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teoria de probabilidad nivel de iniciacion
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2010 www.entretencionx1000.cl
Teoría de Probabilidad
Y
Variable Aleatoria
Nivel de Iniciación
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
2
1. Si se sacan 3 cartas al azar de una baraja de 52 cartas.
Hallar la probabilidad de que las 3 cartas sean de vastos.
Resp.:
)(AP
3
52= 22100 maneras de sacar de un total de 52 cartas las 3
cartas elegidas sean vastos.
2. Sea T= zwyx ,,, , sea T una función de probabilidad de T
a) hallar )(xP si) )(yP = 5
1 , )(wP =
6
1 , )(zP =
2
1
Resp:
)(xP = p luego la sumatoria de las probabilidades debe ser igual a 1
p+ 5
1+
6
5 +
2
1 = 1
Luego p = 1- 5
1 -
6
1-
2
1 =
30
4
Por lo tanto )(xP = 30
4.
3. Una moneda tiene un grosor que no es normal, de modo que
la posibilidad que salga sello (s) es el triple a que salga
cara(c).
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
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3
Hallar )(SP y )(CP
Resp:
)(SP = x )(CP = 3x
Por axioma de probabilidad la suma de probabilidades es igual a
uno.
X + 3x = 1
4x = 1
x = 4
1
Por lo tanto )(SP = x = 4
1 , )(CP = 3x=
4
3
4. En una parroquia se realizan 3 matrimonios de manera
simultánea, las 3 parejas luego se reúnen y organizan una
misma fiesta.
Si se escogen 2 personas al azar de esta fiesta. Hallar
probabilidad p de que:
a) sean esposos
b) uno sea hombre y la otra mujer.
Resp:
Hay
2
6= 15 maneras de escoger 2 personas de las 12.
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4
a) Hay 3 parejas, por lo tanto p= 15
3 =
5
1
b) si tienen 3 maneras de escoger un hombre y 3 maneras de
escoger una mujer
Por lo tanto p= 15
9 =
5
3 de posibilidad de que uno sea hombre y el
otro mujer.
5. Un jugador lanza un dado. Si sale un número primo gana
dicho número de euros, pero si no sale un número primo
pierde esa cantidad de euros.
¿El juego es favorable para el jugador? Calcular la esperanza.
Los resultados posibles del juego con sus respectivas
probabilidades es el siguiente:
xi 2 5 7 -4 -8
f(xi)
6
1
6
1
6
1
6
1
6
1
Resp:
)(XiE = )(xifxi
= 2 6
1 + 5
6
18
6
14
6
17
6
1
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
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5
= 26
12
6
8
6
4
6
7
6
5
6
2 euros
Por lo tanto el juego es favorable para el jugador.
6. Verificar si la siguiente función dada por:
)(xf = 15
32 x para x= 1,2,3,4
Cumple con las condiciones como función de probabilidad de una
variable aleatoria.
Resp:
Al sustituir los diversos valores de x que se obtiene.
)1(f 3
1 , )2(f
15
7 , )3(f
5
3 , )4(f =
15
11
Se debe cumplir las siguientes condiciones
f (x) 0
1)(
xfx
Luego
)4()3()2()1( ffff = 15
32
15
11
5
3
15
7
3
1
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
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6
La función no cumple con una de las condiciones para una función
de probabilidad ya que su suma no es igual a 1.
7. Dado que la variable aleatoria es discreta x tiene la función
de distribución.
Para 2x
Para 2 6 x
Para 86 x
Para 108 x
Para 10x
Determinar
a) )83( xp = p12
17
4
1
3
5)3()8( xpx
b) 3
5)9( xp
8. ¿cual es la probabilidad de lograr 3 caras al tirar 3 monedas
simultáneamente?
Resp:
A: Primera moneda
B: segunda moneda
1
3
5
3
1
4
1
0
)(xf
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7
C: Tercera moneda
D: 3 caras al tirar 3 monedas
)(AP = 2
1 )(BP =
2
1 )(CP =
2
1
)()()()( CPBPAPDP = 8
1
2
1
2
1
2
1
9. En un equipo de fútbol se encuentra en la cancha 3
atacantes, 4 mediocampistas, 3 defensas y 1 arquero y luego
se lastima uno de estos jugadores.
¿Cuál es la probabilidad que seleccione un delantero o un
mediocampista?
Resp:
11
3)( DP
11
4)( MP
)()()( BPAPAUBP
Eventos Mutuamente Excluyentes
)()()( MPDPDUMP
= 11
7
11
4
11
3
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
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8
10. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
eoc
xkx
xf 0
60
)(
Calcular k
18
1118
2
36
2
26
0
6
0
kkx
kdxxkdxkx
11. La probabilidad de recorrer la carretera desde una ciudad A
hasta una B sin pinchar gomas es 0,78 ; al hacer 20 viajes
de A a B ¿Cuál es el numero mas probable de viajes que se
realizaran sin pinchadura de neumático?
Resp:
166,152078,0)( xiE Viajes.
12. Una urna contiene 16 bolas, 9 bolas amarillas, 7 bolas
negras ¿ Cual es la Probabilidad de que una bola extraída al
azar sea amarilla?
Resp:
16
9)( AP
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9
13. Determine la función generatriz de momentos de la variable
aleatoria x , cuya densidad de probabilidad esta dada por:
eoc
xparaxf
x
0
02)(
Resp:
1
2
1
12222)()(
0
)1(
00
ttdxedxeedxeeeEtMx txxtxxtxtx
14. Se desea formar grupos de 5 personas para ir en apoyo a
los damnificados del terremoto.
a) De cuantas maneras diferentes se podrá conformar si hay un
total de 8 personas.
Resp:
56!5)!58(
!8
5
8
Maneras de conformar grupos de 5 personas.
15. Si cinco jugadores que juegan en el mediocampo de
Universidad de Chile rotan en forma indiscriminada en sus
puestos por el técnico pelusso ¿Cuántas posibilidades
existen de conformarlos en la cancha?
Resp:
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10
5 ! 12012345 maneras de conformar el medio campo del equipo
16. Para la gran final U de Chile concentrara 18 jugadores, si al
campo de juego solo ingresan 11. ¿De cuantas maneras el
técnico Pelusso los pudo haber seleccionado?
Resp:
31824!11!)1118(
!18
11
18
Maneras para seleccionar los jugadores.
17. ¿Que es una variable aleatoria?
a) Es una cofuncion con Dominio IR y Recorrido Q.
b) Es una variable que tiene cambios.
c) Es una función medible con dominio y recorrido IR.
d) Ninguna de las Anteriores.
18. Al lanzar 2 monedas, que probabilidad hay de obtener una
cara y un sello.
Rep.: 4
1
2
1
2
1)( AP (Regla multiplicativa)
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19. Para la Fiesta de fin de año del Colegio SSCC de Viña del
Mar, cada curso vendió entradas recaudándose la suma de
$1.300.000.
En el siguiente cuadro se presenta el número de entradas que vendió
cada curso.
1 medio 2 medio 3 medio 4 medio
N entradas
vendidas
165 160 125 150
Durante la fiesta se realizara una rifa en la cual participaran las 600
entradas vendidas.
¿Cual es la probabilidad de que gane el premio de la rifa , una persona
que le compro su entrada al 3 medio?
a) 60
1
b)600
125
c) 640
125
d) 600
160
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20. Sea x una variable aleatoria que representa el número de
mail que recibe una empresa a diario en un intervalo de 10
minutos y cuya función de probabilidad esta dado por:
!
)3()(
3
x
eXP
x
x= 0, 1, 2, 3, 4, 5
Determinar la probabilidad para los antes mencionados valores de x
Resp:
)0(P 05025,090,19
1)3( 303 ee
)1(P 15075,090,19
33)3( 313 ee
)2(P 2261,08,39
9
2
9)3(
323
e
e
)3(P 2261,04,119
27
6
27)3(
333
e
e
)4(P 1695,06,477
81
24
81)3(
343
e
e
)5(P 1017,02388
243
120
243)3(
353
e
e
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13
21. ¿Cómo sabemos si una variable aleatoria es continua o
discreta?
a) Mediante su dominio
b) Mediante su recorrido
c) Al calcular la función de densidad
d) Al calcular la función de cuantía
22. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
eoc
xxk
xf 0
402
)(
Calcular k
Rep.:
4
114
4
16
2222
24
0
4
0
kkxk
dxxk
dxxk
23. La probabilidad de recorrer todo el sur de Chile de una Ciudad A hasta una B sin pinchar gomas es 0,68; al hacer 15 viajes de A a B ¿Cuál es el número más probable de
viajes que se realizaran sin pinchadura de neumático?
Rep.:
102,101568,0)( xiE Viajes.
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24. Determine la función generatriz de momentos de la variable aleatoria x , cuya densidad de probabilidad está dada por:
eoc
xparaxf
x
0
04
3
)(
Rep.:
)1(4
3
1
1
4
3
4
3
4
3
4
3)()(
0
)1(
00
ttdxedxeedxeeeEtMx txxtxxtxtx
25. Si la densidad de probabilidad de la v aleatoria continúa está dada por:
63)1(
0
33
2)(
yparayyf
Determinar efectivamente que )(yf es una función de densidad de
probabilidad. Rep.:
133
2
2
333
2
96
2
36
233
2
33
2)1(
33
2)1(
33
2 26
3
6
3
6
3
6
3
y
ydydyydyydyy
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26. Dada la siguiente función
xexf
x
025
1)( 25
Determinar
a) si la función anterior es una función de Probabilidad
Rep.:
12525
1
25
1
25
145
0
4545
0
2525
0
eeeeduedxedxe
x
uu
xx
27. Sea X una variable aleatoria discreta que sólo toma los
valores 0, 1, 2, 3, 4 y 5 y que tiene la distribución de probabilidad dada por la siguiente tabla.
X 0 1 2 3 4 5
P (X) 0.05 0.30 0.20 0.10 0.05
a) Calcule P ( ). b) Calcule μ y σ.
Rep.
a) P ( ) = 1 - 0.05 - 0.30 - 0.20 - 0.10 - 0.05 = 0.30 b) μ = 0·0.05 + 1·0.30 + 2·0.30 + 3·0.20 + 4·0.10 + 5·0.05 = 2.15
σ² = 0.05· (0 - 2.15)² + 0.30·(1 - 2.15)² + 0.20·(2 - 2.15)² + ... + 0.05·(5 -
2.15)² = 1.5275; σ = √1,5275 = 1,2359
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28. Verificar si la siguiente función es de distribución
51
505
00
)(
xsi
xsix
xsi
xF
Resp.:
2
5
2
25
5
1
25
1
5
1
5
25
0
5
0
x
dxxdxx
29. Sea Ty una familia para . Diremos que T es una
ebraAlg
Para si cumple: a) T
b) TATA C
c) TAnINnAnA n
,,0
d) Solo a y c
e) Todas las Anteriores
30. La función de densidad de probabilidad de una variable
Aleatoria X está dada por:
eoc
xxxf
0
10)1(3)(
Determinar a) )(xE
b) )(xVar
Resp.:
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a) )(xE = 2
1
6
13
3
1
2
13
3233)1(3)1(3
321
0
1
0
2
1
0
1
0
xxdxxdxxdxxxdxxx
b) )(xVar = )()( 22 xExE
)( 2xE4
1
12
13
4
1
3
13
4333)1(3)1(3
431
0
1
0
32
1
0
1
0
22
xxdxxdxxdxxxdxxx
)(xVar = )()( 22 xExE
= 04
1
4
1
)(xVar de una constante es 0 .Por lo tanto la Varianza es una
Constante.
31. Sea E un evento para el cual 0)( EP Comprobar que la
función de probabilidad Condicional )(E
AP satisface
axiomas de un espacio de probabilidad, esto es:
Para un evento 1)(0 E
APA
Resp.:
Se tiene que )()( EPEAPEEA
Así )(E
AP 1)(
)(
EP
EAP
Esto es 1)(0 E
AP
32. sea ebraAlg 2T y ( ),T un espacio medible.
Diremos que la medida P es una medida de probabilidad
si satisface las siguientes condiciones a) 1)(0 AP
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b) 1)( P
c)
0
1 )()(n
ni APAnP
d) Todas las anteriores
33. sea },,,,,,{ franciscaleonormarcelaluisjuan alumnos
destacados de un determinado colegio. Veamos si
}},,{},,,{},{,,{ leonorluisjuanleonorfranciscamarcelaluisT
Cumple con las condiciones para ser ebraAlg
Resp.:
a) T Cumple con esta condición
b) si TATA C No cumple con esta condición
Ya que el complemento de cada elemento
No se encuentran presentes Por lo tanto No es ebraAlg .
34. Si }7,5,3,1{ espacio muestral de números primos y
},},7,1{},5,3{},1{{ T
Para que cumpla con las condiciones de ser un ebraAlg
Cuál es el elemento que falta en T
a) {2, 4,5} b) {4, 6,7} c) {1,5}
d) {3, 5,7} e) Ninguna de las anteriores.
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35. Determine la función generatriz de momentos de la variable
aleatoria x , cuya densidad de probabilidad está dada por:
eoc
xparaxf
x
0
04
5
)(
2
Resp.:
)2(4
5
2
1
4
5
4
5
4
5
4
5)()(
0
)2(2
0
2
0
ttdxedxeedxeeeEtMx txxtxxtxtx
36. Un jugador lanza un dado. Si sale un número impar gana dicho número de pesos, pero si no sale un número impar
pierde esa cantidad de pesos. Calcular la esperanza.
Los resultados posibles del juego con sus respectivas probabilidades es el siguiente:
xi -4 -2 3 5 7
f(xi)
5
1
5
1
5
1
5
1
5
1
Resp.:
)(XiE = )(xifxi
= -4 5
1 -2
5
17
5
15
5
13
5
1
= 28,15
9
5
71
5
3
5
2
5
4
pesos
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20
37. sea },,,,,,{ franciscaleonormarcelaluisjuan alumnos
destacados de un determinado colegio Veamos si }},,{},,,{},{,{ leonorluisjuanleonorfranciscamarcelaluisT
Cumple con las condiciones para ser ebraAlg
Resp.: a) T Cumple con esta condición
b) si TATA C No cumple con esta condición
Ya que el complemento de cada elemento No se encuentran presentes Por lo tanto No es ebraAlg .
