Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) - Reinventar la generación de … Muedano.pdf · 2018. 12. 17. · Reinventar la generación de estadística oficial en el

Reinventar la generación de estadística oficial en el contexto tecnológico actual

Reunión Nacional de EstadísticaINEGI – Aguascalientes, México

Leonardo MuedanoOctubre 21, 2010

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La tecnología observó un crecimiento geométrico en la mayor parte del siglo pasado

Civillizaciones

Antiguas

Era

Moderna

Prehistoria Edad Media Revolución

Industrial

Las últimas décadas han

dado pie al desarrollo de

la tecnología de

información

3


INFORMACIÓN

CAUSAL

•Frecuencia

semanal

•Ciudades y

pequeñas

regiones

•Modelos

predictivos

INFORMACIÓN

CAUSAL

•Frecuencia

semanal

•Ciudades y

pequeñas

regiones

•Modelos

predictivos

•Frecuencia

mensual

•Regiones y

canales

comerciales

•Plataformas

para acceso y

análisis de

datos

•Frecuencia

mensual

•Regiones y

canales

comerciales

•Plataformas

para acceso y

análisis de

datos

•Frecuencia

bimestral

•Información

nacional

•Tabulados

impresos y

Análisis

descriptivos

•Frecuencia

bimestral

•Información

nacional

•Tabulados

impresos y

Análisis

descriptivos

El desarrollo de tecnologías de información y comunicación han influido en la información generada por Nielsen

2010’s1970’s 1980’s 1990’s 2000’s

•Información

individual

•Geo-referenciada

•Más gráfica

•Mayor

accionabilidad

Las constantes: mayor desagregación, mayor frecuencia,

mayor accionabilidad

Levantamie

nto

informació

n

Característ

icas

información

generada

Procesamien

to

•Información

individual

•Geo-referenciada

•Más gráfica

•Mayor

accionabilidad

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Un ejemplo de cómo Nielsen aprovecha estos avances tecnológicos

¿En qué tiendas de Monterrey debo tomar acciones para mejorar el posicionamiento de mi marca?

5


Se establece el perfil demográfico del territorio de interés

Fuentes: Homescan,

INEGI

NSE Hogares Dist.

A/B 75,018 9%

C+ 154,049 18%

C 198,788 24%

D+ 340,806 41%

D/E 70,694 8%

Total 839,355 100%

Hijo Mayor Hogares Dist.

Niño < 6 134,576 16%

Niño 6-11 173,874 21%

Niño 12+ 283,313 34%

Sin Niños 247,592 29%

Total 839,355 100%

Componentes Hogar Hogares Dist.

2 o Menos Personas 121,081 14%

3 personas 169,789 20%

4 personas 228,648 27%

5 personas 179,020 21%

6+ personas 140,818 17%

Total 839,356 100%

Edad Ama de Casa Hogares Dist.

Edad menor de 35 272,540 32%

Edad 35 - 44 230,757 27%

Edad 45 - 54 165,225 20%

Edad 55 - 64 94,860 11%

Edad 65+ 75,973 9%

Total 839,355 100%

6


Nielsen Homescan Nielsen Spectra

A/B C D+ D/E Total

166 137 180 30 102

156 153 148 29 100

182 141 138 22 93

192 155 124 19 104

150 152 109 18 89

132 145 131 27 100

151 168 119 18 109

146 182 106 20 105

162 153 131 23 100Total

Etapa de Vida

Nivel Socio Económico

Se identifica el perfil demográfico de la marca

7


Se ubican los hogares que cumplen el perfil de la marca

Comparación Geográfica

BehaviorStage = Total, Medida = % HHs

0.0%

5.0%

10.0%

15.0%

20.0%

25.0%

30.0%

35.0%

40.0%

45.0%

A/B C+/C D+ D/E

Nivel Socioecónomico

Geografía

Area de Referencia Área de Enfoque

A/B C D+ D/E Total

166 137 180 30 102

156 153 148 29 100

182 141 138 22 93

192 155 124 19 104

150 152 109 18 89

132 145 131 27 100

151 168 119 18 109

146 182 106 20 105

162 153 131 23 100Total

Etapa de Vida

Nivel Socio Económico

8


Finalmente, se identifican las tiendas donde potencialmente se vende la marca

Total Por ciento%

Demanda

Índice de

Demanda

190390001032A 1,039 0.12% 0.19% 156 25.7395 -100.3300 Monterrey Monterrey NUEVO LEON Monterrey

1901800010476 96 0.01% 0.02% 156 25.7903 -100.5970 García García NUEVO LEON Monterrey

1901800010279 681 0.08% 0.13% 156 25.7970 -100.5980 García García NUEVO LEON Monterrey

1902100010607 41 0.00% 0.01% 156 25.8138 -100.3600 Ciudad General EscobedoGral. Escobedo NUEVO LEON Monterrey

1903900012951 1,465 0.17% 0.27% 155 25.5911 -100.2460 Monterrey Monterrey NUEVO LEON Monterrey

Nombre de

Geografía

(Región de

Nielsen)

Nombre de

Geografía

(Estado)

Nombre de Geografía

(Municipio)

Nombre de Geografía

(Localidad)

Nombre de la

geografía

HHs

LongitudLatitud

A Monterrey

Tradicional (Todos los

9


Mayor

frecuencia y

oportunidad

Clasificaciones

estandarizadas

Referenciació

n

geográfica

Mayor

desagregación

Métodos

avanzados de

análisis de

información

Nece

sid

ad

es

Tecnología•Computadoras

•PDA

•Smart Phones

•GPS

Comunicación•internet

•Telefonía móvil

•Redes Sociales

Ca

pa

cid

ad

es

10


Desagregación de datos

• Mayor granularidad de la información

• Productos más especializados

• Manejo eficiente de gran cantidad de datos

11


Clasificaciones estandarizadas

• Definiciones y clasificaciones de validez generalizada

• Comparabilidad entre diferentes fuentes de información

12


Mayor frecuencia y oportunidad

• Se traducen en accionabilidad

• Pérdida de vigencia con el paso del tiempo

• Tendencia hacia entrega de información en tiempo real

13


Referenciación geográfica

• Cartografía digital

• Disponible a más perfiles de usuarios

14


Métodos de análisis más avanzados

• De análisis y tabulados estadísticos a modelos

estadísticos para análisis y pronósticos más sofisticados

15


Mayor diversidad de usuarios

• Distintos perfiles de usuarios con diferentes propósitos

16


Mayor

frecuencia y

oportunidad

Clasificaciones

estandarizadas

Referenciació

n

geográfica

Mayor

desagregación

Métodos

avanzados de

análisis de

información

Nece

sid

ad

es

Tecnología•Computadoras

•PDA

•Smart Phones

•GPS

Comunicación•internet

•Telefonía móvil

•Redes Sociales

Cap

acid

ad

es

Metodologías

Es contribución del Estadístico aplicar las metodologías

que ayudarán a capitalizar los avances tecnológicos

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Gracias

[email protected]

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