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Inquéritos epidemiológicos CURSO DE EPIDEMIOLOGIA VETERINÁRIA, ACT
Prof. Luís Gustavo Corbellini
EPILAB /FAVET - UFRGS
24/09/2014 1
Observação - coleta de dados
Ecologia Transmissão e manutenção
Hospedeiro, agente e meio ambiente
Avaliação quantitativa
Epidemiologia descritiva Inquéritos de prevalência
Epidemiologia analítica Estudo transversal, caso-controle, coorte
Avaliação qualitativa
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Estudos descritivos
Em epidemiologia, o exame de um grupo de indivíduos para quantificação de doenças é conhecido como inquérito epidemiológico.
Definição: Exame de um grupo de indivíduos para contagem de uma determinada característica.
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Importância
Em muitas casos necessitamos conhecer a situação epidemiológica de uma doença em uma determinada região ou país
◦ Auxilia a criação de estratégias ação:
◦ Alta prevalência – controle;
◦ Baixa prevalência – erradicação;
◦ Regiões livres – plano de contingência e prevenção;
◦ Monitoramento da ocorrência;
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Exemplo: demanda da SEAPA-RS em desenvolver uma estratégia de controle da brucelose ovina no RS
Inquérito de Brucella ovis realizado pela SEAPA-RS em parceria com o EpiLab-UFRGS 24/09/2014 6
Inquéritos epidemiológicos
São aplicados em uma amostra da população.
a) Estimar a prevalência;
b) Verificar se a doença está ou não presente em um grupo de animais;
Princípio da inferência:
Produzir informações sobre dada característica de uma população a partir de uma amostra.
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Aspectos a considerar no planejamento:
1. Critérios de diagnóstico;
2. Amostragem;
a) Unidade: animal ou propriedade
b) Método de seleção
c) Tamanho
3. Aspectos financeiros;
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1. Critérios diagnóstico
Especificar sinais clínicos;
Especificar lesões macro e microscópicas;
Testes de diagnóstico (soroprevalência):
◦ Parâmetros de SE e SP do teste (validade);
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2. Amostragem
Deseja-se uma amostragem representativa da população alvo ◦ Generalizar os resultado;
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Censo x amostra
Censo:100% população investigada
◦ Inviável;
◦ Teoricamente não tem erros na estimativa;
Amostra: parcela da população investigada;
◦ Delineamento amostral: custo x efetividade;
◦ Possui erros de estimativa;
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Erros – amostra planejada
1. Em função do tamanho da amostra;
2. Em função do processo de seleção;
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População
Amostra com pouca precisão
Amostra representativa e precisa
Amostra pouco representativa
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1. Erros em função do tamanho da amostra
Número de propriedades Erro ± Intervalo de prevalência esperado (NC: 95%)
150 4,8% 10 % (± 4,8%): 5,24% e 14,76%
300 3,3% 10% (± 3,3%): 6,66% e 13,34%
Erro diminui quanto maior for o tamanho da amostra
Prevalência esperada: 10%
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2. Erros em função do processo de seleção
Suponha que se deseja amostrar 5 animais (n) na propriedade.
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Após abrir a porteira entraram cinco animais na mangueira.
Este processo é perfeitamente aleatório?
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Viés de seleção
Causada pela maneira de seleção dos animais:
◦ Deficiência na aleatoriedade do processo;
◦ Pode conferir um erro sistemático na estimativa de prevalência;
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Evitando o viés de seleção
◦ Randômico (aleatório);
◦ Todos os animais tem a mesma chance de serem selecionados;
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Plano de amostragem
1. Quem pesquisar (população alvo);
2. Como selecionar (método da amostragem);
3. Quantos pesquisar (o tamanho da amostra);
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Plano de amostragem
1. População (N)
◦ População alvo – população a que se deseja
extrapolar os resultados;
2. Amostra (n)
◦ População de estudo – representativa da população
alvo;
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Uma vez determinada a população alvo
Lista de animais, granjas, rebanhos,
abatedouros: Cooperativas;
Associações de criadores;
Clínicas veterinárias;
MAPA/SEAPA/IBGE;
As listas podem conter vieses!!!
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Plano de amostragem
1. Quem pesquisar (população alvo);
2. Como selecionar (método da amostragem);
3. Quantos pesquisar (o tamanho da amostra);
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Métodos de amostragem
1. Probabilístico ◦ Aleatória
2. Não probabilístico ◦ Não Aleatória
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Métodos de amostragem
1. Probabilístico: ◦ Amostragem é realizada através de um
processo randômico;
◦ Todos os indivíduos (ou granjas) tem a mesma chance de ser selecionados;
◦ Resultados podem ser projetáveis para a população alvo;
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Probabilístico
a) Aleatório simples;
b) Sistemático;
c) Estratificado (partilha proporcional);
d) Conglomerado (“cluster”);
e) Múltiplos estágios;
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a. Aleatório simples
◦ Retirada de papéis contendo a identificação;
◦ Geração de números randômicos;
◦ Tabela de números randômicos;
◦ Softwares: EpiInfo, Excel;
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b. Sistemática
◦ Seleção de indivíduos em intervalos iguais.