38. La función de distribución o acumulativa de una variable aleatoria dada por:
11
103
00
)( 3
x
xxx
x
XF
Obtener )6
2()
4
1( XPXP
Resp.:
a) 1024
95
1024
1
32
3
4233)3()
4
1(
424
1
0
4
1
0
34
1
0
3
xxdxxdxxdxxxXP
b)
5184
16
4
1
72
4
2
13
42333)3()
6
2(
421
6
2
1
6
2
3
1
6
2
1
6
2
1
6
2
33 xxdxxdxxdxxdxxxxXP
=5184
5632
5184
12806912
5184
1280
72
96
5184
609
72
323
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21
39. Un jugador lanza un dado. Si sale un número impar gana dicho número de dólares, pero si no sale un número impar
pierde esa cantidad de dólares. ¿El juego es favorable para el jugador? Calcular la esperanza.
Los resultados posibles del juego con sus respectivas probabilidades es el siguiente:
xi 1 3 5 -2 -6
f(xi)
6
1
6
1
6
1
6
1
6
1
Resp.:
)(XiE = )(xifxi
= 1 6
1 + 3
6
16
6
12
6
15
6
1
= 16,06
1
6
6
6
2
6
5
6
3
6
1 dólares
Por lo tanto el juego es favorable para el jugador.
40. Luís dispara a una arco de fútbol en 3 ocasiones. Siendo
X el número de aciertos obtenidos. Calcular la función de Distribución de X
Resp.:
X Es una variable aleatoria Discreta que toma los valores 0, 1, 2,3, con probabilidad no nula. La función de densidad es:
8
1)3(,
8
3)2(,
8
3)1(,
8
1)0( ffff
La función de distribución será:
00)( xXF
108
1)( xXF
218
4)( xXF
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
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22
328
7)( xXF
1)( XF
41. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
eoc
xkx
xf 0
302
)(
Calcular k
9
119
2
9
2222
23
0
3
0
kkx
kdxxkdxkx
42. La probabilidad de recorrer Chile en un auto y quedar en
pana es 0,65 ; al hacer 17 viajes de A a B ¿Cuál es el
numero más probable de viajes que se puede realizar sin el riesgo de quedar en pana?
Resp.:
1105,111765,0)( xiE Viajes.
43. Determine la función generatriz de momentos de la variable aleatoria x , cuya densidad de probabilidad está dada por:
eoc
xparaxf
x
0
05
8
)(
4
Resp.:
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
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23
)4(5
8
4
1
5
8
5
8
5
8
5
8)()(
0
)4(4
0
4
0
ttdxedxeedxeeeEtMx txxtxxtxtx
44. Determine la función generatriz de momentos de la variable
aleatoria x, cuya densidad de probabilidad está dada por:
eoc
xparaxf
x
0
05
3
)(4
1
Resp.:
)4
1(5
3
4
1
1
5
3
5
3
5
3
5
3)()(
0
)4
1(
4
1
0
4
1
0
tt
dxedxeedxeeeEtMxtxx
txx
txtx
45. Si la densidad de probabilidad de la v aleatoria continúa
está dada por:
53)23(
0
40
1)(
yparayyf
Determinar efectivamente que )(yf es una función de densidad de
probabilidad.
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
24
14040
1
62
2710
2
752
23
40
123
40
1)23(
40
1)23(
40
1 25
3
5
3
5
3
5
3
y
ydydyydyydyy
46. Dada la siguiente función
xexf
x
03
1)( 3
Determinar
a) si la función anterior es una función de Probabilidad Resp.:
133
1
3
1
3
13
0
33
00
33
0
eeeeduedxedxe
x
uu
xx
47. Verificar si la siguiente función es de densidad
41
404
5
00
)(
xsi
xsix
xsi
xF
Resp.:
102
16
4
5
24
5
4
5
4
5 24
0
4
0
x
dxxdxx
No es función de densidad de probabilidad
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
25
48. La función de densidad de probabilidad de una variable Aleatoria X está dada por:
eoc
xxxf
0
10)31(3
1
)(
2
Determinar a) )(xE
b) )(xVar
Resp.: a) )(xE
4
1
4
3
3
1
4
92
2
1
3
1
49
36
23
1
963
1)31(
3
1)31(
3
1
432
1
0
1
0
3
1
0
2
1
0
1
0
22
xxx
dxxdxxdxxdxxxdxxx
b) )(xVar = )()( 22 xExE
)( 2xE
1
0
22
1
0
22 )31(3
1)31(
3
1dxxxdxxx
1
0
1
0
4
1
0
32 963
1dxxdxxdxx
90
19
30
19
3
1
5
9
2
3
3
1
3
1
59
46
33
1 543
xxx
)(xVar = )()( 22 xExE
= 720
107
1440
214
1440
90304
16
1
90
19
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
26
49. Un grupo de personas va a jugar a los bowling y cada lanzamiento tiene un puntaje favorable o desfavorable según
sea el caso Calcular la esperanza. ¿Es más probable que ganen o que pierdan?
Los resultados posibles del juego con sus respectivas probabilidades es el siguiente:
xi -3 -2 1 3 4
f(xi)
4
1
4
1
4
1
4
1
4
1
Resp.:
)(XiE = )(xifxi
= -3 4
1 -2
4
14
4
13
4
11
4
1
= 4
31
4
3
4
1
2
1
4
3
50. sea ebraAlg 2T y ( ),T un espacio medible. Cuál
de las siguientes opciones no corresponden a una condición para ser espacio de probabilidad.
a) 1)(0 AP
b) 1)( P
c) )()(0
1
n
i AnPAnP
d) c) no corresponden
e) Todas las Anteriores
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
27
51. sea },min,,,,{ CristobalDanielaYazJavieraFabianMarcelo
estudiantes de la carrera de Ingeniería civil Industrial de la Universidad Católica De Chile.
Veamos si }},{},min,,{},{,,{ CristobalFabianCristobalYazJavieramarceloT
Cumple con las condiciones para ser ebraAlg
Resp.:
a) T Cumple con esta condición
b) si TATA C No cumple con esta condición
Ya que el complemento de cada elemento
No se encuentran presentes Por lo tanto No es ebraAlg .
52. Verificar si la siguiente función dada por:
)(xf = 82
85 x para x= 1,2, 3, 4
Cumple con las condiciones como función de probabilidad de una variable aleatoria.
Resp.:
Al sustituir los diversos valores de x que se obtiene.
)1(f 58
13 , )2(f
58
18 , )3(f
58
23 , )4(f =
58
28
Se debe cumplir las siguientes condiciones
f (x) 0
1)(
xfx
Luego
)4()3()2()1( ffff = 182
82
82
28
82
23
82
18
82
13
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
28
53. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
eoc
xxc
xf 0
408
9
)(
2
Calcular c
3
8
9
648
8
9
2
16
28
9
8
9
8
9 222
2
4
0
4
0
22
ccc
xcdxxcdxxc
54. La función de distribución o acumulativa de una
variable aleatoria dada por:
21
205
00
)( 3
x
xxx
x
XF
Obtener )3
1()
4
1( XPXP
Resp.: a)
155,01024
159
1024
1160
1024
1
32
5
4255)5()
4
1(
424
1
0
4
1
0
34
1
0
3
xxdxxdxxdxxxXP
b)
324
89
324
1
18
5
42555)5()
3
1(
423
1
0
3
1
0
33
1
0
3
1
0
3
1
0
33
xxdxxdxxdxxdxxxxXP
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
29
55. Dada la siguiente tabla Calcular la esperanza, varianza.
Los resultados posibles del juego con sus respectivas probabilidades es el siguiente:
xi -3 -1 2 4
f(xi)
2
1
2
1
2
1
2
1
Resp.:
)(XiE = )(xifxi
= -3 2
1 + -1
2
14
2
12
2
1
= 12
221
2
1
2
3
)()( 2 xifxiXiVar
= 2
14
2
12
2
11
2
13
2222
= 152
3082
2
1
2
9
56. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
eoc
xkx
xf 0
203
5
)(
Calcular k
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
30
10
31
3
1012
3
52
23
5
3
5
3
5 22
0
2
0
kkkx
kdxxkdxkx
57. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
eoc
xxk
xf 0
307
6
)(
3
Calcular k
Resp.:
54
71
7
541
7
69
37
6
7
6
76
33
0
3
0
33
kkkxk
dxxk
dxxk
58. La probabilidad de un alumno de obtener premio es 0,50; Si para lograr este objetivo estudia 12 horas
¿Cuál es la esperanza que lo logre?
Resp.:
61250,0)( xiE .
59. Determine la función generatriz de momentos de la variable
aleatoria x , cuya densidad de probabilidad está dada por:
eoc
xparaxf
x
0
03
2
)(
4
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
31
Resp.:
)4(3
2
4
1
3
2
3
2
3
2
3
2)()(
0
)4(4
0
4
0
ttdxedxeedxeeeEtMx txxtxxtxtx
60. Si la densidad de probabilidad de la v aleatoria continúa está dada por:
63)2(
0
63
2)(
yparayyf
Determinar efectivamente que )(yf es una función de densidad de
probabilidad. Resp.:
12
63
63
26
2
912
2
362
263
22
63
2)2(
63
2)2(
63
2 26
3
6
3
6
3
6
3
y
ydydyydyydyy
61. Dada la siguiente función
xexf
x
07
3)( 7
Determinar
a) si la función anterior es una función de Probabilidad
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
32
Resp.:
13
7
7
3
7
3
7
37
0
77
00
7
3
7
3
0
eeeeduedxedxe
x
uu
xx
dxdu
xu
7
3
7
3
62. Verificar si la siguiente función es de densidad
31
302
5
00
)(
xsi
xsix
xsi
xF
Resp.:
4
45
2
9
2
5
22
5
2
5
2
5 23
0
3
0
x
dxxdxx
No es función de densidad de probabilidad
63. Sea }6,5,4,3,2,1{ Conjunto de números de un dado
Veamos si }}6,5,3{},4,2,1{},6,5,4,3{},2,1{,,{ T
Cumple con las condiciones para ser ebraAlg
Resp.:
a) T Cumple con esta condición
b) si TATA C cumple con esta condición
Ya que el complemento de cada elemento
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
33
se encuentran presentes Por lo tanto No es ebraAlg .
c) TAnINnAnA n
,,0
Por lo tanto cumple con 3 condiciones es un ebraAlg .
64. Si la densidad de probabilidad de la v aleatoria continúa está dada por:
31)23(
0
16
1)(
xparaxyf
Determinar efectivamente que )(yf es una función de densidad de
probabilidad.
12
32
16
1
22
36
2
272
23
16
123
16
1)23(
16
1)23(
16
1 23
1
3
1
3
1
3
1
x
xdxdxxdxxdxx
65. Determine la función generatriz de momentos de la variable aleatoria x, cuya densidad de probabilidad está dada por:
eoc
xparaxf
x
0
013
2
)(13
1
Resp.:
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
34
)13
1(13
2
13
1
1
13
2
13
2
13
2
13
2)()(
0
)13
1(
13
1
0
13
1
0
tt
dxedxeedxeeeEtMxtxx
txx
txtx
66. Dada la siguiente función
xexf
x
022
1)( 22
Determinar a) si la función anterior es una función de Probabilidad
Resp.:
12222
1
22
1
22
122
0
2222
00
2222
0
eeeeduedxedxe
x
uu
xx
67. Verificar si la siguiente función es de densidad
11
103
2
00
)(2
xsi
xsix
xsi
xF
Resp.:
9
2
3
1
3
2
33
2
3
2
3
2 31
0
2
1
0
2
x
dxxdxx
No es función de densidad de probabilidad
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
35
68. Un jugador compra un juego de lotería. Si sale un número x gana dicho número de pesos, pero si no sale un número x
pierde esa cantidad de pesos. Calcular la esperanza.
Los resultados posibles del juego con sus respectivas probabilidades es el siguiente:
xi -3 -2 - 1 2 3 5
f(xi)
6
1
6
1
6
1
6
1
6
1
6
1
Resp.:
)(XiE = )(xifxi
= 6
15
6
13
6
12
6
11
6
12
6
13
= 16,06
4
6
5
6
3
6
2
6
1
6
2
6
3 peso
Finalmente el jugador sale con saldo a favor
69. La función de distribución o acumulativa de una variable aleatoria dada por:
31
304
1
00
)( 2
x
xxx
x
XF
Obtener )4
1( XP
Resp.:
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
36
a)
00260,0384
1
24576
64
192
1
128
1
324
1
4
1)
4
1()
4
1(
324
1
0
4
1
0
24
1
0
2
xxdxxdxxdxxxXP
70. sea }.,,,,{ Marcelaclaudiodiegogabriel las cuales son
alumnos destacados del 1 medio c del Liceo María Luisa
Bombal Veamos si estos alumnos forman un
ebraAlg},{
},,{},,,{},{,{
marcelaclaudio
diegogabrielMarcelaClaudiodiegogabrielT
Cumple con las condiciones para ser ebraAlg
Resp.:
a) T Cumple con esta condición
b) si TATA C cumple con esta condición
Ya que el complemento de cada elemento Se encuentran presentes Por lo tanto es ebraAlg .
c) TAnINnAnA n
,,0
Se cumple las 3 condiciones para ser ebraAlg
71. Un jugador lanza un dado. Si sale un número impar gana
dicho número de dólares, pero si no sale un número par
pierde esa cantidad de dólares. ¿El juego es favorable para el jugador? Calcular la esperanza.
