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INTRODUCCIÓN La simulación es el proceso de crear una representación abstracta (un modelo) para representar aspectos importantes de la vida real. Los modelos de simulación pueden ayudarle a explorar el comportamiento del sistema en situaciones específicas. El modelo de simulación puede ser utilizado para explorar los cambios y alternativas en un entorno de bajo riesgo. El Software de simulación es basado en objetos inteligentes es el futuro de la simulación. Se han elaborado modelos para ayudar a los administradores a entender y tomar mejores decisiones sobre la operación de las líneas de espera. En la terminología de los métodos cuantitativos, una línea de espera también se conoce como cola y el cuerpo de conocimiento que tiene que ver con las líneas de espera se conoce como teoría de las colas. Con Simio, se puede tener poder de usar la simulación como una manera de probar ideas sobre la mejora de los sistemas individuales y obtener una perspectiva más amplia sobre cómo estos ajustes afectará a toda la organización. Sectores individuales se centrará en la utilización de los recursos existentes para alcanzar las metas y comunicar esos planes con sus pares para garantizar un proceso fluido. Sectores, terminales y de la zona de operaciones se pueden modelar con precisión sus sistemas, hacer ajustes en un entorno 3Dy 2D, elegir un curso de acción eficaz de manera objetiva, y comunicar sus ideas para el mejoramiento de todo el sistema.

INTRODUCCIÓN SIMIO

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INTRODUCCINLa simulacin es el proceso de crear una representacin abstracta (un modelo) para representar aspectos importantes de la vida real. Los modelos de simulacin pueden ayudarle a explorar el comportamiento del sistema en situaciones especficas. El modelo de simulacin puede ser utilizado para explorar los cambios y alternativas en un entorno de bajo riesgo. El Software de simulacin es basado en objetos inteligentes es el futuro de la simulacin. Se han elaborado modelos para ayudar a los administradores a entender y tomar mejores decisiones sobre la operacin de las lneas de espera. En la terminologa de los mtodos cuantitativos, una lnea de espera tambin se conoce como cola y el cuerpo de conocimiento que tiene que ver con las lneas de espera se conoce como teora de las colas. Con Simio, se puede tener poder de usar la simulacin como una manera de probar ideas sobre la mejora de los sistemas individuales y obtener una perspectiva ms amplia sobre cmo estos ajustes afectar a toda la organizacin. Sectores individuales se centrar en la utilizacin de los recursos existentes para alcanzar las metas y comunicar esos planes con sus pares para garantizar un proceso fluido. Sectores, terminales y de la zona de operaciones se pueden modelar con precisin sus sistemas, hacer ajustes en un entorno 3Dy 2D, elegir un curso de accin eficaz de manera objetiva, y comunicar sus ideas para el mejoramiento de todo el sistema.Simio le da un sentido de conciencia de la situacin que slo es posible con la simulacin.

PRACTICA N 1 NOMBRE DE LA PRCTICA: SIMULACIN DE UNA LNEA DE ESPERA DE UN AEROPUERTO

OBJETIVO EDUCACIONAL: Plantear y examinar el procedimiento de lneas de espera utilizando el software de simulacin (simio) utilizando uso de las diferentes herramientas del programa de computador simio utilizando los comandos necesarios para el diseo e implementacin de las prcticas a ejecutar.

REQUERIMIENTOS:1. Computadora1. Software (simio)1. Practicas asignadas (diseos)

METODOLOGIA: Se introducirn los datos necesarios al sistema para realizar la simulacin citada con los datos que se requieren, para que al trmino de la misma se responda un cuestionario de acuerdo a la realizada para finalizar con un anlisis de observacin del procedimiento ejecutado en el programa (simio).

