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Construyendo Capacidades en Uso de TIC para Innovar en Educación

e-Módulo 10Investigación en las prácticas educativas con uso de TIC

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Investigación en las prácticas educativas con uso de TIC

La implementación de la unidad

Didáctica

Práctica E

Práctica F

Práctica G

e-Módulo 10

Investigación en las prácticas

educativas con uso de TIC

e-Módulo 9

Evaluación en las prácticas educativas

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e-Módulo 10

Investigación en las prácticas

educativas con uso de TIC

Competencias clave

• Represento e interpreto datos e información de mis

investigaciones en diversos formatos digitales.

• Divulgo los resultados de mis investigaciones utilizando las

herramientas que me ofrecen las TIC.

• Participo activamente en redes y comunidades de práctica, para

la construcción colectiva de conocimientos con estudiantes,

pares y colegas, con el apoyo de TIC.

• Utilizo la información disponible en Internet con una actitud

crítica y reflexiva.

Objetivos de Aprendizaje

• Describir la diferencia entre investigación básica y aplicada.

• Explicar la definición y el contenido de los diferentes métodos de

investigación.

• Examinar fuentes fiables de herramientas de investigación y

ejemplos a utilizar en las prácticas de aula.

Preguntas esenciales:

• ¿Qué tipo de investigación te gusta más? Explica ¿por qué?

• ¿Cómo puede el contenido de la investigación educativa ser

utilizado para procesos de enseñanza y aprendizaje pertinentes y

eficientes.

• ¿Cómo puedes abordar el diseño de una unidad didáctica

mediante el uso de la investigación educativa en tus prácticas

educativas?

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Actividades

Actividad 1. Comprendiendo la Investigación y las Herramientas de Investigación

Actividad 2. Examinando la Investigación Cuantitativa

Actividad 3. Examinando la Investigación Cualitativa

Actividad 4. Entendiendo el Método de Investigación Mixto

Actividad 5. Explorando Otros Enfoques de Investigación

Actividad 6. Recopilando Datos

Actividad 7. Analizando e Interpretando Datos

Actividad 8. Reflexionando con Preguntas

Referencias

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Este módulo presenta una visión general de los diferentes tipos de investigación educativa. Esta sección también incluye una variedad de ejemplos y herramientas utilizadas en el análisis e interpretación de los datos. A lo largo de los contenidos se puede identificar como la investigación es un "proceso sistemático de recolección, análisis e interpretación de la información con el fin de aumentar nuestra comprensión de un fenómeno" (Leedy y Ormrod, 2013, p. 5). También se evidencian las etapas para llevar a cabo la investigación, tales como, la identificación de un problema potencial a investigar, desarrollar un plan para estudio, explorar un supuesto crítico, y preparar el estudio principal (Gail, Gail, y Borg, 2007; Leedy y Ormord, 2013). Este módulo se orienta a la comprensión de los fundamentos teóricos de investigación que a la vez contribuye a la formulación y consolidación de una propuesta investigativa por parte de los docentes participantes. De este modo, se podrá realizar un abordaje a la investigación desde una perspectiva más situada y orientada a la práctica. El presente módulo consta de actividades tipo reflexión y de fundamentación teórica que se llevan a cabo de forma autónoma como una orientación hacia los principios y métodos de investigación en educación. El tiempo estimado para este módulo puede variar según el nivel de profundidad y dedicación de cada participante.

Actividad 1. Comprendiendo la Investigación y

las Herramientas de Investigación La investigación es un "proceso sistemático de recolección, análisis e interpretación de la información con el fin de aumentar nuestra comprensión de un fenómeno" (Leedy y Ormrod, 2013, p. 5). Sin embargo, la investigación no se limita a la recopilación de información a través de Internet o a la búsqueda en biblioteca. Hay ciertas etapas para llevar a cabo la investigación, tales como, la identificación de un problema potencial a investigar, desarrollar un plan para estudio, explorar un supuesto crítico, y preparar el estudio principal (Gail, Gail, y Borg, 2007; Leedy y Ormord, 2013). Los investigadores requieren mucho tiempo, conocimiento y habilidades para realizar un proceso sistemático para el tema de investigación. En cualquier investigación, según Krathwohl (2009, p 26), la intención del investigador es "describir una situación para ayudar a que otros sepan de lo que se está hablando; buscar una explicación del fenómeno; eliminar una hipótesis; predecir con precisión cada vez mayor; y determinar una

Punto clave La investigación no se limita a la recopilación de información a través de Internet o a la búsqueda en biblioteca.

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generalización- es decir, ver cómo en una amplia variedad de situaciones la explicación parece funcionar”. Por tanto, el investigador necesita herramientas y conocimiento de metodologías para llevar a cabo una investigación. Herramientas de investigación son estrategias de los investigadores utilizadas para completar el proceso de investigación que incluyen el acceso a la biblioteca y sus recursos, entre otros (Leedy y Ormrod, 2013). En la Tabla 10-1 te enumeramos los instrumentos de investigación necesarios para cualquier estudio sistemático. Tabla 10-1. Instrumentos de investigación necesarios para la realización de una investigación sistemática

Instrumentos Propósito Ejemplos

Biblioteca y sus recursos (Ej. Libros, bases de datos en línea).

Localizar información correcta y precisa, sobre los temas de investigación.

Bibliotecas públicas, universitarias o en línea, bases de datos de revistas (Por ejemplo JSTOR, ERIC, EBSCO host).

Informática e Internet (Ej. Computador, Software).

Escribir, organizar, almacenar y recuperar la información de la investigación.

CD, USB, Microsoft Word o Excel para desarrollar tablas y gráficos.

Medición de los conceptos de investigación.

Encontrar maneras fiables y coherentes para medir elementos relacionados al aprendizaje.

Calificaciones en GPA, emociones humanas en la escala Likert.

Estadísticas y Software Estadístico.

Describir datos y sacar conclusiones a partir de los datos.