Los resultados posibles del juego con sus respectivas probabilidades es el siguiente:
xi 1 3 5 -2 -4 -6
f(xi)
6
1
6
1
6
1
6
1
6
1
6
1
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
37
Resp.:
)(XiE = )(xifxi
= 6
16
6
14
6
12
6
15
6
1
6
13
6
11
= 5,06
3
6
6
6
4
6
2
6
5
6
3
6
1 1 dólares
Por lo tanto el juego no es favorable para el jugador.
72. Sea X una variable aleatoria continua de función de densidad de probabilidad:
1,0)53()( 2 xsixcxf
)1,0(0)( xsixf
a) Hallar la constante c y la función de distribución de probabilidad.
b) Probabilidad de que X este comprendida entre 0 y 1/4 Resp.:
a) Se verifica
1
0
2 1)53(1)( dxxcdxxf
14
31
3
14
353
3
ccx
xc
x
xsi
xsix
x
xsi
dttfxF
11
103
5314
3
00
)()(3
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
38
b)
64
1
4
3
14
3
333
14
353
14
3)53(
14
3)
4
10(
34
1
0
4
1
0
224
1
0
xxdxxdxdxxXP
1640,0896
147
64
49
14
3
73. Si la función de distribución de la variable aleatoria x está
dada por:
31
323
1
215
2
10
)(2
xpara
xparax
xparax
xpara
XF
Obtener a) )2( XP
Resp.:
)2( XP =5
3
2
3
5
2
2
1
2
4
5
2
25
2
5
2
5
2 22
1
2
1
xdxxdx
x
74. Sea X una variable aleatoria discreta que sólo toma los valores 0, 1, 2, 3, 4 que tiene la distribución de probabilidad
dada por la siguiente tabla.
X 0 1 2 3 4
P (X) 0.08 0.25 0.30 0.15
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
39
a) Calcule P ( ).
b) Calcule xE .
Resp.
a) 22,022,015,030,025,008,01 P
b) 19,215,0430,0322,0225,0108,00 xE
75. Dada la siguiente Grafica
¿Cuál de las siguientes graficas son simetricas?
a)solo a) b)solo b)
c)solo c) d)Todas
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
40
76. La distribucion acomulativa )(xF es una funcion que
cumple con las siguientes propiedades:
a) 0F
b) 1F
c) aFbFbXaP
d)
xfdx
xFd
e) AnterioreslasTodas
77. La variable aleatoria X representa el intervalo de tiempo,
entre la llegada de 2 corredores a la meta de una competición de atletismo escolar.
Su función de densidad está dada por:
0
0
)(3
x
eoc
ekxf
x
a) Determinar el valor de k b) Determinar función de distribución acumulativa.
c) 63 XP
Resp.:
a) kkeekekduekduekdxek uuu
x
3133333 0
000
3
dxdu
xu
3
1
3
Ahora se iguala a 1 para obtener el valor de k
3
113 kk
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
41
b) dttfxF
x
dtedt
x t
0
3
0
3
10
= 01 3
xe
x
c) 63 XP = 3019,011363
1 2112
6
3
3
eeeeFFdxe
x
78. dado },,,{ zwyxX determinar si cada uno de los
subconjuntos de iastoposonX log
a) }},{},,{},{,,{ zxyxxX
b) }},,{},,{},{,,{ zwxwxyX
c) }},,{},,{},,}{{,{ zyxzyyxyX
Resp.:
a) 1T no es una topología sobre X dado que:
1},{},{ Tzxyx
b) 2T no es una topología sobre X dado que:
2},,{},{ Tzwxwx
c) 3T es una topología sobre X dado que:
satisface los axiomas necesarios.
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
42
79. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
eoc
xxc
xf 0
203
8
)(
22
Calcular c
3
8
9
64
9
64
64
9
9
64
3
8
33
8
3
8
3
8 223
2
2
0
2
0
2222
ccc
xcdxxcdxxc
80. La función de distribución o acumulativa de una variable
aleatoria dada por:
21
205
1
00
)( 22
x
xxx
x
XF
Obtener )4
1()
5
1( XPXP
Resp.:
a)
30021,01875
4
1875
15
1875
1
375
1
35
1
35
1)
5
1()
5
1(
335
1
0
5
1
0
225
1
0
22
xxdxxdxxdxxxXP
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
43
b)
60041,0
960
4
960
1
192
1
35
1
35
1
5
1)
5
1()
4
1(
334
1
0
4
1
0
224
1
0
4
1
0
4
1
0
2222
xxdxxdxxdxxdxxxxXP
81. Dada la siguiente tabla
Calcular la esperanza
Los puntajes posibles de un juego con sus respectivas probabilidades
es el siguiente:
xi -5 -1 3 6
f(xi)
4
1
4
1
4
1
4
1
Resp.:
)(XiE = )(xifxi
= 4
16
4
13
4
11
4
15
= 4
3
4
6
4
3
4
1
4
5
82. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
eoc
xxk
xf 0
2
10
5
4
)(
2
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
44
Calcular k
102
102
4
401
40
41
8
1
5
4
8
1
25
4
5
4
5
4 22
22
1
0
21
0
22
kkkkx
kdxxkdxxk
83. Determine la función generatriz de momentos de la variable aleatoria x , cuya densidad de probabilidad está dada por:
eoc
xparaxf
x
0
09
2
)(2
1
Resp.:
)2
1(9
2
2
1
1
9
2
9
2
9
2
9
2)()(
0
)2
1(
2
1
0
2
1
0
tt
dxedxeedxeeeEtMxtxx
txx
txtx
84. La probabilidad de que un alumno aprueba la asignatura de
Lenguaje y Comunicación es de 0,27; Si para lograr este
objetivo estudia 4 horas ¿Cuál es la esperanza que lo logre?
Resp.:
08,1427,0)( xiE
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
45
85. Verificar si la siguiente función es de densidad
21
208
5
00
)(2
xsi
xsix
xsi
xF
Resp.:
3
5
3
8
8
5
38
5
8
5
8
5 32
0
2
2
0
2
x
dxxdxx
No es función de densidad de probabilidad
86. Sea }5,4,3,2,1{ son los dígitos que presentan restricción
para los vehículos del Gran Valparaíso }}5{},4,3,2,1{},5,4{},3,2,1{,,{ T
Cumple con las condiciones para ser ebraAlg
Resp.:
a) T Cumple con esta condición
b) si TATA C cumple con esta condición
Ya que el complemento de cada elemento Se encuentran presentes Por lo tanto es ebraAlg .
c) TAnINnAnA n
,,0
Por lo tanto cumple con 3 condiciones es un ebraAlg .
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
46
87. Sea },,,,,,{ OLECRAM conjunto de letras que
conforman un nombre masculino Veamos si },,,{},,,{},,,,{},,,{,,{ CRAMOLEOLECRAMT
Compuesta por estas letras. Cumple con las condiciones para ser ebraAlg
Resp.: a) T Cumple con esta condición
b) si TATA C cumple con la condición ya que cada elemento
de T tiene un complemento
c)
},,{ RAM
},,{ OLE
},,,{ OLEC
},,,{},,,{},,,{},,{ CRAMOLEOLECRAM
etc. T Es ebraAlg (tribu) para
88. Hallar el valor esperado de la siguiente distribución.
xi - 5 -3 1 3 6
)(xif
5
1
5
1
5
1
5
1
5
1
5
16
5
13
5
11
5
13
5
15
2
xixi -
= -5
6
5
3
5
1
5
3
5
5 =
5
2
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
47
89. Se sortea una rifa en beneficio a los damnificados de la región de Coquimbo, la rifa posee un total de 18 números. Si
su probabilidad es proporcional al número de la rifa comprado ¿Calcular la probabilidad que el número ganador sea impar?
Resp.:
{ 18,17,16,15,14,13,12,11,10,9,8,7,6,5,4,3,2,1 } y el algebra a= )(P
Cada suceso elemental es un suceso y su probabilidad es 18,17,16,15,14,13,12,11,10,9,8,7,6,5,4,3,2,1)( iikkP
k Constante de proporcionalidad
Luego
18
1 171
111711
i
kkki
({P Que numero ganador salga
impar})= })17,15,13,11,9,7,5,3,1({P
171
81
171
17
171
15
171
13
171
11
171
9
171
7
171
5
171
3
171
1
90. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
eoc
xxk
xf 0
4
10
25
3
)(
3
Calcular k
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
48
3,53348
256001
25600
481
1024
16
25
3
425
3
25
3
25
3 44
1
0
4
1
0
33
kkkkx
kdxxkdxxk
91. Determine la función generatriz de momentos de la variable
aleatoria x , cuya densidad de probabilidad está dada por:
eoc
xparaxf
x
0
09
5
)(
4
Resp.:
)4(9
5
4
1
9
5
9
5
9
5
9
5)()(
0
)4(4
0
4
0
ttdxedxeedxeeeEtMx txxtxxtxtx
92. Si la densidad de probabilidad de la v aleatoria continúa
está dada por:
31)4(
0
62
3)( 3
xparaxyf
Determinar efectivamente que )(xf es una función de densidad de
probabilidad.
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
49
Resp.:
14
144
36
1
44
112
4
814
436
14
36
1)4(
36
1)4(
36
1 43
1
3
1
3
3
1
33
3
1
xx
dxdxxdxxdxx
93. Un grupo de personas va a jugar paletas y cada lanzamiento tiene un puntaje favorable o desfavorable si logra pasar una línea demarcadora
Calcular la esperanza. ¿Es más probable que ganen o que pierdan? Los resultados posibles del juego con sus respectivas
probabilidades es el siguiente:
xi -2 -1 1 2 3
f(xi)
3
1
3
1
3
1
3
1
3
1
Resp.:
)(XiE = )(xifxi
= -2 3
1 -1
3
13
3
12
3
11
3
1
= 113
2
3
1
3
1
3
2
94. sea ebraAlg 2T y ( ),T un espacio medible. Cuál
de las siguientes opciones corresponden a una condición para ser espacio de probabilidad.
a) 1)(0 AP
b) 0)( P
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
50
c) )()(0
1
n
i AnPAnP
d) c) corresponde
e) Todas las Anteriores
95. Sea },,,,,{ CristobalDanielaluisaJuanFranciscodaniel
estudiantes de la carrera de Ingeniería civil Industrial de la
Universidad Católica De Chile. Veamos si }},{},min,,{},{,,{ CristobalFabianCristobalYazJavieramarceloT
Cumple con las condiciones para ser ebraAlg
Resp.:
a) T Cumple con esta condición
b) si TATA C No cumple con esta condición
Ya que el complemento de cada elemento No se encuentran presentes Por lo tanto No es ebraAlg .
96. Verificar si la siguiente función dada por:
)(xf = 48
72 x para x= 1,2, 3, 4
Cumple con las condiciones como función de probabilidad de una variable aleatoria.
Resp.:
Al sustituir los diversos valores de x que se obtiene.
)1(f 48
9 , )2(f
48
11 , )3(f
48
13 , )4(f =
48
15
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
51
Se debe cumplir las siguientes condiciones
f (x) 0
1)(
xfx
Luego
)4()3()2()1( ffff = 148
48
48
28
48
23
48
18
48
13
97. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
eoc
xxc
xf 0
305
7
)(
4
Calcular c
444
24
3
0
3
0
44
14
45
14
45
2
9
5
7
2
9
25
7
5
7
5
7
ccc
xcdxxcdxxc
98. La función de distribución o acumulativa de una variable
aleatoria dada por:
11
102
1
00
)( 2
x
xxx
x
XF
Obtener )3
1()
2
1( XPXP
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
52
Resp.:
a)
020,0384
8
384
1624
24
1
16
1
322
1
2
1)
2
1()
2
1(
322
1
0
2
1
0
22
1
0
2
xxdxxdxxdxxxXP
b)
015,02916
45
81
1
36
1
322
1
2
1
2
1)
2
1()
3
1(
323
1
0
3
1
0
23
1
0
3
1
0
3
1
0
22
xxdxxdxxdxxdxxxxXP
99. Dada la siguiente tabla Calcular la esperanza, varianza.
Los resultados posibles del juego con sus respectivas probabilidades es el siguiente:
xi -4 -2 2 5
f(xi)
2
1
2
1
2
1
2
1
Resp.:
)(XiE = )(xifxi
= -4 2
1 + -2
2
15
2
12
2
1
= 2
1
2
5
2
2
2
2
2
4
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
53
100. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
eoc
xxk
xf 0
303
6
)(
2
Calcular k
3
1
9
1191
2
9
3
6
2
9
23
6
3
6
3
6 222
2
3
0
3
0
22
kkkkx
kdxxkdxxk
101. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
eoc
xxk
xf 0
206
5
)(
Calcular k
Rep.:
5
3
10
61
6
1012
6
5
26
5
6
5
65
22
0
2
0
kkkxk
dxxk
dxxk
102. Determine la función generatriz de momentos de la variable aleatoria x , cuya densidad de probabilidad está dada por:
eoc
xparaxf
x
0
02
5
)(
3
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
54
Rep.:
)3(2
5
3
1
2
5
2
5
2
5
2
5)()(
0
)3(3
0
3
0
ttdxedxeedxeeeEtMx txxtxxtxtx
103. La probabilidad de que un alumno aprueba la asignatura de estadística y probabilidades es de 0,40; Si para lograr este objetivo estudia 2 horas
¿Cuál es la esperanza que lo logre?
Rep.:
80,0240,0)( xiE
104. Verificar si la siguiente función es de densidad
31
309
2
00
)(
xsi
xsix
xsi
xF
Rep.:
12
9
9
2
29
2
9
2
9
2 23
0
3
0
x
dxxdxx
Es función de densidad de probabilidad
105. Sea }9,8,7,6,5,4,3,2,1,0{ Conjunto de números de un
juego
Llamado UNO Veamos si }}9,8,7,6,0{},9,8,3,2,1{},7,6,5,4,0{},5,4,3,2,1{,,{ T
Cumple con las condiciones para ser ebraAlg
Rep.: a) T Cumple con esta condición
b) si TATA C cumple con esta condición
Ya que el complemento de cada elemento Se encuentran presentes
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
55
Por lo tanto es ebraAlg .
c) TAnINnAnA n
,,0
Por lo tanto cumple con 3 condiciones es un ebraAlg .