◦ n (amostra) = 50
◦ N (população) = 500
◦ k = N/n = 10 Sorteio do primeiro entre os 10
5, 15, 25, 35, etc.
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Exemplo: Sistemática
• Número animais (N) = 20 • Número amostra (n) = 5 • Intervalo coleta (N/n): 20/5 = a cada 4
6 5 4 3 2 1
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c. Estratificada
◦ População alvo dividida em estratos;
◦ Estratos formados conformes fatores que podem influenciar na prevalência
Estrato subconjunto de uma população mais homogênea.
◦ Melhora precisão da amostragem;
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Estratificação da amostra
Regiões População Freqüência relativa
Amostra por estrato
A 13.500 0,24 245
B 25.000 0,45 453
C 17.500 0,31 317
Total 56.000 1 1015
Tamanho da Amostra: 1015 Microrregião A: 0,24 x 1015 = 245
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d. Conglomerado (“cluster”)
Lista dos membros da população é incompleta;
Tiragem a sorte de grupos ◦ Rebanhos-granjas;
◦ Áreas geográficas;
◦ Leitegadas;
◦ Todos animais contidos nos grupos são amostrados;
◦ Amostragem pode ser simples, sistemática ou estratificada;
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Estágios:
1º: amostragem aleatória dos
rebanhos.
2º: amostragem dos animais em
cada rebanho.
e. Múltiplos estágios
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Não probabilístico Indivíduos não tem a mesma chance de serem
selecionados.
Restrições ao extrapolar os resultados.
Tipos: ◦ Prontamente acessível (conveniência)
Rápida e pouco dispendiosa;
Recursos financeiros são limitados;
◦ Amostragem propositada (intencionais) Amostra selecionada baseada em critérios de população
exposta ao risco ou que possui uma doença específica.
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Plano de amostragem
1. Quem pesquisar (população alvo);
2. Como selecionar (método da amostragem);
3. Quantos pesquisar (o tamanho da amostra);
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Tamanho da Amostra
Tipos de cálculo:
1. Para estimar a prevalência (randomizada);
2. Para detectar se a doença está ou não está
presente na população (não randomizada);
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Amostra aleatória simples
Não estatísticos ◦ Aspecto financeiro, disponibilidade mão de obra;
Estatísticos: 1. Nível de confiança (1-α): 95%
2. Precisão
3. Valor de prevalência a priori (dados de literatura);
4. População infinita ou população finita;
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Precisão
Indica o quanto a estimativa deve se distanciar da verdadeira proporção (freqüência do evento ou proporção).
◦ Absoluta: ± 2% de uma prevalência de 40%, variação aceitável de 38%-42%
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Valor de Z para determinados NC
Nível de confiança
Valor Z
Bicaudal
80% 1,29
90% 1,64
95% 1,96
99% 2,58
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População Infinita
p = prevalência a priori Z = valor de z para o NC estipulado L = precisão
2
2).1.(
L
Zppn
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n∞ = tamanho da amostra população infinita N = tamanho da população estudada
População Finita
N
n
nn
1
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Exercício 1 (10 minutos)
A prevalência histórica de Leptospirose em uma população bovina é de 40% (hipotética);
Quantos amostras deveriam ser coletadas para estimar a prevalência em uma região com 5.000 bovinos?
Utilize um NC de 95% e precisão de 5%
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Resposta
N = 5.000
Cálculo (infinito):
◦ 0,4*(1-0,4)*(1,96)2 / (0,05)2
◦ n infinito = 369
◦ N finito = 344
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Questionário
Ferramenta comumente utilizada para a coleta de dados em estudos epidemiológicos e investigações de surtos;
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Objetivos
Objetivos do questionário claramente definidos
◦ Protocolos para investigação de foco;
◦ Identificação de fatores de risco;
◦ Caracterização de biosseguridade, etc.
