ISSN 2520-6990 - Colloquium-journal...ISSN 2520-6990 ISSN 2520-2480 Сolloquium-journal 24 (48), 2019 zęść 2 (Warszawa, Polska) zasopismo jest zarejestrowane i publikowane w Polsce

ISSN 2520-6990

ISSN 2520-2480

Сolloquium-journal №24 (48), 2019

Część 2

(Warszawa, Polska)

Czasopismo jest zarejestrowane i publikowane w Polsce. W czasopiśmie publikowane są artykuły ze wszystkich dziedzin naukowych. Czasopismo pub-likowane jest w języku angielskim, polskim i rosyjskim.

Częstotliwość: 12 wydań rocznie. Wszystkie artykuły są recenzowane

Bezpłatny dostęp do wersji elektronicznej dziennika. Wysyłając artykuł do redakcji, Autor potwierdza jego wyjątkowość i bierze na siebie pełną odpowiedzialność za ewentualne

konsekwencje za naruszenie praw autorskich Zespół redakcyjny

Redaktor naczelny - Paweł Nowak Ewa Kowalczyk

Rada naukowa Dorota Dobija - profesor i rachunkowości i zarządzania na uniwersytecie Koźmińskiego

Jemielniak Dariusz - profesor dyrektor centrum naukowo-badawczego w zakresie organizacji i miejsc pracy, kierownik katedry zarządzania Międzynarodowego w Ku.

Mateusz Jabłoński - politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki.

Henryka Danuta Stryczewska – profesor, dziekan wydziału elektrotechniki i informatyki Politechniki Lubelskiej.

Bulakh Iryna Valerievna - profesor nadzwyczajny w katedrze projektowania środowiska architektonicznego, Kijowski narodowy Uniwersytet budownictwa i architektury.

Leontiev Rudolf Georgievich - doktor nauk ekonomicznych, profesor wyższej komisji atestacyjnej, główny naukowiec federalnego centrum badawczego chabarowska, dalekowschodni oddział rosyjskiej akademii nauk

Serebrennikova Anna Valerievna - doktor prawa, profesor wydziału prawa karnego i kryminologii uniwersytetu Moskiewskiego M.V. Lomonosova, Rosja

Skopa Vitaliy Aleksandrovich - doktor nauk historycznych, kierownik katedry filozofii i kulturoznawstwa

Pogrebnaya Yana Vsevolodovna - doktor filologii, profesor nadzwyczajny, stawropolski państwowy Instytut pedagogiczny

Fanil Timeryanowicz Kuzbekov - kandydat nauk historycznych, doktor nauk filologicznych. profesor, wydział Dziennikarstwa, Bashgosuniversitet

Kanivets Alexander Vasilievich - kandydat nauk technicznych, docent wydziału dyscypliny inżynierii ogólnej wydziału inżynierii i technologii państwowej akademii rolniczej w Połtawie

Yavorska-Vіtkovska Monika - doktor edukacji , szkoła Kuyavsky-Pomorsk w bidgoszczu, dziekan nauk o filozofii i biologii; doktor edukacji, profesor

Chernyak Lev Pavlovich - doktor nauk technicznych, profesor, katedra technologii chemicznej materiałów kompozytowych narodowy uniwersytet techniczny ukrainy „Politechnika w Kijowie”

Vorona-Slivinskaya Lyubov Grigoryevna - doktor nauk ekonomicznych, profesor, St. Petersburg University of Management Technologia i ekonomia

«Сolloquium-journal»

Wydrukowano w «Chocimska 24, 00-001 Warszawa, Poland» E-mail: [email protected] http://www.colloquium-journal.org/

CONTENTS

EARTH SCIENCES Конакова Ю.О. ОБОСНОВАНИЕ ПРОГРАММЫ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ РЕАБИЛИТАЦИИ КСТОВСКОГО МУНИЦИПАЛЬНОГО РАЙОНА ................................................................................................................................................................ 8 Konakova Y.O. REASONS OF THE PROGRAM OF ECOLOGICAL REHABILITATION OF KSTOVSKY MUNICIPAL DISTRICT ................ 8

Шварева Н.Ю., Ветров В.А., Орехов В.О. ИНЖЕНЕРНО-ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ ИЗЫСКАНИЯ В СТРОИТЕЛЬСТВЕ .................................................................. 11 Shvareva N.Y., Vetrov V.A., Orehov V.O. ENGINEERING AND ENVIRONMENTAL SURVEYS IN CONSTRUCTION ................................................................. 11

Филимонова А.А. ЛИТОЛОГО-ПЕТРОГРАФИЧЕСКАЯ И КОЛЛЕКТОРСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ОСНОВНОГО ПРОДУКТИВНОГО ОБЪЕКТА МЕСТОРОЖДЕНИЯ «Х» ..................................................................................................................... 13 Filimonova A.А. LITHOLOGICAL-PETROGRAPHIC AND RESERVOIR CHARACTERISTICS OF THE MAIN PRODUCTIVE OBJECT OF THE DEPOSIT " X» ....................................................................................................................................................... 13

AGRICULTURAL SCIENCES Verbitsky A.A., Skorohvatov A.A. EVALUATION OF BULLS-PRODUCERS BY THE PRODUCTIVITY OF THEIR SUBSIDIARIES ...................................... 18

Verbitsky A.A., Skorohvatov A.A. RESULTS OF PLANNED PRODUCTION CONTROL OF MILK QUALITY .................................................................... 19

Чернова Е.Г., Дедов А.А. ФОРМИРОВАНИЕ ПРОДУКЦИОННОГО ПРОЦЕССА АГРОЦЕНОЗА SORGHUM BICOLOR (L.) MOENCH. НА СВЕТЛО-КАШТАНОВЫХ ПОЧВАХ РЕСПУБЛИКИ КАЛМЫКИЯ .......................................................................... 21 Chernova E.G., Dedov A.A. FORMATION OF THE PRODUCTION PROCESS FARMING SORGHUM BICOLOR (L.) MOENCH.ON LIGHT CHESTNUT SOILS OF THE REPUBLIC OF KALMYKIA ............................................................................................................... 21

Дубровская Н.Н. ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ФУНГИЦИДОВ НА ВОЗБУДИТЕЛЯ ТВЕРДОЙ ГОЛОВНИ ПШЕНИЦЫ ............................... 27 Dubrovskaya N.N. EVALUATION OF THE EFFECT OF FUNGICIDES ON THE PATHOGEN OF WHEAT SMUT ....................................... 27

Тулемисова Ж.К., Ибажанова А.С., Мыктыбаева Р.Ж. ПАТОМОРФОЛОГИЧЕСКАЯ ДИАГНОСТИКА И ЛЕЧЕНИЕ НЕКРОБАКТЕРИОЗА КРС В ХОЗЯЙСТВЕ «К- АНАР».................................................................................................................................... 29 Tulemissova Zh., Ibazhanova A., Myktybaeva R. PATHOMORPHOLOGICAL DIAGNOSIS AND TREATMENT OF CATTLE NECROBACTERIOSIS IN THE FARM «K-ANAR» .................................................................................. 29

Кравченко Р.В., Гаврюкова П.В. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕГУЛЯТОРА РОСТА «НВ-101 ЕСО» В ПОСАДКАХ ВИНОГРАДНЫХ КУСТОВ С ЦЕЛЬЮ РЕАЛИЗАЦИИ ИХ ПРОДУКЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА ..................................................................................... 32 Kravchenko R.V., Gavryukova P.V. USE OF “НВ-101 ECO” GROWTH REGULATOR IN PLANTING OF GRAPE BUSHES FOR THE PURPOSE OF REALIZATION OF THEIR PRODUCTIVE POTENTIAL .............................................................................................. 32

PHYSICS AND MATHEMATICS Попов В.О. АНАЛИЗ ГЛОБАЛЬНЫХ ТРЕНДОВ РАЗВИТИЯ ИНФОРМАЦИОННО-ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ..................................................................................................................................................... 34 Popov V.O. ANALYSIS OF GLOBAL TRENDS OF DEVELOPMENT OF INFORMATION-TELECOMMUNICATION TECHNOLOGIES ................................................................................................................................................... 34

Попов В.О. РАЗВИТИЕ КОНЦЕПЦИИ ЧЕЛОВЕКО-МАШИННОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ И НЕЙРОИНТЕРФЕЙСОВ .............. 36 Popov V.O. DEVELOPMENT OF THE CONCEPT OF HUMAN-MACHINE INTERACTION AND NEURO INTERFACES .................. 36

Попов В.О., Приходько А.П. ПРИМЕНЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СФЕРЕ ...................................... 38 Popov V.O., Prikhodko A.P. APPLICATION OF INFORMATION TECHNOLOGIES IN THE EDUCATIONAL SPHERE ............................................. 38

Попов В.О., Приходько А.П. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИИ БЛОК-ЧЕЙНА В ГОСУДАРСТВЕННОМ И МУНИЦИПАЛЬНОМ УПРАВЛЕНИИ ................................................................................................................ 44 Popov V.O., Prikhodko A.P. USE OF BLOCK CHAIN TECHNOLOGY IN STATE AND MUNICIPAL MANAGEMENT .............................................. 44

Приходько А.П. ОЗНАКОМЛЕНИЕ С СУЩЕСТВУЮЩЕЙ СИСТЕМОЙ ЗАКУПОК МУНИЦИПАЛЬНЫМИ ОРГАНИЗАЦИЯМИ ДОШКОЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ....................................................................................................................... 48 Prikhodko A.P. ACKNOWLEDGMENT WITH THE EXISTING PURCHASING SYSTEM OF MUNICIPAL ORGANIZATIONS OF PRESCHOOL EDUCATION..................................................................................................................................... 48

Сайфутдинов А.А., Сафаргалина Э.И. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ НА УРОКАХ МАТЕМАТИКИ КАК СРЕДСТВО ФОРМИРОВАНИЯ ПОЛОЖИТЕЛЬНОЙ МОТИВАЦИИ ОБУЧЕНИЯ .................................................................................................. 51 Sayfutdinov A.A., Safargalina E.I. INFORMATION TECHNOLOGY IN MATHEMATICS LESSONS AS A MEANS OF FORMATION POSITIVE TRAINING MOTIVATION ....................................................................................................................................................... 51

Стуколов А.Т., Беляева М.Б. РЕАЛИЗАЦИЯ ЧИСЛЕННЫХ МЕТОДОВ В СИСТЕМЕ MATLAB ........................................................................... 53 Stukolov A.T., Belyaeva M.B. IMPLEMENTATION OF NUMERICAL METHODS IN MATLAB SYSTEM .................................................................. 53

TECHNICAL SCIENCE Красильников Е.А., Волкова К.Ю. АКТУАЛЬНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ УСТРОЙСТВ ДЛЯ МОНИТОРИНГА И КОНТРОЛЯ ПАРАМЕТРОВ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ ...................................................................................................................................... 55 Krasilnikov E., Volkova K. THE RELEVANCE OF THE USING DEVICES FOR MONITORING AND CONTROL OF ENVIRONMENTAL PARAMETERS ...................................................................................................................................................... 55

Кудактина А.В., Руденко А.А., Орехов В.О., Ветров В.А. ОСОБЕННОСТИ ИНЖЕНЕРНО-ГЕОЛОГИЧЕСКИХ ИЗЫСКАНИЙ ........................................................................ 57 Kudaktin A.V., Rudenko A.A., Orekhov V.O., Vetrov V.A., FEATURES OF ENGINEERING AND GEOLOGICAL SURVEY ................................................................................... 57

Горлова К.О., Никульшин Н.С. ПРИМЕНЕНИЕ СРЕДСТВ ПРОГРАММНЫХ КОМПЛЕКСОВ SIMINTECH И SCILAB ДЛЯ РАСЧЕТА ЧАСТОТНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ЦЕПЕЙ ....................................................................................................... 59 Gorlova K.O., Nikulshin N.S. APPLICATION OF SIMINTECH AND SCILAB SOFTWARE FACILITIES FOR CALCULATION OF FREQUENCY CHARACTERISTICS OF ELECTRIC CIRCUITS .......................................................................................................... 59

Параскевов А.В., Кутумов К.С. ТЕХНОМУЗЕИ: НАСТОЯЩЕЕ И БУДУЩЕЕ .......................................................................................................... 63 Paraskevov A.V., Kutumov K.S. TECHNOMUSEUM: PRESENT AND FUTURE. ........................................................................................................ 63

Кучеренко Р.Е., Кучеренко Д.Е., Короткий Ю.В., Семенов А.П., Барабаш В.И., Емиж А.А. АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ АВТОМАТИЗАЦИИ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА МУКИ ........................................................ 66 Kucherenko R.E., Kucherenko D.E., Korotciy Yu.V., Semenov A.P., Barabash V.I., Emizh A.A. ANALYSIS OF THE STATE OF AUTOMATION OF FLOUR QUALITY CONTROL. ...................................................... 66

Кучеренко Р.Е., Кучеренко Д.Е., Педько Р.М., Семенов А.П., Нестеренко А.В. АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ СМЕШИВАНИЯ МАКАРОННОГО ТЕСТА ......................... 68 Kucherenko R.E., Kucherenko D.E., Pedko R.M., Semenov A.P., Nesterenko A.V. AUTOMATED PASTA MIXING CONTROL SYSTEM ................................................................................................ 68

Мартышкин А.И. ОБЗОР СОВРЕМЕННЫХ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ ................................................................................................. 70 Martyshkin A.I. OVERVIEW OF MODERN SOCIAL NETWORKS ..................................................................................................... 70

Мартышкин А.И., Бершадская Е.Г. СУЩЕСТВУЮЩИЕ МЕТОДЫ ВЫЯВЛЕНИЯ СКРЫТЫХ ДАННЫХ И ОПРЕДЕЛЕНИЕ ИХ ТОЧНОСТИ ................. 73 Martyshkin A.I., Bershadskaya E.G. EXISTING METHODS FOR DETECTING HIDDEN DATA AND DETERMINING THEIR ACCURACY ............................ 73

Мартышкин А.И. ФОРМИРОВАНИЕ ТЕСТОВОЙ ВЫБОРКИ, ГИПОТЕЗ И АЛГОРИТМОВ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СКРЫТЫХ ДАННЫХ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ ........................................................................................................... 77 Martyshkin A.I. FORMATION OF A TEST SAMPLE, HYPOTHESES AND ALGORITHMS TO DETERMINE THE HIDDEN DATA OF USERS OF SOCIAL NETWORKS ........................................................................................................................................ 77 Мещерякова Е.Н. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ДАТЧИКОВ НА ПАВ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ ФИЗИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ГЕТЕРОГЕННОЙ МИКРОЭЛЕКТРОМЕХАНИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ С МИНИМАЛЬНЫМИ ЛИНЕЙНЫМИ РАЗМЕРАМИ ............... 80 Meshcheryakova E.N. USE OF SURFACE SENSORS FOR IDENTIFICATION OF THE PHYSICAL STATE OF A HETEROGENEOUS MICROELECTROMECHANICAL SYSTEM WITH MINIMUM LINEAR DIMENSIONS ................................................ 80

Мещерякова Е.Н. О ВОЗМОЖНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ДАТЧИКОВ НА ПАВ В СОСТАВЕ КИБЕРФИЗИЧЕСКИХ СИСТЕМ ......... 82 Meshcheryakova E.N. ABOUT THE POSSIBILITY OF USING SURFACE SENSORS IN THE COMPOSITION OF CYBER-PHYSICAL SYSTEMS . 82

Мукатдисов Р.Ч. СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ОПЕРАТИВНО-ДИСПЕТЧЕРСКОМ УПРАВЛЕНИИ ......... 84 Mukatdisov R.Ch. SYSTEM OF SUPPORT OF DECISION MAKING DURING OPERATING AND DISPATCH MANAGEMENT ................. 84

Дрозд В.Г., Молдабекова Б.К., Пашков Н.Н. МОДЕЛИРОВАНИЕ БЕЗОПАСНОСТИ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ ДЛЯ ВУЗОВ ...................................... 88 Drozd V.G., Moldabekova B.K., Pashkov N.N. MODELING THE SECURITY OF INFORMATION RESOURCES FOR UNIVERSITIES .................................................. 88

Данченко И.В., Пермяков А.В., Алиханова Е.Э., Болюхова А.С. ПОЛУЧЕНИЕ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ ПРИ УТИЛИЗАЦИИ ТВЕРДЫХ КОММУНАЛЬНЫХ ОТХОДОВ ...................... 93 Danchenko I.V., Permyakov A.V., Alikhanova E.E., Bolyukhova A.S. RECEIVING ELECTRIC ENERGY IN UTILIZATION OF SOLID MUNICIPAL WASTE .................................................... 93

Петросов Д.А. АНАЛИЗ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ ОБЕСПЕЧЕНИЯ БАЛАНСА РЫНКА ТРУДА И ПРЕДЛОЖЕНИЯ КВАЛИФИКАЦИИ СО СТОРОНЫ ОБРАЗОВАНИЯ ДЛЯ РАЗВИТИЯ КАДРОВОГО ПОТЕНЦИАЛА ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА ВНЕДРЕНИИ ИННОВАЦИОННЫХ АГРОПРОЕКТОВ ........................................................................................... 97 Petrosov D.A. ANALYSIS OF BUSINESS PROCESSES OF MAKING A BALANCE OF LABOR MARKET AND PROPOSALS OF QUALIFICATIONS FROM EDUCATION FOR DEVELOPING HUMAN RESOURCES FOR IMPROVING THE QUALITY OF INTRODUCING INNOVATIVE AGRICULTURE PROJECTS ....................................................................................... 97

Полын А.С., Ветров В.А., Орехов В.О., Руденко А.А. ИНЖЕНЕРНО-ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ ИЗЫСКАНИЯ НА ПРИМЕРЕ АЛЫЧИ. ........................................................... 104 Polyn A.S., Vetrov V.A., Orehov V.O., Rudenko A.A. ENGINEERING AND ENVIRONMENTAL SURVEYS ON THE EXAMPLE OF CHERRY PLUM. .................................. 104

Репетунов Р.А., Терехин Д.Ю. ПРИМЕНЕНИЕ МИКРОВЕБЕРМЕТРА ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ БАЛЛИСТИЧЕСКОГО МЕТОДА ............................. 106 Repetunov R.A., Terekhin D.Y. APPLICATION OF A MICROBERBERMETER FOR THE IMPLEMENTATION OF THE BALLISTIC METHOD ............. 106

Рубанов Н.В., Матвеева М.С. МОДЕЛИРОВАНИЕ ЛИНИИ ЭЛЕКТРОПЕРЕДАЧ СВЕРХВЫСОКОГО КЛАССА НАПРЯЖЕНИЯ В ПРОГРАММНОМ КОМПЛЕКСЕ MATLAB ...................................................................................................... 109 Rubanov N.V., Matveeva M.S. SIMULATION OF ELECTRIC TRANSMISSION LINES OF EXTRA HIGH VOLTAGE CLASS IN MATLAB SOFTWARE COMPLEX........................................................................................................................................................... 109

Сарыков Н.С. БИОГАЗ КАК АЛЬТЕРНАТИВНЫЙ ИСТОЧНИК ЭНЕРГИИ ................................................................................. 112 Sarykov N.S. BIOGAS AS AN ALTERNATIVE ENERGY SOURCE ................................................................................................ 112

Семёнов Д.А., Чичикин Г.Я. СОЗДАНИЕ ЗАЩИЩЁННЫХ СЕТЕЙ НА БАЗЕ ПРОДУКТОВ S-TERRA ............................................................... 114 Semenov D.A., Chichikin G.Y. CREATING SECURED NETWORKS ON THE BASIS OF S-TERRA PRODUCTS ......................................................... 114

Синенко А.А., Ветров В.А., Руденко А.А., Орехов В.О. РОЛЬ ИНЖЕНЕРНО-ЭКОЛОГИЧЕСКИХ ИЗЫСКАНИЙ В СТРОИТЕЛЬСТВЕ. ..................................................... 116 Sinenko A.A., Vetrov V.A., Rudenko A.A., Orekhov V.O. THE ROLE OF ENGINEERING AND ENVIRONMENTAL SURVEYS IN CONSTRUCTION. ........................................ 116

Смыков С.В. К ОБОСНОВАНИЮ ФУНКЦИОНАЛЬНОСТИ АГРЕГАТА ТЕХНИЧЕСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ МАШИН ............ 119 Smykov S.V. TO SUBSTANTIATE THE FUNCTIONALITY OF THE UNIT MAINTENANCE OF MACHINERY ................................. 119

Параскевов А.В., Соломко Д.С. ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ЮРИСПРУДЕНЦИИ ................................................. 122 Paraskevov A.V., Solomko D.S. POSSIBILITIES OF APPLICATION OF NEURAL NETWORKS IN JURISPRUDENCE .................................................. 122

Соломко Д.С., Антониади К.С., Коваль О.И. ТЕНДЕНЦИИ ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ЮРИСПРУДЕНЦИИ........................................................ 124 Solomko D.S., Antoniadi K.S., Koval O.I. TRENDS IN THE APPLICATION OF NEURAL NETWORKS IN JURISPRUDENCE..................................................... 124

Тилинин Ю.И., Уваров Г.Д., Бравый А.Ю. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИИ ВОЗВЕДЕНИЯ СТЕН В МАЛОЭТАЖНОМ ДОМОСТРОЕНИИ ............ 127 TilininYu.I., Uvarov G.D.,Brave A.Yu. IMPROVING THE TECHNOLOGY OF WALLING IN LOW-RISE HOUSING ............................................................. 127

Николаенко С.А., Бережной П.С., Зверев И.В., Храпов В.А. РАЗРАБОТКА ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ УСТАНОВКИ БИОЛОГИЧЕСКОЙ ОЧИСТКИ СТОЧНЫХ ВОД ................... 131 Nikolaenko S.A., Berezhnoy P.S., Zverev I.V., Khrapov V.A. DEVELOPMENT OF BIOLOGICAL WASTEWATER TREATMENT PLANT ............................................................... 131

Шахин Г. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ БИБЛИОТЕК КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ .......................................................... 137 Shaheen Gh. COMPARATIVE ANALYSIS OF COMPUTER VISION LIBRARIES ............................................................................ 137

Шахин Г. ВСТРАИВАЕМЫЙ ЭХО-СЕРВЕР-КЛИЕНТ ДЛЯ ПЕРЕДАЧИ ОБРАЗОВ В ДВУХ НАПРАВЛЕНИЯХ МЕЖДУ ОЦЕНОЧНЫМИ ПЛАТАМИ ПО СЕТИ ИНТЕРНЕТ ............................................................................................. 140 Shaheen Gh. AN EMBEDDED ECHO-SERVER-CLIENT FOR PATTERNS TRANSFER IN TWO DIRECTIONS BETWEEN EVALUATION BOARDS OVER THE INTERNET ........................................................................................................................... 140

Турчанин О.С., Щебетеев В.А., Коваленко Ю.А., Кузьменко М.Э., Вельмисев В.С., Ошатинский А.В. СПОСОБЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ЗАЗЕМЛЯЮЩИХ УСТРОЙСТВ ....................................................................... 143 Shchebeteev V.A., Kovalenko J.A., Kuzmenko M.E., Velmisev V.S., Oshatinsky A.V. THE METHODS OF GROUNDING DEVICES DESIGNING ...................................................................................... 143

Турчанин О.С., Щебетеев В.А., Коваленко Ю.А., Кузьменко М.Э., Вельмисев В.С., Ошатинский А.В. УСОВЕРШЕНСТВОВАННЫЙ СПОСОБ ИЗМЕРЕНИЯ СОПРОТИВЛЕНИЯ ГРУНТА ............................................ 145 Turchanin O.S., Shchebeteev V.A., Kovalenko J.A., Kuzmenko M.E., Velmisev V.S., Oshatinsky A.V. THE IMPROVED METHOD FOR SOIL RESISTANCE MEASURING ........................................................................ 145

Турчанин О.С., Щебетеев В.А., Коваленко Ю.А., Кузьменко М.Э., Вельмисев В.С., Ошатинский А.В. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ УСТРОЙСТВ ДЛЯ ИЗМЕРЕНИЙ СОПРОТИВЛЕНИЯ ГРУНТА .................................... 147 Turchanin O.S., Shchebeteev V.A., Kovalenko J.A., Kuzmenko M.E., Velmisev V.S., Oshatinsky A.V. THE IMPROVEMENT OF DEVICES FOR SOIL RESISTANCE MEASUREMENT ....................................................... 147

Юдина Е.М. АНАЛИЗ СРЕДСТВ МЕХАНИЗАЦИИ ДЛЯ ВОЗДЕЛЫВАНИЯ ЗЕРНОВЫХ КОЛОСОВЫХ КУЛЬТУР .................. 149 Yudina E.M. ANALYSIS OF MEANS OF MECHANIZATION FOR CULTIVATION OF GRAIN SPIKE CROPS .................................. 149

Меньшиков А.М. МОНИТОРИНГ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ЛЕСОПРОМЫШЛЕННЫХ ПРОИЗВОДСТВ ........................................................................................................ 152 Menshikov A.М. MONITORING AND FORECASTING OF THE DYNAMICS OF TECHNOLOGICAL PROCESSES OF TIMBER INDUSTRIES ....................................................................................................................................................... 152

Куликов Н.В. РОЛЬ CRM-СИСТЕМ ДЛЯ БИЗНЕСА ................................................................................................................. 155 Kulikov N.V. THE ROLE OF CRM SYSTEMS FOR BUSINESS ..................................................................................................... 155

8 EARTH SCIENCES / «Colloquium-journal»#24(48),2019

EARTH SCIENCES УДК 55

Конакова Юлия Олеговна

магистр факультета менеджмента РЭУ им. Г. В. Плеханова, РФ, г. Москва

ОБОСНОВАНИЕ ПРОГРАММЫ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ РЕАБИЛИТАЦИИ КСТОВСКОГО

МУНИЦИПАЛЬНОГО РАЙОНА

Konakova Yuliya Olegovna

master of the faculty of management of

Plekhanov Russian University of Economics, Russia, Moscow

REASONS OF THE PROGRAM OF ECOLOGICAL REHABILITATION OF KSTOVSKY

MUNICIPAL DISTRICT

Аннотация В данной статье рассмотрена обоснованная необходимость разработки и реализации программы

экологической реабилитации Кстовского муниципального района Нижегородской области для ликвида-

ции ранее накопленного вреда окружающей среде вследствие хозяйственной и иной деятельности.

Abstract

This article considers the need to develop and implement a program of environmental rehabilitation of Kstov-

sky municipal district of Nizhny Novgorod region to eliminate previously accumulated environmental damage due

to economic and other activities.

Ключевые слова: «зеленая экономика», устойчивое развитие, антропогенная нагрузка, благополучие

человека, экологическая реабилитация.

Keywords: «green» economy, sustainable development, anthropogenic load, human well-being, ecological

rehabilitation.

Антропогенная нагрузка в современном мире

предполагает довольно широкий спектр воздей-

ствия на окружающую среду: это изменение есте-

ственных ландшафтов - изъятие всех видов ресур-

сов из экосистем и градостроительство, строитель-

ство дорог, урбанизация территорий,

перераспределение источников энергии – их кон-

центрация и агломерация на небольших террито-

риях, выпас скота и возделывание сельскохозяй-

ственных культур, загрязнение атмосферного воз-

духа посредством неочищенных и недоочищенных

выбросов промышленного сектора и автотранс-

порта, почв, поверхностных и подземных вод ток-

сичными, зачастую неспособными к биологической

деградации веществами.

Мы озадачены созданием всеобъемлющей ин-

фраструктуры для жизни человека – это неотъемле-

мая часть экономической деятельности всех стран

в современном Мире. Однако, процесс экономиче-

ского развития всегда сопровождается загрязне-

нием окружающей среды, и усугубление ее состоя-

ния находится в прямой зависимости от степени ин-

тенсивности технологического прогресса.

Локальные экологические проблемы перерас-

тают в глобальные. Окружающая среда становится

опасной для жизни и здоровья человека, его потом-

ков. Для устойчивого развития чрезвычайно важно,

чтобы высокие темпы экономического развития со-

относились с темпами восстановления и рекульти-

вации территорий, подвергшихся разрушитель-

ному влиянию вследствие деятельности человека.

Отсутствие разработки и внедрения механизмов по

регулированию устойчивого развития как на ло-

кальных территориях, так и в глобальных, плане-

тарных масштабах может грозить тотальной эколо-

гической катастрофой на рубеже уже XXI столетия.

Актуальность темы обоснована вектором госу-

дарственной политики в области экологического

развития Российской Федерации на ближайшие

годы. Очень важно не только освоить методологию,

определяющую предельный эколого-экономиче-

ский баланс конкретной территории, но и тща-

тельно собирать актуальную информацию о состо-

янии рассматриваемой территории не только по

официальным источникам, но и с предельным вни-

манием к жалобам граждан на состояние окружаю-

щей среды и состоянию их здоровья.

Популяризация подходов к экономическому

развитию в рамках «зеленой экономики» и концеп-

ции устойчивого развития, освещение экологиче-

ских проблем и их влияния на окружающую среду,

экосистемы и здоровье человека в СМИ, сформиро-

вал в обществе тенденцию обеспокоенности среди

населения, и данный аспект стал следствием при-

влечения внимания со стороны общественности.

Это привело к формированию подхода, при-

званного обеспечить гармоничное согласование

экономической, социальной и экологической сфер

в процессе жизнедеятельности людей. Следование

развитию в рамках «зеленой экономики приведет к

улучшению благосостояния людей и социальному

равенству, значительно уменьшая экологические

риски и экологические дефициты [1]

«Colloquium-journal»#24(48),2019 / EARTH SCIENCES 9

В августе 2018 года жители города Кстово, ад-

министративного центра Кстовского муниципаль-

ного района Нижегородской области выступили с

открытым обращением к Федеральной службе Ро-

спотребнадзора, Росприроднадзора и природо-

охранной прокуратуре Российской Федерации, с

требованием провести внеплановую экспертизу на

предприятиях промышленной зоны города Кстово.

Жители города на протяжении последнего десяти-

летия неоднократно адресовали жалобы на состоя-

ние окружающей среды местным муниципальным

властям. Основное недовольство вызвано состоя-

нием атмосферного воздуха, резкими неприятными

запахами со стороны промышленной зоны.

По данным отчета ФГБУ «Верхне-Волжское

УГМС» в июле 2018 года в г. Кстово СИ (СИ- стан-

дартный индекс) по формальдегиду составил 1,3. В

июне стандартный индекс для фенола в Кстово со-

ставил 1,4 в то время, как низким загрязнением ат-

мосферы считаются показатели СИ на уровне 0−1.

Так же имело место превышение ПДК по фенолу и

формальдегиду. Еще в 2013 году территориальный

орган Федеральной службы государственной стати-

стики по Нижегородской области опубликовал до-

клад, в котором первое место по уровню выбросов

загрязняющих веществ без очистки в атмосферу

присудили городу Кстово. Их доля была равна 94-

98% от общего объема выбросов, и 83% от этого ко-

личества приходились на выбросы от предприятий

промышленного производства. Кстовскому про-

музлу принадлежит значительная доля в объёме

выбросов от стационарных источников.

Основным источником данных по оценке со-

стояния окружающей среды в Кстовском муници-

пальном районе послужил государственный доклад

«Состояние окружающей среды и природных ре-

сурсов Нижегородской области» за 2015, 2016,

2017 и 2018 годы. Это систематизированный свод

фактических данных, показателей экологического

мониторинга и аналитических материалов, характе-

ризующих состояние окружающей среды и её ком-

понентов, естественных экологических систем на

территории региона. Благодаря этим данным, мы

наглядно можем оценить последствия влияния раз-

личных видов экологической деятельности [2].

Согласно данным доклада «Состояние окружа-

ющей среды и природных ресурсов Нижегородской

области в 2018 году» в г. Кстово с 2016 года идет

тенденция снижения удельного веса проб с превы-

шением ПДК (ПДК – предельно допустимая кон-

центрация). Однако, свидетельства и жалобы граж-

дан не подтверждают эту тенденцию. К сожалению,

на протяжении последних лет просьбы населения

по улучшению экологической обстановки остава-

лись без должного внимания. Ситуация по-преж-

нему напряженная, горожане жалуются на при-

ступы тошноты, частые головные боли, обострение

аллергий неясной этиологии и всплеск случаев ато-

пического дерматита. По данным официальной ста-

тистики с 2006 по 2011 годы выросло количество

онкозаболеваний на 13%. Помимо жалоб на состо-

яние здоровья, в городе Кстово наблюдается низкая

обеспеченность населения зелеными насажденими.

За последние 4 года на территории Кстовского

муниципального района было одно крупное ава-

рийное происшествие. 5 октября 2017 года на тер-

ритории завода ООО «ЛУКОЙЛ-

Нижегороднефтеоргсинтез» произошел пожар по

причине взрыва на многотонном резервуаре с топ-

ливом. Техногенный пожар распространился на

площади более 900 кв. м. и повлек за собой смерть

четырех человек, а также колоссальное количество

выбросов в атмосферу с токсичными продуктами

горения. По мнению местных природоохранных

организаций, пожар на нефтеперерабатывающем

заводе является крупнейшей техногенной катастро-

фой в Нижегородской области со времен взрыва в

городе Арзамас, Нижегородской области, в 1988

году.

В течение 2018 года Управлением Роспотреб-

надзора по Нижегородской области, совместно с

другими надзорными организациями в рамках про-

курорской проверки были проведены мероприятия

по проверке предприятий Кстовской промзоны. По

итогам проверок были даны предложения, направ-

ленные на снижение объёма выбросов, внедрение

новых технологий очистки выбросов в атмосфер-

ный воздух [3].

С водой ситуация обстоит лучше, чем с атмо-

сферными показателями. Удельный вес проб пить-

евой воды, несоответствующих требованиям гигие-

нических нормативов по санитарно-химическим

показателям имеет тенденцию к снижению с 2016

года. Но, имеется рост удельного веса проб, не со-

ответствующих гигиеническим нормативам по

микробиологическим показателям. Местными вла-

стями запланирована установка системы ультрафи-

олетового обеззараживания питьевой воды, что

должно решить эту проблему.

Состояние земель и почв Кстовского муници-

пального района имеет тенденцию к ухудшению. В

2018 и предыдущих годах были зарегистрированы

пробы почв, превышающие гигиенические норма-

тивы по санитарно-химическим, микробиологиче-

ским и паразитологическим показателям. В том

числе пробы почв селитебной зоны не соответ-

ствуют санитарно-химическим и паразитологиче-

ским показателям. Следует отметить, что парази-

тарное загрязнение почв селитебной зоны может

способствовать распространению некоторых пара-

зитарных болезней.

На территории Кстовского муниципального

района расположены несколько скотомогильников:

по близости с д. Новая, д. Ачапное, и с. Большое

Мокрое. По постановлению Главного государ-

ственного санитарного врача РФ для скотомогиль-

ника у Новой деревни установлена санитарно-за-

щитная зона. Это очень важное условие, необходи-

мое для того, чтобы предотвратить

распространение возбудителей инфекций, по при-

чине их способности проникать в грунтовые воды

или распространяться по воздуху с пылью.

Постановлением администрации Кстовского

муниципального района от 12 июля 2018 года в ка-


честве зон возможных опасностей вследствие хи-

мического загрязнения отнесли пять территорий,

примыкающих:

к ООО «ЛУКОЙЛ-

Нижегороднефтеоргсинтез» на равноудаленном

расстоянии 5,82 км площадью 106,36 кв. км;

к ООО «РусВинил» на равноудаленном

расстоянии 4,793 км площадью 72,135 кв. км;

к ВОС-2 МУП «Городской Водоканал» на

равноудаленном расстоянии 1,67 км площадью

8,752 кв. км;

к ООО «Чернышихинский мясокомбинат»

на равноудаленном расстоянии 0,508 км площадью

0,809 кв. км;

к НГ ТЭЦ Нижегородский филиал ПАО «Т

Плюс» на равноудаленном расстоянии 0,159 км

площадью 0,08 кв. км.

Снижение техногенных опасностей на

нефтеперерабатывающих предприятиях важней-

шая стратегия по снижению антропогенной

нагрузки. Исходное сырье содержит порядка 1000

индивидуальных веществ. Токсичность продуктов

нефтепереработки чрезвычайно высока, она обу-

словлена, в основном, ароматическими соединени-

ями бензола, толуола, нафталина и ксилола. Все

они способны проникать в живые организмы через

все возможные среды, неся комплексное негатив-

ное воздействие.

Также была рассмотрена работа А.А. Брага-

зина, И. Н. Маркелова, А.А. Нижегородцева, В. А.

Басурова по экологическому зонированию Нижего-

родской области на основе индекса антропогенной

нагрузки. При вычислении индекса были использо-

ваны одиннадцать эколого-экономических показа-

телей государственной статистической отчетности

[4].

Для формирования административных окру-

гов по группам, соответственно антропогенной

нагрузке, использовался метод кластерного ана-

лиза. По результатам расчетов индекса антропоген-

ной нагрузки сорок семь административных райо-

нов были разделены на четыре кластера: с удовле-

творительной, слабой, умеренной и сильной

нагрузкой.

Кстовский муниципальный округ получил до-

вольно высокие значения индекса и был классифи-

цирован как административный округ с сильной ан-

тропогенной нагрузкой. Это связано с большими

площадями сведенных лесов и чрезвычайно разви-

тым промышленным производством на территории

данного административного района.

Согласно данным докладов «Состояние окру-

жающей среды и природных ресурсов Нижегород-

ской области» за 2015-2018 годы, на основании жа-

лоб местных жителей, а также на основании работы

«Экологическое зонирование Нижегородской обла-

сти» А.А. Брагазина, И. Н. Маркелова, А.А. Ниже-

городцева, В. А. Басурова, Кстовский муниципаль-

ный округ был выделен как объект исследования

для апробации разработки модели и методов эколо-

гической реабилитации на муниципальном уровне.

Основным путем по обеспечению устойчивого

развития и баланса между природой и хозяйствую-

щими субъектами является формирование и реали-

зация программ экологической реабилитации реги-

онов. Оздоровление населения, защита природной

компоненты окружающей среды, и пристальное

внимание к экологической ситуации в регионах

Российской Федерации является важнейшей соци-

альной функцией государства, неотъемлемым эле-

ментом его социальной и экологической политики.

Поскольку принимаемые меры в ходе реализа-

ции природоохранной программы позволяют до-

стичь улучшения состояния окружающей среды,

обеспечения безопасности жизни и здоровья насе-

ления, объектов природопользования, животного и

растительного мира и среды их обитания, природ-

ных систем и территорий Нижегородской области в

целом.

Список литературы

1. Потравный И.М., Гассий В.В. Методоло-

гия проектного управления ликвидацией накоплен-

ного экологического ущерба // Вестник Россий-

ского фонда фундаментальных исследований. Гу-

манитарные и общественные науки. - 2017. - №2

(87). - С. 68-76.

2. Доклад «Состояние окружающей среды и

природных ресурсов Нижегородской области в

2017 году». Министерство экологии и природных

ресурсов Нижегородской области. Нижний Новго-

род. 2018.

3. Доклад «Состояние окружающей среды и

природных ресурсов Нижегородской области в

2018 году». Министерство экологии и природных

ресурсов Нижегородской области. Нижний Новго-

род. 2019.

4. Брагазин А.А., Маркелов И.Н., Нижегород-

цев А.А., Басуров В.А. Экологическое зонирование

Нижегородской области // Вестник Нижегород-

ского университета им. Н. И. Лобачевского. – 2014.

№1. С. 157-161.


Шварева Н.Ю.,

Ветров В.А.,

Орехов В.О.

Кубанский Государственный Аграрный университет

ИНЖЕНЕРНО-ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ ИЗЫСКАНИЯ В СТРОИТЕЛЬСТВЕ

Shvareva N.Y.,

Vetrov V.A.,

Orehov V.O.

Kuban State Agrarian University

ENGINEERING AND ENVIRONMENTAL SURVEYS IN CONSTRUCTION

Аннотация

В данной статье рассматриваются вопросы необходимости инженерно-экологического изыскания,

порядка его проведения, цели и задачи такого вида работ. Описываются этапы проведения инженерно-

экологических изысканий. Что включает в себя программа инженерно-геологических изысканий? По ка-

ким стандартам должны быть проведены измерения? Эти и многие другие вопросы рассматриваются в

данной статье.

Abstract

This article discusses the need for engineering and environmental survey, the order of its implementation, the

goals and objectives of this type of work. The stages of engineering and environmental surveys are described.

What does the program of engineering and geological surveys include? What standards should be measured?

These and many other issues are discussed in this article.

Ключевые слова: инженерно-экологические изыскания, экологическое обоснование, оценка окружа-

ющей среды.

Key words: engineering and environmental surveys, environmental justification, environmental assessment.

Согласно действующему законодательству,

инженерно-экологические изыскания являются

обязаятельным этапом проведения подготовитель-

ных работ. Подобные задачи могут ставиться на

этапе подготовки проектной документации как в

комплексе с другими мероприятиями, так и по от-

дельному техзаданию заказчика. Отчет по экологи-

ческим изысканиям является неотъемлемой частью

технической документации.

Главной целью экологических изысканий яв-

ляется возможность справедливой оценки окружа-

ющей среды и прогноз потенциальный перемен,

связанных с введением в эксплуатацию строяще-

гося объекта. Итоги изысканий являются неотъем-

лемой частью экологического обоснования, со-

гласно которому дается разрешение на ведение

строительных работ или иной деятельности в дан-

ном регионе. Это документ – часть разрешительной

документации, которая предоставляет право вести

строительство в определенном районе страны.

Инженерно геологические и экологические

изыскания ведутся в три этапа:

Подготовительный – на данном этапе ве-

дется сбор данных, которые относятся к террито-

рии будущей застройки и анализируются текущие

показатели. На этом этапе возможно рассчитать

срок экологических изысканий. После которого

можно будет предоставить результаты исследова-

ния и рассчитать окончательную стоимость предо-

ставленных услуг.

Полевой– средний этап изысканий прово-

дится в полевых условиях. Бригада специалистов

выезжает на место будущей застройки, там же бе-

рутся пробы грунтов и воды, исследуются воздуш-

ные массы, после чего проводится анализ собран-

ных образцов в лабораторных условиях. Исследо-

ватели составляют сводные диаграммы и таблицы,

необходимые для окончательного анализа собран-

ных образцов.

Камеральный– итоговый этап проведения

экологических изысканий. В этот период исследо-

ватели составляют итоговые отчеты, куда включа-

ются заключения экспертной комиссии о состоянии

воздушной, грунтовой и водной среды на исследу-

емой территории.

Инженерно-экологические изыскания ведутся

в соответствии с определенным порядком выполне-

ния проектных работ. Такой регламент необходим

для точного отражения текущей ситуации в таких

видах документации, как:

Прединвестиционная (включает в себя кон-

цепции, схемы и программы, помогающие полу-

чить представление о будущем объекте).

Градостроительная (в эту документацию

включают генпланы жилых зон, проекты застроек

функциональных зон, схемы планировки отдель-

ных населенных пунктов или их секторов).

Предпроектная (представляет собой сово-

купность доводов финансового и аналитического

характера, помогающее составить общее мнение об

инвестиционной привлекательности будущего

строительного объекта).


Проектная (строительная, архитектурная,

инженерная и иная рабочая документация, непо-

средственно касающаяся процесса строительства).

Все работы, касающиеся измерений, должны

осуществляться согласно стандартам ГОСТ Р 8.589,

которые обеспечивают метрологическую точность

полученных параметров и результатов измерений.

Совокупность предстоящих работ по инженерно-

экологическим изысканиям определяет техниче-

ское задание. В нем должна быть изложена такая

информация:

сведения о площади изымаемых плодород-

ных земель и объемы изъятия природных ресурсов;

сведения об альтернативных вариантах

расположения строящегося объекта;

данные об имеющихся или потенциальных

источниках вредного воздействия на природную

среду (данные о составе загрязняющих веществ, ча-

стота и токсичность выбросов промышленных

предприятий, их расположение и расстояние до

строящегося объекта, прочее);

информация технического характера о ню-

ансах эксплуатации будущего объекта - сюда вклю-

чается и экологическая безопасность, и меры,

направленные на уменьшение объемов загрязне-

ния;

На основании предоставленного технического

задания инженерная группа разрабатывает про-

грамму экологических изысканий, которая должна

соответствовать требованиям заказчика и текущим

нормативным актам, регулирующим сферу инже-

нерного вмешательства в природную среду.

Программа инженерно-геологических изыска-

ний включает в себя:

данные об экологических параметрах мест-

ности, где планируют вести геологические и эколо-

гические изыскания;

краткую характеристику региона, где пла-

нируется провести экологические изыскания;

очерчивание возможных кордонов вокруг

зоны воздействия;

данные о точках на ландшафте, которые

максимально подвержены потенци-альным воздей-

ствиям, в том числе и патогенного характера; све-

дения об объектах с усиленной охраной;

обоснование необходимости в проведении

экологических изысканий с пе-речнем главных за-

дач исследования;

предварительная методика ведения изыс-

кательных работ.

Хорошая организация, специализирующаяся

на проведении изыскательных работ, обязательно

имеет лицензию и разрешение на проведение изыс-

каний в определенном регионе страны.

Среди самых востребованных видов работ:

экологические изыскания грунтов;

газогеохимический анализ;

исследования загрязнения воздуха;

радиология.

Инженерно-экологические изыскания прохо-

дят в несколько этапов:

Подготовительный– название говорит само

за себя. Здесь основной целью является сбор необ-

ходимых данных. Они должны напрямую отно-

ситься к той территории, на которой и будет произ-

водиться застройка. Помимо сбора информации

осуществляется детальный разбор всех действую-

щих показателей, определяются временные рамки

проведения изысканий и подсчитывается полная

стоимость работы.

Полевой– специалисты берут пробу воды и

грунта и в лабораторных условиях досконально

изучают образцы. Все существующие показатели

проб собираются и объединяются в одну общую

таблицу. Далее собирается все необходимые сведе-

ния для дальнейшей обработки материалов.

Заключительный– камеральный этап явля-

ется заключительным.

Абсолютно все данные, которые эксперты по-

лучили на двух предыдущих этапах, тщательно об-

рабатываются. Результатом такой деятельности яв-

ляется составленный по всем необходимым прави-

лам и нормам детальный отчет. В нем обязательно

должны присутствовать точные выводы с указа-

нием состояния исследованных образцов.

Существует целый ряд итоговых заключений:

1. Эксперты проводят детальную оценку всех

рисков для экологии, которые могут возникнуть в

процессе строительных работ.

2. Делается тщательный анализ состояния

окружающей природы на данный момент времени.

3. Ставится прогноз, насколько сильно изме-

нится состояние окружающей среды после завер-

шения рассматриваемых строительных работ.

Негативные последствия после подобных дей-

ствий неминуемы. Именно поэтому важно разрабо-

тать комплекс мероприятий, которые помогут све-

сти их к минимуму.

На сегодняшний день проведение инженерно-

экологических изысканий, к сожалению, осуществ-

ляется недостаточно часто, хотя строительство про-

мышленных и жилых объектов все больше наби-

рает темп.

В заключение данной статьи стоит отметить,

что без достоверных и полных инженерно-геологи-

ческих, экологических изысканий в настоящее

время не ведется строительство жилых зданий и со-

оружений. В связи с этим выполнение полного пе-

речня мероприятий утвержденного порядка в про-

цессе изысканий – является важной и необходимой

мерой для качественного и безопасного строитель-

ства различных объектов. Результаты изысканий

позволяют определить конструктивные технологии

возведения фундамента, проектирования зданий,

рекомендаций по возведению инженерных сетей, а

также охране окружающей среды. Изыскания поз-

воляют не только выработать комплекс рекоменда-

ций для строительства, но и рационально решить

все вопросы по сохранению экологии местности.

Список использованной литературы

1. Приказ Минстроя России от 30.12.2016 N

1033/пр (ред. от 10.02.2017) «Об утверждении СП-

11-102-97 «СНиП 11-02-96 Инженерные изыскания

для строительства. Основные положения».


2. Аносов Г. И., Дементьев Ю. В. О техниче-

ском оснащении инженерно-геофизических изыс-

каний для строительства / Г. И. Аносов, Ю. В. Де-

ментьев // Инженерные изыскания. – 2015. – № 8. –

С. 26-30.

3. Барвашов В. А., Болдырев Г. Г., Кашир-

ский В. И. Неопределенности данных инженерно-

геологических изысканий и численное моделирова-

ние поведения сооружений / В. А. Барвашов, Г. Г.

Болдырев // Инженерные изыскания. – 2015. – № 8.

– С. 15-17.

4. Кургузов К. В., Фоменко И. К. Основопо-

лагающие математические модели грунтов в прак-

тике геотехнического моделирования / К. В. Кургу-

зов, И. К. Фоменко // Естественные и технические

науки. – 2019. – № 5. – С. 240-247.

5. Мельников А. В., Болдырев Г. Г. Корреля-

ционные уравнения оценки модуля деформации

грунтов по результатам статического зондирования

/ А. В. Мельников, Г. Г. Болдырев // Основания,

фундаменты и механика грунтов. – 2015. – № 3. –

С. 2-7.

6. Олянский Ю. И., Щекочихина Е. В., Оси-

пова О. Н. Просадочность лессовых грунтов юга

русской платформы как зональное географическое

явление / Ю. И. Олянски, Е. В. Щекочихина, О. Н.

Осипова // Известия высших учебных заведений.

Северо-Кавказский регион. Серия: технические

науки. – 2015. – № 2(183). – С.77-81.

7. Городничий А. С., Драгин В. А., Тисленко

И. И. Основные направления безопасности при экс-

плуатации взрывопожароопасного объекта пред-

приятия перерабатывающей отрасли / А. С. Город-

ничий, В. А. Драгин, И. И. Тисленко // Ресурсосбе-

режение и адаптивность в технологиях

возделывания сельскохозяйственных культур и пе-

реработки продукции растениеводства. – 2019. – №

1. – С. 254-258.

8. Городничая А. Н., Братошевская В. В.,

Пискунова А. Е. Порядок получения разрешения на

строительство дома / А. Н. Городничая, В. В. Бра-

тошевская, А. Е. Пискунова // Проблемы, перспек-

тивы и направления инновационного развития

науки. – 2017. – № 1. – С. 210-212.

УДК 55

Филимонова Алина Андреевна преподователь

Сургутский государственный университет

ЛИТОЛОГО-ПЕТРОГРАФИЧЕСКАЯ И КОЛЛЕКТОРСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ОСНОВНОГО

ПРОДУКТИВНОГО ОБЪЕКТА МЕСТОРОЖДЕНИЯ «Х»

Filimonova Alina Andreevna

teacher

Surgut state University

LITHOLOGICAL-PETROGRAPHIC AND RESERVOIR CHARACTERISTICS OF THE MAIN

PRODUCTIVE OBJECT OF THE DEPOSIT " X»

Аннотация: В статье приводится фильтрационно-ёмкостная и литологическая характеристика основных по-

род-коллекторов месторождения «Х». Так же обозначен генезис отложений. Пласты месторождения

«Х» представлены континентальными отложениями и сложены песчаными породами. Из приведенных

кривых фазовых проницаемостей, построенных по данным лабораторных исследований, отмечается об-

щее снижение проницаемости для обеих фаз, которое может достигать 10 и более раз. По исследуемым

характеристикам пород пласта можно сделать вывод об их низких ФЕС в связи со значительными эпи-

генетическими изменениями.

Abstract: The article presents the filtration-reservoir and lithological characteristics of the main reservoir rocks of the

Deposit "X". The Genesis of deposits is also indicated. The layers of the Deposit " X " are represented by conti-

nental deposits and are composed of sandy rocks. From the given curves of phase permeability, constructed ac-

cording to laboratory studies, there is a General decrease in permeability for both phases, which can reach 10 or

more times. According to the studied characteristics of the formation rocks, it can be concluded that their low FES

due to significant epigenetic changes.

Ключевые слова: горизонт Ю1, Ю2, эпигенез.

Key words: horizon yu1, Yu2, epigenesis.

«Х» месторождение находится на территории

Западной Сибири. Коллекторами продуктивного

горизонта Ю1 месторождения «Х» являются песча-

ники серые, светло-серые, мелко-, реже – средне-

зернистые, иногда переходящие в крупнозернистые

алевролиты, косо- и горизонтально-слоистые; сло-

истость образована углистым детритом или сменой

гранулометрического состава и сортировки пород.

Отсортированность обломочного материала сред-


няя или плохая, упаковка зерен плотная. Обломоч-

ный материал аркозовых песчаников состоит из

кварца (40-55 %), полевых шпатов (10-50 %), об-

ломков породы (10-15 %), слюды (3-7 %); полимик-

товые песчаники встречаются редко, в их составе

обломки пород составляют 30- 35 %. Цемент пре-

имущественно хлоритовый и гидрослюдисто-хло-

ритовый. Тип цемента смешанный, пленочно-поро-

вый, контактово-поровый, участками базальный.

Породы в значительной мере подвержены эпи-

генезу, при этом наибольшее разрушение зерен

наблюдается у наименее устойчивой полевошпато-

вой части. Изменение последней сопровождается

образованием высокодиспергированной глинистой

составляющей, что осложняет строение порового

пространства, уменьшает сечение поровых кана-

лов.

Структура порового пространства песчаников

горизонта Ю1 изучена методом ртутной поромет-

рии на образцах керна пластов Ю11 и Ю1

2+3 «Х» ме-

сторождения для трех групп пород, различающихся

фильтрационно-емкостными свойствами, которые,

соответственно, характеризуются следующими

значениями параметров открытой пористости (m0)

и газопроницаемости (К):

a) m0 – 4 – 12 %; К – 0,0001 – 0,001 мкм2;

b) m0 – 12 – 16 %; К – 0,001 – 0,01 мкм2;

c) m0 – 16 – 18 %; К – 0,01 – 0,13 мкм2.

Как следует из анализа распределения пор

(рис. 1), первая исследованная группа справедливо

относится к неколлекторам; в них почти 100 % по-

ровых каналов представлены субкапиллярами, раз-

мер которых не превышает 0,001-0,002 мм. Во вто-

рой и в третьей группах более крупные поровые ка-

налы составляют, соответственно, около 40 и 50 %

всего объема пор, статической связи между коэф-

фициентами пористости и проницаемости, что за-

частую используется для определения фильтраци-

онной характеристики пород.

Ю11 Ю1

2+3


Рис.1 Распределение размеров радиуса пор пластов Ю11 и Ю12+3 различными фильтрационно-емкост-

ными характеристиками пород месторождения «Х»

Это обстоятельство предопределяет наличие

хорошей (коэффициент корреляции 0,76), что и

определяет их повышенные фильтрационные воз-

можности. Коллекторские свойства пластов изу-

чены тремя способами: лабораторный, промыс-

лово-геофизический и гидродинамический. Иссле-

дования керна носят точечный случайный характер

и объема этого вида изучения обычно достаточно

только для оценки среднего значения параметра.

Изменчивость параметра по площади достаточно

надежно исследуется по данным промысловой гео-

физики. По пласту Ю11 выполнено 464 определения

пористости по керну, отобранному в 25 скважинах;


по Ю12+3 соответственно, 945 определений 32 сква-

жин. По ПГИ количество изученных интервалов

почти одинаково с количеством определений керна,

но количество исследованных при этом скважин по

каждому объекту на порядок больше.

Следует заметить, что средние значения пара-

метра пористости по керну обычно несколько (на

0,08 по Ю11 и на 0,02 по Ю1

2+3) превышают опреде-

ления по ПГИ, но в целом близки между собой. Зна-

чения коэффициентов, принятых для подсчета за-

пасов (по керну) приведены в таблице 1. Наиболее

высокие значения пористости обоих объектов отме-

чаются по первой площади («Х»), минимальные –

по второй («К»). Для определения проницаемости

данные ПГИ имеют низкую разрешающую способ-

ность, средние величины показателя по площадям

изменяются в узком диапазоне 0,016-0,032 мкм. По

исследованиям кернового материала наибольшая

газопроницаемость (0,035 мкм2) определилась по

Ю11 площади «Х», наименьшая (0,010 мкм ) – по

«К», и значительно меньшие средние величины па-

раметра (0,006 - 0,009 мкм2) определились по пло-

щадям объекта Ю12+3. По данным гидродинамиче-

ских исследований указанная закономерность в це-

лом подтверждается по Ю11. Нефтенасыщенность

изучена промыслово-геофизическим и лаборатор-

ным способами, однако последний по ряду причин

является менее точным.

По данным ПГИ среднее значение нефтенасы-

щенности Ю11 определилось равным 0,58 при изме-

нении его по площадям от 0,54 («Х» площадь) до

0,58 («Северо-Х» площадь). В подсчете запасов

принято 0,50 по «Восточно- Х» площади и 0,60 – по

остальным площадям. Аналогично и по Ю12+3, для

нефтяной зоны «Восточно- Х» площади нефтена-

сыщенность принята равной 0,55 и 0,60 – для

остальных площадей, по водонефтяным зонам –

0,53.

Пласты Ю2 «Х» месторождения представлены

континентальными отложениями, сформирован-

ными в русловых и прирусловых фациальных усло-

виях. В объеме залежей пласты Ю2 сложены песча-

ными породами с подчиненным количеством про-

слоев глинистых алевролитов и аргиллитов.

Текстура беспорядочная или линзовидно-слоистая,

структура псаммитовая или алевропсаммитовая.

Цемент поровый, пленочно-поровый хлорит-гид-

рослюдистого и хлорит-каолинит-гидрослюди-

стого состава. Песчаники аркозовые, содержание

кварца 40-65 %, обломков пород 5-15 %. Зерна по-

левых шпатов политизированы. Слюды содержатся

как в виде рассеянных включений (5-10%), так и в

виде тонких слойков. Почти повсеместно встреча-

ются обуглившиеся растительные остатки. Алевро-

литы имеют сходный состав и строение. Коллек-

торские свойства пластов Ю11 такие же низкие, как

и у пластов Ю12+3.

Из вышеперечисленной характеристики кол-

лекторских свойств объекта следует, что он (пласт

Ю11) относится к породам с выраженными низкими

фильтрационно-емкостными свойствами, скелет

породы претерпел значительные эпигенетические

изменения, обусловившие ухудшение фильтраци-

онных параметров и повышенное начальное водо-

содержание пород в объеме залежи. Начальное

нефтенасыщение пластов ниже предельного, содер-

жащаяся рыхло связанная вода обладает подвижно-

стью и поступает на забой при промысловых гради-

ентах давления, обводняя продукцию с самого

начала эксплуатации скважин. При этом обводнен-

ность продукции обычно меняется в пределах 5-10

%, достигая иногда 20 %.

В низкопродуктивных скважинах вода, скап-

ливаясь на забое скважин, ухудшает фильтрацион-

ные условия для нефтяной фазы. Это негативное

воздействие в последующем только усиливается по

мере продвижения и поступления в продукцию за-

качиваемой воды, что сопровождается снижением

продуктивности скважин. Как видно из приведен-

ных кривых фазовых проницаемостей, построен-

ных по данным лабораторных исследований, общее

снижение проницаемости для обеих фаз может до-

стигать 10 и более раз (рис. 2). Однако в условиях

неоднородного (по вертикали) пласта механизм

этого процесса является более сложным и фактиче-

ское снижение средней проницаемости проявля-

ется в меньшей степени.


Рис.2. - Зависимости относительных фазовых проницаемостей для нефти и воды от водонасыщенно-

сти коллекторов пластов Ю1 месторождения «Х» (по керну скважин № 1, 2, 3).


1. Барабошкин Е.Ю. Практическая седимен-

тология (Терригенные коллектора) : Томск, Центр

профессиональной подготовки специалистов

нефтегазового дела ТПУ.- 155 с.

2. Технологическая схема разработки (вне-

плановая работа) месторождения «Х».- СибНИ-

ИНП Тюмень, 1976.-36 с.

18 AGRICULTURAL SCIENCES / «Colloquium-journal»#24(48),2019

AGRICULTURAL SCIENCES CDC 636.2.034

Verbitsky A.A.

Kuban State Agrarian University behalf of I.T. Trubilina

Skorohvatov A.A.

Joint-Stock Company «Putilovets South»

EVALUATION OF BULLS-PRODUCERS BY THE PRODUCTIVITY OF THEIR SUBSIDIARIES

Abstract

The issues of the productivity of daughter cows received from bulls of three highly productive lines of the

Holstein breed are considered. The analysis of the productive longevity of cows in a comparative aspect. Also

presented are the results on the quantity and quality of milk obtained from cows of three line accessories under

the same conditions of feeding and keeping.

Key words: manufacturing bulls, Holstein breed, line, daughters, productivity

One of the most effective methods for improving

animals with thoroughbred breeding is line breeding

[4,7].

A line is a group of animals in a breed bred from

an outstanding ancestor and distinguished by valuable

hereditary qualities, which are maintained and devel-

oped over several generations by purposeful breeding

[2,6].

The purpose of line breeding is the development

and consolidation in the offspring of valuable features

of the best animals for young animals with a stable he-

redity, the subsequent breeding of which will provide

the fastest improvement of the herd or breed as a whole

[8,10].

At the same time, breeding along the lines allows

you to divide the breed or zonal massif of livestock into

separate unrelated groups of animals and plan the mat-

ing system in livestock farming, excluding accidental

inbreeding [1,9].

E.A. Bogdanov pointed out that the line deter-

mines not the origin as such, but the possible uniformity

of quality of the animals that make it up. Accordingly,

the issue of assigning animals to one line or another

must also be resolved. To this end, the origin of animals

on the right side of the pedigree is often taken into ac-

count. On the maternal side, in the pedigree there can

be an ancestor of another line [3].

The productive qualities and duration of the use of

the daughter cows are affected by the genetic potential

of their parents. Thanks to the use of highly productive

bulls, it is possible to change the duration of the eco-

nomic use of their daughters [5].

We studied the productivity and duration of use of

cows of daughters of bulls kept on the farm (table 1).

Table 1

Productivity and Duration of Use cows-daughters of different bulls

Nickname

and bull

number

Lactation Lifetime

productivity,

kg

Duration

of use,

lactational

1 3

n,

goals

milk yield,

kg

fat

content,%

n,

goals

milk yield,

kg

fat

content,%

Line Sovering

Quiet 18 27 7510.4+49.3 3.36+ 0.01 26 7977.0+123.3 3.36+0.02 37168.8±984.9 4.80±0.21

Allegro

106303101 14 7837.1+67.8 3.31+0.02 13 7986.9±104.5 3.35±0.03 30223.6±1013.5 3.82±0.16

Go gold

62336853 44 7979,3±81.3 3,30±0.03 42 8235.9±131.2 3,35±0,03 29187.4±1121.3 3.6±0.19

Montvick Gift Line

Dinar 3848 45 8011.0+141.2 3.33+ 0.02 45 7963.0+179.4 3.33+0.02 20686.3±991.7 2.59±0.20

Doge

61774692 11 7993.7±89.9 3.32+0.01 20 8007.5±136.2 3.32±0.03 23121.7±1120.5 2.89±0.23

Vis Back Idial Line

Doc 189 34 6991.7+156.0 3.35+ 0.04 33 7332.2+103.5 3.34+0.02 25568.2±1041.7 3.57±0.23

Led M

1573 16 7495,8±171.1 3.34±0.03 15 7623.3±121.6 3.33±0.12 29709.0±1102.4 3.93±0.20

As can be seen, from the above data highly pro-

ductive cows belong to the line R. Sowering, these an-

imals have a milk yield of more than 7000 kg and they

differ in industrial longevity. These cows are the

daughters of bulls Tikhiy 18 and Allegro 106303101.

In addition, the daughters of the bull Go-Gold

62336853 were characterized by increased milk

productivity, but only 3.6 lactations were used. Conse-

quently, a larger quantity of products was obtained

from them, which is proved by indicators of lifelong

«Colloquium-journal»#24(48),2019 / AGRICULTURAL SCIENCES 19

productivity, fluctuating in the range of 29187.4-

37168.8 kg of milk.

From the M.Chiftein line, we analyzed the daugh-

ters of two bulls, one of them Dinar 3848, from whom

45 daughters were obtained, having a productivity of

8011.0 kg in the first lactation, and having a fat content

in milk of 3.33%, and their duration of use was 2.59

lactations. The daughters of the bull Doge 61774692

belong to the 1st group of productivity, giving milk

yield of more than 8000 kg with a fat content of 3.32%.

However, the daughters belonging to the M. Cheftein

line had the lowest indicator of productive longevity of

2.59 - 2.89 lactations.

The cows of the line V. Aydial are represented by

the daughters of two bulls Doc 189 and Lad-M 1573.

Most of the animals of the daughter of the bull Doc 189

produce an average of 7161.95 kg of milk, but have an

average fat content of milk - 3.35%, analyzed cows

used 3.57 lactations. The daughters of the bull Lad-M

1573 belong to the second group of productivity and

produce an average of 7709.5 kg of milk with a fat con-

tent of 3.33%. Productive longevity along the line of V.

Aydial averaged 3.75 lactations.

The longest productive longevity was established

in the line of R. Sowering and averaged 4.1 lactations.

List of references

1. Arutyunov E.K. National models of economic

systems: collective monograph / E.K. Arutyunov [and

others] // Krasnodar, 2019.

2. Khasanova M.R. Assessment of the quality of

milk by organoleptic indicators / M.R. Khasanova,

Yu.A. Kozub // Sat. Art. by mater. Region. Scientific-

practical Conf.: Scientific research of students in solv-

ing urgent problems of the agro-industrial complex. -

2017. - Р.479-482.

3. Komlatsky V.I. The behavior and productiv-

ity of milkman calves when kept in houses / V.I. Kom-

latsky, U.A.T. Al Azaawi, T.A. Podoinitsyna // Lime of

agricultural science of Tauris. - 2017. - No. 10 (173). -

р. 84-90.

4. Komlatsky V.I. To the problem of automation

of technological processes of milk processing and pro-

duction of dairy products / V.I. Komlatsky, A.Z. Ta-

hoe-Godi, T.A. Podoinitsyna // Transactions of the Ku-

ban State Agrarian University. - 2017. - No. 69. - р.

236-242.

5. Kozub Yu.A. Development of the dairy cattle

industry in the Irkutsk region / Yu.A. Kozub // Sat. Art.

by mater. Int. scientific-practical Conf.: Problems in

animal husbandry. - 2018. - S. 30-36.

6. Kozub Yu.A. Improving the efficiency of

milk production / Yu.A. Kozub // Bulletin of the Irkutsk

State Agricultural Academy. - 2017. - No. 81-2. - S. 50-

54.

7. Kozub Yu.A. The use of carbohydrate-vita-

min-mineral supplements in feeding cows / Yu.A. Ko-

zub // Bulletin of the Irkutsk State Agricultural Acad-

emy. - 2012. - No. 53. - Р.77-83.

8. Podoinitsyna T. A. The use of immunogenetic

examination data for the evaluation of cattle / T.A.

Podoinitsyna // Animal husbandry of the South of Rus-

sia. - 2017. - No. 6 (24). - Р.18-19.

9. Podoynitsyna T.A. Assessment of the produc-

tivity of animals of the Kazakh white-headed breed by

genetic markers of blood groups / T.A. Podoynitsyna //

Sat. Art. by mater. Int. scientific-practical Conf. 95th

anniversary of the Kuban State Agrarian University. -

2017. - Р.137-140.

10. Tahoe-Godi A.Z. Robots in the production of

meat, dairy, and fish products / A.Z. Tahoe-Godi, G.A.

Tahoe-Godi, T.A. Podoinitsyna // Problems in animal

husbandry: Mater. Int. scientific-practical conf. (Kras-

nodar, April 09, 2018). [Electronic resource]. - Krasno-

dar: Krasnodar, 2018. - P. 81-89.

УДК 636.2.034

Verbitsky A.A.

Kuban State Agrarian University named after I.T. Trubilina

Skorohvatov A.A.

Joint-Stock Company «Putilovets-South»

RESULTS OF PLANNED PRODUCTION CONTROL OF MILK QUALITY

Abstract

The article presents the results of a production test of milk on physico-chemical, microbiological indicators,

antibiotics, toxic elements, pesticides and mycotoxins. It was noted that the milk of Holstein cows of the studied

enterprise meets all the requirements of the standard.

Key words: milk, quality, indicators, analysis results.

When assessing the quality of milk, attention

should be paid to its color, smell, taste, texture and

other indicators. The color of normal milk from healthy

cows is white or slightly yellowish. A yellowish tint is

more often observed in the summer, when cows graze

in the pasture, this is due to the presence of carotene

(provitamin A) contained in green grass. Bluish or blu-

ish tint acquires skim milk. It happens to be reddish due

to a blood admixture resulting from mastitis (inflamma-

tion of the udder) or damage to the nipples [4].

The smell should be pleasant, specific. It can vary

from feed, drugs, etc. [7].

Milk sometimes acquires extraneous odors during

careless storage: stable, ammonia, silage, fish, oil prod-

ucts, etc. [10].

The taste of milk is pleasant, slightly sweet. It also

depends on the composition of the feed eaten. The


brackish taste is peculiar to milk of old-fashioned cows

and patients with mastitis. Milk acquires a metallic

taste when stored in a rusty metal container. The con-

sistency of normal milk is homogeneous, without the

presence of mucus, flakes and non-viscous. Their pres-

ence indicates a disease of the mammary gland of the

animal. Milk diluted with water, in return, has an ex-

cessively liquid, watery consistency [1].

When assessing the quality of milk, when it is re-

ceived from producers and from the population at col-

lection points, special laboratories primarily determine

the fat content, density and acidity of milk [5].

When purchasing from farms and the population,

cow's milk is evaluated according to the requirements

of the state standard. It should be fresh, whole, obtained

from healthy cows, filtered, chilled, clean, uniform, un-

frozen, without extraneous smacks and smells, white or

slightly yellow in color, without precipitation and

flakes [2].

Depending on the quality, cow's milk is divided

into two varieties: the first grade - milk with an acidity

of 16-18°T, class I bacterial contamination and the first

group by degree of purity; the second grade - milk with

an acidity of 16-20°T, class II bacterial contamination

and the second group in terms of purity [3].

In all cases, the density of milk should be at least

1.027, the acidity should be at least 15°T, and the fat

content should comply with the standards established

for this region and the republic. Milk with indicators

below the first and second grade is considered unsorted

[6].

The milk of Holstein cows for a qualitative analy-

sis of «Putilovets-South» Joint-Stock Company was de-

termined by the Argus testing center of the Krasnodar

Scientific Center for Zoo technology and Veterinary

Medicine. The results of the planned production quality

control of milk was carried out in accordance with

GOST 31449-2013; The requirements of the technical

regulations of the Customs Union TR CU 033/2013

«On the safety of milk and dairy products», adopted by

the Council of the Eurasian Economic Commission

dated 10.10.2013. Number 67; TR TS 021/2011 «On

the safety of food products».

Research data are presented in table 1.

Table 1

Milk quality indicators

Indicator Allowed levels Test results

physical and chemical indicators

Cleanliness group not less II I

Somatic cell content, in 1 cm3 no more 4,0·103 less 9·104*

Inhibitory substances, mg / kg (l, dm3) not allowed not detected

microbiological indicators

Pathogens, including salmonella, 25 g (sm3) not allowed not detected

antibiotics

Levomycetin (chloramphenicol), mg/kg less 0,0003 less 0,0003*

Tetracycline group, mg/kg less 0,01 less 0,01*

Streptomycin, mg/kg less 0,2 less 0,2

Penicillin, mg/kg less 0,004 less 0,0025*

toxic elements

Lead, mg/kg no more 0,1 0,024±0,02

Arsenic, mg/kg no more 0,05 less 0,01*

Cadmium, mg/kg no more 0,03 less 0,2*

Mercury, mg/kg no more 0,005 less 0,0025*

pesticides

Hexachlorocyclohexane (α, β, γ-isomers), mg/kg no more 0,05 no more 0,05*

mycotoxins

Aflatoxin m1, mg / kg (l, dm3) no more 0,0005 less 0,0005*

Genetically modified sources not allowed are absent

*- method detection lower limit

The hygiene indicators of raw milk are influenced

by many factors, and above all, the sanitary condition

of milking machines. It should be borne in mind that in

most first-calf heifers during the first lactation the ud-

der is not infected yet, but if the milking machine al-

lows milk to reverse the milk flow during milking, the

nipple is washed with milk and bacteria enter the udder

through the milk channel [9].

The source of microorganisms in milk can be sick

quarters of the same cow or an infected udder of other

cows, as well as towels, hands of milkmaids, contami-

nated glasses of the milking machine. The latter can in-

jure the nipple canal and the skin of the nipple, causing

the possibility of infection of the udder and the devel-

opment of mastitis. Therefore, when using milking ma-

chines, the correct installation of cups, the reliable op-

eration of vacuum machines, maintaining the estab-

lished vacuum during the entire time of milking the

cows, timely cleaning and disinfection of the milking

machine, replacing the nipple rubber after 1500-2500

milks [8].

The research results presented in table 1 indicate

that all indicators of the planned production control of

milk carried out in the Argus test center meet accepta-

ble levels. So, for all categories of indicators: physico-

chemical, microbiological, antibiotic groups, toxic ele-

ments, pesticides, mycotoxins, we see that they were all


within the limit.

List of references

1. Arutyunov E.K. National models of economic

systems: collective monograph / E.K. Arutyunov [and

others] // Krasnodar, 2019.

2. Khasanova M.R. Assessment of the quality of

milk by organoleptic indicators / M.R. Khasanova,

Yu.A. Kozub // Sat. Art. by mater. Region. scientific-

practical Conf .: Scientific research of students in solv-

ing urgent problems of the agro-industrial complex. -

2017. - Р. 479-482.

3. Komlatsky V.I. The behavior and productivity

of milkman calves when kept in houses / V.I. Kom-

latsky, U.A.T. Al Azaawi, T.A. Podoinitsyna // Lime of

agricultural science of Tauris. - 2017. - No. 10 (173). -

Р. 84-90.

4. Komlatsky V.I. To the problem of automation

of technological processes of milk processing and pro-

duction of dairy products / V.I. Komlatsky, A.Z. Ta-

hoe-Godi, T.A. Podoinitsyna // Transactions of the Ku-

ban State Agrarian University. - 2017. - No. 69. - Р.

236-242.

5. Kozub Yu.A. Development of the dairy cattle

industry in the Irkutsk region / Yu.A. Kozub // Sat. Art.

by mater. Int. scientific-practical Conf .: Problems in

animal husbandry. - 2018. - S. 30-36.

6. Kozub Yu.A. Improving the efficiency of milk

production / Yu.A. Kozub // Bulletin of the Irkutsk

State Agricultural Academy. - 2017. - No. 81-2. - S. 50-

54.

7. Kozub Yu.A. The use of carbohydrate-vita-

min-mineral supplements in feeding cows / Yu.A. Ko-

zub // Bulletin of the Irkutsk State Agricultural Acad-

emy. - 2012. - No. 53. - Р. 77-83.

8. Podoinitsyna T. A. The use of immunogenetic

examination data for the evaluation of cattle / T.A.

Podoinitsyna // Animal husbandry of the South of Rus-

sia. - 2017. - No. 6 (24). - Р. 18-19.

9. Podoynitsyna T.A. Assessment of the produc-

tivity of animals of the Kazakh white-headed breed by

genetic markers of blood groups / T.A. Podoynitsyna //

Sat. Art. by mater. Int. scientific-practical Conf. 95th

anniversary of the Kuban State Agrarian University. -

2017. - Р. 137-140.

10. Tahoe-Godi A.Z. Robots in the production of

meat, dairy, and fish products / A.Z. Tahoe-Godi, G.A.

Tahoe-Godi, T.A. Podoinitsyna // Problems in animal

husbandry: Mater. Int. scientific-practical conf. (Kras-

nodar, April 09, 2018). [Electronic resource]. - Krasno-

dar: Krasnodar, 2018. - P. 81-89.