PRACTICA SIMULACIN N1 Se analizara la siguiente situacin con la informacin siguiente, acabamos de recopilar informacin para nuestra simulacin, la cual se llev a cabo en el aeropuerto de la Cuidad de Mxico en donde los pasajeros llegan al Aeropuerto con una distribucin exponencial con media de 10.2 min. Y tienen que trasladarse a una distancia de 85 metros hasta la ventanilla de venta de boletos en donde en el proceso de servicio de toma de datos personales y pago del boleto toma en promedio entre 5 y 6 minutos con una distribucin uniforme con 3 ventanillas abiertas durante 12 horas al da, posteriormente el pasajero se dirigen hacia la salida recorriendo la misma distancia de 85 metros a una velocidad de 0.8 m/s de cuando entro a el sistema que voy a simular.

FIG 1.1 Representacin del esquema en el Aeropuerto

Se elige el programa (simio) seleccionando los comandos necesarios para empezar la prctica introduciendo la entrada (source), en el proceso (server) y la salida (sink). En cada una de los siguientes comandos establecidos se introducen los datos necesarios (valores). Para la entrada utilizaremos una distribucin exponencial. El servidor tendr una capacidad preliminar de 3 ventanillas, con un a distribucin Random uniforme de un mnimo 5 de y un mximo de 6. El vnculo entre la entrada y el servidor y este a su vez conexo con la salida se realiz con un path. De esta debemos introducir la distancia que el cliente en el Aeropuerto debe caminar a la hora de destinar hacia la ventanilla de la encargada (cajera) que en este caso es de 85 metros.Una vez adquirido el modelo de prctica se procede a empezar con la simulacin. De esta manera nos dirigimos a la parte superior ubicando el comando Run dando un clic siguiendo los pasos necesarios nuevamente damos clic en play para de esta manera correr la simulacin. En la misma pestaa de comandos podemos encontrar la opcin de manipular la simulacin ejecutndola de la manera que deseemos ya sea rpida o lenta a criterio de cada quien tambin podemos observarla en 2D y 3D observando las vistas ms acordes para la prctica y que se desee nos posicionamos en la opcin de drawin para disear el espacio que deseemos en nuestra simulacin estableciendo los iconos necesarios.

Ya sean paredes espacios de alojamiento para cada una de las practicas que se deseen realizar creando texturas, smbolos, colores formas, utilizando materiales de acuerdo a la practica en este caso es un Aeropuerto y por consiguiente utilizando aviones, alguna persona atendiendo la ventanilla, asientos etc. Para poder crear una pared nos dirigimos a la opcin de drawin rectngulo y seleccionamos la opcin nos arrojara un rectngulo que nosotros especifiquemos la altura y lo ancho de cada pared para formar nuestra simulacin.

Tambin podemos agregar la textura para cada una de las paredes creadas dirigindonos a la opcin drawin texture y seleccionamos la opcin que ms nos agrade de acuerdo a la simulacin que se est realizando.

De igual manera podemos incluir varios iconos refirindonos a cada simulacin requerida en este caso es un aeropuerto serian aviones, muebles, personas etc. En una aerolnea nos dirigimos a la opcin de place symbol y seleccionamos esa opcin para crear un icono simbolizando la simulacin citada en un principio

En seguida podemos cambiar el color de la decoracin vista en el color que se desee y sea ms eficiente acorde a cada simulacin dando realce para que se vea de manera formar pero con una vista que te llame la atencin de acuerdo a lo que se simula.

Una vez realizada la simulacin nos dirigimos a la pestaa de Result y damos un clic nos arroja una ventana con los resultados de nuestra simulacin de manera exacta clara y completa en la que describe de forma detallada cmo se comportan tanto el servidos como la salidas correspondientes a la simulacin.

CUESTIONARIO: 1.- Cuantos pasajeros entraron en total al sistema?R= 68 pasajeros2.- Cuantos pasajeros estn dentro del sistema? (promedio)R= 3pasajeros3.- Cunto tiempo est un pasajero dentro del sistema? (promedio)R= 0.1499 horas4.- Cul es el porcentaje de utilizacin de las 3 ventanillas? R= 39.2955%5.- Cunto tiempo en total estuvieron operando las 3 ventanillas?R= 4.71196.- Cunto tiempo en total no estuvieron operando las 3 ventanillas?R=6.2881 horas7.- Cuntos pasajeros en promedio estn en la cola de espera?R= 0.0037 pasajeros8.- Cuntos pasajeros en total trataron con las cajeras de las ventanillas?R= 68 pasajeros

