INGENIERÍA EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN · 2015-04-07 · Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regional Córdoba Dpto. Ing. en Sistemas de Información Programa Analítico UNIDAD

Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regional Córdoba Dpto. Ing. en Sistemas de Información

Asignatura Probabilidades y EstadísticasCarrera INGENIERÍA EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN Ciclo Lectivo 2015Vigencia del programa Ciclo lectivo 2010Plan 2008Nivel 1er. Nivel

2do. Nivel 3er. Nivel 4to. Nivel 5to. Nivel

Coordinador/Director de la Cátedra

Cra Gladys Rouadi

Área de Conocimiento Programación Computación Sistemas de Información Gestión Ingenieril Modelos Complementaria

Carga horaria semanal 6 horasAnual/ cuatrimestral CuatrimestralCorrelativas para cursarla

Regulares: Análisis matemático I Algebra y Geometría Analítica

Correlativas para rendirla

Aprobado Análisis matemático I Algebra y Geometría Analítica

Objetivos de la Materia Que el estudiante: Conozca las metodologías que le permitan una adecuada

exploración de los datos, etapa fundamental en el comienzo de cualquier análisisestadístico.

Conozca algunos conceptos importantes respecto del Cálculo de Probabilidades ydiversos Modelos Teóricos de Probabilidad correspondientes a variables aleato-rias discretas y continuas.

Se inicie en el análisis confirmatorio de datos, generalmente ligado a la EstadísticaInferencial, para la estimación y toma de decisiones en situaciones de incertidum-bre.

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Cátedra: Probabilidades y Estadísticas


Programa Analítico

UNIDAD Nº 1: Datos Estadísticos y Etapas para su Análisis

Objetivos EspecíficosQue El Estudiante:

Comprenda El Concepto y La Utilidad De La EstadísticaDistinga La Diferencia Entre Censo y MuestreoComprenda Los Diferentes Tipos De Datos o Variables y Sus Distintas Unidades De MedidaDistinga Entre Variable, Unidad De Análisis y Unidad De RelevamientoComprenda El Procedimiento Sistemático Que Le Permita Llegar a Conclusiones Confiables DeManera OrdenadaConozca Las Distintas Formas De Captación De Datos

Contenidos 1. Significado De Estadística

1.1. Estadística Descriptiva. 1.2. Estadística Inferencial. 1.3. Población y Muestra.

Datos Estadísticos

1.1. Variables Cuantitativas.1.1.1. Discretas. 1.1.2. Continuas.

1.2. Variables Cualitativas. 1.3. Unidad Estadística o Unidad De Análisis.1.4. Unidad De Relevamiento.1.5. Escalas De Medida.

2.5.1. Escala Nominal. 2.5.2. Escala Ordinal.2.5.3. Escala De Intervalos. 2.5.4. Escala De Razón.

2.6. Las Variables Según El Tipo De Unidad De Referencia. 2.6.1. Individuales 2.6.2. Agregadas.2.6.3. Mixtas.

2.7. Las Variables Según El Papel Que Cumplen En La Investigación.2.7.1.Independientes. 2.7.2. Dependientes.2.7.3. De Control.

3. Etapas Del Método Científico En El Análisis De Datos3.1. Formulación o Definición Del Problema.3.2. Diseño Del Experimento.

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3.3. Recopilación De Datos Estadísticos o Relevamiento Estadístico. 3.3.1. Tipos De Fuentes De Datos. 3.3.2. Datos Secundarios y Datos Primarios. 3.3.3. Técnicas De Recogida De Datos Primarios: Grupos De Interés, Teléfono, Cuestionarios PorCorreo, De Puerta A Puerta, Abordaje En Centros Comerciales, Registros, Observaciones,Entrevistas, Experimentos. Ventajas y Desventajas De Las Técnicas De Recogida De Datos. 3.3.4. Relevamiento Estático y Dinámico.

3.4. Clasificación, Tabulación y Descripción De Los Resultados. 3.5. Generalización o Inferencia Final.

Bibliografía Probabilidades y Estadísticas: conceptos básicos. 1ª ed. - Córdoba. ROUADI, Gladys Margarita. Eudecor.

2013. ISBN 978-987-1536-38-2. Fecha de catalogación. 12/04/2013. Unidad 1. Año 2015

Probabilidades y Estadística: Guía de Trabajos Prácticos. 2a ed. - Córdoba. ROUADI, Gladys Margarita.Eudecor. 2013. ISBN 978-987-1536-36-8. Fecha de catalogación. 12/04/2013. Unidad 1. Año 2015

“Probabilidad y Estadística”, Conceptos, Modelos, Aplicaciones en Excel. 1ª Edición. ColombiaPaulo Afonso Lopes. 2000. Pearson Educación.

Evaluación Desarrollo del TPI Grupal 2015, con aplicación de las herramientas correspondientes a las Unidades 1,2 y

3, según lo solicitado en las consignas del mismo y teniendo en cuenta las Consideraciones Generales,Forma de Presentación y Estructura indicadas en el Instructivo de dicho TPI. Esta presentación constituyeel primer parcial.

UNIDAD Nº 2: Organización y Presentación de Datos Estadísticos


Reconozca La Importancia De Los Procedimientos De Resumen y Presentación De DatosConozca Las Formas De Organizar y Presentar Datos EstadísticosIdentifique y Construya Tablas Estadísticas, Según El Tipo De DatoIdentifique y Construya Gráficos, Según El Tipo De Dato Comprenda Que Las Tablas y Gráficos Construidos Aportan Un Resumen Del Comportamiento De La VariableBajo Estudio

Contenidos Tablas Estadísticas

1.1. Tipos De Tablas Estadísticas. 1.2. Partes Principales De Una Tabla Estadística. 1.3. Construcción De Tablas Estadísticas.