Estadística descriptiva e instrumentos estadísticos inferenciales (SPSS, Minitab, SAS o Excel).

Investigación del Lenguaje.

Presentar la descripción, hallazgos y conclusiones de la investigación.

Escritura técnica con mecanismos de investigación (APA, MLA).

La Mente Humana.

Presentar solicitud de investigación lógica y racional.

Presentar pensamiento crítico, lógica deductiva o razonamiento inductivo.

Metodología de la Investigación

Sitios relacionados Ejemplos de bases de datos en línea:

ERIC: http://eric.ed.gov/ JSTOR: http://www.jstor.org/ (Internet Public Library) Biblioteca pública en internet: http://www.ipl.org/

http://eric.ed.gov/

http://www.jstor.org/

http://www.ipl.org/

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La Metodología de la investigación, también conocida como un paradigma de la investigación, es el enfoque general que toma la investigación en la realización del proyecto de investigación. La metodología de la investigación es "una perspectiva de una comunidad de investigadores que se basa en un conjunto de supuestos compartidos, conceptos, valores y prácticas" (Jonson y Christensen, 2014, p. 31). Básicamente, hay tres enfoques de investigación:

a) Investigación cuantitativa

b) Investigación cualitativa

c) Investigación mixta

La investigación cuantitativa se basa en datos numéricos para explorar y explicar el tema. Los investigadores, dependiendo de la naturaleza de los datos y el estudio mismo, utilizan herramientas estadísticas para analizar los datos y extraer conclusiones válidas. La investigación cualitativa se basa en datos no numéricos como palabras e imágenes. Los investigadores recogen datos de entrevistas, observación y/o discusión de grupo. La investigación mixta incluye tanto métodos de investigación cuantitativos como cualitativos. Se trata de un enfoque de investigación riguroso para explorar el significado y la comprensión del tema de investigación. En la escritura para la investigación académica, a veces los investigadores no pueden seguir alguno de estos métodos de investigación estándar. Por ejemplo, un documento importante puede incluir reflexiones de los autores basado en los estudios existentes. Un artículo de revisión puede incluir una evaluación sistemática de los artículos publicados con el propósito de explorar el tema de estudio para su comprensión general. Las revistas académicas suelen publicar una serie de artículos (de investigación, reflexiones, revisiones) y los autores pueden utilizar uno de los tres métodos (cuantitativo, cualitativo o mixto) o ninguno de ellos. La siguiente sección te presenta

Punto clave La investigación cuantitativa se basa en datos numéricos para explorar y explicar el tema. La investigación cualitativa se basa en datos no numéricos como palabras e imágenes. La investigación mixta incluye tanto métodos de investigación cuantitativos como cualitativos.

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características y tipos de cada uno de estos enfoques de investigación.

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Actividad 2. Examinando la Investigación

Cuantitativa La investigación cuantitativa utiliza los datos numéricos con un enfoque predecible para describir la relación de causa y efecto o relación, y establecer una predicción. Por lo general, hay dos tipos de diseños de investigación cuantitativa:

a) La investigación no Experimental (descriptiva y causal-

comparativa y correlacional).

b) Investigación Experimental (cuasi-experimental, factorial

y de diseños de caso individual).

Paso 1. Entender la investigación no experimental

En la investigación no experimental, los investigadores no manipulan una variable independiente y no hay una asignación aleatoria a los grupos. Este tipo de enfoque de investigación incluye diseños de investigación descriptiva y comparativa causales. La investigación descriptiva "Consiste en hacer descripciones cuidadosas de fenómenos educativos" (Gall, y Borg, 2007, p. 300). Este enfoque de investigación responde a preguntas básicas como:

• ¿Cuántos docentes en su institución educativa usan libros

de texto digitales en las aulas?

• ¿Cuántos estudiantes leen artículos en línea al hacer las

tareas asignadas?

La investigación causal comparativa es una investigación no-experimental en la que los investigadores estudian las relaciones de causa y efecto usando variables independientes y dependientes (Gall, & Borg, 2007; Jonson & Christensen, 2014). Por ejemplo, si la variable independiente es el género de un estudiante (masculino o femenino) y la dependiente es el nivel de logro, entonces el logro promedio de los estudiantes

Sitios relacionados Investigación Cuantitativa http://www.apa.org/research/tools/quantitative/

http://www.apa.org/research/tools/quantitative/

http://www.apa.org/research/tools/quantitative/

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masculinos podría ser comparado con el logro promedio de las estudiantes femeninas. Aunque está la palabra causal en la frase investigación causal-comparativa, esto no significa que se trata de un estudio tipo causa y efecto. La investigación correlacional mide la relación entre una o más variables independientes cuantitativas, y una o más variables dependientes cuantitativas. La relación entre las variables se mide en el coeficiente de correlación. Un coeficiente de correlación es un índice numérico que proporciona información acerca de la fuerza y la dirección de la relación entre dos variables (Jonson y Christensen, 2014). El rango de coeficiente de correlación puede oscilar entre -1 (correlación negativa) + 1 (correlación positiva), con cero (0) para ninguna correlación en absoluto. En las puntuaciones de correlación positivas en dos variables tiende a moverse en la misma dirección, mientras que en las puntuaciones de correlación negativa tiende a moverse en direcciones opuestas. Por ejemplo, mientras se investiga, si existe alguna relación entre el GPA de los estudiantes en el colegio y el examen de ingreso a la universidad (ACT), y si el investigador encuentra el coeficiente de correlación 0,80, esto sugiere una fuerte correlación positiva (fuerza y dirección). En otras palabras, los estudiantes de secundaria que tienen altas calificaciones también tienden a tener altas calificaciones en su examen de ingreso a la universidad. Si el investigador encuentra un coeficiente de correlación de - 0,40, esto sugiere una débil correlación negativa y las puntuaciones más altas en las instituciones de secundaria están asociadas con bajos puntajes en el examen de ingreso a la universidad. De nuevo, una variable no es causa y efecto de otra variable porque el enfoque correlacional no es una investigación experimental. Jonson y Christensen (2014) advirtieron a los lectores e investigadores que no deben "saltar a una conclusión sobre la causa y efecto en un estudio de investigación no experimental en el que la investigación ha examinado sólo la relación entre dos variables, tales como el examen de un coeficiente de correlación o la comparación de dos grupos de medios en la investigación casual- comparativa".