УДК 633.17

Чернова Е.Г.

Аспирант, ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов», Россия

Дедов А.А.

кандидат с.-х. наук, «Всероссийский научно-исследовательский институт

гидротехники и мелиорации им. А.Н. Костякова», Россия

DOI: 10.24411/2520-6990-2019-10803

ФОРМИРОВАНИЕ ПРОДУКЦИОННОГО ПРОЦЕССА АГРОЦЕНОЗА SORGHUM BICOLOR (L.)

MOENCH. НА СВЕТЛО-КАШТАНОВЫХ ПОЧВАХ РЕСПУБЛИКИ КАЛМЫКИЯ

Chernova E.G.

Post-graduate student, RUDN University, Moscow, Russia.

Dedov A.A.

Cand. of Agric. Sci., All-Russian Research Institute for Hydraulic

Engineering and Land Reclamation of A.N. Kostyakov, Russia

FORMATION OF THE PRODUCTION PROCESS FARMING SORGHUM BICOLOR (L.)

MOENCH.ON LIGHT CHESTNUT SOILS OF THE REPUBLIC OF KALMYKIA

Аннотация.

В статье приводятся результаты полевых исследований по агроэкологическому испытанию различ-

ных групп спелости сортов зернового сорго в аридных условиях Республики Калмыкия на светло-кашта-

новых почвах в зависимости от способов основной обработки. Установлено, что наибольшая урожай-

ность 2,47-2,53 т/га получена у раннеспелых сортов зернового сорго Орловское и Состав в варианте

“плоскорезная обработка” на глубину h=0,20-0,22 м; у среднеспелых сортов Зерноградское 53 и Зерста

99 лучшим вариантом является “зяблевая вспашка” на глубину h=0,18-0,20 м, что способствовало фор-

мированию 2,59-3,20 т/га зерна.

Abstract.

The article presents the results of field studies on agroecological testing of different groups of ripeness of

grain sorghum varieties in arid conditions of the Republic of Kalmykia on light chestnut soils depending on the

methods of basic processing. It was found that the highest yield of 2.47-2.53 t/ha was obtained in early-ripe vari-

eties of grain sorghum Orlovskoe and Sostav in the variant “flat-cut processing” to a depth of h=0.20-0.22 m; in

middle-ripe varieties Zernogradskoe 53 and Zersta 99 the best option is “fall plowing” to a depth of h=0.18-0.20

m, which contributed to the formation of 2.59-3.20 t/ha of grain.

Ключевые слова: зерновое сорго, сорт, почва, способ основной обработки почвы, продукционный про-

цесс, урожайность.

Keyword: grain sorghum, variety, soil, method of basic tillage, production process, yield.

https://doi.org/10.24411/2520-6990-2019-10803

https://doi.org/10.24411/2520-6990-2019-10803


В Республике Калмыкия возделывание сель-

скохозяйственных культур осуществляется в

крайне сложной экологической обстановке, обу-

словленной засушливым климатом. В аридных

условиях на сельскохозяйственные растения дей-

ствует целый комплекс неблагоприятных метеоро-

логических факторов – высокая солнечная инсоля-

ция, активный ветровой режим, суховеи, высокая

суточная амплитуда температуры воздуха, низкая

относительная влажность атмосферного воздуха,

приводящих к обезвоживанию и перегреву [2-3].

Поэтому для развития богарного кормопроизвод-

ства в республике необходимо совершенствование

структуры полевых севооборотов за счет расшире-

ния ассортимента культур, способных противосто-

ять экстремальным условиям среды.

Sorghum bicolor (L.) Moench. (зерновое сорго)

является одной из таких культур, которое способно

произрастать в экстремальных условиях. На вели-

чину урожая, в конечном итоге, огромное влияние

оказывают рост и развитие растений, которые явля-

ются важнейшими жизненными процессами, лежа-

щими в основе формирования растительного орга-

низма. Рост растения – это необратимое увеличение

размеров, связанное с новообразованием клеток,

тканей и органов, а его развитие - последователь-

ные качественные изменения структуры и функ-

ций, возникающие в процессе онтогенеза и веду-

щие, в конечном итоге, к воспроизведению себя в

потомстве.

В связи с этим, одной из задач нашего исследо-

вания являлось изучение процессов роста и разви-

тия зернового сорго при оптимальных видах основ-

ной обработки почвы, обеспечивающих получение

стабильной урожайности.

Методика исследований. Полевые экспери-

менты по агроэкологическому испытанию Sorghum

bicolor (L.) Moench. по фактору А проводили с 5

сортами различной группы спелости: раннеспелые

- Орловское (st), Состав; среднеспелые – Зерноград-

ское 53 (st), Зерста 99, Аюшка; по фактору В – три

вида основной обработки почвы: зяблевые вспашка

(0,18-0,20 м), плоскорезная обработка (0,20-0,22 м),

дискование (0,16-0,18 м).

Результаты исследований и их обсуждение.

Процессы роста зернового сорго, как и любого дру-

гого растения, тесно связаны с его развитием и ор-

ганообразовательными процессами (табл.1).

Таблица 1

Фазы роста, этапы прохождения процесса органогенеза и основные элементы

продуктивности растений сорго

Фенологические фазы

развития Этапы органогенеза и ведущие процессы

Формирование элементов

продуктивности

Прорастание семени I - дифференциация и рост зародышевых орга-

нов Густота стояния

Всходы, третий лист II - дифференциация и формирование листьев,

междоузлий, боковых побегов Габитус растений

Кущение

III – дифференциация нижней части конуса ро-

ста, образование зачаточной оси метёлки Размер метёлки

IV – формирование бугорков метёлки и за-

кладка цветочных бугорков

Выход в трубку

V – образование и дифференциация цветков и

их органов

Число семян в метёлке

VI – дифференциация всех частей метёлки и

цветков

VII – завершение дифференциации частей ме-

тёлки, развитие органов цветка

Выметывание VIII –завершение формирования всех органов

метелки

Цветение IX – опыление и оплодотворение цветков ме-

телки

Молочная спелость

X – формирование и рост зерновки

Крупность зерновки

XI – накопление питательных веществ в зер-

новке

Восковая, полная спе-

лость

XII – превращение питательных веществ в за-

пасные

В наших исследованиях все наблюдения про-

изводились по следующим межфазным периодам

развития: “посев-всходы”, “всходы-кущение”, «ку-

щение-выход в трубку”, “выход в трубку-выметы-

вание”, “выметывание-цветение”, “цветение-пол-

ная спелость”.

Формирование продукционного процесса рас-

тений напрямую зависит от теплообеспеченности

вегетационного периода. По данным многих иссле-

дователей наиболее благоприятной температурой

для прохождения процессов роста и развития зер-

нового сорго является 27-300С [1], достаточно хо-

рошо растения развиваются и при температуре 30-

350С, легко переносят жару до 400С и суховеи [4],

при температуре ниже 230С рост резко ослабляется.

На величину урожая также большое влияние оказы-


вает и сумма активных температур, так, для созре-

вания скороспелых сортов требуется ∑t ≥ 100C не

менее 2000-25000С, а для позднеспелых - до 38000С

[5,8]. В наших исследованиях сумма активных тем-

ператур воздуха (∑t ≥ 100С) по годам исследований

варьировала у группы раннеспелых сортов от

2005,1 до 2199,70С, а у группы среднеспелых сор-

тов - 2508,8 - 2750,60С. По данному показателю

наши наблюдения доказывают возможность успеш-

ного возделывания зернового сорго в условиях рес-

публики.

Следует отметить, что по в годы исследований

в варианте со способом основной обработки почвы

“дискование” по всем сортам суммы активных тем-

ператур на 72-168 0С меньше по сравнению со

вспашкой и обработкой плоскорезом.

По вегетационному периоду и созреванию

зерна сорта сорго разделяются на раннеспелые (80-

100 дней), среднеспелые (101-120 дней) и поздне-

спелые (121-140 дней) [7]. В наших исследованиях

по годам исследований этот показатель составлял у

раннеспелых сортов 83-94 дня, у среднеспелых –

105-115 дней. Различия в сроках наступления и про-

должительности отдельно взятых фаз связаны с

влагообеспеченностью года, что в конечном итоге

не повлияло на общую продолжительность вегета-

ционного периода.

Анализ результатов полевого эксперимента

показал, что в варианте основной обработки почвы

“зяблевая вспашка” в группе раннеспелых сортов, в

среднем по годам, для созревания потребовалось

87-94 дня, в варианте “плоскорезная обработка” –

84-92, в варианте “дискование” – 83-90, а в группе

среднеспелых сортов соответственно по вариантам

опыта 109-115 дней, 107-112 дней и 104-110 дней.

Отмечены различия продолжительности вегетаци-

онного периода и по сортам: самый короткий пе-

риод вегетации у раннеспелого сорта Состав, что на

4-5 дней меньше сорта Орловское (st), а из группы

среднеспелых сортов у сорта Аюшка – он на 6-7

дней созревал раньше стандартного сорта Зерно-

градское 53.

Активность формирования продукционного

процесса оценивают по скорости увеличения

массы, объема, размеров растения. Рост растений –

это «…наиболее выдающаяся черта в жизни расте-

ния» [6].

В наших опытах высота растений зернового

сорго в среднем за 2016-2018 гг. в фазу “выход в

трубку” варьировала от 49,5 до 59,3 см, в фазу “вы-

метывание” – от 57,1 до 70,4 см, в фазу “цветение”

- от 80,0 до 108,2 см (табл. 2).

Таблица 2

Влияние способов основной обработки почвы на динамику высоты растений различных сортов

зернового сорго по годам исследований

Сорт (фактор А) Способ основной обра-

ботки почвы (фактор В)

Фенологические фазы роста и развития

“выход в трубку” “выметывание” “цветение”

1 2 3 4 5

2016 год

Раннеспелые сорта

Орловское (st)

вспашка 61,3±1,47 70,6±2,37 96,5±2,37

плоскорез 61,6±0,98 71,5±1,10 104,2±1,61

дискование 52,9±0,90 62,0±1,55 90,7±1,47

Состав

вспашка 62,2±2,26 72,7±2,53 103,1±3,76

плоскорез 64,6±1,35 76,1±1,99 111,6±2,88

дискование 54,3±0,91 62,8±1,14 99,8±1,41

Среднеспелые сорта

Зерноградское 53

(st)

вспашка 59,4±1,24 70,4±1,58 109,6±2,32

плоскорез 58,3±1,78 70,7±2,06 100,4±3,25

дискование 56,9±1,02 65,2±1,73 97,2±1,75

Зерста 99

вспашка 61,5±2,17 72,7±3,08 116,5±4,16

плоскорез 59,4±2,24 72,0±2,70 102,3±3,82

дискование 57,8±1,56 66,4±1,98 98,1±2,86

Аюшка

вспашка 62,0±3,07 72,7±3,96 118,3±5,60

плоскорез 61,2±2,71 74,6±3,87 105,1±4,65

дискование 59,5±2,30 68,7±2,23 98,4±2,90

2017 год



вспашка 52,1±1,90 60,4±2,02 94,6±3,19

плоскорез 55,8±1,40 64,7±1,05 103,3±2,24

дискование 51,6±2,27 59,4±2,98 88,0±3,72

Состав

вспашка 53,1±1,55 63,1±1,92 100,5±2,83

плоскорез 58,7±1,77 73,2±1,82 107,1±2,30

дискование 52,9±2,63 62,4±3,50 96,6±4,79




(st)

вспашка 58,2±2,04 68,5±3,40 107,5±4,21

плоскорез 55,9±1,22 66,3±1,44 96,2±2,08

дискование 50,6±1,47 57,9±1,70 85,1±2,54

Зерста 99

вспашка 60,7±1,55 72,9±2,22 113,9±2,92

плоскорез 59,3±1,55 70,9±1,81 96,4±2,50

дискование 55,7±2,01 62,8±2,74 88,5±3,21

Аюшка

вспашка 60,6±1,90 70,1±2,36 115,2±3,66

плоскорез 61,9±3,18 73,0±3,80 98,6±4,92

дискование 58,9±2,56 66,1±3,30 94,3±4,69

2018 год



вспашка 49,2±1,26 54,5±1,58 75,5±2,19

плоскорез 51,9±2,22 57,8±3,10 82,1±4,07

дискование 45,2±1,94 49,9±2,45 61,3±2,62

Состав

вспашка 51,6±1,08 57,6±1,43 77,9±1,92

плоскорез 54,7±1,16 62,0±1,58 82,4±1,98

дискование 41,4±2,06 49,6±2,82 67,4±3,33



(st)

вспашка 47,7±1,62 56,6±2,15 76,9±2,48

плоскорез 46,5±1,28 56,0±1,56 69,7±1,91

дискование 42,5±0,91 48,6±1,38 68,6±1,51

Зерста 99

вспашка 50,5±1,22 59,8±1,47 82,8±2,05

плоскорез 48,3±2,63 58,5±3,54 73,7±3,86

дискование 43,8±1,12 50,9±1,47 70,1±2,25

Аюшка

вспашка 52,4±1,87 59,9±2,39 91,0±3,20

плоскорез 52,3±2,22 61,4±3,03 77,4±3,77

дискование 45,2±1,79 50,4±2,27 75,4±2,96

Наибольшая высота растений была отмечена в

2016 году – наиболее благоприятном по влагообес-

печенности, наименьшая – в 2018 году, отличаю-

щимся более жесткой засухой.

В зависимости от способа основной обработки

почвы наблюдалась определённая тенденция пре-

обладания одних видов обработки над другими.

Так, в среднем за три года, наибольшая высота была

получена из раннеспелой группы у сорта Состав в

варианте “плоскорезная обработка” – 100,4 см, что

на 20,04 см больше стандартного сорта Орловское.

Из среднеспелой группы сортов в среднем за 2016-

2018 гг. самые высокие растения оказались у сорта

Аюшка – 108,2 см в варианте при возделывании по

зяблевой вспашке, что на 10,2 см и 3,8 см выше кон-

трольного сорта Зерноградское 53 и Зерста 99 соот-

ветственно.

В целом рост растения складывается из четы-

рех фаз: начальной, интенсивного роста, замедле-

ния роста и стационарного состояния. Это связано

с особенностями различных стадий онтогенеза (ин-

дивидуального развития) растений. Так, переход

растения к репродуктивному состоянию обычно со-

провождается ослаблением активности меристем.

Наши наблюдения показали, что у растений зерно-

вого сорго интенсивно ростовые процессы проис-

ходили до наступления фенологической фазы “цве-

тение”. После прохождения данной фазы рост рас-

тений в высоту практически не происходил, а

продукты фотосинтеза расходовались на формиро-

вание роста и развития генеративных органов (зер-

новки).

Немаловажным показателем развития расте-

ния является площадь листовой поверхности. Лист

– это основной ассимилирующий орган растения,

обладающий наибольшими приспособительными

качествами к условиям окружающей среды [9].

Результаты полевых исследований показали,

что растения сорго зернового формировали

наибольшую площадь листовой поверхности в пе-

риод прохождения фенологической фазы развития

“выметывание”, которая в среднем по вариантам

опыта варьировала от 27,0 до 45,7 тыс. м2/га (табл.

3).


Таблица 3 Влияние способов основной обработки почвы на динамику площади ассимиляционной поверхно-

сти агроценозов различных сортов зернового сорго, тыс. м2/га

Сорт (фактор А) Способ основной обработки

почвы (фактор В)

Фенологические фазы роста и развития

“выход в

трубку” “выметывание” “цветение”

1 2 3 4 5

2016 год



вспашка 30,6±0,73 42,2±1,40 38,5±0,94

плоскорез 32,0±0,49 42,8±0,65 41,5±0,66

дискование 24,3±0,41 37,1±0,91 36,1±0,61

Состав

вспашка 30,4±1,13 43,5±1,52 41,1±1,46

плоскорез 31,6±0,66 45,5±1,16 44,5±1,16

дискование 24,9±0,43 37,6±0,70 34,8±0,52



(st)

вспашка 29,1±0,68 44,2±1,00 38,2±0,79

плоскорез 28,5±0,88 42,3±1,23 40,0±1,31

дискование 27,8±0,51 39,0±1,03 36,8±0,66

Зерста 99

вспашка 31,9±1,12 45,7±1,94 41,8±1,52

плоскорез 29,1±1,09 43,1±1,62 40,8±1,54

дискование 28,3±0,76 39,7±1,19 39,1±1,18

Аюшка

вспашка 32,2±1,58 45,7±2,49 43,6±2,09

плоскорез 29,9±1,34 44,7±2,27 41,9±1,83

дискование 28,5±1,11 41,1±1,32 39,2±1,13

2017 год



вспашка 23,9±0,86 35,5±1,18 33,9±1,13

плоскорез 25,6±0,61 38,0±0,62 37,0±0,82

дискование 23,1±1,01 34,9±1,77 31,6±1,46

Состав

вспашка 24,3±0,71 37,1±1,09 36,0±1,04

плоскорез 26,9±0,79 43,0±1,07 38,4±0,82

дискование 23,7±1,28 36,7±2,05 34,6±1,71



(st)

вспашка 26,7±0,92 41,6±2,08 38,5±1,50

плоскорез 25,6±0,57 39,0±0,83 34,5±0,74

дискование 23,2±0,68 34,0±1,00 30,5±0,88

Зерста 99

вспашка 27,8±0,70 43,5±1,49 40,8±1,07

плоскорез 27,2±0,72 41,7±1,08 34,6±0,90

дискование 25,5±0,91 36,9±1,61 31,7±1,15

Аюшка

вспашка 29,0±0,92 42,6±1,43 41,3±1,30

плоскорез 28,4±1,46 41,4±2,16 35,4±1,76

дискование 27,0±1,15 38,8±1,93 33,8±1,67

2018 год



вспашка 21,8±0,54 30,3±0,85 28,6±0,83

плоскорез 23,0±0,98 32,2±1,73 31,1±1,54

дискование 20,0±0,85 27,8±1,37 25,0±1,07

Состав

вспашка 22,9±0,48 32,1±0,79 29,5±0,73

плоскорез 24,2±0,53 34,5±0,89 31,2±0,75

дискование 18,3±0,94 27,6±1,59 25,5±1,25



(st)

вспашка 21,1±0,75 32,6±1,35 29,1±0,94

плоскорез 20,6±0,54 31,2±0,86 27,8±0,76

дискование 18,8±0,39 27,0±0,75 26,0±0,60

Зерста 99

вспашка 22,4±0,54 33,3±0,83 31,3±0,78

плоскорез 21,4±1,17 32,6±1,96 27,9±1,48

дискование 19,4±0,49 28,3±0,84 26,6±0,83

Аюшка

вспашка 24,3±0,86 35,2±1,40 34,4±1,22

плоскорез 23,2±0,97 34,2±1,66 30,8±1,51

дискование 20,0±0,78 28,0±1,27 27,0±1,06


В период прохождения фенологической фазы

“цветение” наблюдается уменьшение площади ас-

симиляционной поверхности агроценозов на 2-5%.

В дальнейшем процессе вегетации растений зерно-

вого сорго из-за оттока питательных элементов для

формирования зерна и отмирания листовой поверх-

ности наблюдалось уменьшение площади ассими-

ляционного аппарата.

Различия по полученным площадям листовой

поверхности наблюдались как по годам исследова-

ний, так по применяемым агротехническим прие-

мам выделывания. Наибольшая площадь листовой

поверхности была получена в 2016 году, наиболее

благоприятном по количеству выпавших осадков, а

наименьшая отмечена в 2018 году.

По видам применения способов основной об-

работки почвы выявлено, что у группы раннеспе-

лых сортов зернового сорго формирование

наибольшей площади листовой поверхности агро-

ценозов отмечено на варианте “плоскорезная обра-

ботка”. Так, у стандартного сорта Орловское в этом

варианте в фенологическую фазу развития “выме-

тывание” площадь листьев составляла по годам ис-

следований 32,2-42,8 тыс. м2/га, у сорта Состав –

34,5-45,5 тыс. м2/га (табл. 4).

Таблица 4

Влияние способов основной обработки почвы на показатели фотосинтетической деятельности раз-

личных сортов зернового сорго, среднее за 2016-2018 гг.

Сорт (фактор

А)

Способ ос-

новной об-

работки

почвы

(фактор В)

Площадь ассими-

ляционной по-

верхности, тыс.

м2/га

Урожай

сухой

массы,

т/га

Фотосинтетический

потенциал, млн. м2

сутки

Чистая

продуктивность

фотосинтеза,

г/м2 в сутки



вспашка 36,0±1,14 3,08±0,18 1,698±0,048 5,85±0,19

плоскорез 37,7±1,00 3,63±0,20 1,734±0,045 6,64±0,21

дискование 33,3±1,35 2,68±0,18 1,503±0,053 5,77±0,20

Состав

вспашка 37,5±1,13 3,44±0,21 1,794±0,054 6,23±0,19

плоскорез 41,0±1,04 3,93±0,19 1,837±0,043 7,01±0,22

дискование 34,0±1,44 2,96±0,21 1,469±0,058 6,63±0,25


Зерноградское

53 (st)

вспашка 39,5±1,47 3,56±0,22 1,925±0,061 6,17±0,21

плоскорез 37,5±0,97 3,12±0,17 1,839±0,048 5,67±0,13

дискование 33,4±0,93 2,72±0,16 1,644±0,039 5,35±0,24

Зерста 99

вспашка 40,8±0,51 4,09±0,24 2,068±0,061 6,58±0,20

плоскорез 39,1±1,55 3,23±0,24 1,933±0,074 5,56±0,21

дискование 35,0±1,61 2,92±0,22 1,794±0,055 5,30±0,30

Аюшка

вспашка 41,1±1,73 4,43±0,33 2,193±0,087 6,68±0,25

плоскорез 40,1±1,89 3,49±0,32 2,000±0,094 5,78±0,29

дискование 36,0±1,42 3,10±0,27 1,812±0,072 5,55±0,31

НСР05 фактора А 1,03 0,19 0,07 0,41

НСР05 взаимодействия фак-

торов АВ 1,78 0,33 0,12 0,71

В этом же варианте способа обработки почвы

у среднеспелых сортов площадь листовой поверх-

ности была ниже в среднем на 1,9-3,6 тыс. м2/га в

сравнении с раннеспелой группой сортов зернового

сорго. У среднеспелой группы сортов зернового

сорго наилучшим вариантом по фактору В (основ-

ная обработка почвы) оказался вариант “зяблевая

вспашка”, так площадь ассимиляционной поверх-

ности варьировала по сортам в среднем за 2016-

2018 гг. от 39,5 тыс. м2/га (контрольный сорт Зер-

ноградское 53) до 41,1 тыс. м2/га (сорт Аюшка).

Наименьшая площадь листовой поверхности

агроценозов формировалась по всем вариантам

опыта в варианте “дискование”, которое составило

у раннеспелых сортов: Аюшка – 28,0-41,1 тыс.

м2/га, Орловское (st) – 27,8-37,1 тыс. м2/га. У сортов

Зерноградское 53 (st) – 27.0-39.0 тыс. м2/га, у сорта

Зерста 99 – 28,3-39,7 тыс. м2/га и у сорта Аюшка –

28,0-41,1 тыс. м2/га.

Накопление надземной массы у растений зер-

нового сорго по фенологическим фазам развития

зависело как от метеорологических условий, так и

от агротехнических приемов возделывания. Поле-

вые исследований показали, что наибольшую

надземную массу формировали растения у средне-

спелого сорта Аюшка в 2016 году в варианте спосо-

бов основной обработки почвы “зяблевая вспашка”

– 4,96 т/га, наименьшую - в 2018 году в варианте

“дискование” у раннеспелого сорта Орловское –

2,22 т/га.

Наибольшее накопление сырой массы расте-

ний зернового сорго по всем вариантам полевого

опыта наблюдается в период “цветение”. Так у ран-

неспелых сортов в 2016 году она составила 26,22-

39,70 т/га сырой массы, что на 3,91-6,81 т/га

больше, чем в 2017 году и на 7,75-14,01 т/га больше

по сравнению с 2018 годом.


Таким образом, ростовые процессы зернового

сорго напрямую зависят от генетических особенно-

стей самого сорта, агроклиматических условий

года и применяемых способов агротехники.

Наилучшие результаты по высоте растений, пло-

щади ассимиляционной поверхности, накоплению

сырого вещества достигнуты в группе раннеспелых

сортов в варианте при возделывании по плоскорез-

ной обработке, а в группе среднеранних сортов – в

варианте способа основной обработки почвы - зяб-

левая вспашка.

Литература

1. Андреев Н.Г. Кормопроизводство с осно-

вами земледелия: учебник / Н.Г. Андреев, В.А.

Тюльдюков, А.Я. Рассадин и др.; Под ред. Н.Г. Ан-

дреева. – М.: Агропромиздат, 1985. – 406 с.

2. Дедова Э.Б., Дедов А.А., Чернова Е.Г.,

Гольдварг Б.А. Опыт возделывания сорго зерно-

вого на светло-каштановых почвах Республики

Калмыкия// Научная жизнь. – 2019. - № 4. - С.427-

435.

3. Дедова Э.Б., Даваев А.В. Кормовые куль-

туры на мелиорированных землях Республики Кал-

мыкия: монография. – Волгоград: ФГБОУ ВПО

Волгоградский ГАУ, 2015. – 196 с.

4. Лебедев А.Н. Совершенствование элемен-

тов технологии возделывания сорго зернового в

условиях лесостепи Западной Сибири // Стратегия

развития кормопроизводства в условиях глобаль-

ного изменения климатических условий и исполь-

зования достижений отечественной селекции: Ма-

териалы межд. науч-практ. конф. посвященной 55-

летию Уральского НИИСХ. - Екатеринбург: Изд-во

АМБ, 2011. – Т.1. - С.271-275.

5. Нарциссов В.П. Научные основы систем

земледелия. – М.: Колос, 1976. – 368 с.

6. Тимирязев К.А. Жизнь растения: Десять

общедоступных лекций. - М.: ОГИЗ (Сельхозгиз),

1938. - Т.4. - 379 с.

7. Шепель Н.А. Сорго. – Волгоград: Комитет

по печати, 1994. – 448 с.

8. Malik D.D., Quisenbem J.H. Effects of Feed-

ing Various Milo, Corn and Protein Levels on Laying

Performance of Egg Production Stock // Poultry Sci-

ence Association Inc. – 1962. – P.625-633.

9. Van der Valk А.G. Herbaceous Plant Ecology:

Recent Advances in Plant Ecology. - Springer Science

+ Business Media, B.V., 2009. – 368 р.

УДК: 632.952: 633.11: 632.911.4

Дубровская Н.Н.

Среднерусский филиал Федерального государственного бюджетного научного

учреждения «Федеральный научный центр имени И.В. Мичурина»

ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ФУНГИЦИДОВ НА ВОЗБУДИТЕЛЯ ТВЕРДОЙ ГОЛОВНИ ПШЕНИЦЫ

Dubrovskaya N.N.

Middle Russian branch Federal State Scientific

Institution “I.V. Michurin Federal Scientific Center”

EVALUATION OF THE EFFECT OF FUNGICIDES ON THE PATHOGEN OF WHEAT SMUT

Аннотация.

Изучено влияние фунгицидов на развитие возбудителя твёрдой головни озимой пшеницы в условиях

искусственного инфекционного фона. Установлена высокая (100%) биологическая эффективность пре-

парата Дивиденд стар в отношении данного патогена. Показана целесообразность применения метода

искусственного заражения семян пшеницы с высокой инфекционной нагрузкой (2 г спор на 100 г семян)

для оценки биологической эффективности химических препаратов.

Abstract.

The influence of fungicides on the development of the pathogen of winter wheat smut bunt under artificial

infectious background was studied. High (100%) biological efficacy of Dividend star against this pathogen has

been established. The expediency of using the method of artificial infection of wheat seeds with a high infectious

load (2 g of spores per 100 g of seeds) to assess the biological effectiveness of chemical preparations is shown.

Ключевые слова: пшеница, твёрдая головня, фунгициды, биологическая эффективность, искусствен-

ный инфекционный фон.

Key words: wheat, smut bunt, fungicides, biological efficacy, artificial infectious background.

В современных технологиях возделывание

зерновых культур все чаще применяются фунги-

циды для защиты от болезней, поражающих семена

и растения. Одним из наиболее вредоносных забо-

леваний озимой пшеницы является твёрдая го-

ловня. Возбудитель распространен практически во

всех регионах страны, где возделывается пшеница.

Первое проявление заболевания возможно обнару-

жить в начале молочной спелости зерна. При раз-

давливании пораженных зерен выделяется серова-

тая жидкость, имеющая запах селёдочного рассола.

Когда наступает полная спелость зерна, отличие в

цвете здоровых и зараженных колосьев почти про-

падает. В пораженном колосе вместо зерна форми-


руется чёрные, плотные, овальные головнёвые ме-

шочки, наполненные массой мелких телиоспор.

Они легко разрушаются и так же имеют неприят-

ный селёдочный запах. Их вес значительно меньше,

чем здоровых семян, и поэтому к наступлению пол-

ной спелости поражённые колосья пшеницы оста-

ются прямостоячими, тогда как здоровые под тяже-

стью зерна поникают. В процессе уборки урожая

головнёвые мешочки легко разрушаются и распы-

ляясь, телиоспоры попадают на здоровое зерно, что

приводит к его заражению. При посеве зараженных

семян пшеницы происходит прорастание те-

лиоспор и заражение проростка. Споры патогена

прорастают одновременно с проростком. Послед-

нее гарантирует проникновение мицелия в ткани

растения. Этот период является наиболее опасным.

В тоже время, здесь возбудитель наиболее чувстви-

телен к воздействию фунгицидов. Проникнув в рас-

тение, мицелий гриба распространяется по стеблю,

достигает колоса и формирует вместо зерна голов-

нёвые мешочки. Цикл развития патогена повторя-

ется. Потери урожая зерна при сильном поражении

посевов пшеницы возбудителем твёрдой головни

могут достигать 20-30 % [2, 480 с.]. Для предупре-

ждения заражения растений пшеницы возбудите-

лем твёрдой головни наиболее эффективным мето-

дом является предпосевная обработка семенного

материала химическими препаратами. Но не все

они способны в одинаковой степени ингибировать

развитие гриба. В то же время, для применения в

производственных условиях необходимы средства,

способные в максимальной степени подавлять раз-

витие патогена. Ранее проведенные эксперименты

показали, что только в условиях искусственного

инфекционного фона возможна достоверная оценка

эффективности фунгицидов против этого заболева-

ния [1, с. 23-24]. По этой причине проведение скри-

нинга химических препаратов для выявления

наиболее действенных, является актуальным. Цель

наших исследований заключалась в оценке биоло-

гической эффективности химических препаратов,

применяемых для контроля развития возбудителя

твёрдой головни пшеницы.

В качестве материала исследования использо-

вался семенной материал озимой пшеницы сорта

Мироновская 808. Семена пшеницы заражали те-

лиоспорами возбудителя твёрдой головни (Tilletia

caries Tul.) из расчета 2 грамма спор на 100 грамм

семян [3, 46 с.]. Затем их обрабатывали химиче-

скими препаратами. В контроле семенной материал

был без обработки. Через 1-2 суток семена высе-

вали на делянках. Площадь делянки 0,3 м2, повтор-

ность четырехкратная. По достижении растениями

фазы восковой спелости зерна их убирали с деля-

нок и определяли количество здоровых и больных

колосьев. Распространенность заболевания и био-

логическую эффективность испытываемых препа-

ратов рассчитывали согласно общепринятым фор-

мулам.

Проведенные исследования показали, что в

контроле поражение растений озимой пшеницы

возбудителем твёрдой головни составило 62,6 %

(таблица). Полностью (на 100 %) ингибировал раз-

витие заболевания препарат Дивиденд стар. Близко

к нему по этому показателю находился протрави-

тель семян Иншур Перформ. Доля пораженных го-

ловнёй колосьев в этом варианте опыта составила

0,4 %. Соответственно, биологическая эффектив-

ность препарата тоже была достаточно высокой –

99,4 %. Менее действенным оказался фунгицид Ви-

тарос. По сравнению с другими вариантами опыта,

здесь был более высокий (5,9 %) процент поражен-

ных колосьев. Биологическая эффективность этого

средства составила 90,6 %.

Таблица 1

Эффективность протравителей семян против возбудителя твердой головни озимой пшеницы

(сорт Мироновская 808)

Варианты опыта Поражение твёрдой

головнёй, %

Биологическая эффектив-

ность, %

Резистентность,

%

Контроль 62,6 - -

Дивиденд стар КС, 1 л/т 0,0 100,0 0,0

Иншур Перформ КС, 0,5 л/т 0,4 99,4 0,6

Витарос ВСК, 3 л/т 5,9 90,6 9,4

В проводимых экспериментах был рассчитан

уровень резистентности возбудителя твердой го-

ловни к химическим препаратам. Этот показатель

условный. Он представляет собой разницу между

100 % и фактической эффективностью испытывае-

мого средства. Уровень резистентности отражает

долю заразного начала гриба (в процентах), способ-

ного в присутствии фунгицида заражать проростки

пшеницы и развиваться до образования головневых

мешочков в колосьях растений. В одном варианте

опыте (Дивиденд стар) резистентность гриба

Tilletia caries Tul. отсутствовала. В двух других

находилась на низком и среднем уровне. Получен-

ные данные свидетельствуют о необходимости со-

вершенствования системы защиты растений от се-

менной инфекции, в том числе головневой, путем

подбора оптимальных препаратов или их баковых

композиций.

Исходя из вышеизложенного можно сказать,

что изучение влияния протравителей семян на раз-

витие возбудителя твёрдой головни пшеницы при

высокой инфекционной нагрузке позволило полу-

чить достоверные результаты о действии фунгици-

дов. Выявлен наиболее эффективный препарат для

контроля развития данного заболевании – Диви-

денд стар. Результаты исследований могут быть ис-

пользованы в производстве.



1. Дубровская Н.Н. Эффективный фунгицид

для обеззараживания семян пшеницы / Н.Н. Дуб-

ровская // Colloquium-journal, 2019. Czesc 2. № 19

(43). С. 23 – 24. (Warszawa, Polska).

2. Пересыпкин В.Ф. Сельскохозяйственная фи-

топатология: Учебник. М.: Агропромиздат, 1989.

480 с.

3. Чекмарев В.В. Методические рекомендации

по испытанию химических препаратов и других

средств против твёрдой головни пшеницы на искус-

ственном инфекционном фоне / В.В. Чекмарев,

Ю.В. Зеленева, В.Ф. Фирсов, В.А. Левин. Тамбов:

Изд. дом ТГУ им. Г.Р.Державина, 2011. 46 с.

УДК 619:616. 98:579.852.

Тулемисова Ж.К.

д.б.н., профессор

Ибажанова А.С.

к.в.н., ассоц.профессор

Мыктыбаева Р.Ж.

к.в.н., профессор, Казахский Национальный аграрный университет,

г. Алматы, Казахстан

ПАТОМОРФОЛОГИЧЕСКАЯ ДИАГНОСТИКА И ЛЕЧЕНИЕ НЕКРОБАКТЕРИОЗА КРС В

ХОЗЯЙСТВЕ «К- АНАР»

Tulemissova Zh.

doctor of biologyy, professor

Ibazhanova A.

associate professor

Myktybaeva R.

Professor, Kazakh National agrarian university, Almaty, Kazakhstan

PATHOMORPHOLOGICAL DIAGNOSIS AND TREATMENT OF CATTLE NECROBACTERIOSIS

IN THE FARM «K-ANAR»

Аннотация

В научной статье представлены результаты проведенной научной работы по изучению эффектив-

ности отечественного препарата «Лактобактерин-ТК2» и сравнительный анализ патогистологиче-

ского исследования некробактериоза крупного рогатого скота до применения препарата и после.

Abstract

This article is devoted to assessing the impact of the processes of cross-border movement of investment po-

tential on investment security, in particular, the positive and negative aspects of import and export of investments

are analyzed, and indicators are calculated by which the degree of investment security of the region can be esti-

mated.

Ключевые слова: некробактериоз, патоморфология, крупный рогаты скот, пробиотик.

Keywords: necrobacteriosis, pathomorphology, cattle, probiotic.

Введение. Некробактериоз крупного рогатого

скота (КРС), по сравнению с заболеванием других

видов животных, изучен еще недостаточно [1]. В

последнее десятилетие в ряде хозяйств Казахстана

широкое распространение получило это заболева-

ние [1]. Отсутствие эффективных средств специфи-

ческой профилактики и лечения, а также недосто-

верные методы диагностики некробактериоза спо-

собствовали его широкому распространению,

особенно, среди крупного рогатого скота и нанесе-

нию значительного экономического ущерба. В про-

цессе переболевания животные теряют 30-40% жи-

вой массы [2, 3].

Заболевание вызывается бактерией некроза,

которая обитает в паренхиматозных органах и ко-

нечностях крупного рогатого скота.

В основе профилактики борьбы с некробакте-

риозом должна находиться система мероприятий

организационно-хозяйственных, ветеринарно-са-

нитарных, лечебно-профилактических, которые

включают: во-первых, своевременное диагностиро-

вание заболевания; во-вторых, полноценное сба-

лансированное кормление, правильное содержа-

ние, систематическую обрезку и расчистку копыт,

своевременную уборку навоза, обеспечение живот-

ных подстилочным материалом, устройство удоб-

ных полов. Следует практиковать активные про-

гулки животных на различные расстояния в зависи-

мости от их состояния [4, 5].

В настоящее время, поскольку экономические

потери от препаратов, применяемых в процессе

профилактики и лечения заболевания, выше, мы ре-

шили провести исследование и кратко привести в

соответствие эффективность своего производства

препарата в профилактике и лечении некробактери-

оза сельскохозяйственных животных, что является


результатом научной работы, проводимой при под-

держке и применении отечественного продукта, а

не в том, что другие используемые в производстве

препараты являются непригодными [6].

Материалы и способы исследования. Науч-

ная работа проводилась в ТОО «К-Анара» и на ка-

федре «Биологическая безопасность» Казахского

национального аграрного университета. Признаки

заболевания были установлены в результате макро-

скопических, гистологических и гистохимических

исследований эпизоотологической обстановки. Для

проведения гистологического исследования были

взяты куски из кожи размером 0,5-1 см. Получен-

ные патологические материалы в соответствии с

методологией Меркулова Г. А. были помещены в

нейтрализованный 10% - ный раствор формалина в

воде на 24 часа. А для проведения глубоких гисто-

химических исследований был использован слож-

ный раствор с жидкостью Карнуа. Для проведения

обзора общих изменений органов использовались

краски гематоксилин-эозин; Ван-Гизон; Азур-

эозин. Гистопрепараты были исследованы на свето-

вых микроскопах (МБИ-15, МБР, PZO (Warszawa)

в различных увеличениях. Микрорисунки снима-

лись на цифровом фотоаппарате на микроскопе

KARLZEISS. Кроме того, микрорисунки снимались

через микроскоп «Лейка» ДМЛС, созданный сов-

местно в Германии и Австрии. Для лечения боль-

ных животных использовали препарат «Лактобак-

терин-ТК2».

Препарат «Лактобактерин-ТК2» - пробиотиче-

ский биопрепарат, приготовленный на основе куль-

туры молочнокислых бактерий Lactobacillus

acidophilus В-RKM-0511, выращенный в жидкой

питательной среде и высушенный с использова-

нием обезжиренного молока в качестве защитной

питательной среды. Для точной диагностики лю-

бого заболевания необходимо провести всесторон-

ние исследования. Диагностика некробактериоза в

Республике Казахстан проводится комплексно: ис-

ходя из эпизоотологических данных, клинических

признаков, патанатомических изменений и резуль-

татов лабораторных исследований.

Результаты исследовании. Одной из задач

исследования является выявление клинических

признаков у животных, поэтому мы предлагаем жи-

вотных, которые находились на нашей 2-летней ку-

рации.

Всего исследовано 7 голов крупного рогатого

скота на основании анамнестических данных, полу-

ченных от хозяев животных, у скотоводов, ветери-

нарных врачей хозяйства. В нашем исследовании у

3-х животных зарегистрирована хроническая

форма заболевания, у 4-х-острая.

В острой форме заболевания у коров наблюда-

ется повышение температуры тела на 41,1оС, отказ

от корма; затруднение в движении, увеличиваются

пульсовые удары, а также отмечаются признаки

диареи.

В хронической форме слизистые оболочки

всех животных бледны, затруднено дыхание, все

животные истощены.

У больных животных основной симптом, ха-

рактерный для заболевания, наблюдался в дисталь-

ных отделениях конечностей. Заболеваемость ко-

пытных животных проявляется в разной степени, в

большинстве случаев с признаками гнойного

некроза.

У овец, которые находились под нашим

наблюдением, заболевание протекало в основном

хронически. По словам пастуха у 7 овец болезнь

протекала уже неделю, у 11 овцематок наблюдается

около 1 месяца. В результате заболевания овцы

стали хромать, отставая от отары. У исследуемых 3

овец, болезнь протекает в форме стоматита, по-

этому они не могуть жевать, глотать, возникает

слюнотечение с неприятным запахом. При пораже-

нии слизистых оболочек страдают гортань, язык,

десны, нос, рот. На них заметны отеки, некротиче-

ские язвы. В то же время, когда поднимается тем-

пература появляется кашель и слабость, и животное

погибает.

В результате клинических проявлений у жи-

вотных, находящихся под общим наблюдением,

симптомы заболевания характеризуются: повыше-

нием температуры тела, некрозом кожи, особенно в

области конечностей, то есть некрозом копытной

области, снижением аппетита, выделением непри-

ятного запаха, нарушением коррекции движения.

Патологическая морфология некробактериоза

крупного рогатого скота - нагноение подкожной

клетчатки, характеризующаяся признаками флег-

моны. Между суставами развивались выраженные

видимые воспалительные процессы, вследствие

чего появились глубокие язвенные щели. Из щели

вытекал гнойный экссудат серо-зеленого цвета,

смешанный с кровью.

На костях пальцев появлялись омертвевшие

очаги и кровотечения, которые всасываются в кост-

ную ткань, и признаки экзостаза.

У забойного крупного рогатого скота зара-

жены губы, слизистые оболочки полости рта, язык,

глотка, на пораженных участках образовались

мертвые очаги серого, серо-бежевого цвета, с выра-

женными границами, с рыхлыми отложениями.

Кроме того, в ходе патологоанатомического

забойного исследования иногда наблюдались и в

матке значительные признаки, характерные для бо-

лезни. Чрезмерный объем матки, слизистая обо-

лочка отечна, серо-зеленого цвета, с неприятным

запахом, покрыта осадочным покрытием серого

цвета, были отложения фибрина на влажной обо-

лочке.

В основном при некробактериозе поражается

кожа: удален покрытый эпителий поврежденной

кожи и слизистых оболочек, на месте базофильно

окрашенная, зернистая, неструктурированная

масса. Очаги некроза ограничены поясками, состо-

ящими из макрофагов, лимфоцитов, нейтрофильов,

фибробламов, кровеносных сосудов.

При окрашивании пораженных тканей ге-

матоксилином-эозином и краской Романовского-

Гимзе мы увидели возбудителя болезни в виде

бледно окрашенных нитей.


При патогистологическом исследовании внут-

ренних органов дополнительно установлены следу-

ющие изменения. В печени набухание и зернистая

дистрофия, кариолизис и плазмолизис гепатоцитов,

венозная полна крови и очаговые геморрагии.

При этом выявлено пролиферация нейтро-

фильных лейкоцитов в крупных сосудах при фаго-

цитозе и кариорексисе.

Некроз эпителия трубок, серозный гломеруло-

нефрит и венозная гиперемия в почках.

Атрофия лимфатических фолликулов в лимфа-

тических узлах, кариорексис, а в артериях и венах

повышенное содержание нейтрофильных лейкоци-

тов в состоянии фагоцитоза и некроза. Очаговые

некрозы в селезенке, атрофия фолликулов, веноз-

ная гиперемия

Интерстициальная эмфизема в легких, очаго-

вая гнойно-катаральная пневмония, венозная гипе-

ремия и отек.

Атрофия эпителия рубцовой слизистой обо-

лочки, хроническое пролиферативное воспаление

соединительной ткани.

Гнойно-некротическое воспаление матки, про-

лиферация нейтрофильных лейкоцитов .

Эти пато-гистологические изменения харак-

терны для хронически протекающего некробакте-

риоза, связанного с гнойной бактериальной микро-

флорой. Совокупность поражений различных орга-

нов может отражать смешанный или

ассоциативный характер инфекции.

Лечение некробактериоза крупного рога-

того скота с применением отечественного препа-

рата «ЛАКТОБАКТЕРИН-ТК2». В исследовании

использовали крупный рогатый скот, болеющий

некробактериозом от личных хозяйств ТОО «К-

Анар» Аксуского района Алматинской области. У

больных животных наблюдались основные клини-

ческие симптомы: истощение, снижение аппетита и

нарушение координации движений. Фактические

симптомы заболевания чаще всего проявлялись в

гнойных поражениях.

Они имели место: в вымени; нижней конечно-

сти; во влагалище и на слизистой оболочке матки.

Клинические проявления этого заболевания могут

быть аналогичны другим распространенным ин-

фекциям крупного рогатого скота, в том числе при

диагностике некробактериоза следует избегать арт-

ритов различной этиологии, эрозии, язвы копыта,

дерматитов. Кроме того, в целях пополнения ре-

зультатов исследований, результаты исследования

были полностью подтверждены и направлены в ла-

боратории на биохимические и микробиологиче-

ские исследования.

Некробактериоз крупного рогатого скота ха-

рактеризуется также дифтерией слизистой обо-

лочки гортани, полости рта и внутренних органов.

Такие симптомы обычно наблюдались у молодых

животных. У 7 заболевших крупного рогатого

скота проявлялись симптомы: отек ног, припух-

лость и у 4 крупного рогатого скота на конечностях,

особенно в дистальных отделениях, признаки

гнойно-некроза.

При макроскопическом исследовании пора-

женных участков кожи: кроме видимых поврежде-

ний в области копыта устанавливаются гнойные

некротические очаги. У 2 животных поверхность

кожи - серого цвета, покрыта мозолистыми чешу-

ями, там шерсть изрежена.

После выявления мы провели комплексное

лечение заболевания, так как при некробактериозе

патологические изменения могут быть

необратимыми. В ходе лечения мы использовали

индивидуальные методы лечения больных

животных с применением отечественного

препарата «Лактобактерин-ТК2».

Для этого, удалили поврежденную область

кожи, и провели тщательную обработку, после про-

мывания раны перекисью водорода, раствором фу-

рацилина, нанесли «Лактобактерин-ТК2».

В течение 2-3 дней со дня применения наблю-

даются результаты, и в течение 1 недели произошло

полное выздоравление животных.

Эффективность препарата не наносит ника-

кого вреда продукту коров молочного и мясного

направлений. Препарат препятствует проникнове-

нию возбудителя через поврежденную кожу в кро-

веносные сосуды и распространению его в орга-

низм. А также современный антибактериальный

препарат широкого спектра действия - для лечения

заболеваний, сходных с некробактериозом круп-

ного рогатого скота.

В заключение, результаты лечения больных

животных отечественным препаратом «Лактобак-

терин-ТК2», используемым в лечебных целях в об-

ласти пораженных кожных покровов, показали

100,0% результат через 1 неделю.

Список литературы:

1. Брылин А.П. Лечение крупного рогатого

скота при некробактериозе / А.П.Брылин, М.Н.Вол-

кова// Ветеринария, 2005. –N 5. -С.12-13.

2. Ибажанова А.С., Тулемисова Ж.К., Мык-

тыбаева Р.Ж., Азтен Е.Б. патоморфология некро-

бактериоза крупного рогатого скота. Результаты

поиска, Алматы, издание № 3, С. 23-27

3. Инфекционные Болезни животных

/Б.Ф.Бессарабов, А.А.Вашутин,

4. Козинец Г.И. Анализ крови и мочи, как его

интерпретировать /Г.И.Козинец, Л.М.Гинодман//

М.: Мир, 2001. -104с.

5. Кондрахин И.П. Клиническая лаборатор-

ная диагностика в ветеринарии: Справочное изда-

ние /И.П.Кондрахин, Н.В.Курилов, А.Г.Малахов и

др.// М.: Агропромиздат, 1985. -287с.

6. Мейер Д. Ветеринарная лабораторная диа-

гностика. Интерпретация и диагностика /Д. Мейер,

Дж.Харви; пер. с англ. - М.: Софион, 2007. -456 с.


УДК 634.853

Кравченко Р.В.,

Гаврюкова П.В.

Кубанский ГАУ имени И. Т. Трубилина

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕГУЛЯТОРА РОСТА «НВ-101 ЕСО» В ПОСАДКАХ ВИНОГРАДНЫХ

КУСТОВ С ЦЕЛЬЮ РЕАЛИЗАЦИИ ИХ ПРОДУКЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА

Kravchenko R.V.,

Gavryukova P.V.

Kuban State Agrarian University named after I. T. Trubilin

USE OF “НВ-101 ECO” GROWTH REGULATOR IN PLANTING OF GRAPE BUSHES FOR THE

PURPOSE OF REALIZATION OF THEIR PRODUCTIVE POTENTIAL

Аннотация

В работе представлены исследования по влиянию обработки винограда сорта Саперави препаратом

«НВ-101 ЕСО» на его урожайные и увологические показатели. Установлено, что 2-х кратная обработка

кустов винограда технического сорта Саперави препаратом «НВ-101 ЕСО» значительно стимулирует

ростовые процессы за счёт улучшения водного режима листьев и первичных процессов фотосинтеза,

что повышает величину урожая и его качество. При этом препарат «НВ-101 ЕСО» оказывает стабиль-

ный и сильный эффект.

Abstract

The paper presents studies on the effect of processing grape varieties Saperavi with the drug "HB-101 ECO"

on its yield and uvological indicators. It has been established that a 2-fold treatment of the Saperavi technical

grade vine bushes with the NV-101 ECO preparation significantly stimulates growth processes by improving the

water regime of leaves and primary photosynthesis processes, which increases the yield and its quality. Moreover,

the drug "HB-101 ECO" has a stable and strong effect.

Ключевые слова: виноград, Саперави, ростовые вещества, «НВ-101 ЕСО», урожайные и увологиче-

ские свойства, качество сусла

Key words: grapes, Saperavi, growth substances, НВ-101 ЕСО, productive and uvologicheskih properties,

quality wort

В настоящее время выявлено, что применение

регуляторов роста в сельском хозяйстве является

мощным и практически еще мало используемым

способом увеличения производства растениеводче-

ской продукции [1, С. 682-692; 2, С. 642-651; 7,

С. 223-228].

Количество синтезируемых и выделенных пре-

паратов, которые могут активно влиять на рост и

развитие растений, увеличивается с каждым годом.

Виноград стал первой сельскохозяйственной куль-

турой, на которой биологически активные вещества

нашли широкое применение. С помощью регулято-

ров роста на виноградном растении можно полу-

чить разнообразные эффекты, так как это высокос-

пецифичные активные природные вещества или хи-

мические соединения, отличающиеся высокой

чувствительностью даже к сортовым различиям.

Физиологическое действие их зависит от многих

факторов – сроков обработки, концентрации препа-

рата, состояния растения, метеорологических ситу-

аций, уровня агротехники виноградников. В вино-

градарстве применение фитогормонов носит разно-

образный характер, в зависимости от поставленных

целей и задач отрасли [3, С. С. 900-915; 4, С. 666-680; 5,

С. 733-748; 6. С. 429-442].

В связи с этим целью наших исследований яви-

лось изучение влияния препарата «НВ-101 ЕСО»

при обработке кустов винограда сорта Саперави на

его урожайные и увологические свойства, показа-

тели качества сусла и виноматериалов. Объекты

наших исследований: влияние препарата «НВ-101

ЕСО» на урожайные и увологические показатели

виноградного растения. Предметом исследований

явились красный технический сорт винограда Са-

перави, препарат «НВ-101 ЕСО».

Обработка кустов винограда сорта Саперави

регулятором роста НВ-101 ЕСО в среднем за годы

исследований улучшает водный режим его листьев:

оводнённости листьев на 2,9 %, водоудерживаю-

щей способности листьев в 1,2 раза и стабильности

в условиях водного стресса на 26,8 %.

Двукратное опрыскивание растений винограда

(1-е в фазу роста побегов и соцветий, 2-е – в начале

образования ягод) НВ-101 ЕСО повышает содержа-

ние пигментов в листьях винограда сорта Саперави

на 16,8 % и эффективность первичных процессов

фотосинтеза на 10,3 %.

Применение регулятора роста НВ-101 ЕСО в

технологии возделывания винограда сорта Сапе-

рави увеличивает среднюю массу его грозди на 18,2

% при повышении урожая с куста и урожайности

винограда 31,2 %.

Внесение регулятора роста НВ-101 ЕСО улуч-

шает отдельные технологические показатели сусла

винограда сорта Саперави: способствует росту кон-

центрации сахаров на 0,6 г/100 см3, винной кис-

«Colloquium-journal»#24(48),2019 / 33

лоты на 9,0 %, лимонной кислоты на 24,0 % и фе-

нольных соединений на 19,1 %, при снижении со-

держания яблочной кислоты на 11,7 %, молочной

кислоты на 37,6 %.

Использование регулятора роста НВ-101 ЕСО

улучшает технологические показатели виноматери-

алов, приготовленных из винограда сорта Сапе-

рави: повышает спиртуозность на 0,5 %об, содер-

жание альдегидов в 1,8 раза, ароматических спир-

тов на 56,2 % и улучшает органолептическую

оценку 0,1 балла.

Применение регуляторов роста НВ-101 ЕСО

способствует росту экономической эффективности

возделывания винограда сорта Саперави: денежной

выручки на 22,1%, прибыли на 49,5% и уровня рен-

табельности на 23,2 %, при снижении себестоимо-

сти продукции на 12,9 %.

Таким образом, для увеличения урожайности и

качества винограда сорта Саперави, а также повы-

шения качества виноматериалов, приготовленных

на его основе, проводить 2-х кратную обработку

листовой поверхности кустов винограда раствором

стимулятора роста НВ-101 ЕСО в дозировке 4г/га:

1-ю – перед цветением и 2-ю в начале образования

ягод (через 20 дней после первой).

Список использованной литературы:

1. Кравченко Р.В. Агробиологические показа-

тели винограда сорта Саперави при обработке лиг-

ногуматами марки «Б» / Р.В.Кравченко, П.П.Рад-

чевский, А. В. Прах // Политематический сетевой

электронный научный журнал Кубанского государ-

ственного аграрного университета, 2013. – № 92. –

С. 682-692.

2. Кравченко Р.В. Продуктивность винограда

технического сорта Саперави на фоне применения

лигногуматов марки «А» / Р.В.Кравченко, П.П.Рад-

чевский, А.В.Прах // Политематический сетевой

электронный научный журнал Кубанского государ-

ственного аграрного университета, 2013. – № 92. –

С. 642-651.

3. Кравченко Р.В. Влияние регуляторов роста

Биодукс и Авибиф на качество винограда и винома-

териалов сорта Саперави / Р.В. Кравченко, П.П.

Радчевский, А.В. Прах // Политематический сете-

вой электронный научный журнал Кубанского гос-

ударственного аграрного университета (Научный

журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Красно-

дар: КубГАУ, 2013. – № 089. – С. 900-915.

4. Кравченко, Р. В. Эффективность стимулято-

ров роста Иммуноцитофит, Крезацин и НВ-101ЕСО

в технологии возделывания винограда сорта Сапе-

рави / Р. В. Кравченко, Л. П. Трошин, П. П. Радчев-

ский, А. В. Прах // Политематический сетевой элек-

тронный научный журнал Кубанского государ-

ственного аграрного университета (Научный

журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Красно-

дар: КубГАУ, 2014. – № 095. – С. 666-680.

5. Кравченко Р.В. Эффективность стимулято-

ров роста Авибиф и Биодукс в технологии возде-

лывания винограда сорта Саперави / Р.В. Кра-

вченко, П.П. Радчевский, А.В. Прах // Политемати-

ческий сетевой электронный научный журнал

Кубанского государственного аграрного универси-

тета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ре-

сурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – № 099. – С.

733-748.

6. Радчевский, П.П. Влияние стимуляторов ро-

ста Иммуноцитофит, Крезацин и НВ-101ECO на ка-

чественные показатели виноматериалов сорта Са-

перави / П.П.Радчевский, Р.В.Кравченко, Л.П.Тро-

шин, А.В.Прах, С.М.Горлов // Политематический

сетевой электронный научный журнал Кубанского

государственного аграрного университета (Науч-

ный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. –

Краснодар: КубГАУ, 2013. – № 090. – С. 429-442.

7. Радчевский, П. П. Повышение продуктивно-

сти технических сортов винограда на основе ис-

пользования современных технологий / П.П. Рад-

чевский, Н.В. Матузок, Р.В. Кравченко, Л.П. Тро-

шин, Д.В. Сидоренко, И.А. Чурсин // Труды

КубГАУ, 2015. - № 55. – С. 223-228.

34 PHYSICS AND MATHEMATICS / «Colloquium-journal»#24(48),2019

PHYSICS AND MATHEMATICS УДК: 004.62

Попов Вячеслав Олегович

Магистрант Балтийского федерального университета

имени Иммануила Канта, г.Калининград

АНАЛИЗ ГЛОБАЛЬНЫХ ТРЕНДОВ РАЗВИТИЯ ИНФОРМАЦИОННО-

ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Popov Viacheslav Olegovich

Graduate student Baltic Federal University of Immanuel Kant, Kaliningrad

ANALYSIS OF GLOBAL TRENDS OF DEVELOPMENT OF INFORMATION-

TELECOMMUNICATION TECHNOLOGIES

Аннотация

Целью статьи является рассмотрение перспектив развития информационно-телекоммуникацион-

ных технологий вкупе с развитием науки о «больших данных».

Abstract

The purpose of the article is to consider the prospects for the development of information and telecommuni-

cation technologies, coupled with the development of the science of "big data"

Ключевые слова: данные, цифровые технологии, big data, цифровизация, инфраструктура.

Keywords: data, digital technologies, big data, digitalization, infrastructure.

Каждый день любой человек оставляет множе-

ство следов. И если раньше это были только физи-

ческие следы — отпечатки подошв обуви или паль-

цев, — то сегодня речь идет в первую очередь о

цифровых следах. Отправили запрос поисковику,

прогулялись по улице со смартфоном, оборудован-

ным GPS-модулем, или воспользовались навигато-

ром, совершили покупку в магазине с помощью

кредитки, лайкнули чей-то пост, скачали музыку

или установили приложение — любое из этих дей-

ствий генерирует поток информации. А учитывая

количество живущих на Земле людей, информации

накапливается очень много [1].

Еще больше данных производят машины, ра-

бота которых либо полностью основана на цифро-

вых технологиях, либо предполагает оцифровку

физических или химических процессов, как, напри-

мер, это происходит на нефтехимических предпри-

ятиях.

Скорость, с которой поступают новые данные,

также все время возрастает, так как увеличивается

количество источников информации, подключен-

ных к сети и генерирующих данные. Ускоренное

обновление данных, в свою очередь, влияет на

нашу оценку их актуальности. То, что еще недавно

воспринималось как свежая информация, сейчас

представляется безнадежно устаревшим. Когда-то

люди могли ждать письма неделями, сегодня даже

электронная почта кажется недостаточно оператив-

ной, ее вытесняют мессенджеры.

Существует большое «многообразие» форма-

тов, в которых получают и хранят различные дан-

ные. Это тексты (самые разные — от книг до СМС-

сообщений), таблицы, всевозможные базы данных,

изображения, аудио- и видеофайлы, а также специ-

фикации соответствующих им цифровых файлов —

форматов тоже становится все больше. А это зна-

чит, что их намного сложнее структурировать, ме-

тоды анализа, пригодные для обычных баз данных,

к ним неприменимы. Например, цифры, записан-

ные в табличку в Exel, легко поддаются обработке,

анализу и графической визуализации. А что делать

с набором аудиофайлов? Как быстро проанализиро-

вать записанную в них информацию?

С ростом объемов и скорости поступления но-

вых цифровых данных их качество и точность все

сложнее контролировать. С другой стороны, появ-

ляются и новые пути их проверки — в том числе за

счет многообразия источников и типов данных.

Так, например, навигатор в смартфоне из-за потери

сигнала спутников может увести вас совсем не

туда. Но данные сотовой сети, акселерометра и

карты помогают скорректировать итоговый резуль-

тат. Что же касается ценности, то именно возмож-

ность полезного использования большого количе-

ства цифровых данных придает им смысл и застав-

ляет искать способы их сбора, хранения и анализа.

Сегодня более пяти миллиардов пользователей

взаимодействуют с данными ежедневно. К 2025

году их будет шесть миллиардов. Это 75% населе-

ния Земли. В 2025 году все подключенные к сети

пользователи будут взаимодействовать с данными

как минимум раз в 18 секунд. Зачастую это связано

с тем, что по всему миру к сети подключены мил-

лиарды "умных" устройств, которые к 2025 году со-

здадут более 90 зеттабайт данных.

Однако данные получают какую-либо цен-

ность, только если сохраняются и анализируются.

По оценке IBS, сегодня ценность имеет лишь не-

сколько процентов генерируемых данных, а по рас-

четам аналитиков американской корпорации Dell

ЕМС, используется лишь 3% от потенциально по-

«Colloquium-journal»#24(48),2019 / PHYSICS AND MATHEMATICS 35

лезной информации. Дело в том, что существовав-

шими еще 10–15 лет назад методами с таким объе-

мом данных справиться было невозможно. И

именно тогда возникло понятие big data — то есть

буквально «большие данные».

Технологии работы с big data — это целый

комплекс различных инструментов, подходов и ме-

тодов работы с информацией, позволяющих решать

несколько глобальных задач. Первая — хранение и

управление гигантскими массивами информации,

которые невозможно эффективно использовать с

помощью обычных баз данных. Вторая задача —

организация и систематизация этой неструктуриро-

ванной или частично структурированной информа-

ции, записанной в многообразных форматах. Тре-

тья глобальная задача — обработка и анализ полу-

ченной информации, как правило, для

формирования высокоточных прогнозов.

Технологии обработки больших данных оста-

ются одним из самых динамично развивающихся

сегментов рынка информационных технологий. Со-

гласно прогнозу компании IDC, мировые расходы

на оборудование, ПО и услуги обработки больших

данных и бизнес-аналитики возрастут с $150,8 млрд

в 2017 году до $210 млрд в 2020-м и среднегодовой

темп роста составит 11,9%.

Роль данных в мировой экономике непрерывно

растет, и в будущем эта тенденция станет лишь бо-

лее очевидной благодаря сбору, классификации и

монетизации данных на каждом уровне цепочки по-

ставок.

Исследовательская и консалтинговая компа-

ния IDC (International Data Corporation) проанализи-

ровала мировой рынок данных и составила прогноз

его развития до 2025 года. В соответствии с этим

прогнозом роль данных в мировой экономике про-

должит возрастать, бизнес все чаще будет отдавать

предпочтение облачным хранилищам вместо тра-

диционных ЦОД. Поставщики облачных услуг бу-

дут вынуждены адаптироваться к требованиям биз-

неса и законодательства некоторых государств в ча-

сти физического расположения данных на их

территории. Кроме того, развертывание локальных

облачных хранилищ позволит обеспечить конеч-

ным пользователям максимально быстрый отклик

при работе с данными.

Существуют три основные точки цифровиза-

ции и создания цифрового контента: корневая ин-

фраструктура (традиционные и облачные центры

обработки данных), периферийная инфраструктура

(корпоративная инфраструктура, такая как базовые

станции мобильной связи и региональные офисы) и

конечные устройства (компьютеры, смартфоны и

устройства интернета вещей – IoT). [2]

Суммарно все данные, которые создаются, со-

храняются и реплицируются в этих ключевых уз-

лах, определены как глобальная сфера данных или

инфосфера, и в данный момент она растет неверо-

ятными темпами. IDC предсказывает, что глобаль-

ная сфера данных вырастет с 33 ЗБ (один зеттабайт

соответствует триллиону гигабайт) в 2017 г. до 175

ЗБ в 2025 г. [3]

Модель хранения данных существенно меня-

ется от потребительской к корпоративной. Для

крупных организаций это означает повышенные

требования к производительности и безопасности.

Корпорации будут нести больше ответственности,

вплоть до хранения всей цифровой жизни конеч-

ных пользователей.

Серьезным претендентом на роль поставщика

услуг хранения данных и сопутствующих услуг для

корпораций стали облачные сервисы. Крупнейшие

провайдеры обладают ресурсами, возможностью

масштабирования, защищенностью и производи-

тельностью — далеко не все крупные компании

способны предоставить столь же высокое качество

услуг в собственных центрах обработки данных.

Возможность централизованного доступа позво-

ляет компаниям предоставлять услуги по всему

миру, подключаться и анализировать весь объем

корпоративных данных, подключая алгоритмы ис-

кусственного интеллекта.

Переход от традиционных ЦОД к облачным

системам — один из ключевых драйверов роста

корневой инфраструктуры. Облако обеспечивает

быстрый повсеместный доступ к данным, поэтому

все чаще конечные пользователи соглашаются с

уменьшением хранилища на устройстве в пользу

облачного сервиса. По прогнозу IDC, к 2024 г. в

корневой инфраструктуре будет храниться в два

раза больше данных, чем на конечных устройствах.

Благодаря внедрению облачных решений для нужд

обработки данных, облачные ЦОД становятся но-

вым средством хранения корпоративной информа-

ции. По прогнозам к 2025 г. 49% глобальной инфос-

феры будет храниться в публичной облачной ин-

фраструктуре.

Корпоративный сектор наращивает свою долю

в инфосфере с одновременным падением доли ко-

нечных пользователей в генерируемых данных с

47% в 2017 г. до 36% к 2025 г. Причиной тому —

новый мир, в котором данные об окружении гене-

рируются и анализируются в круглосуточном ре-

жиме. Ожидается, что к 2025 г. объем данных кор-

пораций вырастет до 13,6 ЗБ и будет составлять

80% от всех хранимых данных.

Не все отрасли готовы к цифровым преобразо-

ваниям будущего в равной степени. Чтобы помочь

компаниям оценить уровень готовности к обра-

ботке больших данных, исследовательская компа-

ния IDC разработала индекс готовности к работе с

данными (DATa readiness CONdition, DATCON) —

инструмент оценки готовности индустрий к управ-

лению, анализу и хранению больших данных с уче-

том уникальной специфики их инфосферы, уровня

обработки и использования данных, монетизации и

лидерского потенциала.

Рейтинг DATCON рассчитывается на основе

шести векторов оценки и множества дополнитель-

ных метрик, получаемых с помощью глобальных

опросов, регулярных исследований IDC, эксперт-

ного анализа и проприетарных методов моделиро-

вания. В частности, эксперты опросили 2,4 тыс.

представителей крупных компаний, ответственных


за принятие решений, и провели детальные интер-

вью с высшим менеджментом, ответственным за

информационные технологии.

Векторы оценки включают следующие показа-

тели: рост объема данных и инвестиций; компе-

тентность в области цифровой трансформации;

структурный анализ информационных технологий;

вовлечение топ-менеджеров; компетентность

оценки ценности данных; самостоятельная оценка

компаниями собственного лидерского потенциала.

В рамках исследования DATCON IDC оценила

четыре отраслевых группы: финансовые услуги,

производство, здравоохранение, а также инду-

стрию СМИ и развлечений. Благодаря DATCON

удалось выделить наиболее актуальные вопросы,

на которые компаниям стоит обратить внимание до

2025 г.

Промышленность и финансовые услуги

набрали по 3,3 балла. В сравнении с остальными от-

раслями, они в наибольшей степени используют пе-

риферийные вычисления, и зачастую блокчейн,

аналитические данные и искусственный интеллект.

Несмотря на стремительное развитие, сфера

здравоохранения пока набрала только 2,4 балла.

Исследование показало важность блокчейна в этой

сфере, но около 60% ее представителей либо не рас-

сматривают внедрение данной технологии, либо

только собираются заняться этим вопросом.

Индустрия СМИ и развлечений набрали

наименьшее количество баллов — по 2,0, демон-

стрируя готовность к внедрению новейших мето-

дов обработки данных. В особенности это касается

защиты данных и управления ими.


1. https://www.gazprom-neft.ru/press-

center/sibneft-online/archive/2018-september-

projects/1863684/

2. https://4cio.ru/news/view/6785

3. https://www.cnews.ru/news/top/2018-11-

27_sfera_dannyh_ssha_budet_rasti_samymi_medlenn

ymi

УДК: 004.5

Попов Вячеслав Олегович



РАЗВИТИЕ КОНЦЕПЦИИ ЧЕЛОВЕКО-МАШИННОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ И

НЕЙРОИНТЕРФЕЙСОВ

Popov Viacheslav Olegovich


DEVELOPMENT OF THE CONCEPT OF HUMAN-MACHINE INTERACTION AND NEURO

INTERFACES

Аннотация В статье ставится задача рассмотреть концепции человеко-машинного взаимодействия и нейроин-

терфейсов, природу происхождения, а также перспективы развития.

Abstract The task of the article is to consider the concepts of human-machine interaction and neural interfaces, the

nature of origin, as well as development prospects.

Ключевые слова: интерфейс, мозг, датчики, нейроинтерфейс, человеко-машинный интерфейс

(ЧМИ).

Keywords: interface, brain, sensors, neurointerface, human-machine interface.

Исследование человеко-машинных интерфей-

сов (ЧМИ) – активно развивающаяся область, кото-

рая объединяет достижения нескольких наук, таких

как эргономика, когнитивная психология, психоло-

гия труда, информатика, теория автоматического

управления, usability engineering, техническая эсте-

тика, промышленный дизайн и др. [1] Один из клас-

сов ЧМИ – интерфейсы информационных (компь-

ютерных) систем. Понимание того, что именно ин-

терфейс с пользователем [User interface] (ИП)

определяет реальную применимость программного

обеспечения информационных систем, привело к

пользователе-ориентированному подходу при про-

ектировании программного обеспечения (ПО).

Сейчас проблема человеко-компьютерного взаимо-

действия [Human-Computer Interaction] – одна из

центральных в области создания автоматизирован-

ных систем, а человек, претендующий на то, чтобы

считаться специалистом в области информацион-

ных технологий, обязан обладать хотя бы базовыми

знаниями в области проектирования и оценки ин-

терфейсов с пользователем.

Разработка способных к самообучению мето-

дов обработки данных — один из важных факто-

ров, который поможет популяризировать интер-

фейсы типа “мозг-компьютер” (гаджет или другое

устройство). По сути, необходимо не просто

научиться считывать и отличать друг от друга раз-

ные сигналы мозга, но и достоверно расшифровать,

https://www.gazprom-neft.ru/press-center/sibneft-online/archive/2018-september-projects/1863684/



https://4cio.ru/news/view/6785

https://www.cnews.ru/news/top/2018-11-27_sfera_dannyh_ssha_budet_rasti_samymi_medlennymi




что хотел сделать человек (движение, действие),

посылая ту или иную мысленную команду. Без точ-

ного механизма трактовки сигналов мозга произ-

водство прикладных продуктов и сервисов для каж-

додневного использования было бы невозможным.

Мозг человека получает информацию от орга-

нов чувств и посылает сигналы мышцам, регулируя

движение и снова получая информацию о его ре-

зультатах. Это развившаяся в ходе эволюции сба-

лансированная система, однако работа ее звеньев

может оказаться нарушена в результате травмы или

болезни: например, поражение звуковоспринимаю-

щего аппарата вызывает потерю слуха; поражение

двигательных нейронов при боковом амиотрофиче-

ском склерозе приводит к параличу конечностей и

атрофии мышц; повреждение спинного мозга при-

водит к потере чувствительности и возможности

движения тела ниже места травмы. В первую оче-

редь для восстановления возможностей взаимодей-

ствия в таких ситуациях разрабатываются нейро-

компьютерные интерфейсы (НКИ) - системы, ко-

торые позволяют измерять электрическую

активность в центральной и периферической нерв-

ной системе, интерпретировать ее и превращать в

сигналы для некоторого устройства (например,

протеза руки), либо влиять на эту активность, сооб-

щая организму информацию о внешнем мире.

Мозг-компьютер интерфейс (МКИ) - разно-

видность нейрокомпьютерного интерфейса, в кото-

ром обмен информацией происходит непосред-

ственно на уровне мозга (а не, например, перифери-

ческих нервных волокон); таким образом,

например, пользователь может управлять некото-

рым внешним устройством, намеренно моделируя

активность своего мозга.

В стандартной постановке задача анализа при

построении интерфейсов «мозг — компьютер» вы-

глядит как типичная задача анализа данных. Необ-

ходимо регистрировать уровень сигнала электриче-

ской активности мозга, и в теории это может нам

помочь понять, о чем думает человек в момент про-

ведения измерений. Самое популярное прикладное

применение этой концепции — разработка нейро-

интерфейсов, которые могли бы помочь нам управ-

лять устройствами силой мысли. Одно из интригу-

ющих примеров использования нейроинтерфейсов

— это более эффективное обучение. Еще одно

направление, которое активно изучается в мире, —

это использование нейроинтерфейсов для постин-

сультной реабилитации. [2]

Главное, что должны уметь нейроинтерфейсы,

— интерпретировать сигналы мозга и преобразовы-

вать их в управляющие команды устройству. С

точки зрения анализа данных это эквивалентно за-

даче классификации. Например, при одном из под-

ходов к постинсультной реабилитации больной во-

ображает движение рукой, которой он владеет в

полной мере, и рукой, которую из-за инсульта он не

контролирует или контролирует плохо. Идея со-

стоит в том, что система могла бы распознавать во-

ображаемые движения и давать испытуемому об-

ратную связь для подкрепления активности этого

региона мозга, сжимая и разжимая его кулак,

например. Для решения этой задачи используются

методы анализа данных. Возникает целый ряд важ-

ных подзадач. Скажем, в сигнале ЭЭГ, который по

своей амплитуде крайне мал, часто возникают арте-

факты, вызванные другими электрическими сигна-

лами. Одна из причин возникновения наиболее

ярко выраженных помех — это моргание. Для

борьбы с этим нужно или разрабатывать специаль-

ные методы очистки от этих артефактов, или стро-

ить устойчивые методы классификации. В целом

существуют определенные технологические и

научные предпосылки для выхода подобных

устройств из лаборатории в жизнь, но для этого

предстоит решить многие вопросы, — например,

алгоритмы должны быть адаптированы к новым

пользователям. Даже в этом случае потенциальные

задачи, в которых возможно повседневное исполь-

зование нейроинтерфейсов, будут крайне ограни-

ченны и просты.

Дело в том, что на основании опытов, прове-

денных различными методами улучшения распо-

знавания сигналов мозга на основе открытых баз

данных, можно сделать вывод, что на текущем

уровне развития технологий от особенностей мозга

человека, с которого мы снимаем информацию, за-

висит гораздо больше, чем от алгоритма.

Допустим, мы хотим распознавать управляю-

щие команды. Для одного человека точность ра-

боты манипулятора составит около 90%, а для дру-

гого — не более 40%. Алгоритмы, используемые

при этом для распознавания сигналов, будут одина-

ковые.

Сейчас ученые пытаются понять, с чем связана

такая разница. Немецкая группа Berlin Brain-

Computer Interface (BBCI) — один из лидеров алго-

ритмической разработки в области brain-computer

interface. За успехами группы следит все научное

сообщество, они ищут самые разные подходы к ре-

шению этой задачи. Судя по всему, исследователи

BBCI также считают, что исключительно подбором

алгоритмов анализа данных задачу улучшения точ-

ности распознавания сигналов, по всей видимости,

не решить. Возможные направления для развития

области — это поиск альтернативных постановок

эксперимента или нестандартных способов реги-

страции активности мозга. [3]

Как мы обсуждали выше, классический подход

к нейроинтерфейсам основан на анализе электриче-

ской активности мозга. Спектроскопия в ближней

инфракрасной области — это другая технология,

которая позволяет измерять кровоток и тем самым

оценивает, какие регионы мозга активировались и

потребовали усиления потока крови с питатель-

ными веществами и кислородом. Эта технология

похожа на своего рода «мини-функциональное

МРТ». Выходит, что мы уже измеряем не электри-

ческую активность, а параметры кровотока и полу-

чаем другой тип сигнала.