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Formas De Agrupar Variables Cuantitativas2.1. Series Simples o Datos No Agrupados. 2.2. Datos Agrupados o Distribuciones De Frecuencias.

2.2.1. Distribuciones de Frecuencias En Lista.2.2.1.1. Frecuencias Absolutas. 2.2.1.2. Frecuencias Relativas.

2.2.1.3. Frecuencias Acumuladas.2.2.2. Distribuciones de Frecuencias En Intervalos.

2.2.2.1. Frecuencias Absolutas. 2.2.2.2. Frecuencias Relativas. 2.2.2.3. Frecuencias Acumuladas.

3. Formas De Agrupar Variables Cualitativas3.1. Distribuciones Categóricas o Tablas de Contingencia.

4. Representaciones Gráficas 4.1 Gráficos Lineales.

4.1.1. Gráfico De Bastones. 4.1.2. Gráfico Acumulativo De Frecuencias.

a. Gráficos De Superficie.4.2.1. Histograma. 4.2.2. Polígono De Frecuencias. 4.2.3. Curva Suave.4.2.4. Diagrama Escalonado. 4.2.5. Ojivas.4.2.6. Curva Acumulativa.

Bibliografía Probabilidades y Estadísticas: conceptos básicos. 1ª ed. - Córdoba. ROUADI, Gladys Margarita.

Eudecor. 2013. ISBN 978-987-1536-38-2. Fecha de catalogación. 12/04/2013. Unidad 2. Año 2015

Probabilidades y Estadística: Guía de Trabajos Prácticos. 2a ed. - Córdoba. ROUADI, GladysMargarita. Eudecor. 2013. ISBN 978-987-1536-36-8. Fecha de catalogación. 12/04/2013. Unidad 2. Año2015

“Probabilidad y Estadística”, Conceptos, Modelos, Aplicaciones en Excel. 1ª Edición. ColombiaPaulo Afonso Lopes. 2000. Pearson Educación.

Evaluación Desarrollo del TPI Grupal 2015, con aplicación de las herramientas correspondientes a las Unidades

1,2 y 3, según lo solicitado en las consignas del mismo y teniendo en cuenta las Consideraciones Generales,Forma de Presentación y Estructura indicadas en el Instructivo de dicho TPI. Esta presentación constituyeel primer parcial.

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UNIDAD Nº 3: Descripción de Datos Estadísticos


Conozca Las Herramientas De Descripción De Datos En Términos De PosiciónIdentifique Las Medidas De Posición Más Frecuentes Como Síntesis De La Información, Analizando SuAdecuación y Sentido Según Los Tipos De Variables y La Forma De Distribución De FrecuenciaUtilice Las Medidas De Posición Para Realizar Un Análisis De La Asimetría De La DistribuciónConozca Las Herramientas De Descripción De Datos En Términos De DispersiónIdentifique El Sentido De Las Medidas De Dispersión y La Diferencia Entre Ellas, A Los Fines DeSeleccionar La Más Apropiada Para Describir La Variación De Los Datos y Obtener Conclusiones AdecuadasUtilice Las Medidas De Dispersión Para Realizar Un Análisis De La Puntiagudez De La CurvaValore La Utilidad De Estas Herramientas Para Caracterizar Un Conjunto De Datos.

Contenidos

Parámetros y Estadísticos

Medidas De Posición1.1. Media Aritmética:

Simbología. Definición. Formas De Cálculo Para Series Simples y Distribuciones DeFrecuencias En Lista y En Intervalos. Interpretación. Propiedades.

1.2. Mediana: Simbología. Definición. Formas De Cálculo Para Series Simples y Distribuciones DeFrecuencias En Lista y En Intervalos. Interpretación. Propiedad.

1.3. Moda, Modo o Valor Modal: Simbología. Definición. Formas De Cálculo Para Series Simples y Distribuciones De FrecuenciasEn Lista y En Intervalos. Interpretación.

1.4. Fractiles: Cuartiles, Deciles y Percentiles Simbología. Definición. Formas De Cálculo Para Series Simples yDistribuciones De Frecuencias En Lista y En Intervalos. Interpretaciones.

2. Medidas De AsimetríaSimetría. Asimetría Positiva o Derecha. Asimetría Negativa o Izquierda

3. Medidas De Dispersión o De Concentración3.1. Recorrido:

Simbología. Definición. Formas De Cálculo Para Series Simples y Distribuciones DeFrecuencias En Lista y En Intervalos.

3.2. Desviación Media: Simbología. Definición. Formas De Cálculo Para Series Simples y Distribuciones DeFrecuencias En Lista y En Intervalos.

3.3. Varianza: Simbología. Definición. Formas De Cálculo Para Series Simples y Distribuciones DeFrecuencias En Lista y En Intervalos. Propiedades.

3.4. Desviación Estándar: Simbología. Definición. Formas De Cálculo Para Series Simples y Distribuciones DeFrecuencias En Lista y En Intervalos. Propiedades.

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3.5. Coeficiente De Variación: Simbología. Definición. Formas De Cálculo Para Series Simples y Distribuciones DeFrecuencias En Lista y En Intervalos.

4. Medidas De Apuntamiento o PuntiagudezPlaticúrtica. Mesocúrtica. Leptocúrtica.


Eudecor. 2013. ISBN 978-987-1536-38-2. Fecha de catalogación. 12/04/2013. Unidad 3.Año 2015.


“Probabilidad y Estadística”, Conceptos, Modelos, Aplicaciones en Excel. . 1ª Edición. ColombiaPaulo Afonso López. 2000. Pearson Educación.

Evaluación Desarrollo del TPI Grupal 2015, con aplicación de las herramientas correspondientes a las Unidades

1,2 y 3, según lo solicitado en las consignas del mismo y teniendo en cuenta las Consideraciones Generales,Forma de Presentación y Estructura indicadas en el Instructivo de dicho TPI. Esta presentación constituyeel primer parcial.

