Upload
hoangtram
View
215
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Prof. José Carlos da Cunha Depto. Engenharia Elétrica – UFPR
Engenharia da Computação - UP
A era da Internet das Coisas Prof. Giuliano Manara - Universidade de Pisa
Cidades Inteligentes e IoT Prof. Glavio Leal Paura - Universidade Positivo
Smartgrid Prof. Vóldi Costa Zambenedetti – PUCPR
IoT – A Nova Revolução Industrial Eng. Claudio Navarro - CN-Projetos
Computação Cognitiva Prof. Ezequiel Kwasnicki – IBM
IoT e Saúde Prof. José Carlos da Cunha – UFPR
Infraestrutura para IoT Eng. Pablo Molina – Cisco
Utilização de Harvesting Energy em Dispositivos IoT Eng. Lourival Lippmann Jr. - Instituto Lactec
Big Data & IoT Tecnologias e Aplicações M. Sc. Alessandro de Oliveria Binhara - Azuris CloudSystem
Redes de Supervisão e Controle & IoT Prof. Guilherme Luiz Moritz – UTFPR
Segurança Cibernética em Redes de Comunicação Eng. Rodrigo Jardim Riella - Instituto LACTEC
A revolução da indústria 4.0 Eng. Paulo Villiger Thomaz da Rosa – Festo
Smartgrid Living Lab Prof. Julio Omori - Copel Distribuição
Cobots: Robôs Colaborativos Industriais Eng. Rogério Vitalli - I.A.R.
Internet of Things Vs Internet of People
Internet das Coisa (IoT)
IoT - Dispositivos Médicos Conectados
Problema atual da IoT na área de saúde
Dispositivos de monitoração de parâmetros fisiológicos que não conversam entre si
Falta de Interoperabilidade - capacidade de um sistema se comunicar de forma transparente com outro sistema (semelhante ou não)
Falta de padrões abertos
Diferentes plataformas
Proposta da IoT em saúde
Prover uma plataforma que possa ser utilizada em cuidados clínicos de pessoas
Hospitalizadas
Em home care,
Condições fisiológicas que requeiram atenção intensiva e/ou contínua
Indivíduos com doenças crônicas
Acompanhamento pós internação
Acompanhamento pós cirúrgico
Idosos
Pessoas com necessidade especiais
Proposta da IoT em saúde
Monitoração constante de parâmetros fisiológicos
Métodos invasivos ou não invasivos (preferível)
Dispositivos biomédicos
Aquisição dos parâmetros fisiológicos
Processamento destas informações
Disponibilização das informações na web
Acompanhamento remoto por profissionais de saúde Orientações, interação, intervenção
Cenário da IoT em saúde
Monitoramento remoto de parâmetros fisiológicos
Requer sensores e sistemas específicos para aplicações biomédicas Aquisição e processamento das informações fisiológicas
Alta confiabilidade das informações
Utilização de gateways e cloud computing para analisar e armazenar informações médicas
Disponibilização das informações entre profissionais de saúde autorizados (sigilo das informações?) Análise e revisão das informações para o correto
acompanhamento dos pacientes
Resultados esperados com a IoT em Saúde
Melhorar a qualidade dos cuidados clínicos
Atenção constante com menor custo
Diminuição e/ou eliminação da necessidade de um profissional de saúde constantemente junto ao paciente
Coleta de informações fisiológicas para a análise do quadro clínico deste paciente
Monitoramento remoto de indivíduos
soluções de IoT de pequeno porte conectadas de forma sem fio (wireless).