Одно из интересных направлений в современ-

ных нейроинтерфейсах — это попытка построить

гибридный интерфейс, основанный сразу на двух

типах сигнала. Для этого на человека надевают дат-

чики обоих типов и пытаются повысить качество


распознавания за счет совместного анализа этих

двух сигналов.

Второе направление — разработка методик

обучения, направленных на поиск индивидуальных

сигналов. Классический подход, используемый для

постинсультной реабилитации, — воображение

движений руками. Это не самый гибкий подход, так

как мы просим каждого испытуемого выполнять

однотипные задания и не у всех получается доста-

точно сильный сигнал. Вместо этого можно пред-

лагать широкий спектр сигналов и анализировать

реакцию человека, выбирая для дальнейшего рас-

познавания наиболее сильные.

Однако даже при успешной реализации всех

этих подходов сложно ожидать существенных про-

рывов в области нейроинтерфейсов. Надо признать,

что сама технология съема сигнала известна уже

очень давно, а больших прорывов в росте спектра

решаемых задач нет. Сегодня энтузиасты в разра-

ботке конкретных устройств идут дальше и предла-

гают использовать вместо неудобных гелевых элек-

тродных схем сухие электроды. Они более ком-

фортные, но, безусловно, с качеством сигнала для

них все еще сложнее. Потребуются еще более серь-

езные решения для проблемы плохого контакта и

огромного уровня шума (для негелевых электродов

уровень сигналов не превышает десятков микро-

вольтов). На основе негелевых электродов уже по-

являются рыночные нейрогарнитуры, но примене-

ние их крайне ограничено. Кроме того, скорее

всего, все равно останутся люди, для считывания

активности мозга которых подобные устройства не

будут работать. Есть и другие направления улучше-

ния удобства использования нейроинтерфейсов, —

например, за счет использования беспроводных

нейроинтерфейсов. К тому же происходит удешев-

ление девайсов. Скажем, на рынке можно найти их

по ценам в несколько сотен долларов. Изобрета-

тели обещают, что устройства станут массовыми,

но при текущем уровне функциональных возмож-

ностей этой технологии будет сложно оказаться

чем-то бо́льшим, чем дорогая игрушка на пару

дней.

Исследователи ищут в том числе новые кон-

цепции нейроинтерфейсов, но здесь пока больших

достижений нет. Например, уже достаточно давно

известна футуристическая концепция нейропыли

— мельчайших датчиков, которые должны переме-

щаться в организме человека и отправлять ультра-

звуковые сигналы. Пока технологии нейропыли не

отработаны, они остаются фантастическими.

Список использованной литературы 1. Чекотин Р.Р., Вербицкая Н.Н. - Значение

психофизиологических аспектов в исследовании

процессов человеко-машинного взаимодействия: //

Сборник статей Международной научно-практиче-

ской конференции. 2017 Издательство: Общество с

ограниченной ответственностью "Центр научных

исследований и консалтинга" (Самара)

2. Павловский В.Е., Солдатенкова Е.А. “Ин-

терфейс мозг-компьютер” для экзоскелета

БИОМЕХ: базовая функциональность // Пре-

принты ИПМ им. М.В.Келдыша. 2017. № 83. 20 с.

DOI: 10.20948/prepr-2017-83 URL: http://li-

brary.keldysh.ru/preprint.asp?id=2017-83

3. http://rusneuro.net/smi-o-nas/mihail-belaev-ob-

analize-dannyh-i-neirointerfeisah

Попов Вячеслав Олегович,

Приходько Андрей Павлович

Магистранты Балтийского федерального университета


ПРИМЕНЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СФЕРЕ

Popov Viacheslav Olegovich,

Prikhodko Andrey Pavlovich

Graduate students Baltic Federal University of Immanuel Kant, Kaliningrad

APPLICATION OF INFORMATION TECHNOLOGIES IN THE EDUCATIONAL SPHERE

Аннотация Целью статьи является теоретическое характеристика основных информационных технологий, ис-

пользующиеся в процессе обучения учащихся.

Abstract Theoretical description of the main information technologies used in the learning process of students.

Ключевые слова: информационные технологии, информатизация процесса обучения, современное

образование.

Keywords: information technology, informatization of the learning process, modern education.

В настоящее время в сфере образования суще-

ствует ряд понятий, связанных с интенсивным про-

цессом информатизации. Информационные техно-

логии – это совокупность знаний о способах и сред-

ствах работы с информационными ресурсами, и

способ сбора, обработки и передачи информации

для получения новых сведений об изучаемом объ-

екте. Информационная технология – это педагоги-

ческая технология, использующая специальные

способы, программные и технические средства

(кино, аудио – и видео средства, компьютеры) для

работы с информацией. Компьютерные технологии


– это вспомогательные средства в процессе обуче-

ния, так как передача информации – это не передача

знаний. Последние годы термин «информационные

технологии» часто выступает синонимом термина

«компьютерные технологии», так как все информа-

ционные технологии в настоящее время так или

иначе связаны с применением компьютера. Однако,

термин «информационные технологии» намного

шире и включает в себя «компьютерные техноло-

гии» в качестве составляющей. При этом информа-

ционные технологии, основанные на использова-

ние современных компьютерных и сетевых

средств, образуют термин «Современные информа-

ционные технологии». Информационные и комму-

никационные технологии (ИКТ) – это обобщающее

понятие, описывающее различные устройства, ме-

ханизмы, способы, алгоритмы обработки информа-

ции. Важнейшим современным устройствами ИКТ

являются компьютер, снабженный соответствую-

щим программным обеспечением и средства теле-

коммуникаций вместе с размещенной на них ин-

формацией. Под средствами современных инфор-

мационных и коммуникационных технологий

понимают программные, программно-аппаратные

и технические средства, а так же устройства, функ-

ционирующие на базе микропроцессорной, вычис-

лительной техники, а также современных средств и

систем транслирования информации, информаци-

онного обмена, обеспечивающие операции по

сбору, продуцированию, накоплению, хранению,

обработке, передаче информации и возможность

доступа к информационным ресурсам компьютер-

ных сетей (в том числе глобальных). К средствам

современных информационных и коммуникацион-

ных технологий относятся ЭВМ, ПЭВМ, ком-

плекты терминального оборудования для ЭВМ всех

классов, локальные вычислительные сети, устрой-

ства ввода вывода информации, средства ввода и

манипулирования текстовой и графической инфор-

мацией, средства архивного хранения больших

объемов информации и другое периферийное обо-

рудование современных ЭВМ; устройства для пре-

образования данных из графической или звуковой

формы представления данных в цифровую и об-

ратно; средства и устройства манипулирования

аудиовизуальной информацией (на базе технологий

Мультимедиа и «Виртуальная реальность»); си-

стемы искусственного интеллекта; системы машин-

ной графики, программные комплексы (языки про-

граммирования, трансляторы, компиляторы, опера-

ционные системы, пакеты прикладных программ и

пр.) и др.; современные средства связи, обеспечива-

ющие информационное взаимодействие пользова-

телей как на локальном уровне (например, в рамках

одной организации или нескольких организаций),

так и глобальном (в рамках всемирной информаци-

онной среды). Когда же компьютеры стали широко

использоваться в образовании, появился термин

"новая информационная технология обучения". В

образовании "педагогическая технология" и "ин-

формационная технология" — это в определенном

смысле синонимы. Говорить о новой информаци-

онной технологии обучения можно только в том

случае, если она: — удовлетворяет основным прин-

ципам педагогической технологии (предваритель-

ное проектирование, воспроизводимость, целепо-

лагание, целостность); — решает задачи, которые

ранее в дидактике не были теоретически или прак-

тически решены. При этом средством подготовки и

передачи информации обучаемому является компь-

ютер. Информационное обеспечение процесса обу-

чения должно целостно, системно описывать все

его компоненты, давать возможность в каждом его

звене оптимально решать необходимые дидактиче-

ские задачи на основе новых информационных тех-

нологий. Абсолютное большинство методических

указаний по использованию компьютеров и новых

информационных технологий в процессе обучения

один к одному соответствуют хорошо известным

руководствам по использованию ТСО на уроках.

Что, где и когда применять, опираясь на эти ин-

струкции и личный опыт, учитель определяет сам.

Информатизация процесса обучения рассчитана на

то, что учитель при планировании своей деятельно-

сти, опирается на закономерности, принципы обу-

чения и рекомендации компьютера, и тем самым

выбирает оптимальный ее вариант. Следовательно,

речь должна идти не об отдельных способах инфор-

матизации, а именно о системе способов, в совокуп-

ности охватывающие все характеристики процесса

обучения. Групп способов информатизации про-

цесса обучения:

• Построение оптимального учебного плана

школы. • Построение электронных моделей школь-

ных учебников.

• Построение полного внутришкольного педа-

гогического мониторинга.

• Построение и проведение полного внутриш-

кольного психологического • мониторинга. • По-

строение и проведение полного внутришкольного

мониторинга • здоровья и физического развития

учащихся.

• Прогнозирование результатов обучения уча-

щихся и класса в целом.

• Оптимизация распределения учебного вре-

мени внутри предмета и по классу в целом.

• Дифференцированный и индивидуальный

подход к ученикам.

• Оптимальный отбор форм и методов работы

на уроке.

• Построение оптимальной системы уроков и

каждого урока по теме.

• Оптимальное сочетание управления и само-

управления учебно – познавательной деятельно-

стью на уроке.

• Текущий анализ, самоанализ и оперативное

регулирование процесса обучения.

• Тематический анализ, самоанализ и стратеги-

ческое регулирование процесса обучения.

Сегодня в педагогике сложилась ситуация, ко-

гда по-старому невозможно, а по-новому не полу-

чается. Несмотря на попытки изменить содержание

и саму систему образования, в педагогической тео-

рии и практике остается много неясного и противо-

речивого.


Информационные технологии обучения - это

педагогическая технология, применяющая специ-

альные способы, программные и технические сред-

ства.

Педагогические цели использования информа-

ционных технологий:

- развитие личности (мышление, эстетическое

воспитание, развитие умений экспериментально-

исследовательской деятельности, формирование

информационной культуры);

- выполнение социального заказа (общая ин-

формационная подготовка пользователя, подго-

товка специалиста в определенной области);

- интенсификация учебно-воспитательного

процесса (повышение эффективности и качества

обучения, обеспечение мотивов познавательной де-

ятельности, углубление межпредметных связей за

счет интеграции информационной и предметной

подготовки).

Современные технологии и телекоммуника-

ции позволяют изменить характер организации

учебно-воспитательного процесса, полностью по-

грузить обучаемого в информационно-образова-

тельную среду, повысить качество образования,

мотивировать процессы восприятия информации и

получения знаний. Новые информационные техно-

логии создают среду компьютерной и телекомму-

никационной поддержки организации и управления

в различных сферах деятельности, в том числе и в

образовании. Осуществляемая в стране реформа-

ция школы направлена на то, чтобы привести со-

держание образования в соответствие с современ-

ным уровнем научного знания, повысить эффектив-

ность всей учебно-воспитательной работы и

подготовить учащихся к деятельности в условиях

перехода к информационному обществу. Поэтому

информационные технологии становятся неотъем-

лемым компонентом содержания обучения, сред-

ством оптимизации и повышения эффективности

учебного процесса, а также способствуют реализа-

ции многих принципов развивающего обучения.

Последнее десятилетие мир сильно изме-

нился... Наука продвинулась в познании природы,

появилась и развилась промышленность с огром-

ным количеством узкоспециализированных отрас-

лей. Этот процесс стремительно нарастает и будет

нарастать еще стремительнее, потому что в его ос-

нове лежат объективные законы развития человече-

ской цивилизации. Обществу неожиданно понадо-

бились миллионы профессионалов в очень узких

областях науки и техники и, одновременно, милли-

оны управляющих, способных управлять хозяй-

ством в этих сложнейших условиях. А ведь нужно

еще обеспечить постоянное повышение квалифика-

ции этих миллионов!

Педагог может предложить обучаемым уни-

версальные программные продукты (например,

изучаемые в школе и вузе графические и текстовые

редакторы, электронные таблицы и т.п.).

Текстовые редакторы стимулируют работу по

выполнению различных письменных заданий: со-

чинений, эссе, рефератов и др. Они облегчают как

их первоначальное оформление, так и последую-

щие изменения, и дополнения. Работа с такой про-

граммой, с одной стороны, прививает обучаемым

чисто технические навыки электронного набора и

оформления текста. С другой — это мощный ин-

струмент, мотивирующий обучаемых к совершен-

ствованию первоначальных результатов. Если же

работа выполняется на компьютере, включенном в

сеть, то появляется также возможность совместной

работы обучаемых и педагога — внесение послед-

ним своих замечаний непосредственно в текст по

ходу его создания [1].

Электронные таблицы. Программы, относящи-

еся к этой категории (например, Microsoft Excel),

дают возможность без изучения языков программи-

рования выполнять расчеты по сложным форму-

лам, включающим в себя проверку различных усло-

вий и реализующим циклические алгоритмы и

ветвления (например, найти сумму или количество

чисел, удовлетворяющих некоторому условию). Ре-

зультаты вычислений обновляются автоматически

при изменении входящих в формулу параметров.

По данным таблиц можно построить график или

диаграмму, один только выбор которых может

стать самостоятельным заданием. Диаграммы и

графики не являются статичными — каждый раз

при изменении использующихся при их построе-

нии данных они меняют свою конфигурацию. Все

перечисленные особенности делают электронные

таблицы прекрасным инструментом для компью-

терного моделирования. Обучаемым не требуется

писать специальную компьютерную программу.

Достаточно внести в таблицу формулы, отражаю-

щие суть математической модели, а затем, изменяя

исходные данные, наблюдать их влияние на графи-

ках.

Использование графических редакторов выво-

дит на качественно новый, профессиональный уро-

вень оформления творческих работ, способствует

возможности самовыражения обучаемых и их по-

ложительной мотивации к выполнению самой ра-

боты и использованию компьютера. Инструмен-

тальные средства универсального характера [2]. С

помощью графических редакторов, позволяющих

создавать анимации, обучаемые могут самостоя-

тельно проектировать компьютерные модели, ил-

люстрирующие различные процессы и явления.

Графические редакторы позволяют ему легко стро-

ить сложные геометрические объекты, изучать их

преобразования (растяжение, сжатие, сдвиг, пово-

рот, отображение), строить произвольные проек-

ции. Все это способствует развитию у обучаемых

пространственного воображения. Наиболее широко

в данный момент используются интегрированные

уроки с применением мультимедийных средств.

Обучающие презентации становятся неотъемлемой

частью обучения, но это лишь простейший пример

применения информационных технологий.

В последнее время учителя создают и внед-

ряют авторские педагогические программные сред-

ства, в которых отражается некоторая предметная

область, в той или иной мере реализуется техноло-


гия её изучения, обеспечиваются условия для осу-

ществления различных видов учебной деятельно-

сти. Типология используемых в образовании педа-

гогических программных средств весьма разнооб-

разна: обучающие; тренажеры; диагностирующие;

контролирующие; моделирующие; игровые.

Инструментальные средства для обеспечения

коммуникаций.

Новый импульс информатизации образования

дает развитие информационных телекоммуникаци-

онных сетей. Глобальная сеть Internet обеспечивает

доступ к гигантским объемам информации, храня-

щимся в различных уголках нашей планеты. Мно-

гие эксперты рассматривают технологии Internet

как революционный прорыв, превосходящий по

своей значимости появление персонального компь-

ютера.

Инструментальные средства компьютерных

коммуникаций включают несколько форм: элек-

тронную почту, электронную конференция связь,

видеоконференцсвязь, Internet. Эти средства позво-

ляют преподавателям и обучаемым совместно ис-

пользовать информацию, сотрудничать в решении

общих проблем, публиковать свои идеи или ком-

ментарии, участвовать в решении задач и их обсуж-

дении.

Электронная почта (e-mail) — это асинхронная

коммуникационная среда, что означает: для полу-

чения сообщения не требуется согласовывать

время и место получения с отправителем, и наобо-

рот. Электронная почта может использоваться как

для связи между двумя абонентами, так и для со-

единения одного — многих получателей. Эти осо-

бенности ее работы целесообразно использовать

для установления обратной связи между препода-

вателями или обучающими программами и одним

или несколькими обучаемыми независимо от их

физического расположения. Электронная почта

широко применяется также для координации и

установления обратной связи в дистанционном и

открытом обучении.

Необходимо заметить, что образовательные

возможности электронной почты наиболее до-

ступны из всех информационных и телекоммуника-

ционных технологий. Специальные почтовые про-

граммы основаны на сходных принципах, и, соот-

ветственно, для пользования электронной почтой

не требуется серьезной профессиональной подго-

товки. Электронная почта имеет очень широкие

возможности для улучшения качества образова-

тельного процесса. Это и средство дополнительной

поддержки учебно-познавательной деятельности,

дающее прекрасные возможности общения обучае-

мых с преподавателем и друг с другом (причем —

конфиденциального общения), и средство управле-

ния ходом образовательного процесса.

Поясним перечисленные возможности. Так, с

помощью электронной почты учитель может не-

медленно распространить ответы на наиболее часто

возникающие вопросы, причем не только тем, кто

спрашивал, но и всем остальным. Далее, электрон-

ная почта позволяет снять барьеры, мешающие обу-

чаемому задать вопросы, связанные с проблемами,

лежащими вне изучаемой дисциплины. Электрон-

ная почта может качественно изменить управление

учебно-воспитательным процессом, давая возмож-

ность заблаговременно распространять результаты

аттестации, распоряжения и другую информацию

административного характера [3]. С помощью той

же электронной почты и обучаемые могут объяс-

нить причины своего отсутствия на занятиях, посы-

лать уведомления о болезни, текущие отчеты о

практике, проходящей в отдаленных местах и т.п.

Такое использование электронной почты создает у

обучаемых ощущение личного контакта как с пре-

подавателями, так и с администрацией учебного за-

ведения.

Использование электронной почты позволяет

увеличить эффективность труда учителей. В работе

с большим потоком обучающихся это может про-

явиться с большей степенью, если будет организо-

вано обсуждение вопросов, направляемых по элек-

тронной почте, в виртуальных семинарах или спе-

циально организованных для этой цели рабочих

группах. Здесь необходимо учесть то, что не всякий

обучаемый добровольно включится в такой вид

учебной работы и, соответственно, требуется спе-

цифическая система поощрения.

Телекоммуникационные системы, реализую-

щие электронную почту, телеконференции и т.д. и

позволяющие осуществить выход в мировые ком-

муникационные сети. Обучающие телепрограммы

широко используются по всему миру и являются

ярким примером дистанционного обучения. Благо-

даря телевидению, появляется возможность транс-

лировать лекции для широкой аудитории в целях

повышения общего развития данной аудитории без

последующего контроля усвоения знаний, а также

возможность впоследствии проверять знания при

помощи специальных тестов и экзаменов.

Электронная конференцсвязь — асинхронная

коммуникационная среда, которая подобно элек-

тронной почте может использоваться для плодо-

творного сотрудничества обучаемых и педагогов,

являясь пользователям неким структурированным

форумом, на котором можно в письменном виде из-

ложить свое мнение, задать вопрос и прочитать ре-

плики других участников. Участие в тематических

электронных конференциях сети Internet очень пло-

дотворно для самообразования педагогов и обучае-

мых. Электронные конференции могут быть орга-

низованы и в пределах локальной сети отдельного

учебного заведения для проведения семинаров,

протяженных по времени дискуссий и т.п. Асин-

хронный режим работы обучаемого способствует

рефлексии и, соответственно, продуманности во-

просов и ответов, а возможности использования

файлов любого типа (графика, звук, анимации) де-

лают такие виртуальные семинары весьма эффек-

тивными.

Видеоконференцсвязь — в отличие от преды-

дущей формы имеет синхронный характер, когда

участники взаимодействуют в реальном времени.

Здесь возможно общение типа один на один (кон-

сультация), один ко многим (лекция), многие ко

многим (телемост).


Эта коммуникационная технология в настоя-

щее время используется преимущественно в выс-

ших учебных заведениях, имеющих разветвленную

сеть филиалов. Основное препятствие для широ-

кого использования — дорогое оборудование, кото-

рое не всегда доступно в локальных учебных цен-

трах (филиалах) головного учебного заведения.

Целью современного образования не может

быть насыщение обучающегося как можно боль-

шим количеством готовых, строго отобранных, со-

ответствующим образом организованных знаний,

умений и навыков. Современные ученики должны

сами уметь добывать необходимые знания. Для ре-

шения этой цели необходимо воспользоваться и ди-

дактическими свойствами, которые нам представ-

ляют новые информационные технологии [4].

В электронных курсах действуют две системы

контроля знаний. Первая предназначена для инди-

видуализации (адаптации) курса обучения, вторая -

для аттестации обучаемого. Обе системы позво-

ляют производить адаптивный выбор следующего

вопроса в зависимости от правильности предыду-

щих ответов и возможность создания различных за-

даний из одного набора вопросов. В аттестацион-

ных системах, кроме того, используется адаптивная

схема выбора вопросов для оптимального опреде-

ления уровня знаний учащегося. Сочетание гипер-

текстовых учебных пособий и системы электрон-

ного контроля знаний, базирующиеся на техноло-

гиях Интернета, позволяют, в перспективе, создать

единую обучающую среду, адаптирующуюся под

уровень знаний и, фактически, создающую индиви-

дуальный "электронный учебник" для каждого обу-

чающегося.

Образование и Интернет - это особая тема для

разговора. Как показывают исследования и прак-

тика, Интернет помогает учителям повысить эф-

фективность трех важных элементов педагогиче-

ского процесса: индивидуальной помощи учени-

кам, распространения информации и привлечения

учащихся к активной работе. Во-первых, электрон-

ная почта обеспечивает прямой контакт учителя и

ученика. Обмениваясь сообщениями, они могут об-

щаться не только в классе, но и после занятий, в лю-

бое удобное для них время. Во-вторых, Web-узлы

являются более действенным средством распро-

странения образовательной информации, чем лек-

ции и доклады. Преподаватель размещает текст

лекции и иллюстрации на своей домашней Web-

странице, а ученики спокойно, не спеша, читают

информацию, не отвлекаясь на то, чтобы лихора-

дочно записывать учебный материал в тетрадь. В-

третьих, школьные телеконференции представляют

собой совершенно новую форму взаимодействия

между преподавателями и учениками. Любой

участник телеконференции, разместивший в Ин-

тернете свое сообщение, может быть уверен в том,

что его прочитают и заметят. В результате созда-

ется виртуальное сообщество людей, объединен-

ных общими интересами. Это тот идеал, которого

трудно добиться в обычных школах. Для реализа-

ции таких методов обучения не требуется ни слож-

ного оборудования, ни дорогих программ. Доста-

точно иметь компьютерный класс с недорогими

компьютерами невысокой мощности, объединен-

ными в сеть, подключенную к Интернету. Не

нужны и специальные знания по вычислительной

технике, хватит обычной подготовки на уровне

пользователей.

Дистанционное обучение является ещё одним

преимуществом новых информационных техноло-

гий. Согласно определению, это - образовательный

процесс, во время которого преподаватель и уче-

ники находятся в различных географических точ-

ках. В результате педагогический процесс выходит

за рамки традиционных ограничений на единство

времени и места. Дистанционное обучение - это со-

временная разновидность заочного образования,

использующая в максимальной степени современ-

ные информационные технологии (компьютеры,

телекоммуникации, аудиовизуальные средства).

Основной принцип дистанционного обучения - не

учащиеся должны двигаться к знаниям, а знания - к

учащимся! Использование методов дистанцион-

ного обучения позволяет получать качественное

образование в отдаленных районах, учиться без от-

рыва от основной работы, обучать лиц с физиче-

скими недостатками, значительно снизить транс-

портные расходы для учащихся и т.д.

Важно отметить, что система дистанционного

обучения не подменяет, а эффективно дополняет

традиционную систему образования, давая возмож-

ность любому человеку учить то, что он хочет, то-

гда и где хочет, на языке, который он хочет.

Внедрение информационных технологий в об-

разовательный процесс сегодня осложнено в основ-

ном тем, что преподаватели, а также взрослые уча-

щиеся сталкиваются с проблемой временной «не-

стыковки», возникающей из-за различий между

старшим и младшим поколениями в степени опера-

тивности освоения информационного простран-

ства. Кроме того, студенты в своем стремлении к

изучению компьютерных (в том числе Интернет) и

прочих технологий больше ориентированы на раз-

влекательную составляющую информационного

процесса, нежели учебную.

Запрограммировать же «мозговые рецепторы»

молодёжи строго на учебную деятельность в каче-

стве доминанты крайне проблематично. В тоже

время сами педагоги по причине низкого уровня

технических знаний, либо чрезмерного консерва-

тизма применяют информационные технологии в

учебном процессе в большей степени «из-под

палки», нежели для подкрепления учебного мате-

риала, его визуализации [5].

Рассмотрим преимущества и недостатки ис-

пользования информационных технологий в про-

странстве образовательного учреждения.

Преимущества:

1. Временная эффективность учебного про-

цесса. Данный факт не мог не сказаться на эффек-

тивности работы педагога. Возможность беспреце-

дентного возвращения в старый лекционный мате-

риал и оперативной подготовки нового путем

электронных технологий, а не ручного труда дает


дополнительное время на педагогическое творче-

ство и педагогическое самообразование. Также

большое значение имеет такая психологическая со-

ставляющая как отдых.

2. Повышение эффективности контроля каче-

ства процесса обучения. Через измерение уровней

достижений, учащихся и их последующего сопо-

ставления с требованиями образовательных стан-

дартов стало возможным определить потенциаль-

ные возможности обучающихся, а также квалифи-

кационного коэффициента преподавателя. Что в

результате дает полную картину эффективности

или неэффективности образовательного процесса.

3. Формирование партнерских отношений

между преподавателем и учащимися. Немаловаж-

ный фактор успешности образовательного про-

цесса то, как сложатся взаимоотношения педагога и

школьников. Установлению доверительных отно-

шений способствуют применение новых методов в

обучении, таких как эвристический и проблемный.

Трудовая деятельность учащего и учащегося в

обоих случаях нацелена на кооперирование, работу

в группе, совместный поиск решения проблемы.

4. Возможность получения «конвертируемого

образования». Уникальные технологические

навыки, которые учащийся приобретает сегодня

определенный гарант его профессиональной вос-

требованности на рынке труда завтра.

«Конвертируемое образование» в настоящий

момент становится синонимом качественного обра-

зования.

Недостатки:

1. Негативное воздействие на организм и пси-

хику человека. Чрезмерная работа за компьютером

провоцирует развитие таких заболеваний как: ги-

пертония, заболевание опорно-двигательного аппа-

рата, устойчивая близорукость, ишемическая бо-

лезнь сердца, заболевание почек и мочеполовой си-

стемы, а также импотенция и фригидность. Среди

психических заболеваний - депрессия.

2. Затушевывание личностного фактора, свя-

занного с внутренним потенциалом преподавателя.

Техническая компонента начинает превалировать

над личностной составляющей в образовательном

процессе. Внутренний потенциал преподавателя не

может быть максимально задействован в учебном

пространстве в связи с невозможностью конкури-

ровать с всезнающей машиной, в чью «память» по-

мещен весь опыт человеческой цивилизации.

3. Дополнительный доступ к информации, не

имеющей отношения к учебному процессу. Подав-

ляющее большинство учащихся, не достигших со-

вершеннолетнего возраста, отдает свое явное пред-

почтение развлекательной, но не образовательной

составляющей информационных технологий.

4. Отсутствие непосредственного контакта.

Если речь идет о дистанционном образовании, при

котором учащийся частично или полностью отда-

лен от преподавателя и/или учебных средств, и/или

образовательных ресурсов. Ученик предоставлен

сам себе, его образовательную деятельность не ско-

оперирована. Педагогический процесс утрачивает

воспитательную направленность как одну из основ-

ных компонент формирования полноценной лично-

сти.

Таким образом, разработка и переход к исполь-

зованию информационных технологий в учебном

процессе составляют сущность динамических про-

цессов в образовании. Миссия учебных заведений

всех уровней профессионального образования быть

центрами обучения передовому знанию, основан-

ную на информационно-технических инновациях и

внедрению этого знания в профессиональную дея-

тельность.

Перспективная система образования должна

учитывать основные вызовы XXI века и связанные

с ними важнейшие проблемы человека в современ-

ном информационном обществе. К важнейшим

направлениям перехода к новой образовательной

концепции, которая станет основой необходимой

для условий XXI века перспективной системы об-

разования, относятся, в частности, фундаментали-

зация образования на всех его уровнях; реализация

концепции опережающего образования; широкое

использование методов инновационного и развива-

ющего образования на основе применения перспек-

тивных информационных технологий; повышение

доступности качественного образования путем раз-

вития системы дистанционного обучения и средств

информационной поддержки учебного процесса со-

временными информационными и телекоммуника-

ционными технологиями

Сущность современных информационных тех-

нологий заключается в их универсальности и мно-

гофункциональности. Но при всех своих больших

возможностях эти технологии предоставляют

только средства, потенциально позволяющие сде-

лать более эффективной деятельность человека. В

том, как раскрыть этот потенциал именно для обра-

зовательного процесса, и состоит главная много-

плановая проблема совершенствования образова-

ния на базе информационных технологий. Успеш-

ное ее решение будет способствовать повышению

качества и степени доступности образования всех

уровней - от школы до систем подготовки и пере-

квалификации специалистов, интеграции нацио-

нальной системы образования в научную, произ-

водственную, социально-общественную и культур-

ную информационную инфраструктуру мирового

сообщества.

В настоящее время в обществе происходит ак-

тивный процесс компьютеризации и информатиза-

ции практически всех сторон жизнедеятельнoсти,

так как сoвременнoе oбществo быстpo pазвивается

в напpавлении пеpехoда к инфopмациoннoму oбще-

ству, в кoтopoм ключевую рoль игpают инфoрма-

циoнные pесуpсы, технолoгии их хpанения и тpанс-

ляции.


1. Роберт И. В. Современные информационные

технологии в образовании: дидактические про-

блемы, перспективы использования. - М.: Школа-

Пресс, 2017.

2. Информационные технологии в педагогиче-

ском образовании: Учебник / Г. М. Киселев, Р. В.


Бочкова. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Изда-

тельско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2015.

— 304 с.

3. Новые педагогические и информационные

технологии в системе образования / Полат Е.С., Бу-

харкина М.Ю., Моисеева М.В., Петров А.Е.; под

ред. Е.С. Полат. - М.: Издательский центр «Акаде-

мия», 2016

4. Информационные технологии в образова-

нии. – Захарова И.Г. М.: Академия, 2014

5. Федотова Е. Л., Федотов А. А. Информаци-

онные технологии в науке и образовании: учебник

- Москва: Высшее образование, 2010

Попов Вячеслав Олегович,


Магистранты Балтийского федерального университета


ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИИ БЛОК-ЧЕЙНА В ГОСУДАРСТВЕННОМ И

МУНИЦИПАЛЬНОМ УПРАВЛЕНИИ

Popov Viacheslav Olegovich,


Graduate students Baltic Federal University of Immanuel Kant, Kaliningrad

USE OF BLOCK CHAIN TECHNOLOGY IN STATE AND MUNICIPAL MANAGEMENT

Аннотация

Целью статьи является определение основных сфер применения блокчейн-технологий с акцентом на

выявление возможных эффектов их использования при оказании государственных и муниципальных услуг

для решения задач оптимизации и повышения эффективности государственного управления.

Abstract

The purpose of the article is to identify the main areas of application of blockchain technologies with an

emphasis on identifying the possible effects of their use in the provision of state and municipal services for solving

optimization problems and increasing the efficiency of public administration.

Ключевые слова: блокчейн, блокчейн-технологии, криптовалюта, государственное управление, эко-

номика и финансы.

Keywords: blockchain, blockchain technology, cryptocurrency, government, economics and finance.

По мере развития приложений и накопления

опыта использования блокчейн-технологий в раз-

личных сферах жизнедеятельности, начиная с фи-

нансовой сферы и заканчивая госуправлением, раз-

личные заинтересованные структуры, а также спе-

циалисты в области информационных систем,

стали осуществлять специализированные исследо-

вания с целью выявления преимуществ и рисков

внедрения данных технологий. В начале 2016 г. в

Великобритании был опубликован отчет «Техноло-

гия распределенных реестров: за рамками блок-

чейн» [3], представляющий исследование, прове-

денное Государственным управлением науки под

руководством главного научного советника Прави-

тельства Великобритании Ричарда Кастеляйна

(Richard Kastelein). В отчете, в частности, отмеча-

ется, что главная задача государства заключается в

разработке четкой концепции того, как технология

распределенных реестров может улучшить деловые

процессы государственных органов и каким обра-

зом она может быть использована для оказания

услуг гражданам. Государство должно выступить в

роли продвинутого заказчика, внедряющего эту

технологию. Поступая таким образом, государство

может поддерживать и влиять на развитие экономи-

ческой активности в этом секторе. Тем самым, пи-

шет Р. Кастеляйн в обзорной статье [4], у государ-

ства есть возможность способствовать наступле-

нию будущего, в котором предоставление государ-

ственных услуг является более персональным, не-

медленным и эффективным. Там, где это уместно,

у граждан должна быть возможность сигнализиро-

вать о своих индивидуальных предпочтениях и по-

требностях за счет участия в «умных» контрактах

(smart contracts). Реализация распределенных ре-

естров со встроенными в них контрактами должна

привести к существенному улучшению соблюде-

ния нормативных требований, подотчётности и по-

вышению экономической эффективности. В конце

2016 г. Федеральная резервная система США выпу-

стила отчет об исследовательской работе, ориенти-

рованной на изучение практики применения блок-

чейн-технологий в платежах и операционном

управлении. Документ [5] подготовлен представи-

телями Совета Федеральной резервной системы и

двух федеральных резервных банков – Нью-Йорка

и Чикаго. Исследование проводилось с целью опре-

деления, как эта технология могла бы использо-

ваться в области платежей, прояснения и урегули-

рования и определить возможности и проблемы,

стоящие перед её практическим внедрением и воз-

можным долгосрочным применением. По мнению

специалистов, анализирующих специфику техни-

ческих решений, лежащих в основе блокчейн-тех-


нологий, на данный момент имеются два нерешен-

ных вопроса: обеспечение пропускной способности

сети для нормальной работы блокчейна и предо-

ставление узлу необходимого объема дискового

пространства [6]. В связи с тем, что максимально

возможное число транзакций в единицу времени в

блокчейне ограничено протоколом, частота генера-

ции блоков не может превышать заранее опреде-

ленную достаточно большую величину. При этом и

число транзакций в одном блоке тоже ограничено.

Ведутся работы, направленные на повышение ча-

стоты генерации блоков. Например, подход

Delegated Proof-Of-Stake, реализованный в рамках

платформы BitShares, где блоки создаются не всеми

узлами сети, а некоторым их подмножеством, опре-

деляемым путем голосования. При этом отмеча-

ется, что децентрализованная архитектура все еще

сильно проигрывает централизованной, и до объе-

мов системы Visa криптовалютам еще далеко. От-

мечается, что ситуацию может исправить техноло-

гия Lightening Network, позволяющая пересылать

транзакции напрямую между контрагентами, со-

храняя в блокчейне только «контрольные точки»,

по аналогии с банковскими страховыми депози-

тами. Lightening Network базируется на протоколе

Bitcoin и имеет шансы войти в экосистему блок-

чейна. Второй важный вопрос, который постоянно

требуется решать в сети блокчейна, – как обеспе-

чить узлы необходимым дисковым пространством,

так как блоки генерируются непрерывно. Объем

данных растет линейно, однако оптимизация в рам-

ках одного узла не является оптимальным реше-

нием проблемы. Для ее решения предлагается,

например, хранение лишь заголовков блоков и не-

которого фиксированного объема дополнительных

данных (решение Rollerchain открытой блокчейн-

платформы Scorex). Другим подходом является из-

менение топологии сети. В классической P2P-архи-

тектуре для безопасного функционирования сети

необходимо, чтобы некоторое количество узлов

хранили все блоки. Предлагается, в частности, до-

бавлять вспомогательные узлы, которые могут вы-

полнять ограниченный набор операций, например,

«легкие» клиенты, позволяющие исполнять тран-

закции только для одного блокчейн-аккаунта (ана-

лог банковского счета). Объем данных, необходи-

мый для 124 International Journal of Open Information

Technologies ISSN: 2307-8162 vol. 5, no.12, 2017 ра-

боты такого клиента, достаточно мал, чтобы уста-

новить его даже на смартфон. Рассмотрим некото-

рые проекты применения блокчейн-технологий в

сфере государственного управления разных стран

мира, с целью выявления предпосылок и перспек-

тив внедрения технологий распределенного ре-

естра в государственные информационные системы

Российской Федерации. Одну из ведущих позиций

по внедрению в государственной сфере проектов,

основанных на блокчейне, занимает Эстония [7].

Правительство Эстонии предоставляет программу

электронного гражданства (e-Residensy), основан-

ную на технологии блокчейн, в том числе людям,

не проживающим в стране и не имеющим оформ-

ленного гражданства или вида на жительство.

«Цифровое удостоверение личности» позволяет не-

резидентам удаленно регистрировать в Эстонии

компании, использовать онлайн-банкинг и элек-

тронную подпись. В ноябре 2015 г. стартовал про-

ект Bitnation, обеспечивающий доступ к переведен-

ным на блокчейн традиционным нотариальным

услугам, среди которых регистрация брака, рожде-

ния, а также некоторые виды коммерческих догово-

ров. Услуги данного сервиса характеризуются де-

централизацией и возможностью воспользоваться

ими из любой точки мира. Важным направлением

применения технологии распределенного реестра

является комплекс проектов, предполагающих гос-

ударственную регистрацию прав собственности на

различные объекты (земля, недвижимость, владе-

ние автотранспортом и т.п.). К примеру, Нацио-

нальное агентство регистрации прав Грузии сов-

местно с майнинговой компанией Bitfury занима-

ются разработкой системы земельного

кадастрового учета на базе блокчейна. Работы в

сфере земельного кадастра осуществляются в Гане

(Западная Африка), где в 28 общинах блокчейн

обеспечит прозрачность операций с недвижимо-

стью и, по мнению инициаторов проекта, заложит

основу для привлечения иностранных инвестиций.

Правительство Швеции проводит тестирование си-

стемы регистрации и учета прав собственности, ко-

торая использует блокчейн-технологии. Шведская

национальная земельная служба совместно с блок-

чейн стартапом ChromaWay, консалтинговой фир-

мой Kairos Future и телекоммуникационным опера-

тором Telia исследуют вопрос, как технология

блокчейна может снизить риски возникновения

ошибок при создании и передаче документов на не-

движимость. Швеция планирует проведение сделок

с недвижимостью на блокчейне таким образом, что

все стороны-участники – банки, правительства,

брокеры, покупатели и продавцы – будут иметь воз-

можность отслеживать ход выполнения соглаше-

ния после его завершения. Это позволит мгновенно

подтверждать подлинность сделок. Великобрита-

ния планирует применение блокчейна для управле-

ния распределением грантов и субсидий. По-

скольку контроль и мониторинг за их использова-

нием весьма сложен, зачастую подвергается

различным злоупотреблениям, блокчейн, доступ-

ный для всех участвующих сторон, является луч-

шим способом решить эту проблему.

Блокчейн в Российской Федерации

В нашей стране можно привести пример сов-

местного пилотного проекта Федеральной антимо-

нопольной службы (ФАС) и Сбербанка, предпола-

гающий организацию документооборота на основе

блокчейн-технологий. Кроме Сбербанка и ФАС в

проекте принимают участие российские компании,

активно внедряющие инновационные решения:

Аэрофлот, Русский уголь, ФортеИнвест. Проект

получил название «Digital Ecosystem» [8]. Следует

рассмотреть также и организационные предпо-

сылки, свидетельствующие о постепенном вхожде-

нии концепции блокчейна в государственную поли-

тику развития инноваций в России. 22 декабря 2015

года Российский институт развития интернета


(ИРИ) обратился к Президенту РФ Владимиру Пу-

тину с просьбой рассмотреть возможность приме-

нения в России технологии блокчейн. Одновре-

менно был представлен проект дорожной карты

«Экономика и финансы» (как приложения к Про-

грамме долгосрочного развития интернета до 2025

года) [9], где имеется пункт о легализации в России

блокчейн-технологий. 14 января 2016 г. под пред-

седательством Владимира Путина состоялось засе-

дание наблюдательного совета автономной неком-

мерческой организации «Агентство стратегических

инициатив по продвижению новых проектов». На

данном заседании тему технологии распределен-

ного реестра затронул председатель правления

«Сбербанка» Г. Греф, который в контексте задачи

внедрения опережающих технологий, высказался

следующим образом: «блокчейн – это та техноло-

гия, которая имеет шанс вообще перевернуть все

сферы: сферу государственного регулирования, во-

обще сферу государства в целом, финансы – все до

одной сферы». 11 февраля 2016 г. заместитель пред-

седателя Центрального Банка О. Скоробогатова на

встрече с представителями коммерческих банков

заявила, что в 2017-2018 году будут уже реальные

примеры использования блокчейн в банковском

секторе. «С точки зрения регулятора и защиты фи-

нансового рынка… мысль движется к использова-

нию этой технологии в так называемом закрытом

виде: чтобы была возможность идентификации по-

лучателя и отправителя, чтобы были правила,

чтобы участники рынка их понимали, разде-

ляли…». Блокчейн как технология, которая исполь-

зуется платежной системой биткоин, безусловно,

интересна, но сами распределенные реестры дают

более интересные возможности в комбинации эле-

ментов не только в виде цепочек и валидации, но и

при обработке распределенно хранимой информа-

ции для более простых задач, подчеркнула О. Ско-

робогатова. 1 июля 2016 г. крупные российские фи-

нансовые компании объявили о создании консор-

циума по развитию блокчейна. Заявление было

сделано в Санкт125 International Journal of Open

Information Technologies ISSN: 2307-8162 vol. 5,

no.12, 2017 Петербурге на Международном финан-

совом конгрессе. О вхождении в состав консорци-

ума, который займется исследованиями и внедре-

нием блокчейна и криптотехнологий, объявили

группа Qiwi, Бинбанк, МДМ-банк, ХМБ-Открытие,

Тинькофф-банк, консалтинговая компания

Accenture. При этом в прессе отмечалось, что ком-

пания Qiwi, с апреля 2016 г. уже тестировала блок-

чейн на собственном процессинге (именно Qiwi

еще в сентябре 2015 г. анонсировала проект по за-

пуску российской криптовалюты – «битрубля»).

Глава Центрального банка (ЦБ) Э. Набиуллина то-

гда сообщила, что ЦБ изучает тему, оговорившись,

что денежные суррогаты в России все же под запре-

том. В результате, до создания российского аналога

биткоина дело не дошло, однако другие возможно-

сти блокчейн-технологий регулятора явно заинте-

ресовали. При этом крупнейшие российские банки

Сбербанк и группа ВТБ о присоединении к консор-

циуму пока не объявляли, хотя этот консорциум

формируется под эгидой ЦБ. В ноябре 2016 г. была

образована первая в России некоммерческая орга-

низация содействия развитию блокчейн-техноло-

гии «Блокчейн-фонд» (http://bcfoundation.ru/). Ос-

новной целью обозначается популяризация техно-

логии распределенных реестров у рядовых граждан

и взаимодействие с органами власти. Создатели

фонда считают, что при несомненной пользе техно-

логии блокчейн как для государства, так и для ко-

нечных пользователей, важной является ее популя-

ризация среди широких слоев населения. Однако

следует заметить, что активный рост практического

применения технологий блокчейн с участием граж-

дан в части использования государственных и му-

ниципальных электронных услуг невозможен без

адекватного роста уровня обеспеченности населе-

ния квалифицированными электронными подпи-

сями или иными юридически значимыми техноло-

гиями аутентификации и авторизации в информа-

ционных системах (в т.ч. на основе биометрической

аутентификации). Только в этом случае гражданин

сможет легитимно инициировать создание или под-

тверждение новых записей в любом цифровом ре-

естре, тогда как государственные структуры и орга-

низации уже сейчас в должной мере оснащены

электронными подписями.

В ряде стран технологии блокчейн уже ак-

тивно внедряются в сферах недвижимости, интел-

лектуальной собственности, социального обеспече-

ния, здравоохранения и в пенсионной системе.

Имеются блокчейн-решения для проведения раз-

личных закупочных процедур, голосования, ряда

нотариальных услуг. 24 августа 2016 г. советник

Президента РФ, председатель Совета ИРИ Г. Кли-

менко провел совещание по вопросам развития тех-

нологии блокчейн в России, на котором замести-

тель директора Департамента информационных

технологий Москвы А. Белозёров выступил с пред-

ложением о реализации пилотного проекта по внед-

рению технологии блокчейна в качестве плат-

формы системы электронных референдумов по

портале «Активный гражданин». Помимо элек-

тронных голосований, Белозеров назвал и другие

потенциальные применения блокчейна в госуправ-

лении. Например, по его мнению, эта технология

способна сделать прозрачными электронные за-

купки и торги, обеспечить справедливое распреде-

ление ограниченных ресурсов, таких как льготы,

субсидии, места в детских лагерях и на ярмарках, и

поможет вести земельные кадастры и другие си-

стемы учета прав на различные виды имущества.

Характерно, что позицию представителя Москвы

поддержал директор департамента электронного

правительства Минкомсвязи В. Авербах обозна-

чивший, что министерство оценивает технологию с

точки зрения голосований как перспективную. От

Минкомсвязи также поступило предложение сде-

лать единую систему идентификации и аутентифи-

кации (ЕСИА) удаленным средством идентифика-

ции для проведения транзакций в кошелек

blockchain. Было также предложено создать «опыт-

ную зону», чтобы обеспечить интеграцию с ЕСИА

возможностей проведения транзакций внутри сети


блокчейн. Позиция Минкомсвязи нашла также от-

ражение в системном проекте электронного прави-

тельства Российской Федерации (проект в редак-

ции от 12 октября 2016 г.), где технология блокчейн

была обозначена как перспективная с точки зрения

повышения доверия к информации в цифровом

мире, в том числе в рамках финансовых транзак-

ций. В конце 2016 г. позицию российской власти

относительно развития цифровой экономики обо-

значил Президент РФ Владимир Путин в традици-

онном ежегодном послании к Федеральному Со-

бранию. \» «Для выхода на новый уровень развития

экономики, социальных отраслей нам нужны соб-

ственные передовые разработки и научные реше-

ния\», – сказал В. Путин. – Необходимо сосредото-

читься на направлениях, где накапливается мощ-

ный технологический потенциал будущего, а это

цифровые, другие, так называемые сквозные техно-

логии, которые сегодня определяют облик всех

сфер жизни. Сквозные – это те, которые примеря-

ются во всех отраслях: это цифровые, квантовые,

робототехника, нейротехнологии и т.д.». В заклю-

чительной части послания В. Путин предложил пе-

реориентировать экономику на реализацию так

называемой «цифровой модели». «Предлагаю запу-

стить масштабную системную программу развития

экономики нового технологического поколения,

так называемой цифровой экономики, – обозначил

глава государства. – В ее реализации будем опи-

раться именно на российские компании, научные,

исследовательские и инжиниринговые центры

страны. Это вопрос национальной безопасности и

технологической независимости России, в полном

смысле этого слова – нашего будущего». С этим

вступлением экспертное 126 International Journal of

Open Information Technologies ISSN: 2307-8162 vol.

5, no.12, 2017 сообщество и бизнес связывают

начало проработки общегосударственного курса на

развитие цифровой экономики в России. В ноябре

2016 года компания HashCoins презентовала рабо-

чий прототип сервиса учета транспортных средств

на блокчейне Emer. Открытый реестр транспорта

представляет собой распределенную базу данных, в

которой хранится информация о транспортных

средствах и всех действиях, которые с ними совер-

шали. Предполагается, что правом создания, редак-

тирования и удаления записей обладает только со-

ответствующая госструктура. Дополнительные за-

писи о техосмотре, страховых случаях вносят

уполномоченные сторонние организации. Реестр на

блокчейне будет полезен и непосредственно авто-

владельцам. Благодаря такому сервису можно бу-

дет проследить полную историю автомобиля и, зна-

чит, защитить себя от потенциального мошенниче-

ства. При этом реестр на блокчейне может в

значительной мере решить проблему угонов. От-

крытая база данных лишает смысла угонять авто-

мобиль для дальнейшей перепродажи. В октябре

2017 на официальном портале проектов норматив-

ных правовых актов был опубликован проект по-

становления Правительства РФ о проведении в

Москве эксперимента по использованию блокчейна

в целях мониторинга достоверности сведений Еди-

ного государственного реестра недвижимости

(ЕГРН). Уполномоченными для проведения экспе-

римента органами исполнительной власти станут

Росреестр, ФНС и Правительство Москвы. Участ-

никами эксперимента также будут ВЭБ, Сбербанк

и «Ростелеком». Правительство Москвы выступает

в эксперименте в роли оператора. Остальные ука-

занные организации – в роли валидаторов. Также в

эксперименте предполагается роль аудиторов, ко-

торыми могут стать граждане и юридические лица

на добровольной основе. В рамках эксперимента

оператор обеспечивает размещение сведений об

объектах недвижимого имущества в информацион-

ной системе и доступ валидаторов и аудиторов к

этим сведениям. В свою очередь, валидаторы обес-

печивают удостоверение сведений, а аудиторы осу-

ществляют мониторинг их достоверности с исполь-

зованием информационной системы. 5 октября

2017 года Министерство образования и науки РФ

объявило конкурс на создание и запуск цифровой

платформы обмена знаниями и управления автор-

скими правами. По мнению представителей мини-

стерства, платформа должна обладать как контро-

лирующими, так и социальными функциями за счет

интеграции блокчейн-технологий, технологий вза-

имного цитирования, обмена знаниями и удаленной

экспертизы новизны объектов. В дальнейшем со-

здание единой системы цифровых правил, интегри-

рованных в платформу, создаст возможности орга-

низации обособленной виртуальной экосистемы,

позволяющей повысить прозрачность и результа-

тивность ученого (коллективов, коллабораций) и

ввести элементы естественного стимулирования и

поддержки творчества, введения объектов в оборот

как в свободный, так и в коммерческий.

Анализ основных сфер применения блокчейн-

технологий с акцентом на выявление возможных

эффектов их использования при оказании государ-

ственных и муниципальных услуг, а также для ре-

шения задач оптимизации и повышения эффектив-

ности государственного управления, позволяет

сформулировать следующие выводы. Можно кон-

статировать, что в течение 2015-2016 гг. в Россий-

ской Федерации сформировалась разрозненная тех-

носистема, включающая банковский сектор, ком-

мерческие компании, неправительственные

организации и ассоциации, осуществляющая иссле-

дования и разработки, связанные с применением

технологии распределенного реестра в различных

финансово-экономических сферах. Имеется потен-

циальная возможность включения результатов име-

ющихся пилотных проектов и исследований в фор-

мируемую в настоящее время программу развития

цифровой экономики в Российской Федерации. Это

обеспечит дополнительный стимул для продолже-

ния исследований и определения приоритетных об-

ластей применения блокчейн-технологий. Видны

предпосылки формирования специализированной

нормативной правовой базы по этому направле-

нию, учета специфики применения блокчейн-тех-

нологий при разработке законодательных актов в

рамках программы развития цифровой экономики в


Российской Федерации. В сфере государственного

и муниципального управления наиболее эффектив-

ным применением блокчейн-технологий могут

стать следующие направления: - формирование

единого реестра, содержащего историю размеще-

ния государственного, муниципального заказа, а

также закупок корпораций с государственным уча-

стием и/или контролем (в первую очередь, в части

надежной и неизменной оценки поставщиков); - ре-

естры документов (дипломы, сертификаты, утерян-

ные и дезавуированные паспорта, полисы страхова-

ния движимого и недвижимого имущества, здоро-

вья и т.д.); - базы данных судебных решений и

исполнительных производств; - порталы обще-

ственного участия граждан в делах района – города

– страны. Тот факт, что технологии блокчейн – это,

в первую очередь, - принципы, а не единственно

возможный способ их реализации, позволяет рас-

считывать на максимальную открытость и многова-

риантность их применения в условиях динамично

меняющегося «цифрового мира».


1. Ledger Technology: beyond block chain. A

report by the UK Government Chief Scientific Adviser

/ Government Office for Science, 2016. – URL:

https://www.gov.uk/government/uploads/system/up-

loads/attachment _data/file/492972/gs-16-1-distrib-

uted-ledger-technology.pdf

2. Kastelein R. UK Government Rolls Out Mas-

sive Blockchain Report [19.01.2016] // Blockchain

News. - URL: http://www.theblock-

chain.com/2016/01/19/uk-government-rolls-out-

blockchainreport/ (изложение на русском языке: Ве-

ликобритания: Опубликован толстый официаль-

ный отчет о технологии блокчейна и распределен-

ных реестров [17.03.2016] // Кто не идёт вперед, тот

идёт назад [Блог Н. Храмцовской]. – URL:

http://rusrim.blogspot.ru/2016/03/blog-post_17.html)

3. Distributed ledger technology in payments,

clearing, and settlement / Finance and Economics Dis-

cussion Series 2016-095. Washington: Board of Gov-

ernors of the Federal Reserve System, 2016. 34 p.

https://doi.org/10.17016/FEDS.2016.095.- URL:

https://www.federalreserve.gov/econ-

resdata/feds/2016/files/2016095 pap.pdf

4. Соловьев А. Блокчейн: подводные камни //

Открытые системы. СУБД. 2016. № 4. URL:

http://www.osp.ru/os/2016/04/13050987/

5. Эстония применяет блокчейн в масштабах

целого государства // Geektimes [14.09.2016]. –

URL:

https://geektimes.ru/company/wirex/blog/278618/

6. ФАС и Сбербанк запустили пилотный про-

ект по обмену документами на основе blockchain //

Федеральная антимонопольная служба

[13.10.2016]. – URL: http://fas.gov.ru/press-

center/news/detail.html?id=47431

7. Дорожная карта – экономика и финансы.

Комплекс мер «Внедрение информационных тех-

нологий в финансовоэкономическом комплексе

взаимоотношений [2016]. – URL:

http://filearchive.cnews.ru/img/cnews/2015/12/22/eko

nomika_dk.pdf

УДК: 37.072




ОЗНАКОМЛЕНИЕ С СУЩЕСТВУЮЩЕЙ СИСТЕМОЙ ЗАКУПОК МУНИЦИПАЛЬНЫМИ

ОРГАНИЗАЦИЯМИ ДОШКОЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ



ACKNOWLEDGMENT WITH THE EXISTING PURCHASING SYSTEM OF MUNICIPAL

ORGANIZATIONS OF PRESCHOOL EDUCATION

Аннотация

Целью статьи является ознакомление с особенностями существующей системы закупок муници-

пальными организациями дошкольного образования, её проблемы и недостатки.

Abstract

The purpose of the article is to familiarize with the state external debt of the Russian Federation, its history,

structure, as well as its impact on the economic situation in the country..

Ключевые слова: дошкольное образование, контрактная система, поставщики, закупки, торги.

Keywords: preschool education, contract system, suppliers, procurement, bidding.

В сфере образования используются различные

механизмы отбора поставщиков (подрядчиков, ис-

полнителей) для удовлетворения потребностей об-

разовательных организаций, общими принципами

действия которых должны быть обеспечение кон-

куренции, открытости и прозрачности.

Основными способами определения постав-

щиков (исполнителей, подрядчиков) для образова-

тельных организаций в рамках контрактной си-

стемы являются: открытый конкурс, аукцион в

электронной форме, запрос котировок, закупки у

единственного поставщика (в том числе и с учетом

https://www.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment%20_data/file/492972/gs-16-1-distributed-ledger-technology.pdf



http://www.theblockchain.com/2016/01/19/uk-government-rolls-out-blockchainreport



http://rusrim.blogspot.ru/2016/03/blog-post_17.html

https://www.federalreserve.gov/econresdata/feds/2016/files/2016095%20pap.pdf

https://www.federalreserve.gov/econresdata/feds/2016/files/2016095%20pap.pdf

http://www.osp.ru/os/2016/04/13050987/

https://geektimes.ru/company/wirex/blog/278618/

http://fas.gov.ru/press-center/news/detail.html?id=47431

http://fas.gov.ru/press-center/news/detail.html?id=47431

http://filearchive.cnews.ru/img/cnews/2015/12/22/ekonomika_dk.pdf

http://filearchive.cnews.ru/img/cnews/2015/12/22/ekonomika_dk.pdf


возможности осуществления закупки товара, ра-

боты или услуги на сумму, не превышающую четы-

рехсот тысяч рублей, в то время как большинство

заказчиков ограничено ста тысячами рублей по

сделке и более жесткими требованиями по совокуп-

ному годовому объему закупок, осуществляемому

по данному основанию (п. п. 4 — 5 ч. 1 ст. 93 Закона

о контрактной системе)).

Необходимо обратить внимание на такую осо-

бенность взаимодействия государственных образо-

вательных организаций и контрактной системы,

как то, что государственные и муниципальные об-

разовательные организации не только осуществ-

ляют выбор поставщиков (исполнителей, подряд-

чиков) для обеспечения государственных, муници-

пальных или собственных нужд, но и являются

участниками закупок.

Возможность реализации образовательных

услуг, когда заказчиками выступают государствен-

ные или муниципальные органы, иные организа-

ции, осуществляющие закупки с применением по-

ложений Закона о контрактной системе, осуществ-

ляется путем участия образовательных

организаций в закупках в качестве участника за-

купки, последующего заключения и исполнения

контракта, предусматривающего оказание образо-

вательных услуг. В основном участие образова-

тельных организаций в качестве участника закупки

реализуется при выборе исполнителя на оказание

образовательных услуг по программам повышения

квалификации и программам профессиональной

переподготовки.

Таким образом, образовательные организации,

являющиеся бюджетными учреждениями, участ-

вуют в контрактной системе, выступая и в качестве

заказчиков, и в качестве участников закупок.

В рамках контрактной системы организация и

методическое руководство закупочной деятельно-

стью государственных образовательных организа-

ций осуществляются федеральными органами ис-

полнительной власти и органами исполнительной

власти субъектов Российской Федерации, осу-

ществляющими полномочия и функции учредите-

лей в отношении подведомственных юридических

лиц — заказчиков.

Закупки товаров, работ и услуг для государ-

ственных нужд образовательных организаций до-

школьного и уровней общего образования способ-

ствуют развитию инфраструктуры образования,

обеспечивают безопасное и комфортное пребыва-

ние детей в детских садах и школах

Одной из основных целей осуществления заку-

пок заказчиками — образовательными организаци-

ями, подведомственными соответствующим орга-

нам исполнительной власти субъектов Российской

Федерации, является достижение целей и реализа-

ция мероприятий, предусмотренных региональ-

ными целевыми программами развития образова-

ния, разработка и реализация которых предусмот-

рена Законом об образовании (ст. 8).

В Законе о контрактной системе о централизо-

ванных закупках (ст. 26) предусмотрены различные

варианты централизации закупок: возложение обя-

занностей по определению поставщиков (подряд-

чиков, исполнителей) на уполномоченный орган

для заказчика, созданный для этих целей или наде-

ленный указанными полномочиями. При таком ва-

рианте наиболее важные полномочия осуществляет

сам заказчик (обоснование закупки, определение

условий контракта и подписание контракта) (ч. 1 ст.

26).

В целях обеспечения федеральных нужд Пре-

зидент РФ, а также Правительство РФ вправе воз-

ложить полномочия либо только на определение

поставщиков (подрядчиков) для нескольких феде-

ральных органов исполнительной власти, феде-

ральных казенных учреждений на один федераль-

ный орган исполнительной власти или несколько

таких органов либо одно или несколько федераль-

ных казенных учреждений, либо полномочия могут

быть возложены не только на определение постав-

щиков (подрядчиков, исполнителей), но и планиро-

вание, заключение и исполнение государственных

контрактов (ч. 2 ст. 26).[2]

В целях обеспечения региональных нужд ана-

логичными правами в отношении соответствую-

щих органов исполнительной власти субъекта Рос-

сийской Федерации, казенных учреждений субъ-

екта РФ обладают высшие исполнительные органы

государственной власти субъекта РФ (ч. 3 ст. 26).

Следует отметить, что согласно Закону о кон-

трактной системе до 1 января 2016 г. федеральный

орган исполнительной власти и орган исполнитель-

ный власти субъекта Российской Федерации

должны принять решение в отношении территори-

альных органов и подведомственных учреждений о

способе организации закупок, включая возмож-

ность централизации функций (части функций) за-

казчиков в целях обеспечения государственных

нужд либо осуществление каждым заказчиком

своих полномочий самостоятельно (ч. 5 ст. 26).

Помимо централизации функций заказчиков

повышению эффективности закупок в сфере обра-

зования, особенно детскими садами, школами,

иными образовательными организациями дошколь-

ного, общего образования, при закупках стандарт-

ных товаров может способствовать проведение за-

казчиками совместных торгов.

Проведение совместных торгов заказчиками,

уполномоченными органами было предусмотрено

Законом о размещении заказов (ч. 6 ст. 10). Сов-

местные торги могли проводиться при наличии не

менее чем у двух заказчиков, уполномоченных ор-

ганов потребности в одноименных товарах, одно-

именных работах, одноименных услугах. Вместе с

тем, как отмечается в литературе, «несмотря на воз-

можный положительный эффект, более чем за пять

лет действия Закона № 94-ФЗ многие из заказчиков,

в особенности федерального уровня, ни разу не

прибегали к процедуре совместных торгов при раз-

мещении заказов». [2]

Вместе с тем в заключаемом заказчиками со-

глашении о проведении совместных торгов в числе

иных условий должен быть указан идентификаци-


онный код закупки, который формируется с ис-

пользованием кода бюджетной классификации

(КБК), определенного в соответствии с бюджетным

законодательством Российской Федерации, кодов

общероссийских классификаторов (ОКВЭД,

ОКДП), каталога товаров, работ, услуг для обеспе-

чения государственных и муниципальных нужд и

может включать в себя и иную информацию в по-

рядке, установленном ст. 23 Закона о контрактной

системе.

При решении вопроса, о каких товарах, рабо-

тах, услугах (идентичных или однородных) идет

речь в ст. 25 Закона о контрактной системе, необхо-

димо исходить из системного анализа не только

рассмотренных норм Закона, но и ст. 33 Закона,

устанавливающей требования к описанию объекта

закупки. Согласно данной статье описание объекта

закупки должно носить объективный характер. В

описании объекта закупки указываются функцио-

нальные, технические и качественные характери-

стики, эксплуатационные характеристики объекта

закупки; использование, если это возможно, при со-

ставлении описания объекта закупки стандартных

показателей, требований и терминологии, касаю-

щихся технических и качественных характеристик

объекта закупки, установленных в соответствии с

техническими регламентами, стандартами и иными

требованиями, предусмотренными законодатель-

ством Российской Федерации о техническом регу-

лировании. Документация о закупке должна содер-

жать изображение поставляемого товара, позволя-

ющее его идентифицировать и подготовить заявку,

окончательное предложение, если в такой докумен-

тации содержится требование о соответствии по-

ставляемого товара изображению товара, на по-

ставку которого заключается контракт. Эти и иные

требования к описанию объекта закупки, преду-

смотренные ст. 33, а также положения ст. ст. 22, 23

и 25 позволяют предположить, что совместные

торги могут проводиться заказчиками при наличии

у них потребности к закупке идентичных товаров,

работ, услуг, однако окончательное решение дан-

ного вопроса следует, на наш взгляд, предусмот-

реть в Постановлении Правительства РФ от 28 но-

ября 2013 г. № 1088 путем внесения соответствую-

щего дополнения в Правила проведения

совместных конкурсов и аукционов.[3]

В соответствии с Законом об образовании зна-

чительно активизируется деятельность организа-

ций высшего образования, обеспечивающих реали-

зацию программ, направленных на обеспечение

приоритетных направлений развития науки, техно-

логий, техники, отраслей экономики, социальной

сферы. Закон об образовании предусматривает про-

ведение научных исследований и эксперименталь-

ных разработок в качестве одного из видов деятель-

ности образовательных организаций (ст. 72).

Предусмотренная Федеральной целевой про-

граммой развития образования на 2011 — 2015

годы, утвержденной Постановлением Правитель-

ства РФ от 7 февраля 2011 г. № 61, модернизация

системы образования, направленная на внедрение

новых подходов, методик и технологий на всех

уровнях образования, обусловливает необходи-

мость разработки научно-исследовательских про-

ектов и проектов по внедрению полученных ре-

зультатов, осуществлению экспериментальных раз-

работок, закупки инновационной продукции. ФЦП

развития образования предусматривает отбор ис-

полнителей работ (услуг), поставщиков товаров по

соответствующим мероприятиям, осуществляемый

на конкурсной основе.

При этом одной из основных проблем при пла-

нировании закупок является формирование заказ-

чиками начальной (максимальной) цены государ-

ственного контракта. С принятием Закона о кон-

трактной системе значение цены контракта

значительно возросло.

При формировании начальной цены заказчики

должны исходить из необходимости достижения

заданных результатов обеспечения государствен-

ных и муниципальных нужд и целей, предусмот-

ренных государственными программами, в частно-

сти ФЦП развития образования на 2011 — 2015

годы (ст. ст. 12, 13 Закона о контрактной системе),

эффективности использования бюджетных средств

(ст. 34 Бюджетного кодекса РФ), и в то же время

определять специфические требования к закупке.

В целях реализации мероприятий, предусмот-

ренных ФЦП развития образования, заказчики по-

мимо стандартных товаров (работ, услуг), форми-

рование начальной (максимальной) цены (НМЦК)

на которые осуществляется в соответствии со ст. 22

Закона о контрактной системе и в соответствии с

Методическими рекомендациями по применению

методов определения начальной (максимальной)

цены контракта, цены контракта, заключаемого с

единственным поставщиком-подрядчиком, испол-

нителем, утвержденными Приказом Минэконо-

мразвития России от 2 октября 2013 г. № 567, опре-

деляют и исполнителей научно-исследовательских

работ и опытно-конструкторских работ, а также

осуществляют закупки различных информацион-

ных систем и программного обеспечения.

Следует отметить, что формируемая заказчи-

ками начальная цена в определенной степени зави-

сит и от применяемого способа определения по-

ставщика (подрядчика, исполнителя), но в отличие

от Закона о размещении заказов, в котором содер-

жались единые специальные правила о размещении

заказов на научно-исследовательские и опытно-

конструкторские работы, Закон о контрактной си-

стеме специальных правил об осуществлении вы-

бора исполнителей ОКР не предусматривает, в

связи с чем возникает проблема выбора эффектив-

ного способа определения исполнителя ОКР.

Закон о контрактной системе основывается на

принципе единства контрактной системы, который

предполагает единый подход к закупаемым продук-

ции, работам, услугам. Закрытый перечень методов

определения НМЦК (метод сопоставимых рыноч-

ных цен (анализа рынка); нормативный метод; та-

рифный метод; проектно-сметный метод; затрат-

ный метод), предусмотренный ст. 22 Закона о кон-

трактной системе, не способствует формированию


обоснованной НМЦК при закупках научно-иссле-

довательских работ, в том числе в связи с невоз-

можностью прогнозирования конкретного науч-

ного, научно-технического результата, специфич-

ностью таких проектов.

Приоритетным методом в Законе о контракт-

ной системе назван метод сопоставимых рыночных

цен (анализ рынка), применение иных методов до-

пускается только в установленных ст. 22 случаях.

[4]

Затратный метод применяется в случае невоз-

можности применения иных методов или в допол-

нение к иным методам. Данный метод заключается

в определении начальной (максимальной) цены

контракта как суммы произведенных затрат и

обычной для определенной сферы деятельности

прибыли. При этом учитываются обычные в подоб-

ных случаях прямые и косвенные затраты на произ-

водство или приобретение и (или) реализацию то-

варов, работ, услуг, затраты на транспортировку,

хранение, страхование и иные затраты. Обоснова-

ние заказчиками применения данного метода в це-

лях реализации мероприятий, предусмотренных

ФЦП развития образования, возможно при закуп-

ках уникальных программных продуктов, отсут-

ствии на рынке соответствующих аналогов.

Вместе с тем применение затратного метода,

предусматривающего, в том числе, обоснование

обычной для определенной сферы деятельности

прибыли, не позволяет использовать данный метод

при обосновании цены на выполнение некоторых

научно-исследовательских работ с высокой степе-

нью неопределенности, новизной ожидаемого ре-

зультата и отсутствием прибыли. Решением данной

проблемы может стать предоставляемое Прави-

тельством РФ Минобрнауки России право устанав-

ливать порядок определения начальной (макси-

мальной) цены контракта в сфере образования и

науки, поскольку Закон о контрактной системе

наделил Правительство РФ таким правом (ч. 22 ст.

22).

Список используемых источников

1. Белова О.А. Специфика размещения госу-

дарственных и муниципальных заказов в социаль-

ной сфере // Правовое регулирование деятельности

организаций, оказывающих услуги в сфере здраво-

охранения, образования и культуры: Науч.-практ.

пособие / Отв. ред. В. Путило. М.: Контакт, 2012. С.

180.

2. Федоров А.А. Проблемы правового регу-

лирования совместных торгов в государственных и

муниципальных закупках // Право и экономика.

2011. № 10 // СПС «КонсультантПлюс».

3. Андреева Л.В., Шиповальникова Ю.Г.

Особенности государственных закупок в сфере об-

разования // Юрист. 2014. № 12. С. 4 — 10.

4. Федеральная программа "Развитие образо-

вания" на 2013 – 2020 годы [Электронный ресурс].

– Режим доступа:

http://programs.gov.ru/Portal/programs/passport/2

5. Письмо МИНОБРНАУКИ России от 10

марта 2015 г. № АК-571/05 «О проведении монито-

ринга эффективности образовательных организа-

ций высшего образования в 2015 году» [Электрон-

ный ресурс]. – Режим доступа: http://минобрна-

уки.рф/документы/5267/файл/4172/AK-571

УДК 372.851

Сайфутдинов А.А.

студент 2 курса

Сафаргалина Э.И.

студент 2 курса Стерлитамакский филиал БашГУ,

г. Стерлитамак, Российская Федерация

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ НА УРОКАХ МАТЕМАТИКИ КАК СРЕДСТВО

ФОРМИРОВАНИЯ ПОЛОЖИТЕЛЬНОЙ МОТИВАЦИИ ОБУЧЕНИЯ

Sayfutdinov A.A.

2nd year student

Safargalina E.I.

2nd year student Sterlitamak branch of BashSU,

Sterlitamak, Russian Federation

INFORMATION TECHNOLOGY IN MATHEMATICS LESSONS AS A MEANS OF FORMATION

POSITIVE TRAINING MOTIVATION

Аннотация

В работе рассматриваются информационные средства обучения, так как создание и развитие ин-

формационного общества ориентировано на их применение в процессе обучения. В данной статье также

рассматривается использование компьютерного класса на уроках математики и его влияние на форми-

рование положительной мотивации обучения.

Abstract

The paper discusses learning and information tools, as the creation and development of the information so-

ciety focused on their application in the learning process. This article also discusses the use of a computer class-

room for mathematics lessons and its influence on the formation of positive learning motivation.

http://programs.gov.ru/Portal/programs/passport/2

http://минобрнауки.рф/документы/5267/файл/4172/AK-571

http://минобрнауки.рф/документы/5267/файл/4172/AK-571


Ключевые слова: информационные средства обучения (ИСО), информационное общество (ИО), ком-

пьютерный класс, информационные технологии (ИТ)

Key words: learning and information tools (ISO), information society (IО), computer class, information tech-

nology (IT)

Введение. В конце XX века человечество всту-

пило в стадию развития, которая получила название

информационного. Возможности информационных

технологий для человека становятся безгранич-

ными и обширными. Предмет математики с каж-

дым годом становится все сложнее для восприятия

учениками. Увеличение умственной нагрузки за-

ставляет задуматься учителей над тем, как поддер-

жать интерес к изучаемому предмету и формиро-

вать положительную мотивацию обучения у учени-

ков.

Информационные средства обучения (ИСО) –

это электронные средства хранения, обработки и

передачи учебной информации с помощью компь-

ютера. Существует множество различных типов

компьютера. В компьютерных классах использу-

ются персональные компьютеры (ПК), снабженные

различными программами обучения, электрон-

ными учебниками, периферийным оборудованием

и дидактическими материалами. [1]

Выделяют два вида компьютерного обучения

[2]:

1) непосредственное взаимодействие уча-

щихся с компьютером,

2) взаимодействие учащихся с компьютером

через педагога.

Мы рассмотрим непосредственное взаимодей-

ствие учащихся с компьютером.

Цель работы. Актуальность темы статьи со-

стоит в том, что с появлением ИО и новой задачей

становится обеспечение развития школьного обра-

зования информационными средствами обучения,

как фундаментального ядра содержания образова-

ния наряду с традиционным изложением предмет-

ного содержания на уроках математики.

ЦЕЛЬ РАБОТЫ заключается в исследовании

преимуществ и недостатков использования компь-

ютерного класса на уроках математики, организа-

ции образовательного процесса и методических це-

лей обучения школьников в компьютерных клас-

сах.

Материал и результаты исследований. С по-

мощью проведенного исследования, можно выде-

лить основные преимущества использования ком-

пьютерного класса как средство формирования по-

ложительной мотивации обучения:

индивидуализация обучения;

рост объема выполненных на уроке зада-

ний;

возможность получения различного рода

материалов через сеть Интернет и использование

специальных приложений. Мультимедиа электрон-

ного учебника позволяет включить любой ви-

деофрагмент, «оживить» мультипликацией движе-

ние и вращение различных предметов; что обеспе-

чивает большую наглядность (вращение объемных

фигур, вращение графиков, задачи на движение, и

т. п.);

повышение познавательной активности и

мотивации усвоения знаний за счет разнообразия

форм работы, возможности включения игрового

момента.

интегрирование обычного урока с компью-

тером позволяет учителю переложить часть своей

работы на ПК, делая при этом процесс обучения бо-

лее интересным, разнообразным, интенсивным. В

частности, становится более быстрым процесс за-

писи определений, теорем и других важных частей

материала, так как учителю не приходится повто-

рять текст несколько раз (он вывел его на экран),

ученику не приходится ждать, пока учитель повто-

рит именно нужный ему фрагмент.

этот метод обучения очень привлекателен

и для учителей: помогает им лучше оценить спо-

собности и знания ребенка, понять его, побуждает

искать новые, нетрадиционные формы и методы

обучения, стимулирует его профессиональный рост

и все дальнейшее освоение компьютера.

применение на уроке компьютерных те-

стов и диагностических комплексов позволит учи-

телю за короткое время получать объективную кар-

тину уровня усвоения изучаемого материала у всех

учащихся и своевременно его скорректировать.

При этом есть возможность выбора уровня трудно-

сти задания для конкретного ученика.

НЕДОСТАТКИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ

КОМПЬЮТЕРНЫХ КЛАССОВ:

у учителей недостаточно времени для под-

готовки к уроку, на котором используются компь-

ютеры.

недостаточная компьютерная грамотность

учителя.

в рабочем графике учителей не отведено

время для исследования возможностей Интернет.

отсутствие демонстрационного центра.

сложно интегрировать компьютер в по-

урочную структуру занятий.

при недостаточной мотивации к работе

учащиеся часто отвлекаются на игры, музыку, про-

верку характеристик ПК и т.п.