UNIDAD Nº 4: Teoría de Probabilidades


Conozca Los Conceptos Más Relevantes De La Teoría De Probabilidades.Reconozca La Necesidad De Su Estudio como Instrumento Para Medir La Incertidumbre Comprenda Su Aplicación En La Construcción De Modelos Que Describan La Realidad y Posibiliten SuAnálisis.Reconozca y Comprenda Sus Aportes en La Inferencia Estadística.

Contenidos Conceptos Generales. Incertidumbre y Experimento Aleatorio. Espacios Probabilísticos. Eventos.

4.1. Concepto. 4.2. Eventos Mutuamente Excluyentes. 4.3. Eventos No Mutuamente Excluyentes.4.4. Eventos Colectivamente Exhaustivos. 4.5. Eventos No Colectivamente Exhaustivos.

Interpretación de la probabilidad de un hecho.

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Teorías Probabilísticas.6.1. Historia de la Teoría de Probabilidades.6.2. Principio De La Razón Insuficiente.6.3. Teoría Frecuencial.6.4. Teoría Subjetivista.6.5. Axiomatización De La Probabilidad.

6.5.1. Axiomas y Propiedades Para La Familia De Eventos.6.5.2. Axiomas y Propiedades Para La Probabilidad De Los Eventos.

Probabilidad Total. Regla Aditiva Especial. Probabilidad Condicional. Probabilidad Compuesta o Conjunta. Regla Multiplicatoria General. Probabilidad Marginal o Individual. Dependencia e Independencia Estadística. Teorema o Regla de Bayes. Aplicaciones de la Teoría de Probabilidad: Procesos Estocásticos.


Eudecor. 2013. ISBN 978-987-1536-38-2. Fecha de catalogación. 12/04/2013. Unidad 4. Año 2015.

Probabilidades y Estadística: Guía de Trabajos Prácticos. 2a ed. - Córdoba. ROUADI, Gladys Margarita.Eudecor. 2013. ISBN 978-987-1536-36-8. Fecha de catalogación. 12/04/2013. Unidad 4. Año 2015.

“Probabilidad y Estadística”, Conceptos, Modelos, Aplicaciones en Excel. . 1ª Edición. ColombiaPaulo Afonso Lopes. 2000. Pearson Educación.

Evaluación Resolución de ejercicios seleccionados de la Guía de Trabajos Prácticos 2015 al finalizar el desarrollo

de las Unidades 4,5,6 y 7, a través de una evaluación parcial programada .

UNIDAD Nº 5: Variables Aleatorias y Distribuciones De Probabilidad


Comprenda La Diferencia Entre Variable y Variable AleatoriaDistinga Cuándo Utiliza Distribuciones De Frecuencias y De ProbabilidadCalcule Los Parámetros En Las Distribuciones De ProbabilidadInterprete La Esperanza Matemática y La Desviación EstándarComprenda La Utilidad De Los Momentos

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Contenidos1. Variable Aleatoria. 1.1. Generalidades. 1.2. Definición. 1.3. Variables Aleatorias Discretas y Continuas.

2. Distribuciones de Probabilidad. 2.1. Función De Probabilidad Para Variables Discretas: Función de Cuantía.2.2. Función de Distribución Para Variables Aleatorias Discretas.2.3. Función de Densidad y Función de Distribución Para Variables Aleatorias Continuas.

3. Los Parámetros En Las Distribuciones De Probabilidad.3.1. Esperanza Matemática. Propiedades. 3.2. Varianza. Propiedades. 3.3. Desviación Estándar.

4. Momentos En Las Distribuciones De Probabilidades: Momento natural de orden k y Momento centrado de orden k





Evaluación Resolución de ejercicios seleccionados de la Guía de Trabajos Prácticos 2015 al finalizar el

desarrollo de las Unidades 4,5,6 y 7, a través de una evaluación parcial programada.

UNIDAD Nº 6: Modelos Especiales de ProbabilidadVariables Aleatorias Discretas

Objetivos EspecíficosQue El Estudiante: Conozca Alguno De Los Diferentes Modelos De Probabilidad De Variables Aleatorias Discretas. Distinga Las Características De Cada Modelo, A Lo Fines De Aplicarlos A Situaciones Reales.Determine Los Valores Posibles Que Pueden Asumir Las Variables Aleatorias Involucradas En Cada Modelo.Reconozca Las Funciones De Probabilidad y De Acumulación Para El Cálculo De Probabilidades Puntuales yAcumuladas. Calcule Los Parámetros En Cada Una De Los Modelos Vistos.Analice La Simetría De Las Distribuciones Tratadas

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Conozca El Manejo De Las Tablas Usuales y Como Las Mismas Fueron Calculadas A Través De SusRespectivas Funciones De Probabilidad y De Acumulación.

Contenidos1. Modelos Especiales De Probabilidad

Variables Aleatorias Discretas.