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Paso 2. Entender la investigación experimental

El enfoque de investigación experimental es "el método más poderoso de investigación cuantitativa ya que puedes establecer una relación de causa y efecto entre dos o más variables" (Gall, Gall, y Borg, 2007, p. 315). En esta investigación, el investigador utiliza una variable experimental (variable de tratamiento) para manipular las variables dependientes e independientes. Prueba preliminar, en la investigación experimental, se refiere a la medición llevada a cabo antes del tratamiento experimental, y la prueba posterior se refiere a la medida de la variable después de los resultados del experimento. Los diseños de Investigación Experimental se organizan en tres categorías:

• Cuasi-experimental

• Factorial

• Diseños de casos individuales

Un diseño cuasi-experimental, no prevé control total de posibles variables de confusión, ya que este enfoque no asigna aleatoriamente a los participantes, a grupos experimentales y de control (comparación). En los diseños factoriales, los investigadores utilizan la manipulación simultánea de dos o más variables experimentales. Un diseño experimental de caso individual, incluye un estudio intensivo de los efectos de un solo participante en el experimento. Tabla 10-2.Procedimientos de análisis estadístico común utilizado en Investigación en las prácticas educativas con uso de TIC

Análisis Tipos de Datos Ejemplos Prueba de

efectos causales

Prueba t Variable independiente = nominal. Dependiente=

¿Los estudiantes puntúan más alto que los estudiantes en el examen de

Si

Punto clave El Enfoque de investigación experimental es "el más poderoso método de investigación cuantitativa para establecer una relación de causa y efecto entre dos o más variables" (Gall, y Borg, 2007, p. 315).

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medida de un intervalo de relación.

ingreso a la universidad?

Análisis de varianza (ANOVA)

Variable independiente = nominal. Dependiente = medida de un intervalo de relación.

¿Habrá diferencias en el aprendizaje entre los tres grupos que reciban por adelantado los objetivos o no?

Si

Análisis multivariado de varianza (MANOVA)

Variable independiente = nominal. Dependiente = medida de dos o más intervalos de relación.

¿Habrá diferencias entre las 3 estrategias de retroalimentación sobre resolución de problemas y aprendizaje de conocimientos?

Si

Análisis de covarianza (ANCOVA) o (MANCOVA)

Variable independiente = nominal. Dependiente = medida de uno o más intervalos de relación. Covariables = medida de uno o más intervalos de relación.

¿Habrá diferencias en el aprendizaje de conceptos para las estrategias de aprendiz-control, programa-control, y de asesoría, con diferencia en el conocimiento previo controlado?

Si

Pearson Dos medidas de intervalo de relación.

¿Está la ansiedad de los estudiantes relacionada con su desempeño en la prueba?

No

Regresión múltiple

Variable independiente = medida de dos o más intervalos de relación. Dependiente = medida de un intervalo de relación.

¿Qué tan bien la experiencia, edad, sexo, y promedio de calificaciones predicen el tiempo empleado en la realización de una tarea?

No

Análisis discriminante

Variable nominal (grupos) y 2 o más

¿Los estudiantes prefieren aprender

No

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variables de intervalo de relación.

de materiales impresos vs computadores vs televisión?

Prueba Chi-squire de independen-cia

Dos variables nominales.

¿Existe una relación entre el género (masculino vs femenino) y las actitudes (opiniones) hacia la instrucción?

No

NOTA: Adoptado con modificación de Ross y Morrison (2001, p. 1156). La explicación de cada procedimiento estadístico está más allá del alcance de este capítulo.

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Actividad 3. Examinando la Investigación

Cualitativa En la investigación cualitativa generalmente estudias un fenómeno (evento, persona o tema de interés) con datos no numéricos (ej. palabras e imágenes). Los investigadores cualitativos “observan el comportamiento humano como algo dinámico y cambiante, estudian los fenómenos a profundidad y durante un período prolongado de tiempo" (Johnson & Christensen, 2014, p. 418). En otras palabras, la capacidad del investigador para interpretar y dar sentido a lo que observa es fundamental para entender cualquier fenómeno social en cualquier investigación cualitativa (Leedy y Ormrod, 2013). Los informes y artículos de investigación cualitativa incluyen generalmente un "informe narrativo con una rica descripción (escritura vívida y detallada) en lugar de un informe estadístico con varios números y resultados de pruebas estadísticas" (Johnson & Christensen, 2014, p.418). El alcance de la investigación cualitativa te permite revelar la naturaleza multifacética de ciertas situaciones y relaciones, y ofrece ideas para desarrollar nuevos conceptos y perspectivas, mientras examinas el fenómeno. Hay siete diseños comunes de investigación cualitativa:

a) Estudio de caso

b) Etnografía

c) Fenomenología

d) Teoría Fundamentada

e) Análisis de contenido

f) Investigación narrativa

g) Investigación Histórica

Caso estudio es uno de los enfoques de investigación cualitativa más populares en la educación, psicología, sociología, ciencia política, antropología y otras disciplinas. Un diseño de caso de estudio te permite centrarte en un fenómeno (una persona, un evento o un elemento de interés del investigador). Los casos de estudio pueden ser “apropiados para recoger datos sobre