существует вероятность, что, увлекшись

применением ИКТ на уроках, учитель перейдет от

развивающего обучения к наглядно-иллюстратив-

ным методам.

затруднения в обслуживании компьютер-

ного класса;

затруднения в обслуживании программ-

ного обеспечения;

большое количество времени и сил, кото-

рые уходят на подготовительную работу.

Организация образовательного процесса в

компьютерных классах на уроках математики:

незамедлительная обратная связь;

компьютерная визуализация УЧЕБНОЙ ин-

формации;


компьютерное моделирование;

автоматизация процессов вычислительной,

информационно-поисковой деятельности, обра-

ботка результатов учебного эксперимента;

автоматизация процессов организацион-

ного управления учебной деятельностью, контроля

над усвоением учебного материала.

Методические цели обучения школьников:

развитие личности обучаемого, подготовка

к самостоятельной продуктивной деятельности в

условиях ИО;

развитие конструктивного, алгоритмиче-

ского мышления;

развитие творческого мышления за счет

уменьшения доли репродуктивной деятельности;

формирование информационной культуры,

умений осуществлять обработку информации;

подготовка обучаемых ИСО к познаватель-

ной деятельности

повышение качества и процесса обучения

ВЫВОД. Все, что было выше сказано это

только малая часть возможностей использования

компьютерных классов для формирования положи-

тельной мотивации обучения школьников. Компь-

ютерный класс не является панацеей от всех про-

блем учителя, хотя и привлекает интерес учащихся.

Учитель должен грамотно и гибко подходить к его

использованию в учебном процессе, чтобы за при-

менением систем экзаменов и тестирования, циф-

ровых образовательных ресурсов не потерять глав-

ное предназначение математики – развитие мышле-

ния учащихся, умение использовать

математические знания в различных областях дея-

тельности, грамотно вести рассуждение, обладать

навыками синтеза и анализа.


1. Применение новых информационных тех-

нологий в образовательном процессе/ С.П. Нови-

ков//Педагогика, 2003. №9.

2. Селевко, Г. К. Современные образователь-

ные технологии: Учебное пособие. М.: Народное

образование, 1998.

3. Акимов А.А. Электронное учебное посо-

бие «Математическое моделирование и программи-

рование» / А. А. Акимов, Г.Р. Галиаскарова, Р. Г.

Идрисов // Хроники объединенного фонда элек-

тронных ресурсов Наука и образование. – 2014. –

№11(66). – С. 32.

УДК 519.6.

Стуколов А.Т.

Студент Стерлитамакский филиал

Башкирского Государственного Университета, Россия, г. Стерлитамак

Беляева М.Б.

к.ф.-м.н., доцент, Стерлитамакский филиал БашГУ,

Стерлитамак, Россия

РЕАЛИЗАЦИЯ ЧИСЛЕННЫХ МЕТОДОВ В СИСТЕМЕ MATLAB

Stukolov A.T.

Student Sterlitamak branch of Bashkir State University, Russia, Sterlitamak

Belyaeva M.B.

Ph.D., Associate Professor, Sterlitamak branch of Bashkir State University

Russia, Sterlitamak

IMPLEMENTATION OF NUMERICAL METHODS IN MATLAB SYSTEM

Аннотация

В данной статье рассматриваются некоторые вопросы по реализации численных методов в системе

MATLAB. Дифференциальные уравнения играют огромную роль в нашей жизни. Как известно из опреде-

ления производной, она является скоростью изменения функции, то есть она позволяет описывать про-

цессы, происходящие в течение определённого времени. Такой подход используется в ряде наук, таких как

физика, химия, экономика и т.д. В связи с этим ранее было получено множество методов для быстрого

и качественного решения дифференциальных уравнений. В данной работе проведено исследование числен-

ных методов для решения линейных обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка с целью

найти наилучший. Для проверки результата была использована система Matlab.

Abstract This article discusses some questions on the implementation of numerical methods in the MATLAB system.

Differential equations play a huge role in our lives. As you know from the definition of a derivative, it is the rate

of change of the function, that is, it allows you to describe the processes that occur over a certain time. This

approach is used in a number of sciences, such as physics, chemistry, economics, etc. In this regard, many methods

were previously obtained for the quick and high-quality solution of differential equations. In this paper, a study of

numerical methods for solving linear ordinary differential equations of the first order in order to find the best. To

check the result, the Matlab system was used.

Ключевые слова: численные методы, MATLAB,задачи, система, дифференциальные уравнения.

Keywords: numerical methods, MATLAB, problems, system, differential equation.


Численные методы, применяемые для прибли-

женного решения задач механики, для расчета те-

чений жидкостей и газов, других физических про-

цессов в сплошных средах, методы расчета элек-

трических цепей, методы приближения данных

приводят к необходимости решения систем линей-

ных алгебраических уравнений (и это далеко не

полный перечень источников возникновения ли-

нейных алгебраических систем). Спектральные за-

дачи возникают, например, при частотном анализе

конструкций, при изучении устойчивости процес-

сов в электрических схемах и системах управления

и во многих других прикладных областях.

Следует отметить, что множество вычисли-

тельных задач сводится к решению систем линей-

ных и нелинейных алгебраических уравнений и к

вычислению собственных чисел и векторов матриц.

Рассмотрим основные возможности системы

MATLAB по прямым методам решения линейных

уравнений и разложению матриц. Операция \, или

функция mldivide предназначена для решения

СЛАУ. Решение СЛАУ Ax = b производится коман-

дой x=A\b или вызовом функции x=mldivide(A,b),),

где A - двумерный массив, хранящий матрицу A , b

и x - одномерные массивы, хранящие вектор правой

части b и вектор решения x . Операция \ реализуется

следующим образом. Если матрица A диагональ-

ная, то решение получается делением компонентов

вектора b на диагональные элементы матрицы.

Если матрица квадратная и ленточная, то применя-

ется специальный алгоритм на основе метода

Гаусса. Если матрица A является треугольной или

может быть приведена к треугольной матрице пе-

рестановкой строк и столбцов, то система решается

методом подстановки[1].

Если матрица не является треугольной, но яв-

ляется симметричной и имеет положительные диа-

гональные элементы, то MATLAB пытается приме-

нить разложение Холецкого и решение двух систем

с треугольными матрицами. Если матрица хессен-

бергова, но не разреженная, то применяется сведе-

ние к системе с треугольной матрицей. Если мат-

рица квадратная, но перечисленные выше методы

применить не удалось, то используется метод LU-

разложения. Разреженные матрицы предвари-

тельно преобразуются с целью уменьшения запол-

нения матриц L и U . Если A - прямоугольная мат-

рица, то используется QR- разложение, учитываю-

щее возможный разреженный характер матрицы[2].

Таким образом, операция \ или функция

mldivide представляют достаточно сложный реша-

тель (solver). Операция \ не позволяет пользователю

управлять процессом решения.

Для матриц неполного ранга применима также

экономная форма [Q,R,P]=qr(A,0), возвращающая

вектор-строку P перестановок столбцов матрицы

Тогда разложение имеет вид Л(:,Р)=Р*К, где

запись А(:,Р) означает перестановку столбцов мат-

рицы A в порядке, указанном вектором P. Чтобы в

этом случае перейти к решению исходной системы,

необходимо сформировать матрицу перестановок

столбцов P1, переставив столбцы единичной мат-

рицы E в соответствии с вектором P: P1=E(:,P). То-

гда x1=R\(Q'*b),х=Р1*х1.

QR-разложение применимо к матрицам, пред-

ставленным в разреженном формате, но в этом слу-

чае не используется перестановка столбцов.

MATLAB поддерживает множество других разло-

жений [3].

Очень многие практические задачи, например,

решение краевых задач для дифференциальных

уравнений в частных производных методами конеч

ных разностей и конечных элементов, приводят к

ленточным матрицам, часто положительно опреде-

ленным[4]. Для компактного хранения ленточных

матриц используется диагональное хранение мат-

риц. Например, матрицу

>> A1=[4 1 0 0 0 0

1 4 1 0 0 0

0 1 4 1 0 0

0 0 1 4 1 0

0 0 0 1 4 1

0 0 0 0 1 4];

можно представить в диагональной форме, за-

нося в столбцы матрицы Б1 диагонали матрицы A1,

начиная с нижней диагонали[5].

>> Б1=[1 4 0

1 4 1

1 4 1

1 4 1

1 4 1

0 4 1]

Таким образом, решение систем линейных ал-

гебраических уравнений является одной из основ-

ных вычислительных задач, поскольку к ней сво-

дятся огромное количество задач, возникающих в

самых различных прикладных областях.


1. Уоткинс, Д. С. Основы матричных вычисле-

ний. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. –

664 с.

2. Деммель, Дж. Вычислительная линейная ал-

гебра. Теория и приложения. – М.: Мир, 2001. – 430

с.

3. Вержбицкий, В. М. Вычислительная линей-

ная алгебра. – М.: Высшая школа, 2009. – 351 с.

4. Вержбицкий, В. М. Численные методы (ли-

нейная алгебра и нелинейные уравнения), 2-е изд.,

испр. – М.: ООО "Издательский дом "ОНИКС 21

век", 2005. – 432 с.

5. Амосов, А. А Вычислительные методы / А.

А. Амосов, Ю. А. Дубинский, Н. В. Копчёнова. – 3-

е изд., перераб. и доп. – М.: Издательский дом

МЭИ, 2008. – 672 с.

6. Баландин, М. Ю. Методы решения СЛАУ

большой размерности / М. Ю. Баландин, Э. П. Шу-

рина. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2000. – 70 с.

/http://window.edu.ru/window/library?p_rid=41183

«Colloquium-journal»#24(48),2019 / TECHNICAL SCIENCE 55

TECHNICAL SCIENCE УДК 551.50

Красильников Егор Александрович

Магистрант, ФГБОУ ВО «МИРЭА – Российский технологический университет»

(Россия, Москва)

Волкова Ксения Юрьевна

Магистрант, ФГБОУ ВО «МИРЭА – Российский технологический университет»

(Россия, Москва)

DOI: 10.24411/2520-6990-2019-10805

АКТУАЛЬНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ УСТРОЙСТВ ДЛЯ МОНИТОРИНГА И КОНТРОЛЯ

ПАРАМЕТРОВ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ

Krasilnikov Egor

Student, MIREA – Russian Technological University

Volkova Ksenia

Student, MIREA – Russian Technological University

THE RELEVANCE OF THE USING DEVICES FOR MONITORING AND CONTROL OF

ENVIRONMENTAL PARAMETERS

Аннотация

Обосновывается актуальность использования устройств для мониторинга и контроля параметров

окружающей среды, необходимость их модернизации и дополнения их новыми контролируемыми пара-

метрами. Проанализирована ситуация на рынке автоматизированных метеорологических комплексов,

приведены примеры приборов зарубежных и российских производителей, представлены результаты па-

тентного поиска.

Abstract

The article substantiates the relevance of the using devices for monitoring and control of environmental pa-

rameters, the necessity of updating them and supplement them with new controlled parameters. The situation on

the market of automatic meteorological systems is analyzed, examples of instruments of foreign and Russian man-

ufacturers are presented, and the results of a patent search are presented.

Ключевые слова: загрязняющие вещества, метеорология, метеорологический комплекс, модерниза-

ция, параметры окружающей среды.

Keywords: environmental parameters, meteorology, meteorological complex, modernization, pollutants.

Метеорология изучает множество процессов,

происходящих в атмосфере, и решает различные

практические задачи, наиболее значимой из кото-

рых является объяснение сущности этих процессов,

происходящих в атмосфере.

К числу наиболее важных метеорологических

факторов относят температуру и влажность воз-

духа, атмосферное давление, количество осадков,

скорость и направление ветра, солнечное излуче-

ние. За 2015 год на территории РФ было зафикси-

ровано 973 опасных метеорологических явления,

нанёсших значительный экономический ущерб [1].

Эти данные свидетельствуют о том, что необхо-

димо проводить постоянный и автоматизирован-

ный мониторинг состояния окружающей среды,

накапливать данные с целью выявления определён-

ных тенденций и предотвращения опасных явле-

ний.

Для этого практически повсеместно суще-

ствуют различные наблюдательные сети, в состав

которых входят стационарные и подвижные назем-

ные пункты наблюдений. Направление, связанное с

метеорологическими измерениями, является доста-

точно перспективным и предъявляет определённые

требования к техническому обеспечению этих

наблюдательных сетей. Так, с 2010 года на терри-

тории РФ действует распоряжение, подписанное

В.В. Путиным, определяющее стратегию деятель-

ности в области гидрометеорологии и смежных с

ней областях на период до 2030 года [2], в котором

приоритетной задачей является модернизация и

техническое перевооружение всех элементов си-

стемы наблюдения за состоянием окружающей

среды (совершенствование систем получения,

сбора, анализа и обработки данных).

К наблюдательной сети предъявляются особые

требования по количеству метеорологических

пунктов наблюдений. Так, на территории РФ к 2030

году количество пунктов наблюдений должно со-

ставить 5400 единиц, из которых минимум 600

должны составлять автоматические метеорологи-

ческие станции, в соответствии с рекомендациями

Всемирной метеорологической организации. Дру-

гим требованием является техническая модерниза-

ция системы наземных метеорологических наблю-

дений. Она должна осуществляться за счёт внедре-

ния и освоения автоматизированных

метеорологических комплексов (АМК), а также со-

временных средств обработки и передачи информа-

ции [2].

https://doi.org/10.24411/2520-6990-2019-10805

https://doi.org/10.24411/2520-6990-2019-10805

56 TECHNICAL SCIENCE / «Colloquium-journal»#24(48),2019

По данным Росгидромета, по состоянию на

2016 год, в состав метеорологической наблюда-

тельной сети входит 3547 пунктов наблюдений [1].

Большинство из 1693 метеорологических станций и

1854 метеорологических постов (на 2016 год)

имеют устаревшую техническую базу и оборудова-

ние, не соответствующее современным требова-

ниям по точности измерений. Основная трудность,

возникающая в процессе предоставления своевре-

менных и точных метеопрогнозов по России, свя-

зана с нехваткой фактических метеорологических

данных, что обусловлено недостаточной плотно-

стью покрытия метеостанциями территории РФ, а

также недостаточной частотой обновления данных,

получаемых от действующих метеостанций.

Далее рассматриваются различные автомати-

зированные метеорологические комплексы как оте-

чественных, так и зарубежных производителей,

проводится их сравнение и описываются существу-

ющие недостатки.

Для рассмотрения были выбраны шесть метео-

станций фирм DAVIS, SITITEK, Сибаналитприбор,

Revue Thommen, ЛОМО-МЕТЕО, Vaisalа [3]. Их

основные характеристики и измеряемые параметры

представлены в сравнительной таблице 1.

Таблица 1

Сравнение автоматизированных метеостанций

Параметр сравне-

ния

Vantage

Pro2

6162CEU

RST 01921

Meteoscan

Pro 921

HM-30 МК-ЛМ АМК-03П WXT530

Производитель

DAVIS

INSTRU-

MENTS

SITITEK Revue

Thommen

ЛОМО-

МЕТЕО

Сибаналит-

прибор Vaisala

Температура воз-

духа + + + + + +

Относительная

влажность + + + + + +

Атмосферное дав-

ление + + + + + +

Скорость ветра + + - + + +

Направление ветра + + - + + +

Количество осадков + + - - - +

Концентрация за-

грязняющих ве-

ществ

- - - - - -

Беспроводные сред-

ства передачи дан-

ных

- - - - + -

Помимо этого, было найдено несколько патен-

тов на автоматизированные метеорологические

станции. Так, например, известна, переносная ком-

плексная метеостанция, описанная в патенте RU

№2251128, МПК G01W 1/02, опубликованная

27.04.2005, содержащая термостатированный кор-

пус с размещенной внутри него измерительной,

микропроцессорной и передающей информацию

аппаратурой и метеодатчики [4]. Метеодатчики

расположены снаружи корпуса и обеспечивают

контроль и измерение температуры, давления, от-

носительной влажности, солнечной радиации,

силы, направления и вертикальной скорости ветра.

Введенный с состав метеостанции осадкомер пред-

назначен для автоматического и круглосуточного

измерения количества выпавших атмосферных

осадков виде дождя, снега, града. Стоит отметить,

что в патенте не описан способ и средства, с помо-

щью которых обеспечивается передача получае-

мых данных потребителю. Недостатком известной

метеостанции является ограниченный набор кон-

тролируемых метеорологических параметров окру-

жающей среды (воздуха) без возможности его рас-

ширения с помощью дополнительно подключае-

мых датчиков. Так же отсутствуют средства,

предназначенные для контроля загрязнения атмо-

сферного воздуха.

«Прибор метеорологический автоматизиро-

ванный» патент RU 2 466 435 C1, МПК G01W 1/02

(2006.01), опубликованный 10.11.2012, предназна-

чен для измерения температуры, относительной

влажности воздуха, атмосферного давления, темпе-

ратуры почвы, а также позволяет определять три

ортогональные компоненты вектора скорости ветра

с помощью ультразвукового анемометра [4]. Не-

смотря на то, что в данной заявке предусматрива-

ется передача данных по беспроводным линиям

связи, набора измеряемых параметров окружаю-

щей среды сильно ограничен.

Почти все рассмотренные метеостанции изме-

ряют такие основные параметры окружающей

среды, как температуру и влажность воздуха, атмо-

сферное давление, скорость и направление ветра.

Значительно меньшим количеством измеряются ат-

мосферные осадки. Однако, следует отметить, что

в настоящее время сильно обострилась проблема

загрязнения окружающей среды вследствие вы-

броса вредных веществ автотранспортом и про-

мышленными предприятиями. Особенно эта про-

блема заметна в мегаполисах и крупных городах.


Поэтому, для формирования полной картины со-

стояния окружающей среды необходимо включить

в состав автоматизированного метеорологического

комплекса датчики, предназначенные для измере-

ния концентраций содержания вредных газов в ат-

мосферном воздухе.

Помимо этого, большинство из рассмотренных

автоматизированных метеорологических комплек-

сов не имеет беспроводных средств передачи дан-

ных, что значительно ограничивает возможность

их применения в труднодоступных местах и сни-

жает степень их автоматизации.

Таким образом, проблема технической модер-

низации системы наземных метеорологических

наблюдений требует либо существенной модерни-

зации существующего оборудования, либо внедре-

ния новых средств измерения различных метеоро-

логических параметров. В частности, она могла бы

быть решена за счёт внедрения автоматизирован-

ных метеорологических комплексов, выпускаемых

зарубежными фирмами. Но, на территории нашей

страны их распространение ограничено в связи с

введением ответных санкций, поэтому разработка

отечественных автоматизированных метеорологи-

ческих комплексов с возможностью измерения кон-

центрации загрязняющих веществ, является важ-

ной и актуальной задачей.


1. Итоговый доклад «о деятельности Росгидро-

мета в 2015 году и задачах на 2016 год» от

01.03.2016 года

2. Стратегия деятельности в области гидроме-

теорологии и смежных с ней областях на период до

2030 года: распоряжение от 3 сентября 2010 г. №

1458-р

3. Компания «ПроПриборы.ру». Метеостанции

профессиональные [интернет ресурс]

https://propribory.ru/page/category?id=360& (дата

обращения 12.10.2019)

4. ФИПС [интернет ресурс] http://www1.fips.ru

(дата обращения 21.10.2019)

УДК 624.131

Кудактина А.В.,

Руденко А.А.,

Орехов В.О.,

Ветров В.А.

Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина

ОСОБЕННОСТИ ИНЖЕНЕРНО-ГЕОЛОГИЧЕСКИХ ИЗЫСКАНИЙ

Kudaktin A.V.,

Rudenko A.A.,

Orekhov V.O.,

Vetrov V.A.,


FEATURES OF ENGINEERING AND GEOLOGICAL SURVEY

Аннотация

В данной статье рассматриваются особенности выполнения инженерно-геологических работ. Бе-

рутся во внимание виды инженерных изысканий. Описываются этапы проведения изысканий и проблемы,

которые возникли в ходе их проведения. Рассматривается экология и ее важность в строительстве.

Abstract This article discusses the features of the implementation of geological engineering. Types of engineering

surveys are taken into account. The stages of the survey and the problems that arose during their conduct are

described. Ecology and its importance in construction are considered.

Ключевые слова: геология, экология, строительство, инженерные изыскания , экологическая без-

опасность.

Keywords: geology, ecology, construction, engineering surveys, environmental safety.

Возведение любого объекта должно начи-

наться с работ, связанных с инженерными изыска-

ниями. Этот этап отнимает много времени и тре-

бует больших материальных затрат. Однако начи-

нать строительство объекта недопустимо без

прохождения этого этапа.

Изучив природные условия, можно составить

комплексный анализ участка, отведенного под

строительство. Инженерные изыскания позволяют

определить особенности исследуемой территории,

а также выделить некоторые нюансы объекта.


Рисунок-1 Виды инженерных изысканий

Инженерные изыскания – это комплекс работ

по изучению объекта строительства на предмет

природных и техногенных качеств с составлением

заключения о прогнозированном взаимодействии

окружающих факторов с объектом.

В настоящее время особо актуальны и востре-

бованы одни из видов предпроектных работ – ин-

женерно-геологические изыскания.

В основе выполнения инженерных изысканий

лежат постулаты строжайшей дисциплины – инже-

нерной геологии – науки о геологической среде, ра-

циональном использовании природных ресурсов и

их охраны в связи с любой инженерно-хозяйствен-

ной деятельностью человека.

Объектом изучения инженерной геологии, как

следствие, предметом инженерных изысканий, слу-

жат горные породы, слагающие верхнюю часть

земной коры.

Стоит отметить, что геологические свойства

грунтов изменяются с течением времени, преобра-

зование рельефа влияет на [1, с. 2]:

изменение характера поверхностных вод;

устройство фундаментов;

перекрывание сложившегося подземного

стока;

нарушение режима поверхностного стока;

испарение влаги

Все эти факторы непосредственно связаны с

устареванием информации, а в соответствии с СП

11-105-97 [2] срок действия такого изыскания со-

ставляет три года, следовательно, по истечении

трёх лет инженерно- геологические изыскания

необходимо обновлять и актуализировать. Исполь-

зование устаревших данных при проектировании

для строительства может привести к непредсказуе-

мым последствиям:

1. Перекос строения в результате проседания

грунта;

2. Появление трещин и щелей;

3. Подтопление фундамента;

4. Разрушение фундамента, стен, перекры-

тий;

5. Деформация дверных и оконных проемов.

Все это представляет определенную опасность

как для человека, так и для окружающей среды.

Именно поэтому устаревшие данные запрещается

использовать, и без повторного выполнения геоло-

гических изысканий проектная документация про-

сто не пройдет государственную экспертизу.

Инженерно-геологические изыскания участка

включает в себя 3 этапа.

На первом этапе проводят геологические изыс-

кания с предварительной проработки задачи – реко-

гносцировки. Исследуют рельеф местности,

намечают маршруты движения буровой тех-

ники, а также анализируют

архивную документацию по изучаемому рай-

ону.

Второй этап включает в себя геологическое

изыскание грунта, то есть сбор фактического мате-

риала, а именно, отбор образцов грунта, грунтовых

вод из пробуренных скважин для дальнейшего

предотвращения карстовых процессов, суффозион-

ных просадочных явлений, оползней, вероятности

подтопления и пр.

На заключительном этапе выполнение инже-

нерно-геологических изысканий ведется геокамере.

Выясняют механические свойства грунтов, необхо-

димые для проектных расчетов. В дальнейшем со-

ставляется технический отчет.

Не мало важным аспектом при инженерных

изысканиях является соблюдение экологической

безопасности в период строительства, эксплуата-

ции и ликвидации строительных объектов. Одним

из важных этапов планировки города является этап

планирования и размещения искусственных экоси-

стем, которые в своей работе реализуют природные

модели [3, с. 2].


При определении вида и объема изысканий для

строительства учитывается характер и степень ис-

пользования участка до проведения изысканий. На

процесс исследований влияют и условия: геологи-

ческие, санитарно–эпидемиологические и гидро-

геологические особенности места будущей за-

стройки, а также этап проектирования, характер ан-

тропогенного влияния на выделенную под

строительство территорию, специфика объекта,

объем уже имеющейся информации о территории.

Поэтому каждый этап экологического исследова-

ния допускает проведение добавочных мероприя-

тий.

Последовательность и длительность работ при

данных изысканиях определяется в соответствии с

существующими нормами и правовыми докумен-

тами.

Главной целью экологического проектирова-

ния можно считать создание полноценной жилой

среды с экологической точки зрения, что вполне мо-

жет быть достигнуто в процессе динамического рав-

новесия между всеми её составными элементами,

главным условием которого является необходимая

степень саморегуляции жизненного процесса [4, с.

3].

Подводя итоги, можно сделать вывод, что ин-

женерные изыскания имеют свою специфику и тех-

нологию выполнения работ. Они позволяют сохра-

нить и улучшить экологическую обстановку, а

также предусмотреть и предупредить развитие и

наличие опасных геологических факторов.


1. Братошевская В.В., Городничая А.Н., Коре-

нец Н.С., Разоренова А.А. Влияние объектов стро-

ительства на окружающую среду // Современные

технологии: актуальные вопросы, достижения и ин-

новации. – 2017. –С. 280-282;

2. СП 11-105-97. Инженерно-геологические

изыскания для строительства. Часть III. Правила

производства работ в районах распространения

специфических грунтов [Электронный ресурс].

URL: http://www.consult-

ant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&base=STR&n=97

#0444363 4633747431 (дата обращения 06.11.2019);

3. Долженко А.О., Иванова А.А., Городничая

А.Н., Влияние ландшафтно-климатических условий

при планировке городских поселений // Наука и об-

разование: сохраняя прошлое, создаём будущее. –

2017. –С. 252-254;

4. Братошевская В.В., Городничая А.Н., Лису-

ненко К.Э., Коваленко Е.В. Градостроительная эко-

логия // Сборник статей XIII Международного

научно- практического конкурса: в 2 ч. – 2017.

УДК 62-91

Горлова Ксения Олеговна,

Никульшин Никита Сергеевич

Российский технологический университет (МИРЭА), Россия, г. Москва

ПРИМЕНЕНИЕ СРЕДСТВ ПРОГРАММНЫХ КОМПЛЕКСОВ SIMINTECH И SCILAB ДЛЯ

РАСЧЕТА ЧАСТОТНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ЦЕПЕЙ

Gorlova Ksenia Olegovna,

Nikulshin Nikita Sergeevich

Russian Technological University (MIREA), Russia, Moscow

APPLICATION OF SIMINTECH AND SCILAB SOFTWARE FACILITIES FOR CALCULATION OF

FREQUENCY CHARACTERISTICS OF ELECTRIC CIRCUITS

Аннотация

В данной статье выполняется сравнение двух методов расчета частотных характеристик динами-

ческой системы. В качестве примера рассмотрена электрическая схема пассивного четырехполюсника и

построены его амплитудно-частотная (АЧХ) и фазо-частотная (ФЧХ) характеристики в редакторе

схем ПК SimInTech и в математической среде Scilab с предварительным расчетом характеристик вруч-

ную. Сделано заключение о достоинствах и недостатках программного и ручного методов расчета.

Abstract

This article compares two methods for calculating the frequency characteristics of a dynamic system. As an

example, we examined the electrical circuit of a passive four-port network and built its amplitude-frequency (AFC)

and phase-frequency (PFC) characteristics in the circuit diagram editor of PC SimInTech and in the mathematical

environment Scilab with preliminary calculation of characteristics manually. The conclusion is made about the

advantages and disadvantages of software and manual calculation methods.

Ключевые слова: частотные характеристики, программные комплексы, расчёт электрических це-

пей, передаточная функция, сравнение методов.

Keywords: frequency characteristics, software systems, calculation of electrical circuits, transfer function,

comparison of methods.

https://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=514435


https://elibrary.ru/item.asp?id=31240814



http://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&base=STR&n=97&04443634633747431















Введение. При моделировании технических систем и ре-

шении инженерных задач необходимо знать свой-

ства рассматриваемой системы. Для описания ди-

намических свойств системы используются её ча-

стотные характеристики [1].

У сигнала есть амплитудный спектр, т.е. зави-

симость энергии сигнала от частоты. А у системы

есть АЧХ, проще говоря, зависимость коэффици-

ента усиления от частоты. Аббревиатура АЧХ рас-

шифровывается как амплитудно-частотная харак-

теристика. Данная характеристика цепи показы-

вает зависимость амплитуды сигнала на выходе

устройства от частоты передаваемого сигнала при

постоянной амплитуде сигнала на входе устрой-

ства. С помощью АЧХ можно определить полосу

пропускания устройства – интервал частот, в кото-

ром модуль частотной передаточной функции

𝑊(𝑗𝜔) уменьшается не более, чем в √2 раз, т.е.

остаётся практически постоянным [2].

Рассмотрим влияние АЧХ и ФЧХ на отдель-

ные спектральные составляющие сигнала на при-

мере сигнала, состоящего из двух синусоид (рис.

1, 2).

Рисунок 1. АЧХ системы.

Рисунок 2. Прохождение сигнала через систему.

При прохождении через систему с АЧХ, пред-

ставленной на рис. 1, синусоида меньшей частоты

не изменит своей амплитуды. Зато синусоида боль-

шей частоты станет меньше, так как этой частоте

соответствует коэффициент усиления меньше еди-

ницы. АЧХ системы может усиливать сигнал в од-

них полосах и ослаблять в других.

Фазо-частотная характеристика (ФЧХ)

тоже играет важную роль в анализе системы – отра-

жает зависимость фазового сдвига от частоты

(рис. 3).

Рисунок 3. Пример ФЧХ системы.

АЧХ и ФЧХ наглядно демонстрируют, как сиг-

нал изменяется, проходя через систему.

Если отразить передаточную функцию на ком-

плексной плоскости в виде трехмерной поверхно-

сти с учетом полюсов и нулей и наложить окруж-

ность единичного радиуса, то разворот этой кривой

с учетом всех максимумов и минимумов и будет

формой АЧХ системы (рис. 4).

Рисунок 4. Графическая интерпретация получения АЧХ из ПФ.

https://www.ruselectronic.com/elektricheskie-signaly-i-ikh-vidy/


Основная часть. Для того, чтобы проанализи-

ровать ту или иную характеристику, для начала

необходимо ее получить. АЧХ напрямую связана с

передаточной функцией. Таким образом, АЧХ

можно вывести из передаточной функции. Для

этого необходимо привести имеющуюся функцию

к ее частотному виду, то есть использовать услов-

ную замену вида 𝑝 = 𝑗𝜔:

𝑊(𝑗𝜔) = 𝑊(𝑝)|𝑝=𝑗𝜔 =𝑌(𝑗𝜔)

𝑋(𝑗𝜔) (1)

Выражение (1), называемое комплексной ча-

стотной характеристикой (КЧХ) можно предста-

вить в виде:

𝑊(𝑗𝜔) = 𝑃(𝜔) + 𝑗𝑄(𝜔) (2) где 𝑃(𝜔) = 𝑅𝑒 𝑊(𝑗𝜔) − вещественная ча-

стотная характеристика (ВЧХ),

𝑄(𝜔) = 𝐼𝑚 𝑊(𝑗𝜔) − мнимая частотная ха-

рактеристика (МЧХ).

ВЧХ и МЧХ не имеют четко выраженного

физического смысла, но играют существенную

роль в общих и приближенных методах расчета

систем.

Формула для расчета АЧХ:

А(𝜔) = |𝑊(𝑗𝜔)| = √𝑃(𝜔)2 + 𝑄(𝜔)2 (3) Формула для расчета ФЧХ:

𝜑(𝜔) = 𝑎𝑟𝑐𝑡𝑔𝑄(𝜔)

𝑃(𝜔) (4)

Расчет схемы вручную.

Рассмотрим электрическую схему пассивного

четырехполюсника, представленную на рис. 5:

Рисунок 5. Электрическая схема динамической системы.

Рассчитаем её основные частотные характери-

стики для следующих значений параметров: 𝑅1 =2 МОм, 𝑅2 = 6 МОм, 𝑅3 = 4 МОм, 𝑅4 = 4 МОм,

𝐶1 = 0,25 мкФ, 𝐶2 = 0,5 мкФ.

Согласно формуле (1), передаточная функция

является отношением выходного параметра к вход-

ному. Для схемы рис. 5 входным и выходным пара-

метрами являются 𝑈вх – входное напряжение и 𝑈вых – выходное напряжение. Запишем для рассматрива-

емой системы компонентные уравнения по закону

Ома и топологические уравнения по законам

Кирхгофа и, объединив их, получим поэлементную

математическую модель. На рис. 6 отражены при-

нятые обозначения.

Рисунок 6. Принятые обозначения.

Поэлементная математическая модель имеет вид:


{

𝑈𝑅1 = 𝐼2𝑅1



𝐼𝐶1 = 𝐶1𝑑𝑈𝐶1𝑑𝑡

= 𝐶1𝑝𝑈𝐶1

𝐼𝐶2 = 𝐶2𝑑𝑈𝐶2𝑑𝑡

= 𝐶2𝑝𝑈𝐶2

𝐼4 = 𝐼𝐶2 + 𝐼3

𝐼3 = 𝐼2 + 𝐼𝐶1

𝑈вх = 𝑈𝑅4 + 𝑈𝐶2

𝑈𝐶1 − 𝑈𝐶2 + 𝑈𝑅3 = 0

𝑈𝑅1 + 𝑈𝑅2 + 𝑈𝐶1 = 0

𝑈вых = 𝑈𝑅1

(5)

В результате решения этой системы получаем выражение для 𝑈вх:

𝑈вх = 𝑈𝑅1 (𝑅3𝑅4𝐶2𝑝

𝑅1+𝑅3𝑅4𝑅2𝐶1𝐶2𝑝

2

𝑅1+ 𝑅3𝑅4𝐶1𝐶2𝑝

2 +𝑅2𝑅4𝐶2𝑝

𝑅1+ 𝑅4𝐶2𝑝 +

𝑅4𝑅1+𝑅2𝑅4𝐶1𝑝

𝑅1+ 𝑅4𝐶1𝑝 +

𝑅3𝑅1

+𝑅3𝑅2𝐶1𝑝

𝑅1+ 𝑅3𝐶1𝑝 +

𝑅2𝑅1+ 1).

Из уравнений для 𝑈вх и 𝑈вых получим частотную передаточную функцию системы:

𝑊(𝑗𝜔) =𝑈вых(𝑗𝜔)

𝑈вх(𝑗𝜔)=

1

𝐵3 − 𝐵1𝜔2 + 𝑗𝐵2𝜔

=𝐵3 − 𝐵1𝜔

2

(𝐵1𝜔2 − 𝐵3)

2 + 𝐵22𝜔2

+ 𝑗−𝐵2𝜔

(𝐵1𝜔2 − 𝐵3)

2 + 𝐵22𝜔2

, (6)

где

𝐵1 =𝑅1 + 𝑅2𝑅1

𝑅3𝑅4𝐶1𝐶2 = 8;

𝐵2 =𝑅1 + 𝑅2𝑅1

𝑅3𝐶1 (1 +𝑅4𝑅3) + 𝑅4𝐶2 (

𝑅1 + 𝑅2 + 𝑅3𝑅1

) = 20;

𝐵3 =𝑅1 + 𝑅2 + 𝑅3 + 𝑅4

𝑅1= 8.

Таким образом, выражение для комплексной частотной характеристики (КЧХ):

𝑊(𝑗𝜔) =8 − 8𝜔2

(8𝜔2 − 8)2 + 400𝜔2+ 𝑗

−20𝜔

(8𝜔2 − 8)2 + 400𝜔2

Амплитудно-частотная характеристика:

𝐴(𝜔) = √𝑃2(𝜔) + 𝑄2(𝜔) =√64 − 528ω2 + 64ω4

(8ω2 − 8)2 + 400ω2

Фазо-частотная характеристика:

𝜑(𝜔) = 𝑎𝑟𝑐𝑡𝑔𝑄(𝜔)

𝑃(𝜔)= 𝑎𝑟𝑐𝑡𝑔

−5𝜔

2 − 2𝜔2

Внесём полученные выражения функций АЧХ и ФЧХ в программу, написанную в среде Scilab и ис-

пользующую её встроенные функции [3], а также промоделируем систему рис. 5 в ПК SimInTech, задав

непосредственно передаточную функцию (6). Результаты представлены рис. 7, 8.

Рисунок 7. АЧХ в Scilab и SimInTech.


Рисунок 8. ФЧХ в Scilab и SimInTech.

Заключение. Построение частотных характе-

ристик динамических систем возможно с помощью

применения средств программных комплексов и

математических сред. Рассмотренный метод рас-

чета электрической схемы пассивного четырехпо-

люсника вручную с построением полученных вы-

ражений характеристик в Scilab позволяет понять

математическую суть процессов, протекающих в

системе, однако он трудоёмок и затратен по вре-

мени. Метод расчёта частотных характеристик мо-

делированием в программном комплексе

SimInTech имеет большую наглядность, высокую

скорость и поэтому предпочтителен для расчёта бо-

лее сложных и объёмных схем, однако требует чёт-

кого знания математических основ выполняемых

процедур.

Список литературы.

1. Лазарева Т.Я., Мартемьянова Ю.Ф. Основы

теории автоматического управления: Учебное по-

собие. 2-е изд., перераб. и доп. Тамбов: Изд-во

Тамб. гос. техн. ун-та, 2004. 352 с.

2. Гоноровский И.С. Радиотехнические цепи и

сигналы: учеб. пособие для вузов / Гоноровский

И.С. – 5-е изд., испр. – М.: Дрофа, 2006. – 719 с.: ил.

– (Высшее образование. Классики отечественной

науки).

3. Алексеев Е.Р. Scilab: Решение инженерных

и математических задач / Е.Р. Алексеев, О.В. Чес-

нокова, Е.А. Рудченко. – М.: ALT Linux; БИНОМ.

Лаборатория знаний, 2008. – 260 с.: ил.; 8 с. цв.

вклейки. – (Библиотека ALT Lilux).

УДК: 338.366

Параскевов Александр Владимирович

Старший преподаватель кафедры компьютерных технологий и систем,

ФГБОУ ВО Кубанский ГАУ им. И. Т. Трубилина, г. Краснодар

Кутумов Кирилл Сергеевич

Студент, ФГБОУ ВО Кубанский ГАУ им. И. Т. Трубилина, г. Краснодар

DOI: 10.24411/2520-6990-2019-10807

ТЕХНОМУЗЕИ: НАСТОЯЩЕЕ И БУДУЩЕЕ

Paraskevov Alexander Vladimirovich

Senior Lecturer, Department of Computer Technology and Systems,

Federal State-funded Educational Institution of Higher Professional Education

«Kuban State Agrarian University», Krasnodar

Kutumov Kirill Sergeevich

Student, Federal State-funded Educational Institution of Higher Professional Education

«Kuban State Agrarian University», Krasnodar

TECHNOMUSEUM: PRESENT AND FUTURE.

Аннотация

В статье рассматривается «Гранд макет Россия», как новый вектор развития музеев на террито-

рии Российской Федерации. Проводится разбор его отличительных особенностей с технической точки

зрения. Приводится обоснование экономической и культурной целесообразности развития данного

направления.

Summary The article considers the Grand Layout Russia as a new vector for the development of museums in the Russian

Federation. An analysis of its distinctive features from a technical point of view is being carried out. The substan-

tiation of economic and cultural feasibility of the development of this direction is given.

https://doi.org/10.24411/2520-6990-2019-10807

https://doi.org/10.24411/2520-6990-2019-10807


Ключевые слова: музей, макет, проект, моделирование, интерактивное познание.

Keywords: museum, layout, project, modeling, interactive cognition.

Можно ли воссоздать целую Россию? Дать

возможность людям проехаться по железной до-

роге от жаркого Юга до крайнего севера, от Кали-

нинграда до Владивостока. Уместить в одном ме-

сте: заводы и стадионы, пашни и луга, космодромы

и военные части. Оживить тысячи ситуаций и пока-

зать, как течет жизнь где-то там далеко. Выразить

все разнообразие и многогранность нашей родины

в масштабе одного музея.

Именно с такими идеями С.Б. Морозов подо-

шел к созданию «Гранд Макет России». Это част-

ный музей в Санкт-Петербурге, созданный на сред-

ства обычного предпринимателя с большим серд-

цем. Его не устраивал тот факт, что после каждой

заграничной поездки он узнавал все больше о но-

вых странах, а о своей изо дня в день - практически

ничего.

Расположился музей в бывшем заводском

складе. Старое здание 1953 года постройки в стиле

сталинского ампира было отреставрировано, обо-

рудовано и превращено в интерактивный музей,

равных которому нет в России.

Конструкция представляет собой макет, вы-

полненный в масштабе 1 к 87. На площади в 800 м2

расположилось более 200 000 фигурок людей и жи-

вотных. Макет воплощает собой собирательный об-

раз Российской Федерации, который рассказывает

историю страны своим способом. Он является са-

мым большим по величине в России и вторым в

мире (после «Миниатюрной страны чудес» в Гам-

бурге). Над его созданием работали более 100 чело-

век в течение 5 лет. Команда из архитекторов-ма-

кетчиков, инженеров-электронщиков, работников

транспортного моделирования и художников-

оформителей трудилась практически в круглосу-

точном режиме. На оформление каждого квадрат-

ного метра поверхности макета уходило около ме-

сяца труда одного специалиста.

Чтобы представить повседневную российскую

действительность было придумано и реализовано

множество мини сюжетов. Житейские ситуации

позволяют нам окунуться в различные виды чело-

веческой деятельности: спорт, учеба, отдых, труд,

путешествия и многое другое. Наземный транспорт

поражает своим многообразием: легковые и грузо-

вые автомобили, автобусы, трамваи, техника спе-

циального назначения и, конечно же, огромное ко-

личество железнодорожных составов. Каждая ма-

шина не просто существует в рамках макета, они

подвижны и постоянно заняты своим делом. Благо-

даря интерактивным кнопкам, расположенным по

периметру макета, у посетителей появляется воз-

можность самостоятельно поучаствовать в жизни

миниатюрной страны.

Для такого масштабного проекта требовалась

надежная основа, скелет для всей конструкции, ко-

торый смог бы выдержать задумку авторов. В

итоге, предпочтение было отдано подрамнику с со-

тами, на который положили листы фанеры. Полу-

чившийся огромный стол стали размечать для бу-

дущих железных и автомобильных дорог в соответ-

ствии с разработанной ранее схемой. Специальные

ребра помогли вытянуть ландшафт горных возвы-

шенностей. Множество проводов и плат было лако-

нично спрятано под макетом от глаз посетителей.

Для обслуживания такой массивной конструкции

была подготовлена система люков по всей площади

макета.

«Гранд Макет Россия» уникален не только с

точки зрения размера и новизны исполнения. Его

технические решения требуют отдельного рассмот-

рения, как торжество инженерной мысли 21 века.

Над макетом возвели специальные леса, на ко-

торые был смонтирован светодиодный потолок. В

качестве искусственного солнца впервые в мире

было использовано более 800000 светодиодов раз-

ного цвета, которые позволяли равномерно осве-

щать все макетное пространство, не создавая теней.

Каждые 13 минут происходит реалистичная смена

дня и ночи.

Для управления и контроля всех систем макета

был создан «Центр управления» который располо-

жен под Уральскими горами, и позволяет двум ин-

женерам с большим количеством оборудования и

мониторов дать жизнь макету. Отсюда отправля-

ются команды всей технике маленькой страны.

Например, поездам, чтобы они ходили по расписа-

нию и не проезжали вокзалы, автобусам, по какому

маршруту им дальше ехать и где остановиться.

Также в случае неполадок происходит их быстрое

обнаружение и исправление благодаря множеству

камер.

Движение автомобилей было максимально

приближено к реальности. Вся техника оборудо-

вана сигнальными огнями. Машины останавлива-

ются на светофорах, меняют скорость и идут на об-

гон. Автобусы следуют согласно заданным марш-

рутам и тормозят на остановках. Пожарные

машины выезжают на вызовы и тушат возгорания.

Электрическую энергию техника получает дистан-

ционно из-под макетного пространства. Бескон-

тактная зарядка стала возможна благодаря реализа-

ции электромагнитной индукции на протяжении

всех автодорог. Такой способ организации движе-

ния был разработан и применен впервые в мире.

На одном движении машин разработчики не

остановились и решили прибегнуть к помощи элек-

тричества при реализации травы. Ее вертикальный

рост и эффект объема стал возможен благодаря

электромагнитному полю.

Для организации железнодорожного движения

на макете было уложено около 2500 метров рельсов

на нескольких уровнях и установлено 452 стрелоч-

ных перевода. Перепад высот достигает 1 метра –

для его преодоления был построен спиральный

подъемник длиной в 50 метров. Все движение про-

исходит строго по расписанию. Например, время

поездки из Санкт-Петербурга в Владивосток соста-

вит 18 минут. Для контроля поездов в них были


встроены декодеры, которые принимают команды

из центра управления. Общее количество подвиж-

ного состава превышает 2700 единиц, причем из

них одних локомотивов более 250. Для хранения и

смены 60 составов используются 2 револьверных

обменника, которые представляют собой много-

уровневую подземную парковку со специализиро-

ванным лифтом. Благодаря этой системе поезда

хранятся под макетом и вызываются по необходи-

мости выезда на маршрут. Также железнодорожная

система обладает 2 поворотными кругами, которые

значительно упрощают маршрутизацию. Данные

системы позволяют разнообразить движение и при-

дают реалистичность макету. Для чистки и обслу-

живания железной дороги были применены специ-

ализированные чистящие поезда.

В ходе рассмотрения истории создания миниа-

тюрных музеев хотелось бы акцентировать внима-

ние на масштабности подобных инициатив и раз-

маху дальнейших перспектив. Для примера возь-

мем «Миниатюрную страну чудес» в Гамбурге. За

18 лет развития этот музей стал самым большим ма-

кетом в мире. Охватил 10 географических регионов

и дал каждому человеку возможность стать Гулли-

вером в стране лилипутов

Такие проекты порождают новые возможности

в сферах, где привыкли к стагнации и архаичности.

Ведь это не просто макет, это целая интерактивная

площадка, которая при желании и возможности мо-

жет стать основой для всестороннего познания

мира людьми всех возрастов. Благодаря таким ини-

циативам множество людей будут иметь возмож-

ность узнать больше о мире, который их окружает.

Для создания сети подобных площадок в Рос-

сии есть все возможности. Ведь только пред-

ставьте, у нас есть районы, значительно удаленные

от Москвы, в которых часть населения никогда не

выезжала из своего региона. А многообразие нашей

страны видели только по телевизору и никогда не

имели возможности познакомиться вживую с осо-

бенностями жизни различных культур и народно-

стей РФ.

Но с появлением таких музеев, как «Гранд Ма-

кет Россия», это положение может кардинально из-

мениться. Благодаря инициативе можно будет за-

интересовать множество людей познакомиться не

только с родной историей, но и с другими культу-

рами. С этими знаниями граждане страны станут

более сдержанно и уважительно относиться к осо-

бенностям и поведению народов других культур.

С экономической точки зрения подобные про-

екты являются заведомо успешными благодаря

своей необычности и уникальности, а также посто-

янному развитию. Такой музей рассчитан не на

одно посещение, вы со своими детьми, а потом мо-

жет и внуками захотите возвращаться в него снова

и снова, каждый раз находя для себя что-либо но-

вое. В подтверждение слов можно привести цены

билетов и расчет доходности на примере «Гранд

Макет Россия». Стоимость детского билета состав-

ляет 300 рублей, а взрослого всего лишь 500 - для

сравнения, поход в кино всей семьей в выходные

выходит дороже. В свою очередь, обобщенная

форма расчета будет вычисляться по формуле: (𝑎 + 𝑏)

2∗ 𝑑 = 𝑓

, где a - цена детского билета (рубли),

b - цена взрослого билета (рубли),

d - среднее количество человек в день (безраз-

мерная единица),

f – результат (рубли).

В таком случае, при посещаемости около 200

человек в день, мы получаем доходность на уровне

(300+500):2*200=80000 рублей, что позволит про-

екту успешно существовать и развиваться.

Подводя итог всему вышесказанному, хоте-

лось бы отметить, что «Гранд Макет Россия» – это

нескончаемый проект, который все время нужно

дорабатывать и обновлять. Сегодня необходимы

доработки в области ландшафта и дизайна. Иногда

появляются более серьезные инновации, например,

недавно запустили систему сигнализации на желез-

ной дороге. Но уже сейчас можно сказать, что про-

ект не просто удался, а позволил создать новый вид

музеев России. Очень хочется верить, что регионы

на местах поддержат эту идею и скоро каждый рос-

сиянин сможет изучать все уголки нашей великой

державы.


1. Морозов С. Б. История проекта с 2008 года

/ С. Б. Морозов - СПб: Сити-пресс, 2013.

2. www.grandmaket.ru

3. Параскевов А. В. Стадии разработки про-

граммного комплекса для удаленного управления

проектами / А. В. Параскевов, Ю. Н. Пенкина // По-

литематический сетевой электронный научный

журнал Кубанского государственного аграрного

университета (Научный журнал КубГАУ) [Элек-

тронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2015. –

№06(110). С. 1108 – 1134. – IDA [article ID]:

1101506073. – Режим доступа:

http://ej.kubagro.ru/2015/06/pdf/73.pdf, 1,688 у.п.л.

4. Параскевов А. В. Оптимизация загружен-

ности уличной дорожной сети / А. В. Параскевов,

В. К. Желиба // Политематический сетевой элек-


ственного аграрного университета (Научный жур-

нал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар:

КубГАУ, 2015. – №06(110). С. 853 – 865. – IDA

[article ID]: 1101506057. – Режим доступа:


http://www.grandmaket.ru/


УДК 621.3.083.72

Кучеренко Р.Е.,

Кучеренко Д.Е.,

Короткий Ю.В.,

Семенов А.П.,

Барабаш В.И.,

Емиж А.А.

Кубанский государственный аграрный университет имени И. Т. Трубилина

АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ АВТОМАТИЗАЦИИ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА МУКИ

Kucherenko R.E.,

Kucherenko D.E.,

Korotciy Yu.V.,

Semenov A.P.,

Barabash V.I.,

Emizh A.A.

“Kuban State Agrarian University named after I. T. Trubilin.

ANALYSIS OF THE STATE OF AUTOMATION OF FLOUR QUALITY CONTROL.

Аннотация

В данной статье рассматривается автоматизация процессов качества муки, стадии производства

муки, говорится о очистке и хранении зерна.

Abstract

This article discusses the automation of flour quality processes, the stages of flour production, refers to the

cleaning and storage of grain.

Ключевые слова: Автоматизация, мука, очистка зерна, эффективность протекания, зерно.

Key words: Automation, flour, grain cleaning, flow rate, grain.

Мука является продуктом питания, получен-

ным в результате перемалывания зёрен различных

культур. Мука может быть изготовлена из таких

сортов хлебных зерновых культур, как пшеница,

полба, рожь, гречка, овёс, ячмень, просо, кукуруза,

рис и дагусса. Основную массу муки вырабатывают

из пшеницы. Мука является необходимой составля-

ющей при приготовлении хлеба [12, 13, 14, 15].

Основными видами хлебопекарной муки явля-

ются пшеничная и ржаная. Пшеничной муки изго-

тавливают больше, чем ржаной. Это связано со спе-

цификой районирования выращивания пшеницы и

ржи, а также обусловлено приятными вкусовыми

качествами и высокой пищевой ценностью изделий

из пшеничной муки. Основные отличия сортов про-

являются в цвете полученной муки, величине по-

мола зерна и степенью очистки от оболочек [16, 17,

18, 19, 20].

Широкое распространение получил бестарный

способ доставки и хранения многих видов сырья.

При бестарной доставке и хранении сырья резко

снижается численность работающих па складе,

улучшается санитарное состояние складов, повы-

шается культура производства, сокращаются по-

тери сырья, достигается значительный экономиче-

ский эффект по сравнению с тарным хранением сы-

рья.

Основные стадии технологического процесса

производства муки:

o прием зерна и хранение зерна на мельнице

o формирование помольных партий зерна

o подготовка зерна к помолу

o помол зерна в муку

o забой и хранение муки

Каждая стадия включает в себя набор опера-

ций, способствующих изменению свойств техноло-

гических материалов, которые в итоге преобразу-

ются в готовый продукт.

Под технологическим материалом понима-

ются материальные потоки, из которых формиру-

ется изделие. К ним относятся: сырье и полуфабри-

каты, используемые в процессе производства па

всех его стадиях для формирования готового изде-

лия - муки. Основным сырьем при производстве

муки является зерно. Свежая зерновая масса харак-

теризуется высокой влажностью, которая может со-

ставлять25% и даже больше во влажные годы

уборки. Влажность сорных примесей при этом в

зерновом ворохе может достигать 45% и более. Ис-

следования показывают [1, 2, 3, 4, 5], что при хра-

нении такого зерна в нем происходит перераспре-

деление влажности между примесями и зерном, что

обычно ведет к еще большему росту влажности

зерна и дополнительным затратам на его сушку.

Предварительная очистка зерна предупре-

ждает порчу зерна, особенно, что касается процесса

самонагревания. Первичная очистка зерна прово-

дится после предварительной очистки и после под-

сушивания. Задача этой операции заключается в

том, чтобы выделить по возможности как можно

больше крупных, мелких и сверхмелких примесей

с минимальными потерями основного зерна. В ре-

зультате зерновая масса, которая идет па первич-

ную очистку, не должна иметь влажность выше


18% и содержать не более 8% сорных примесей.

Для определения показателей качества муки ши-

роко используются методы определения механиче-

ские и аэродинамические свойства муки. Под меха-

ническими свойствами зерна понимаемся способ-

ность его сопротивляться разрушению с

одновременным изменением формы, т. е. упруго

деформироваться под действием внешних механи-

ческих сил. Механические свойства муки находят

выражение в сопротивлении деформированию, раз-

рушению и пластичности. Аэродинамические свой-

ства муки — это особенности се поведения в воз-

душном потоке. Движущееся мука в воздухе встре-

чает сопротивление (давление), которое зависит от

ряда факторов. Давление воздушного потока на

находящееся в нём тело зависит от массы тела, его

размеров, формы, состояния поверхности, относи-

тельной скорости движения и расположения зерна,

а также от состояния воздушной среды.

Анализ используемых методов контроля фи-

зико-механических, структурно - механических и

биохимических характеристик зерна и муки [6, 7, 8,

9, 10, 11] показал, что для контроля эффективности

протекания и правильного выбора методов оценки

сырья, полупродуктов и готовых продуктов в про-

цессе их переработки необходимо учесть влияние

схем формирования основных физико-химические

процессы и оборудования для их реализации.


1. Кучеренко Д.Е., Грищенко Д.Н. Анализ ме-

тодики проектирования заземляющих устройств

опор воздушных линий электропередачи сети

380/220 В. Уральский научный вестник. 2018. Т. 12.

№ 5. С. 079-081.

2. Кучеренко Д.Е., Тропин В.В. Конденса-

торно-тиристорное устройство для подсушки изо-

ляции проводников обмотки статора асинхронного

двигателя. Сельский механизатор. 2018. № 7-8. С.

42-43.

3. Кучеренко Д.Е., Кочубей Е.А., Диденко

Е.Р. Заземляющие устройства для опор воздушных

линий электропередачи. В сборнике: ПРОБЛЕМЫ

АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА

СТРАН ЕВРАЗИЙСКОГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО

СОЮЗА материалы I Международной научно-

практической конференции. 2015. С. 213-216.

4. Кучеренко Д.Е., Кочубей Е.А. Солнечная

энергетика. В сборнике: АКТУАЛЬНЫЕ

ПРОБЛЕМЫ ЭНЕРГЕТИКИ АПК VI Международ-

ная научно-практическая конференция. 2015. С.

133.

5. Кучеренко Д.Е., Грищенко Д.Н. Методы

предупреждения увлажнения изоляции и сушки об-

моток двигателя. В сборнике: Современная наука:

теоретический и практический взгляд Сборник ста-

тей Международной научно-практической конфе-

ренции. 2015. С. 57-59.

6. Кучеренко Д.Е., Тропин В.В. Устройство

компенсации реактивной мощности асинхронного

двигателя, как элемент его системы подсушки в

технологической паузе. В сборнике: НАУЧНОЕ

ОБЕСПЕЧЕНИЕ АГРОПРОМЫШЛЕННОГО

КОМПЛЕКСА Сборник статей по материалам Х

Всероссийской конференции молодых ученых, по-

священной 120-летию И. С. Косенко. Отв. за вып.

А. Г. Кощаев. 2017. С. 560-561.

7. Кучеренко Д.Е., Кочубей Е.А. Характери-

стика изношенного электрооборудования и про-

блемы его функционирования. В сборнике: Совре-

менная наука: теоретический и практический

взгляд Сборник статей Международной научно-


8. Кучеренко Д.Е., Грищенко Д.Н. Подсушка

сопротивления изоляции асинхронного двигателя

при его технологической паузе. В сборнике: Совре-




9. Кучеренко Д.Е. Устройство компенсации

реактивной мощности асинхронного двигателя и

его подсушки в технологической паузе. В сбор-

нике: Теоретические и практические аспекты раз-

вития научной мысли в современном мире Сборник

статей Международной научно-практической кон-

ференции. 2015. С. 67-69.

10. Кучеренко Д.Е., Кочубей Е.А. Методы ди-

агностики кабельных линий. В сборнике:

АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ЭНЕРГЕТИКИ АПК

VI Международная научно-практическая конфе-

ренция. 2015. С. 136-137.

11. Кудряков А.Г., Кучеренко Д.Е., Кочубей

Е.А. Оптимизация распределительных электриче-

ских сетей. В сборнике: АКТУАЛЬНЫЕ



131-132.


Е.А. Надежность источника питания в системе

электроснабжения агропромышленного комплекса.

В сборнике: Фундаментальные и прикладные науки

сегодня Материалы IV международной научно-

практической конференции. Научно-издательский

центр «Академический». 2014. С. 135.

13. Винников А.В., Кучеренко Д.Е., Тропин

В.В. Анализ схемотехнических решений устройств

подсушки в технологической паузе асинхронных

двигателей сельскохозяйственного назначения. В

сборнике: КИБЕРНЕТИКА ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ

СИСТЕМ Сборник материалов ХХХVIII сессии

Всероссийского научного семинара по тематике

«Диагностика энергооборудования». Южно-Рос-

сийский государственный политехнический уни-

верситет (НПИ) имени М.И. Платова. 2016. С. 292-

294.

14. Кучеренко Д.Е., Грищенко Д.Н. Анализ

технологий монтажа заземляющих устройств опор

линии электропередачи сети 380/220 В. Уральский

научный вестник. 2018. Т. 12. № 5. С. 082-094.

15. Винников А.В., Тропин В.В., Кучеренко

Д.Е., Масенко А.В., Кучеренко Р.Е. Установка под-

сушки изоляции обмоток и компенсации реактив-

ной мощности трехфазного асинхронного электро-

двигателя. Патент на полезную модель RUS 181885

22.03.2018


Д.Е., Масенко А.В., Кучеренко Р.Е. Устройство


управления компенсацией и подсушкой асинхрон-

ного двигателя. Патент на полезную модель RUS

181888 23.03.2018

17. Кучеренко Д.Е., Грищенко Д.Н. Влияние

особенностей грунта на расчёт и проектирование

ЗУ. Colloquium-journal. 2018. № 12-6 (23). С. 84-90.

18. Кучеренко Р.Е., Кучеренко Д.Е. Повыше-

ние устойчивости опор воздушных линий электро-

передачи 380/220 В с помощью заземляющих

устройств. Colloquium-journal. 2018. № 12-6 (23). С.

20-21.

19. Кучеренко Д.Е. Техническое диагностиро-

вание кабельных линий неразрушающими мето-

дами. В сборнике: ПРИОРИТЕТНЫЕ НАУЧНЫЕ

ИССЛЕДОВАНИЯ И РАЗРАБОТКИ Сборник ста-


ренции. 2016. С. 77-79.

20. Кучеренко Д.Е. Неразрушающие методы

диагностики кабельных линий. В сборнике:

ПРИОРИТЕТНЫЕ НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

И РАЗРАБОТКИ Сборник статей Международной

научно-практической конференции. 2016. С. 79-82.

УДК 621.3.083.72

Кучеренко Р.Е.,

Кучеренко Д.Е.,

Педько Р.М.,

Семенов А.П.,

Нестеренко А.В.

Кубанский государственный аграрный университет имени И. Т. Трубилина

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ СМЕШИВАНИЯ МАКАРОННОГО

ТЕСТА

Kucherenko R.E.,

Kucherenko D.E.,

Pedko R.M.,

Semenov A.P.,

Nesterenko A.V.

“Kuban State Agrarian University named after I. T. Trubilin.

AUTOMATED PASTA MIXING CONTROL SYSTEM

Аннотация

В данной статье говорится о технологии производства макаронных изделий, говорится о примене-

ние электроконтактной обработке.

Abstract

This article refers to the technology of production of pasta, refers to the use of electrical contact processing.

Ключевые слова: Автоматизация, макаронные изделия, смешивание, тесто, зерно.

Key words:. Automation, pasta, mixing, dough, grain.

Макаронные изделия изготовляли с незапамят-

ных времен: вплоть до середины XIV в. макарон-

ные изделия изготовляли только в домашних усло-

виях, в Италии в конце XIV в. начали применять

примитивную технику [1, 2, 3]. Макаронное тесто

по своему составу является самым простым из всех

видов теста (хлебного, бисквитного и т. п.), упо-

требляемого для производства мучных изделий.

Главными и в большинстве случаев единственными

его компонентами являются мука и вода. Для про-

изводства традиционных видов макаронных изде-

лий используют муку из твердой пшеницы, для бо-

лее дешевых сортов используют муку стекловид-

ной и мучнистой мягкой пшеницы. В последнее

время развивается производство макаронных изде-

лий из продуктов переработки зерна и семян раз-

личных растительных культур, плодов клубневых

культур, а также побочных продуктов их перера-

ботки.

При смешивании компонентов макаронного

теста добавляют гораздо меньше воды, чем при

приготовлении, например, хлебного теста. Это ко-

личество составляет примерно половину того, кото-

рое могут поглотить основные компоненты муки -

крахмал и белок. Поэтому макаронное тесто после

смешивания, условно называется замесом и пред-

ставляет собой сыпучую массу увлажнённых ко-

мочков и крошек, а не связанное пластичное тесто,

что обычно подразумевают под этим названием.

Уплотнённое вязко пластичное тесто получается из

этой сыпучей массы после дальнейшей доработки

— прессование его под большим давлением в шне-

ковой камере макаронного пресса [4, 5, 6].

При производстве макаронных изделий из не-

традиционного сырья (со сниженным содержанием

или отсутствием клейковины) ведущие зарубежные

фирмы применяют частичную клейстеризацию

крахмала [7, 8, 9]. Медведевым Г.М. предложена

технология изготовления макаронных изделий из

безклейковинного крахмалосодержащего сырья с

использованием высокотемпературного замеса те-

ста и формования его в режиме теплой экструзии.


Применение данной технологий приводит к значи-

тельному увеличению энергоемкости производства

[10, 11, 12].

В пищевой промышленности перспективным

является использование процессов, осуществляе-

мых путем непосредственно контакта электриче-

ского тока с продуктом. Простота аппаратурного

оформления, высокий КПД, быстротечность, доста-

точно высокая равномерность температурного

поля, доступность контроля и регулирования энер-

гетических параметров — все свойственно электро-

контактному методу [13, 14].

При электроконтактной обработке материала

происходит поглощение значительной энергии за

весьма короткий промежуток времени, нагрев про-

дукта

Применение электроконтактной обработки

имеет следующие преимущества[15]:

- сокращение производственного цикла;

- стабилизацию, а иногда и увеличение

выхода готовой продукции;

- снижение тепловых потерь;

- постоянную готовность установок к ра-

боте (выход па режим 1-мип.)

- возможность полной автоматизации

процесса;

- - снижение трудовых затрат и расхода

энергии в среднем на 20 - 40%

- Применение дополнительного подвода ме-

ханической и электрической энергии в процессе

смешивания позволяет снизить энергозатраты в

процессе формования теста [16, 17]. Подвод меха-

нической энергии осуществляется путем увеличе-

ния скорости вращения смесителя[50). Подвод

электрической энергии наиболее эффективно осу-

ществляется в результате электроконтактной обра-

ботки замеса[18].

- Однако, по данным [19, 20] частота враще-

ния рабочего органа смесителя не должна превы-

шать 120 об/мин., что связано с превышением при-

ложения механических напряжений, которое вле-

чет за собой преждевременную денатурацию

клейковины и как следствие получению некаче-

ственных макаронных изделий. С этим же связана

и предельная частота вращения вала экструдера —

90 об/мин.

- Максимальная температура обработки

продукта как в смесителе, так и при прессовании,

не должна превышать 60°С, из-за термической де-

натурации клейковины, которая также приводит к

получению брака.

- Влажность теста должна составлять 28-

34%. При меньшем содержании воды в тесте

наблюдается механическое разрушение клейко-

вины. А при влажности выше 34% происходит

чрезмерное прилипание теста к рабочим органам

оборудования, а выпрессовываемые изделия

быстро теряют форму[63,68].


1. Кучеренко Д.Е., Грищенко Д.Н. Анализ ме-

тодики проектирования заземляющих устройств

опор воздушных линий электропередачи сети

380/220 В. Уральский научный вестник. 2018. Т. 12.

№ 5. С. 079-081.

2. Кучеренко Д.Е., Тропин В.В. Конденса-

торно-тиристорное устройство для подсушки изо-

ляции проводников обмотки статора асинхронного

двигателя. Сельский механизатор. 2018. № 7-8. С.

42-43.

3. Кучеренко Д.Е., Кочубей Е.А., Диденко

Е.Р. Заземляющие устройства для опор воздушных

линий электропередачи. В сборнике: ПРОБЛЕМЫ

АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА

СТРАН ЕВРАЗИЙСКОГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО

СОЮЗА материалы I Международной научно-


4. Кучеренко Д.Е., Кочубей Е.А. Солнечная

энергетика. В сборнике: АКТУАЛЬНЫЕ



133.

5. Кучеренко Д.Е., Грищенко Д.Н. Методы

предупреждения увлажнения изоляции и сушки об-

моток двигателя. В сборнике: Современная наука:

теоретический и практический взгляд Сборник ста-


ренции. 2015. С. 57-59.

6. Кучеренко Д.Е., Тропин В.В. Устройство

компенсации реактивной мощности асинхронного

двигателя, как элемент его системы подсушки в

технологической паузе. В сборнике: НАУЧНОЕ

ОБЕСПЕЧЕНИЕ АГРОПРОМЫШЛЕННОГО

КОМПЛЕКСА Сборник статей по материалам Х

Всероссийской конференции молодых ученых, по-

священной 120-летию И. С. Косенко. Отв. за вып.

А. Г. Кощаев. 2017. С. 560-561.

7. Кучеренко Д.Е., Кочубей Е.А. Характери-

стика изношенного электрооборудования и про-

блемы его функционирования. В сборнике: Совре-




8. Кучеренко Д.Е., Грищенко Д.Н. Подсушка

сопротивления изоляции асинхронного двигателя

при его технологической паузе. В сборнике: Совре-




9. Кучеренко Д.Е. Устройство компенсации

реактивной мощности асинхронного двигателя и

его подсушки в технологической паузе. В сбор-

нике: Теоретические и практические аспекты раз-

вития научной мысли в современном мире Сборник

статей Международной научно-практической кон-

ференции. 2015. С. 67-69.

10. Кучеренко Д.Е., Кочубей Е.А. Методы ди-

агностики кабельных линий. В сборнике:

АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ЭНЕРГЕТИКИ АПК

VI Международная научно-практическая конфе-

ренция. 2015. С. 136-137.



Е.А. Оптимизация распределительных электриче-

ских сетей. В сборнике: АКТУАЛЬНЫЕ



131-132.


Е.А. Надежность источника питания в системе

электроснабжения агропромышленного комплекса.

В сборнике: Фундаментальные и прикладные науки

сегодня Материалы IV международной научно-

практической конференции. Научно-издательский

центр «Академический». 2014. С. 135.

13. Винников А.В., Кучеренко Д.Е., Тропин

В.В. Анализ схемотехнических решений устройств

подсушки в технологической паузе асинхронных

двигателей сельскохозяйственного назначения. В

сборнике: КИБЕРНЕТИКА ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ

СИСТЕМ Сборник материалов ХХХVIII сессии

Всероссийского научного семинара по тематике

«Диагностика энергооборудования». Южно-Рос-

сийский государственный политехнический уни-

верситет (НПИ) имени М.И. Платова. 2016. С. 292-

294.

14. Кучеренко Д.Е., Грищенко Д.Н. Анализ

технологий монтажа заземляющих устройств опор

линии электропередачи сети 380/220 В. Уральский

научный вестник. 2018. Т. 12. № 5. С. 082-094.


Д.Е., Масенко А.В., Кучеренко Р.Е. Установка под-

сушки изоляции обмоток и компенсации реактив-

ной мощности трехфазного асинхронного электро-

двигателя. Патент на полезную модель RUS 181885

22.03.2018


Д.Е., Масенко А.В., Кучеренко Р.Е. Устройство

управления компенсацией и подсушкой асинхрон-

ного двигателя. Патент на полезную модель RUS

181888 23.03.2018

17. Кучеренко Д.Е., Грищенко Д.Н. Влияние

особенностей грунта на расчёт и проектирование

ЗУ. Colloquium-journal. 2018. № 12-6 (23). С. 84-90.

18. Кучеренко Р.Е., Кучеренко Д.Е. Повыше-

ние устойчивости опор воздушных линий электро-

передачи 380/220 В с помощью заземляющих

устройств. Colloquium-journal. 2018. № 12-6 (23). С.

20-21.

19. Кучеренко Д.Е. Техническое диагностиро-

вание кабельных линий неразрушающими мето-

дами. В сборнике: ПРИОРИТЕТНЫЕ НАУЧНЫЕ

ИССЛЕДОВАНИЯ И РАЗРАБОТКИ Сборник ста-


ренции. 2016. С. 77-79.

20. Кучеренко Д.Е. Неразрушающие методы

диагностики кабельных линий. В сборнике:

ПРИОРИТЕТНЫЕ НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

И РАЗРАБОТКИ Сборник статей Международной

научно-практической конференции. 2016. С. 79-82.

УДК: 004.89

Мартышкин А.И.

кандидат технических наук, доцент

Пензенский государственный технологический университет

ОБЗОР СОВРЕМЕННЫХ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ

Martyshkin A.I.

candidate of technical sciences, associate Professor

Penza State Technological University

OVERVIEW OF MODERN SOCIAL NETWORKS

Аннотация

В статье рассматриваются наиболее популярные сегодня представители социальных сетей. Отме-

чаются их достоинства и недостатки. Описываются процедуры регистрации и заполнения профиля

пользователя для каждой отдельно взятой социальной сети. В заключении сформулированы основные

выводы по работе.

Abstract The article considers the most popular representatives of social networks today. Their advantages and dis-

advantages are noted. The procedures for registering and filling out a user profile for each individual social

network are described. In conclusion, the main conclusions of the work are formulated.

Ключевые слова: возможности, персональные данные, пользователь, профиль, скрытые данные, со-

общество, социальный граф, социальная сеть, функционал

Key words: features, personal data, user, profile, hidden data, community, social graph, social network,

functionality

Социальная сеть (СС) – это онлайн сервис,

предназначенный для построения, отражения и ор-

ганизации социальных взаимоотношений, визуали-

зацией которых является социальный граф [1].

Пользователи регистрируются в СС путем за-

ведения в ней собственного аккаунта. Стандартная

процедура регистрации включает в себя указание


имени, электронной почты или номера сотового те-

лефона, изображения для визуальной идентифика-

ции. В зависимости от внутренней архитектуры СС,

пользователь может указать дополнительную ин-

формацию: пол, дату рождения, место рождения,

место работы, место проживания, интересы, семей-

ные отношения, свое отношение к религии, отно-

шение к политике, отношение к курению и многое

другое. Совокупность такой информации образует

профиль пользователя. После завершения реги-

страции пользователь может добавить в свой «спи-

сок друзей» других пользователей. Такую возмож-

ность поддерживают все СС, но она может иметь

различное название.

Существуют следующие распространенные

варианты:

1. добавить в друзья – «friend_of»;

2. подписаться – «subscribe»;

3. стать последователем – «follow»;

4. добавить в круги – «circles»;

5. добавить в контакты – «contacts».

Данный функционал представляет собой одно-

стороннюю или связных графов, описывающих вза-

имоотношения пользователей, и дает возможность

работать с данными как с графами. В любой СС ре-

ализованы настройки приватности, позволяющие

ограничить доступ к данным профиля и связанной

с ним информацией по одному из следующих пра-

вил:

1. разрешить доступ для всех пользователей;

2. запретить для всех кроме себя;

3. разрешить для первого круга друзей;

4. разрешить для друзей и друзей своих друзей.

Представленный механизм СС позволяет реализо-

вать право на защиту личных персональных данных по

желанию самого пользователя, который самостоя-

тельно определяет четкие границы публичных данных

и приватных данных, доступные ограниченной группе

лиц, либо недоступные никому. Каждая СС имеет осо-

бое позиционирование и свою «миссию». Рассмотрим

наиболее популярные сегодня СС.

Facebook. В наши дни «Facebook» является од-

ной из самых популярных СС в мире [2]. Профиль

пользователя содержит подробную информацию,

содержащую следующие свойства: пол, возраст,

местоположение, список друзей, фотоальбомы, со-

общества, заметки и многое другое. До недавних

пор «Facebook» обладала обширными возможно-

стями по интеграции с приложениями, играми и

сервисами, расширяющими стандартную функцио-

нальность. После введения ряда ограничений с 30

апреля 2015 года, интеграция заметно усложнилась.

Большая часть исследовательских работ посвя-

щена данной CC. В Science Direct представлено бо-

лее 31000 научных исследований, упоминающих

«Facebook». Данные многих пользователей до-

ступны публично. Пользователи могут полностью

скрыть всю информацию от третьих лиц, но не ме-

нее чем у 30% пользователей данные открыты. CC

поощряет использование программных методов в

рамках пользовательского соглашения. Такая стра-

тегия предоставляла CC возможность глубоко ин-

тегрироваться в повседневную жизнь людей, в их

работу и увлечения. Но после автоматического пе-

ревода всех приложений на обновленную и более

совершенную версию большая часть приложений

перестала работать.

Создание нового приложения с необходимыми

правами теперь представляет большую сложность.

Автор приложения обязан запрашивать каждое

право отдельно в соответствующей форме на ан-

глийском языке с описанием аргументированной

необходимости и целью использования. Срок рас-

смотрения таких заявок, по заявлениям администра-

ции сети, может составлять от трех дней до месяца.

При этом администрация вправе отказать в выдаче

соответствующих прав автору приложения. Ситуа-

ция осложняется фактическим запретом на исполь-

зование функционала личной переписки «Facebook»

через его API. Подобные изменения, несомненно,

приведут к уменьшению количества создаваемых

приложений для CC, увеличив порог вхождения. И

уменьшит интерес разработчиков к данной пло-

щадке. С другой стороны, такой ручной подход

предмодерации приложений очистит «Facebook» от

приложений, нарушающих правила площадки.

Twitter. Twitter.com – глобальная CC, основ-

ной особенностью которой является её простая ар-

хитектура, позволяющая ее пользователям одну

простую функцию – публиковать сообщение дли-

ной не более 140 символов. CC первая внедрила у

себя возможность использования так называемых

«хэштегов» и «упоминаний». Хэштег представляет

собой слово или фразу, которой предшествует сим-

вол #. Используется для объединения группы сооб-

щений по теме или типу. Таким образом, сделав по-

исковый запрос по хэштегу, можно получить соот-

ветствующий набор сообщений.

Особенностью CC является обновление в ре-

альном времени информации в ленте поиска.