1.1. Modelo De Bernoulli.Características. Función De Probabilidad: Función De Cuantía. Parámetros: Esperanza Matemática, Varianza y Desviación Estándar

1.2. Modelo Binomial: Número De Éxitos En n PruebasCaracterísticas. Función De Probabilidad: Función De Cuantía. Función De Distribución o De Acumulación. Parámetros: Esperanza Matemática, Varianza y Desviación Estándar.Configuración Tablas Usuales

1.3. Modelo Hipergeométrico: Número De Éxitos En n PruebasCaracterísticas. Función De Probabilidad: Función De Cuantía. Función De Distribución o De Acumulación. Parámetros: Esperanza Matemática, Varianza y Desviación Estándar. Tablas Usuales

1.4. Modelo Binomial y Modelo Hipergeométrico: Proporción De Éxitos En n Pruebas.Características. Función De Probabilidad: Función De Cuantía.Función De Distribución o De AcumulaciónParámetros: Esperanza Matemática, Varianza y Desviación Estándar.Configuración

1.5. Modelo PoissonCaracterísticas. Función De Probabilidad: Función De Cuantía.Función De Distribución o De Acumulación. Parámetros: Esperanza Matemática, Varianza y Desviación Estándar.ConfiguraciónTablas Usuales

1.6. Modelo Uniforme DiscretoCaracterísticas.Función De Probabilidad: Función De Cuantía.

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Probabilidades y Estadística: Guía de Trabajos Prácticos. 2a ed. - Córdoba. ROUADI, GladysMargarita. Eudecor. 2013. ISBN 978-987-1536-36-8. Fecha de catalogación. 12/04/2013. Unidad 6. Año2015.


Evaluación Resolución de ejercicios seleccionados de la Guía de Trabajos Prácticos 2015 al finalizar el

desarrollo de las Unidades 4,5,6 y 7, a través de una evaluación parcial programada.

UNIDAD Nº 7: Modelos Especiales de ProbabilidadVariables Aleatorias Continuas


Conozca Alguno De Los Diferentes Modelos De Probabilidad De Variables Aleatorias Continuas. Distinga Las Características De Cada Modelo, A Lo Fines De Aplicarlos A Situaciones Reales.Reconozca Las Funciones De Densidad y De Acumulación Para El Cálculo De Probabilidades.Conozca El Manejo De Las Tablas Usuales y Como Las Mismas Fueron Calculadas A Través De SusRespectivas Funciones De Probabilidad y De Acumulación.Conozca y Comprenda la importancia de la Ley de los Grandes Números y el Teorema Central del LímiteConozca Y Maneje Tablas De La Distribución Chi Cuadrado, Útil Para La Estimación Y Dócima De LaVarianza.Conozca Y Maneje Tablas De La Distribución t De Student, Útil Para La Estimación y Dócima De La MediaPoblacional cuando se desconoce la Varianza Poblacional.

Contenidos1. Modelos Especiales De Probabilidad

Variables Continuas.

1.1. Modelo Uniforme ContinuoFunción de Densidad.Función de Distribución o Función de Acumulación.

Parámetros: Esperanza Matemática, Varianza y Desviación Estándar.

1.2. Modelo ExponencialFunción de Densidad.Función de Distribución o Función de Acumulación.Parámetros: Esperanza Matemática, Varianza y Desviación Estándar.

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1.3. Modelo Normal1.3.1. Modelo Normal General

Función de Densidad.Función de Distribución o Función de Acumulación.Propiedades.

1.3.2. Modelo Normal EstándarFunción de Densidad.Función de Distribución o Función de AcumulaciónParámetros: Esperanza Matemática, Varianza y Desviación Estándar.Tablas Usuales.

1.3.3. AplicacionesRegla Empírica Para La Interpretación De La Varianza. Puntaje Típico.

1.4. Relación entre Modelos Discretos y el Modelo Normal 1.4.1. Aproximación del Modelo Binomial para la variable x, al Modelo Normal.1.4.2. Aproximación del Modelo Hipergeométrico para la variable x, al Modelo Normal.1.4.3. Aproximación del Modelo Binomial e Hipergeométrico para la variable P̂ , al Modelo

Normal.1.4.4. Aproximación del Modelo Poisson para la Variable x, al Modelo Normal.

1.5. Distribuciones de las Pequeñas Muestras1.5.1. Distribución Chi o Ji Cuadrado.

Función de Densidad.Función de Distribución o Función de Acumulación.

Parámetros: Esperanza Matemática, Varianza y Desviación Estándar.Aplicaciones.Tablas Usuales.

1.5.2. Distribución t de Student.Función de Densidad.





Evaluación

Resolución de ejercicios seleccionados de la Guía de Trabajos Prácticos 2015 al finalizar eldesarrollo de las Unidades 4,5,6 y 7, a través de una evaluación parcial programada.

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UNIDAD Nº 8: Teoría Del Muestreo

Objetivos EspecíficosQue el estudiante:

Visualice La Necesidad y Ventajas Del Muestreo.Identifique Los Distintos Tipos De Muestreo.Conozca Cómo Se Selecciona Una Muestra.Interprete A Través De Las Distribuciones Por Muestreo Los Errores, La Probabilidad De Cometerlos y La Importancia De La Variabilidad De Los Estadísticos.Conozca y Aplique La Ley De Los Grandes Números y El Teorema Central Del Límite

Contenidos1. Generalidades.2. Razones Para El Muestreo. 3. Base Teórica Del Muestreo. 4. Procedimientos Para La Selección De Muestras.

4.1. Generalidades. 4.2. Muestreo No Probabilístico.

4.2.1. Características. 4.2.2. Muestreo De Criterio. 4.2.3. Muestreo De La Muestra Disponible.4.2.4. Muestreo Por Cuotas.

4.3. Muestreo Probabilístico.4.3.1. Características. 4.3.2. Muestreo Aleatorio Simple. 4.3.3. Muestreo Aleatorio Estratificado. 4.3.4. Muestreo Sistemático. 4.3.5. Muestreo Por Conglomerados.

5. Distribuciones En El Muestreo.5.1. Distribución Por Muestreo De La Media Muestral

5.1.1. Muestreo Con Reposición.5.1.2. Muestreo Sin Reposición.

5.2. Distribución Por Muestreo De La Proporción Muestral. 5.2.1. Muestreo Con Reposición.5.2.2. Muestreo Sin Reposición

5.3. Distribución Por Muestreo De La Varianza Muestral Corregida. 5.3.1. Muestreo Con Reposición.

5.3.2. Muestreo Sin Reposición. 6. Ley De Los Grandes Números.7. Teorema Central Del Límite.8. Parámetros y Estadísticas Para Variables y Parámetros Para Variables Aleatorias.