Sitio Relacionado Información sobre Investigación Cualitativa: http://www.qualitativeresearch.uga.edu/QualPage/

http://www.qualitativeresearch.uga.edu/QualPage/

http://www.qualitativeresearch.uga.edu/QualPage/

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observaciones, entrevistas, impresión y documentos en línea (artículos y páginas web) y material audiovisual (por ejemplo, películas, grabaciones, fotografías, documentales). Las características de los casos de estudio incluyen que el caso sea “un estudio a profundidad de una o más instancias de un fenómeno en el contexto de la vida real que refleje la perspectiva de los participantes en el fenómeno” (Gall, Gall, y Borg, 2007, p. 447). El informe de investigación de un caso de estudio en general, contiene una explicación del por qué el caso era valioso para una investigación, descripciones detalladas de los hechos relacionados con el fenómeno (programas, eventos y personas), métodos de recopilación de datos ( observaciones, entrevistas, documentos), interpretaciones y resultados de los datos (tendencias, temas), y de discusión e implementación (cómo tal estudio contribuye a nuestra comprensión de la materia en la vida cotidiana). Etnografía es un método de investigación, en donde estudias los fenómenos culturales, pues en ella el investigador observa a profundidad a todo un grupo en su entorno natural, durante un período de tiempo. La etnografía es un enfoque útil de investigación para la obtención de un "entendimiento de las complejidades de un grupo sociocultural determinado" (Leedy y Ormrod, 2013, p. 143). Por ejemplo, los investigadores etnográficos estudian la "cultura" del grupo, tales como las interacciones humanas, el lenguaje y los rituales. Los grupos culturales pueden ser el salón de clase de la institución educativa, las comunidades en línea para adultos, o las personas que viven en un patrimonio cultural étnico. En los estudios etnográficos, como investigador te involucras a menudo en la vida cotidiana de las personas estudiadas en la investigación para explorar las experiencias de primera mano. El investigador se cambia a sí mismo, de persona ajena a participante del grupo y sus comportamientos socioculturales. El informe de investigación etnográfica generalmente describe los eventos en orden cronológico, como un día típico en la vida del grupo, un evento crítico para el grupo, y personajes (Leedy y Ormrod, 2013).

Sitio relacionado Etnografía: http://eth.sagepub.com/

http://eth.sagepub.com/

http://eth.sagepub.com/

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Fenomenología describe la conciencia y la experiencia individual de un fenómeno, como el de la muerte de un ser querido, el acto de enseñar, la experiencia de ser miembro de un grupo minoritario o la experiencia de ser como maestro (Johnson & Christensen, 2014). La fenomenología se originó como un movimiento filosófico fundado por Edmund Husserl, filósofo alemán. El objetivo de la investigación fenomenológica es ofrecer una experiencia de primera mano a los participantes en la investigación (estudiantes, docentes o personas en el estudio) y sus significados personales (es decir, lo que significa para ellos) construido a partir de sus "experiencias vividas" (Johnson & Christensen, 2014, pag.444). Los investigadores fenomenológicos recopilan datos de extensas entrevistas exclusivas (de una a dos horas) a partir de un tamaño de muestra de 5 a 25 individuos (Creswell, 2012). Los participantes comparten sus experiencias directas en entrevistas no estructuradas. El investigador analiza los datos de la entrevista mediante la ruptura de la información pertinente en pequeños segmentos significativos. Teoría fundamentada es un enfoque de investigación que desarrolla una teoría que se "basa en datos recogidos y analizados de forma sistemática" (Strauss & Corbin, 1994, p. 273). En otras palabras, el investigador comienza con los datos recogidos en el estudio y utiliza esos datos para formar una teoría. Como mencionó Leedy y Ormrod (2013), un estudio basado en la teoría “se centra en un proceso relacionado con un tema en particular - incluyendo las acciones e interacciones de las personas - con el objetivo final de desarrollar una teoría acerca de ese proceso" (pág.146). El investigador incluye entrevistas y cualquier otra información relacionada, tal como documentos, artículos, material audiovisual mientras que la recolección de datos y desarrollo de categorías para clasificar los datos. El proceso sistemático de organizar categorías en la teoría fundamentada se conoce como codificación, el cual incluye temas y tendencias como resultado del análisis. Análisis de contenido se centra en el estudio sistemático de los contenidos de un cuerpo en particular de la información con una pregunta de investigación (e. g.: ¿los libros de texto de primaria en la India reflejan estereotipos de género?)

Sitio relacionado Revisión sobre la Teoría Fundamentada: http://groundedtheoryreview.com/

http://groundedtheoryreview.com/

http://groundedtheoryreview.com/

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Identificando patrones, temas, o sesgos. Para esta investigación, el investigador suele examinar libros, periódicos, artículos de revistas, comunicaciones e interacciones humanas en documentos audiovisuales (Leedy y Ormrod, 2013). Los artículos de investigación de análisis de contenido incluyen los tipos de materiales estudiados, procedimientos para recolección y evaluación de documentos o de datos, descripción y frecuencia de las características encontradas en el análisis. Investigación narrativa es un enfoque de investigación cualitativa reciente en el campo de las ciencias sociales. Surgió a principios de la década del 2000, la investigación narrativa explora las historias vividas y contadas de las personas acerca de sus experiencias. La investigación narrativa no tiene un determinado procedimiento a seguir mientras se realiza la investigación, pero el investigador sigue, junto con las historias vividas de los participantes, sus interacciones sociales y culturales. Este método es la investigación de las historias en vivo de las personas, recuenta las historias (al investigador y al lector), y reviven las historias (como resultado de la investigación).

Ejemplo de investigación narrativa: Clandinin, Steeves, y Caine (2013) estudiaron las historias y experiencias de jóvenes que abandonaron su colegio antes de graduarse y cómo al salir del colegio dieron forma sus vidas, dentro y fuera del colegio. Los autores presentaron los múltiples relatos de los jóvenes (estudiantes), incluidos aspectos geográficos, familiares y culturales de sus vidas que ellos vivieron.

Investigación histórica es "el proceso de examinar sistemáticamente los acontecimientos pasados o combinaciones de eventos para llegar a un relato de lo que ha sucedido en el pasado" (Johnson & Christensen, 2014. P 468). Esta investigación desarrolla personalidades individuales, ideas que influyeron en los incidentes, fechas, descripciones de eventos y personas, para identificar la relación entre el pasado y el presente. Los investigadores recogen datos de investigación histórica a partir de fotografías, reliquias, historias de tradición oral y documentos escritos.