106. Sea },,,,{ ogeiD conjunto de letras que conforman
un nombre femenino Veamos si }},{},,,{},,{},,,{,,{ eDiogogieDT
Compuesta por estas letras. Cumple con las condiciones para ser ebraAlg
Rep.:
a) T Cumple con esta condición
b) si TATA C cumple con la condición ya que cada elemento
de T tiene un complemento
c)
},{ ai
},,{ ima
},,{ ram
}{},{},{ maiar
etc. T Es ebraAlg (tribu) para
107. Hallar el valor esperado de la siguiente distribución.
xi - 2 -1 1 3
)(xif
5
1
5
1
5
1
5
1
5
13
5
11
5
11
5
12
2
xixi -
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
56
= -5
3
5
1
5
1
5
2 =
5
1
108. Se sortea una rifa en beneficio a los damnificados de la región de Valparaíso, la rifa posee un total de 15 números. Si su probabilidad es proporcional al número de la
rifa comprado ¿Calcular la probabilidad que el número ganador sea par?
Rep.:
{ 15,14,13,12,11,10,9,8,7,6,5,4,3,2,1 } y el algebra a= )(P
Cada suceso elemental es un suceso y su probabilidad es
15,14,13,12,11,10,9,8,7,6,5,4,3,2,1)( iikkP
k Constante de proporcionalidad
Luego
15
1 120
111201
i
kkki
({P Que numero ganador salga par})= })14,12,10,8,6,4,2({P
120
56
120
25
120
14
120
12
120
10
120
8
120
6
120
4
120
2
109. Sea el conjunto de casos posibles que resultan de
la tirada de un dado. Ver cuáles de las siguientes clases de conjuntos son ebraAlg
Sea }6,5,4,3,2,1{
a) }{1 A
b) }},6,4,2{},5,3,1{,{2 A
c) }}4{},3,2,1{,{3 A
110. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
57
eoc
xxk
xf 0
2027
16
)(
33
Calcular k
4
3
64
27
64
271
27
641
4
16
27
16
427
16
27
16
27
163
3334
3
2
0
2
0
3333
kkkkx
kdxxkdxxk
111. La probabilidad de un alumno de sacarse un 5 en una prueba de ingles es de 0,65; Si para lograr este objetivo
estudia 7 horas ¿Cuál es la esperanza que lo logre?
Rep.:
55,4765,0)( xiE
112. Determine la función generatriz de momentos de la variable aleatoria x , cuya densidad de probabilidad está dada por:
eoc
xparaxf
x
0
08
7
)(3
5
Rep.:
)3
5(8
7
3
5
1
8
7
8
7
8
7
8
7)()(
0
)3
5(
3
5
0
3
5
0
tt
dxedxeedxeeeEtMxtxx
txx
txtx
113. Si la densidad de probabilidad de la v aleatoria continúa está dada por:
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
58
31)6(
0
62
3)( 2
xparaxyf
Determinar efectivamente que )(yf es una función de densidad de
probabilidad.
Rep.:
13
62
62
36
3
118
3
276
362
36
62
3)6(
62
3)6(
62
3 33
1
3
1
2
3
1
22
3
1
x
xdxdxxdxxdxx
114. La función de probabilidad de X es el numero de defectos de cada 5 casas construidas en la zona centro del
país
xi 1 2 3 4 5
)(xif 0,09 0,12 0,05 0,09
a) 64,009,006,012,009,01
b) )(
)(/)2/4(
BP
BAPBAPXXP
51,09,0
14,0
)2(
)4(
XP
XP
c) )2(
)2()3()2/3(
XP
XPXPXXP
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
59
= 9743,078,0
76,0
78,0
09,085,0
115. Dado que la variable aleatoria es discreta x tiene la
función de distribución.
Para 1x
Para 31 x
Para 53 x
Para 75 x
Para 7x
Determinar
a) )53( xp = p28
5
4
1
7
3)3()5( xpx
b) 8
5)5( xp
116. Si la función de distribución de la variable aleatoria x
está dada por:
41
4215
2
20
)(
xpara
xparax
xpara
XF
Obtener a) )4( XP
1
8
5
7
3
4
1
0
)(xf
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
60
Rep.:
)4( XP =5
4
2
12
15
2
2
4
2
16
15
2
215
2
15
2
15
2 24
2
4
2
xdxxdx
x
117. Sea }6,5,4,3,2,1,0{ el conjunto de los posibles
resultados que resultan al jugar LOTO .cuales de las siguientes clases de conjuntos son algebras.
a) 1a }}6,5,2,1},¨{4,3,0{},6,5,4,0{},3,2,1{,,{
b) 2a }}4,3,0{},2,1{,,{
c) 3a }}6,5,4,0{},3,2,1{,{
Resp:
a) Es un ebraAlg ya que cada elemento de 1a posee su
complemento
b) no es ebraAlg ya que cada elemento de 2a no pose
complemento
c) No es ebraAlg ya que c no pertenecen a 3a
118. Determinar el valor de k para que la siguiente función sea de densidad:
a) kxkxxf 2 para 0x
Resp.
dxkx kx
0
2 11
220
0
00
xxdxxdxxk
kdxxk kxkxkx
dxkdu
kxu
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
61
119. Dada la siguiente Grafica
¿Cuál de las siguientes funciones corresponde a la grafica antes dada?
a) función continúa b) función inyectiva
c) función de distribución acumulada. d) función de cuantía
e) Ninguna de las Anteriores.
120. Dada la siguiente función
eoc
xxxf
0
315414
1)(
Verificar si la función es de densidad o no
Resp:
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
62
228
56
28
5
14
4
28
45
14
12
214
5
14
4
14
5
14
454
14
1 23
1
3
1
3
1
x
xdxxdxdxx
No es una Función de Densidad
121. Dada la siguiente función
Determinar a qué tipo de función corresponde la Grafica anterior
a) función Acumulativa b) función de cuantía c) función de distribución.
d) función exponencial e) Ninguna de las Anteriores
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
63
122. Dada la siguiente Grafica
Ver si es verdadera o Falsa cada una de las siguientes Afirmaciones
a) 36
1065 XP V F
b) 25
1276 XP V F
c) 36
30109 XP V F
123. Verificar si la siguiente función es de distribución
41
406
00
)(
xsi
xsix
xsi
xF
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
64
Rep.:
3
4
2
16
6
1
26
1
6
1
6
24
0
4
0
x
dxxdxx
124. Sea Ty una familia para . Diremos que T es
una ebraAlg
Para si cumple:
a) T
b) TATA C
c) TAnQnAnA n
,,0
d) Solo a y b e) Todas las Anteriores
125. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
eoc
xcx
xf 0
405
1
)(
2
Calcular k
64
151
15
64
3
64
35
1
5
1
5
1 34
0
4
0
22
cc
xcdxxcdxcx
126. Determine la función generatriz de momentos de la
variable aleatoria x , cuya densidad de probabilidad está
dada por:
eoc
xparaxf
x
0
05
3
)(
4
Rep.:
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
65
)4(5
3
4
1
5
3
5
3
5
3
5
3)()(
0
)4(4
0
4
0
ttdxedxeedxeeeEtMx txxtxxtxtx
127. sea ebraAlg 2T y ( ),T un espacio medible.
Diremos que la medida P es una medida de probabilidad si satisface las siguientes condiciones
a) 1)(1 AP
b) 1)( P
c)
0
1 )()(n
ni APAnP
d) Solo b y c
e) Todas las anteriores
128. Sea },,,,,,{ ValdiviaSuazoSanchezVidalCarmona
jugadores de la selección Chilena de Fútbol. Veamos si }},{},,,{},{,,{ ValdiviaCarmonaSuazoSanchezVidalCarmonaT
Cumple con las condiciones para ser ebraAlg
Rep.:
a) T Cumple con esta condición
b) si TATA C No cumple con esta condición
Ya que el complemento de cada elemento
No se encuentran presentes TCarmona c }{
Por lo tanto No es ebraAlg .
129. Si }34,27,23,15,11,8,1{ espacio muestral de número de
asistentes a la clase de matemática del curso Primero Medio C
Veamos si estos alumnos conforman un ebraAlg
},},27,23,11,1{},27,23,15,11{},34,8,1{{ T
Para que cumpla con las condiciones de ser un ebraAlg
Cual es el elemento que falta en T
a) { 35,8,1 }
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
66
b) { 34,15,8 }
c) { 34,15,1 }
d) { 34,8,1 }
e) Ninguna de las anteriores.
130. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
eoc
xxc
xf 0
203
2
)(
22
Calcular c
4
3
16
9
16
91
9
16
3
8
33
2
3
2
3
2 223
2
2
0
2
0
2222
ccc
xcdxxcdxxc
131. 15) Un jugador lanza un dado. Si sale un número impar gana dicho número de pesos, pero si no sale un número impar pierde esa cantidad de pesos.
Calcular la esperanza. Los resultados posibles del juego con sus respectivas
probabilidades es el siguiente:
xi -5 -3 2 4 6
f(xi)
5
1
5
1
5
1
5
1
5
1
Rep.:
)(XiE = )(xifxi
= 5
16
5
14
5
12
5
13
5
15
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
67
= 8,05
4
5
6
5
4
5
2
5
3
5
5 pesos
132. La función de densidad de probabilidad de una
variable
Aleatoria X esta dada por:
eoc
xxxf
0
10)4(5
1
)(
Determinar
a) )(xE b) )(xVar
Resp:
a) )(xE = 3
1
6
10
5
1
3
1
2
4
5
1
324
5
14
5
1)4(
5
1)4(
5
1 321
0
1
0
2
1
0
1
0
xxdxxdxxdxxxdxxx
b) )(xVar = )()( 22 xExE
)( 2xE60
13
12
13
5
1
4
1
3
4
5
1
43
4
5
14
5
1)4(
5
1)4(
5
1 431
0
1
0
32
1
0
1
0
22
xxdxxdxxdxxxdxxx
)(xVar = )()( 22 xExE
510,0540
57
540
60117
9
1
60
13
133. La función de distribución o acumulativa de una
variable aleatoria dada por:
21
202
00
)( 4
x
xxx
x
XF
Obtener )2
1()
5
1( XPXP
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
68
Rep.:
a)
039,015625
624
15625
1625
15625
1
25
1
5222)2()
5
1(
525
1
0
5
1
0
45
1
0
4
xxdxxdxxdxxxXP
b)
24375,0160
39
160
1
4
1
52222)2()
2
1(
522
1
0
2
1
0
42
1
0
2
1
0
2
1
0
44
xxdxxdxxdxxdxxxxXP
134. Dada la siguiente tabla Calcular la esperanza, varianza.
Los resultados posibles del juego con sus respectivas probabilidades es el siguiente:
xi -2 -1 1 3
f(xi)
4
1
4
1
4
1
4
1
Rep.:
)(XiE = )(xifxi
= 4
13
4
11
4
11
4
12
= 25,04
1
4
3
4
1
4
1
4
2
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
69
)(2 xifxi
)( 2xiE =4
19
4
11
4
11
4
14
= 75,34
15
4
9
4
1
4
1
4
4
xiExiEXiVar 22)(
= 68,316
59
16
1
4
15
135. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
eoc
xkx
xf 0
305
6
)(
3
Calcular k
243
101
10
2431
4
81
5
6
4
81
45
6
5
6
5
6 43
0
3
0
33
kkkx
kdxxkdxkx
136. Sea x una variable aleatoria que representa el número
de mail que recibe una empresa a diario en un intervalo de 3 minutos y cuya función de probabilidad esta dado por:
!
)4(3)(
5
x
eXP
x
x= 0, 1, 2, 3
Determinar la probabilidad para los antes mencionados valores de x
Rep.:
)0(P 0205,0166,146
33)4(3 505 ee
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
70
)1(P 0820,0166,146
123)4(3 515 ee
)2(P 1641,0166,146
24
2
48)4(3
525
e
e
)3(P 2189,0166,146
32
6
192)4(3
535
e
e
137. Hallar el valor esperado, la varianza y la desviación
estándar de la siguiente distribución.
xi -3 -2 -1 2 3 5
)(xif
6
1
6
1
6
1
6
1
6
1
6
1
Grafico
0,0205
0,082
0,1641
0,2189
0
0,05
0,1
0,15
0,2
0,25
0 1 2 3
x
f(x)
Serie2
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
71
6
15
6
13
6
12
6
11
6
12
6
13
2
xixi
= 6
5
6
3
6
2
6
1
6
2
6
3
=
6
4
6
125
6
19
6
14
6
11
6
14
6
19)(2 xifxi
= 6
52
6
25
6
9
6
4
6
1
6
4
6
9
222 )( xifxi
= 2,836
296
36
16312
36
16
6
52
Desviación Estándar
867,26
296
138. Sea }24,22,20,18,16,14,12,10,8,6,4,2{ el conjunto de
números pares de las bolas a sortearse en el juego KINO
decir cuales de las siguientes clases de conjuntos son algebras.