Resultados esperados com a IoT em Saúde
Aquisição, de forma segura, de dados fisiológicos A partir de uma série de sensores
Utilizando-se algoritmos específicos para análise
Envio das informações para profissionais de saúde localizados remotamente
Orientações, recomendações e/ou ações de emergência ou urgência, caso necessário
Resultados esperados com a IoT em Saúde
Integração dos dados provenientes dos vários sensores
Suportar as interfaces/displays com os usuários
Prover a conectividade para o acesso aos serviços de infraestrutura
Garantir baixo consumo de energia, robustez, durabilidade, precisão e confiabilidade
IoT e o monitoramento remoto de pacientes
IoT e o monitoramento remoto de pacientes
Serviços na área de assistência para realização de atividades diárias
Monitoramento da saúde e das atividades diárias
Melhoria na segurança e proteção do usuário
Acesso à serviços de emergências médicas
Facilitação para um rápido suporte à saúde
IoT e Ambient Assisted Living (AAL)
Outras características associadas à IoT em Saúde
Melhoria da qualidade de vida para pessoas que necessitam de suporte e monitoração permanente
Diminuição das barreiras para a monitoração de parâmetros fisiológicos importantes
Eliminação ou minimização dos gastos com atendimentos desnecessários
Disponibilização de suporte médico adequado no tempo certo
Outras características associadas à IoT em Saúde
Gerenciamento de doentes crônicos evitando o agravamento das condições de saúde
Monitoração dos parâmetros fisiológicos
Monitoração das atividades diárias do indivíduo
Ações preventivas
Ações emergenciais em situações de risco
Problemas da IoT em Saúde
Dispositivos médicos em geral não foram projetados para operar em conexão com outros dispositivos ou sistemas computacionais
Necessidade de avanços em sistemas de comunicação e redes dentro das arquiteturas disponíveis
Interoperabilidade e sistemas em loops fechados aparecem como a chave para o sucesso desta nova jornada
Segurança dos sistemas será crítica, assim como a comunicação individual dos dados do paciente
Tendências para a IoT em Saúde
Novas e inovadoras tecnologias serão necessárias
Novas tendências em comunicação com e sem fio
Interfaces de alta velocidade
Miniaturização de dispositivos (ubiquidade)
Projetos modulares utilizando tecnologias múltiplas integradas.
IoT em Saúde e o Mercado
Serviços em saúde (planos de saúde)
Indústria de telecomunicações e conexão
Despesas médicas estão na ordem de 10 % do PIB europeu
O mercado de telemedicina, um dos mais promissores na área de IoT tem crescimento projetado de 19 % ao ano
IoT & Continua Health Alliance
Consórcio industrial
Promoção da telemedicina
Garantia da Interoperabilidade end-to-end a partir de sensores até o registro dos dados em centrais de convergência de informações
Diretrizes para desenvolvimento
Interfaceamento dual para comunicação com sensores fisiológicos residenciais mostrando uma Rede Local Pessoal (Personal Area Network - PAN)
Rede baseada em padrões de Bluetooth de baixa energia (Bluetooth Low Energy – BLE) para dispositivos de saúde
Utilização de interfaces baseadas em redes locais (LAN)
Zigbee aplicada à área de saúde
IoT & Continua Health Alliance
Convergência de parâmetros biológicos
Novas tecnologias de comunicação e de engenharia Surgimento de um novo tipo de Indústria da Informação
na área de saúde
Progresso e o estado da arte em IoT-Health: Padronização de interfaces entre sensores e MEMS
Plataformas abertas
Amplo e aberto mercado para inovadores nas áreas Biológicas e químicas
Biosensores
Quimiosensores, etc.
Convergência de parâmetros biológicos
Progresso em relação ao estado da IoT-Health:
Alto grau de automação na aquisição e processamento de informações
Informações em tempo real trafegando nas redes
Medições regulares disponibilizadas
Acesso às informações por profissionais de saúde em qualquer lugar na web com softwares e privilégios apropriados;
Convergência de parâmetros biológicos
Dados trafegando sobre uma web confiável
Reutilização de componentes com uma progressão mais suave entre os atendimentos com dispositivos home care de baixo custo e hospitalres de alto custo
Dados (informações) precisam ser intercambiável entre todos os dispositivos autorizados em uso, dentro dos ambientes de cuidados clínicos envolvidos desde a casa do paciente, ambulância, clinica, hospital geral, sem a transferência manual de dados
Smart Healt Platform