA
Nombre de la empresa: no posee.
Ao de fundacin: 1980.
Ubicacin: Jr. Nicolas Sanca #156
El Horno mencionado posee las caractersticas de un horno artesanal, que se dedica a la produccin de pan del tipo normal, que es distribuido hacia distintas tiendas cercanas. Pero con el tiempo el tipo de adquisicin de pan de las tienda hizo que se recolectara panes de distintos horno para mejorar la variedad, por lo que las distribucin se hace mas extensa y a distintos destinos. Para la elaboracin del pan tienen a cinco obreros a disposicin para la produccin en los cuales se incluye el hijo del dueo del horno.
5.2. SITUACIN PROBLEMTICA
Se puede maximizar las ganancias que se recibe al producir panes con las cantidades antes mencionadas. As como tambin se puede minimizar costos con lo que respecta al transporte y los costos de asignaciones.
VI. DESARROLLO
Para la solucin de maximizacin de ganancias del horno se aplica un cuadro simplex.
6.1 OPTIMIZACIN DE RECURSOS
Interpretacin para el planteamiento:
Funcin Objetivo:
Donde:
Restricciones:
Las restricciones son obtenidas de los datos de produccin de los insumos por bandeja de pan e insumos totales de manera que organizndolos de esta manera podemos adecuarlo al formato de cuadro simplex para poder trabajar normalmente.
Cuadro Simplex:
C
0
0
0
0
0
0
2
2
2
X
B
x4
x5
x6
x7
x8
x9
x1
x2
x3
0
x4
350000
1
0
0
0
0
0
500
500
500
0
x5
14000
0
1
0
0
0
0
25
20
25
0
x6
70
0
0
1
0
0
0
0.1
0.2
0.2
0
x7
3200
0
0
0
1
0
0
4.2
4.2
4.2
0
x8
5040
0
0
0
0
1
0
7.2
7.2
7.2
0
x9
17500
0
0
0
0
0
1
25
25
25
Z
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
z-c
0
0
0
0
0
0
-2
-2
-2
0
x4
175000
1
0
-2500
0
0
0
250
0
0
0
x5
7000
0
1
-100
0
0
0
15
0
5
2
x2
350
0
0
5
0
0
0
0.5
1
1
0
x7
1730
0
0
-21
1
0
0
2.1
0
0
0
x8
2520
0
0
-36
0
1
0
3.6
0
0
0
x9
8750
0
0
-125
0
0
1
12.5
0
0
Z
700
0
0
10
0
0
0
1
2
2
z-c
0
0
10
0
0
0
-1
0
0
0
x4
58333.33
1
-16.667
-833.3
0
0
0
0
0
-83.33
2
x1
466.6667
0
0.06667
-6.667
0
0
0
1
0
0.333
2
x2
116.6667
0
-0.0333
8.333
0
0
0
0
1
0.833
0
x7
750
0
-0.14
-7
1
0
0
0
0
-0.7
0
x8
840
0
-0.24
-12
0
1
0
0
0
-1.2
0
x9
2916.667
0
-0.8333
-41.67
0
0
1
0
0
-4.167
Z
1166.667
0
0.0667
3.333
0
0
0
2
2
2.333
z-c
0
0.06667
3.333
0
0
0
0
0
0.333
Interpretacin:
El beneficio optimo o la mxima ganancia es de 1 166.66667 Nuevos Soles, elaborando 466.666667 bandejas de panes tres esquinas y 166.666667 de los panes normales, considerando que la caracterstica de los panes tres esquinas es similar a los otros se utiliza la misma masa para elaborar los otros tipos de panes.
Adems si se aumenta ms huevo en una unidad en la produccin, la ganancia incrementa en 3.333333 unidades monetarias y si agregamos azcar en una unidad el beneficio aumenta en 0.066666 nuevos soles.
Adems se tiene sobrante de los siguientes recursos:
Harina58 333.333333 gr
Sal 750 gr
Levadura 840 gr
Manteca 2916.666667 gr
6.2 ASIGNACIN DE LABORES ENTRE EL PERSONAL
Tareas:
Amasado/Mescla de ingredientesA
Divisin Boleado ReposoB
Formado y FermentacinC
Horneado y coccinD
El Personal:
Las tarifas de los empleados por actividades realizadas son:
Persona 1:7,8,5,10
Persona 2:5,6,7,11
Persona 3: 6,7,4,12
Persona 4:6,8,6,10
Persona 5: 7,5,6,11
La Asignacin de tareas se realiza mediante la solucin de asignaciones. Adems hay que considerar que uno de ellos puede quedarse sin trabajo.
Cuadro de Asignaciones:
Cuadro de asignaciones
Eliminacin de filas
Eliminacin de columnas
7
8
5
10
15
2
3
1
0
0
2
3
1
0
0
5
6
7
11
15
0
1
3
1
0
0
1
3
1
0
6
7
4
12
15
1
2
0
2
0
1
2
0
2
0
6
8
6
10
15
1
3
2
0
0
1
3
2
0
0
7
5
6
11
15
2
0
2
1
0
2
0
2
1
0
2
3
1
(0)
0
2
3
1
0
(0)
(0)
1
3
1
0
(0)
1
3
1
0
1
2
(0)
2
0
1
2
(0)
2
0
1
3
3
0
(0)
1
3
3
(0)
0
2
(0)
3
1
0
2
(0)
3
1
0
Opcin 1
Opcin 2
Interpretacin:
Primera opcin
Persona
Tarea
Costo
Persona 1
D
10
Persona 2
A
5
Persona 3
C
4
Persona 4
Ficticio
No Realiza ninguna Accin
Persona 5
B
5
Costo total
24
Segunda opcin
Persona
Tarea
Costo
Persona 1
Ficticio
No Realiza ninguna Accin
Persona 2
A
5
Persona 3
C
4
Persona 4
D
10
Persona 5
B
5
Costo total
24
De los resultados anteriores se concluye dos opciones:
La primera que la persona 1 no realiza ninguna accin y se tendra un gasto mnimo de 24 nuevos soles.
La cuarta persona no trabaja y se tiene un resultado de costo mnimo de 24 nuevos soles.
De lo que se deduce que el trabajador 1 y 4 pueden intercambiar turno sin que exista ninguna variacin con respecto al costo que se invierte contratando a estas personas.
VII. CONCLUSIONES
En resumen los algoritmos aplicados para un optimizacin de recursos y de dicho horno darn como resultado una ganancia diferente y positiva para los dueos, tratando de alinear estas acciones al objetivo general y los especficos las acciones realizadas para la optimizacin de ganancias y una buena asignacin de trabajo por parte de los obreros, se deduce que al aplicar el mtodo simplex para la optimizacin de ganancias, sirve de ayuda para los dueos y productores acerca de que panes pueden producir para maximizar los beneficios. Adems al aplicar la solucin para el problema de asignacin se ve claramente que esto permite a los dueos decidir quines van a trabajar, o quienes no segn los criterios que vean por conveniente.