a) 1a }}24,22,20,18{},14,12,10,8{},6,4,2{,,{
b) 2a }}24,22,20,18,16{},14,12,10,8,6,4,2{,,{
c) 3a }}24,22{},20,18,16,14,12,10,8,6,4,2{,{
Resp:
d) No es un ebraAlg ya que c}6,4,2{ no pertenecen a 1a
e) Es ebraAlg ya que cada elemento de 2a posee su complemento
f) No lo es puesto que c no pertenecen a 3a
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
72
139. Si la función de densidad de la variable aleatoria
X esta dada por
eoc
cxparax
xparax
xf
0
22
14
202
5
)(
2
Determinar
a) el valor de c
Rep.:
1184
422
14
2
14)
2
14(
22
2 2 2
cc
xxdxxdxdxx
c c c
4/84
42
c
c
3216 2 cc
032162 cc
2
12825616
x
2
228
2
2816
2
12816
x
224224 21 cc
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
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73
140. Suponga que la función de distribución de la variable aleatoria X es:
0
3
2
00
)( 2
xparax
x
xpara
xF
a) Encontrar función de Densidad de X b) Calcular la Probabilidad )21( XP
Resp:
a) Como X es una variable aleatoria continúa , entonces La función de densidad se encuentra al derivar la función de distribución
dx
x
xd
xf
)3
2(
)(
2
=
22
2
2
22
2
2
2
22
)3(
)32(6
)3(
612
3
2412
)3(
243
)3(
)3(2
)2()3(
x
xx
x
xx
x
xxx
x
xxx
x
dx
xdx
dx
xdx
b) 5
31
5
8)1()2(
3
2)21()(
2
FFx
xXPxF
141. La variable aleatoria que representa la proporción de accidentes automovilísticos en chile tiene la siguiente
función de densidad
eoc
xsixx
xF 0
10)1(15
3
)(
2
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
74
Calcular
a) Función de densidad b) Función de distribución acumulada c) )20,0( xP
Rep.:
a) 6
84
1
0
1
0
1
0
1
0
322 26
84)21( dxxdxxdxxdxxxx
112
1
6
84
4
1
3
2
2
1
6
84
432
26
84 432
xxx
b) 4322
24
84
18
1687)1(
6
84)( xxxdtttxF
c) )20,0( xP =
4
5
1
24
843
5
1
18
1682
5
17
5
1
F
0056,00746,028,0
= 211,0
142. La variable aleatoria X representa el intervalo de
tiempo entre 3 llegadas consecutivas de buses Tur Bus en el
Terminal de Viña del Mar y su función de Probabilidad está dada por:
eoc
xekxf
x
0
03)(122
a) Determinar el valor de k b) )21( xP
Rep.:
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
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75
a)
6
1
36
1
36
1
136113636361231233
2
221222
0
2
0
2
0
2 12
kk
kekekekduekdxekdxek
x
uu
xx
12
xu
dxdu12
1
b) )21( xP = )()(1212
112
2
1
FFdxe
x
= 12
1
6
1
12
1
12
1
ee
143. Si la función de distribución de la variable aleatoria x
esta dada por:
21
218
3
10
)(
2
xpara
xparax
xpara
XF
Obtener
a) )2
3( XP
Rep.:
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
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76
)2
3( XP = 2968,0
64
19
24
19
8
3
3
1
24
27
8
3
38
3
8
3
8
3 32
3
1
22
3
1
2
xdxxdx
x
144. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
eoc
xxk
xf 0
402
)(
Calcular k
Rep.:
4
114
4
16
2222
24
0
4
0
kkxk
dxxk
dxxk
145. La probabilidad de recorrer todo el sur de Chile de
una Ciudad A hasta una B sin pinchar gomas es 0,68; al
hacer 15 viajes de A a B ¿Cuál es el numero mas probable de viajes que se realizaran sin pinchadura de neumático?
Rep.:
102,101568,0)( xiE Viajes.
146. la función generatriz de momentos de la variable
aleatoria x , cuya densidad de probabilidad esta dada por:
eoc
xparaxf
x
0
04
3
)(
Rep.:
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
77
)1(4
3
1
1
4
3
4
3
4
3
4
3)()(
0
)1(
00
ttdxedxeedxeeeEtMx txxtxxtxtx
147. Si la densidad de probabilidad de la v aleatoria
continúa esta dada por:
63)1(
0
33
2)(
yparayyf
Determinar efectivamente que )(yf es una función de densidad de
probabilidad.
Rep.:
133
2
2
333
2
96
2
36
233
2
33
2)1(
33
2)1(
33
2 26
3
6
3
6
3
6
3
y
ydydyydyydyy
148. Dada la siguiente función
xexf
x
025
1)( 25
Determinar
a) si la función anterior es una función de Probabilidad
Rep.:
12525
1
25
1
25
145
0
4545
0
2525
0
eeeeduedxedxe
x
uu
xx
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
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78
149. Sea X una variable aleatoria discreta que sólo toma los valores 0, 1, 2, 3, 4 y 5 y que tiene la distribución de
probabilidad dada por la siguiente tabla.
X 0 1 2 3 4 5
P (X) 0.05 0.30 0.20 0.10 0.05
a) Calcule P ( ).
b) Calcule μ y σ. Rep.
a) P ( ) = 1 - 0.05 - 0.30 - 0.20 - 0.10 - 0.05 = 0.30
b) μ = 0·0.05 + 1·0.30 + 2·0.30 + 3·0.20 + 4·0.10 + 5·0.05 = 2.15
σ² = 0.05· (0 - 2.15)² + 0.30·(1 - 2.15)² + 0.20·(2 - 2.15)² + ... + 0.05·(5 - 2.15)² = 1.5275;
σ = √1,5275 = 1,2359
150. Verificar si la siguiente función es de distribución
51
505
00
)(
xsi
xsix
xsi
xF
Rep.:
2
5
2
25
5
1
25
1
5
1
5
25
0
5
0
x
dxxdxx
151. Sea Ty una familia para . Diremos que T es
una ebraAlg
Para si cumple:
a) T
b) TATA C
c) TAnINnAnA n
,,0
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
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79
d) Solo a y c e) Todas las Anteriores
152. La función de densidad de probabilidad de una
variable Aleatoria X esta dada por:
eoc
xxxf
0
10)1(3)(
Determinar
a) )(xE
b) )(xVar
Rep.:
a) )(xE = 2
1
6
13
3
1
2
13
3233)1(3)1(3
321
0
1
0
2
1
0
1
0
xxdxxdxxdxxxdxxx
b) )(xVar = )()( 22 xExE
)( 2xE4
1
12
13
4
1
3
13
4333)1(3)1(3
431
0
1
0
32
1
0
1
0
22
xxdxxdxxdxxxdxxx
)(xVar = )()( 22 xExE
= 04
1
4
1
)(xVar de una constante es 0 .Por lo tanto la Varianza es una
Constante.
153. Sea E un evento para el cual 0)( EP Comprobar que
la funcion de probabilidad Condicional )(E
AP satisface
axiomas de un espacio de probabilidad, esto es:
Para un evento 1)(0 E
APA
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
80
Rep.: Se tiene que )()( EPEAPEEA
Así )(E
AP 1)(
)(
EP
EAP
Esto es 1)(0 E
AP
154. sea ebraAlg 2T y ( ),T un espacio medible.
Diremos que la medida P es una medida de probabilidad si satisface las siguientes condiciones
a) 1)(0 AP
b) 1)( P
c)
0
1 )()(n
ni APAnP
d) Todas las anteriores
155. sea },,,,,,{ franciscaleonormarcelaluisjuan alumnos
destacados de un determinado colegio. Veamos si
}},,{},,,{},{,,{ leonorluisjuanleonorfranciscamarcelaluisT
Cumple con las condiciones para ser ebraAlg
Rep.:
a) T Cumple con esta condición
b) si TATA C No cumple con esta condición
Ya que el complemento de cada elemento No se encuentran presentes Por lo tanto No es ebraAlg .
156. Si }7,5,3,1{ espacio muestral de números primos y
},},7,1{},5,3{},1{{ T
Para que cumpla con las condiciones de ser un ebraAlg
Cual es el elemento que falta en T
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
81
a) {2, 4,5} b) {4, 6,7}
c) {1,5} d) {3, 5,7} e) Ninguna de las anteriores.
157. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
eoc
xcx
xf 0
503
5
)(
Calcular k
2
15
2
25
3
5
2
25
23
5
3
5
3
5 25
0
5
0
cc
xcdxxcdxcx
158. Determine la función generatriz de momentos de la variable aleatoria x , cuya densidad de probabilidad esta dada por:
eoc
xparaxf
x
0
04
5
)(
2
Rep.:
)2(4
5
2
1
4
5
4
5
4
5
4
5)()(
0
)2(2
0
2
0
ttdxedxeedxeeeEtMx txxtxxtxtx
159. Un jugador lanza un dado. Si sale un número impar gana dicho número de pesos, pero si no sale un número
impar pierde esa cantidad de pesos. Calcular la esperanza.
Los resultados posibles del juego con sus respectivas probabilidades es el siguiente:
xi -4 -2 3 5 7
f(xi)
5
1
5
1
5
1
5
1
5
1
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
82
Rep.:
)(XiE = )(xifxi
= -4 5
1 -2
5
17
5
15
5
13
5
1
= 28,15
9
5
71
5
3
5
2
5
4
pesos
160. sea },,,,,,{ franciscaleonormarcelaluisjuan
alumnos destacados de un determinado colegio Veamos si }},,{},,,{},{,{ leonorluisjuanleonorfranciscamarcelaluisT
Cumple con las condiciones para ser ebraAlg
Rep.:
a) T Cumple con esta condición
b) si TATA C No cumple con esta condición
Ya que el complemento de cada elemento No se encuentran presentes Por lo tanto No es ebraAlg .
161. La función de distribución o acumulativa de una
variable aleatoria dada por:
11
103
00
)( 3
x
xxx
x
XF
Obtener )6
2()
4
1( XPXP
Rep.:
a) 1024
95
1024
1
32
3
4233)3()
4
1(
424
1
0
4
1
0
34
1
0
3
xxdxxdxxdxxxXP
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
83
b)
5184
16
4
1
72
4
2
13
42333)3()
6
2(
421
6
2
1
6
2
3
1
6
2
1
6
2
1
6
2
33 xxdxxdxxdxxdxxxxXP
=5184
5632
5184
12806912
5184
1280
72
96
5184
609
72
323
162. Un jugador lanza un dado. Si sale un número impar gana dicho número de dólares, pero si no sale un número
impar pierde esa cantidad de dolares. ¿El juego es favorable para el jugador? Calcular la esperanza.
Los resultados posibles del juego con sus respectivas probabilidades es el siguiente:
xi 1 3 5 -2 -6
f(xi)
6
1
6
1
6
1
6
1
6
1
Rep.:
)(XiE = )(xifxi
= 1 6
1 + 3
6
16
6
12
6
15
6
1
= 16,06
1
6
6
6
2
6
5
6
3
6
1 dólares
Por lo tanto el juego es favorable para el jugador.
163. Luís dispara a una arco de fútbol en 3 ocasiones. Siendo
X el número de aciertos obtenidos. Calcular la función de Distribución de X
Rep.: X Es una variable aleatoria Discreta que toma los valores 0, 1, 2,3, con
probabilidad no nula. La función de densidad es:
8
1)3(,
8
3)2(,
8
3)1(,
8
1)0( ffff
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
84
La función de distribución será:
00)( xXF
108
1)( xXF
218
4)( xXF
328
7)( xXF
1)( XF
164. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
eoc
xkx
xf 0
302
)(
Calcular k
9
119
2
9
2222
23
0
3
0
kkx
kdxxkdxkx
165. La probabilidad de recorrer Chile en un auto y quedar en pana es 0,65 ; al hacer 17 viajes de A a B ¿Cuál es el numero mas probable de viajes que se puede realizar sin el
riesgo de quedar en pana?
Rep.:
1105,111765,0)( xiE Viajes.
166. Determine la función generatriz de momentos de la variable aleatoria x, cuya densidad de probabilidad esta
dada por:
eoc
xparaxf
x
0
03
2
)(5
2
Rep.:
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
85
)5
2(3
2
5
2
1
3
2
3
2
3
2
3
2)()(
0
)5
2(
5
2
0
5
2
0
tt
dxedxeedxeeeEtMxtxx
txx
txtx
167. Si la densidad de probabilidad de la v aleatoria
continúa esta dada por:
51)4
3
1(
0
40
1)(
yparayyf
Determinar efectivamente que )(yf es una función de densidad de
probabilidad.
Rep.:
140
1
3
120
6
24112025
46
120
6
25
40
14
23
1
40
14
3
1
40
1)4
3
1(
40
1)4
3
1(
40
1 25
1
5
1
5
1
5
1
y
ydydyydyydyy
168. Verificar si la siguiente función es de densidad
21
203
00
)(2
xsi
xsix
xsi
xF
Rep.:
9
8
3
8
3
1
33
1
3
1
3
32
0
2
2
0
2
x
dxxdxx
No es función de densidad de probabilidad
169. Dada la siguiente función
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
86
xexf
x
012
1)( 12
Determinar a) si la función anterior es una función de Probabilidad
Rep.:
11212
1
12
1
12
112
0
1212
00
1212
0
eeeeduedxedxe
x
uu
xx
170. Un grupo de amigos va a jugar a la plaza Baby Fútbol
y cada lanzamiento al arco tiene un puntaje favorable o desfavorable según sea el caso .
Calcular la esperanza. ¿Es más probable que ganen o que pierdan? Los resultados posibles del juego con sus respectivas
probabilidades es el siguiente:
xi -2 -1 1 3 4
f(xi)
3
1
3
1
3
1
3
1
3
1
Rep.:
)(XiE = )(xifxi
= 3
11
3
12
3
14
3
13
3
11
= 3
5
3
4
3
3
3
1
3
1
3
2
171. sea ebraAlg 2T y ( ),T un espacio medible.
Cual de las siguientes opciones corresponden a una condición para ser espacio de probabilidad.
a) 1)(0 AP
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
87
b) 2)( P
c) )()(0
1
n
i AnPAnP
d) Todas las Anteriores
172. sea },,,,,{ CristobalDonatellaYaznaJavierjaquelineEduardo
estudiantes de la carrera de Ingeniería comercial de la
Universidad Valparaíso Veamos si
},{},,{},,,{},{,,{ yaznajaquelineEduardoDonatellaCristobalYaznaJavierEduardoT
Cumple con las condiciones para ser ebraAlg
Rep.: a) T Cumple con esta condición
b) si TATA C No cumple con esta condición
Ya que el complemento de cada elemento
No se encuentran presentes Por lo tanto No es ebraAlg .
173. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
eoc
xxc
xf 0
309
16
)(
32
Calcular c
6
1
36
11361
4
81
9
16
4
81
49
16
9
16
9
16 2224
2
3
0
3
0
3232
cccc
xcdxxcdxxc
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
88
174. Dada la siguiente función
xexf
x
012
1)( 12
Determinar
a) si la función anterior es una función de Probabilidad
Rep.:
11212
1
12
1
12
112
0
1212
00
1212
0
eeeeduedxedxe
x
uu
xx
175. Dada la siguiente tabla Calcular la esperanza
Los resultados posibles del juego con sus respectivas probabilidades es el siguiente:
xi -3 -1 2 3
f(xi)
4
1
4
1
4
1
4
1
Rep.:
)(XiE = )(xifxi
= 4
11
4
13
4
13
4
12
= 4
1
4
3
4
2
4
1
4
3
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
89
176. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
eoc
xkx
xf 0
109
2
)(
2
Calcular k
2
271
27
21
9
2
3
1
39
2
9
2
9
2 31
0
1
0
22
kkkx
kdxxkdxkx
177. La probabilidad de un alumno de sacarse un 7 en
una prueba de matemáticas en 0,35; Si para lograr este objetivo estudia 8 horas
¿Cuál es la esperanza que lo logre? Rep.:
8,2835,0)( xiE
178. Determine la función generatriz de momentos de la variable aleatoria x , cuya densidad de probabilidad esta
dada por:
eoc
xparaxf
x
0
04
3
)(3
2
Rep.:
)3
2(4
3
3
2
1
4
3
4
3
4
3
4
3)()(
0
)3
2(
3
2
0
3
2
0
tt
dxedxeedxeeeEtMxtxx
txx
txtx
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
90
179. Si la densidad de probabilidad de la v aleatoria continúa esta dada por:
21)3(
0
16
3)( 2
xparaxyf
Determinar efectivamente que )(yf es una función de densidad de
probabilidad. Rep.:
13
16
16
33
3
16
3
83
316
33
16
3)3(
16
3)3(
16
3 32
1
2
1
2
2
1
22
2
1
x
xdxdxxdxxdxx
180. Dada la siguiente función
xexf
x
08
1)( 8
Determinar
a) si la función anterior es una función de Probabilidad
Rep.:
188
1
8
1
8
17
0
78
00
88
0
eeeeduedxedxe
x
uu
xx
dxdu
xu
8
1
8
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
91
181. Verificar si la siguiente función es de densidad
21
204
7
00
)(
xsi
xsix
xsi
xF
Rep.:
2
7
2
4
4
7
24
7
4
7
4
7 22
0
2
0
x
dxxdxx
No es función de densidad de probabilidad
182. Sea }6,5,4,3,2,1{ Conjunto de números de un dado
Veamos si }}3,2,1{},6,5,4,3,2{},6,5,4{},1{,,{ T
Cumple con las condiciones para ser ebraAlg
Rep.:
a) T Cumple con esta condición
b) si TATA C cumple con esta condición
Ya que el complemento de cada elemento Se encuentran presentes Por lo tanto No es ebraAlg .
c) TAnINnAnA n
,,0
Por lo tanto cumple con 3 condiciones es un ebraAlg .
183. Sea },,,,{ airam conjunto de letras que conforman
un nombre femenino Veamos si }},,{},,{},,{},,,{,,{ ramaiarimaT
Compuesta por estas letras. Cumple con las condiciones para ser ebraAlg
Rep.: a) T Cumple con esta condición
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
92
b) si TATA C cumple con la condición ya que cada elemento
de T tiene un complemento
c)
},{ ai
},,{ ima
},,{ ram
}{},{},{ maiar
etc. T Es ebraAlg (tribu) para
184. Hallar el valor esperado, la varianza y la desviación
estándar de la siguiente distribución.
xi - 3 -1 1 4
)(xif
5
1
5
1
5
1
5
1
5
14
5
11
5
11
5
13
2
xixi -
= -5
4
5
1
5
1
5
3 =
5
1
185. Se sortea una rifa en beneficio a los damnificados del sur, la rifa posee un total de 10 números. Si su probabilidad es proporcional al número de la rifa comprado ¿Calcular la
probabilidad que el número ganador sea impar? Rep.:
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10} y el algebra a= )(P
Cada suceso elemental es un suceso y su probabilidad es 10,9,8,7,6,5,4,3,2,1)( iikkP
k Constante de proporcionalidad
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
93
Luego
10
1 55
11551
i
kkki
({P Que numero ganador salga impar})= })9,7,5,3,1({P
11
5
55
25
55
9
55
7
55
5
55
3
55
1
186. Sea el conjunto de casos posibles que resultan de
la tirada de un dado. Ver cuáles de las siguientes clases de conjuntos son ebraAlg
a) },{1 A
b) }},4,2{},5,3,1{,{2 A
c) }}3,2,1{,{3 A
187. La función de probabilidad de X es el numero de defectos de cada 5 casas construidas como mediaguas en el
Sur
xi 1 2 3 4 5
)(xif 0,13 0,16 0,04 0,08
a) 59,009,005,018,012,01
b) )(
)(/)2/4(
BP
BAPBAPXXP
137,087,0
12,0
)2(
)4(
XP
XP
c) )2(
)2()4()2/4(
XP
XPXPXXP
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
94
= 9080,087,0
79,0
71,0
13,092,0
188. Dado que la variable aleatoria es discreta x tiene la
función de distribución.
Para 0x
Para 20 x
Para 42 x
Para 64 x
Para 7x
Determinar
a) )42( xp = p24
1
3
1
8
3)2()4( xpx
b) 9
5)5( xp
189. Si la función de distribución de la variable aleatoria x
esta dada por:
61
6321
6
30
)(
xpara
xparax
xpara
XF
Obtener a) )4( XP
1
9
5
8
3
3
1
0
)(xf
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
95
Rep.:
)4( XP = 12
7
21
6
2
9
2
16
21
6
221
6
21
6
21
6 24
3
4
3
xdxxdx
x
190. Sea }4,3,2,1,0{ el conjunto de los casos posibles que
resultan de jugar al sorteo Polla 4 cuales de las siguientes clases de conjuntos son algebras.
a) 1a }}3,2,1},¨{4,3,0{},4,0{},2,1{,{
b) 2a }}4,3,0{},2,1{,,{
c) 3a }}4,0{},3,2,1{,{
Resp:
g) no es un ebraAlg ya que c no pertenecen a 1a
h) Es ebraAlg ya que cada elemento de 2a posee su complemento
i) No lo es puesto que c no pertenecen a 3a
191. Si la función de densidad de la variable aleatoria X esta dada por
eoc
cxparax
xparax
xf
0
24
205
2
)(
Determinar b) el valor de c
Resp:
1282
42
44)4(22
2 2 2
cc
xxdxxdxdxx
c c c
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
96
72
42
c
c
148 2 cc
01482 cc
2
56648
2
88
585,2414,5 21 cc
192. Suponga que la función de distribución de la variable aleatoria X es:
0
3
4
00
)( 3
xparax
x
xpara
xF
a) Encontrar función de Densidad de X
b) Calcular la Probabilidad )2
10( XP
Resp:
b) Como X es una variable aleatoria continúa , entonces La función de densidad se encuentra al derivar la función
de distribución
dx
x
xd
xf
)3
4(
)(
3
=
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
97
2
2
2
23
2
323
2
32
2
33
)3(
)94(4
)3(
3616
3
43612
)3(
4123
)3(
)3(4
)4()3(
x
xx
x
xx
x
xxx
x
xxx
x
dx
xdx
dx
xdx
b) 7
10
7
1)0()
2
1(
3
4)
2
10()(
3
FFx
xXPxF
193. Un Grupo de personas juega al popular UNO este
juega solo con las cartas de color amarillo pero son el 9 ósea que espacio muestral va a ser igual a }8,7,6,5,4,3,2,1,0{ ,
¿Cual es la probabilidad que al sacar una carta salga par?
Rep.:
}8,7,6,5,4,3,2,1,0{ Y el algebra a= )(P
Cada suceso elemental es un suceso y su probabilidad es 8,7,6,5,4,3,2,1,0)( iiccP
c Constante de proporcionalidad
Luego
8
0 36
11361
i
kcci
({P Que salga par})= })8,6,4,2({P
9
5
36
20
36
8
36
6
36
4
36
2
194. La probabilidad de recorrer todo el norte de Chile de desde Arica hasta La Serena sin pinchar gomas es 0,70; al hacer 11 viajes de arica a La serena ¿Cuál es el numero mas
probable de viajes que se realizaran sin pinchadura de neumático?
Rep.:
87,71170,0)( xiE Viajes.
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
98
195. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
eoc
xxk
xf 0
503
5
)(
2
Calcular k
Rep.:
625
91
9
6251
3
5
3
125
33
5
3
5
35
35
0
5
0
22
kkkxk
dxxk
dxxk
196. Determine la función generatriz de momentos de la variable aleatoria x, cuya densidad de probabilidad esta dada por:
eoc
xparaxf
x
0
04
5
)(
2
Rep.:
)2(4
5
2
1
4
5
4
5
4
5
4
5)()(
0
)2(2
0
2
0
ttdxedxeedxeeeEtMx txxtxxtxtx
197. Si la densidad de probabilidad de la v aleatoria continúa esta dada por:
42)1(
0
24
2)(
yparayyf
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
99
Determinar efectivamente que )(yf es una función de densidad de
probabilidad.
Rep.:
12
24
24
22
2
44
2
16
224
2
24
2)1(
24
2)1(
24
2 24
2
4
2
4
2
4
2
y
ydydyydyydyy
198. Dada la siguiente función
xexf
x
08
1)( 8
Determinar
a) si la función anterior es una función de Probabilidad
Rep.:
188
1
8
1
8
18
0
88
00
88
0
eeeeduedxedxe
x
uu
xx
199. Verificar si la siguiente función es de densidad
71
707
00
)(
xsi
xsix
xsi
xF
Rep.:
2
7
2
49
7
1
27
1
7
1
7
27
0
7
0
x
dxxdxx
No es función de densidad de probabilidad
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
100
200. Sea Ty una familia para . Diremos que T es
una ebraAlg
Para si cumple:
a) T
b) TATA C
c) TAnINnAnA n
,,0
d) Solo a y c
e) Todas las Anteriores
201. La función de densidad de probabilidad de una variable
Aleatoria X esta dada por:
eoc
xxxf
0
10)1(2)(
2
Determinar
a) )(xE
b) )(xVar
Rep.: a) )(xE
3
1
6
12
3
1
2
12
322
2)1(2)1(2
32
1
0
1
0
2
1
0
1
0
xx
dxxdxxdxxxdxxx
b) )(xVar = )()( 22 xExE
)( 2xE
1
0
2
1
0
2 )1(2)1(2 dxxxdxxx
1
0
1
0
322 dxxdxx
6
1
12
12
4
1
3
12
432
43
xx
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
101
)(xVar = )()( 22 xExE
= 18
1
54
3
9
1
6
1
202. Sea E un evento para el cual 0)( EP Comprobar que
la función de probabilidad Condicional )(E
AP satisface
axiomas de un espacio de probabilidad, esto es:
Para un evento 1)(0 E
APA
Rep.: Se tiene que )()( EPEAPEEA
Así )(E
AP 1)(
)(
EP
EAP
Esto es 1)(0 E
AP
203. sea ebraAlg 2T y ( ),T un espacio medible.
Cual de las siguientes opciones no corresponden a una
condición para ser espacio de probabilidad. a) 1)(0 AP
b) 0)( P
c) )()(0
1
n
i AnPAnP
d) b) y c) no corresponden
e) Ninguna de las Anteriores
204. sea },,,,{ CristinaDanielYamileJorgeDaniela
estudiantes de la carrera de ingeniería ambiental de la Universidad de Playa Ancha.
Veamos si }},{},,,{},{,,{ DanielJorgeDanilaCristinaYamileJorgeT
Cumple con las condiciones para ser ebraAlg
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
102
Rep.:
a) T Cumple con esta condición
b) si TATA C No cumple con esta condición
Ya que el complemento de cada elemento
No se encuentran presentes Por lo tanto No es ebraAlg .
205. Verificar si la siguiente función dada por:
)(xf = 58
73 x para x= 1,2, 3, 4
Cumple con las condiciones como función de probabilidad de una
variable aleatoria. Rep.:
Al sustituir los diversos valores de x que se obtiene.
)1(f 58
10 , )2(f
58
13 , )3(f
58
16 , )4(f =
58
19
Se debe cumplir las siguientes condiciones f (x) 0
1)(
xfx
Luego
)4()3()2()1( ffff = 158
58
58
19
58
16
58
13
58
10
206. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
103
eoc
xxc
xf 0
605
8
)(
2
Calcular c
4
56
16
180
2
36
5
8
2
36
25
8
5
8
5
8 222
2
6
0
6
0
22
ccc
xcdxxcdxxc
207. Determine la función generatriz de momentos de la variable aleatoria x, cuya densidad de probabilidad esta
dada por:
eoc
xparaxf
x
0
03
5
)(
2
Rep.:
)2(3
5
2
1
3
5
3
5
3
5
3
5)()(
0
)2(2
0
2
0
ttdxedxeedxeeeEtMx txxtxxtxtx
208. Determine la función generatriz de momentos de la variable aleatoria x , cuya densidad de probabilidad esta dada por:
eoc
xparaxf
x
0
02
9
)(
3
Rep.:
)3(2
9
3
1
2
9
2
9
2
9
2
9)()(
0
)3(3
0
3
0
ttdxedxeedxeeeEtMx txxtxxtxtx
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
104
209. Un grupo de niños se ponen a jugar a las bolitas y
cada lanzamiento tiene un puntaje favorable o desfavorable según sea el caso
Calcular la esperanza. ¿Es más probable que ganen o que pierdan?
