企業ITシステムの運用課題に対する NECストレージ …...Compute Storage Network 仮想サーバ仮想ストレージ仮想ネットワーク仮想リソース物理リソース

企業ITシステムの運用課題に対するNECストレージの取り組み

2015年 2月 13日

日本電気株式会社ITプラットフォーム事業部シニア・エキスパート

竹森恭子

Page 1 © NEC Corporation 2015

目次

▌ICT投資の変化

▌クラウド環境における企業ITシステムの新たな課題

lNECのSDSに対する取り組み

▌新しいビジネスを生み出すビッグデータ基盤


l品質確保l維持コスト低減l運用コスト低減

l新ビジネス創出lデータ活用l導入迅速化

利益に直結する仕組みやＩCＴ投資をより有効に

既存システムの維持・運用を効率化

既存システムの維持・運用を効率化新ビジネス創出に貢献するICTに投資

ICT投資の変化

クラウドビッグデータ


クラウド環境における

企業ITシステムの新たな課題


クラウドの進展により顕在化してきた課題

▌ビジネス環境に変化がうまれ、今まで見えていなかった課題がクローズアップされてきました

海外拠点モバイル

ワーカー

ビッグデータ

SaaS/PaaS

/Iaa

S

センサーネット

テレマティクス

ウェアラブル

モバイルアプリ

ソーシャル

O2O

電子看板

多種多様な

デバイス在宅勤務

PaaS/Ia

aS

自動運用

災害対策

センサーネット

生産設備連携

機器連携

国内拠点M&A拠点

パートナー

拠点

企業WAN インターネット

グローバル化柔軟な対応力

マーケティングIT

IoT※2パブリッククラウド

プライベートクラウド

M2M

※1 O2O ： Online to Offline ※2 IoT ： Internet of Things

※1

管理しきれないほどのICT機器

距離

数

時間


管理しきれないほどのICT機器

課題今後

▌ICT機器の爆発的増加により、従来型システムでは対応不能多種多様なシステムの運用管理負荷を軽減するICT基盤が必要

仮想化基盤

物理リソース

仮想リソース

仮想化基盤

物理リソース

仮想リソース

システムA

多種多様なシステムシステムごとに異なる管理不調の原因追究

システムBシステムC

・・・

・・・

仮想化基盤

物理リソース

仮想リソース

システムA システムB システムC システムD ・・・

・・・

多種多様なシステムの運用管理負荷を軽減

数


柔軟な対応力

▌従来のシステム構築ではビジネス部門の「すぐに始めたい！」に対応不能。リソースデリバリの即応力が必要

システム企画

SIerと見積交渉

SIerのSEがシステム設計

機器購入ｻｰﾊﾞｰｽﾄﾚｰｼﾞｽｲｯﾁ

システム構築

数か月以上

AP開発＆サービスイン

払出し要求数分

利用者

課題今後

時間

クラウド

リソース払出し

柔軟な対応力


グローバル化

今後

▌一カ所もしくは近地で行われたビジネスが、今後はグローバル規模に拡大データセンタ間の負荷分散、災害対策の容易化が必要

課題

本番サイト

国内近距離

本番DC

海外DC

パブリッククラウド

グローバル展開

災対システム

距離

遠隔サイト

（災対*1システム）

AP停止

VM移動NW切替

同期は？

・・・・

ＸＸＸＸクリック！

人による判断容易化

DC*2間で負荷分散できない負荷分散

*1：災害対策*2：データセンター


ICT環境を取り巻く課題とSoftware-Defined Infrastructure

③グローバル化

抽象化・自動化・スケーラビリティ

DC間の負荷分散災害対策の容易化

②柔軟な対応力

リソースデリバリの即応力

時間

①管理しきれないほどのICT機器

多種多様なシステムの運用管理負荷の軽減

システムA

システムB

システムC

数距離

Software-Defined Infrastructure （SDI）


Software-Defined Infrastructure（SDI）とは

▌SDIとは、リソースをソフトウェアで抽象化、自動化し、スケーラビリティを持たせる柔軟なICT基盤です

ミドルウェア

API

SDC SDS SDN

Compute Storage Network

仮想ネットワーク仮想ストレージ仮想サーバ

仮想リソース

物理リソース

サブDC（海外）

パブリッククラウド

スケーラビリティ

自動化

抽象化

SDC: Software-Defined Computing SDS: Software-Defined Storage SDN: Software-Defined Networking