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Evaluación Resolución de ejercicios seleccionados de la Guía de Trabajos Prácticos 2015 al finalizar el dictado de

las Unidades 8 y 9 , a través de una evaluación parcial programada.

UNIDAD Nº 9: Estimación Estadística


Comprenda los fundamentos teóricos y la lógica subyacente de la Inferencia Estadística en una de sus dosgrandes ramas: Estimación de Parámetros.Diferencie las formas entre estimación puntual y por intervalos, teniendo en cuenta las condiciones de losbuenos estimadores. Reconozca las particularidades de cálculo de intervalos en distintos casos, conceptualizando la distribución tde Student.Determine los tamaños de muestra necesarios, para el caso de un Muestreo aleatorio simple.Conozca el concepto, alcance e interpretación del error de estimación, el riesgo, la confianza y las relacionesentre ellos y el tamaño de la muestra.

ContenidosEstimación Estadística. 1. Generalidades. 2. Propiedades De Los Buenos Estimadores.

2.1. Insesgabilidad 2.2. Eficiencia 2.3.Consistencia 2.4. Suficiencia

3. Estimación Puntual. Limitaciones. 4. Error, Riesgo y Tamaño De La Muestra. 5. Estimación Por Intervalos.

5.1. Ejemplo Especial. 5.2. Elementos y Terminología. 5.3. Nivel De Confianza. Significado y Selección.

5.4. Intervalo De Confianza Para Estimar . Uso De La Distribución Normal y “t” de Student. 5.5. Determinación Del Tamaño De La Muestra En La Estimación De . 5.6. Intervalo De Confianza Para Estimar P. Uso De La Distribución Normal.5.7. Determinación Del Tamaño De La Muestra En La Estimación De P.

5.8. Intervalo De Confianza Para Estimar La Varianza De Una Población Normal. Uso de la Distribución2

(Chi Cuadrado).

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Probabilidades y Estadística: Guía de Trabajos Prácticos. 2a ed. - Córdoba. ROUADI, Gladys Margarita.Eudecor. 2013. ISBN 978-987-1536-36-8. Fecha de catalogación. 12/04/2013. Unidad 9. Año 2015..

Evaluación Resolución de ejercicios seleccionados de la Guía de Trabajos Prácticos 2015 al finalizar el dictado

de las Unidades 8 y 9 , a través de una evaluación parcial programada

Unidad Nº 10: Contraste, Dócima ó Verificación De Hipótesis


Comprenda los fundamentos teóricos y la lógica subyacente de la Inferencia Estadística en una de sus dosgrandes ramas: Docimasia de Hipótesis.Analice el proceso de prueba de hipótesis estadística para diferentes casos, teniendo en cuenta reglas dedecisión adecuadas, errores que se pueden cometer en dicho proceso y el cálculo de la función de potencia deltest elegido y su correspondiente curva OC.

Contenidos1. Decisión Estadística. 2. Hipótesis Estadísticas. 3. Concepto de dócima. 4. Errores y sus probabilidades. 5. Distintos tipos de dócimas. 6. Dócima para. Uso de la Distribución Normal y “t” de Student. 7. Dócima para P. Uso de la Distribución Normal. 8. Curva Operatoria Característica (OC) y Curva de Potencia. 9. Dócima para la Varianza. Uso de la ҳ2 (Chi Cuadrado).

10. Dócima e Intervalos de Confianza.



Probabilidades y Estadística: Guía de Trabajos Prácticos. 2a ed. - Córdoba. ROUADI, Gladys Margarita.Eudecor. 2013. ISBN 978-987-1536-36-8. Fecha de catalogación. 12/04/2013. Unidad 10. Año 2015

Evaluación Resolución de ejercicios seleccionados de la Guía de Trabajos Prácticos 2015 en la instancia de examen

final.

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Metodología deenseñanza yaprendizaje

Se trabaja tanto en clases teóricas como prácticas, considerando tres aspectos:1- El SABER: a través de la transmisión de conceptos.2- El HACER: a través de la aplicación de los procedimientos involucrados.3- El SENTIR: a través de inducir al alumno a la adopción de las actitudes

descriptas.

Las Clases son:TEÓRICAS y PRÁCTICAS

Primera Clase:Se realiza el Análisis de la materia en cuanto a:

1) La importancia para el Ingeniero en Sistemas2) Los objetivos generales y específicos3) El programa a desarrollar4) La bibliografía a utilizar5) La metodología de trabajo6) El régimen de regularidad, incluyendo: Asistencia, Evaluaciones Parciales y

Trabajo Práctico Integrador Grupal (TPI Grupal).7) Modalidades de los exámenes finales.

De esta manera el alumno puede planificar su estudio en relación a la materia y a lasotras que cursa.

En el resto de las clases, en las que se debe contar con la Bibliografía Obligatoriacorrespondiente, se plantean y transmiten los conceptos fundamentales (condemostraciones matemáticas pero también apelando a la intuición, sentido común yrazonamiento lógico) de los temas principales del programa. También se presenta laejemplificación y aplicación. Se pretende inducir la participación del educando,admitiendo el planteo en todo momento de dudas que surjan del estudio, o a través depreguntas e inquietudes que plantea el profesor en el desarrollo de los temas. Al iniciode cada unidad o tema, se remarca la etapa en la que nos encontramos, respecto alobjetivo final y a los temas desarrollados. De esta manera, se trata de tener presenteen forma permanente nuestra meta y la relación con el tema que se desarrolla. Seutilizan para las clases recursos Multimediales.