Sitio relacionado Investigación Histórica http://onlinelibrary.wiley.com/journal/10.1111/(ISSN)1468-2281/issues

http://onlinelibrary.wiley.com/journal/10.1111/(ISSN)1468-2281/issues



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Tabla 10-3. Características distintivas de los diferentes diseños cualitativos

Diseño Propósito Métodos de Recolección de

Datos

Métodos de Análisis de

Datos Estudio de caso

Para entender a una persona o situación con gran profundidad.

Entrevistas, observación, materiales escritos y audiovisuales.

Categorización e interpretación de los datos en términos de temas comunes.

Etnografía Examinar cómo los comportamientos reflejan la cultura de un grupo.

Entrevistas, observación de participantes, recolección de artefactos/documentos.

Identificación de fenómenos, estructuras y creencias. Organización de los datos en cronología.

Fenomeno- logía

Estudiar un fenómeno en particular desde el punto de vista de los participantes.

Entrevistas a profundidad/no estructuradas. Muestra intencional de 5 a 25 participantes.

Categorización de unidades de significado que reflejen diversos aspectos de la experiencia.

Teoría Fundamen- tada

Derivar una teoría a partir de los datos recogidos en un entorno natural.

Entrevistas, fuentes de datos relevantes (documentos y audiovisuales).

Codificación y categorización sistemática. Construcción de la teoría desde categorías e interrelaciones

Análisis de contenido

Identificar las características propias de un conjunto de materiales.

Investigación relacionada con materiales tales como: libros y otros documentos; identificación de características.

Tabulación de la frecuencia de cada característica. Análisis estadístico descriptivo o inferencial.

Investiga- Entender las Conversaciones Construcción

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ción narrativa

experiencias de las personas en función de sus historias vividas y contadas.

Múltiples con participantes; historias de personas.

de historias con hilos narrativos, tensiones y líneas argumentales.

Investiga- ción Histórica

Examinar lo que ha sucedido en el pasado sobre la base de eventos.

Documentos históricos, eventos, fechas, personas, lugares, registros, reliquias.

Hecho narrativo, síntesis de los materiales recogidos.

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Actividad 4. Entendiendo el Método de

Investigación Mixto El método de investigación mixto es un diseño avanzado que incluye tanto los métodos cuantitativos y cualitativos. El investigador selecciona los paradigmas del método mixto basado en el propósito del estudio, las preguntas de investigación y la naturaleza de los datos analizados. En los métodos mixtos, el investigador puede poner más énfasis ya sea en la perspectiva cualitativa para el análisis de datos o en la perspectiva cuantitativa o un estatus igual para ambos métodos, dependiendo de la necesidad del estudio y la orientación temporal en el muestreo y recolección de datos.

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Actividad 5. Explorando Otros Enfoques de

Investigación

Investigación basada en Diseño

La investigación basada en diseño, de acuerdo con Wang y Hannafin (2005), es "una metodología sistemática pero flexible destinada a mejorar las prácticas educativas a través del análisis interactivo, diseño, desarrollo y puesta en práctica, basada en la colaboración entre los investigadores y profesionales en entornos del mundo real, y que conduce a los principios y teorías de diseño contextualmente sensibles (pág. 6). Este enfoque de investigación, como informó Wang y Hannafin (2005), es práctico para hacer frente a problemas cotidianos, ya que integra diferentes enfoques de investigación cualitativos y cuantitativos para satisfacer la necesidad del problema de investigación. La Investigación basada en diseño es importante y difícil, si se tienen en cuenta los retos del uso de esta metodología para desarrollar resultados de estudio efectivos y significativos (Dede, 2005).

Investigación-acción

La investigación-acción ayuda a comprender y abordar problemas y retos en los lugares de trabajo, principalmente en universidades y colegios. Los docentes llevan a cabo gran parte de la investigación-acción para mejorar su profesión. La investigación-acción es una investigación profesional (también conocida como investigación docente o investigación autónoma) (Gall, Gall, y Borg, 2007). Como una investigación aplicada, el propósito de la investigación-acción es el desarrollo de una comprensión más profunda de las experiencias de los docentes con ideas particulares sobre educación y prácticas en el aula. Es muy utilizada en las instituciones educativas como una forma de desarrollo profesional para promover el conocimiento, de igual manera, a la formación de los maestros y el personal. Ejemplo de una investigación-acción: Kim (2009) llevó a cabo una investigación-acción, que se centró en el modelo de aprendizaje móvil del desarrollo del lenguaje en niños indígenas migrantes de escasos recursos en América Latina. Este estudio describe cómo los dispositivos móviles ayudaron a los niños que

Sitios relacionados Investigación basada en Diseño http://www.designbasedresearch.org/

Punto clave La investigación- acción es una investigación profesional (también conocida como investigación docente o investigación de auto-estudio) (Gall, Gall, y Borg, 2007).

http://www.designbasedresearch.org/

http://www.designbasedresearch.org/

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viven en familias aisladas a aprender el contenido del área de salud, cálculo y micro-finanzas.