«Twitter» дает возможность отслеживать через по-

иск сообщения, содержащие в себе определенные

слова, хэштеги или упоминания определенных

пользователей сразу, как только они появились.

Это позволяет следить за трендами, отслеживать

упоминания интересующих событий и явлений по

всему миру или по конкретному региону.

CC имеет отличное API с продуманной доку-

ментацией. Позволяет легко извлекать информа-

цию из CC как в коммерческих, так и в научных це-

лях. В CC отсутствует расширенная информация о

профиле пользователя. Помимо написания корот-

ких сообщений, пользователь имеет возможность

указать свое имя, город, ссылку на сайт и краткое

описание о себе. Исследования интересов пользова-

телей в CC «Twitter» крайне популярны, несмотря

на то, что для анализа доступен только граф под-

писчиков, тексты коротких сообщений и коммента-

рии к ним. Исследователи используют два основ-

ных способа анализа данных: анализ количества со-

общений на заданную тематику в определенный

отрезок времени и анализ текстов сообщений на

предмет наличия в сообщениях некоторых зависи-

мостей. Исследования проводятся как в варианте

анализа Big Data, так и в варианте, когда анализи-

руется небольшой массив данных. В Science Direct


имеется более 22000 упоминаний. Количество пуб-

ликаций постоянно увеличиваться.

Google Plus. CC интересна тем, что запущена в

2011 году поисковым гигантом Google и набрала

популярность благодаря интеграции в принадлежа-

щие ему сетевые сервисы, такие как: «YouTube»,

«GMail» и другие. Немаловажным шагом на пути к

росту популярности «Google+» стало принятие ре-

шения о ее интеграции в мобильную платформу

Android, благодаря чему объем контента CC еже-

дневно увеличивается за счет фото и видео записей,

сделанных пользователями с мобильных устройств.

CC упоминается в более чем 8600 работах на

Science Direct.

«Google+» имеет свое API, с помощью кото-

рого можно получить списки пользователей. Но ис-

следования значений свойств профилей крайне за-

труднено, так как по умолчанию у пользователей

доступ к личному профилю закрыт настройками

приватности. Пользователи с открытыми данными

практически отсутствуют, при этом информация за-

крыта даже от пользователей, находящихся с ним в

кругу друзей.

Instagram. «Instagram» – глобальная CC, ос-

нову которой составляют изображения, снятые на

мобильные устройства. Изначально CC была до-

ступна только владельцам мобильных телефонов

под управлением операционной системы iOS, все

фото создавались с помощью камеры мобильного

устройства. В 2014 год появилась web версия CC и

приложение для устройств на базе операционной

системы Android.

Instagram интересна тем, что возникла в 2010

году как приложение для смартфона и выросла в

глобальную CC за очень короткий срок. Пользова-

тели CC не имеют никаких данных в профиле,

кроме списка подписчиков, списка опубликован-

ных изображений и списка изображений с помет-

кой «нравится».

Исследования в CC Instagram не популярны.

Через Science Direct можно найти более 4000 упо-

минаний. Instagram обладает своим API, доступ к

которому открыт на чтение без ограничений. Но

для создания объектов необходимо запрашивать

соответствующие права у администрации. Научные

исследования ограничены анализом комментариев

под фотографиями, графами подписчиков, спис-

ками отметок «мне нравится», «хештегами» и упо-

минаниями пользователей. При этом профиль поль-

зователя содержит только его имя и изображение.

Данные профиля отсутствуют, его интересы можно

определить исключительно по тому, на кого поль-

зователь подписан, а также по тому, какие слова и

теги он использует в описании во время публика-

ции своих фотографий в ленте активности.

ВКонтакте. CC «ВКонтакте» является сетью

общего назначения. Самая популярная CC в России

и странах СНГ, имеющая более 100 миллионов за-

регистрированных пользователей. Профиль поль-

зователя содержит большое количество личной ин-

формации, предоставляет возможность загружать в

сеть не только ставшие стандартом текстовые за-

писи и фотографии, но и видео и аудио медиа кон-

тент. «ВКонтакте» имеет богатый функционал: со-

общества по интересам, возможность организовы-

вать встречи, возможность создавать публичные

страницы и многое другое.

CC уделяется крайне мало внимания в между-

народном научном сообществе. По данным Science

Direct 87 работ упоминают термин «vkontakte» и 51

работа содержит упоминание «vk.com». В то же

время на отечественном ресурсе www.elibrary.ru со-

держится 744 публикации, в названии которых

встречается слово «ВКонтакте», посвященных ис-

следованиям и анализу данных CC «ВКонтакте», и

около 22500 работ, в которых упоминается

«vk.com» каким-либо образом, в том числе в виде

ссылки в списке литературы.

Получать данные рекомендуется через доступ-

ный и хорошо описанный API «ВКонтакте». Отсут-

ствуют ограничения на использование программ-

ного интерфейса для исследовательских целей. Не

требуется получение каких-либо прав для приложе-

ния у администрации площадки. Данные профилей

пользователей открыты. Доступна информация об

имени, поле, возрасте, месте рождения, электрон-

ном адресе и многие другие данные. В некоторых

случаях доступен номер телефона, логин Skype и

ссылки на профили в других CC.

Одноклассники. CC «Одноклассники» явля-

ется сетью общего назначения. Она популярна в

России и странах СНГ. Science Direct имеет всего

20 упоминаний. Профили пользователей содержат

информацию о поле, возрасте и месте проживания.

43% всей аудитории CC проживает в городах чис-

ленностью менее 100 тыс. человек.

CC «Одноклассники» заслуживает внимания

по причине широкого охвата пользователей в реги-

онах России. В качестве главной особенности сети

можно отметить то, что ее пользователями явля-

ются преимущественно взрослые платежеспособ-

ные пользователи.

CC имеет своё, достаточно хорошо описанное

API, которое можно использовать в исследователь-

ских целях. Сигнатура методов и возвращаемых па-

раметров сильно схожа с прошлыми версиями

«ВКонтакте». Для полноценного доступа к данным

через API необходимо сделать запрос на получение

соответствующих прав администрации площадки,

написав письмо на электронную почту в свободной

форме, описав цели и функционал приложения.

Срок рассмотрения заявки в документации не ука-

зан.

Заключение. В статье были проанализиро-

ваны основные представители современных СС.

Были выделены их достоинства и недостатки. Опи-

саны процедуры регистрации и наполнения про-

филя пользователей в каждой из представленных

СС. Развитие указанной тематики и дальнейшее

направление деятельности будет ориентировано на

выявление всевозможных скрытых данных пользо-

вателей СС [3].


Статья публикуется при поддержке гранта

РФФИ «Конкурс на лучшие проекты фундамен-

тальных научных исследований» (Грант № 19-07-

00516 А).


1. Чураков А. Н. Анализ социальных сетей //

СоцИс. 2001. № 1. С. 109–121.

2. Тимонин А.Ю., Бождай А.С. «Использова-

ние технологий Big Data для построения социаль-

ного профиля человека на основе открытых источ-

ников» // Вестник Пензенского государственного

университета. – 2015. – № 2 (10). – C. 140–144.

3. Новые методы работы с большими дан-

ными: победные стратегии управления в бизнес-

аналитике: научно-практический сборник / под ред.

А. В. Шмида. М.: ПАЛЬМИРА, 2016. – 528 с.

УДК: 004.89




Бершадская Е.Г.

кандидат технических наук, профессор


СУЩЕСТВУЮЩИЕ МЕТОДЫ ВЫЯВЛЕНИЯ СКРЫТЫХ ДАННЫХ И ОПРЕДЕЛЕНИЕ ИХ

ТОЧНОСТИ

Martyshkin A.I.



Bershadskaya E.G.

candidate of technical sciences, Professor


EXISTING METHODS FOR DETECTING HIDDEN DATA AND DETERMINING THEIR

ACCURACY

Аннотация

В статье описываются существующие методы выявления скрытых данных. Затрагивается вопрос

точности методов, которая будет зависеть от количества совпавших пар правильно определенных

свойств с известными данными. Чем больше совпадений, тем выше точность метода. Показано, каким

образом можно объединять профили разных социальных сетей. В заключении представлены основные

выводы по работе.

Abstract The article describes the existing methods of revealing hidden data. The question of accuracy of methods

which will depend on quantity of the coincided pairs of correctly defined properties with the known data is touched.

The more matches, the higher the accuracy of the method. It is shown how it is possible to combine profiles of

different social networks. In conclusion, the main conclusions of the work are presented.

Ключевые слова: скрытые данные, атрибуты пользователя, профиль, персональные данные, гипо-

теза, точность, ложная информация

Key words: hidden data, user attributes, profile, personal data, hypothesis, accuracy, false information

Существующие на данный момент исследова-

ния в плане выделения скрытых данных посвящены

анализу таких данных в социальных сетях (СС)

«Twitter» и «Facebook». Работы, посвященные ис-

следованию вопросов выявления скрытых данных,

можно условно разделить на четыре вида [1 – 3]:

1. выявление скрытых атрибутов пользователя;

2. классификация пользователей;

3. выявление фейковых (ложных) данных;

4. деанонимизация пользователей.

В представленных работах в основном иссле-

дуется граф СС «Facebook» и «Twitter». Главной

причиной, по которой исследователи отдают пред-

почтение этим СС, является их всеобщая извест-

ность и очень качественное программное API, поз-

воляющее получать данные как для коммерческих,

так и для исследовательских целей. К сожалению,

работы, посвященные извлечению и анализу дан-

ных из СС «Google+», «Foursquare», «Instagram»,

редки. Что касается работ, посвященных россий-

ским СС «ВКонтакте» и «Одноклассники», они су-

ществуют, но, к сожалению, не удалось найти ни

одной работы на тему анализа свойств пользовате-

лей.

Стоит отметить, что СС сама по себе не влияет

на методы, но накладывает ряд ограничений на те

возможности, которые имеются у исследователя.

Например, в СС «Twitter» отсутствуют свойства про-

филя: возраст, пол, место нахождения. Имеются

лишь сообщения с текстом до 160 символов и время

публикации. Система упоминаний пользователей,


система тегов и два списка: на кого подписан поль-

зователь, и кто подписан на пользователя. Архитек-

тура СС «Twitter» не позволяет получить список

свойств, можно выдвигать предположения относи-

тельно того, кто является владельцем аккаунта.

В работе [1] предлагается несколько идей, поз-

воляющих определить пол пользователя и возраст,

исходя из двух диапазонов: меньше 30 и больше 30

лет. Автор пытается определить политические

взгляды в зависимости от особенностей американ-

ской двухпартийной системы. Теоретически это

возможно сделать с некоторой точностью, но в

оценках точности методов исследователи делают

некоторые допущения: исследователи обосновы-

вают получение тестируемой выборки на основе

некоторой гипотезы. Еще один способ заключается

в ручной проверке аккаунтов через ссылки на дру-

гую СС в описании профиля, например, на

«Facebook», где данные о возрасте и поле пользова-

теля могут быть публичными.

Исследовательские работы, посвященные во-

просам определения заведомо фейковых (не насто-

ящих) аккаунтов [3], являются лучшими из десятка

работ по исследуемой тематике. Алгоритмы чаще

всего используют информацию, полученную из

графа друзей. Основная идея предлагаемых мето-

дов заключается в том, что фейковый аккаунт нахо-

дится внутри графа своих друзей и почти не имеет

выходов за рамки первого и второго круга друзей.

Еще одна ключевая идея заключается в высокой ве-

роятности наличия в друзьях у фейковых аккаунтов

таких же фейковых аккаунтов.

Рис. 1 План исследовательской работы

Существует ряд гипотез относительно того, ка-

кой из способов определения скрытых данных яв-

ляется наилучшим. Гипотезы необходимо прове-

рить для того, чтобы сделать соответствующие вы-

воды. Проверять каждую существующую гипотезу

не представляется возможным в рамках статьи, по

этой причине необходимо выделить наиболее пер-

спективные методы. А также попробуем выделить

факторы, влияющие на точность работы алгоритма

определения данных.

Для выявления скрытых свойств выбраны сле-

дующие характеристики пользователя: пол

(gender), возраст (age) и местонахождение (city).

Для этого необходимо проанализировать профиль

пользователя. В анализе будут использоваться

только те свойства, которые определены в профиле

у пользователя и у других пользователей, находя-

щихся в его личном графе друзей, либо состоящих

в сообществах и встречах, указанных в его про-

филе.

На практике можно анализировать большее ко-

личество данных профиля пользователя и получить

еще более эффективный алгоритм с практической

точки зрения. При таком подходе существует веро-

ятность запутаться в формулировании главной

идеи работы. Поэтому было решено взять на про-

верку несколько простых гипотез, чтобы по завер-

шении исследования можно было ответить на во-

прос: какой из подходов вносит наибольший вклад

в финальный результат.

Таким образом, сформулируем две гипотезы:

первая заключается в том, что мы сможем выявить

«похожесть» пользователя на своих друзей, вторая

заключается в том, что мы сможем выявить «похо-

жесть» на участников сообществ, в которых со-

стоит пользователь.

Термин похожести (similarity) профилей поль-

зователей формулируется во многих работах. В од-

ной из таких работ [4] исследователи рассмотрели

ряд методов выявления похожести из двух катего-

рий:

1. семантический анализ – метод ESA;

2. синтаксический анализ:

a. метод «Edit Distance» (ED) для определе-

ния похожести URI и числовых атрибутов;

b. метод «Jaro» для определения атрибутов,

состоящих из одного слова;

c. метод «SoftTFIDF» для определения похо-

жести атрибутов, состоящих из двух слов, порядок

которых не важен.

Будет использоваться подход к определению

похожести на основе синтаксических методов:

1. дата рождения (преобразуется в возраст,

состоящий из двух символов в диапазоне от 10 до

99, метод «ED»);

2. место проживания (слова, где важен поря-

док, метод «Jaro»);

3. пол (кодируется двумя вариантами: 2 –

мужской, 1 – женский, важно точное совпадение).

Похожесть пользователей по имени, интере-

сам и другим свойствам остается за рамками иссле-

дования данной работы для упрощения алгоритма.

Третья гипотеза стоит отдельно от первых двух

и объясняет почему для определения скрытых дан-

ных в первых двух методах берутся простые данные.

В ходе поиска нового уникального решения про-

блемы возникло предположение о том, что если у

пользователя указаны ссылки на профили в других

СС, то можно получить свойства из этих профилей,

которые будут с большой вероятностью совпадать с

реальными значениями. Алгоритм можно назвать


как «склеивание профилей из нескольких социаль-

ных сетей» или мерджинг профилей. Проверка опи-

санной гипотезы на практике представляет собой

техническую сложность, выраженную в необходи-

мости реализации кода модулей, способных соби-

рать данные из нескольких СС. Для реализации та-

кого модуля с подключением всех СС потребуется

достаточно большое количество времени. В целях

экономии времени, принято решение сузить список

СС, определив какие СС необходимо будет подклю-

чить для проверки представленной гипотезы.

Анализ функционала популярных СС показал,

что получить данные из профилей представляется

возможным только из СС «Facebook», «ВКонтакте»

и «Одноклассники». В остальных случаях нужная

информация отсутствует («Instagram», «Twitter»)

либо скрыта настройками приватности у большин-

ства пользователей и недоступна через API, как

например в «Google+».

Для того чтобы сузить список СС, необходимо

на этапе формирования релевантной выборки про-

анализировать данные пользователей изСС «ВКон-

такте». На этом этапе необходимо вычислить про-

центное соотношение количества указанных ссы-

лок на другой СС для каждой сети от общей массы

пользователей и реализовать модули сбора данных

только для тех СС, которые будут наиболее попу-

лярны у пользователей из полученной выборки.

Если данных для анализа окажется в слишком мало

и полученных данных будет недостаточно для ана-

лиза, необходимо будет констатировать ограничен-

ность применимости данного метода.

При беглом осмотре профилей СС с большой

уверенностью можно утверждать, что такими СС

должны стать: «Facebook» – по причине наличия в

ней анализируемых свойств в профилях пользова-

теля; и «Twitter» – по причине наличия в сети поль-

зователей, которые в своем профиле часто указы-

вают ссылку на профиль «Facebook» или «ВКон-

такте». Идея метода проиллюстрирована на рис. 2.

Рис. 2 Объединение профиля «ВКонтакте» с профилем «Facebook» по друзьям

Если у пользователя VK1 в друзьях есть поль-

зователь VK3, у которого указана ссылка на про-

филь в FB3, а в друзьях у этого пользователя есть

пользователь FB1, у которого в профиле указана

ссылка на VK1, то это значит, что у пользователя

VK1 есть профиль FB1, и мы можем склеить про-

фили из двух СС в один профиль с объединением

значений свойств: возраст, пол и местонахождение

(склеить два профиля в один).

Возможны несколько более сложные варианты

связей между профилями в СС, например, когда

профиль «ВКонтакте» ссылается на профиль

«Twitter», который ссылается на профиль

«Facebook», ссылающийся на профиль «Вкон-

такте». В случае нахождения профиля одной СС по

ссылке из другой СС существует вероятность, что

ссылка была указана по ошибке, но, если суще-

ствует цепь перекрестных ссылок, связывающая ак-

каунты, указывающие друг на друга, вероятность

ошибки снижается.

Рисунки 3, 4 и 5 демонстрируют различные вари-

анты объединения профилей.

Связывание профиля «ВКонтакте» VK1 с про-

филем «Facebook» FB1 через друга по СС «ВКон-

такте» VK2, имеющего ссылку на свой профиль

«Twitter» TW2, ссылающийся на профиль

«Facebook» FB2, где в качестве друга указан про-

филь «Facebook» FB1, имеющий ссылку на про-

филь «ВКонтакте» VK1 (см. рис. 3).

Рис. 3 Объединение профилей СС «ВКонтакте»

и «Facebook» через «Twitter» и друзей


филем «Twitter» TW1 через друга по СС «ВКон-


«Twitter» TW2, где в качестве друга указан профиль


«Twitter» TW1, имеющий ссылку на профиль

«ВКонтакте» VK1 (см. рис. 4).

Рис. 4 Объединение профилей СС «ВКонтакте» и

«Twitter» через друзей


филем «Facebook» FB1 через друга по СС «ВКон-


«Facebook» FB2, где в качестве друга указан про-

филь «Facebook» FB1, имеющий ссылку на про-

филь «ВКонтакте» VK1 (см. рис. 5).

Рис. 5 Объединение профилей СС «ВКонтакте» и

«Facebook» через друзей

Вопросам определения точности методов уде-

ляется особенное внимание. В работе [1] исследова-

тели не объясняют, как именно была определена эф-

фективность алгоритма, предлагая подходы к выяв-

лению скрытых свойств, делая убедительные

предположения о том, что соответствующее поведе-

ние более характерно для пользователей мужского

пола или женского пола. При этом не объясняется

каким образом происходит проверка выдвинутой ги-

потезы. Авторы считают, что проверить гипотезу не

представляется возможным по причине отсутствия

информации о пользователе в профиле СС

«Twitter», поэтому в работе невозможно опреде-

лить верность вычисленных значений, так как их

невозможно сравнить с правильными ответами в

автоматическом режиме по причине отсутствия.

Проверка данных вручную повлечет за собой зна-

чительные временные затраты и сократит возмож-

ность проверки эффективности алгоритма на боль-

шой выборке.

В данной работе предлагается метод определе-

ния точности алгоритма в автоматическом режиме.

На первом этапе собирается информация пользова-

телей, указавших в своем профиле данные о своем

поле, возрасте и месте нахождения. Далее вычисля-

ются свойства при помощи описанных выше мето-

дов: определения данных по друзьям, сообществам

и объединение профилей. После этого данные, по-

лученные в результате работы алгоритмов, сравни-

ваются с данными, указанными в профиле. Точ-

ность работы предложенных алгоритмов будет вы-

ражена в отношении количества совпадений

результатов с общим количеством анализируемых

профилей, для которых мы пытаемся определить

данные.

Таким образом, точность будет зависеть от ко-

личества совпавших пар правильно определенных

свойств с известными данными. Чем больше совпа-

дений, тем выше точность метода. Полученные ре-

зультаты описываются в виде таблицы. Следую-

щим шагом выявляются зависимости точности ме-

тодов от выборки, определяя факторы,

оказывающие положительные или отрицательные

влияния на точность методов. Проблема определе-

ния скрытых данных пользователя усложняется в

случае проведения экспериментов на пользовате-

лях, указавших в своем профиле неверные данные.

Мы не можем получить гарантию верности данных,

которые были указаны пользователем в его про-

филе. В этих случаях, данные, вычисленные пред-

лагаемыми алгоритмами, не совпадут с данными,

указанными в профиле, что повлияет на правиль-

ную оценку эффективности алгоритма.

К основным причинам появления профилей с

ложными данными можно отнести следующие слу-

чаи:

1. пользователь указал неверные данные слу-

чайно;

2. у пользователя указаны неактуальные дан-

ные;

3. пользователь заведомо указал неверные

данные;

4. пользователь указал данные для профиля

вымышленного персонажа;

5. был создан профиль для использования его

в качестве робота для определенных целей, при

этом в качестве персональных данных был указан

совершенно случайный набор данных.

Для повышения точности метода определения

скрытых данных необходимо разработать алгоритм

выявления фейковых профилей. В основу этого ал-

горитма могут быть положены проверки следую-

щего вида:

1. проверка профиля на предмет его блоки-

ровки администрацией СС;

2. проверка на отсутствие изображения про-

филя;

3. проверка на отсутствие записей на стене

профиля и другой социальной активности;

4. проверка свойств возраста (младше 10 лет

и старше 100 лет);

5. определение пола по имени не соответствует

полу, указанному в профиле.

Алгоритму, который позволяют выявлять

«фальшивые данные», стоит посвятить отдельное

исследование. Например, в работе [3] предлагается

алгоритм SybilRank, основанный на следующем

предположении: фальшивые профили имеют за-

мкнутый граф друзей и особые паттерны поведе-

ния, позволяющие выявить ложь при помощи спе-

циальных методик. Если заранее известно, что ка-

кой-то конкретный профиль фальшивый, это

повышает шанс фальшивости профилей, находя-

щихся в его графе друзей.

Существует вариант определения эффективно-

сти алгоритма, представляющего собой проверку


полученных данных с данными из выборки, кото-

рая получена в ручном режиме и которая включает

в себя отбор и проверку каждого профиля исследо-

вателем. Такой способ формирования выборки дает

отличный результат, но не позволяет работать с

действительно большими объемами информации в

автоматическом режиме. Однако, несмотря на это,

большинство американских и китайских исследова-

телей предпочитают именно такой способ проверки

своих гипотез [1, 2].

Заключение. В статье проведен анализ мето-

дов выявления скрытых данных и рассмотрены во-

просы определения их точности.

Статья публикуется при поддержке гранта

РФФИ «Конкурс на лучшие проекты фундамен-

тальных научных исследований» (Грант № 19-07-

00516 А).


1. Delip Rao, David Yarowsky [Электронный

ресурс] // Detecting Latent User Properties in Social

Media, – 2006. Режим до-

ступа:http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?

doi=10.1.1.364.4449&rep=rep1&type=pdf (дата обра-

щения 10.11.2019).

2. Delip Rao, David Yarowsky, Abhishek

Shreevats, Manaswi Gupta [Электронный ресурс] //

Classifying Latent User Attributes in Twitter. Proceed-

ings of the 2nd International Workshop on Search and

Mining User-generated Contents, – 2010. Режим до-

ступа: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/down-

load?doi=10.1.1.297.7528&rep=rep1&type=pdf (дата

обращения 05.11.2019).

3. Qiang Cao, Michael Sirivianos, Xiaowei

Yang, Tiago Pregueiro // Aiding the Detection of Fake

Accounts in Large Scale Social Online Services, 2013

[Электронный ресурс]. Режим доступа:

http://zoo.cs.yale.edu/clas-

ses/cs426/2013/bib/cao12aiding.pdf (дата обращения

07.11.2019).

4. Elie Raad, Richard Chbeir, Albert Dipanda //

User profile matching in social networks / Network-

Based Information Systems (NBiS), Japan – 2010.

.297-304.

УДК: 004.89




ФОРМИРОВАНИЕ ТЕСТОВОЙ ВЫБОРКИ, ГИПОТЕЗ И АЛГОРИТМОВ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ

СКРЫТЫХ ДАННЫХ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ

Martyshkin A.I.



FORMATION OF A TEST SAMPLE, HYPOTHESES AND ALGORITHMS TO DETERMINE THE

HIDDEN DATA OF USERS OF SOCIAL NETWORKS

Аннотация

В статье представлено описание процесса формирования тестовой выборки (представлены требо-

вания к выборке), а также сформулированы гипотезы и предложены алгоритмы для определения скры-

тых данных пользователей социальных сетей. Затрагивается вопрос точности методов, которая будет

зависеть от количества совпавших пар правильно определенных свойств с известными данными. Чем

больше совпадений, тем выше точность метода. Показано, что сбор данных можно осуществлять по-

средством синтаксического анализа исходного кода веб-страниц, полученных обычными GET- запросами

к серверу. В заключении представлены основные выводы по работе.

Abstract The article describes the process of forming a test sample (the requirements for the sample are presented),

as well as hypotheses and algorithms for determining the hidden data of users of social networks are formulated.

The question of accuracy of methods which will depend on quantity of the coincided pairs of correctly defined

properties with the known data is touched. The more matches, the higher the accuracy of the method. It is shown

that data collection can be carried out by parsing the source code of web pages received by ordinary GET-requests

to the server. In conclusion, the main conclusions of the work are presented.

Ключевые слова: скрытые данные, атрибуты пользователя, профиль, персональные данные, гипо-

теза, точность, ложная информация

Key words: hidden data, user attributes, profile, personal data, hypothesis, accuracy, false information


Для проверки работоспособности алгоритмов

определения скрытых данных пользователя необ-

ходимо заранее подготовить список случайных

профилей, данные которых необходимо опреде-

лить.

Требования к формированию выборки следую-

щие:

1. В выборке должны быть представлены

только реальные пользователи с полностью запол-

ненными искомыми данными в профиле.

2. Каждый пользователь в выборке должен

иметь в публичном доступе список друзей, состоя-

щий из более 50, но менее 1000 человек.

3. Каждый пользователь в выборке должен

иметь в публичном доступе список сообществ, со-

стоящих из более 50, но менее 1000 человек.

Ограничения введены с целью повышения ско-

рости работы над данными и исключения сооб-

ществ и встреч, состоящих из большого количества

пользователей разных возрастов из разных городов.

Задача получения действительно случайных

данных из социальной сети не оказалась тривиаль-

ной. Попытки получения пользователей случайным

образом путем генерации идентификаторов профи-

лей с помощью псевдослучайных алгоритмов, при-

вели к получению большого количества фейковых

и удаленных аккаунтов.

Использование в качестве анализируемых дан-

ных пользователей из списка друзей действительно

существующего человека, у которого в друзьях

находятся только реальные люди, кажется наиболее

подходящим решением формирования качествен-

ной выборки, полностью соответствующей требо-

ваниям, описанным выше, хотя она не обладает

свойствами случайности.

Таким образом, для решения проблемы форми-

рования тестовой выборки был реализован следую-

щий алгоритм:

1. Взять 100 реальных людей со списками

друзей от 50 до 1000 человек.

2. По возможности, профили не должны быть

связаны между собой в графе друзей и должны про-

живать в разных регионах.

3. Профиль пользователя, имеющий статус

«верифицированный аккаунт», а также профили,

указанные в списке его друзей - считать полностью

доверенными.

4. Получить списки друзей и убрать из вы-

борки пользователей, не соответствующих требова-

ниям к формированию выборки.

5. Случайным образом выбрать 2000 пользо-

вателей и назвать эту выборку «тестовая выборка».

Сформировать выборку с такими жесткими

требованиями оказалось достаточно сложно, по-

скольку только у 21% пользователей «ВКонтакте»

заполнена и открыта дата рождения, а у 15% поль-

зователей открыт список сообществ, при этом эти

множества практически не пересекаются. Пол ока-

зался указанным у 99.9% пользователей, место

нахождения – у менее чем 5%.

Жесткие требования к выборке предъявляются

для того, чтобы можно было проверить результаты

работы разных алгоритмов на одинаковом наборе

данных. Такая тестовая выборка дает возможность

сравнить эффективность различных алгоритмов без

необходимости учета влияния на результат исход-

ных данных.

Формулирование гипотез и алгоритмов

Гипотезы определения города. Гипотеза 1. Пользователь живет в том же городе, что и боль-

шинство его друзей. Для проверки гипотезы надо

сформулировать алгоритм, по которому будет вы-

числяться самая большая группа пользователей, а

также сформировать граничные условия, при кото-

рых алгоритм будет работать: минимальный размер

анализируемой группы пользователей (друзей),

максимальный размер групп пользователей (дру-

зей), дополнительные свойства друзей.

Гипотеза 2. Пользователь чаще участвует во

встречах того города, в котором живет.

Гипотеза 3. Пользователь живет в одном го-

роде с пользователем, указанным в семейном поло-

жении. Эта гипотеза не будет проверяться в рамках

данной работы.

Гипотеза 4. Пользователь может указать свой

город в другой социальной сети.

Алгоритм определения города. Местонахож-

дение для всех пользователей определяется по сле-

дующему принципу:

1. Если указан город местонахождения, бе-

рем его.

2. Если город местонахождения не указан, бе-

рем город места последней работы.

3. Если город места работы не указан, берем

город последнего университета, в котором обу-

чался пользователь.

4. Если город университета не указан, берем

город последней школы, в которой обучался поль-

зователь.

5. Если город школы не указан, значит поме-

чаем город пользователя как не указан.

Гипотезы определения пола. Гипотеза 1.

Пол пользователя можно определить, анализируя

имя и фамилию. Существует рабочая программная

реализация [1], которая подтверждает данную ги-

потезу. Реализованный алгоритм работает на рус-

скоязычных именах и фамилиях, поэтому гипотеза

не будет проверяться в рамках данной работы.

Гипотеза 2. Если пользователь состоит в мало-

численной группе, абсолютное большинство кото-

рой имеет одинаковый пол, то и пользователь имеет

тот же пол. Эта гипотеза не будет проверяться в

рамках данной работы.

Гипотеза 3. Пользователь имеет пол, противо-

положный полу пользователя, указанного в его се-

мейном положении. Эта гипотеза не будет прове-

ряться в рамках данной работы.

Гипотеза 4. Пользователь имеет в друзьях

больше пользователей с противоположным полом.


пол в другой социальной сети.

Алгоритм определения пола. Анализ профи-

лей социальной сети «ВКонтакте» показал, что пол

указан у более чем 90% пользователей. Это значит,

что дополнительные методы определения пола не


требуются. В работе [2] предложен алгоритм опре-

деления пола по имени пользователя, который

имеет высокую точность и работает с кирилличе-

скими именами.

Гипотезы определения возраста. Гипотеза 1. Большая часть друзей пользователя является его

ровесниками. Эта гипотеза будет проверяться в

рамках данной работы.

Гипотеза 2. Если у пользователя указана дата

окончания школы, то мы можем определить при-

мерный возраст пользователя с большой точно-

стью. Эта гипотеза не будет проверяться в рамках

данной работы.

Гипотеза 3. Если у пользователя указаны род-

ственники отец или мать, и их возраст известен, то

можно сказать, что возраст этого пользователя

меньше, чем возраст родителя минус 15. Эта гипо-

теза не будет проверяться в рамках данной работы.

Гипотеза 4. Если пользователь состоит в

группе, все участники которой имеют схожий воз-

раст, то пользователь имеет тот же возраст.


возраст в другой социальной сети.

Алгоритм определения возраста. В социаль-

ной сети ВК многие пользователи скрывают свой

возраст, указывая только дату и месяц своего рож-

дения. В среднем лишь у 10% пользователей пуб-

лично указана их дата рождения с годом рождения,

которая позволяет вычислить возраст. Благодаря

особенностям поиска по пользователям социальной

сети, есть возможность определить возраст по та-

ким косвенным признакам пользователя в годах.

Методы сбора данных. Сбор данных можно

осуществлять посредством синтаксического ана-

лиза исходного кода веб-страниц, полученных

обычными GET- запросами к серверу, как если бы

запросы осуществлялись из обычного веб-браузера.

Для этих целей необходимо реализовать программ-

ное решение с поддержкой функционала осуществ-

ления запросов (requester) с последующим разбо-

ром (parsing) и сопоставлением данных (labeling).

При этом необходимо учитывать риск потенциаль-

ных трудностей, таких как недокументированные

ограничения на количество запросов к площадке,

блокирование части запросов, осложненный разбор

и сопоставление данных.

Многие площадки предоставляют документи-

рованный интерфейс взаимодействия API

(Application Programming Interface), позволяющий

собирать данные в удобном виде, минуя стадию

разбора и сопоставления полученных данных. В до-

кументации API четко описывается доступный

функционал, способы взаимодействия, приводится

описание механизмов авторизации и аутентифика-

ции. Используя API, можно, не задумываясь о реа-

лизации функционала площадки, получить прямой

доступ к управлению данными площадки через

представленный ею интерфейс.

В работе использован второй метод сбора дан-

ных, так как метод выгодно отличается от первого вы-

сокой скоростью работы за счет пропуска стадии об-

работки данных и скоростью реализации за счет нали-

чия четкой документации взаимодействия,

снижающей степень неизвестности при реализации

метода. Дополнительным плюсом выбранного метода

является полная легитимность таких запросов к пло-

щадке, так как данный способ взаимодействия с пло-

щадкой предоставляется ее владельцем и/или ее адми-

нистрацией.

Еще один аспект, который необходимо упомя-

нуть – правовой аспект. Данная работа не затраги-

вает работу с личными данными пользователей, ис-

пользуя лишь открытые публичные данные, кото-

рые пользователи самостоятельно опубликовали в

открытом доступе. Анализируя публичные данные

с помощью описанных методов, мы сможем делать

предположения относительно его скрытых данных.

Таким образом, данная работа не нарушает

приватных настроек пользователя и не использует

его личные данные, и никак не затрагивает действу-

ющий Федеральный закон РФ «О персональных

данных» от 2006 г.

Заключение. В статье рассмотрены проце-

дуры формирования тестовой выборки, гипотез и

алгоритмов для определения скрытых данных

пользователей социальных сетей. Сама процедура

сбора данных осуществляется в соответствие с со-

блюдением законодательства: работа не затраги-

вает работу с персональными данными пользовате-

лей, используя лишь открытые публичные данные,

которые пользователи самостоятельно опублико-

вали в открытом доступе.


1. Сергей Слепов / Лингвистический модуль

для русского и украинского языков, 2003. Режим

доступа: http://morpher.ru/#getgender (дата обраще-

ния 07.11.2019).

2. Delip Rao, David Yarowsky, Abhishek

Shreevats, Manaswi Gupta [Электронный ресурс] //

Classifying Latent User Attributes in Twitter. Proceed-

ings of the 2nd International Workshop on Search and

Mining User-generated Contents, – 2010. Режим до-

ступа:

http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.

1.1.297.7528&rep= rep1&type=pdf (дата обращения

05.11.2019).

http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.297.7528&rep

http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.297.7528&rep


УДК: 004.4

Мещерякова Е.Н.

ФГБОУ ВО Пензенский государственный технический университет

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ДАТЧИКОВ НА ПАВ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ ФИЗИЧЕСКОГО

СОСТОЯНИЯ ГЕТЕРОГЕННОЙ МИКРОЭЛЕКТРОМЕХАНИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ С

МИНИМАЛЬНЫМИ ЛИНЕЙНЫМИ РАЗМЕРАМИ

Meshcheryakova E.N.


USE OF SURFACE SENSORS FOR IDENTIFICATION OF THE PHYSICAL STATE OF A

HETEROGENEOUS MICROELECTROMECHANICAL SYSTEM WITH MINIMUM LINEAR

DIMENSIONS

Аннотация

Развитие микроэлектроники и механики приводит к переходу к микро и нано размерам объектов с

гетерогенной микроструктурой. Необходим поиск новых способов мониторинга физического состояния

объектов исследования. В данной статье рассматривается возможность использования датчиков на по-

верхностно-акустических волнах для идентификации физического состояния гетерогенной микроэлек-

тромеханической системы с минимальными линейными размерами. Выделяются и описываются основ-

ные достоинства использования разработанной обобщенной схемы.

Abstract

The development of microelectronics and mechanics leads to the transition to micro and nanoscale objects

with a heterogeneous microstructure. It is necessary to search for new ways to monitor the physical condition of

objects of study. This article discusses the possibility of using sensors on surface-acoustic waves to identify the

physical state of a heterogeneous microelectromechanical system with minimal linear dimensions. The main ad-

vantages of using the developed generalized scheme are highlighted and described.

Ключевые слова: поверхностно-акустическая волна, идентификация, мониторинг, гетерогенная

микроструктура, физический объект, физическое состояние, датчик, сложная система.

Key words: surface acoustic wave, identification, monitoring, heterogeneous microstructure, physical object,

physical state, sensor, complex system.

Многофункциональное использование элек-

тромеханических приборов, а также современные

тенденции развития техники и технологии привели

к необходимости проектирования технических

средств с минимальными линейными размерами

[1]. При выполнении анализа отечественной и зару-

бежной литературы по данной тематике [2-3] был

сделан ряд выводов:

– процесс проектирования современных тех-

нических средств переходит в категорию проекти-

рования микро и нано устройств;

– для реализации микро и нано размеров объ-

екта необходимо изменение химического состава

сплавов, что приводит к появлению гетерогенной

структуры, физические свойства которой ранее не

изучены;

– гетерогенная структура и также минималь-

ные линейные размеры объекта приводят к появле-

нию у объекта исследования новых физических

свойств, изучение и мониторинг которых необхо-

дим для диагностирования и предотвращения кри-

тических и аварийных ситуаций.

Под микроэлектромеханическими системами

будем понимать технические устройства, объеди-

няющие в совокупности электрические, механиче-

ские и оптические свойства и обладающие мини-

мальными размерами, близкими или равными к по-

нятию микро и нано [4].

Для мониторинга физического состояния гете-

рогенных микроэлектромеханических систем пред-

полагается использовать датчики на поверхностно-

акустических волнах (ПАВ). Поверхностно-акусти-

ческие волны позволяю оценивать изменения физи-

ческого состояния объектов с минимальными ли-

нейными параметрами [5], при этом не обязательно

заранее знать какой гетерогенной структурой и фи-

зическим свойствами обладает объект исследова-

ния. Распространяясь в поверхностном слое веще-

ства, поверхностно-акустические волны способны

считывать малейшие изменения в структуре и пере-

давать в подсистему распознавания. На рисунке 1

представлена обобщенная схема использования

датчиков на ПАВ для идентификации физического

состояния гетерогенной микроэлектромеханиче-

ской системы с минимальными линейными разме-

рами.


Рис. 1 Обобщенная схема

Рассмотрим основные функциональные эле-

менты на обобщенной схеме. Подсистема ввода

данных представляет собой совокупность датчиков

на ПАВ, проводящих сбор и предварительную об-

работку данных. Работа датчиков должна быть син-

хронизирована и оптимизировано их количество,

для избавления от излишней информации. Под

предварительной обработкой данных будем пони-

мать фильтрацию помех и усиление сигнала.

Подсистема идентификации предназначена

для распознавания полученного сигнала. В каче-

стве средства распознавания предполагается ис-

пользовать искусственные нейронные сети [6]. Ис-

кусственные нейронные сети позволяют обеспе-

чить быстродействие процесса идентификации,

высокую надежность распознавания, а также дают

возможность построения самообучающихся имита-

ционных моделей, что позволит нам обрабатывать

гетерогенные данные с неизученными ранее физи-

ческими свойствами.

Результаты моделирования поступают в под-

систему принятия решений. Учитывая особенности

полученных данных, строятся прогнозные модели

появления физических процессов в гетерогенной

микроэлектромеханической системе.

Зарегистрированные и распознанные сигналы,

имитационные модели идентификации, модели

принятия решений и результаты прогнозирования

хранятся в базе данных.

Учитывая описанные особенности моделируе-

мой обобщенной схемы использования датчиков на

ПАВ для идентификации физического состояния

гетерогенной микроэлектромеханической системы

с минимальными линейными размерами, можно

сделать вывод, что данная схема позволит обеспе-

чить высокую вероятность распознавания протека-

ющего физического процесса в гетерогенной мик-

роструктуре, высокую скорость процесса иденти-

фикации, способность самообучения имитацион-

ной модели при появлении ранее не изученных фи-

зических процессов в новых сплавах веществ.

Результаты имитационного моделирования, в свою

очередь, позволят разработать и пополнять базу

эталонных сигналов.


1. Мещерякова Е.Н. Особенности получения

необходимых технических параметров датчиков на

ПАВ // Современные информационные технологии,

2019. – № 29 (29). – С. 75-77.

2. Colletta Michael, Gachuhi Wanjiru, Gartenstein

Samuel A, James Molly M, Szwed Erik A, Daly Brian

C, Cui Weili, Antonelli George A Picosecond ultra-

sonic study of surface acoustic waves on periodically

patterned layered nanostructures // Ultrasonics, Vol-

ume 87, July 2018, Pages 126-132.

3. Джексон Р. Г. Новейшие датчики. – М.: Тех-

носфера, 2007. –384 с.

4. Михеев М.Ю., Мещерякова Е.Н. Математи-

ческие и информационно-структурные модели

идентификации частотно-временной структуры по-

верхностно-акустических волн // XXI век: итоги

прошлого и проблемы настоящего плюс, 2019. – Т.

8. – № 1 (45). – С. 58-61.

5. Winkler A., Brünig R., Faust C., Weser R.,

Schmidt H. Towards efficient surface acoustic wave

(SAW)-based microfluidic actuators // DataSensors

and Actuators A: Physical, 2016, Vol: 247, Page: 259-

268.

6. Мещерякова Е.Н. Особенности идентифика-

ции физического состояния сложных микросистем

// Современные информационные технологии,

2018. – № 28 (28). – С. 111-115.


УДК: 004.4

Мещерякова Е.Н.

ФГБОУ ВО Пензенский государственный технический университет

О ВОЗМОЖНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ДАТЧИКОВ НА ПАВ В СОСТАВЕ

КИБЕРФИЗИЧЕСКИХ СИСТЕМ

Meshcheryakova E.N.


ABOUT THE POSSIBILITY OF USING SURFACE SENSORS IN THE COMPOSITION OF CYBER-

PHYSICAL SYSTEMS

Аннотация

В данной статье рассматривается возможность использования поверхностно-акустических волн в

составе киберфизической системы, в частности для мониторинга физического состояния структурных

элементов. Так же описывается обратная связь – использование методов и алгоритмов киберфизической

системы для реализации процессов быстродействия, точности и автоматизации датчиков на ПАВ со

структурными элементами.

Abstract

This article discusses the possibility of using surface-acoustic waves as part of a cyberphysical system, in

particular for monitoring the physical state of structural elements. Feedback is also described - the use of methods

and algorithms of a cyberphysical system to implement processes of speed, accuracy and automation of sensors

on surfactants with structural elements.

Ключевые слова: киберфизическая система, поверхностно-акустическая волна, идентификация, мо-

ниторинг, гетерогенная структура, физический объект, датчик, сложная система, структурный эле-

мент.

Key words: cyber-physical system, surface-acoustic wave, identification, monitoring, heterogeneous struc-

ture, physical object, sensor, complex system, structural element.

В большинстве современных источников рас-

сматриваются особенности распознавания сигна-

лов сложной формы, идентификации физического

состояния сложных микросистем с гетерогенной

микроструктурой, однако, особенности развития

науки и техники привели к необходимости поиска

новых методов и алгоритмов автоматизации управ-

ления сложными микроэлектромеханическими си-

стемами. В данной статье рассматривается взаимо-

связи и особенности использования киберфизиче-

ских систем и датчиков на поверхностно-

акустических волнах.

Объединение научных направлений: интеллек-

туального анализа данных и кибернетики – позво-

лило достичь немыслимых ранее способов автома-

тизированного управления сложными системами.

Особое внимание уделяется точности, быстродей-

ствию, достоверности и безотказности.

Реализация киберфизических систем на прак-

тики стало возможным благодаря росту и развитию

встроенных микропроцессоров, средств хранения

данных, интеграции сложных компонентов или

подсистем в большие комплексы (например, интер-

нет вещи, умные среды обитания и т.д.) [1].

Рассмотрим в чем особенность киберфизиче-

ских систем от существующих автоматизирован-

ных систем управления. В работе [1] киберфизиче-

ская система рассматривается как аппаратно-ком-

пьютерная технология, использующая

принципиально новые методы и алгоритмы, встро-

енные в окружающую среду. Так же уточняется

возможность и необходимость симбиоза киберфи-

зической системы с окружающей средой, возмож-

ность реагирования не только на внутренние, но и

на внешние изменения условий, самообучения и

адаптации киберфизической системы под влиянием

изменения факторов.

Для проектирования киберфизических систем

необходимо проектирование множества имитаци-

онных моделей для различных подсистем, алгорит-

мов, случаев и исключительных ситуаций. От коли-

чества и качества разработанных моделей будет за-

висеть реализация фундаментальных проблем

построения киберфизических систем. Следова-

тельно, необходимо реализовать хранилища дан-

ных, с доступной и гибкой структурой, с возможно-

стью обеспечения быстродействия выполнения

операций и получения необходимой информации в

режиме реального времени [2].

Использование киберфизических систем

весьма разнообразно, например, для управления

умными домами, средами или машинами. Рассмот-

рим, что из себя представляют умные машины. Как

правило, данная категория техники и технологий

представляет собой многофункциональные и мало-

габаритные машины, отличающиеся возможностью

самоуправления, гетерогенными компонентами в

составе, а также возможность реализации единой

среды, позволяющей проводить обмен данными

между структурными элементами. Следовательно,

можно сделать вывод, что для управления умными

машинами необходимы способы и методы, контро-


лирующие физическое состояние структурных эле-

ментов, мониторинг и прогнозирование чрезвычай-

ных ситуаций. Гетерогенность структуры элемен-

тов, уменьшение линейных размеров приводит вы-

воду о возможности (а некоторых случаях о

необходимости) использования поверхностно-аку-

стических волн (ПАВ) для мониторинга и анализа

физического состояния структурных элементов ки-

берфизических систем.

С другой стороны, изучение особенностей

проектирования и реализации киберфизических си-

стем, дает возможность реализации взаимодей-

ствия датчиков на ПАВ и других структурных эле-

ментами, обеспечивая быстродействие, надежность

и многофункциональность потоков передачи дан-

ных [3-4].

Еще одним немаловажным фактором является

реализация платформы управления киберфизиче-

ской системы. В работе [5] описан метод организа-

ции информационного обмена, который позволяет

реализовать различные классы алгоритмов управ-

ления распределенными киберфизическими объек-

тами, функционирующими в условиях простран-

ственно-временной неопределенности, в частности

управление датчиками на поверхностно-акустиче-

ских волнах.

На рисунке 1 представлен обобщенный алго-

ритм взаимодействия датчиков на поверхностно-

акустических волнах со структурными элементами

сложной системы, являющимися частью киберфи-

зической системы.

Рис.1 Алгоритм взаимодействия датчиков на ПАВ в составе киберфизической системы

Алгоритм представлен в виде диаграммы по-

следовательности действий, реализованной с помо-

щью унифицированного языка моделирования

UML. Представленный алгоритм дает представле-

ние о взаимодействии структурных элементов ки-


берфизической системы в процессе функциониро-

вания, отображая процедуры взаимодействия по

временной шкале.

Анализируя результаты проведенного иссле-

дования, можно сделать вывод о взаимной необхо-

димости использования датчиков на поверхностно-

акустических волнах в составе киберфизической

системы, и использование киберфизической си-

стемы для организации автоматизации процедур

накопления данных, идентификации и монито-

ринга физического состояния объекта исследова-

ния с использованием датчиков на ПАВ. Достиже-

ние быстродействия, точности и автоматизации

процессов возможно только при обеспечении взаи-

модействия датчиков на ПАВ и методов и алгорит-

мов, а также интеллектуальных структурных эле-

ментов киберфизических систем.


1. Черняк Л. Киберфизические системы на

старте // Открытые системы. СУБД, 2014. – № 2. –

С. 10-13.

2. Черняк Л. На пороге перемен: «большая се-

мерка» ОС, версия 2014 // Открытые системы.

СУБД. — 2013. — № 10. — С. 10–11.

3. Мулюха В. А., Заборовский В. С., Илья-

шенко А. С., Лукашин А. А. Сетецентрический ме-

тод организации информационного взаимодей-

ствия киберфизических объектов в среде облачных

вычислений // Робототехника и техническая кибер-

нетика, 2014. – № 3 (4). – С. 43-47.

4. Заборовский В. С., Мулюха В. А., Лукашин

А. А., Ильяшенко А. С. Управление группировками

киберфизических объектов в среде облачных вы-

числений // Известия ЮФУ. Технические науки,

2015. – № 10 (171). – С. 45-60.

5. Заборовский В., Лукашин А., Мулюха В.

Платформа управления киберфизическими объек-

тами // Открытые системы. СУБД, 2014. – № 9. – С.

30-32.

УДК 004.896

Мукатдисов Р.Ч.

магистрант, Оренбургский государственный университет, Россия

СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ОПЕРАТИВНО-ДИСПЕТЧЕРСКОМ

УПРАВЛЕНИИ

Mukatdisov R.Ch.

SYSTEM OF SUPPORT OF DECISION MAKING DURING OPERATING AND DISPATCH

MANAGEMENT

Аннотация:

В статье рассматривается система поддержки принятия решений при оперативно-диспетчерском

управлении технологическим процессом в промышленности, описываются актуальные проблемы диспет-

черского управления, решаемые задачи системы, методы аналитической обработки данных с целью по-

лучения полезной информации о рациональном и оптимальном управлении.

Abstract:

The article discusses the decision support system for operational dispatch control of the technological process

in industry, describes the current problems of dispatch control, the tasks of the system, methods of analytical data

processing in order to obtain useful information about rational and optimal control.

Ключевые слова: Система поддержки принятия решений, Data Mining, анализ, управление, диспет-

чер, информация, данные, технологический процесс.

Key words: Decision Support System, Data Mining, analysis, management, dispatcher, information, data,

technological process.

Система поддержки принятия решений

(СППР) (англ. Decision Support System, DSS) —

компьютерная автоматизированная система, целью

которой является помощь людям, принимающим

решение в сложных условиях для полного и объек-

тивного анализа предметной деятельности. СППР

возникли в результате слияния управленческих ин-

формационных систем и систем управления базами

данных. [1]

Для анализа и выработки предложений в

СППР используются разные методы. Это могут

быть: информационный поиск, интеллектуальный

анализ данных, поиск знаний в базах данных, рас-

суждение на основе прецедентов, имитационное

моделирование, генетические алгоритмы, нейрон-

ные сети и др. Некоторые из этих методов были раз-

работаны в рамках искусственного интеллекта.

Если в основе работы СППР лежат методы искус-

ственного интеллекта, то говорят об интеллекту-

альной СППР, или ИСППР. Близкие к СППР

классы систем — это экспертные системы и авто-

матизированные системы управления. [1]

СППР при оперативно-диспетчерском управ-

лении представляет собой специальное программ-

ное обеспечение по обработке входящей информа-

ции о ходе технологического процесса (ТП) в мас-

штабе реального времени, выдавая рекомендации


по оптимальному управлению. Информация преоб-

разовывается и сохраняется в доступной и удобной

для восприятия пользователем форме, оповещая

оператора путем текстового или речевого сообще-

ния, а также в случаях сбоя или некорректных по-

казаний контрольно-измерительного прибора, си-

стема предоставит косвенные показания парамет-

ров ТП на мнемосхеме. СППР формирует отчет о

выполнении производственной программы, в кото-

рой отражается аналитическая информация по эф-

фективному управлению ТП.

Встречается ситуация, когда по каким-либо

причинам отсутствует необходимая информация

или передаются не верные данные о ходе ТП. Ввиду

большого числа взаимосвязанных параметров, не-

возможно их быстро систематизировать, из-за мно-

говариантности причин и управляющих воздей-

ствий диспетчер не может оперативно принять оп-

тимальное решение.

Качество и полнота обработки информации

напрямую зависят от достоверности обрабатывае-

мой входной информации. Выдача в обработку не

достоверной информации создаст предпосылки

дезинформации диспетчера при управлении ТП,

что может повлечь за собой не правильное управля-

ющие решение. При этом наличие сбоев, при при-

еме информации в реальном времени в условиях

функционирования автоматизированной системы

технологических процессов (АСУТП), является

скорее правилом, чем исключением, отказы эле-

ментов самой АСУТП также могут привести к сни-

жению эффективности технологического процесса

или к аварийным ситуациям. При исследовании во-

просов принятия решений необходимо рассматри-

вать систему в целом, состоящую из технологиче-

ского объекта, АСУТП и связей между ними. Сбои

в АСУТП могут случаться как по одному техноло-

гическому параметру, так и по нескольким, это обу-

славливается по разным причинам, к примеру, об-

рыв линии связи, отсутствие напряжения, а также

технологические, механические аспекты.

Лицо, принимающее решение, является субъ-

ектом, поведение которого может оказывать суще-

ственное влияние, как на сам процесс принятия ре-

шения, так и на результаты этого процесса. Теоре-

тическая важность его учета определяется тем, что

процесс формирования окончательного управлен-

ческого решения является наиболее сложным и раз-

вернутым типом процессов субъективного выбора.

[2]

Существенным фактором, влияющий на про-

цесс разработки и принятия управляющего реше-

ния, является психологический аспект этого про-

цесса, определяемый содержанием ряда понятий и

их взаимосвязью. При анализе и оценке ситуации с

точки зрения разработки управленческого решения

существенным является учет факторов риска, не-

определенности и неполноты информации. [2] Воз-

можность и эффективность использования инфор-

мации для управленческого решения обусловлива-

ется такими ее потребительскими показателями ка-

чества, как репрезентативность, содержательность,

достаточность, доступность, своевременность,

устойчивость, точность, достоверность, актуаль-

ность, защищенность и ценность.

Диспетчер в аварийной ситуации в условиях

ограниченного времени должен на основании ана-

лиза и прогноза принять наиболее правильное ре-

шение. При обнаружении отклонений параметров

от регламентированных пределов перед диспетче-

ром встают задачи: установление причины; прогноз

событий; принятие решения, т.е. определить алго-

ритм управляющих воздействий, стабилизируя ТП.

В настоящее время при разработке управлен-

ческих решений широко используются экономико-

математические модели и инструментальные сред-

ства, которые позволяют моделировать различные

ситуации, просчитывать последствия тех или иных

решений, прогнозировать развитие событий, что

существенно влияет на их качество и эффектив-

ность. Важным фактором выбора управленческого

решения являются критерии оценки его эффектив-

ности. [2]

Ввод данных в СППР осуществляется либо ав-

томатически от датчиков, характеризующих состо-

яние среды или процесса, либо человеком-операто-

ром. В первом случаи данные накапливаются путем

циклического опроса, либо по сигналу готовности,

возникающему при появлении информации. Во

втором случаи СППР должны предоставлять поль-

зователям удобные средства ввода данных, контро-

лирующие корректность вводимых данных и вы-

полняющие сопутствующие вычисления. Если ввод

осуществляется одновременно несколькими опера-

торами, то система должна решать проблемы па-

раллельного доступа и модификации одних и тех

же данных. [3]

Основная задача СППР – предоставить инстру-

мент для выполнения анализа данных. Необходимо

отметить, для эффективного использования СППР

ее пользователь – аналитик (диспетчер) должен об-

ладать соответствующей квалификацией. Система

не генерирует правильное решение, а только предо-

ставляет аналитику данные в соответствующем

виде. [3]

СППР решают три основные задачи: сбор, хра-

нения и анализ хранимой информации. Задачи ана-

лиза разделяется на информационно-поисковый,

оперативно-аналитический и интеллектуальный

классы. В процессе анализа данных, поиска реше-

ний часто возникает необходимость в построении

зависимостей между различными параметрами. [3]

Множественность измерений предполагает

предоставление данных в виде многомерной мо-

дели. По измерениям в многомерной модели откла-

дывают параметры, относящиеся к анализируемой

предметной области. Таким образом, многомерную

модель данных можно представить, как гиперкуб.

Рис. 1. [3]


Рисунок 1 Представление данных виде гиперкуба.

С концепцией многомерного анализа данных

тесно связывают оперативный анализ, который вы-

полняется средствами OLAP-систем.

OLAP (On-Line Analytical Processing) – техно-

логия оперативной аналитической обработки дан-

ных. Это класс приложений, предназначенных для

сбора, хранения и анализа многомерных данных в

целях поддержки процессов принятия решений.

Для анализа информации наиболее удобным спосо-

бом ее предоставления является многомерная мо-

дель или гиперкуб, ребрами которого является из-

мерения. Это позволяет анализировать данные

сразу по нескольким измерениям, т.е выполнять

многомерный анализ. [3]

Data mining (добыча данных, интеллектуаль-

ный анализ данных, глубинный анализ данных) —

собирательное название, используемое для обозна-

чения совокупности методов обнаружения

в данных ранее неизвестных, нетривиальных, прак-

тически полезных и доступных интерпретации зна-

ний, необходимых для принятия решений в различ-

ных сферах человеческой деятельности.

Основу методов data mining составляют все-

возможные методы классификации, моделирова-

ния и прогнозирования, основанные на применении

деревьев решений, искусственных нейронных се-

тей, генетических алгоритмов, эволюционного про-

граммирования, ассоциативной памяти, нечеткой

логики.

К методам data mining нередко относят стати-

стические методы (дескриптивный анализ, корре-

ляционный и регрессионный анализ, факторный

анализ, дисперсионный анализ, компонентный ана-

лиз, дискриминантный анализ, анализ временных

рядов, анализ выживаемости, анализ связей). Такие

методы, однако, предполагают некоторые априор-

ные представления об анализируемых данных, что

несколько расходится с целями data mining (обна-

ружение ранее неизвестных нетривиальных и прак-

тически полезных знаний).

Одно из важнейших назначений методов data

mining состоит в наглядном представлении резуль-

татов вычислений (визуализация), что позволяет

использовать инструментарий data mining людьми,

не имеющими специальной математической подго-

товки.

Методы data mining лежат на стыке баз дан-

ных, статистики и искусственного интеллекта. Зна-

ния, добываемые методами data mining, принято

представлять в виде закономерностей (паттернов).

В качестве таких выступают ассоциативные пра-

вила, деревья решений, кластеры, математические

функции.

Алгоритмы поиска таких закономерностей

находятся на пересечении областей: Искусствен-

ный интеллект, Математическая статистика, Мате-

матическое программирование, Визуализация,

OLAP.

Интеграция технологии OLAP и Data Mining

"обогащает" функциональность и одной, и другой

технологии. Эти два вида анализа должны быть

тесно объединены, чтобы интегрированная техно-

логия могла обеспечивать одновременно многомер-

ный доступ и поиск закономерностей. [4]

Промышленное производство создает идеаль-

ное условия для применения технологий Data

Mining. Причина – в самой природе технологиче-

ского процесса, который должен быть воспроизво-

димым и контролируемым. Все отклонения в тече-

ние процесса, влияющие на качество выходного ре-

зультата. [4]

Методами Data Mining решаются три основ-

ные задачи: классификация и регрессия, поиск ас-

социативных правил и кластеризация. По назначе-

нию они делятся на описательные и предсказатель-

ные задачи. По способам решения задачи

разделяют на supervised learning (обучение с учите-

лем) и unsupervised learning (обучение без учителя).

[4]

Методы Data Mining в реальном времени (или

Real-Time Analytics), в основном, относятся к за-

даче предсказания. В отличие от статических мето-

дов они обучаются динамически и основаны на об-

ратной связи от прогноза, полученного с помощью

предсказательной модели (постоянном переобуче-

нии). [5]

Задача классификации и регрессии сводится к

определению значения зависимой переменной объ-

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5


екта по его независимым переменным. Если зави-

симая переменная принимает численные значения,

то говорят о задаче регрессии, в противном случае

– о задаче классификации. [4]

При поиске ассоциативных правил целью яв-

ляется нахождение частых зависимостей (или ассо-

циаций) между объектами и событиями. Найден-

ные зависимости представляются в виде правил и

могут быть использованы как для лучшего понима-

ния природы анализируемых данных, так и для

предсказания моделей. [4]

Применяемые в СППР средства «Data Mining»

дают возможность ставить и решать, как традици-

онные, так и нетрадиционные задачи анализа.

Например, традиционной является постановка за-

дачи: «определить, имеется ли определённого вида

статистическая связь между такими показателями,

как объем производства товара и объем его реали-

зации». Нетрадиционной была бы следующая по-

становка задачи: «имеется несколько десятков по-

казателей деятельности предприятия, и необхо-

димо определить, между какими из них следует

искать статистические связи вообще, какого рода

связи следует искать, на каких объектах эти связи

проявляются». [1]

Есть класс задач управления, в котором изме-

нение ситуации предопределено, т.е. считается, что

параметры факторов, воздействующих на управля-

емую систему, меняются, а задача управления за-

ключается в реагировании на эти изменения. Это

реагирование и будем считать оперативным управ-

лением. Сейчас информационные технологии ши-

роко используются для сбора данных, их анализа и

оценки сложившейся ситуации. Методы анализа во

многих случаях остаются традиционными, но их

реализация осуществляется на вычислительных се-

тях с использованием современных способов ин-

формационного поиска и анализа информации.

Ключом успешного компьютерного анализа

ситуации является глубокое понимание, как объ-

ектной области, так и технологии обработки инфор-

мации. Выбор метода анализа, сделанный экспер-

том или руководителем на основе его субъектив-

ного понимания характера задачи исследования и

хорошего знания сильных и слабых сторон метода,

является одним из важнейших условий получения

результата, соответствующего его критериям и

оценкам ситуации. [6]


1. Попов, А. Л. Учебное пособие системы под-

держки принятия решений // Уральский государ-

ственный университет им. А.М. Горького. – 2008. –

г.Екатеринбург – С. 80.

2. Халин, В. Г. Учебник и практикум для бака-

лавриата и магистратуры / Системы поддержки

принятия решений: // Издательство Юрайт –2015. –

г.Москва – С. 494.

3. Барсегян, А.А., Купрянов М. С., Степаненко

В. В. Методы и модели анализа данных: OLAP и

Data Mining. – 2004. – г. Санкт-Петербург – С. 336

4. Чубукова, И.А. Учебное пособие «Data

Mining» // Интернет–Университет Информацион-

ных Технологий. – 2006. – г. Москва - Бином. Лаб.

Знаний – С. 382.

5. Барсегян, А.А., Холод, И.И., Тесс, М.Д.

Учебное пособие «Анализ данных и процессов» 3-

е издание. – 2009. – г. Санкт – Петербург - БХВ-

Петербург – С. 512.

6. Трахтенгерц, Ю.П., Степин, А.Ф. Компью-

терные методы поддержки принятия управленче-

ских решений в нефтегазовой промышленности /

Российский государственный университет нефти и

газа им. И.М. Губкина. – 2004. – Синтег – г. Москва

– С. 575.


Дрозд В.Г.,

Молдабекова Б.К.,

Пашков Н.Н.

Карагандинский экономический университет Казпотребсоюза, (г. Караганда)

МОДЕЛИРОВАНИЕ БЕЗОПАСНОСТИ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ ДЛЯ ВУЗОВ

Drozd V.G.,

Moldabekova B.K.,

Pashkov N.N.

Karaganda economic University of Kazpotrebsoyuz, (Karaganda)

MODELING THE SECURITY OF INFORMATION RESOURCES FOR UNIVERSITIES

Аннотация

Авторами статьи проводится моделирование информационной безопасности для высшего учебного

заведения с целью предупреждения и устранения негативных последствий возможных угроз, а также

обеспечение противоправных действий против несанкционированного доступа к информационной си-

стемы учебной организации.

Abstract

The authors of the article carried out modeling of information security of higher educational institutions in

order to prevent and eliminate the negative consequences of possible threats, as well as to ensure illegal actions

against unauthorized access to the information system of an educational organization.

Ключевые слова и словосочетания: информационная безопасность, защита информации, модели-

рование защиты информации, моделирование безопасности.

Keywords and phrases: information security, protection of information, information security modeling, se-

curity modeling.

Введение

На заре реализации государственной про-

граммы «Цифровой Казахстан» наблюдается бур-

ный рост информационных технологий во многих

сферах жизнедеятельности современного общества

в области разработки информационных систем и

программного обеспечения. Данная государствен-

ная программа будет реализована в период 2018 –

2022 годы, будет обеспечен дополнительный им-

пульс развития и модернизации технологической

отрасли страны. На реализацию государственной

программы «Цифровой Казахстан» выделено 400

млн долларов.

В процессе реализации «Цифровой Казахстан»

так же должны прорабатываться вопросы о реали-

зации информационной безопасности в организа-

циях. В этих условиях информационные ресурсы,

содержащие сведения, имеющие отношение к обес-

печению информационной безопасности, включая

безопасность национальную, зачастую становятся

объектами противоправных посягательств.

Актуальность исследования

Актуальность решения проблемы по защите

информации обоснована тем что с каждым днем

вырастает интерес к вопросам о моделировании ин-

формационной безопасности для учебных органи-

заций. Данная проблема связанна с участившимися

случаями хищения информации для последующей

продажи важной информации или подавления кон-

курентных организаций.

Проблема надёжность и эффективности за-

щиты информации системы от предстоящих угроз,

нацеленные на искажения качества информации,

разрушение имеющейся системы, несанкциониро-

ванное использование или хищение информацион-

ных ресурсов в настоящее время является актуаль-

ной темой. Для решения данной задачи потребо-

вало составление теории информационной

безопасности и инструментальных методов иссле-

дования и реализации системы.

Цель исследования

Основная цель исследования данной темы

моделирование факторов, определяющих разра-

ботку эффективной системы защиты информации в

учебной организации, в том числе:

1.Поэтапное построение стратегии способов и

методов защиты системы.

2. Построение основы эффективной защиты

системы.

3. Проектирование модели для мониторинга

системы безопасности.

Задачи исследования

Определённо поставленные задачами науч-

ной статьи являются: Составление взаимосвязи по-

нятия «информационная безопасность» ИС с целью

определения требуемых характеристик и информа-

ционных ресурсов. Использование международных

стандартов безопасности ИС. Составление плана

построения системы защиты ИС. Определение

классификаций угроз ресурсов и анализ безопасно-

сти, классификация средств и методов защиты ре-

сурсов, анализа производительности ИС.

Проектирование прогнозирующей модели и

используемых инструментов для построения эф-

фективной системы защиты ИС, описание требова-


ние по разработке программно-аппаратного обес-

печения с комплексом моделирования безопасно-

сти.

Для решения поставленных задач использу-

ются методы теории информации, вероятности,

множеств, графов и экономико-математического

моделирования.

Научная новизна исследования

Научная новизна проводимого исследования

заключается в следующем:

1. Описана и спроектирована модель функцио-

нирования система безопасности ИС на основании

статистического и динамического моделирования,

которые позволяют определить основные источ-

ники угроз, уязвимости и защищаемые ресурсы, так

же формулировать требования системе и выявить

объём нанесённого ущерба.

2. На основе представленной модели безопас-

ности системе, основанные на использовании дина-

мических моделей информационной системы на ос-

нове нечетких динамических изменений, в отличие

от имеющихся подходов, позволяет обнаруживать

неизвестные атаки, а также увеличить область за-

щищаемых ресурсов ИС.

3. В ходе изображенной диаграмме потоков,

была представлена модель информационной без-

опасности, которая в ходе работы системы должна

подстраиваться по современные требования и свое-

временное изменение технологий, способов обра-

ботки информации.

С каждым годом необходимость в защите ИС

наиболее актуально проявилась, в последнее время

с улучшением производительности вычислитель-

ных машин и увеличением сетевых коммуникаций,

обеспечивающих внедрения большого числа поль-

зователей, ростом масштабов систем управления

учебных организаций.

Объектом для реализации безопасности ин-

формационной системы является высшие учебные

заведения, темой исследования способы, инстру-

менты построения и реализации безопасности ИС.

Подобные системы должны своевременно дораба-

тываться и легко адаптироваться к ежедневно изме-

няющимися условиями со стороны объекта управ-

ления и подстраиваться под современные требова-

ния. [1, c.58]

Ниже в соответствии с рисунком 1 изображено

наиболее полная концептуальная модель информа-

ционной безопасности, которая является общей для

всех информационных систем.

Разработка концептуальной модели принято

разделять на несколько различных уровней. Двух

уровней будет достаточно: верхнего, организаци-

онно-управленческого, который охватывает всю

организацию и корпоративную информационную

систему, нижнего или сервисного, который отно-

сится к отдельным подсистемам самой информаци-

онной системы и различным сервисам.

Концептуальная модель отвечает на общие во-

просы и отражает схематично общую структуру

модели безопасности, которой как на основе проек-

тируются остальные модели и концепции информа-

ционной безопасности. [2, с.23]

Для построения концептуальной модели без-

опасности информационных ресурсов не зависимо

насколько простая или сложная у вас информаци-

онная система, необходимо как минимум ответить

на три вопроса: что защищать, от кого защищать,

как защищать? Модель информационной безопас-

ности изображена на рисунке 1. Однако принимая

во внимание возможные последствия, то лучше вы-

полнить построение полной концептуальной мо-

дель информационной безопасности, в которой

необходимо определить:

1. Источники информации

2. Приоритет или степень важности информа-

ции.

3. Источники угроз

4. Цели угроз

5. Угрозы

6. Способы доступа

7. Направления защиты

8. Средства защиты

9. Методы защиты


Рисунок 1. Концептуальная модель информационной безопасности

Обеспечение системы защиты информацион-

ных ресурсов управления с целью предотвращения,

устранения неблагоприятных результатов возмож-

ных угроз, нежелательных действий может быть

обеспечена самыми различными способами и сред-

ствами. [3, с.102]

При моделировании системы информацион-

ной безопасности можно проиллюстрировать об-

щую модель, которая изображена на рисунке 2.

Рисунок 2. Модель безопасности системы.

Данная модель отображает концепцию без-

опасности ИС, с помощью которой предотвраща-

ется нежелательный доступ к информационным ре-

сурсам. Злоумышленник, который пытается осуще-

ствить незаконное проникновение в системы,

доступные по сети, может просто получать удо-

вольствие от взлома, а может стараться повредить

информационную систему и/или внедрить в нее

вредное ПО для своих целей. [4, с.57] [5, с.245] 6,

с.145]

В процессе моделирования информационной

безопасности обычно допускается, характер и уро-

вень воздействия одних угроз не зависят от харак-

тера и уровня других. Например, повышение

угрозы безопасности информации от воздействия

природных явлений (пожаров, наводнений) увели-

чивает угрозу похищения конфиденциальной ин-

формации злоумышленником.

Средства защиты могут быть также как незави-

симыми с точки зрения эффективности защиты, так

и взаимосвязанными.

Учитывая значения возможностей угроз и воз-

действие на систему информационный безопасно-

сти объекта значительно трудно определить анали-

тически, выполнение процесса моделирования осу-

ществляется путем сбора статистической

информации действующих системы информацион-

ной или имитационного моделирования. Таким об-

разом данные модели можно отнести к статистиче-

ским моделям.


Результаты исследования.

Наиболее точные вычислительные данные ин-

формационной безопасности возможны на базе

обобщенной модели процесса защиты информации.

Основным назначением является определение стра-

тегических решений задач при разработке перспек-

тивных планов, построение системы защиты после

того, как построение признано целесообразным.

Согласно с выше перечисленным в модели отража-

ются процессы, которые должны осуществляться в

системе защиты информации. А так как основными

решениями стратегического характера являются

оценка объема ресурсов, необходимых для обеспе-

чения требуемого уровня защиты информации (оп-

тимальным является минимизация этих ресурсов),

или оптимальное их расходование при заданном

уровне информационной безопасности, определяю-

щими должны быть именно процессы распределе-

ния ресурсов.

Одним из наиболее сложных с точки зрения

формализации является процесс моделирования

действий злоумышленника в связи с низкой степе-

нью предсказуемости этих действий. Для модели-

рования процесса защиты информации чаще всего

используют метод выбора наихудшего для объекта

защиты варианта действий злоумышленника.

Если целью злоумышленника является уни-

чтожение или модификация информации, то

вполне возможно использование им атак с помо-

щью вредоносных программ.

Материалы и методы. Моделируемая модель безопасности ИС, спро-

ектирована на основе стандарта ISO/IEC 27001, с

учётом использования техники анализа динамики

системы, потоковая диаграмма изображена на ри-

сунке 3. За основу исходной информации использу-

ются экспертные параметры перспективной модели

ИС.

Рисунок 3. Потоковая диаграмма

В основе моделируемой модели применяются

три состояния уровня системы, определяющие пе-

ременное меняющееся состояние системы:

1) Уровень производительности защиты ИС.

2) Требуемый бюджет на организацию

средств защиты ИС.

3) Анализ и сбор информации об потенци-

ально опасных угрозах информационной безопас-

ности.

Кроме того, используются дополнительные и

переменные параметры проектируемой модели:

1) Значимость обрабатываемой информации

2) Анализ случившихся инцидентов с нару-

шением целостности информации

3) Нынешние затраты на поддержку действу-

ющей системы защиты ИС

4) Имеющийся бюджетные средства на под-

держку системы защиты.

За основу среды моделирования имитацион-

ной модели был использован пакет программ

«Vensim». Проведённый анализ результатов ин-

формации моделирования было выявлено, что об-

ласть деятельности, типы и ценность информации

используемая в ИС организации непосредственно

имеет отношения к интересам потенциальных

нарушителей, которые приводят к нарушению це-

лостности, кражи информации, поэтому необхо-

димо точно планировать и вносить поправки в

сумму затрат на системы защиты ИС.

В ходе исследования представленная возмож-

ность использования разработанной модели для

оценки уровня защиты безопасности ИС учебной

организации.

Спроектированная имитационная модель си-

стемы защиты с различной входной информацией и

требованиями, выявила динамику происходящих

изменений при этом обеспечивая производитель-

ность и своевременное развитие системы защиты,

так же обеспечение принятия поставленных задач

администраторами отдела безопасности учебной

организации учитывая планируемый бюджет и ме-

няющуюся политик безопасности ИС.

Смоделированные методы безопасности си-

стемы окажет значительное влияние на решение

поставленных задач, основанные с учетом постав-

ленных ограничений затрат средств на систему без-

опасности, так ж с условием определения набора


технических средств с учётом ограничения финан-

сирования.

Проектирование эффективной модели струк-

туры системы безопасности ИС станет допустимой

в случае если администрация организации выявят

необходимость во вложении средств в разработку

системы. При определении стоимости затрат на си-

стему безопасности (к примеру, на классических

технологиях) большую роль может оказать модель

от фирмы «Computer Economics». Данная модель

основывается на собранной в течении продолжи-

тельного времени статистической информации по

затратам, причиняемым фирме вследствие нанесе-

ния ущерба системе.

Представленная статистическая модель позво-

лит эффективно и качественно определить размер

ущерба от нападений хакерских атак. Данные на ос-

новании которых определяется заключение о вели-

чине предположительного нанесённого ущерба,

-Значимость информации (личная информация

об учащихся, сотрудниках ит.)

-Масштаб учебного заведения (объем храни-

мой информации)

Сотрудникам службы информационной без-

опасности учебной организации необходимо про-

ектировать систему защиты в рамках ограничения

финансовых возможностей. Основной задачей пе-

ред специалистами информационного отдела стоит

в наиболее эффективном использовании выделяе-

мых ресурсов, т.е возникает необходимость осна-

щения компании комплексом аппаратных и про-

граммных средств.

Вывод. Действуя в соответствии с выбранным

на этапе приготовления методом завладения (изме-

нения, уничтожения) информации, злоумышлен-

ник совершает противоправные действия в отноше-

нии защищаемой информации. Этап совершения

противоправных действий завершен.