En las clases prácticas se desarrollan las actividades detalladas en Descripción de losPrácticos. En todas ellas se deberá contar con la Guía de Trabajos Prácticos, TablasEstadísticas, Consignas del TPI Grupal y Bases de Datos del ciclo lectivocorrespondiente.

Las Tablas Estadísticas, contienen las tablas correspondientes a Modelos Especialesde Probabilidad utilizadas en la materia y un resumen de fórmulas, con el fin de quesean utilizadas, tanto en las Evaluaciones Parciales, como en Exámenes Finales,evitando un aprendizaje memorístico pasajero. Intentamos que se internalicen lasherramientas, se identifiquen, se apliquen y se obtengan las conclusiones para cadacaso.

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Metodología deenseñanza yaprendizaje

Buscando que nuestros alumnos obtengan una formación completa y enriquecida nosolo por los contenidos propios de la asignatura, se propone desde la cátedra mejorar y evaluar la expresión oral, escrita y ortográfica, implementando accionesque entrenen a los estudiantes durante su proceso de formación, tales como:

- Lectura en la clase teórica y/o práctica, de uno o más temas y posteriorexplicación en forma oral, del alumno y del grupo.

- Elaboración oral y/o escrita de interpretaciones de los indicadores que seobtienen en la resolución de casos o ejercicios.

- Obtención de conclusiones en relación a un grupo de datos y sucomportamiento.

- Lectura de la bibliografía básica y complementaria a los fines de memorizarortografía y observar distintas formas de expresión sobre los mismosconceptos.

- Comentarios de los grupos del TPI en relación a los avances en el mismo, asícomo a las dudas que puedan ir surgiendo sobre su realización.

- Exposiciones de los avances del TPI y/o de la resolución de los ejercicios dela guía de TP

- Concientización sobre la necesidad de expresarse correctamente, tanto enforma oral como escrita, así como el respeto por la ortografía, ya que puedencambiar el sentido conceptual de las herramientas si ello no se considera.

- Concientización sobre la importancia para un profesional Ingeniero quepuede cumplir funciones gerenciales con personal a cargo a quienes debeinstruir y transmitir órdenes y tareas en forma clara y precisa.

Sistema de evaluaciónA los fines de evaluar la identificación de un problema, la individualización de laherramienta para darle respuesta o solución, la aplicación de la herramienta y lainterpretación para obtener una conclusión o tomar una decisión, El Sistema deevaluación consiste en:

1- Primera Evaluación Parcial Contenido: Desarrollo de un TPI Grupal, utilizando la Planilla de Cálculos Excel,con aplicación de las herramientas correspondientes a las Unidades 1 a 3 inclusive,según lo solicitado en sus consignas. Se debe tener muy presente y en cuenta elInstructivo del TPI Grupal, en relación a: las Consideraciones Generales, Forma dePresentación y Estructura. Fecha de entrega: Dentro de las dos Semanas siguientes a la finalización de laUnidad 32- Segunda Evaluación Parcial Contenido: Ejercicios de la Guía de Trabajos Prácticos 2015 correspondientes a lasUnidades 4, 5, 6, y 7; que podrán tener cambios, sólo en alguno/s de sus datos. Fecha de realización: Semana siguiente a la finalización del práctico de la Unidad 7. 3- Tercera Evaluación Parcial Contenido: Ejercicios de la Guía de Trabajos Prácticos 2015 correspondientes a laUnidad 8 y 9, que podrán tener cambios, sólo en alguno/s de sus datos. Fecha de realización: Semana siguiente a la finalización del práctico de la Unidad 9

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4- Recuperaciones:

AlcancePodrá recuperarse: Una evaluación parcial de las tres expresadas en el sistema deevaluación.

Razones 1- Ausencia 2- Aplazo 3- Mejorar UNA* calificación para alcanzar lapromoción

Contenido: Los correspondientes a la Evaluación Parcial que se recupere

Fecha: A fijar durante la última semana de clases. *Cabe aclarar que en el caso de recuperar para mejorar la calificación, la nota quetendrá validez definitiva será la de la recuperación.

Sistema de evaluación

Las consultas por las correcciones realizadas, en las evaluaciones parciales, deberánser presentadas en primer término al Jefe de Trabajos Prácticos, luego al Docente a cargo del curso y por último al Jefe de Cátedra, dentro de la semana siguiente a la deentrega de notas. De no mediar dentro de este lapso la solicitud de revisión, se perderá dicho derecho.

Condiciones deregularidad

Promocional: Todas las Evaluaciones Parciales aprobadas con 8 o más cada una* y 80% de asistencia derivada de los controles realizados por los correspondientes Profesores en clases teóricas y prácticas.. Regular: Todas las Evaluaciones Parciales aprobadas y 80% de asistencia, según Bedelía. Libre: Quienes no satisfagan las anteriores condiciones, inclusive las de asistencia.

*El alumno puede alcanzar la promoción habiendo recuperado un parcial.Modalidad de examen

finalEl examen final se rinde de acuerdo al último programa dado, cualquiera sea el añoen que se haya regularizado la materia, e incluye todos los temas del programa,hayan sido o no desarrollados en clase, variando según la condición alcanzada

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REGULAR

Antes del 2013

Teórico de toda la materia

REGULAR

2013 a la fecha

Teórico de toda la materia y práctico de la Unidad 10 yde otra/s que no se hayan incluido en las EvaluacionesParciales.

PROMOCIONAL

2013 a la fecha

Práctico y Teórico de la Unidad 10, y de otra/s que no sehayan incluido en las Evaluaciones Parciales.

Validez: Hasta el último turno de exámenes anterior alinicio de clases del año lectivo siguiente al de laregularización.Esta condición se pierde si el alumno es reprobado enalguno de estos turnos.


El examen podrá ser oral ó escrito, según criterio del tribunal.