メインDC


抽象化：一元管理

▌多種多様のストレージを同じ手法で一元管理運用管理の負荷を軽減、コスト削減

VMVM

ブロックファイルオブジェクト

従来

VM ・・・VMVM

SDSVM ・・・

管理者

個別管理

ブロックファイルオブジェクト専用画面HDD容量・・・

一元管理同じ手法

専用画面HDD容量・・・

専用画面HDD容量・・・


抽象化：ポリシーベース管理

▌サービスレベルを定義したポリシーベースによるプロビジョニングを実現。ストレージ機能と連携しさらに運用性を向上

• IOPS保証：性能上限値、下限値を設定し、性能見積もりを簡単に

• 自動バックアップ：ポリシー設定でバックアップを自動化

ストレージ

重要普通普通

性能安定

高負荷

負荷抑止

IOPS保証

NL-SAS

SSD

自動バックアップ

ストレージ機能と連携したポリシー

プライマリストレージバックアップ

IOPS下限値

抽象化


松竹梅

IOPS保証自動バックアップ


自動化：APIによる運用自動化

▌ミドルウェアやグローバルに標準化されたOpenStackに対するAPIで運用自動化し、リソースデリバリ即応力を実現

ミドルウェア OpenStack

RESTful API OpenStack API

自動化

抽象化


松竹梅


仮想ストレージ

物理ストレージ


スケーラビリティ：距離を意識しない運用

▌ストレージ筐体を仮想化することで、距離を意識しない運用を実現し、負荷分散や災害対策の容易化を実現

l負荷に応じて最適なストレージへデータ配置、災害対策強化

l業務無停止での構成変更、新機種への世代交代

ストレージ筐体間仮想化

SAS SSD

最適配置

災害対策

構成変更・世代交代


NECのSDSに対する取り組み


NECのSDS(Software-Defined Storage)の構成

▌抽象化、自動化、スケーラビリティを「管理の仮想化」と「物理リソースの仮想化」の二つのレイヤーで実現します

SDS

物理リソースの仮想化

自動化抽象化


管理の仮想化

ＭシリーズＨＳシリーズ


管理の仮想化：ポリシーベース管理

▌ポリシーベースの一元管理lサーバとストレージリソースをプール化し、多種多様な機器を一元管理

lサービスレベルを定義したポリシーベースのプロビジョニングで運用性向上

サーバストレージ

多種多様な機器を同じ手法で一元管理

リソースプール

松

App

OS

App

OS

テナントA

App

OS

テナントB

竹

高性能

低コスト

抽象化


A：下限値を設定重要業務の下限性能を確保A

BC

B：上限値を設定その他業務を一定以下の性能に抑制

管理の仮想化：性能のIOPS保証

IO Load Manager

重要普通普通業務レベル

性能安定

高負荷

負荷抑止

[IOPS]

▌ソフトウェアでストレージ性能のサービスレベルを設定

l重要業務にIOPS下限値を設定し重要業務の性能をしっかり確保

l通常業務にIOPS上限値を設定することにより、特定業務の突発的な高負荷が、他の業務へ与える影響を抑止

性能確保

A B C

性能安定

Ｍシリーズ

抽象化


管理の仮想化：自動バックアップ

▌異なる特性のストレージを直結し、ハードウェア構成を意識しない自動バックアップシステム

▌構成がシンプルになり、設定簡易化、バックアップの時間短縮

抽象化

HSシリーズ

DirectDataShadow（自動バックアップ）

松竹梅

自動バックアップ

Mシリーズ


▌ミドルウェアやグローバルで標準化されたOpenStackのAPIで、ストレージ機能を利用可能

OpenStack

Mシリーズ

管理の仮想化：APIによる運用自動化

HSシリーズバックアップストレージプライマリストレージ

管理者

標準化されたインタフェース

自動化


API

ポータル

vDC Automation


0

100

200

300

400

500

物理リソースの仮想化：自律最適配置

▌ 業務負荷に応じてオンラインで最適なデバイスへ再配置、ハードウェアを効率よく使用。事前の性能設計を容易化

ストレージ

業務サーバ

約60%UP!

導入前導入後再配置1回目

導入後再配置2回目

データベーストランザクション数

（TPS）

（効果例）

再配置

再配置前

再配置後

LD

LD

高中低

アクセス頻度

SSDプール

SASプール

NL-SASプール

Ｍシリーズ



物理リソースの仮想化：災害対策

▌ お客様サイトのストレージからクラウドにバックアップ

▌ パブリッククラウドを活用することで災害対策システムを初期投資を抑えて効率的に実現

北海道

四国(FISC準拠)

九州

神奈川(FISC準拠)

お客様サイト

HS3/HS8

災害発生時はIaaS環境で業務再開

NEC Cloud IaaS（パブリッククラウド）



新しいビジネスを生み出すビッグデータ基盤


非構造化データの増加

▌IoTのセンサデータや、ソーシャルメディア上のテキストデータ、

カメラなどの画像・映像データなど非構造化データが増加

0

2,000

4,000

6,000

8,000

10,000

12,000

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018

2013-2018年の年間平均成長率

非構造化データ

２２．０％

４６．８％

構造化データ

[PB]