9.- Cunto tiempo espera cada pasajero en la cola?R= 0.007 horas10.- Cuntas personas entraron a hacer cola?R= 68 personas11.- Cuantas personas en total salieron de la cola?R= 6812.- Transcurrido el tiempo del servicio cuantas personas se quedaron en la cola?R= ninguna persona13.- Cul es el promedio de pasajeros comprando boletos en las ventanillas?R= 0.5150 pasajeros14.- Cunto tiempo demora la atencin al pasajero en la ventanilla? (promedio)R=0.0909 horas15.- Cuantas personas en total salieron del sistema?67 personas

ANALISIS DE OBSERVACIN:Debido a los resultados obtenidos en el cuestionario presentado nos arroj un resultado que existe inmoderado tiempo muerto ya que solo tiene un 39.2955% de actividad lo que representa en horas trabajadas 4.7119 horas que se tiene como dato de la hora laboral. De igual manera se observa que hay un promedio de 0.5150 pasajeros comprando boletos lo que est por debajo de la unidad por lo que de esta manera podemos finalizar que los 3 servidores no son ocupados ni en un 50 % por lo que de esta manera se puede reducir a 2 servidores.

PRACTICA N 1-2En la siguiente prctica se presenta el mismo proceso de simulacin en el Aeropuerto solo que esta vez los datos del servidor y la distribucin uniforme es de 8 y 9 minutos en promedi y los pasajeros llegan con una distribucin triangular con mnimo de 3, mximo 6 y una moda de 4.

FIG 1.2 Representacin del esquema en el Aeropuerto

1.- Cuantos pasajeros entraron en total al sistema?R= 169 pasajeros2.- Cuantos pasajeros estn dentro del sistema? (promedio)R= 3pasajeros3.- Cunto tiempo est un pasajero dentro del sistema? (promedio)R= 0.2003 horas4.- Cul es el porcentaje de utilizacin de las 3 ventanillas? R= 99.7541%5.- Cunto tiempo en total estuvieron operando las 3 ventanillas?R= 11.9705%6.- Cunto tiempo en total no estuvieron operando las 3 ventanillas?R= 0.0295 horas7.- Cuntos pasajeros en promedio estn en la cola de espera?R= 1.9706 pasajeros8.- Cuntos pasajeros en total trataron con las cajeras de las ventanillas?R= 167 pasajeros9.- Cunto tiempo espera cada pasajero en la cola?R= 0.1413 horas

10.- Cuntas personas entraron a hacer cola?R= 169 personas11.- Cuantas personas en total salieron de la cola?R= 166 personas12.- Transcurrido el tiempo del servicio cuantas personas se quedaron en la cola?R= ninguna persona13.- Cul es el promedio de pasajeros comprando boletos en las ventanillas?R= 1.9707 pasajeros14.- Cunto tiempo demora la atencin al pasajero en la ventanilla? (promedio)R=0.140315.- Cuantas personas en total salieron del sistema?166 personas

ANALISIS DE COMPARACIN:Como se observa en el sistema se encuentra casi al lmite ya que como especificamos 12 horas en horario que se trabaja es un promedio de 11.9705 horas a lo que nos refiere que es un tiempo considerable y que tiene 1.9707 pasajeros comprando boletos por lo que se puede decir que existe una persona esperando y el tiempo que esta tarda esperando un servicio es de 0.140. En lo que en minutos se refiere a 8.418 lo que se puede solucionar en este caso es abrir una caja ms o agilizar el tiempo del servicio para reducir el tiempo de espera.

CONCLUSINComo pudimos observar en la simulacin es un proceso de mucha ayuda ya que de esta manera pudimos notar con que capacidad y tiempo en cada servidor que nos arrojara resultados muy exactos y nos podr permitir poder interpretar de manera clara y sencilla saber la situacin de cada entidad para as poder reducir costos de manera que sea necesario siempre y cuando tomando en cuenta cada uno de los datos necesarios para cada una de las simulaciones realizadas