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Actividad 6. Recopilando Datos Hay una variedad de métodos que puedes usar para recopilar datos mientras se hace la investigación. Dependiendo de la naturaleza del estudio de investigación, el investigador puede elegir datos de pruebas y exámenes llevados a cabo en su salón de clases, realizando una encuesta o algunas entrevistas. Una fuente primaria de datos incluye datos recibidos para el estudio usando algunas herramientas de recolección (encuestas o entrevistas), mientras que los datos secundarios son los que ya han sido recolectados y almacenados la investigación. Los siguientes son los métodos más comunes de recolección de datos utilizados por los investigadores de la educación:

a) Entrevistas

b) Grupos de enfoque

c) Observación

d) Cuestionarios (encuestas)

e) Pruebas

f) Datos Existentes (secundarios)

Entrevistas

Las entrevistas son el método más común de recolección de datos en el diseño de investigación cualitativa y cuantitativa en el que el entrevistador (investigador) hace preguntas a un entrevistado (participante de la investigación). En entrevistas cuantitativas, el investigador utiliza básicamente un conjunto escrito de preguntas con múltiples opciones para hacer la entrevista, ya sea en persona, por teléfono o a través de herramientas de comunicación en internet, mientras que en las entrevistas cualitativas, el entrevistador utiliza preguntas abiertas para obtener información detallada de los pensamientos y creencias de los participantes sobre un tema.

Grupo de enfoque

El Grupo de enfoque es un tipo de entrevista en grupo en el que el investigador o un moderador (que trabaja para el investigador)

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lleva a cabo una discusión con el grupo de participantes (por ejemplo, estudiantes, docentes, adolescentes) para examinar que piensan y sienten los miembros del grupo acerca de un tema (Johnson & Christensen, 2014). El moderador mantiene a los miembros del grupo enfocados en el tema que se discute, y las palabras de los participantes son la fuente de datos. Los grupos de enfoque se utilizan mucho en diseños cualitativos de investigación. Un grupo homogéneo de 6 a 12 participantes (miembros con características similares (e. g.: un grupo de estudiantes de secundaria o universitarios) si se ha seleccionado deliberadamente para el estudio, conforma un grupo de enfoque (Johnson & Christensen, 2014).

Observación

La observación es uno de los métodos de recopilación de datos cualitativos en los que el investigador observa los patrones de comportamiento de las personas, eventos y equipos (objetos) en un entorno o ubicación para obtener información relacionada con el tema de la investigación. El registro de observación se conoce como notas de campo. Los datos de observación se pueden obtener a partir de la observación de laboratorio, donde las cosas están confinadas en un lugar o conforman una observación naturalista, donde se observan cosas o personas en el mundo real. El investigador identifica las variables para observar, encontrar el sitio de investigación o ubicación, mantener la duración y frecuencia de los patrones de comportamiento observados de los participantes (por ejemplo, adolescentes, estudiantes, y docentes). Además de la observación en persona, el investigador puede utilizar otros tipos de dispositivos informáticos y electrónicos, incluyendo audio y grabación de vídeo para registrar y analizar los datos de observación (Gall, Gall, y Borg, 2007). En la investigación educativa, los estudios en el aula son un ejemplo de la observación en la que el investigador describe las acciones e interacciones de los participantes en la investigación (docentes y estudiantes) para explorar resultados significativos.

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Cuestionario

Un cuestionario es un método de recolección de datos cuantitativo y cualitativo, donde los participantes de la investigación completan una encuesta (preguntas) sobre la base de su experiencia y conocimiento. Este método también se conoce como instrumento de recolección de datos auto-informado, porque el participante de la investigación comparte sus pensamientos, sentimientos, valores y percepciones; El investigador no sabe con precisión si esos sentimientos y valores son exactos o inexactos. Ambas formas impresas y electrónicas de la encuesta incluyen un cuestionario (conjunto de preguntas o ítems) para preguntar lo que piensan los participantes de la investigación o para responder sobre el tema que se está estudiando. El investigador desarrolla un nuevo conjunto de cuestionarios o uno ya existente en función de su tema de investigación, objetivo de investigación, muestra (número de participantes a invitar en el estudio de la población), y la fiabilidad y validez de la instrucción (cuestionario). Un cuestionario incluye típicamente preguntas y afirmaciones, junto con las respuestas para elegir una o varias o preguntas abiertas que pidan a los participantes escribir la respuesta.

Ejemplos de cuestionario: La autoevaluación del estudiante, la evaluación de desarrollo profesional y evaluación docente son algunos ejemplos de cuestionario y encuesta que los docentes y estudiantes realizan con frecuencia durante el año escolar.

Pruebas

Las pruebas (tests) se utilizan comúnmente en la investigación cuantitativa para examinar las actitudes, personalidad, auto-percepción, aptitud y rendimiento de los participantes en la investigación (Johnson & Christensen, 2014). Por ejemplo, las pruebas con mayor grado de fiabilidad y validez son las pruebas estandarizadas sobre competencias como aquellas realizadas en secundaria, admisión a la universidad, aptitud y pruebas diagnósticas debido a su alta fiabilidad y validez.

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Los investigadores utilizan estos resultados de las pruebas en los diseños de investigación de métodos experimentales y mixtos para medir una predicción, así mismo, la relación entre variables. Las pruebas utilizadas con mayor frecuencia en educación y psicología son:

• Las de inteligencia (capacidad para pensar y aprender)

• Las de personalidad (características individuales)

• Las de evaluación preescolar (capacidad cognitiva de los

niños)

• Las de rendimiento (medir el grado de aprendizaje)

• Las de aptitud (información recibida a través del

aprendizaje informal)

• Las de diagnóstico (identificar dificultades en las

habilidades académicas)

Datos secundarios

Los datos secundarios son los ya existentes, recolectados originalmente por un investigador diferente para un propósito diferente. Los investigadores pueden recopilar datos secundarios de artículos de revistas, anuarios, recursos audiovisuales, y bancos de datos de investigación archivados (datos de censo, datos de Gallup). Las universidades y colegios también recolectan una variedad de datos acerca de su población estudiantil, demografía, evaluación y éxito académico. Los docentes investigadores pueden utilizar este tipo de datos secundarios para cualquier proyecto de investigación.

