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Internet de las Cosas en la Salud

Ing. Ana M. Erosa, Msc, PMP.

Aplicación de las TI al cuidado de las Enfermedades Crónicas – CPAP – InCo 2

Agenda

• Introducción

• Seguridad

• Arquitectura

• Desafíos

• Realidad virtual y aumentada

• Experiencias


IoT - definiciones

• IoT es una red de objetos físicos, como vehículos, edificios, dispositivos y muchos otros, que tienen embebidoselectrónica, software, sensores, y conectividad a la red que permite a estos objetos recoletar datos e intercambiarinformación.

• Tecnologías inteligentes, interconectadas y que intercambian información entre sí, que agregan valor al modo en que trabajamos, vivimos e interactuamos con el medio.


IoT – algunos ejemplos para la salud

• Datos de aplicaciones de fitness para ayudar a los proveedores a monitorear la salud de sus pacientes.

• RFID y escáners móviles para gestionar inventariosen tiempo real, para saber con exactitud que se tiene y necesita.

• Sensores que automáticamente miden y analizan la información vital en las salas de emergencia.

• Potencial importante para la industria de la salud, para avanzaren la interconectividad y agregar valor.


M2M World of Connected Services

The Internet of Things

• Machine to machine: segmentación del Mercado en 9 sectores claves. • Edificios, energía, consumidores y hogares, cuidado de la salud, industria,

transporte, minoristas, seguridad, TI y redes.• Grupos de aplicación, lugares, dispositivos.

IoT – M2M

Beechman Research Ltda.


IoT - World-Size Web

• Bruce Schneier – world size web.

• Las cosas tendrán incorporados sensores que van a recolectarlos datos.

• En el medio, sistemas analizarán los datos y determinarán que hacer.

• Actuadores ejecutarán operaciones de acuerdo a esto.

• Internet sería como un robot - Sensores (ojos y oídos), actuadores (mano y pies), sistemas (cerebro)

• https://www.schneier.com/blog/archives/2016/02/the_internet_of_1.html

https://www.schneier.com/blog/archives/2016/02/the_internet_of_1.html


IoT – servicios de soporte• Sensores, pueden tener cantidades masivas de datos.• Estos datos se suben a los sistemas, HCE, y otros.

• Servicios avanzados de IoT deben recolectar, analizar y procesarsegmentos de información captada por los sensores, y convertirla eninformación que se pueda explotar.

• Bases de datos de IoT necesitan del procesamiento en la nube.• Analítica de IoT necesita soporte para big data.


IoT - como influye

• Sobre la gente• se puede montitorear y controlar más cosas.

• Sobre los procesos• más usuarios y máquinas puede colaborar en tiempo real resolviendo tareas complejas en menos tiempo.

• Sobre los datos• recolectar datos con más frecuencia ymás confianza de modo de tomar decisiones más precisas.

• Sobre las cosas• se pueden controlar mejor, resultando más valiosas.


IoT - penetración

• Gartner group, total de millones de unidades conectadas a Internet

• 2014 – 3.807

• 2015 – 4.902

• 2016 – 6.392

• 2020 – 20.797

• Uso de IoT y cuidado de la salud

• Desfribiladores automáticos implantables.

• Bombas de insulina, bombas de administración de drogas.

• Unidades de refrigeración de sangre.

• Equipamiento para escanear tomografias computadas.

• Sistemas de monitoreo.

• Repositorios clínicos de datos.

http://www.beechamresearch.com/

• Dispositivos vestibles - dispositivos centrados en la persona.• 7 sectores – sector – aplicaciones –funciones – productos.


IoT - seguridad

• Consideraciones

• Muchas empresas del mercado no tienen experiencia en seguridad.

• Algunos dispositivos son muy sofisticados, pero otros son muy simples, y esencialmente descartables, que hace difícil las actualizaciones y la aplicación de parches.

• Las compañías, y sobre todo las que fabrican los dispositivos tienen pocos incentivos económicos para asegurar soporte adecuado.


IoT - seguridad • Riesgos de privacidad con la recolección de información en el

tiempo:

• Información personal, de localizaciones, de condiciones físicas, de hábitos a lo largo del tiempo.

• Sensores pueden dar patrones de conductas, hábitos y comportamientos.

• Compañías podrían usar esto para decidir dar créditos, seguros, empleos….

• Criminales también lo podrían utilizar…

• No podemos eliminar los riesgos, podemos identificarlos, gestionarlos y mitigarlos.

• No podemos tener seguridad absoluta, podemos sí mejorarla.


IoT - seguridad

• Nuevas tecnologías, nuevos vectores (caminos, pasos) de ataques.

• Gartner

• Para el 2020, 25% de los ataques identificables en las empresas involucran IoT.

• Constituye sólo el 10% del presupuesto de TI en seguridad.


IoT - seguridad • Dispositivos de IoT son objeto de ataque.

• Dificultad para actualizar el sistema operativo o firmware.

• Interfaces web vulnerables.

• Soporte pobre por parte de los vendedores.

• Facilidad de los dispositivos que sean robados físicamente.

• Servicios innecesarios, puertos que quedan abiertos innecesariamente.


IoT - seguridad • Experiencias de ataques recientes indican:

• Vendedores demoran o ignoran las respuestas.• Todo el software y firmware probablemente tenga

vulnerabilidades.• No está claro el tipo de soporte ofrecido, cuando

finaliza.• Actualización de parches no se hacen corrientemente.• Las soluciones son difíciles de escalar.• Demoras en informar al público de vulnerabilidades o

items relacionados.