El alumno deberá contar en esta ocasión con:Programa de la Materia preparado para el Examen Final:

Consta de 10 Unidades. Cada Unidad consta 10 temas, uno por cada Unidad. Tablas Estadísticas y Fórmulas Permitidas.

Luego de aprobar el examen práctico de las unidades que correspondan pasará arendir examen teórico, según las siguientes reglas:

En el examen Regular, oral o escrito, el alumno realizará por algún métodoaleatorio, la extracción de una Unidad del Programa preparado para el ExamenFinal, y desarrollará dos temas de la misma, seleccionados también por igual métodoaleatorio, en este caso, sin reposición, pudiendo exigirse el tratamiento de otros temasde la Unidad extraída, a criterio del Tribunal.

En el examen Promocional se realizará la extracción, sin reposición, paraseleccionar 1 tema de la Unidad 10 del Programa analítico. Si participara/n más de una unidad, por no haber quedado incluida/s en los parciales,una vez aprobado el práctico correspondiente, se aplicará idéntica regla en relación alas Unidades que queden involucradas.

Si el examen fuese oral, el alumno contará con un tiempo de 15 minutos para prepararsu exposición en relación a los temas seleccionados. El tribunal quedará en libertadpara realizar preguntas sobre otros temas del programa, fuera de los extraídos, si loconsiderase necesario. Si el examen fuese escrito el alumno contará con un tiempomáximo de 2 horas para desarrollar los temas extraídos.

Su aprobación requerirá el conocimiento de todos los temas solicitados.

Actividades enlaboratorio

Finalidad: Medir la capacidad de integración de herramientas estadísticas utilizandolas TIC, para dar solución a un objetivo, con redacción de un informe final, bajopautas predeterminadas, considerando la expresión oral, escrita y ortografía

El espacio de actividades en el Laboratorio es para que los alumnos produzcan elTrabajo Práctico Integrador Grupal, que requiere del uso de la Planilla Excel. Es una espacio para utilizar la tecnología por aquellos alumnos que no la posean enforma particular.

Horas/año totales de la asignatura

Horas Totales 110 semestrales

Cantidad de horas prácticas totales

Horas Prácticas semanales 3 horas semanales x 15 semanas= 45 semestralesTPIG 5 horas semanales x 4 semanas = 20 semestrales

Cantidad de horas teóricas totales

Horas Teórico semanales 3 horas semanales x 15 semanas= 45 semestrales

Tipo de formación práctica (marque la que corresponde y si esasignatura curricular -no electiva-)

Formación experimental Resolución de problemas de ingeniería Actividades de proyecto y diseño Prácticas supervisadas en los sectores productivos y /o de servicios

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Cantidad de horas afectadas a la formación práctica indicada

Horas TPI Grupal 20 semestrales

Descripción de losprácticos

Para dar cumplimiento a nuestros objetivos de: 1- Incentivar la comprensión de un problema y la herramienta para su solución. 2- Integrar los conocimientos, la selección de las herramientas correspondientes y la

interpretación para un caso particular, recurrimos a:

1- Resolución de los Ejercicios de la Guía de Trabajos Prácticos, reforzando deesta manera la teoría y práctica presentada. Es, mediante el acto personal deplantear y resolver los ejercicios, que el estudiante tiene la posibilidad de comprendery apreciar las ideas, así como familiarizarse con las técnicas pertinentes.2- Seguimiento de un Trabajo Práctico Integrador Grupal: A los fines de que elestudiante integre los contenidos y haga uso del Software Microsoft Excel, se le haceentrega por ciclo académico de un conjunto de datos surgidos de un relevamientohipotético. Esta base es acompañada de un Instructivo que indica Consignas,Consideraciones Generales, Forma de Presentación y Estructura exigidas para sudesarrollo y presentación. En cada clase práctica se transmiten las explicacionescorrespondientes para su realización, y se efectúa de manera continua el control en suavance. Por su parte, el alumno debe reforzar sus prácticas en su computadora, o enel Laboratorio.

Criterios deevaluación de los

prácticos

Las Evaluaciones Parciales se valorarán considerando: 1- Contenidos disciplinares, con una exigencia mínima para su aprobación de al

menos el 50% de cada ejercicio.2- Expresión oral, escrita y ortografía, para lo cual se aplicarán los siguientes

criterios:-Hasta 5 errores de ortografía, con buena expresión escrita, se descontará

1 (un) punto de la nota obtenida. -Más de 5 errores de ortografía, con buena expresión escrita, se

descontarán 2 (dos) puntos de la nota obtenida.-Hasta 5 errores de ortografía, con problemas de expresión escrita se

descontarán 2 (dos) puntos.-Más de 5 errores de ortografía, con problemas de expresión escrita los

resultados serán los siguientes: 1- aplazado si la nota que le correspondiera estuviera entre 4 y 6. 2- nota máxima 6, si la nota que le correspondiere se encontrara entre 7 y

10.En los Exámenes, la nota será el resultado de: Exámenes orales: promedio de calificaciones de cada uno de los temas seleccionadosde la unidad extraída y la calificación por expresión oral que evaluará el Tribunalpara el descuento en la calificación final, pudiendo llegar a reprobarse.Exámenes escritos: promedio de calificaciones de cada uno de los temasseleccionados de la unidad extraída y la calificación por expresión escrita yortografía, siguiendo idéntico criterio que para las evaluaciones parciales.Su aprobación requerirá el conocimiento de todos los temas solicitados.

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Cronograma deactividades de la

asignatura,incluyendo semanaprevista para cada

práctico

Horas Teórico semanales 45 semestrales

Horas Prácticas semanales 65 semestrales

Horas Resolución Guía 45 semestrales

Horas TPI 20 semestrales

Planificación Curricular Primer Cuatrimestre

Descripción demetodologíapropuesta deconsultas y

cronograma deconsultas

Consultas

Para realizar aclaraciones generales sobre aspectos teóricos y prácticas de la materia los alumnos cuentan con la posibilidad de asistir a cualquier horario de clases de prácticas o teóricas, durante todo el semestre. La cátedra trabaja con un calendario por unidades unificado.