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Actividad 7. Analizando e Interpretando Datos El análisis de datos es un procedimiento para interpretar los datos recogidos para una investigación. Herramientas y aplicaciones estadísticas ayudan a los investigadores a describir, clasificar, evaluar y comparar los datos. Dependiendo de la naturaleza de los datos y estudio de investigación, el investigador utiliza una variedad de procedimientos de análisis de datos. Por ejemplo, los investigadores cuantitativos analizan críticamente los datos con software estadístico SPSS, Minitab o Microsoft Excel. Los investigadores cualitativos también organizan los datos mediante la codificación o categorización por temas, ya sea manualmente o mecánicamente usando software especializado como ATLAS, Nvivo y el Ethnograph. Hay dos grandes categorías de estadísticas: (a) Estadísticas descriptivas, que describen o resumen datos de una manera significativa; ejemplos de estadísticas simples son el gráfico de barras, histograma, promedio, mediana, desviación estándar, y las parcelas de distribución. (b) Estadística inferenciales, que ayudan al investigador a inferir en las características, relaciones e interacciones de las poblaciones sobre la base de muestras. Algunos ejemplos de estadística inferencial son la prueba t, ANOVA, chi-square, correlación, regresión y análisis multivariante. Los siguientes son los conceptos estadísticos comunes relacionados con la estadística descriptiva e inferencial: Una muestra es un subconjunto de casos tomados de una población. Por ejemplo, una población está compuesta por todos los estudiantes de un colegio femenino, y una muestra puede consistir en 100 estudiantes de esta población. El investigador define su muestra de investigación y de población, tanto en diseños de investigación cualitativos como cuantitativos. Distribución de frecuencias, consiste en una alineación sistemática de datos en un orden de rango. En otras palabras,

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este es un recuento o cuenta del número de veces que cada puntuación se produce en una sola variable. Nivel de medida es el número o símbolo asignado a diferentes valores de las variables. Las escalas de variables pueden ser nominales (género), ordinales (rango u orden), intervalos (e. g.: longitud, temperatura) y de relación (e. g.: tamaño, número). Los gráficos de barras son barras verticales que representan datos. Las variables se organizan en el eje x y el eje y, junto con los valores individuales o múltiples. Por lo general, se utilizan gráficos de barras si la variable es categórica como el género, especialidad en la universidad o grupo religioso. Histograma es una presentación gráfica de una distribución de frecuencias de valores. Un histograma se utiliza si la variable es cuantitativa. Los gráficos de líneas se utilizan para dibujar imágenes gráficas de la distribución de una o más variables. Los gráficos de líneas también se utilizan para presentar tendencias de datos en el tiempo (por lo general la variable independiente en el eje horizontal y la variable dependiente se coloca en el eje vertical de la gráfica). Los diagramas de dispersión muestran la relación entre dos variables cuantitativas. Los puntos se trazan en el gráfico para representar los casos (individuos) y tendencias de relación (e. g.: relaciones lineales o curvilíneas). Una medida de tendencia central es "el único valor numérico que es considerado el más típico de los valores de una variable cuantitativa" (Johnson & Christensen, 2014, p. 525). Este es el proceso de obtención de un centro de distribución. Por ejemplo: si un docente quiere saber qué tan bien sus estudiantes han realizado el examen final, una medida de la tendencia central por ejemplo, promedio, mediana o moda, proporciona una indicación de lo que es la puntuación típica. La moda es el número que aparece más frecuentemente en una distribución. Por ejemplo, una distribución que contiene los valores de 2, 3, 5, 1, 3, 7 produce una moda de 3 debido a que el

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valor de 3 aparece con más frecuencia que cualquier otro valor. La mediana es el punto en que se divide la distribución en dos mitades. Este es el punto medio (50 por ciento) en un conjunto de números, ya sea en orden ascendente o descendente. El promedio es la media aritmética en una distribución. El promedio se calcula sumando todas las puntuaciones en una distribución y dividiendo la suma por el número de puntuaciones. La distribución normal (también conocida como curva normal) es la distribución simétrica, en forma de campana de variables. El promedio, la mediana y la moda son iguales cuando la distribución es normal. Si son diferentes, una distribución se ajustaría en dirección positiva (también conocida como un sesgo positivo) o en dirección negativa (negativamente sesgada). Una medida de la variabilidad es la dispersión o desviación de las puntuaciones en una distribución en la medida en que las puntuaciones se extienden en una distribución. Esto dice que tan similares las personas u objetos son respecto a una variable. En la una distribución de 3,3,3,3,3,3,3,3, no hay variabilidad en absoluto mientras que en otra distribución de 2,4,3,2,4,3,5,4,6, existe cierta variabilidad. El rango es la diferencia entre los números más altos y más bajos en una distribución. El rango explica la variabilidad de la distribución (Johnson & Christensen, 2014). La variabilidad es una medida de la desviación media de los puntos de datos del promedio en unidades cuadradas en una distribución mientras que la desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza. En una distribución perfecta (distribución normal), 68% de los casos está dentro 1 desviación estándar, 95% se encuentra dentro 2 desviaciones estándar y 99% se encuentra dentro de 3 desviaciones estándar (Johnson y Christensen, 2014). Tabla 10-4. Ejemplos de cálculo en función de la necesidad del investigador

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¿Qué cálculo utilizo? (¡Depende de lo que quieres saber!)

Cálculo

i. ¿Quieres saber cuántos estudiantes

comprueban cada respuesta?

Frecuencia

ii. ¿Quieres saber el promedio o calificación

de la clase?

Promedio

iii. ¿Quiere saber el valor medio en un rango

de calificaciones?

Medio

iv. ¿Quieres mostrar el rango de respuesta o

las calificaciones?

Rango

v. ¿Quieres comparar un grupo con otro? Tabulación de Múltiples entradas

vi. ¿Quieres mostrar el grado en que una

respuesta varía en promedio?