Борьба со злоумышленником, связанными с

незаконным воздействием на защищаемую инфор-

мацию является сложным процессом, характеризу-

ющимся, с одной стороны, много вариантностью

реализаций не законных действий злоумышленни-

ком, старающимися незаконно воздействовать на

защищаемую информацию, и с другой стороны, со-

вокупностью мер, направленным на предупрежде-

ние и предотвращения этих противоправных дей-

ствий.


1. Иванченко П.Ю., Кацуро Д.А., Медведев

А.В., Трусов А.Н. Математическое моделирование

информационной и экономической безопасности

на предприятиях малого и среднего бизнеса // Фун-

даментальные исследования. – 2013. – № 10-13. – С.

2860-2863.

2. Козьминых с. И. Организация защиты ин-

формации в органах внутренних дел: учебное посо-

бие. Ч. I, II / с. И. Козьминых. — М.:, 2013.

3. Малюк А.А., Защита информации в инфор-

мационном обществе, Учебное пособие для вузов,

2015 г.

4. Сердюк В. А. Организация и технологии

защиты информации: обнаружение и предотвраще-

ние информационных атак в автоматизированных

системах предприятий: учебное пособие, Издатель-

ский дом Высшей школы экономики, 2015г., 574

страницы.

5. Скрипник Д. А., Общие вопросы техниче-

ской защиты информации, Национальный Откры-

тый Университет «ИНТУИТ», 2016г., 425 страниц.

6. Загинайлов Юрий Николаевич,Теория

информационной безопасности и методология

защиты информации: учебное пособие, Директ-

Медиа, 2015г., 253 страницы.


УДК 628.47

УДК 621.31

Данченко Игорь Васильевич

канд.техн.наук, доцент кафедры физики, электротехники и электроэнергетики

Пермяков Анатолий Викторович

канд.техн.наук, доцент

заведующий кафедрой физики, электротехники и электроэнергетики

Алиханова Елена Эдуардовна

студентка 3 курса

Болюхова Ангелина Сергеевна

студентка 2 курса ФГАОУ ВО «Северо-Кавказский федеральный университет» Институт сервиса, туризма и дизайна (филиал) СКФУ в г.Пятигорске, Пятигорск, Россия

ПОЛУЧЕНИЕ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ ПРИ УТИЛИЗАЦИИ ТВЕРДЫХ КОММУНАЛЬНЫХ

ОТХОДОВ

Danchenko Igor V.,

Permyakov Anatoly V.,

Alikhanova Elena E.,

Bolyukhova Angelina S.

North Caucasus Federal University, Institute of Service

Tourism and Design (branch) in Pyatigorsk, Pyatigorsk, Russia

RECEIVING ELECTRIC ENERGY IN UTILIZATION OF SOLID MUNICIPAL WASTE

Аннотация

Состояние вопроса: Получение электроэнергии в результате переработки твердых коммунальных

отходов имеет несколько положительных аспектов: эффективная утилизация мусора и появление аль-

тернативного относительно дешевого способа получения электроэнергии.

Материалы и методы: Использовалась эмпирико-фактологическая информация, позволившая обес-

печить репрезентативность метода исследования и высокую степень аутентичности полученных ре-

зультатов обобщения и рекомендации. Методы: анализа, синтеза, структурно-логический.

Результаты: Определены основные способы получения электроэнергии при утилизации мусора, изу-

чена работа АО «Пятигорский теплоэнергетический комплекс».

Выводы: Выявлены основные тенденции развития АО «Пятигорский теплоэнергетический ком-

плекс», рассмотрены положительные и отрицательные аспекты утилизационных установок.

Abstract Background: The generation of electricity from the processing of municipal solid waste has several positive

aspects: efficient waste disposal and the emergence of an alternative, relatively cheap way to generate electricity

Materials and methods: Empirical and factual information was used to ensure the representativeness of the

research method and a high degree of authenticity of the results of generalization and recommendations. Methods:

analysis, synthesis, structural and logical.

Results: The main ways of generating electricity when disposing of garbage are identified; the work of the

JSC «Pyatigorsk Thermal Power Complex» is studied.

Conclusions: The main trends in the development of the JSC «Pyatigorsk Thermal Power Complex» were

identified, and the positive and negative aspects of the utilization plants were considered.

Ключевые слова: твердые коммунальные отходы, электроэнергия, топливо, пиролиз, полигон, мусо-

росжигательный завод.

Key words: municipal solid waste, electric power, fuel, pyrolysis, landfill, incinerator.

I. Введение

Утилизация твердых коммунальных отходов –

одна из важнейших проблем современного обще-

ства. С каждым годом потоки «мусора» заполоняют

огромные территории полигонов и свалок, нарушая

при этом экологический баланс не только своих, но

и прилегающих территорий радиусом в несколько

километров.

На сегодняшний день существует множество

способов утилизации твердых коммунальных отхо-

дов. Некоторые из этих методов являются энерго-

производительными. На Рис.1 представлены ме-

тоды получения тепловой энергии (при необходи-

мости преобразовывается в электроэнергию) из

твердых коммунальных отходов Основными из них

являются следующие способы: захоронение, термо-

химическая обработка с использованием процесса

пиролиза, непосредственное сжигание.


Рис.1 - Способы получения тепловой энергии при утилизации отходов

II. Захоронение твердых коммунальных отхо-

дов

Данный способ является самым распростра-

нённым. Полигоны, на которых производятся захо-

ронения, должны быть оборудованы системами за-

щиты грунтовых вод и атмосферы от разлагающе-

гося мусора. Однако далеко не все из них

сконструированы согласно стандартам. В след-

ствии чего данный метод наносит огромный вред

окружающей природе. Существует способ перера-

ботки газа, выделяющегося при разложении твер-

дых бытовых отходов в электроэнергию и тепло-

энергию. Данный процесс получил название дега-

зации. Суть его заключается в следующем: гниение

мусора на полигонах осуществляется с помощью

бактерий ацидогенов, производящих разложение

твердых коммунальных отходов на карбоновые

кислоты, и метаногенов, осуществляющих процесс

переработки карбоновых кислот в химические со-

единения метан (СН4) и диоксид углерода (СО2).

Полученный в результате разложения свалочный

газ используют в качестве топлива. Для проведения

данного процесса необходимы следующие условия

содержания и устройства полигона:

1. Дно полигона выкладывается геомембра-

ной и толстым слоем глины.

2. Мусор утрамбовывается многослойно, по-

сле определенного количества засыпается глиной.

3. Наличие защитного покрытия, состоящего

из более плотных слоев геомембраны.

4. Наличие системы очистки полученного

газа (скрубберы, тканевые фильтры).

III. Пиролиз

Пиролиз – это термическое разложение неко-

торых соединений, в большинстве случаев прохо-

дящее с минимальным присутствием кислорода

при сжигании. Процесс пиролиза заключается в де-

структивном превращении углеводосодержащих

соединений на углеводы с меньшей молекулярной

массой.

Существует множество установок, использую-

щих данный метод при утилизации твердых комму-

нальных отходов Измельченные твердые комму-

нальные отходы, содержащие углерод, нагревают

до распада на пиролизный газ, через который про-

пускается водяной пар. В результате получается

смесь окиси углерода СО и водорода Н2, которая

обладает высокой теплотворной способностью (по-

рядка 2857 ккал) и температурой сгорания около

3000ºС. Данные параметры газа позволяют исполь-

зовать его в качестве топлива. Еще одним способом

получения электроэнергии с помощью пиролиза яв-

ляется технология «Мериолиз». На стадии началь-

ных стадиях обработки твердые коммунальные от-

ходы измельчают и подвергают пелитизации. По-

сле данной процедуры остатки отходов

гранулируются и подвергаются пиролизу.

IV. Непосредственное сжигание

Все мусоросжигательные заводы имеют схо-

жую внутреннюю структуру и обладают одинако-

выми стадиями обработки мусора:

1. Взвешивание мусоровоза на въезде и вы-

езде, чтобы оценить количество поступившего му-

сора.

2. Сброс отходов в специально оборудован-

ный бункер.

3. Сортировка отходов, при которой произво-

дится отсеивание мусора, пригодного для вторич-

ной переработки.

4. Загрузка оставшихся отходов в котлы с по-

мощью грейферного крана, температура котла при-

мерно 1100-1200 ºС.

5. Очищение дымовых газов с помощью мно-

гоступенчатой системы фильтрации.

Независимо от конструкции их топка должна

обеспечивать: перемешивание частей мусора для

усреднения состава и выравнивания горения; пере-

мещение составляющих мусора и его отд. порций

для обеспечения процесса воспламенения и до-


ступа воздуха в слой; поддержание достаточно вы-

соких температур, гарантирующих воспламенение

и устойчивое горение мусора; дожигание газооб-

разных и твердых продуктов неполного сгорания

мусора. [3]

Для получения электрической энергии на дан-

ных заводах необходимо помимо вышеперечислен-

ного оборудования установить устройства, преоб-

разующие энергию, получаемую при сжигании му-

сора, в электричество: турбины, генератор,

конденсатор пара, насос, повышающий давление

полученной жидкости, водотрубный котел и др.

Данное производство электроэнергии аналогично

процессу получения ее на тепловых электроэнерге-

тических станциях, с тем условием, что в качестве

топлива используется ТБО.

Многоуровневая система фильтрации позво-

ляет отчистить дым, получаемый в результате сжи-

гания мусора, до безвредных показателей. В ходе

фильтрации удаляются такие компоненты как диок-

сины, фураны, кислые газы, пыль. Кроме того,

большинство существующих мусоросжигательных

заводов оснащено специальными датчиками, кото-

рые позволяют следить за составом исходящего

дыма, и в случае сбоя работы фильтров незамедли-

тельно подают сигналы в системное управление.

Данные предприятия широко распространены

в Японии и странах Европы (например, Швейцар-

ский мусоросжигательный завод в пригороде Лю-

церна, мусоросжигательный завод в г. Роскилле,

Дания и др.)

Подробнее рассмотреть работу мусоросжига-

тельных заводов, а также определить перспективы

их развития можно на примере АО «Пятигорский

теплоэнергетический комплекс», главной задачей

которого является обработка и утилизация ТБО, а

также оснащение теплом и горячей водой близле-

жащих территорий. Котлоагрегат данного предпри-

ятия обладает следующими характеристиками:

1. Паропроизводительность – 18-45 тонн в

час

2. Параметры перегретого пара: давление-

12,7 кгс/см2, температура – 250 ºС

3. Параметры питательной воды: номиналь-

ная температура - 105ºС

4. Температура сжигания - 850ºС

5. Максимальное количество сжигаемых

твердых бытовых отходов с теплотой сгорания 800-

2500 ккал/кг - 15 тонн в час.

Проанализировав вышеперечисленные, дан-

ные можно прийти к выводу, что предприятие спо-

собно обезвредить около 122000 т ТБО в год, полу-

чив при этом 239120 Гкал (энтальпия пара - 0.7).

Однако, т.к. отопительный сезон в данном регионе

длится не более полугода, а снабжение горячей во-

дой ведется на относительно небольшие террито-

рии, большая часть полученной тепловой энергии

не реализуется (около 90%). Решением данной про-

блемы является установка соответствующего обо-

рудования преобразования тепловой энергии пара в

электрическую. Данный проект был предложен еще

в 2003 году, однако поддержки не получил. Пред-

полагалось установить паровую турбину К-12-

10ПА, с помощью которой можно получать около

86,5 млн. кВт в год. Данная турбина конденсацион-

ного типа, т.е. весь отработавший пар направляется

в конденсатор, исключая при этом возможность вы-

работки теплоэнергии. Однако полный отказ от по-

лучения тепла не целесообразен, т.к. возникают до-

полнительные затраты на отопление производ-

ственных помещений, и предприятие теряет

покупателей теплоэнергии. В этом случае выгоднее

установить турбину теплофикационного типа. В

теплое время года такая турбина может работать в

конденсационном режиме, а в отопительный сезон

переходить на частичную выработку тепла.

Для дальнейшей работы данного мусоросжи-

гательного завода необходимо так же заменить дей-

ствующую трехступенчатую систему фильтрации

на усовершенствованную, полностью исключаю-

щую возможность попадания вредных веществ в

окружающую среду. Этот пункт является одним из

главных, так как данный регион считается бальнео-

логическим курортом. Кроме того, необходимо

усовершенствовать систему сортировки мусора,

поступающего на конвейер. Переход от ручной сор-

тировки к автоматическому выбору из твердых

коммунальных отходов фракций, пригодных для

вторичной обработки, а также продуктов, выделяю-

щих опасные вещества при горении, позволит ис-

пользовать полученный в результате сжигания

ТКО шлак в качестве строительного материала.

Схема, демонстрирующая основные составля-

ющие Пятигорского теплоэнергетического ком-

плекса после модернизации представлена на Рис. 2.

На проведение данной модернизации предприятию

необходимо около 300 миллионов рублей. При нор-

мальных условиях работы срок окупаемости соста-

вит 5 лет. Кроме того, так как предприятие является

собственностью муниципалитета, получаемую на

данном заводе электроэнергию можно использо-

вать на благо региона. По последним расчетам, при

средней загруженности Пятигорский теплоэнерге-

тический комплекс способен снабдить электриче-

ством всю трамвайную сеть города Пятигорска,

сделав тем самым данный транспорт бесплатным.


Рис. 2 Схема устройства АО «Пятигорский теплоэнергетический комплекс» после модернизации

Многие специалисты скептически относятся к

мусоросжигательным заводам, считая, что ТБО вы-

годнее и правильнее подвергать вторичной обра-

ботке, а не сжигать. Однако проанализировав про-

центное соотношение составляющих ТБО в России

можно заметить, что более 50% поступающего му-

сора не пригодно для вторичной обработки.

Остальная часть ТБО сортируется на самих мусоро-

сжигательных заводах и направляется в пункты

утилизации. Кроме того, в последнее время мусоро-

сжигание активно развивается в стране, например,

в Подмосковье, Казани. Существуют программы

поддержки данных предприятий, однако на сего-

дняшний день они действуют только в нескольких

больших городах [5].

V. Вывод

Вышеперечисленные методы являются утили-

зационной панацеей планеты, так как, не нанося

вреда окружающей среде, способны обезвредить

огромное количество твердых коммунальных отхо-

дов, которые могут быть использованы в качестве

топлива для электростанций, теплостанций, машин.

Наиболее безопасным методом является пиролиз,

т.к. во время прохождения данного процесса в

окружающую среду выделяется минимальное ко-

личество вредных веществ (при работе пиролизных

печей).


[1] де Сильги К. История мусора: от средних

веков до наших дней (Histoire des hommes et de leurs

ordures, du moyen-âge à nos jours ) Пер. с фр. И. Ва-

сюченко, Г. Зингера. — М.: Текст, 2011. — 288 с.

[2] Баринберг Г.Д. Паровые турбины и турбо-

установки Уральского турбинного завода. / Г.Д. Ба-

ринберг, Ю.М. Бродов, А.А. Гольдберг, Л.С.

Иоффе, В.В. Кортенко, В.Б. Новоселов, Ю.А.

Сахнин. Екатеринбург: «Априо», 2007, 460 с.

[3] Табунщиков Ю.Ф. «Инженерное оборудо-

вание зданий и сооружений» / Москва: Высшая

школа, 1989г. -235с.

[4] Интернет-ресурс

[http://old.pyatigorsk.org/govern/mup/oao-ptek/]

[5] Пермяков А.В., Савеленко В.М., Коломыц

О.Н. Диагностика конкурентной среды региональ-

ного топливно-энергетического комплекса. – Эко-

номика и предпринимательство. – Москва: Изда-

тельство: Редакция журнала «Экономика и пред-

принимательство», 2018. – № 7(96). – С. 465-469.

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D0%B0%D1%81%D1%8E%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%BE,_%D0%98%D1%80%D0%B8%D0%BD%D0%B0_%D0%9D%D0%B8%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%B0%D0%B5%D0%B2%D0%BD%D0%B0

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D0%B0%D1%81%D1%8E%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%BE,_%D0%98%D1%80%D0%B8%D0%BD%D0%B0_%D0%9D%D0%B8%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%B0%D0%B5%D0%B2%D0%BD%D0%B0

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A2%D0%B5%D0%BA%D1%81%D1%82_(%D0%B8%D0%B7%D0%B4%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE)


УДК 519.876.2

Петросов Д.А.

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

DOI: 10.24411/2520-6990-2019-10808

АНАЛИЗ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ ОБЕСПЕЧЕНИЯ БАЛАНСА РЫНКА ТРУДА И

ПРЕДЛОЖЕНИЯ КВАЛИФИКАЦИИ СО СТОРОНЫ ОБРАЗОВАНИЯ ДЛЯ РАЗВИТИЯ

КАДРОВОГО ПОТЕНЦИАЛА ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА ВНЕДРЕНИИ

ИННОВАЦИОННЫХ АГРОПРОЕКТОВ

Petrosov D.A.

Financial University under the Government of the Russian Federation

ANALYSIS OF BUSINESS PROCESSES OF MAKING A BALANCE OF LABOR MARKET AND

PROPOSALS OF QUALIFICATIONS FROM EDUCATION FOR DEVELOPING HUMAN

RESOURCES FOR IMPROVING THE QUALITY OF INTRODUCING INNOVATIVE

AGRICULTURE PROJECTS

Аннотация

В настоящее время сельскохозяйственная отрасль Российской Федерации интенсивно внедряет ин-

новационные проекты. Это обусловлено развитием данного сектора экономики и потребностью повы-

сить его экономическую эффективность. Современных проекты требуют не только обеспечения финан-

совой поддержки и материально-технической базы, но и наличие кадров, способных обеспечить эффек-

тивное использование новых технологий. В данном случае существует потребность обеспечения

взаимосвязи между образовательными учреждениями и потенциальным работодателем. Для этого це-

лесообразно выполнить анализ современного законодательства в области образования и требований ра-

ботодателя. В данной работе предложены модели описывающие бизнес-процессы, которые направлены

на поддержку развития кадрового потенциала при внедрении инновационных проектов в сельскохозяй-

ственную отрасль. Предложенные модели рассмотрены с точки зрения создания единой информацион-

ной системы, обеспечивающей баланс потребности работодателя и уровня подготовки выпускников об-

разовательных учреждений.

Abstract

Currently, the agricultural industry of the Russian Federation is actively introducing innovative projects.

This is due to the development of this sector of the economy and the need to increase its economic efficiency.

Modern projects require not only the provision of financial support and material and technical base, but also the

availability of personnel capable of ensuring the effective use of new technologies. In this case, there is a need to

ensure the relationship between educational institutions and a potential employer. To do this, it is advisable to

perform an analysis of modern legislation in the field of education and the requirements of the employer. In this

paper, we propose models that describe business processes that are aimed at supporting the development of human

resources in the implementation of innovative projects in the agricultural industry. The proposed models are con-

sidered from the point of view of creating a unified information system that provides a balance between the needs

of the employer and the level of training of graduates of educational institutions.

Ключевые слова: системный анализ, инновационные проекты, кадровый потенциал, сельское хозяй-

ство, образование, информационные системы.

Key words: system analysis, innovative projects, human resources, agriculture, education, information sys-

tems

Современный рынок труда в аграрном секторе

экономики Российской Федерации нуждается в со-

гласованности действий между образовательными

учреждениями и потенциальными работодателями

(как в лице крупных агрохолдингов, так и фермер-

ских хозяйств) при подготовке кадров, это обуслов-

лено внедрением новых технологий и инноваций в

сельском хозяйстве. Поэтому актуальным стано-

вится вопрос обеспечения баланса предложений со

стороны образования и требований работодателей

к уровню компетентности выпускника. При реше-

нии данной задачи требуется выполнить анализ

бизнес-процессов, которые протекают при форми-

ровании знаний, умений и навыков обучающегося

в соответствии с требованиями работодателя, воз-

можностями образовательного учреждения и суще-

ствующим законодательством в области образова-

ния. Для этого целесообразно применение совре-

менных методологий из области системного

анализа, к которым можно отнести: IDEF0, IDEF3 и

DFD диаграммы, дающие возможность детального

описания, рассмотрения и анализа процессов.

При создании моделей процесса обеспечения

баланса целесообразно предполагать возможность

создания единой информационной системы для

обеспечения корректных управленческих решений

в рамках цифровой экономики.

На рисунке 1 представлена контекстная диа-

грамма, построенная на основе методологии IDEF0.

https://doi.org/10.24411/2520-6990-2019-10808

https://doi.org/10.24411/2520-6990-2019-10808


Рисунок 1 Контекстная диаграмма бизнес-процессов, протекающих в интегрированной информацион-

ной системе обеспечения баланса со стороны рынка труда и предложения

квалификации со стороны образования

Входами для данного процесса являются: тре-

бования работодателя к квалификации; учебные

планы; требования работодателя к количеству ра-

ботников; количество выпускников образователь-

ного учреждения; демографический потенциал ре-

гиона; применяемые технологии в производстве;

основная профессиональная образовательная про-

грамма (ОПОП); требования по развитию отрасли в

регионе. В качестве механизмов, с помощью кото-

рых достигается выполнение данного процесса

предложено использование: образовательное учре-

ждение; Министерство сельского хозяйства; пред-

ставитель аграрного производства. В качестве

управления предлагается использование: стан-

дарты по направлению подготовки; законодатель-

ство РФ; показатели рынка труда в аграрном сек-

торе.

Выходом данного процесса являются: реко-

мендации по прохождению практики; рекоменда-

ции по подготовке кадров в образовательном учре-

ждении; рекомендации по обучению технологиям;

откорректированные учебные планы; рекоменда-

ции по развитию направления подготовки в реги-

оне.

Контекстная диаграмма нуждается в детализа-

ции, на рисунке 2 показана его декомпозиция.

Рисунок 2 Декомпозиция контекстной диаграммы

Процесс разбит на четыре подпроцесса: «Об-

работать требования работодателя»; «Сформиро-

вать учебный план (УП) в соответствии с требова-

ниями»; «Согласовать ОПОП с работодателем»;

«Выполнить анализ рынка труда».

Подпроцесс «Обработать требования работо-

дателя» нуждается в детализации (см. рис. 3).


Рисунок 3 Декомпозиция процесса «Обработать требования работодателя»

Данный подпроцесс разбит на три составляю-

щие: «Анализировать требования», «Анализиро-

вать применяемые технологии и современные»,

«Совместить требования по квалификации, зна-

ниям, умениям и навыкам (ЗУН)»

Подпроцесс «Анализировать требования» це-

лесообразно детализировать с использованием ме-

тодологии IDEF3 (см. рис. 4).

Процесс разбит на пять составляющих: «За-

полнить требования»; «Отсортировать требова-

ния»; «Выполнить анализ значимости для от-

расли»; «Выполнить анализ значимости для реги-

она»; «Выполнить анализ перспективности

требований»; «Сформировать результаты анализа

требований работодателя».

Рисунок 4 Детализация процесса «Анализировать требования» с применением методологии IDEF3

Процесс «Анализировать применяемые технологии и современные» также детализирован с использо-

ванием методологии IDEF3. (см. рис. 5).


Рисунок 5 Декомпозиция процесса «Анализировать применяемые технологии и современные» с примене-

ние методологии IDEF3

Подпроцесс рассмотрен как состоящий из:

«Анализировать применяемые технологии на про-

изводстве»; «Анализировать внедряемые техноло-

гии»; «Выполнить прогноз используемых в обуче-

нии технологий»; «Сформировать результат ана-

лиза».

На рисунке 6 показана декомпозиция процесса

«Совместить требования по квалификации, зна-

ниям, умениям и навыкам в технологиях» с приме-

нение методологии IDEF3.

Рисунок 6 Декомпозиция процесса «Совместить требования по квалификации, знаниям, умениям

и навыкам в технологиях» с применение методологии IDEF3

Декомпозируемый процесс предлагается дета-

лизировать следующими подпроцессами: «Проана-

лизировать требования к квалификации»; «Проана-

лизировать требования к технологиям»; «Сформи-

ровать результат анализа»; «Сформировать знания,

умения и навыки для выбранных технологий».

Модуль «Сформировать УП в соответствии с

требованиями» декомпозирован с применением ме-

тодологии IDEF0 (см. рис. 7).


Рисунок 7 Сформировать УП в соответствии с требованиями

Данный процесс состоит из следующих под-

процессов: «Сопоставить УП и результаты обра-

ботки требований»; «Сформировать: набор дисци-

плин, количество часов и компетенций из стан-

дарта»; «Дополнить набор компетенций из

стандарта» (имеется в виду профессиональный

стандарт специальности); «Сформировать УП в со-

ответствии с новыми компетенциями и ЗУН»

Подпроцесс «Дополнить набор компетенций

из стандарта» целесообразно рассмотреть с помо-

щью методологии IDEF3 (см. рис. 8)

Рисунок 8 Детализация процесса «Дополнить набор компетенций из стандарта»

Данный процесс предложено рассматривать с

помощью следующих подпроцессов, объединен-

ных логическими перекрестками: «Проверить

наличие требуемой компетенции»; «Сформировать

новую компетенцию»; «Использовать компетен-

цию из стандарта»; «Учесть требования по исполь-

зуемым на производстве технологиям»; «Учесть

требования работодателя»; «Учесть требования

профстандарта»; «Учесть требования образова-

тельного стандарта»; «Добавить компетенцию в

дисциплину УП».

На рисунке 9 представлена декомпозиция про-

цесса «Согласовать УП и ОПОП с работодателем»,

который состоит из следующих подпроцессов: «Со-

гласовать набор дисциплин»; «Согласовать изучае-

мые технологии»; «Сформировать ОПОП по


направлениям подготовки»; «Согласовать время и

место проведения практик»:

Рисунок 9 Декомпозиция процесса «Согласовать УП и ОПОП с работодателем»

Отдельного рассмотрения требует процесс

«Согласовать набор дисциплин», его целесооб-

разно рассмотреть с помощью методологии IDEF3

(см. рис. 10)

Рисунок 10 Декомпозиция процесса «Согласовать набор дисциплин» на основе методологии IDEF3

Процесс разбит на следующие составляющие:

«Провести анализ существующих дисциплин»;

«Согласовать с работодателем дисциплины из УП»;

«Изменить список дисциплин в УП»; «Оставить

список дисциплин без изменения»; «Сформировать

УП».

Отдельного внимания требует рассмотрение

процесса «Выполнить анализ рынка труда». Для

этого проведем детализацию с применением мето-

дологии IDEF0 (см. рис. 11)


Рисунок 11 Декомпозиция процесса «Выполнить анализ рынка труда»

Процесс «Анализ рынка труда» рассмотрим с точки зрения методологии DFD (см. рис. 12)

Рисунок 12 Декомпозиция процесса «Анализ рынка труда» на основе методологии DFD

Процесс рассматривается с точки зрения сле-

дующих составляющих: «Выполнить запрос требо-

ваний работодателя»; «Выполнить запрос показате-

лей рынка труда»; «Выполнить запрос к хранилищу

квалификационных кадров»; «Рассчитать кадровые

возможности»; «Заполнить данные о требованиях»;

«Заполнить данные о подготовленных кадрах по

направлениям подготовки».

Данные подпроцессы должны быть связана с

хранилищем данных и внешними сущностями:

«Образовательная организация»; «Министерство

сельского хозяйства»; «Представитель аграрного

производства».

На основе построенных моделей бизнес-про-

цессов возможна разработка централизованной ин-

формационной системы принятия управленческих

решений для обеспечения баланса со стороны

рынка труда и предложения квалификации со сто-

роны образования. В предложенных моделях

учтены требования стандартов ФСГОС ВО, ФГОС

СПО поколений 3+ и 3++, а также практический

опыт подготовки аккредитационных документов и

общения с потенциальными работодателями при

создании учебных планов, основных профессио-

нальных образовательных программ, рабочих про-

грамм и фонда оценочных средств.


Благодарности

Работа выполнена при поддержке гранта

РФФИ: № 16-29-12911-офи_м


1. Добрунова, А.И. Управление социально-

экономическим развитием сельских территорий /

А.И. Добрунова, Н.П. Епифанцев, А.А. Сидоренко,

Д.А. Петросов// Экономика и предприниматель-

ство. 2015. № 10-1 (63). С. 773-778

2. Ломазов, В.А. Информационное моделиро-

вание инновационно-инвестиционных проектов /

В.А. Ломазов, В.И. Ломазова, В.Л. Михайлова, Д.А

Петросов // Успехи современного естествознания.

2015. № 1-2. С. 339-340.

3. Петросов, Д.А. Оценка региональных инно-

вационных проектов в растениеводстве / В.А. Ло-

мазов, Д.А. Петросов// Материалы XVIII Междуна-

родной научно-производственной конференции:

«Проблемы и перспективы инновационного разви-

тия агроинженерии, энергоэффективности и IT-

технологий». 2014. С. 230.

4. Петросов, Д.А. Теоретические основы мно-

гокритериального экспертного оценивания иннова-

ционных агробизнес проектов / Д.А. Петросов, В.А.

Ломазов, А.И. Добрунова, В.А. Игнатенко//

(МОДЕЛИ, МЕТОДЫ И ПРОГРАММНАЯ

РЕАЛИЗАЦИЯ) / Белгород, 2018

5. Степанова Светлана Александровна Особен-

ности функционирования институтов рынка труда

в России // Вестник евразийской науки. 2017. №1

(38). URL:

https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-

funktsionirovaniya-institutov-rynka-truda-v-rossii

(дата обращения: 07.11.2019). Киберленинка:

https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-

funktsionirovaniya-institutov-rynka-truda-v-rossii

Полын А.С.,

Ветров В.А.,

Орехов В.О.,

Руденко А.А.

Кубанский Государственный Аграрный университет

ИНЖЕНЕРНО-ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ ИЗЫСКАНИЯ НА ПРИМЕРЕ АЛЫЧИ.

Polyn A.S.,

Vetrov V.A.,

Orehov V.O.,

Rudenko A.A.


ENGINEERING AND ENVIRONMENTAL SURVEYS ON THE EXAMPLE OF CHERRY PLUM.

Аннотация

Настоящая статья посвящена рассмотрению составу инженерно-экологических изысканий, выяв-

лены три этапа проведения инженерно-экологических изысканий: подготовительный, полевой, камераль-

ный.

Abstract

This article is devoted to consideration of structure of engineering and ecological researches, three stages of

carrying out engineering and ecological researches are revealed: preparatory, field, office.

Ключевые слова: инженерно-экологически изыскания, технический отчет, строительство, наблю-

дение, законодательный акт, сооружения.

Key words: engineering and environmental surveys, technical report, construction, supervision, legislation,

facilities.

На предпроектной стадии строительства воз-

никает необходимость в инженерно-экологических

изысканиях, а так же в любой хозяйственной дея-

тельности и в процессе ее ведения. К строительству

площадных и линейных объектов, модернизации

промышленного предприятия, реконструкции зда-

ний и сооружений невозможно приступить без ис-

следований.

Экологические работы, кроме того, представ-

ляют интерес для проектировщиков и инвесторов

для которых важно ознакомиться с природной сре-

дой и получать данные по возможным ее измене-

ниям в связи с техногенной нагрузки.

Работы по подготовке участка к возведению

здания и разбивки приусадебной территории возле

жилого дома или площадки под парковку в много-

этажках и промышленных строениях проводятся во

время каждого строительства. Предшествует и во

многом их определяет программа инженерно-эко-

логических изысканий.

Для начала можно сказать, что инженерно –

экологические изыскания проводят не только для

объектов промышленности, но и для жилых ком-

плексов. Зачастую, от этого зависит не только про-

цесс строительства, но и документация, которая

подвергается проверке государственных органов.

На основе технического задания клиента, данные

мероприятия могут быть проведены как вместе с

другими изысканиями, так и отдельно.



https://elibrary.ru/contents.asp?id=34117312


https://elibrary.ru/contents.asp?id=34117312&selid=24399412













https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-funktsionirovaniya-institutov-rynka-truda-v-rossii

https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-funktsionirovaniya-institutov-rynka-truda-v-rossii


Специалисты проводят на участке под за-

стройку комплексные исследования окружающей

среды - это называется изыскательные работы. Это

требуется для того, чтобы предотвратить негатив-

ные последствия для экологии или устранить уже

имеющиеся загрязнения. Это могло быть результа-

том деятельности людей или природным фактором.

В соответствии с законодательными актами,

нормами и стандартами. Исследование проходит

вода и источники влаги, атмосфера, состояние, со-

став и физико-химические свойства почвы, вибра-

ция и шум, радиационный фон, электромагнитная

волна.

Составляется отчет по завершению проведе-

ния работ, который необходим обеим сторонам: за-

казчику и исполнителю (застройщику или подряд-

ным бригадам по монтажу систем).

По уровню продвижения проекта инженерно-

экологические изыскания делятся на:

- Прединвестиционные – это когда приходит в

разработку программа действий; концепция строи-

тельства; план отраслевого развития и развития

ближайших территорий; дальнейшее использова-

ние полезных ископаемых.

- Градостроительные, здесь учитывается пла-

нировка по районам населенного пункта; инфра-

структура и заселенность; проекты жилых масси-

вов, а также ген план. [1]

На их основе в дальнейшем составляются раз-

делы ОВОС и ПМООС.

Проведение инженерно-экологических изыс-

каний на примере алычи.

Проведение ИЭИ происходит в три этапа. Пер-

вый этап называется подготовительный, на этом

этапе происходит сбор информации из справочни-

ков, публикаций, а также проводится пред полевое

дешифрирование. Вторым этапом является - поле-

вой. Это непосредственные исследования на мест-

ности, где производится полевое дешифрирование,

взятие пробы, а также газо геохимическое, радио-

метрическое исследования. Возникает задача в

сельскохозяйственных целях дальнейшего исполь-

зования почвы, в результате аварийных ситуаций

на предприятиях ядерного топливного цикла, при

возможном радиоактивном загрязнении террито-

рии. В условиях Краснодарского края, исследова-

ний по выращиванию плодовых растений не прово-

дилось. В результате опыта был изучен 90Sr его ми-

грацию и накоплению в вегетативных и

генеративных органах алычи, что позволило опре-

делить его накопление в коре, древесине и листьях

плода. И заключительный третий этап, это каме-

ральный – проводятся исследования в лаборатории

взятых проб, анализируются данные, разрабатыва-

ются прогнозы и рекомендации, после составляется

технический отчет, так полученный эксперимен-

тальный материал позволяет рассчитать коэффици-

енты перехода нуклида из загрязненной почвы в

различные органы изучаемого растения, а также со-

ставить прогноз для выращивания плодовых куль-

тур. [4]

Основным этапом в разработке технического

отчета является почвенный отбор, отбор проб

грунта, отбор подземных и поверхностных вод,

определения опасности эмиссии загрязнения, а

также горные выработки для оценки инженерно

геологических условия. Для установления наличия

водоносных горизонтов, их взаимосвязи, характе-

ристик и наличия загрязнения проводятся эколого-

гидрогеологические исследования.

Для выбора места размещения площадки,

определения влияния на прилегающие земли про-

ектируемого объекта, проводятся почвенные иссле-

дования, так же они проводятся для разработки

схем размещения отходов, схем озеленения, сани-

тарно-защитная зона.

Для оценки загрязнения почвы, вод, воздуха и

грунтов проводится их геоэкологическое опробова-

ние.

С помощью постов наблюдения за воздухом

берутся пробы атмосферного воздуха, из поверх-

ностного слоя методом «конверта» берутся пробы

почв. По суммарному показателю химического за-

грязнения определяется загрязнение почв.

Для оценки качества воды, используемую или

не используемую для нужд водоснабжения, прово-

дится опробование поверхностных и подземных

вод. При ИЭИ выполняются исследования и оценка

радиационной обстановки, включая оценку радоно-

опасности территории, определение радиационных

характеристик источников водоснабжения, а также

включая оценку гамма – фона.

При разработке градостроительной докумен-

тации и проектирования жилья проводится иссле-

дование вредных физических воздействий, таких

как шум, вибрация и электромагнитное излучение.

В качестве индикатора антропогенных воздей-

ствий и как отдельный компонент биоценоза осу-

ществляется изучение растительного покрова и жи-

вотного мира.

Обязательная часть ИЭИ социально экономи-

ческие исследования.

Помимо всего перечисленного для ИЭИ, при

проектировании объектов повышенной экологиче-

ской опасности, жилья в неблагоприятных экологи-

ческих условиях и при проектировании в особо

охраняемых зонах, необходимы стационарные

наблюдения. Получить данные по состоянию окру-

жающей среды, полученные ранее, оценить эколо-

гический риск, получить материалы для экологиче-

ского обоснования проектной документации на

строительство на данной площадке и материалы

для раздела ПМООС, на этапе рабочего проекта, яв-

ляется задачей ИЭИ. [3]

На этапе рабочей документации – контроль со-

стояния среды, уточнение программы монито-

ринга, организация наблюдений. ИЭИ проводятся

по общим требованиям, но носят еще более глубо-

кий и уточняющий характер.

Технический отчет состоит из пунктов, в кото-

рых сказано о целях проведения инженерно-эколо-

гических изысканий, местоположении объектов,

почвенном покрове, климатических условиях, рас-

тительности и тд. По результатам должен содер-

жать информацию, достаточную для принятия про-

ектных решений с учетом мероприятий по охране


окружающей среды, а также оценку экологического

риска деятельности. В период строительства, экс-

плуатации и ликвидации объекта специальным

подразделением предприятия выполняется произ-

водственный контроль состояния окружающей

среды, организуемый на основе функционирующей

системы локального экологического мониторинга

по согласованной программе. [2]

Таким образом, ИЭИ стали обязательным ком-

понентом подготовительной работы к строитель-

ству какого-либо объекта. Нормативная база еще

находится в стадии совершенствования, при прове-

дении изысканий и их экспертизе допускается мно-

жество ошибок, на предварительных этапах не хва-

тает материалов предыдущих исследований.

Помимо этого, исполнителям часто не хватает

информации о наличии ограничений ведения хо-

зяйственной деятельности на участках предполага-

емого строительства. И одна из самых типичных

проблем – высокая стоимость ИЭИ, обусловленная

стоимостью лабораторных исследований. По этой

причине позволить ИЭИ себе может далеко не каж-

дый застройщик. Все эти проблемы нам еще пред-

стоит изучить.

Список использованных источников

1. «Градостроительный кодекс Российской Фе-

дерации» от 29.12.2004 г. № 190- ФЗ, в ред. от

31.12.2014 г.

2. Долженко А.О., Иванова А.А., Городничая

А.Н., Влияние ландшафтно-климатических усло-

вий при планировке городских поселений/ А.О.

Долженко, А.А. Иванова, А.Н. Городничая, // Наука

и образование: сохраняя прошлое, создаем буду-

щее. – 2017. – С. 252-254.

3. Розин В.М. Роль социального программиро-

вания и технологизации в проектировании и модер-

низации городов / В.М. Розин // ЛЕВАНД. – 2016.

С. 276.

4. Проворченко А.В., Кравченко А.Н., Накоп-

ление в алыче 90Sr в зависимости от глубины его

расположения в почве / А.В. Проворченко, А.Н.

Кравченко, // Научный журнал КубГАУ, №127 (03).

– 2017.

УДК: 53.082.7

Репетунов Роман Александрович

магистрант, МИРЭА-Российский технологический университет, Москва

Терехин Дмитрий Юрьевич

магистрант, МИРЭА-Российский технологический университет, Москва

DOI: 10.24411/2520-6990-2019-10809

ПРИМЕНЕНИЕ МИКРОВЕБЕРМЕТРА ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ БАЛЛИСТИЧЕСКОГО МЕТОДА

Repetunov Roman Alexandrovich

Student, MIREA - Russian Technological University

Terekhin Dmitry Yuryevich

Student, MIREA - Russian Technological University

APPLICATION OF A MICROBERBERMETER FOR THE IMPLEMENTATION OF THE

BALLISTIC METHOD

Аннотация

Подробно описан баллистический метод для получения магнитных свойств материалов, который

является наиболее распространенным и позволяет получать данные с большой точностью. При реализа-

ции баллистического метода основным элементом, позволяющим получать численные значения магнит-

ного потока, является микровеберметр. Описан принцип действия, приведена блок-схема. Рассмотрены

различные модели микровеберметров, предназначенные для получения магнитных свойств материалов

баллистическим методом.

Abstract

The ballistic method for obtaining the magnetic properties of materials is described in detail, which is the

most common and allows to obtain data with high accuracy. When implementing the ballistic method, the main

element allowing to obtain numerical values of the magnetic flux is a microwebermeter. The principle of operation

is described, a block diagram is given. Various microwebermeter models designed to obtain the magnetic proper-

ties of materials by the ballistic method are considered.

Ключевые слова: баллистический метод, магнитный поток, микровеберметр, магнитные характе-

ристики, соленоид.

Keywords: ballistic method, magnetic flux, microwebermeter, magnetic characteristics, solenoid.

Для решения многих фундаментальных и при-

кладных вопросов, например, в актуальной пробле-

матике магнитнофореза частиц из различных тех-

нологических и биологических сред требуется со-

ответствующий объем сведений о магнитных свой-

ствах образцов различных материалов.

Одним из наиболее распространенных мето-

https://doi.org/10.24411/2520-6990-2019-10809

https://doi.org/10.24411/2520-6990-2019-10809


дов определения магнитных характеристик ферро-

магнитных материалов является баллистический

метод, который позволяет получать основные маг-

нитные характеристики материалов с большой точ-

ностью.

При получении магнитных характеристик бал-

листическим методом используют соленоид, на ко-

торый подаётся питание, намагничивая исследуе-

мый образец, находящийся внутри него. На образец

наматывается необходимое количество витков мед-

ной проволоки, концы которой подключены к мик-

ровеберметру. При подаче напряжения на соле-

ноид, микровеберметр показывает значения маг-

нитного потока, данные выводятся на экран. Размер

измерительной катушки выбирается в зависимости

от объёма материала, где требуется получить маг-

нитные характеристики образца. Измерительную

катушку надо расположить таким образом, чтобы

вектор магнитного поля был направлен перпенди-

кулярно к плоскости витков, при быстром удалении

катушки из магнитного поля в её витках возникает

ЭДС, который можно записать как [1]:

𝐸 = −𝜔𝑑Ф

𝑑𝑡,

где - число витков катушки, dФ – изменение

потока магнитной индукции через площадь витков

катушки.

Для реализации баллистического метода при

получении магнитных характеристик материла не-

обходим микровеберметр. Он предназначен для из-

мерений магнитного потока с измерительной ка-

тушки на исследуемом образце. Блок-схема микро-

веберметра представлена рисунке 1 [2].

Рисунок 1 блок-схема микровеберметра:

1 – генератор, 2,3 – входы формирователей, 4 – ключ, 5 – усилитель, 6 - испытуемый образец,

7 – измерительная обмотка, 8 – интегрирующая RC-цепь, 9 – усилитель ограничитель, 10 – емкость,

11 – усилитель, 12 – обмотка, 13 – регистрирующий прибор.

Микровеберметр работает следующим обра-

зом. Сигнал запуска с генератора 1 одиночных им-

пульсов поступает на входы формирователей 2 и 3

парных импульсов. Импульс напряжения на одном

выходе формирователя 2 открывает ключ 4 и дер-

жит его в открытом состоянии. Одновременно с

этим импульсом, импульс напряжения на таком же

выходе формирователя 3 (длительность его короче)

состояние схемы не меняет. Однако момент окон-

чания приводит его к запуску формирователя 3 и на

втором выходе появляется импульс, который через

усилитель 5 и обмотку перемагничивает испытуе-

мый образец 6. При этом вольтсекундный импульс,

наведённый на измерительной обмотке 7, через от-

крытый ключ 4 подаётся на интегрирующую RC-

цепь 8. Этот же импульс с обмотки 7 поступает на

вход усилителя ограничителя 9, выходное напряже-

ние которого, дифференцируясь емкостью 10, зад-

ним своим фронтом запускает формирователь 2 по

второму входу, опережая запуск его моментом

окончания работы формирователя 2 по первому

входу. Начало работы формирователя 2 по второму

входу срывает работу его по первому входу и ключ

4 закрывается. Импульс напряжения на втором вы-

ходе формирователя 2 через усилитель 11 и об-

мотку 12 образца 6 перемагничивает последний в

исходное состояние. Момент появления заднего

фронта выходного напряжения усилителя-ограни-

чителя 9 определяется временем полного перемаг-

ничивания образца 6, по истечении которого инте-

грирующая RC-цепь 8 будет отключена от измери-

тельной обмотки 7. Напряжение заряда на емкости

RС - цепи 8, величина которого прямо пропорцио-

нальна измеряемому потоку, измеряется регистри-

рующим прибором 13. Следующий одиночный им-

пульс запуска вызывает аналогичный процесс.

Микровеберметры бывают различных моде-


лей, в зависимости от измеряемых величин и диа-

пазонов измерений. В таблице 1 приведены модели

микровеберметров для получения магнитных ха-

рактеристик материала баллистическим методом,

диапазон измерений представлен в мкВб. Симво-

лом « » отмечено, что данный прибор может про-

водить измерения в данном диапазоне, символом «

», что нет. В таблице 2 представлены погрешности

микровеберметров, зная эти данные можно судить

о точности измерений прибора.

Таблица 1

Диапазон измерений разных моделей микровеберметров

Модель Диапазон измерений, мкВб, 10-3

0-2 2-5 5- 10 10-25 25-50 50-110-2 110-2 -2.2510-2 1010-3

МК-7Э

Ф191

Ф192

Ф5050

Ф199

ТВП-2

EF-14

Таблица 2

Погрешности разных моделей микровеберметров

Модель Диапазон измерений, мкВб, 10-3 Погрешность, %

МК-7Э от 0 до 500 мкВб ±2%

от 500 до 5000 мкВб ±0.5 %

Ф191 От 0 до 2000мкВб ±1%

Ф192 От 0 до 25000мкВб ±1,5%

Ф5050 От 0 до 10000мкВб ±1,5%

Ф199 От 0 до 250мкВб ±2,5%

От 500 до 2500мкВб ±1,5%

ТВП-2 от 2 до 10 мкВб ±2,5%

10 мкВб до 25 мВб ±1,0%

EF-14 Постоянный ток 1%

Переменный ток (частота от 30 до 10000 Гц) 5%

Для получения магнитных характеристик из

рассмотренных моделей приборов, представлен-

ных в промышленности при реализации баллисти-

ческого метода подходят ТВП-2 и EF-14, т.к. дан-

ные микровеберметры могут снимать показания по-

чти на всех диапазонах и имеют относительно

небольшую погрешность измерений.


1. Чечерников В.И. Магнитные измерения. 2е

изд., МГУ, 1969. – 386 с.

2. Патент РФ 424091. Микровеберметр. Н. А.

Козвонин, Л. А. Козвонин, Г. В. Малышев, В. Н.

Бикметов.


УДК 620

Рубанов Николай Витальевич

студент магистратуры 2 курс

кафедра «Электроснабжение промышленных предприятий»

Омский государственный технический университет, Россия, г. Омск

Матвеева Марина Станиславовна

студентка магистратуры 2 курс

кафедра «Электроснабжение промышленных предприятий»

Омский государственный технический университет, Россия, г. Омск

МОДЕЛИРОВАНИЕ ЛИНИИ ЭЛЕКТРОПЕРЕДАЧ СВЕРХВЫСОКОГО КЛАССА

НАПРЯЖЕНИЯ В ПРОГРАММНОМ КОМПЛЕКСЕ MATLAB

Rubanov Nikolay Vitalievich

graduate student 2 year, department "Power supply of industrial enterprises"

Omsk State Technical University, Russia, Omsk

Matveeva Marina Stanislavovna

graduate student 2 year, department "Power supply of industrial enterprises"

Omsk State Technical University, Russia, Omsk

SIMULATION OF ELECTRIC TRANSMISSION LINES OF EXTRA HIGH VOLTAGE CLASS IN

MATLAB SOFTWARE COMPLEX

Аннотация

В данной работе была разработана модель длинной линии сверхвысокого напряжения переменного

тока с распределенными параметрами в Matlab с использованием дополнительной библиотеки – Sim-

Power-System, которая показывает особенности данных линий.

Abstract

In this work, a model of a long AC ultra-high voltage line with distributed parameters in Matlab was compiled

and modeled using an additional library - SimPowerSystem, which shows the peculiarities of these lines.

Ключевые слова: воздушные линии электропередач, сверхвысокий класс напряжения, Matlab, меж-

системные связи.

Keywords: overhead power transmission lines, ultra-high voltage class, Matlab, inter-system connections.

Введение

В области строительства и эксплуатации ли-

ний сверхвысокого напряжения Российская Феде-

рация многие годы занимает лидирующие место в

мире. Линиями сверхвысокого напряжения или

межсистемными связями, называют линии электро-

передачи с номинальными напряжениями 330—

1150 кВ. Такие линии характеризуются большими

протяженностями более 500 км, а также передавае-

мыми мощностями на одну цепь более 500 МВА.

Для уменьшения потерь в линиях сверхвысокого

напряжения обязательно применяется расщепление

проводов.

В России первая линия электропередачи

напряжением 500 кВ была построена в 1956 году,

ее длина составляла 1690 км. Она протягивалась от

Куйбышевской ГЭС до Москвы. Самой высоко-

вольтной ЛЭП в мире является линия Экибастуз —

Кокшетау, номинальное напряжение линии состав-

ляет 1150 кВ, но в настоящее время линия эксплуа-

тируется под меньшим напряжением — 500 кВ. [1]

Так же в 1970-х годах в СССР разрабатывался

проект воздушной линии напряжением 2200 кВ для

транспорта электроэнергии с электростан-

ций КАТЭКа (Березовская ГРЭС) в европейскую

часть страны, но по ряду технико-технологических

причин реализован он не был.

В 2018 году компанией ABB (Asea Brown

Boveri Ltd.) из Китая был предложен проект по раз-

работке новой линии сверхвысокого напряжения

постоянного тока напряжением 1100 кВ, которая

будет располагаться от Чанцзи (Синьцзян-Уйгур-

ский автономный район, Северо-Западный Китай)

до Гуцюаня (провинция Цзянсу, Восточный Китай)

протяженностью около 2000-2500 км и сможет пе-

редавать мощность в объеме 12 ГВт [2,3]. Этого бу-

дет достаточно, чтобы удовлетворить потребности

в электроэнергии 26,5 миллионов человек.

Компании разрабатывает новые концепции в

области изоляции и тепломеханической части, т.к.

данный ввод на 40% длиннее, в 3 раза тяжелее и

имеет на 30% больший диаметр, чем ввод постоян-

ного тока на 800 кВ. Во время типовых испытаний

линии должны выдержать: понижение темпера-

туры воздуха до -42 °C, грозовые импульсы, скачки

температуры от токов короткого замыкания.

Основная часть

Целесообразность передачи электрической

энергии по ЛЭП сверхвысокого напряжения от

мощной электростанции определяется сравнением

двух возможных вариантов:

1) сооружение ЛЭП сверхвысокого напряже-

ния и передача электроэнергии от станции, соору-

женной далеко от потребителя, но рядом с источни-

ком дешевой энергии;

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%AD%D0%BA%D0%B8%D0%B1%D0%B0%D1%81%D1%82%D1%83%D0%B7_%E2%80%94_%D0%9A%D0%BE%D0%BA%D1%88%D0%B5%D1%82%D0%B0%D1%83_(%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D1%8D%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B8)

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%AD%D0%BA%D0%B8%D0%B1%D0%B0%D1%81%D1%82%D1%83%D0%B7_%E2%80%94_%D0%9A%D0%BE%D0%BA%D1%88%D0%B5%D1%82%D0%B0%D1%83_(%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D1%8D%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B8)

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D0%BE%D1%8E%D0%B7_%D0%A1%D0%BE%D0%B2%D0%B5%D1%82%D1%81%D0%BA%D0%B8%D1%85_%D0%A1%D0%BE%D1%86%D0%B8%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D1%85_%D0%A0%D0%B5%D1%81%D0%BF%D1%83%D0%B1%D0%BB%D0%B8%D0%BA

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%B0%D0%BD%D1%81%D0%BA%D0%BE-%D0%90%D1%87%D0%B8%D0%BD%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D1%83%D0%B3%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B1%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B5%D0%B9%D0%BD


2) перевозка топлива и строительство электри-

ческой станции в промышленной зоне, т. е. рядом с

потребителем. При сравнении обоих вариантов

надо учитывать не только приведенные затраты, но

и вопросы экологии. [4]

Линии сверхвысокого напряжения характери-

зуются следующими параметрами:

– бегущие результирующие волны, для удоб-

ства представляют их в виду двух волн – прямой и

обратной. Этот параметр показывает затраты по-

траченные на перенос энергии. Потери непосред-

ственно зависят от передаваемой мощности.

– волновое сопротивление, которое определяет

токи прямой и обратной волн, зависит напрямую от

конструктивных параметров линии, находится в

диапазоне 270-400 Ом. Оно определяется по фор-

муле 1.

Cj

cc eZY

Z

jbg

jxrZ

0

0

00

00 (1)

– натуральная мощность – это активная мощ-

ность, передаваемая по ЛЭП, при которой зарядная

мощность ЛЭП равна потерям реактивной мощно-

сти в ней [5]. Находится по формуле 2.

C

номнатнат

Z

UPS

2

(2)

Для моделирования линии сверх высокого

напряжения был использован программный ком-

плекс Matlab с использованием дополнительной

библиотеки – SimPowerSystem.

Параметры энергосистемы, которые задава-

лись в модели Matlab, указаны в Таблице 1.

Таблица 1

Параметры модели

Параметры ВЛ Нагрузки, передаваемые по

ВЛ:

Частота тока f=50Гц. Линейное номинальное напряжение U=750 кВ.

Количество проводов в фазе 5. Марка провода АС 300/66. Длина ли-

нии L=600км.

ВЛ. P=0.4Pн, P=0.5Pн, P=0.9Pн,

P=Pн, P=1.4Pн, P=1.7Pн

Рисунок 1 Имитационная модель длинной линии сверхвысокого напряжения.

Рассчитаем значение натуральной мощности

(при расчете линии считали, как линию без потерь).

Параметры линии приведены в Таблице 1.

По справочным данным, принимаем значения

погонного сопротивления 288.00 x Ом/км и

погонной ёмкостной проводимости 11.40 bСм/км. Подставим всё в формулы и проведем рас-

чет. [6]

Для линий без потерь натуральная мощность

является активной и определяется следующим вы-

ражением:

923

10125.2713.264

)10750(

натнат PS Вт

где

713.2641011.4

288.06

0

0

b

xZC

Ом

С помощью осциллографа представим времен-

ные диаграммы линейных напряжений и активных

мощностей вначале и в конце линии при указанных

мощностях, интервал времени примем равный од-

ной секунде.


Рисунок 2 Временные диаграммы линейного напряжений и активной мощности

в конце линии при нагрузке Р=0,4×Рн.

Рисунок 3 Временные диаграммы линейного напряжений и активной мощности

в конце линии при нагрузке Р=1,7×Рн.

Рисунок 4 График зависимости напряжения на конце линии от передаваемой мощности.

Заключение

На основании вышеизложенных данных

можно сделать вывод, что воздушные линии элек-

тропередач сверхвысокого класса напряжения дли-

ной более 300 км и при загруженности ВЛ менее

55% от номинальной мощности ВЛ, напряжение в

конце линии начинает превышать значение напря-

жения в начале линии, что может привести к нару-

шению работоспособности электрооборудования у

потребителей и к выводу его из строя. Одним из

способов решения данной проблемы является уста-

новка компенсирующих устройств.


1. Энергополис. Эра сверхвысокого напряже-

ния. [Электронный ресурс].

URL:https://www.ruscable.ru/news/2017/03/01/Liniya

_peredachi_elektroenergii_sverxvysokogo_napr/ (дата

обращения: 08.11.2019).

2. Близнюк Д. И., Плясунов А. О., Хальясмаа

А. И. Экономическое сравнение электропередач

400

500

600

700

800

900

1000

0,4 0,5 0,9 1 1,4 1,7

https://www.ruscable.ru/news/2017/03/01/Liniya_peredachi_elektroenergii_sverxvysokogo_napr/



для связи Урал Сибирь //Вестник Южно-Ураль-

ского государственного университета. Серия:

Энергетика. – 2014. – Т. 14. – №. 4.

3. Energyland.info Отрасли ТЭК [Электрон-

ный ресурс]. URL: http://www.ener-

gyland.info/analitic-show-192374 (дата обращения:

05.11.2019).

4. Ruscable.Ru Энергетика. Электротехника.

Связь [Электронный ресурс].

URL:https://www.ruscable.ru/news/2017/03/01/Liniya

_peredachi_elektroenergii_sverxvysokogo_napr/ (дата

обращения: 08.11.2019).

5. Мифтиев Д. З., Барышев Е. Е. История и

перспективы развития ВЛЭП в России //Тенденции

и перспективы развития современного научного

знания. – 2015. – С. 43-48.

6. Файбисович Д. Л. Справочник по проекти-

рованию электрических сетей. – 2012.

УДК 620.92

Сарыков Никита Сергеевич

магистрант Казанский государственный энергетический университет

Научный руководитель: Шириев Р.Р.

канд. техн. наук, доцент

Казанский государственный энергетический университет

БИОГАЗ КАК АЛЬТЕРНАТИВНЫЙ ИСТОЧНИК ЭНЕРГИИ

Sarykov Nikita Sergeevich

Undergraduate, Kazan State Power Engineering University

Scientific adviser: Shiriev R.R.

Cand. tech. sciences, associate professor Kazan State Power Engineering University

BIOGAS AS AN ALTERNATIVE ENERGY SOURCE

Аннотация В данной статье рассматривается химический состав, способ образования, а также целесообраз-

ность использования биогаза на территории России. Были произведены исследования и выявлены потен-

циальные запасы биотоплива на территории Российской Федерации. Была изучена биогазовая установка

и её принцип действия. Был рассмотрен процесс выработки тепловой и электрической энергии, а также

производства удобрений для дальнейшей перепродажи или использования для собственных нужд с помо-

щью биогазовой установки.

Abstract This article discusses the chemical composition, method of formation, as well as the feasibility of using biogas

in Russia. Studies were carried out and potential biofuel reserves in the Russian Federation were identified. A

biogas plant and its operating principle were studied. The process of generating thermal and electric energy, as

well as the production of fertilizers for further resale or use for own needs using a biogas plant was considered.

Ключевые слова: биогаз, анаэробное сбраживание, отходы.

Key words: biogas, anaerobic digestion, waste.

Рациональное использование отходов сельско-

хозяйственного производства - большая и важная

проблема современности. Она связана, с одной сто-

роны, с возможностью использования огромного

энергетического потенциала мёртвой животной

биомассы, для получения жидкого и газообразного

топлива (биогаза), и с необходимостью предотвра-

тить загрязнение водоемов, заражение почвы бо-

лезнетворными бактериями и гельминтами, содер-

жащимися в навозных стоках животноводческих

ферм. [2]

Биогаз - это вид биотоплива, образующийся

благодаря разложению органических отходов. Ко-

гда органические вещества, такие как пищевые от-

ходы и отходы животного происхождения, разру-

шаются в анаэробной среде, в которой отсутствует

кислород. Биогаз состоит преимущественно из ме-

тана (CH4) и углекислого газа (CO2), а также может

иметь небольшое количество сероводорода (H2S).

Поскольку разложение происходит в анаэробной

среде, процесс производства биогаза также изве-

стен как анаэробное сбраживание. Это процесс,

происходящий практически во всех биологических

материалах и ускоряющийся в теплых и влажных

условиях (естественно, при отсутствии воздуха)

Количество биогаза, получаемого из любого

биоразлагаемого органического соединения, зави-

сит от количества летучих органических веществ

(ЛОР), содержащегося в биомассе. Теоретически

чем свежее навоз, тем больше на выходе получается

биогаза, из-за большего количества ЛОРа. Опти-

мальная концентрация ЛОРа для образования био-

газа в реакторе составляет от 6% до 7%. Суще-

ствует также тесная взаимосвязь между парамет-

рами (например, выбор времени сбраживания

зависит от температурного режима), поэтому

сложно определить точное влияние каждого фак-

тора на количество образующегося биогаза [4]

http://www.energyland.info/analitic-show-192374

http://www.energyland.info/analitic-show-192374




Способ образования

Биогаз является продуктом обмена веществ

бактерий, который образовывается вследствие раз-

ложения ими органического субстрата. Процесс

разложения можно разделить на 4 этапа, в каждом

из которых участие принимают много разных групп

бактерий [1]:

Гидролиз является первым шагом в процессе

анаэробном сбраживании. В этом процессе слож-

ное органическое вещество разбивается на более

мелкие единицы органического вещества. Во время

гидролиза полимеры, такие какуглеводы, липиды,

нуклеиновые кислоты и белки превращаются в

глюкозу, глицерин, урины и пиридины. Гидролити-

ческие микроорганизмы выделяют гидролитиче-

ские ферменты, киторые превращают биополимеры

в более простые и растворимые соединения. Гидро-

лиз углеводов завершается в течение нескольких

часов, тогда как гидролиз белков и липидов зани-

мает несколько дней

Вторым этапом является ацидогенез. Ацидо-

генные бактерии с ферментативными свойствами

превращают продукты гидролиза в метаногенный

субстрат. Во время ацидогенеза простые сахара,

аминокислоты и жирные кислоты разлагается на

ацетат, углекислый газ и водород (70%), а также на

летучие жирные кислоты и спирты (30%).

Третий этап носит название ацетогенез. Мета-

ногенные бактерии не могут напрямую превращать

продукты ацидогенеза в метан. Поэтому продукты

ацидогенеза превращаются в метаногенные суб-

страты во время ацетогенеза. Во время этого про-

цесса производство водорода увеличивает парци-

альное давление водорода, которое высокое. Аце-

тогенные бактерии образуют масляные,

капроновые, пропионовые, и валериановые кис-

лоты.

На последней стадии, называющейся матено-

генезем, метаногенные бактерии образуют метан и

углекислый газ из продуктов предыдущего этапа.

Ацетат образует 70% метана, а остальные 30% по-

лучают путем превращения водорода и углекислого

газа в метан. Метаногенез является самым медлен-

ным биохимическим процессом анаэробного бро-

жения и сильно зависит от условий эксплуатации.

Условия эксплуатации: скорость подачи, темпера-

тура и уровень pH. Производство метана может

быть прекращены из-за перегрузки варочного

котла, изменения температуры, изменения pH или

чрезмерного кислорода в варочном котле.

Российская Федерация обладает наибольшим

количеством биоэнергетических ресурсов живот-

ного происхождения мире. Более 790 миллионов

тонн отходов агропромышленного сектора, кото-

рые могут обеспечить до 80 миллиардов м3 биогаза

и более 100 миллионов тонн высококачественных

удобрений после применения современных высо-

котехнологичных процедур обработки и оборудо-

вания.

Страна теоретически способна покрывать свои

собственные энергетические потребности исклю-

чительно за счет использования биоресурсов. Сего-

дня в России насчитывается более 1600 крупных

животноводческих, свинокомплексов и птицефаб-

рик. Каждый день они производят более 450 000

тонн навоза и других отходов. Кроме того, имеется

огромное количество отходов от мясоперерабаты-

вающих заводов, рыбных хозяйств, а также сель-

скохозяйственных культур и других остатков (си-

лос, свекла и подсолнечная масса) и сточных вод.

Принцип работы установки

Рис.1 Принцип работы биогазовой установки

Биомасса (отходы или зелёная масса) периоди-

чески подаются с помощью насосной станции или

загрузчика в реактор. Реактор представляет собой

подогреваемый и утепленный резервуар, оборудо-

ванный миксерами[3].

В реакторе биомасса нагревается до прибл. 38-

40°С, субстрат разлагается микроорганизмами при

отсутствии света и кислорода. Конечным продук-

том этого процесса ферментации является биогаз с

метаном в качестве основного ингредиента.

Остатки или перебраненная масса использу-

ются в качестве удобрения. Преимущество: биога-

зовый навоз имеет более низкую вязкость и по-

этому быстрее проникает в почву [5].


Генерируемый биогаз хранится в крыше реак-

тора (газгольдере) и оттуда подается на теплоэлек-

тростанции (ТЭЦ), где сжигается, для выработки

электроэнергии и тепла. Электроэнергия подается

напрямую в электросеть.


1. Эдер Б., Шульц Х. Биогазовые установки.

Практическое пособие. Zorg Biogas, 2011. — 181 с

2. Баадер В., Доне Е., Бренндерфер М. Биогаз:

теория и практика (Пер. с нем. и предисловие

М.И.Серебряного.) - М. Колос, 1982 - 148 с.

3. Биогаз // [Электронный ресурс]. – 2018. –

Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Биогаз

– Дата доступа: 16.010.2019

4. Возможности развития биоэнергетики в

системе АПК России. — М.: Науч. центр «Агроэко-

прогноз». — 2007. — 55 с.

5. Как работает биогазовая установка //

[Электронный ресурс]. – 2016. – Режим доступа:

https://www.weltec-biopower.ru/biogaz/kak-rabotaet-

biogazovaja-ustanovka.html– Дата доступа:

16.010.2019

УДК 004

Семёнов Д.А.,

Чичикин Г.Я.

МИРЭА – Российский технологический университет

СОЗДАНИЕ ЗАЩИЩЁННЫХ СЕТЕЙ НА БАЗЕ ПРОДУКТОВ S-TERRA

Semenov D.A.,

Chichikin G.Y.

CREATING SECURED NETWORKS ON THE BASIS OF S-TERRA PRODUCTS

Аннотация

В развитие цифровой эпохи информация приобретает всё большую значимость, а её защита стано-

вится одной из самых приоритетных задач. Согласно методике определения угроз безопасности инфор-

мации, в информационных системах разработанной федеральной службой по техническому и экспорт-

ному контролю наивысшим потенциалом нарушителя обладают специальные службы иностранных гос-

ударств, поэтому рынок средств защиты информации в России преимущественно занимают российские

компании. Так же важно отметить, что в зависимости от защищаемой информации требуется исполь-

зовать средства, сертифицированные регуляторами (ФСТЭК и ФСБ) по соответствию определённому

уровню доверия. В данной работе будут рассмотрены принципы построения и функционирования защи-

щённых сетей на базе вендора S-terra.

Abstract

In the development of the digital age, information is becoming increasingly important, and its protection is

becoming one of the highest priorities. According to the methodology for identifying threats to information security

in information systems developed by the Federal Service for Technical and Export Control, the highest potential

of the violator is possessed by special services of foreign countries, therefore, the market for information security

in Russia is mainly occupied by Russian companies. It is also important to note that, depending on the information

to be protected, it is required to use means certified by regulators (FSTEC and FSB) in accordance with a certain

level of trust. In this paper, we will consider the principles of construction and operation of secure networks based

on the S-terra vendor.

Ключевые слова: канал, криптошлюз, сеть, узел, безопасность, сертификат

Keywords: channel, crypto gateway, network, node, security, certificate

Криптошлюз – это устройство, предназначен-

ное для обеспечения защиты информационных се-

тей организации от вторжения из внешней сети

(Интернет), создания безопасных каналов для до-

ступа к защищённым сегментам локальной сети

извне и построения защищённых соединений

между несколькими сегментами локальных сетей.

Основным отличием криптошлюзов от VPN-

маршрутизаторов является возможность работы на

основе протокола IP-sec используя алгоритмы, со-

ответствующие требованиям государственных ре-

гуляторов [1].

Основными видами VPN соединений явля-

ются:

1. Узел – узел

2. Сеть – узел

3. Сеть – сеть

В данной работе мы рассмотрим построение

всех видов VPN соединений на базе вышеперечис-

ленных вендоров.

Начнём с продукции компании «С-терра Си-

ЭсПи». Модельный ряд продукции включает в себя

программные средства такие как С-Терра Клиент,

шлюзы безопасности, специальные решения (си-

стема обнаружения вторжений, L2 решения). Мы

затронем только такие решения, как S-terra шлюз и

S-terra клиент.

Вендор являются одним из ведущих поставщи-

ков аппаратно-программных комплексов защиты

трафика данных, соответствующих требованиям к

http://zorgbiogas.ru/upload/pdf/Biogas_plants_Practics.pdf

http://zorgbiogas.ru/upload/pdf/Biogas_plants_Practics.pdf


средствам криптографической защиты информа-

ции (прим. далее СКЗИ) ФСБ России, на россий-

ском рынке.

Прежде всего необходимо отметить, что для

работы необходимо установить и настроить центр

сертификации на базе Windows Server и КриптоПро

CSP. Для развёртывания своего центра сертифика-

ции необходимо на сервере установить криптопро-

вайдер КриптоПро CSP. Следующим шагом будет

добавление роли центра сертификации. После

этого вы сможете использовать аутентификацию,

основанную на сертификатах при настройке обору-

дования [2].

Первым этапом при работе с С-терра шлюз яв-

ляется его аутентификация, инициализация и при-

менение политики драйвера по умолчанию. Пер-

вичная аутентификация происходит посредством

консольного подключения к нашему шлюзу. Необ-

ходимо ввести логин и пароль по умолчанию

«administrator | s-terra». Инициализация происходит

посредством команды initialize. Вам будет необхо-

димо ввести данные вашей лицензии и инициализи-

ровать датчик случайных чисел. Для применения

политики драйвера по умолчанию используется ко-

манда run csconf_mgr activate. Следующим этапом

является базовая настройка интерфейсов и получе-

ния доступа по ssh. Настройка интерфейсов проис-

ходит из Cisco-like консоли, главной особенности и

преимуществу продуктов С-терра. Необходимо ис-

пользовать команду configure после чего ввести

стандартные логин и пароль «cscons | csp».

Настройка интерфейсов аналогична настройке ин-

терфейсов в маршрутизаторах компании Cisco.

Дальнейшие действия рекомендуется выпол-

нять именно посредством ssh подключения. После

подключения по ssh необходимо установить пра-

вильные дату и время и создать запрос на сертифи-

каты для центра сертификации. Для работы с сер-

тификатами используется утилита cert_mgr по-

дробнее о всех её функциях можно прочитать на

портале документации C-терра. Далее запрос на

сертификат необходимо передать в центр сертифи-

кации, где после сформируются сами сертификаты.

Для С-терра шлюз и С-терра клиента сформиру-

ются сертификат удостоверяющего центра и ло-

кальный сертификат шлюза или клиента. После

сертификаты шлюза и удостоверяющего центра

необходимо зарегистрировать на шлюзе при по-

мощи той же утилиты cert_mgr. Сертификат удо-

стоверяющего центра регистрируется как доверен-

ный, а сертификат шлюза как локальный. Если в

дальнейшем вы будете настраивать межсетевое вза-

имодействие, то так же регистрируется сертификат

удостоверяющего центра партнёра, те же действия

выполняются и на стороне партнёра.

Следующим этапом является создание поли-

тик безопасности на шлюзе С-терра. На данном

этапе первым делом необходимо задать правиль-

ный тип идентификации узлов, с которыми у нас

будет настраиваться связь. В данной статье мы бу-

дем использовать тип идентификации посредством

ранее выданных сертификатов, для этого в режиме

глобальной конфигурации необходимо ввести ко-

манду: crypto isakmp identity dn. После вам необхо-

димо создать IKE политику, в ней указываются же-

лаемые алгоритмы и параметры создаваемого за-

щищенного канала, которые будут предложены

партнеру для согласования. Этот канал будет обес-

печивать защиту части обменов информацией пер-

вой фазы и все обмены второй фазы IKE. Далее

необходимо задать параметры для IPSec, чаще

всего используется команда crypto ipsec transform-

set с параметрами «название» esp-gost28147-4m-imit

который задаёт использование протокола ESP с ал-

горитмом ГОСТ 28147-89 (в комбинированном ре-

жиме: гаммирование и вычисление имитовставки

на таблице замен CryptoPro-B, в соответствии со

спецификацией ESP_GOST-4M-IMIT). После этого

создаётся список контроля доступа, описывающий

трафик, который планируется защищать. Его

настройка ничем не отличается от настройки рас-

ширенных списков контроля доступа на оборудова-

нии Cisco. Далее настройка шлюза для взаимодей-

ствия с другом шлюзом отличается от настроек для

взаимодействия с клиентом. Для начала рассмот-

рим взаимодействие с другим шлюзом. Первым де-

лом создаётся статическая крипто-карта (crypto

map «название карты» «раздел карты» ipsec-

isakmp), где мы указываем ранее созданный нами

список контроля доступа командой match address

«название списка контроля доступа», далее выби-

рается политика для IPSec (set transform-set «назва-

ние»). После используется команда set pfs для уста-

новки опции PFS. Использование данной опции

позволяет повысить уровень защищенности тра-

фика – при создании каждого IPsec SA произво-

дится выработка новых сессионных ключей. После

чего устанавливаются ip-адреса партнёров коман-

дой set peer «адрес партнёра». Последним шагом

является применение данной крипто карты к внеш-

нему интерфейсу. Настройка шлюза для связи с

клиентом происходит похожим способом, только

сначала создаётся динамическая крипто карта. При-

мер создания динамической карты можно увидеть

на рисунке 1 [3].

Рисунок 1. Пример создания динамической крипто карты.


Перед выполнением данного действия необхо-

димо задать пул адресов, из которого будут выда-

ваться адреса клиентам. Это делается командой set

pool «адреса». Настройка клиента происходит по-

средством программы S-terra Admin Tool. В ней вам

будет необходимо загрузить сертификаты центра

сертификации и клиента, добавить правила Fire-

wall, IPsec и IKE, после чего ввести сведения о ли-

цензии. На этом этапе настройка клиента закон-

чена, программа сформирует установочный файл

клиента.

Рисунок 2. Схема защищённой сети на базе продуктов С-терра.

Таким образом в статье мы рассмотрели

настройку таких устройств, как С-терра Шлюз и С-

терра Клиент. Полученных знаний хватит, чтобы

развернуть защищённую сеть по схеме на рисунке

2.


1 Национальная библиотека имени Н. Э. Ба-

умана [Электронный ресурс] – Режим доступа:

https://ru.bmstu.wiki/ (дата обращения: 10.11.2019)

2 Установка центра сертификации на пред-

приятии [Электронный ресурс] – Режим доступа:

https://habr.com/ru/company/microsoft/blog/348944/

(дата обращения: 11.11.2019)

3 Портал документации С-терра [Электрон-

ный ресурс] – Режим доступа: http://doc.s-terra.ru/

(дата обращения: 12.11.2019)

Синенко Анна Алексеевна,

Ветров Владислав Алексеевич,

Руденко Артем Анатольевич,

Орехов Валентин Олегович

ФГБОУ ВО «Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т.Трубилина»

РОЛЬ ИНЖЕНЕРНО-ЭКОЛОГИЧЕСКИХ ИЗЫСКАНИЙ В СТРОИТЕЛЬСТВЕ.

Sinenko Anna Alekseevna,

Vetrov Vladislav Alekseevich,

Rudenko Artem Anatolyevich,

Orekhov Valentin Olegovich

Kuban state agrarian University named after I.T.Trubilin»

THE ROLE OF ENGINEERING AND ENVIRONMENTAL SURVEYS IN CONSTRUCTION.

Аннотация

Статья посвящена особенностям, предназначению и роли, инженерно-экологических изысканий на

сегодня актуальном этапе развития строительной отрасли. В строительстве инженерные изыскания

являются неотъемлемой и обязательной частью процесса проектирования сооружений.

Abstract

The article is devoted to the features, purpose and role of engineering and environmental surveys at the

current stage of development of the construction industry. In construction engineering surveys are an integral and

mandatory part of the design process of structures.

Ключевые слова: инженерно-экологические изыскания, экологические изыскания, строительство.

Keywords: engineering and environmental surveys, environmental surveys, construction.


Любой процесс строительства начинается с

изысканий. Важность данного вида деятельности

невозможно переоценить.

«Изыскания комплекс экономических, техни-

ческих и инженерных исследований района строи-

тельства, в результате которых определятся эконо-

мическая целесообразность и техническая возмож-

ность возведения или реконструкции объектов, а

также условия их эксплуатации».