Los resultados posibles del juego con sus respectivas
probabilidades es el siguiente:
xi -3 -1 1 3 5
f(xi)
5
1
5
1
5
1
5
1
5
1
Rep.:
)(XiE = )(xifxi
= -3 5
1 -1
5
15
5
13
5
11
5
1
= 15
5
5
5
5
3
5
1
5
1
5
3
Es más favorable que ganen
210. 17) Sea },,,,,{ GuillermoMatiasCarolinaBeatrizPatricia
alumnos Tesistas de una determinada Universidad.
Veamos si
}},{
},,,{},,,,{},{,,{
CarolinaGuillermo
BeatrizMatiasPatriciaGuillermoCarolinaMatiasBeatrizPatriciaT
Compuesta por estos alumnos. Cumple con las condiciones para ser ebraAlg
Rep.: a) T Cumple con esta condición
b) si TATA C Tanto el subconjunto
Como su complemento pertenecen a T
c) TAnINnAnA n
,,0
Por lo tanto cumple con 3 condiciones es un ebraAlg .
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
105
211. La función de distribución o acumulativa de una
variable aleatoria dada por:
11
103
00
)( 4
x
xxx
x
XF
Obtener )2
1()
3
1( XPXP
Rep.: a)
2430
403
7290
1209
7290
61215
1215
1
6
1
5233)3()
3
1(
523
1
0
3
1
0
43
1
0
4
xxdxxdxxdxxxXP
b)
160
1
5
1
8
1
2
13
52333)3()
2
1(
521
2
1
1
2
1
4
1
2
1
1
2
1
1
2
1
44 xxdxxdxxdxxdxxxxXP
=160
149
160
31180
160
31
8
9
160
31
8
33
212. Un jugador lanza un dado. Si sale un número par
gana dicho número de pesos, pero si no sale un número par pierde esa cantidad de pesos.
¿El juego es favorable? Calcular la esperanza.
Los resultados posibles del juego con sus respectivas probabilidades es el siguiente:
xi -3 -1 3 5
f(xi)
4
1
4
1
4
1
4
1
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
106
Rep.:
)(XiE = )(xifxi
= -3 4
1 + -1
4
15
4
13
4
1
= 14
4
4
5
4
3
4
1
4
3
Por lo tanto el juego es favorable para el jugador.
213. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
eoc
xkx
xf 0
405
)(
Calcular k
40
114015
2
16
2
16
2555
24
0
4
0
kkkx
kdxxkdxkx
214. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
eoc
xxk
xf 0
609
2
)(
2
Calcular k
Rep.:
432
271
27
4321
9
2
3
216
39
2
9
2
92
36
0
6
0
22
kkkxk
dxxk
dxxk
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
107
215. La probabilidad de un alumno de obtener un 7 en una prueba de matemáticas es 0,60; Si para lograr este objetivo estudia 15 horas
¿Cuál es el número más probable de opciones que tiene de lograrlo de un total de 10?
Rep.:
91560,0)( xiE .
216. Determine la función generatriz de momentos de la variable aleatoria x , cuya densidad de probabilidad esta
dada por:
eoc
xparaxf
x
0
03
2
)(
4
Rep.:
)4(3
2
4
1
3
2
3
2
3
2
3
2)()(
0
)4(4
0
4
0
ttdxedxeedxeeeEtMx txxtxxtxtx
217. Si la densidad de probabilidad de la v aleatoria
continúa esta dada por:
63)2(
0
63
2)(
yparayyf
Determinar efectivamente que )(yf es una función de densidad de
probabilidad.
Rep.:
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
108
12
63
63
26
2
912
2
362
263
22
63
2)2(
63
2)2(
63
2 26
3
6
3
6
3
6
3
y
ydydyydyydyy
218. Dada la siguiente función
xexf
x
05
1)( 5
Determinar
a) si la función anterior es una función de Probabilidad
Rep.:
155
1
5
1
5
15
0
55
00
55
0
eeeeduedxedxe
x
uu
xx
dxdu
xu
5
1
5
219. Verificar si la siguiente función es de densidad
51
505
3
00
)(
xsi
xsix
xsi
xF
Rep.:
2
15
2
25
5
3
25
3
5
3
5
3 25
0
5
0
x
dxxdxx
No es función de densidad de probabilidad
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
109
220. Sea },,,,{ ClaudiaCristianLuisJavieraMarcela
estudiantes destacados Veamos si }},,{},,{,,{ ClaudiaCristianLuisJavieraMarcelaT
Cumple con las condiciones para ser ebraAlg
Rep.: a) T Cumple con esta condición
b) si TATA C cumple con esta condición
Ya que el complemento de cada elemento
se encuentran presentes Por lo tanto No es ebraAlg .
c) TAnINnAnA n
,,0
Por lo tanto cumple con 3 condiciones es un ebraAlg .
221. Sea ebraAlg 2T y ( ),T un espacio medible.
Cual de las siguientes opciones NO corresponden a una condición para ser espacio de probabilidad.
a) 1)(0 AP
b) 1)( P
c) )()(0
1
n
i AnPAnP
d) NO corresponden
e) Todas las Anteriores
222. Sea },,,,,{ CatalinaClaudioluisfelipeFranciscajuan
estudiantes de la carrera de Ingeniería Industrial de la Universidad de Playa Ancha.
Veamos si }{},{},,,{},{,,{ FranciscaluisCatalinaClaudiofelipejuanT
Cumple con las condiciones para ser ebraAlg
Rep.:
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
110
a) T Cumple con esta condición
b) si TATA C No cumple con esta condición
Ya que el complemento de cada elemento No se encuentran presentes Por lo tanto No es ebraAlg .
223. Verificar si la siguiente función dada por:
)(xf = 64
45 x para x= 1,2, 3, 4
Cumple con las condiciones como función de probabilidad de una variable aleatoria.
Rep.:
Al sustituir los diversos valores de x que se obtiene.
)1(f 64
9 , )2(f
64
14 , )3(f
64
19 , )4(f =
64
24
Se debe cumplir las siguientes condiciones f (x) 0
1)(
xfx
Luego
)4()3()2()1( ffff = 164
64
64
24
64
19
64
14
64
9
224. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
eoc
xxc
xf 0
103
8
)(
2
Calcular c
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
111
4330,04
3
16
3
16
3
2
1
3
8
2
1
23
8
3
8
3
8 222
2
1
0
1
0
22
ccc
xcdxxcdxxc
225. La función de distribución o acumulativa de una variable aleatoria dada por:
21
204
1
00
)( 3
x
xxx
x
XF
Obtener )4
1()
2
1( XPXP
Rep.:
a)
0156,064
1
64
12
64
1
32
1
424
1
4
1)
4
1()
2
1(
422
1
0
2
1
0
32
1
0
3
xxdxxdxxdxxxXP
b)
006,01024
7
1024
1
128
1
424
1
4
1
4
1)
4
1()
4
1(
424
1
0
4
1
0
34
1
0
4
1
0
4
1
0
33
xxdxxdxxdxxdxxxxXP
226. Dada la siguiente tabla
Calcular la esperanza
Los resultados posibles del juego con sus respectivas probabilidades es el siguiente:
xi -4 -3 1 3 5
f(xi)
5
1
5
1
5
1
5
1
5
1
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
112
Rep.:
)(XiE = )(xifxi
= 4 5
1 + 3
5
15
5
13
5
11
5
1
= 5
2
5
5
5
3
5
1
5
3
5
4
227. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
eoc
xx
k
xf 0
2026
4
)(
2
Calcular k
2
3
4
32
16
121
12
161
2
4
6
4
2
4
26
4
6
4
23
4 2222
2
2
0
2
0
22
kkkkx
kdxxkdxx
k
228. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
eoc
xxk
xf 0
210
72
)(
Calcular k
Rep.:
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
113
282
561
56
21
7
2
8
1
27
2
7
2
72
221
0
21
0
kk
kxkdxx
kdxx
k
229. Determine la función generatriz de momentos de la
variable aleatoria x , cuya densidad de probabilidad esta dada por:
eoc
xparaxf
x
0
07
5
)(
2
Rep.:
)2(7
5
2
1
7
5
7
5
7
5
7
5)()(
0
)2(2
0
2
0
ttdxedxeedxeeeEtMx txxtxxtxtx
230. La probabilidad de que un alumno reprueba la
asignatura de estadística y probabilidades es de 0,50; Si para lograr aprobar estudia 4 horas
¿Cuál es la esperanza que lo logre? Rep.:
2450,0)( xiE
231. Ver si la siguiente función es de densidad
21
205
2
00
)(
xsi
xsix
xsi
xF
Rep.:
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
114
5
4
2
4
5
2
25
2
5
2
5
2 22
0
2
0
x
dxxdxx
NO es función de densidad de probabilidad
232. Sea }25,23,21,19,17,15,13,11,9,7,5,3,1{ Conjunto de
números impares de un juego llamado kino Veamos si }}15,13,11{},9,7,5,3,1{},25,23,21,19,17,15,13,11{},9,7,5,3,1{,,{ T
Cumple con las condiciones para ser ebraAlg
Rep.: a) T Cumple con esta condición
b) si TATA C no cumple con esta condición
Ya que el complemento de cada elemento
No se encuentran presentes Por lo tanto no es ebraAlg .
c) TAnINnAnA n
,,0
Por lo tanto no cumple con 3 condiciones es un ebraAlg .
233. Sea },,,,,{ leunaM conjunto de letras que
conforman un nombre masculino Veamos si }},,,,{},{},,,{},,,{,,{ leunaMleunaMT
Compuesta por estas letras. Cumple con las condiciones para ser ebraAlg
Rep.:
a) T Cumple con esta condición
b) si TATA C cumple con la condición ya que cada elemento
de T tiene un complemento
c)
},{ ai
},,{ ima
},,{ ram
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
115
}{},{},{ maiar
etc. T Es ebraAlg (tribu) para
234. Hallar el valor esperado de la siguiente distribución.
xi - 3 -1 1 4
)(xif
4
1
4
1
4
1
4
1
4
14
4
11
4
11
4
13
2
xixi -
= -4
4
4
1
4
1
4
3 =
4
1
235. Se sortea una rifa en beneficio a los damnificados de
la región del Maule, la rifa posee un total de 16 números. Si
su probabilidad es proporcional al número de la rifa comprado ¿Calcular la probabilidad que el número ganador sea impar?
Rep.:
{ 16,15,14,13,12,11,10,9,8,7,6,5,4,3,2,1 } y el algebra a= )(P
Cada suceso elemental es un suceso y su probabilidad es 16,15,14,13,12,11,10,9,8,7,6,5,4,3,2,1)( iikkP
k Constante de proporcionalidad
Luego
16
1 136
111361
i
kkki
({P Que numero ganador salga
impar})= })15,13,11,9,7,5,3,1({P
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
116
470,0136
64
136
15
136
13
136
11
136
9
136
7
136
5
136
3
136
1
236. Sea el conjunto de casos posibles que resultan de
la tirada de un dado. Ver cuáles de las siguientes clases de conjuntos son ebraAlg
Sea }6,5,4,3,2,1{
a) }}6,5,4,2{},3,1{,,{1 A
b) }},4,2{},3,1{,{2 A
c) }}6,5,4{},3,2,1{,{3 A
237. Sea x una variable aleatoria continua con distribución
eoc
xxk
xf 0
2016
)(
33
Calcular k
4
1
64
1
64
11641
4
1616
4161616 3
3334
3
2
0
2
0
3333
kkkkx
kdxxkdxxk
238. La probabilidad de un alumno de sacarse un 6 en
una prueba de Biología es de 0,58; Si para lograr este objetivo estudia 3 horas
¿Cuál es la esperanza que lo logre?
Rep.:
74,1358,0)( xiE
239. Determine la función generatriz de momentos de la
variable aleatoria x , cuya densidad de probabilidad esta
dada por:
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
117
eoc
xparaxf
x
0
03
5
)(5
4
Rep.:
)5
4(3
5
5
4
1
3
5
3
5
3
5
3
5)()(
0
)5
4(
5
4
0
5
4
0
tt
dxedxeedxeeeEtMxtxx
txx
txtx
240. Si la densidad de probabilidad de la v aleatoria
continúa esta dada por:
21)8(
0
111
4)( 3
yparayyf
Determinar efectivamente que )(yf es una función de densidad de
probabilidad.
Rep.:
14
111
111
4
84
116
4
168
4111
48
111
4)8(
111
4)8(
111
4 42
1
2
1
3
2
1
33
2
1
y
ydydyydyydyy
241. La función de probabilidad de X es el numero de
defectos de cada 5 casas construidas en la zona sur del país
xi 1 2 3 4 5
)(xif 0,09 0,19 0,16 0,11
a) 45,011,016,019,009,01
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
118
b) )(
)(/)2/3(
BP
BAPBAPXXP
79,091,0
72,0
)2(
)3(
XP
XP
c) )3(
)3()4()3/4(
XP
XPXPXXP
= 2847,072,0
61,0
72,0
28,089,0
242. Dada la siguiente función
xexf
x
05
1)( 5
Determinar
a) si la función anterior es una función de Probabilidad Rep.:
155
1
5
1
5
15
0
55
00
55
0
eeeeduedxedxe
x
uu
xx
243. Verificar si la siguiente función es de densidad
31
204
2
00
)(
xsi
xsix
xsi
xF
Rep.:
12
4
4
2
24
2
4
2
4
2 22
0
2
0
x
dxxdxx
Es función de densidad de probabilidad
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
119
244. La función de densidad de probabilidad de una
variable Aleatoria X esta dada por:
eoc
xxxf
0
10)51(5
1
)(
2
Determinar
a) )(xE
b) )(xVar
Rep.: a) )(xE
60
41
12
41
5
1
4
25
3
10
2
1
5
1
425
310
25
1
25105
1)51(
5
1)51(
5
1
432
1
0
1
0
3
1
0
2
1
0
1
0
22
xxx
dxxdxxdxxdxxxdxxx
b) )(xVar = )()( 22 xExE
)( 2xE
1
0
22
1
0
22 )51(5
1)51(
5
1dxxxdxxx
1
0
1
0
4
1
0
32 25105
1dxxdxxdxx
60
34
60
170
5
1
5
25
4
10
3
1
5
1
525
410
35
1 543
xxx
)(xVar = )()( 22 xExE
= 099,03600
359
3600
16812040
3600
1681
60
34
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
120
245. La función de probabilidad de X es el numero de
defectos de cada 5 metros de una tela sintética en rollos continuos de ancho uniforme es
xi 1 2 3 4 5
)(xif 0,17 0,22 0,15 0,12
a) 34,012,015,022,017,01
b) 12,0515,0434,0322,0217,012
xixi
= 17,0 + 83,26,06,002,144,0
= )(2 xifxi 12,02515,01634,0922,0417,01
= 51,934,206,388,017,0
c) 222 )( xifxi
= 51,9 0089,8 = 5011,1
246. Dado que la variable aleatoria es discreta x tiene la
función de distribución.
