International Conference onNeural Information Processing

연세대학교 컴퓨터과학과 소프트컴퓨팅연구실

이시혁theshy@sclab.yonsei.ac.kr

ICONIP 2011 참관기Nov 14-17, 2011, Shanghai, China

S FT COMPUTING @ YONSEI UNIV . KOREA

발표 순서

• 학회 소개• 출발 전 체크사항• 출발 전 팁 !• 학회 일정• 학회 준비 및 후기• 느낀점

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학회 소개

• ICONIP– Organized since 1994 by the Asia Pacific Neural Network Assembly

(APNNA)– Aim: provide a high-level international forum for scientists, engi-

neers, educators, and students to address new challenges, share so-lutions, and discuss future research directions in neural information processing and real-world applications.

• Venue

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Shanghai, China

2012 ICONIP: NOV 26-29, 2012Doha, Qatar

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출발 전 체크사항 !

• 호텔 예약– 관광도시일 경우 국내에서도 예약이 가능 ( 원화로 ..)– 국내 업체의 장점은 고객센터가 있기때문에 현지에서 문제가 생겼을

경우에도 비교적 쉽게 처리가 가능– 한국어로 예약하고 , 국내 결제이기 때문에 카드사용도 안전함

• 참고 사이트 : 호텔엔조이 (www.hotelnjoy.com/)• 상하이 같은 경우 관광도시이기 때문에 쉽게 예약할 수 있었음• 가끔 이벤트도 있으니 운이 좋으면 가격이 저렴한 방을 구할 수 도있음

– 호텔 바우처 챙길것• 예약이 완료되면 예약확인증 ( 바우처 ) 같은 것을 뽑을 수 있는데 특히 말 안통하는

외국에서 유용함 • 호텔이라고 영어가 가능할 것이라는 생각은 버리는게 좋음

• 여권 및 비자– 나라 별로 비자를 발급받아야 함– 중국 같은 경우는 비자를 발급받아야 하는데 미리 발급 받은 경우 유효

날짜를 확인할 것– 출발 전에 여권사진 여분을 챙길것 ( 혹여나 잃어버릴 경우 해당

대사관에서 빨리 재발급 받기 위해서는 필요함 ) 4

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출발 전 준비하면 유용한 것

• 택시카드 ( 네이버 윙버스 제공 http://www.wingbus.com/)– 지하철로 이동이 힘든경우 유용함– 휴대폰이나 아이패드에 넣어가면 유용함

• 식사 가능한 곳 ( 네이버 윙버스 참고 )– 현지식이 안맞는 경우 굶어야 하는 사태가 발생– 근처 맥도날드라도 미리 알아놓을 것

• 현지 지하철 노선도

• AP( 무선공유기 )– 호텔에서 무선인터넷이 안될 가능성 큼– 스마트폰으로 전화를 걸려면 반드시 필요– 두 명이상 갈 경우 반드시 필요함 ( 인터넷 )

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학회 일정 ( 첫 째날 )

Monday, November 14

8:00-8:15 Opening Ceremony

8:15-9:15 Keynote Speech (Shun-ichi Amari)

9:15-10:15 Plenary Session (Kunihiko Fukushima)

10:15-10:45 Coffee Break

10:45 - 12:00 Oral Sessions

12:00-13:30 Lunch

13:30-14:30 Plenary Session (Lei Xu)

14:30-15:30 Plenary Session (Soo-Young Lee)

15:30-16:00 Coffee Break

16:00-18:00 Oral Sessions

18:30-21:00 APNNA GB meeting at Majesty Plaza

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학회 일정 ( 둘 째날 )

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Tuesday, November 15

8:00-9:00 Plenary Session (Aike Guo)

9:00-10:00 Plenary Session (DeLiang Wang)

10:00-10:30 Coffee Break

10:30-12:00 Oral Sessions

12:00-13:30 Lunch

13:30-14:30 Plenary Session (Derong Liu)

14:30-15:30 Plenary Session (Jun Wang)