Инженерные изыскания направлены не только

на исследование грунта. Главная задача работ под-

готовить комплексный отчет о строительной пло-

щадке, сформировать экономическое обоснование

последующих затрат.

Экологические изыскания проводятся перед

техническими и инженерными, с использованием

банков данных и фондов паспортов о резервных

площадках.

Экологические изыскания содержат в себе

данные о текущем состоянии территории, безопас-

ности окружающей городской среды.

С помощью данных производится прогнозиро-

вание вероятности изменения природной среды под

действием антропогенного воздействия за опреде-

ленный период. Изыскания предполагают будущее

предотвращение, устранение или сведение к мини-

муму экономических и экологических последствий,

связанных со строительством сооружений и зда-

ний.

Изыскания позволяют выполнить экологиче-

ское обоснование последующих работ, обеспечи-

вают сохранение привычных условий для суще-

ствования живых объектов. Изыскания состоят из

нескольких операций:

Рисунок 1 Инженерно-экологические изыскания.

В целом можно выделить три основных

направления:

1. Подготовка к проектированию и возведению

здания, сбор данных по почве и грунту, чтобы ми-

нимизировать затраты для строительства;

2. Забота о негативном возможном влиянии на

людей с позиции экологии;

3. Оберегание природы от воздействия чело-

века и общества, разрушения природных ресурсов

и фондов.

В соответствии с целесообразностью можно

выделить ряд задач:

1. Выявление характеристик экосистемы и

микроклимата;

2. Защищенность среды от влияния цивилиза-

ции;

3. Определение зоны воздействия постройки

на прочие факторы;

4. Установление степень этого влияния по тех-

ническим и физическим аспектам;

5. Изучение хозяйственного использования

земли;

6. Прогнозирование возможных изменений;

7. Оценка опасностей и рисков;

8. Разработка рекомендаций по предотвраще-

нию и профилактике негативных последствий;

9. Сохранение культурного, этнического и ис-

торического наследия участка;

10. Программирование дальнейших работ на

территории.

Это многоэтапный процесс, требующий карто-

графических, геологических, лабораторных меро-

приятий.

Нормативный документ, который определяет

все мероприятия – СП 11-102-97 «Инженерно-эко-

логические изыскания для строительства», в своде

правил описаны требования к проведению хозяй-

ственной и производственной деятельности в про-

ектной документации и процессе возведения по-

стройки, ее дальнейшей эксплуатации.

О безопасности экологии заботятся следую-

щие ведомственные органы:

1. Министерство природных ресурсов.

2. Федеральное агентство по строительству и

жилищно-коммунальному хозяйству.

3. Госкомприроды России.

4. Санэпиднадзор Минздрава РФ.

При выполнении работ как правило использу-

ются изыскания прошлых лет, документация и ма-

териалы, предоставленные уполномоченными ор-

ганизациями и государственными органами.


Государственные органы предоставляют по

первому требованию следующие документы, необ-

ходимые для проведения изысканий:

о фоновых концентрациях вредных (за-

грязняющих) веществ;

о местах традиционного проживания и тра-

диционной хозяйственной деятельности коренных

малочисленных народов;

о наличии (отсутствии) объектов культур-

ного наследия;

о наличии (отсутствии) скотомогильников,

местах захоронения трупов сибиреязвенных живот-

ных и биотермических ям;

о наличии (отсутствии) особо охраняемых

природных территорий федерального, региональ-

ного и местного значений;

о видовом составе диких животных, в том

числе занесенных в Красную книгу РФ и Красную

книгу определенной области;

о наличии (отсутствии) представителей

растительного и животного мира, занесенных в

Красную книгу РФ и Красную книгу определенной

области;

о наличии (отсутствии) источников под-

земного и поверхностного водоснабжения и их

зоны санитарной охраны;

о наличии (отсутствии) полезных ископае-

мых в недрах под участком предстоящей застройки,

источников подземного водопользования и их зон

санитарной охраны;

о характеристике зеленых насаждений;

о наличии (отсутствии) свалок и мест захо-

ронения отходов;

о рыбохозяйственной категории водных

объектов, расположенных в зоне влияния проекти-

руемого объекта;

о наличии (отсутствии) лечебно-оздорови-

тельных местностей и курортов на территории.

С целью изучения элементов окружающей

среды и ландшафтов в общем виде, состояния

наземных экосистем, источников и визуальных ис-

точников загрязнения, проводится мониторинг

окружающей среды. Суммарный монитоинга обо-

значается, исходя из общей протяженности обсле-

дуемой территории.

В данной статье рассмотрим одну из операций

инженерно-экологических изысканий более по-

дробно.

Обеспечение экологической безопасности го-

родской среды является приоритетным направле-

нием в экосистемном подходе к регулированию хо-

зяйственной деятельности мегаполисов, гарантией

качества жизни и уровня здоровья населения. В си-

стеме экологической безопасности существует по-

нятие мониторинга. Мониторинг является одним из

основных ее структурных элементов, фитомонито-

ринг входит в систему биомониторинга как под-

структурного элемента. Наблюдая за растениями,

многие исследователи используют их в качестве

биомониторов загрязнения окружающей среды,

другие ученые определяют зеленым насаждениям

роль индикаторов состояния урбанизированных

территорий. Также ученые отмечают роль растений

в снижении воздействия загрязнения микродис-

персными частицами, утилизацию древесными

формами растений РМ10 и озона из атмосферного

воздуха, улавливание растениями органических ве-

ществ из атмосферы и микрочастиц, роль индика-

торов экологического состояния курортных зон,

индикаторов геохимических аномалий.

В рамках экологической безопасности город-

ской среды проведенные исследования могут стать

основой для включения фитомониторинга земель-

ных участков предполагаемого строительства об-

щественных и жилых зданий в стадию предпроект-

ных и проектных работ с целью выявления как тех-

ногенного, так и естественного радиоактивного

загрязнения. Он способен выступать экспресс-ме-

тодом с более информативным показателем по

сравнению с отбором проб грунта. Это объясняется

тем, что, например, некоторые растения являются

концентраторами радионуклидов и часто в органах

растений радиоактивных элементов бывает даже

больше, чем в почве.

Использование фитомониторинга на стадиях

предпроектных и проектных работ, контроля и мо-

ниторинга качества атмосферного воздуха и оценки

загрязнения территорий мелкодисперсной пылью

вблизи промышленных предприятий, обеспечат со-

вершенствование системы экологической безопас-

ности в регионе, повысят качество и уровень жизни

городского населения.

Необходимость проведения инженерно-эколо-

гических изысканий диктуется важностью береж-

ного использования природной среды человеком во

время производства и строительства объектов, ми-

нимизации последствий от проводимых на террито-

рии процессов, несущих за собой социальные, эко-

номические и экологические изменения.

Инженерно-экономические изыскания – это

первая ступень проектирования, без которой невоз-

можно строительство будущего объекта. По окон-

чании инженерных изысканий – проектирующая

организация владеет принципиальными техниче-

скими решения генерального плана строительства.

В дальнейшем экономические изыскания станут ис-

ходными данными для обоснования инвестирова-

ния строительства, а инженерные изыскания пред-

станут исходными данными для проектирования.


1. СП 47.13330.2016. Свод правил. Инженер

ные изыскания для строительства. Основные поло-

жения. Актуализированная редакция СНиП 11-02-

96″ (утв. и введен в действие Приказом Минстроя

России от 30.12.2016 N 1033/пр) // М.: Стандартин-

форм, 2017

2. Постановление Правительства РФ «О ме-

рах по реализации Федерального закона от 22 июля

2008 г. N 148-ФЗ "О внесении изменений в Градо-

строительный кодекс Российской Федерации и от-

дельные законодательные акты Российской Феде-

рации» №864 от 19.11.2008 г.;

3. Федеральный закон «Градостроительный

кодекс Российской Федерации» № 190-ФЗ от


29.12.2004 [Электронный ресурс]. Доступ из справ.

– правовой системы «КонсультантПлюс»

4. Шмаль А. Г. Методологические основы

создания системы экологической безопасности тер-

ритории. Бронницы: МП «ИКЦ БНТВ», 2000. 216 c.

2.

5. Заболотских В. В., Васильев А. В., Тере-

щенко Ю. П. Комплексный мониторинг антропо-

генного загрязнения в системе экологической без-

опасности города // Вектор науки ТГУ. 2012. №

2(20). С. 58—62.

6. Глинянова И. Ю. Фитомониторинг и про-

мышленный экофитодизайн: новый подход в обес-

печении экологической безопасности городской

среды / И. Ю. Глинянова, В. Н. Азаров, А. Н. Го-

родничая, А. И. Мельченко, В. Т. Фомичев // Ку-

банский государственный аграрный университет

им. И. Т. Трубилина – 2018. – №3. – С. 83-93.

УДК 62–77

Смыков Сергей Владимирович

Инженер Азово-Черноморский инженерный институт – филиал

ФГБОУ ВО «Донской государственный аграрный университет» в г. Зернограде

К ОБОСНОВАНИЮ ФУНКЦИОНАЛЬНОСТИ АГРЕГАТА ТЕХНИЧЕСКОГО

ОБСЛУЖИВАНИЯ МАШИН

Smykov Sergey Vladimirovich

Engineer Azov-black sea engineering

Institute-branch of don state agrarian University IN Zernograd

TO SUBSTANTIATE THE FUNCTIONALITY OF THE UNIT MAINTENANCE OF MACHINERY

Аннотация

Рассмотрена классификация и функциональное назначение существующих серийных агрегатов тех-

нического обслуживания (АТО) машинно-тракторного парка (МТП). Показана низкая оснащённость

сельскохозяйственных предприятий данными техническими объектами, в качестве причин которой ука-

заны высокая стоимость и избыточность оснастки серийный АТО. Приведены результаты экспертной

оценки оптимального набора функций мобильного АТО и предложен вариант его функциональности и

оснащения.

Abstract

The classification and functional purpose of the existing serial maintenance units (ATO) of the machine-

tractor fleet (MTP) is Considered. The low equipment of agricultural enterprises with these technical objects is

shown, as the reasons for which are high cost and redundancy of equipment serial ATO. The results of expert

evaluation of the optimal set of functions of the mobile ATO are presented and a variant of its functionality and

equipment is proposed.

Ключевые слова: Техническое обслуживание, сельскохозяйственная техника, мобильный агрегат.

Keywords: Maintenance, agricultural machinery, mobile unit.

Сельскохозяйственной технике на этапе экс-

плуатации необходимо выполнять виды техниче-

ских обслуживаний (ТО), представленные в таб-

лице 1 [1]. Технические обслуживания ЕТО и ТО-1

практически всех тракторов и комбайнов извест-

ных фирм выполняются силами владельцев. Дан-

ные обслуживания дилерские центры не проводят.

По истечении гарантии владельцы имеют право са-

мостоятельно выполнять все виды обслуживаний.

Таблица 1

Виды ТО сельскохозяйственной техники на этапе эксплуатации

Тип машин Виды ТО

Тракторы ежесменное техническое обслуживание (ЕТО);

ТО-1; ТО-2; ТО-3; сезонное ТО;

ТО в особых условиях эксплуатации;

ТО при хранении

Комбайны ЕТО; ТО-1; ТО-2 (Нива, Дон-1500Б, КСК-100; ПАЛЕССЕ)

дополнительно ТО-3 у комбайнов ACROS и TORUM;

послесезонное ТО; ТО при хранении

Сельскохозяйственные ма-

шины (СХМ) и орудия

ЕТО; ТО-1;

ТО при хранении.

https://elibrary.ru/org_items.asp?orgsid=7813




Указанные в таблице ТО, согласно ГОСТ

20793-2009, могут выполнятся на машинном дворе

предприятия, в мастерской стационарного пункта

ТО или в полевых условиях. Стандарт разрешает

выполнять в полевых условиях только ЕТО, ТО-1 и

ТО-2. Проведение ТО машин в полевых условиях

позволяет существенно снизить непроизводитель-

ные затраты времени на холостые переезды к ста-

ционарным постам обслуживания, что повышает

производительность машин и способствует прове-

дению работ в агросроки.

Для проведения технического обслуживания в

поле необходимо использовать специальные агре-

гаты [2]. Отечественная промышленность выпус-

кает агрегаты технического обслуживания на

шасси грузовых автомобилей (АТО-А) и на базе

тракторных прицепов (АТО-П) (рис. 1). Агрегаты

на самоходном шасси Т-16 (АТО-С) в настоящее

время не выпускаются серийно.

Агрегат АТО-9994 изначально комплектуется

для выполнения операций ЕТО, ТО-1 и ТО-2 трак-

торов, комбайнов и СХМ. Агрегаты ПАТОР обоих

типов и агрегат ПРОА-1 ВНИПТИМЭСХ в базовой

комплектации предназначены для ЕТО, устранения

неисправностей техники с использованием элек-

трогазосварочного оборудования, пневматического

и электрического инструмента. Оснастку для вы-

полнения номерных технических обслуживаний

ТО-1 и ТО-2 потребитель может приобрести от-

дельно и оснастить ей агрегат по своему усмотре-

нию.

При ЕТО большинству машин необходимо вы-

полнить очистку сжатым воздухом, проверку креп-

лений агрегатов и узлов; их смазывание пластич-

ными материалами.

Рисунок 1 Агрегаты технического обслуживания машин

При ТО-1 отечественным тракторам и комбай-

нам следует помимо операций ЕТО дополнительно

выполнить контрольно-диагностические операции

по определению степени натяжения приводных

ремней и цепных передач. А также провести обслу-

живание АКБ, проверить герметичность впускного

тракта ДВС и степень засоренности фильтра тонкой

очистки топлива, смазывание точек согласно химо-

тологической карте.

При ТО-2 дополнительно к операциям ТО-1

проводят замену масла в картере двигателя и мас-

ляного фильтра, проверку форсунок системы пита-

ния, смазывание точек согласно химотологической

карте.

Анализ производственной ситуации в Ростов-

ской области показывает, что серийные АТО прак-

тически отсутствуют на сельскохозяйственных

предприятиях. Остатки старых серийных агрегатов

и единичные представители новых моделей име-

ются в отдельных средних и крупных хозяйствах с

парких тракторов от 20 и более штук. Мелким КФХ

приобрести такое сервисное средство не просто и

не рационально из-за малого количества обслужи-

ваемых машин. При этом есть необходимость вы-

полнять в поле ежесменные обслуживания тракто-

ров и комбайнов, работающих в две и более смен в

сутки. Нехватка серийных АТО в производстве

прежде всего вызвана их относительно высокой


стоимостью – от 700 тыс. руб. (АТО-П) до 2 млн.

руб. (АТО-А). Оба типа серийных агрегатов имеют

оснастку, которая либо не востребована в полевых

условиях, либо её применение нарушает экологиче-

ские требования. Первое замечание относятся к

оснастке для выполнения операций ТО-2, второе –

к моечному оборудованию.

Большинство хозяйств самостоятельно изго-

тавливают комплекты средств ЕТО и мелкого ре-

монта, которые чаще выполнены на одно- или двух-

осных прицепах. Их оснастка включает воздушный

компрессор и электросварочный генератор, привод

которых осуществляется от ВОМ трактора. Так же

имеется газосварочное оборудование. Данные тех-

нические объекты нередко выполнены с наруше-

нием правил охраны труда.

Избыточная функциональность серийных аг-

регатов ТО приводит к увеличению их габаритов и

массы. Это вызывает необходимость использовать

более грузоподъемное транспортное средство. Та-

ким образом стоимость серийных АТО увеличива-

ется. Сельхоз товаропроизводители не желают при-

обретать дорогостоящие мобильные сервисные

средства, при том, что не вся их оснастка может

быть применима в поле. Наличие больших ёмко-

стей для воды и моечного насоса, например, в кон-

струкциях некоторых АТО-П, производители объ-

ясняют возможностью использования их в поле в

качестве средств пожаротушения, что не имеет ни-

чего общего с ТО.

В настоящее время следует провести исследо-

вание перспективной функциональности АТО при-

менительно к полевым условиям сельскохозяй-

ственных предприятий. Решение данной задачи мы

реализовали методом экспертных оценок [3]. В ка-

честве экспертов выступали инженеры и руководи-

тели сельхозпредприятий, КФХ, научные работ-

ники вузов, НИИ и Северо-Кавказской МИС, об-

щей численностью 30 человек. Экспертам была

предложена анкета, в которой предлагалось вы-

брать наиболее рациональный, по их мнению, вари-

ант функциональности агрегата технического об-

служивания. При этом рассматривались сочетания

оснастки для устранения мелких эксплуатацион-

ных отказов (УМЭО) с оснасткой для выполнения

ЕТО, или ЕТО+ТО-1, либо ЕТО+ТО-1+ТО-2. В таб-

лице 2 показано распределение ответов экспертов

на поставленный вопрос. По данным таблицы 2

видно, что 70% экспертов (21 чел.) считают наибо-

лее целесообразным вариант комплектования мо-

бильного АТО оснасткой для ЕТО, ТО-1 и устране-

ния мелких отказов.

Таблица 2

Результаты обработки предпочтений экспертов

Набор функций АТО Количество экспертов, выбравших

вариант, чел.

Процент предпочтений экспер-

тов, %

ЕТО + УМЭО 7 23,33

ЕТО+ТО-1+ УМЭО 21 70

ЕТО+ТО-1+ТО-2+ УМЭО 2 6,67

Дополнительно к предложенным функциям

56,7% (17 чел.) экспертов считают, что с помощью

мобильного агрегата ТО нужно выполнять элемен-

тарные операции подготовки техники к длитель-

ному хранению и нанесения антикоррозионных со-

ставов. В период полевых работ соответствующая

оснастка может не присутствовать на агрегате, а

монтироваться на него в период подготовки машин

к хранению. В данной работе мы не будем рассчи-

тывать коэффициент согласованности мнений экс-

пертов, поскольку имеем вариант с явно доминиру-

ющим предпочтением экспертов.

Выводы. Проведённый анализ производствен-

ной ситуации, содержания операций по видам ТО

машин и метод экспертных оценок позволили опре-

делить функциональное назначение и перечень вы-

полняемых сервисных работ для перспективного

мобильного агрегата технического обслуживания в

полевых условиях сельскохозяйственных предпри-

ятий (табл. 3). В существующей классификации мо-

бильных агрегатов ТО отсутствуют навесные вари-

анты их исполнения. Представленный в статье аг-

регат с усечённым набором функций может быть

реализован в навесном варианте [4, 5].

Таблица 3

Функциональное назначение перспективного агрегата ТО

Виды сервисных работ Содержание операций

ЕТО + ТО-1 очистительные; смазочные; продувка сжатым воздухом; контрольно-диа-

гностические и регулировочные; подкачка шин; проверка креплений уз-

лов; контроль натяжения ремней и цепей; проверка электрооборудования

Устранение мелких экс-

плуатационных отказов

слесарные, разборочно-сборочные, металлорежущие и сварочные работы

Операции ТО при поста-

новке машин на хранение

очистка, продувка, смазывание узлов трения, антикоррозионная обра-

ботка, покраска



1. Диагностика и техническое обслуживание

машин: учебник для студентов высших учебных за-

ведений / А.Д. Ананьин, В.М. Михлин, И.И. Габи-

тов и др. – Москва: Издательский центр «Акаде-

мия», 2008. – 432 с.

2. Пуховицкий Ф.Н., Копылов Ю.М., Ленский

А.В., Овчинников В.И. Средства технического об-

служивания машинно-тракторного парка. – М.: Аг-

ропромиздат, 1985. – 248 с.

3. Орлов А.И. Экспертные оценки: учебное по-

собие. – Москва, 2002. Режим доступа

http://www.aup.ru/books/m154/

4. Никитченко, С.Л. Навесной агрегат для тех-

нического обслуживания и ремонта машин / С.Л.

Никитченко, С.В. Смыков // Техника в сельском хо-

зяйстве. – 2014. – №4. – С. 21-23.

5. Патент на полезную модель № 145187, Рос-

сия. "Навесной агрегат технического обслуживания

и ремонта «АТОН»" / Никитченко С.Л. Зарегистри-

ровано в РОСПАТЕНТ 06.08.2014. Заявка

№2014107390.

УДК: 004.8

Параскевов А.В.

ст. преподаватель каф. компьютерных технологий и систем

Кубанский Государственный Аграрный Университет

Соломко Д.С.

Студент 3 курса факультета прикладной информатики

Кубанский государственный университет имени И.Т. Трубилина

DOI: 10.24411/2520-6990-2019-10810

ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ЮРИСПРУДЕНЦИИ

Paraskevov A.V.

senior lecturer of the department of computer technologies and systems


Solomko D.S.

3rd year student of the Faculty of Applied Informatics


POSSIBILITIES OF APPLICATION OF NEURAL NETWORKS IN JURISPRUDENCE

Аннотация

В работе приводится описание внутреннего устройства и работы нейронных сетей, а также пред-

лагается их непосредственное использование в области юриспруденции. Описываются примененные ин-

формационные технологии в юриспруденции.

Abstract

The paper describes the internal structure and operation of neural networks, as well as their direct use in the

field of jurisprudence. Applied information technologies in jurisprudence are described.

Ключевые слова: информационные технологии, нейронные сети, теория графов, юриспруденция,

право, законодательство, правовые противоречия.

Key words: information technology, neural networks, graph theory, jurisprudence, law, legislation, legal

contradictions.

Нейронной сетью является определенная по-

следовательность нейронов, которые соединяются

между собой с помощью синапсов. Идея програм-

мирования нейронных сетей с помощью подобной

структуры заимствована напрямую из биологии,

благодаря чему, электронные вычислительные ма-

шины обретают возможности осуществления не

только обработки, запоминания разной информа-

ции, но и ее воспроизведения из собственной па-

мяти.

Первоочередными направлениями примене-

ния нейронных сетей являются те, где для решения

конкретных задач необходимо осуществлять слож-

ные аналитический вычисления: распределение

данных по параметрам – классификация, распозна-

вание, предсказывание вариантов развития различ-

ных событий.

Наиболее эффективным способом построения

моделей, создаваемых при помощи нейронных се-

тей является их реализация при помощи теории гра-

фов. Вычислительные графики составляются из

вершин – нейронов, которые соединены между со-

бой ребрами синапсами. При этом каждый нейрон

обладает таким параметром, как валентность, вес.

Основной единицей нейронной сети, получаю-

щей информацию, производящей над ней вычисле-

ния и передающей ее далее является нейрон. Суще-

ствует три типа нейронов: входной, скрытый и вы-

ходной, которые поочередно получают,

обрабатывают информацию и генерируют резуль-

тат. При этом каждый нейрон в сети обладает двумя

главными параметрами: входными и выходными

данными. Так данные передаются от нейрона к

нейрону поочередно обрабатываясь каждым, после

чего суммарная информация нормализуется при

http://www.aup.ru/books/m154/

https://doi.org/10.24411/2520-6990-2019-10810

https://doi.org/10.24411/2520-6990-2019-10810


помощи функцией активации. Функция активации

– это способ нормализации входных данных.

Синапс – связь между нейронами. Он обладает

особенным параметром – весом. Вес нейрона равен

количеству нейронов, которые передают ему ин-

формацию. Для последующих нейронов доминиру-

ющей будет являться информация, полученная от

нейрона с наибольшим весом. С помощью данного

подхода получаемая на входе информация обраба-

тывается и преобразуется в результат.

Наиболее эффективным способом построения

моделей, создаваемых при помощи нейронных се-

тей является их реализация при помощи теории гра-

фов. Вычислительные графики составляются из

вершин – нейронов, которые соединены между со-

бой ребрами – синапсами. При этом каждый нейрон

обладает таким параметром, как валентность – вес.

На данный момент большинство сфер жизни

общества претерпевают изменения по причине

внедрения различных современных информацион-

ных технологий, которые позволяют автоматизиро-

вать многие процессы и уменьшить затраты и из-

держки. Исключением не является и область юрис-

пруденции. На данный момент множество

профессиональных обязанностей, которые ранее

выполнялись при помощи рядовых юристов упро-

щены с помощью применения информационных

технологий. Так были значительно упрощены и об-

легчены процессы поиска, обработки и анализа тре-

буемой информации, а также оперативного обмена

и передачи различных сведений.

Также одним из крайне перспективных

направлений применения информационных техно-

логий являются информационно-консультацион-

ные системы, обеспечивающие пользователя воз-

можностью оперативного поиска и выявления раз-

личного рода связей между подозреваемыми или

же событиями. Ярчайшими примерами подобных

систем являются такие АИС, как «Спрут», «Квад-

рат» и «Сейф».

«Спрут» является ЮАИС, позволяющей на ос-

нове анализа данных выявлять ранее скрытые це-

почки фактов и событий, связывающих исполните-

лей и заказчиков правонарушений. «Квадрат» опти-

мизирует процесс аналитики, проводимой

рядовыми следователями с целью выявления связей

между местом, в котором было свершено преступ-

ление и проживающими на данной территории пре-

ступниками. А юридическая автоматизированная

система «Сейф» позволяет раскрывать дела, связан-

ные с расследованием различного рода хищений

денежных средств из хранилищ, основываясь на

анализе почерка свершенного преступления.

Автоматизированные информационные си-

стемы являются одним из самых заурядных приме-

ров применения ИТ в юриспруденции. На данный

момент АИС повсеместно внедрены в сферах судо-

производства, государственного управления, экс-

пертной и правоохранительной деятельности.

Наиболее яркими примерами служат автоматизиро-

ванные информационные системы АГИПС и

АДИС, применяемые в случае необходимости про-

ведения электронного доказывания для мероприя-

тий розыскного характера, АГИПС «Сова» и ГИС

«Зеркало», обеспечивающие возможность проведе-

ния экспертиз для судебной системы.

В отдельных случаях судьи могут принять к

сведению при инкриминировании улики, получен-

ные при помощи регистрирующих приборов: ви-

деокамер, которые устанавливаются на улицах

возле дорог, банкоматов и т.п., авторегистраторов,

расположенных в транспортных средствах. Любая

информация, которая может быть получена из по-

добных банков данных используется в качестве до-

казательств.

В связи с высокими темпами развития техни-

ческого прогресса: совершенствования средств и

методов противодействия преступности, стало не-

обходимым принятие Федерального закона № 143-

ФЗ от 01.07.2010 г., который позволил, в случае

необходимости, извлекать информацию о соедине-

ниях между абонентами и (или) абонентскими

устройствами. Так с помощью информационных

технологий автоматизировались процессы получе-

ния сведений как о дате, времени, продолжительно-

сти соединений между абонентами и абонентскими

устройствами, номерах абонентов, других данных,

позволяющих идентифицировать абонентов, так и

сведений о номерах и месте расположения приемо-

передающих базовых станций.

В программировании существует несколько

основных направлений: алгоритмическое, логиче-

ское и др. Несмотря на то, что наиболее распростра-

ненным является алгоритмическое программирова-

ние, логическое направление является крайне эф-

фективным при решении узкого набора задач.

Наука, которая занимается изучением истин-

ности значений высказываний, называется логикой

высказываний. Данный раздел математики и ло-

гики занимается непосредственным исследованием

логической формы сложных высказываний, кото-

рые основываются с помощью элементарных вы-

сказываний посредством применения различных

логических операций. Высказыванием называются

предложения, характеризующиеся наличием од-

ного из двух состояний: ложного или истинного.

Применение логики высказываний в програм-

мировании осуществляется в формате объявления

логических переменных с последующим присвое-

нием им ложного или истинного значения. Подоб-

ный метод позволяет не только упрощать логиче-

ские высказывания, но и выявлять противоречия

посредством применения законов алгебры логики.

Основными операциями данной алгебры являются

конъюнкция, дизъюнкция, инверсия, импликация,

следование и эквиваленция.

Все логические программы имеют минималь-

ный комплект элементов. Собственно, таковыми

являются формальный язык, список правил постро-

ения выражений, правила перехода, описание

начального выражения и аналитическая машина.

Формальный язык – это специальное средство, при-

менение которого осуществляется для описания

конкретной ситуации. Помимо списка или же пра-


вил построения корректных выражений необхо-

димы данные, используемые в терминах рассматри-

ваемого формального языка. Также в данных тер-

минах определяются и выражаются правила пере-

хода от первичного легального выражения к

вторичному. Аналитической машиной является

программа, которая анализирует выражения с це-

лью построения пути от начального состояния в ко-

нечное, что является решением задачи. Наиболее

известным примером применения логических про-

грамм являются шахматы.

Любая правовая норма состоит из трех частей,

отвечающих на свои вопросы. Гипотеза сообщает

об обстоятельствах, при которых требуется пользо-

ваться нормой, диспозиция указывает на закрепля-

емое правило поведения, и санкция конкретизирует

какие, именно, меры будут применены в случае

нарушения нормы и наступления юридической от-

ветственности.

В настоящее время проблема противоречий в

законодательстве, или иначе говоря правовых кол-

лизий, является крайне острой и актуальной. Это

обусловлено тем, что законодательство является

динамичной, а не статичной структурой, постоянно

изменяющейся и подстраивающейся под притяза-

ния на новые правовые состояния. Существует це-

лый ряд процессов, которые объективно являются

причинами возникновения противоречий, напри-

мер, такие, как низкое качество нормативных актов,

различные конфликты интересов, падение роли за-

конов и возрастание роли локального нормотворче-

ства, а также возникновение теневого права.

Наиболее подходящим средством для поиска и

предотвращения правовых противоречий являются

нейронные сети с применением алгебры логики вы-

сказываний. С их использованием появится воз-

можность полного анализа санкций, применяемых

во всех правовых нормах, на предмет наличия кол-

лизий, с последующим сегментированием получен-

ных результатов по видам права.

Особую значимость и важность проблемы пре-

дупреждения противоречий крайне сложно пере-

оценить. Такие механизмы и технологии как

нейронные сети, несомненно, найдут свою нишу в

юриспруденции в качестве метода по аналитике и

прогнозированию правовых противоречий в зако-

нодательстве.


1. Параскевов А. В. Стадии разработки про-

граммного комплекса для удаленного управления

проектами / А. В. Параскевов, Ю. Н. Пенкина // По-

литематический сетевой электронный научный

журнал Кубанского государственного аграрного

университета (Научный журнал КубГАУ) [Элек-

тронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2015 –

№06(110). С. 1108 – 1134 – IDA [article


2. Параскевов А. В. Оптимизация загружен-

ности уличной дорожной сети / А. В. Параскевов,

В. К. Желиба // Политематический сетевой элек-


ственного аграрного университета (Научный жур-

нал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар:

КубГАУ, 2015 – №06(110). С. 853 – 865 – IDA

[article ID]: 1101506057 – Режим доступа:


УДК: 004.8

Соломко Д.С.



Антониади К.С.



Коваль О.И.



DOI: 10.24411/2520-6990-2019-10804

ТЕНДЕНЦИИ ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ЮРИСПРУДЕНЦИИ.

Solomko D.S.

3rd year student of the Faculty of Applied Informatics


Antoniadi K.S.

2nd year student of the Faculty of Applied Informatics


Koval O.I.

2nd year student of the Faculty of Applied Informatics


TRENDS IN THE APPLICATION OF NEURAL NETWORKS IN JURISPRUDENCE.

https://doi.org/10.24411/2520-6990-2019-10804

https://doi.org/10.24411/2520-6990-2019-10804


Аннотация

В работе рассматриваются нейронные сети, их функции и возможности, а также описывается их

непосредственное применение в области юриспруденции. Также рассматриваются различные информа-

ционные технологии в юриспруденции и конкретные примеры их внедрения.

Abstract

The paper describes the internal structure and operation of neural networks, as well as their direct use in the

field of jurisprudence. Applied information technologies in jurisprudence are described.

Ключевые слова: информационные технологии, нейронные сети, теория графов, юриспруденция,

право, законодательство, правовые противоречия.

Key words: information technology, neural networks, graph theory, jurisprudence, law, legislation, legal

contradictions.

Тенденции применение нейронных сетей в

юриспруденции.

Термин нейронная сеть (НС) на сегодняшний

день крайне популярен у общественности и биз-

неса. Многие о нем слышали и сталкивались с ре-

зультатами применения подобной технологии, но

лишь единицы имеют реальное представлении о

том, что это и каким непосредственным образом,

данный механизм реализуется. Для большинства

рядовых пользователей сама по себе идея слияния,

казалось бы, двух далеких друг от друга сфер:

устройства нервной система человека и программи-

рования, кажется невозможной. И тем не менее, ис-

следования в данном научном направлении ведутся

уже с сороковых годов двадцатого века.

По своей сущности направление исследования

нейронных сетей является областью, изучающей

возможности применения искусственного интел-

лекта (ИИ). Интересным фактом является то, что

ИИ первоначально специалистами задумывался,

как прототип интеллекта, создаваемый по челове-

ческому образу и подобию. Искусственный интел-

лект базируется на попытке реализации компью-

терной программы, основывающейся на биологиче-

ских исследованиях и работающей по принципу

человеческого мозга. А сфера компьютерной

науки, которая связана с автоматизированием ра-

зума, применяющая его в качестве инструмента,

называется искусственным интеллектом.

На данный момент, с учетом повсеместного

распространения интернета в мире, можно сделать

вывод, что в физическом плане большинство ЭВМ

связаны между собой по сети, что, в свою очередь,

обеспечивает обучение НС огромным массивом

данных для обучения. Нейронные сети работают

так, что, имея возможность самим обучаться и тре-

нироваться на собственных ошибках, они исполь-

зуют полученный опыт и на его основе увеличи-

вают уровень максимальной эффективности ра-

боты. Для того чтобы иметь четкое представление

о возможностях применения нейронных сетей в

секторе общественной жизни, необходимо разо-

браться и понять основные принципы и особенно-

сти функционирования данной технологии.

Необходимо отметить факт того, что на дан-

ный момент программисты и ученые до сих пор не

могут понять, что конкретно происходит между

нейронами как человеческими, так и цифровыми.

Данный факт, несомненно, оставляет множество

вопросов открытыми, без возможности получения

на них точных ответов.

Одним из исключительных свойств нейронных

сетей является их способность к изменению соб-

ственного состояния в зависимости от факторов

воздействия, исходящих от окружающей среды,

что, естественно, привлекает внимание огромного

количества передовых умов человечества. Нельзя

не обратить внимание на то, что системы непрямо-

линейно реагируют на влияние внешних факторов

– раздражителей: нейронная сеть выделяет, поме-

чает и обрабатывает только требуемые данные вне

зависимости от различного рода помех. Подобное

умение несет на себе основную нагрузку системы

нейронной сети при ее применении в реальных

условиях и является основной отличительной чер-

той, разделяющей нейронную сеть от среднестати-

стического персонального компьютера, так как си-

стема способна к адаптации и выполнению опера-

ций, которые не были ранее заложены в программу

разработчиком.

Основные задачи, которые выполняются ис-

кусственным интеллектом в целом и нейронными

сетями в частности являются невыполнимыми для

обработки человеческим мозгом во множестве уз-

коспециализированных направлениях. НС наибо-

лее эффективно проявляют себя в таких фундамен-

тальных сферах, как экономика, точные науки, ме-

дицина и даже в юриспруденции.

Уже ни для кого не является чем-то не вероят-

ным факт того, что с внедрением нейронных сетей

многим организациям удалось уменьшить затраты

трудовых и финансовых ресурсов с помощью авто-

матизации целого ряда рутинных работ, ранее осу-

ществляемых рядовыми юристами

Существует целый ряд функций, которые ло-

жатся на долю специалистов в области юриспру-

денции, считающиеся выполнимыми лишь при уча-

стии реального эксперта, например, обязанности по

разработке законов, участие в голосованиях по при-

нятию законопроектов и заседаниях не только су-

дебных, но и в совете директоров организаций, а

также юристы играют очень важную роль в плани-

ровании и проведении избирательных компаниях.

Но есть и, в частности, функции, которые уже вы-

полняются посредством применения искусствен-

ного интеллекта, например, создание и ведение

юридических онлайн справочных баз: «Электрон-

ное правительство», в ее функционале имеется

электронное взаимодействие располагающиеся на


разных уровнях взаимодействия государства и об-

щества – факт стабильного постепенного формиро-

вания электронного правосудия в России. Также

нельзя не отметить успешно себя зарекомендовав-

шего робота-юриста от компании «Сбербанк», ко-

торый без особых затруднений выполняет заполне-

ние и оформление всех исков по физическим ли-

цам. Применение подобного робота только за

первый год своего введения уже позволило «высво-

бодить» около 3 тысяч рабочих мест сотрудников,

ранее выполнявших эту рутинную функцию.

Незаурядное применение нейронные сети

нашли в судопроизводстве в Российской Федера-

ции по делам, связанным с нарушением авторских

прав, нелицензионным воспроизведением музыки в

различным общественных местах. Ранее суду для

вынесения решения по делу требовались заключе-

ние профессионального музыковеда, с прикреплен-

ной видеозаписью правового нарушения. На дан-

ный момент уже имеется судебная практика, когда

от правообладателя-истца принимают выгрузку

проверки на нарушение прав из приложения

Shazam или Яндекс. Музыка, ранее не воспринима-

емое музыковедами в серьез. Однако, полученная с

помощью данных программных продуктов экспер-

тиза оказалась, фактически, бесплатной и наиболее

быстрой по сравнению с музыковедческой.

Одной из наиболее интересных систем явля-

ется CaseCruncher Alpha. Это система, которая осу-

ществляет оценку юридических запросов, а затем

реализует работу с настоящими исками. В итоге с

помощью неформального соревнования с более,

чем 100 лучшими частными адвокатами Лондона

система проявила себя крайне эффективна. Основ-

ной функцией проводимого соревнования заключа-

лось в оценке эффективности нового инструмента,

основанного на применении искусственного интел-

лекта.

Перед специалистами и ИИ была поставлена

сравнительно простая задача: анализируя реальные

данные, содержащие информацию о спорных пла-

тежах, нужно было осуществить оценку вероятно-

сти успеха при подаче иска по системе страхования

платежей. В целом было осуществлено 775 прогно-

зов с обоих сторон. При этом точность ИИ достигла

отметки в 86,6 %, а у людей она составила 66,3 %,

что, естественно, весомо для лиц, желающих полу-

чить подобную юридическую услугу.

Также предварительному подсчету и прогно-

зированию поддаются и такие, казалось бы, заранее

не определенные значения, как длительность и итог

судебного разбирательства. Подобное применение

ИИ было спроектировано и разработано в россий-

ской юридической компании, нейронная сеть кото-

рой заранее обучалась выносить вердикты, анали-

зируя множество различных судебных дел и выне-

сенных по ним решений.

Проблема дачи ложных показаний и клеветы

уже, практически полностью, решена благодаря

ИИ, разработанной в американском университете

Мэриленд. Система Dare, обрабатывая голос, же-

сты и мимику любого из участников судебного раз-

бирательства способна с вероятностью в 92% верно

распознать истинные показания от ложных.

При учете всех вышеперечисленные досто-

инств искусственного интеллекта и нейронных се-

тей, несомненно, нужно упомянуть и о том, что спе-

циалисты до сих пор не могут полностью устранить

риск получения ошибки: точность результата ра-

боты ИИ не достигает 100% из-за высокой трудоза-

тратности предварительных подготовительных ра-

бот: сбора данных, обучения сети. Но даже не-

смотря на это, без сомнения, можно сделать вывод

о том, что в самом скором будущем подобные ин-

теллектуальные системы получат повсеместное

применение, ибо в их разработке и внедрении заин-

тересованы не только отдельные организации или

федеральные структуры, а правоохранительная си-

стема в целом.


1. Объектно-ориентированное программиро-

вание: учебное пособие / Е.А. Иванова, Н.В. Ефа-

нова, Т.А. Крамаренко. – Краснодар, КубГАУ,

2018. – 86 с.

2. Разработка бизнес-приложений: учебное

пособие / Е.А. Иванова, Н.В. Ефанова, Т.А. Крама-

ренко. – Краснодар, КубГАУ, 2019. – 118 с.


УДК 693.556

Тилинин Ю.И.

канд. техн. наук

Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет

Уваров Г.Д.,

Бравый А.Ю.

Санкт-Петербургский государственный архитектурно- строительный университет

DOI: 10.24411/2520-6990-2019-10811

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИИ ВОЗВЕДЕНИЯ СТЕН В МАЛОЭТАЖНОМ

ДОМОСТРОЕНИИ

TilininYu.I.

cand. tech. science, Saint Petersburg State University of Architecture and Civil Engineering

Uvarov G.D.,

Brave A.Yu.

Saint-Petersburg State University of Architecture and Civil Engineering)

IMPROVING THE TECHNOLOGY OF WALLING IN LOW-RISE HOUSING

Многообразие технологий строительства кирпичных стен, применяемых в малоэтажном жилищ-

ном строительстве, рассматривается авторами с точки зрения преимуществ и недостатков, возника-

ющих в связи с условиями строительства территориально-экономического характера.

В связи с этим актуально проведение оценки экономичности технологий строительства стен с уче-

том условий строительства. В статье использованы результаты экономической оценки технологий

строительства стен малоэтажных зданий.

Modern wall construction technologies used in low-rise housing construction have their own advantages and

disadvantages, depending on the construction conditions of the climatic, seismic and economic nature. In this

regard, it is relevant to determine the criteria and conduct a feasibility and comprehensive assessment of the

effectiveness of wall construction technologies, taking into account specific construction conditions. The article

uses the results of a feasibility study carried out by the authors of the technology for the construction of walls of

low-rise buildings.

Ключевые слова: кирпичная стена, строительство, технология, варианты, преимущества, недо-

статки, область применения.

Keywords: low-rise construction, earthquake resistance, architectural and construction system, technology,

construction conditions, advantages, disadvantages, criteria, expert assessment, scope.

Выбор технологии строительства стен мало-

этажных зданий производится с учетом экономич-

ности.

В строительное производство за период с 2000

по 2019 год внедрены новые в том числе отече-

ственные технологии строительства стен малоэтаж-

ных зданий. Правильность выбора рационального

варианта строительства стен влияет не только на

экономичность решения. Поэтому требуется поиск

рациональной области применения технологий

строительства стен с учетом характерных условий

малоэтажного строительства [2].

Сложившееся многообразие типовых проектов

и технологий возведения малоэтажных зданий свя-

зано с внедрением в практику малоэтажного строи-

тельства новых материалов, строительных машин и

инструментов [3,4].

Выбор технологии строительства стен мало-

этажных домов осуществляется в первую очередь с

учетом места строительства, производственными

мощностями регионального строительного ком-

плекса [5,6].

Жилые дома в малоэтажном строительстве

имеют различную конструкцию кирпичных стен,

которая существенно влияет на потребительские

характеристики жилых помещений [7].

Авторы выбрали для сравнения три варианта

технологии возведения стен:

1. Кирпичная кладка из пустотелого керамиче-

ского кирпича;

2. Кладка стена из газобетонных блоков с

наружной и внутренней верстой из кирпича;

3.Монолитная забутка опилко-цементно-пес-

чаной смесью с вспенивающими добавками про-

странства между наружной и внутренней верстой

из керамического кирпича.

Рассматриваемые варианты стен показаны на

рис. 1.

https://doi.org/10.24411/2520-6990-2019-10811

https://doi.org/10.24411/2520-6990-2019-10811


а) б) в)

Рис. 1. Рассматриваемые варианты стен:

а - кирпичная кладка из пустотелого керамического кирпича, (вариант № 1);

б - кладка стена из газобетонных блоков с наружной и внутренней верстой из кирпича (варианты № 2);

в - монолитная забутка опилко-цементно-песчаной смесью с вспенивающими добавками пространства

между наружной и внутренней верстой из керамического кирпича.

Элементы стен:1 - наружный ряд (верста) кир-

пича; 2 - внутренний ряд (верста) кирпича; 3 - шту-

катурка; 4 – забутка из кирпича; 5 – забутка из газо-

бетонных блоков; 6 – забутка из опилко-цементно-

песчаной смеси с вспенивающими добавками [8].

Технология возведения жилых малоэтажных

зданий по первому и второму варианту сводится к

ручной кладке стен из кирпича и мелких блоков.

Организация традиционного рабочего места камен-

щика показана рис.2.

Рис. 2. Схемы организации рабочих мест каменщиков при кладке стен по первому и второму вариантам:

а – сплошных; б – с проемами; I – рабочая зона; II – зона материалов; III – транспортная зона;

1 – рабочие места каменщиков; 2 – ящики с раствором; 3 - поддоны с кирпичом [9].

Схемы работы звеньев при кирпичной кладке стен по первому и второму вариантам показана на рис. 3.

а)

3 3 3

3 3

К1

К2

К1 К2

2 2

322

б)

I

III

I1

II

III

II

1

1


Рис. 3. Схемы работы звеньев при кирпичной кладке стен по первому и второму вариантам [9].

а – двойкой; б – тройкой; в – четверкой; г – пятеркой; 1 – кладка наружной ложковой версты;

2 – кладка внутренней ложковой версты; 3 – кладка забутки; 4 – кладка наружной тычковой версты;

5 – кладка внутренней тычковой версты

Для интенсификации процесса строительства

стен по третьему варианту применяют стационар-

ные бетононасосы и распределительные стрелы на

различных опорах.

Большинство современных российских моди-

фикаций автобетононасосов подают бетонную

смесь на максимальную высоту от 21- до 47 м. При

помощи бетононасоса, установленного на базе гру-

зового автомобиля, например, КАМАЗ - 65115, бе-

тонная смесь из приемного бункера засасывается в

цилиндр бетононасоса и выталкивается поршнем в

бетонопровод, закрепленный на поворотной рас-

пределительной стреле.

На российских автобетононасосах, например,

модели 58153А (АБН-32), используются высоко-

прочные и легкие металлоконструкции распредели-

тельных стрел зарубежных производителей. Рас-

пределительные стрелы часто устанавливают на

опоры – вышки. Технические характеристики неко-

торых модификаций распределительных стрел

«PutzmeisterMXR» на вертикальных опорах-выш-

ках приводятся в табл. 2.

Таблица 2

Технические характеристики распределительных стрел «PutzmeisterMXR»

на вертикальных опорах-вышках

Параметр стрелы Модели распределительных стрел«PutzmeisterMXR»

на вертикальных опорах-вышках

МХR 24-4 МХR 28-4 T МХR 32-4 T

Высота подачи 23,8 м 27,6 м 31,4 м

Дальность подачи 23,8 м 27,7 м 31,6 м

Глубина подачи 20,9 м 24,6 м 27,7 м

Количество секций 4 4 4

Отдельно стоящая до 26 м до 22 м до 22 м

Тип складывания стрелы Z Z Z

Диаметр бетонопровода 125 мм 125 мм 125 мм

а)

К1 К2

1

К1К2

2

К1 К2

3

б)

К1К2К3

2 3

4

К1 К2

К3

К3 К2К1

5

в)54

К2К4К1К3

г)

К3К2К5К1К4

4 2 3


По параметрам распределительных

стрел«PutzmeisterMXR», устанавливаемых на опо-

рах-вышках, видно, что высота и дальность подачи

бетонной смеси приблизительно такая же, как у ав-

тобетононасосов с распределительной стрелой. По-

этому при подаче бетонной смеси на высоту более

40 м целесообразно применять стационарный бето-

нонасос и переставляемую башенным краном рас-

пределительную стрелу или традиционный способ

подачи бетонной смеси башенным краном.

Зависимости стоимости рассматриваемых ва-

риантов наружных стен от площади жилых домов

показаны на рис. 5.

Рис. 5. Зависимости стоимости вариантов наружных стен от площади жилых домов:

1. Кирпичная кладка из пустотелого керамиче-

ского кирпича;

2. Кладка стена из газобетонных блоков с

наружной и внутренней верстой из кирпича;

3.Монолитная забутка опилко-цементно-пес-

чаной смесью с вспенивающими добавками про-

странства между наружной и внутренней верстой

из керамического кирпича [12,13].

Таким образом, третий вариант стены, пред-

ставляющий собой кирпично-монолитную кон-

струкцию, выполненную заливкой вспененного

опилко-цементно-песчаного раствора в простран-

ство между наружной и внутренней кирпичной вер-

стой более чем в два раза экономичнее первого ва-

рианта в виде кладки сплошной кирпичной стены и

на 11% экономичнее второго варианта стены с за-

буткой из газобетонных блоков.

Литература:

1. Юдина А.Ф. Бадьин Г.М., Верстов В.В.

Технологические процессы в строительстве. – 2-е

изд., стер. – М.: Издательский центр «Академия»,

2014. – 304 с

2. Юдина А.Ф., Тилинин Ю.И., Евтюков С.А.,

Развитие технологий жилищного строительства в

Санкт-Петербурге // Вестник гражданских инжене-

ров. – 2019 – № 1 (72). – С. 110-119 СПб:

СПБГАСУ, 2019

3. Юдина А.Ф., Тилинин Ю.И. Выбор крите-

риев сравнительной оценки технологий жилищного

домостроения// «Architecture and Engineering»

(ISSN: 2500-0055) – 2019 – № 1 – с. 47-52, СПб:

СПБГАСУ, 2019

4. Колчеданцев Л.М., Васин А.П., Осипен-

кова И.Г., Ступакова О.Г. Технологические основы

монолитного бетона. Зимнее бетонирование: Мо-

нография/Под ред. Л.М. Колчеданцева. – СПб: Из-

дательство «Лань», 2016. – 280 с.

5. Евтюков С.А., Тилинин Ю.И., Щербаков

А.П. К вопросу автоматизации процессов монолит-

ного домостроения с учетом исследования кон-

струкционных сталей в строительной робототех-

нике // Вестник гражданских инженеров. – 3 (74). –

С 72-79. СПб: СПБГАСУ, 2019

6. Казаков Ю.Н., Захаров В.П. Проектирова-

ние и строительство оптимально комфортных и

экономичных индивидуальных жилых домов с ин-

новациями: Монография / Казаков Ю.Н., Захаров

В.П. СПб: СПбГАСУ. 2017. - 271 с.

7. Казаков Ю.Н., Захаров В.П. Современное

малоэтажное домостроение: Монография / Казаков

Ю.Н., Захаров В.П. СПб: Издательство «Лань».

2019. - 272 с.

8. Технология строительного производства //

Петраков Б.И., Денисов В.Н., Романенко М.В. СПб:

ВИТИ, 2010. – 401 с.

9. Тилинин Ю.И., Макаридзе Г.Д. Хорошень-

кая Е.В. Совершенствование технологического

процесса подачи бетонной смеси в опалубку //

Вестник гражданских инженеров. – № 4 (75) – С.

74- 80.

10. Казаков Ю. Н. Градостроительство на ос-

нове малоэтажных домов с энергосберегающими

поризованными бетонами // Электронный журнал.

Современные проблемы науки и образования. –

2012. – № 3 https://www.science-

education.ru/ru/article/view?id=6274 (обращение

27.10.2019)

11. Технологические процессы в строитель-

стве / А.Ф. Юдина, В.В. Верстов, Г.М. Бадьин. – 2-

е изд., стер. – М.: Издательский центр «Академия»,

2014. – 304 с.


https://www.science-education.ru/ru/article/view?id=6274

https://www.science-education.ru/ru/article/view?id=6274


УДК 62-52

Николаенко С.А.

кандидат технических наук, доцент кафедры «Электрические машины и электропривод»

ФГБОУ ВО «Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина»

Бережной П.С.

студент 3 курса магистратуры, факультет «Энергетики»


Зверев И.В.

студент 4 курс, факультет «Энергетики»


Храпов В.А.

студент 4 курс, факультет «Энергетики»


РАЗРАБОТКА ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ УСТАНОВКИ БИОЛОГИЧЕСКОЙ ОЧИСТКИ

СТОЧНЫХ ВОД

Nikolaenko S.A.

candidate of technical Sciences,

associate Professor «Electric machines and electric drive»

IN FGBOU «Kuban state agrarian University named after I. T. Trubilin»

Berezhnoy P.S.

3nd year master's student, faculty of Energy

IN FGBOU «Kuban state agrarian University name I. T. Trubilin»

Zverev I.V.

4rd year student, faculty of Energy


Khrapov V.A.

4rd year student, faculty of Energy


DEVELOPMENT OF BIOLOGICAL WASTEWATER TREATMENT PLANT

Аннотация

В данной статье поднят вопрос об очистке производственных сточных вод и утилизации отходов,

рассмотрен принцип биологической очистки сточных вод, а также разработана технология данной

очисткис её подробным описанием. Впоследствии для данной технологической установки был разрабо-

тан шкаф автоматического управления, а также составлена его принципиальная схема сподробнымопи-

санием режима автоматического управления биологической очистки сточных вод.

Abstract

This article raises the issue of industrial wastewater treatment and waste disposal. The principle of biological

wastewater treatment is considered, and the technology of this treatment, with its detailed description, is devel-

oped. Subsequently, an automatic control Cabinet was developed for this technological installation, and its sche-

matic diagram was drawn up, with a detailed description of the automatic control mode of biological wastewater

treatment.

Ключевыеслова: биологическая очистка,сточныеводы, шкафуправления, автоматическийрежим,

принципиальнаясхема.

Keywords: biological treatment, waste water, control Cabinet, automatic mode, circuit diagram.

С развитием промышленного сектора все чаще

встает вопрос об очистке производственных сточ-

ных вод и утилизации отходов. Ухудшающаяся

экологическая ситуация вынуждает ужесточать

требования к сбросу отходов и сточных вод пред-

приятий. Как известно, практически не одно пред-

приятие не может работать без образования отхо-

дов и сточных вод. При проектировании производ-

ства еще несколько лет назад не особенно

учитывали образование сточных вод и их дальней-

шую утилизацию, и очистку. Как правило, реша-

лось все более простым способом, сточные воды от-

водились в ближайшую точку приема или на ре-

льеф (водоем). Последствия сброса сточных вод не

рассчитывались.

Однако сегодня ситуация со сбросом сточных

вод меняется. Все больше ужесточаются требова-

ния к сбросу промышленных сточных вод, что тре-

бует поиска и разработки наиболее эффективных

решений в области их очистки.

На многих предприятиях имеются старые

очистные сооружения. Не более 50% таких соору-

жений работали эффективно на момент их запуска

в эксплуатацию. На сегодняшний день практически


ни одно старое очистное сооружение не может удо-

влетворять требованиям предприятия.

С появлением новых современных систем

очистки сточных вод задачи по очистки сбросов

начали находить свои решения. Очистка промыш-

ленных сточных вод – стремительно развивающа-

яся область, объединяющая в своем составе водо-

подготовку, химическое машиностроение, биотех-

нологические методы и т.д. Разнообразность

состава стоков определяет широту выбора различ-

ных технологических схем и оборудования для их

очистки. Ассортимент оборудования для очистки

производственных сточных вод включает в себя ап-

параты из различных областей промышленности,

адаптированные под необходимые требования.

Имеющийся ассортимент оборудования постоянно

расширяется с появлением новых более эффектив-

ных технологий.Требования, предъявляемые к ка-

честву сбрасываемой воды, неразрывно связаны с

технологиями очистки промышленных сточных

вод. По мере совершенствования технологий и обо-

рудования для очистки промышленных сточных

вод уточняются и требования к качеству сброса.

Универсальных методов очистки сточных вод

для предприятий не существует. Многообразие тех-

нологий производства различных продуктов по-

рождает различные по своему составу сточные

воды. Исходя из состава сточной воды, подбирается

та или иная технология очистки и оборудование.

Сложность очистки на некоторых предприятиях

появляется при смешении производственных сто-

ков с другими, например, фекальными или с техни-

ческой водой и т. д. В данных случаях необходимо

подбирать технологии и оборудование, позволяю-

щее очистить сточные воды с изменяющимся соста-

вом.

Биологическая очистка предполагает очистку

растворённой части загрязнений сточных вод (орга-

нические загрязнения — ХПК, БПК; биогенные ве-

ществ — азот и фосфор) специальными микроорга-

низмами (бактериями и простейшими), которые

называются активным илом или биоплёнкой. Мо-

гут использоваться как аэробные, так и анаэробные

микроорганизмы, в зависимости от наличия или от-

сутствия кислорода воздуха в иловой смеси. На

этом основана реализация процессов нитрифика-

ции (окисления органических загрязнений и аммо-

нийного азота в кислородных условиях) и денитри-

фикации (окисления нитратов до газообразного

азота).

С технической точки зрения различают не-

сколько вариантов биологической очистки. На дан-

ный момент основными являются варианты со сво-

бодно плавающим илом -активный ил, с прикреп-

ленными микроорганизмами на специальных носи-

телях –биофильтры и метантенки (анаэробное

брожение). Последние используются для получе-

ния из осадков природного газа (метана), так назы-

ваемого биогаза.

Системы со свободноплавающим активным

илом могут реализовываться в проточном режиме

(аэротенк-отстойник) и в циклическом режиме (ре-

акторы периодического действия).

Также в биологической очистке после аэротен-

ков существует вторичные отстойники. Во вторич-

ных отстойниках находятся илососы. Они предна-

значены для удаления активного ила со дна вторич-

ных отстойников и возврат в аэротенк (возвратный

ил). Лишний прирощенный ил выводится из си-

стемы (избыточный ил).

Биологическая очистка основана на способно-

сти активного ила к осаждению, поэтому всегда

процесс биологической очистки включает два

этапа: 1. контакт активного ила с загрязненной во-

дой определенное время (рассчитывается по раз-

личным методикам), 2. Отстаивание - процесс гра-

витационного разделения активного ила и очищен-

ной воды. Для ускорения процесса илоразделения

самой современной технологией является - техно-

логия мембранного разделения с применением уль-

трафильтрационных мембран. Рассмотрим более

подробно данную технологию очистки (рисунок 1).

На рисунке 1 обозначены: 1 – приемная ка-

мера; 2 – тонкослойный двухъярусный отстойник;

3 – блок биологической очистки; 4,5,6,7 – погруж-

ные грязевые насосы; 8 – воздушный насос; 9 –

насос перекачки очищенной жидкости с бактери-

ями; 10 – установка УФ обеззараживания.

Сток поступает в приемную камеру с корзиной

задержания крупного мусора, где происходит

накопление отбросов, поступающих со сточными

водами. Очищенные от крупного мусора стоки по-

ступают в тонкослойный двухъярусный отстойник,

в котором происходит осаждение взвешенных ча-

стиц загрязнений и задержание всплывающих за-

грязнений. Осажденные загрязнения поступают в

накопитель двухъярусного отстойника, где они

накапливаются и сбраживаются в анаэробных усло-

виях. Всплывающие загрязнения периодически, по

мере необходимости удаляются из отстойника в

накопитель вручную, с помощью сетчатого чер-

пака.

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D1%82%D0%BE%D1%87%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D1%8B

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D0%B8%D0%BE%D1%85%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5_%D0%BF%D0%BE%D1%82%D1%80%D0%B5%D0%B1%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BA%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%B0

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B8%D0%BA%D1%80%D0%BE%D0%BE%D1%80%D0%B3%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B7%D0%BC

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B8%D0%BA%D1%80%D0%BE%D0%BE%D1%80%D0%B3%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B7%D0%BC

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B8%D1%8F

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9%D1%88%D0%B8%D0%B5

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%90%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B8%D0%BB

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%90%D1%8D%D1%80%D0%BE%D0%B1%D1%8B

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%90%D0%BD%D0%B0%D1%8D%D1%80%D0%BE%D0%B1%D1%8B

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%90%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B8%D0%BB

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D0%B8%D0%BE%D1%84%D0%B8%D0%BB%D1%8C%D1%82%D1%80

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BD%D0%BA

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D1%80%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%90%D1%8D%D1%80%D0%BE%D1%82%D0%B5%D0%BD%D0%BA

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%90%D1%8D%D1%80%D0%BE%D1%82%D0%B5%D0%BD%D0%BA

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%98%D0%BB%D0%BE%D1%81%D0%BE%D1%81


Рисунок 1 Технологическая схема установки биологической очисткисточных вод

Из отстойника осветленные стоки попадают в

усреднитель стоков, в котором происходит усред-

нение стоков по объему и расходу. Из усреднителя

стоки перекачиваются насосом через гидравличе-

ский регулятор потока в блок биологической очи-

сти стоков.

Блок биологической очистки разделен на 6 сек-

ций, в которых происходят процессы очистки воды:

- 1 секция денитрификации оснащена кассе-

тами с ершовой насадкой, содержащей 20% сверх-

тонкого волокна и оборудованием эрлифтами для

обеспечения интенсивного массообмена. Наличие

сверхтонких волокон создает благоприятные усло-

вия для развития микроорганизмов, осуществляю-

щих процесс отделения молекул озота, наличие ко-

торых значительно улучшает качество очистки сто-

ков от соединений азота.

- 2 секция окисления органических соедине-

ний, оснащенная кассетой с жесткой ершовой

насадкой и трубчатыми аэрационными элементами

с долговечными полиуретановыми мембранами,

обеспечивающими качественную мелкопузырча-

тую аэрацию. В кассету интегрирована полупо-

гружная перегородка, разделяющую камеру на 2

части, что способствует пространственной сукцес-

сии прикрепленных микроорганизмов и также при-

водит к повышению качества и стабильности

очистки.

- 3 секция – секция нитрификации имеет кон-

струкцию такую же как 2 в этой секции происходит

1 стадия нитрификации и образуются нитриты, в

этой секции установлен эрлифт, осуществляющий

рециркуляцию содержащей нитриты жидкости в 1

камеру – денитрификатор.

- 4 секция – вторая ступень нитрификации, в

которой происходит окончательная нитрификация

с полным окислением нитритов до нитратов. Также

имеет конструкцию, аналогичную 2 предыдущим.

- 5 секция – биореактор доочистки оборудован-

ный 2 кассетами с ершовой насадкой, содержащей

10% сверхтонкого волокна и эрлифты массооб-

мена. В биореакторе смонтирована система регене-

рации ершовой насадки, включающая дырчатые

трубы регенерации и насос для откачки воды в го-

лову сооружений (на вход тонкослойного отстой-

ника). В биореакторе доочистки происходит сорб-

ция выносимых частиц биопленки на волокнах

насадки частичное усвоение ее различными гидро-

бионтами, в том числе моллюсками. Загрязнения,

сорбированные на насадке, периодически удаля-

ются путем продувки воздухом с одновременной

откачкой воды.

- 6 секция содержит фильтр с плавающей за-

грузкой (пенополистирольные гранулы диаметром

1-2 мм) и электрохимический аппарат обеззаражи-

вания, а также систему автоматической промывки

фильтра, включающую в себя дырчатые трубы для

подачи воздуха в загрузку фильтра и донные кла-

паны промывки фильтра с пневмоприводом.Очи-

щенная вода через трубопровод самотеком удаля-

ется из установки[3].

Для данной технологической установки биоло-

гической очистки сточных вод был разработан

шкаф автоматического управления, внешний вид

которого показан на рисунке 2.


Рисунок 2 Шкаф автоматического управления установки биологической

очистки сточных вод

Рассмотрим принцип работы данного шкафа.

Схема автоматического управления установкой

биологической очистки сточных вод предусматри-

вает два режима работы: автоматический и ручной

для каждого из управляемых устройств[1]. Принци-

пиальная схема автоматизации шкафа автоматиче-

ского управления приведена на рисунке 3.

На вводе после автоматического выключателя

установлено реле контроля фаз, которое использу-

ется для контроля параметров напряжения: после-

довательность чередования фаз, обрыв фаз, повы-

шенное и пониженное напряжение и ассиметрию

фаз. При нормальных параметрах сети реле кон-

троля фаз замыкает катушку магнитного пускателя

КМ1. С магнитного пускателя подается напряже-

ние на автоматические выключатели QF2 и QF3, с

которых питание подается на частотные преобразо-

ватели ЧП1 и ЧП2, которые управляю насосами

кнс1 и кнс2. Так же с магнитного пускателя пода-

ется напряжение на автоматические выключатели

QF4, QF5, QF6, QF7, QF8, которые имеют возмож-

ность регулировки тока теплового расцепителя, а

также имеют аварийные блок-контакты (АБК) для

возможности выведения аварийного сигнала при

отключении автоматического выключателя. С QF4,

QF5, QF6, QF7,QF8 питание подается на магнитные

пускатели КМ2, КМ3, КМ4, КМ5, КМ6 которые

управляют насос 1 усн; насос 2усн; воздушный

насос; перекачивающий насос; установка УФЛ.

Рассмотрим режим автоматического управле-

ния: сточные воды самотеком попадают в прием-

ную камеру в корзину для очистки от крупного му-

сора (далее кнс). В данном отсеке установки распо-

ложены два перекачивающих насоса – насос кнс1 и

насос кнс2; два поплавковых датчика уровня SL1 и

SL2, отвечающих за запуск насосов. Принцип их

работы: при срабатывании датчика уровня SL2, за-

мыкается катушка промежуточного реле KV10

(220В), она замыкает, НО контакт и передает сиг-

нал +24В на вход 2 программируемого реле ПР110.

С выхода 5 программируемого реле ПР110 пода-

ется сигнал +24В, который замыкает катушку про-

межуточного реле KV6 (24В), НО контакт реле за-

мыкает входы частотного преобразователя fwd и

gnd, который запускает насос кнс1, о чем сигнали-

зирует зеленая лампа HL5 «насос 1 кнс». Если

объем стоков превышает скорость перекачивания

насоса кнс 1,уровень поднимается, загорается крас-

ная сигнальная лампа HL8 «верхний уровень кнс»,

срабатывает поплавковый датчик уровня SL1, кото-

рый замыкает катушку промежуточного реле KV9,

она замыкает НО контакт и подает +24В на вход 1

программируемого реле ПР110, он подает сигнал

на выход 6, с него сигнал уходит на катушку про-

межуточного реле KV7, замыкает НО контакт, ко-

торый замыкает входы gnd и fwd частотного преоб-

разователя, запускается насос кнс2 загорается кон-

трольная зеленая лампа HL6 «насос 2 кнс» и

одновременно в ПР110 запускается таймер. Если на

протяжении 40минут датчик уровня SL1 замкнут

(насосы не справляются с объемом), то с выхода 7

ПР110 подается сигнал на катушку промежуточ-

ного реле KV8 она замыкает, НО контакт, срабаты-

вает аварийная сигнализация НА и загорается крас-

ная аварийная лампа HL7. Для сброса аварийного

сигнала необходимо нажать кнопку SB1 которая

подаст сигнал +24В на вход 8 ПР110. С выхода 6

сигнал не приходит, катушка промежуточного реле

KV8 размыкается, аварийная звуковая сигнализа-

ция НА и аварийная лампа HL7 гаснут. При размы-

кании поплавкового датчику уровня SL2 насос

кнс1останавливается для предотвращения работы

«сухим ходом» [2].

После перекачивания из емкости КНС в ем-

кость УСН очищенные от крупного мусора стоки

поступают в тонкослойный двухъярусный отстой-

ник, в котором происходит осаждение взвешенных

частиц загрязнений и задержание всплывающих за-

грязнений. Осажденные загрязнения поступают в

накопитель двухъярусного отстойника, где они


накапливаются и сбраживаются в анаэробных усло-

виях. Из отстойника осветленные стоки попадают в

усреднитель стоков, в котором происходит усред-

нение стоков по объему и расходу. При наполнении

емкости срабатывает датчик уровня SL4 который

замыкает промежуточное реле KV12, замыкается,

НО реле, и подается сигнал +24В на вход 4 про-

граммируемого реле ПР110. С выхода 1 програм-

мируемого реле сигнал подается на катушку (+24В)

промежуточного реле KV1, которая замыкает ка-

тушку магнитного пускателя (220В), загорается зе-

леная сигнальная лампа HL1 «насос 1 усн», запус-

кается насос усн1, перекачивающий сток в отсек

биологической обработки. При срабатывании по-

плавкового датчика уровня SL3, замыкается ка-

тушка промежуточного реле KV11, которая замы-

кает, НО контакт реле и передает сигнал +24В на

вход 3 программируемого реле ПР110. Загорается

красная контрольная лампа HL9 «верхний уровень

УСН». С выхода 2 ПР110 подается сигнал на ка-

тушку(24В) промежуточного реле KV2 которая за-

мыкает катушку магнитного пускателя КМ3, заго-

рается зеленая сигнальная лампа HL2 «насос 2

усн». Одновременно с этим в ПР110 запускается

таймер. Если в течении 30 минут датчик уровня SL3

замкнут, то ПР110 отключает насос кнс2 для сни-

жения объема поступающей жидкости.

В 3 отсеке биологической очистки находятся

аэробные бактерии требующие постоянный приток

воздуха. Для этого установлен воздушный насос

подающий воздух на эйрлифты. Запуск насоса про-

исходит с ПР110. С выхода 3 программируемого

реле сигнал замыкает катушку промежуточного

реле KV4 которая замыкает, НО контакт и замыкает

катушку магнитного пускателя KM4, загорается зе-

леная сигнальная лампа HL4 «Насос воздух». Авто-

матически на 2 часа в сутки жидкость с бактериями

перекачивается с помощью перекачивающего

насоса с емкости биологической очистки в емкость

усн. С выхода 4 ПР110 сигнал подается на катушку

промежуточного реле KV4 которая замыкает ка-

тушку магнитного пускателя KM5 при условии, что

с реле контроля уровня 2 контакт Level 1 замкнут –

поплавковый датчик уровня SL7 поднят и замкнут

для предотвращения сухого хода насоса. Так же

реле контроля уровня 2 служит для визуализации

уровня наполнения отсека биологической очистки.

Управление установкой ультрафиолетовой очистки

осуществляется с помощью реле контроля уровня

1, служащее так же для визуализации наполнения

отдела 6 секции 3. При срабатывании штыревого

датчика уровня SL6 замыкается, НО контакт на

реле, который замыкает катушку промежуточного

реле KV13 замыкающая катушку магнитного пус-

кателя КМ6, запускается установка УФЛ.

Для выявления аварийных ситуаций, а так же

для индикации и оповещения нештатных ситуаций

предусмотрена аварийная свето-звуковая сигнали-

зация. В качестве аварийного выхода на частотном

преобразователе задействованы «сухие» нормально

закрытые контакты rc и ra которые замыкаются при

возникновении ошибки, загорается красная сиг-

нальная лампа HL15 или HL16 в зависимости от

того какой частотный преобразователь встал в

ошибку и сигнал подается на вход 18 или 19 про-

граммируемого реле ПР110. Для обнаружения ава-

рийных отключений на автоматических выключа-

телях QF4…QF8 предусмотрены дополнительные

контакты. Так при аварийной отключении QF4 до-

полнительный контакт АБК1 замыкается , загора-

ется красная сигнальная лампа HL10 «насос 1 усн

авар» сигнал подается на вход8 программируемого

реле ПР110, с выхода 7 ПР110 подается сигнал на

катушку промежуточного реле KV8 она замыкает

НО контакт, срабатывает аварийная сигнализация

НА и загорается красная аварийная лампа HL7. Так

при аварийной отключении QF5 дополнительный

контакт АБК2 замыкается, загорается красная сиг-

нальная лампа HL11 «насос 2 усн авар» сигнал по-

дается на вход8 программируемого реле ПР110, с

выхода 7 ПР110 подается сигнал на катушку проме-

жуточного реле KV8 она замыкает НО контакт, сра-

батывает аварийная сигнализация НА и загорается

красная аварийная лампа HL7. Так при аварийной

отключении QF6 дополнительный контакт АБК3

замыкается, загорается красная сигнальная лампа

HL12 «насос воздух авар» сигнал подается на вход8

программируемого реле ПР110, с выхода 7 ПР110

подается сигнал на катушку промежуточного реле

KV8 она замыкает НО контакт, срабатывает ава-

рийная сигнализация НА и загорается красная ава-

рийная лампа HL7. Так при аварийной отключении

QF7 дополнительный контакт АБК4 замыкается ,

загорается красная сигнальная лампа HL13 «пере-

кач насос авар» сигнал подается на вход8 програм-

мируемого реле ПР110, с выхода 7 ПР110 подается

сигнал на катушку промежуточного реле KV8 она

замыкает НО контакт, срабатывает аварийная сиг-

нализация НА и загорается красная аварийная

лампа HL7. Так при аварийной отключении QF8 до-

полнительный контакт АБК5 замыкается, загора-

ется красная сигнальная лампа HL14 «УФЛ авар»

сигнал подается на вход8 программируемого реле

ПР110, с выхода 7 ПР110 подается сигнал на ка-

тушку промежуточного реле KV8 она замыкает НО

контакт, срабатывает аварийная сигнализация НА и

загорается красная аварийная лампа HL7.

Питание блока питания осуществляется с авто-

матического выключателя SF2. С блока питания

напряжение 24В постоянного тока поступает на

ПР110, и для управления катушками промежуточ-

ных реле KV1…KV8. Питание для датчиков по-

плавковых датчиков уровня 220В и для коммута-

ции катушек магнитных пускателей через проме-

жуточное реле берется с автоматического

выключателя SF1 [3]. Питание для реле контроля

уровня берется с SF3 – 220В.


Рисунок 3 Принципиальная схема автоматизации шкафа автоматическогоуправления

В данной статье поднят вопрос об очистке про-

изводственных сточных вод, ответом на который

представлена наша технологическая установка био-

логической очистки. Внедрение данной технологии

позволит значительно улучшить качество выбросов

отходов, что будет способствовать наиболее благо-

приятному воздействию сточных вод на окружаю-

щую среду.


1. Николаенко С.А. Использование програм-

мируемого контролера при автоматизации линии


дробления зерна / Николаенко С.А., Храпов В.А.

Зверев И.В. // ЖУРНАЛ: COLLOQUIUM-

JOURNAL, Издательство: Голопристанськиймісь-

крайонний центр зайнятості = Голопристанский

районный центр занятости (Голая Пристань), Но-

мер: 5-1 (29) Год: 2019 Страницы: 61-62

2. Николаенко С.А. Разработка функцио-

нально-структурной схемы линии загрузки зерна на

мельнице / Николаенко С.А., Мединцев И.А., Хра-

пов В.А., Зверев И.В. // ЖУРНАЛ: COLLOQUIUM-

JOURNAL, Издательство: Голопристанськиймісь-

крайонний центр зайнятості = Голопристанский

районный центр занятости (Голая Пристань), Но-

мер: 11-7 (22) Год: 2018 Страницы: 52-55.

3. Николаенко С.А. Лабораторная гидропон-

ная установка на базе микроконтроллера/ Никола-

енко С.А., Цокур Д.С. // ЖУРНАЛ: СЕЛЬСКИЙ

МЕХАНИЗАТОР №7-8. – Москва: Издательство

ООО «Нива». – С. 50-51.

УДК 004

Шахин Гадир

Аспирант Санкт-Петербургского Национального Исследовательского

Университета Информационных Технологий, Механики и Оптики,

DOI: 10.24411/2520-6990-2019-10812

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ БИБЛИОТЕК КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ

Shaheen Gh.

Postgraduate student of St. Petersburg National Research

University of Information Technologies, Mechanics and Optics

COMPARATIVE ANALYSIS OF COMPUTER VISION LIBRARIES

Аннотация

Целью данной статьи является выявление особенностей, возможностей и перспектив развития биб-

лиотек компьютерного зрения. Теоретический анализ библиотек компьютерного зрения и программиро-

вания, сравнение, интерпретационные методы, которые дают возможность обобщения и объяснения

установленных фактов и их взаимосвязи выделены. Рассмотрены библиотеки компьютерного зрения, ос-

нованные на различных языках программирования, в частности С++, MATLAB, Python. На сегодняшний

день существует широкий перечень библиотек компьютерного зрения, которые являются универсаль-

ными в своем применении, но наряду с мощным потенциалом и преимуществами имеют определенные

недостатки и «узкие места». Выбор конкретной библиотеки зависит от задач и целей пользователя.

Abstract

The purpose of this article is to identify the features, opportunities and prospects for the development of

computer vision libraries. Theoretical analysis of computer vision and programming libraries, comparison, inter-

pretative methods that enable generalization and explanation of established facts and their interrelation are high-

lighted. Computer vision libraries based on various programming languages, in particular C++, MATLAB, Py-

thon, are considered. To date, there is a wide list of computer vision libraries that are universal in their applica-

tion, but along with the powerful potential and advantages have certain disadvantages and"bottlenecks". The

choice of a particular library depends on the user's goals and objectives.