（年）

出典：IDC Japan、2014年7月、「2014年国内非構造化データ向けストレージの需要動向分析」（J14440108）

国内ディスクストレージシステム市場構造化データ／非構造化データ別出荷容量実績と予測

データセンタ

ネットワーク

センサ/デバイス

デジタルサイネージ業種向け端末


新たなデータ活用による価値創造

▌直接的に入手可能な情報からだけでなく、表面的には見えない隠れた膨大なデータを分析し、ICTによる新しい価値を創造

表面的には見えない情報ex）行動履歴、故障原因、

リスク、商品需給、教育など

これまでの価値

実世界データ

ICTによる

分析技術を駆使し

新たな価値創造

直接的に入手可能な情報ex）交通・物流、映像、テキストなど

隠れた膨大なデータ（水面下の隠れた巨大な氷の塊）

見えるデータ（氷山の一角）


NECのビックデータに対する取り組み

▌「新たなデータの活用策」と「情報活用を高度化するデータ格納」を実現する、４つの分野に取り組み

l 散在するＤＢの統合、データ整理の対応

l 集計業務の負荷、多様な分析要望への対応（データ量と集計速度に限界）

l 分析が業務（判断）に与える影響が大きく、分析精度、即時性、予測が必要

l 分析に有益な大量の動画・画像の保管

l 分析に有益な大量ログデータの保管

l 大量データの短時間でのバックアップ

l 法令で指定された情報の長期保管

Ｍ２Ｍ・センシングデバイス

ＤＷＨ／ＢＩ

画像解析

大容量アーカイブストレージ

新たなデータの活用策

情報活用を高度化する

データ格納

lモバイルデバイスからユーザログ収集

l自動車のドライブレコーダ情報収集

l農産物の生育状況・環境情報収集

l 顔認証技術を活用したユーザ属性収集

l 顔認証を活用した会員入退履歴の収集

l 画像認識技術を活用したＯ２Ｏ誘導


見えない非構造データの活用

▌大容量アーカイブストレージは、膨大な非構造化データを効率よく蓄積し従来にない価値を生み出していく宝箱

大容量アーカイブストレージ（オブジェクトストレージ）

センサ情報医療データ生産品質監視衛星画像研究データ

文書データ画像・映像データ CADデータメール

分析


実世界データアーカイブするデータ例


例 iStorage HSのハードウェア世代

ビッグデータソリューションを支えるSDSアーキテクチャ

▌長期間、高信頼で容易な運用性を提供

l業務停止なく筐体増設、撤去が可能

l容量拡張が必要な際は、増設ノードにデータを自動再配置

容易な増設

世代の異なるノードも可

自動データ移行で

容易な更新業務

撤去

HS6

増設

増設データ移行

増設

増設

撤去

抽象化

自動化



大容量画像圧縮ソリューション

▌画像圧縮技術（StarPixel）を搭載。「画像劣化をさせたくないけど、容量は減らしたい」を実現。画像原本の保管コストを大幅に削減

【活用事例】金星探査機「あかつき」画像圧縮エンジン・金星-地球間の超長距離（1億km～）では通信が低速（2～32kbps）

→データ圧縮は必須・探査衛星は電力・重量に厳しい制約

→追加LSIの不要なソフトウェア処理が望ましい・JPEG2000は処理が重く画像1枚に60秒以上で観測周期内の伝送が困難

→StarPixelは約1秒で圧縮

探査機「あかつき」搭載装置「あかつき」による地球撮像画像


ビッグデータをストレージとテープで階層管理

▌膨大なデータに対してストレージとテープを階層化した一元的なアーカイブシステムを実現。「高速性」と「経済性」を両立

テープ装置

テープ棚

利用頻度に応じた自動配置

高速アクセス経済性

１weekago

1yearago

10yearsago

一元的なアクセス

圧縮機能

階層化

容量

コスト

iStorage HS6

■一般的なストレージとの比較

HS6

StorageForce


活用例）情報漏えい対策

l 不正行為の検知l 万一の時の証拠l 情報漏えいの抑止力

送受信メール

メールアーカイブシステム

ログ収集システム

帳票管理システム

アクセスログ取引記録

申請書PDF等

オブジェクトストレージ

日時

ユーザ

対象

操作

l ログ収集し操作内容分析l メール内容を分析l 帳票内容を分析

分析新たな価値創造

▌収集したログ分析で、不正行為の検知や万が一の証拠に。情報漏えいの抑止力にも効果あり


活用例）映像解析

リアルタイム検知システム LAN

映像検索システム

大量の映像データをストレージに蓄積！

オブジェクトストレージ公共スペース

各種ビル・テナント

施設受付

カメラ

カメラ

カメラ

分析

l 人物検出・属性分析l 不審者検出

l 商材・サービスのマッチングによる販売促進

l 治安維持・監視の強化



まとめ

▌NECはクラウド環境に最適なSDS対応ストレージとビッグデータ活用ストレージで、企業ITシステムの運用課題の解決と新たなビジネス創出に貢献します

シンプル

性能

バックアップ

コスト

高機能

Mシリーズ

HS3/HS8/Tシリーズ

プライマリ

オブジェクト

HS6

①クラウド環境向けSDS対応ストレージ

②ビッグデータ活用ストレージ


ご清聴ありがとうございました



Documents

企業ITシステムの運用課題に対する NECストレージ …...Compute Storage Network 仮想サーバ 仮想ストレージ 仮想ネットワーク 仮想リソース 物理リソース

企業ITシステムの運用課題に対する NECストレージ …...Compute Storage Network 仮想サーバ仮想ストレージ仮想ネットワーク仮想リソース物理リソース