15:30-16:00 Coffee Break

16:00-18:00 Oral Sessions

19:00-21:00Banquet at Shanghai International Conference Cen-

ter(Pudong)

영설형 발표

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학회 일정 ( 셋 째날 )

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Wednesday, November 16

8:00-9:00 Plenary Session (Xin Yao)

9:00-10:00 Plenary Session (Nikola Kasabov)

10:00-10:30 Coffee Break

10:30-12:00 Oral Sessions

12:00-13:30 Lunch

13:30-15:30

Special Forum: Emerging Technologies and Future Directions in Computational Intelligence (Organizers: James Kwok and Liqing Zhang; Speakers: Shun-ichi

Amari, Kunihiko Fukushima, Soo-Young Lee， DeLiang Wang， Derong Liu, Jun Wang, Xin

Yao, and Nikola Kasabov.)

15:30-17:30 Coffee Break and Poster Session

발표

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발표 준비 & 후기

• 스크립트는 미리 만들것– 연습 하면서 조금씩 바꿨음 ( 단어 , 표현이나 내용 앞뒤 정도 ..)– 미리 다 외울 것 ( 조금씩 컨닝 가능 ..)– 발음 연습 , 끊기 ( 호흡 ) 연습

• 후기– Chair: Prof. Xin Yao– 소요시간 : 12 분 ( 연습할 때 15 분 )– 큰 떨림 없이 후회없는 발표

• 아침에 일어나서 연습• 계속 앉아서 스크립트만 연습했는데 아침에는 일어나서 실제 리허설 처럼 옷도 차려입고 제스처까지 신경씀

– Comment: 좋은 발표였다 . 흥미로웠다 .

시간이 늦었으니 , 자세한 질문은 점심시간을 이용해서 해주길 바란다 .( 앞에서 시간을 너무 많이 써버려서 점심시간을 넘긴 관계로… )

질문은 없었음 ..9

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Banquet

• 장소 : Shanghai International Conference Cen-ter

• 중국 음식– 출처를 잘 모를 음식들– 난해한 맛– 중국 특유의 향 / 맛이 있음– 적응하기 쉽지않음

• 일본인 학회 참가자와 합석– 말을 좀 걸어볼려고 했지만 몇 마디만 하고

자기네들끼리 일본어로 대화함– 적극성을 펼쳐보았지만 일본인들과는 친해지기

어려운듯

• 신나게 즐기고 싶었으나 , 다음날 발표를 위해 자제함

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뱅큇 장소(레스토랑 )

동방명주

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느낀점

• 발표– 스크립트는 필수로 외울 것– 발표 할 노트북을 예비로 챙길 것 ( 혹시나 ..)– 혹시 동영상이 보여줄 것이 있으면 자신의 노트북을 사용하는게 좋음 (코덱이 없을 가능성이 크다 )

–애드리브 금지 ! 말이 꼬일 수 있음 . 연습한 대로만 ..

• 학회 참석– 학회 참석자 들과 대화를 나누기 위해서는 역시 영어가 필수– 어차피 서로 영어권이 아니기 때문에 유창할 필요는 없었음– 프로그램에서 논문을 하나씩 살펴봐서 스케쥴을 만들것–튜토리얼은 대부분 유익했음 . 어떤 학회든 튜토리얼 만큼은 꼭 들어야

한다고 생각함

• 이 세상에는 수 많은 연구가 진행 중이다 !

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참고 할만한 연구

• N. X. Vinh et al., “Polynomial Time Algorithm for Learning Glob-ally Optimal Dynamic Bayesian Network,” pp. 719-729.

– Learning: Global MIT– evaluating the goodness-of-fit of the DBN structure– 이전 : static BN

• BIS/MDL, K2, BD

• S. Kurogi et al., “Naive Bayesian Multistep Speaker Recognition Using Competitive Associative Nets, Springer,” pp. 70-78.

• N. X. Vinh et al., “Dynamic Bayesian Network Modeling of Cyanobacterial Biological Processes via Gene Clustering,” pp. 97-106.

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