IoT - recomendaciones

• Alcanzar a los dispositivos de IoT con las prácticas de seguridad actuales.• Educación y entrenamiento de cuidados a tener en cuenta.• Procedimientos, políticas y estándares.• Gestión de riesgos y vulnerabilidades.

• Planificar el continuo crecimiento.• Estructuras inalámbricas.• Control de usuarios adicionales.• Actualización de firewalls, IPs, e IDs.• Incrementar anchos de banda.• Propiciar trabajo en conjunto con vendedores.


IoT - arquitectura• Niveles

Capa de sensores

Agregador de sensors -gateway

Gateway y capa de red

Aplicaciones

IoT - arquitectura• Capa de sensores

• Sensores, actuadores y dispositivos inteligentes. Redes de sensores inalámbricos (WSN).

• Uso de etiquetas(tags): código de barras (1D, 2D), RFID.

• Información en tiempo real que se debe recolectar y procesar. • Sensores usan baja potencia y ratio de conectividad de datos

bajos.

• Se agrupan de acuerdo a sus propósitos y tipos de dato. (ambientales, del hogar, para el cuerpo, militares, vigilancia,etc).

IoT - arquitectura

• Capa de agregador de sensores (Gateways)

• PAN (personal area network) , zigbee, bluetooth, 6LowPAN.

• LAN (local area network), conexiones ethernet y wifi.

• Sensores que no requieren conectividad a puerto LAN y se conectan directamente a internet a través de interfaz WAN (3G, LTE, LTE-A).

IoT - arquitectura• Gateways y capa de red.

• WAN ( 3G, LTE, LTE-A), LAN (wifi, Ethernet)

• Deben soportar grandes volúmenes de datos producidos

por sensores inalámbricos y dispositivos inteligentes.

• Requieren una performance robusta y confiable ya sea red

privada, híbrida o pública.

• Importa la calidad de los servicios ofrecidos, probabilidad de errores, latencia, ancho de banda, seguridad, escalabilidad.

• Es importante integren diferentes tecnologías de protocolos y redes en una única plataforma de IoT.

• Las redes necesitan ser escalables, para satisfacer gran

rango de servicios y aplicaciones con eficiencia.

• Servicios de gestión.

IoT - arquitectura

• Capa de aplicaciones

• Seguridad (cámaras, alarmas, seguimientos y monitoreos).

• Transporte (peajes, monitoreo de tránsito, seguridad de rutas).

• Ambientes inteligentes (agro, hogares, oficina, militares, abastecimiento, etc).

IoT - desafíos

• Dispositivos con poca memoria, poca bateria, procesamientolimitado.

• No existen estándares adoptados masivamente como en otrossectores.

• Personal Health Connected Alliance: PHCA

• Alianza para avanzar en la conectividad en salud personal.

• Guías, estándares en los distintos niveles (devices, gateways, servicios).

• Mercados a trabajar:

• Bienestar y salud.

• Gestión de las enfermedades crónicas.

• Longevidad saludable.


Realidad virtual y aumentada• Realidad virtual (VR – virtual reality) : es un ambiente artificial

creado por un software y presentado para el usuario como si

fuera real. Se experimenta principalmente por el sentido de la

vista y el olfato.

• Realidad aumentada (AR – augmented reality): es la integración

de información digital con video en vivo del ambiente del

usuario en tiempo real. Es alimentado por una imagen visual

real y le agrega información para crear un ambiente

aumentado.

• VR es más efectivo para entrenamientos y como herramienta

educativa.

• AR es más efectivo para imágenes de salas de emergencia,

cirugía , simulaciones y checklists, para mejorar resultados.


Realidad virtual- aplicaciones

• Entrenamiento clínico y para cirugías, uso de equipamiento y

herramientas, ensayos de respuestas en emergencias ….



• Fobias y Salud mental



• Intervenciones clínicas



• Salud y bienestar: manejo del peso, ejercicio, manejo del estrés,

modificación de conductas, manejo de pena, depression, soledad.



• Tratamiendo del dolor para niños, tratamientos para Parkinson.


Realidad virtual - adopción

• Muy verde todavía, salvo para juegos.

• Los lentes todavía son muy voluminosos e incómodos.

• Muy poco implantada a nivel empresarial.


Aplicaciones para indicar el camino - Wayfinding

• Notificación de cita, direcciones para llegar, parking, instrucciones

dentro del hospital.

Red local: Bluetooth beacons y red wifi

dispositivomóvil (celular)

Internet interconectandotodo

Servicio final, producto


Experiencias

• Caso de uso – Inteligencia artificial para ciegos – Microsoft.

• https://www.youtube.com/watch?v=R2mC-NUAmMk

• Zipline – distribución de sangre con drones en Rwanda.

• https://www.youtube.com/watch?v=OnDpE8uSb7Mhttps://www.y

outube.com/watch?v=3AZF1TTDdEM

• http://www.beechamresearch.com/download.aspx?id=1047

https://www.youtube.com/watch?v=R2mC-NUAmMk

http://www.beechamresearch.com/download.aspx?id=1047


Bibliografía

• HIMSS 2017 – redesigning the wireless network for IoT , Gary Horn.

• HIMSS 2018 – Virtual reality gets real in health care.

• Internet of the things Introduction – Jong-Moon Chung –

coursera.com

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