En relación al TPI: Existe un periodo de realización acotado, con sus correspondientes consultas para explicaciones ampliatorias de Excel, interpretación de consignas y controlde avance. La modalidad de consulta se concreta utilizando la plataforma MOODLE, a través del foro o envió de e-mail.

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SEMANA

FECHA TEMA

116/03/2015

Presentación de materiaUnidad 1 y 2

2 23/03/2015 Unidad 33 30/03/2015 Unidad 34 06/04/2015 Unidad 4-5 13/04/2015 Unidad 5 y 6 -1º EVALUACIÓN6 20/04/2015 Unidad 67 27/04/2015 Unidad 78 04/05/2015 Unidad 79 11/05/2015 Unidad 8- 2º EVALUACIÓN10 18/05/2015 Unidad 8 y 911 25/05/2015 Unidad 912 01/06/2015 Unidad 913 08/06/2015 Unidad 1014 15/06/2015 Unidad 10- 3º EVALUACIÓN15 22/06/2015 Recuperatorio y firma de libretas


Plan deintegración con

otras asignaturas

Se requieren conocimientos previos como por ejemplo, Teoría de Conjunto, Derivadas,Integrales, Análisis Combinatorio, etc., de asignaturas como Álgebra y GeometríaAnalítica, Análisis Matemático I, y Matemática Discreta. Brindamos conocimientos paraasignaturas tales como Investigación Operativa, Simulación, Ingeniería de Software,Sistemas de Gestión y electivas como Gestión de la Calidad, Métricas de Software.

BibliografíaObligatoria

Probabilidades y Estadísticas: conceptos básicos. 1ª ed. - Córdoba. ROUADI, GladysMargarita. Eudecor. 2013. ISBN 978-987-1536-38-2. Fecha de catalogación.12/04/2013. Año 2015

Probabilidades y Estadística: Guía de Trabajos Prácticos. 2a ed. - Córdoba.ROUADI, Gladys Margarita. Eudecor. 2013. ISBN 978-987-1536-36-8. Fecha decatalogación. 12/04/2013. Año 2015

Tablas Estadísticas.2015- Ediciones EUDECOR. TPI Grupal 2015: Relevamiento hipotético de Datos para su realización. Software: Microsoft Excel “Probabilidad y Estadística”, Conceptos, Modelos, Aplicaciones en Excel. . 1ª

Edición. Colombia. Paulo Afonso Lopes. 2000. Pearson Educación. Bibliografía Complementaria

Estadística Básica En Administración: Concepto Y Aplicaciones. Berenson, Mark L.;Levine, David M. 1996. Printice Hall Hispanoamericana.

Estadística Para Las Ciencias Administrativas. Chao, Lincoln L. 1995. McGraw Hill. Probabilidad Y Estadística. Spiegel, Murray R. 1998. McGraw Hill. Estadística Matemática con Aplicaciones. Wackerly, Dennis D.; Mendenhall William;

Scheaffer, Richard L. Thomson. 2002.

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Distribución dedocentes por

curso

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Curso Turno Día y Horas Profesor JTP Ayudante

2k1Mañana

Lunes 5-6-7 Ing. Rómoli

Jueves 5-6-7 Cdra. Righetti

2k2 Mañana

Lunes 4-5-6 Lic. Infante

Jueves 1-2-3 Lic.Garibaldi

2k3 Mañana

Martes 1-2-3 Lic.Garibaldi

Viernes 4-5-6Ing. Strub

Ing. Rómoli

2k11 Mañana

Lunes 5-6-7 Ing. StrubIng. Stefanich

Jueves-5-6-7 Lic. Infante

2k5 Tarde

Lunes 0-1-2 Ing. Stefanich

Jueves 4-5-6 Ing. Savi

2k6 Tarde

Miércoles 0-1-2 Lic. Infante

Viernes 2-3-4 Ing. Strub

2k8 Noche

Jueves 0-1-2 Ing. Stefanich

Viernes 0-1-2 Ing. Savi

2k9 Noche

Miércoles 4-5-6 Ing. Savi

Viernes 4-5-6 Lic. Garibaldi


CONTRATURNO

Planificación Curricular

Distribución De Docentes por Curso

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Curso Turno Día y Horas Profesor JTP Ayudante

2k4 Mañana

Jueves 1-2-3 Cdra. Righetti

Viernes 1-2-3 Lic. Infante

2k7 Tarde

Lunes 4-5-6 Ing. StefanichIng. Strub

Viernes 1-2-3 Ing. Savi

2k10 Noche

Lunes 4-5-6 Ing. Savi

Viernes 4-5-6 Lic. Garibaldi

SEMANA FECHA TEMA

127/07/2015

Presentación de materiaUnidad 1

2 03/08/2015 Unidad 23 10/08/2015 Unidad 34 17/08/2015 Unidad 4 5 24/08/2015 Unidad 5-Unidad 6-1º EVALUACIÓN6 31/08/2015 Unidad 67 07/09/2015 Unidad 78 14/09/2015 Unidad 79 21/09/2015 Unidad 8- 2º EVALUACIÓN

10 28/09/2015 Unidad 8 Y 9 11 05/10/2015 Unidad 9 12 12/10/2015 Unidad 913 19/10/2015 Unidad 1014 26/10/2015 Unidad 10- 3º EVALUACIÓN15 02/11/2015 Recuperatorio y firma de libretas


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Documents

INGENIERÍA EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN · 2015-04-07 · Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regional Córdoba Dpto. Ing. en Sistemas de Información Programa Analítico UNIDAD