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Quantitativos
Questionário estruturado;
Captar informações sobre o objeto do estudo e sobre o ambiente;
Freqüentemente utilizados em epidemiologia veterinária;
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Métodos de administração
Entrevista pessoal
Entrevista por telefone
Enviados pelo correio
Enviados por e-mail
Via web
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Entrevista pessoal
Vantagens
◦ Explicar bem os objetivos do estudo;
◦ Alta taxa de resposta;
Desvantagens
◦ Tempo;
◦ Alto custo;
◦ Limitação geográfica;
◦ Viés do entrevistador
Exige treinamento
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Cuidados ao elaborar questões
Quem irá responder
◦ Nível educacional;
Verificar se a pergunta está suficientemente clara
◦ Ser objetivo e não muito técnico quando se tratar de produtores rurais;
Não exceder 20 palavras;
Diminuir subjetividade;
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Objetivo: avaliar a associação entre determinada causa infecciosa de aborto no segundo e terceiro terço de gestação e a ocorrência de abortos em fazendas de bovinos de uma dada região. Qual delas é mais adequada?
O Sr. observou a ocorrência de aborto? Sim
Não
O Sr. observou aumento da ocorrência de aborto nos últimos 6 meses? Sim
Não
O Sr. observou, nos últimos 6 meses, fetos abortados na sua propriedade? Sim, caso sim, responda a próxima questão
Não
• Quantos abortos foram observados: 1-5 5-10 >10
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Estrutura do questionário
1. Introdução explicando a razão da aplicação e a importância do questionário;
2. Deve indicar a confidencialidade das informações;
3. Deve ter uma seqüência lógica
◦ Ir do abrangente ao específico;
◦ Pode se dividido em seções;
4. Não ser muito longo ;
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Questões abertas
Mais utilizada em pesquisas qualitativas;
Informações geradas podem não ser aplicáveis em análises estatísticas padrão;
Permitem respondente expressar sua opinião;
Podem ser utilizadas em pesquisas quantitativas: ◦ Captar dados numéricos Qual o peso aproximado do cão (em kg)? Preencha no espaço indicado: _______________________ .
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Uma opção para dados numéricos é criar categorias:
◦ Qual o peso aproximado do seu cão?
a) < 10 kg
b) 10- 20 kg
c) 20-30 kg
d) > 30 kg
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Questões fechadas
Questões ‘checklist’
◦ Marcar todas as opções que se aplicam;
◦ Não são mutuamente excludentes;
◦ Uma série de questões sim/não Sobre qualquer pessoa que entre na granja, por favor,
indique (assinale sim ou não em cada item):
a) Tomam banho? Sim( ) Não( )
b) Trocam de roupa? Sim( ) Não( )
c) Trocam de sapatos? Sim( ) Não( )
d) Vestem botas de plástico descartáveis? Sim( ) Não( )
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Questões fechadas
Múltipla escolha ◦ Cobrir todas possibilidades;
◦ Marcar apenas uma alternativa;
◦ Mutuamente excludentes;
◦ Pode colocar uma questão semi-aberta para garantir todas as possibilidades: Outros, por favor especificar _________________ .
A granja possui barreira de árvores não frutífera em volta?
◦ Sim, de ambos os lados ( )
◦ Não, só de um lado ( )
◦ Não possui ( )
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Questões fechadas
Questões com escala: ◦ Respostas em escala ordinal, exemplos
◦ Nível de satisfação: 1) Completamente insatisfeito; 2) Insatisfeito; 3) Mais ou menos insatisfeito; 4) Satisfeito; 5) Completamente satisfeito
◦ Escala de Likert (pesquisas de opinião) 1) Não concordo totalmente 2) Não concordo parcialmente 3) Indiferente 4) Concordo parcialmente 5) Concordo totalmente
◦ Escala numérica continua Pelo menos 5 pontos para utilizar métodos paramétricos
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Procedimentos antes aplicar
1. Pré-teste
◦ Na população em que será aplicado;
◦ Identificar questões mal formuladas
Confusas;
Ambíguas;
◦ Avaliar andamento;
◦ Estimar o tempo;
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Exemplo
Dermatite_cães
◦ Variável raça
◦ O que você observa? A que se deve isso? Como se chama este problema?
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Entrada dos dados
Consistência na entrada dos dados;
Criar regras de validação para impedir a entrada de resultados ilógicos e melhorar a consistência na entrada dos dados;
Facilitar a análise estatística com a entrada dos dados padronizados;
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Formulários – EpiInfo 7
Form-In
Abra o programa EpiInfo
1. Create forms
2. New Project – abre uma janela; descrever nome do projeto, descrição (opcional), nome do formulário e caminho onde será salvo (pasta);
3. À Esquerda clique em open fields – este campo contém os tipos de questões a serem construídas; vocês trabalharão arrastando para dentro do campo do formulário.
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Formulários – EpiInfo 7
Primeiramente, clique com o botão esquerdo na opção legal value e arraste para dentro do formulário. Esta opção permite você criar uma lista em barra de rolagem,
◦ Necessário para municípios.
Construa os formulários com os itens marcados em vermelho (negrito) no Form-In
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