Ключевые слова: библиотека; компьютерное зрение; программирование.

Key words: library; computer vision; programming.

На данный момент технологии достигли зна-

чительного развития и продолжают усовершен-

ствоваться. Человечество уже давно пытается со-

здать себе подобные механизмы и другие средства,

обладающие людскими возможностями.

Анализ последних исследований показал, что в

наше время большинство научных разработок так

или иначе связаны с искусственным интеллектом и

методами его использования в решении задач лю-

бого характера, это в свою очередь привлекает

большое внимание к теме компьютерного зрения,

как одного из способов восприятия окружающего

мира для машин.

Сегодня человек встречается с системами ком-

пьютерного зрения практически ежедневно - ска-

неры, штрих-коды, системы видеонаблюдения и

т.д. Компьютерное зрение (машинное зрение,

computer vision) представляет собой совокупность

программно-технических средств, которые обеспе-

чивают считывание изображений в цифровом виде,

их обработку и выдачу результата в форме, пригод-

ной для практического использования в режиме ре-

ального времени [1]. Также можно отметить, что

компьютерное зрение — это попытка скопировать

зрение человека, при этом роль глаз выполняют ка-

меры. Сфера применения компьютерного зрения

очень разнообразна, а сама технология развивается

динамично и разносторонне.

В настоящее время количество новых реше-

ний, актуальных приложений и библиотек для ком-

пьютерного зрения стремительно возрастает и, хотя

некоторые из них все еще находятся на стадии фун-

даментальных исследований, уже достаточное их

количество применяется в коммерческих продук-

тах, где они органично встраиваются в более круп-

https://doi.org/10.24411/2520-6990-2019-10812

https://doi.org/10.24411/2520-6990-2019-10812


ную систему, которая способна решать сложные за-

дачи, например, в области медицины или в про-

цессе измерения и контроля качества на производ-

ствах.

Отдельное внимание следует акцентировать на

том, что существуют библиотеки, которые явля-

ются более продвинутыми по функциональности, к

их числу можно отнести Halcon, также есть специ-

ализированные библиотеки, делающие акцент на

какой-то одной конкретной области или задаче

компьютерного зрения, например, Libmv, кроме

того, активно используются в разных сферах биб-

лиотеки широкой тематики, такие как OpenCV.

Возможности современных программных библио-

тек компьютерного зрения обеспечивают решение

ряда важных практических задач: анализ содержа-

ния изображений, поиск и распознавание заданных

объектов, выявление текста, отслеживание движе-

ний объектов, выявление общих элементов на срав-

ниваемых изображениях, реализация методов обу-

чения для баз видеоданных и т.д.

Таким образом, приведенные обстоятельства

обусловливают актуальность теоретического и

практического задания, которое заключается в про-

ведении сравнительного анализа библиотек компь-

ютерного зрения, что и обусловливает выбор темы

данной статьи.

Проблемы создания и применения методов

компьютерного зрения в разное время в своих ра-

ботах исследовали Р. Сезелиски, Дж. Даугман, Дж.

Стокман, Л. Шапиро, Чанг Шу, А. Конушин и дру-

гие. Созданию методов интеллектуальной обра-

ботки визуальной информации современными си-

стемами компьютерного зрения посвящены работы

С. Гадецкого и В. Гороховатской.

Однако, в большинстве своем указанные ис-

следования обычно берут свое начало из других об-

ластей, и, соответственно, не содержат стандарт-

ных формулировок проблемы компьютерного зре-

ния. Также дополнительного внимания требует

исследование уже готовых решений и методов для

реализации систем компьютерного зрения, с целью

дальнейшей их оптимизации и внедрения в зависи-

мости от запросов пользователей.

Таким образом, с учетом вышеизложенного,

цель статьи заключается в выявлении особенно-

стей, возможностей и перспектив развития библио-

тек компьютерного зрения.

Содержание и сущность компьютерного зре-

ния выходит за рамки обработки образов или кар-

тинок, так как позволяет получить соответствую-

щую информацию из изображений и принимать ре-

шения на основе этих данных [2]. Видеоданные

могут быть представлены в исполнении разнооб-

разных форм, таких как видеопоследовательность,

изображения, полученные от разных камер или кар-

тинка в трехмерном измерении из медицинского

сканера и т.д.

В соответствии с указанными требованиями

одним из основных критериев выбора библиотеки

для компьютерного зрения является кроссплатфор-

менный язык программирования.

Именно на таком языке программирования - С

++ базируется библиотека OpenCV. Она распола-

гает набором алгоритмов для компьютерного виде-

ния, обработки изображения, а также имеет встро-

енные многочисленные алгоритмы общего назначе-

ния с открытым кодом, позволяющие реализовать

значительную часть математических операций над

изображениями. Библиотека может быть использо-

вана на наиболее популярных на сегодняшний день

платформах - Windows, Linux, Mac, Android, IOS.

OpenCV имеет модульную структуру. Это озна-

чает, что пакет включает отдельные динамические

и статические библиотеки.

Кроме кросплатформенности сильной сторо-

ной языка программирования С ++ является надеж-

ность и скорость, что позволяет OpenCV вмещать в

себя более 2500 оптимизированных алгоритмов, со-

держащих как классические, так и практические

схемы машинного обучения и компьютерного зре-

ния, например, интерпретация изображения, калиб-

ровка камеры, устранение оптических шумов, опре-

деление сходства, анализ перемещения объекта,

сегментация изображения, анализ жестов и т.д.

На сегодняшний день основное направление

развития библиотеки - интеграция машинного обу-

чения, для улучшения результатов работы, уже есть

поддержка таких фреймворков, как: TensorFlow,

PyTorch, Caffe.

Несмотря на все возможности, достоинства и

плюсы библиотеки OpenCV, следует отметить ее

существенные недостатки. Во-первых, она перегру-

жена второстепенными, дополнительными функци-

ями, что необоснованно затрудняет ее использова-

ние. Во-вторых, существенным «узким местом»

библиотеки является слабая документация, а также

трудности в отладке программ. В-третьих, она до-

статочно сложна для изучения.

Emgu CV является кроссплатформенным Net-

дополнением для библиотеки OpenCV. Оно разра-

ботано для работы с NET-совместимыми языками,

такими как C #, VB, VC ++, IronPython и тому по-

добное. Дополнение используется в Visual Studio,

Xamarin, также оно работает с операционными си-

стемами Windows, Linux, Mac OS X, IOS, Android и

Windows Phone [3].

Кроме OpenCV на кроссплатформенном языке

С ++ построена также VXL библиотека (the Vision-

something-Libraries), которая представляет собой

набор встроенных приложений C++, предназначен-

ных для научных исследований и внедрения компь-

ютерного зрения. Этот пакет создавался на основе

TargetJr и IUE для реализации легкой, быстрой и

последовательной системы. VXL написан на ANSI

/ ISO C ++.

Следует отметить, что VXL – это пакет со мно-

гими отдельными модулями, содержащими инстру-

менты низкоуровневой обработки данных. Он обес-

печивает высокую функциональность при обра-

ботке матриц. Однако необходимо обратить

внимание на трудности в процессе его сборки и

установки.


LTI-lib представляет собой объектно-ориенти-

рованную библиотеку алгоритмов и структур дан-

ных, которая используется при обработке изобра-

жений и в сфере компьютерного зрения. Библио-

тека была разработана в техническом университете

как часть научно-исследовательских проектов в об-

ласти компьютерного зрения одновременно с тех-

нологиями робототехники, методами распознава-

ния объектов, голоса и жестов. Основной целью

разработки данной библиотеки являлось создание

объектно-ориентированных алгоритмов на языке

С++, что в большинстве случаев упрощает исполь-

зование кода и его обслуживание.

Также на языке С++ написана библиотека

GDAL, которая является свободной и открывает

широкие возможности работы с растровыми дан-

ными. Утилиты командной строки, входящие в со-

став библиотеки GDAL, широко используются для

выполнения различных задач. GDAL позволяет вы-

полнить перепроектирование, обрезку растров, со-

четание растров, геотрансформацию, а также полу-

чить информацию о количестве каналов растра,

удалить данные и метаданные. Библиотека разрабо-

тана в виде единой абстрактной модели данных для

всех поддерживаемых растровых форматов. Сопут-

ствующая библиотека OGR, являющаяся частью

дерева исходных кодов GDAL, располагает схо-

жими возможностями для векторных данных [4].

Перспективы развития библиотеки заключаются в

разработке открытого интерфейса.

Кроме библиотек, основанные на кроссплат-

форменном языке С ++ также существует широкой

спектр библиотек, использующих скриптовый язык

программирования Python, который за все годы

своего существования получил широкое развитие в

работе с изображениями. К числу таких библиотек

можно отнести Pillow, Pillow-SIMD, Matplotlib,

VIPS, ImageMagick & GraphicsMagick, NumPython

и другие. Python, с помощью библиотек позволяет

выполнять сложные задачи компьютерного зрения

и анализировать изображения, комбинируя суще-

ствующие и собственные разработки, с использова-

нием относительно простых инструментов и мето-

дов.

Например, библиотека NumPython превращает

Python в свободный и более мощный эквивалент си-

стемы. Библиотека выполняет реализацию матрич-

ных и 16 векторных операций, а также многочис-

ленных алгоритмов.

Matplotlib - библиотека на языке программиро-

вания Python для визуализации данных двумерной

и трехмерной графики. Получаемые изображения

могут быть использованы в качестве иллюстраций

в картографических публикациях.

Отдельно следует рассмотреть Image

Processing Toolbox, который является библиотекой,

основанной на языке MATLAB. В структуру дан-

ной библиотеки входит полный набор типовых эта-

лонных алгоритмов для обработки и анализа изоб-

ражений, в том числе функции частотного анализа,

фильтрации, морфологического анализа и распо-

знавания, улучшения изображений. Язык MATLAB

является открытым, что позволяет пользователю

контролировать выполнение алгоритмов, изменять

исходный код, а также создавать свои собственные

функции и процедуры [5].

Очевидно, что в рамках данной статьи не пред-

ставляется возможным рассмотреть все библиотеки

компьютерного зрения, поэтому синтезированная

информация об основных из них представлена в

таблице 1.

Таблица 1.

Сравнительная характеристика библиотек компьютерного зрения

Библиотека Преимущества Недостатки

OpenCV

Преобразование изображений в другие базисы; широ-

кий набор методов и алгоритмов всех уровней компь-

ютерного зрения; наличие интерфейсов для языков

программирования: Python, Java, MATLAB, С ++

Отсутствие стабильной версии

MATLAB Image

Processing

ToolBox

Увеличение возможностей управления дополнитель-

ными средствами в GUI; алгоритмы чтения и записи

данных в файл медицинского формата; просмотр не-

скольких изображений

Ориентирована в большинстве

своем на исследовательскую ра-

боту

CImg Простая в применении Не оптимизирована, документа-

ция не структурирована

Java2D Обладает объектно-ориентированной архитектурой,

полнофункциональная.

Имеет закрытый код

Krita Оптимизирована для интерактивной работы; Проблемы с большими изображе-

ниями

Vigra Работает с большими изображениями; удобная доку-

ментация

Ориентирована в основном на ис-

следовательскую работу

VIPS Работает с большими по размеру изображениями; ра-

ботает с различными цветовыми моделями.

Имеет большой объем; не опти-

мизирована

VXL Работает с большими по размеру изображениями

Проблемы с регулярным обновле-

нием; оптимизирована только для

простых изображений в RGB

формате



Таким образом, подводя итоги, отметим, что

рассмотренные библиотеки являются универсаль-

ными в своем применении. Выбор конкретной из

них зависит от задач и целей пользователя. В то же

время, несмотря на то, что каждая из рассмотрен-

ных библиотек является достаточно мощной, они

имеют свои достоинства и недостатки.


1. Kaehler, Adrian, and Gary Bradski. Learning

OpenCV 3: computer vision in C++ with the OpenCV

library. «O’Reilly Media, Inc.", 2016.

2. Favorskaya, Margarita N., and Lakhmi C.

Jain, eds. Computer Vision in Control Systems-4: Real

Life Applications. Vol. 136. Springer, 2017.

3. Arai, Kohei. Advances in Computer Vision:

Proceedings of the 2019 Computer Vision Conference

(CVC), Volume 2. Springer, 2019.

4. Scherer, Rafał. Computer vision methods for

fast image classification and retrieval. Springer Inter-

national Publishing, 2020.

5. Hassaballah, Mahmoud, and Khalid M.

Hosny, eds. Recent Advances in Computer Vision: The-

ories and Applications. Vol. 804. Springer, 2018.

УДК: 004

Шахин Г.

Аспирант Санкт-Петербургский Национальный Исследовательский

Университет Информационных Технологий, Механики и Оптики

DOI: 10.24411/2520-6990-2019-10873

ВСТРАИВАЕМЫЙ ЭХО-СЕРВЕР-КЛИЕНТ ДЛЯ ПЕРЕДАЧИ ОБРАЗОВ В ДВУХ

НАПРАВЛЕНИЯХ МЕЖДУ ОЦЕНОЧНЫМИ ПЛАТАМИ ПО СЕТИ ИНТЕРНЕТ

Shaheen Gh.

PhD student, Saint Petersburg National Research University of

Information Technologies, Mechanics and Optics

AN EMBEDDED ECHO-SERVER-CLIENT FOR PATTERNS TRANSFER IN TWO DIRECTIONS

BETWEEN EVALUATION BOARDS OVER THE INTERNET

Аннотация

В этой статье представлен встраиваемый эхо-сервер-клиент для оценочных плат на основе LwIP.

Целью работы является объединение возможности отправки и получения образов на одной оценочной

доске путем слияния эхо- сервер и эхо-клиент в одной реализации. Две оценочные платы STM32F407ZG-

SK/IAR были успешно подключены через порт Ethernet.

Abstract

The article presents an embedded echo-server-client for evaluation boards based on LwIP. The purpose of

the work is to combine the ability of sending and receiving the patterns on one evaluation board by merging echo

server and echo client in one implementation. Two evaluation boards were successfully connected STM32F407ZG-

SK/IAR using the Ethernet port.

Ключевые слова: эхо сервер, эхо клиент, оценочная плата, встраиваемая система, LwIP, интернет.

Key words: echo server, echo client, evaluation board, embedded system, LwIP, internet.

Встраиваемые системы обычно ограничены в

ресурсах с точки зрения вычислительной мощно-

сти, памяти и энергопотребления, поэтому они

должны быть разработаны таким образом, чтобы

наилучшим образом использовать ограниченные

ресурсы. TCP / IP Lightweight IP (lwIP) является

важным аспектом во встраиваемой области для

поддержки доступа встроенных устройств к Интер-

нету. Он создан для небольших или даже встраива-

емых процессоров без необходимости использова-

ния операционной системы. В целях контроля, мо-

ниторинга и передачи данных во встроенных

системах через Интернет эта работа предлагается и

представлена в данной статье.

Структура системы Вся система может быть разделена на три ча-

сти: ввод образа [1] на одной из плат (чтение дат-

чика или набор сообщения при помощи джойстика

и т.п.), двухстороннее взаимодействие между

двумя платами, реакция с помощью привода или

отображение принимаемого образа на LCD [2] дис-

плее на другой плате. В зависимости от типа до-

ступных данных и задачи или проблемы, которые

они предназначены решить, дизайнер системы вы-

берет тренировку алгоритма для каждой платы с ис-

пользованием модели обучения с учителем, без

учителя, с частичным привлечением учителя или с

подкреплением. Общая схема системы представ-

лена на рисунке 1. Предложенный клиент-сервер

реализованы по принципу эхо-сервера и эхо-кли-

ента. Принцип работы можно обобщить следую-

щим образом: Клиент отправляет сообщение, сер-

вер его принимает и отправляет подтверждение в

виде такого же сообщения.

https://doi.org/10.24411/2520-6990-2019-10873

https://doi.org/10.24411/2520-6990-2019-10873


Рис.1 Общая схема системы

Реализация

Двунаправленный обмен информацией между

двумя платами по каналу Ethernet реализован при

помощи библиотеки LwIP on STM32F407ZG-

SK/IAR with ARM Cortex-M4 [3]. Двунаправленный

обмен требует разработки программы, в которой

реализован одновременно сервер и клиент для каж-

дой платы.

В ходе работы, шесть файлов были созданы:

main.h: Настройки для Ethernet соединения.

includes.h: Основной способ подключить заго-

ловочные файлы.

tcp_echoserver.c и tcp_echoserver.h: приложе-

ние TCP эхо-сервера.

tcp_echoclient.c и tcp_ echoclient.h: приложе-

ние TCP эхо-клиента.

При такой реализации необходимо правильно

настроить IP-адрес, порты, MAC-адрес и gate way.

IP-адреса и порты могут иметь любые значения.

Настройка двух плат приведена в таблице-1. Самое

важно, что настройки сервера на одной плате

должны соответствовать настройкам клиента на

другой плате.

Таблица 1

Настройки для Ethernet соединения - пример.

Параметр Плата 1 Плата 2

DEST_IP_ ADDRESS 192.168.0.110 192.168.0.20

DEST_PORT 7 8

SERVER_PORT 8 7

MAC ADDRESS 2.0.0.0.0.0 3.0.0.0.0.0

Static IP ADDRESS 192.168.0.20 192.168.0.110

NETMASK 255.255.255.0 255.255.255.0

Gateway Address 192.168.0.1 192.168.0.1

Сообщение написано на первой плате с помо-

щью джойстика. При нажатии кнопки на первой

плате, LCD на второй плате будет показывать это

сообщение. Сообщение отправляется сервером, со-

стоит из последовательности заглавных букв, кото-

рые соответствуют направлению нажатия

джойстика (вверх – U, вниз - D, вправо - R, влево -

L, центр - C).

У джойстика защита от дребезга контактов,

взаимодействие с джойстиком определяется путем

опроса выходного контакта, а программная за-

держка позволяет определить только одно нажатие.

Отправка сообщения происходит только после

нажатия кнопки «WAKEUP_BUTTON» на плате,

обработка которой настроена при помощи прерыва-

ния. На LCD дисплее отображается сообщение, ко-

торое принимает сервер, либо сообщение, которое

отправляет клиент. Тестирование передачи в двух

направлениях представлены на рисунке 2 и рисунке

3.


а) б) в)

Рис.2 Тестирование передачи в первом направлении:

а) Плата1: написать сообщение; б) Плата1: отправить сообщение; в) Плата2: получить сообщение.

а) б) в)

Рис.3 Тестирование передачи в втором направлении:

а) Плата2: написать сообщение; б) Плата2: отправить сообщение; в) Плата1: получить сообщение.


Для удовлетворения требований дистанцион-

ного встраиваемого системы управления описан

метод реализации встраиваемого стека протоколов

TCP / IP LwIP в данной статье. Результаты тестиро-

вания показали, что разработанная система может

общаться через Интернет точно и стабильно.


1. Kpalma K. and Ronsin J. "An overview of ad-

vances of pattern recognition systems in computer vi-

sion." (2007).

2. Fisher, Mark. ARM® Cortex® M4 Cookbook.

Packt Publishing Ltd, 2016.

3. Yiu, J. "ARM Cortex-M for Beginners; An

overview of the ARM Cortex-M processor family and

comparison." ARM Limited, White Pap. (2016).


УДК 621.316.99

Турчанин О.С.

старший преподаватель кафедры,

Щебетеев В.А.

обучающийся 4-го курса бакалавриата,

Коваленко Ю.А.

обучающаяся 4-го курса бакалавриата,

Кузьменко М.Э.


Вельмисев В.С.


Ошатинский А.В.

обучающийся 3-го курса бакалавриата, факультет энергетики,


г. Краснодар, РФ

СПОСОБЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ЗАЗЕМЛЯЮЩИХ УСТРОЙСТВ

Turchanin O.S.

senior lecturer of the department,

Shchebeteev V.A.

fourth-year undergraduate student,

Kovalenko J.A.


Kuzmenko M.E.

third-year undergraduate student,

Velmisev V.S.


Oshatinsky A.V.

third-year undergraduate student, the Energy Faculty,

Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education

“Kuban State Agrarian University named after I.T. Trubilin”, Krasnodar, Russia

THE METHODS OF GROUNDING DEVICES DESIGNING

Аннотация

Описаны способы проектирования заземляющих устройств (ЗУ) как вручную, с помощью решения

прямой и обратной задач, так и с помощью компьютерных приложений.

Abstract

Methods of designing grounding devices (memory devices) are described both manually, by solving direct

and inverse problems, and using computer applications.

Ключевые слова: заземлитель, заземляющее устройство, удельное сопротивление грунта, методика

проектирования

Keywords: ground electrode system, grounding device, soil resistivity, design procedure

Электрозащитные свойства ЗУ зависят от его со-

противления RЗУ и условий прикосновения к элемен-

там той электроустановки, которая оказывается под

напряжением [1]. Оба эти свойства, в свою очередь, за-

висят от сопротивления ρ грунта и конструктивных па-

раметров заземления (геометрии и размеров).

Методика проектирования ЗУ, в зависимости от

заданных условий, может выполняться по двум

направлениям [4]:

1. Решение прямой задачи – определение элек-

трических характеристик ЗУ по заданному значению

удельного сопротивления грунта и геометрическим

размерам ЗУ.

2. Решение обратной задачи – расчет геометриче-

ских размеров ЗУ по его заданному сопротивлению

RЗУ и заданному ρ.

Проектирование ЗУ по каждому из направлений

основано на знании расчетного значения сопротивле-

ния грунта ρР, которое учитывает геологические, гид-

рологические, климатические и другие факторы на

площадке его расположения [6].

В практике проектирования заземлений при обу-

стройстве систем электроснабжения на 0,38 кВ зача-

стую применяют методику решения обратной задачи

[3].

Расчет ведется в следующей последовательности:

1. Выбирают по ПУЭ максимальную величину

сопротивления заземлителя в конкретной ситуации –

RНОРМ.

2. По результатам проектных изысканий опреде-

ляют расчетное сопротивление грунта ρР.

3. По известным RНОРМ и ρР по типовому проекту

выбирают нужную конструкцию ЗУ.


4. При необходимости выполняют проверочный

расчет RЗУ, сравнивая с RНОРМ и уточняя тип, количе-

ство, размеры и расположение заземлителей в ЗУ та-

ким образом, чтобы их общее сопротивление не пре-

вышало максимальное при любых сезонных измене-

ниях сопротивления грунта.

Сложные ЗУ при монтаже в грунты, где ρ≥ 50

Ом·м, проектируются в виде конструкций, состоящих

из различных комбинаций простейших вертикальных

и горизонтальных заземлителей, при этом расчеты су-

щественно усложняются.

С целью экономии времени и средств на проекти-

рование разработаны различные типовые проекты, со-

держащие рабочие чертежи конструкций ЗУ, размеры

и сложность которых зависит от ρ грунта.

Преимущество типового проектирования хорошо

известно: оно не требует высокой квалификации про-

ектировщиков и строителей, позволяет сократить

объем проектно-сметной документации и уменьшить

ее стоимость.

Типовое проектирование имеет и существенные

недостатки. В рабочих чертежах не учитываются за-

траты труда и времени на монтаж ЗУ, не учитываются

природно-климатические особенности на площадке

при монтаже, а усреднение значения ρ на всю длину

установки заземлителя часто приводит к ошибкам и

дополнительным затратам на строительство [5].

Типовое проектирование сдерживает разработку

и внедрение в производство новых, более экономич-

ных конструкций ЗУ [2], так как строительными нор-

мами запрещено электромонтажным организациям

вносить изменения в рабочие чертежи без согласова-

ния с проектными организациями.

Для проектирования и анализа ЗУ разработаны

ряд компьютерных программ. Например, программа

«СТОК» предназначена для моделирования ЗУ слож-

ных конструкций для таких электроустановок как от-

крытые распределительные устройства трансформа-

торных подстанций, напряжением 35 кВ и больше.

Программа «Заземление» (Grounding) использу-

ется для расчета ЗУ на вводе в здание, решает следую-

щие задачи: вычисление удельного сопротивления

грунта; вычисление сопротивления заземлителей;

определение общего сопротивления ЗУ и прочее.

В программе «Заземление» (ZZ) решается задача

определения длины горизонтального заземлителя и

числа вертикальных заземлителей определенных раз-

меров.

Анализ перечисленных и других компьютерных

программ показывает, что среди существующих ана-

логов нет ни одной, в которой:

1. Предоставляется возможность выбора способа

заземления электроустановки

2. Учитываются все коэффициенты сезонных из-

менений ρ и коэффициенты использования заземлите-

лей.

3. Рассчитываются затраты труда электромон-

тажников, механизаторов и средств механизации.

4. Производится оценка экономической эффек-

тивности ЗУ в денежном выражении и сравнение кон-

курирующих вариантов.

Отмеченные выше недостатки характерны для

всех методик проектирования ЗУ. Их изучение в части

экономической эффективности [7] позволит упро-

стить проектирование и снизить стоимость проектных

работ.


1. Винников А. В. Электротехнические матери-

алы: учебное пособие / А. В. Винников, Н. А. Гран-

кина, А. Г. Кудряков, О. С. Турчанин. – Краснодар: Ку-


имени И.Т. Трубилина, 2016. 311 с. – ISBN 978-5-

9907812-1-4.

2. Ирха, Д. А. Искусственные винтовые заземли-

тели для железобетонных опор воздушных линий

электропередачи напряжением 380/220 В / Д. А. Ирха,

Г. А. Султанов // Труды Кубанского государственного

аграрного университета. – 2008. – №15. – С. 171-176.

3. Ирха, Д. А. Заземляющие устройства для опор

воздушных линий электропередачи в сельской мест-

ности / Д. А. Ирха, Д. Е. Кучеренко // Актуальные про-

блемы энергетики АПК: материалы V Международ-

ной научно-практической конференции. Под редак-

цией В.А. Трушкина. 2014. – С. 132-136. – ISBN: 978-

5-906522-58-0.

4. Кучеренко, Д. Е. Анализ методики проектиро-

вания заземляющих устройств опор воздушных линий

электропередачи сети 380/220 В / Д. Е. Кучеренко, Д.

Н. Грищенко // Уральский научный вестник, № 5,

2018, Vol. 12 – С. 079-081. – ISSN 1561-6908.

5. Кучеренко, Д. Е. Анализ технологий монтажа

заземляющих устройств опор линии электропередачи

сети 380/220 В / Д. Е. Кучеренко, Д. Н. Грищенко //

Уральский научный вестник, № 5, 2018, Vol. 12 – С.

082-094. – ISSN 1561-6908.

6. Масенко, А. В. Уточнение значения сопротив-

ления заземляющего устройства при монтаже /

А. В. Масенко, В. А. Щебетеев, Ю. А. Коваленко,

В. А. Скворцов, Я. С. Захаревич, Н. И. Сбитнева //

Сolloquium-journal, № 6 (30), 2019, Ч. 2 – С. 85-88. –

ISSN 2520-6990.

7. Турчанин, О. С. Наклонные заземлители зазем-

ляющих устройств для опор линии электропередач /

О. С. Турчанин, В. А. Щебетеев, М. Э. Кузьменко //

News of science and education, № 9, 2019, Vol. 3 – С. 42-

44. – ISSN 2312-2773.


УДК 621.316.99















УСОВЕРШЕНСТВОВАННЫЙ СПОСОБ ИЗМЕРЕНИЯ СОПРОТИВЛЕНИЯ ГРУНТА

Turchanin O.S.


Shchebeteev V.A.


Kovalenko J.A.


Kuzmenko M.E.


Velmisev V.S.


Oshatinsky A.V.


Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education.


THE IMPROVED METHOD FOR SOIL RESISTANCE MEASURING

Аннотация

Описанный новый способ измерения удельного электрического сопротивления грунта позволяет сни-

зить трудовые и материальные затраты, повысить точности измерений и выбора коэффициента се-

зонности и расширить функциональные возможности предлагаемого устройства.

Abstract

The described new method of measuring the electrical resistivity of the soil can reduce labor and material

costs, improve the accuracy of measurements and the choice of seasonality coefficient and expand the functionality

of the proposed device.

Ключевые слова: заземляющее устройство, удельное сопротивление грунта, электрод, коэффицент

сезонности

Keywords: grounding device, soil resistivity, electrode, seasonality coefficient

При проектировании заземляющих устройств

(ЗУ) электроустановок основным исходным парамет-

ром является удельное электрическое сопротивление

грунта ρ [4]. Его значение рассчитывают путем умно-

жения, измеренного в полевых условиях на площадке

предполагаемого расположения ЗУ удельного сопро-

тивления ρизм на коэффициент к сезонных изменений

удельного сопротивления грунта, зависящий от его

строения, влажности и условий измерений [5].

Точное определение К является серьезной про-

блемой при проектировании ЗУ [1]. Так как известные

способы измерения ρ (вертикальное электрическое

зондирование и метод пробного электрода) [2, 3] не

позволяют точно определить К для каждого конкрет-

ного ЗУ, по этой причине коэффициент сезонных из-

менений ρ часто принимается самостоятельно на

усмотрение изыскателей и проектировщиков.

С целью совершенствования технологии измере-

ний ρ и определения коэффициента К разработаны ла-

бораторно-полевой способ и устройство для его осу-

ществления, повышающие точность измерений [6].

Особенность устройства состоит в том, что изме-

рения проводят непосредственно в грунте на образце,

электрически изолированном от прилегающей массы

грунта и представляющем собой вертикальный разрез

измеряемого участка грунта без нарушения его есте-

ственной структуры и смешивания горизонтальных


слоев, а измерительное напряжение подводят к об-

разцу с помощью электродов, контактирующих с

верхним и нижним торцами образца.

Рисунок 1. Устройство для измерения удельного электрического сопротивления земли:

1 – труба диэлектрическая; 2 – электрод торцевой; 3 – зубья; 4 – электроды измерительные;

5 – проводники; 6 – контакты; 7 – стойки; 8 – шарниры; 9 – штанга; 10 – электрод;

11 – шайба прижимная; 12 – образец земли.

Устройство, изображенное на рисунке 1, содер-

жит диэлектрическую трубу 1, на нижнем конце ко-

торой закреплен кольцевой токовый электрод 2 с

зубьями 3. Внутри трубы 1 размещены кольцевые

измерительные электроды 4, присоединенные к

электрическим проводникам 5 и выводным контак-

там 6. На верхнем торце 1 установлены разъемные

стойки 7 с возможностью поворота в шарнирах 8.

На торцах стоек выполнена резьба, предназначен-

ная для удержания и направления штанги 9 с элек-

тродом 10 и прижимной шайбой 11. Внутри трубы

1 размещается сформированный ею образец земли

12.

Данный механизм работает следующим обра-

зом.

На месте намечающегося монтажа заземляю-

щего контура устанавливается устройство таким

образом, чтобы диэлектрическая труба 1 занимала

вертикальное положение и ее кольцевой электрод 2,

оснащенный пилообразными зубьями 3, опирался

на свободную от растительности землю.

Разъемные стойки 7, установленные на верх-

нем торце трубы 1 с возможностью поворота в шар-

нирах 8, разводятся в горизонтальное положение

(на рисунке 1 левая стойка показана пунктиром) и

используются как рукоятки, с помощью которых

оператор вращает трубу 1, погружает ее в землю,

формирует и подготавливает к измерению образец

земли 12. При этом токовый электрод 2 с зубьями

3, режущие кромки которых расположены под уг-

лом 30-45° к линии, касательной к окружности

трубы 1, захватывают частицы земли, отбрасывают

их к стенкам образовавшейся скважины и уплот-

няют стенки, тем самым предотвращая осыпание

земли и заклинивание трубы в скважине. При до-

стижении заданной глубины погружения в трубу 1

устанавливают винтовую штангу 9 с токовым элек-

тродом 10 и диэлектрической прижимной шайбой

11. Стойки 7 поворачиваются в исходное положе-

ние, соединяют их таким образом, чтобы нарезан-

ная на концах стоек 7 резьба образовывала вокруг

штанги 9 направляющую гайку. Вращением штанги

9 электрод 10 и шайба 11 прижимаются к образцу

земли 12, уплотняют его и создают надежный элек-

трический контакт с токовыми электродами 2 и 10

и измерительными электродами 4. Электроды 2, 10,

4 с помощью проводников 5, заложенных в стенки

диэлектрической трубы 1, и выводных контактов 6

присоединяются к измерительным приборам (на

рисунке 1 не показаны).

В случаях, когда земля сухая и ее влажность

слишком низкая, сначала измеряют сопротивление

сухого образца земли, а затем образец грунта

увлажняют дистиллированной водой и измеряют

его удельное сопротивление повторно.

По результатам измерений рассчитывают ко-

эффициент сезонных изменений K удельного со-


противления земли, который принимается за рас-

четный при проектировании заземляющего устрой-

ства.


1. Гранкина, Н. А. Усовершенствованная кон-

струкция заземлителя / Н. А. Гранкина, В. А. Щебе-

теев, М. Э. Кузьменко, К. И. Лёушкин Л. В. Дилбандян

// Сolloquium-journal, № 13 (37), 2019, Ч. 2 – С. 266-268.

– ISSN 2520-6990.







5-906522-58-0.










082-094. – ISSN 1561-6908.






ISSN 2520-6990.

6. Патент RU № 2284531 МПК G01R 27/08.

Устройство для измерения удельного электрического

сопротивления земли / Д. А. Ирха. – Бюл. № 27 от

27.09.2006 г.

УДК 621.316.99















СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ УСТРОЙСТВ ДЛЯ ИЗМЕРЕНИЙ СОПРОТИВЛЕНИЯ ГРУНТА

Turchanin O.S.


Shchebeteev V.A.


Kovalenko J.A.


Kuzmenko M.E.


Velmisev V.S.


Oshatinsky A.V.


Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education


THE IMPROVEMENT OF DEVICES FOR SOIL RESISTANCE MEASUREMENT

Аннотация

Приведено описание устройства, позволяющего по сравнению с прочими методами измерения сопро-

тивления грунта выполнять легкий монтаж без изменения свойств грунта.

Abstract

A description is given of a device that allows, in comparison with other methods of measuring soil resistance,

to perform easy installation without changing the properties of the soil.

Ключевые слова: заземляющее устройство, заземлитель, удельное сопротивление грунта, электрод

Keywords: grounding device, grounding conductor, soil resistivity, electrode


Нормативная база [8] рекомендует определять

удельное электрическое сопротивление грунта ρ непо-

средственно в полевых условиях методом вертикаль-

ного электрического зондирования [1]. Для измерений

возможно использование стальных электродов в виде

стержней цилиндрической, конической или винтовой

формы [2], которые забивают в грунт вручную. Каж-

дый электрод в зависимости от формы и способа по-

гружения создает свой индивидуальный переходной

контакт от электрода к грунту [3, 9].

С целью повышения точности измерений ρ, сни-

жения трудоемкости и стоимости работ предлагается

использовать разработанное устройство (рисунок 1)

[7], позволяющее облегчить и ускорить выполнение

операции установки и извлечения измерительных

электродов из земли, при этом улучшается контакт в

месте перехода «электрод-земля» [4].

Устройство работает следующим образом. В ме-

сте, выбранном для монтажа заземляющего устрой-

ства электроустановки, устанавливают опорную плиту

для операторов. На опорную плиту становится опера-

тор и, вращая рукоятки электрода, ввинчивает послед-

ний в направляющую гайку и далее в грунт.

Благодаря наличию резьбы электрод внедряется в

грунт, не нарушая его структуру, и создает надежный

контакт по всей площади электрода [5].

Положительный эффект устройства заключается

в снижении трудовых затрат, повышении точности и

достоверности измерений ρ. Устройство может быть

применено для измерений способом «пробного элек-

трода» [6].

3

4

65

1

2

h

d

h

4

6

d

Рис. 1. Устройство для измерения удельного электрического сопротивления грунта:

1 – электрод; 2 – рукоятка; 3 – зажим; 4 – резьба упорная; 5 – плита; 6 – гайка направляющая;

7 – площадка изолирующая; 8 – штырь.


1. Винников, А. В. Электротехнические матери-

алы: учебное пособие / А. В. Винников, Н. А. Гран-

кина, А. Г. Кудряков, О. С. Турчанин. – Краснодар: Ку-


имени И.Т. Трубилина, 2016. 311 с. – ISBN 978-5-

9907812-1-4.

2. Гранкина, Н. А. Усовершенствованная кон-

струкция заземлителя / Н. А. Гранкина, В. А. Щебе-

теев, М. Э. Кузьменко, К. И. Лёушкин Л. В. Дилбандян

// Сolloquium-journal, № 13 (37), 2019, Ч. 2 – С. 266-268.

– ISSN 2520-6990.







5-906522-58-0.











082-094. – ISSN 1561-6908.






ISSN 2520-6990.

7. Патент RU № 2270457МПК G01R 27/20.

Устройство для измерения удельного электрического

сопротивления грунта / Д. А. Ирха. – Бюл. № 5 от

20.02.2006 г.

8. Правила устройства электроустановок (ПУЭ).

7-ое издание (утв. приказом Минэнерго РФ от 20 июня

2003 г. N 242).

9. Турчанин, О. С. Наклонные заземлители зазем-

ляющих устройств для опор линии электропередач /

О. С. Турчанин, В. А. Щебетеев, М. Э. Кузьменко //

News of science and education, № 9, 2019, Vol. 3 – С. 42-

44. – ISSN 2312-2773.

УДК 631.171

Юдина Елена Михайловна

кандидат техн. наук, доцент,

Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина

АНАЛИЗ СРЕДСТВ МЕХАНИЗАЦИИ ДЛЯ ВОЗДЕЛЫВАНИЯ ЗЕРНОВЫХ КОЛОСОВЫХ

КУЛЬТУР

Yudina Elena Mikhailovna

candidate of technical sciences. Sci., Associate Professor


ANALYSIS OF MEANS OF MECHANIZATION FOR CULTIVATION OF GRAIN SPIKE CROPS

Аннотация

В статье рассмотрены вопросы совершенствования технологий возделывания сельскохозяйствен-

ных культур, технического перевооружения отдельных операций технологий. Предложены новые интел-

лектуальные средства механизации для возделывания зерновых колосовых культур и основанные на них

машинные технологии. Совершенствование предлагаемых машин и технологий выполнено на основе раз-

работок авторов, а эффективность подтверждена путем обобщения литературных источников и ре-

зультатов собственных исследований. Доказано принципиальное отличие и высокая эффективность

предлагаемой системы механизации на базе многофункциональных агрегатов, повышающих конкуренто-

способность продукции.

Abstract

The article deals with the improvement of agricultural cultivation technologies, technical re-equipment of

individual technology operations. New intellectual means of mechanization for the cultivation of cereal crops and

based on them machine technology are proposed. The improvement of the proposed machines and technologies

was made on the basis of the authors' developments, and the effectiveness was confirmed by summarizing the

literature and the results of our own research. The fundamental difference and high efficiency of the proposed

mechanization system based on multifunctional units that increase the competitiveness of products is proved.

Ключевые слова: Система машин, перевооружение, полеводство, комбинированный агрегат, трак-

тор, комбайн, обработка, эффективность

Keywords: Machine system, re-equipment, field cultivation, combined unit, tractor, combine, processing, ef-

ficiency

Успешное возделывание полевых культур в

первую очередь определяется технологией [1, 2],

техническим уровнем машин и их использованием

[3, 4, 5]. В зависимости от того какая техника ис-

пользуется на полях зависит качество выполняе-

мых работ, урожай и конкурентоспособность полу-

ченной продукции. Большую актуальность приоб-

ретает проблема совершенствования средств

механизации и технологии возделывания полевых

культур. В основном от применяемой техники зави-

сит производительность труда и себестоимость вы-

ращенной продукции. Техника определяет сово-

купность и последовательность механизированных

работ согласно технологии возделывания [1], ме-

тало- и энергоемкость производственных процес-

сов. Поэтому техника и технология – главный ре-

зерв роста производительности труда в полеводстве

и снижения затрат. К сожалению, наши отечествен-

ные технологии в растениеводстве в 4…5 раз усту-

пают зарубежным по технико-экономическим по-

казателям производства продукции [2]. Учитывая

актуальность проблемы, мы предлагаем новые ин-


теллектуальные средства механизации для возде-

лывания зерновых колосовых и других культур для

повышения их эффективности.

Анализ и обобщение результатов исследова-

ний базовых и предлагаемых технологий возделы-

вания зерновых колосовых культур [5, 6]. Методом

моделирования и оптимизации машинных агрега-

тов обоснованы оптимальные параметры техноло-

гий и машин [7, 8, 9].

Предлагаемые многофункциональные агре-

гаты коренным образом меняют технологии, для

которых они предназначены, способствуют повы-

шению производительности труда, урожайности и

снижению затрат всех видов.

Сравнительный анализ эффективности пер-

спективной системы механизации выполнены с ис-

пользованием расчета технико-экономических по-

казателей базовой и перспективной технологий воз-

делывания зерновых колосовых культур. Анализ

базовой и перспективной систем механизации воз-

делываемых культур позволяет сделать вывод о их

существенном различии, повлиявшим на высокую

эффективность предлагаемой перспективной си-

стемы.

По базовой технологии возделывания колосо-

вых культур на обработке почвы задействованы три

марки трактора (К-701, Т-150К, МТЗ-80) и верто-

лет, десять марок сельхозмашин (МВУ-6, ПЛН-5-

35, БДТ-7, 2 КПС-4, 3 БЗСС-1, 3 ККШ-6А, АКП-5,

3 СЗП-3,6, СП-16, СГ-21). Сцепки СП-16 использу-

ются для агрегатирования зерновых сеялок СЗП-

3,6, а СГ-21 – для агрегатирования зубовых борон 3

БЗСС-1 и кольчато-шпоровых катков 3 ККШ-6А.

Многие машины в базовой технологии уже утра-

тили свою актуальность и требуют замены. Они не

позволяют внедрять современные интеллектуаль-

ные технологии и сохраняют тенденцию отстава-

ния от зарубежных технологий по технико-эксплу-

атационным показателям. Кроме того, некоторые

машины не выполняют агротехнические требова-

ния по качеству выполнения сельскохозяйственных

работ. Например, зерновые сеялки СЗП-3,6 нерав-

номерно заделывают семена по глубине: только

60…70% высеваемых семян заделывается на задан-

ную глубину, что ведет к снижению урожая. Всего

70…80% засеянной площади поля оптимально при-

катывается кольчато-шпоровыми катками 3 ККШ-

6А. Непоправимый вред плодородию почвы нано-

сят дисковые орудия БДТ-7 и др., распыляя струк-

туру и вызывая эрозию. Такой же ущерб почве

наносят тяжелые тракторы, автомобили и самоход-

ные зерноуборочные комбайны. К тому же высокая

балансовая стоимость этих машин снижает конку-

рентоспособность продукции полевых культур. Все

это подчеркивает необходимость совершенствова-

ния базовой технологии возделывания колосовых

культур за счет перспективной системы механиза-

ции.

Во второй части базовой технологии также

представлен устаревший комплекс машин по уходу

за посевами колосовых культур. Так, подкормка по-

севов зерновыми сеялками сильно повреждает ли-

стовую поверхность растений, с большими пропус-

ками разрушает почвенную корку, не обеспечивая

доступ воздуха к корневой системе растений и ка-

чественное уничтожение нитевидных проростков

сорняков. Опрыскиватель посевов ОП-24 не спосо-

бен выполнять ультрамалообъемное опрыскивание,

которое экономит расход ядохимикатов и снижает

затраты. Обязательная подкормка посевов зерно-

вых колосовых культур в фазе молочно-восковой

спелости для повышения качества зерна вертоле-

том малоэффективна, так как вертолет, а равно и са-

молет не обеспечивает требуемой равномерности

внесения средств химизации и наносят ущерб окру-

жающей среде.

Что касается уборки урожая, то уже давно вы-

сказывается в печати мнение о бесперспективности

уборки зерновых колосовых самоходными зерно-

уборочными комбайнами. По базовой технологии

уборки теряется 10…11 процентов урожая на раз-

ных этапах, тяжелые комбайны уплотняют почву,

разрушая ее структуру, а их высокая стоимость сни-

жает конкурентоспособность зерна. Вероятность

настройки зерноуборочных комбайнов на опти-

мальный режим работы составляет 0,2. Принцип

выделения зерновки из колоса затруднен при влаж-

ности зерна выше 16…18 процентов, что сдержи-

вает темпы жатвы, затягивает сроки и повышает по-

тери урожая. Послеуборочная доработка зерна на

току увеличивает его дробление в среднем на 2 про-

цента. Дробление и распыл зерна составляют кос-

венные потери и добавляются к прямым за комбай-

ном. Использование тяжелых грузовых автомоби-

лей типа КАМАЗ на отвозе зерна от комбайнов

способствует уплотнению почвы и требует пере-

хода на другие способы уборки и транспортировки

зерна.

В предлагаемой перспективной системе меха-

низации учтены все негативные нарушения агро-

технических требований по всем трем разделам ба-

зовой технологии. В первом разделе (обработка

почвы и посев) принципиально по-новому выпол-

няется основная и предпосевная обработки, посев и

прикатывание, по-другому выполняется уход за по-

севами и уборка урожая. Новые машины, представ-

ленные в перспективной системе механизации,

обоснованы нами на обобщении большого объема

специальной литературы и результатов собствен-

ных исследований [5, 6, 8].

В перспективной технологии мобильная энер-

гетика представлена пятью марками технических

средств: энергосредство U450 (Полесье), тракторы

МТЗ 1523 и 890, ES-1 (Ростсельмаш), самоходный

опрыскиватель – разбрасыватель удобрений

ТУМАН – 1(2). Принципиальное отличие шлейфа

сельскохозяйственных машин от базового варианта

– применение на всех видах сельхозработ только

многофункциональных агрегатов, совмещающих за

один проход по полю несколько видов работ: обра-

ботка почвы и внесение удобрений, посев и внесе-

ние стартового и основного удобрения, боронова-

ние и внесение удобрений, уборка урожая плюс до-

полнительная работа согласно плану жатвы (посев

промежуточных культур, обработка почвы и др.). В


перспективной технологии отсутствуют все нега-

тивные нарушения почвенного плодородия, эколо-

гических требований, потерь урожая и высокой се-

бестоимости продукции возделываемых культур. В

результате наших исследований высокую эффек-

тивность обеспечивают многофункциональные аг-

регаты, стерневые культиваторы, комбинирован-

ные агрегаты с разбрасывателем на передней

навеске трактора.

В проведенном анализе выявлена высокая эф-

фективность представленной системы механизации

на примере возделывания зерновых колосовых и

зернобобовых культур даны очень существенные

результаты по сравнению с базовым вариантом.

Сам перечень выполняемых полевых работ в техно-

логиях сохраняется в строгом соответствии с систе-

мой земледелия [1], а вот их последовательность и

комплексность работ реализуется только за счет

наших разработок, ранее не известных. Высокопро-

изводительным, качественным и надежным серий-

ным машинам, благодаря нашим изобретениям

придан новый статус – комплексность выполняе-

мых работ, совпадающих по календарным срокам,

например, подкормка полевых культур с одновре-

менным боронованием ротационными или зубо-

пружинными боронами; вспашка с одновременным

крошением, выравнивание почвы и внесением ос-

новного удобрения; посева колосовых с одновре-

менным прикатыванием спирально-винтовым кат-

ком и внесением основного удобрения; уборки ко-

лосовых культур с одновременным рыхлением

почвы, или севом промежуточных культур, или

прессованием соломы и др. Многофункциональные

агрегаты позволят в 2,2 раза снизить затраты труда,

в 2 раза металлоемкость, в 1,8 раза энергоемкость;

сократить в 1,3 раза расход топлива на выполнение

полевых работ.

Можно любую машину из предлагаемой си-

стемы механизации брать для анализа, и каждая из

них имеет преимущество по сравнению с заменяе-

мыми в базовых технологиях, а все они в системе

обеспечат высокую эффективность, судя по тех-

нико-экономическим показателям. Использование

наших исследований по повышению долговечности

и износостойкости рабочих органов сельскохозяй-

ственных машин нанесением композиционных

гальванических покрытий позволит дополнительно

снизить затраты на восстановление и ремонт изно-

шенных запасных частей агрегатов [10, 11, 12].

На примере рационального возделывания зер-

новых колосовых и зернобобовых культур, соответ-

ственно с научно обоснованной системой земледе-

лия [1], разработана принципиально новая система

механизации, обеспечивающая высокую ожидае-

мую эффективность по сравнению с базовой. В

предлагаемой системе обосновано использование

новых современных тракторов, мобильных энерго-

средств. Шлейф машин к мобильной энергетике

представлен разработками авторов на основании их

изобретений. Это главным образом многофункцио-

нальные агрегаты, совмещающие за один проход по

полю несколько видов сельскохозяйственных ра-

бот, совпадающих по календарным срокам. Высо-

кая ожидаемая эффективность предлагаемой си-

стемы позволяет сделать вывод о ее перспективно-

сти и резком повышении конкурентоспособности

полученной продукции возделываемых культур.

Список литературы 1. Юдина Е.М., Авилова Е.Ю., Калитко С.А.,

Юдин М.О. Технологии в растениеводстве / Учеб-ное пособие / Под ред. Е.М. Юдиной. Краснодар, 2015.

2. Юдина Е.М. Современные ресурсосберега-ющие технологии в растениеводстве // В сб.: "Зеленая экономика" в агропромышленном комплексе: вызовы и перспективы развития» Мате-риалы всеросс. науч. конф. 2018. С. 473-478.

3. Погорелова М.А., Юдина Е.М., Юдин М.О. Модернизация привода посевного агрегата // В сборнике: ПРИОРИТЕТНЫЕ НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ И РАЗРАБОТКИ Сборник ста-тей Межд. науч.-практ.конф. 2016. С. 87-90.

4. Юдина Е.М. Совершенствование приемов обработки почвы // Проблемы и перспективы инно-вационного развития агротехнологий: Материалы XX Межд. науч.-производ. конф. Том 2- Белгород: 2016. – С.141-142

5. Юдина Е.М. Техническое переоснащение парка уборочной техники сельскохозяйственных организаций Краснодарского края // Известия Оренбургского государственного аграрного уни-верситета. - Оренбург: издательский центр ОГАУ, №5 (67), 2017. – С.100-103

6. Маслов Г.Г., Юдина Е.М., Палагута А.А., Малашихин Н.В. Инновационно-технологические предпосылки повышения конкурентоспособности зерна // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аг-рарного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2017. – №08(132). С. 249-264

7. Маслов Г.Г., Юдина Е.М. Перспективная си-стема машин – основа высокой эффективности // Colloquium-journal. 2018. № 5-5 (16). С. 78-83.

8. Maslov G. G, Tkachenko V. T, Yudina E. M, Kadyrov M. R, Kalitko S. A. The Improvement of the Technology of Winter Wheat Grain Production For The Purpose Of Energy Saving. Biosci Biotechnol Res Asia 2015; 12(3).С.2071-2080

9. Карабаницкий А.П., Юдина Е.М., Цыбулев-ский В.В., Левшукова О.А., Ринас Н.А. Теоретиче-ское обоснование параметров энергосберегающих машинно-тракторных агрегатов / Методические указания к практическим занятиям / Под общей ре-дакцией Г.Г. Маслова. Краснодар, 2014.

10. Кисель Ю.Е., Кисель П.Е., Гурьянов Г.В., Юдина Е.М. Рассеяние микротвердости компози-ционных гальванических покрытий // Труды Ку-банского государственного аграрного универси-тета. – 2009. - №19. – С.219-222

11. Юдина Е.М., Гурьянов Г.В., Кисель Ю.Е., Лысенко А.Н. Лазерное упрочнение композицион-ных электрохимических покрытий // Сельский ме-ханизатор. 2015. № 2. С. 38-39.

12. Юдина Е.М., Гурьянов Г.В., Кисель Ю.Е., Лысенко А.Н. Стойкость композиционных гальва-нических покрытий при абразивном изнашивании // Сельский механизатор. 2015. № 3. С. 34-35.















УДК 630.674.1

Меньшиков Александр Михайлович,

доцент, канд. техн. наук, доцент кафедры

лесопромышленных производств

и обработки материалов.

Северный (Арктический) федеральный университет

им. М.В. Ломоносова, Россия, г. Архангельск.

МОНИТОРИНГ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

ЛЕСОПРОМЫШЛЕННЫХ ПРОИЗВОДСТВ

Menshikov Alexander,

associate Рrofessor,

сandidate of engineering sciences, associate Professor

timber industry and material processing

Nortern (Arctic) federal university named

after M.V. Lomonosov, Russia, Arkhangelsk

MONITORING AND FORECASTING OF THE DYNAMICS OF TECHNOLOGICAL PROCESSES OF

TIMBER INDUSTRIES

Abstract:

The issues of monitoring and forecasting of technological processes of timber industries, occurring in non-

stationary regimes, with signs of the disorder in different time intervals are considered.

Аннотация:

Рассмотрены вопросы мониторинга и прогнозирования динамики технологических процессов лесо-

промышленных производств, протекающих в нестационарных режимах, с признаками разладки в различ-

ных временных интервалах.

Ключевые слова: лесопромышленное производство, технологические процессы, мониторинг, прогно-

зирование динамики.

Key words: forestry production, technological processes, monitoring, forecasting of dynamics.

В практике прогнозирования динамики объе-

мов лесопромышленных производств (лесозагото-

вок, лесопиления, деревообработки) по временным

рядам производственных показателей, как правило,

нестационарных, определяют детерминированный

тренд процесса и сопутствующий ему стохастиче-

ский остаточный ряд. Прогнозируемое значение

показателя производства определяется путем экс-

траполяции математического ожидания значения

тренда в доверительном интервале, установленном

по дисперсии ряда остатков, умноженной на вели-

чину квантиля нормального распределения ±tασ.

При этом дисперсия остатков полагается равно-

мерно распределенной во всем временном интер-

вале, а вариативность уровней остаточного ряда,

как правило, постулируется отвечающей критериям

случайного процесса типа «белый шум».

Упрощения такого рода могут приводить к

существенным ошибкам в оценке динамики

протекания процессов и прогнозировании объемов

работ.

Научные основы мониторинга технологиче-

ских процессов и прогнозирования объемов лесо-

промышленных производств методами статистиче-

ской динамики были разработаны в Архангельском

государственном техническом университете в

2006-2007 гг. [1,2]. Они базируются на углублен-

ном изучении внутренней структуры и вариативно-

сти процессов.

Проиллюстрируем ключевые моменты этого

метода на примере вывозки древесины

предприятиями Архангельской области за 1933-

2010 годы.

Расчетную длительность рассматриваемого

периода примем Т= 72 года.


Динамика объемов вывозки древесины в изу-

чаемом периоде представлена на рис.1. В связи с

тем, что достоверные данные о вывозке древесины

в период войны получить нет возможности, годо-

вые объемы вывозки в 1943-1945 гг. примем на

уровне 1942 г.

В соответствии с методикой [1], из исходного

ряда был элиминирован детерминированный тренд

и выделен ряд остатков {εt}. Остаточный процесс

идентифицировался моделями авторегрессии I…VI

порядков типа

1 -1 2 -2 -

1

... , 1,p

t t t t t

(1)

где ατ – коэффициенты авторегрессии, соответ-

ствующие сдвигу τ уровней ряда;

р – порядок авторегрессионной модели;

ξt – случайный компонент типа белый шум.

Наиболее адекватной по критерию Манна и

Вальда [3] оказалась авторегрессионная модель

второго порядка АР(II).

Дисперсию динамического ряда белого шума

разложим в спектр применением частотного

преобразования Фурье [6]; с помощью

спектрального окна Парзена шириной 18 n вычислим состоятельную оценку спектральной

плотности f*(ω) и теоретическую спектральную

плотность f̂ по формуле

22

2

1

ˆ ( ) 2 1p

if e

, (2)

где i – мнимая величина, 1i .

Вариативность показателей спектральной

плотности дисперсии белого шума представлена на

рис.2.

Из графиков на рис.2 видно, что на частоте

0,167π, соответствующей 12-летнему циклу, имеет

место резкий выброс дисперсии с амплитудой, пре-

вышающей среднее значение дисперсии процесса 2 1,787 более чем в 17 раз. Выбросы такого

размаха в спектрах интерпретируются и рассматри-

ваются как существенные, обусловленные специ-

фикой функционирования процесса и

Рисунок 1. Объемы вывозки древесины лесозаготовительными предприятиями Архангель-

ской области в 1933-2010 гг.


различной локализацией дисперсии в разных

периодах его реализации [4,5]. В данном случае вы-

брос свидетельствует о том, что в конце каждого

12-летнего цикла изучаемый процесс идет в особо

разлаженном режиме. Отметим, что амплитуды 12-

летних циклов приходятся на 1944 г., 1981 г. и 1993

г. – знаковые годы, соответствующие спаду произ-

водства в военный период, экономической стагна-

ции начала 80-х годов и наиболее разрушительному

периоду реформ 90-х годов. Очевидно, что при та-

кой статистической динамике процесса, без учета

локализации дисперсии в определенных временных

интервалах, прогноз развития процесса не может

быть достаточно надежным.

На следующем этапе на основе последователь-

ного анализа временных рядов [6] и теории выбро-

сов случайных процессов [7] определим среднее

число положительных выбросов N+(А,Т), которые

за период времени Т=72 превышают верхний пре-

дел амплитудного показателя А:

2"

2, - exp -

2 2

T АN A Т

, (3)

где –[ρ(τ)]" – вторая производная корреляцион-

ной функции остаточного ряда:

2" 2

2

- 2

1- 0.

2

T

T

f d

(4)

Спектральная плотность стационарного слу-

чайного процесса f(ω) –функция положительно

определенная, поэтому и вторая ее производная –

ρ(τ)]" также является положительной.

Далее, по статистическому распределению вы-

бросов случайного процесса определяем фактиче-

ский уровень технологической надежности данного

процесса, рассчитываем параметры и настраиваем

последовательный алгоритм обнаружения разладки

процесса на директивно принятом уровне надежно-

сти.

Практическая реализация разработанного ме-

тода мониторинга позволяет:

1) осуществлять контроль режимов протека-

ния процессов и кумулятивных объемов производ-

ства в течение суток, месяца, квартала или года син-

хронно с поступлением отчетных данных. На

уровне технологических процессов предприятий

это обеспечивает своевременное выявление при-

знаков разладки процессов, а на уровне корпораций

или отрасли – обнаружение момента входа произ-

водства или экономики в фазу кризиса и возмож-

ность принятия превентивных мер воздействия;

2) обоснованное прогнозирование объемов

производства, учитывающее инвариативность дис-

персии процесса в различных временных интерва-

лах;

3) разработку перспективных планов, учитыва-

ющих цикличность динамики лесопромышленных

производств и специфичную для лесного ком-

плекса периодичность по сезонам года.


1. Меньшиков, А.М. Технологический анализ

и моделирование процессов лесозаготовок мето-

дами статистической динамики: дисс. канд. техн.

наук / А.М. Меньшиков. – Архангельск, АГТУ,

2007. – 180 с.

2. Карякин, А.А. Обоснование технологиче-

ских запасов круглых лесоматериалов на регио-

нальных транспортных системах перевозки лесо-

продукции: дисс. канд. техн. наук / А.А. Карякин. –

Архангельск, АГТУ, 2010. – 131 с.

Рис. 2. Спектральная плотность дисперсии остаточного ряда

вывозки древесины


3. Вальд, А. Последовательный анализ. Пер. с

англ. / А. Вальд. – Москва: Физматгиз, 1960. – 328

с.

4. Бендат, Дж. Прикладной анализ случайных

данных. Пер. с англ. / Дж. Бендат, А. Пирсол. –

Москва: Мир, 1989.– 540 с.

5. Гренджер, К. Спектральный анализ времен-

ных рядов в экономике. Пер. с англ. / К. Гренджер,

М. Хатанака. – Москва: Статистика, 1972. – 312 с.

6. Меньшиков, А.М. Применение спектраль-

ных методов в исследованиях технологических

процессов лесозаготовительного производства

/А.М. Меньшиков, А.М. Копейкин // Лесной жур-

нал. – Архангельск: АГТУ, 2004. №6. С.31-41. –

(Изв. высш. учеб. заведений).

7. Тихонов, В.И. Выбросы случайных процес-

сов / В.И. Тихонов. – Москва: Наука, 1970. – 392 с.

УДК 004

Куликов Николай Валерьевич

магистрант, кафедра прикладная математика и информатика ТГУ, г.Тольятти

РОЛЬ CRM-СИСТЕМ ДЛЯ БИЗНЕСА

Kulikov Nikolai Valerievich

graduate student, Department of applied mathematics and Informatics, Tomsk state University, Togliatti

THE ROLE OF CRM SYSTEMS FOR BUSINESS

Аннотация

Тема настоящей научной публикации – «Исследование особенностей разработки информационных

систем обработки сигналов и управления охраной сигнализации».

В публикации предложен метод построения информационных систем обработки сигналов и управ-

ления охраной сигнализации, реализация механизмов диспетчеризации, межобъектного взаимодействия и

средств работы с таймерами при управлении охраной сигнализацией. На сегодняшний день при разра-

ботке систем охранных сигнализаций имеет место проблема оптимальной обработки сигналов и управ-

ления. Процессы управления при организации охранных сигнализаций требуют оптимальной организации,

так как именно от них напрямую зависит эффективность работы системы в целом

Abstract

The subject of this scientific publication is "Research of features of development of information systems of

processing of signals and management of protection of the alarm system".

The publication proposed a method of constructing information systems signal processing and control of

security services, the implementation of the dispatch mechanisms, inter-object communication and timers in the

management of the security alarm. To date, in the development of security alarm systems there is a problem of

optimal signal processing and control. Management processes in the organization of security alarms require op-

timal organization, as they directly affect the efficiency of the system as a whole

Ключевые слова: Информационная система, охранная сигнализация, управление, обработка сигна-

лов, эффективность работы, алгоритм, разработка, программное обеспечение, приложения.

Keywords: Information system, security alarm, management, signal processing, efficiency, algorithm, devel-

opment, software, applications.

Вводная часть

В настоящее время на предприятиях, где необ-

ходимо контролировать доступ и обеспечивать

охрану различных помещений, широкое примене-

ние нашли автоматизированные охранные системы

и сигнализации. Эти системы предназначены для

обеспечения защиты помещений и охраняемых зон,

а так же выявления фактов несанкционированного

проникновения. Помимо своих основных функций

по защите ресурсов, охранные системы помогают

решить многие другие задачи. Сюда можно отнести

управление и взаимодействие с системами вентиля-

ции, пожарной сигнализацией, системами пожаро-

тушения и другое.

Сегодня главным направлением развития

охранных систем является их интеллектуализация,

передача максимально возможного количества

функций по сбору, обработке информации и приня-

тию решений, аппаратным средствам и компьюте-

рам. Освобождение человека от рутинного труда

особенно важно в процессе обеспечения безопасно-

сти объектов, где цена ошибки, а иногда и элемен-

тарной невнимательности, очень велика. С другой

стороны важно обеспечить оператора охранной си-

стемы полной и точной информацией о происходя-

щих на объекте событиях и удобными средствами

для безошибочного и своевременного принятия

оперативных решений. Оптимальное решение вы-

шеописанных задач должно максимально учиты-

ваться при проектировании информационных си-

стем обработки сигналов и управления охранных

сигнализаций.

Цель настоящей научной публикации – анали-

тическое исследование особенностей разработки

информационных систем обработки сигналов и

управления охранной сигнализации.

Исходя из поставленной цели публикации,

необходимо решить следующие задачи:


- исследовать механизмы разработки информа-ционных систем обработки сигналов и управления охраной сигнализации;

- сформировать набор механизмов, обеспечи-вающих выполнение требований, предъявляемых к системам управления охранных сигнализаций;

- разработать рекомендации по организации архитектуры модулей системы на основе предло-женных механизмов.

Основная часть

Тематика организации информационных си-

стем управления является актуальной, и поэтому широко освящена в различных литературных ис-точниках.

В труде автора Баронова В. В. «Автоматизация управления предприятием» подробно рассмотрены такие вопросы, как инвестиции в информационные технологии, разработка ИТ-стратегии, управление ИТ-проектами, формирование организационной структуры ИТ-подразделения и функции персо-нала. Методы оценки эффективности использова-ния ИТ позволят выявить достоинства существую-щей и внедряемой информационной системы, найти пути повышения производительности. В книге также представлен обзор систем, применяе-мых для управления предприятием, таких как си-стемы управления ресурсами предприятий (MRP/ERP), системы управления взаимоотношени-ями с клиентами (CRM), системы управления це-почками поставок (SCM), информационно-анали-тические системы, автоматизированные системы управления персоналом и документооборотом.

В книге автора Грекула В.И. «Проектиро-вание информационных систем» собран материал, который охватывает все главные нюансы деятель-ности работников по проектированию различных информационных систем: разработку требований к системе, анализ объекта автоматизации, а также вы-бор и последующую адаптацию программного про-дукта. Отмечу что изложенный материал основыва-ется на главных международных и отечественных методологиях и стандартах в сфере проектирования информационных систем. В книге детально опи-саны способы структурного, объектно-ориентиро-ванного и организационно-функционального ана-лиза деятельности различных предприятий, приве-дены практического примеры такого анализа с применением доступных программных инструмен-тов.

В труде автора Диго С. М. «Базы данных. Про-ектирование и создание» подробно рассмотрена те-матика проектирования баз данных различного назначения. Подробно рассмотрено понятие банка данных, исследованы компоненты банка данных, классификация банков данных. Рассмотрены уровни моделей и этапы проектирования БД, общие сведения о моделировании предметной области. Описана базовая ER-модель.

Как видно, исследуемая тематика действи-тельно широко представлена в соответствующих литературных источниках.

Архитектура программного обеспечения управления охранной сигнализации должна быть

выстроена на основе ряда механизмов, определяе-мых требованиями, предъявляемыми к системе.

Трактовка охранной сигнализации как си-стемы реального времени требует реализации меха-низмов диспетчеризации, межобъектного взаимо-действия и средств работы с таймерами. Паралле-лизм в обработке одновременно происходящих внешних событий должен обеспечивается за счет использования многопоточности. Клиент-сервер-ный подход вносит необходимость реализации ме-ханизма и способов взаимодействия между серве-ром и приложениями, а общие требования безопас-ности и надежности заставляют выбирать особые способы хранения данных и работы с ними.

Некоторые архитектурные механизмы исполь-зуют нестандартный подход к созданию объектов, требующий передачи строкового имени класса со-здаваемого объекта. Этот подход также может быть рассмотрен как вспомогательный механизм (или механизм более низкого уровня).

Для разработки систем обработки сигналов и управления охраной сигнализации используются архитектурные механизмы проектирования.

Разработаны следующие архитектурные меха-низмы проектирования систем обработки сигналов и управления охраной сигнализации.

Для реализации механизма межобъектного взаимодействия необходимо создавать специаль-ный объект – диспетчер. Диспетчер распознает все объекты, которые должны обмениваться сообщени-ями в системе охранной сигнализации. Помимо таблицы зарегистрированных объектов, важной ча-стью диспетчера является очередь сообщений. Принцип отправки сообщения описан на рисунке 1:

- объект-отправитель создает сообщение и инициализирует его данными. Затем происходит вызов функции отправки сообщения диспетчера;

- диспетчер осуществляет постановку сообще-ния в очередь, проверяет, запущен ли поток обра-ботки очереди сообщений. Если поток не запущен, то диспетчер его запускает. После этого управление возвращается объекту отправителю данных, в роли которого выступают датчики системы сигнализа-ции;

- поток обработки сообщений извлекает следу-ющее сообщение из очереди, ищет объект-получа-тель по таблице зарегистрированных объектов и вызывает функцию обработки сообщения получа-теля, передавая ей в качестве параметра объект со-общение. Когда управление возвращается диспет-черу, поток осуществляет проверку наличия сооб-щений в очереди. Если сообщения отсутствуют, то поток завершается, в противном случае поток осу-ществляет обработку сообщения.

Перед вызовом функции обработки сообщения получателя осуществляется запуск таймера. Если к моменту таймаута управление не возвращено объ-екту диспетчера, то поток прерывается и запуска-ется снова со следующего элемента очереди сооб-щений. Если же получатель знает, что время обра-ботки сообщения превышает время таймаута, то он запускает свой поток и возвращает управление дис-петчеру.


Ри

суно

к 1

- Д

иа

гра

мм

а д

еят

ельно

сти

, о

тр

аж

аю

щая п

ри

нц

ип

об

ра

бо

тки

соо

бщ

ения в

си

стем

е уп

ра

влен

ия о

хранно

й с

игн

али

зац

ией


Выделение объекта диспетчера с его очередью

сообщений разрешает все проблемы синхрониза-

ции многопоточного убавления, при условии, что

взаимодействие объектов осуществляется только

через очередь обработки сообщений диспетчера.

Каждый взаимодействующий объект в системе

характеризуется тремя значениями: номером

класса, номером объекта и дополнительным кодом.

Для уникальной идентификации объекта использу-

ются первые два значения. Номера объектов выда-

ются диспетчером последовательно, с заполнением

пустот (т.е. объект занимает первый свободный но-

мер). Дополнительный код призван выражать поль-

зовательскую нумерацию объектов. Кроме того, он

может быть использован для поиска объектов в си-

стеме.

Для снижения загруженности системы управ-

ления таймерами рекомендуется организовать

службу таймеров на основе диспетчера сообщений.

Для добавляются таблицы таймеров объектов. При

запуске диспетчера автоматически запускается пе-

риодический таймер. После истечения каждого пе-

риода счетчик каждого объекта, заказавшего тай-

мер, уменьшается на единицу.

При достижении нулевого значения объекту

посылается сообщение об истечении таймаута, при

этом запись таймера не удаляется и может быть

инициализирована снова повторным вызовом.

Хотелось бы отметить, что существующие в

настоящее время системы управления слишком

специализированы. Например, в одних системах

недостаточно поддерживаются функции оплаты ис-

пользуемых ресурсов, в других – обслуживания

владельцев дружественных систем и т.д. Поэтому

встает проблема разработки системы, которая бы

комплексно решала все задачи организации охран-

ной сигнализации. Комплексное проектирование

систем позволит решить и все возникающие при ее

внедрении проблемы безопасности.

Заключительная часть

В настоящей публикации была поставлена

цель - разработать рекомендации по формированию

гибкой архитектуры системы управления охранной

сигнализацией. Под архитектурой здесь понима-

ется организационная структура системы, включа-

ющая в себя разделение системы на части, связи

между этими частями, механизмы взаимодействия

и основные принципы проектирования системы.

В публикации предложен метод построения

информационных систем обработки сигналов и

управления охраной сигнализации, реализация ме-

ханизмов диспетчеризации, межобъектного взаи-

модействия и средств работы с таймерами при

управлении охраной сигнализацией. Разработана

диаграмма деятельности, отражающая принцип об-

работки сообщения в системе управления охранной

сигнализацией.


1. Баронов, В. В. Автоматизация управления

предприятием: Учебник / В. В. Баронов, Г.Н. Каля-

нов, Ю.И. Попов, А.И. Рыбников. - М.: ИНФРА-М,

2012. – 239с.

2. Грекул, В.И. Проектирование информаци-

онных систем: Учебник / Г.Н. Денищенко, Н.Л. Ко-

ровкина. - М.: Интернет-университет информаци-

онных технологий, 2013. - 304 с.

3. Диго, С. М. Базы данных. Проектирование

и создание: Учебно-методический комплекс / С. М.

Диго. - М.: Изд. центр ЕАОИ, 2008.-171 с.

4. Золотов С. Ю. Проектирование информа-

ционных систем : учеб. пособие / С. Ю. Золотов ;

Томский гос. ун-т систем управления и радиоэлек-

троники. - Томск : Эль Контент, 2013. - 86 с.

5. Калянов, Г. Н. Консалтинг при автоматиза-

ции предприятий: подходы, методы, средства:

Учебник / Г. Н. Калянов. – М.: СИНТЕГ, 2011. –

172 с.

6. Коберн, А. Современные методы описания

функциональных требований к системам: Учебник

/ А. Коберн. - М.: Лори, 2016. - 263 с.

7. Маслов, А. В. Проектирование информаци-

онных систем в экономике: Учебное пособие / А. В.

Маслов. – Т.: Томский политехнический универси-

тет, 2014. – 216 с.

Сolloquium-journal №24(48), 2019

Część 2

(Warszawa, Polska)

ISSN 2520-6990

ISSN 2520-2480

Czasopismo jest zarejestrowane i publikowane w Polsce. W czasopiśmie publikowane są artykuły ze wszystkich dziedzin naukowych. Czasopismo pub-likowane jest w języku angielskim, polskim i rosyjskim.

Częstotliwość: 12 wydań rocznie. Wszystkie artykuły są recenzowane

Bezpłatny dostęp do wersji elektronicznej dziennika. Wysyłając artykuł do redakcji, Autor potwierdza jego wyjątkowość i bierze na siebie pełną odpowiedzialność za ewentualne

konsekwencje za naruszenie praw autorskich Zespół redakcyjny

Redaktor naczelny - Paweł Nowak Ewa Kowalczyk

Rada naukowa Dorota Dobija - profesor i rachunkowości i zarządzania na uniwersytecie Koźmińskiego

Jemielniak Dariusz - profesor dyrektor centrum naukowo-badawczego w zakresie organizacji i miejsc pracy, kierownik katedry zarządzania Międzynarodowego w Ku.

Mateusz Jabłoński - politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki.

Henryka Danuta Stryczewska – profesor, dziekan wydziału elektrotechniki i informatyki Politechniki Lubelskiej.

Bulakh Iryna Valerievna - profesor nadzwyczajny w katedrze projektowania środowiska architektonicznego, Kijowski narodowy Uniwersytet budownictwa i architektury.

Leontiev Rudolf Georgievich - doktor nauk ekonomicznych, profesor wyższej komisji atestacyjnej, główny naukowiec federalnego centrum badawczego chabarowska, dalekowschodni oddział rosyjskiej akademii nauk

Serebrennikova Anna Valerievna - doktor prawa, profesor wydziału prawa karnego i kryminologii uniwersytetu Moskiewskiego M.V. Lomonosova, Rosja

Skopa Vitaliy Aleksandrovich - doktor nauk historycznych, kierownik katedry filozofii i kulturoznawstwa

Pogrebnaya Yana Vsevolodovna - doktor filologii, profesor nadzwyczajny, stawropolski państwowy Instytut pedagogiczny

Fanil Timeryanowicz Kuzbekov - kandydat nauk historycznych, doktor nauk filologicznych. profesor, wydział Dziennikarstwa, Bashgosuniversitet

Kanivets Alexander Vasilievich - kandydat nauk technicznych, docent wydziału dyscypliny inżynierii ogólnej wydziału inżynierii i technologii państwowej akademii rolniczej w Połtawie

Yavorska-Vіtkovska Monika - doktor edukacji , szkoła Kuyavsky-Pomorsk w bidgoszczu, dziekan nauk o filozofii i biologii; doktor edukacji, profesor

Chernyak Lev Pavlovich - doktor nauk technicznych, profesor, katedra technologii chemicznej materiałów kompozytowych narodowy uniwersytet techniczny ukrainy „Politechnika w Kijowie”

Vorona-Slivinskaya Lyubov Grigoryevna - doktor nauk ekonomicznych, profesor, St. Petersburg University of Management Technologia i ekonomia

«Сolloquium-journal» Wydrukowano w «Chocimska 24, 00-001 Warszawa, Poland»

E-mail: [email protected] http://www.colloquium-journal.org/

Documents

ISSN 2520-6990 - Colloquium-journal...ISSN 2520-6990 ISSN 2520-2480 Сolloquium-journal 24 (48), 2019 zęść 2 (Warszawa, Polska) zasopismo jest zarejestrowane i publikowane w Polsce