Para 1x
Para 31 x
Para 53 x
Para 75 x
Para 8x
Determinar
1
7
2
7
4
7
1
0
)(xf
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
121
a) )52( xp = p7
3
7
1
7
4)2()5( xpx
b) 7
2)6( xp
247. Sea x una variable aleatoria que representa el número de mail
que recibe una empresa de telefonía móvil a diario en un intervalo de 4 minutos y cuya función de probabilidad esta dado por:
!
)2()(
3
x
eXP
x
x= 1, 2, 3, 4
Determinar la probabilidad para los antes mencionados valores de x
Rep.:
)1(P 1005,090,19
22)2( 313 ee
)2(P 1005,090,19
2
2
4)2(
323
e
e
)3(P 067,04,119
8
6
8)2(
333
e
e
)4(P 03350,06,477
16
24
16)2(
344
e
e
248. Hallar el valor esperado, la varianza y la desviación estándar de la siguiente distribución.
xi -3 -1 1 4
)(xif
4
1
4
1
4
1
4
1
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
122
4
14
4
11
4
11
4
13
2
xixi
= 4
4
4
1
4
1
4
3 =
4
1
4
116
4
11
4
11
4
19)(2 xifxi
= 4
27
4
16
4
1
4
1
4
9
222 )( xifxi
= 6875,616
107
16
1108
16
1
4
27
586,24
107
249. Sea }6,5,4,3,2,1{ el conjunto de los casos posibles
que resultan de la tirada de un dado decir cuales de las siguientes clases de conjuntos son algebras.
a) 1a }}6,5,4{},3,2,1{,,{
b) 2a }}6,5,4,3{},2,1{,,{
c) 3a }}6,5,4{},3,2,1{,{
Resp:
a) Es un ebraAlg ya que c}3,2,1{ pertenece a 1a
b) Es ebraAlg ya que cada elemento de 2a posee su
complemento
c) No lo es puesto que c no pertenecen a 3a
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
123
250. Si la función de densidad de la variable aleatoria
X esta dada por
eoc
cxparax
xparax
xf
0
14
103
2
)(
Determinar
c) el valor de c Resp:
12
14
24
244)4(
22
1 1 1
cc
xxdxxdxdxx
c c c
2
14
24
2
c
c
2
7
24
2
c
c
78 2 cc
0782 cc
0)1)(7 cc
17 21 cc
3
1
2
1
3
2
23
2
3
2
3
2 21
0
1
0
x
dxxdxx
251. Suponga que la función de distribución de la variable aleatoria X es:
0
3
2
00
)( 2
xparax
x
xpara
xF
a) Encontrar función de Densidad de X
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
124
b) Calcular la Probabilidad )10( XP
Resp:
a) Como X es una variable aleatoria continúa , entonces
La función de densidad se encuentra al derivar la función de distribución
dx
x
xd
xf
)3
2(
)(
2
=
22
2
2
22
2
2
2
22
)3(
)24(3
)3(
612
3
2412
)3(
243
)3(
)3(2
)2()3(
x
xx
x
xx
x
xxx
x
xxx
x
dx
xdx
dx
xdx
b) 4
20
4
2)0()1(
3
2)10()(
2
FFx
xXPxF
252. La función de probabilidad de X es el numero de defectos de cada 5 metros de fallas en el Pavimento
continuos es:
xi 1 2 3 4 5
)(xif 0,24 0,20 0,16 0,22
a) 18,022,016,020,024,01
b) 22,0516,0418,0320,0224,012
xixi
= 24,0 + 92,21,164,054,040,0
= )(2 xifxi 22,02516,01618,0920,0424,01
= 72,105,556,262,180,024,0
c) 222 )( xifxi
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
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125
= 5264,872,10
= 1936,2
d) )(
)(/)2/4(
BP
BAPBAPXXP
5,076,0
38,0
)2(
)4(
XP
XP
e) )2(
)2()3()2/3(
XP
XPXPXXP
= 678,056,0
38,0
56,0
24,062,0
253. Sea X una variable aleatoria continua tal que su función de distribución es igual a:
03)( 3 xparaeXF x
Calcular: a) )1( xP
b) )21( xP
c) ))3ln()1(ln( xP
Rep.:
Como )()( xXPxF entonces se tiene que:
a) )1( xP =1- )1( xP
= 1- )1(F
= )3(1 3xe = 34 e
b) )21( xP = )1()2( xPxP
= )1()2( FF
= 36 33 ee
= 63 ee
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
126
c) ))3ln()1(ln( xP = ))1(ln())3(ln( FF = )3ln(3)1ln(3 ee =)3ln(3
11
e
254. Dado 3,1 Es alguna de las siguientes familias de
conjuntos un ebraa lg
,{1 F }3,2,2,1,3,1
,{2 F }1,2
5,
2
5,1,1,
2
3,
2
3,1,2,1
Rep.:
1F Es un algebra porque 13,22,1/ F
2F Es un algebra porque 21,2
5
2
3,1 F
255. Dado }.10,8,6,4,2{ En alguna de las siguientes
familias de conjuntos de números pares entre 1-10 es un ebraa lg
}}10,8{},6,4,2{,{1 F
}}10,8,6,4{},2{},10,8,6{},4,2{,,{2 F
}}10{},6,4{},6{},4,2{,,{3 F
Rep.:
1F No es un algebra ya que 1F
2F Es un algebra ya que no todos los elementos tiene su
complemento
3F No es un algebra ya que cumple con todas las condiciones para
que lo sea.pues cada elemento no tiene su complemento
256. Dado }.4,3,2{ .completar }}4{},3{{ para obtener un
algebra. Agregar más subconjuntos si es posible.
Resp:
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
e n t r e t e n c i o n x 1 0 0 0 . c l
127
}}4,2{},4,3{},2{},4{},3,2{},3{},4,3,2{,{F
Se conforma un total de 8 subconjuntos, los cuales cumplen con los requisitos para ser un ebraa lg .
257. La función de densidad de una variable continua es:
)1,0(0)(
)1,0(4
14)( 2
xsixf
xsibaxxf
Determinar a y b sabiendo que 072,0)21( xP
Rep.:
14
1
3
41
4
1
3
14
4
1
34
4
14)
4
14(
31
0
2
1
0
1
0
2
b
abaxb
xadxbdxxadxbxa
36,09144
31661284
1
3
4
4
2
3
32
4
1
34)
4
14(
2
1
32
ba
bababa
ba
xbx
adxbax
Resolvemos el siguiente sistema de ecuaciones
36,09144
3/12316
ba
ba
36,09144
36948
ba
ba
27843,0
128
64,35
64,35128
a
a
a
Reemplazando en 2 se tiene
4948,4
9
4539,40
36,0927843,0144
b
b
b
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
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128
258. La variable aleatoria que representa la proporción de accidentes automovilísticos en chile tiene la siguiente función de densidad
eoc
xsixx
xF 0
20)1(16
15
)(
22
Calcular
d) Función de densidad e) Función de distribución acumulada f) )50,0( xP
Rep.:
b) 16
15
2
0
2
0
2
0
2
0
43222 216
15)21( dxxdxxdxxdxxxx
115
16
16
15
5
328
3
8
16
15
542
316
15 543
xxx
b) 54322
16
3
32
15
16
5)1(
16
15)( xxxdtttxF
c) )50,0( xP =
5
2
1
16
34
2
1
32
153
2
1
16
5
2
1
F
00585,0029,0039,0
= 01585,0
259. La variable aleatoria X representa el intervalo de
tiempo entre 2 llegadas consecutivas a una tienda y su
función de Probabilidad está dada por:
eoc
xkexf
x
0
04)(3
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
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129
a. Determinar el valor de k b. )32( xP
Rep.:
a)
12
11121112121234344 3
000
3
kkekekekduekdxekdxek
x
uu
xx
3
xu
dxdu3
1
b) )32( xP = )()(33
123
3
2
FFdxe
x
= 3
2
3
3
3
1
3
1
ee
260. Si la función de distribución de la variable aleatoria x
esta dada por:
31
213
2
00
)(
xpara
xparax
xpara
XF
Obtener a) )3( XP
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
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130
Rep.:
)2( XP = 12
3
3
2
2
1
2
4
3
2
23
2
3
2
3
2 22
1
2
1
xdxxdx
x
261. Determine la función generatriz de momentos de la variable aleatoria x, cuya densidad de probabilidad esta dada por:
eoc
xparaxf
x
0
08
2
)(5
1
Rep.:
)5
1(8
2
5
1
1
8
2
8
2
8
2
8
2)()(
0
)5
1(
5
1
0
5
1
0
tt
dxedxeedxeeeEtMxtxx
txx
txtx
262. Si la densidad de probabilidad de la v aleatoria continúa esta dada por:
31)45(
0
75
2)(
xparaxyf
Determinar efectivamente que )(yf es una función de densidad de
probabilidad.
12
75
75
2
42
512
2
454
25
75
245
75
2)45(
75
2)45(
75
2 23
1
3
1
3
1
3
1
xx
dxdxxdxxdxx
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
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131
263. Dada la siguiente función
xexf
x
06
1)( 6
Determinar
a) si la función anterior es una función de Probabilidad
Rep.:
166
1
6
1
6
16
0
66
00
66
0
eeeeduedxedxe
x
uu
xx
264. Verificar si la siguiente función es de densidad
31
305
6
00
)(2
xsi
xsix
xsi
xF
Rep.:
5
54
3
27
5
6
35
6
5
6
5
6 33
0
2
3
0
2
x
dxxdxx
No es función de densidad de probabilidad
265. Un jugador compra un juego de lotería. Si sale un
número x gana dicho número de euros, pero si no sale un
número x pierde esa cantidad de euros. Calcular la esperanza.
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
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132
Los resultados posibles del juego con sus respectivas probabilidades es el siguiente:
xi -3 -2 1 3 5
f(xi)
5
1
5
1
5
1
5
1
5
1
Rep.:
)(XiE = )(xifxi
= -3 5
1 -2
5
15
5
13
5
11
5
1
= 18,05
4
5
5
5
3
5
1
5
2
5
3 euro
Finalmente el jugador sale con saldo a favor
266. sea },,,lg,,{ GeometriaaEstadisticriaTrigonometebraA
las cuales son áreas de relevancia en las matemáticas
Veamos si
},{
},,lg{},,,{},lg{,{
GeometriariaTrigonomet
aEstadisticebraAGeometriaaEstadisticriaTrigonometebraAT
Cumple con las condiciones para ser ebraAlg
Rep.: a) T Cumple con esta condición
b) si TATA C cumple con esta condición
Ya que el complemento de cada elemento
Se encuentran presentes Por lo tanto es ebraAlg .
c) TAnINnAnA n
,,0
Se cumple las 3 condiciones para ser ebraAlg
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
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133
267. La función de distribución o acumulativa de una variable aleatoria dada por:
21
202
1
00
)( 3
x
xxx
x
XF
Obtener )3
1( XP
Rep.:
a)
0246,0324
8
324
1
36
1
422
1
2
1)
2
1()
3
1(
423
1
0
3
1
0
33
1
0
3
xxdxxdxxdxxxXP
268. Un jugador lanza un dado. Si sale un número impar
gana dicho número de dólares, pero si no sale un número par pierde esa cantidad de dólares.
¿El juego es favorable para el jugador? Calcular la esperanza.
Los resultados posibles del juego con sus respectivas probabilidades
es el siguiente:
xi 1 3 5 -2 -4 -6
f(xi)
6
1
6
1
6
1
6
1
6
1
6
1
Rep.:
)(XiE = )(xifxi
= 6
16
6
14
6
12
6
15
6
1
6
13
6
11
= 5,06
3
6
6
6
4
6
2
6
5
6
3
6
1 1 dólares
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
Nivel iniciación
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134
Por lo tanto el juego no es favorable para el jugador.
269. Sea X una variable aleatoria continua de función de densidad de probabilidad:
1,0)53()( 2 xsixcxf
)1,0(0)( xsixf
a) Hallar la constante c y la función de distribución de probabilidad.
b) Probabilidad se que X este comprendida entre 0 y 1/4 Rep.:
a) Se verifica
1
0
2 1)53(1)( dxxcdxxf
14
31
3
14
353
3
ccx
xc
x
xsi
xsix
x
xsi
dttfxF
11
103
5314
3
00
)()(3
b)
64
1
4
3
14
3
333
14
353
14
3)53(
14
3)
4
10(
34
1
0
4
1
0
224
1
0
xxdxxdxdxxXP
1640,0896
147
64
49
14
3
270. Si la función de distribución de la variable aleatoria x
está dada por:
Teoría de probabilidad y variable aleatoria
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135
31
323
1
215
2
10
)(2
xpara
xparax
xparax
xpara
XF
Obtener a) )2( XP
b) )3
7( XP
Rep.:
)2( XP =5
3
2
3
5
2
2
1
2
4
5
2
25
2
5
2
5
2 22
1
2
1
xdxxdx
x
)3
7( XP =
81
118
3
2
3
8
9
7
81
343
3
1
33
1)
3
1(
33
7
2
3
7
2
23
7
2
2
x
xdxdxxdxx