Desviación Estándar

Un rango porcentual es una calificación que divide una distribución en 100 partes iguales. Los rangos porcentuales ayudan a las personas a interpretar los resultados de las pruebas, en comparación con otros, donde el grupo de referencia es por lo general la muestra de estandarización (Johnson & Christensen, 2014). Una puntuación z se utiliza para denotar una unidad de desviación estándar de un puntaje bruto. Indica el número de desviaciones estándar de un puntaje bruto desde el promedio. La transformación de las puntuaciones en bruto en puntuaciones z no afecta la forma general de la distribución de los datos. La Distribución de la muestra es "una probabilidad teórica de los valores de una estadística que resulta cuando todas las posibles muestras aleatorias de un tamaño determinado se han extraído de una población" (Jonson y Christensen, 2014, p. 551). Los investigadores utilizan programas estadísticos como SPSS o SAS para comprobar la distribución y errores de la muestra. El error de la muestra es la diferencia entre el valor de una

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muestra estadística y el parámetro de población correspondiente. Como los investigadores rara vez usan toda la población en el estudio, calculan un margen de error según el tamaño de la muestra. Una hipótesis nula es una declaración acerca de un parámetro de población y afirma que las condiciones en el estudio son ciertas. Los investigadores desarrollan una hipótesis nula para predecir que no hay relaciones o ninguna diferencia en la población. Por ejemplo, si la pregunta de investigación es "¿Los estudiantes hombres o las mujeres tienden a obtener mejores resultados en la prueba de admisión a la universidad (SAT)?", Entonces una hipótesis nula sería “los promedios de la población masculina y femenina no son diferentes.” Una hipótesis alternativa es una "una diferencia entre los promedios o una relación entre variables" (Johnson & Christensen, 2014, p. 560). Por ejemplo, si la pregunta de investigación es "¿Los estudiantes hombres o las mujeres tienden a obtener mejores resultados en la prueba de admisión a la universidad (SAT)?", entonces una hipótesis alternativa sería "el promedio de la población masculina y femenina son diferentes." Un valor de probabilidad (valor p) es una probabilidad condicional del resultado observado del estudio. Los investigadores determinan el valor significativo de p basado en la hipótesis de investigación. El programa estadístico Minitab o SPSS calcula los valores p. Un valor p pequeño (es igual o menor que 0,05 o 0,01 o 0,001) ayuda a los investigadores a rechazar la hipótesis nula. Un nivel significativo (nivel alfa) se utiliza para examinar si una prueba estadística es estadísticamente significativa. Este determina cuándo rechazar la hipótesis nula. Los valores más utilizados para alfa son 0,01, 0,05 y 0,1, lo que representa un 1%, 5% y 10% de probabilidad. La prueba T para muestras independientes se utiliza para comparar si la diferencia entre los promedios de dos grupos es estadísticamente significativa.

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El Análisis de varianza (ANOVA) se usa para comparar promedios de dos o más grupos cuando hay una variable dependiente cuantitativa y una independiente categórica. El Análisis de Regresión es "un procedimiento estadístico utilizado para explicar o predecir los valores de una variable dependiente en base a los valores de una o más variables independientes" (Johnson & Christensen, 2014, p. 540). Los investigadores utilizan el programa de software estadístico SPSS, SAS o Minitab para calcular la ecuación de regresión y los valores de predicción. En conclusión, un proyecto de investigación requiere una consideración cuidadosa en términos de encontrar un tema de investigación, seleccionar y aplicar diseños de investigación apropiados, recopilar datos, interpretar datos, y llegar a una conclusión válida. Siguiendo un protocolo y procedimientos de investigación apropiados, los investigadores pueden explorar nuevos hallazgos o ampliar la comprensión de los fenómenos de la vida cotidiana. Dependiendo del tamaño y la naturaleza de los datos y el propio estudio, los investigadores utilizan su capacidad humana y recursos tecnológicos (computador, Internet y las herramientas como SPSS) para obtener una interpretación significativa (juicio metódico y justo) del estudio para presentar el significado e implicaciones de dicha investigación en situaciones reales.

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Activitad 8. Reflexionando con Preguntas

1. ¿Qué enfoque investigativo y recolección de datos puede ser apropiado en tu investigación educativa? 2. ¿Cómo puedes aplicar un método de investigación orientado a tus prácticas docentes y el mejoramiento de las competencias TIC en el aula?

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Referencias Clandinin, D. J., Steeves, P., & Caine, V. (Eds.). (2013). Composing

lives in transition: A narrative inquiry into the experiences of early school leavers. Bingley, England: Emerald Group Publishing Limited.

Creswell, J. W. (2012). Educational research: Planning, Conducting, and evaluation quantitative and qualitative research (4th edition). Upper Saddle River, NJ: Pearson/Allyn and Bacon.

Dede, C. (2005). Why design-based research is both important and difficult. Educational Technology, 45(1), 5-8.

Gall, M. D., Gall, J. P., & Borg, W. R. (2007). Educational research: An introduction (8th edition). Boston, MA: Person Education, Inc.

Johnson, R. B., & Christensen, L. (2014). Educational research: Quantitative, qualitative, and mixed approaches (5th edition). Thousand Oaks, CA: Sage Publications, Inc.

Kim, P. H. (2009). Action research approach on mobile learning design for the underserved. Educational Technology Research and Development, 57(3), 415-435. doi: DOI 10.1007/s11423-008-9109-2

Krathwohl, D. R. (2009). Methods of educational and social Science research: The logic of methods (3rd edition). Long Grove, IL: Waveland Press, Inc.

Leedy, P. D., & Ormrod, J. E. (2013). Practical research: Planning and design (10th edition). Upper Saddle River, NJ: Person Education, Inc.

Ross, S. M., & Morrison, G. R. (2001). Experimental research methods. In, Jonassen, D. H. (2001), Handbook of research for education communications and technology (pp. 1148-1170). New York, NY: Simon & Schuster Macmillan.

Strauss, A., & Corbin, J. (1994). Grounded theory methodology: An overview. In N. K. Denzin & Y. S. Lincoln (Eds.), Handbook of qualitative research (pp. 273-285). Thousand Oaks, CA: Sage Publications, Inc.

Wang, F., & Hannafin, M. J. (2005). Design-based research and Technology-enhanced learning environments. Educational Technology Research and Development, 53(4), 5-23.

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